JP2009237739A - Road surface freeze forecasting system - Google Patents

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a road surface freeze forecasting system that accurately forecasts whether road surface in frozen in a specific location predicted to be frozen from relationships between meteorological conditions and freeze stored for the specific location. <P>SOLUTION: An in-vehicle apparatus 12 mounted on a vehicle 11 and an information center 13 store weather information and freeze information for a specific location predicted to freeze in association with each other. Specifically, past weather changes to road surface freeze are stored as freeze management data. A freeze forecasting part of the information center 13 collates current weather information for the specific location with the stored freeze management data to forecast whether the road surface is frozen in the specific location in consideration of the past weather changes. The information center 13 then sends the forecast to the in-vehicle apparatus 12 mounted on the vehicle. The freeze of the specific location can be forecasted on the vehicle 11. <P>COPYRIGHT: (C)2010,JPO&INPIT

Description

本発明は、道路上の特定位置における凍結を予測する路面凍結予測装置に関する。   The present invention relates to a road surface freezing prediction device that predicts freezing at a specific position on a road.

従来、路面の凍結のように車両の走行に悪影響を及ぼす現象を予測することが提案されている。例えば、特許文献1の場合、例えば橋梁などの特定の属性を示す地点において、外気温と凍結との相関性を利用して路面の凍結を予測している。
特開2001−165677号公報
Conventionally, it has been proposed to predict a phenomenon that adversely affects the running of a vehicle, such as freezing of a road surface. For example, in the case of Patent Literature 1, road surface freezing is predicted using the correlation between outside air temperature and freezing at a point indicating a specific attribute such as a bridge.
Japanese Patent Laid-Open No. 2001-165679

しかしながら、同一の属性を示す構造物であっても、路面凍結の可能性は個々の構造物および個々の環境によって大きく変化する。また、数日前からの気温の変化や天候の変化など、凍結が生じるか否かはそれまでの気象条件によって変化する。そのため、特許文献1のように、属性ごとに定められた寄与レベルを用いて凍結の有無を予測しても、精度が十分でないという問題がある。
そこで、本発明は、上記の課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、路面の凍結が予想される特定位置において蓄積した気象条件と凍結との関連から、特定位置における路面の凍結の有無を高精度に予測する路面凍結予測装置を提供することにある。
However, the possibility of road surface freezing varies greatly depending on individual structures and individual environments, even for structures that show the same attributes. In addition, whether or not freezing occurs, such as changes in temperature and weather from a few days ago, depends on the weather conditions up to that point. Therefore, as in Patent Document 1, there is a problem that the accuracy is not sufficient even if the presence / absence of freezing is predicted using the contribution level determined for each attribute.
Therefore, the present invention has been made in view of the above-described problems, and the purpose of the present invention is to freeze the road surface at a specific position from the relationship between the weather conditions accumulated at the specific position where the road surface is expected to freeze and the freezing. An object of the present invention is to provide a road surface freezing prediction device that predicts presence or absence with high accuracy.

請求項1記載の発明では、情報蓄積手段に路面の凍結が予測される特定位置における天候情報および凍結情報を関連づけて蓄積している。そのため、路面凍結が生じるに至るまでの過去の天候の変化が凍結管理データとして蓄積される。これにより、予測手段は、特定位置における現在の天候情報から蓄積された凍結管理データと照合することにより、凍結の有無を予測する。したがって、現在の天候や特定位置の属性だけでなく、凍結に至るまでの過去の天候の変化を考慮することができ、路面の凍結の有無を高精度に予測することができる。   In the invention described in claim 1, weather information and freezing information at a specific position where road surface freezing is predicted are stored in association with the information storage means. Therefore, past changes in weather until the road surface freezes are accumulated as freeze management data. Thereby, a prediction means predicts the presence or absence of freezing by collating with the freezing management data accumulate | stored from the present weather information in a specific position. Therefore, not only the current weather and the attribute of the specific position but also the past weather change until freezing can be taken into consideration, and the presence or absence of freezing of the road surface can be predicted with high accuracy.

請求項2記載の発明では、報知手段は特定位置の凍結の報知に加え、特定位置を迂回する経路を検索して報知する。そのため、使用者は、特定位置における凍結の有無を予測するとともに、凍結が予測される特定位置を回避した迂回路を選択可能である。したがって、予め危険を回避することができ、車両の運行における安全性を高めることができる。
請求項3記載の発明では、予測手段は特定地点における現在の外気温に基づいて、凍結管理データと照合することにより凍結の有無を予測している。そのため、過去に蓄積された凍結管理データおよび現在の外気温に基づいて特定位置の凍結の有無が予測される。したがって、特定位置における凍結の有無をより高精度に予測することができる。
In the invention according to claim 2, in addition to notifying that the specific position is frozen, the notifying means searches for and notifies a route that bypasses the specific position. Therefore, the user can predict the presence or absence of freezing at a specific position and can select a detour that avoids the specific position where freezing is predicted. Therefore, danger can be avoided in advance, and safety in operation of the vehicle can be improved.
In the invention according to claim 3, the prediction means predicts the presence or absence of freezing by comparing with the freezing management data based on the current outside air temperature at the specific point. Therefore, the presence or absence of freezing at a specific position is predicted based on the freezing management data accumulated in the past and the current outside air temperature. Therefore, the presence or absence of freezing at a specific position can be predicted with higher accuracy.

請求項4記載の発明では、凍結検出手段は車両の挙動に基づいて路面の凍結を検出している。すなわち、車両の挙動によって凍結が検出されると、その凍結位置における位置情報および凍結位置天候情報が新たな特定位置として追加されるとともに、これらの情報が蓄積される。そのため、特定位置として過去に凍結管理データの蓄積がない地点でも、凍結の検出をきっかけとして新たに特定位置として情報の蓄積が行われる。したがって、新たな特定位置における路面凍結を予測することができる。   In the invention according to claim 4, the freezing detection means detects the freezing of the road surface based on the behavior of the vehicle. That is, when freezing is detected by the behavior of the vehicle, the position information at the frozen position and the frozen position weather information are added as new specific positions, and these pieces of information are accumulated. For this reason, information is newly accumulated as a specific position at a point where freezing management data has not been accumulated in the past as a specific position, triggered by the detection of freezing. Therefore, road surface freezing at a new specific position can be predicted.

以下、本発明による路面凍結予測装置の一実施形態を図面に基づいて説明する。
本発明の一実施形態による路面凍結予測装置を図1に示す。図1に示す路面凍結予測装置10は、車両11に搭載されているナビゲーション装置(以下、「車載装置」という。)12および情報センター13で構成されている。
(車載装置)
まず、図2に示す車載装置12について説明する。車載装置12は、車両11に搭載されている。車載装置12は、制御部14、位置検出部15、地図データ入力部16、操作スイッチ部17、外部メモリ18、表示部19、音声コントローラ21、リモコンセンサ22および外気温センサ23を備えている。制御部14は、図示しないCPU、ROMおよびRAMを有するマイクロコンピュータを主体として構成されている。
Hereinafter, an embodiment of a road surface freezing prediction apparatus according to the present invention will be described with reference to the drawings.
A road surface freezing prediction device according to an embodiment of the present invention is shown in FIG. A road surface freezing prediction device 10 shown in FIG. 1 includes a navigation device (hereinafter referred to as “on-vehicle device”) 12 and an information center 13 mounted on a vehicle 11.
(In-vehicle device)
First, the in-vehicle device 12 shown in FIG. 2 will be described. The in-vehicle device 12 is mounted on the vehicle 11. The in-vehicle device 12 includes a control unit 14, a position detection unit 15, a map data input unit 16, an operation switch unit 17, an external memory 18, a display unit 19, a voice controller 21, a remote control sensor 22, and an outside air temperature sensor 23. The control unit 14 is mainly configured by a microcomputer having a CPU, a ROM, and a RAM (not shown).

位置検出部15は、車両11の現在位置を検出する。位置検出部15は、地磁気センサ24、ジャイロスコープ25、距離センサ26およびGPS受信器27を有している。地磁気センサ24は、車両11の方位を検出する。ジャイロスコープ25は、車両11の回転角度を検出する。距離センサ26は、車両11の走行距離を検出する。GPS受信器27は、GPS(Global Positioning System)により車両11の現在位置を測位するために、GPS衛星から送信される電波を受信する。   The position detection unit 15 detects the current position of the vehicle 11. The position detection unit 15 includes a geomagnetic sensor 24, a gyroscope 25, a distance sensor 26, and a GPS receiver 27. The geomagnetic sensor 24 detects the direction of the vehicle 11. The gyroscope 25 detects the rotation angle of the vehicle 11. The distance sensor 26 detects the travel distance of the vehicle 11. The GPS receiver 27 receives radio waves transmitted from GPS satellites in order to determine the current position of the vehicle 11 by GPS (Global Positioning System).

地図データ入力部16は、図示しない地図データ記憶メディアおよびドライブ装置を有している。地図データ記憶メディアには、複数のノードおよびノード同士をつなぐリンクにより形成された道路地図データ、目印データ、マップマッチング用データ、目的地データ、交通情報を道路データに変換するためのテーブルデータなどの各種データを記憶している。ドライブ装置は、地図データ記憶メディアに記憶された各種のデータを読み出す。地図データ入力部16から読み出された地図データは、制御部14の図示しないRAMに保管される。地図データ記憶メディアとしては、例えばDVDやCDなどの大容量記憶媒体、メモリカードあるいはハードディスクドライブなどの記憶媒体が用いられる。   The map data input unit 16 has a map data storage medium and a drive device (not shown). Map data storage media include road map data, landmark data, map matching data, destination data, table data for converting traffic information into road data, etc. formed by a plurality of nodes and links connecting the nodes. Various data are stored. The drive device reads out various data stored in the map data storage medium. The map data read from the map data input unit 16 is stored in a RAM (not shown) of the control unit 14. As the map data storage medium, for example, a large-capacity storage medium such as a DVD or CD, or a storage medium such as a memory card or a hard disk drive is used.

操作スイッチ部17は、表示部19の画面の近傍に設けられているメカニカルスイッチ、および表示部19の画面に設けられているタッチパネルスイッチなどから構成されている。使用者は、操作スイッチ部17の各スイッチを用いて、車両11の目的地、表示部19の画面や表示態様の切り替え(例えば、地図縮尺の変更、メニュー表示の選択、経路の探索、経路案内の開始、現在位置の修正および音量の調整など)を行う各種のコマンドの入力を行う。これにより、車載装置12は、使用者の指示にしたがって作動する。リモコンセンサ22は、リモコン28との間でコマンドなどの送受信を行う。リモコン28には、複数の操作スイッチが設けられている。リモコン28の操作スイッチを操作することにより、リモコン28からリモコンセンサ22を経由して各種の指令信号が制御部14へ送信される。操作スイッチ部17およびリモコン28は、いずれの操作によっても制御部14へ同一の機能を実行させることができる。   The operation switch unit 17 includes a mechanical switch provided in the vicinity of the screen of the display unit 19 and a touch panel switch provided on the screen of the display unit 19. The user uses the switches of the operation switch unit 17 to switch the destination of the vehicle 11 and the screen and display mode of the display unit 19 (for example, change of map scale, selection of menu display, route search, route guidance). Input of various commands to start the operation, correct the current position and adjust the volume. Thereby, the vehicle-mounted apparatus 12 operate | moves according to a user's instruction | indication. The remote control sensor 22 transmits and receives commands and the like to and from the remote control 28. The remote controller 28 is provided with a plurality of operation switches. By operating the operation switch of the remote controller 28, various command signals are transmitted from the remote controller 28 via the remote controller sensor 22 to the control unit 14. The operation switch unit 17 and the remote controller 28 can cause the control unit 14 to execute the same function by any operation.

外部メモリ18は、例えば着脱可能なフラッシュメモリカードやハードディスクドライブなどによって構成されている。外部メモリ18は、特許請求の範囲の情報蓄積手段を構成している。表示部19は、例えばカラー液晶ディスプレイを有している。表示部19の画面は、車両11の現在位置周辺の地図が各種縮尺で表示されるとともに、この地図表示に重ねて車両11の現在位置および進行方向を示す現在地マークが表示される。また、目的地までの経路案内を実行するとき、表示部19の画面には経路案内用の画面が表示される。なお、外部メモリ18は、例えば車載装置12の制御部14に設けられているRAMやEEPROMなどと共用してもよい。   The external memory 18 is configured by, for example, a removable flash memory card or a hard disk drive. The external memory 18 constitutes information storage means in the claims. The display unit 19 has a color liquid crystal display, for example. On the screen of the display unit 19, a map around the current position of the vehicle 11 is displayed at various scales, and a current location mark indicating the current position and the traveling direction of the vehicle 11 is displayed on the map display. When performing route guidance to the destination, a screen for route guidance is displayed on the screen of the display unit 19. The external memory 18 may be shared with, for example, a RAM or an EEPROM provided in the control unit 14 of the in-vehicle device 12.

音声コントローラ21は、車載スピーカ29に接続されている。音声コントローラ21は、図示しない車載マイクロホンが接続されているとき、マイクロホン接続部を経由して音声認識結果を制御部14へ出力する。これとともに、音声コントローラ21は、認識された音声を、車載スピーカ29を経由してトークバック出力する。また、音声コントローラ21は、制御部14からの音声出力指令に基づいて、音声出力信号を車載スピーカ29へ出力する。車載スピーカ29から出力される音声は、案内に関する音声、操作説明に関する音声、盗難防止機能の動作中であることを報知する音声および音声認識結果に応じたトークバック音声などである。   The voice controller 21 is connected to the in-vehicle speaker 29. The voice controller 21 outputs a voice recognition result to the control unit 14 via the microphone connection unit when a vehicle-mounted microphone (not shown) is connected. At the same time, the voice controller 21 outputs the recognized voice as a talkback via the in-vehicle speaker 29. The voice controller 21 outputs a voice output signal to the in-vehicle speaker 29 based on a voice output command from the control unit 14. The sound output from the vehicle-mounted speaker 29 is a sound related to guidance, a sound related to operation explanation, a sound notifying that the anti-theft function is operating, a talkback sound corresponding to a sound recognition result, and the like.

制御部14を構成するマイクロコンピュータは、図示しないRAMやEEPROMなどから構成されるメモリにナビゲーション機能のための地図データを格納する。制御部14は、車両11が走行経路に沿って移動可能とするために、表示部19の画面に現在地周辺の道路地図を表示するとともに、車両11の位置および進行方向を示す現在地マークを道路地図に重ねて表示する。この場合、車両11の走行にともなって現在地の表示は表示された地図上を移動し、地図は車両11の位置に応じてスクロール表示される。このとき、制御部14は、車両11の現在地を道路上にあわせるマップマッチングを実施する。   The microcomputer constituting the control unit 14 stores map data for the navigation function in a memory composed of a RAM or EEPROM (not shown). The control unit 14 displays a road map around the current location on the screen of the display unit 19 so that the vehicle 11 can move along the travel route, and also displays a current location mark indicating the position and traveling direction of the vehicle 11 on the road map. Overlaid on the display. In this case, the display of the current location moves on the displayed map as the vehicle 11 travels, and the map is scroll-displayed according to the position of the vehicle 11. At this time, the control unit 14 performs map matching that matches the current location of the vehicle 11 on the road.

車載装置12は、凍結情報取得部31を備えている。凍結情報取得部31は、車両11に搭載されているトラクション制御部32に接続している。トラクション制御部32は、車両11の図示しない駆動輪と従動輪との間の回転数差、あるいは図示しないステアリングセンサで操舵角などを検出する。トラクション制御部32は、これら回転数差あるいは操舵角に基づいて、車両11に予想される旋回半径と、駆動輪および従動輪の各内輪および外輪の回転数の差から予測される旋回半径とを算出し、これら旋回半径の差から車両11の各車輪の空転および横滑りなどのスリップを検出する。そして、トラクション制御部32は、検出した各車輪のスリップに基づいて、図示しないエンジンの制御装置へ出力の増減を指令する。車載装置12は、凍結情報取得部31を経由してトラクション制御部32から各車輪のスリップ情報を取得する。凍結情報取得部31は、各車輪のスリップ情報に基づいて路面凍結の有無に係る凍結情報を取得する。したがって、凍結情報取得部31は、凍結情報取得手段を構成するとともに、凍結検出手段を構成している。   The in-vehicle device 12 includes a freezing information acquisition unit 31. The freeze information acquisition unit 31 is connected to a traction control unit 32 mounted on the vehicle 11. The traction control unit 32 detects a rotation speed difference between a driving wheel and a driven wheel (not shown) of the vehicle 11 or a steering angle by a steering sensor (not shown). The traction control unit 32 calculates a turning radius predicted for the vehicle 11 and a turning radius predicted from the difference in the number of rotations of the inner and outer wheels of the driving wheel and the driven wheel based on the difference in rotation speed or the steering angle. Calculate and detect slips such as idling and skidding of each wheel of the vehicle 11 from the difference between the turning radii. And the traction control part 32 commands increase / decrease in the output to the engine control apparatus which is not shown based on the detected slip of each wheel. The in-vehicle device 12 acquires slip information of each wheel from the traction control unit 32 via the freezing information acquisition unit 31. The freezing information acquisition part 31 acquires the freezing information which concerns on the presence or absence of road surface freezing based on the slip information of each wheel. Therefore, the freezing information acquisition unit 31 constitutes a freezing information acquisition unit and a freezing detection unit.

車載装置12は、外気温センサ23を備えている。外気温センサ23は、車載装置12を搭載している車両11の外気温を検出する。すなわち、外気温センサ23は、特許請求の範囲の外気温取得手段を構成している。外気温センサ23は、検出した温度を電気信号として制御部14へ出力する。制御部14は、外気温センサ23から出力された電気信号に基づいて車両11の外部の気温すなわち外気温を検出する。車載装置12は、通信部33を備えている。通信部33は、有線または無線の通信回線34を経由して情報センター13との間で通信を行う。   The in-vehicle device 12 includes an outside air temperature sensor 23. The outside air temperature sensor 23 detects the outside air temperature of the vehicle 11 on which the in-vehicle device 12 is mounted. That is, the outside air temperature sensor 23 constitutes outside air temperature acquisition means in the scope of claims. The outside air temperature sensor 23 outputs the detected temperature to the control unit 14 as an electrical signal. The control unit 14 detects the temperature outside the vehicle 11, that is, the outside air temperature, based on the electrical signal output from the outside air temperature sensor 23. The in-vehicle device 12 includes a communication unit 33. The communication unit 33 communicates with the information center 13 via a wired or wireless communication line 34.

(情報センター)
次に、情報センター13について説明する。情報センター13は、例えばVICSなどの道路情報を発信する施設、あるいは各車両メーカが運営する情報発信施設などで構成されている。情報センター13は、情報を蓄積する情報蓄積手段としてのサーバ41を備えている。サーバ41は、図示しないCPU、ROMおよびRAMなどのコンピュータシステムから構成される制御部42と、情報を蓄積する大容量の記憶部43とから構成されている。情報センター13は、サーバ41に加え、通信部44、天候情報取得部45、凍結予測部46および報知部47を備えている。通信部44は、有線または無線の通信回線34を経由して車載装置12との間で通信を行う。
(Information Center)
Next, the information center 13 will be described. The information center 13 is composed of a facility that transmits road information such as VICS, or an information transmission facility that is operated by each vehicle manufacturer. The information center 13 includes a server 41 as information storage means for storing information. The server 41 includes a control unit 42 configured by a computer system such as a CPU, ROM, and RAM (not shown) and a large-capacity storage unit 43 that accumulates information. In addition to the server 41, the information center 13 includes a communication unit 44, a weather information acquisition unit 45, a freezing prediction unit 46, and a notification unit 47. The communication unit 44 communicates with the in-vehicle device 12 via a wired or wireless communication line 34.

天候情報取得部45は、路面凍結が予測される特定位置における天候情報を取得する。天候情報取得部45は、特定位置に設けられている測候施設から天候情報を取得する。また、天候情報取得部45は、特定位置に限らず、特定位置の近傍に設けられている測候施設、あるいは特定位置を含む地域の測候施設から天候情報を取得してもよい。この場合、特定位置の近傍に設けられている測候施設あるいは特定地域を含む測候施設から取得した天候情報を蓄積することにより、測候施設で取得した天候情報と特定位置における凍結の有無との相関性も蓄積される。また、天候情報取得部45は、特定位置における路面の凍結を検出してもよい。   The weather information acquisition unit 45 acquires weather information at a specific position where road surface freezing is predicted. The weather information acquisition unit 45 acquires weather information from a weather station provided at a specific position. Moreover, the weather information acquisition part 45 may acquire weather information not only from a specific position but from the weather station provided in the vicinity of a specific position, or the weather station of the area containing a specific position. In this case, by accumulating the weather information acquired from the weather station provided near the specific location or the weather facility including the specific area, the weather information acquired at the weather facility and the presence or absence of freezing at the specific location The correlation is also accumulated. Moreover, the weather information acquisition part 45 may detect freezing of the road surface in a specific position.

記憶部43は、特許請求の範囲における情報蓄積手段を構成しており、天候情報取得部45で取得した天候情報を記憶する。また、情報センター13の制御部42は、通信回線34を経由して車両11の凍結情報取得部31から凍結情報を取得する。制御部42は、天候情報取得部45で取得した天候情報および車両11の凍結情報取得部31から取得した凍結情報を関連づけて凍結管理データを作成し、作成した凍結管理データを記憶部43に蓄積する。この凍結管理データは、路面の凍結が予想される特定位置における天候情報と、この特定位置における路面凍結の有無とが関連づけられている。   The storage unit 43 constitutes information storage means in the claims, and stores the weather information acquired by the weather information acquisition unit 45. Further, the control unit 42 of the information center 13 acquires the freeze information from the freeze information acquisition unit 31 of the vehicle 11 via the communication line 34. The control unit 42 creates freezing management data by associating the weather information acquired by the weather information acquisition unit 45 with the freezing information acquired from the freezing information acquisition unit 31 of the vehicle 11, and accumulates the generated freezing management data in the storage unit 43. To do. In this freezing management data, weather information at a specific position where the road surface is expected to freeze is associated with the presence or absence of road surface freezing at this specific position.

凍結管理データは、図3に示すような構造を有している。すなわち、凍結管理データは、日時、方向、路面凍結レベル、検出時の天候情報および過去の天候情報を含んでいる。また、凍結管理データは、日時、方向、路面凍結レベル、検出時の天候情報および過去の天候情報の他に、特定位置の位置情報を含んでいる。凍結管理データは、「特定位置A」、「特定位置B」・・・のように、凍結が予想される特定位置ごとに作成される。凍結管理データに含まれる「日時」は、各特定位置において方向、路面凍結レベルおよび天候情報などを取得した日時である。凍結管理データに含まれる「方向」は、車両11が特定位置を通過したときの走行方向である。走行方向は、各道路に設定されている起点側から終点側への走行を正方向とし、逆に終点側から起点側への走行を逆方向とする。これは、同一の道路であっても、正方向の下り車線と逆方向の上り車線とでは路面凍結の具合や路面凍結が生じる位置などに違いが生じるためである。そこで、凍結管理データは、車両11の走行方向を含んでいる。凍結管理データに含まれる「路面凍結レベル」は、文字通り特定位置における路面凍結のレベルである。路面凍結レベルは、例えば路面凍結にともなう滑りやすさを高、中、低などの複数の段階で設定する。路面凍結レベルは、車載装置12の凍結情報取得部31で取得した車両11のスリップ状況から判断される。なお、路面凍結レベルは、三段階に限らず二段階以上の任意の段階に設定することができる。   The freeze management data has a structure as shown in FIG. That is, the freeze management data includes date and time, direction, road surface freezing level, weather information at the time of detection, and past weather information. The freezing management data includes position information of a specific position in addition to the date / time, direction, road surface freezing level, weather information at the time of detection, and past weather information. Freezing management data is created for each specific position where freezing is expected, such as “specific position A”, “specific position B”. The “date and time” included in the freezing management data is the date and time when the direction, road surface freezing level, weather information, and the like are acquired at each specific position. The “direction” included in the freezing management data is the traveling direction when the vehicle 11 passes the specific position. As for the traveling direction, traveling from the starting point side to the ending point side set for each road is the forward direction, and conversely, traveling from the ending point side to the starting point side is the reverse direction. This is because even on the same road, there is a difference in the degree of road surface freezing or the position where road surface freezing occurs between the forward lane in the forward direction and the upstream lane in the reverse direction. Therefore, the freeze management data includes the traveling direction of the vehicle 11. The “road surface freezing level” included in the freezing management data is literally the level of road surface freezing at a specific position. The road surface freezing level is set at a plurality of stages such as high, medium, and low, for example, the slipperiness associated with road surface freezing. The road surface freezing level is determined from the slip state of the vehicle 11 acquired by the freezing information acquisition unit 31 of the in-vehicle device 12. The road surface freezing level is not limited to three stages, and can be set to any stage of two or more stages.

凍結管理データに含まれる「検出時の天候情報」は、文字通り検出時における特定位置の天候情報である。「検出時の天候情報」のうち現在取得した最新の天候情報は、現在の天候情報に相当する。検出時の天候情報には、特定位置における「天候」、「外気温」および「降雨量」などが含まれている。「天候」、「外気温」および「降雨量」は、天候情報取得部45で取得した特定位置の測候施設、特定位置近傍の測候施設または特定位置を含む地域の測候施設から取得した天候情報に基づいている。ここで、「外気温」は、特定位置を走行する車両11の外気温センサ23で検出した値を用いてもよい。凍結管理データに含まれる「過去の天候情報」は、特定位置の天候情報として蓄積された過去の天候情報である。「過去の天候情報」は、「検出時の天候情報」と同様に「天候」、「外気温」および「降雨量」などを含んでいる。そして、図3に示す凍結管理データの場合、「過去の天候情報」には、当該特定位置における天候情報の推移が一時間ごとに過去五時間分が含まれている。上述の凍結管理データの構造は、一例にすぎない。そのため、蓄積する過去の天候情報や天候情報に含まれる項目など、任意に変更することができるとともに、凍結管理データに含まれる項目も任意に設定することができる。   The “weather information at the time of detection” included in the freeze management data is literally weather information at a specific position at the time of detection. Of the “weather information at the time of detection”, the latest weather information currently acquired corresponds to the current weather information. The weather information at the time of detection includes “weather”, “outside temperature”, “rainfall” and the like at a specific position. The “weather”, “outside temperature”, and “rainfall” were acquired from the weather facility at the specific location acquired by the weather information acquisition unit 45, the weather facility near the specific location, or the local weather facility that includes the specific location. Based on weather information. Here, as the “outside air temperature”, a value detected by the outside air temperature sensor 23 of the vehicle 11 traveling in a specific position may be used. “Past weather information” included in the freeze management data is past weather information accumulated as weather information at a specific position. “Past weather information” includes “weather”, “outside temperature”, “rainfall”, and the like, similarly to “weather information at the time of detection”. In the case of the freeze management data shown in FIG. 3, the “past weather information” includes the transition of the weather information at the specific position for the past five hours every hour. The structure of the above-mentioned freeze management data is only an example. Therefore, the past weather information to be accumulated and items included in the weather information can be arbitrarily changed, and items included in the freezing management data can be arbitrarily set.

凍結予測部46は、天候情報取得部45で取得した現在の天候情報に基づいて、記憶部43に記憶されている凍結管理データから特定位置における路面凍結の有無を予測する。特定位置における路面凍結が生じる可能性は、現在の天候情報だけでなく、過去の天候の変化によって大きく変化する。例えば現在の温度が0℃以下であっても、前日あるいは数時間前の気温が比較的高いとき、特定位置において路面凍結が生じるとは限らない。また、特定位置における天候によっても、路面凍結が生じる可能性は変化する。例えば昼間では晴れているとき気温が上昇するのに対し、夜間では晴れているときいわゆる放射冷却によって気温が大きく低下する。このように、路面凍結の可能性は、現在に至るまでの天候に応じて変化する。そこで、凍結予測部46は、天候情報取得部45で取得した現在の天候情報に基づいて、記憶部43に蓄積した過去の天候情報と凍結情報との関連性を参照して、特定位置における路面凍結の有無を予測する。また、凍結予測部46は、車両が外気温センサ23を備えているとき、外気温センサ23で取得した特定位置における外気温も利用して特定位置における凍結の有無を予測する。   Based on the current weather information acquired by the weather information acquisition unit 45, the freezing prediction unit 46 predicts the presence or absence of road surface freezing at a specific position from the freezing management data stored in the storage unit 43. The possibility of road surface freezing at a specific position varies greatly depending not only on current weather information but also on past weather changes. For example, even if the current temperature is 0 ° C. or lower, road surface freezing does not always occur at a specific position when the temperature of the previous day or several hours ago is relatively high. The possibility of road surface freezing also changes depending on the weather at a specific position. For example, the temperature rises when it is sunny in the daytime, whereas the temperature drops greatly by so-called radiative cooling when it is sunny at night. Thus, the possibility of road surface freezing changes according to the weather up to now. Therefore, the freezing prediction unit 46 refers to the relationship between the past weather information stored in the storage unit 43 and the freezing information based on the current weather information acquired by the weather information acquisition unit 45, and the road surface at the specific position. Presence of freezing. In addition, when the vehicle includes the outside air temperature sensor 23, the freezing prediction unit 46 predicts the presence or absence of freezing at the specific position using the outside air temperature at the specific position acquired by the outside air temperature sensor 23.

報知部47は、凍結予測部46が特定位置において凍結が有ると予測したとき、予測した結果を車載装置12に報知する。報知部47は、通信回線34を経由して凍結予測部46の判断結果を車載装置12へ送信する。情報センター13の報知部47から判断結果を受け取った車載装置12は、例えば表示部19の画面に表示されている地図上の特定位置に凍結が予測されることを示すマークを表示したり、音声により報知する。   The notification unit 47 notifies the in-vehicle device 12 of the predicted result when the freeze prediction unit 46 predicts that there is freezing at the specific position. The notification unit 47 transmits the determination result of the freeze prediction unit 46 to the in-vehicle device 12 via the communication line 34. The in-vehicle device 12 that has received the determination result from the notification unit 47 of the information center 13 displays, for example, a mark indicating that freezing is predicted at a specific position on the map displayed on the screen of the display unit 19, or audio To inform.

次に、上記の構成による路面凍結予測装置10による作動の流れを説明する。
(凍結情報の蓄積)
まず、車両11を用いて特定位置における凍結情報を取得する流れについて図4に基づいて説明する。
車載装置12は、車両11の走行中に外気温を検出する(S101)。車載装置12は、車両11の走行中に常時または所定の間隔で外気温を検出している。すなわち、車両11に空調機器が搭載されているとき、空調機器は車内を快適な温度に維持するために外気温および室内温を常に検出している。車載装置12は、空調機器と共有している外気温センサ23から現在の外気温を検出する。
Next, the flow of operation by the road surface freezing prediction apparatus 10 having the above configuration will be described.
(Accumulation of frozen information)
First, the flow of acquiring freeze information at a specific position using the vehicle 11 will be described with reference to FIG.
The in-vehicle device 12 detects the outside air temperature while the vehicle 11 is traveling (S101). The in-vehicle device 12 detects the outside air temperature constantly or at predetermined intervals while the vehicle 11 is traveling. That is, when the air conditioner is mounted on the vehicle 11, the air conditioner always detects the outside air temperature and the room temperature in order to maintain the interior of the vehicle at a comfortable temperature. The in-vehicle device 12 detects the current outside air temperature from the outside air temperature sensor 23 shared with the air conditioner.

車載装置12は、過去の天候情報を取得する(S102)。車載装置12は、現在走行している地点における天候情報を定期的に取得する。取得した天候情報は、車載装置12の外部メモリ18に走行中の地点ごとに記憶される。上述のように天候情報は、情報センター13の天候情報取得部45によって取得される。この天候情報は、凍結が予想される特定位置の天候情報に限らず、この特定位置を含む地域の天候情報であることが多い。この場合、天候情報は、例えば一時間ごとまたは数時間ごとに更新される。そのため、車載装置は、一時間から数時間ごとに更新された走行中の各地点を代表する天候情報を情報センター13から取得し、外部メモリ18に蓄積している。車載装置12は、これらの天候情報を通信回線34を経由して情報センター13から取得する。   The in-vehicle device 12 acquires past weather information (S102). The in-vehicle device 12 periodically acquires weather information at the current traveling point. The acquired weather information is stored in the external memory 18 of the in-vehicle device 12 for each point where the vehicle is traveling. As described above, the weather information is acquired by the weather information acquisition unit 45 of the information center 13. This weather information is not limited to weather information at a specific position where freezing is expected, but is often weather information of a region including this specific position. In this case, the weather information is updated, for example, every hour or every few hours. Therefore, the in-vehicle device acquires weather information representative of each running point updated every hour to several hours from the information center 13 and accumulates it in the external memory 18. The in-vehicle device 12 acquires the weather information from the information center 13 via the communication line 34.

車載装置12は、車両11の現在位置および走行方向を検出する(S103)。車載装置12は、位置検出部15により車両11の現在位置および走行方向を検出する。車載装置12は、位置検出部15で検出した車両11の現在位置を位置情報として取得する。ここで、走行方向は、各道路に設定されている起点側から終点側への走行を正方向とし、逆に終点側から起点側への走行を逆方向とする。
車載装置12は、ステップS101における外気温の検出、ステップS102における過去の天候情報の取得、ならびにステップS103における現在位置および走行方向の検出が完了すると、路面凍結を検出したか否かを判断する(S104)。車載装置は、凍結情報取得部31から取得した車両11の各車輪のスリップ状態に基づいて路面凍結を検出する。
The in-vehicle device 12 detects the current position and the traveling direction of the vehicle 11 (S103). The in-vehicle device 12 detects the current position and traveling direction of the vehicle 11 by the position detection unit 15. The in-vehicle device 12 acquires the current position of the vehicle 11 detected by the position detection unit 15 as position information. Here, as the traveling direction, traveling from the starting point side to the ending point side set for each road is defined as the forward direction, and conversely, traveling from the ending point side to the starting point side is defined as the reverse direction.
When the detection of the outside air temperature in step S101, the acquisition of the past weather information in step S102, and the detection of the current position and traveling direction in step S103 are completed, the in-vehicle device 12 determines whether or not road surface freezing has been detected ( S104). The in-vehicle device detects road surface freezing based on the slip state of each wheel of the vehicle 11 acquired from the freezing information acquisition unit 31.

車載装置12は、ステップS104において路面凍結を検出しないとき、予め設定されたポイントを通過したか否かを検出する(S105)。ここで予め設定されたポイントとは、過去に路面凍結が検出された特定位置に対応する。図5に示すように、車両11が現在地P1から目的地P2へ経路L1を走行する場合を想定する。現在地P1から目的地P2までの間には、山岳地M1および河川M2が存在する。そして、経路L1は、山岳地M1において凍結が予想されるポイント(特定位置)B、および河川M2を渡る橋梁Brにおいて凍結が予想されるポイントCを含んでいる。これら凍結が予想される山岳地M1のポイントBおよび河川M2を渡る橋梁BrのポイントCは、凍結が予想される特定位置としてのポイントとなる。   When the road surface freezing is not detected in step S104, the in-vehicle device 12 detects whether or not a predetermined point has been passed (S105). Here, the preset point corresponds to a specific position where road surface freezing has been detected in the past. As shown in FIG. 5, it is assumed that the vehicle 11 travels on a route L1 from the current location P1 to the destination P2. A mountainous area M1 and a river M2 exist between the current location P1 and the destination P2. The route L1 includes a point (specific position) B that is expected to freeze in the mountainous area M1 and a point C that is expected to freeze in the bridge Br crossing the river M2. The point B of the mountainous area M1 where the freezing is expected and the point C of the bridge Br crossing the river M2 are points as specific positions where freezing is expected.

車載装置12は、ステップS104において路面凍結を検出したとき、路面凍結を検出したポイントの位置情報、路面凍結情報、走行方向および過去の天候情報を外部メモリ18に保管する(S106)。車載装置12は、ステップS104において路面凍結の有無を検出するとともに、路面凍結の状況を路面凍結情報として外部メモリ18に記憶する。
一方、車載装置12は、ステップS104において路面凍結を検出しないとき、上述のように予め設定されたポイントB、Cすなわち特定位置を通過したか否かを検出する。特定位置では、過去に路面凍結が検出されているため、気象条件によっては再び路面凍結が生じる可能性が高い。そのため、車載装置12は、路面凍結を検出したポイントB、Cを特定位置として登録している。また、既に登録されているポイントB、C以外の地点で車載装置12を搭載した車両11によって路面凍結にともなうスリップが検出されると、このスリップが生じた位置が特定位置として追加されていく。車載装置12が新たな凍結ポイントを検出すると、検出したポイントが特定位置として追加されるとともに、天候情報取得部45はと検出した新たなポイントにおける天候情報を取得する。この場合、制御部14は特許請求の範囲の特定位置追加手段としても機能し、天候情報取得部45は特許請求の範囲の凍結位置天候情報取得手段としても機能する。
When detecting the road surface freezing in step S104, the in-vehicle device 12 stores the position information of the point where the road surface freezing is detected, the road surface freezing information, the traveling direction and the past weather information in the external memory 18 (S106). The in-vehicle device 12 detects the presence / absence of road surface freezing in step S104 and stores the road surface freezing state in the external memory 18 as road surface freezing information.
On the other hand, when the road surface freezing is not detected in step S104, the in-vehicle device 12 detects whether or not the points B and C set in advance as described above, that is, whether or not the specific position is passed. At a specific position, since road surface freezing has been detected in the past, there is a high possibility that road surface freezing will occur again depending on weather conditions. Therefore, the in-vehicle device 12 registers the points B and C at which road surface freezing is detected as specific positions. Further, when a slip accompanying freezing of the road surface is detected by the vehicle 11 equipped with the in-vehicle device 12 at a point other than the points B and C that have already been registered, the position where the slip has occurred is added as a specific position. When the in-vehicle device 12 detects a new freezing point, the detected point is added as a specific position, and the weather information acquisition unit 45 acquires the weather information at the detected new point. In this case, the control unit 14 also functions as a specific position adding unit in claims, and the weather information acquisition unit 45 also functions as a frozen position weather information acquisition unit in claims.

ところで、路面凍結が予想される特定位置では、気象条件によって路面凍結の可能性が変化する。そのため、車載装置12は、ステップS105において予め設定されたポイントB、Cすなわち特定位置の通過を検出すると、ポイントB、Cにおける路面凍結の有無にかかわらず、ステップS106において各ポイントの位置情報、路面凍結情報、走行方向、外気温および過去の天候情報を外部メモリ18に記憶する。以上のように路面凍結の有無にかかわらずこれらの情報を蓄積することにより、どのような気象条件にあるとき特定位置で路面凍結が生じるのか、を判断する精度が向上する。   By the way, in a specific position where road surface freezing is expected, the possibility of road surface freezing changes depending on weather conditions. Therefore, when the in-vehicle device 12 detects the points B and C set in advance in step S105, that is, the passage of the specific position, the position information and road surface of each point in step S106 regardless of whether or not the road surface is frozen at points B and C. Freezing information, traveling direction, outside air temperature, and past weather information are stored in the external memory 18. As described above, by accumulating these pieces of information regardless of the presence or absence of road surface freezing, the accuracy of determining whether or not road surface freezing occurs at a specific position under what weather conditions is improved.

車載装置12は、ステップS106において外部メモリ18に各情報を保存すると保存した情報を情報センター13へ送信する(S107)。情報センター13は、車載装置12から送信された各情報を記憶部43に保存する(S108)。これにより、車載装置12により取得された各種の情報は、車載装置12に蓄積されるだけでなく、情報センター13にも蓄積される。そのため、情報センター13に蓄積された情報は、車載装置12を搭載した特定の車両11だけでなく、特定位置を通過する他の車両にも提供される。例えば図5におけるポイントB、Cで取得された各データは、図3に示す凍結管理データとして外部メモリ18および記憶部43に蓄積される。
以上の手順により、凍結情報が蓄積される。
When the in-vehicle device 12 stores each information in the external memory 18 in step S106, the in-vehicle device 12 transmits the stored information to the information center 13 (S107). The information center 13 stores each information transmitted from the in-vehicle device 12 in the storage unit 43 (S108). As a result, various types of information acquired by the in-vehicle device 12 are stored not only in the in-vehicle device 12 but also in the information center 13. Therefore, the information accumulated in the information center 13 is provided not only to the specific vehicle 11 on which the in-vehicle device 12 is mounted, but also to other vehicles that pass through the specific position. For example, each data acquired at points B and C in FIG. 5 is accumulated in the external memory 18 and the storage unit 43 as the freeze management data shown in FIG.
Freezing information is accumulated by the above procedure.

(路面凍結の予測)
次に、路面凍結を予測する流れについて図6に基づいて説明する。
路面凍結を予測するとき、車載装置12は外気温を検出する(S201)。上述のように、車載装置12は、車両11の空調機器と共有する外気温センサ23から常時または定期的に外気温を取得している。これとともに、車載装置12は、過去の天候情報を取得する(S202)。過去の天候情報も、上述の凍結情報の蓄積の流れと同様に取得される。さらに、車載装置12は、車両11の現在位置および走行方向を検出する(S203)。この車両11の現在位置および走行方向の検出も、上述の凍結情報の蓄積の流れと同様に取得される。
(Prediction of road surface freezing)
Next, a flow for predicting road surface freezing will be described with reference to FIG.
When predicting road surface freezing, the in-vehicle device 12 detects the outside air temperature (S201). As described above, the in-vehicle device 12 acquires the outside air temperature constantly or periodically from the outside air temperature sensor 23 shared with the air conditioning equipment of the vehicle 11. At the same time, the in-vehicle device 12 acquires past weather information (S202). Past weather information is also acquired in the same manner as the above-described flow of freezing information accumulation. Further, the in-vehicle device 12 detects the current position and the traveling direction of the vehicle 11 (S203). The detection of the current position and the traveling direction of the vehicle 11 is also acquired in the same manner as the flow of freezing information accumulation described above.

車載装置12は、外気温、天候情報、ならびに現在位置および走行方向の取得が完了すると、経路案内があるか否かを判断する(S204)。すなわち、車載装置12は、自身のナビゲーション機能を利用した経路案内を実行するか否かを判断する。車載装置12は、ステップS204において経路案内の「あり」、すなわち経路案内を実行すると判断したとき、その経路案内を実行する経路に路面凍結を予測する特定位置があるか否かを判断する(S205)。例えば図5に示す例の場合、経路案内を実行する経路L1の途中に特定位置となるポイントB、Cが含まれているか否かを判断する。また、車載装置12は、ステップS204において経路案内の「なし」、すなわち経路案内を実行しないと判断したとき、およびステップS205において経路案内を実施する経路に路面凍結を予測する特定位置がないと判断したとき、車両11が走行している現在位置の付近に路面凍結を予測する特定位置があるか否かを判断する(S206)。   The in-vehicle device 12 determines whether or not there is route guidance when the acquisition of the outside air temperature, the weather information, the current position, and the traveling direction is completed (S204). That is, the in-vehicle device 12 determines whether or not to perform route guidance using its own navigation function. When it is determined in step S204 that the route guidance is “Yes”, that is, the route guidance is to be executed, the in-vehicle device 12 determines whether or not the route for executing the route guidance has a specific position for predicting road surface freezing (S205). ). For example, in the case of the example shown in FIG. 5, it is determined whether or not the points B and C that are specific positions are included in the route L1 on which the route guidance is executed. Further, the in-vehicle device 12 determines that the route guidance is “None” in step S204, that is, the route guidance is not executed, and in step S205, the route on which the route guidance is performed has no specific position for predicting road surface freezing. Then, it is determined whether or not there is a specific position for predicting road surface freezing near the current position where the vehicle 11 is traveling (S206).

車載装置12は、ステップS205において経路案内を実行する経路に路面凍結を予測する特定位置があると判断したとき、および車両11が走行している現在位置の付近に路面凍結を予測する特定位置があると判断したとき、定められたアルゴリズムに基づいて当該ポイントすなわち特定位置における路面凍結の予測を実施する(S207)。車載装置12は、天候情報取得部45で取得した天候情報を情報センター13へ逐次あるいは定期的に送信している。情報センター13の凍結予測部46は、天候情報取得部45から取得した天候情報、および通信回線34を経由して車載装置12から取得した外気温、現在位置および走行方向などに基づいて、特定位置における路面凍結を予測する。路面凍結の予測は、特定位置における現在の外気温と蓄積した過去の天候情報を加味したアルゴリズムが利用される。例えば、車載装置12の外気温センサ23で検出した現在の外気温が0℃以上であっても、過去数時間の気温が0℃以下であれば路面凍結が生じている可能性は高い。また、過去数時間の降雨や降雪があると、現在の外気温が比較的高くても路面凍結が生じる可能性は高い。そのため、凍結予測部46は、現在の外気温に過去の天候情報を加味して特定位置における路面凍結の有無を予測する。   When the in-vehicle device 12 determines in step S205 that there is a specific position for predicting road surface freezing on the route on which the route guidance is executed, and the specific position for predicting road surface freezing is in the vicinity of the current position where the vehicle 11 is traveling. When it is determined that there is a road surface freezing prediction at the point, that is, a specific position, based on a predetermined algorithm (S207). The in-vehicle device 12 transmits the weather information acquired by the weather information acquisition unit 45 to the information center 13 sequentially or periodically. The freezing prediction unit 46 of the information center 13 is based on the weather information acquired from the weather information acquisition unit 45, the outside temperature acquired from the in-vehicle device 12 via the communication line 34, the current position, the traveling direction, and the like. Predicts road surface freezing in The prediction of road surface freezing uses an algorithm that takes into account the current outside air temperature at a specific location and accumulated past weather information. For example, even if the current outside air temperature detected by the outside air temperature sensor 23 of the in-vehicle device 12 is 0 ° C. or more, if the air temperature in the past several hours is 0 ° C. or less, the possibility of road surface freezing is high. Also, if there has been rainfall or snowfall in the past few hours, there is a high possibility of road surface freezing even if the current outside air temperature is relatively high. Therefore, the freeze prediction unit 46 predicts the presence or absence of road surface freezing at a specific position by adding past weather information to the current outside air temperature.

情報センター13の報知部47は、凍結予測部46において特定位置で路面凍結の可能性があると判断したとき、凍結予測部46による予測結果の報知が必要であるか否かを判断する(S208)。報知部47は、予測結果の報知が必要であると判断すると、通信回線34を経由して凍結予測部46の判断結果を車載装置12へ送信する。情報センター13の報知部47から判断結果を受け取った車載装置12は、例えば表示部19の画面に表示されている地図上の特定位置に重ねて路面凍結が予測されることを示すマークを表示する。報知部47は、案内経路の探索中に特定位置の路面凍結が予測された場合、その特定位置を画面に表示して注意を促す。また、報知部47は、案内経路の探索中に特定位置の路面凍結が予測された場合、その特定位置を迂回する迂回経路を設定してもよい。さらに、車両11の走行中において経路上の特定位置の路面凍結が予測された場合、その特定位置に車両11が接近すると音声や画像によって注意を促してもよい。また、迂回路の検索は、報知部47でなく、報知部47から提供された情報に基づいて車載装置12の図示しないルート検索部で検索する構成としてもよい。   When the freezing prediction unit 46 determines that there is a possibility of road surface freezing at the specific position, the notification unit 47 of the information center 13 determines whether the prediction result notification by the freezing prediction unit 46 is necessary (S208). ). When the notification unit 47 determines that the notification of the prediction result is necessary, the notification unit 47 transmits the determination result of the freezing prediction unit 46 to the in-vehicle device 12 via the communication line 34. The in-vehicle device 12 that has received the determination result from the notification unit 47 of the information center 13 displays a mark indicating that road surface freezing is predicted, for example, superimposed on a specific position on the map displayed on the screen of the display unit 19. . When the road surface freeze at a specific position is predicted during the search for the guidance route, the notification unit 47 displays the specific position on the screen to call attention. In addition, when the road surface freeze at a specific position is predicted during the search for the guidance route, the notification unit 47 may set a detour route that bypasses the specific position. Furthermore, when road surface freezing at a specific position on the route is predicted while the vehicle 11 is traveling, attention may be urged by voice or an image when the vehicle 11 approaches the specific position. In addition, the search for the detour may be configured to search not by the notification unit 47 but by a route search unit (not shown) of the in-vehicle device 12 based on information provided from the notification unit 47.

以上説明したように、本発明の一実施形態では、車載装置12の外部メモリ18および情報センター13の記憶部43は特定位置における天候情報および凍結情報を関連づけて蓄積している。そのため、路面凍結が生じるに至るまでの過去の天候の変化が凍結管理データとして蓄積される。これにより、凍結予測部46は、特定位置における現在の天候情報から蓄積された凍結管理データと照合することにより、特定位置における路面凍結の有無を予測する。したがって、現在の天候や特定位置の属性だけでなく、凍結に至るまでの過去の天候の変化を考慮することができ、路面凍結の有無を高精度に予測することができる。   As described above, in one embodiment of the present invention, the external memory 18 of the in-vehicle device 12 and the storage unit 43 of the information center 13 store the weather information and the frozen information in a specific position in association with each other. Therefore, past changes in weather until the road surface freezes are accumulated as freeze management data. Thereby, the freezing prediction part 46 predicts the presence or absence of road surface freezing in a specific position by collating with the freezing management data accumulate | stored from the present weather information in a specific position. Therefore, not only the current weather and the attribute of the specific position, but also the past weather change until freezing can be taken into consideration, and the presence or absence of road surface freezing can be predicted with high accuracy.

また、凍結予測部46は、特定地点における現在の外気温に基づいて、凍結管理データと照合することにより凍結の有無を予測している。そのため、過去に蓄積された凍結管理データおよび現在の外気温に基づいて特定位置の凍結の有無が予測される。したがって、特定位置における凍結の有無をより高精度に予測することができる。
また、本発明の一実施形態では、報知部47は、特定位置の凍結の報知に加え、特定位置を迂回する迂回経路を報知する。そのため、使用者は、特定位置における凍結の有無を予測するとともに、凍結が予測される特定位置を回避した迂回経路を選択可能である。したがって、予め危険を回避することができ、車両11の運行における安全性を高めることができる。
In addition, the freezing prediction unit 46 predicts the presence or absence of freezing by collating with freezing management data based on the current outside air temperature at a specific point. Therefore, the presence or absence of freezing at a specific position is predicted based on the freezing management data accumulated in the past and the current outside air temperature. Therefore, the presence or absence of freezing at a specific position can be predicted with higher accuracy.
Moreover, in one Embodiment of this invention, the alerting | reporting part 47 alert | reports the detour route which bypasses a specific position in addition to the alert | report of the freezing of a specific position. Therefore, the user can select the detour route that avoids the specific position where freezing is predicted while predicting the presence or absence of freezing at the specific position. Therefore, danger can be avoided in advance and safety in operation of the vehicle 11 can be improved.

本発明の一実施形態では、車載装置12の凍結情報取得部31は、トラクション制御部32で検出した車両11の各車輪のスリップ状況に基づく車両11の挙動から路面の凍結を検出している。トラクション制御部32が車両11の各車輪の挙動によって凍結を検出すると、その凍結位置における位置情報および凍結位置天候情報は新たに特定位置として追加される。そのため、特定位置として過去に凍結管理データの蓄積がない地点でも、凍結の検出をきっかけとして新たに特定位置として情報が蓄積される。したがって、新たな特定位置における路面凍結を予測することができる。   In one embodiment of the present invention, the freezing information acquisition unit 31 of the in-vehicle device 12 detects the freezing of the road surface from the behavior of the vehicle 11 based on the slip state of each wheel of the vehicle 11 detected by the traction control unit 32. When the traction control unit 32 detects freezing based on the behavior of each wheel of the vehicle 11, the position information at the frozen position and the frozen position weather information are newly added as specific positions. For this reason, information is newly accumulated as a specific position even when the freezing management data has not been accumulated in the past as the specific position, triggered by the detection of freezing. Therefore, road surface freezing at a new specific position can be predicted.

(その他の実施形態)
以上説明した本発明の一実施形態では、車載装置12および情報センター13から路面凍結予測装置10を構成する例について説明した。そして、本発明の一実施形態では、車載装置12で路面凍結の有無や特定位置における外気温などを検出しつつ、情報センター13で路面凍結の予測を実施する例について説明した。しかし、情報センター13を設けることなく、車載装置12で完結する路面凍結予測装置10を構成してもよい。例えば車載装置12の外気温センサ23や凍結情報取得部31などで検出した各種の情報および特定位置ごとに取得した天候情報を、車載装置12の外部メモリ18に蓄積する。そして、車載装置12に凍結予測部を設け、この凍結予測部が外部メモリ18に蓄積した各種のデータに基づいて特定位置における路面凍結を予測する構成としてもよい。これにより、情報センター13を設けることなく、車載装置12自身が特定位置における路面凍結を予測することができる。また、凍結予測部46を情報センター13だけでなく車載装置12にも設け、情報センター13による路面凍結の予測と車載装置12による路面凍結の予測とを組み合わせて路面凍結の予測を実施してもよい。
(Other embodiments)
In the embodiment of the present invention described above, the example in which the road surface freezing prediction device 10 is configured from the in-vehicle device 12 and the information center 13 has been described. In the embodiment of the present invention, an example in which road surface freezing is predicted by the information center 13 while detecting the presence or absence of road surface freezing or the outside air temperature at a specific position by the in-vehicle device 12 has been described. However, the road surface freezing prediction device 10 that is completed by the in-vehicle device 12 may be configured without providing the information center 13. For example, various types of information detected by the outside air temperature sensor 23 and the freeze information acquisition unit 31 of the in-vehicle device 12 and the weather information acquired for each specific position are stored in the external memory 18 of the in-vehicle device 12. And it is good also as a structure which provides the freezing prediction part in the vehicle equipment 12, and predicts road surface freezing in a specific position based on the various data which this freezing prediction part accumulate | stored in the external memory 18. FIG. Thereby, the vehicle-mounted device 12 itself can predict road surface freezing at a specific position without providing the information center 13. In addition, the freeze prediction unit 46 is provided not only in the information center 13 but also in the in-vehicle device 12, and the prediction of the road surface freezing is performed by combining the prediction of the road surface freezing by the information center 13 and the prediction of the road surface freezing by the in-vehicle device 12. Good.

さらに、車載装置12と情報センター13との役割は、上述の例に限らず任意に分担してもよい。例えば情報センター13は単に情報の蓄積および提供のみを実施し、路面凍結の予測を車載装置12で実施する構成としてもよい。
以上説明した本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々の実施形態に適用可能である。
Furthermore, the roles of the in-vehicle device 12 and the information center 13 are not limited to the above example, and may be arbitrarily shared. For example, the information center 13 may simply store and provide information, and the in-vehicle device 12 may perform prediction of road surface freezing.
The present invention described above is not limited to the above-described embodiment, and can be applied to various embodiments without departing from the gist thereof.

本発明の一実施形態による路面凍結予測装置の構成を示す概略図Schematic which shows the structure of the road surface freezing prediction apparatus by one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態による路面凍結予測装置の構成を示すブロック図The block diagram which shows the structure of the road surface freezing prediction apparatus by one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態による路面凍結予測装置の凍結管理データのデータ構造を示す模式図The schematic diagram which shows the data structure of the freezing management data of the road surface freezing prediction apparatus by one Embodiment of this invention 本発明の一実施形態による路面凍結予測装置において凍結情報の蓄積の流れを示す概略図Schematic which shows the flow of accumulation | storage of freezing information in the road surface freezing prediction apparatus by one Embodiment of this invention. 車両の現在地から目的地までの経路の一例を示す模式図Schematic diagram showing an example of the route from the current location of the vehicle to the destination 本発明の一実施形態による路面凍結予測装置において路面凍結の予測の流れを示す概略図Schematic which shows the flow of the prediction of road surface freezing in the road surface freezing prediction apparatus by one Embodiment of this invention.

符号の説明Explanation of symbols

図面中、10は路面凍結予測装置、11は車両、13は情報センター、15は位置検出部、18は外部メモリ(情報蓄積手段)、23は外気温センサ(外気温取得手段)、31は凍結情報取得部(凍結情報取得手段、凍結検出手段)、43は記憶部(情報蓄積手段)、45は天候情報取得部(天候情報取得手段、凍結位置天候情報取得手段)、46は凍結予測部(予測手段)、47は報知部を示す。   In the drawings, 10 is a road surface freezing prediction device, 11 is a vehicle, 13 is an information center, 15 is a position detection unit, 18 is an external memory (information storage means), 23 is an outside air temperature sensor (outside air temperature acquisition means), and 31 is freezing. Information acquisition unit (freezing information acquisition unit, freezing detection unit), 43 is a storage unit (information storage unit), 45 is a weather information acquisition unit (weather information acquisition unit, frozen position weather information acquisition unit), 46 is a freezing prediction unit ( (Predicting means) 47 is a notification unit.

Claims (4)

道路上の路面凍結を予測する路面凍結予測装置であって、
路面凍結が予想される特定位置における天候情報を取得する天候情報取得手段と、
前記車両が前記特定位置を通過するとき、前記特定位置における路面凍結の有無を凍結情報として取得する凍結情報取得手段と、
前記天候情報取得手段で取得した天候情報および前記凍結情報取得手段で取得した凍結情報を関連づけて凍結管理データとして蓄積する情報蓄積手段と、
前記天候情報取得手段で取得した現在の天候情報および前記情報蓄積手段に蓄積した凍結管理データに基づいて前記特定位置における凍結の有無を予測する予測手段と、
前記予測手段で前記特定位置において凍結が有ると予測したとき、前記予測手段による前記特定位置の凍結を前記車両に報知する報知手段と、
を備えることを特徴とする路面凍結予測装置。
A road surface freezing prediction device for predicting road freezing on a road,
Weather information acquisition means for acquiring weather information at a specific position where road surface freezing is expected;
Freezing information acquisition means for acquiring, as freezing information, whether or not the road surface is frozen at the specific position when the vehicle passes through the specific position;
Information storage means for storing the weather information acquired by the weather information acquisition means and the freezing information acquired by the freezing information acquisition means in association as freezing management data;
Prediction means for predicting the presence or absence of freezing at the specific position based on the current weather information acquired by the weather information acquisition means and the freezing management data stored in the information storage means;
Informing means for informing the vehicle of freezing of the specific position by the predicting means when the predicting means predicts that there is freezing at the specific position;
A road surface freezing prediction device comprising:
前記報知手段は、前記特定位置の凍結の報知に加え、前記特定位置を迂回する経路を検索して報知することを特徴とする請求項1記載の路面凍結予測装置。   The road surface freezing prediction apparatus according to claim 1, wherein the notification unit searches and notifies a route that bypasses the specific position in addition to the notification of freezing of the specific position. 前記特定位置における現在の外気温を取得する外気温取得手段をさらに備え、
前記予測手段は、前記情報蓄積手段に蓄積された凍結管理データおよび前記外気温取得手段で取得した外気温に基づいて前記特定位置における凍結の有無を予測することを特徴とする請求項1または2記載の路面凍結予測装置。
An outside air temperature acquisition means for acquiring the current outside air temperature at the specific position;
The prediction unit predicts the presence or absence of freezing at the specific position based on the freezing management data stored in the information storage unit and the outside air temperature acquired by the outside air temperature acquiring unit. The road surface freezing prediction apparatus as described.
車両の挙動から路面の凍結を検出する凍結検出手段と、
前記凍結検出手段で路面の凍結を検出すると、凍結した路面の位置を凍結位置として検出する位置検出手段と、
前記位置検出手段で検出した凍結位置における天候情報を取得する凍結位置天候情報取得手段と、
前記位置検出手段で検出した凍結位置を前記特定位置に追加する特定位置追加手段と、
を備えることを特徴とする請求項1、2または3記載の路面凍結予測装置。
Freezing detection means for detecting freezing of the road surface from the behavior of the vehicle,
When detecting the freezing of the road surface by the freezing detection means, a position detection means for detecting the position of the frozen road surface as a freezing position;
Frozen position weather information acquisition means for acquiring weather information at the frozen position detected by the position detection means;
Specific position adding means for adding the frozen position detected by the position detecting means to the specific position;
The road surface freezing prediction apparatus according to claim 1, 2, or 3.
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Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012026919A (en) * 2010-07-26 2012-02-09 Kajima Corp Vehicle safety support system for construction
JP2014010079A (en) * 2012-06-29 2014-01-20 Fujitsu Ten Ltd Device for vehicle, portable terminal, information processor and information providing system
JP2014505914A (en) * 2010-11-08 2014-03-06 トムトム デベロップメント ジャーマニー ゲーエムベーハー Vehicle data system and method
KR101750939B1 (en) * 2015-12-01 2017-06-28 한국건설기술연구원 System for predicting road surface condition using moving vehicle, and predicting method for the same
JP2018109819A (en) * 2016-12-28 2018-07-12 本田技研工業株式会社 Risk estimation system and risk estimation method
JP2019137356A (en) * 2018-02-15 2019-08-22 トヨタ自動車株式会社 Server device
JP2020134980A (en) * 2019-02-12 2020-08-31 トヨタ自動車株式会社 User support system and vehicle control system
KR20210142794A (en) * 2020-05-18 2021-11-26 팅크웨어(주) Method and system for detecting slip accident using mobile device
US11312383B2 (en) 2016-09-13 2022-04-26 Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. Road surface condition prediction system, driving assistance system, road surface condition prediction method, and data distribution method

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05266399A (en) * 1992-03-19 1993-10-15 Hitachi Ltd Travel controller by inter-vehicle communication
JPH07334786A (en) * 1994-06-09 1995-12-22 Mitsubishi Electric Corp Travel environment detection and transmission system and road information processing system
JPH1019583A (en) * 1996-07-09 1998-01-23 Toyota Motor Corp Information-providing apparatus for vehicle
JPH1151682A (en) * 1997-07-30 1999-02-26 Alpine Electron Inc Navigation system
JP2001099665A (en) * 1999-09-29 2001-04-13 Denso Corp Vehicle navigation device
JP2001165677A (en) * 1999-12-10 2001-06-22 Denso Corp Road surface freeze forecasting device
JP2002286477A (en) * 2001-03-26 2002-10-03 Denso Corp Navigator
JP2003051096A (en) * 2001-08-07 2003-02-21 Mazda Motor Corp Server, method and program for supporting traveling
JP2004205348A (en) * 2002-12-25 2004-07-22 Matsushita Electric Ind Co Ltd Navigation device
JP2006243888A (en) * 2005-03-01 2006-09-14 Nippon Seiki Co Ltd Display device for vehicle

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05266399A (en) * 1992-03-19 1993-10-15 Hitachi Ltd Travel controller by inter-vehicle communication
JPH07334786A (en) * 1994-06-09 1995-12-22 Mitsubishi Electric Corp Travel environment detection and transmission system and road information processing system
JPH1019583A (en) * 1996-07-09 1998-01-23 Toyota Motor Corp Information-providing apparatus for vehicle
JPH1151682A (en) * 1997-07-30 1999-02-26 Alpine Electron Inc Navigation system
JP2001099665A (en) * 1999-09-29 2001-04-13 Denso Corp Vehicle navigation device
JP2001165677A (en) * 1999-12-10 2001-06-22 Denso Corp Road surface freeze forecasting device
JP2002286477A (en) * 2001-03-26 2002-10-03 Denso Corp Navigator
JP2003051096A (en) * 2001-08-07 2003-02-21 Mazda Motor Corp Server, method and program for supporting traveling
JP2004205348A (en) * 2002-12-25 2004-07-22 Matsushita Electric Ind Co Ltd Navigation device
JP2006243888A (en) * 2005-03-01 2006-09-14 Nippon Seiki Co Ltd Display device for vehicle

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012026919A (en) * 2010-07-26 2012-02-09 Kajima Corp Vehicle safety support system for construction
JP2014505914A (en) * 2010-11-08 2014-03-06 トムトム デベロップメント ジャーマニー ゲーエムベーハー Vehicle data system and method
US9154909B2 (en) 2010-11-08 2015-10-06 Tomtom Development Germany Gmbh Vehicle data system and method
JP2016219035A (en) * 2010-11-08 2016-12-22 トムトム デベロップメント ジャーマニー ゲーエムベーハーTomTom Development Germany GmbH Vehicle data system and method
US9799219B2 (en) 2010-11-08 2017-10-24 Tomtom Traffic B.V. Vehicle data system and method
JP2014010079A (en) * 2012-06-29 2014-01-20 Fujitsu Ten Ltd Device for vehicle, portable terminal, information processor and information providing system
KR101750939B1 (en) * 2015-12-01 2017-06-28 한국건설기술연구원 System for predicting road surface condition using moving vehicle, and predicting method for the same
US11312383B2 (en) 2016-09-13 2022-04-26 Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. Road surface condition prediction system, driving assistance system, road surface condition prediction method, and data distribution method
JP2018109819A (en) * 2016-12-28 2018-07-12 本田技研工業株式会社 Risk estimation system and risk estimation method
JP2019137356A (en) * 2018-02-15 2019-08-22 トヨタ自動車株式会社 Server device
JP6993258B2 (en) 2018-02-15 2022-01-13 トヨタ自動車株式会社 Server device
CN110154950A (en) * 2018-02-15 2019-08-23 丰田自动车株式会社 Server unit
CN110154950B (en) * 2018-02-15 2022-08-12 丰田自动车株式会社 Server device
JP2020134980A (en) * 2019-02-12 2020-08-31 トヨタ自動車株式会社 User support system and vehicle control system
KR20210142794A (en) * 2020-05-18 2021-11-26 팅크웨어(주) Method and system for detecting slip accident using mobile device
KR102366489B1 (en) 2020-05-18 2022-02-25 팅크웨어(주) Method and system for detecting slip accident using mobile device
KR20220026566A (en) * 2020-05-18 2022-03-04 팅크웨어(주) Method and system for detecting slip accident using mobile device
KR102402171B1 (en) 2020-05-18 2022-05-31 팅크웨어(주) Method and system for detecting slip accident using mobile device

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