JP2009195556A - 生体信号分析装置 - Google Patents
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- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
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- A61B5/02427—Details of sensor
- A61B5/02433—Details of sensor for infrared radiation
Abstract
【解決手段】特徴点検出部102からは、立上がり点と、直接波ピーク点の時刻とレベルからなる特徴点データが出力される。特徴点検出適応制御部103は、この特徴点データを入力として受け入れ、特徴点検出適応制御部内の、次期特徴点予測部1034と、記憶部1031と、予測結果判定部1033と、に入力する。立上がり点と、直接波ピーク点の組について、2組まで、特徴点データを記憶する。次期特徴点予測部は、現在の特徴点データと、記憶部から読み出した脈波波形上で2周期前までの特徴点データを使用して、脈波波形上の1周期未来の特徴点を予測する。制御情報生成部1035は、この予測範囲内でのみ、特徴点検出部が、特徴点検出の動作を行うようにする。
【選択図】図1
Description
立上がり検出部3024は、入力された両者の情報から、ゼロクロス検出部3022でゼロクロスを検出した時刻に、同時に脈波の2回微分が正である場合を検出し、その時刻を立上がり点の時刻として認定する。
以上の動作により、立上がり点検出部3024は、判定された立上がり点の時刻を出力すると共に、入力されている脈波信号を用いて、その時刻に対応する脈波信号のレベルを取り出し、合わせて立上がり点の検出結果として出力する。
次期の脈波波形の振幅を予測する振幅予測部と、次期の基線変動を予測する基線変動予測部と、のうちの少なくともいずれか一方と、前記振幅予測部と、前記基線変動予測部と、のうちの少なくともいずれか一方の出力と、最新の脈波立上がり点のレベルと、前記立上がり点時刻予測部が計算した情報と、を使用して、次期の脈波立上がり点のレベル範囲を予測する立上がり点レベル予測部と、を有するものでも良い。
脈波の計測には、前述したように、図3に示した指先脈波センサ10が多く使われている。指先脈波センサ10は赤外光の発光部11と受光部12とで構成されているものが一般的である。この脈波センサ10の原理は血流量に応じて赤外光の透過度が変化することを利用し、脈波を得る方法に基づいている。従って、耳たぶ等、指先以外の部位に装着してもよい。脈波データは通常A/D変換されたデジタルデータとして、生体信号計測部101(図1)から出力され、以後の処理がなされる。回路の簡略化またはコスト低減が必要な場合には、アナログ回路を利用した信号処理に置き換えることも出来る。得られる脈波の典型的な形状をについて図4に示す。
DSj (j=0〜4、尚、jが大きい方が、最新のデータを表す。)
DS1−DS0<0
DSj−DSj−1>−a(j=2〜4、a は正の小さい定数である。)
DS4−DS0>0
次期特徴点予測部1034は、現在の特徴点データと、記憶部1031から読み出した脈波波形上で2周期前までの特徴点データと、を使用して、脈波波形上の1周期未来の特徴点を予測する。その構成と動作を以下に説明する。
まず、入力されたデータを表す変数を定義する。
R_time_0: 最新の立上がり点時刻
R_level_0: 最新の立上がり点レベル
R_time_i: iは正整数、i周期過去の立上がり点時刻
R_level_i: iは正整数、i周期過去の立上がり点レベル
T_time_0: 最新の直接波ピーク点時刻
T_level_0: 最新の直接波ピーク点レベル
T_time_i: iは正整数、i周期過去の直接波ピーク点時刻
T_level_i: iは正整数、i周期過去の直接波ピーク点レベル
図4に示すように、心拍間隔時間とは、隣り合う脈波周期波形の立上がり点P1、P2の間隔時間である。そこで、入力された上記変数のデータから、最新の心拍間隔時間B0と、1周期前の心拍間隔時間B1とを、次式で計算する。
B0 = R_time_0 − R_time_1
B1 = R_time_1 − R_time_2
Bnext= B0 + KT*(B0−B1)
反射遅延時間とは、図4に示す直接波と反射波のピーク点時間間隔のことである。
本実施例では、この反射遅延時間の予測値Lnextは、生理学的計測の平均値 0.267[秒]に基づき一定とした。
Lnext=0.267 [秒]
立上がり点時刻予測部は、次期立上がり点時刻の範囲を以下の方法で予測する。
まず、予測範囲の中心R_time_next_centerを、最新の立上がり点時刻R_time_0に、(1)の心拍間隔時間予測部で求めた次期心拍間隔時間の予測値Bnextを加算することで求める。
R_time_next_center = R_time_0 + Bnext
R_time_next_under = ((T_time_0 + Lnext)+ R_time_next_center)/2
R_time_next_upper = 2×R_time_next_center− R_time_next_under
本明細書において、基線変動とは、「脈波に重畳している脈波に比べ低周波の成分」と定義する。この成分のため、例えば、図7の2秒以降のように、脈波波形全体が増加方向へのトレンドを持つ波形となる場合がある。図8は、図7の2秒以降の部分を拡大し、典型的な脈波波形例として計算方法の説明に用いるための図である。図8に示す脈波波形において、実線は、すでに測定されたデータを表し、破線は、将来測定されるデータを表す。図8において、最新の立上がり点検出結果が、A点であるとし、1周期前の点がB点であるとする。基線変動が時間の1次関数になっていると仮定し、基線をA点とB点とを結ぶ直線A−Bと定義してする。すると、基線の傾きBLAは、次式で求まる。
BLA = (R_level_0 − R_level_1)/(R_time_0 − R_time_1)
BLAnext= BLA
振幅とは、基線変動がない場合は、直接波ピーク点と立上がり点とのレベル差で定義される。基線変動がある場合は、基線変動を推定し、直接波ピーク点と立上がり点とのレベル差から、基線変動推定分を差し引いた値として推定することができる。
Anext= T_level_0 − R_level_0
− BLAnext × (T_time_0 − R_time_0)
次期立上がり点レベルの予測範囲(図8の点線で示される)の中心点は、次期に予測される周期の間は次期に予測される基線変動が継続するという仮定の下に予測される。従って、次期立上がり点の中心点R_level_next_centerは、次式により算出した。図8に示す例では、中心点はD点で示される。
R_level_next_center = R_level_0
+ BLAnext × Bnext
R_level_next_upper = R_level_next_center + Anext × 0.5
R_level_next_under = 2× R_level_next_center − R_level_next_upper
(1)記憶部1031内の特徴点データを、別に設定されたデフォルト値に置き換える。
(2)次期特徴点予測部1034内のパラメータを、別に設定されたデフォルト値に置き換える。
上記(1)、(2)のデフォルト値は、事前に計測した脈波の典型的なパラメータを用いて、初期化制御部1032に記憶しておくことにより実現することができる。或いは、使用者の使用履歴に基づいてそのデフォルト値を変更できるように構成されていても良い。
以上の処理手順により、本実施の形態による構成を、プログラムで実現することもできる。
11 発光部
12 受光部
100 生体信号分析装置
101 生体信号計測部
102 特徴点検出部
103 特徴点検出適応制御部
1031 記憶部
1032 初期化制御部
1033 予測結果判定部
1034 次期特徴点予測部
1035 制御情報生成部
10341 心拍間隔時間予測部
10342 反射遅延時間予測部
10343 基線変動予測部
10344 振幅予測部
10345 立上がり点時刻予測部
10346 立上がり点レベル予測部
300 従来技術の生体信号分析装置
301 生体信号計測部
302 特徴点検出部
3011 脈波センサ
3012 A/D変換器
3021 時間微分部1
3022 ゼロクロス検出部
3023 時間微分部2
3024 立ち上がり検出部
400 生体信号分析装置
401 生体信号計測部
402 特徴点検出部
403 特徴点検出適応制御部
4021 特徴点検出モジュール
4022 予測範囲内検出判定部
4031 記憶部
4032 初期化制御部
4033 次期特徴点予測部
4034 制御情報生成部
Claims (7)
- 生体時系列信号を計測するための生体信号計測部と、前記生体信号計測部によって計測された生体時系列信号を使用して、特徴点を検出するための特徴点検出部と、を備えた生体信号分析装置において、
前記特徴点検出部から出力される特徴点時刻と、前記特徴点時刻に対応する前記生体時系列信号上の値の、いずれか一方または両方を含む特徴点データを使用して、特徴点検出部の動作を制御する特徴点検出適応制御部を備えたことを特徴とする生体信号分析装置。 - 前記特徴点検出適応制御部は、
入力される前記特徴点データを記憶する記憶部と、
前記特徴点データと前記記憶部から取り出された過去の特徴点データとに基づいて、次期の特徴点の特徴点データの範囲を予測する次期特徴点予測部と、
前記次期特徴点予測部からの出力を使用して特徴点検出部の動作を制御する制御情報を出力する制御情報生成部と
を含むことを特徴とする請求項1に記載の生体信号分析装置。 - 前記特徴点検出適応制御部は、
前記次期特徴点予測部から出力される特徴点データの予測範囲と、前記特徴点検出部から入力される特徴点データとを比較し、前記次期特徴点予測部から出力された特徴点データの予測範囲内に、次期の特徴点が検出されたか否かを判定する予測結果判定部と、
前記予測結果判定部の出力を使用して、前記記憶部と、前記次期特徴点予測部内の設定値と、を初期化する初期化制御部と
を含むことを特徴とする請求項2に記載の生体信号分析装置。 - 前記特徴点検出部は、前記特徴点検出適応制御部から出力される前記制御情報に含まれる特徴点データの予測範囲の条件内に、特徴点が検出されたか否かを判定する予測範囲内検出判定部を備え、
前記特徴点検出適応制御部は、前記予測範囲内検出判定部からの判定結果を受けて、該前記判定結果が、前記制御情報に含まれる特徴点データの予測範囲の条件内に特徴点が検出されない場合に、前記特徴点検出適応制御部内の前記記憶部と、前記次期特徴点予測部内の設定値と、を初期化する初期化制御部を備えることを特徴とする請求項2に記載の生体信号分析装置。 - 前記次期特徴点予測部は、
次期の心拍間隔を予測する心拍間隔時間予測部と、次期の脈波上の直接波と反射波との時間間隔として定義される反射遅延時間を予測する反射遅延時間予測部と、のうちの少なくともいずれか一方を含み、かつ、前記心拍間隔時間予測部と、前記反射遅延時間予測部と、のうちの少なくともいずれか一方の出力と、最新の脈波立上がり点の時刻と、を使用して、次期の脈波立上がり点の時刻範囲を予測する立上がり点時刻予測部を含むことを特徴とする請求項2から4までのいずれか1項に記載の生体信号分析装置。 - 前記次期特徴点予測部は、
次期の脈波波形の振幅を予測する振幅予測部と、
次期の基線変動を予測する基線変動予測部のうちの少なくともいずれか一方と、
前記振幅予測部と、前記基線変動予測部のうちの少なくともいずれか一方の出力と、最新の脈波立上がり点のレベルと、を使用して、次期の脈波立上がり点のレベル範囲を予測する立上がり点レベル予測部を含むことを特徴とする請求項2から4までのいずれか1項に記載の生体信号分析装置。 - 前記次期特徴点予測部は、
次期の心拍間隔を予測する心拍間隔時間予測部と、次期の脈波上の直接波と反射波の時間間隔として定義される反射遅延時間を予測する反射遅延時間予測部と、のうちの少なくともいずれか一方と、
前記心拍間隔時間予測部と、前記反射遅延時間予測部とのうちの少なくともいずれか一方の出力と、最新の脈波立上がり点の時刻と、を使用して、次期の脈波立上がり点の時刻範囲を予測する立上がり点時刻予測部と、
次期の脈波波形の振幅を予測する振幅予測部と、次期の基線変動を予測する基線変動予測部と、のうちの少なくともいずれか一方と、
前記振幅予測部と、前記基線変動予測部と、のうちの少なくともいずれか一方の出力と、最新の脈波立上がり点のレベルと、前記立上がり点時刻予測部が計算した情報と、を使用して、次期の脈波立上がり点のレベル範囲を予測する立上がり点レベル予測部と
を有することを特徴とする請求項2から4までのいずれか1項に記載の生体信号分析装置。
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