JP2009163465A - Portrait illustration data providing system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、顔写真画像から似顔絵イラストデータを生成してユーザーに提供する、似顔絵イラストデータ提供システムに関するものである。 The present invention relates to a caricature illustration data providing system that generates caricature illustration data from a face photograph image and provides it to a user.
カメラ付き携帯電話等で撮影された顔写真画像を受信して、顔写真画像から自動的に似顔絵イラストを生成するシステムについては、数多くの特許出願がなされており、例えば下記に記載する特許文献1〜4が挙げられる。 Numerous patent applications have been filed for a system for receiving a facial photograph image taken with a mobile phone with a camera and automatically generating a portrait illustration from the facial photograph image. For example, Patent Document 1 described below ~ 4.
特許文献1は、顔写真画像から似顔絵イラストを生成する方法については新たな手法を開示するものではないが、似顔絵イラストを閲覧可能とするための管理手段や広告画像と組み合わせて表示する方法について開示している。 Patent Document 1 does not disclose a new method for generating a caricature illustration from a facial photographic image, but discloses a management means for enabling viewing of the caricature illustration and a method for displaying it in combination with an advertisement image. is doing.
特許文献2は、携帯電話のメール等に利用する似顔絵のイラストの生成及びこの似顔絵を基にして多様なキャラクターを作成するシステムについて開示している。特許文献2では、似顔絵イラストの生成の方法として、写真から切り出された顔の部分から顔を構成する各パーツを切り出し、各パーツから特徴を抽出して似顔絵の画像を作成しているが、その具体的な方法については、既存の技術を使用するものである(段落番号0032)。特許文献2に開示する技術の特徴は、むしろ、作成された似顔絵の画像を、さらにユーザーの好み等に応じて様々に変形処理するところに特徴があると考えられる。 Patent Document 2 discloses a system for generating a portrait of a caricature used for e-mail of a mobile phone and creating various characters based on the caricature. In Patent Document 2, as a method of generating a caricature illustration, each part constituting the face is cut out from the face part cut out from the photograph, and a feature image is extracted from each part to create a caricature image. For a specific method, an existing technique is used (paragraph number 0032). The feature of the technique disclosed in Patent Document 2 is considered to be characterized in that the created portrait image is further subjected to various deformation processes according to user preferences and the like.
特許文献3は、電子メールの内容に応じて自動的に表示される似顔絵の表情を変化させる携帯端末装置および似顔絵データ提供システムについて開示している。特許文献3では、送信された顔画像から顔検出処理を行い、似顔絵基本データと表情パラメータをユーザー端末に返信し、似顔絵基本データを読み出して表示画面に表示すると共に、表示された似顔絵を、電子メールに含まれる感情記号にしたがって表情パラメータを変化させることにより、似顔絵の表情を変化させるところに特徴があると考えられる。 Patent Document 3 discloses a portable terminal device and a portrait data providing system that change the facial expression of a portrait automatically displayed according to the content of an e-mail. In Patent Document 3, face detection processing is performed from the transmitted face image, the basic portrait data and facial expression parameters are returned to the user terminal, the basic portrait data is read and displayed on the display screen, and the displayed portrait is electronically displayed. It is thought that there is a feature in changing the facial expression of the caricature by changing the facial expression parameter according to the emotion symbol included in the email.
特許文献4では、撮影された顔とあらかじめデータベース化されている顔パーツとのマッチングを行い、大きさ・位置・色・傾き等のデータをパーツに付加してコード化し、コード化されたデータと共に似顔絵を画面等に自動出力するようにしているが、マッチング処理を実施するための具体的な方法について詳細に開示するものではない。 In Patent Document 4, matching is performed between a photographed face and face parts stored in a database in advance, and data such as size, position, color, and inclination is added to the part and encoded, along with the encoded data. Although a portrait is automatically output on a screen or the like, a specific method for performing the matching process is not disclosed in detail.
一方、最近、携帯電話でやりとりするメールの背景色や文字の色や大きさを自由に変更したり、画像や動画を埋め込めるなど、様々な装飾をメールに付加できる機能を提供するサービスが普及している。このようなサービスは、例えば「デコメール」(株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモの登録商標)、「デコレーションメール」(KDDI株式会社が使用する名称)、「アレンジメール」(ボーダフォン株式会社の登録商標)のような名称で提供されている。装飾メールの実体は、HTMLメールの一種で、携帯電話内にHTMLコンテンツを表示する機能が備わっていれば、装飾メールを受信する側で問題なく表示可能であるが、送信する側では、このようなHTMLコンテンツを作成する機能が備わっていることが必要である。現在では多くの携帯電話の機種がこのような機能に対応するようになっている。 On the other hand, recently, services that provide functions that can add various decorations to email, such as freely changing the background color and text color and size of emails exchanged with mobile phones, and embedding images and videos, have become popular. is doing. Such services include, for example, “Deco-mail” (registered trademark of NTT DoCoMo, Inc.), “Decoration Mail” (name used by KDDI Corporation), “Arrange Mail” (Registration of Vodafone Corporation) Trademark). The entity of the decoration mail is a kind of HTML mail, and if it has a function of displaying HTML content in the mobile phone, it can be displayed without any problem on the side that receives the decoration mail. It is necessary to have a function for creating a proper HTML content. At present, many mobile phone models support such functions.
近年、携帯電話向けHTMLメールが普及するにつれ、装飾するための素材(絵文字、キャラクター画像、テンプレート、GIF動画など)の市場も拡大している。顔写真から生成する似顔絵イラストは、ユーザーにとって自分だけのオリジナルキャラクタを作成することができるので、携帯電話向けHTMLメールの素材として魅力あるコンテンツである。従って、ユーザーが利用しやすいような携帯電話向けHTMLメール用似顔絵イラストの提供サービスはニーズが大きいと考えられる。特に、事業モデルを工夫することによって、ユーザーには無償で似顔絵イラストデータを提供できれば、サービスに対する魅力度は高まる。また、生成された似顔絵イラストデータを基に、様々なサービスを付加できる可能性がある。
本願発明は、携帯電話向けHTMLメールの素材としての似顔絵イラストデータをユーザーの好みを取り入れながら効率的に生成できる似顔絵イラストデータ提供システムを提供しようとするものである。 The present invention is intended to provide a caricature illustration data providing system that can efficiently generate caricature illustration data as a material for HTML mail for mobile phones while incorporating user preferences.
また、携帯電話向けHTMLメール用の似顔絵イラストデータを広告用テンプレートと組み合わせて提供する似顔絵イラストデータ提供システムを提供しようとするものである。 Another object of the present invention is to provide a caricature illustration data providing system that provides caricature illustration data for HTML mail for mobile phones in combination with an advertisement template.
さらに、生成された似顔絵イラストデータをユーザーの好みに応じて加工できる、似顔絵イラストデータ提供システムを提供しようとするものである。 It is another object of the present invention to provide a caricature illustration data providing system capable of processing the generated caricature illustration data according to the user's preference.
本発明による似顔絵イラストデータ提供システムは、ユーザーから送信される顔写真画像データを受信して似顔絵イラストデータを生成する似顔絵イラストデータ提供システムであって。ユーザーの携帯電話とのデータ通信が可能なサーバとデータ記憶部とを備えている。 A caricature illustration data providing system according to the present invention is a caricature illustration data providing system that receives face picture image data transmitted from a user and generates caricature illustration data. A server capable of data communication with the user's mobile phone and a data storage unit are provided.
このデータ記憶部は、ユーザーから受信した顔写真画像を抽出して一時的に保存する顔画像データ記憶手段と、保存された顔画像データから抽出された顔領域画像データを一時的に保存する顔領域抽出データ記憶手段と、顔の片側半分の鼻・口を含む輪郭と目と眉の写真画像のサンプルを多数蓄積する輪郭/目/眉サンプルデータ記憶手段と、輪郭/目/眉サンプルデータ記憶手段に蓄積されている写真画像のサンプルと関連付けて記憶されている輪郭・目・眉のイラスト画像データを蓄積する輪郭/目/眉イラストデータ記憶手段と、ユーザーによって選択された髪型と髪色を合成するためのイラスト画像データを蓄積するタイプ別髪型/髪色イラストデータ記憶手段と、を有している。
また、このサーバは、ユーザーから受信した顔写真画像データを顔画像データ記憶手段に保存する顔画像データ保存手段と、保存された顔画像データから顔領域画像データを抽出して顔領域抽出データ記憶手段に保存する顔領域抽出手段と、保存された顔領域画像データから片側半分の顔画像を生成しその片側顔画像に基づいて目周辺画像および眉周辺画像を抽出する片側半分顔画像生成/片側目領域画像・片側眉領域画像抽出手段と、生成された片側半分顔画像と抽出された片側目領域画像・片側眉領域画像のそれぞれの部位に最も類似するサンプルを輪郭/目/眉サンプルデータ記憶手段から抽出するマッチングサンプルデータ抽出手段と、抽出されたマッチングサンプルデータに基づいて輪郭/目/眉イラストデータ記憶手段からそれぞれ対応するイラストデータを抽出するマッチングイラストデータ抽出手段と、抽出された輪郭/目/眉イラストデータと、ユーザーから受信した髪型タイプと髪色タイプの選択データに基づいてタイプ別髪形/髪色イラストデータ記憶手段から選択されたイラストデータとを合成して似顔絵イラストデータを完成させる似顔絵イラスト合成処理手段と、を有している。
The data storage unit includes a face image data storage unit that extracts and temporarily stores a face photograph image received from a user, and a face that temporarily stores face area image data extracted from the stored face image data. Area extraction data storage means, outline / eye / eyebrow sample data storage means for storing a large number of contour and eye / brow photographic image samples including the nose and mouth on one half of the face, and outline / eye / brow sample data storage Contour / eye / brow illustration data storage means for storing illustration / image data of contour / eye / brow stored in association with the sample of the photographic image stored in the means, and the hairstyle and hair color selected by the user And a hair type / hair color illustration data storage unit for storing illustration image data to be combined.
The server also includes face image data storage means for storing the face photo image data received from the user in the face image data storage means, and extracts face area image data from the stored face image data to store the face area extraction data. A face area extraction means for storing in the means, and a one-side half-face image generation / one-side for generating a one-sided half face image from the stored face-area image data and extracting an eye peripheral image and an eyebrow peripheral image based on the one side face image Eye region image / one-sided eyebrow region image extracting means, and the contour / eye / eyebrow sample data storage of the sample most similar to each part of the generated one-sided half-face image and the extracted one-sided eye region image / one-sided eyebrow region image A matching sample data extracting means for extracting from the means, and a contour / eye / brow illustration data storage means based on the extracted matching sample data; Matching illustration data extracting means for extracting corresponding illustration data, extracted contour / eye / brow illustration data, and hairstyle / hair color illustrations by type based on the selected hairstyle type and hair color type data received from the user And caricature illustration synthesis processing means for composing the illustration data selected from the data storage means to complete the caricature illustration data.
また、上記の似顔絵イラストデータ提供システムにおいて、データ記憶部がさらに、広告出稿企業に対応して作成された顔の部分が空白のイラストデータを似顔絵イラストのテンプレートとしてカテゴリーと関連づけて蓄積するテンプレートデータ記憶手段と、 テンプレートと合成された似顔絵イラストデータがユーザーにダウンロードされる毎に広告課金用データを蓄積する課金データ記憶手段とを有し、サーバがさらに、ユーザーから受信するカテゴリー選択情報に基づいて、テンプレートデータ記憶手段からランダム選択によりテンプレートデータを抽出するテンプレートデータ抽出手段と、抽出されたテンプレートデータと似顔絵イラストデータとを合成するテンプレート合成処理手段と、テンプレート合成処理手段により合成された似顔絵イラストデータをユーザーがダウンロードしたか否かを判断するダウンロード判断手段と、ダウンロード判断手段がダウンロードしたと判断したときに広告課金用データを課金データ記憶手段に書き込む課金データ書き込み手段と、を有するように構成できる。 Further, in the above-described caricature illustration data providing system, the data storage unit further stores template data in which the face part created corresponding to the advertising company is blank and stored in association with the category as a caricature illustration template Means, and billing data storage means for storing advertisement billing data every time the caricature illustration data combined with the template is downloaded to the user, the server further based on the category selection information received from the user, Template data extraction means for extracting template data by random selection from the template data storage means, template synthesis processing means for synthesizing the extracted template data and caricature illustration data, and template synthesis processing means. Download determining means for determining whether or not the user has downloaded the caricature illustration data, and charging data writing means for writing the advertisement charging data into the charging data storage means when the download determining means determines that the user has downloaded the data. It can be configured as follows.
なお、サーバが有する上述の各手段が実行する処理は、コンピュータプログラムの制御によりコンピュータハードウェアとコンピュータプログラムとが協働して実行されるものである。 Note that the processing executed by each of the above-described units included in the server is executed in cooperation with the computer hardware and the computer program under the control of the computer program.
本願発明によれば、ユーザーから送信された顔写真画像をもとにして、携帯電話向けHTMLメールの素材としての似顔絵イラストデータをユーザーの好みを取り入れながら効率的に生成してユーザーに提供することが出来る。 According to the present invention, caricature illustration data as an HTML mail material for a mobile phone is efficiently generated based on the face photograph image transmitted from the user while incorporating the user's preferences, and provided to the user. I can do it.
さらに、ユーザーに無償でオリジナルな似顔絵イラストデータを提供する事業モデルを実現するために、似顔絵イラストデータと企業広告を含むテンプレートとをランダムに組み合わせたHTMLメールの素材としての似顔絵イラストデータの提供を可能にするものである。 Furthermore, in order to realize a business model that provides original caricature illustration data to users free of charge, it is possible to provide caricature illustration data as HTML mail material that is a random combination of caricature illustration data and templates containing corporate advertisements. It is to make.
以下、図面を参照しながら、本発明の実施の形態について詳細に説明する。図1は、本発明の実施の形態による似顔絵イラストデータ提供システムの概要を示す図である。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. FIG. 1 is a diagram showing an outline of a caricature illustration data providing system according to an embodiment of the present invention.
似顔絵イラストデータ提供システムは、ユーザーの携帯電話4によるネットワーク5を介したアクセスに応じてユーザーの認証処理を行うと共に、メールに添付されて送信される顔写真画像データ402を受信して似顔絵イラストデータ作成処理を行い、完成した似顔絵イラストデータ404を携帯電話4にダウンロードさせるサーバ2と、サーバ2の認証処理および似顔絵イラストデータ作成処理等に必要なデータを保存しあるいはサーバ2に提供するためのデータ記憶部3とを備えている。サーバ2は、Webサーバ、メールサーバ、データベースサーバとしての機能を備えたものであり、図1では一つのブロックで表現しているが、複数のハードウェアによって構成してもよい。同様に、データ記憶3も一つのブロックで表現しているが、複数のデータベースあるいはデータファイルやテーブルで構成されている。
<第1の実施の形態>
次に、図2を用いて、第1の実施の形態におけるサーバ2およびデータ記憶部3の構成について、より詳細に説明する。
The caricature illustration data providing system performs user authentication processing in response to access by the user's mobile phone 4 via the network 5, and receives facial photograph image data 402 attached to an email and transmits the caricature illustration data. Data for performing creation processing and downloading the completed portrait illustration data 404 to the mobile phone 4 and storing or providing the server 2 with data necessary for authentication processing of the server 2 and portrait illustration data creation processing, etc. And a storage unit 3. The server 2 has functions as a Web server, a mail server, and a database server, and is represented by one block in FIG. 1, but may be configured by a plurality of hardware. Similarly, the data storage 3 is also expressed by one block, but is composed of a plurality of databases or data files and tables.
<First Embodiment>
Next, the configuration of the server 2 and the data storage unit 3 in the first embodiment will be described in more detail with reference to FIG.
データ記憶部3は、会員登録されたユーザーの年齢・性別・職業・地域等を含む属性を記憶するユーザーデータベース301、ユーザーからメールに添付されて送信された顔写真画像を抽出して一時的に保存する顔画像データファイル302、保存された顔画像データから抽出された顔領域を一時的に保存する顔領域抽出データファイル303、顔の右半分の輪郭・目・眉の写真画像のサンプルを多数蓄積する輪郭/目/眉サンプルデータファイル304、輪郭/目/眉サンプルデータファイル304に蓄積されている写真画像のサンプルと関連付けて記憶されている輪郭・目・眉のイラスト画像データを蓄積する輪郭/目/眉イラストデータファイル305、ユーザーによって選択された髪型と髪色を合成するためのイラスト画像データを蓄積するタイプ別髪型/髪色イラストデータファイル306を有している。 The data storage unit 3 temporarily stores a user database 301 storing attributes including age, gender, occupation, region, etc. of a user registered as a member, and extracts a face photo image attached to a mail from the user and transmitted. A face image data file 302 to be saved, a face area extraction data file 303 to temporarily save a face area extracted from the saved face image data, and a large number of photographic image images of the contour, eyes, and eyebrows of the right half of the face Contour / eye / brow sample data file 304 to be stored, contour / eye / brow sample data file 304 and contour / eye / brow illustration image data stored in association with the sample of the photographic image stored / Eye / eyebrow illustration data file 305, illustration image data for synthesizing the hairstyle and hair color selected by the user It has a type-specific hairstyle / hair color illustration data file 306 for the product.
サーバ2は、携帯電話4とデータ通信が可能であって、ユーザーの会員登録の有無や未登録会員の登録処理を含む認証処理を行う認証処理手段201、ユーザーから送信されたメールを展開して顔画像データを抽出して顔画像データファイル302に保存する顔画像データ保存手段202、保存された顔画像データから顔領域を抽出して顔領域抽出データファイル303に保存する顔領域抽出手段203、顔領域抽出データから右半分の顔画像を生成しその右顔画像に基づいて目周辺画像および眉周辺画像を抽出する右半分顔画像生成/右目領域画像・右眉領域画像抽出手段204、生成された右半分顔画像・右目領域画像および右眉領域画像のそれぞれの部位に最も類似するサンプルを輪郭/目/眉サンプルデータファイル304から抽出するマッチングサンプルデータ抽出手段205、抽出されたマッチングサンプルデータに基づいて輪郭/目/眉イラストデータファイル305からそれぞれ対応するイラストデータを抽出するマッチングイラストデータ抽出手段206、抽出された各イラストデータとユーザーが選択した髪型タイプと髪色タイプのデータ403に基づいてタイプ別髪形/髪色イラストデータファイル306から選択されたイラストデータとを合成して似顔絵イラストを完成させる似顔絵イラスト合成処理手段207を有している。 The server 2 is capable of data communication with the mobile phone 4 and develops an authentication processing means 201 for performing authentication processing including presence / absence of user registration and registration processing for unregistered members, and e-mail sent from the user. Face image data storage means 202 for extracting face image data and saving it in the face image data file 302; face area extraction means 203 for extracting a face area from the saved face image data and saving it in the face area extraction data file 303; A right half face image generation / right eye area image / right eyebrow area image extraction unit 204 that generates a right half face image from face area extraction data and extracts an eye peripheral image and an eyebrow peripheral image based on the right face image is generated. The sample most similar to each part of the right half face image / right eye region image and right eyebrow region image is extracted from the contour / eye / brow sample data file 304. Matching sample data extraction means 205, matching illustration data extraction means 206 for extracting corresponding illustration data from the contour / eye / brow illustration data file 305 based on the extracted matching sample data, each extracted illustration data and user Has a portrait illustration synthesis processing means 207 for synthesizing illustration data selected from the type-specific hairstyle / hair color illustration data file 306 based on the hairstyle type data 403 and the hair color type data 403 to complete the portrait illustration. ing.
なお、サーバ2が有している認証処理手段201、顔画像データ保存手段202、顔領域抽出手段203、右半分顔画像生成/目領域画像・眉領域画像抽出手段204、マッチングサンプルデータ抽出手段205、マッチングイラストデータ抽出手段206、似顔絵イラスト合成処理手段207、の各手段が実行する処理は、サーバ2が有するCPUを含むコンピュータハードウェアおよびコンピュータプログラムの協働により実行されるものである。 Note that the authentication processing means 201, face image data storage means 202, face area extraction means 203, right half face image generation / eye area image / brow area image extraction means 204, matching sample data extraction means 205, which the server 2 has. The processing executed by each of the matching illustration data extraction means 206 and the portrait illustration composition processing means 207 is executed by the cooperation of the computer hardware including the CPU of the server 2 and the computer program.
次に、図2および図3を用いて、似顔絵イラストデータを入手しようとするユーザー側の動作および似顔絵イラストデータを完成させるまでのサーバ2側での動作の流れの概要を説明する。 Next, with reference to FIG. 2 and FIG. 3, an outline of the flow of the operation on the server 2 side until the user's operation for obtaining the portrait illustration data and the completion of the portrait illustration data will be described.
ユーザーはあらかじめ携帯電話のカメラで顔画像を撮影しておき(U41)、携帯電話によりサーバ2が提供している似顔絵イラストデータ提供サービスのウェブサイトにアクセスする(U42)。 The user takes a face image with the camera of the mobile phone in advance (U41), and accesses the website of the caricature illustration data providing service provided by the server 2 with the mobile phone (U42).
サーバ2は、ユーザーからのアクセスを受けて、登録済ユーザーであるかを確認するための画面を表示させ、認証処理を開始する(F21)。サーバ2は、例えばユーザーの入力するIDやパスワードあるいは属性等を取得し、登録済ユーザーのデータを保存するユーザーデータベース301にアクセスして検索することにより、ユーザーが登録済みであると判断すれば(F22)、認証処理を完了し(F24)、次の処理に移行する。ユーザーが登録済みでなければ(F22)、ユーザーに登録を促す登録画面を表示させるためのデータを送信する(F23)。そして、ユーザーから登録画面に入力された属性データの送信を受け(U43)、ユーザー登録を行った上、認証処理を完了する(F24)。 Upon receiving access from the user, the server 2 displays a screen for confirming whether the user is a registered user, and starts authentication processing (F21). If the server 2 obtains an ID, password, attribute, or the like input by the user, and accesses and searches the user database 301 for storing registered user data, the server 2 determines that the user has been registered ( F22), the authentication process is completed (F24), and the process proceeds to the next process. If the user has not been registered (F22), data for displaying a registration screen prompting the user to register is transmitted (F23). Then, the attribute data input on the registration screen is received from the user (U43), user registration is performed, and the authentication process is completed (F24).
認証処理が完了すると、サーバ2は、顔画像送信用アドレスを表示した画面をユーザーに送信する(F25)。ユーザーがこれに応じて、顔画像写真を添付したメールをサーバ2に送信すると(U44)、サーバ2は、ユーザーに似顔絵生成用サイトのURLが記載されているメールを自動返信する(F26)。一方、サーバ2では受信したメールを展開し、添付された顔写真画像を抽出し、顔画像データファイル302に一時的に保存する(F27)。 When the authentication process is completed, the server 2 transmits a screen displaying the face image transmission address to the user (F25). In response to this, when the user sends a mail with a face image photograph attached to the server 2 (U44), the server 2 automatically returns a mail containing the URL of the portrait generation site to the user (F26). On the other hand, the server 2 expands the received mail, extracts the attached face photo image, and temporarily stores it in the face image data file 302 (F27).
サーバ2は、次に、保存された顔写真画像から顔領域だけを検出し(F28)、似顔絵生成用サイトのURLにアクセスしたユーザーの携帯電話に、検出した顔領域を枠で囲んだ画面を表示させるとともに、枠で囲まれた顔領域が正しいとするか否かを選択させる選択画面と、ユーザーが選択を行なった場合には髪型タイプ・髪色タイプを選択する画面を表示させる(F29)。そして、ユーザーからの選択の可否を取得して、ユーザーが選択を行わなかった場合には(F30)、再トライの案内する画面を表示させ(F31)、ユーザーが顔領域の選択および髪型・髪色の選択を行った場合は(F30)、次のステップF32に移行する。顔領域の検出方法については、後段にてより詳細に説明する。 Next, the server 2 detects only the face area from the stored face photo image (F28), and displays a screen surrounding the detected face area with a frame on the mobile phone of the user who has accessed the URL of the portrait generation site. In addition to displaying, a selection screen for selecting whether or not the face area surrounded by the frame is correct, and a screen for selecting a hairstyle / hair color type when the user makes a selection are displayed (F29). . Then, when the user selects whether or not the user can select (F30), a screen for retrying is displayed (F31), and the user selects the face area and selects the hairstyle / hair. When the color is selected (F30), the process proceeds to the next step F32. The face area detection method will be described in more detail later.
ステップF32では、サーバ2は、選択された顔領域画像から右半分の顔画像を生成し、さらに右目領域画像と右眉領域画像を抽出する。さらに、これらのパーツの各々を分析し、一番類似しているサンプルデータを輪郭/目/眉サンプルデータファイル304から抽出する(F33)。そして、抽出された各サンプルデータファイルと関連づけて記憶されている各イラストデータを、輪郭/眉/目イラストデータファイル305から抽出する(F34)。上述したマッチング処理については、後段にてより詳細に説明する。 In step F32, the server 2 generates a right half face image from the selected face area image, and further extracts a right eye area image and a right eyebrow area image. Further, each of these parts is analyzed, and the most similar sample data is extracted from the contour / eye / brow sample data file 304 (F33). Then, each illustration data stored in association with each extracted sample data file is extracted from the contour / eyebrow / eye illustration data file 305 (F34). The matching process described above will be described in more detail later.
最後に、サーバ2は、選択された各イラストデータと、ユーザーが予め選択した髪型・髪色のデータに基づきタイプ別髪型/髪色イラストデータファイル306から抽出したイラストデータとを合成し(F35)、完成した似顔絵イラストを表示し選択の可否を問う画面をユーザーの携帯電話画面に表示させる(F36)。このイラストの合成処理については、後段にてより詳細に説明する。 Finally, the server 2 synthesizes each selected illustration data and the illustration data extracted from the hairstyle / hair color illustration data file 306 by type based on the hairstyle / hair color data selected in advance by the user (F35). Then, the completed portrait illustration is displayed and a screen asking whether the selection is possible is displayed on the user's mobile phone screen (F36). This illustration composition processing will be described in more detail later.
サーバ2は、ユーザーから似顔絵イラストの選択の可否(U46)を取得して、選択されなかった場合には(F37)、再トライの案内画面を表示させる(F38)。一方、ユーザーが似顔絵イラストを選択した場合は(F37)、似顔絵イラストデータのダウンロード画面を表示させ、ユーザーにダウンロードを促す(F39)。 The server 2 obtains whether or not the caricature illustration can be selected from the user (U46), and if it is not selected (F37), displays a retry screen (F38). On the other hand, when the user selects a portrait illustration (F37), a download screen for the portrait illustration data is displayed to prompt the user to download (F39).
次に、顔領域検索/抽出の処理(F28)の詳細について、図4、図2および図3を参照して説明する。ユーザーから送信される顔写真画像は、図4に示されるように、顔を中心として周辺の髪や首や肩あるいは背景等が含まれている。従って、似顔絵イラストを合成するためには、まず、正しく顔領域のみを検出する必要がある。そこで、サーバ2は、ユーザーから送信され顔画像データファイル302に保存された顔画像から平均顔によるパターン認識を行い、顔領域のみを検出して、検出箇所を枠(図4中の枠参照)で囲んでユーザーに表示し確認を求めるのである。ここで、平均顔によるパターン認識について説明する。「平均顔」とは、複数の異なる人物顔画像を画像ピクセル単位で画素濃度値を加算し、N数で除算することにより生成された、N数に対する平均的な顔のことをいう。また、「パターン認識」とは、予め作成した平均顔を基に、未知画像(すなわち、ユーザーから送信された顔写真画像)に対して、平均顔の濃度値と最も近い箇所を計算することにより、顔領域と判断するものである(これをテンプレートマッチングともいう)。 Next, details of the face area search / extraction process (F28) will be described with reference to FIG. 4, FIG. 2, and FIG. As shown in FIG. 4, the face photographic image transmitted from the user includes hair, neck, shoulders, background, and the like around the face. Therefore, in order to synthesize a caricature illustration, it is first necessary to correctly detect only the face area. Therefore, the server 2 performs pattern recognition based on the average face from the face image transmitted from the user and stored in the face image data file 302, detects only the face area, and sets the detection location as a frame (see the frame in FIG. 4). It is displayed in the box and asked for confirmation. Here, pattern recognition using an average face will be described. The “average face” refers to an average face for N numbers generated by adding pixel density values of a plurality of different human face images in units of image pixels and dividing by N numbers. “Pattern recognition” is based on calculating the location closest to the average face density value for an unknown image (that is, a face photo image transmitted from the user) based on an average face created in advance. , It is determined as a face area (this is also referred to as template matching).
次に、マッチング処理(F32、F33、F34)の詳細について、図5、図6、図2および図3を参照して説明する。まず、ステップF28で抽出された顔領域画像から、色の濃度差を利用して鼻の位置と両目の位置を検出し、鼻の位置をY座標の中心、両目の中心位置をX座標とすることで、鼻を中心位置とした顔の右半分画像を生成する(図5(a)、図5(b)参照)。さらに、生成した右半分顔画像を利用し、右目位置から濃度差を用いて眉位置を検出する。そして、右目位置を中心とした右目領域画像と、右眉位置を中心とした右眉領域画像とを抽出する((図5(c)、図5(d)参照、ここまでがF32の処理)。 Next, details of the matching processing (F32, F33, F34) will be described with reference to FIGS. 5, 6, 2, and 3. FIG. First, the position of the nose and the position of both eyes are detected from the face area image extracted in step F28 using the color density difference, and the nose position is set as the center of the Y coordinate and the center position of both eyes is set as the X coordinate. Thus, the right half image of the face with the nose as the center position is generated (see FIGS. 5A and 5B). Further, using the generated right half face image, the eyebrow position is detected using the density difference from the right eye position. Then, a right eye region image centered on the right eye position and a right eyebrow region image centered on the right eyebrow position are extracted (see FIG. 5C and FIG. 5D, and so far processing of F32). .
ステップF32で抽出された右半分顔画像、右目領域画像、右眉領域画像、の各々の部位について、予め輪郭/目/眉サンプルデータファイル304で蓄積されているサンプルデータ(写真画像データ)に対して濃度差を利用した主成分分析を行い、一番類似するサンプルデータを求める(図6(a)、図6(b)参照。ここまでがF33の処理)。 For each part of the right half face image, right eye region image, and right eyebrow region image extracted in step F32, the sample data (photographic image data) stored in the contour / eye / brow sample data file 304 in advance is stored. The principal component analysis using the density difference is performed to obtain the most similar sample data (see FIGS. 6A and 6B).
なお、輪郭サンプルデータは、顔の右半分の輪郭と鼻と口を含む写真画像データであり、右半分顔画像の下半分に該当する写真画像データと考えればよい。従って、輪郭サンプルデータから一番類似するサンプルデータを求めるためには、輪郭・鼻・口の類似が総合的に判断されてサンプルデータが抽出される。 The contour sample data is photographic image data including the contour of the right half of the face, the nose and the mouth, and may be considered as photographic image data corresponding to the lower half of the right half face image. Accordingly, in order to obtain the most similar sample data from the contour sample data, the similarity between the contour, the nose, and the mouth is comprehensively determined, and the sample data is extracted.
次に、求めたサンプルデータと関連づけて記憶されている各部位のイラストデータ(図6(c)参照)を輪郭/目/眉イラストデータファイル305から抽出する(F34)。なお、輪郭イラストデータも、輪郭に鼻と口が含まれている顔右半分のイラストデータである。 Next, illustration data (see FIG. 6C) of each part stored in association with the obtained sample data is extracted from the contour / eye / eyebrow illustration data file 305 (F34). The contour illustration data is also illustration data of the right half of the face whose nose and mouth are included in the contour.
次に、似顔絵イラスト合成処理(F35)の詳細について説明する。まず、ステップF34で抽出された右半分の輪郭イラストデータを無地キャンバスに合成する。この合成に際し、目尻から外側に向かって(すなわち、顔の右輪郭線に向かって)水平に伸ばした線と顔の輪郭線との交点を端点として、この端点に基づいて、ステップF28で抽出された顔領域画像のサイズとイラストのサイズを等倍に調整する。同様に、ステップF34で抽出された目のイラストデータと眉のイラストデータとを、顔領域画像のサイズと同等に調整する。 Next, the details of the portrait illustration synthesis process (F35) will be described. First, the right half contour illustration data extracted in step F34 is combined with a plain canvas. In this synthesis, an intersection of a line extending horizontally from the corner of the eye toward the outside (ie, toward the right contour of the face) and the contour of the face is taken as an endpoint, and is extracted in step F28 based on this endpoint. Adjust the size of the face area image and the illustration size to the same size. Similarly, the eye illustration data and eyebrow illustration data extracted in step F34 are adjusted to be equal to the size of the face area image.
次に、輪郭イラストデータの画像上に、目のイラストデータの画像と、眉のイラストデータの画像を、以下の方法で、X座標、Y座標の点に合成する。すなわち、目のイラストデータのY座標は、輪郭イラストデータの中心位置として決定する。そして、目のイラストデータのX座標については、Y座標の0地点が目のイラストデータの黒目部分となるよう合成する。眉のイラストデータのY座標は、予めユーザーの顔領域画像で測定した右黒目Y座標から、右眉Y座標を差分した位置に決定する。眉のイラストデータのX座標は、右黒目座標位置と同じ位置に決定する。 Next, the image of the eye illustration data and the image of the eyebrow illustration data are combined on the contour illustration data image with the X-coordinate and Y-coordinate points by the following method. That is, the Y coordinate of the eye illustration data is determined as the center position of the contour illustration data. Then, the X coordinate of the eye illustration data is synthesized so that the zero point of the Y coordinate becomes the black eye portion of the eye illustration data. The Y coordinate of the eyebrow illustration data is determined to be a position obtained by subtracting the right eyebrow Y coordinate from the right black eye Y coordinate measured in advance by the user's face area image. The X coordinate of the eyebrow illustration data is determined to be the same position as the right black eye coordinate position.
最後に、ユーザーの選択にしたがってタイプ別髪型/髪色イラストデータファイルから選択された髪型/髪色イラストデータを合成する。 Finally, the hairstyle / hair color illustration data selected from the type-specific hairstyle / hair color illustration data file is synthesized according to the user's selection.
以上で、第1の実施の形態についての説明を終了するが、ここで、本発明における似顔絵イラスト作成処理の特徴について述べる。 Although the description of the first embodiment has been completed, the features of the portrait illustration creation process in the present invention will be described here.
本発明に係る似顔絵イラストは、携帯電話向けHTMLメールの素材として提供するものであるから、本人の顔画像写真にまったく忠実であるような高品位の似顔絵を作成することは要求されず、似顔絵キャラクタとして愛されるような本人の特徴を捉えた似顔絵イラストを提供することを目的とするものである。また、似顔絵イラストを入手しようとするユーザーは、若い世代が多いと予想されるので、似顔絵イラストを安価で(あるいは無償で)簡単に入手できなければ、ユーザーを引き付けることが出来ないと考えられる。したがって、似顔絵を作成するためにハードウェアに大きい負荷がかかるような処理を実行するシステムあるいはプログラムの作成に相当なコストを要するシステムは、現実的ではない。 Since the portrait illustration according to the present invention is provided as a material for HTML mail for mobile phones, it is not required to create a high-quality portrait that is exactly faithful to the person's face image photograph, and the portrait character The purpose is to provide a caricature illustration that captures the characteristics of the person who is loved as. In addition, since it is expected that there are many young generations who want to obtain caricature illustrations, it is thought that users cannot be attracted unless caricature illustrations can be easily obtained at low cost (or free of charge). Therefore, a system that performs processing that places a heavy load on hardware to create a portrait or a system that requires a considerable cost for creating a program is not realistic.
このような目的から、本発明による似顔絵イラストの作成処理においては、まず、人間の顔の類似性は眉および目の小さな相違によって影響を受け、その他の部分、例えば口もとや鼻は大まかな分類にしたがってさえいれば相違を際立たせない、という思想に基づき、輪郭、目、眉を似顔絵イラストを構成する要素としている。さらに、予め、複数の右半分の輪郭・目・眉の写真画像と、その写真画像に関連づけて記憶されているイラスト画像のデータを蓄積しておき、ユーザーの右半分の顔領域の画像データから、似顔絵イラストデータを効率良く合成するようにしている。
なお、上記の第1の実施の形態においては、右側半分の顔領域の画像データから、似顔絵イラストデータを合成しているが、本願発明は、顔の片側半分の顔画像を用いて似顔絵を生成することに特徴があるので、左側半分の顔領域の画像データから似顔絵イラストデータを合成することも可能である。
<第2の実施の形態>
次に、図7〜図9を用いて、本発明による第2の実施の形態について説明する。第2の実施の形態は、企業の広告を組み込んだテンプレートと似顔絵イラストとを組み合わせて、HTMLメールの素材としてダウンロードさせるようにして、ユーザーには無償で似顔絵イラストを提供しようとするものである。
For this purpose, in the process of creating a caricature illustration according to the present invention, first, the similarity of a human face is affected by small differences in eyebrows and eyes, and other parts such as the mouth and nose are roughly classified. Therefore, the outline, eyes, and eyebrows are used as elements constituting the caricature illustration based on the idea that the difference will not stand out as long as it is present. In addition, a plurality of right half contour / eye / brow photographic images and illustration image data stored in association with the photographic images are stored in advance. , I'm trying to synthesize caricature illustration data efficiently.
In the first embodiment, the caricature illustration data is synthesized from the image data of the right half face area, but the present invention generates a caricature using the face image of one half of the face. Therefore, it is possible to synthesize caricature illustration data from the image data of the left half face area.
<Second Embodiment>
Next, a second embodiment according to the present invention will be described with reference to FIGS. In the second embodiment, a template incorporating a corporate advertisement and a caricature illustration are combined and downloaded as HTML mail material, and the user is provided with a caricature illustration free of charge.
図7は、第2の実施の形態におけるユーザー側の動作およびテンプレートと合成した似顔絵イラストデータをダウンロードさせるまでのサーバ2側の動作の流れを示したものであり、図8は、第2の実施の形態における広告課金の仕組みの概念を示した図である。 FIG. 7 shows the flow of the operation on the server 2 side until the user-side operation and the portrait illustration data combined with the template are downloaded in the second embodiment, and FIG. 8 shows the second embodiment. It is the figure which showed the concept of the mechanism of the advertisement charge in the form of.
第2の実施の形態において、似顔絵イラストを完成するまでの流れは、第1の実施の形態と共通しているので、図7に示したフローでは、第1の実施の形態のステップF35に該当するステップS35から出発している。 In the second embodiment, the flow until completion of the caricature illustration is the same as that in the first embodiment. Therefore, the flow shown in FIG. 7 corresponds to step F35 in the first embodiment. Starting from step S35.
第2の実施の形態においては、図2に示すデータ記憶部3に含まれるデータベースあるいはファイルとして、テンプレートデータベース307と課金データファイル308をさらに有している。また、図2に示すサーバ2は、ユーザーから受信するカテゴリー選択情報に基づいて、テンプレートデータベースからランダム選択によりテンプレートデータを抽出するテンプレートデータ抽出手段と、抽出されたテンプレートデータと似顔絵イラストデータとを合成するテンプレート合成処理手段と、テンプレート合成処理手段により合成された似顔絵イラストデータをユーザーがダウンロードしたか否かを判断するダウンロード判断手段と、ダウンロード判断手段がダウンロードしたと判断したときに広告課金用データを課金データ記憶手段に書き込む課金データ書き込み手段とをさらに有している。 In the second embodiment, a template database 307 and an accounting data file 308 are further included as databases or files included in the data storage unit 3 shown in FIG. Further, the server 2 shown in FIG. 2 synthesizes template data extraction means for extracting template data by random selection from the template database based on the category selection information received from the user, and the extracted template data and the portrait illustration data. Template composition processing means, download determination means for judging whether or not the user downloaded the caricature illustration data synthesized by the template composition processing means, and advertisement billing data when the download judgment means judges that the data has been downloaded. Charge data writing means for writing into the charge data storage means is further included.
テンプレートとは、広告出稿企業のイメージに合わせて予め作成された顔の部分が空白のイラストデータであり、図8のa2に2つの例が示されている。このテンプレートは、完成された似顔絵イラストデータa3と合成されて、a4のようなイメージでユーザーの携帯電話にダウンロードされるものである。テンプレートデータベース307では、このようなテンプレートがカテゴリーと関連付けて蓄積されている。 The template is illustration data with a blank face portion created in advance according to the image of the advertising company, and two examples are shown in a2 of FIG. This template is combined with the completed caricature illustration data a3 and downloaded to the user's mobile phone as an image a4. In the template database 307, such templates are stored in association with categories.
ここで、カテゴリーとは、ユーザーがテンプレートをダウンロードしようとする場合に、ユーザーに選択させるもので、図8のa1に示す選択画面の例では、食事、デートお誘い、ショッピング、眠い、おはよう、お休み、お暇?、などのキーワードが列挙されており、これらのキーワードからいずれかを選択させるようになっている。この選択画面の例では、ユーザーは例えば自分がメールを出したい場面を想定してキーワードを選択するであろう。なお、カテゴリーの選択は、キーワードによらずに、表示された複数のアイコンやイラストから選択させるなど、様々な方法を採用することが出来る。ユーザーはカテゴリーの選択が出来るのみで、直接テンプレートを選択することができないところが第2の実施の形態における一つの特徴である。サーバ2は、選択されたカテゴリーに基づいて、このカテゴリーに属する複数のテンプレートから、似顔絵イラストに合成するテンプレートをランダムに選択するからである。 Here, the category is for the user to select when downloading the template. In the example of the selection screen shown as a1 in FIG. 8, meal, date invitation, shopping, sleepy, good morning, rest. Are you free? , And the like are listed, and one of these keywords is selected. In this example of the selection screen, the user will select a keyword assuming a scene where he / she wants to send e-mail. Note that various methods can be employed for selecting a category, such as selecting from a plurality of displayed icons and illustrations, regardless of keywords. One feature of the second embodiment is that the user can only select a category but cannot directly select a template. This is because the server 2 randomly selects a template to be combined with the caricature illustration from a plurality of templates belonging to this category based on the selected category.
なお、ダウンロードされるテンプレートは企業の広告を兼ねているから、ユーザーがダウンロードした時点で、テンプレートの管理コードやダウンロードした日時等のログデータが課金データファイル308に書き込まれる。そして、課金データファイル308に蓄積されたデータから、似顔絵イラスト提供サイトの運営者の広告収入が計算されることになる。 Since the downloaded template also serves as a corporate advertisement, log data such as the management code of the template and the date and time of downloading are written in the accounting data file 308 when the user downloads the template. Then, from the data stored in the billing data file 308, the advertising revenue of the operator of the caricature illustration providing site is calculated.
次に、図7を用いて、第2の実施の形態におけるユーザー側の動作およびテンプレートと合成した似顔絵イラストデータをダウンロードさせるまでのサーバ2側の動作の流れについて説明する。 Next, referring to FIG. 7, a description will be given of the operation on the server 2 side until the user-side operation and the portrait illustration data combined with the template are downloaded in the second embodiment.
図3で説明した流れに従って、サーバ2が、選択された右輪郭・右目・右眉のイラストデータと、ユーザーが予め選択した髪型・髪色のデータに基づき似顔絵イラストを合成すると(S35)、完成した似顔絵イラストを表示してユーザーに選択するかどうかを促すと共に選択する場合にはさらにカテゴリーを選択するための画面を表示させる(S36)。 When the server 2 synthesizes the caricature illustration based on the selected illustration data of the right contour / right eye / right eyebrow and the hairstyle / hair color data selected in advance by the user according to the flow described in FIG. 3 (S35), the process is completed. When the selected caricature illustration is displayed and the user is prompted to select or not, a screen for selecting a category is displayed (S36).
ユーザーがこれに応じて選択の可否およびカテゴリーの選択を送信すると(U47)、サーバ2は似顔絵イラストが選択されなかった場合には(S37)、ユーザーに再トライの案内を表示させる(S38)。ユーザーが似顔絵イラストおよびカテゴリーを選択した場合には(S37)、テンプレート合成処理を開始する(S39)。 When the user transmits the selection availability and the category selection accordingly (U47), if no portrait illustration is selected (S37), the server 2 displays a retrial guidance (S38). When the user selects a portrait illustration and a category (S37), a template composition process is started (S39).
サーバ2は、テンプレートデータベース307にアクセスし、ユーザーが選択したカテゴリーにしたがって、カテゴリーに属するテンプレートデータを取得し、プログラム上のランダム関数を使用して一つのテンプレートを選択する(S40)。なお、テンプレートを選択する場合、当該ユーザーの属性データをユーザーデータベース31から取得し、カテゴリーと組み合わせてテンプレートを選択するようにしてもよい。そうすれば、ユーザー属性から最適なテンプレートを組み合わせることが可能になり、ターゲットを絞った広告効果を期待できる。 The server 2 accesses the template database 307, acquires template data belonging to the category according to the category selected by the user, and selects one template using a random function on the program (S40). When selecting a template, the attribute data of the user may be acquired from the user database 31 and the template may be selected in combination with the category. If it does so, it becomes possible to combine an optimal template from a user attribute, and it can expect a targeted advertising effect.
テンプレートが選択されると、サーバ2は、テンプレートの空白の顔の部分に似顔絵イラストを合成し(S41)、合成済みの似顔絵イラストを表示してユーザーにダウンロードの可否を選択させる画面を表示させる(S42)。ユーザーがダウンロードの可否を送信すると(U48)、サーバ2は、ダウンロードが選択されなかった場合には(S43)、再トライの案内を表示させ(S44)、ダウンロードが選択された場合には(S43)、ダウンロード画面を表示させる(S45)。そして、ユーザーによるダウンロードを待って、広告課金のためのログデータを課金データファイル308に記録する(S46)。なお、ステップS42において、テンプレートと合成した似顔絵イラストをユーザーに表示したときに、少なくともユーザーには1回広告を表示したことになるので、この時点で一回課金を発生させてもよい。 When the template is selected, the server 2 combines the portrait illustration with the blank face portion of the template (S41), and displays the combined portrait illustration to display a screen for allowing the user to select whether to download or not (S41). S42). When the user transmits the download permission (U48), the server 2 displays a retry information (S44) when the download is not selected (S43), and when the download is selected (S43). ), A download screen is displayed (S45). Then, after downloading by the user, log data for billing the advertisement is recorded in the billing data file 308 (S46). In step S42, when the caricature illustration combined with the template is displayed to the user, the advertisement is displayed at least once to the user. Therefore, the user may be charged once at this time.
ステップS43において、ユーザーがダウンロードを選択しなかったときは、似顔絵イラストは気に入っているにもかかわらず選択されたテンプレートが気に入らなかった場合が多いと想定されるため、カテゴリー選択後のステップに戻って再トライできるルーチンを設ける(S47)。 In step S43, when the user does not select the download, it is assumed that the user does not like the selected template even though he likes the caricature illustration, so return to the step after selecting the category. A routine capable of retrying is provided (S47).
また、図9に示すように、テンプレートを、4〜10個のコマ(b1)で構成し、そのすべてに似顔絵イラストa5を合成して、合成されたコマ(b2)を動画としてGIFアニメーションに自動生成してダウンロード可能にしてもよい。 以上で、第2の実施の形態の動作についての説明を終了するが、ここで、第2の実施の形態についての特徴を述べる。 Also, as shown in FIG. 9, the template is composed of 4 to 10 frames (b1), and a portrait illustration a5 is synthesized to all of them, and the synthesized frame (b2) is automatically converted into a GIF animation as a moving image. It may be generated and downloadable. This is the end of the description of the operation of the second embodiment. Here, the characteristics of the second embodiment will be described.
第2の実施の形態では、似顔絵イラストを企業の広告媒体であるテンプレートと合成するところに特徴がある。似顔絵イラストデータを提供するサイトの運営者は、ユーザーがテンプレートと合成された似顔絵イラストをダウンロードすることにより、企業から広告収入を得ることが出来、それによってユーザーには無料で似顔絵イラストを提供するサイトを実現することが可能となる。 The second embodiment is characterized in that a portrait illustration is synthesized with a template that is a corporate advertising medium. Sites that provide caricature illustration data allow users to earn advertising revenue from companies by downloading caricature illustrations combined with templates, thereby providing free caricature illustrations to users Can be realized.
ユーザーにとっては、自己のオリジナルの似顔絵イラストと、既に社会での認知度の高い企業キャラクターとが合体されることにより、友人などに送信するメールに付加したい新しい魅力的なキャラクターを入手できる。また、テンプレートはカテゴリ選択のみによりランダムに選択されるので、どのようなテンプレートが合成されるのかワクワクする楽しみを味わえるし、一部の広告に希少性が発生することで、何度も繰り返し合成イラストを生成させる可能性がある。
広告の出稿企業にとっては、ダウンロードされた似顔絵イラストデータがユーザーの友人などに向けたメールに利用されることにより、友人などに向けた広告になり、また、ユーザーの属性等を考慮したターゲットを絞った効果的な広告も可能となる。
For users, by combining their original caricature illustrations with corporate characters that are already well known in society, users can obtain new attractive characters that they want to add to emails sent to friends and others. Also, since templates are selected randomly only by category selection, you can enjoy the exciting fun of what templates are combined, and some advertisements are scarce, so repeated illustrations can be repeated many times May be generated.
For advertising companies, the downloaded caricature illustration data is used in emails to users' friends, etc., so that it becomes an advertisement for friends, etc. Effective advertising is also possible.
さらに、動画によるテンプレートとした場合は、静止画によるテンプレートに比べて、視覚的な印象が強く、広告の訴求効果も高いと考えられる。ユーザーにとっては、自分の似顔絵イラストと企業の広告動画が組み合わされることにより、あたかも自分がその企業のCMに出演したかのような気分を味わうことができ、自分がそのノベルティーであるかのような感覚を覚えることができる。それによって、その企業自体に親近感を覚え、企業のファンとなり、その企業の製品等の購買につながることも考えられる。また、その企業のダウンロードされた似顔絵イラスト付きの広告動画を、多くの友人や知人や家族に知ってもらいために、メールで頻繁に使用することが期待できる。また、一回、似顔絵イラストが組み合わされた動画テンプレートが気に入ると、ユーザーは他の動画テンプレートにも登場したい気持ちに駆られ、次々に動画テンプレートをダウンロードする可能性がある。このようなユーザーの行動により、動画テンプレートは、広告出稿企業にとっては、広告の効果を高めるための媒体としてより魅力的なものとなり、似顔絵イラストデータ提供サイトの運営者にとっても収益が発生する機会が増加することになる。 Furthermore, in the case of a template using a moving image, it is considered that the visual impression is stronger and the advertising appeal effect is higher than a template using a still image. The user can feel as if he / she appeared in the commercial of the company by combining his caricature illustration and the advertisement video of the company, as if he / she was the novelty I can feel my senses. As a result, it is possible that the company itself feels familiar, becomes a fan of the company, and leads to the purchase of the company's products. In addition, it can be expected that the advertisement video with the caricature illustration downloaded by the company will be frequently used by e-mail so that many friends, acquaintances and family members know about it. Also, once a user likes a video template that combines caricature illustrations, the user may be tempted to appear in other video templates and download video templates one after another. This kind of user behavior makes video templates more attractive to advertising publishers as a medium for increasing the effectiveness of advertising, and also provides opportunities for revenue for operators of caricature illustration data providers. Will increase.
本発明の第1の実施の形態に記載した似顔絵イラストデータ提供システムにおける似顔絵イラスト作成処理は、第2の実施の形態ばかりではなく、顔画像を扱う様々な事業やサービスに利用可能である。以下にいくつかの利用例を記載する。
(1)自己の似顔絵イラストから犬、猫などの動物顔のキャラクターを作り出す。
アバターなどにも利用でき、そのキャラクターを使ったオリジナルグッズも作成可能である。
(2)メイクアップシュミレータに利用する。
入手する似顔絵イラスト画像を利用して、化粧品のバーチャルメイクアップを行う。新商品の販促や店舗誘引に利用することが出来る。
(3)髪型シュミレータに利用する。
入手する似顔絵イラスト画像を利用して、バーチャルに髪型を変えることが出来る。美容院の販促や店舗誘引に利用することが出来る。
(4)メガネシュミレータに利用する。
入手する似顔絵イラスト画像を利用して、バーチャルにメガネ・サングラスを掛けることが出来る。メーカーの販促などにも利用可能である。
(5)オリジナルフィギュアを作り出す。
入手する似顔絵イラスト画像を好みの人物立体模型のブランクの顔面に印刷し、自己のオリジナルフィギュアを完成させる。
The portrait illustration creation processing in the portrait illustration data providing system described in the first embodiment of the present invention can be used not only in the second embodiment but also in various businesses and services that handle facial images. Some usage examples are described below.
(1) Create animal face characters such as dogs and cats from their own caricature illustrations.
It can also be used for avatars, and original goods using the characters can be created.
(2) Used for makeup simulator.
Make a virtual makeup of cosmetics using the caricature illustration image you obtain. It can be used to promote new products and attract stores.
(3) Used for hairstyle simulator.
You can change your hairstyle virtually using the caricature illustration image you get. It can be used for sales promotion of beauty salons and store invitations.
(4) Used for glasses simulator.
You can virtually wear glasses and sunglasses using the caricature illustration image you get. It can also be used for sales promotions of manufacturers.
(5) Create an original figure.
Print the caricature illustration image you get on the blank face of your favorite 3D model and complete your original figure.
2 サーバ
3 データ記憶部
4 携帯電話
5 ネットワーク
201 認証処理手段
202 顔画像データ保存手段
203 顔領域抽出手段
204 右半分顔画像生成/目領域画像・眉領域画像抽出手段
205 マッチングサンプルデータ抽出手段
206 マッチングイラストデータ抽出手段
207 似顔絵イラスト合成処理手段
301 ユーザーデータベース
302 顔画像データファイル
303 顔領域抽出データファイル
304 輪郭/目/眉サンプルデータファイル
305 輪郭/目/眉イラストデータファイル
306 タイプ別髪型/髪色イラストデータファイル
307 テンプレートデータベース
308 課金データファイル
2 server 3 data storage unit 4 mobile phone 5 network 201 authentication processing means 202 face image data storage means 203 face area extraction means 204 right half face image generation / eye area image / brow area image extraction means 205 matching sample data extraction means 206 matching Illustration data extraction means 207 Caricature illustration composition processing means 301 User database 302 Face image data file 303 Face area extraction data file 304 Contour / eye / brow sample data file 305 Contour / eye / brow illustration data file 306 Hairstyle / hair color illustration by type Data file 307 Template database 308 Billing data file
Claims (8)
データ記憶部は、
ユーザーから受信した顔写真画像を抽出して一時的に保存する顔画像データ記憶手段と、
保存された顔画像データから抽出された顔領域画像データを一時的に保存する顔領域抽出データ記憶手段と、
顔の片側半分の鼻・口を含む輪郭と目と眉の写真画像のサンプルを多数蓄積する輪郭/目/眉サンプルデータ記憶手段と、
輪郭/目/眉サンプルデータ記憶手段に蓄積されている写真画像のサンプルと関連付けて記憶されている輪郭・目・眉のイラスト画像データを蓄積する輪郭/目/眉イラストデータ記憶手段と、
ユーザーによって選択された髪型と髪色を合成するためのイラスト画像データを蓄積するタイプ別髪型/髪色イラストデータ記憶手段と、を有し、
サーバは、
ユーザーから受信した顔写真画像データを顔画像データ記憶手段に保存する顔画像データ保存手段と、
保存された顔画像データから顔領域画像データを抽出して顔領域抽出データ記憶手段に保存する顔領域抽出手段と、
保存された顔領域画像データから片側半分の顔画像を生成しその片側顔画像に基づいて目周辺画像および眉周辺画像を抽出する片側半分顔画像生成/片側目領域画像・片側眉領域画像抽出手段と、
生成された片側半分顔画像と抽出された片側目領域画像・片側眉領域画像のそれぞれの部位に最も類似するサンプルを輪郭/目/眉サンプルデータ記憶手段から抽出するマッチングサンプルデータ抽出手段と、
抽出されたマッチングサンプルデータに基づいて輪郭/目/眉イラストデータ記憶手段からそれぞれ対応するイラストデータを抽出するマッチングイラストデータ抽出手段と、
抽出された輪郭/目/眉イラストデータと、ユーザーから受信した髪型タイプと髪色タイプの選択データに基づいてタイプ別髪形/髪色イラストデータ記憶手段から選択されたイラストデータとを合成して似顔絵イラストデータを完成させる似顔絵イラスト合成処理手段と、を有する
似顔絵イラストデータ提供システム。 A caricature illustration data providing system that includes a server capable of data communication with a user's mobile phone and a data storage unit, receives facial photo image data transmitted from the user and generates caricature illustration data,
The data storage unit
Face image data storage means for extracting and temporarily storing a face photo image received from a user;
Face area extraction data storage means for temporarily storing face area image data extracted from the stored face image data;
Contour / eye / eyebrow sample data storage means for accumulating a large number of samples including a nose and mouth on one half of the face and photographic images of eyes and eyebrows;
Contour / eye / eyebrow illustration data storage means for storing contour / eye / brow illustration data stored in association with the photographic image samples stored in the contour / eye / brow sample data storage means;
A hairstyle classified by type / hair color illustration data storage means for storing illustration image data for synthesizing the hairstyle selected by the user and the hair color;
The server
Face image data storage means for storing face photo image data received from a user in the face image data storage means;
Face area extraction means for extracting face area image data from the stored face image data and storing it in the face area extraction data storage means;
One-sided half-face image generation / one-sided eye region image / one-sided eyebrow region image extracting means for generating one-sided half-face image from the stored face-region image data and extracting the eye-peripheral image and eyebrow-peripheral image based on the one-sided face image When,
Matching sample data extracting means for extracting a sample most similar to each part of the generated one-side half face image and the extracted one-eye area image / one-side eyebrow area image from the contour / eye / eyebrow sample data storage means;
Matching illustration data extraction means for extracting corresponding illustration data from the contour / eye / brow illustration data storage means based on the extracted matching sample data;
The extracted contour / eye / eyebrow illustration data is combined with the illustration data selected from the hairstyle / hair color illustration data storage means by type based on the hairstyle type and hair color type selection data received from the user. A caricature illustration data providing system comprising caricature illustration compositing processing means for completing the illustration data.
広告出稿企業に対応して作成された顔の部分が空白のイラストデータを似顔絵イラストのテンプレートとしてカテゴリーと関連づけて蓄積するテンプレートデータ記憶手段と、
テンプレートと合成された似顔絵イラストデータがユーザーにダウンロードされる毎に広告課金用データを蓄積する課金データ記憶手段と
をさらに有し、
サーバは、
ユーザーから受信するカテゴリー選択情報に基づいて、テンプレートデータ記憶手段からランダム選択によりテンプレートデータを抽出するテンプレートデータ抽出手段と、
抽出されたテンプレートデータと似顔絵イラストデータとを合成するテンプレート合成処理手段と、
テンプレート合成処理手段により合成された似顔絵イラストデータをユーザーがダウンロードしたか否かを判断するダウンロード判断手段と、
ダウンロード判断手段がダウンロードしたと判断したときに広告課金用データを課金データ記憶手段に書き込む課金データ書き込み手段と、
をさらに有する
請求項1に記載の似顔絵イラストデータ提供システム。 The data storage unit
Template data storage means for storing illustration data with a blank face part corresponding to an advertising advertising company as a caricature illustration template in association with a category,
Billing data storage means for storing advertisement billing data each time the caricature illustration data combined with the template is downloaded to the user;
The server
Template data extraction means for extracting template data by random selection from the template data storage means based on the category selection information received from the user;
A template composition processing means for synthesizing the extracted template data and the caricature illustration data;
Download determination means for determining whether or not the user downloaded the caricature illustration data synthesized by the template synthesis processing means;
Billing data writing means for writing advertisement billing data into the billing data storage means when the download judging means judges that downloading has been performed;
The caricature illustration data providing system according to claim 1, further comprising:
ユーザーから受信した顔写真画像データを顔画像データ記憶手段に保存するステップと、
保存された顔画像データから顔領域画像データを抽出して顔領域抽出データ記憶手段に保存するステップと、
保存された顔領域画像データから片側半分の顔画像を生成しその片側顔画像に基づいて目周辺画像および眉周辺画像を抽出するステップと、
生成された片側半分顔画像と抽出された片側目領域画像・片側眉領域画像のそれぞれの部位に最も類似するサンプルを輪郭/目/眉サンプルデータ記憶手段から抽出するステップと、
抽出されたマッチングサンプルデータに基づいて輪郭/目/眉イラストデータ記憶手段からそれぞれ対応するイラストデータを抽出するステップと、
抽出された輪郭/目/眉イラストデータと、ユーザーから受信した髪型タイプと髪色タイプの選択データに基づいてタイプ別髪形/髪色イラストデータ記憶手段から選択されたイラストデータとを合成して似顔絵イラストデータを完成させるステップと、を有する、似顔絵イラストデータ生成方法。 Face image data storage means for extracting and temporarily storing a face photo image received from a user; and face area extraction data storage means for temporarily storing face area image data extracted from the stored face image data; The contour / eye / eyebrow sample data storage means for storing a large number of contour image samples including the nose and mouth on one half of the face and eye and eyebrow photographic image data, and the contour / eye / brow sample data storage means are stored. Contour / eye / brow illustration data storage means for storing illustration / eye / brow illustration data stored in association with a photographic image sample, and an illustration image for combining the hairstyle and hair color selected by the user Providing caricature illustration data with a hairstyle / hair color illustration data storage means for storing data and a server capable of data communication with the user's mobile phone In the stem,
Storing the face photo image data received from the user in the face image data storage means;
Extracting face area image data from the stored face image data and storing it in the face area extraction data storage means;
Generating a half-face image from the saved face area image data and extracting a peripheral eye image and an eyebrow peripheral image based on the single-side face image;
Extracting from the contour / eye / eyebrow sample data storage means a sample most similar to each part of the generated half-face image and the extracted one-eye region image / one-side eyebrow region image;
Extracting corresponding illustration data from the contour / eye / brow illustration data storage means based on the extracted matching sample data;
The extracted contour / eye / brow illustration data is combined with the illustration data selected from the hairstyle / hair color illustration data storage means by type based on the hairstyle type and hair color type selection data received from the user. And a step of completing the illustration data.
ユーザーから受信するカテゴリー選択情報に基づいて、テンプレートデータ記憶手段からランダム選択によりテンプレートデータを抽出するステップと、
抽出されたテンプレートデータと似顔絵イラストデータとを合成するステップと、
テンプレート合成処理手段により合成された似顔絵イラストデータをユーザーがダウンロードしたか否かを判断するステップと、
ユーザーがダウンロードしたと判断したときに広告課金用データを課金データ記憶手段に書き込むステップと、をさらに有する
請求項3に記載の似顔絵イラストデータ生成方法。 The caricature illustration data providing system further includes template data storage means for storing illustration data with a blank face portion created corresponding to the advertising advertising company as a caricature illustration template in association with a category, and a caricature synthesized with the template. Charging data storage means for storing advertisement charging data each time illustration data is downloaded to the user,
Extracting template data by random selection from template data storage means based on category selection information received from the user;
Combining the extracted template data and the caricature illustration data;
Determining whether the user has downloaded the caricature illustration data synthesized by the template synthesis processing means;
4. The portrait illustration data generation method according to claim 3, further comprising the step of writing advertisement billing data into billing data storage means when it is determined that the user has downloaded.
ユーザーから受信した顔写真画像データを顔画像データ記憶手段に保存するステップと、
保存された顔画像データから顔領域画像データを抽出して顔領域抽出データ記憶手段に保存するステップと、
保存された顔領域画像データから片側半分の顔画像を生成しその片側顔画像に基づいて目周辺画像および眉周辺画像を抽出するステップと、
生成された片側半分顔画像と抽出された片側目領域画像・片側眉領域画像のそれぞれの部位に最も類似するサンプルを輪郭/目/眉サンプルデータ記憶手段から抽出するステップと、
抽出されたマッチングサンプルデータに基づいて輪郭/目/眉イラストデータ記憶手段からそれぞれ対応するイラストデータを抽出するステップと、
抽出された輪郭/目/眉イラストデータと、ユーザーから受信した髪型タイプと髪色タイプの選択データに基づいてタイプ別髪形/髪色イラストデータ記憶手段から選択されたイラストデータとを合成して似顔絵イラストデータを完成させるステップと、をコンピュータに実行させるためのプログラム。 Face image data storage means for extracting and temporarily storing a face photo image received from a user; and face area extraction data storage means for temporarily storing face area image data extracted from the stored face image data; The contour / eye / eyebrow sample data storage means for storing a large number of contour image samples including the nose and mouth on one half of the face and eye and eyebrow photographic image data, and the contour / eye / brow sample data storage means are stored. Contour / eye / brow illustration data storage means for storing illustration / eye / brow illustration data stored in association with a photographic image sample, and an illustration image for combining the hairstyle and hair color selected by the user Providing caricature illustration data with a hairstyle / hair color illustration data storage means for storing data and a server capable of data communication with the user's mobile phone In the stem,
Storing the face photo image data received from the user in the face image data storage means;
Extracting face area image data from the stored face image data and storing it in the face area extraction data storage means;
Generating a half-face image from the saved face area image data and extracting a peripheral eye image and an eyebrow peripheral image based on the single-side face image;
Extracting from the contour / eye / eyebrow sample data storage means a sample most similar to each part of the generated half-face image and the extracted one-eye region image / one-side eyebrow region image;
Extracting corresponding illustration data from the contour / eye / brow illustration data storage means based on the extracted matching sample data;
The extracted contour / eye / brow illustration data is combined with the illustration data selected from the hairstyle / hair color illustration data storage means by type based on the hairstyle type and hair color type selection data received from the user. A program for causing a computer to execute steps for completing illustration data.
ユーザーから受信するカテゴリー選択情報に基づいて、テンプレートデータ記憶手段からランダム選択によりテンプレートデータを抽出するステップと、
抽出されたテンプレートデータと似顔絵イラストデータとを合成するステップと、
テンプレート合成処理手段により合成された似顔絵イラストデータをユーザーがダウンロードしたか否かを判断するステップと、
ユーザーがダウンロードしたと判断したときに広告課金用データを課金データ記憶手段に書き込むステップと、をさらにコンピュータに実行させるための請求項5に記載のプログラム。 The caricature illustration data providing system further includes template data storage means for storing the illustration data with a blank face portion created corresponding to the advertising advertising company in association with the category as a caricature illustration template, and the caricature synthesized with the template Charging data storage means for storing advertisement charging data each time illustration data is downloaded to the user,
Extracting template data by random selection from template data storage means based on category selection information received from the user;
Combining the extracted template data and the caricature illustration data;
Determining whether the user has downloaded the caricature illustration data synthesized by the template synthesis processing means;
The program according to claim 5, further causing the computer to execute the step of writing the advertisement billing data in the billing data storage means when it is determined that the user has downloaded.
ユーザーから受信した顔写真画像データを顔画像データ記憶手段に保存するステップと、
保存された顔画像データから顔領域画像データを抽出して顔領域抽出データ記憶手段に保存するステップと、
保存された顔領域画像データから片側半分の顔画像を生成しその片側顔画像に基づいて目周辺画像および眉周辺画像を抽出するステップと、
生成された片側半分顔画像と抽出された片側目領域画像・片側眉領域画像のそれぞれの部位に最も類似するサンプルを輪郭/目/眉サンプルデータ記憶手段から抽出するステップと、
抽出されたマッチングサンプルデータに基づいて輪郭/目/眉イラストデータ記憶手段からそれぞれ対応するイラストデータを抽出するステップと、
抽出された輪郭/目/眉イラストデータと、ユーザーから受信した髪型タイプと髪色タイプの選択データに基づいてタイプ別髪形/髪色イラストデータ記憶手段から選択されたイラストデータとを合成して似顔絵イラストデータを完成させるステップと、をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体。 Face image data storage means for extracting and temporarily storing a face photo image received from a user; and face area extraction data storage means for temporarily storing face area image data extracted from the stored face image data; The contour / eye / eyebrow sample data storage means for storing a large number of contour image samples including the nose and mouth on one half of the face and eye and eyebrow photographic image data, and the contour / eye / brow sample data storage means are stored. Contour / eye / brow illustration data storage means for storing illustration / eye / brow illustration data stored in association with a photographic image sample, and an illustration image for combining the hairstyle and hair color selected by the user Providing caricature illustration data with a hairstyle / hair color illustration data storage means for storing data and a server capable of data communication with the user's mobile phone In the stem,
Storing the face photo image data received from the user in the face image data storage means;
Extracting face area image data from the stored face image data and storing it in the face area extraction data storage means;
Generating a half-face image from the saved face area image data and extracting a peripheral eye image and an eyebrow peripheral image based on the single-side face image;
Extracting from the contour / eye / eyebrow sample data storage means a sample most similar to each part of the generated half-face image and the extracted one-eye region image / one-side eyebrow region image;
Extracting corresponding illustration data from the contour / eye / brow illustration data storage means based on the extracted matching sample data;
The extracted contour / eye / brow illustration data is combined with the illustration data selected from the hairstyle / hair color illustration data storage means by type based on the hairstyle type and hair color type selection data received from the user. A computer-readable recording medium on which a program for causing a computer to execute illustration data is recorded.
ユーザーから受信するカテゴリー選択情報に基づいて、テンプレートデータ記憶手段からランダム選択によりテンプレートデータを抽出するステップと、
抽出されたテンプレートデータと似顔絵イラストデータとを合成するステップと、
テンプレート合成処理手段により合成された似顔絵イラストデータをユーザーがダウンロードしたか否かを判断するステップと、
ユーザーがダウンロードしたと判断したときに広告課金用データを課金データ記憶手段に書き込むステップと、をさらにコンピュータに実行させるための請求項7に記載のプログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体。 The caricature illustration data providing system further includes template data storage means for storing the illustration data with a blank face portion created corresponding to the advertising advertising company in association with the category as a caricature illustration template, and the caricature synthesized with the template Charging data storage means for storing advertisement charging data each time illustration data is downloaded to the user,
Extracting template data by random selection from template data storage means based on category selection information received from the user;
Combining the extracted template data and the caricature illustration data;
Determining whether the user has downloaded the caricature illustration data synthesized by the template synthesis processing means;
8. A computer-readable recording medium storing the program according to claim 7 for causing the computer to further execute a step of writing advertisement charging data in the charging data storage means when it is determined that the user has downloaded.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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JP2009163465A true JP2009163465A (en) | 2009-07-23 |
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JP2007341534A Withdrawn JP2009163465A (en) | 2007-12-29 | 2007-12-29 | Portrait illustration data providing system |
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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-
2007
- 2007-12-29 JP JP2007341534A patent/JP2009163465A/en not_active Withdrawn
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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US12067658B1 (en) | 2021-08-25 | 2024-08-20 | Migu Video Co., Ltd | Method, apparatus and device for automatically making up portrait lips, storage medium and program product |
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