JP2009171620A - 画像信号処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム - Google Patents
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Abstract
【課題】ユーザ個人の視聴の特性を十分に活用することができるようにする。
【解決手段】テレビジョン受像機１の係数発生回路１５は、ノイズを検出する。係数発生回路１５は、検出されたノイズのノイズ強度に基づいて、予め記憶された複数セットの予測係数のうちのいずれかのセットの予測係数を選択し、画像信号処理回路１４に供給する。画像信号処理回路１４は、チューナ１３から供給される入力画像信号に対して画像変換処理を行う。具体的には、画像信号処理回路１４は、画像信号処理回路１４から供給された予測係数と、チューナ１３から供給された画像信号とを用いた演算により、高画質の画像の画像信号を求め、ＣＲＴ１６に出力する。本発明は、例えば、テレビジョン受像機に適用できる。
【選択図】図２
【解決手段】テレビジョン受像機１の係数発生回路１５は、ノイズを検出する。係数発生回路１５は、検出されたノイズのノイズ強度に基づいて、予め記憶された複数セットの予測係数のうちのいずれかのセットの予測係数を選択し、画像信号処理回路１４に供給する。画像信号処理回路１４は、チューナ１３から供給される入力画像信号に対して画像変換処理を行う。具体的には、画像信号処理回路１４は、画像信号処理回路１４から供給された予測係数と、チューナ１３から供給された画像信号とを用いた演算により、高画質の画像の画像信号を求め、ＣＲＴ１６に出力する。本発明は、例えば、テレビジョン受像機に適用できる。
【選択図】図２
Description
本発明は、画像信号処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラムに関し、特に、ユーザ個人の視聴の特性を十分に活用することができるようにする画像信号処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラムに関する。
第１の画像信号を第２の画像信号に変換する処理を行う画像信号処理装置としては、テレビジョン受像機（以下、単にテレビという）などに搭載するものとして、例えばＮＴＳＣ(National Television System Committee)方式のビデオ信号をハイビジョンのビデオ信号に変換するものが提案されている（例えば、特許文献１、２、および３参照）。また、画像信号処理装置の一種類として、テレビなどに適用可能な、画像信号に含まれるノイズを除去するノイズ除去装置も提案されている（例えば、特許文献４参照）。
ところで、テレビは、チャンネル選択などのユーザの操作に対応する操作コマンドを、例えば、電波などの無線通信によりテレビ本体に送信するリモートコマンダ（以下、リモコンという）を付属してユーザに提供されることが一般的である。
また、最近では、テレビだけでなく、テレビに接続されているＶＴＲ（Video Tape Recorder）などの記録再生装置のテレビ以外の装置も併せて操作することが可能なリモコンもある。
ユーザがリモコンを操作することにより、例えば、テレビのチャンネルの選択や、ＶＴＲ（Video Tape Recorder）の再生、早送り、などの操作コマンドが、テレビ本体やＶＴＲに送信される。テレビ本体やＶＴＲは、リモコンからの操作コマンドを受信し、受信した操作コマンドに対応する制御を行う。
しかしながら、リモコンから送信されてくる操作コマンドに対応して、テレビ内の所定の処理、例えば、画質を高画質に変換する処理などを変更するということは、これまで行われていなかった。例えば、リモコンから送信されてくる操作コマンドにより、テレビが画面に表示するチャンネルを認識できるが、そのチャンネルごとに、画質を変換する処理の内容を変えたりすることは行われていなかった。
また、リモコンから送信される、例えば、テレビのチャンネルの選択や、ＶＴＲの再生、早送り、などの操作コマンドの中には、ユーザにより操作された内容（データ）を集計すると、ユーザ個人（または世帯）のテレビの視聴の特性を表すものがある。
例えば、ユーザが選択したチャンネルのデータを集計すると、ユーザの好みのチャンネルが推定できる。また、例えば、ＶＴＲの再生、早送り、スロー再生などの操作のデータを集計すると、ユーザのＶＴＲ再生における操作の特性（癖）が推定できる。
しかしながら、これまでのテレビ等の装置においては、リモコンを操作した操作コマンドは、単に装置に送信され、装置の制御に利用されるのみであり、ユーザ個人の視聴の特性を推定するデータとして利用されることはなかった。
また、ユーザが視聴している環境はユーザごとに異なるが、ユーザが視聴している環境に応じて最適な画像変換処理は行われていなかった。従って、これまでのテレビ等の装置においては、ユーザ個人の視聴の特性を十分に活用した処理を行っているとは言えなかった。
本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、ユーザ個人の視聴の特性を十分に活用すること等ができるようにするものである。
本発明の画像信号処理装置は、ノイズを検出するノイズ検出手段と、第１の画像信号を第２の画像信号に変換するのに用いられる、学習を行うことによりあらかじめ得られた複数セットの所定のクラスごとの予測係数を記憶する予測係数記憶手段と、第２の画像信号を、複数のクラスのうちのいずれかのクラスに分類するクラス分類を行うクラス分類手段と、ノイズ検出手段において検出されたノイズのノイズ強度に基づいて、予測係数記憶手段に記憶された複数セットの予測係数のうちのいずれかのセットの予測係数を選択する選択手段と、第２の画像信号のクラスの予測係数のうちの、選択手段において選択された予測係数と、第１の画像信号とを用いた演算により、第２の画像信号を求める演算手段とを備えることを特徴とする。
本発明の画像信号処理方法は、ノイズを検出するノイズ検出ステップと、第２の画像信号を、複数のクラスのうちのいずれかのクラスに分類するクラス分類を行うクラス分類ステップと、ノイズ検出ステップにおいて検出されたノイズのノイズ強度に基づいて、学習を行うことによりあらかじめ得られた複数セットの所定のクラスごとの予測係数を記憶している予測係数記憶手段に記憶された複数セットの予測係数のうちのいずれかのセットの予測係数を選択する選択ステップと、第２の画像信号のクラスの予測係数のうちの、選択ステップにおいて選択された予測係数と、第１の画像信号とを用いた演算により、第２の画像信号を求める演算ステップとを含むことを特徴とする。
本発明の記録媒体のプログラムは、ノイズを検出するノイズ検出ステップと、第２の画像信号を、複数のクラスのうちのいずれかのクラスに分類するクラス分類を行うクラス分類ステップと、ノイズ検出ステップにおいて検出されたノイズのノイズ強度に基づいて、学習を行うことによりあらかじめ得られた複数セットの所定のクラスごとの予測係数を記憶している予測係数記憶手段に記憶された複数セットの予測係数のうちのいずれかのセットの予測係数を選択する選択ステップと、第２の画像信号のクラスの予測係数のうちの、選択ステップにおいて選択された予測係数と、第１の画像信号とを用いた演算により、第２の画像信号を求める演算ステップとを含むことを特徴とする。
本発明のプログラムは、ノイズを検出するノイズ検出ステップと、第２の画像信号を、複数のクラスのうちのいずれかのクラスに分類するクラス分類を行うクラス分類ステップと、ノイズ検出ステップにおいて検出されたノイズのノイズ強度に基づいて、学習を行うことによりあらかじめ得られた複数セットの所定のクラスごとの予測係数を記憶している予測係数記憶手段に記憶された複数セットの予測係数のうちのいずれかのセットの予測係数を選択する選択ステップと、第２の画像信号のクラスの予測係数のうちの、選択ステップにおいて選択された予測係数と、第１の画像信号とを用いた演算により、第２の画像信号を求める演算ステップとをコンピュータに実行させることを特徴とする。
本発明においては、ノイズが検出され、第２の画像信号がクラス分類される。さらに、検出されたノイズのノイズ強度に基づいて、学習を行うことによりあらかじめ得られた複数セットの所定のクラスごとの予測係数を記憶している予測係数記憶手段に記憶された複数セットの予測係数のうちのいずれかのセットの予測係数が選択され、第２の画像信号のクラスの予測係数のうちの、選択された予測係数と、第１の画像信号とを用いた演算により、第２の画像信号を求める演算が行われる。
画像信号装置は、独立した装置であっても良いし、１つの装置の画像信号処理を行うブロックであっても良い。
本発明によれば、ユーザ個人の視聴の特性を十分に活用すること等ができる。
以下に本発明の実施の形態を説明するが、請求項に記載の構成要件と、発明の実施の形態における具体例との対応関係を例示すると、次のようになる。この記載は、請求項に記載されている発明をサポートする具体例が、発明の実施の形態に記載されていることを確認するためのものである。従って、発明の実施の形態中には記載されているが、構成要件に対応するものとして、ここには記載されていない具体例があったとしても、そのことは、その具体例が、その構成要件に対応するものではないことを意味するものではない。逆に、具体例が構成要件に対応するものとしてここに記載されていたとしても、そのことは、その具体例が、その構成要件以外の構成要件には対応しないものであることを意味するものでもない。
さらに、この記載は、発明の実施の形態に記載されている具体例に対応する発明が、請求項に全て記載されていることを意味するものではない。換言すれば、この記載は、発明の実施の形態に記載されている具体例に対応する発明であって、この出願の請求項には記載されていない発明の存在、すなわち、将来、分割出願されたり、補正により追加される発明の存在を否定するものではない。
請求項１に記載の画像信号処理装置は、
画像信号を処理する画像信号処理装置において、
ノイズを検出するノイズ検出手段（例えば、図２６のローカルノイズ検出回路２３５）と、
第１の画像信号を第２の画像信号に変換するのに用いられる、学習を行うことによりあらかじめ得られた複数セットの所定のクラスごとの予測係数を記憶する予測係数記憶手段（例えば、図２６の記憶部２２１）と、
前記第２の画像信号を、複数のクラスのうちのいずれかのクラスに分類するクラス分類を行うクラス分類手段（例えば、図２５のクラス分類部３２）と、
前記ノイズ検出手段において検出された前記ノイズのノイズ強度に基づいて、前記予測係数記憶手段に記憶された前記複数セットの予測係数のうちのいずれかのセットの予測係数を選択する選択手段（例えば、図２６の選択スイッチ２２２）と、
前記第２の画像信号のクラスの前記予測係数のうちの、前記選択手段において選択された予測係数と、前記第１の画像信号とを用いた演算により、前記第２の画像信号を求める演算手段（例えば、図２５の予測演算回路３５）と
を備えることを特徴とする。
画像信号を処理する画像信号処理装置において、
ノイズを検出するノイズ検出手段（例えば、図２６のローカルノイズ検出回路２３５）と、
第１の画像信号を第２の画像信号に変換するのに用いられる、学習を行うことによりあらかじめ得られた複数セットの所定のクラスごとの予測係数を記憶する予測係数記憶手段（例えば、図２６の記憶部２２１）と、
前記第２の画像信号を、複数のクラスのうちのいずれかのクラスに分類するクラス分類を行うクラス分類手段（例えば、図２５のクラス分類部３２）と、
前記ノイズ検出手段において検出された前記ノイズのノイズ強度に基づいて、前記予測係数記憶手段に記憶された前記複数セットの予測係数のうちのいずれかのセットの予測係数を選択する選択手段（例えば、図２６の選択スイッチ２２２）と、
前記第２の画像信号のクラスの前記予測係数のうちの、前記選択手段において選択された予測係数と、前記第１の画像信号とを用いた演算により、前記第２の画像信号を求める演算手段（例えば、図２５の予測演算回路３５）と
を備えることを特徴とする。
請求項３に記載の画像信号処理装置は、
送信されてくる前記第１の画像信号を受信する画像信号受信手段（例えば、図２４のアンテナ１２）と、
前記第１の画像信号に対応するノイズを有しない画像信号を記憶している画像信号記憶手段（例えば、図２６のメモリ２２４）と、
前記画像信号受信手段で受信された第１の画像信号と、前記画像信号記憶手段に記憶された画像信号とを用いて、新たな予測係数を学習する学習手段（例えば、図２６の学習回路２２３）と、
前記新たな予測係数によって、前記予測係数記憶手段の記憶内容を更新する更新手段（例えば、図２６の学習回路２２３が行う図２８のステップＳ８６）と
をさらに備えることを特徴とする。
送信されてくる前記第１の画像信号を受信する画像信号受信手段（例えば、図２４のアンテナ１２）と、
前記第１の画像信号に対応するノイズを有しない画像信号を記憶している画像信号記憶手段（例えば、図２６のメモリ２２４）と、
前記画像信号受信手段で受信された第１の画像信号と、前記画像信号記憶手段に記憶された画像信号とを用いて、新たな予測係数を学習する学習手段（例えば、図２６の学習回路２２３）と、
前記新たな予測係数によって、前記予測係数記憶手段の記憶内容を更新する更新手段（例えば、図２６の学習回路２２３が行う図２８のステップＳ８６）と
をさらに備えることを特徴とする。
請求項４に記載の画像信号処理装置は、
前記ノイズ検出手段において検出された前記ノイズのノイズ強度を記憶するノイズ強度記憶手段（例えば、図２６のメモリ２３６）
をさらに備えることを特徴とする。
前記ノイズ検出手段において検出された前記ノイズのノイズ強度を記憶するノイズ強度記憶手段（例えば、図２６のメモリ２３６）
をさらに備えることを特徴とする。
請求項５に記載の画像信号処理方法は、
第１の画像信号を第２の画像信号に変換する画像信号処理方法において、
ノイズを検出するノイズ検出ステップ（例えば、図２８のステップＳ８１）と、
前記第２の画像信号を、複数のクラスのうちのいずれかのクラスに分類するクラス分類を行うクラス分類ステップ（例えば、図１０のステップＳ２３）と、
前記ノイズ検出ステップにおいて検出された前記ノイズのノイズ強度に基づいて、学習を行うことによりあらかじめ得られた複数セットの所定のクラスごとの予測係数を記憶している予測係数記憶手段に記憶された前記複数セットの予測係数のうちのいずれかのセットの予測係数を選択する選択ステップ（例えば、図２８のステップＳ８３）と、
前記第２の画像信号のクラスの前記予測係数のうちの、前記選択ステップにおいて選択された予測係数と、前記第１の画像信号とを用いた演算により、前記第２の画像信号を求める演算ステップ（例えば、図１０のステップＳ２５）と
を含むことを特徴とする。
第１の画像信号を第２の画像信号に変換する画像信号処理方法において、
ノイズを検出するノイズ検出ステップ（例えば、図２８のステップＳ８１）と、
前記第２の画像信号を、複数のクラスのうちのいずれかのクラスに分類するクラス分類を行うクラス分類ステップ（例えば、図１０のステップＳ２３）と、
前記ノイズ検出ステップにおいて検出された前記ノイズのノイズ強度に基づいて、学習を行うことによりあらかじめ得られた複数セットの所定のクラスごとの予測係数を記憶している予測係数記憶手段に記憶された前記複数セットの予測係数のうちのいずれかのセットの予測係数を選択する選択ステップ（例えば、図２８のステップＳ８３）と、
前記第２の画像信号のクラスの前記予測係数のうちの、前記選択ステップにおいて選択された予測係数と、前記第１の画像信号とを用いた演算により、前記第２の画像信号を求める演算ステップ（例えば、図１０のステップＳ２５）と
を含むことを特徴とする。
請求項６に記載の記録媒体のプログラム、請求項７に記載のプログラムの各ステップの具体例も、請求項５に記載の画像信号処理方法の各ステップの発明の実施の形態における具体例と同様である。
（第１実施の形態）
図１は、本発明を適用したテレビジョン受像機１の一実施の形態を示す斜視図である。
図１は、本発明を適用したテレビジョン受像機１の一実施の形態を示す斜視図である。
図１では、テレビジョン受像機１（以下、テレビ１という）は、テレビ１に入力される画像信号を画面に表示する。ここで、テレビ１に入力される画像信号には、テレビ１自身が受信する画像信号の他、入力端子等を介して外部の装置から入力される画像信号などがある。テレビ１の（表示）画面と同一の面である正面の右下には、小型の電子機器３（以下、ベイ３という）を装着することができるように、小さな凹形状のスロット２が構成されている。なお、図１では、テレビ１に、スロット２を１つだけ設けてあるが、テレビ１には、複数のスロットを設け、複数のベイを装着することができる。
ユーザは、例えば、視聴したい番組のチャンネルの選択をするときなど、リモートコマンダ４（以下、リモコン４という）を操作する。リモコン４は、ユーザの操作に対応する操作コマンドを、例えば、電波などの無線により、テレビ１に送信する。
リモコン４から無線により送信された操作コマンドは、スロット２の左隣に配置されるリモコン受信部５により受信され、さらに、テレビ１のスロット２に装着されているベイ３でも受信される。そして、リモコン受信部５により受信された操作コマンドに基づいて、テレビ１は、入力される画像信号を画面に表示する。
ここで、ベイ３は、例えば、IC(Integrated Circuit)チップなどで構成され、テレビ１（のスロット２）に対して、着脱自在となされている。また、ベイ３内の回路は、テレビ１の画像信号処理に利用される。例えば、ベイ３内の回路は、所定の解像度を有する画像信号としての第１の画像信号を、その画像信号の解像度より高い解像度の画像信号としての第２の画像信号に変換する画像変換処理を行う。
さらに、ベイ３が、上述したように、テレビ１に対して着脱自在となされ、ベイ３内のソフトウエア（プログラムやデータ）が変更された新しいベイ３と交換することにより、ベイ３をバージョンアップすることが可能となる。ここで、ベイ３のバージョンアップは、ベイ３内の回路（ハードウエア）を変更することによって行うことも可能である。
例えば、最初にテレビ１（のスロット２）に装着されていたベイ３では、テレビ１に入力される画像信号を、走査線数が５２５本で、走査方式がインターレース方式である５２５ｉ信号（Ｄ１出力）に変換する。そして、５２５ｉ信号に変換された後の信号が、テレビ１の画面に表示される。
そして、ベイ３をバージョンアップすることにより、ベイ３は、例えば、テレビ１に入力される画像信号を、５２５ｉ信号に変換する画像信号処理に加えて（あるいは代えて）、走査線数が５２５本で、走査方式がプログレッシブ方式である５２５ｐ信号（Ｄ２出力）に変換することができるようになる。
さらに、ベイ３をバージョンアップすることにより、例えば、テレビ１に入力される画像信号をズームしたものを高画質化するズームに対応した機能を追加することができたり、スローモーションで再生され、テレビ１に入力された画像信号を高画質化するスローモーションに対応した機能などを追加することも可能である。
このようなベイ３のバージョンアップは、バージョンアップにより追加される機能に対応する操作コマンドをリモコン４にも備える必要があるため、リモコン４のバージョンアップとともに行われることが多い。例えば、ズームの機能を追加したバージョンにベイ３をバージョンアップする場合には、リモコン４において、ユーザがズームの機能を選択（指示）することができるように、リモコン４もバージョンアップされる。
ベイ３とリモコン４のバージョンアップの方法としては、例えば、バージョンアップされたベイ３とリモコン４のセットを販売し、ユーザが、そのセットを購入して、ベイ３およびリモコン４を交換する方法がある。しかしながら、この方法では、ユーザは、ベイ３とリモコン４がバージョンアップされているかどうかを販売している店舗に行って確認しなければならず、ユーザは煩わしさを感じることとなり、ユーザにとっては、好ましいことではない。
そこで、例えば、ベイ３とリモコン４がバージョンアップされたことが装置メーカ（例えば、テレビ１の製造または販売メーカ）からユーザにアナウンスされるようにして、そのとき、ユーザが、いまテレビ１に装着されているベイ３とリモコン４のセットを装置メーカに送り、バージョンアップされたベイ３とリモコン４を返送してもらうことにより、ベイ３とリモコン４のセットをバージョンアップする方法がある。
本実施の形態では、ベイ３とリモコン４のバージョンアップは、装置メーカが、ユーザが所有するベイ３とリモコン４のセットを一時回収し、バージョンアップされたベイ３とリモコン４のセットに交換することにより行われるものとする。
図２は、図１のテレビ１の第１実施の形態の構成例を示すブロック図である。
テレビ１（本体）は、画像信号入力部１１を構成するチューナ１３、画像信号処理回路１４、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）１６、リモコン受信部５を構成するリモコン電波受信回路１７、および制御回路１８で構成される。
アンテナ１２は、放送局から送られてくるテレビジョン信号（電波）を受信し、チューナ１３に供給する。アンテナ１２は、地上波、ＢＳ(Broadcasting Satellite )、ＣＳ(Communications Satellite)などのテレビジョン信号を受信することができる。ここで、放送局から送られてくるテレビジョン信号の中には、定期的に、あるいは、不定期な所定の時刻に、テスト画像（テスト信号）として利用される、いわゆるカラーバー画像が含まれる。
チューナ１３は、アンテナ１２から供給されるテレビジョン信号の中から、制御回路１８の制御に基づいて、ユーザがリモコン４を操作して選択したチャンネルのテレビジョン信号を選択する。また、チューナ１３は、選択したテレビジョン信号を画像信号処理回路１４に供給する。ここで、画像信号処理回路１４に供給されるテレビジョン信号は、例えば、音声信号と画像信号とで構成されるが、本実施の形態では、画像信号処理回路１４において、画像信号に対して、処理を行うものとする。従って、以下においては、テレビジョン信号における画像信号（以下、入力画像信号という）に注目して、説明を行う。なお、音声信号に対して、以下の説明と同様の処理を行うことも可能である。
画像信号処理回路１４は、ベイ３内の係数発生回路１５との間でデータを授受しながら、各種の画像信号処理を行う。画像信号処理回路１４が行う画像信号処理のうちの１つとして、画像信号を、第１の画像信号から第２の画像信号に変換する画像変換処理がある。
ここで、例えば、第１の画像信号を低解像度の画像信号とするとともに、第２の画像信号を高解像度の画像信号とすれば、画像変換処理は、解像度を向上させる解像度向上処理ということができる。また、例えば、第１の画像信号を低Ｓ／Ｎ(Signal/Noise)の画像信号とするとともに、第２の画像信号を高Ｓ／Ｎの画像信号とすれば、画像変換処理は、ノイズを除去するノイズ除去処理ということができる。
従って、画像変換処理によれば、第１および第２の画像信号をどのように定義するかによって、様々な処理を実現することができる。
第１実施の形態においては、画像信号処理回路１４は、チューナ１３から供給される画像信号を、高画質の画像信号に変換する画像変換処理を行うものとする。
画像信号処理回路１４は、後述するクラス分類を行うことにより得られるクラスに対応するクラスコードと、チューナ１３から供給される画像信号とを、係数発生回路１５に出力する。係数発生回路１５は、画像信号処理回路１４から供給されるクラスコードから、後述するタップ係数を求め、そのタップ係数を画像信号処理回路１４に供給する。そして、画像信号処理回路１４は、係数発生回路１５から供給されるタップ係数を用いて、高画質画像を生成し、ＣＲＴ１６に供給する。なお、画像信号処理回路１４と係数発生回路１５の詳細な構成については、図３で後述する。
ＣＲＴ１６は、画像信号処理回路１４から供給される高画質の画像信号を、画面に表示する。なお、ＣＲＴ１６は、ＬＣＤ(Liquid Crystal Display)などのその他のディスプレイであってもよい。
リモコン電波受信回路１７は、リモコン４から送信されてくる、ユーザの操作に対応する操作コマンドを受信する。また、リモコン電波受信回路１７は、受信した操作コマンドを制御回路１８に供給する。
制御回路１８は、リモコン電波受信回路１７から供給される操作コマンドに応じて、テレビ１の各部を制御する（操作コマンドに応じた処理を実行する）。例えば、ユーザがリモコン４を操作することにより、地上波、ＢＳ、またはＣＳのいずれかのチャンネルを選択した場合、制御回路１８は、チューナ１３に、その選択に応じたチャンネルの画像信号を選択させるように制御する。
以上のように構成されるテレビ１においては、アンテナ１２で受信される画像信号の中から、ユーザがリモコン４を操作することにより選択したチャンネルの画像信号が、画像信号処理回路１４において高画質画像に変換されてＣＲＴ１６に表示される。
図３は、図２の画像信号処理回路１４の詳細な構成を示すブロック図である。
画像信号処理回路１４は、チューナ１３が供給する画像信号を第１の画像信号として、その第１の画像信号を、第２の画像信号としての高画質の画像信号に変換する。
即ち、画像信号処理回路１４では、チューナ１３から供給される画像信号が、第１の画像信号として、予測タップ抽出回路３１、クラス分類部３２のクラスタップ抽出回路３３、およびベイ３内の係数発生回路１５に供給される。
予測タップ抽出回路３１は、第２の画像信号を構成する画素を、順次、注目画素とし、さらに、その注目画素の画素値を予測するのに用いる第１の画像信号を構成する画素（の画素値）の幾つかを、予測タップとして抽出する。
具体的には、予測タップ抽出回路３１は、注目画素に対応する第１の画像信号の画素（例えば、注目画素に対して空間的および時間的に最も近い位置にある第１の画像信号の画素）に対して、空間的または時間的に近い位置にある複数の画素を、第１の画像信号から、予測タップとして抽出する。
予測タップ抽出回路３１は、抽出した予測タップを予測演算回路３５に供給する。
クラス分類部３２は、クラスタップ抽出回路３３とクラスコード発生回路３４とで構成され、チューナ１３が供給する画像信号のレベル分布の形状などに応じて、注目画素のクラス分類を行う。即ち、クラスタップ抽出回路３３において、チューナ１３が供給する画像信号からクラスタップが得られ、クラスコード発生回路３４において、そのクラスタップからクラスコードが得られる。
即ち、クラスタップ抽出回路３３は、注目画素を、幾つかのクラスのうちのいずれかのクラスにクラス分けするクラス分類を行うのに用いる第１の画像信号を構成する画素の幾つかを、クラスタップとして抽出する。
なお、予測タップとクラスタップは、同一のタップ構造を有するものとすることも、異なるタップ構造を有するものとすることも可能である。
クラスタップ抽出回路３３で得られたクラスタップは、クラスコード発生回路３４に供給される。
クラスコード発生回路３４は、クラスタップ抽出回路３３からのクラスタップを構成する画素のレベル分布に基づき、注目画素を、複数のクラスのうちのいずれかのクラスに分類するクラス分類を行い、その結果得られるクラスに対応するクラスコードを発生して、係数発生回路１５に供給する。
ここで、クラス分類を行う方法としては、例えば、ADRC(Adaptive Dynamic Range Coding)等を採用することができる。
ADRCを用いる方法では、クラスタップを構成する画素の画素値が、ADRC処理され、その結果得られるADRCコードにしたがって、注目画素のクラスが決定される。
なお、KビットADRCにおいては、例えば、クラスタップを構成する画素の画素値の最大値MAXと最小値MINが検出され、DR=MAX-MINを、集合の局所的なダイナミックレンジとし、このダイナミックレンジDRに基づいて、クラスタップを構成する画素値がKビットに再量子化される。即ち、クラスタップを構成する各画素の画素値から、最小値MINが減算され、その減算値がDR/2Kで除算（量子化）される。そして、以上のようにして得られる、クラスタップを構成するKビットの各画素の画素値を、所定の順番で並べたビット列が、ADRCコードとして出力される。従って、クラスタップが、例えば、１ビットADRC処理された場合には、そのクラスタップを構成する各画素の画素値は、最大値MAXと最小値MINとの平均値で除算され（小数点以下切り捨て）、これにより、各画素の画素値が１ビットとされる（２値化される）。そして、その１ビットの画素値を所定の順番で並べたビット列が、ADRCコードとして出力される。クラスコード発生回路３４は、例えば、クラスタップをADRC処理して得られるADRCコードを、クラスコードとして発生（出力）する。
なお、クラスコード発生回路３４には、例えば、クラスタップを構成する画素の画素値のレベル分布のパターンを、そのままクラスコードとして出力させることも可能である。しかしながら、この場合、クラスタップが、Ｎ個の画素の画素値で構成され、各画素の画素値に、Ｋビットが割り当てられているとすると、クラスコード発生回路３４が出力するクラスコードの場合の数は、（２N）K通りとなり、画素の画素値のビット数Ｋに指数的に比例した膨大な数となる。
従って、クラスコード発生回路３４においては、クラスタップの情報量を、上述のADRC処理や、あるいはベクトル量子化等によって圧縮することにより、クラス分類を行うのが好ましい。
ベイ３内の係数発生回路１５は、後述する学習によって求められたクラスごとのタップ係数を記憶し、さらに、その記憶したタップ係数のうちの、クラスコード発生回路３４から供給されるクラスコードに対応するアドレスに記憶されているタップ係数（クラスコード発生回路３４から供給されるクラスコードが表すクラスのタップ係数）を、予測演算回路３５に供給（出力）する。
ここで、タップ係数とは、ディジタルフィルタにおける、いわゆるタップにおいて入力データと乗算される係数に相当するものである。
また、係数発生回路１５は、チューナ１３から入力される画像信号と係数発生回路１５の内部に記憶している画像信号とから、チューナ１３から入力される画像信号のノイズの強度を演算する。
予測演算回路３５は、予測タップ抽出回路３１が出力する予測タップと、係数発生回路１５が出力するタップ係数とを取得し、その予測タップとタップ係数とを用いて、注目画素の真値の予測値を求める所定の予測演算を行う。これにより、予測演算回路３５は、注目画素の画素値（の予測値）、即ち、第２の画像信号を構成する画素の画素値を求めて出力する。
図４は、予測タップとクラスタップのタップ構造の例を示している。
図４左側は、クラスタップのタップ構造の例を示している。図４では、Ｐ１乃至Ｐ９の９個の画素で、クラスタップが構成されている。即ち、図４では、チューナ１３が出力する画像信号のうちの、注目画素に対応する画素Ｐ５と、その画素の上方向（Ｐ１，Ｐ２）、下方向（Ｐ８，Ｐ９）、左方向（Ｐ３，Ｐ４）、右方向（Ｐ６，Ｐ７）に隣接する２画素それぞれとから、いわば十字形状のクラスタップが構成されている。
図４右側は、予測タップのタップ構造の例を示している。図４では、１３個の画素で、予測タップが構成されている。即ち、図４では、チューナ１３が出力する画像信号のうちの、注目画素に対応する画素を中心として縦方向に並ぶ５画素、注目画素に対応する画素の左と右に隣接する画素それぞれを中心として縦方向に並ぶ３画素、および注目画素に対応する画素から左と右に１画素だけ離れた画素それぞれから、いわばひし形状のクラスタップが構成されている。
次に、図３の予測演算回路３５における予測演算と、その予測演算に用いられるタップ係数の学習について説明する。
いま、高画質の画像信号（高画質画像信号）を第２の画像信号とするとともに、その高画質画像信号をＬＰＦ(Low Pass Filter)によってフィルタリングする等してその画質（解像度）を低下させた低画質の画像信号（低画質画像信号）を第１の画像信号として、低画質画像信号から予測タップを抽出し、その予測タップとタップ係数を用いて、高画質画素の画素値を、所定の予測演算によって求める（予測する）ことを考える。
いま、所定の予測演算として、例えば、線形１次予測演算を採用することとすると、高画質画素の画素値ｙは、次の線形１次式によって求められることになる。
但し、式（１）において、ｘnは、高画質画素ｙについての予測タップを構成する、ｎ番目の低画質画像信号の画素（以下、適宜、低画質画素という）の画素値を表し、ｗnは、ｎ番目の低画質画素（の画素値）と乗算されるｎ番目のタップ係数を表す。なお、式（１）では、予測タップが、Ｎ個の低画質画素ｘ1，ｘ2，・・・，ｘNで構成されるものとしてある。
ここで、高画質画素の画素値ｙは、式（１）に示した線形１次式ではなく、２次以上の高次の式によって求めるようにすることも可能である。
いま、第ｋサンプルの高画質画素の画素値の真値をｙkと表すとともに、式（１）によって得られるその真値ｙkの予測値をｙk'と表すと、その予測誤差ｅkは、次式で表される。
いま、式（２）の予測値ｙk'は、式（１）にしたがって求められるため、式（２）のｙk'を、式（１）にしたがって置き換えると、次式が得られる。
但し、式（３）において、ｘn,kは、第ｋサンプルの高画質画素についての予測タップを構成するｎ番目の低画質画素を表す。
式（３）（または式（２））の予測誤差ｅkを０とするタップ係数ｗnが、高画質画素を予測するのに最適なものとなるが、すべての高画質画素について、そのようなタップ係数ｗnを求めることは、一般には困難である。
そこで、タップ係数ｗnが最適なものであることを表す規範として、例えば、最小自乗法を採用することとすると、最適なタップ係数ｗnは、次式で表される自乗誤差の総和Ｅを最小にすることで求めることができる。
但し、式（４）において、Ｋは、高画質画素ｙkと、その高画質画素ｙkについての予測タップを構成する低画質画素ｘ1,k，ｘ2,k，・・・，ｘN,kとのセットのサンプル数（学習用のサンプルの数）を表す。
式（４）の自乗誤差の総和Ｅの最小値（極小値）は、式（１４）に示すように、総和Ｅをタップ係数ｗnで偏微分したものを０とするｗnによって与えられる。
そこで、上述の式（３）をタップ係数ｗnで偏微分すると、次式が得られる。
式（５）と（６）から、次式が得られる。
式（７）のｅkに、式（３）を代入することにより、式（７）は、式（８）に示す正規方程式で表すことができる。
式（８）の正規方程式は、例えば、掃き出し法（Gauss-Jordanの消去法）などを用いることにより、タップ係数ｗnについて解くことができる。
式（８）の正規方程式をクラスごとにたてて解くことにより、最適なタップ係数（ここでは、自乗誤差の総和Ｅを最小にするタップ係数）ｗnを、クラスごとに求めることができる。
図５は、式（８）の正規方程式をたてて解くことによりクラスごとのタップ係数ｗnを求める学習を行う学習装置の構成例を示している。
学習装置には、タップ係数ｗnの学習に用いられる学習用画像信号が入力されるようになっている。ここで、学習用画像信号としては、例えば、解像度の高い高画質画像信号を用いることができる。
学習装置において、学習用画像信号は、教師データ生成部５１と生徒データ生成部５３に供給される。
教師データ生成部５１は、そこに供給される学習用画像信号から学習の教師（答え）となる教師データを生成し、教師データ記憶部５２に供給する。即ち、ここでは、教師データ生成部５１は、学習用画像信号としての高画質画像信号を、そのまま教師データとして、教師データ記憶部５２に供給する。
教師データ記憶部５２は、教師データ生成部５１から供給される教師データとしての高画質画像信号を記憶する。
生徒データ生成部５３は、学習用画像信号から学習の生徒となる生徒データを生成し、生徒データ記憶部５４に供給する。即ち、生徒データ生成部５３は、学習用画像信号としての高画質画像信号をフィルタリングすることにより、その解像度を低下させることで、低画質画像信号を生成し、この低画質画像信号を、生徒データとして、生徒データ記憶部５４に供給する。
生徒データ記憶部５４は、生徒データ生成部５３から供給される生徒データを記憶する。
予測タップ抽出部５５は、教師データ記憶部５２に記憶された教師データとしての高画質画像信号を構成する画素を、順次、注目教師画素とし、その注目教師画素について、生徒データ記憶部５４に記憶された生徒データとしての低画質画像信号を構成する低画質画素のうちの所定のものを抽出することにより、図３の予測タップ抽出回路３１が構成するのと同一のタップ構造の予測タップを構成し、足し込み部５８に供給する。
クラスタップ抽出部５６は、注目教師画素について、生徒データ記憶部５４に記憶された生徒データとしての低画質画像信号を構成する低画質画素のうちの所定のものを抽出することにより、図３のクラスタップ抽出回路３３が構成するのと同一のタップ構造のクラスタップを構成し、クラスコード発生部５７に供給する。
クラスコード発生部５７は、クラスタップ抽出部５６が出力するクラスタップに基づき、図３のクラスコード発生回路３４と同一のクラス分類を行い、その結果得られるクラスに対応するクラスコードを、足し込み部５８に出力する。
足し込み部５８は、教師データ記憶部５２から、注目教師画素を読み出し、その注目教師画素と、予測タップ抽出部５５から供給される注目教師画素について構成された予測タップを構成する生徒データとを対象とした足し込みを、クラスコード発生部５７から供給されるクラスコードごとに行う。
即ち、足し込み部５８には、教師データ記憶部５２に記憶された教師データｙk、予測タップ抽出部５５が出力する予測タップｘn,k、クラスコード発生部５７が出力するクラスコードが供給される。
そして、足し込み部５８は、クラスコード発生部５７から供給されるクラスコードに対応するクラスごとに、予測タップ（生徒データ）ｘn,kを用い、式（８）の左辺の行列における生徒データどうしの乗算（ｘn,kｘn',k）と、サメーション（Σ）に相当する演算を行う。
さらに、足し込み部５８は、やはり、クラスコード発生部５７から供給されるクラスコードに対応するクラスごとに、予測タップ（生徒データ）ｘn,kと教師データｙkを用い、式（８）の右辺のベクトルにおける生徒データｘn,kおよび教師データｙkの乗算（ｘn,kｙk）と、サメーション（Σ）に相当する演算を行う。
即ち、足し込み部５８は、前回、注目教師画素とされた教師データについて求められた式（８）における左辺の行列のコンポーネント（Σｘn,kｘn',k）と、右辺のベクトルのコンポーネント（Σｘn,kｙk）を、その内蔵するメモリ（図示せず）に記憶しており、その行列のコンポーネント（Σｘn,kｘn',k）またはベクトルのコンポーネント（Σｘn,kｙk）に対して、新たに注目教師画素とされた教師データについて、その教師データｙk+1および生徒データｘn,k+1を用いて計算される、対応するコンポーネントｘn,k+1ｘn',k+1またはｘn,k+1ｙk+1を足し込む（式（８）のサメーションで表される加算を行う）。
そして、足し込み部５８は、教師データ記憶部５２に記憶された教師データすべてを注目教師画素として、上述の足し込みを行うことにより、各クラスについて、式（８）に示した正規方程式をたてると、その正規方程式を、タップ係数算出部５９に供給する。
タップ係数算出部５９は、足し込み部５８から供給される各クラスについての正規方程式を解くことにより、各クラスについて、最適なタップ係数ｗnを求めて出力する。
図３のベイ３における係数発生回路１５には、例えば、以上のようにして求められたクラスごとのタップ係数ｗmが記憶されている。
なお、上述の場合には、学習用画像信号を、そのまま第２の画像信号に対応する教師データとするとともに、その学習用画像信号の解像度を劣化させた低画質画像信号を、第１の画像信号に対応する生徒データとして、タップ係数の学習を行うようにしたことから、タップ係数としては、第１の画像信号を、その解像度を向上させた第２の画像信号に変換する解像度向上処理としての画像変換処理を行うものを得ることができる。
ここで、第１の画像信号に対応する生徒データと、第２の画像信号に対応する教師データとする画像信号の選択の仕方によって、タップ係数としては、各種の画像変換処理を行うものを得ることができる。
即ち、例えば、高画質画像信号を教師データとするとともに、その教師データとしての高画質画像信号に対して、ノイズを重畳した画像信号を生徒データとして、学習処理を行うことにより、タップ係数としては、第１の画像信号を、そこに含まれるノイズを除去（低減）した第２の画像信号に変換するノイズ除去処理としての画像変換処理を行うものを得ることができる。
次に、図６のフローチャートを参照して、図５の学習装置の処理（学習処理）について、説明する。
最初に、ステップＳ１において、教師データ生成部５１と生徒データ生成部５３が、学習用画像信号から、教師データと生徒データを、それぞれ生成して出力する。即ち、教師データ生成部５１は、学習用画像信号を、そのまま、教師データとして出力する。また、生徒データ生成部３１は、学習用画像信号を、所定のカットオフ周波数のＬＰＦによってフィルタリングすることにより、各フレーム（またはフィールド）の教師データ（学習用画像信号）について、生徒データを生成して出力する。
教師データ生成部５１が出力する教師データは、教師データ記憶部５２に供給されて記憶され、生徒データ生成部５３が出力する生徒データは、生徒データ記憶部５４に供給されて記憶される。
その後、ステップＳ２に進み、予測タップ抽出部５５は、教師データ記憶部５２に記憶された教師データのうち、まだ、注目教師画素としていないものを、注目教師画素とする。さらに、ステップＳ２では、予測タップ抽出部５５が、注目教師画素について、生徒データ記憶部５４に記憶された生徒データから予測タップを構成し、足し込み部５８に供給するとともに、クラスタップ抽出部５６が、やはり、注目教師画素について、生徒データ記憶部５４に記憶された生徒データからクラスタップを構成し、クラスコード発生部５７に供給する。
そして、ステップＳ３に進み、クラスコード発生部５７は、注目教師画素についてのクラスタップに基づき、注目教師画素のクラス分類を行い、その結果得られるクラスに対応するクラスコードを、足し込み部５８に出力して、ステップＳ４に進む。
ステップＳ４では、足し込み部５８は、教師データ記憶部５２から、注目教師画素を読み出し、その注目教師画素と、予測タップ抽出部５５から供給される注目教師画素について構成された予測タップを構成する生徒データとを対象とした式（８）の足し込みを、クラスコード発生部５７から供給されるクラスコードごとに行い、ステップＳ５に進む。
ステップＳ５では、予測タップ抽出部５５が、教師データ記憶部５２に、まだ、注目教師画素としていない教師データが記憶されているかどうかを判定する。ステップＳ５において、注目教師画素としていない教師データが、まだ、教師データ記憶部５２に記憶されていると判定された場合、予測タップ抽出部５５は、まだ注目教師画素としていない教師データを、新たに、注目教師画素として、ステップＳ２に戻り、以下、同様の処理が繰り返される。
また、ステップＳ５において、注目教師画素としていない教師データが、教師データ記憶部５２に記憶されていないと判定された場合、足し込み部５８は、いままでの処理によって得られたクラスごとの式（８）における左辺の行列と、右辺のベクトルを、タップ係数算出部５９に供給し、ステップＳ６に進む。
ステップＳ６では、タップ係数算出部５９は、足し込み部５８から供給されるクラスごとの式（８）における左辺の行列と右辺のベクトルによって構成されるクラスごとの正規方程式を解くことにより、クラスごとに、タップ係数ｗnを求めて出力し、処理を終了する。
なお、学習用画像信号の数が十分でないこと等に起因して、タップ係数を求めるのに必要な数の正規方程式が得られないクラスが生じることがあり得るが、そのようなクラスについては、タップ係数算出部５９は、例えば、予め設定しておいたタップ係数を出力するようになっている。
次に、図７のフローチャートを参照して、図３の画像処理信号回路１４と係数発生回路１５の画像変換処理について説明する。
最初に、ステップＳ１１において、予測タップ抽出回路３１は、第２の画像信号を構成する画素を、順次、注目画素とし、さらに、その注目画素の画素値を予測するのに用いる第１の画像信号を構成する画素（の画素値）の幾つかを、予測タップとして抽出する。また、予測タップ抽出回路３１は、抽出した予測タップを予測演算回路３５に供給して、ステップＳ１２に進む。
ステップＳ１２において、クラスタップ抽出回路３３は、注目画素を、幾つかのクラスのうちのいずれかのクラスにクラス分けするクラス分類を行うのに用いる第１の画像信号を構成する画素の幾つかを、クラスタップとして抽出する。また、クラスタップ抽出回路３３は、得られたクラスタップをクラスコード発生回路３４に供給して、ステップＳ１３に進む。
ステップＳ１３において、クラスコード発生回路３４は、クラスタップ抽出回路３３からのクラスタップを構成する画素のレベル分布に基づき、注目画素を、複数のクラスのうちのいずれかのクラスに分類するクラス分類を行い、その結果得られるクラスに対応するクラスコードを発生する。また、クラスコード発生回路３４は、そのクラスコードを係数発生回路１５に供給して、ステップＳ１４に進む。
ステップＳ１４において、係数発生回路１５は、クラスコード発生回路３４から供給されるクラスコードに対応するアドレスに記憶されているタップ係数（クラスコード発生回路３４から供給されるクラスコードが表すクラスのタップ係数）を、予測演算回路３５に供給（出力）する。
そして、ステップＳ１５に進み、予測演算回路３５は、予測タップ抽出回路３１が出力する予測タップと、係数発生回路１５が出力するタップ係数とを取得し、その予測タップとタップ係数とを用いて、注目画素の真値の予測値を求める所定の予測演算を行う。これにより、予測演算回路３５は、注目画素の画素値（の予測値）、即ち、第２の画像信号を構成する画素の画素値を出力して、ステップＳ１６に進む。
ステップＳ１６において、画像信号処理回路１４は、入力画像信号が終了したか否かを判定する。入力画像信号が終了していないと判定された場合、ステップＳ１１に戻り、それ以降の処理が繰り返される。
一方、ステップＳ１６において、入力画像信号が終了したと判定された場合、処理を終了する。
以上のように、画像信号処理回路１４は、入力画像信号から高画質画像を得て出力することができる。
図８は、図３の係数発生回路１５の詳細な構成例を示すブロック図である。
係数発生回路１５は、記憶部７１、選択スイッチ７２、リモコン電波受信回路７３、および受信ノイズ検出部７４で構成されている。また、記憶部７１は、地上波用のＲＯＭテーブル８１、ＢＳ用のＲＯＭテーブル８２、ＣＳ用のＲＯＭテーブル８３、およびデフォルト用のＲＯＭテーブル８４で構成されている。さらに、受信ノイズ検出部７４は、ノイズ強度演算回路８５、テスト信号用のメモリ８６、およびノイズ強度用のメモリ８７で構成されている。
クラスコード発生回路３４（図３）が出力するクラスコードは、記憶部７１のＲＯＭテーブル８１乃至８４に供給される。記憶部７１は、入力画像信号のレベル分布の形状に応じてクラス分類され、そのクラス毎に予め学習により獲得されたタップ係数（予測係数）が格納されたテーブルを、所定の種類ごとに記憶する。換言すれば、記憶部７１は、異なる種類の教師データと生徒データとのセットを用いてそれぞれ学習されたテーブルを、所定の種類ごとに記憶する。
テレビ１において受信する放送局からの電波は、その周波数帯域によって受信状況が異なるため、周波数帯域ごとに入力画像信号に適したタップ係数は異なってくる。また、各ユーザごとにおいても、受信している地域が異なれば、また、受信状況が異なることとなり、受信地域ごとに入力画像信号に適したタップ係数が異なることもあり得る。
そこで、第１実施の形態では、記憶部７１は、タップ係数が格納されたテーブルを入力画像信号の、地上波、ＢＳ、およびＣＳという帯域（種類）ごとに記憶する。なお、ここでは、タップ係数が格納されたテーブルを地上波、ＢＳ、およびＣＳの３種類としたが、入力画像信号の帯域をさらに細かく分類してもよく、記憶部７１に記憶するテーブルの種類は、上述の３種類に限らない。
ＲＯＭテーブル８１は、地上波用の画像信号を入力画像信号として画像変換処理を行う場合に適した、クラス毎に予め学習により獲得されたタップ係数を記憶（格納）している。この学習においては、例えば、ＨＤ(High Definition)画像の画像信号を教師データとするとともに、そのＨＤ画像をダウンサンプリングして地上波で送出した画像信号を受信して得られるＳＤ(Standard Definition)画像の画像信号を生徒データとすることができる。これにより、高解像度化と地上波での伝搬により生じるノイズの除去を行うことが可能なタップ係数を得ることができる。また、例えば、ＳＤ画像の画像信号を教師データとするとともに、そのＳＤ画像を地上波で送出した画像信号を受信して得られるＳＤ画像の画像信号を生徒データとすることもできる。これにより、地上波での伝搬により生じるノイズの除去を行うことが可能なタップ係数を得ることができる。
ＲＯＭテーブル８２は、ＢＳ用の画像信号を入力画像信号として画像変換処理を行う場合に適した、クラス毎に予め学習により獲得されたタップ係数を記憶（格納）している。また、ＲＯＭテーブル８３は、ＣＳ用の画像信号を入力画像信号として画像変換処理を行う場合に適した、クラス毎に予め学習により獲得されたタップ係数を記憶（格納）している。ＲＯＭテーブル８２または８３に記憶されるタップ係数の学習に採用する教師データは、ＲＯＭテーブル８１と同様のデータとすることができる。また、ＲＯＭテーブル８２または８３に記憶されるタップ係数の学習に採用する生徒データは、ＲＯＭテーブル８１の学習における、地上波で送出した画像信号に代えて、ＢＳまたはＣＳから送出された画像信号を用いる他は、ＲＯＭテーブル８１と同様のデータとすることができる。
ＲＯＭテーブル８４は、入力画像信号が地上波用、ＢＳ用、およびＣＳ用のいずれにも該当しない画像信号である場合の、クラス毎に予め学習により獲得されたタップ係数を記憶（格納）する。ここで、ＲＯＭテーブル８４に記憶されるクラス毎のタップ係数の値は、例えば、地上波用、ＢＳ用、ＣＳ用それぞれの対応するクラスのタップ係数の中間となる値とされる。あるいは、地上波用、ＢＳ用、ＣＳ用それぞれの学習に採用した教師データおよび生徒データの全てを、それぞれＲＯＭテーブル８４に記憶させるタップ係数を求める際の教師データおよび生徒データとして学習することにより、ＲＯＭテーブル８４に記憶されるクラス毎のタップ係数を得るようにしても良い。
ＲＯＭテーブル８１乃至８４それぞれは、クラスコード発生回路３４から供給されるクラスコードに対応するタップ係数を選択スイッチ７２に出力する。
選択スイッチ７２は、ＲＯＭテーブル８１乃至８４それぞれの出力の中から、操作コマンドに対応付けられた種類のＲＯＭテーブルの出力（タップ係数）を選択する。即ち、選択スイッチ７２は、リモコン電波受信回路７３から供給される操作コマンドに基づいて、画像信号処理回路１４に入力される画像信号の帯域を判別する。そして、選択スイッチ７２は、判別された入力画像信号の帯域に基づいて、ＲＯＭテーブル８１乃至８４の出力（タップ係数）のいずれかを選択し、選択されたタップ係数を予測演算回路３５（図３）に供給する。ここで、選択スイッチ７２が出力するタップ係数は、入力画像信号に最適なタップ係数であるので、最適化係数であると言える。
なお、リモコン電波受信回路７３は、入力画像信号の帯域情報を、即ち、地上波、ＢＳ、およびＣＳという３種類のいずれであるかの情報を、そのまま選択スイッチ７２に供給するようにしてもよい。この場合、選択スイッチ７２は、画像信号の帯域を判別する必要がない。
図３の予測演算回路３５は、選択スイッチ７２が選択したＲＯＭテーブルの出力であるタップ係数を用いた式（１）の予測式に基づいた演算により、最適な推定値を算出する。
リモコン電波受信回路７３は、リモコン４から、上述したように、無線で送信されてくる操作コマンドを受信する。リモコン電波受信回路７３は、受信した操作コマンドを選択スイッチ７２とノイズ強度演算回路８５に供給する。
図２において説明したように、放送局から送られてくるテレビジョン信号の中には、定期的に、あるいは、不定期な所定の時刻に、カラーバー画像が含まれている。ここで、画像信号処理回路１４に入力される画像信号のうち、カラーバー画像の画像信号は、ノイズ強度演算回路８５に供給される。
ノイズ強度演算回路８５は、選択スイッチ７２と同様に、リモコン電波受信回路７３から供給される操作コマンドに基づいて、入力画像信号の帯域を判別する。また、ノイズ強度演算回路８５は、判別した画像信号の帯域に対応するカラーバー画像の画像信号を、メモリ８６から読み出し、そのカラーバー画像の画像信号と、チューナ１３から入力されたカラーバー画像の画像信号とから、チューナ１３から入力される画像信号のノイズの強度（以下、ノイズ強度ともいう）を演算する。さらに、ノイズ強度演算回路８５は、演算したノイズ強度をメモリ８７に出力する。ここで、ノイズ強度演算回路８５が演算するノイズ強度としては、ノイズ量などがある。また、ノイズ強度演算回路８５は、カラーバー画像の各表示色の表示位置のズレである色ズレ量などを検出するようにすることもできる。
メモリ８６は、画像信号の各帯域に対応する、即ち、地上波用、ＢＳ用、およびＣＳ用それぞれの、ノイズのない高画質のカラーバー画像の画像信号（テスト信号）を記憶している。そして、メモリ８６は、必要に応じて、入力画像信号の帯域に対応するノイズのない高画質のカラーバー画像をノイズ強度演算回路８５に供給する。
メモリ８７は、ノイズ強度演算回路８５から供給されたノイズ強度を、入力画像信号の帯域ごとに記憶する。これにより、ベイ３がバージョンアップされる場合、即ち、ベイ３が装置メーカに回収される場合、装置メーカとしては、メモリ８７に記憶されている入力画像信号の帯域ごとのノイズ強度のデータも回収することができる。従って、回収した入力画像信号の帯域ごとのノイズ強度のデータを利用して、即ち、教師データからノイズ強度のデータを用いて生徒データを生成し、上述した学習を行うことにより、次のベイ３のバージョンアップでは、より高画質の画像変換処理が可能なタップ係数を得ることができる。
ここで、ベイ３のバージョンアップの際に、装置メーカに回収されるものは、少なくともノイズ強度が記憶されたメモリ８７があればよいので、ノイズ強度演算回路８５およびメモリ８６は、テレビ１の内部、即ち、例えば、画像信号処理回路１４に設けるようにしてもよい。
また、上述の図８の係数発生回路１５は、１チップのＩＣで構成される。なお、係数発生回路１５の記憶部７１、選択スイッチ７２、リモコン電波受信回路７３、および受信ノイズ検出部７４のそれぞれが、１チップのＩＣで構成されるようにしてもよい。
図９は、ノイズ強度演算回路８５のノイズ強度の演算に利用される、テスト信号としての、入力画像信号のカラーバー画像と、メモリ８６に記憶されているカラーバー画像を示している。
図９左側のカラーバー画像は、入力画像信号のカラーバー画像を示している。図９右側のカラーバー画像は、メモリ８６に記憶されているカラーバー画像を示している。カラーバー画像は、画面（画像全体）を所定の領域に分割した領域ごとに、赤、青、黄などの各色や、黒、灰色、白などの各濃度のグレー色が表示されている画像である。図９では、各色の違いや各濃度の違いを模様などを使って表している。
図９においては、入力画像信号のカラーバー画像（図９左側）は、メモリ８６に記憶されているカラーバー画像（図９右側）に較べて、全体の輝度が暗く（低く）、コントラストが悪い（小さい）ものとなっている。また、入力画像信号のカラーバー画像（図９左側）は、メモリ８６に記憶されているカラーバー画像（図９右側）に較べて、各領域の境界も鮮明ではない。これらの差は、入力画像信号のノイズの影響等によって生じる。装置メーカは、ノイズ強度演算回路８５が入力画像信号のノイズ強度を演算したデータ（メモリ８７に記憶されたデータ）を、ベイ３を回収したときに知ることができる。そこで、装置メーカは、例えば、各帯域のノイズ状況を地域ごと（例えば、品川区など）に統計し（例えば、平均し）、各地域用のタップ係数を求めるなど、入力画像信号を画像変換処理するためのタップ係数をユーザごとにカスタマイズすることができる。
なお、メモリ８７に記憶させるデータは、ノイズ強度演算回路８５が演算したノイズ強度のデータとしたが、入力画像信号のテスト信号そのものを記憶するようにして、装置メーカがベイ３を回収した際に、装置メーカ側でノイズ強度を演算するようにすることもできる。
次に、図１０のフローチャートを参照して、図７で説明した画像変換処理について再度説明する。
図１０のステップＳ２４を除くステップＳ２１乃至Ｓ２６の処理は、図７のステップＳ１４を除くステップＳ１１乃至Ｓ１６の処理と同様である。換言すれば、図７と図１０の処理では、図７のステップＳ１４と、図７のステップＳ１４に対応する図１０のステップＳ２４とが違うのみである。従って、ステップＳ２４以外の各ステップの処理については、その説明を適宜省略する。
ステップＳ２４において、係数発生回路１５は、クラスコード発生回路３４から供給されるクラスコードに対応するアドレスに記憶されているタップ係数として、図１１を参照して後述するＲＯＭテーブル選択処理により選択されたＲＯＭテーブルが出力するタップ係数を、予測演算回路３５に供給（出力）する。
そして、ステップＳ２５に進み、予測演算回路３５は、予測タップ抽出回路３１が出力する予測タップと、ステップＳ２４において係数発生回路１５が出力するタップ係数とを取得し、その予測タップとタップ係数とを用いて、注目画素の真値の予測値を求める所定の予測演算を行う。これにより、予測演算回路３５は、注目画素の画素値（の予測値）、即ち、第２の画像信号を構成する画素の画素値を出力する。
図１１は、図１０の画像変換処理とともに実行される係数発生回路１５のＲＯＭテーブル選択処理を説明するフローチャートである。
初めに、ステップＳ４１において、係数発生回路１５（図８）のリモコン電波受信回路７３は、リモコン４から操作コマンドを受信したか否かを判定する。ステップＳ４１で、リモコン４から操作コマンドを受信してないと判定された場合、ステップＳ４２に進み、選択スイッチ７２は、記憶部７１のＲＯＭテーブル８１乃至８４の出力のうち、ＲＯＭテーブル８４の出力、即ち、デフォルト用のＲＯＭテーブル８４の出力を選択する。なお、ステップＳ４２において、選択スイッチ７２は、以前に、ＲＯＭテーブル８１乃至８４のいずれかの出力を選択していた場合には、その選択されたＲＯＭテーブルの出力をそのまま選択するようにしてもよい。そして、ステップＳ４２の処理後は、ステップＳ４１に戻る。
一方、ステップＳ４１で、リモコン４から操作コマンドを受信したと判定された場合、ステップＳ４３に進み、リモコン電波受信回路７３は、その操作コマンドが所定の釦を表すコマンドであるか否かを判定する。ここで、所定の釦とは、入力画像信号の帯域を判別することが可能な釦であり、例えば、地上波、ＢＳ、またはＣＳの切換え釦、若しくは、各チャンネル釦などである。
ステップＳ４３で、受信した操作コマンドが所定の釦を表すコマンドではないと判定された場合、ステップＳ４２に進み、上述したように、選択スイッチ７２は、記憶部７１のＲＯＭテーブル８１乃至８４の出力のうち、デフォルト用のＲＯＭテーブル８４の出力、または前回の出力を選択する。
一方、ステップＳ４３で、受信した操作コマンドが所定の釦を表すコマンドであると判定された場合、ステップＳ４４に進み、リモコン電波受信回路７３は、受信した操作コマンドを選択スイッチ７２とノイズ強度演算回路８５に供給する。そして、選択スイッチ７２は、ＲＯＭテーブル８１乃至８３それぞれの出力の中から、リモコン電波受信回路７３から供給された操作コマンドに対応したＲＯＭテーブルの出力（タップ係数）を選択する。
さらにステップＳ４４では、ノイズ強度演算回路８５は、リモコン電波受信回路７３から供給される操作コマンドに基づいて、入力画像信号の帯域を判別し、その判別した画像信号の帯域に対応するカラーバー画像の画像信号を、メモリ８６から読み出す。そして、ノイズ強度演算回路８５は、読み出したカラーバー画像の画像信号と、チューナ１３から入力されたカラーバー画像の画像信号とから、チューナ１３から入力される画像信号のノイズの強度を演算する。さらに、ノイズ強度演算回路８５は、演算したノイズ強度をメモリ８７に出力して、ステップＳ４１に戻る。
上述のＲＯＭテーブル選択処理は、図１０の画像変換処理が終了されるまで、即ち、入力画像信号が終了したと判定されるまで、図１０の画像変換処理と並行して実行される。そして、ＲＯＭテーブル選択処理において選択されたＲＯＭテーブル８１乃至８４のうちのいずれかの出力が、図１０のステップＳ２４で、入力画像信号のクラスコードに対応するタップ係数として、予測演算回路３５に供給（出力）される。
以上のように、第１実施の形態では、係数発生回路１５は、リモコン４から送信されてくる操作コマンドを受信し、その操作コマンドに基づいて、入力画像信号の帯域を判別する。また、係数発生回路１５は、その入力画像信号の帯域に基づいて、ＲＯＭテーブル８１乃至８４の出力を選択することにより、入力画像信号の電波の周波数帯域に最適なタップ係数を画像信号処理回路１４に出力（供給）する。そして、画像信号処理回路１４は、供給された最適なタップ係数を用いて、入力画像信号から、例えば、高画質画像を得て出力するので、入力画像信号の電波の周波数帯域ごとに最適な画像変換処理を行うことができる。
従って、ユーザの視聴の特性を利用して（活用して）、即ち、ユーザが選択した入力画像信号の電波の周波数帯域を利用して、最適な画像変換処理を行うことができる。
また、第１実施の形態では、入力画像信号のテスト信号と、メモリ８６に記憶されたテスト信号とから、入力画像信号のノイズ強度を演算したメモリ８７を、ベイ３のバージョンアップの際に装置メーカに回収することにより、装置メーカは、ユーザが視聴している地域における電波の状況（ユーザの視聴の特性）を得て、さらなるタップ係数の学習を行うことにより、画像信号処理回路１４に、より最適な画像変換処理を行うようにさせることができる。
（第２実施の形態）
図１２は、図１のテレビ１の第２実施の形態の構成例を示すブロック図である。なお、図２の第１実施の形態と対応する部分については、同一の符号を付してあり、その説明を適宜省略する。
図１２は、図１のテレビ１の第２実施の形態の構成例を示すブロック図である。なお、図２の第１実施の形態と対応する部分については、同一の符号を付してあり、その説明を適宜省略する。
即ち、図１２のテレビ１は、図２の第１実施の形態における係数発生回路１５に代わって、係数発生回路１０１が設けられている他は、第１実施の形態と同様に構成されている。
第２実施の形態においても、第１実施の形態と同様に、画像信号処理回路１４は、チューナ１３から供給される画像信号から、高画質の画像信号に変換する画像変換処理を行うものとする。
画像信号処理回路１４は、チューナ１３から供給される入力画像信号のレベル分布の形状等に応じてクラス分類を行うことにより得られるクラスに対応するクラスコードと、チューナ１３から供給される画像信号とを、係数発生回路１０１に供給する。係数発生回路１０１は、第１実施の形態と同様に、画像信号処理回路１４から供給されるクラスコードからタップ係数を求め、そのタップ係数を画像信号処理回路１４に供給する。そして、画像信号処理回路１４は、係数発生回路１０１から供給されるタップ係数を用いて、高画質画像を生成し、ＣＲＴ１６に供給する。
図１３は、図１２の画像信号処理回路１４の詳細な構成を示すブロック図である。なお、図３の第１実施の形態と対応する部分については、同一の符号を付してあり、その説明を適宜省略する。
即ち、図１３の画像信号処理回路１４においては、図３の第１実施の形態における係数発生回路１５に代わって、係数発生回路１０１を用いて処理が行われる他は、第１実施の形態と同様に構成されている。
ベイ３内の係数発生回路１０１は、第１実施の形態と同様に、学習によって求められたクラスごとのタップ係数を記憶し、さらに、その記憶したタップ係数のうちの、クラスコード発生回路３４から供給されるクラスコードに対応するアドレスに記憶されているタップ係数（クラスコード発生回路３４から供給されるクラスコードが表すクラスのタップ係数）を、予測演算回路３５に供給（出力）する。
図１４は、図１３の係数発生回路１０１の詳細な構成例を示すブロック図である。なお、図８の第１実施の形態と対応する部分については、同一の符号を付してあり、その説明を適宜省略する。
係数発生回路１０１は、受信ノイズ検出部７４、記憶部１１１、選択スイッチ１１２、チャンネル（Ｃｈ）頻度検出部１１３、およびリモコン電波受信回路１１４で構成されている。
また、記憶部１１１は、チャンネル１（Ｃｈ．１）用のＲＯＭテーブル１２１、チャンネル６（Ｃｈ．６）用のＲＯＭテーブル１２２、チャンネル４２（Ｃｈ．４２）用のＲＯＭテーブル１２３、およびデフォルト用のＲＯＭテーブル１２４で構成されている。さらに、チャンネル頻度検出部１１３は、チャンネル（Ｃｈ）頻度計数回路１２５とメモリ１２６とで構成されている。
クラスコード発生回路３４（図１３）が出力するクラスコードは、記憶部１１１のＲＯＭテーブル１２１乃至１２４に供給される。記憶部１１１は、入力画像信号のレベル分布の形状に応じてクラス分類され、そのクラス毎に予め学習により獲得されたタップ係数（予測係数）が格納されたテーブルを、所定の種類ごとに記憶する。換言すれば、記憶部１１１は、教師データと生徒データとのセットを用いてそれぞれ学習されたテーブルを、所定の種類ごとに記憶する。
第２実施の形態では、記憶部１１１は、タップ係数が格納されたテーブルを入力画像信号の、例えば、チャンネル１、チャンネル６、およびチャンネル４２というチャンネル（放送局）ごとに記憶する。なお、ここでは、タップ係数が格納されたテーブルをチャンネル１、チャンネル６、およびチャンネル４２の３種類としたが、その他のチャンネルについてもテーブルを設けてもよく、記憶部１１１に記憶するテーブルの種類は、上述の３種類に限らない。
ＲＯＭテーブル１２１は、チャンネル１の画像信号を入力画像信号として画像変換処理を行う場合に適した、クラス毎に予め学習により獲得されたタップ係数を記憶（格納）している。この学習においては、例えば、ＨＤ画像の画像信号を教師データとするとともに、そのＨＤ画像をダウンサンプリングしてチャンネル１で送出した画像信号を受信して得られるＳＤ画像の画像信号を生徒データとすることができる。これにより、高解像度化とチャンネル１での伝搬により生じるノイズの除去を行うことが可能なタップ係数を得ることができる。また、例えば、ＳＤ画像の画像信号を教師データとするとともに、そのＳＤ画像をチャンネル１で送出した画像信号を受信して得られるＳＤ画像の画像信号を生徒データとすることもできる。これにより、チャンネル１での伝搬により生じるノイズの除去を行うことが可能なタップ係数を得ることができる。
ＲＯＭテーブル１２２は、チャンネル６の画像信号を入力画像信号として画像変換処理を行う場合に適した、クラス毎に予め学習により獲得されたタップ係数を記憶（格納）している。また、ＲＯＭテーブル１２３は、チャンネル４２の画像信号を入力画像信号として画像変換処理を行う場合に適した、クラス毎に予め学習により獲得されたタップ係数を記憶（格納）している。ＲＯＭテーブル１２２または１２３に記憶されるタップ係数の学習に採用する教師データは、ＲＯＭテーブル１２１と同様のデータとすることができる。また、ＲＯＭテーブル１２２または１２３に記憶されるタップ係数の学習に採用する生徒データは、ＲＯＭテーブル１２１の学習における、チャンネル１で送出した画像信号に代えて、チャンネル６またはチャンネル４２で送出した画像信号を用いる他は、ＲＯＭテーブル１２１と同様のデータとすることができる。
ＲＯＭテーブル１２４は、入力画像信号がチャンネル１、チャンネル６、およびチャンネル４２のいずれにも該当しない画像信号である場合の、クラス毎に予め学習により獲得されたタップ係数を記憶（格納）する。ここで、ＲＯＭテーブル１２４に記憶されるクラス毎のタップ係数の値は、例えば、チャンネル１、チャンネル６、およびチャンネル４２それぞれの対応するクラスのタップ係数の中間となる値とされる。あるいは、その他の任意のチャンネルの画像信号によって、クラス毎に予め学習により獲得されたタップ係数としてもよい。
ＲＯＭテーブル１２１乃至１２４それぞれは、クラスコード発生回路３４から供給されるクラスコードに対応するタップ係数を選択スイッチ１１２に出力する。
選択スイッチ１１２は、ＲＯＭテーブル１２１乃至１２４それぞれの出力の中から、操作コマンドに対応付けられた種類のＲＯＭテーブルの出力（タップ係数）を選択する。即ち、選択スイッチ１１２は、リモコン電波受信回路１１４から供給される操作コマンドに基づいて、入力画像信号のチャンネルを判別する。そして、選択スイッチ１１２は、判別された画像信号のチャンネルに基づいて、ＲＯＭテーブル１２１乃至１２４の出力（タップ係数）のいずれかを選択し、選択されたタップ係数を予測演算回路３５（図１３）に供給する。ここで、選択スイッチ１１２が出力するタップ係数は、入力画像信号に最適なタップ係数であるので、最適化係数であると言える。
図１３の予測演算回路３５は、選択スイッチ１１２が選択したＲＯＭテーブルの出力であるタップ係数を用いた式（１）の予測式に基づいた演算により、最適な推定値を算出する。
リモコン電波受信回路１１４は、リモコン４から、上述したように、無線で送信されてくる操作コマンドを受信する。そして、リモコン電波受信回路１１４は、受信した操作コマンドを選択スイッチ１１２、ノイズ強度演算回路８５、およびチャンネル頻度計数回路１２５に供給する。
チャンネル頻度計数回路１２５は、リモコン電波受信回路１１４から供給される操作コマンドに基づいて、入力画像信号の所定のチャンネルが選択された頻度（チャンネル選択頻度）を計数する。ここで、チャンネル頻度計数回路１２５は、メモリ１２６に記憶されたチャンネルごとのチャンネル選択頻度を読み出し、その読み出した値を１だけインクリメントして、メモリ１２６の読み出した位置と同じ位置に書き込む。
メモリ１２６は、チャンネル頻度計数回路１２５から供給されるチャンネルのチャンネル選択頻度を、チャンネルごとに記憶する。
ここで、ベイ３のバージョンアップの際に、装置メーカに回収されるものは、少なくともノイズ強度が記憶されたメモリ８７とチャンネル選択頻度が記憶されたメモリ１２６があればよいので、ノイズ強度演算回路８５、メモリ８６、およびチャンネル選択頻度計数回路１２５は、テレビ１の内部、即ち、例えば、画像信号処理回路１４に設けるようにしてもよい。
また、上述の図１４の係数発生回路１０１は、１チップのＩＣで構成される。なお、受信ノイズ検出部７４、記憶部１１１、選択スイッチ１１２、チャンネル頻度検出部１１３、およびリモコン電波受信回路１１４のそれぞれが、１チップのＩＣで構成されるようにしてもよい。
図１３の画像信号処理回路１４と係数発生回路１０１が行う画像変換処理は、第１実施の形態における図１０で説明した画像変換処理と同様である。
次に、図１５のフローチャートを参照して、第２実施の形態におけるＲＯＭテーブル選択処理について説明する。
初めに、ステップＳ５１において、係数発生回路１０１（図１４）のリモコン電波受信回路１１４は、リモコン４から操作コマンドを受信したか否かを判定する。ステップＳ５１で、リモコン４から操作コマンドを受信してないと判定された場合、ステップＳ５２に進み、選択スイッチ１１２は、記憶部１１１のＲＯＭテーブル１２１乃至１２４の出力のうち、ＲＯＭテーブル１２４の出力、即ち、デフォルト用のＲＯＭテーブル１２４の出力を選択する。なお、ステップＳ５２において、選択スイッチ１１２は、以前に、ＲＯＭテーブル１２１乃至１２４のいずれかの出力を選択していた場合には、その選択されたＲＯＭテーブルの出力をそのまま選択するようにしてもよい。そして、ステップＳ５２の処理後は、ステップＳ５１に戻る。
一方、ステップＳ５１で、リモコン４から操作コマンドを受信したと判定された場合、ステップＳ５３に進み、リモコン電波受信回路１１４は、その操作コマンドが所定の釦を表すコマンドであるか否かを判定する。ここで、所定の釦とは、チャンネルを判別することが可能な釦であり、例えば、各チャンネル釦などである。
ステップＳ５３で、受信した操作コマンドが所定の釦を表すコマンドではないと判定された場合、ステップＳ５２に進み、上述したように、選択スイッチ１１２は、記憶部１１１のＲＯＭテーブル１２１乃至１２４の出力のうち、ＲＯＭテーブル１２４の出力、または前回の出力を選択する。
一方、ステップＳ５３で、受信した操作コマンドが所定の釦を表すコマンドであると判定された場合、ステップＳ５４に進み、リモコン電波受信回路１１４は、受信した操作コマンドをノイズ強度演算回路８５、選択スイッチ１１２、およびチャンネル頻度計数回路１２５に供給する。そして、選択スイッチ１１２は、ＲＯＭテーブル１２１乃至１２３それぞれの出力の中から、リモコン電波受信回路１１４から供給された操作コマンドに対応したＲＯＭテーブルの出力（タップ係数）を選択する。
さらにステップＳ５４では、ノイズ強度演算回路８５は、リモコン電波受信回路１１４から供給される操作コマンドに基づいて、入力画像信号のチャンネルを判別し、その判別したチャンネルに対応するカラーバー画像の画像信号を、メモリ８６から読み出す。そして、ノイズ強度演算回路８５は、読み出したカラーバー画像の画像信号と、チューナ１３から入力されたカラーバー画像の画像信号とから、チューナ１３から入力される画像信号のノイズの強度を演算する。さらに、ノイズ強度演算回路８５は、演算したノイズ強度をメモリ８７に出力する。
また、ステップＳ５４では、チャンネル頻度計数回路１２５は、リモコン電波受信回路１１４から供給される操作コマンドに基づいて、入力画像信号のチャンネルを判別し、メモリ１２６に記憶された各チャンネル毎のチャンネル選択頻度から、判別したチャンネルのチャンネル選択頻度を読み出し、その読み出した値を１だけインクリメントして、メモリ１２６の読み出した位置と同じ位置に書き込んで、ステップＳ５１に戻る。
上述のＲＯＭテーブル選択処理は、図１０の画像変換処理が終了されるまで、即ち、入力画像信号が終了したと判定されるまで、図１０の画像変換処理と並行して実行される。そして、ＲＯＭテーブル選択処理において選択されたＲＯＭテーブル１２１乃至１２４のうちのいずれかの出力が、図１０のステップＳ２４で、入力画像信号のクラスコードに対応するタップ係数として、予測演算回路３５に供給（出力）される。
以上のように、第２実施の形態では、係数発生回路１０１は、リモコン４から送信されてくる操作コマンドを受信し、その操作コマンドに基づいて、入力画像信号のチャンネルを判別する。また、係数発生回路１０１は、その入力画像信号のチャンネルに基づいて、ＲＯＭテーブル１２１乃至１２４の出力を選択することにより、入力画像信号のチャンネルごとに最適なタップ係数を画像信号処理回路１４に出力（供給）する。そして、画像信号処理回路１４は、供給された最適なタップ係数を用いて、入力画像信号から、例えば、高画質画像を得て出力するので、入力画像信号のチャンネルに最適な画像変換処理を行うことができる。なお、各放送局の電波状況（出力ワット、出力場所など）や、放送局からの電波を受信する地域が異なれば、入力画像信号の放送局（チャンネル）ごとに最適なタップ係数は、異なるものとなりうる。
従って、ユーザの視聴の特性を利用して（活用して）、即ち、ユーザが選択した入力画像信号のチャンネルを利用して、最適な画像変換処理を行うことができる。
また、第２実施の形態では、ユーザにより選択されたチャンネルの頻度をメモリ１２６に記憶するようにしたので、ベイ３のバージョンアップの際に装置メーカが回収したとき、装置メーカはユーザが視聴しているチャンネルの頻度を知ることができる。また、メモリ１２６には、さらに視聴時間をチャンネルごとに記憶させることができ、この場合、ユーザが興味のある番組を知ることができる。
（第３実施の形態）
図１６は、図１のテレビ１の第３実施の形態の構成例を示すブロック図である。なお、図２の第１実施の形態と対応する部分については、同一の符号を付してあり、その説明を適宜省略する。
図１６は、図１のテレビ１の第３実施の形態の構成例を示すブロック図である。なお、図２の第１実施の形態と対応する部分については、同一の符号を付してあり、その説明を適宜省略する。
即ち、図１６のテレビ１は、図２の第１実施の形態における画像信号処理回路１４と係数発生回路１５に代わって、画像信号処理回路１４１と係数発生回路１４２が設けられている他は、第１実施の形態と同様に構成されている。
第３実施の形態においても、第１実施の形態と同様に、画像信号処理回路１４１は、チューナ１３から供給される画像信号から、高画質の画像信号に変換する画像変換処理を行うものとする。
画像信号処理回路１４１は、チューナ１３から供給される入力画像信号のレベル分布の形状等に応じてクラス分類を行うことにより得られるクラスに対応するクラスコードと、チューナ１３から供給される画像信号とを、係数発生回路１４２に供給する。係数発生回路１４２は、第１実施の形態と同様に、画像信号処理回路１４１から供給されるクラスコードからタップ係数を求め、そのタップ係数を画像信号処理回路１４１に供給する。そして、画像信号処理回路１４１は、係数発生回路１４２から供給されるタップ係数を用いて、高画質画像を生成し、ＣＲＴ１６に供給する。
図１７は、図１６の画像信号処理回路１４１の詳細な構成を示すブロック図である。なお、図３の第１実施の形態と対応する部分については、同一の符号を付してあり、その説明を適宜省略する。
図１７の画像信号処理回路１４１においては、チューナ１３が出力する画像信号は、リサイズ回路１４３に供給される。リサイズ回路１４３は、入力画像信号を、所定のリサイズ率に従ってリサイズ（拡大または縮小）し、サイズが変更されたリサイズ画像を生成する。
ここで、リサイズ回路１４３におけるリサイズ率は、リモコン電波受信回路１７から供給される操作コマンドに基づいて制御回路１８（図１６）により制御される。リモコン電波受信回路１７は、リモコン４から送信される、ユーザのズームの操作に対応する操作コマンドを受信し、制御回路１８に供給する。
また、リサイズ率としては、例えば、入力画像信号のサイズと同じサイズのもの、即ち、サイズを変更しないもの（ズーム無という）、入力画像と同じ画像を入力画像信号のサイズに対して、例えば、縦と横のサイズを間引き処理などにより１／２にするもの（ズーム小という）、および、入力画像の、例えば、縦と横の１／２のサイズの所定の範囲の画像を補間処理などにより入力画像と同じサイズにするもの（ズーム大という）の３種類があるものとする。但し、ズーム小およびズーム大のリサイズ率は、上述の１／２に限定されない。リサイズ回路１４３は、生成したリサイズ画像の画像信号を予測タップ抽出回路３１とクラスタップ抽出回路３３のそれぞれに供給する。
なお、図３の第１実施の形態においては、入力画像信号が係数発生回路１５にも供給されたが、第３実施の形態においては、入力画像信号は係数発生回路１４２には供給されない。
ベイ３内の係数発生回路１４２は、第１実施の形態と同様に、学習によって求められたクラスごとのタップ係数を記憶し、さらに、その記憶したタップ係数のうちの、クラスコード発生回路３４から供給されるクラスコードに対応するアドレスに記憶されているタップ係数（クラスコード発生回路３４から供給されるクラスコードが表すクラスのタップ係数）を、予測演算回路３５に供給（出力）する。
図１８は、図１７の係数発生回路１４２の詳細な構成例を示すブロック図である。
係数発生回路１４２は、記憶部１５１、選択スイッチ１５２、およびリモコン電波受信回路１５３で構成されている。
また、記憶部１５１は、ズーム無用のＲＯＭテーブル１６１、ズーム小用のＲＯＭテーブル１６２、およびズーム大用のＲＯＭテーブル１６３で構成されている。
クラスコード発生回路３４（図１７）が出力するクラスコードは、記憶部１５１のＲＯＭテーブル１６１乃至１６３に供給される。記憶部１５１は、入力画像信号のレベル分布の形状に応じてクラス分類され、そのクラス毎に予め学習により獲得されたタップ係数（予測係数）が格納されたテーブルを、所定の種類ごとに記憶する。換言すれば、記憶部１５１は、異なる種類のサンプル画像によってそれぞれ学習されたテーブルを、所定の種類ごとに記憶する。
第３実施の形態では、記憶部１５１は、タップ係数が格納されたテーブルを入力画像信号の、例えば、ズーム無、ズーム小、およびズーム大というリサイズ率ごとに記憶する。なお、ここでは、タップ係数が格納されたテーブルをズーム無、ズーム小、およびズーム大の３種類としたが、その他のリサイズ率についてもテーブルを設けるようにしてもよく、記憶部１５１に記憶するテーブルの種類は、上述の３種類に限らない。
ＲＯＭテーブル１６１は、図１７のリサイズ回路１４３において、制御回路１８によりズーム無にリサイズ率が制御された画像信号を入力画像信号として画像変換処理を行う場合に適した、クラス毎に予め学習により獲得されたタップ係数を記憶（格納）している。この学習においては、例えば、ＳＤ画像の画像信号を教師データとするとともに、そのＳＤ画像を送出した画像信号を受信して得られるＳＤ画像の画像信号を生徒データとすることができる。これにより、ズーム無での伝搬により生じるノイズの除去を行うことが可能なタップ係数を得ることができる。
ＲＯＭテーブル１６２は、制御回路１８によりズーム小にリサイズ率が制御された画像信号を入力画像信号として画像変換処理を行う場合に適した、クラス毎に予め学習により獲得されたタップ係数を記憶（格納）している。また、ＲＯＭテーブル１６３は、制御回路１８によりズーム大にリサイズ率が制御された画像信号を入力画像信号として画像変換処理を行う場合に適した、クラス毎に予め学習により獲得されたタップ係数を記憶（格納）している。ＲＯＭテーブル１６２または１６３に記憶されるタップ係数の学習に採用する教師データは、ＲＯＭテーブル１６１における学習の場合と同様に、ＳＤ画像の画像信号とすることができる。また、ＲＯＭテーブル１６２または１６３に記憶されるタップ係数の学習に採用する生徒データは、教師データのＳＤ画像の画像信号をズーム小またはズーム大で送出した画像信号を受信して得られるＳＤ画像の画像信号とすることができる。
ＲＯＭテーブル１６１乃至１６３それぞれは、クラスコード発生回路３４から供給されるクラスコードに対応するタップ係数を選択スイッチ１５２に出力する。
選択スイッチ１５２は、ＲＯＭテーブル１６１乃至１６３それぞれの出力の中から、操作コマンドに対応付けられた種類のＲＯＭテーブルの出力（タップ係数）を選択する。即ち、選択スイッチ１５２は、リモコン電波受信回路１５３から供給される操作コマンドに基づいて、画像信号処理回路１４１のリサイズ回路１５１で制御されたリサイズ率を判別する。そして、選択スイッチ１５２は、判別されたリサイズ率に基づいて、ＲＯＭテーブル１６１乃至１６３の出力（タップ係数）のいずれかを選択し、選択されたタップ係数を予測演算回路３５（図１７）に供給する。ここで、選択スイッチ１５２が出力するタップ係数は、入力画像信号のリサイズ率に最適なタップ係数であるので、最適化係数であると言える。
図１７の予測演算回路３５は、選択スイッチ１５２が選択したＲＯＭテーブルの出力であるタップ係数を用いた式（１）の予測式に基づいた演算により、最適な推定値を算出する。
図１７の画像信号処理回路１４１と係数発生回路１４２が行う画像変換処理は、第１実施の形態における図１０で説明した画像変換処理と同様である。
次に、図１９のフローチャートを参照して、第３実施の形態におけるＲＯＭテーブル選択処理について説明する。
初めに、ステップＳ６１において、係数発生回路１４２（図１８）のリモコン電波受信回路１５３は、リモコン４から操作コマンドを受信したか否かを判定する。ステップＳ６１で、リモコン４から操作コマンドを受信してないと判定された場合、ステップＳ６２に進み、選択スイッチ１５２は、記憶部１５１のＲＯＭテーブル１６１乃至１６３の出力のうち、デフォルト用のＲＯＭテーブルとして、ズーム無のＲＯＭテーブル１６１の出力を選択する。なお、ステップＳ６２において、選択スイッチ１５２は、以前に、ＲＯＭテーブル１６１乃至１６３のいずれかの出力を選択していた場合には、その選択されたＲＯＭテーブルの出力をそのまま選択するようにしてもよい。そして、ステップＳ６２の処理後は、ステップＳ６１に戻る。
一方、ステップＳ６１で、リモコン４から操作コマンドを受信したと判定された場合、ステップＳ６３に進み、リモコン電波受信回路１５３は、その操作コマンドが所定の釦を表すコマンドであるか否かを判定する。ここで、所定の釦とは、例えば、リサイズ率を指定する釦である。
ステップＳ６３で、受信した操作コマンドが所定の釦を表すコマンドではないと判定された場合、ステップＳ６２に進み、上述したように、選択スイッチ１５２は、記憶部１５１のＲＯＭテーブル１６１乃至１６３の出力のうち、ＲＯＭテーブル１６１の出力、または前回の出力を選択する。
一方、ステップＳ６３で、受信した操作コマンドが所定の釦を表すコマンドであると判定された場合、ステップＳ６４に進み、リモコン電波受信回路１５３は、受信した操作コマンドを選択スイッチ１５２に供給する。そして、選択スイッチ１５２は、ＲＯＭテーブル１６１乃至１６３それぞれの出力の中から、リモコン電波受信回路１５３から供給された操作コマンドに対応したＲＯＭテーブルの出力（タップ係数）を選択して、ステップＳ６１に戻る。
上述のＲＯＭテーブル選択処理は、図１０の画像変換処理が終了されるまで、即ち、入力画像信号が終了したと判定されるまで、図１０の画像変換処理と並行して実行される。そして、ＲＯＭテーブル選択処理において選択されたＲＯＭテーブル１６１乃至１６４のうちのいずれかの出力が、図１０のステップＳ２４で、入力画像信号のクラスコードに対応するタップ係数として、予測演算回路３５に供給（出力）される。
以上のように、第３実施の形態では、係数発生回路１４２は、リモコン４から送信されてくる操作コマンドを受信し、その操作コマンドに基づいて、リサイズ回路１４３において入力画像信号がリサイズされたときのリサイズ率を判別する。また、係数発生回路１４２は、そのリサイズ率に基づいて、ＲＯＭテーブル１６１乃至１６４の出力を選択することにより、入力画像信号のリサイズ率に最適なタップ係数を画像信号処理回路１４１に出力（供給）する。そして、画像信号処理回路１４１は、供給された最適なタップ係数を用いて、入力画像信号から、例えば、高画質画像を得て出力するので、入力画像信号のリサイズ率ごとに最適な画像変換処理を行うことができる。
従って、ユーザの視聴の特性を利用して（活用して）、即ち、ユーザが選択したリサイズ率を利用して、最適な画像変換処理を行うことができる。
（第４実施の形態）
図２０は、図１のテレビ１の第４実施の形態の構成例を示すブロック図である。なお、図２の第１実施の形態と対応する部分については、同一の符号を付してあり、その説明を適宜省略する。
図２０は、図１のテレビ１の第４実施の形態の構成例を示すブロック図である。なお、図２の第１実施の形態と対応する部分については、同一の符号を付してあり、その説明を適宜省略する。
図２０のテレビ１は、図２の画像入力部１１を構成するチューナ１３に代わって、入力端子１７２を有する画像信号入力部１７１が設けられている。また、図２の画像信号処理回路１４に代わって画像信号処理回路１７３が、係数発生回路１５に代わって係数発生回路１７４が、それぞれ設けられている。
画像信号入力部１７１には、外部の装置からの画像信号を入力する入力端子１７２が設けられている。入力端子１７２には、例えば、ＤＶＤ (Digital Versatile Disc)装置１８１が接続され、ＤＶＤ装置１８１においてＤＶＤが再生されたときに出力される画像信号が入力端子１７２を介して、画像信号処理回路１７３に供給される。
第４実施の形態においても、第１実施の形態と同様に、画像信号処理回路１７３は、入力端子１７２から供給される画像信号（入力画像信号）から、高画質の画像信号に変換する画像変換処理を行うものとする。
画像信号処理回路１７３は、入力端子１７２から供給される入力画像信号のレベル分布の形状等に応じてクラス分類を行うことにより得られるクラスに対応するクラスコードを、係数発生回路１７４に出力する。係数発生回路１７４は、第１実施の形態と同様に、画像信号処理回路１７３から供給されるクラスコードからタップ係数を求め、そのタップ係数を画像信号処理回路１７３に供給する。そして、画像信号処理回路１７３は、係数発生回路１７４から供給されるタップ係数を用いて、高画質画像を生成し、ＣＲＴ１６に供給する。
図２０において、リモコン４は、テレビ１の操作の他に、ＤＶＤ装置１８１の操作もできるようになっているものとする。例えば、ユーザは、リモコン４を操作することにより、ＤＶＤ装置１８１の早送り再生、（通常）再生、スロー再生（コマ送り）などを操作できる。
なお、入力端子１７２に接続される外部の装置は、ＤＶＤ装置１８１に限らず、その他の、例えば、ビデオテープや半導体メモリ等の記録媒体を再生する装置であってもよい。
図２１は、図２０の画像信号処理回路１７３の詳細な構成を示すブロック図である。なお、図３の第１実施の形態と対応する部分については、同一の符号を付してあり、その説明を適宜省略する。
図２１の画像信号処理回路１７３は、図３の第１実施の形態における画像信号処理回路１４とは、係数発生回路１７４に入力画像信号が供給されないことを除いて同一である。また、図２１では、図３の第１実施の形態における係数発生回路１５に代わって、係数発生回路１７４が設けられている。
ベイ３内の係数発生回路１７４は、第１実施の形態と同様に、学習によって求められたクラスごとのタップ係数を記憶し、さらに、その記憶したタップ係数のうちの、クラスコード発生回路３４から供給されるクラスコードに対応するアドレスに記憶されているタップ係数（クラスコード発生回路３４から供給されるクラスコードが表すクラスのタップ係数）を、予測演算回路３５に供給（出力）する。
図２２は、図２１の係数発生回路１７４の詳細な構成例を示すブロック図である。
係数発生回路１７４は、記憶部１９１、選択スイッチ１９２、再生速度頻度検出部１９３、およびリモコン電波受信回路１９４で構成されている。
また、記憶部１９１は、ＤＶＤ装置１８１の早送り再生用のＲＯＭテーブル２０１、ＤＶＤ装置１８１の標準再生用のＲＯＭテーブル２０２、およびＤＶＤ装置１８１のスロー再生用のＲＯＭテーブル２０３で構成されている。さらに、再生速度頻度検出部１９３は、再生速度頻度計数回路２０５およびメモリ２０６で構成されている。
クラスコード発生回路３４（図２１）が出力するクラスコードは、記憶部１９１のＲＯＭテーブル２０１乃至２０３に供給される。記憶部１９１は、入力画像信号のレベル分布の形状に応じてクラス分類され、そのクラス毎に予め学習により獲得されたタップ係数（予測係数）が格納されたテーブルを、所定の種類ごとに記憶する。換言すれば、記憶部１９１は、教師データと生徒データとのセットを用いてそれぞれ学習されたテーブルを、所定の種類ごとに記憶する。
ＤＶＤ装置１８１や、その他の記録媒体の再生装置において、記録媒体を再生する場合、その再生速度によって、画像信号に重畳されるノイズが異なることがある。
そこで、第４実施の形態では、記憶部１９１は、タップ係数が格納されたテーブルをＤＶＤ装置１８１においてＤＶＤが再生されたときの再生速度ごとに記憶する。例えば、ＤＶＤの再生速度が、早送りモードの再生速度（以下、早送りという）、標準（通常）モードの再生速度（以下、標準という）、スロー再生（コマ送り）モードの再生速度（以下、スローという）の３種類の速度に分けて記憶する。なお、ここでは、タップ係数が格納されたテーブルを上述の３種類とするが、その他のモード（速度）についてもテーブルを設けてもよく、記憶部１９１に記憶するテーブルの種類は、上述の３種類に限らない。
ＲＯＭテーブル２０１は、図２０のＤＶＤ装置１８１においてＤＶＤが、早送りで再生される画像信号を入力画像信号として画像変換処理を行う場合に適した、クラス毎に予め学習により獲得されたタップ係数を記憶（格納）している。この学習においては、例えば、記録する前のＨＤ画像の画像信号を教師データとするとともに、そのＨＤ画像をダウンコンバートしてＤＶＤ装置１８１でＤＶＤに記録した後さらに早送りで再生して得られるＳＤ画像の画像信号を生徒データとすることができる。これにより、早送りで再生された場合における、高解像度化と早送りで再生されることにより生じるノイズの除去を行うことが可能なタップ係数を得ることができる。また、例えば、記録する前のＳＤ画像の画像信号を教師データとするとともに、そのＳＤ画像をＤＶＤ装置１８１でＤＶＤに記録した後さらに早送りで再生して得られるＳＤ画像の画像信号を生徒データとすることができる。これにより、早送りで再生されることにより生じるノイズの除去を行うことが可能なタップ係数を得ることができる。
ＲＯＭテーブル２０２は、標準で再生される画像信号を入力画像信号として画像変換処理を行う場合に適した、クラス毎に予め学習により獲得されたタップ係数を記憶（格納）している。また、ＲＯＭテーブル２０３は、スローで再生される画像信号を入力画像信号として画像変換処理を行う場合に適した、クラス毎に予め学習により獲得されたタップ係数を記憶（格納）している。なお、ＲＯＭテーブル２０２または２０３に記憶されるタップ係数の学習に採用する教師データは、ＲＯＭテーブル２０１と同様のデータとすることができる。また、ＲＯＭテーブル２０２または２０３に記憶されるタップ係数の学習に採用する生徒データは、ＲＯＭテーブル２０１の学習における、早送りで再生して得られる画像信号の代わりに、標準またはスローで再生して得られる画像信号を用いる他は、ＲＯＭテーブル２０１と同様のデータとすることができる。
ＲＯＭテーブル２０１乃至２０３それぞれは、クラスコード発生回路３４から供給されるクラスコードに対応するタップ係数を選択スイッチ１９２に出力する。
選択スイッチ１９２は、ＲＯＭテーブル２０１乃至２０３それぞれの出力の中から、操作コマンドに対応付けられた種類のＲＯＭテーブルの出力（タップ係数）を選択する。即ち、選択スイッチ１９２は、リモコン電波受信回路１９４から供給される操作コマンドに基づいて、ＤＶＤ装置１８１においてＤＶＤが再生される再生速度を判別する。そして、選択スイッチ１９２は、判別された再生速度に基づいて、ＲＯＭテーブル２０１乃至２０３の出力（タップ係数）のいずれかを選択し、選択されたタップ係数を予測演算回路３５（図２１）に供給する。ここで、選択スイッチ１９２が出力するタップ係数は、ＤＶＤ装置１８１においてＤＶＤが再生される再生速度に最適なタップ係数であるので、最適化係数であると言える。
リモコン電波受信回路１９４は、リモコン４から、上述したように、無線で送信されてくる操作コマンドを受信する。リモコン電波受信回路１９４は、受信した操作コマンドを選択スイッチ１９２と再生速度頻度計数回路２０５に供給する。
再生速度頻度計数回路２０５は、リモコン電波受信回路１９４から供給される操作コマンドに基づいて、ＤＶＤ装置１８１において早送り、標準、およびスローの各再生速度で再生された頻度である再生速度頻度を計数する。即ち、再生速度頻度計数回路２０５は、メモリ２０６に記憶された再生速度ごとの再生速度頻度を読み出し、その読み出した値を１だけインクリメントして、メモリ２０６の読み出した位置と同じ位置に書き込む。
メモリ２０６は、再生速度頻度計数回路２０５から供給される各再生速度の再生速度頻度を、再生速度ごとに記憶する。
ここで、ベイ３のバージョンアップの際に、装置メーカに回収されるものは、少なくとも再生速度頻度が記憶されたメモリ２０６があればよいので、再生速度頻度計数回路２０５は、テレビ１の内部、即ち、例えば、画像信号処理回路１７３に設けるようにしてもよい。
また、上述の図２２の係数発生回路１７４は、１チップのＩＣで構成される。なお、記憶部１９１、選択スイッチ１９２、再生速度頻度検出部１９３、およびリモコン電波受信回路１９４のそれぞれが、１チップのＩＣで構成されるようにしてもよい。
さらに、上述した例では、入力端子１７２には、ＤＶＤ装置１８１が接続されることとしたが、ＤＶＤ装置１８１の他、ＶＴＲ装置などのその他の記録再生装置を入力端子１７２に接続するようにしてもよい。
ＶＴＲ装置等の記録再生装置が所定の記録媒体を記録するときの記録モードとして、例えば、標準モードや３倍モード等の異なる記録モードを有する場合、図２２において、記憶部１９１には、さらに、画像信号が記録されるときの記録モードごとに学習を行うことにより得られるタップ係数のＲＯＭテーブルを記憶させるようにしてもよい。
図２１の画像信号処理回路１７３と係数発生回路１７４が行う画像変換処理は、第１実施の形態における図１０で説明した画像変換処理と同様である。
次に、図２３のフローチャートを参照して、第４実施の形態におけるＲＯＭテーブル選択処理について説明する。
初めに、ステップＳ７１において、係数発生回路１７４（図２２）のリモコン電波受信回路１９４は、リモコン４から操作コマンドを受信したか否かを判定する。ステップＳ７１で、リモコン４から操作コマンドを受信してないと判定された場合、ステップＳ７２に進み、選択スイッチ１９２は、記憶部１９１のＲＯＭテーブル２０１乃至２０３の出力のうち、デフォルト用のＲＯＭテーブルとして、標準用のＲＯＭテーブル２０２の出力を選択する。なお、ステップＳ７２において、選択スイッチ１９２は、以前に、ＲＯＭテーブル２０１乃至２０３のいずれかの出力を選択していた場合には、その選択されたＲＯＭテーブルの出力をそのまま選択するようにしてもよい。そして、ステップＳ７２の処理後は、ステップＳ７１に戻る。
一方、ステップＳ７１で、リモコン４から操作コマンドを受信したと判定された場合、ステップＳ７３に進み、リモコン電波受信回路１９４は、その操作コマンドが所定の釦を表すコマンドであるか否かを判定する。ここで、所定の釦とは、例えば、早送り、再生、および、スローを指定する釦である。
ステップＳ７３で、受信した操作コマンドが所定の釦を表すコマンドではないと判定された場合、ステップＳ７２に進み、上述したように、選択スイッチ１９２は、記憶部１９１のＲＯＭテーブル２０１乃至２０３の出力のうち、ＲＯＭテーブル２０２の出力、または前回の出力を選択する。
一方、ステップＳ７３で、受信した操作コマンドが所定の釦を表すコマンドであると判定された場合、ステップＳ７４に進み、リモコン電波受信回路１９４は、受信した操作コマンドを選択スイッチ１９２と再生速度頻度計数回路２０５に供給する。そして、選択スイッチ１９２は、ＲＯＭテーブル２０１乃至２０３それぞれの出力の中から、操作コマンドに対応したＲＯＭテーブルの出力（タップ係数）を選択する。
さらに、ステップＳ７４では、再生速度頻度計数回路２０５は、リモコン電波受信回路１９４から供給される操作コマンドに基づいて、入力画像信号の再生速度を判別し、メモリ２０６に記憶された各再生速度の再生速度選択頻度から、判別した再生速度の再生速度頻度を読み出し、その読み出した値を１だけインクリメントして、メモリ２０６の読み出した位置と同じ位置に書き込んで、ステップＳ７１に戻る。
上述のＲＯＭテーブル選択処理は、図１０の画像変換処理が終了されるまで、即ち、入力画像信号が終了したと判定されるまで、図１０の画像変換処理と並行して実行される。そして、ＲＯＭテーブル選択処理において選択されたＲＯＭテーブル２０１乃至２０３のうちのいずれかの出力が、図１０のステップＳ２４で、入力画像信号のクラスコードに対応するタップ係数として、予測演算回路３５に供給（出力）される。
以上のように、第４実施の形態では、係数発生回路１７４は、リモコン４から送信されてくる操作コマンドを受信し、その操作コマンドに基づいて、ＤＶＤ装置１８１においてＤＶＤが再生される再生速度を判別する。また、係数発生回路１７４は、その再生速度に基づいて、ＲＯＭテーブル２０１乃至２０３の出力を選択することにより、入力画像信号の再生速度に最適なタップ係数を画像信号処理回路１７３に出力（供給）する。そして、画像信号処理回路１７３は、供給された最適なタップ係数を用いて、入力画像信号から、例えば、高画質画像を得て出力するので、入力画像信号の再生速度ごとに最適な画像変換処理を行うことができる。
従って、ユーザの視聴の特性を利用して（活用して）、即ち、ユーザが選択した再生速度を利用して、最適な画像変換処理を行うことができる。
また、第４実施の形態では、ユーザが選択したＤＶＤ装置１８１のＤＶＤの再生速度頻度をメモリ２０６に記憶するようにしたので、ベイ３のバージョンアップの際に装置メーカが回収したとき、装置メーカはユーザがＤＶＤ装置を再生する再生速度頻度を知ることができる。
（第５実施の形態）
図２４は、図１のテレビ１の第５実施の形態の構成例を示すブロック図である。なお、図２の第１実施の形態と対応する部分については、同一の符号を付してあり、その説明を適宜省略する。
図２４は、図１のテレビ１の第５実施の形態の構成例を示すブロック図である。なお、図２の第１実施の形態と対応する部分については、同一の符号を付してあり、その説明を適宜省略する。
即ち、図２４のテレビ１は、図２の第１実施の形態における係数発生回路１５に代わって、係数発生回路２１１が設けられている他は、第１実施の形態と同様に構成されている。
第５実施の形態においても、第１実施の形態と同様に、画像信号処理回路１４は、チューナ１３から供給される入力画像信号から、高画質の画像信号に変換する画像変換処理を行うものとする。
画像信号処理回路１４は、チューナ１３から供給される入力画像信号のレベル分布の形状等に応じてクラス分類を行うことにより得られるクラスに対応するクラスコードと、チューナ１３から供給される入力画像信号とを、係数発生回路２１１に出力する。係数発生回路２１１は、第１実施の形態と同様に、画像信号処理回路１４から供給されるクラスコードからタップ係数を求め、そのタップ係数を画像信号処理回路１４に供給する。そして、画像信号処理回路１４は、係数発生回路２１１から供給されるタップ係数を用いて、高画質画像を生成し、ＣＲＴ１６に供給する。
図２５は、図２４の画像信号処理回路１４の詳細な構成を示すブロック図である。なお、図３の第１実施の形態と対応する部分については、同一の符号を付してあり、その説明を適宜省略する。
即ち、図２５の画像信号処理回路１４においては、図３の第１実施の形態における係数発生回路１５に代わって、係数発生回路２１１を用いて処理が行われる他は、第１実施の形態と同様に構成されている。
ベイ３内の係数発生回路２１１は、第１実施の形態と同様に、学習によって求められたクラスごとのタップ係数を記憶し、さらに、その記憶したタップ係数のうちの、クラスコード発生回路３４から供給されるクラスコードに対応するアドレスに記憶されているタップ係数（クラスコード発生回路３４から供給されるクラスコードが表すクラスのタップ係数）を、予測演算回路３５に供給（出力）する。
図２６は、図２５の係数発生回路２１１の詳細な構成例を示すブロック図である。
係数発生回路２１１は、記憶部２２１、選択スイッチ２２２、学習回路２２３、メモリ２２４、およびローカルノイズ検出部２２５で構成されている。
また、記憶部２２１は、強ノイズ用のＲＯＭテーブル２３１、中ノイズ用のＲＯＭテーブル２３２、低ノイズ用のＲＯＭテーブル２３３、およびデフォルト用のＲＯＭテーブル２３４で構成されている。さらに、ローカルノイズ検出部２２５は、ローカルノイズ検出回路２３５とメモリ２３６とで構成されている。
クラスコード発生回路３４（図２５）が出力するクラスコードは、記憶部２２１のＲＯＭテーブル２３１乃至２３４に供給される。記憶部２２１は、入力画像信号のレベル分布の形状に応じてクラス分類され、そのクラス毎に予め学習により獲得されたタップ係数（予測係数）が格納されたテーブルを、所定の種類ごとに記憶する。換言すれば、記憶部２２１は、教師データと生徒データとのセットを用いてそれぞれ学習されたテーブルを、所定の種類ごとに記憶する。
第５実施の形態では、記憶部２２１は、タップ係数が格納されたテーブルを、例えば、強ノイズ、中ノイズ、低ノイズという、テレビ１の周囲に発生しているローカルなノイズ（以下、ローカルノイズともいう）の強度ごとに記憶する。なお、ここでは、タップ係数が格納されたテーブルをノイズの強度を強ノイズ、中ノイズ、低ノイズの３種類としたが、ノイズの強度をさらに細かく分類してもよく、記憶部２２１に記憶するテーブルの種類は、上述の３種類に限らない。
また、記憶部２２１は、学習回路２２３から供給される、異なる強度のノイズが付加された画像信号とノイズが付加されていない画像信号とのセットによってそれぞれ学習されたタップ係数が格納されたテーブルを、そのノイズの強度ごとに更新する。
ＲＯＭテーブル２３１乃至２３３において、学習回路２２３から供給されるタップ係数によりテーブルが更新される場合、ローカルノイズ検出回路２３５は、検出したノイズの強度が強ノイズ、中ノイズ、または低ノイズのいずれに属するかを判別し、その判別結果に応じて、学習回路２２３が学習により求めたタップ係数により記憶内容を更新すべきＲＯＭテーブルを指定する指定情報を、ＲＯＭテーブル２３１乃至２３３のいずれかに供給する。そして、ＲＯＭテーブル２３１乃至２３３のうちの、ローカルノイズ検出回路２３５からの指定情報によって指定されたＲＯＭテーブルが、学習回路２２３が出力するタップ係数により、記憶されているタップ係数を更新する。
ＲＯＭテーブル２３１は、ローカルノイズの強度が強ノイズである場合に、入力画像信号の画像変換処理を行う場合に適した、クラス毎に予め学習により獲得されたタップ係数を記憶（格納）している。この学習においては、例えば、ＨＤ画像の画像信号を教師データとするとともに、そのＨＤ画像をダウンコンバートして強ノイズ（例えば、ホワイトノイズ）を付加して得られるＳＤ画像の画像信号を生徒データとすることができる。これにより、高解像度化とノイズの除去を行うことが可能なタップ係数を得ることができる。また、例えば、ＳＤ画像の画像信号を教師データとするとともに、そのＳＤ画像の画像信号に強ノイズを付加して得られるＳＤ画像の画像信号を生徒データとすることもできる。これにより、ノイズの除去を行うことが可能なタップ係数を得ることができる。
また、ＲＯＭテーブル２３１が、学習回路２２３から供給されるタップ係数により記憶内容を更新すべきＲＯＭテーブルを指定する指定情報をローカルノイズ検出回路２３５から受け取った場合、即ち、ローカルノイズ検出回路２３５により検出されたローカルなノイズの強度が強ノイズである場合、ＲＯＭテーブル２３１は、学習回路２２３が出力するタップ係数を上書きすることにより、その記憶内容を更新する。
ＲＯＭテーブル２３２は、ローカルノイズの強度が中ノイズである場合に、入力画像信号の画像変換処理を行う場合に適した、クラス毎に予め学習により獲得されたタップ係数を記憶（格納）している。ここで、ＲＯＭテーブル２３２に記憶されるタップ係数の学習に採用する教師データは、ＲＯＭテーブル２３１と同様のデータとすることができる。また、ＲＯＭテーブル２３２に記憶されるタップ係数の学習に採用する生徒データは、ＲＯＭテーブル２３１の学習における、強ノイズを付加して得られる画像信号の代わりに、中ノイズを付加して得られる画像信号を採用する以外は、ＲＯＭテーブル２３１における場合と同様のデータとすることができる。
また、ＲＯＭテーブル２３２が、学習回路２２３から供給されるタップ係数により記憶内容を更新すべきＲＯＭテーブルを指定する指定情報をローカルノイズ検出回路２３５から受け取った場合、即ち、ローカルノイズ検出回路２３５により検出されたローカルなノイズの強度が中ノイズである場合、ＲＯＭテーブル２３２は、学習回路２２３が出力するタップ係数を上書きすることにより、その記憶内容を更新する。
ＲＯＭテーブル２３３は、ローカルノイズの強度が、低ノイズである場合に、入力画像信号の画像変換処理を行う場合に適した、クラス毎に予め学習により獲得されたタップ係数を記憶（格納）している。ここで、ＲＯＭテーブル２３３に記憶されるタップ係数の学習に採用する教師データは、ＲＯＭテーブル２３１と同様のデータとすることができる。また、ＲＯＭテーブル２３３に記憶されるタップ係数の学習に採用する生徒データは、ＲＯＭテーブル２３１の学習における、強ノイズを付加して得られる画像信号の代わりに、低ノイズを付加して得られる画像信号を採用する以外は、ＲＯＭテーブル２３１における場合と同様のデータとすることができる。
また、ＲＯＭテーブル２３３が、学習回路２２３から供給されるタップ係数により記憶内容を更新すべきＲＯＭテーブルを指定する指定情報をローカルノイズ検出回路２３５から受け取った場合、即ち、ローカルノイズ検出回路２３５により検出されたローカルなノイズの強度が低ノイズである場合、ＲＯＭテーブル２３３は、学習回路２２３が出力するタップ係数を上書きすることにより、その記憶内容を更新する。
ＲＯＭテーブル２３４は、ローカルノイズの強度が、強ノイズ、中ノイズ、低ノイズのいずれにも該当しない場合の、クラス毎に予め学習により獲得されたタップ係数を記憶（格納）する。ＲＯＭテーブル２３４に記憶されるクラス毎のタップ係数の値は、例えば、ノイズを付加しない画像信号を教師データと生徒データに採用して求めることができる。即ち、ＨＤ画像の画像信号を教師データとするとともに、そのＨＤ画像をダウンコンバートして得られるＳＤ画像の画像信号を生徒データとすることができる。
ＲＯＭテーブル２３１乃至２３４それぞれは、クラスコード発生回路３４から供給されるクラスコードに対応するタップ係数を選択スイッチ２２２に出力する。
選択スイッチ２２２は、ローカルノイズ検出回路２３５により検出されたノイズの強度に基づいて、ＲＯＭテーブル２３１乃至２３４それぞれの出力の中から、ノイズの強度に対応付けられた種類のＲＯＭテーブルの出力（タップ係数）を選択する。即ち、選択スイッチ２３２は、ローカルノイズ検出回路２３５から供給されるノイズの強度に基づいて、ＲＯＭテーブル２３１乃至２３４の出力（タップ係数）のいずれかを選択し、選択されたタップ係数を予測演算回路３５（図２５）に供給する。ここで、選択スイッチ２３２が出力するタップ係数は、入力画像信号に最適なタップ係数であるので、最適化係数であると言える。
学習回路２２３は、チューナ１３から供給される画像信号を生徒データとするとともに、メモリ２２４に記憶されている画像信号を教師データとして、クラス毎のタップ係数を算出する学習を行う。そして、学習回路２２３は、学習により求められたクラス毎のタップ係数をＲＯＭテーブル２３１乃至２３３に供給する。即ち、学習回路２２３は、チューナ１３から供給される画像信号と、メモリ２２４に記憶されている画像信号とから、記憶部２２１のＲＯＭテーブル２３１乃至２３３のいずれかに記憶するタップ係数を算出する。
メモリ２２４は、チューナ１３から供給される画像信号（生徒データ）に対応する、教師データとしての画像信号（テスト信号）を記憶する。メモリ２２４には、例えば、インターネットなどのネットワークを介してダウンロードされた、これから放送される放送番組の画像信号に対応するＨＤ画像や、そのＨＤ画像をダウンコンバートしたＳＤ画像が記憶される。なお、教師データとしての画像信号がメモリ２２４にダウンロードされる際には、その画像信号とともに、ダウンロードした画像信号を特定する特定情報（画像信号の放送チャンネルや放送日時など）もダウンロードされる。そして、学習回路２２３は、その特定情報に基づいて、放送される時刻、メモリ２２４に記憶されている画像信号から、チューナ１３から供給される生徒データに対応する教師データを認識してタップ係数の学習を行う。
ローカルノイズ検出回路２３５は、周囲の電波を受信し、テレビ１の周囲に発生するローカルなノイズの強度を検出する。ここで、テレビ１の周囲にあるノイズを発生する機器としては、例えば、電子レンジその他の電子機器がある。ローカルノイズ検出回路２３５は、例えば、リモコン４以外の電波を、全てテレビ１の周囲に発生するローカルなノイズとして検出する。第５実施の形態では、ノイズの強度は、強ノイズ、中ノイズ、および低ノイズの３種類とされる。そこで、ローカルノイズ検出回路２３５は、検出したノイズの強度が強ノイズ、中ノイズ、または低ノイズのいずれに属するかを判別する。そして、ローカルノイズ検出回路２３５は、上述したように、学習回路２２３が学習により求めたタップ係数により記憶内容を更新すべきＲＯＭテーブルを指定する指定情報を、その判別結果に応じて、ＲＯＭテーブル２３１乃至２３３のいずれかに供給する。
また、ローカルノイズ検出回路２３５は、検出したローカルノイズの強度が強ノイズ、中ノイズ、または低ノイズのいずれに属するかの判別結果を、検出した時刻（日付も含む）とともに、メモリ２３６に供給する。
メモリ２３６は、ローカルノイズ検出回路２３５から供給される、ローカルノイズの強度が強ノイズ、中ノイズ、または低ノイズのいずれに属するかの判別結果と、そのローカルノイズが検出された時刻とを記憶する。
図２７は、図２６の学習回路２２３の構成例を示すブロック図である。
図２７の学習回路２２３は、図５の学習装置の教師データ記憶部５２および生徒データ記憶部５４乃至タップ係数算出部５９それぞれと同様の処理を行う教師データ記憶部２４１乃至タップ係数算出部２４７から構成される。但し、生徒データは、チューナ１３から生徒データ記憶部２４２に供給されるとともに、その生徒データに対応する教師データは、メモリ２２４から教師データ２４１に供給される。その他の、図２７の教師データ記憶部２４１乃至タップ係数算出部２４７は、図５の教師データ記憶部５２および生徒データ記憶部５４乃至タップ係数算出部５９とそれぞれ同様の処理を行う。
図２５の画像信号処理回路１４と係数発生回路２１１が行う画像変換処理は、第１実施の形態における図１０で説明した画像変換処理と同様である。
次に、図２８のフローチャートを参照して、第５実施の形態におけるＲＯＭテーブル選択処理について説明する。
初めに、ステップＳ８１において、係数発生回路２１１（図２６）のローカルノイズ検出回路２３５は、ローカルノイズを検出したか否かを判定する。ステップＳ８１で、ローカルノイズを検出していないと判定された場合、ステップＳ８２に進み、選択スイッチ２２２は、記憶部２２１のＲＯＭテーブル２３１乃至２３４の出力のうち、ＲＯＭテーブル２３４の出力、即ち、デフォルト用のＲＯＭテーブル２３４の出力を選択する。そして、ステップＳ８２の処理後は、ステップＳ８１に戻る。
一方、ステップＳ８１で、ローカルノイズを検出したと判定された場合、ステップＳ８３に進み、ローカルノイズ検出回路２３５は、検出したローカルノイズのノイズ強度を選択スイッチ２２２に供給する。選択スイッチ２２２は、ローカルノイズ検出回路２３５から供給されるノイズ強度が強ノイズ、中ノイズ、または低ノイズのうちのいずれに属するかを判別する。そして、選択スイッチ２２２は、ＲＯＭテーブル２３１乃至２３３それぞれの出力の中から、判別結果に対応したＲＯＭテーブルの出力（タップ係数）を選択する。
また、ステップＳ８３では、ローカルノイズ検出回路２３５は、ノイズ強度が強ノイズ、中ノイズ、または低ノイズのうちのいずれに属するかを判別し、学習回路２２３が学習により求めたタップ係数により記憶内容を更新すべきＲＯＭテーブルを指定する指定情報を、その判別結果に応じて、ＲＯＭテーブル２３１乃至２３３のいずれかに供給して、ステップＳ８４に進む。
ステップＳ８４において、学習回路２２３は、チューナ１３から供給される画像信号を生徒データとするとともに、メモリ２２４に記憶されている画像信号を教師データとして、クラス毎のタップ係数を算出する学習を開始して、ステップＳ８５に進む。
ステップＳ８５において、ローカルノイズ検出回路２３５は、ローカルノイズ検出回路２３５が検出したノイズの強度に変化があるかどうかを判定する。ステップＳ８５において、検出したノイズの強度に変化があると判定されるまでステップＳ８５の処理が繰り返される。即ち、検出したノイズの強度に変化があるまでは、ステップＳ８３で指定されたＲＯＭテーブルに対する、学習回路２２３の学習が継続される。
ステップＳ８５で、検出したノイズの強度に変化があると判定された場合、ステップＳ８６に進み、学習回路２２３は、学習回路２２３が学習により求めたタップ係数により記憶内容を更新すべきＲＯＭテーブルを指定する指定情報をローカルノイズ検出回路２３５から供給されたＲＯＭテーブルに、学習回路２２３が出力するタップ係数を上書きすることにより、その記憶内容を更新して、ステップＳ８１に戻る。
上述のＲＯＭテーブル選択処理は、図１０の画像変換処理が終了されるまで、即ち、入力画像信号が終了したと判定されるまで、図１０の画像変換処理と並行して実行される。そして、ＲＯＭテーブル選択処理において選択されたＲＯＭテーブル２３１乃至２３４のうちのいずれかの出力が、図１０のステップＳ２４で、入力画像信号のクラスコードに対応するタップ係数として、予測演算回路３５に供給（出力）される。
以上のように、第５実施の形態では、係数発生回路２１１は、ローカルノイズを検出し、そのノイズの強度に基づいて、ＲＯＭテーブル２３１乃至２３４の出力を選択することにより、ローカルノイズのノイズの強度に最適なタップ係数を画像信号処理回路１４１に出力（供給）する。そして、画像信号処理回路１４は、供給された最適なタップ係数を用いて、入力画像信号から、例えば、高画質画像を得て出力するので、ローカルノイズに最適な画像変換処理を行うことができる。
従って、ユーザの視聴の特性を利用して（活用して）、即ち、ユーザが視聴している環境に応じて、最適な画像変換処理を行うことができる。
（第６実施の形態）
図２９は、図１のテレビ１の第６実施の形態の構成例を示すブロック図である。なお、上述した第１乃至第５実施の形態と対応する部分については、同一の符号を付してあり、その説明を適宜省略する。
図２９は、図１のテレビ１の第６実施の形態の構成例を示すブロック図である。なお、上述した第１乃至第５実施の形態と対応する部分については、同一の符号を付してあり、その説明を適宜省略する。
図２９のテレビ１は、画像信号入力部２５０において、外部の装置からの画像信号（画像源）を入力する３つの入力端子２５１乃至２５３が設けられている。入力端子２５１には、例えば、ＤＶＤ装置１８１が接続されている。また、入力端子２５２にはＶＴＲ装置２５６が、入力端子２５３にはＶＴＲ装置２５７が、それぞれ接続されている。入力端子２５１乃至２５３それぞれに接続された外部の装置から入力された画像信号は、入力選択スイッチ２５４に供給される。なお、入力端子は、３つの入力端子２５１乃至２５３に限定されない。
ユーザは、リモコン４を操作して、入力端子２５１乃至２５３の何れの端子からの入力を選択する。即ち、ユーザは、ＤＶＤ装置１８１、ＶＴＲ装置２５６、またはＶＴＲ装置２５７の何れからの出力の画像信号をＣＲＴ１５に表示するかを選択する。リモコン４は、ユーザの操作に対応する操作コマンド、即ち、入力端子２５１乃至２５３の何れの端子からの入力を選択するかを表すコマンド（以下、選択コマンドという）を、テレビ１に送信する。
また、リモコン４は、第４実施の形態における場合と同様に、テレビ１の操作の他に、ＤＶＤ装置１８１、ＶＴＲ装置２５６、およびＶＴＲ装置２５７の操作もできるようになっているものとする。つまり、ユーザは、リモコン４を操作することにより、テレビ１の入力端子２５１乃至２５３の選択と、選択された入力端子に接続されている装置の操作も行うことができる。さらに、リモコン４は、ユーザが入力端子２５１乃至２５３に接続されている装置の操作を行う場合、その操作コマンドとともに、選択された入力端子に接続されている装置のメーカ名や機種名（型式）等の情報（以下、接続装置情報という）を含む信号（コマンド）もテレビ１に送信できるものとする。リモコン４から送信される操作コマンド等は、リモコン電波受信回路１７により受信される。
リモコン電波受信回路１７は、リモコン４から送信されてくる選択コマンドを受信し、制御回路１８に供給する。
制御回路１８は、リモコン電波受信回路１７から供給される選択コマンドに応じて、入力選択スイッチ２５４に入力端子２５１乃至２５３のうちの、選択コマンドが表す入力端子の画像信号を、入力選択スイッチ２５４に選択させる。
入力選択スイッチ２５４は、制御回路１８の制御により、入力端子２５１乃至２５３のうちの所定の入力端子からの画像信号を選択する。そして、入力選択スイッチ２５４は、選択した画像信号を画像信号処理回路１７３に供給する。
第６実施の形態においても、第１実施の形態と同様に、画像信号処理回路１７３は、入力選択スイッチ２５４から供給される画像信号から、高画質の画像信号に変換する画像変換処理を行うものとする。
画像信号処理回路１７３は、入力選択スイッチ２５４から供給される入力画像信号のレベル分布の形状等に応じてクラス分類を行うことにより得られるクラスに対応するクラスコードを、係数発生回路２５５に出力する。係数発生回路２５５は、第１実施の形態と同様に、画像信号処理回路１７３から供給されるクラスコードからタップ係数を求め、そのタップ係数を画像信号処理回路１７３に供給する。そして、画像信号処理回路１７３は、係数発生回路２５５から供給されるタップ係数を用いて、高画質画像を生成し、ＣＲＴ１６に供給する。
図３０は、図２９の画像信号処理回路１７３の詳細な構成を示すブロック図である。なお、図２１の第４実施の形態と対応する部分については、同一の符号を付してあり、その説明を適宜省略する。
図３０の画像信号処理回路１７３では、図２１の第４実施の形態における係数発生回路１７４に代わって、係数発生回路２５５を用いて処理が行われる他は、第４実施の形態と同様に構成されている。
ベイ３内の係数発生回路２５５は、第４実施の形態と同様に、学習によって求められたクラスごとのタップ係数を記憶し、さらに、その記憶したタップ係数のうちの、クラスコード発生回路３４から供給されるクラスコードに対応するアドレスに記憶されているタップ係数（クラスコード発生回路３４から供給されるクラスコードが表すクラスのタップ係数）を、予測演算回路３５に供給（出力）する。
図３１は、図３０の係数発生回路２５５の詳細な構成例を示すブロック図である。
係数発生回路２５５は、記憶部２６１、選択スイッチ２６２、画像源検出部２６３、およびリモコン電波受信回路２６４で構成されている。
また、記憶部２６１は、入力端子２５１（入力１）用のＲＯＭテーブル２７１、入力端子２５２（入力２）用のＲＯＭテーブル２７２、および入力端子２５３（入力３）用のＲＯＭテーブル２７３で構成されている。さらに、画像源検出部２６３は、画像源選択頻度計数回路２７５およびメモリ２７６で構成されている。
クラスコード発生回路３４（図３０）が出力するクラスコードは、記憶部２６１のＲＯＭテーブル２７１乃至２７３に供給される。記憶部２６１は、入力画像信号のレベル分布の形状に応じてクラス分類され、そのクラス毎に予め学習により獲得されたタップ係数（予測係数）が格納されたテーブルを、所定の種類ごとに記憶する。換言すれば、記憶部２６１は、教師データと生徒データとのセットを用いてそれぞれ学習されたテーブルを、所定の種類ごとに記憶する。
第６実施の形態では、記憶部２６１は、タップ係数が格納されたテーブルを入力端子２５１乃至２５３ごとに記憶する。即ち、入力端子２５１用のＲＯＭテーブル２７１、入力端子２５２用のＲＯＭテーブル２７２、および入力端子２５３用のＲＯＭテーブル２７３に分けて記憶する。ここで、入力端子２５１には、ＤＶＤ装置１８１が接続され、入力端子２５２と２５３には、ＶＴＲ装置２５６と２５７が、それぞれ接続されている。そこで、ＲＯＭテーブル２７１乃至２７３それぞれは、ＤＶＤやビデオテープなどの記録媒体の種類の違いによるタップ係数のテーブルということができる。例えば、ＤＶＤ（画像信号のソース）に記録された画像信号を再生した場合、画像信号には、ＭＰＥＧ符号化によるブロック歪が生じ得る。また、例えば、ビデオテープ（画像信号のソース）に記録された画像信号を再生した場合、画像信号には、磁気再生系特有の歪が生じ得る。このように、画像信号のソースによってその画像信号に生じるノイズが異なるので、記憶部２６１は、画像信号のソースごとにタップ係数が格納されたテーブルを記憶する。また、ＶＴＲ装置であっても、例えば、ＶＴＲ装置を製造するメーカの違いによって固有のノイズが付加する可能性がある。そこで、記憶部２６１は、ＶＴＲ装置を製造するメーカ等の種類ごとにタップ係数が格納されたテーブルを記憶する。
なお、ここでは、テレビ１は、３つの入力端子２５１乃至２５３で構成されるものとしているので、３つのＲＯＭテーブル２７１乃至２７３で構成されるものとするが、その他の入力端子がある場合には、その入力端子についてもＲＯＭテーブルを構成することが可能である。
ＲＯＭテーブル２７１は、入力選択スイッチ２５４において、入力端子２５１に接続されたＤＶＤ装置１８１からの画像信号を入力画像信号として画像変換処理を行う場合に適した、クラス毎に予め学習により獲得されたタップ係数を記憶（格納）している。従って、この学習においては、例えば、ＤＶＤ記録前のＨＤ画像の画像信号を教師データとするとともに、そのＨＤ画像をダウンサンプリングしてＭＰＥＧ符号化によりＤＶＤに記録したＳＤ画像を再生して得られる画像信号を生徒データとすることができる。これにより、ＤＶＤ再生における、高解像度化とブロック歪除去を行うことが可能なタップ係数を得ることができる。また、例えば、ＤＶＤ記録前のＨＤ画像をダウンサンプリングしたＳＤ画像の画像信号を教師データとするとともに、ＭＰＥＧ符号化によりＤＶＤに記録したＳＤ画像を再生して得られる画像信号を生徒データとすることもできる。これにより、ＤＶＤ再生における、ブロック歪除去などを行うことが可能なタップ係数を得ることができる。
ＲＯＭテーブル２７２は、入力選択スイッチ２５４において、入力端子２５２に接続されたＶＴＲ装置２５６からの画像信号を入力画像信号として画像変換処理を行う場合に適した、クラス毎に予め学習により獲得されたタップ係数を記憶（格納）している。また、ＲＯＭテーブル２７３は、入力選択スイッチ２５４において、入力端子２５３に接続されたＶＴＲ装置２５７からの画像信号を入力画像信号として画像変換処理を行う場合に適した、クラス毎に予め学習により獲得されたタップ係数を記憶（格納）している。ここで、ＲＯＭテーブル２７２または２７３に記憶されるタップ係数の学習に採用する教師データは、ビデオテープに記録前のＨＤ画像の画像信号またはビデオテープに記録前のＨＤ画像をダウンサンプリングしたＳＤ画像の画像信号とすることができる。また、ＲＯＭテーブル２７２または２７３に記憶されるタップ係数の学習に採用する生徒データは、ＲＯＭテーブル２７１の学習における、ＤＶＤに記録したＳＤ画像を再生して得られる画像信号に代えて、ビデオテープに記録したＳＤ画像を再生して得られる画像信号を用いる他は、ＲＯＭテーブル２７１と同様のデータとすることができる。
ＲＯＭテーブル２７１乃至２７３それぞれは、クラスコード発生回路３４から供給されるクラスコードに対応するタップ係数を選択スイッチ２６２に出力する。
選択スイッチ２６２は、ＲＯＭテーブル２７１乃至２７３それぞれの出力の中から、操作コマンドに対応付けられた種類のＲＯＭテーブルの出力（タップ係数）を選択する。即ち、選択スイッチ２６２は、リモコン電波受信回路２６４から供給される操作コマンドに基づいて、入力端子２５１乃至２５３の何れの画像信号が選択されたかを判別する。換言すれば、選択スイッチ２６２は、リモコン電波受信回路２６４から供給される操作コマンドに基づいて、入力端子２５１乃至２５３に接続されている何れの再生装置が選択されたかを判別する。そして、選択スイッチ２６２は、その判別結果に基づいて、ＲＯＭテーブル２７１乃至２７３の出力（タップ係数）のいずれかを選択し、選択されたタップ係数を予測演算回路３５（図３０）に供給する。ここで、選択スイッチ２６２が出力するタップ係数は、選択された画像信号に最適なタップ係数であるので、最適化係数であると言える。
リモコン電波受信回路２６４は、リモコン４から無線で送信されてくる操作コマンドを受信する。また、リモコン電波受信回路２６４は、リモコン４から送信されてくる、接続装置情報を含む信号（コマンド）を受信する。リモコン電波受信回路２６４は、受信した操作コマンドと接続装置情報を含む信号（コマンド）とを選択スイッチ２６２と画像源選択頻度計数回路２７５に供給する。
画像源選択頻度計数回路２７５は、リモコン電波受信回路２６４から供給される操作コマンドに基づいて、入力端子２５１乃至２５３から入力される画像信号が選択された頻度、即ち、入力端子２５１乃至２５３に接続された再生装置（画像源）が選択された頻度である画像源選択頻度を計数する。ここで、画像源選択頻度計数回路２７５は、リモコン電波受信回路２６４から受信した接続装置情報から装置メーカ名を得て、メモリ２７６において、メーカ名ごとに記憶されている画像源選択頻度を読み出し、その読み出した値を１だけインクリメントして、メモリ２７６の読み出した位置と同じ位置に書き込む。
従って、メモリ２７６は、画像源選択頻度計数回路２７５から供給される画像源選択頻度を装置メーカごとに記憶することができる。また、画像源選択頻度計数回路２７５から供給される画像源選択頻度を機種ごとに記憶するようにしてもよい。
ここで、ベイ３のバージョンアップの際に、装置メーカに回収されるものは、少なくとも装置メーカごとの画像源選択頻度等が記憶されたメモリ２７６があればよいので、画像源選択頻度計数回路２７５は、テレビ１の内部、即ち、例えば、画像信号処理回路１７３に設けるようにしてもよい。
また、上述の図３１の係数発生回路２５５は、１チップのＩＣで構成される。なお、記憶部２６１、選択スイッチ２６２、画像源検出部２６３、およびリモコン電波受信回路２６４のそれぞれが、１チップのＩＣで構成されるようにしてもよい。
図３０の画像信号処理回路１７３と係数発生回路２５５が行う画像変換処理は、第１実施の形態における図１０で説明した画像変換処理と同様である。
次に、図３２のフローチャートを参照して、第６実施の形態におけるＲＯＭテーブル選択処理について説明する。
初めに、ステップＳ９１において、係数発生回路２５５のリモコン電波受信回路２６４（図３１）は、リモコン４から操作コマンドを受信したか否かを判定する。ステップＳ９１で、リモコン４から操作コマンドを受信してないと判定された場合、ステップＳ９２に進み、選択スイッチ２６２は、記憶部２６１のＲＯＭテーブル２７１乃至２７３の出力のうち、前回の（以前に選択された）ＲＯＭテーブルの出力を選択する。そして、ステップＳ９２の処理後は、ステップＳ９１に戻る。
一方、ステップＳ９１で、リモコン４から操作コマンドを受信したと判定された場合、ステップＳ９３に進み、リモコン電波受信回路２６４は、その操作コマンドが所定の釦を表すコマンドであるか否かを判定する。ここで、所定の釦とは、例えば、入力端子２５１乃至２５３からの画像信号の何れかを指定する釦である。
ステップＳ９３で、受信した操作コマンドが所定の釦を表すコマンドではないと判定された場合、ステップＳ９２に進み、上述したように、選択スイッチ２６２は、記憶部２６１のＲＯＭテーブル２７１乃至２７３の出力のうち、前回のＲＯＭテーブルの出力を選択する。
一方、ステップＳ９３で、受信した操作コマンドが所定の釦を表すコマンドであると判定された場合、ステップＳ９４に進み、リモコン電波受信回路２６４は、受信した操作コマンドを選択スイッチ２６２と画像源選択頻度計数回路２７５に供給する。そして、選択スイッチ２６２は、ＲＯＭテーブル２７１乃至２７３それぞれの出力の中から、操作コマンドに対応したＲＯＭテーブルの出力（タップ係数）を選択する。
さらに、ステップＳ９４では、画像源選択頻度計数回路２７５は、リモコン電波受信回路２６４から供給される操作コマンドに基づいて、メモリ２７６において、メーカ名ごとに記憶されている画像源選択頻度を読み出し、その読み出した値を１だけインクリメントして、メモリ２７６の読み出した位置と同じ位置に書き込んで、ステップＳ９１に戻る。
上述のＲＯＭテーブル選択処理は、図１０の画像変換処理が終了されるまで、即ち、入力画像信号が終了したと判定されるまで、図１０の画像変換処理と並行して実行される。そして、ＲＯＭテーブル選択処理において選択されたＲＯＭテーブル２７１乃至２７３のうちのいずれかの出力が、図１０のステップＳ２４で、入力画像信号のクラスコードに対応するタップ係数として、予測演算回路３５に供給（出力）される。
以上のように、第６実施の形態では、係数発生回路２５５は、リモコン４から送信されてくる操作コマンドを受信し、その操作コマンドに基づいて、入力端子２５１乃至２５３からの何れの画像信号が選択されたか、さらには、入力端子に接続されている装置がどのような（例えば、装置メーカ、ＤＶＤやビデオテープ等の画像信号のソースなど）装置であるかを判別する。そして、係数発生回路２５５は、入力端子から入力される画像信号に、即ち、入力端子に接続されている装置メーカや記録媒体の種類などの画像信号のソースに、最適なタップ係数を画像信号処理回路１７３に出力（供給）する。従って、画像信号処理回路１７３は、供給された最適なタップ係数を用いて、入力画像信号から、例えば、高画質画像を得て出力するので、装置メーカや記録媒体の種類などの画像信号のソースごとに最適な画像変換処理を行うことができる。
なお、上述した例では、選択スイッチ２６２が、リモコン電波受信回路２６４から供給される、入力端子２５１乃至２５３から入力される画像信号を選択する操作コマンドに基づいて、ＲＯＭテーブル２７１乃至２７３の出力を選択するようにしたが、リモコン電波受信回路２６４は、入力端子２５１乃至２５３に接続されているＤＶＤ装置１８１、およびＶＴＲ装置２５６と２５７の記録媒体を再生させる再生コマンド（操作コマンド）を受信するようにして、選択スイッチ２６２は、リモコン電波受信回路２６４から供給される再生コマンドに基づいて、ＲＯＭテーブル２７１乃至２７３の出力を選択するようにしてもよい。
以上から、ユーザの視聴の特性を利用して（活用して）、即ち、ユーザが選択した入力端子の選択を利用して、最適な画像変換処理を行うことができる。
また、第６実施の形態では、入力端子２５１乃至２５３に接続された装置が選択された画像源選択頻度と、その装置の接続装置情報をメモリ２７６に記憶するようにしたので、バージョンアップの際にベイ３を回収したとき、回収した装置メーカは、ユーザがテレビ１に接続する装置が使用される頻度と、その接続装置情報を知ることができる。それを利用して、例えば、装置メーカ、あるいは、装置の機種毎などに、最適なＲＯＭテーブルを設計することができる。
（第７実施の形態）
図３３は、図１のテレビ１の第７実施の形態の構成例を示すブロック図である。なお、上述した第１乃至第６実施の形態と対応する部分については、同一の符号を付してあり、その説明を適宜省略する。
図３３は、図１のテレビ１の第７実施の形態の構成例を示すブロック図である。なお、上述した第１乃至第６実施の形態と対応する部分については、同一の符号を付してあり、その説明を適宜省略する。
図３３のテレビ１は、画像信号入力部２８１において、第６実施の形態と同様に、入力端子２５１乃至２５３には、ＤＶＤ装置１８１、ＶＴＲ装置２５６、およびＶＴＲ装置２５７がそれぞれ接続されている。また、入力端子２５１乃至２５３に入力される画像信号のそれぞれは、入力選択スイッチ２５４に供給されるとともに、ベイ３の係数発生回路２８３にも供給される。
入力選択スイッチ２５４は、制御回路１８の制御により、入力端子２５１乃至２５３のうちの所定の入力端子からの画像信号を選択する。そして、入力選択スイッチ２５４は、選択した入力端子の画像信号を画像信号処理回路１７３に供給する。
また、画像信号入力部２８１のチューナ１３は、アンテナ１２から供給されるテレビジョン信号の中から、制御回路１８の制御に基づいて、ユーザがリモコン４を操作して選択したチャンネルのテレビジョン信号（画像信号）を選択する。また、チューナ１３は、選択したテレビジョン信号を、係数発生回路２８３と画像信号出力部２８２の出力端子２９１とに供給する。
出力端子２９１は、チューナ１３から供給される画像信号を、ＤＶＤ装置１８１、ＶＴＲ装置２５６、およびＶＴＲ装置２５７のそれぞれに出力する。従って、チューナ１３で選択されたチャンネルの画像信号が、係数発生回路２８３に供給されるとともに、ＤＶＤ装置１８１、ＶＴＲ装置２５６、およびＶＴＲ装置２５７のそれぞれに供給される。ＤＶＤ装置１８１、ＶＴＲ装置２５６、およびＶＴＲ装置２５７それぞれでは、チューナ１３からの画像信号を所定の記録媒体に記録することができる。
ユーザは、第６実施の形態における場合と同様に、リモコン４を操作して、入力端子２５１乃至２５３のうちの何れの画像信号を選択するかを操作することができる。即ち、ユーザは、ＤＶＤ装置１８１、ＶＴＲ装置２５６、またはＶＴＲ装置２５７の何れの出力の画像信号をＣＲＴ１５に表示するかを選択することができる。
また、ユーザは、リモコン４を操作し、ＤＶＤ装置１８１、ＶＴＲ装置２５６、またはＶＴＲ装置２５７において、出力端子２９１から供給される画像信号を記録媒体に記録（録画）させ、さらにその記録された画像信号を再生させることができる。
この場合、入力選択スイッチ２５４で選択された画像信号を入力しているＤＶＤ装置１８１、ＶＴＲ装置２５６、またはＶＴＲ装置２５７において、（出力端子２９１から出力され、記録された）記録媒体から再生された（読み出された）画像信号を、画像処理回路１７３に供給することができる。
即ち、チューナ１３から係数発生回路２８３に供給される画像信号を、１次的な画像信号と呼ぶとすると、ＤＶＤ装置１８１、ＶＴＲ装置２５６、またはＶＴＲ装置２５７から画像信号処理回路１７３に供給される画像信号は、チューナ１３が出力した１次的な画像信号を一度、記録して再生した後の、いわば２次的な画像信号と言うことができる。
第７実施の形態においても、第１実施の形態と同様に、画像信号処理回路１７３は、入力選択スイッチ２５４から供給される画像信号から、高画質の画像信号に変換する画像変換処理を行うものとする。
画像信号処理回路１７３は、入力選択スイッチ２５４から供給される入力画像信号のレベル分布等の形状に応じてクラス分類を行うことにより得られるクラスに対応するクラスコードを、係数発生回路２８３に出力する。係数発生回路２８３は、画像信号処理回路１７３から供給されるクラスコードからタップ係数を求め、そのタップ係数を画像信号処理回路１７３に供給する。そして、画像信号処理回路１７３は、係数発生回路２８３から供給されるタップ係数を用いて、高画質画像を生成し、ＣＲＴ１６に供給する。
図３４は、図３３の画像信号処理回路１７３の詳細な構成を示すブロック図である。なお、図２１の第４実施の形態と対応する部分については、同一の符号を付してあり、その説明を適宜省略する。
図３４の画像信号処理回路１７３は、図２１の第４実施の形態における係数発生回路１７４に代わって、係数発生回路２８３を用いて処理が行われる他は、第４実施の形態と同様に構成されている。
ベイ３内の係数発生回路２８３には、第４実施の形態と同様に、クラスコード発生回路３４からクラスコードが供給される他、チューナ１３から画像信号が供給される。また、係数発生回路２８３には、入力端子２５１乃至２５３のそれぞれから画像信号が供給される。
係数発生回路２８３は、第１実施の形態と同様に、学習によって求められたクラスごとのタップ係数を記憶し、さらに、その記憶したタップ係数のうちの、クラスコード発生回路３４から供給されるクラスコードに対応するアドレスに記憶されているタップ係数（クラスコード発生回路３４から供給されるクラスコードが表すクラスのタップ係数）を、予測演算回路３５に供給（出力）する。
また、係数発生回路２８３は、チューナ１３から供給される画像信号を教師データとするとともに、入力端子２５１乃至２５３のそれぞれから供給される画像信号を生徒データとして、タップ係数の学習を行うことにより、内部に記憶しているタップ係数を更新することができる。
図３５は、図３４の係数発生回路２８３の詳細な構成例を示すブロック図である。なお、図３１の第６実施の形態と対応する部分については、同一の符号を付してあり、その説明を適宜省略する。
係数発生回路２８３は、記憶部２６１、選択スイッチ２６２、学習回路３０３、およびリモコン電波受信回路３０４で構成されている。
クラスコード発生回路３４（図３４）が出力するクラスコードは、記憶部２６１のＲＯＭテーブル２７１乃至２７３に供給される。記憶部２６１は、入力画像信号のレベル分布の形状に応じてクラス分類され、そのクラス毎に予め学習により獲得されたタップ係数（予測係数）が格納されたテーブルを、所定の種類ごとに記憶する。換言すれば、記憶部２６１は、教師データと生徒データとのセットを用いてそれぞれ学習されたテーブルを、所定の種類ごとに記憶する。
第７実施の形態では、記憶部２６１は、第６実施の形態と同様に、タップ係数が格納されたテーブルを入力端子２５１乃至２５３ごとに記憶する。即ち、記憶部２６１は、入力端子２５１用のＲＯＭテーブル２７１、入力端子２５２用のＲＯＭテーブル２７２、および入力端子２５３用のＲＯＭテーブル２７３に分けて記憶する。ここで、入力端子２５１には、ＤＶＤ装置１８１が接続され、入力端子２５２と２５３には、ＶＴＲ装置２５６と２５７が、それぞれ接続されているので、ＲＯＭテーブル２７１は、ＤＶＤ装置１８１用のＲＯＭテーブル、ＲＯＭテーブル２７２は、ＶＴＲ装置２５６用のＲＯＭテーブル、ＲＯＭテーブル２７３は、ＶＴＲ装置２５７用のＲＯＭテーブルであると言うことができる。
さらに、記憶部２６１は、学習回路３０３から供給される、入力選択スイッチ２５４において選択された、ＤＶＤ装置１８１、ＶＴＲ装置２５６、またはＶＴＲ装置２５７から供給される画像信号と、チューナ１３から供給される画像信号とのセットによって学習されたタップ係数が格納されたテーブルを、装置（入力端子）ごとに更新する。
ＲＯＭテーブル２７１は、入力選択スイッチ２５４において、入力端子２５１に接続されたＤＶＤ装置１８１からの画像信号を入力画像信号として画像変換処理を行う場合に適した、クラス毎に予め学習により獲得されたタップ係数を記憶している。ここで、ＲＯＭテーブル２７１に格納されるタップ係数を求める学習については、第６実施の形態における場合と同様である。
ＲＯＭテーブル２７２は、入力選択スイッチ２５４において、入力端子２５２に接続されたＶＴＲ装置２５６からの画像信号を入力画像信号として画像変換処理を行う場合に適した、クラス毎に予め学習により獲得されたタップ係数を記憶している。ここで、ＲＯＭテーブル２７２に格納されるタップ係数を求める学習については、第６実施の形態における場合と同様である。
ＲＯＭテーブル２７３は、入力選択スイッチ２５４において、入力端子２５３に接続されたＶＴＲ装置２５７からの画像信号を入力画像信号として画像変換処理を行う場合に適した、クラス毎に予め学習により獲得されたタップ係数を記憶している。ここで、ＲＯＭテーブル２７３に格納されるタップ係数を求める学習については、第６実施の形態における場合と同様である。
ＲＯＭテーブル２７１乃至２７３それぞれは、クラスコード発生回路３４から供給されるクラスコードに対応するタップ係数を選択スイッチ２６２に出力する。
選択スイッチ２６２は、ＲＯＭテーブル２７１乃至２７３それぞれの出力の中から、操作コマンドに対応付けられた種類のＲＯＭテーブルの出力（タップ係数）を選択する。即ち、選択スイッチ２６２は、リモコン電波受信回路２６４から供給される操作コマンドに基づいて、入力端子２５１乃至２５３の何れの画像信号が選択されたかを判別する。換言すれば、選択スイッチ２６２は、リモコン電波受信回路２６４から供給される操作コマンドに基づいて、入力端子２５１乃至２５３に接続されている何れの再生装置が選択されたかを判別する。そして、選択スイッチ２６２は、その判別結果に基づいて、ＲＯＭテーブル２７１乃至２７３の出力（タップ係数）のいずれかを選択し、選択されたタップ係数を予測演算回路３５（図３４）に供給する。ここで、選択スイッチ２６２が出力するタップ係数は、選択された入力端子から入力される画像信号に最適なタップ係数であるので、最適化係数であると言える。
学習回路３０３は、ＤＶＤ装置１８１、ＶＴＲ装置２５６、またはＶＴＲ装置２５７から供給される画像信号を生徒データとするとともに、チューナ１３から供給される画像信号を教師データとして、ＤＶＤ装置１８１、ＶＴＲ装置２５６、またはＶＴＲ装置２５７での画像信号の記録（録画）時に、リアルタイムでクラス毎のタップ係数を算出する学習を行う。換言すれば、ＤＶＤ装置１８１、ＶＴＲ装置２５６、またはＶＴＲ装置２５７で、チューナ１３が出力する画像信号の記録が行われる場合、学習回路３０３は、チューナ１３から供給される画像信号を教師データとするとともに、その画像信号を、ＤＶＤ装置１８１、ＶＴＲ装置２５６、またはＶＴＲ装置２５７において所定の記録媒体に記録して再生した画像信号を生徒データとして、リアルタイムでクラス毎のタップ係数を算出する学習を行う。そして、学習回路３０３は、学習により求められたクラス毎のタップ係数によってＲＯＭテーブル２７１乃至２７３のうちのいずれかを更新する。なお、学習回路３０３は、図２７を参照して説明した第５実施の形態における場合と同様の構成を有している。
リモコン電波受信回路２６４は、リモコン４から無線で送信されてくる操作コマンドを受信する。また、リモコン電波受信回路２６４は、受信した操作コマンドを選択スイッチ２６２に供給する。
図３４の画像信号処理回路１７３と係数発生回路２８３が行う画像変換処理は、第１実施の形態における図１０で説明した画像変換処理と同様である。
次に、図３６のフローチャートを参照して、第７実施の形態におけるＲＯＭテーブル選択処理について説明する。
初めに、ステップＳ１０１において、係数発生回路２８３のリモコン電波受信回路３０４は、リモコン４から操作コマンドを受信したか否かを判定する。ステップＳ１０１で、リモコン４から操作コマンドを受信してないと判定された場合、ステップＳ１０２に進み、選択スイッチ２６２は、記憶部２６１のＲＯＭテーブル２７１乃至２７３の出力のうち、前回の（以前に選択された）ＲＯＭテーブルの出力を選択する。そして、ステップＳ１０２の処理後は、ステップＳ１０１に戻る。
一方、ステップＳ１０１で、リモコン４から操作コマンドを受信したと判定された場合、ステップＳ１０３に進み、リモコン電波受信回路３０４は、その操作コマンドが所定の釦を表すコマンドであるか否かを判定する。ここで、所定の釦とは、例えば、入力端子２５１乃至２５３からの画像信号の何れかを指定する釦である。
ステップＳ１０３で、受信した操作コマンドが所定の釦を表すコマンドではないと判定された場合、ステップＳ１０２に進み、上述したように、選択スイッチ２６２は、記憶部２６１のＲＯＭテーブル２７１乃至２７３の出力のうち、前回のＲＯＭテーブルの出力を選択する。
一方、ステップＳ１０３で、受信した操作コマンドが所定の釦を表すコマンドであると判定された場合、ステップＳ１０４に進み、リモコン電波受信回路３０４は、受信した操作コマンドを選択スイッチ２６２に供給する。そして、選択スイッチ２６２は、ＲＯＭテーブル２７１乃至２７３それぞれの出力の中から、操作コマンドに対応したＲＯＭテーブルの出力（タップ係数）を選択して、ステップＳ１０１に戻る。
上述のＲＯＭテーブル選択処理は、図１０の画像変換処理が終了されるまで、即ち、入力画像信号が終了したと判定されるまで、図１０の画像変換処理と並行して実行される。そして、ＲＯＭテーブル選択処理において選択されたＲＯＭテーブル２７１乃至２７３のうちのいずれかの出力が、図１０のステップＳ２４で、入力画像信号のクラスコードに対応するタップ係数として、予測演算回路３５に供給（出力）される。
以上のように、第７実施の形態では、係数発生回路２８３は、リモコン４から送信されてくる操作コマンドを受信し、その操作コマンドに基づいて、入力端子２５１乃至２５３の何れの入力が選択されたかを判別し、入力端子から入力される画像信号に最適なタップ係数を画像信号処理回路１７３に出力（供給）する。そして、画像信号処理回路１７３は、供給された最適なタップ係数を用いて、入力画像信号から、例えば、高画質画像を得て出力するので、入力端子から入力される画像信号に最適な画像変換処理を行うことができる。
従って、ユーザの視聴の特性を利用して（活用して）、即ち、ユーザが選択した入力端子の選択を利用して、最適な画像変換処理を行うことができる。
図３５の係数発生回路２８３では、上述したように、タップ係数を更新することができる。そこで、図３７のフローチャートを参照して、係数発生回路２８３が行う、タップ係数を更新するタップ係数更新処理について説明する。
初めに、ステップＳ１１１において、ＤＶＤ装置１８１、ＶＴＲ装置２５６、またはＶＴＲ装置２５７は、チューナ１３が出力する画像信号が記録された記録媒体からの、その画像信号の再生を開始して、ステップＳ１１２に進む。ＤＶＤ装置１８１、ＶＴＲ装置２５６、またはＶＴＲ装置２５７が再生した画像信号は、入力端子２５１、２５２、または２５３から入力され、学習回路３０３に供給される。
ステップＳ１１２において、学習回路３０３は、ＤＶＤ装置１８１、ＶＴＲ装置２５６、またはＶＴＲ装置２５７から供給される画像信号を生徒データとするとともに、チューナ１３から供給される画像信号を教師データとして、クラスごとに式（８）の正規方程式をたてて、ステップＳ１１３に進む。
ステップＳ１１３において、ＤＶＤ装置１８１、ＶＴＲ装置２５６、またはＶＴＲ装置２５７は、チューナ１３から供給される画像信号を所定の記録媒体に記録する処理が終了したか否かを判定する。ステップＳ１１３で、チューナ１３から供給される画像信号を所定の記録媒体に記録する処理が終了していないと判定された場合、ステップＳ１１２の処理が継続される。即ち、学習回路３０３において、ＤＶＤ装置１８１、ＶＴＲ装置２５６、またはＶＴＲ装置２５７から供給される画像信号を生徒データとするとともに、チューナ１３から供給される画像信号を教師データとして、式（８）の正規方程式をたてる（足し込みを行う）ことが継続される。
一方、ステップＳ１１３において、チューナ１３から供給される画像信号を所定の記録媒体に記録する処理が終了したと判定された場合、ステップＳ１１４に進み、ＤＶＤ装置１８１、ＶＴＲ装置２５６、またはＶＴＲ装置２５７は、ステップＳ１１１において開始された記録媒体に記録された画像信号を再生する処理を終了して、ステップＳ１１５に進む。
ステップＳ１１５において、学習回路３０３は、クラスごとの式（８）の正規方程式を解くことにより、クラスごとのタップ係数を算出して、ステップＳ１１６に進む。
ステップＳ１１６において、学習回路３０３は、ステップＳ１１５において求めたクラスごとのタップ係数を、ステップＳ１１２で生徒データとされた画像信号を再生したＤＶＤ装置１８１、ＶＴＲ装置２５６、またはＶＴＲ装置２５７の装置に対応するＲＯＭテーブル２７１、２７２、または２７３に供給することにより、ＲＯＭテーブル２７１、２７２、または２７３に記憶されているタップ係数を更新して、処理を終了する。
なお、学習回路３０３では、ＤＶＤ装置１８１、ＶＴＲ装置２５６、またはＶＴＲ装置２５７から供給される画像信号（生徒データ）と、チューナ１３から供給される画像信号（教師データ）とから、リアルタイムで学習を行う（クラス毎のタップ係数を算出する）ようにしたが、学習回路３０３内の教師データ記憶部２４１に、ＤＶＤ装置１８１、ＶＴＲ装置２５６、またはＶＴＲ装置２５７で記録が行われている間にチューナ１３が出力する教師データとしての画像信号を記憶（保存）するようにして、ＤＶＤ装置１８１、ＶＴＲ装置２５６、またはＶＴＲ装置２５７における録画処理が終了した後に、オフラインで学習を行うようにしてもよい。
（第８実施の形態）
図３８は、図１のテレビ１の第８実施の形態の構成例を示すブロック図である。なお、上述した第１乃至第７実施の形態と対応する部分については、同一の符号を付してあり、その説明を適宜省略する。
図３８は、図１のテレビ１の第８実施の形態の構成例を示すブロック図である。なお、上述した第１乃至第７実施の形態と対応する部分については、同一の符号を付してあり、その説明を適宜省略する。
即ち、図３８のテレビ１は、図２の第１実施の形態における画像信号処理回路１４に代わって画像信号処理回路１７３が、係数発生回路１５に代わって係数発生回路３２１が、それぞれ設けられている。
第８実施の形態においても、第１実施の形態と同様に、画像信号処理回路１７３は、チューナ１３から供給される画像信号から、高画質の画像信号に変換する画像変換処理を行うものとする。
画像信号処理回路１７３は、チューナ１３から供給される入力画像信号のレベル分布の形状等に応じてクラス分類を行うことにより得られるクラスに対応するクラスコードと、チューナ１３から供給される入力画像信号とを、係数発生回路３２１に出力する。係数発生回路３２１は、第１実施の形態と同様に、画像信号処理回路１７３から供給されるクラスコードからタップ係数を求め、そのタップ係数を画像信号処理回路１７３に供給する。そして、画像信号処理回路１７３は、係数発生回路３２１から供給されるタップ係数を用いて、高画質画像を生成し、ＣＲＴ１６に供給する。
図３９は、図３８の画像信号処理回路１７３の詳細な構成を示すブロック図である。なお、図３の第１実施の形態と対応する部分については、同一の符号を付してあり、その説明を適宜省略する。
即ち、図３９の画像信号処理回路１７３は、図３の第１実施の形態における画像信号処理回路１４とは、係数発生回路３２１に入力画像信号が供給されないことを除いて同一である。また、図３９では、図３の第１実施の形態における係数発生回路１５に代わって、係数発生回路３２１が設けられている。
第１実施の形態では、図３の係数発生回路１５に、あらかじめ学習により求めたクラスごとのタップ係数を記憶させておくようにしたが、第８実施の形態の係数発生回路３２１では、例えば、タップ係数の、いわば種となる種係数データと、所定のパラメータとから、所望の画質の画像を得ることができるクラスごとのタップ係数を生成することが可能である。
そこで、係数発生回路３２１は、パラメータの値ごとに種係数データを記憶し、さらに、その記憶した種係数データのうちの、クラスコード発生回路３４から供給されるクラスコードに対応するアドレスに記憶されている種係数データ（クラスコード発生回路３４から供給されるクラスコードが表すクラスの種係数データ）とパラメータとから、タップ係数を生成し、その生成したタップ係数を、予測演算回路３５に供給（出力）する。
図４０は、種係数データとパラメータとから、クラスごとのタップ係数を生成する係数発生回路３２１の構成例を示している。
係数発生回路３２１は、記憶部３３１、選択スイッチ３３２、係数生成回路３３３、およびリモコン電波受信回路３３５で構成されている。
クラスコード発生回路３４（図３９）が出力するクラスコードは、記憶部３３１のＲＯＭテーブル３４１乃至３４３に供給される。記憶部３３１は、後述する学習によって得られるクラス毎の種係数データのＲＯＭテーブルをパラメータの種類ごとに記憶する。即ち、パラメータの値の範囲ごとに異なる種係数データのＲＯＭテーブルが設けられている。図４０では、記憶部３３１は、種係数データのセットＡのＲＯＭテーブル３４１、種係数データのセットＢのＲＯＭテーブル３４２、および種係数データのセットＣのＲＯＭテーブル３４３で構成されている。なお、パラメータの種類は、３種類に分けたが、さらに細かくパラメータの値の範囲を分類する等して３種類以外の種類にすることも可能である。
選択スイッチ３３２は、リモコン電波受信回路３３５から供給されるパラメータに基づいて、ＲＯＭテーブル３４１乃至３４３の出力（種係数データ）のいずれかを選択し、選択された種係数データを係数生成回路３３３に供給する。
係数生成回路３３３は、選択スイッチ３３２から供給される種係数データと、リモコン電波受信回路３３５から供給されるパラメータとに基づいて、クラスコード発生回路３４から供給されたクラスコードに対応するタップ係数を生成し、予測演算回路３５に供給（出力）する。
リモコン電波受信回路３３５は、リモコン４から送信されてくるパラメータを受信し、受信したパラメータを選択スイッチ３３２と係数生成回路３３３とに供給する。また、リモコン電波受信回路３３５は、直前にリモコン４から受信したパラメータを記憶し、必要に応じて係数生成回路３３３に供給する。
ここで、リモコン４は、例えば、ユーザによって操作される操作つまみなどを備え、その操作に対応した値のパラメータを、リモコン電波受信回路３３５に送信するものとする。このパラメータは、予測演算回路３５で求められる画素値で構成される画像の解像度などに対応する。
図４０の係数発生回路３２１においては、ユーザによるリモコン４の操作に応じて、ＲＯＭテーブル３４１乃至３４３の出力（種係数データ）の中から選択される種係数データ、さらには、係数生成回路３３３において生成されるタップ係数が変わる。従って、予測演算回路３５（図３８）に供給されるタップ係数は、ユーザにより操作されて設定されたパラメータに対して最適なタップ係数であるので、最適化係数であると言える。
次に、図３９の画像信号処理回路１７３と係数発生回路３２１が行う画像変換処理について説明する。
図１０を参照して説明した第１実施の形態における画像変換処理では、ステップＳ２４において、係数発生回路１５は、クラスコード発生回路３４から供給されるクラスコードに対応するアドレスに記憶されているタップ係数として、図１１のＲＯＭテーブル選択処理により選択されたＲＯＭテーブルが出力するタップ係数を、予測演算回路３５に供給（出力）する。
一方、第８実施の形態における画像変換処理では、図１０のステップＳ２４において、図４１を参照して後述するＲＯＭテーブル選択処理により、係数発生回路３２１の係数生成回路３３３が、選択スイッチ３３２から供給される種係数データと、リモコン電波受信回路３３５から供給されるパラメータとに基づいて、タップ係数を生成する。さらに、係数発生回路３２１は、クラスコード発生回路３４から供給されるクラスコードに対応するアドレスに記憶されているタップ係数として、その生成したタップ係数を、予測演算回路３５に供給（出力）する。
第８実施の形態の画像変換処理におけるその他の処理は、図１０の画像変換処理と同様に行われる。
次に、図４１のフローチャートを参照して、第８実施の形態におけるＲＯＭテーブル選択処理について説明する。
初めに、ステップＳ１２１において、係数発生回路３２１のリモコン電波受信回路３３５は、リモコン４から操作コマンドを受信したか否かを判定する。ステップＳ１２１で、リモコン４から操作コマンドを受信してないと判定された場合、ステップＳ１２２に進み、選択スイッチ３３２は、記憶部３３１のＲＯＭテーブル３４１乃至３４３の出力のうち、前回の（以前に選択された）ＲＯＭテーブルの出力を選択する。そして、ステップＳ１２２の処理後は、ステップＳ１２５に進む。
一方、ステップＳ１２１で、リモコン４から操作コマンドを受信したと判定された場合、ステップＳ１２３に進み、リモコン電波受信回路３３５は、その操作コマンドがパラメータを表すコマンドであるか否かを判定する。
ステップＳ１２３で、受信した操作コマンドがパラメータを表すコマンドではないと判定された場合、ステップＳ１２２に進み、上述したように、選択スイッチ３３２は、記憶部３３１のＲＯＭテーブル３４１乃至３４３の出力のうち、前回のＲＯＭテーブルの出力を選択する。
一方、ステップＳ１２３で、受信した操作コマンドがパラメータを表すコマンドであると判定された場合、ステップＳ１２４に進み、リモコン電波受信回路３３５は、受信したパラメータを選択スイッチ３３２に供給する。そして、選択スイッチ３３２は、ＲＯＭテーブル３４１乃至３４３それぞれの出力の中から、パラメータに対応したＲＯＭテーブルの出力（種係数データ）を選択し、係数生成回路３３３に供給して、ステップＳ１２５に進む。
ステップＳ１２５において、係数生成回路３３３は、選択スイッチ３３２から供給された種係数データと、リモコン電波受信回路３３５から供給されるパラメータとに基づいて、タップ係数を生成し、予測演算回路３５に供給（出力）して、ステップＳ１２１に戻る。ここで、リモコン４からリモコン電波受信回路３３５にパラメータが送信されてこない場合には、リモコン電波受信回路３３５は、内部に記憶してある、直前にリモコン４から受信したパラメータを係数生成回路３３３に供給することができる。
このＲＯＭテーブル選択処理は、上述した画像変換処理が終了されるまで、即ち、入力画像信号が終了したと判定されるまで、画像変換処理と並行して実行される。
次に、係数生成回路３３３におけるタップ係数の生成と、記憶部３３１のＲＯＭテーブル３４１乃至３４３に記憶させる種係数データの学習について説明する。
いま、高画質の画像信号（高画質画像信号）を第２の画像信号とするとともに、その高画質画像信号をＬＰＦ(Low Pass Filter)によってフィルタリングする等してその画質（解像度）を低下させた低画質の画像信号（低画質画像信号）を第１の画像信号として、低画質画像信号から予測タップを抽出し、その予測タップとタップ係数を用いて、高画質画素の画素値を、例えば、式（１）の線形１次予測演算によって求める（予測する）ことを考える。
ここで、高画質画素の画素値ｙは、式（１）に示した線形１次式ではなく、２次以上の高次の式によって求めるようにすることも可能である。
一方、係数生成回路３２１では、タップ係数ｗnが、記憶部３３１のＲＯＭテーブル３４１乃至３４３に記憶された種係数データと、リモコン電波受信回路３３５から供給されたパラメータとから生成されるが、この係数生成回路３２１におけるタップ係数ｗnの生成が、種係数データとパラメータを用いた、例えば次式によって行われることとする。
但し、式（９）において、βm,nは、ｎ番目のタップ係数ｗnを求めるのに用いられるｍ番目の種係数データを表し、ｚは、パラメータを表す。なお、式（９）では、タップ係数ｗnが、Ｍ個の種係数データβ1,n，β2,n，・・・，βM,nを用いて求められるようになっている。
ここで、種係数データβm,nとパラメータｚから、タップ係数ｗnを求める式は、式（９）に限定されるものではない。
いま、式（９）におけるパラメータｚによって決まる値ｚm-1を、新たな変数ｔmを導入して、次式で定義する。
式（１０）を、式（９）に代入することにより、次式が得られる。
式（１１）によれば、タップ係数ｗnは、種係数データβm,nと変数ｔmとの線形１次式によって求められることになる。
ところで、いま、第ｋサンプルの高画質画素の画素値の真値をｙkと表すとともに、式（１）によって得られるその真値ｙkの予測値をｙk'と表すと、その予測誤差ｅkは、次式で表される。
いま、式（１２）の予測値ｙk'は、式（１）にしたがって求められるため、式（１２）のｙk'を、式（１）にしたがって置き換えると、次式が得られる。
但し、式（１３）において、ｘn,kは、第ｋサンプルの高画質画素についての予測タップを構成するｎ番目の低画質画素を表す。
式（１３）のｗnに、式（１１）を代入することにより、次式が得られる。
式（１４）の予測誤差ｅkを０とする種係数データβm,nが、高画質画素を予測するのに最適なものとなるが、すべての高画質画素について、そのような種係数データβm,nを求めることは、一般には困難である。
そこで、種係数データβm,nが最適なものであることを表す規範として、例えば、最小自乗法を採用することとすると、最適な種係数データβm,nは、次式で表される自乗誤差の総和Ｅを最小にすることで求めることができる。
但し、式（１５）において、Ｋは、高画質画素ｙkと、その高画質画素ｙkについての予測タップを構成する低画質画素ｘ1,k，ｘ2,k，・・・，ｘN,kとのセットのサンプル数（学習用のサンプルの数）を表す。
式（１５）の自乗誤差の総和Ｅの最小値（極小値）は、式（１６）に示すように、総和Ｅを種係数データβm,nで偏微分したものを０とするβm,nによって与えられる。
式（１３）を、式（１６）に代入することにより、次式が得られる。
いま、Ｘi,p,j,qとＹi,pを、式（１８）と（１９）に示すように定義する。
この場合、式（１７）は、Ｘi,p,j,qとＹi,pを用いた式（２０）に示す正規方程式で表すことができる。
式（２０）の正規方程式は、例えば、掃き出し法（Gauss-Jordanの消去法）などを用いることにより、種係数データβm,nについて解くことができる。
図４０の記憶部３３１のＲＯＭテーブル３４１乃至３４３においては、多数の高画質画素ｙ1，ｙ2，・・・，ｙKを学習の教師となる教師データとするとともに、各高画質画素ｙkについての予測タップを構成する低画質画素ｘ1,k，ｘ2,k，・・・，ｘN,kを学習の生徒となる生徒データとして、式（２０）を解く学習を行うことにより求められた種係数データβm,nがパラメータｚの範囲ごとに記憶されており、係数生成回路３２１の係数生成回路３３３では、種係数データβm,nと、リモコン電波受信回路３３５から供給されたパラメータｚから、式（９）にしたがって、タップ係数ｗnが生成される。そして、図３９の予測演算回路３５において、そのタップ係数ｗnと、高画質画素としての注目画素についての予測タップを構成する低画質画素ｘnを用いて、式（１）が計算されることにより、高画質画素としての注目画素の画素値（に近い予測値）が求められる。
図４２は、式（２０）の正規方程式をたてて解くことにより種係数データβm,nを求める学習を行う学習装置の構成例を示している。なお、図中、図５における場合と対応する部分については、同一の符号を付してあり、以下では、その説明は、適宜省略する。
学習装置には、種係数データβm,nの学習に用いられる学習用画像信号が入力されるようになっている。ここで、学習用画像信号としては、例えば、解像度の高い高画質画像信号を用いることができる。
学習装置において、学習用画像信号は、教師データ生成部５１と生徒データ生成部５３に供給される。
教師データ生成部５１は、そこに供給される学習用画像信号から教師データを生成し、教師データ記憶部５２に供給する。即ち、ここでは、教師データ生成部５１は、学習用画像信号としての高画質画像信号を、そのまま教師データとして、教師データ記憶部５２に供給する。
教師データ記憶部５２は、教師データ生成部５１から供給される教師データとしての高画質画像信号を記憶する。
生徒データ生成部５３は、学習用画像信号から生徒データを生成し、生徒データ記憶部５４に供給する。即ち、生徒データ生成部５３は、学習用画像信号としての高画質画像信号をフィルタリングすることにより、その解像度を低下させることで、低画質画像信号を生成し、この低画質画像信号を、生徒データとして、生徒データ記憶部５４に供給する。
ここで、生徒データ生成部５３には、学習用画像信号の他、パラメータｚが取り得る範囲の幾つかの値が、パラメータ生成部３５１から供給されるようになっている。即ち、いま、パラメータｚが取り得る値が０乃至Ｚの範囲の実数であるとすると、生徒データ生成部５３には、例えば、ｚ＝０，１，２，・・・，Ｚが、パラメータ生成部３５１から供給されるようになっている。
生徒データ生成部５３は、学習用画像信号としての高画質画像信号を、そこに供給されるパラメータｚに対応するカットオフ周波数のＬＰＦによってフィルタリングすることにより、生徒データとしての低画質画像信号を生成する。
従って、この場合、生徒データ生成部５３では、図４３に示すように、学習用画像信号としての高画質画像信号について、Ｚ＋１種類の、解像度の異なる生徒データとしての低画質画像信号が生成される。
なお、ここでは、例えば、パラメータｚの値が大きくなるほど、カットオフ周波数の高いＬＰＦを用いて、高画質画像信号をフィルタリングし、生徒データとしての低画質画像信号を生成するものとする。従って、ここでは。値の大きいパラメータｚに対応する低画質画像信号ほど、解像度が低い。
また、本実施の形態では、説明を簡単にするために、生徒データ生成部５３において、高画質画像信号の水平方向および垂直方向の両方向の解像度を、パラメータｚに対応する分だけ低下させた低画質画像信号を生成するものとする。
図４２に戻り、生徒データ記憶部５４は、生徒データ生成部５３から供給される生徒データを記憶する。
予測タップ抽出部５５は、教師データ記憶部５２に記憶された教師データとしての高画質画像信号を構成する画素を、順次、注目教師画素とし、その注目教師画素について、生徒データ記憶部５４に記憶された生徒データとしての低画質画像信号を構成する低画質画素のうちの所定のものを抽出することにより、図３９の予測タップ抽出回路３１が構成するのと同一のタップ構造の予測タップを構成し、足し込み部３５２に供給する。
クラスタップ抽出部５６は、注目教師画素について、生徒データ記憶部５４に記憶された生徒データとしての低画質画像信号を構成する低画質画素のうちの所定のものを抽出することにより、図３９のクラスタップ抽出回路３３が構成するのと同一のタップ構造のクラスタップを構成し、クラスコード発生部５７に供給する。
なお、予測タップ抽出部５５とクラスタップ抽出部５６には、パラメータ生成部３５１が生成するパラメータｚが供給されるようになっており、予測タップ抽出部５５とクラスタップ抽出部５６は、パラメータ生成部３５１から供給されるパラメータｚに対応して生成された生徒データ（ここでは、パラメータｚに対応するカットオフ周波数のＬＰＦを用いて生成された生徒データとしての低画質画像信号）を用いて、予測タップとクラスタップをそれぞれ構成する。
クラスコード発生部５７は、クラスタップ抽出部５６が出力するクラスタップに基づき、図３９のクラスコード発生回路３４と同一のクラス分類を行い、その結果得られるクラスに対応するクラスコードを、足し込み部３５２に出力する。
パラメータ生成部３５１は、パラメータｚが取り得る範囲の幾つかの値としての、例えば、上述したようなｚ＝０，１，２，・・・，Ｚを生成し、生徒データ生成部５３に供給する。また、パラメータ生成部３５１は、生成したパラメータｚを、予測タップ抽出部５５およびクラスタップ抽出部５６、並びに足し込み部３５２にも供給する。
足し込み部３５２は、教師データ記憶部５２から、注目教師画素を読み出し、その注目教師画素、予測タップ抽出部５５から供給される注目教師画素について構成された予測タップを構成する生徒データ、およびその生徒データを生成したときのパラメータｚを対象とした足し込みを、クラスコード発生部５７から供給されるクラスコードごとに行う。
即ち、足し込み部３５２には、教師データ記憶部５２に記憶された教師データｙk、予測タップ抽出部５５が出力する予測タップｘi,k（ｘj,k）、およびクラスコード発生部５７が出力するクラスコードの他、その予測タップを構成するのに用いられた生徒データを生成したときのパラメータｚも、パラメータ生成部３５１から供給されるようになっている。
そして、足し込み部３５２は、クラスコード発生部５７から供給されるクラスコードに対応するクラスごとに、予測タップ（生徒データ）ｘi,k（ｘj,k）とパラメータｚを用い、式（２０）の左辺の行列における、式（１８）で定義されるコンポーネントＸi,p,j,qを求めるための生徒データおよびパラメータｚの乗算（ｘi,kｔpｘj,kｔq）と、サメーション（Σ）に相当する演算を行う。なお、式（１８）のｔpは、式（１０）にしたがって、パラメータｚから計算される。式（１８）のｔqも同様である。
さらに、足し込み部３５２は、やはり、クラスコード発生部５７から供給されるクラスコードに対応するクラスごとに、予測タップ（生徒データ）ｘi,k、教師データｙk、およびパラメータｚを用い、式（２０）の右辺のベクトルにおける、式（１９）で定義されるコンポーネントＹi,pを求めるための生徒データｘi,k、教師データｙk、およびパラメータｚの乗算（ｘi,kｔpｙk）と、サメーション（Σ）に相当する演算を行う。なお、式（１９）のｔpは、式（１０）にしたがって、パラメータｚから計算される。
即ち、足し込み部３５２は、前回、注目教師画素とされた教師データについて求められた式（２０）における左辺の行列のコンポーネントＸi,p,j,qと、右辺のベクトルのコンポーネントＹi,pを、その内蔵するメモリ（図示せず）に記憶しており、その行列のコンポーネントＸi,p,j,qまたはベクトルのコンポーネントＹi,pに対して、新たに注目教師画素とされた教師データについて、その教師データｙk、生徒データｘi,k(ｘj,k)、およびパラメータｚを用いて計算される、対応するコンポーネントｘi,kｔpｘj,kｔqまたはｘi,kｔpｙkを足し込む（式（１８）のコンポーネントＸi,p,j,qまたは式（１９）のコンポーネントＹi,pにおけるサメーションで表される加算を行う）。
そして、足し込み部３５２は、０，１，・・・，Ｚのすべての値のパラメータｚにつき、教師データ記憶部５２に記憶された教師データすべてを注目教師画素として、上述の足し込みを行うことにより、各クラスについて、式（２０）に示した正規方程式をたてると、その正規方程式を、種係数算出部３５３に供給する。
種係数算出部３５３は、足し込み部３５２から供給されるクラスごとの正規方程式を解くことにより、クラスごとの種係数データβm,nを求めて出力する。
次に、図４４のフローチャートを参照して、図４２の学習装置の処理（学習処理）について説明する。
最初に、ステップＳ１３１において、教師データ生成部５１と生徒データ生成部５３が、学習用画像信号から、教師データと生徒データを、それぞれ生成して出力する。即ち、教師データ生成部５１は、学習用画像信号を、そのまま、教師データとして出力する。また、生徒データ生成部３１には、パラメータ生成部３５１が生成するＺ＋１個の値のパラメータｚが供給され、生徒データ生成部３１は、学習用画像信号を、パラメータ生成部３５１からのＺ＋１個の値（０，１，・・・，Ｚ）のパラメータｚに対応するカットオフ周波数のＬＰＦによってフィルタリングすることにより、各フレームの教師データ（学習用画像信号）について、Ｚ＋１フレームの生徒データを生成して出力する。
教師データ生成部５１が出力する教師データは、教師データ記憶部５２に供給されて記憶され、生徒データ生成部５３が出力する生徒データは、生徒データ記憶部５４に供給されて記憶される。
その後、ステップＳ１３２に進み、パラメータ生成部３５１は、パラメータｚを、初期値としての、例えば０にセットし、予測タップ抽出部５５およびクラスタップ抽出部５６、並びに足し込み部３５２に供給して、ステップＳ１３３に進む。ステップＳ１３３では、予測タップ抽出部５５は、教師データ記憶部５２に記憶された教師データのうち、まだ、注目教師画素としていないものを、注目教師画素とする。さらに、ステップＳ１３３では、予測タップ抽出部５５が、注目教師画素について、生徒データ記憶部５４に記憶された、パラメータ生成部３５１が出力するパラメータｚに対する生徒データ（注目教師画素となっている教師データに対応する学習用画像信号を、パラメータｚに対応するカットオフ周波数のＬＰＦによってフィルタリングすることにより生成された生徒データ）から予測タップを構成（抽出）し、足し込み部３５２に供給するとともに、クラスタップ抽出部５６が、やはり、注目教師画素について、生徒データ記憶部５４に記憶された、パラメータ生成部３５１が出力するパラメータｚに対する生徒データからクラスタップを構成（抽出）し、クラスコード発生部５７に供給する。
そして、ステップＳ１３４に進み、クラスコード発生部５７は、注目教師画素についてのクラスタップに基づき、注目教師画素のクラス分類を、図３９のクラスコード発生回路３４における場合と同様にして行い、その結果得られるクラスに対応するクラスコードを、足し込み部３５２に出力して、ステップＳ１３５に進む。
ステップＳ１３５では、足し込み部３５２は、教師データ記憶部５２から注目教師画素を読み出し、その注目教師画素、予測タップ抽出部５５から供給される予測タップ、パラメータ生成部３５１が出力するパラメータｚを用い、式（２０）における左辺の行列のコンポーネントｘi,kｔpｘj,kｔqと、右辺のベクトルのコンポーネントｘi,kｔpｙkを計算する。さらに、足し込み部３５２は、既に得られている行列のコンポーネントとベクトルのコンポーネントのうち、クラスコード発生部５７からのクラスコードに対応するものに対して、注目画素、予測タップ、およびパラメータｚから求められた行列のコンポーネントｘi,kｔpｘj,kｔqとベクトルのコンポーネントｘi,kｔpｙkを足し込み、ステップＳ１３６に進む。
ステップＳ１３６では、パラメータ生成部３５１が、自身が出力しているパラメータｚが、その取り得る値の最大値であるＺに等しいかどうかを判定する。ステップＳ１３６において、パラメータ生成部３５１が出力しているパラメータｚが最大値Ｚに等しくない（最大値Ｚ未満である）と判定された場合、ステップＳ１３７に進み、パラメータ生成部３５１は、パラメータｚに１を加算し、その加算値を新たなパラメータｚとして、予測タップ抽出部５５およびクラスタップ抽出部５６、並びに足し込み部３５２に出力する。そして、ステップＳ１３３に戻り、以下、同様の処理が繰り返される。
また、ステップＳ１３６において、パラメータｚが最大値Ｚに等しいと判定された場合、ステップＳ１３８に進み、予測タップ抽出部５５が、教師データ記憶部５２に、まだ、注目教師画素としていない教師データが記憶されているかどうかを判定する。ステップＳ１３８において、注目教師画素としていない教師データが、まだ、教師データ記憶部５２に記憶されていると判定された場合、予測タップ抽出部５５は、まだ注目教師画素としていない教師データを、新たに、注目教師画素として、ステップＳ１３２に戻り、以下、同様の処理が繰り返される。
また、ステップＳ１３８において、注目教師画素としていない教師データが、教師データ記憶部５２に記憶されていないと判定された場合、足し込み部３５２は、いままでの処理によって得られたクラスごとの式（２０）における左辺の行列と、右辺のベクトルを、種係数算出部３５３に供給し、ステップＳ１３９に進む。
ステップＳ１３９では、種係数算出部３５３は、足し込み部３５２から供給されるクラスごとの式（２０）における左辺の行列と右辺のベクトルによって構成されるクラスごとの正規方程式を解くことにより、クラスごとに、種係数データβm,nを求めて出力し、処理を終了する。
なお、学習用画像信号の数が十分でないこと等に起因して、種係数データを求めるのに必要な数の正規方程式が得られないクラスが生じることがあり得るが、そのようなクラスについては、種係数算出部３５３は、例えば、予め設定された種係数データを出力するようになっている。
図４０の記憶部３３１のＲＯＭテーブル３４１乃至３４３には、以上のようにして求められたクラスごとの種係数データβm,nが記憶されている。
上述の場合には、学習用画像信号を、そのまま第２の画像信号に対応する教師データとするとともに、その学習用画像信号の解像度を劣化させた低画質画像信号を、第１の画像信号に対応する生徒データとして、種係数データの学習を行うようにしたことから、種係数データとしては、第１の画像信号を、その解像度を向上させた第２の画像信号に変換する解像度向上処理としての画像変換処理を行うものを得ることができる。
この場合、画像信号処理回路１７３では、パラメータｚに対応して、画像信号の水平解像度および垂直解像度を向上させることができる。従って、この場合、パラメータｚは、解像度に対応するパラメータであるということができる。
ここで、第１の画像信号に対応する生徒データと、第２の画像信号に対応する教師データとする画像信号の選択の仕方によって、種係数データとしては、各種の画像変換処理を行うものを得ることができる。
即ち、例えば、高画質画像信号を教師データとするとともに、その教師データとしての高画質画像信号に対して、パラメータｚに対応するレベルのノイズを重畳した画像信号を生徒データとして、学習処理を行うことにより、種係数データとしては、第１の画像信号を、そこに含まれるノイズを除去（低減）した第２の画像信号に変換するノイズ除去処理としての画像変換処理を行うものを得ることができる。
記憶部３３１のＲＯＭテーブル３４１乃至３４３に、ノイズ除去処理用の種係数データを記憶させておく場合、画像信号処理回路１７３では、パラメータｚに対応して、画像信号のノイズ除去を行うことができる。
なお、上述の場合には、タップ係数ｗnを、式（９）に示したように、β1,nｚ0＋β2,nｚ1＋・・・＋βM,nｚM-1で定義し、この式（９）によって、水平および垂直方向の解像度を、いずれも、パラメータｚに対応して向上させるためのタップ係数ｗnを求めるようにしたが、タップ係数ｗnとしては、水平解像度と垂直解像度を、独立のパラメータｚxとｚyに対応して、それぞれ独立に向上させるものを求めるようにすることも可能である。
即ち、タップ係数ｗnを、式（９）に代えて、例えば、３次式β1,nｚx 0ｚy 0＋β2,nｚx 1ｚy 0＋β3,nｚx 2ｚy 0＋β4,nｚx 3ｚy 0＋β5,nｚx 0ｚy 1＋β6,nｚx 0ｚy 2＋β7,nｚx 0ｚy 3＋β8,nｚx 1ｚy 1＋β9,nｚx 2ｚy 1＋β10,nｚx 1ｚy 2で定義するとともに、式（１０）で定義した変数ｔmを、式（１０）に代えて、ｔ1＝ｚx 0ｚy 0，ｔ2＝ｚx 1ｚy 0，ｔ3＝ｚx 2ｚy 0，ｔ4＝ｚx 3ｚy 0，ｔ5＝ｚx 0ｚy 1，ｔ6＝ｚx 0ｚy 2，ｔ7＝ｚx 0ｚy 3，ｔ8＝ｚx 1ｚy 1，ｔ9＝ｚx 2ｚy 1，ｔ10＝ｚx 1ｚy 2で定義する。この場合も、タップ係数ｗnは、最終的には、式（１１）で表すことができ、従って、学習装置（図４２）において、パラメータｚxとｚyに対応して、教師データの水平解像度と垂直解像度をそれぞれ劣化させた画像信号を、生徒データとして用いて学習を行って、種係数データβm,nを求めることにより、水平解像度と垂直解像度を、独立のパラメータｚxとｚyに対応して、それぞれ独立に向上させるタップ係数ｗnを求めることができる。
その他、例えば、水平解像度と垂直解像度それぞれに対応するパラメータｚxとｚyに加えて、さらに、時間方向の解像度に対応するパラメータｚtを導入することにより、水平解像度、垂直解像度、時間解像度を、独立のパラメータｚx，ｚy，ｚtに対応して、それぞれ独立に向上させるタップ係数ｗnを求めることが可能となる。
図４５は、図３９の係数発生回路３２１において、リモコン受信回路３３５が受信したパラメータの値と、その値に基づいて選択されるＲＯＭテーブルを説明する図である。
図４５上側は、リモコン４が、例えば、上述したように、高画質画像信号の水平方向および垂直方向の両方向の解像度を表す１つのパラメータｚをリモコン電波受信回路３３５に送信する場合の、選択スイッチ３３２が選択するＲＯＭテーブルを説明する図である。
ＲＯＭテーブル３４１乃至３４３それぞれには、パラメータｚを０乃至ｚa、ｚa乃至ｚb、ｚb乃至ｚcの範囲で変化させながら学習を行うことによりそれぞれ得られる種係数データのセットＡ，Ｂ，Ｃが記憶されている。
この場合、例えば、リモコン電波受信回路３３５が０以上ｚa未満のパラメータｚを選択スイッチ３３２に供給すると、選択スイッチ３３２は、種係数データのセットＡのＲＯＭテーブル３４１の出力（種係数データ）を選択する。また、リモコン電波受信回路３３５がｚa以上ｚb未満のパラメータｚを選択スイッチ３３２に供給すると、選択スイッチ３３２は、種係数データのセットＢのＲＯＭテーブル３４２の出力（種係数データ）を選択する。さらに、リモコン電波受信回路３３５がｚb以上Ｚ以下のパラメータｚを選択スイッチ３３２に供給すると、選択スイッチ３３２は、種係数データのセットＣのＲＯＭテーブル３４３の出力（種係数データ）を選択する。
図４５下側は、リモコン４が、例えば、上述したように、高画質画像信号の水平解像度と垂直解像度をそれぞれ表す独立の２つのパラメータｚxとｚyをリモコン電波受信回路３３５に送信する場合の、選択スイッチ３３２が選択するＲＯＭテーブルを説明する図である。
ＲＯＭテーブル３４１には、パラメータｚxを０乃至ｚx1の範囲で変化させ、かつ、パラメータｚyを０乃至ｚy1の範囲で変化させながら学習を行うことによりそれぞれ得られる種係数データのセットＡが記憶されている。
ＲＯＭテーブル３４２には、パラメータｚxをｚx1乃至Ｚｘの範囲で変化させ、かつ、パラメータｚyを０乃至ｚy1の範囲で変化させながら学習を行うことによりそれぞれ得られる種係数データのセットＢが記憶されている。
ＲＯＭテーブル３４３には、パラメータｚxを０乃至ｚx1Ｚｘの範囲で変化させ、かつ、パラメータｚyをｚy1乃至Ｚｙの範囲で変化させながら学習を行うことによりそれぞれ得られる種係数データのセットＣが記憶されている。
この場合、例えば、リモコン電波受信回路３３５が、０以上ｚx1未満のパラメータｚxと、０以上ｚy1未満のパラメータｚyを選択スイッチ３３２に供給すると、選択スイッチ３３２は、種係数データのセットＡのＲＯＭテーブル３４１の出力（種係数データ）を選択する。また、リモコン電波受信回路３３５が、ｚx1以上Ｚｘ以下のパラメータｚxと、０以上ｚy1未満のパラメータｚyを選択スイッチ３３２に供給すると、選択スイッチ３３２は、種係数データのセットＢのＲＯＭテーブル３４１の出力（種係数データ）を選択する。さらに、リモコン電波受信回路３３５が、０以上ｚx1未満のパラメータｚxと、ｚy1以上Ｚｙ以下のパラメータｚyを選択スイッチ３３２に供給すると、選択スイッチ３３２は、種係数データのセットＣのＲＯＭテーブル３４１の出力（種係数データ）を選択する。なお、パラメータｚxがｚx1以上Ｚｘ以下で、パラメータｚyがｚy1以上Ｚｙ以下の範囲についても、種係数データを求める学習を行い、その種係数データを記憶させたＲＯＭテーブルを、記憶部３３１に記憶させることが可能である。
以上のように、第８実施の形態では、係数発生回路３２１は、ユーザがリモコン４を操作することによりリモコン４から送信されてくるパラメータを受信し、そのパラメータに基づいて、最適な種係数データを選択してタップ係数を生成し、画像信号処理回路１７３に出力（供給）する。そして、画像信号処理回路１７３は、供給された最適なタップ係数を用いて、入力画像信号から、例えば、高画質画像を得て出力するので、パラメータに最適な画像変換処理を行うことができる。このパラメータは、例えば、上述したように、画像の解像度や、ノイズ除去に関するパラメータとすることができるので、ユーザは、リモコン４を操作することにより、ＣＲＴ１６に表示される画像を好みの画質の画像とすることができる。
従って、ユーザの視聴の特性（好み）を利用して（活用して）、最適な画像変換処理を行うことができる。
上述した実施の形態においては、ベイ３がテレビ１と着脱自在とされ、テレビ１本体とは関係なくベイ３のバージョンアップが可能となるので、テレビ１における画像変換処理の柔軟性、自由度を向上させることができる。また、ベイ３において、画像変換処理の一部を行うようにさせたので、テレビ１本体の処理の負担を軽減することができる。
また、上述した実施の形態では、係数発生回路１５をベイ３内に配置し、着脱自在としたが、画像信号処理回路１７３も含めてベイ３内に配置するようにしてもよい。
また、例えば、ベイ３内の係数発生回路１５は、リモコン４から送信されてくる操作コマンドを受信し、その操作コマンドに応じて、最適なＲＯＭテーブルを選択するので、本実施の形態では、ユーザは、画像変換処理が行われていることを意識することなく高解像度の画像を視聴することができる。
なお、上述した例では、本発明を１台のテレビ１に適用した場合について説明したが、本発明は、複数台のテレビ１を格子状に配列し、その複数台のテレビ１それぞれの画面のすべてを１つの画面として、画像を表示するようなマルチテレビシステムにも適用することができる。
上述した画像変換処理並びにＲＯＭテーブル選択処理、その他の一連の処理は、専用のハードウエアにより実行させることもできるし、ソフトウエアにより実行させることもできる。一連の処理をソフトウエアによって行う場合、例えば、その一連の処理は、図４６に示されるようなコンピュータにプログラムを実行させることにより実現することができる。
図４６において、CPU（Central Processing Unit）４０１は、ROM（Read Only Memory）４０２に記憶されているプログラム、または記憶部４０８からRAM（Random Access Memory）４０３にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。RAM４０３にはCPU４０１が各種の処理を実行する上において必要なデータなども適宜記憶される。
CPU４０１、ROM４０２、およびRAM４０３は、バス４０４を介して相互に接続されている。このバス４０４にはまた、入出力インタフェース４０５も接続されている。
入出力インタフェース４０５には、キーボード、マウスなどよりなる入力部４０６、CRT(Cathode Ray Tube)、LCD(Liquid Crystal display)などよりなるディスプレイ、並びにスピーカなどよりなる出力部４０７、ハードディスクなどより構成される記憶部４０８、モデム、ターミナルアダプタなどより構成される通信部４０９が接続されている。通信部４０９は、インターネットなどのネットワークを介しての通信処理を行う。
入出力インタフェース４０５にはまた、必要に応じてドライブ４１０が接続され、磁気ディスク４２１、光ディスク４２２、光磁気ディスク４２３、或いは半導体メモリ４２４などが適宜装着され、それらから読み出されたコンピュータプログラムが、必要に応じて記憶部４０８にインストールされる。
なお、本明細書において、フローチャートに記述されたステップは、記載された順序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に実行される処理をも含むものである。
１ テレビジョン受像機， ２ スロット， ３ ベイ， ４ リモコン， １１ 画像信号入力部， １２ アンテナ， １３ チューナ， １４ 画像信号処理回路， １５ 係数発生回路， １６ ＣＲＴ， １７ リモコン電波受信回路， １８ 制御回路， ３１ 予測タップ抽出回路， ３２ クラス分類部， ３３ クラスタップ抽出回路， ３４ クラスコード発生回路， ３５ 予測演算回路， ７１ 記憶部， ７２ 選択スイッチ， ７３ リモコン電波受信回路， ７４ 受信ノイズ検出回路， ８１乃至８４ ＲＯＭテーブル， ８５ ノイズ強度演算回路， ８６，８７ メモリ， １０１ 係数発生回路， １１１ 記憶部， １１２ 選択スイッチ， １１３ チャンネル頻度検出部， １１４ リモコン電波受信回路， １２１乃至１２４ ＲＯＭテーブル， １２５ チャンネル頻度計数回路， １２６ メモリ， １４１ 画像信号処理回路， １４２ 計数発生回路， １４３ リサイズ回路， １５１ 記憶部， １５２ 選択スイッチ， １５３ リモコン電波受信回路， １６１乃至１６４ ＲＯＭテーブル， １７１ 画像信号入力部， １７２ 入力端子， １７３ 画像信号処理回路， １７４ 係数数発生回路， １８１ ＤＶＤ装置， １９１ 記憶部， １９２ 選択スイッチ， １９３ 再生速度頻度検出部， １９４ リモコン電波受信回路， ２０１乃至２０３ ＲＯＭテーブル， ２１１ 係数発生回路， ２２１ 記憶部， ２２２ 選択スイッチ， ２２３ 学習回路， ２２４ メモリ， ２２５ ローカルノイズ検出部， ２３１乃至２３４ ＲＯＭテーブル， ２３５ ローカルノイズ検出回路， ２３６ メモリ， ２５０ 画像信号入力部， ２５１乃至２５３ 入力端子， ２５４ 入力選択スイッチ， ２５５ 係数発生回路， ２５６，２５７ ＶＴＲ装置， ２６１ 記憶部， ２６２ 選択スイッチ， ２６３ 画像源検出部， ２６４ リモコン電波受信回路， ２７１乃至２７３ ＲＯＭテーブル， ２８１ 画像信号入力部， ２８２ 画像信号出力部， ２８３ 係数発生回路， ２９１ 出力端子， ３０３ 学習回路， ３０４ リモコン電波受信回路， ３２１ 係数発生回路， ３３１ 記憶部， ３３２ 選択スイッチ， ３３３ 係数生成回路， ３３５ リモコン電波受信回路， ３４１乃至３４３ ＲＯＭテーブル
Claims (7)
- 画像信号を処理する画像信号処理装置において、
ノイズを検出するノイズ検出手段と、
第１の画像信号を第２の画像信号に変換するのに用いられる、学習を行うことによりあらかじめ得られた複数セットの所定のクラスごとの予測係数を記憶する予測係数記憶手段と、
前記第２の画像信号を、複数のクラスのうちのいずれかのクラスに分類するクラス分類を行うクラス分類手段と、
前記ノイズ検出手段において検出された前記ノイズのノイズ強度に基づいて、前記予測係数記憶手段に記憶された前記複数セットの予測係数のうちのいずれかのセットの予測係数を選択する選択手段と、
前記第２の画像信号のクラスの前記予測係数のうちの、前記選択手段において選択された予測係数と、前記第１の画像信号とを用いた演算により、前記第２の画像信号を求める演算手段と
を備えることを特徴とする画像信号処理装置。 - 前記予測係数記憶手段は、異なるノイズ強度のノイズを有する画像を用いた学習により得られた複数セットの予測係数を記憶しており、
前記選択手段は、前記予測係数記憶手段に記憶された前記複数セットの予測係数のうちの、前記ノイズ検出手段において検出された前記ノイズのノイズ強度に対応するセットの予測係数を選択する
ことを特徴とする請求項１に記載の画像信号処理装置。 - 送信されてくる前記第１の画像信号を受信する画像信号受信手段と、
前記第１の画像信号に対応するノイズを有しない画像信号を記憶している画像信号記憶手段と、
前記画像信号受信手段で受信された第１の画像信号と、前記画像信号記憶手段に記憶された画像信号とを用いて、新たな予測係数を学習する学習手段と、
前記新たな予測係数によって、前記予測係数記憶手段の記憶内容を更新する更新手段とをさらに備える
ことを特徴とする請求項２に記載の画像信号処理装置。 - 前記ノイズ検出手段において検出された前記ノイズのノイズ強度を記憶するノイズ強度記憶手段をさらに備える
ことを特徴とする請求項１に記載の画像信号処理装置。 - 第１の画像信号を第２の画像信号に変換する画像信号処理方法において、
ノイズを検出するノイズ検出ステップと、
前記第２の画像信号を、複数のクラスのうちのいずれかのクラスに分類するクラス分類を行うクラス分類ステップと、
前記ノイズ検出ステップにおいて検出された前記ノイズのノイズ強度に基づいて、学習を行うことによりあらかじめ得られた複数セットの所定のクラスごとの予測係数を記憶している予測係数記憶手段に記憶された前記複数セットの予測係数のうちのいずれかのセットの予測係数を選択する選択ステップと、
前記第２の画像信号のクラスの前記予測係数のうちの、前記選択ステップにおいて選択された予測係数と、前記第１の画像信号とを用いた演算により、前記第２の画像信号を求める演算ステップと
を含むことを特徴とする画像信号処理方法。 - 第１の画像信号を第２の画像信号に変換するプログラムであって、
ノイズを検出するノイズ検出ステップと、
前記第２の画像信号を、複数のクラスのうちのいずれかのクラスに分類するクラス分類を行うクラス分類ステップと、
前記ノイズ検出ステップにおいて検出された前記ノイズのノイズ強度に基づいて、学習を行うことによりあらかじめ得られた複数セットの所定のクラスごとの予測係数を記憶している予測係数記憶手段に記憶された前記複数セットの予測係数のうちのいずれかのセットの予測係数を選択する選択ステップと、
前記第２の画像信号のクラスの前記予測係数のうちの、前記選択ステップにおいて選択された予測係数と、前記第１の画像信号とを用いた演算により、前記第２の画像信号を求める演算ステップと
を含むことを特徴とするコンピュータが読み取り可能なプログラムが記録されている記録媒体。 - 第１の画像信号を第２の画像信号に変換するプログラムにおいて、
ノイズを検出するノイズ検出ステップと、
前記第２の画像信号を、複数のクラスのうちのいずれかのクラスに分類するクラス分類を行うクラス分類ステップと、
前記ノイズ検出ステップにおいて検出された前記ノイズのノイズ強度に基づいて、学習を行うことによりあらかじめ得られた複数セットの所定のクラスごとの予測係数を記憶している予測係数記憶手段に記憶された前記複数セットの予測係数のうちのいずれかのセットの予測係数を選択する選択ステップと、
前記第２の画像信号のクラスの前記予測係数のうちの、前記選択ステップにおいて選択された予測係数と、前記第１の画像信号とを用いた演算により、前記第２の画像信号を求める演算ステップと
を含む処理をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
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Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002223374A (ja) * | 2000-06-15 | 2002-08-09 | Sony Corp | ノイズ除去装置およびノイズ除去方法 |
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|---|---|---|---|---|
| JP2002223374A (ja) * | 2000-06-15 | 2002-08-09 | Sony Corp | ノイズ除去装置およびノイズ除去方法 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8805120B2 (en) | 2009-12-10 | 2014-08-12 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Image processing apparatus and method which generates reference data according to learning images |
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