JP2009193351A - Error rate estimation system, error rate estimation apparatus and error rate estimation program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、過去の事故における過失割合に基づいて、事故における被害者又は加害者の過失を推測する過失割合推測システム、過失割合推測装置及び過失割合推測プログラムに関する。 The present invention relates to a negligence rate estimation system, a negligence rate estimation device, and a negligence rate estimation program for estimating the negligence of a victim or a perpetrator in an accident based on the negligence rate in past accidents.
保険会社は、損害保険に加入している加入者が被害者又は加害者として事故等の被害にあった場合、被害にあった加入者に保険金を支払っている。保険会社が加入者に支払う保険金の金額は、加入者の加入している損害保険のプランによっても異なるが、事故における加入者の過失割合によっても異なることがある。 An insurance company pays insurance money to a subscriber who has been injured when a subscriber who has taken out non-life insurance has suffered an accident or the like as a victim or perpetrator. The amount of insurance paid by an insurance company to a subscriber varies depending on the non-life insurance plan that the subscriber subscribes to, but may also vary depending on the negligence rate of the subscriber in the accident.
このような被害に対応する保険会社では、一の事故を一の事案とし、各事案の担当者となる社員等が窓口となり、事故に関する加入者の報告を受けて過失割合を決定し、加入者に保険金を支払う等の作業を進めることが一般的である。このとき、担当者によって決定される加入者の過失割合に応じて保険金の支払額も左右されるため、過失割合の決定は保険会社及び加入者の双方にとって重大である。 In an insurance company that deals with such damage, one accident is considered as one case, and the employee who is in charge of each case serves as the contact point, receives the report of the subscriber about the accident, determines the negligence rate, and the subscriber It is common to proceed with work such as paying insurance money. At this time, since the amount of insurance money paid depends on the negligence rate of the subscriber determined by the person in charge, the determination of the negligence rate is important for both the insurance company and the subscriber.
しかしながら、過失割合の決定は、担当者の経験やスキルに依存するところが多く、担当者に負担を強いている。また、担当者は、過失割合を決定するとき、過去に決定された類似の事案の過失割合を参考にすることもできるが、膨大な過去の事案について類似の事案を選び出す一連の作業も担当者に任されており、過失割合の決定の作業を一層煩雑にしている。特に経験年数の短い担当者には、過失割合の決定作業が負担の大きい作業とされている。 However, the determination of the negligence rate often depends on the experience and skills of the person in charge, which places a burden on the person in charge. In addition, the person in charge can refer to the negligence ratio of similar cases determined in the past when determining the percentage of negligence, but the person in charge is also responsible for a series of operations to select similar cases for a huge number of past cases. This makes the work of determining the negligence ratio more complicated. Especially for those in charge who have a short experience, the task of determining the negligence rate is considered a heavy burden.
これに対し、事故に関する記録の一つである事故状況図の作成の過程において、適宜、過失割合を増減して最終的な過失割合を決定するシステムも考えられている(例えば、特許文献1参照)。
On the other hand, in the process of creating an accident situation diagram, which is one of the records relating to accidents, a system that appropriately determines the final negligence ratio by increasing / decreasing the negligence ratio is also considered (see
しかしながら、特許文献1のシステムにおいても、やはり事故状況図を作成する担当者の経験やスキルに依存している。
上述したように、従来の過失割合の決定は、事故等の加害者又は被害者である保険加入者の過失割合を決定する担当者の経験やスキルに大きく依存する傾向にあり、過失割合の決定作業を補助する手段が十分ではなく、担当者に負担を強いている問題がある。 As described above, the conventional determination of the negligence rate tends to largely depend on the experience and skills of the person in charge who determines the negligence rate of the perpetrator or victim of the accident, etc. There is a problem that the means for assisting the work is not sufficient and the person in charge is forced to bear a burden.
したがって、本発明は、このような過失割合を決定する担当者の負担を軽減し事故における過失割合の決定作業を容易にすることを目的とする。 Accordingly, an object of the present invention is to reduce the burden on the person in charge of determining such a negligence ratio and to facilitate the work of determining the negligence ratio in an accident.
上記課題を解決するため、本発明の特徴に係る過失割合推測システムは、クライアント端末と、前記クライアント端末からのリクエストに応じて、新たな事故における被害者又は加害者の過失割合を、前記新たな事故に類似する過去の類似事故の過失割合から推測する過失割合推測装置とを有する過失割合推測システムであって、前記クライアント端末は、新たな事故を表わすキーワードを入力すると、前記キーワードを前記リクエストとして前記過失割合推測装置に送信する要求処理部と、送信した前記キーワードに対応して前記過失割合推測装置から受信する過失割合の推測データを表示装置に表示する表示処理部とを備え、前記過失割合推測装置は、過去の事故を表すキーワードと、前記過去の事故で決定された加害者又は被害者の過失割合とを関連付けるレコードを含む事故データを記憶する記憶装置と、前記クライアント端末から送信された前記キーワードを入力すると、前記事故データから、前記キーワードを含むレコードを類似事故に関するデータとして抽出する抽出部と、抽出した各レコードに含まれる類似事故の過失割合を所定範囲の過失割合毎のグループに分類し、全体の類似事故に対するグループ毎の類似事故の分布割合を演算した結果を分布割合データとして生成する演算部と、前記分布割合データを前記推測データとして前記クライアント端末に送信する送信部とを備える。 In order to solve the above-described problem, the fault ratio estimation system according to the feature of the present invention is configured to determine a fault ratio of a victim or a perpetrator in a new accident according to a request from a client terminal and the client terminal. An error rate estimation system having an error rate estimation device that estimates from the error rate of past similar accidents similar to an accident, wherein the client terminal inputs a keyword representing a new accident and uses the keyword as the request A request processing unit that transmits to the negligence rate estimation device; and a display processing unit that displays on the display device the estimation data of the negligence rate received from the negligence rate estimation device in response to the transmitted keyword, and the negligence rate The guessing device includes a keyword indicating a past accident and an error of the perpetrator or victim determined in the past accident. A storage device that stores accident data including a record that correlates a ratio; and an extraction unit that extracts a record including the keyword as data related to a similar accident from the accident data when the keyword transmitted from the client terminal is input; , Classify the accident rate of similar accidents included in each extracted record into groups for each of the predetermined range of fault rates, and generate the distribution rate data as the result of calculating the distribution rate of similar accidents for each group with respect to the overall similar accidents A calculation unit and a transmission unit that transmits the distribution ratio data to the client terminal as the estimated data.
本発明によれば、過失割合を決定する担当者の負担を軽減し事故における過失割合の決定作業を容易にすることができる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the determination work of the negligence ratio in an accident can be made easy by reducing the burden of the person in charge who determines the negligence ratio.
<過失割合推測システム>
図1に示すように、本発明の最良の実施形態に係る過失割合推測システム1は、過失割合推測装置10とクライアント端末20a〜20cとが、インターネット回線又はイントラネット回線等のネットワーク30を介して接続されている。
<Negligence rate estimation system>
As shown in FIG. 1, the negligence
保険加入者が被害者又は加害者となった事故(事案)に関して保険金の支払い等の業務を担当する担当者は、この過失割合推測システム1を利用して得られる加入者の過失割合の推測結果を利用して、実際の過失割合を容易に決定することができる。
The person in charge of the insurance payment related to the accident (case) in which the insurance member becomes the victim or the perpetrator is to estimate the subscriber's negligence rate obtained using this negligence
まず、担当者は、クライアント端末20a〜20cを利用して、担当となった事案(対象事案)を表わすキーワードを入力する。例えば、過失割合推測システム1では、図2に示すように、「担保種目」、「事故類型」、「事故態様」、「事故区分」、「事故原因」等の項目に対し、今回対象とする事案(対象事案)が該当するキーワードが入力される。
First, the person in charge uses the
クライアント端末20a〜20cは、入力された各項目のキーワードを、過失割合推測装置10に送信する。過失割合推測装置10は、受信したキーワードで特定される対象事案と類似する事案(類似事案)を過去の事案から抽出し、類似事案の過失割合から求めた推測結果をクライアント端末20a〜20cに送信する。各担当者は、過失割合推測装置10から提供される推測結果を参考にして対象事案についての過失割合を決定する。
The
《過失割合推測装置》
図1に示すように、過失割合推測装置10は、中央処理装置(CPU)11、記憶装置12及び通信インタフェース(通信I/F)13を備えるコンピュータである。この過失割合推測装置10は、通信インタフェース13の制御によって、ネットワーク30を介してクライアント端末20a〜20c等の外部の装置にデータを送信し、又は外部の装置からデータを受信する。
《Negligence rate estimation device》
As shown in FIG. 1, the negligence
過失割合推測装置10では、過失割合推測プログラム(図示せず)がインストールされると、図1に示すように中央処理装置11に抽出部111、演算部112、送信部113及び選択部114が実装される。
In the negligence
記憶装置12は、図1に示すように、事故データD1を記憶している。また、記憶装置12は、過失割合推測装置10で実行する処理によって生成される中間データD2や分布割合データD3を記憶する。
The
事故データD1は、過去の事故の事案に関するデータであって、図3に一例を示すように、各レコードで、事案の識別子である「事案番号」をキーとして、事案を特定する各項目の「キーワード」と、事故の「詳細情報」と、事故における保険加入者の「過失割合」を関連付けている。図3の事故データD1では、「キーワード」に対応する項目として、「担保種別」、「事故類型」、「事故態様」、「事故区分」、「事故原因」を有するものとし、「詳細情報」として、「概況」や「経過管理」等の情報を含むものとするが、これらに限定されるものではない。なお、「詳細情報」に含まれる「概況」とは、事故の状況を表わす説明文であって、「経過管理」とは、事故の後に保険会社が行なった処理の経過を表わす説明文である。 The accident data D1 is data related to past accident cases. As shown in FIG. 3, for example, each record includes “case number” that is the case identifier as a key in each record. “Keywords”, “detailed information” of accidents, and “failure ratio” of insurance subscribers in accidents are associated with each other. In the accident data D1 of FIG. 3, the items corresponding to the “keyword” include “collateral type”, “accident type”, “accident mode”, “accident category”, “accident cause”, and “detailed information”. Information such as “general status” and “progress management”, but is not limited thereto. “Overview” included in “detailed information” is an explanatory text indicating the situation of the accident, and “progress management” is an explanatory text indicating the progress of the processing performed by the insurance company after the accident. .
図3に示す例では、事案番号「A123456」の事案は、「対物」の事故を担保するものであって、この事故は、「車対車」の「バック」に関する「日常生活事故」であって、「スピード違反」が原因の事故である。また、この事案の保険加入者の過失割合は、「8割」である。 In the example shown in FIG. 3, the case with the case number “A123456” guarantees the accident of “objective”, and this accident is a “daily life accident” related to the “back” of “car-to-car”. This is an accident caused by "speed violation". In addition, the negligence rate of insurance subscribers in this case is “80%”.
抽出部111は、通信インタフェース13がネットワーク30を介してクライアント端末20a〜20cから受信した推測リクエストを入力する。この推測リクエストは、クライアント端末20a〜20cが過失割合推測装置10に対して、対象事案に類似する類似事案の過失割合に関するデータの送信を要求するリクエストであり、対象事案に関する各項目のキーワードを含んでいる。
The
推測リクエストを入力した抽出部111は、記憶装置12から事故データD1を読み出し、事故データD1から推測リクエストに含まれるキーワードが関連付けられているレコードを全て抽出する。例えば、キーワードとして「対物」、「車対車」、「バック」、「日常生活事故」及び「スピード違反」を入力した場合、抽出部111は、例えば、図3の事故データD1から、これら全てのキーワードを含む事案番号「A123456」で識別されるレコードを抽出する。類似事案は、対象事案と同一のキーワードによって特定される事案であるため、このように、入力した対象事案のキーワードを含むレコードを抽出することで、類似事案に関するレコードを抽出することができる。
The
また、抽出部111は、抽出したレコードに含まれる「キーワード」をキーとして、図4に一例を示すような、対象事案に類似する類似事案の概況等の「詳細情報」、「過失割合」及び「事案番号」を関連付けるレコードを有する中間データD2を生成し、記憶装置12に記憶する。すなわち、この中間データD2は、類似事案のリストである。
Further, the
具体的には、図4(a)の中間データD2は、「対物」、「車対車」、「バック」、「日常生活事故」及び「スピード違反」のキーワードを入力した場合に生成された類似事案のリストである。また、図4(b)の中間データは、「車両」、「車対車」、「側面」、「日常生活事故」、「スピード違反」のキーワードを入力した場合に生成された類似事案のリストである。 Specifically, the intermediate data D2 in FIG. 4A is generated when keywords “object”, “car-to-car”, “back”, “daily life accident”, and “speed violation” are input. A list of similar cases. The intermediate data in FIG. 4B is a list of similar cases generated when the keywords “vehicle”, “car-to-car”, “side”, “daily life accident”, and “speed violation” are entered. It is.
演算部112は、記憶装置12から中間データD2を読み出し、中間データD2の各事案番号を過失割合に応じたレベルに分類する。具体的には、各分類レベルに対して対応する過失割合の範囲が予め定められており、演算部112は、中間データD2の各事案番号を、過失割合に対応する分類レベルのグループに分類する。例えば、過失割合が9割以上の類似事案の事案番号を「分類レベル1」、8割以上9割未満の類似事案の事案番号を「分類レベル2」、7割以上8割未満の類似事案の事案番号を「分類レベル3」、7割未満の類似事案の事案番号を「分類レベル4」のグループに分類する。
The
また、演算部112は、分類結果を利用して、図5に一例を示すように、過失割合の「分類レベル」をキーとして、当該分類レベルに該当する「過失割合」と、当該分類レベルのグループに属する事案の「事案番号」と、当該分類レベルのグループに属する類似事案の「分布割合」を関連付ける分布割合データD3を生成し、記憶装置12に記憶する。ここで、「分布割合」とは、中間データD2に含まれる全類似事案のうち各分類レベルのグループに属する類似事案の割合であり、すなわち、当該分類レベルに属する類似事案の数を全類似事案の数で除算して求められる。
Further, as shown in an example in FIG. 5, the
図5の分布割合データD3によれば、今回の対象事案では、分類レベル1に該当する類似事案は「35%」、分類レベル2に該当する類似事案が「45%」、分類レベル3に該当する類似事案が「13%」、分類レベル4に該当する類似事案が「7%」であることが分かる。したがって、分布割合の最も高い「分類レベル2」に該当する「8割以上9割未満」の過失割合が過失割合推測装置10で推測した過失割合になる。
According to the distribution ratio data D3 in FIG. 5, in the current case, the similar case corresponding to the
送信部113は、記憶装置12から分布割合データD3を読み出し、推測データとして通信インタフェース13を介して推測リクエストを送信したクライアント端末20a〜20cに送信する。
The
選択部14は、通信インタフェース13がネットワーク30を介してクライアント端末20a〜20cから受信した詳細リクエストを入力する。この詳細リクエストは、クライアント端末20a〜20cが過失割合推測装置10に対して、希望する類似事案の詳細データの送信を要求するリクエストであり、希望する類似事案の事案番号を含んでいる。
The selection unit 14 inputs the detailed request received from the
詳細リクエストを入力した選択部14は、記憶装置12から事故データD1を読み出し、事故データD1から詳細リクエストに含まれる事案番号で識別されるレコードを選択する。また、選択部14は、選択したレコードの詳細情報を詳細データとして、詳細リクエストを送信したクライアント端末20a〜20cに送信する。
The selection unit 14 that has input the detailed request reads the accident data D1 from the
このように、過失割合推測装置10は、要求に応じて今回の事案と類似する過去の事案の過失割合に関する分布割合データD3をクライアント端末20a〜20cに提供する。また、過失割合推測装置10は、要求に応じて特定の事案に関する詳細データをクライアント端末20a〜20cに提供する。
In this way, the negligence
なお、図1において、過失割合推測装置10は、1台のコンピュータによって構成されているが、過失割合推測装置10は、複数のコンピュータによって構成されていても良い。したがって、例えば、事故データD1が過失割合推測装置10の記憶装置12に記憶されておらず、外部の記憶装置に記憶される構成であっても良い。
In FIG. 1, the negligence
《クライアント端末》
図1に示すように、クライアント端末20aは、中央処理装置(CPU)21、入力装置22、表示装置23、通信インタフェース(通信I/F)24及び記憶装置25を備えるコンピュータである。入力装置22は、キーボードやマウスのような担当者が操作等を入力する手段であり、表示装置23は、ディスプレイのような操作内容や処理内容等を表示する手段である。このクライアント端末20aでは、通信インタフェース24の制御によって、ネットワーク30を介して過失割合推測装置10等の外部の装置にデータを送信し、又は外部の装置からデータを受信する。
<Client terminal>
As shown in FIG. 1, the
クライアント端末20aでは、記憶装置25に記憶される過失割合推測システムに対応するプログラム(図示せず)がインストールされると、図1に示すように、中央処理装置21に表示処理部211及び要求処理部212が実装される。
In the
クライアント端末20aでは、新たな事故(事案)に関する業務において、表示処理部211が記憶装置25から例えば図6に一例を示すような入力画面W1を表示するための画面データを読み出し、表示装置23に表示する。図6に示す入力画面W1は、「担保種目」、「事故類型」、「事故態様」、「事故区分」、「事故原因」の項目に関してキーワードを入力する入力ボックスb5と、実行を操作する実行ボタンb6を有している。
In the
担当者によって入力装置22を介して各入力ボックスb1〜b5に必要なキーワードが入力された後に、実行ボタンb6が押下されると、要求処理部212は入力されたキーワードを含む推測リクエストを生成し、通信インタフェース24を介して過失割合推測装置10に送信する。図6に示す入力画面W1は、各入力ボックスb1〜b5に、キーワードとして「対物」、「車体車」、「バック」、「日常生活事故」、「スピード違反」がそれぞれ入力された一例である。
When an execution button b6 is pressed after a necessary person inputs a required keyword in each of the input boxes b1 to b5 via the
なお、ここでは、入力画面W1の入力ボックスb1〜b5に担当者が入力したキーワードを送信する例で説明するが、入力画面にキーワードのリストを表示して担当者に選択されたキーワードを送信する方法であっても同様である。 Here, an example in which the keyword input by the person in charge is transmitted to the input boxes b1 to b5 of the input screen W1 will be described. However, the keyword list is displayed on the input screen and the selected keyword is transmitted to the person in charge. The same applies to the method.
通信インタフェース24が、過失割合推測装置10から推測リクエストに対応する推測データを受信すると、表示処理部211は、受信した推測データに基づいて図7に一例を示すような推測結果画面W2を生成し、表示装置23に表示する。図7に示す推測結果画面W2は、図5を用いて上述した分布割合データD3に対応する推測データに基づいて表示される画面の一例であり、過失割合の範囲(「過失割合」)に、対応する過失割合の範囲の「分布割合」と、対応する過失割合の事案の事案番号のリスト(「事案一覧」)を関連付けている。
When the
担当者は、図7の推測結果画面W2を参考した場合、対象事案の類似事案の過失割合は、「分類レベル2」に該当する過失割合、すなわち、8割以上9割未満が4.5割で最も多く、8割以上9割未満が過失割合推測装置10で推測された過失割合であることが分かる。一方、各類似事案は、対象事案とキーワードは同一であるが、推測結果画面W2からは把握できない「概況」や「経過管理」等が異なっている。したがって、担当者は、推測された過失割合とともに、類似事案の「概況」や「経営管理」等を参考にして最終的に過失割合を決定することができる。
When the person in charge refers to the guess result screen W2 in FIG. 7, the negligence rate of the similar case of the target case is the negligence rate corresponding to “
担当者によって入力装置22を介して推測結果画面W2に含まれるいずれかの事案番号が選択されると、要求処理部212は、選択された事案番号を含む詳細リクエストを生成し、通信インタフェース24を介して過失割合推測装置10に送信する。例えば、図7の推測結果画面W2のうち、事案番号「A123456」が選択されると、要求処理部212は、選択された事案番号「A123456」を含む詳細リクエストを送信する。
When any case number included in the estimation result screen W2 is selected by the person in charge via the
通信インタフェース24が、過失割合推測装置10から詳細リクエストに対応する詳細データを受信すると、表示処理部211は、受信した詳細データに基づいて図8に示すような詳細画面W3を生成し、表示装置23に表示する。図8に示す詳細画面W3は、詳細データに含む「概況」と「経営管理」を含んでいる。
When the
また、担当者は、他の類似の事案の概況も参考にして対象事案の過失割合を決定したい場合、推測結果画面W2に含まれる他の事案番号を選択することで、他の類似の事案の概況も参考にして対象事案の過失割合を決定することができる。 In addition, if the person in charge wants to determine the negligence rate of the target case with reference to the outline of other similar cases, the other person can select the other case number included in the estimation result screen W2, and With reference to the general situation, the negligence rate of the target case can be determined.
このように、クライアント端末20aは、入力した対象事案に関するキーワードを過失割合推測装置10に送信し、送信したキーワードに応じて推測された過失割合を受信して表示する。また、クライアント端末20aは、リクエストに応じて過失割合推測装置から受信する類似事案の詳細情報を受信して表示する。
As described above, the
クライアント端末20b,20cもクライアント端末20aと同一の構成であるため、説明を省略する。また、図1に示す過失割合推測システム1では、3台のクライアント端末がネットワーク30に接続される構成として説明しているが、接続されるクライアント端末の数は限定しない。
Since the
<過失割合推測方法>
次に、本発明の最良の実施形態に係る過失割合推測システム1における過失割合推測方法について説明する。
<Negligence rate estimation method>
Next, an error rate estimation method in the error
図9は、過失割合推測システム1における過失割合推測方法の一例を説明するシーケンス図である。図9では、過失割合推測装置10とクライアント端末20aとの間の処理として、説明するが、クライアント端末20aを他のクライアント端末20b,20cに置き換えても同様である。
FIG. 9 is a sequence diagram for explaining an example of the negligence ratio estimation method in the negligence
クライアント端末20aにおいて、担当者によって入力装置22を介してキーワードが入力されると(S1)、要求処理部212は、過失割合推測装置10にステップS1で入力されたキーワードを含む推測リクエストを送信する(S2)。例えば、クライアント端末20aを利用する担当者は、例えば、図6に示すような入力画面W1を利用してキーワードを入力する。
When a keyword is input through the
ステップS2において推測リクエストを受信した過失割合推測装置10の抽出部111は、記憶装置12から事故データD1を読み出し、受信した推測リクエストが含むキーワードが関連付けられているレコードを抽出する(S3)。
The
また、抽出部111は、ステップS3で抽出した全てのレコードのデータを、中間データD2として記憶装置12に記憶させる(S4)。
Further, the
記憶装置12に中間データD2が記憶されると、演算部112は、この中間データD2の各レコードが含む過失割合に対応する分類レベル毎に類似事案を分類し、分類された各分類レベルにおける類似事案の分布割合を演算する(S5)。
When the intermediate data D2 is stored in the
また、演算部112は、ステップS5の演算結果を分布割合データD3として記憶装置12に記憶する(S6)。
Moreover, the calculating
その後、送信部113は、記憶装置12から分布割合データD3を読み出し、クライアント端末20aに送信する(S7)。
Thereafter, the
ステップS7において分布割合データD3を受信したクライアント端末20aの表示処理部211は、受信した推測データを図7に示すような推測結果画面W2として、表示装置23に表示する(S8)。
The
クライアント端末20aを利用する担当者は、この推測結果画面W2に含まれる類似事案について詳細な情報を知りたいときには、推測結果画面W2中の事案番号を選択する。
The person in charge who uses the
担当者によって入力装置22を介して推測結果画面W2に含まれるいずれかの事案番号が選択されると(S9)、要求処理部212は、過失割合推測装置10にステップS9で選択された事案番号を含む詳細リクエストを送信する(S10)。
When any case number included in the estimation result screen W2 is selected by the person in charge via the input device 22 (S9), the
ステップS10において詳細リクエストを受信した過失割合推測装置10の選択部114は、記憶装置12から事故データD1を読み出し、受信した詳細リクエストが含む事案番号に関連付けられているレコードを選択する(S11)。
The
また、選択部114は、ステップS11で選択したレコードのデータを、詳細データとしてクライアント端末20aに送信する(S12)。
Further, the
ステップS12において詳細データを受信したクライアント端末20aの表示処理部211は、受信した詳細データを図8に示すような詳細画面W3として、表示装置23に表示する(S13)。
Upon receiving the detailed data in step S12, the
担当者は、このようにして表示装置23に表示される詳細画面W3を参考にして過去の類似事案の内容を把握し、今回の対象事案の過失割合を決定することができる。また、別の事案番号を選択すると、再び詳細リクエストが送信されて、新たに詳細画面W3が表示されるため、担当者は、複数の類似の事案を参考にして今回の事案の過失割合を決定することができる。
The person in charge can grasp the contents of past similar cases by referring to the detailed screen W3 displayed on the
なお、図9では、過失割合推測装置10とクライアント端末20aとの処理として説明したが、クライアント端末20aをクライアント端末20b及び20cに代えても同様である。
In addition, in FIG. 9, although demonstrated as a process with the negligence
上述したように、過失割合推測システム1においては、事案に関して過失割合を決定する各担当者は、クライアント端末20a〜20cを介してキーワードを入力することによって、過失割合推測装置10から類似事案に対して決定された過失割合に基づいて推測された過失割合を受信することができる。したがって、担当者は、過失割合推測装置10で推測された過失割合を参考にして今回の事案の過失割合を決定することができる。また、担当者は、類似事案の詳細情報を簡単に参照することもできるため、的確な過失割合を決定することが可能になる。
As described above, in the negligence
図1乃至図9を用いて上述した例では、入力装置22や表示装置23を有するクライアント端末20a〜20cにおいてキーワードを入力し、結果を表示しているが、過失割合推測装置10自体も入力装置や表示装置を備え、過失割合推測装置10自体でキーワードを入力し、または、結果を表示しても同様である。
In the example described above with reference to FIGS. 1 to 9, keywords are input and displayed on the
1…過失割合推測システム
10…過失割合推測装置
11…中央処理装置
111…抽出部
112…演算部
113…送信部
114…選択部
12…記憶装置
D1…事故データ
D2…中間データ
D3…分布割合データ
13…通信インタフェース
14…選択部
20a〜20c…クライアント端末
21…中央処理装置
211…表示処理部
212…要求処理部
22…入力装置
23…表示装置
24…通信インタフェース
25…記憶装置
30…ネットワーク
DESCRIPTION OF
Claims (9)
前記クライアント端末は、
新たな事故を表わすキーワードを入力すると、前記キーワードを前記リクエストとして前記過失割合推測装置に送信する要求処理部と、
送信した前記キーワードに対応して前記過失割合推測装置から受信する過失割合の推測データを表示装置に表示する表示処理部とを備え、
前記過失割合推測装置は、
過去の事故を表すキーワードと、前記過去の事故で決定された加害者又は被害者の過失割合とを関連付けるレコードを含む事故データを記憶する記憶装置と、
前記クライアント端末から送信された前記キーワードを入力すると、前記事故データから、前記キーワードを含むレコードを類似事故に関するデータとして抽出する抽出部と、
抽出した各レコードに含まれる類似事故の過失割合を所定範囲の過失割合毎のグループに分類し、全体の類似事故に対するグループ毎の類似事故の分布割合を演算した結果を分布割合データとして生成する演算部と、
前記分布割合データを前記過失割合の推測データとして前記クライアント端末に送信する送信部とを備える、
ことを特徴とする過失割合推測システム。 A fault ratio estimation device for estimating a fault ratio of a victim or a perpetrator in a new accident from a fault ratio of a past similar accident similar to the new accident in response to a request from the client terminal; An error rate estimation system having
The client terminal is
When a keyword representing a new accident is input, a request processing unit that transmits the keyword as the request to the negligence rate estimation device;
A display processing unit for displaying on the display device the estimated data of the negligence rate received from the negligence rate estimating device in response to the transmitted keyword,
The negligence rate estimation device is:
A storage device that stores accident data including a record that associates a keyword that represents a past accident and a perpetrator or victim's negligence ratio determined in the past accident;
When the keyword transmitted from the client terminal is input, an extraction unit that extracts records including the keyword as data related to a similar accident from the accident data;
Calculation to generate the distribution ratio data as a result of calculating the distribution ratio of similar accidents for each group with respect to the entire similar accidents by classifying the error ratios of similar accidents contained in each extracted record into groups for each predetermined range And
A transmission unit that transmits the distribution ratio data to the client terminal as the estimated data of the negligence ratio,
An error rate estimation system characterized by that.
前記クライアント端末は、
新たな事故を表わすキーワードを入力すると、前記キーワードを前記リクエストとして前記過失割合推測装置に送信する第1要求処理部と、
送信した前記キーワードに対応して前記過失割合推測装置から受信する過失割合の推測データを表示装置に表示する第1表示処理部と、
前記過失割合の推測データに含まれる類似事故の識別子が選択されると、選択された前記識別子を前記過失割合推測装置に送信する第2要求手段と、
送信した前記識別子に対応して前記過失割合推測装置から受信する詳細データを表示装置に表示する第2表示処理部と、
を備え、
前記過失割合推測装置は、
過去の事故の識別子と、前記過去の事故を表すキーワードと、前記過去の事故で決定された加害者又は被害者の過失割合と、前記過去の事故の詳細情報とを関連付けるレコードを含む事故データを記憶する記憶装置と、
前記クライアント端末から送信された前記キーワードを入力すると、前記事故データから、前記キーワードを含むレコードを類似事故に関するデータとして抽出する抽出部と、
抽出した各レコードに含まれる各類似事故の過失割合を所定範囲の過失割合毎のグループに分類し、全体の類似事故に対するグループ毎の類似事故の分布割合を演算するとともに、前記グループ毎に前記グループの過失割合の範囲と、前記グループに属する類似事故の識別子と、前記グループの分布割合とを関連付けて過失分布割合データとして生成する演算部と、
前記分布割合データを前記過失割合の推測データとして前記クライアント端末に送信する送信部と、
前記クライアント端末から送信された前記類似事故の識別子を入力すると、前記事故データから入力した前記識別子に関連付けられる類似事故の詳細情報を読み出して前記クライアントに提供する提供部とを備える
ことを特徴とする過失割合推測システム。 A fault ratio estimation device for estimating a fault ratio of a victim or a perpetrator in a new accident from a fault ratio of a past similar accident similar to the new accident in response to a request from the client terminal; An error rate estimation system having
The client terminal is
When a keyword representing a new accident is input, a first request processing unit that transmits the keyword as the request to the negligence rate estimation device;
A first display processing unit for displaying, on a display device, estimated data of a negligence rate received from the negligence rate estimating device in response to the transmitted keyword;
A second requesting means for transmitting the selected identifier to the negligence rate estimation device when an identifier of a similar accident included in the negligence rate estimation data is selected;
A second display processing unit for displaying detailed data received from the negligence rate estimation device in response to the transmitted identifier on a display device;
With
The negligence rate estimation device is:
Accident data including a record for associating a past accident identifier, a keyword representing the past accident, a perpetrator or victim's negligence ratio determined in the past accident, and detailed information on the past accident. A storage device for storing;
When the keyword transmitted from the client terminal is input, an extraction unit that extracts records including the keyword as data related to a similar accident from the accident data;
The fault ratio of each similar accident included in each extracted record is classified into a group for each predetermined ratio of the fault ratio, and the distribution ratio of similar accidents for each group with respect to the entire similar accidents is calculated, and the group for each group A calculation unit that associates the error rate range, the identifier of the similar accident belonging to the group, and the distribution rate of the group as error distribution rate data;
A transmission unit for transmitting the distribution ratio data to the client terminal as the estimated data of the negligence ratio;
A provision unit that, when an identifier of the similar accident transmitted from the client terminal is input, reads detailed information of the similar accident associated with the identifier input from the accident data and provides the client with the detailed information. Negligence ratio estimation system.
過去の事故を表すキーワードと、前記過去の事故で決定された加害者又は被害者の過失割合とを関連付けるレコードを含む事故データを記憶する記憶装置と、
前記クライアント端末から送信された新たな事故を表わすキーワードを入力すると、前記事故データから、前記キーワードを含むレコードを類似事故に関するデータとして抽出する抽出部と、
抽出した各レコードに含まれる類似事故の過失割合を所定範囲の過失割合毎のグループに分類し、全体の類似事故に対するグループ毎の類似事故の分布割合を演算した結果を分布割合データとして生成する演算部と、
前記分布割合データを前記クライアント端末に送信する送信部とを備える、
ことを特徴とする過失割合推測装置。 In response to a request from a client terminal, a negligence rate estimation device for estimating a negligence rate of a victim or a perpetrator in a new accident from a negligence rate of a past similar accident similar to the new accident,
A storage device that stores accident data including a record that associates a keyword that represents a past accident and a perpetrator or victim's negligence ratio determined in the past accident;
When a keyword representing a new accident transmitted from the client terminal is input, an extraction unit that extracts a record including the keyword as data related to a similar accident from the accident data;
Calculation to generate the distribution ratio data as a result of calculating the distribution ratio of similar accidents for each group with respect to the entire similar accidents by classifying the error ratios of similar accidents contained in each extracted record into groups for each predetermined range And
A transmission unit for transmitting the distribution ratio data to the client terminal,
An error rate estimation device characterized by that.
過去の事故の識別子と、前記過去の事故を表すキーワードと、前記過去の事故で決定された加害者又は被害者の過失割合と、前記過去の事故の詳細情報とを関連付けるレコードを含む事故データを記憶する記憶装置と、
前記クライアント端末から送信された新たな事故を表わすキーワードを入力すると、前記事故データから、前記キーワードを含むレコードを類似事故に関するデータとして抽出する抽出部と、
抽出した各レコードに含まれる各類似事故の過失割合を所定範囲の過失割合毎のグループに分類し、全体の類似事故に対するグループ毎の類似事故の分布割合を演算するとともに、前記グループ毎に前記グループの過失割合の範囲と、前記グループに属する類似事故の識別子と、前記グループの分布割合とを関連付けて過失分布割合データとして生成する演算部と、
前記分布割合データを前記クライアント端末に送信する送信部と、
前記クライアント端末から送信された前記分布割合データに含まれる類似事故の識別子を入力すると、前記事故データから入力した前記識別子に関連付けられる類似事故の詳細情報を読み出して前記クライアントに提供する提供部とを備える
ことを特徴とする過失割合推測装置。 In response to a request from a client terminal, a negligence rate estimation device for estimating a negligence rate of a victim or a perpetrator in a new accident from a negligence rate of a past similar accident similar to the new accident,
Accident data including a record for associating a past accident identifier, a keyword representing the past accident, a perpetrator or victim's negligence ratio determined in the past accident, and detailed information on the past accident. A storage device for storing;
When a keyword representing a new accident transmitted from the client terminal is input, an extraction unit that extracts a record including the keyword as data related to a similar accident from the accident data;
The error rate of each similar accident included in each extracted record is classified into groups for each error rate within a predetermined range, and the distribution rate of the similar accidents for each group with respect to the entire similar accidents is calculated, and the group for each group A calculation unit that generates the error distribution ratio data by associating the range of the error ratio, the identifier of the similar accident belonging to the group, and the distribution ratio of the group;
A transmission unit for transmitting the distribution ratio data to the client terminal;
A provision unit that reads detailed information of a similar accident associated with the identifier input from the accident data and provides the same to the client when an identifier of the similar accident included in the distribution ratio data transmitted from the client terminal is input; An error rate estimation device characterized by comprising:
前記クライアント端末から送信された新たな事故を表わすキーワードを受信するステップと、
過去の事故を表すキーワードと、前記過去の事故で決定された加害者又は被害者の過失割合とを関連付けるレコードを含む事故データから、前記キーワードを含むレコードを類似事故に関するデータとして抽出するステップと、
抽出した各レコードに含まれる類似事故の過失割合を所定範囲の過失割合毎のグループに分類し、全体の類似事故に対するグループ毎の類似事故の分布割合を演算した結果を分布割合データとして生成するステップと、
前記分布割合データを前記クライアント端末に送信するステップと、
をコンピュータに実行させることを特徴とする過失割合推測プログラム。 In accordance with a request from a client terminal, a negligence rate estimation program for estimating a negligence rate of a victim or a perpetrator in a new accident from a negligence rate of a past similar accident similar to the new accident,
Receiving a keyword representing a new accident transmitted from the client terminal;
Extracting the record including the keyword as data related to a similar accident from the accident data including a record that associates a keyword representing a past accident and the negligence rate of the perpetrator or victim determined in the past accident;
The step of classifying the failure rate of similar accidents included in each extracted record into groups for each predetermined failure rate range and generating the distribution rate data as a result of calculating the distribution rate of similar accidents for each group with respect to the overall similar accidents When,
Transmitting the distribution ratio data to the client terminal;
A program for estimating a negligence ratio, characterized by causing a computer to execute.
前記クライアント端末から送信された新たな事故を表わすキーワードを受信するステップと、
前過去の事故の識別子と、前記過去の事故を表すキーワードと、前記過去の事故で決定された加害者又は被害者の過失割合と、前記過去の事故の詳細情報とを関連付けるレコードを含む事故データから、前記キーワードを含むレコードを類似事故に関するデータとして抽出するステップと、
抽出した各レコードに含まれる各類似事故の過失割合を所定範囲の過失割合毎のグループに分類し、全体の類似事故に対するグループ毎の類似事故の分布割合を演算するとともに、前記グループ毎に前記グループの過失割合の範囲と、前記グループに属する類似事故の識別子と、前記グループの分布割合とを関連付けて過失分布割合データとして生成するステップと、
前記分布割合データを前記クライアント端末に送信するステップと、
前記クライアント端末から送信された前記分布割合データに含まれる類似事故の識別子を受信するステップと、
前記事故データから受信した前記識別子に関連付けられる類似事故の詳細情報を読み出して前記クライアントに送信するステップと、
をコンピュータに実行させることを特徴とする過失割合推測プログラム。 In accordance with a request from a client terminal, a negligence rate estimation program for estimating a negligence rate of a victim or a perpetrator in a new accident from a negligence rate of a past similar accident similar to the new accident,
Receiving a keyword representing a new accident transmitted from the client terminal;
Accident data including a record that associates an identifier of a previous accident, a keyword representing the past accident, a negligence ratio of an assailant or a victim determined in the past accident, and detailed information of the past accident. And extracting a record including the keyword as data relating to a similar accident;
The error rate of each similar accident included in each extracted record is classified into groups for each error rate within a predetermined range, and the distribution rate of the similar accidents for each group with respect to the entire similar accidents is calculated, and the group for each group Generating a negligence distribution ratio data by associating a range of negligence ratios, identifiers of similar accidents belonging to the group, and distribution ratios of the group;
Transmitting the distribution ratio data to the client terminal;
Receiving an identifier of a similar accident included in the distribution ratio data transmitted from the client terminal;
Reading out detailed information of a similar accident associated with the identifier received from the accident data and transmitting it to the client;
A program for estimating a negligence ratio, characterized by causing a computer to execute.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2008033505A JP2009193351A (en) | 2008-02-14 | 2008-02-14 | Error rate estimation system, error rate estimation apparatus and error rate estimation program |
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JP (1) | JP2009193351A (en) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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JP2011204116A (en) * | 2010-03-26 | 2011-10-13 | Ms&Ad Research Institute Co Ltd | Insurance company system |
JP2020194263A (en) * | 2019-05-27 | 2020-12-03 | 東京海上日動火災保険株式会社 | Accident analysis device, accident analysis method, and program |
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JP2000222412A (en) * | 1999-01-29 | 2000-08-11 | Hitachi Ltd | Electronic map system |
JP2004062364A (en) * | 2002-07-26 | 2004-02-26 | Hitachi Ltd | Accident information processing system |
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- 2008-02-14 JP JP2008033505A patent/JP2009193351A/en active Pending
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CSND200001303009; 株式会社スカイコム: 'SkyAgent Dr.Brain「医療事故予防知識データベース」CD-ROM版' 医療とコンピュータ 第10巻 第7号, 19990720, p.71-73, 株式会社日本電子出版 * |
JPN6012036609; 株式会社スカイコム: 'SkyAgent Dr.Brain「医療事故予防知識データベース」CD-ROM版' 医療とコンピュータ 第10巻 第7号, 19990720, p.71-73, 株式会社日本電子出版 * |
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