JP2009075469A - Learning support device, and learning support program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、学習支援装置、及び学習支援プログラムに関し、さらに詳しくは、学習者が問題に取り組んでいる学習期間に学習者の学習状況をモニタして提示する学習支援装置、及び学習支援プログラムに関する。 The present invention relates to a learning support apparatus and a learning support program, and more particularly to a learning support apparatus and a learning support program that monitor and present a learner's learning status during a learning period in which the learner is working on a problem.
従来、電子教材(いわゆるe−Learning)が知られている。この電子教材は、コンピュータ等の端末で学習者が閲覧して学習するものである。このため、学習者は、一定の時間帯に一定の場所に通学する等の制約なく、所望の時間帯に所望の場所で、学習を進めることができる。 Conventionally, electronic teaching materials (so-called e-learning) are known. This electronic teaching material is learned and viewed by a learner at a terminal such as a computer. For this reason, the learner can advance learning at a desired place in a desired time zone without any restriction such as going to a certain place in a certain time zone.
しかし、電子教材では、複数の学習者が教室に集まって受講するいわゆる集合教育の講座とは異なり、各学習者は、単独で学習を進めなければならない。単独での学習の問題点として、学習者が自分の学力や、学習の進捗状況を把握し、適切な問題を選択しなければならないことが挙げられる。学習者が自分の学力を適切に把握できず、学習者にとって、難易度が高すぎる問題を選択してしまった場合には、途中で理解できなくなり、継続して学習を続けることが困難となる。 However, unlike the so-called collective education course in which a plurality of learners gather in a classroom for electronic teaching materials, each learner must advance learning alone. The problem of learning alone is that the learner must grasp his / her academic ability and the progress of learning and select an appropriate problem. If the learner cannot properly grasp his / her academic ability and selects a problem that is too difficult for the learner, he / she will not be able to understand on the way and it will be difficult to continue learning. .
そこで例えば、学習者の表情、態度から問題の理解度や学習者の心理状態を推定し、それらの情報に基づき学習のスピードや内容を変更する電子教材学習支援装置が提案されている(例えば、特許文献1参照)。また、学習を中断した場合に、学習者の学習状況を時系列で提示し、集中力が落ちた問題から学習を再開できる学習支援装置及び学習支援方法が提案されている(例えば、特許文献2参照)。
学習者が取り組んだ問題を理解したか否かについては、例えば、電子教材の各章の最後に用意された問題を解答することによって確認している。しかし、問題に対して学習者が付与した解答の正誤を判定し、学習者の学力を把握しようとしても学習者の学力は的確には把握できない。例えば、偶然正解しただけである場合がある。また問題には正解したが、実はその問題はその学習者とって苦手な問題であり、苦労して解答を導いた場合がある。また、問題に誤答したが、実はその問題はその学習者とって得意な問題であり、集中度の欠如に起因するケアレスミスによる誤答した場合がある。 Whether or not the learner has understood the problem is confirmed by, for example, answering the problem prepared at the end of each chapter of the electronic teaching material. However, even if an attempt is made to determine the correctness of the answer given by the learner to the problem and grasp the learner's academic ability, the learner's academic ability cannot be grasped accurately. For example, there may be a case where the correct answer is just a chance. Although the question was answered correctly, the question is actually a problem that the learner is not good at. In addition, although the question was wrongly answered, the problem is actually a problem that the learner is good at, and the wrong answer due to a careless mistake due to lack of concentration may occur.
しかしながら、上記従来の学習支援装置では、学習者が十分に問題を理解して正解を導いたか否か、学習者が苦手としているか否か等、学習者の学力を的確に把握することができなかった。そして、学習者が自分の学力を的確に把握できない場合、学習者は理解度や成長度を誤って認識してしまう。この場合、学習者の学力に対する理解が不十分であることに起因して、過去に正解した問題を全く解けなくなったり、誤答を繰り返す事で自身の成長に気付かずに諦めてしまったり等、学力を向上させる上で様々な問題が発生する。 However, with the above-described conventional learning support device, it is not possible to accurately grasp the learner's academic ability, such as whether the learner has fully understood the problem and led to the correct answer, or whether the learner is not good at it. It was. If the learner cannot accurately grasp his / her academic ability, the learner mistakenly recognizes the degree of understanding and the degree of growth. In this case, due to insufficient understanding of the learner's academic ability, it becomes impossible to solve a problem that has been answered correctly in the past, or to give up without noticing its own growth by repeating wrong answers, etc. Various problems occur in improving academic ability.
本発明は、上述した問題点を解決するためになされたものであり、学習者が自分の学力を的確に把握することを支援する学習支援装置、及び学習支援プログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made to solve the above-described problems, and it is an object of the present invention to provide a learning support device and a learning support program that support a learner to accurately grasp his / her academic ability. .
上記課題を解決するため、請求項1に係る発明の学習支援装置は、予め登録された学習用の問題を学習者に提示する問題提示手段と、前記問題提示手段により提示した前記問題に対する前記学習者の解答を特定する解答特定手段と、前記問題提示手段により前記問題が提示されてから、前記解答特定手段により前記学習者の解答が特定されるまでの学習期間に、その学習者の生体情報を取得する生体情報取得手段と、前記生体情報取得手段により取得された前記生体情報、及び当該生体情報に基づき推定される前記学習者の心理状態を表す心理情報の少なくとも一方を含む状況情報を、前記解答特定手段により特定された前記解答の正誤を表す解答情報とともに、前記問題毎に提示する解答提示手段とを備えている。 In order to solve the above-described problem, the learning support apparatus according to the first aspect of the present invention provides a problem presenting means for presenting a learning problem registered in advance to a learner, and the learning for the problem presented by the problem presenting means. The learner's biometric information during a learning period from when the question is presented by the answer presenting means until the learner's answer is identified by the answer specifying means Biometric information acquisition means for acquiring the status information including at least one of the biological information acquired by the biological information acquisition means, and psychological information representing the psychological state of the learner estimated based on the biological information, An answer presenting means for presenting each answer together with answer information indicating correctness of the answer specified by the answer specifying means is provided.
また、請求項2に係る発明の学習支援装置は、請求項1に記載の発明の構成に加え、前記解答提示手段が提示した前記解答情報及び前記状況情報を前記問題と対応付けて登録した学習履歴の中から、前記問題提示手段が提示した前記問題に対応する過去の前記解答情報及び前記状況情報を取得する第一状況情報取得手段を備え、前記解答提示手段は、前記解答情報及び前記状況情報に加え、前記第一状況情報取得手段により取得された過去の前記解答情報及び前記状況情報を提示することを特徴とする。 A learning support apparatus according to a second aspect of the present invention is a learning support apparatus according to the first aspect, wherein the answer information and the situation information presented by the answer presenting means are registered in association with the problem. It comprises first situation information acquisition means for acquiring the past answer information and the situation information corresponding to the question presented by the question presentation means from the history, and the answer presentation means comprises the answer information and the situation. In addition to information, the past answer information and the situation information acquired by the first situation information acquisition means are presented.
また、請求項3に係る発明の学習支援装置は、請求項1又は2に記載の発明の構成に加え、前記解答提示手段が提示する、前記解答情報及び前記状況情報の提示条件を特定する条件特定手段と、前記解答提示手段が提示した前記解答情報及び前記状況情報を前記問題と対応付けて登録した学習履歴の中から、前記条件特定手段により特定された前記提示条件を満たす前記解答情報及び前記状況情報を検索する状況情報検索手段とを備え、前記解答提示手段は、前記状況情報検索手段により検索された前記解答情報及び前記状況情報を提示することを特徴とする。
In addition to the configuration of the invention described in
また、請求項4に係る発明の学習支援装置は、請求項3に記載の発明の構成に加え、前記提示条件は、前記解答提示手段が前記解答情報及び前記状況情報を提示するタイミングを特定する条件を含み、前記解答提示手段は、前記提示条件により特定されるタイミングで、前記状況情報検索手段により検索された前記解答情報及び前記状況情報を提示することを特徴とする。 According to a fourth aspect of the present invention, in addition to the configuration of the third aspect of the invention, the presentation condition specifies the timing at which the answer presentation means presents the answer information and the situation information. The answer presenting means includes conditions, and the answer presenting means presents the answer information and the situation information retrieved by the situation information retrieving means at a timing specified by the presenting condition.
また、請求項5に係る発明の学習支援装置は、請求項1乃至4のいずれかに記載の発明の構成に加え、他の学習者の前記解答情報及び前記状況情報を取得する、第二状況情報取得手段を備え、前記解答提示手段は、前記第二状況情報取得手段により取得された他の前記学習者の前記解答情報及び前記状況情報を提示することを特徴とする。
In addition to the configuration of the invention according to any one of
また、請求項6に係る発明の学習支援プログラムは、請求項1乃至5のいずれかに記載の学習支援装置の各種処理手段としてコンピュータを機能させることを特徴とする。 According to a sixth aspect of the present invention, there is provided a learning support program for causing a computer to function as various processing means of the learning support device according to any one of the first to fifth aspects.
請求項1に係る発明の学習支援装置によれば、解答情報とともに状況情報を問題毎に提示する。解答情報は、問題に対する学習者の解答の正誤を表す。状況情報は、学習者が問題に取り組んでいる学習期間の学習者の生体情報及び心理情報の少なくとも一方を含む。例えば、状況情報としてストレス値を表す情報を用いた場合を想定する。問題に正解しても、学習期間のストレス値が普段よりも高ければ、実はその問題はその学習者とって苦手な問題であり、苦労して解答を導いた可能性がある。提示した問題が学習者にとって苦手な問題であるか否かは、問題の正誤のみからでは的確に把握できない場合がある。しかし、解答情報とともに状況情報を提示することにより、提示した問題が学習者にとって苦手な問題である可能性を客観的に把握できる。また例えば、状況情報として集中力を表す情報を用いた場合を想定する。問題に誤答しても、集中力が普段よりも低ければ、実はその問題はその学習者とって苦手な問題ではなく、集中度の欠如に起因するケアレスミスによる誤答した可能性がある。学習者がケアレスミスしたか否かは、問題の正誤のみからでは的確に把握できない。しかし、解答情報とともに状況情報を提示することにより、学習者がケアレスミスした可能性を客観的に把握することが可能である。このように、解答情報と状況情報とを問題毎に提示することにより、単に問題に対する解答の正誤だけでなく、学習者がどのような状況で問題に取り組んでいたかを把握することができる。したがって、従来のように問題に対する解答の正誤だけが表示される場合に比べ、学習者は自分の学力を的確に把握することができる。
According to the learning support apparatus of the invention according to
請求項2に係る発明の学習支援装置によれば、請求項1に記載の発明の効果に加え、過去と現在との双方の解答情報及び状況情報を問題毎に提示する。過去と現在との双方の解答情報と状況情報とを問題毎に提示することにより、単に問題に対する解答の正誤だけでなく、学習者がどのような状況で問題に取り組んでいたかの経時変化を把握することができる。
According to the learning support apparatus of the invention according to
請求項3に係る発明の学習支援装置によれば、請求項1又は2に記載の発明の効果に加え、所望の条件の解答情報及び状況情報を問題毎に提示させることができる。例えば、状況情報として学習者のストレスを用いている場合を想定する。問題には正解しているが、その問題に取り組んでいる学習期間のストレスが普段よりも高い問題を検索する。これにより、提示した問題が学習者にとって苦手な問題である可能性がある問題を検索することができ、どのような問題が苦手である可能性があるかを把握することができる。このように、提示された解答情報及び状況情報に基づき、学習者の学力を的確に把握するための分析を行うことが可能である。
According to the learning support device of the invention of
請求項4に係る発明の学習支援装置によれば、請求項3に記載の発明の効果に加え、学習者が希望するタイミングで、解答情報及び状況情報を提示させることができる。このため、例えば、問題に取り組む前に解答情報及び状況情報を参照して、学習者の苦手な問題や最近の学習状況を確認することにより、問題意識を持って問題に取り組むことが可能である。
According to the learning support apparatus of the invention of
請求項5に係る発明の学習支援装置によれば、請求項1乃至4のいずれかに記載の発明の効果に加え、他の学習者の解答情報及び状況情報を提示させることができる。このため学習者は、他の学習者の解答情報及び状況情報を参考にしながら、自分の学力を把握することができる。また、他の学習者を意識して問題に取り組むことにより、学習意欲を向上させることができる。
According to the learning support device of the invention according to
請求項6に係る発明の学習支援プログラムによれば、コンピュータに実行させることにより請求項1乃至5のいずれかに記載の学習支援装置の各種処理手段としての作用効果を奏することができる。
According to the learning support program of the invention according to
以下、本発明を適用した一例として、第1〜第5の実施形態の学習支援装置10を、図面を参照して順に説明する。まず、第1〜第5の実施形態に共通する学習支援装置10の構成について、図1を参照して説明する。図1は、学習支援装置10の構成を説明するための説明図である。尚、以下の説明において、学習支援装置10のユーザを学習者と言う。
Hereinafter, as an example to which the present invention is applied, learning
学習支援装置10は、ハードディスク装置(HDD)20に記憶されている学習用の問題や解答を、表示装置16を介して学習者に提示する、汎用のコンピュータである。図1に示すように、学習支援装置10は、バス17によって相互に接続されたCPU12,ROM13,RAM14,ハードディスク装置(HDD)20,入力装置15,表示装置16,及び通信用のI/F11を備えている。ROM13は、BIOS等、学習支援装置10を動作させるための各種のプログラムを記憶しており、CPU12は、ROM13又はHDD20に記憶されたプログラムに従って、学習支援装置10の動作を制御する。RAM14は、各種データを一時的に記憶するための記憶素子である。I/F11は、後述するセンサ端末30,40を含む外部機器との間でデータの送受信を行うためのものである。入力装置15は、学習支援装置10に各種指示を入力するものである。入力装置15として、例えば、マウス等のポインティングデバイスや、キーボード、タッチパネルが用いられる。表示装置16として、例えば、液晶ディスプレイ、電気泳動表示パネルが用いられる。
The
ここで、図1を参照して、HDD20の詳細について説明する。図1に示すように、HDD20は、プログラム記憶エリア21,問題記憶エリア22,生体情報記憶エリア23,状況情報記憶エリア24,学習履歴記憶エリア25,その他の情報記憶エリア26を含む複数の記憶エリアを備えている。プログラム記憶エリア21には、後述するメイン処理を含む各種処理を学習支援装置10に実行させるための各種プログラムが記憶されている。問題記憶エリア22には、学習用の問題情報が記憶されている。問題情報には、例えば、学習用の問題、問題番号、問題の正解、解答例が含まれる。問題記憶エリア22に記憶されている問題や正解は、表示装置16を介して、学習者に提示される。生体情報記憶エリア23には、図5を参照して後述する心拍数テーブル100,及び図6を参照して後述する皮膚表面温度テーブル110が記憶されている。状況情報記憶エリア24には、図11を参照して後述する状況情報テーブル140が記憶されている。学習履歴記憶エリア25には、図9を参照して後述する学習履歴テーブル130が記憶されている。その他の情報記憶エリア26には、後述するメイン処理を含む各種処理の実行時に用いる設定値等が記憶されている。
Here, the details of the
次に、センサ端末30及び40を、図1を参照して説明する。センサ端末30及び40は、上記構成を有する学習支援装置10にI/F11を介して接続されている。センサ端末30は、学習者の生体情報を取得するセンサ38,39を備える携帯型の端末である。図1に示すように、センサ端末30は、バス37によって相互に接続されたCPU32,ROM33,RAM34,入力装置35,及び通信用のI/F31を備えている。ROM33は、センサ端末30を動作させるための各種のプログラムを記憶しており、CPU32は、ROM33に記憶されたプログラムに従って、センサ端末30の動作を制御する。RAM34は、各種データを一時的に記憶するための記憶素子である。I/F31は、学習支援装置10との間でデータの送受信を行うためのものである。入力装置35は、センサ38,39からセンシングデータを受信するものである。センサ38,39は、学習者の心拍数を計測するセンサである。より具体的には、センサ38,39は、学習者の毛細血管に赤外線を照射し、その反射された取得された情報から、へモグラビン量を測定する。そしてセンサ端末30では、測定したヘモグロビン量の増減から心拍数を算出する。
Next, the
センサ端末40が備える各構成は、センサ端末30が備える構成と同様であるので、詳細な説明は省略する。センサ端末40は、学習者の生体情報を取得するセンサ48,49を備える携帯型の端末である。センサ端末40は、バス47によって相互に接続されたCPU42,ROM43,RAM44,入力装置45,及び通信用のI/F41を備えている。センサ48,49は、学習者の皮膚表面温度を計測するセンサである。
Since each structure with which
センサ端末30,40が備えるセンサ38,39,48,49の種類は、生体情報に応じて適宜変更可能である。センサ端末30,40が備えるセンサ38,39,48,49は、学習者の手首、手、耳等の学習者の体の一部、学習者が座る椅子等の学習者が接触する物、又は学習者の周囲に取り付けられる。
The types of the
次に、第1の実施形態として、上述の構成を有する学習支援装置10,及びセンサ端末30,40において実行される処理について図面を参照して説明する。まず、図2〜図16を参照して、学習支援装置10において実行される処理について説明する。具体例1として、学習者が2007年7月10日に、問題1〜3に取り組む場合について説明する。尚、以下の説明において、解答情報及び状況情報の両者を含む情報を「学習情報」と言う。
Next, as a first embodiment, processing executed in the
図2は、学習支援装置10において実行されるメイン処理の流れを示すフローチャートであり、図3は、図2に示すメイン処理において実行される生体情報取得開始処理の流れを示すフローチャートである。図4は、図3の生体情報取得開始処理において起動される生体情報受信処理の流れを示すフローチャートであり、図5は、生体情報記憶エリア23に記憶された心拍数テーブル100を例示する説明図である。図6は、生体情報記憶エリア23に記憶された皮膚表面温度テーブル110を例示する説明図であり、図7は、図2に示すメイン処理において実行される問題表示処理の流れを示すフローチャートである。図8は、表示装置16に表示された問題を例示する説明図であり、図9は、学習履歴記憶エリア25に記憶されている学習履歴テーブル130を例示する説明図である。図10は、図7に示す問題表示処理において実行される心理状態推論処理の流れを示すフローチャートであり、図11は、状況情報記憶エリア24に記憶されている状況情報テーブル140を例示する説明図である。図12は、図2に示すメイン処理において実行される生体情報取得終了処理の流れを示すフローチャートであり、図13は、図2に示すメイン処理において実行される解答表示処理の流れを示すフローチャートである。図14〜図16は、表示装置16に表示された解答情報と状況情報とを例示する説明図である。尚、図2〜図4,図7,図10,図12及び図13に示す各処理を実行させるプログラムは、HDD20のプログラム記憶エリア21に記憶されており、図1に示すCPU12により実行される。
FIG. 2 is a flowchart showing a flow of main processing executed in the
学習支援装置10の電源がONにされると、CPU12は、図2に示すメイン処理を起動し、初期化を行う(S5)。続いて、学習者により入力装置15が操作され、学習開始の指示が入力されるまで待機する(S10:No)。学習開始の指示が入力された場合には(S10:Yes)、続いて、生体情報取得開始処理を実行する(S15)。
When the power of the
この生体情報取得開始処理を、図3を参照して説明する。図3に示すように、生体情報取得開始処理では、まず、CPU12は生体情報取得開始通知をセンサ端末30,40に送信する(S50)。生体情報取得開始通知を受信したセンサ端末30,40では、図17及び図18を参照して後述するように、学習者の生体情報を取得する処理が開始される。続いて、生体情報受信処理を起動させた後(S55)、図2に示すメイン処理に戻る。
This biometric information acquisition start process will be described with reference to FIG. As shown in FIG. 3, in the biometric information acquisition start process, first, the
ここで、図3のS55の処理において起動される生体情報受信処理を、図4を参照して説明する。図4に示すように、生体情報受信処理ではまず、CPU12は、センサ端末30又は40からの生体情報を受信するまで待機する(S60:No)。生体情報を受信した場合には(S60:Yes)、受信した生体情報を、受信日時とともに生体情報記憶エリア23に記憶させる(S65)。センサ端末30から送信された生体情報(心拍数)を受信した場合(S60:Yes)、CPU12は、生体情報を受信日時とともに図5に示す心拍数テーブル100に記憶させる(S65)。図5に示すように、心拍数テーブル100には、生体情報の受信日時101,及び心拍数102が記憶されている。同様に、センサ端末40から送信された生体情報(皮膚表面温度)を受信した場合(S60:Yes)、CPU12は、生体情報を受信日時とともに図6の皮膚表面温度テーブル110に記憶させる(S65)。図6に示すように、皮膚表面温度テーブル110には、生体情報の受信日時111,及び皮膚表面温度112が記憶されている。S65に続いて、S60に戻り処理を繰り返す。尚、この生体情報受信処理は、図12を参照して後述する生体情報取得終了処理において停止されるまで、継続して実行される。
Here, the biometric information reception process activated in the process of S55 of FIG. 3 will be described with reference to FIG. As shown in FIG. 4, in the biometric information reception process, first, the
引き続き、図2を参照して学習支援装置10のメイン処理を説明する。S15に続いて、CPU12は、問題表示処理を実行する(S20)。この問題表示処理を、図7を参照して説明する。図7に示すように、問題表示処理ではまず、学習者により入力装置15が操作され、いずれかの問題が選択されるまで待機する(S105:No)。問題は、例えば、次のように選択される。CPU12は、問題記憶エリア22に記憶されている問題の中から、学習者が取り組む問題の候補を選択し、候補を表示装置16に表示させる。一方学習者は、表示装置16に表示された問題の中から、入力装置15を操作して取り組む問題を選択する。本実施形態では、学習者が選択した問題を1問ずつ表示装置16に表示させる。学習者により問題が選択された場合(S105:Yes)、選択された問題の問題番号、及び学習開始時刻を学習履歴テーブル130に記憶させる(S110)。学習開始時刻は、S110の処理を実行した時刻である。図9に示すように、学習履歴テーブル130には、問題番号131と、学習開始時刻132と、学習終了時刻133と、学習者の解答135と、正誤136とが記憶されている。学習履歴テーブル130に記憶されている情報の内、問題番号131と、学習開始時刻132とは、S110の処理において記憶され、他の情報は後述するS125において記憶される。
Next, the main processing of the
続いて、CPU12は、S105において選択された問題を表示装置16に表示させる(S115)。この処理において、例えば、図8に示す画面120を表示装置16に表示させる。図8に示す画面120には、問題番号121と、問題122と、選択肢123とが表示されている。続いて、学習者により入力装置15が操作され、解答が入力されるまで待機する(S120:No)。学習者が、画面120に表示された問題122の解答を、選択肢123のいずれかから選んで入力した場合(S120:Yes)、続いて、入力された解答、正誤、学習終了時刻を学習履歴テーブル130に記憶させる(S125)。学習履歴テーブル130に記憶されている情報の内、解答135は、学習者が選択した選択肢である。正誤136は、学習者が選択した選択肢が正解である場合を「○」、間違いである場合を「×」で記憶する。学習者の解答が正解であるか否かは、解答135と、問題記憶エリア22に記憶されている問題の解答とを比較して判断される。学習終了時刻は、S125において学習者の解答を特定した時刻である。
Subsequently, the
続いて、心理状態推論処理を実行する(S130)。この心理状態推論処理を図10を参照して説明する。心理状態推論処理は、図4に示す生体情報受信処理において取得した学習者の生体情報に基づき、学習期間中の学習者の心理状態を推論する処理である。図10に示すように、心理状態推論処理ではまず、学習履歴テーブル130を参照し、学習終了時刻が最新の問題を取得する(S140)。続いて、S140で取得した問題に取り組んだ学習期間における学習者の心理状態を推論する処理を実行する(S145)。学習期間は、図9の学習履歴テーブル130に記憶された学習開始時刻132から学習終了時刻133までの期間である。
Subsequently, a psychological state inference process is executed (S130). This psychological state inference process will be described with reference to FIG. The psychological state inference process is a process of inferring the learner's psychological state during the learning period based on the learner's biometric information acquired in the biometric information receiving process shown in FIG. As shown in FIG. 10, in the psychological state inference process, first, the learning history table 130 is referred to, and the problem with the latest learning end time is acquired (S140). Then, the process which infers the learner's psychological state in the learning period tackling the problem acquired by S140 is performed (S145). The learning period is a period from the learning
S140において「問題1」を取得した場合、S145ではまず、学習期間「2007年7月10日10時0分0秒〜2007年7月10日10時1分0秒」を取得する。そして、心拍数テーブル100を参照し、学習期間内に取得されたデータ103を取得する。同様に、皮膚表面温度テーブル110を参照し、学習期間内に取得されたデータ113を取得する。続いて、取得したデータ103,113を用いて、データ103,113の受信日時毎に学習者の心理状態を推論する。データ103,113に基づき学習者の心理状態を推論する処理は、公知の方法を採用可能である。例えば、データ103,113と、予め定められた推論テーブルとを比較して心理状態を推論する。S145において、データ103,113に基づき、ストレス値が、1〜10の10段階で求められるものとする。このストレス値は、値が大きいほど、値が小さい場合に比べ、ストレスが大きいと推定される状態であることを表す。同様に、データ103,113に基づき、集中度が、1〜10の10段階で求められるものとする。この集中度は、値が大きいほど、値が小さい場合に比べ、集中している度合いが大きいと推定される状態であることを表す。
When “
続いて、CPU12は、S145において推論した結果を状況情報テーブル140に記憶させる(S150)。図11に示すように、状況情報テーブル140には、問題番号141と、学習日時142と、ストレス値143と、集中度144とが記憶されている。学習日時142は、心理情報を求める基となった生体情報の受信日時である。S140において「問題1」を取得した場合、データ103,113に基づき、データ145を求め(S145)、状況情報テーブル140に記憶させる(S150)。続いて、心理状態推論処理を終了し、図7に示す問題表示処理に戻る。
Subsequently, the
引き続き、図7を参照して問題表示処理を説明する。S130に続いて、学習者により入力装置15が操作され、学習を終了する指示が入力されていない場合には(S135:No)、S105に戻り処理を繰り返す。この場合は、複数の問題に連続して取り組む場合の処理である。一方、学習を終了する指示が入力された場合には(S135:Yes)、続いて、問題表示処理を終了し、図2に示すメイン処理に戻る。
The problem display process will be described with reference to FIG. Subsequent to S130, when the
引き続き、図2を参照して学習支援装置10のメイン処理を説明する。S20に続いて、生体情報取得終了処理を実行する(S25)。生体情報取得終了処理を、図12を参照して説明する。図12に示すように、生体情報取得終了処理では、生体情報取得終了通知をセンサ端末30,40に送信する(S155)。生体情報取得終了通知を受信したセンサ端末30,40では、図17及び図18を参照して後述するように、学習者の生体情報を取得する処理が終了される。続いて、図4に示す生体情報受信処理を停止させる(S156)。続いて、生体情報取得終了処理を終了し、図2に示すメイン処理に戻る。
Next, the main processing of the
引き続き、図2を参照して学習支援装置10のメイン処理を説明する。S25に続いて、解答表示処理を実行する。解答表示処理を、図13を参照して説明する。図13に示すように、解答表示処理では、CPU12は、学習者が解答を求める問題を1つ選択する(S160)。学習者が解答を求める問題とは、学習者が新たに取り組んだ問題の内、解答を表示していない問題である。既に解答を表示したか否かは、例えば、RAM14に記憶したフラグを用いて判断する。この処理において、具体例1の問題1〜3の内、問題1が選択されたものとする。
Next, the main processing of the
続いて、CPU12は、問題記憶エリア22及び学習履歴テーブル130を参照して、S160において選択された問題の解答情報を取得する(S165)。解答情報は、学習者の解答の正誤を示す情報である。本実施形態の解答情報は、学習者の解答、正誤、解答時間、解答例を含む。この処理において、解答情報として、問題記憶エリア22から問題1の解答例を取得する。また解答情報として、学習履歴テーブル130から、問題1に対する学習者の解答135,正誤136,解答時間を取得する。解答時間は、学習終了時刻133から学習開始時刻132を差し引いて求める。続いて、状況情報テーブル140を参照し、S160において選択された問題1に対応するデータ145を取得する(S170)。
Subsequently, the
続いて、S165において取得した解答情報と、S170において取得した状況情報とを、表示装置16に表示させる(S175)。この処理において、解答情報と状況情報とは、例えば、図14に示す画面150のように表示される。図14に示すように、画面150には、解答情報151と、状況情報152とが表示されている。画面150には、解答情報として、学習者の解答、正誤、解答時間、解答例が表示されている。また画面150には、状況情報152として、S170において取得した複数の状況情報の平均値が、状況情報の種類毎に表示されている。
Subsequently, the answer information acquired in S165 and the situation information acquired in S170 are displayed on the display device 16 (S175). In this process, the answer information and the situation information are displayed as a
解答情報とともに表示する状況情報は、図14に例示する平均値の他、図11に示す状況情報テーブル140のデータを、平均値化以外の演算処理、又は編集処理した情報であってもよい。また解答情報及び状況情報を提示する画面のレイアウトや、文字の大きさ等は適宜変更可能である。例えば、解答情報と状況情報とを、図15に示す画面160のように表示してもよい。図15に示すように、画面160には、解答情報161と、状況情報162とが表示されている。この場合には、状況情報162として、S170において取得した複数の状況情報の最大値及び最小値を状況情報の種類毎に求めて、画面160に表示させている。また例えば、解答情報と状況情報とを、図16に示す画面170のように表示してもよい。図16に示すように、画面170には、解答情報171と、状況情報172とが表示されている。この場合には、状況情報172として、S170において取得した複数の状況情報の経時変化を示すグラフを作成して、画面170に表示させている。S175に続いて、解答表示処理を終了し、図2に示すメイン処理に戻る。
The situation information displayed together with the answer information may be information obtained by performing arithmetic processing or editing processing other than the averaging on the data of the situation information table 140 shown in FIG. The layout of the screen for presenting the answer information and the situation information, the size of the characters, and the like can be changed as appropriate. For example, the answer information and the situation information may be displayed as a
引き続き、図2を参照して学習支援装置10のメイン処理を説明する。S30に続いて、学習者により入力装置15が操作され、解答を確認し終えたことを指示されるまで待機する(S35:No)。解答を確認し終えた場合には(S35:Yes)、続いて、全ての問題について解答を表示していない場合には(S40:No)、S30に戻り処理を繰り返す。全ての問題について解答を表示したか否かは、RAM14に記憶したフラグを用いて判断する。一方、全ての問題について解答を表示した場合には(S40:Yes)、続いて、電源がOFFにされていない場合には(S45:No)、S10に戻り処理を繰り返す。一方、電源がOFFにされた場合には(S45:Yes)、続いて、メイン処理を終了する。
Next, the main processing of the
以上のように、図1に示すCPU12は、学習支援装置10のメイン処理を実行する。尚、図7に示す問題表示処理のS115において、予めHDD20の問題記憶エリア22に登録された学習用の問題を、表示装置16に表示して学習者に提示するCPU12は、本発明の問題提示手段として機能する。また図7に示す問題表示処理のS125において、表示装置16に表示した問題に対する学習者の解答を特定するCPU12は、本発明の解答特定手段として機能する。また図4に示す生体情報受信処理のS60において、表示装置16に問題を表示してから、学習者の解答が特定されるまでの学習期間に、その学習者の生体情報を取得するCPU12は、本発明の生体情報取得手段として機能する。また図13に示す解答表示処理のS175において、解答情報と状況情報とを、問題毎に提示するCPU12は、本発明の解答提示手段として機能する。
As described above, the
次に、センサ端末30,40のメイン処理について、図17及び図18を参照して説明する。センサ端末30,40では、同様なメイン処が実行される。よって、センサ端末30で実行されるメイン処理について説明し、センサ端末40のメイン処理については説明を省略する。図17は、センサ端末30のメイン処理の流れを示すフローチャートであり、図18は、図17に示すメイン処理において実行される生体情報取得処理の流れを示すフローチャートである。尚、図17及び図18に示す各処理を実行させるプログラムは、ROM33(図1参照)に記憶されており、図1に示すCPU32が実行する。
Next, main processing of the
図17に示すように、センサ端末30の電源がONにされると、CPU32はメイン処理を起動させ、初期化を行う(S205)。この処理において、生体情報を学習支援装置10に送信する時間間隔である「生体情報送信間隔」に10秒をセットし、RAM34に記憶させる。また、生体情報を取得する間隔である「サンプリング間隔」に、生体情報に応じた時間をセットし、RAM34に記憶させる。本実施形態では、生体情報として心拍数を取得するセンサ端末30の場合、サンプリング間隔に10ミリ秒をセットする。また、生体情報として皮膚表面温度を取得するセンサ端末40の場合、サンプリング間隔に10秒をセットする。生体情報送信間隔及びサンプリング間隔は、予め設定され、ROM33に記憶されている。尚、生体情報送信間隔及びサンプリング間隔は、適宜変更可能である。
As shown in FIG. 17, when the power of the
続いてCPU32は、生体情報取得処理を実行する(S210)。この生体情報取得処理について、図18を参照して説明する。図18に示すように、生体情報取得処理では、まず、生体情報取得開始通知を受信するまで待機する(S220:No)。生体情報取得開始通知は、図3に示す生体情報取得開始処理のS50において、学習支援装置10から送信される。生体情報取得開始通知を受信した場合(S220:Yes)、続いて、生体情報送信タイマをスタートさせる(S225)。生体情報送信タイマは、生体情報送信間隔に従い生体情報を学習支援装置10に送信するためのタイマである。続いて、サンプリングタイマをスタートさせる(S230)。サンプリングタイマは、サンプリング間隔に従い生体情報を取得するためのタイマである。生体情報送信タイマ、及びサンプリングタイマは、別途実行されるプログラムにより、所定時間毎(例えば、1ミリ秒毎)にカウントアップされ、タイマスタートからの経過時間が、RAM34に記憶される。
Subsequently, the
続いてCPU32は、サンプリングタイマを参照し、S230においてサンプリングタイマをスタートさせてから、サンプリング間隔を経過しているか否かを判断する(S235)。サンプリング間隔を経過していない場合(S235:No)、続いて、生体情報取得終了通知を受信していなければ(S245:No)、S235に戻り処理を繰り返す。生体情報取得終了通知は、図12に示す生体情報取得終了処理のS155において、学習支援装置10から送信される。生体情報取得終了通知を受信した場合には(S245:Yes)、続いて、生体情報取得処理を終了し、図17に示すメイン処理に戻る。
Subsequently, the
S235において、サンプリング間隔を経過している場合には(S235:Yes)、センサ38,39からセンシングデータを取得し、RAM34に記憶させる(S240)。続いて、生体情報送信タイマを参照し、S225において生体情報送信タイマをスタートさせてから、生体情報送信間隔を経過しているか否かを判断する(S250)。生体情報送信間隔を経過していない場合(S250:No)、生体情報取得終了通知を受信していなければ(S270:No)、S230に戻り処理を繰り返す。一方、生体情報取得終了通知を受信した場合には(S270:Yes)、続いて、生体情報取得処理を終了し、図17に示すメイン処理に戻る。
If the sampling interval has passed in S235 (S235: Yes), sensing data is acquired from the
S250において、生体情報送信間隔を経過している場合には、RAM34に記憶されているセンシングデータに基づき生体情報を算出する(S255)。センサ端末30では、センシングデータから心拍数を算出する。センサ端末40では、生体情報送信間隔と、サンプリング間隔とが等しいので、S240において記憶したセンシングデータをそのまま生体情報とする。続いて、S255において算出した生体情報を、学習支援装置10に送信する(S260)。生体情報取得終了通知を受信していなければ(S265:No)、S225に戻り処理を繰り返す。生体情報取得終了通知を受信した場合には(S265:Yes)、続いて、生体情報取得処理を終了し、図17に示すメイン処理に戻る。
If the biological information transmission interval has passed in S250, the biological information is calculated based on the sensing data stored in the RAM 34 (S255). The
引き続き、図17を参照してセンサ端末30のメイン処理を説明する。S210に続いて、電源がOFFにされていなければ(S215:No)、S210に戻り処理を繰り返す。一方、電源がOFFにされていれば(S215:Yes)、続いて、メイン処理を終了する。
The main process of the
以上のように、図1に示すCPU32はセンサ端末30のメイン処理を実行する。センサ端末40では、ROM43に記憶されたプログラムに従い、図1に示すCPU42が同様な処理を実行する。
As described above, the
以上詳述した第1の実施形態の学習支援装置10によれば、図13に示す解答表示処理において、解答情報とともに状況情報を問題毎に提示する(S175)。第1の実施形態の状況情報は、学習者が問題に取り組んでいる学習期間の学習者の生体情報から推定したストレス値及び集中度である。このため例えば、学習者の普段のストレス値が2である場合、図15に示す画面160の例では、ストレス値が3〜4と普段よりも高い。よって、実は問題2はその学習者とって苦手な問題であり、苦労して解答を導いた可能性がある。問題2に正解しても、問題が学習者にとって苦手な問題であるか否かは、問題の正誤のみからでは客観的に把握できない。しかし、図15に示す画面160のように、解答情報とともに状況情報を提示することにより、問題2が学習者にとって苦手な問題である可能性を客観的に把握できる。
According to the
また例えば、学習者の普段の集中度が6である場合、図16に示す画面170の例では、集中度が4〜7と、次第に低下している。よって、問題3に誤答しても、実は問題3はその学習者とって苦手な問題ではなく、解答時の集中度の欠如に起因するケアレスミスによる誤答した可能性がある。学習者がケアレスミスしたか否かは、問題の正誤のみからでは的確に把握できない。しかし、図16に示す画面170のように、解答情報とともに状況情報を提示することにより、学習者がケアレスミスした可能性を客観的に把握することが可能である。
For example, when the normal concentration level of the learner is 6, the concentration level gradually decreases to 4 to 7 in the example of the
このように、解答情報と状況情報とを問題毎に提示することにより、単に問題に対する解答の正誤だけでなく、学習者がどのような状況で問題に取り組んでいたかを把握することができる。したがって、従来のように問題に対する解答の正誤だけが表示される場合に比べ、学習者は自分の学力を的確に把握することができる。 Thus, by presenting the answer information and the situation information for each question, it is possible to grasp not only the correctness of the answer to the question but also the situation in which the learner was working on the problem. Therefore, the learner can accurately grasp his / her academic ability compared to the case where only correct / incorrect answers to the question are displayed as in the conventional case.
次に、第2の実施形態の学習支援装置10において実行されるメイン処理について説明する。第2の実施形態の学習支援装置10において実行される処理は、解答表示処理が第1の実施形態と異なり、その他の処理は第1の実施形態の学習支援装置10と同様である。以下、第1の実施形態と同様な処理については説明を省略し、第1の実施形態と異なる学習支援装置10について、図19〜図24を参照して説明する。具体例2として、学習者が、2007年7月10日に取り組んだ問題1〜3に、再度2007年7月17日に取り組む場合について説明する。
Next, main processing executed in the
図19は、第2の実施形態の解答表示処理の流れを示すフローチャートであり、図20は、第2の実施形態の学習履歴テーブル180を例示する説明図である。また、図21は、第2の実施形態の状況情報テーブル220を例示する説明図であり、図22〜図24は、表示装置16に表示された解答情報と状況情報とを例示する説明図である。尚、図19に示す処理を実行させるプログラムは、HDD20のプログラム記憶エリア21(図1参照)に記憶されており、図1に示すCPU12が実行する。また、図19において、図13に示す第1の実施形態の解答表示処理と同様な処理を行う処理には、同じステップ番号を付与している。
FIG. 19 is a flowchart illustrating the flow of answer display processing according to the second embodiment, and FIG. 20 is an explanatory diagram illustrating the learning history table 180 according to the second embodiment. FIG. 21 is an explanatory diagram illustrating the situation information table 220 of the second embodiment, and FIGS. 22 to 24 are explanatory diagrams illustrating the answer information and the situation information displayed on the
図19に示すように、第2の実施形態の解答表示処理は、S166,S171及びS176を行う点で、第1の実施形態と異なる。第1の実施形態と同様な処理については説明を簡略化して説明する。 As shown in FIG. 19, the answer display process of the second embodiment is different from the first embodiment in that S166, S171, and S176 are performed. A process similar to that of the first embodiment will be described in a simplified manner.
図19に示すように、解答表示処理では、CPU12は。学習者が解答を求める問題を1つ選択する(S160)。具体例では、問題1〜3の内、問題1が選択されたものとする。続いて、問題記憶エリア22及び学習履歴テーブル180を参照して、S160において選択された問題毎に、解答情報を取得する(S165)。図20に示すように、第2の実施形態の学習履歴テーブル180は、問題番号181と、学習開始時刻182と、学習終了時刻183と、学習者の解答185と、正誤186とが記憶されている。第2の実施形態の学習履歴テーブル180には、学習中の問題のデータ189の他、過去に取り組んだ問題のデータも記憶されている。学習履歴テーブル180は、図1に示すHDD20の学習履歴記憶エリア25に記憶されている。S165では、解答情報として、問題記憶エリア22から問題1の解答例を取得する。また解答情報として、学習履歴テーブル180から、学習中の問題1に対する学習者の解答185,正誤186,解答時間を取得する。学習履歴テーブル180に記憶されている情報が学習中の情報であるか否かは、例えば、RAM14に記憶したフラグを用いて判断する。
As shown in FIG. 19, in the answer display process, the
続いて、学習履歴テーブル180を参照し、S160において選択された問題の過去のデータから、解答情報を取得する(S166)。S160において選択された問題が、初めて取り組まれた問題である場合には、この処理は省略する。具体例2では、図20に示すように、学習履歴テーブル180には、問題1のデータとして、2007年7月17日のデータ188以外に、2007年7月10日のデータ187が記憶されている。よって、データ187から、過去の解答情報として、問題1の解答185,正誤186,解答時間を取得する。解答例については、S165で取得した解答例と同じであるので、この処理では取得しない。
Subsequently, with reference to the learning history table 180, answer information is acquired from the past data of the question selected in S160 (S166). When the problem selected in S160 is a problem that has been tackled for the first time, this process is omitted. In Specific Example 2, as shown in FIG. 20, the learning history table 180
続いてCPU12は、状況情報テーブル220を参照し、S160において選択された問題1に対応する状況情報を取得する(S170)。図21に示すように、状況情報テーブル220には、問題番号221と、学習日時222と、ストレス値223と、集中度224とが記憶されている。第2の実施形態の状況情報テーブル220には、学習中の問題に対応するデータ227の他、過去のデータも記憶されている。状況情報テーブル220は、図1に示すHDD20の状況情報記憶エリア24に記憶されている。具体例2では、状況情報テーブル220からデータ226を取得する。続いて、状況情報テーブル220を参照して、S160において選択された問題を過去に取り組んだ際の生体情報を取得する(S171)。具体例2では、図21に示すように問題1のデータとして、2007年7月17日のデータ226以外に、2007年7月10日のデータ225が記憶されている。よって、データ225を過去の状況情報として取得する。
Subsequently, the
続いて、S165,S166において取得した解答情報と、S170,171において取得した状況情報とを、表示装置16に表示させる(S176)。この処理において、学習中及び過去の解答情報と状況情報とは、例えば、図22に示す画面190のように表示される。図22に示すように、画面190には、解答情報193と、状況情報196とが表示されている。解答情報193には、学習中の解答情報192と、過去に取り組んだ時の解答情報191とが含まれる。そして解答情報191,192は、それぞれ、学習日、学習者の解答、正誤、解答時間を含んでいる。同様に、状況情報196には、学習中の状況情報195と、過去に取り組んだときの状況情報194とが含まれる。状況情報194,195はそれぞれ、S170,S171において取得した複数の状況情報の平均値である。
Subsequently, the answer information acquired in S165 and S166 and the situation information acquired in S170 and 171 are displayed on the display device 16 (S176). In this process, the answer information and status information during and past learning are displayed as in a
解答情報とともに表示する状況情報は、図22に例示する平均値の他、図21に示す状況情報テーブル220のデータを、平均値化以外の演算処理、又は編集処理した情報であってもよい。また解答情報及び状況情報を提示する画面のレイアウトや、文字の大きさ等は適宜変更可能である。例えば、解答情報と状況情報とを、図23に示す画面197のように表示してもよい。図23に示すように、画面197には、解答情報198と、状況情報199とが表示されている。状況情報199は、S170,S171において取得した複数の状況情報の最大値及び最小値である。また例えば、解答情報と状況情報とを、図24に示す画面200のように表示してもよい。図24に示すように、画面200には、解答情報201と状況情報202とが表示されている。画面200の状況情報202は、S170,171において取得した複数の状況情報の経時変化を示すグラフである。続いて、解答表示処理を終了し、図2に示すメイン処理に戻る。
The situation information displayed together with the answer information may be information obtained by performing arithmetic processing or editing processing other than the averaging on the data of the situation information table 220 shown in FIG. 21 in addition to the average value illustrated in FIG. The layout of the screen for presenting the answer information and the situation information, the size of the characters, and the like can be changed as appropriate. For example, the answer information and the situation information may be displayed like a
以上のように、図1に示すCPU12は第2の実施形態の解答表示処理を実行する。尚、図19に示す、解答表示処理において、表示装置16に表示させた解答情報と問題と対応付けて登録した学習履歴テーブル180と、状況情報と問題とを対応付けて登録した状況情報テーブル220との中から、表示装置16に表示させた問題に対応する過去の解答情報及び状況情報を取得する(S166,S171)CPU12は、本発明の第一状況情報取得手段として機能する。また、図20に示す学習履歴テーブル180と、図21に示す状況情報と問題とを対応付けて登録した状況情報テーブル220との全体は、本発明の学習履歴に相当する。また、S165において取得した解答情報及びS170において取得した過去の状況情報に加え、S166において得した過去の解答情報及びS171において取得した状況情報を、表示装置16に表示させるCPU12は、本発明の解答提示手段として機能する。
As described above, the
上記第2の実施形態の学習支援装置10によれば、過去と現在との双方の学習情報を問題毎に提示する。例えば、図22に示す画面190の例では、過去の解答情報191及び学習中の解答情報192はともに、正解であることを示している。一方、状況情報196を比較すると、学習期間中の集中度は、2007年7月10日に比べ、2007年7月17日の方が高い。学習期間中のストレス値は、2007年7月10日に比べ、2007年7月17日の方が低い。よって、2007年7月17日は、2007年7月10日に比べストレスを感じず、集中して取り組んだことが把握できる。このように、過去と現在との双方の学習情報を問題毎に提示することにより、単に問題に対する解答の正誤だけでなく、学習者がどのような状況で問題に取り組んでいたかの変化を把握することができる。
According to the
ところで、上記第1及び第2の実施形態では、問題に取り組んだ後に、その問題の学習情報を表示させている。しかし、問題に取り組んだ後以外のタイミングで、学習情報を確認したい場合がある。そこで、第3の実施形態のように、学習者から指示された場合に、学習者が表示を希望する問題の学習情報を表示させてもよい。以下、第3の実施形態の学習支援装置10において実行されるメイン処理について図25を参照して説明する。図25は、第3の実施形態の学習支援装置10のメイン処理の流れを示すフローチャートである。尚、図25に示す処理を実行させるプログラムは、HDD20のプログラム記憶エリア21(図1参照)に記憶されており、図1に示すCPU12が実行する。図25において、図2に示す第1の実施形態のメイン処理と同様な処理を行う処理には、同じステップ番号を付与している。
By the way, in the said 1st and 2nd embodiment, after tackling a problem, the learning information of the problem is displayed. However, there are cases where it is desired to check the learning information at a timing other than after tackling the problem. Thus, as in the third embodiment, when instructed by a learner, learning information of a problem that the learner wants to display may be displayed. Hereinafter, main processing executed in the
図25に示すように、第3の実施形態の学習支援装置10のメイン処理は、S10において、学習開始を指示されていない場合(S10:No)、S11の処理を行う点で、図2に示す第1の実施形態のメイン処理と異なる。以下、第1の実施形態と同様な処理については説明を省略し、第1の実施形態のメイン処理と異なるS11について説明する。
As shown in FIG. 25, the main process of the
S11では、学習者により入力装置15が操作され、学習情報表示が入力されたか否かを判断する(S11)。学習情報表示は、学習情報を表示することを指示するコマンドである。学習情報表示には、学習者が学習情報の表示を求める問題を特定する情報が含まれる。学習情報表示が入力されていない場合には(S11:No)、続いてS10に戻り処理を繰り返す。一方、学習情報表示が入力された場合には(S11:Yes)、続いて、解答表示処理を実行する(S30)。解答表示処理では、図13に示す第1の実施形態の解答表示処理と同様の処理が実行される。ただし、図13に示す解答表示処理のS160では、S11において取得した指示に含まれる学習者が学習情報の表示を求める問題を、学習者が解答を求める問題として選択する。
In S11, it is determined whether or not the
以上のように、図1に示すCPU12は、第3の実施形態の学習支援装置10のメイン処理を実行する。尚、図25に示すメイン処理において、解答情報及び状況情報を表示装置16に表示させるタイミングを特定する(S11)CPU12は、本発明の条件特定手段として機能する。また、図25に示すメイン処理のS11においてタイミングが特定された場合に、解答情報及び状況情報を特定する(S30)CPU12は、本発明の状況情報検索手段として機能する。また、図25に示すメイン処理のS11においてタイミングが特定された場合に、取得された解答情報及び状況情報を表示装置16に表示させて学習者に提示する(図13のS175)CPU12は、本発明の解答提示手段として機能する。
As described above, the
上記第3の実施形態の学習支援装置10によれば、学習者が希望するタイミングで、解答情報及び状況情報を提示させることができる。このため、例えば、学習開始前に、過去の学習情報を参照して、学習者の苦手な問題や最近の学習状況を確認することができる。そして、問題意識を持って問題に取り組み、学習効果を向上させることが可能である。
According to the
ところで、上記第1及び第2の実施形態では、学習中の問題の解答情報及び状況情報を表示させている。しかし、過去に取り組んだ問題の解答情報や状況情報を参照したい場合がある。そこで、第4の実施形態の学習支援装置10のように、学習者が希望するタイミングで、学習者が特定する条件を満たす問題の解答情報及び状況情報を表示させてもよい。以下、第4の実施形態の学習支援装置10において実行されるメイン処理について図26〜図37を参照して説明する。図26は、第4の実施形態の学習支援装置10のメイン処理の流れを示すフローチャートであり、図27は、図26に示すメイン処理において実行される学習情報検索処理の流れを示すフローチャートである。また、図28〜図37は、検索結果が表示された画面を例示する説明図である。尚、図26及び図27に示す処理を実行させるプログラムは、HDD20のプログラム記憶エリア21(図1参照)に記憶されており、図1に示すCPU12が実行する。図26において、図2に示す第1の実施形態のメイン処理と同様な処理を行う処理には、同じステップ番号を付与している。
By the way, in the said 1st and 2nd embodiment, the answer information and the situation information of the problem under learning are displayed. However, there are cases where it is desired to refer to answer information and situation information of problems that have been tackled in the past. Therefore, as in the
図25に示すように、第3の実施形態の学習支援装置10のメイン処理は、S12,及びS13の処理を行う点で、図2に示す第1の実施形態のメイン処理と異なる。以下、第1の実施形態と同様な処理については説明を省略し、第1の実施形態のメイン処理と異なるS12,S13について説明する。
As shown in FIG. 25, the main process of the
S12では、学習者により入力装置15が操作され、学習情報検索が入力されたか否かを判断する(S12)。学習情報検索は、学習者が特定する条件を満たす学習情報を表示することを指示するコマンドである。学習情報検索が入力されていない場合には(S12:No)、続いてS10に戻り処理を繰り返す。一方、学習情報検索が入力された場合には(S12:Yes)、続いて、学習情報検索処理を実行する(S13)。
In S12, it is determined whether or not the
この学習情報検索処理を、図27を参照して説明する。図27に示すように、学習情報検索処理ではまず、学習者により入力装置15が操作され、検索条件が入力されるまで待機する(S305:No)。検索条件としては、図28〜図37を参照して後述するように、学習情報に含まれる情報を特定する条件を適宜設定可能である。検索条件が入力された場合(S305:Yes)、続いて、学習履歴テーブル及び状況情報テーブルを参照し、S305において入力された検索条件を満たす学習情報を検索する(S310)。第4の実施形態の学習履歴テーブルは、図20に示す第2の実施形態の学習履歴テーブル180と同様である。同様に、第4の実施形態の状況情報テーブルは、図21に示す第2の実施形態の状況情報テーブル220と同様である。続いて、S310における検索結果を表示装置16に表示させる(S315)。
This learning information search process will be described with reference to FIG. As shown in FIG. 27, in the learning information search process, first, the
検索条件として「2回以上間違えた問題」が特定された場合、S315において、例えば、図28に示す画面210が表示される。画面210には、検索条件を満たす問題の問題番号と、その問題に取り組んだ学習日とが、検索結果として表示されている。また検索条件として、「正答率90%以上の問題」が特定された場合、S310において問題毎に正答率を算出した上で検索が実行され、S315において、例えば、図29に示す画面211が表示される。画面211には、検索条件を満たす問題の問題番号が、検索結果として表示されている。
When the “problem mistaken twice or more” is specified as the search condition, for example, a
また検索条件として、「解答時間30秒以内、かつ正答した問題」が特定された場合、S310において問題毎に解答時間を算出した上で検索が実行され、S315において、例えば、図30に示す画面212が表示される。画面212には、検索条件を満たす問題の問題番号が、検索結果として表示されている。また検索条件として、「最近1週間で取り組んだ問題」が特定された場合、S315において、例えば、図31に示す画面213が表示される。画面213には、検索条件を満たす問題の問題番号と、学習日と、解答の正誤とが、検索結果として表示されている。また検索条件として、「ストレスの平均値3以下、かつ正答した問題」が特定された場合、S315において、例えば、図32に示す画面214が表示される。画面214には、検索条件を満たす問題の問題番号と、学習日とが、検索結果として表示されている。
Further, when “question answered within 30 seconds and correct answer” is specified as the search condition, the search is executed after calculating the answer time for each question in S310. In S315, for example, the screen shown in FIG. 212 is displayed. On the
また検索条件として、「ストレスが減少傾向にある問題」が特定された場合、S310において問題毎にストレス値を経時的にグラフ上にプロットした場合の傾きを算出した上で検索が実行され、S315において、例えば、図33に示す画面215が表示される。画面215には、検索条件を満たす問題の問題番号が、検索結果として表示されている。また検索条件として、「ストレスの平均値が高い順」が特定された場合、学習履歴テーブル及び状況情報テーブルに記憶されているデータが、ストレス値の平均値が高い順に並べ替えられる。そして、S315において、例えば、図34に示す画面216が表示される。画面216には、ストレス値の平均値の順位と、ストレス値の平均値と、問題番号と、学習日と、解答の正誤とが、検索結果として、ストレス値の高い順に表示されている。
When “problem whose stress tends to decrease” is specified as the search condition, the search is executed after calculating the slope when the stress value is plotted on the graph over time for each problem in S310, and S315 is executed. For example, a
また検索条件として「集中度の平均値が低い順」が特定された場合、学習履歴テーブル及び状況情報テーブルに記憶されているデータが、集中度の平均値が低い順に並べ替えられ、S315において、例えば、図35に示す画面217が表示される。画面217には、集中度の平均値の順位と、集中度の平均値と、問題番号と、学習日と、解答の正誤とが、検索結果として、集中度の高い順に表示されている。また検索条件として「集中度の平均値が高い日順」が特定された場合、S310において、学習日毎に集中度の平均値を算出した上で検索が実行される。そして、学習履歴テーブル及び状況情報テーブルに記憶されているデータが、集中度の高い日順に並べ替えられ、S315において、例えば、図36に示す画面218が表示される。画面218には、集中度の平均値の順位と、ストレス値の平均値と、学習日とが、検索結果として表示されている。検索結果は、上記の例のように文字で表示するほか、図37に示す画面230のように、グラフで表示してもよい。画面230には、検索条件を満たす問題のストレス値の推移を表すグラフが、検索結果として表示されている。
In addition, when “order in which the average value of the degree of concentration is low” is specified as the search condition, the data stored in the learning history table and the situation information table are rearranged in the order of the average value of the degree of concentration, and in S315, For example, a
S315に続いて、学習者により入力装置15が操作され、検索終了の指示が入力されていなければ(S320:No)、S305に戻り処理を繰り返す。一方、検索終了の指示が入力された場合には(S320:Yes),続いて、学習情報検索処理を終了し、図26に示すメイン処理に戻る。
Subsequent to S315, if the
以上のように、図1に示すCPU12は、第4の実施形態の学習支援装置10のメイン処理を実行する。尚、図27に示す学習情報検索処理において、表示装置16に表示させる解答情報及び状況情報の提示条件を特定する(S305)CPU12は、本発明の条件特定手段として機能する。また図27に示す学習情報検索処理において、学習履歴テーブル及び状況情報テーブルの中から、S305において特定された提示条件を満たす解答情報及び状況情報を検索する(S310)CPU12は、本発明の状況情報検索手段として機能する。図27に示す学習情報検索処理において、検索結果を表示装置16に表示させて、学習者に提示する(S315)CPU12は、本発明の解答提示手段として機能する。
As described above, the
上記第4の実施形態の学習支援装置10によれば、所望の条件の解答情報及び状況情報を問題毎に提示させることができる。例えば、学習者の普段のストレス値が3である場合、図32に示す画面214の例のように、ストレス値の平均値が3以下、かつ問題には正解いる問題を検索する。これにより、提示した問題が学習者にとって得意な問題である可能性がある問題を検索することができ、どのような問題が得意である可能性があるかを把握することができる。また例えば、図36に示す画面218の例では、集中度の平均値が高い日の順に並べ替えて表示する。これにより、どのようなときに集中度を高く保てるのかを分析することが可能である。また、図37に示す画面230の例のように、状況情報の変化をグラフに示した場合には、状況情報の変化を容易に把握できる。このように、提示された解答情報及び状況情報に基づき、学習者の学力を的確に把握するための分析を行うことが可能である。
According to the
ところで、上記第1〜第4の実施形態の学習支援装置10では、学習支援装置10を使用する学習者の学習情報を提示していた。しかし、自分の学習情報と、他の学習者の学習情報とを比較したい場合がある。そこで、第5の実施形態の学習支援装置10のように、自分の学習情報と、他の学習者の学習情報とを表示させてもよい。以下、第5の実施形態の学習支援装置10において実行されるメイン処理について図38〜図45を参照して説明する。図38は、第5の実施形態の学習支援装置10を備える学習支援システム70の構成を示す構成図であり、図39は、第5の実施形態の問題表示処理の流れを示すフローチャートである。図40は、第5の実施形態の心理状態推論処理の流れを示すフローチャートであり、図41は、第5の実施形態の解答表示処理の流れを示すフローチャートである。図42〜図45は、表示装置16に表示された解答情報及び状況情報を例示する説明図である。尚、図39〜図41に示す処理を実行させるプログラムは、HDD20のプログラム記憶エリア21(図1参照)に記憶されており、図1に示すCPU12が実行する。
By the way, in the
まず、第5の実施形態の学習支援装置10を備える学習支援システム70の構成について、図38を参照して説明する。図38に示すように、学習支援システム70は、複数の学習支援装置10が、インターネット5を介して、学習情報管理端末50と接続されている。そして、各学習支援装置10には、センサ端末30,40が接続されている。尚、図38には、学習支援装置10は2個、学習情報管理端末50は1個、それぞれ図示されているが、学習支援装置10及び学習情報管理端末50の数は適宜変更可能である。
First, the configuration of a
次に、学習情報管理端末50の構成について図38を参照して説明する。尚、図38に示す学習支援装置10の構成は、図1に示す第1の実施形態の学習支援装置10の構成と同様であるので説明を省略する。また、図38に示すセンサ端末30,40の構成は、図1に示す第1の実施形態のセンサ端末30,40の構成と同様であるので説明を省略する。
Next, the configuration of the learning
学習情報管理端末50は、学習支援装置10から送信される学習情報を、学習者毎にハードディスク装置(HDD)60に記憶する、いわゆる汎用のコンピュータである。図38に示すように、学習情報管理端末50,バス57によって相互に接続されたCPU52,ROM53,RAM54,ハードディスク装置(HDD)60,入力装置55,表示装置56,及び通信用のI/F51を備えている。ROM53は、BIOS等、学習情報管理端末50を動作させるための各種のプログラムを記憶しており、CPU52は、ROM53又はHDD60に記憶されたプログラムに従って、学習情報管理端末50の動作を制御する。RAM54は、各種データを一時的に記憶するための記憶素子である。I/F51は、学習支援装置10等の外部機器との間でデータの送受信を行うためのものである。入力装置55は、学習情報管理端末50に各種指示を入力するものである。入力装置55として、例えば、マウス等のポインティングデバイスや、キーボード、タッチパネルが用いられる。表示装置56として、例えば、液晶ディスプレイ、電気泳動表示パネル等が用いられる。
The learning
HDD60は、プログラム記憶エリア61,学習履歴記憶エリア62,及びその他の情報記憶エリア63を含む複数の記憶エリアを備える。プログラム記憶エリア61には、学習情報管理端末50のメイン処理等を実行するためのプログラムが記憶されている。学習履歴記憶エリア62には、学習支援装置10から送信される学習情報が、学習者毎に記憶されている。その他の情報記憶エリア63には、学習情報管理端末50のメイン処理等を実行する際に必要な設定値等を記憶されている。尚、学習情報管理端末50のメイン処理は、図46を参照して後述する。
The
次に、第5の実施形態の学習支援装置10において実行されるメイン処理について説明する。第5の実施形態のメイン処理は、問題表示処理、心理状態推論処理、及び解答表示処理が図2に示す第1の実施形態のメイン処理と異なり、その他の処理は第1の実施形態と同様である。第1の実施形態と同様な処理については説明を省略し、以下、第1の実施形態と異なる問題表示処理、心理状態推論処理、及び解答表示処理について説明する。
Next, main processing executed in the
まず、第5の実施形態の学習支援装置10の問題表示処理を、図39を参照して説明する。図39において、図7に示す第1の実施形態の問題表示処理と同様な処理を行う処理には、同じステップ番号を付与している。図39に示すように、第5の実施形態の学習支援装置10の問題表示処理は、S126を行う点で、図7に示す第1の実施形態の問題表示処理と異なる。以下、第1の実施形態の問題表示処理と同様な処理については説明を省略し、第1の実施形態の問題表示処理と異なるS126について説明する。
First, the problem display process of the
S126では、図9に示す第1の実施形態と同様の学習履歴テーブルを参照し、学習支援装置10の学習者の識別情報とともに、解答情報を、学習情報管理端末50に送信する。解答情報には、問題番号、学習開始時刻、学習終了時刻、学習者の解答、及び正誤が含まれる。
In S126, the learning history table similar to that of the first embodiment shown in FIG. 9 is referred to, and the answer information is transmitted to the learning
次に、第5の実施形態の学習支援装置10の心理状態推論処理を、図40を参照して説明する。図40において、図7に示す第1の実施形態の心理状態推論処理と同様な処理を行う処理には、同じステップ番号を付与している。図40に示すように、第5の実施形態の学習支援装置10の心理状態推論処理は、S151を行う点で、図10に示す第1の実施形態の問題表示処理と異なる。以下、第1の実施形態の心理状態推論処理と同様な処理については説明を省略し、第1の実施形態の心理状態推論処理と異なるS151について説明する。
Next, the psychological state inference process of the
S151では、図11に示す第1の実施形態と同様の状況情報テーブルを参照し、学習支援装置10の学習者の識別情報、及び学習時刻とともに、状況情報を、学習情報管理端末50に送信する。
In S151, the situation information table similar to that of the first embodiment shown in FIG. 11 is referred to, and the situation information is transmitted to the learning
次に、第5の実施形態の学習支援装置10の解答表示処理を、図41を参照して説明する。図41において、図13に示す第1の実施形態の解答表示処理と同様な処理を行う処理には、同じステップ番号を付与している。図41に示すように、第5の実施形態の学習支援装置10の解答表示処理は、S178〜S180を行う点で、図13に示す第1の実施形態の解答表示処理と異なる。以下、第1の実施形態の解答表示処理と同様な処理については説明を省略し、第1の実施形態の解答表示処理と異なるS178〜S180について説明する。
Next, the answer display process of the
S178では、情報送信依頼を学習情報管理端末50に送信する。情報送信依頼は、他の学習者の学習情報を送信することを学習情報管理端末50に依頼するコマンドである。情報送信依頼には、学習支援装置10の学習者の識別情報と、他の学習者の学習情報の検索条件が含まれる。他の学習者の学習情報の検索条件としては、例えば、S160において選択した問題に解答した学習者の学習情報や、特定の学習者の学習情報が挙げられる。情報送信依頼を受信した学習情報管理端末50では、図46を参照して後述するように、条件を満たす学習情報を検索する処理が実行される。そして、検索結果を情報送信依頼を送信した学習支援装置10に送信する。
In S178, an information transmission request is transmitted to the learning
続いて、学習情報管理端末50からの情報を受信するまで待機する(S179:No)。学習情報管理端末50からの情報を受信した場合には(S179:Yes)、自分の学習情報に加え、S179において取得した他の学習者の学習情報を、表示装置16に表示させる(S180)。この処理において、自分及び他の学習者の学習情報は、例えば、図42に示す画面240のように表示される。図42に示すように、画面240には、解答情報243と、状況情報246とが表示されている。画面240には、解答情報243には、自分の解答情報241と、他の学習者の解答情報242とが含まれる。解答情報241には、自分の解答と、解答の正誤と、解答時間とが含まれる。他の学習者の解答情報242には、問題1に取り組んだ、他の学習者の人数と、他の学習者の解答時間の平均とが含まれる。同様に、状況情報246には、自分の状況情報244と、他の学習者の状況情報245とが含まれる。状況情報244には、S170,S179において取得した複数の状況情報の平均値が含まれる。また状況情報245には、問題1に取り組んだ、他の学習者の人数と、他の学習者の状況情報の平均値とが含まれる。
Then, it waits until it receives the information from the learning information management terminal 50 (S179: No). When the information from the learning
解答情報とともに表示する状況情報は、図42に例示する平均値の他、図21に示す情報状況テーブル220を、平均値化以外の演算処理、又は編集処理した情報であってもよい。また解答情報及び状況情報を提示する画面のレイアウトや、文字の大きさ等は適宜変更可能である。例えば、図43に示す画面247のように表示してもよい。図43に示すように、画面247には、解答情報248と、状況情報249とが表示されている。状況情報249は、S170,S179において取得した複数の状況情報の最大値及び最小値である。
The status information displayed together with the answer information may be information obtained by performing arithmetic processing other than averaging or editing processing on the information status table 220 shown in FIG. 21 in addition to the average values exemplified in FIG. The layout of the screen for presenting the answer information and the situation information, the size of the characters, and the like can be changed as appropriate. For example, it may be displayed as a
また例えば、他の学習者の学習情報の条件として、優良学習者がS160で選択した問題に取り組んだ際の学習情報とした場合、図44に示す画面250のように表示してもよい。図44に示すように、画面250には、解答情報253と状況情報254とが表示されている。解答情報253には、自分の解答情報251と、優良学習者の解答情報252とが含まれる。解答情報251,252にはそれぞれ、学習者の解答と、解答の正誤と、解答時間とが含まれる。一方、状況情報254は、S170,179において取得した複数の状況情報の経時変化を示すグラフである。
Further, for example, when the learning information is the learning information when the excellent learner tackles the problem selected in S160 as the condition of the learning information of the other learners, it may be displayed as a
また例えば、他の学習者の学習情報の条件として、学習者が指定した指定学習者がS160で選択した問題に取り組んだ際の学習情報とした場合、図45に示す画面255のように表示してもよい。図45に示すように、画面255には、解答情報251と状況情報258とが表示されている。解答情報257として、自分の解答情報251と、指定学習者の解答情報256とが表示されている。画面255の状況情報258は、S170,179において取得した複数の状況情報の経時変化を示すグラフである。S180に続いて、解答表示処理を終了し、図2に示すメイン処理に戻る。
Further, for example, when the learning information for other learners is the learning information when the designated learner designated by the learner has tackled the problem selected in S160, the learning information is displayed as a
以上のように、図1のCPU12は、第5の実施形態の学習支援装置10のメイン処理を実行する。尚、図41に示す解答表示処理において、学習情報管理端末50に情報送信依頼を送信し(S178)、所定の条件の他の学習者の解答情報及び状況情報を取得する(S179)CPU12は、本発明の第二状況情報取得手段として機能する。また図41に示す解答表示処理において、S165において取得した解答情報及びS170において取得した状況情報に加え、S179において取得した他の学習者の解答情報及び状況情報を、表示装置16に表示させる(S180)CPU12は、本発明の解答提示手段として機能する。
As described above, the
次に、学習情報管理端末50において実行されるメイン処理を、図46を参照して説明する。図46は、学習情報管理端末50のメイン処理の流れを示すフローチャートである。図46に示す処理を実行させるプログラムは、HDD60のプログラム記憶エリア61(図38参照)に記憶されており、図38に示すCPU52が実行する。
Next, main processing executed in the learning
図46に示すように、メイン処理ではまず、学習支援装置10から送信される情報を受信したか否かを判断する(S205)。この処理で受信する情報は、解答情報又は状況情報である。解答情報は、図39に示す問題表示処理のS126において、学習支援装置10から送信される。また状況情報は、図40に示す心理状態推論処理のS151において学習支援装置10から送信される。情報を受信していない場合(S205:No)、続いて、情報送信依頼を受信していない場合には(S220:No)、S205に戻り処理を繰り返す。一方、情報送信依頼を受信した場合には(S220:Yes)、学習履歴記憶エリア62を参照して、情報送信依頼に含まれる条件を満たす学習者の学習情報を検索する(S225)。続いて、S225の検索結果を情報送信依頼を送信した学習支援装置10に送信する(S230)。
As shown in FIG. 46, in the main process, first, it is determined whether or not the information transmitted from the learning
S205において、情報を受信した場合には(S205:Yes)、続いて、受信した情報を、学習者別に学習履歴記憶エリア62に記憶させる(S210)。S210又はS230に続いて、電源をOFFにされていない場合には(S215:No)、S205に戻り処理を繰り返す。電源をOFFにされた場合には(S215:Yes)、メイン処理を終了する。以上のように、図38に示すCPU52は、学習情報管理端末50のメイン処理を実行する。
When information is received in S205 (S205: Yes), the received information is stored in the learning
上記第5の実施形態の学習支援装置10によれば、自分の学習情報に加え、他の学習者の学習情報を、表示装置16に表示させることができる。このため学習者は、他の学習者の解答情報及び状況情報を参考にしながら、自分の学力を把握することができる。また、他の学習者を意識して問題に取り組むことにより、学習意欲を向上させることができる。
According to the
尚、本発明は、以上詳述した実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変更を加えてもよい。例えば、次の(1)〜(12)に示す変形を適宜加えてもよい。 The present invention is not limited to the embodiment described in detail above, and various modifications may be made without departing from the scope of the present invention. For example, the following modifications (1) to (12) may be added as appropriate.
(1)上記実施形態の学習支援装置10は、HDD20の問題記憶エリア22に記憶されている問題、正解及び解答例を、表示装置16に提示させていた。しかし、学習支援装置10以外に記憶された問題、正解及び解答例を、表示装置16に提示させてもよい。例えば、学習支援装置10はインターネット5を介して、学習支援装置10以外の装置(例えば、学習情報管理端末50)に記憶された問題、正解及び解答例を取得してもよい。また例えば、CD−ROM等の外部記憶装置に記憶された問題、正解及び解答例を取得してもよい。
(1) The
(2)上記実施形態の学習支援装置10により提示される問題は、解答を選択肢の中から選択するタイプの問題であったが、正誤を判定可能な解答の入力を要求する問題であればよく、これに限定されない。例えば、解答として数値又は文章を直接入力するタイプの問題を提示してもよい。
(2) The problem presented by the learning
(3)上記実施形態の学習支援装置10は、センサ端末30,40から送信された生体情報を取得していたが、学習支援装置10が各種センサを備えてもよい。またセンサ端末30,40により取得される生体情報の種類、数、取得頻度は適宜変更可能である。生体情報の種類としては、例えば、心拍数、呼吸数、体温、皮膚電位、皮膚表面温度、発汗量、脳波が挙げられる。
(3) Although the
(4)上記実施形態の学習支援装置10は、表示装置16を介して、解答情報及び状況情報を学習者に提示していたが、これに限定されない。例えば、印刷装置を介して解答情報及び状況情報を学習者に提示してもよい。
(4) Although the
(5)上記実施形態では、センサ端末30,40から送信された生体情報に基づき、学習支援装置10において状況情報を推定していた。しかし、センサ端末30,40において生体情報に基づき状況情報を推定する処理の一部又は全部を、センサ端末30,40において行ってもよい。
(5) In the above embodiment, the learning
(6)上記実施形態では、状況情報としてストレス値、集中度を用いていたが、状況情報は、学習者の生体情報、及びその生体情報に基づき推定される学習者の心理状態を表す心理情報の少なくとも一方を含めばよい。例えば、心理情報として、学習者のストレス値、集中度の他、眠気、興奮度を用いてもよい。また、状況情報として学習者の生体情報を用いてもよい。 (6) Although the stress value and the degree of concentration are used as the situation information in the above embodiment, the situation information is the psychological information representing the learner's biometric information and the learner's psychological state estimated based on the biometric information. At least one of them may be included. For example, as the psychological information, in addition to the learner's stress value and concentration, sleepiness and excitement may be used. Moreover, you may use a learner's biometric information as situation information.
また、状況情報として、学習者の生体情報を用いる場合、例えば、生体情報として心拍数を取得する場合を想定する。一般に、心拍数はストレス値と密接な係わりがある。具体的には、心拍数が通常時よりも多いと、通常時よりもストレス値が高いと推定される。同様に、生体情報として皮膚表面温度を取得する場合を想定する。一般に、皮膚表面温度が通常時よりも低いと、集中度が低いと推定される。このように、生体情報をそのまま状況情報として提示した場合にも、学習状況を客観的に把握することが可能である。 Moreover, when using a learner's biometric information as situation information, the case where a heart rate is acquired as biometric information, for example is assumed. In general, the heart rate is closely related to the stress value. Specifically, when the heart rate is higher than normal, it is estimated that the stress value is higher than normal. Similarly, the case where skin surface temperature is acquired as biometric information is assumed. In general, when the skin surface temperature is lower than normal, the concentration is estimated to be low. Thus, even when the biological information is presented as it is as situation information, it is possible to objectively grasp the learning situation.
(7)上記実施形態では解答情報として、学習者の解答、正誤、解答時間、及び解答例を含んでいた。しかし解答情報は、学習者の解答の正誤を表す情報が含まれていればよく、上記実施形態において例示した解答情報に限定されない。例えば、解答情報には正誤のみが含まれていてもよいし、学習者の解答と、正解とが含まれていてもよい。 (7) In the above embodiment, the answer information includes the learner's answer, correctness, answer time, and answer example. However, the answer information is not limited to the answer information exemplified in the above embodiment, as long as information indicating whether or not the learner's answer is correct is included. For example, the answer information may include only correctness or may include a learner's answer and a correct answer.
(8)上記実施形態では解答情報及び状況情報を、解答表示処理において同時に表示させていたが、解答情報及び状況情報が同時に表示されている期間があればよく、これに限定されない。例えば、解答情報を表示させる処理を行った後、状況情報を表示させる処理を行ってもよい。また、解答表示処理において、解答情報及び状況情報を表示させるモードと、解答情報のみを表示させるモードとを選択可能にしてもよい。このようにすれば、学習者が必要とするときのみ、解答情報及び状況情報を表示させることができる。 (8) In the above embodiment, the answer information and the situation information are displayed at the same time in the answer display process. However, the answer information and the situation information may be displayed at the same time, and the present invention is not limited to this. For example, after performing the process of displaying the answer information, the process of displaying the status information may be performed. In the answer display process, a mode for displaying answer information and situation information and a mode for displaying only answer information may be selectable. In this way, answer information and situation information can be displayed only when the learner needs it.
(9)上記実施形態の解答表示処理において、解答情報及び状況情報に加え、状況情報に応じたメッセージを表示させてもよい。例えば、学習者の普段のストレス値が2である場合、図15に示す画面160の例では、ストレス値が3〜4と普段よりも高い。よって、実は問題2はその学習者とって苦手な問題であり、苦労して解答を導いた可能性がある。この場合、状況情報に応じたメッセージとして、例えば、「問題2は苦手な問題ではありませんか?類似問題に取り組んで確認してみましょう。」を表示させてもよい。解答情報及び状況情報に加え、状況情報に応じたメッセージを提示する場合には、学習者は学習状況をさらに容易に把握することができる。
(9) In the answer display processing of the above embodiment, a message corresponding to the situation information may be displayed in addition to the answer information and the situation information. For example, when the normal stress value of the learner is 2, in the example of the
(10)上記第2の実施形態では、学習履歴が、図20に示す学習履歴テーブル180と、図21に示す状況情報テーブル220とに分かれて記憶されていたが、これに限定されない。例えば、1つのテーブルに学習情報を記憶させてもよい。 (10) In the second embodiment, the learning history is stored separately in the learning history table 180 shown in FIG. 20 and the situation information table 220 shown in FIG. 21, but the present invention is not limited to this. For example, the learning information may be stored in one table.
(11)上記第3の実施形態では、図25に示すメイン処理において、学習者により入力装置15が操作され、学習情報表示が入力された直後に、学習情報を表示する処理を実行していた。しかし、学習情報を表示する処理を実行するタイミングは、学習情報表示が入力された直後の他、学習者が指定するタイミングとしてもよい。例えば、初期化後に(S5)学習情報を表示させるように設定した場合には、初期化後、まず学習情報を表示する処理を実行する。
(11) In the third embodiment, in the main process shown in FIG. 25, the process of displaying the learning information is performed immediately after the
(12)上記第5の実施形態では、学習支援装置10と、学習情報管理端末50とを別体にしていたが、学習情報管理端末50の機能を学習支援装置10が備えてもよい。また、他の学習者の学習情報を、他の学習者が使用する学習支援装置10から直接取得してもよい。
(12) In the fifth embodiment, the
5 インターネット
10 学習支援装置
11 I/F
12,52 CPU
13,53 ROM
14,54 RAM
15 入力装置
16 表示装置
20,60 ハードディスク装置
21,61 プログラム記憶エリア
22 問題記憶エリア
23 生体情報記憶エリア
24 状況情報記憶エリア
25 学習履歴記憶エリア
30,40 センサ端末
50 学習情報管理端末
62 学習履歴記憶エリア
70 学習支援システム
100 心拍数テーブル
110 皮膚表面温度テーブル
130,180 学習履歴テーブル
140,220 状況情報テーブル
5
12,52 CPU
13,53 ROM
14,54 RAM
15
Claims (6)
前記問題提示手段により提示した前記問題に対する前記学習者の解答を特定する解答特定手段と、
前記問題提示手段により前記問題が提示されてから、前記解答特定手段により前記学習者の解答が特定されるまでの学習期間に、その学習者の生体情報を取得する生体情報取得手段と、
前記生体情報取得手段により取得された前記生体情報、及び当該生体情報に基づき推定される前記学習者の心理状態を表す心理情報の少なくとも一方を含む状況情報を、前記解答特定手段により特定された前記解答の正誤を表す解答情報とともに、前記問題毎に提示する解答提示手段と
を備えることを特徴とする学習支援装置。 A problem presentation means for presenting pre-registered learning problems to the learner;
Answer specifying means for specifying the learner's answer to the question presented by the question presenting means;
Biometric information acquisition means for acquiring biometric information of the learner during a learning period from when the problem is presented by the problem presentation means until the answer of the learner is specified by the answer specifying means;
The situation information including at least one of the biological information acquired by the biological information acquisition means and the psychological information representing the psychological state of the learner estimated based on the biological information is specified by the answer specifying means. A learning support device comprising answer information indicating correctness of the answer and answer presenting means for presenting each answer.
前記解答提示手段は、前記解答情報及び前記状況情報に加え、前記第一状況情報取得手段により取得された過去の前記解答情報及び前記状況情報を提示することを特徴とする請求項1に記載の学習支援装置。 The past answer information and the situation information corresponding to the problem presented by the question presenting means from the learning history registered in association with the question, the answer information and the situation information presented by the answer presenting means. Comprising first status information acquisition means for acquiring
The said answer presenting means presents the past answer information and the situation information acquired by the first situation information obtaining means in addition to the answer information and the situation information. Learning support device.
前記解答提示手段が提示した前記解答情報及び前記状況情報を前記問題と対応付けて登録した学習履歴の中から、前記条件特定手段により特定された前記提示条件を満たす前記解答情報及び前記状況情報を検索する状況情報検索手段と
を備え、
前記解答提示手段は、前記状況情報検索手段により検索された前記解答情報及び前記状況情報を提示することを特徴とする請求項1又は2に記載の学習支援装置。 Condition specifying means for specifying a presentation condition for the answer information and the situation information presented by the answer presenting means;
From the learning history in which the answer information and the situation information presented by the answer presentation means are registered in association with the question, the answer information and the situation information satisfying the presentation condition specified by the condition specifying means are obtained. A situation information search means for searching,
The learning support apparatus according to claim 1, wherein the answer presentation unit presents the answer information and the situation information searched by the situation information search unit.
前記解答提示手段は、前記提示条件により特定されるタイミングで、前記状況情報検索手段により検索された前記解答情報及び前記状況情報を提示することを特徴とする請求項3に記載の学習支援装置。 The presentation condition includes a condition for specifying a timing when the answer presentation means presents the answer information and the situation information,
The learning support apparatus according to claim 3, wherein the answer presentation unit presents the answer information and the situation information searched by the situation information search unit at a timing specified by the presentation condition.
前記解答提示手段は、前記第二状況情報取得手段により取得された他の前記学習者の前記解答情報及び前記状況情報を提示することを特徴とする請求項1乃至4のいずれかに記載の学習支援装置。 The second situation information acquisition means for acquiring the answer information and the situation information of other learners,
The learning according to any one of claims 1 to 4, wherein the answer presenting means presents the answer information and the situation information of the other learners acquired by the second situation information acquiring means. Support device.
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