JP2009181307A - 混雑滞留検知システム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】観測箇所の映像データの画像特徴の空間的な変動度合を画像の乱雑度として求める画像乱雑度算出手段3と、物体の密集度合と画像の乱雑度との相関関係に基づいて、画像乱雑度算出手段3で求められた画像の乱雑度から、画像内に写る物体の混雑度を求める混雑度算出手段4と、画像乱雑度算出手段3により所定の乱雑度を超えて乱雑とされた画像内の領域の動的挙動を判定する移動判定手段5と、移動判定手段5により動的挙動が判定された領域の画像内に占める大きさに基づいて、画像内に写る物体の動きの滞留度を求める滞留度算出手段6とを備える。
【選択図】図1
Description
図1は、この発明の実施の形態1による混雑滞留検知システムの構成を示すブロック図である。図1において、実施の形態1による混雑滞留検知システムは、映像取得装置1、幾何補正計算手段2、画像乱雑度算出手段3、混雑度算出手段4、移動判定手段5、滞留度算出手段6及び危険度算出手段7を備える。
以降、映像取得装置1が観測地点で上方から斜め下方向を俯瞰する視野を有するものとして説明する。
(1)幾何補正
幾何補正計算手段2は、映像取得装置1で撮影された画像を逐次入力し、入力画像の奥行き方向の歪みを補正する。
図2は、観測地点で上方から斜め下方向を俯瞰する視野での観測を説明するための図である。図2において、人11,12は同じ高さhであり、人11が人12よりも映像取得装置1の近くに位置している。この状態の人11,12を映像取得装置1で撮影すると、画像上での大きさの比rは、r=I1/I2(0<r<1)となる。
(x1,y1)=(0,0)
(x2,y2)=(0.5lx(1−r),ly−1)
(x3,y3)=(0.5lx(1+r),ly−1)
(x4,y4)=(lx−1,0)
(x1’,y1’)=(0,0)
(x2’,y2’)=(0,ly−1)
(x3’,y3’)=(0,ly−1)
(x4’,y4’)=(lx−1,0)
これらを上記式(5)に代入して表される連立方程式をパラメータhについて解くことにより、射影変換のパラメータ値h11,h12,・・・,h32が求められる。
画像乱雑度算出手段3は、幾何補正計算手段2から幾何補正された画像を入力して、幾何補正後の画像の空間的な乱雑度を求める。例えば、入力画像からコーナーを検出するコーナー検出器やエッジを検出するエッジフィルタの機能を画像乱雑度算出手段3に設けておき、画像内に写る物体の大きさの違いによる変化が少ない画像特徴の空間的な変動度合としてコーナー数やエッジ量を算出する。
混雑度算出手段4は、画像乱雑度算出手段3で算出された画像の乱雑度に関する情報を入力し、この情報に基づいて画像に写る群衆の混雑度に関する情報を出力する。混雑度算出手段4は、群衆の密集の度合が増すほど画像の空間的な乱雑度が上がることを利用して混雑度を求める。つまり、画像の乱雑度が高いほど人が密集している、すなわち混雑度が高いと判断する。
図5は、画像に写る人の数と画像から検出されたコーナー数との関係を示すグラフである。図5において、人数とコーナー数との間には有意な相関関係がある。一般に、人数とコーナー数とは相関関係が強いため、コーナー数から人物の概数を混雑度に関する情報として推定することができる。
先ず、移動判定手段5は、幾何補正計算手段2から幾何補正された画像を入力し、画像乱雑度算出手段3から上記画像中で乱雑であると判定した領域に関する情報を入力して、この画像領域に写る群衆の動きの有無を判定して動きに関する情報を求める。群衆の動きに関する情報を得るためには、例えば画像フレーム間の差分値が所定の閾値を超える等した場合、画像領域に写る群衆に動的挙動がある、つまり動きがあると判定する。
危険度算出手段7は、混雑度算出手段4で得られた混雑度に関する情報及び滞留度算出手段6で得られた滞留度に関する情報から、映像取得装置1で撮影された画像に写る群衆の密集状態に関する危険度を求める。ここでは、混雑度と滞留度の双方が高いほど危険度が高いと判断する。
Claims (7)
- 観測箇所の映像データの画像特徴の空間的な変動度合を前記画像の乱雑度として求める画像乱雑度算出手段と、
物体の密集度合と画像の乱雑度との相関関係に基づいて、前記画像乱雑度算出手段で求められた前記画像の乱雑度から、前記画像内に写る物体の混雑度を求める混雑度算出手段と、
前記画像乱雑度算出手段により所定の乱雑度を超えて乱雑とされた前記画像内の領域の動的挙動を判定する移動判定手段と、
前記移動判定手段により動的挙動が判定された領域の前記画像内に占める大きさに基づいて、前記画像内に写る物体の動きの滞留度を求める滞留度算出手段とを備えた混雑滞留検知システム。 - 上方から斜め下方向に観測箇所を俯瞰する視野で撮影した映像データの画像に対して、前記画像内の奥行き方向の歪みを補正する射影変換を実行する幾何補正計算手段を備えたことを特徴とする請求項1記載の混雑滞留検知システム。
- 画像乱雑度算出手段は、画像内のコーナー数、エッジ量及び画像スペクトルの高周波数帯域の強度のうちの少なくとも一つを、画像内に写る物体の大きさの違いによる変化が少ない画像特徴の空間的な変動度合として算出することを特徴とする請求項1または請求項2記載の混雑滞留検知システム。
- 混雑度算出手段は、画像内に写る物体の概数及び前記物体の密集の度合を示す数値の少なくとも一つを、画像内に写る物体の混雑度として求めることを特徴とする請求項1から請求項3のうちのいずれか1項記載の混雑滞留検知システム。
- 移動判定手段は、動きの有無に加え、動きの大きさ及び動きの方向のうちの少なくとも一つを、画像乱雑度算出手段で乱雑とされた画像内の領域の動的挙動として求めることを特徴とする請求項1から請求項4のうちのいずれか1項記載の混雑滞留検知システム。
- 滞留度算出手段は、動きのある領域の画像内に占める大きさに対応した静止物体の概数及び動きのある領域の前記画像内に占める大きさに対応した滞留の度合を表す数値のうちの少なくとも一つを、前記画像内に写る物体の動きの滞留度として求めることを特徴とする請求項1から請求項5のうちのいずれか1項記載の混雑滞留検知システム。
- 混雑度及び滞留度に対応付けた物体の密集状態に関する危険度を有し、混雑度算出手段により得られた混雑度と滞留度算出手段により得られた滞留度に基づいて、観測箇所の映像データの画像内の物体の前記危険度を求める危険度算出手段を備えたことを特徴とする請求項1から請求項6のうちのいずれか1項記載の混雑滞留検知システム。
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