JP2009020807A - Production lot arranging method of steel product, arrangement device, and computer program therefor - Google Patents

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智 桑原
Takashi Saito
孝 斉藤
Katsunao Ishii
克尚 石井
Masayuki Hashimoto
正幸 橋本
Katsuhisa Imaizumi
勝久 今泉
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a production lot arranging method for arranging an appropriate production lot and efficiently and rationally producing a product in which chemical components and mechanical characteristics satisfy order requirements when producing a steel product on the basis of an order from a user. <P>SOLUTION: A method for arranging a plurality of orders different in standards into one production lot while estimating the mechanical characteristics of a steel product by using a DB type material prediction system 5 which is provided with a production information storage means 6 for storing actual results in the past and a material estimating means 7 for estimating the mechanical characteristics obtained when the steel product is produced on the basis of an input designation value by using data of the production information storage means, includes: setting chemical components which satisfy specifications of respective orders; estimating the mechanical characteristics in the chemical components by using the DB type material prediction system; and putting the orders together as the production lot of the chemical component when estimation values of the mechanical characteristics of all the steel products to be put together satisfy order specifications. <P>COPYRIGHT: (C)2009,JPO&INPIT

Description

本発明は、鉄鋼製品の製造ロットの編成方法、編成装置及びそのためのコンピュータプログラムに関し、詳しくは、需要家からのオーダーに基づいて鉄鋼製品を製造するに当たり、その化学成分や機械的性質などがオーダーの要件を満足する鉄鋼製品を、効率的且つ合理的に製造することのできる、製造ロットの編成方法、編成装置及びそのためのコンピュータプログラムに関するものである。   TECHNICAL FIELD The present invention relates to a method for knitting a production lot of a steel product, a knitting apparatus, and a computer program therefor. More specifically, when producing a steel product based on an order from a customer, the chemical composition and mechanical properties are ordered. The present invention relates to a production lot knitting method, a knitting apparatus, and a computer program therefor that can efficiently and rationally produce a steel product that satisfies the above requirements.

銑鋼一貫型の製鉄所においては、図3に示す工程を経て各種鉄鋼製品が製造されている。即ち、高炉11では、鉄鉱石をコークスで還元してその組成がほぼ一定である銑鉄を製造し、一方、転炉12では、或る所定期間の、或る鉄鋼製品のオーダー群から編成され、製造単位となる製造ロットに対応する鋼種に精錬するべく、つまり需要家からのオーダーに基づいて前記溶銑を酸素吹錬して所定の組成の溶鋼を製造している。尚、図3には示していないが、転炉12だけでは目的とする組成の溶鋼を製造できない場合には、転炉12で製造された溶鋼をRH真空脱ガス装置などの二次精錬炉で精錬する場合もある。   In the steelmaking integrated steelworks, various steel products are manufactured through the process shown in FIG. That is, in the blast furnace 11, iron ore is reduced with coke to produce pig iron whose composition is substantially constant, while in the converter 12, it is knitted from a group of orders of a certain steel product for a certain predetermined period. In order to refine a steel type corresponding to a production lot as a production unit, that is, based on an order from a customer, the hot metal is subjected to oxygen blowing to produce molten steel having a predetermined composition. Although not shown in FIG. 3, when the molten steel having the target composition cannot be produced only by the converter 12, the molten steel produced by the converter 12 is used in a secondary smelting furnace such as an RH vacuum degasser. It may be refined.

このようにして製造された溶鋼は連続鋳造機13で鋳造され、オーダーに基づき所定長さに切断されて、半製品である所定の形状の鋳片となる。製造された鋳片は次工程の厚板工程14や熱延工程15へ送られる。厚板工程14で圧延されたものは厚鋼板として需要家に出荷され、また、熱延工程15で圧延されたものは、所謂ホットコイルと呼ばれる熱延鋼板となり、そのまま製品として需要家に出荷されたり、更に下工程の冷延工程16や鍍金工程17を経て冷延鋼板や表面処理鋼板となって需要家に出荷される。オーダーと対応しない鋳片は、適合するオーダーが来るまで在庫として保管される。尚、鉄鋼製品には、形鋼、棒鋼、鋼管などの他の製品もあるが、図3では省略している。   The molten steel produced in this way is cast by the continuous casting machine 13, cut to a predetermined length based on the order, and becomes a slab of a predetermined shape which is a semi-finished product. The manufactured slab is sent to the next thick plate process 14 and hot rolling process 15. The product rolled in the thick plate process 14 is shipped to the customer as a thick steel plate, and the product rolled in the hot rolling process 15 becomes a hot-rolled steel plate called a so-called hot coil, and is shipped to the customer as a product as it is. Further, after passing through the cold rolling process 16 and the plating process 17 which are lower processes, the steel sheet is shipped as a cold rolled steel sheet or a surface-treated steel sheet. Slabs that do not correspond to orders are kept in stock until a matching order arrives. Steel products include other products such as shaped steel, steel bars, and steel pipes, but are omitted in FIG.

この製造工程において、転炉12は、その操業形態はバッチ方式であり、1回の精錬毎(1回毎の精錬を「チャージ」または「ヒート」と称している)に製造した溶鋼を取鍋に出鋼しており、製造単位である製造ロットの大きさに関係なく、生産性を維持することができる。しかしながら連続鋳造機13では、その生産性を向上させるためには、転炉12で製造された数チャージ分の溶鋼を連続して連続鋳造(「連々鋳」という)する必要があり、そのためには、製造ロットは大きいほど好ましく、数チャージに亘る製造ロットが要求される。換言すれば、数チャージの同一鋼種または類似鋼種が必要となる。この場合、異なる鋼種(「異鋼種」という)であっても連々鋳は実施できるが、鋼種の継目部分をスクラップにする必要があるのみならず、成分混合部分を少なくするために鋼種の継目部分で鋳型内に仕切り鉄板を設置した操業では、ブレークアウトの発生率が高く、ブレークアウトの発生によって却って連続鋳造機の生産性を低下させる恐れもある。このような理由から、鉄鋼製品の製造工程においては、製造ロットを大きくすることが望まれている。   In this manufacturing process, the converter 12 is operated in a batch mode, and a ladle made of molten steel manufactured every refining (each refining is called “charge” or “heat”). Therefore, productivity can be maintained regardless of the size of the production lot, which is a production unit. However, in the continuous casting machine 13, in order to improve the productivity, it is necessary to continuously cast the molten steel for several charges produced in the converter 12 (referred to as “continuous casting”). The larger the production lot, the better. The production lot over several charges is required. In other words, several charges of the same steel type or similar steel types are required. In this case, casting can be performed continuously even with different steel types (referred to as “different steel types”), but not only the joint portion of the steel type needs to be scrapped but also the joint portion of the steel type in order to reduce the component mixing portion. In the operation in which the partition iron plate is installed in the mold, the occurrence rate of breakout is high, and the productivity of the continuous casting machine may be reduced due to the occurrence of breakout. For these reasons, it is desired to increase the production lot in the manufacturing process of steel products.

ところで、鉄鋼製品は、その特性が規格として分類されており、規格毎に化学成分や機械的性質が規定されているが、特に化学成分は、規格を分類する上で支配的な要素となっており、従来、鋼の種類を規格毎に鋼種として識別している。   By the way, the characteristics of steel products are classified as standards, and chemical components and mechanical properties are specified for each standard. In particular, chemical components are the dominant factors in classifying standards. Conventionally, the type of steel is identified as a steel type for each standard.

鉄鋼製品の製造に当たっては、上記の理由から、或る所定期間の複数のオーダーを集約することにより、可能な限り製造ロットを大きくすることが行われているが、従来、製造ロットを大きくするに当たり、集約可能な鋼種のグルーピングを基準として登録し、この鋼種が同じものを組み合せることにより、製造ロットを大きくしていた。例えば、特許文献1では下位規格を上位規格に抱き合わせ、製造ロットを大きくしている。
特開2006−159274号公報
In the manufacture of steel products, for the reasons described above, it has been attempted to increase the production lot as much as possible by aggregating multiple orders over a certain period of time. The grouping of steel types that can be consolidated was registered as a standard, and the production lot was increased by combining the same steel types. For example, in Patent Document 1, a lower standard is combined with a higher standard to increase the production lot.
JP 2006-159274 A

このように、規格の異なるオーダーを集約して製造ロットを大きくする場合には、つまり、化学成分だけでなく機械的性質も満足させて類似鋼種を集約する場合には、製品設計上の安全性を考慮すると、特許文献1に提案されるように、低位のグレードを上位のグレードに集約させるしか対応策がなく、従って、製造ロットを拡大するためとはいえ、上位グレードは低位グレードに比較して一般的にSiやMnなどの合金元素を多く含むことから、成分的に大きな非合理化となっていた。   In this way, when the orders of different standards are aggregated to increase the production lot, that is, when similar steel types are aggregated by satisfying not only chemical components but also mechanical properties, safety in product design Therefore, as proposed in Patent Document 1, there is only a countermeasure to consolidate the lower grades to the upper grades. Therefore, the upper grade is compared with the lower grades, although the production lot is expanded. In general, it contains a large amount of alloying elements such as Si and Mn, so that it has become a large irrational component.

本発明はこのような事情に鑑みてなされたもので、その目的とするところは、需要家からのオーダーに基づいて鉄鋼製品を製造するに当たり、的確な製造ロットを編成することができ、その結果、化学成分や機械的性質などがオーダーの要件を満足する鉄鋼製品を、効率的且つ合理的に製造することのできる、鉄鋼製品の製造ロットの編成方法、編成装置及びそのためのコンピュータプログラムを提供することである。   The present invention has been made in view of such circumstances, and the purpose thereof is to produce an accurate production lot when producing steel products based on orders from customers, and as a result. A method and apparatus for knitting a production lot of a steel product, a knitting apparatus, and a computer program therefor, capable of efficiently and rationally producing a steel product whose chemical composition and mechanical properties satisfy order requirements That is.

上記課題を解決するための第1の発明に係る鉄鋼製品の製造ロットの編成方法は、過去に製造した鉄鋼製品毎に、化学成分及び操業条件の実績値、並びに機械的性質の実績値を事例として蓄積する製造情報記憶手段と、入力される化学成分及び操業条件の指示値に基づいて鉄鋼製品を製造したときに得られる機械的性質を、前記製造情報記憶手段に蓄積されたデータを利用して推定する材質推定手段と、を備えたデータベース型材質予測システムを用いて鉄鋼製品の機械的性質を推定するとともに、該推定値がオーダーの仕様を満足することを確認しつつ、規格の異なる複数のオーダーを集約して1つの製造ロットに編成する、鉄鋼製品の製造ロットの編成方法であって、各オーダーの仕様を満足する化学成分を設定し、設定した化学成分における鉄鋼製品の機械的性質を、前記データベース型材質予測システムを用いて推定し、集約予定の全ての鉄鋼製品の機械的性質の推定値がオーダーの仕様を満足する場合に、前記規格の異なる複数のオーダーを、前記化学成分の製造ロットとして集約することを特徴とするものである。   The method for organizing a production lot of steel products according to the first invention for solving the above-mentioned problem is an example of actual values of chemical components and operating conditions and actual values of mechanical properties for each steel product manufactured in the past. Manufacturing information storage means to be stored as the mechanical properties obtained when the steel product is manufactured based on the input values of the chemical composition and operating conditions inputted, using the data stored in the manufacturing information storage means And estimating the mechanical properties of the steel product using a database type material prediction system comprising a material estimation means, and confirming that the estimated value satisfies the specifications of the order, and a plurality of different standards This is a method of knitting steel product production lots, where the chemical orders that meet the specifications of each order are set, and the set chemical components are organized. When the mechanical properties of steel products are estimated using the database type material prediction system, and the estimated mechanical properties of all steel products to be aggregated satisfy the specifications of the order, These orders are collected as a production lot of the chemical component.

第2の発明に係る鉄鋼製品の製造ロット編成方法は、第1の発明において、前記データベース型材質予測システムを用いて鉄鋼製品の機械的性質を推定する際に、鉄鋼製品の化学成分として炭素当量を用いることを特徴とするものである。   The manufacturing lot knitting method for steel products according to the second invention is the carbon equivalent as a chemical component of the steel product when the mechanical properties of the steel product are estimated using the database type material prediction system in the first invention. It is characterized by using.

第3の発明に係る鉄鋼製品の製造ロット編成装置は、過去に製造した鉄鋼製品毎に、化学成分及び操業条件の実績値、並びに機械的性質の実績値を事例として蓄積する製造情報記憶手段と、入力される化学成分及び操業条件の指示値に基づいて鉄鋼製品を製造したときに得られる機械的性質を、前記製造情報記憶手段に蓄積されたデータを利用して推定する材質推定手段と、を備えたデータベース型材質予測システムを用いて鉄鋼製品の機械的性質を推定するとともに、該推定値がオーダーの仕様を満足することを確認しつつ、規格の異なる複数のオーダーを集約して1つの製造ロットに編成する、鉄鋼製品の製造ロットの編成装置であって、各オーダーの仕様を満足する化学成分を設定し、設定した化学成分における鉄鋼製品の機械的性質を、前記データベース型材質予測システムを用いて推定し、集約予定の全ての鉄鋼製品の機械的性質の推定値がオーダーの仕様を満足する場合に、前記規格の異なる複数のオーダーを、前記化学成分の製造ロットとして集約することを特徴とするものである。   The production lot organization device for steel products according to the third invention comprises production information storage means for accumulating actual values of chemical components and operating conditions and actual values of mechanical properties as examples for each steel product manufactured in the past. The material estimation means for estimating the mechanical properties obtained when the steel product is produced based on the input values of the chemical components and the operating conditions, using the data stored in the production information storage means, In addition to estimating the mechanical properties of steel products using a database-type material prediction system equipped with the above, it is possible to collect a plurality of orders with different standards while confirming that the estimated value satisfies the specifications of the order. This is a production device for steel product production lots that is organized into production lots, and sets chemical components that satisfy the specifications of each order, and mechanical properties of steel products at the set chemical components. When the estimated values of mechanical properties of all steel products to be aggregated are estimated using the database type material prediction system and satisfy the specifications of the order, a plurality of orders with different standards are It is characterized by being collected as a production lot.

第4の発明に係るコンピュータプログラムは、第1または第2の発明に記載の鉄鋼製品の製造ロット編成方法を、コンピュータに実行させるためのものである。   A computer program according to a fourth invention is a program for causing a computer to execute the production lot organization method for steel products according to the first or second invention.

本発明によれば、データベース型材質予測システムを用いて鉄鋼製品の機械的性質を推定し、推定した機械的性質がオーダーの仕様を満足することを確認しながら、規格の異なる複数のオーダーを集約して1つの製造ロットに編成するので、従来のように規格の上位グレードに集約されるのみではなく、上位グレードと下位グレードとの中間のグレードに集約される場合も発生し、合金成分の合理化が達成される。また、データベース型材質予測システムを用いるので、迅速且つ効率的にしかも正確に製造ロットを編成することができる。   According to the present invention, a mechanical property of a steel product is estimated using a database type material prediction system, and a plurality of orders with different standards are aggregated while confirming that the estimated mechanical property satisfies the specifications of the order. Since it is organized into one production lot, it is not only concentrated in the upper grade of the standard as in the past, but also in the intermediate grade between the upper grade and the lower grade. Is achieved. Further, since the database type material prediction system is used, a production lot can be organized quickly, efficiently and accurately.

以下、添付図面を参照して本発明を具体的に説明する。図1は、本発明を実施する上で好適な生産計画策定システムの全体構成を示す図、図2は、本発明によって製造ロットを編成する際のフローチャート図である。ここでは、鉄鋼製品として厚鋼板を取り上げ、厚鋼板をオーダー情報に基づいて製造する例で説明する。   Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. FIG. 1 is a diagram showing the overall configuration of a production plan formulation system suitable for carrying out the present invention, and FIG. 2 is a flow chart when a production lot is organized according to the present invention. Here, a thick steel plate is taken up as a steel product, and an example in which a thick steel plate is manufactured based on order information will be described.

需要家からオーダーを受け、そのデータをオーダー登録システム1に入力する。オーダーデータは、製品の規格、製品のサイズ、質量、納期などによって構成される。ここで、製品の規格とは、厚鋼板の化学成分、抗張力、降伏点、伸び、低温靭性、クリープ特性などの機械的性質、溶接性、耐腐食性等々である。   An order is received from a customer, and the data is input to the order registration system 1. The order data includes product specifications, product size, mass, delivery date, and the like. Here, the product standards include chemical components of the thick steel plate, tensile strength, yield point, elongation, low temperature toughness, creep properties, and other mechanical properties, weldability, corrosion resistance, and the like.

規格としての化学成分は、比較的成分範囲が広く、そのままでは製造ロットを編成する上で役立たないので、本発明では、化学成分の代わりに炭素当量を用いて各オーダーを管理する。つまり、各オーダーの機械的性質と過去の厚鋼板製造実績とを対比させ、当該オーダーの機械的性質を満足するか或いは若干不足すると思われる程度の炭素当量値を各オーダーに付与し、この炭素当量値を化学成分の代替として使用する。付与した炭素当量値は、最終的には修正される場合が多いので、可能な限り低い数値とすることが好ましい。尚、炭素当量とは、例えば下記の(1)式で定義され、炭素当量が大きくなるとともに、抗張力及び降伏点が高くなって伸びが低下すること、また、炭素当量が同じであっても圧延条件によって機械的性質が変ることが、一般的に知られている。炭素当量が同じであれば、異なるグレードの厚鋼板であっても同一の鋼種で運用することができる。   The chemical component as a standard has a relatively wide component range, and is not useful for organizing a production lot as it is, so in the present invention, each order is managed using a carbon equivalent instead of the chemical component. In other words, the mechanical properties of each order are compared with the past production results of thick steel plates, and each order is given a carbon equivalent value that seems to satisfy or slightly lack the mechanical properties of that order. The equivalent value is used as an alternative to the chemical component. Since the imparted carbon equivalent value is often corrected in the end, it is preferable to make it as low as possible. The carbon equivalent is defined by, for example, the following formula (1). The carbon equivalent is increased, the tensile strength and the yield point are increased and the elongation is decreased, and rolling is performed even if the carbon equivalent is the same. It is generally known that mechanical properties change depending on conditions. As long as the carbon equivalent is the same, even a thick steel plate of a different grade can be operated with the same steel type.

Ceq=[%C]+[%Mn]/6+[%Si]/24+[%Cr]/5+[%Mo]/4+[%Ni]/40+[%V]/14……(1)
但し、(1)式において、Ceqは炭素当量、[%C]は鋼材の炭素含有量(質量%)、以下、[%Mn]なども同様に各元素の含有量(質量%)である。
Ceq = [% C] + [% Mn] / 6 + [% Si] / 24 + [% Cr] / 5 + [% Mo] / 4 + [% Ni] / 40 + [% V] / 14 …… (1)
However, in the formula (1), Ceq is the carbon equivalent, [% C] is the carbon content (mass%) of the steel material, and hereinafter [% Mn] is the content (mass%) of each element.

このオーダーデータを生産管理システム2に入力する(STEP1)。生産管理システム2は、複数のオーダーデータの中から同一或いは類似の規格の厚鋼板を選別し、それらを組み合せて鋳造可能な所定長さを有する1つのスラブを編成するスラブ編成処理システム3と、編成されたスラブを組み合せて1つのチャージを編成するとともに、編成した複数のチャージを連続して連続鋳造可能なように編成するチャージ編成処理システム4と、で構成されており、オーダーデータは、先ず、オーダー登録システム1からスラブ編成処理システム3に入力される。尚、本発明は、異なる規格のオーダーであっても1つの製造ロット、つまり1つの鋼種に集約することを目的としており、JIS規格のSM400とSM570のように、機械的性質の違いが大き過ぎ、1つの鋼種に集約すると、一方が過剰な化学成分となって集約することにより却ってコスト低下を招くような組み合せは対象とせず、対象を同一規格や類似規格の範囲内とする。ここで、類似鋼種とは、SM400とSS400、或いはSM400とSM490などであり、具体的には、抗張力の差が100N/mm2以下の範囲の組み合せである。 This order data is input to the production management system 2 (STEP 1). The production management system 2 selects a thick steel plate of the same or similar standard from a plurality of order data, and combines them to form one slab having a predetermined length that can be cast, and a slab knitting processing system 3; The knitting slab is combined to form one charge, and the charge knitting processing system 4 knitting a plurality of knitted charges so that they can be continuously cast continuously. , And input from the order registration system 1 to the slab knitting processing system 3. The purpose of the present invention is to consolidate even one order of different standards into one production lot, that is, one steel type, and the difference in mechanical properties is too large as in JIS standard SM400 and SM570. When a single steel type is aggregated, a combination in which one of them becomes an excessive chemical component and concentrates to reduce the cost is not an object, and the object is within the range of the same standard or a similar standard. Here, the similar steel types are SM400 and SS400, or SM400 and SM490, and specifically, a combination in a range where the difference in tensile strength is 100 N / mm 2 or less.

スラブ編成処理システム3は、入力されたオーダーデータの中から同一或いは類似の規格の厚鋼板を選別し、それらを組み合せて鋳造可能な所定量の長さを有する1つのスラブを編成する(STEP2)。このスラブ編成作業を実施する目的は次の通りである。連続鋳造機で鋳造されたスラブは、搬送ロール上を搬送されながら連続鋳造機の機端に設けられたガス切断機で切断されるが、切断されるスラブの長さが短いと、複数本の搬送用ロールに乗らず、搬送ロールから落下してしまうトラブルが発生する。通常、オーダーされる厚鋼板の質量はスラブの質量に比べて小さく、従って、オーダーの中から複数の厚鋼板を組み合せることによって鋳造可能な長さ、つまり切断時のトラブルを未然に防止した所定長さを有する1つのスラブとするためである。通常、スラブはオフラインで更に切断されるが、この場合は圧延機側の仕様によってスラブのサイズが決定される。当然ながら、1つの厚鋼板の質量で所定長さのスラブを確保できる場合には、スラブ編成作業は不要となる。   The slab knitting processing system 3 selects thick steel plates of the same or similar standard from the input order data, and combines them to form one slab having a predetermined length that can be cast (STEP 2). . The purpose of carrying out this slab knitting work is as follows. The slab cast by the continuous casting machine is cut by a gas cutting machine provided at the end of the continuous casting machine while being transported on the transport roll, but when the length of the slab to be cut is short, a plurality of slabs are cut. There is a problem of falling off the transport roll without getting on the transport roll. Usually, the mass of the steel plate to be ordered is small compared to the mass of the slab. Therefore, the length that can be cast by combining a plurality of steel plates from the order, that is, a predetermined length that prevents troubles during cutting. This is to make one slab having a length. Usually, the slab is further cut off-line. In this case, the size of the slab is determined by the specifications on the rolling mill side. Of course, when a slab having a predetermined length can be secured by the mass of one thick steel plate, the slab knitting operation is not necessary.

計算機によるスラブ編成が終了したなら、そのデータがスラブ編成処理システム3によって出力され、そのスラブ編成に間違いがないかどうかをオペレーターはチェックする。仮に、間違いがあった場合にはオペレーターによって修正入力され(STEP3)、1つのスラブの編成が仮決めされる。   When the slab knitting by the computer is completed, the data is output by the slab knitting processing system 3, and the operator checks whether there is a mistake in the slab knitting. If there is a mistake, correction is input by the operator (STEP 3), and the formation of one slab is provisionally determined.

次いで、編成を仮決めしたスラブについて、データベース(DB)型材質予測システム5を用いて、スラブから製造される厚鋼板の機械的性質が各オーダーの仕様を満足するかどうかを判定する(STEP4)。   Next, for the slab whose knitting is tentatively determined, the database (DB) material prediction system 5 is used to determine whether the mechanical properties of the steel plate manufactured from the slab satisfy the specifications of each order (STEP 4). .

ここで、データベース型材質予測システム5は、過去に製造した鉄鋼製品毎に、化学成分の実績値及び操業条件の実績値と、機械的性質の実績値とを事例として蓄積する製造情報記憶手段6と、入力される化学成分及び操業条件の指示値に基づいて鉄鋼製品を製造したときに得られる機械的性質を、前記製造情報記憶手段6に蓄積されたデータを利用して推定する材質推定手段7と、を備えている。また、データベース型材質予測システム5は過去操業実績データベース(DB)8と接続しており、新たな鉄鋼製品の製造の都度、過去操業実績データベース8から化学成分及び操業条件の実績値、並びに、機械的性質の実績値が入力されており、新しい情報が次々に集積されるように構成されている。   Here, the database-type material prediction system 5 is a manufacturing information storage means 6 that accumulates actual values of chemical components, actual values of operating conditions, and actual values of mechanical properties as examples for each steel product manufactured in the past. And material estimation means for estimating the mechanical properties obtained when the steel product is manufactured based on the input chemical composition and the indicated value of the operation condition using the data stored in the manufacturing information storage means 6 7. Further, the database type material prediction system 5 is connected to a past operation result database (DB) 8, and every time a new steel product is manufactured, the actual values of chemical components and operation conditions from the past operation result database 8, and the machine The actual property actual value is inputted, and new information is accumulated one after another.

STEP4の具体的な実施方法は、次の通りである。即ち、(1)各オーダーの製品規格や製品板厚などの仕様データ、(2)抗張力や降伏点及び伸びなどの機械的性質の許容範囲、(3)予め各オーダーの鉄鋼製品に付与した炭素当量値の中の当該スラブに組み込まれた厚鋼板のうちで最も大きな炭素当量値や、過去の実績から最適と考えられる熱間圧延時のスラブの加熱温度及び厚鋼板の圧延仕上げ温度などの厚鋼板製造条件データを、スラブ編成処理システム3からデータベース型材質予測システム5に入力する。データベース型材質予測システム5の材質推定手段7は、入力されたデータに基づいて厚鋼板を製造した時に得られる機械的性質を、製造情報記憶手段6に蓄積されたデータを利用して推定し、当該スラブから製造されるそれぞれの厚鋼板の機械的性質がそれぞれのオーダーの仕様を満足するかどうかを判定する。   The specific implementation method of STEP4 is as follows. That is, (1) specification data such as product standards and product plate thickness of each order, (2) allowable range of mechanical properties such as tensile strength, yield point and elongation, (3) carbon previously given to steel products of each order Thickness such as the highest carbon equivalent value among the thick steel plates incorporated in the slab in the equivalent value, the heating temperature of the slab during hot rolling and the rolling finish temperature of the thick steel plate, which are considered to be optimal from past results Steel plate manufacturing condition data is input from the slab knitting processing system 3 to the database type material prediction system 5. The material estimation means 7 of the database type material prediction system 5 estimates the mechanical properties obtained when the thick steel plate is manufactured based on the input data using the data accumulated in the manufacturing information storage means 6, It is determined whether or not the mechanical properties of each steel plate manufactured from the slab satisfy the specifications of each order.

スラブの中に、オーダーの仕様を満足しない厚鋼板が発生した場合にはSTEP1に戻る。そして、炭素当量値、スラブ加熱温度、圧延仕上げ温度の内の何れか1つ或いは2つ以上を変更し、再度、STEP4によってスラブから製造される各厚鋼板の機械的性質がそれぞれのオーダーの仕様を満足するかどうかを判定する。   If thick steel plates that do not satisfy the specifications of the order are generated in the slab, the process returns to STEP1. Then, change one or more of the carbon equivalent value, slab heating temperature, rolling finish temperature, and again, the mechanical properties of each thick steel plate manufactured from the slab by STEP 4 is the specification of each order. Judge whether to satisfy.

当該スラブから製造される厚鋼板の全てがそれぞれのオーダーの仕様を満足したときに、1つのスラブの編成が確定する(STEP5)。編成が確定後のスラブは、所定の質量と炭素当量値とを有することになる。同様の作業を繰り返し実施してスラブを編成し、スラブ編成処理システム3に入力されたオーダーデータの中の同一或いは類似の規格の全てを、何れかのスラブに組み込ませる。STEP5によって編成が確定したスラブは、生産管理システム2の他方を構成するチャージ編成処理システム4に入力される。   When all the steel plates manufactured from the slab satisfy the specifications of the respective orders, the formation of one slab is determined (STEP 5). The slab after knitting is determined has a predetermined mass and a carbon equivalent value. Similar operations are repeatedly performed to slab slabs, and all of the same or similar standards in the order data input to the slab knitting processing system 3 are incorporated into any slab. The slab whose knitting is determined in STEP 5 is input to the charge knitting processing system 4 constituting the other side of the production management system 2.

スラブ編成が終了したなら、チャージ編成処理システム4によって、同一または類似グレード鋼種グループ単位で連々鋳を含む鋳造枠を作成し(STEP6)、次いで、納期、炭素当量を考慮して、同一または類似グレード鋼種グループ単位で候補スラブを選定する(STEP7)。   When the slab knitting is completed, the charge knitting processing system 4 creates a casting frame including continuous casting in the same or similar grade steel grade group unit (STEP 6), and then considers the delivery date and carbon equivalent, and the same or similar grade Candidate slabs are selected for each grade group (STEP 7).

候補スラブの選定後、候補スラブを、炭素当量の高い順或いは低い順どちらでも構わないが、炭素当量の順に並べ、1チャージの容量毎に順次区分して、それぞれのチャージを編成する(STEP8)。これによって各チャージを構成するスラブとその順番が決定される。そして、これらのチャージを炭素当量順に並べ、連々鋳の順序を決定する(STEP9)。この場合も、炭素当量の高い順或いは低い順どちらでも構わないが、通常は、チャージ編成の場合と同一順とする。   After selecting the candidate slabs, the candidate slabs may be arranged in the order of high or low carbon equivalents, but they are arranged in the order of carbon equivalents, and each charge is organized in order, and each charge is organized (STEP 8). . As a result, the slabs constituting each charge and their order are determined. These charges are arranged in the order of carbon equivalents, and the casting order is determined successively (STEP 9). In this case as well, the order of carbon equivalent may be either high or low, but usually the same order as in the charge knitting.

このようにして決めた1チャージの中のスラブには炭素当量の差が存在するので、それぞれのチャージに含まれる最大炭素当量値のスラブの炭素当量値を、当該チャージの炭素当量値として定め、この炭素当量値に基づいて化学成分を決定する(STEP10)。このようにして、それぞれのチャージの出鋼成分が決定される。   Since there is a difference in carbon equivalent in the slabs in one charge determined in this way, the carbon equivalent value of the slab of the maximum carbon equivalent value included in each charge is determined as the carbon equivalent value of the charge, A chemical component is determined based on this carbon equivalent value (STEP 10). In this way, the steel output component of each charge is determined.

これらのチャージは連々鋳で鋳造されることを前提としており、従って、STEP10によって決定した、各チャージの化学成分が同一の場合は全く問題にならないが、各チャージの化学成分が異なる場合があり、この場合には、連々鋳の継目で前チャージと後チャージとが混合し、化学成分が目標成分と異なることが発生する。そこで、この連々鋳の継目のスラブについて、データベース型材質予測システム5を用いて、継目スラブから製造される厚鋼板の機械的性質がそれぞれのオーダーの仕様を満足するかどうかを判定する(STEP11)。STEP11の具体的な実施方法は、スラブ編成処理システム3に代わってチャージ編成処理システム4からデータベース型材質予測システム5にデータが発信されるが、その他は前述したSTEP4と同様であるので、ここではその説明を省略する。   These charges are based on the premise that they are cast continuously. Therefore, if the chemical components of each charge determined by STEP 10 are the same, there is no problem, but the chemical components of each charge may be different. In this case, the pre-charge and the post-charge are mixed at a continuous casting seam, and the chemical component is different from the target component. Therefore, it is determined whether or not the mechanical properties of the steel plate manufactured from the joint slab satisfy the specifications of each order using the database type material prediction system 5 for the continuous cast joint slab (STEP 11). . The specific implementation method of STEP 11 is that data is transmitted from the charge knitting processing system 4 to the database type material prediction system 5 in place of the slab knitting processing system 3, but the rest is the same as in STEP 4 described above. The description is omitted.

継目スラブの中に、オーダーの仕様を満足しない厚鋼板が発生した場合にはSTEP8に戻る。そして、炭素当量値を変更し、再度、STEP9、STEP10を経由して出鋼成分を調整し(STEP10)、新たな出鋼成分を用いて、データベース型材質予測システム5によって判定する(STEP11)。   If thick steel plates that do not satisfy the specifications of the order are generated in the joint slab, the process returns to STEP8. Then, the carbon equivalent value is changed, and the steel output component is adjusted again via STEP 9 and STEP 10 (STEP 10), and the new steel output component is used to determine by the database type material prediction system 5 (STEP 11).

この作業を繰り返し実施して、継目スラブから製造される厚鋼板の全てがそれぞれのオーダーの仕様を満足したときにそれぞれのチャージの化学成分が決定される(STEP12)。確定した各チャージの化学成分、及び、各チャージを構成するスラブがチャージ編成処理システム4から出力される。   By repeating this operation, the chemical components of the respective charges are determined when all of the steel plates manufactured from the joint slabs satisfy the specifications of the respective orders (STEP 12). The determined chemical components of each charge and the slabs constituting each charge are output from the charge organization processing system 4.

また、生産管理システム2及びデータベース型材質予測システム5はコンピュータからなり、それぞれ、演算処理部(CPU,作業用RAM,ROMなどから構成)、各種プログラム及び各種データなどを記憶する記憶部(例えば、HDD(Hard Disc Drive)など)、需要家からの操作指示を入力する操作部(例えば、キーボード,マウスなど)、画像や文字などの情報を表示する表示部(例えば、液晶ディスプレイなど)、及び、ネットワークなどを介して装置間の通信状態を制御する通信部などを備えている。そして、これらの演算処理部におけるCPUが、STEP1からSTEP12までの処理をプログラムに基づいて実行することによって、各システムの機能を果たすことになる。   Further, the production management system 2 and the database type material prediction system 5 are each composed of a computer, each of which includes an arithmetic processing unit (comprising a CPU, a working RAM, a ROM, etc.), a storage unit for storing various programs and various data (for example, HDD (Hard Disc Drive), etc., an operation unit (for example, a keyboard, a mouse, etc.) for inputting operation instructions from consumers, a display unit (for example, a liquid crystal display, etc.) for displaying information such as images and characters, and A communication unit for controlling a communication state between apparatuses via a network or the like is provided. Then, the CPU in these arithmetic processing units performs the functions of each system by executing the processing from STEP 1 to STEP 12 based on the program.

以上説明したように、本発明によれば、例えばA鋼種(上位グレード)100トンとB鋼種(下位グレード)150トンのオーダーが在ったとすると、従来は、上位鋼種に集約してA鋼種250トンで製造していたが、本発明を適用することにより、A鋼種とB鋼種の中間鋼種がデータベース型材質予測システム5で創出され、中間鋼種250トンで対処可能となるなどのように、データベース型材質予測システム5を用いて鉄鋼製品の機械的性質を推定し、推定した機械的性質がオーダーの仕様を満足することを確認しながら規格の異なる複数のオーダーを集約して1つの製造ロットに編成するので、従来のように規格の上位グレードに集約されるのみではなく、上位グレードと下位グレードとの中間のグレードに集約される場合も発生し、合金成分の合理化が達成される。また、データベース型材質予測システム8を用いるので、迅速且つ効率的にしかも正確に製造ロットを編成することができる。   As described above, according to the present invention, for example, if there is an order of 100 tons of A steel grade (upper grade) and 150 tons of B grade (lower grade), conventionally, the A grade 250 is consolidated into the upper grade. However, by applying the present invention, an intermediate steel grade of steel grade A and grade B is created by the database type material prediction system 5 and can be handled with an intermediate grade of 250 tons. Estimate the mechanical properties of steel products using the mold material prediction system 5, and consolidate multiple orders with different standards into one production lot while confirming that the estimated mechanical properties satisfy the specifications of the order. Since it is organized, it is not only aggregated to the upper grade of the standard as before, but it may also be aggregated to an intermediate grade between the upper grade and the lower grade. Rationalization of the alloy components is achieved. Further, since the database type material prediction system 8 is used, a production lot can be organized quickly, efficiently and accurately.

本発明を実施する上で好適な生産計画策定システムの全体構成を示す図である。It is a figure which shows the whole structure of the production plan formulation system suitable for implementing this invention. 本発明によって製造ロットを編成する際のフローチャート図である。It is a flowchart figure at the time of knitting a production lot by this invention. 銑鋼一貫型の製鉄所における鉄鋼製品の製造工程図である。It is a manufacturing-process figure of the steel product in the iron and steel integrated type steelworks.

符号の説明Explanation of symbols

1 オーダー登録システム
2 生産管理システム
3 スラブ編成処理システム
4 チャージ編成処理システム
5 データベース型材質予測システム
6 製造情報記憶手段
7 材質推定手段
8 過去操業実績データベース
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Order registration system 2 Production management system 3 Slab knitting processing system 4 Charge knitting processing system 5 Database type material prediction system 6 Manufacturing information storage means 7 Material estimation means 8 Past operation results database

Claims (4)

過去に製造した鉄鋼製品毎に、化学成分及び操業条件の実績値、並びに機械的性質の実績値を事例として蓄積する製造情報記憶手段と、入力される化学成分及び操業条件の指示値に基づいて鉄鋼製品を製造したときに得られる機械的性質を、前記製造情報記憶手段に蓄積されたデータを利用して推定する材質推定手段と、を備えたデータベース型材質予測システムを用いて鉄鋼製品の機械的性質を推定するとともに、該推定値がオーダーの仕様を満足することを確認しつつ、規格の異なる複数のオーダーを集約して1つの製造ロットに編成する、鉄鋼製品の製造ロットの編成方法であって、
各オーダーの仕様を満足する化学成分を設定し、設定した化学成分における鉄鋼製品の機械的性質を、前記データベース型材質予測システムを用いて推定し、集約予定の全ての鉄鋼製品の機械的性質の推定値がオーダーの仕様を満足する場合に、前記規格の異なる複数のオーダーを、前記化学成分の製造ロットとして集約することを特徴とする、鉄鋼製品の製造ロット編成方法。
For each steel product manufactured in the past, based on the manufacturing information storage means for storing the actual values of chemical components and operating conditions and the actual values of mechanical properties as examples, and the input values of chemical components and operating conditions that are input Steel material machinery using a database-type material prediction system comprising: material estimation means for estimating mechanical properties obtained when a steel product is manufactured using data stored in the production information storage means A method for organizing a production lot of steel products, in which a plurality of orders with different standards are aggregated and knitted into one production lot while estimating the physical properties and confirming that the estimated value satisfies the specifications of the order There,
Set chemical components that satisfy the specifications of each order, estimate the mechanical properties of steel products in the set chemical components using the database type material prediction system, and determine the mechanical properties of all steel products to be aggregated. A method for organizing a production lot of a steel product, wherein a plurality of orders with different standards are aggregated as a production lot of the chemical component when the estimated value satisfies the specification of the order.
前記データベース型材質予測システムを用いて鉄鋼製品の機械的性質を推定する際に、鉄鋼製品の化学成分として炭素当量を用いることを特徴とする、請求項1に記載の鉄鋼製品の製造ロット編成方法。   The method for organizing a production lot of a steel product according to claim 1, wherein, when the mechanical property of the steel product is estimated using the database type material prediction system, a carbon equivalent is used as a chemical component of the steel product. . 過去に製造した鉄鋼製品毎に、化学成分及び操業条件の実績値、並びに機械的性質の実績値を事例として蓄積する製造情報記憶手段と、入力される化学成分及び操業条件の指示値に基づいて鉄鋼製品を製造したときに得られる機械的性質を、前記製造情報記憶手段に蓄積されたデータを利用して推定する材質推定手段と、を備えたデータベース型材質予測システムを用いて鉄鋼製品の機械的性質を推定するとともに、該推定値がオーダーの仕様を満足することを確認しつつ、規格の異なる複数のオーダーを集約して1つの製造ロットに編成する、鉄鋼製品の製造ロットの編成装置であって、
各オーダーの仕様を満足する化学成分を設定し、設定した化学成分における鉄鋼製品の機械的性質を、前記データベース型材質予測システムを用いて推定し、集約予定の全ての鉄鋼製品の機械的性質の推定値がオーダーの仕様を満足する場合に、前記規格の異なる複数のオーダーを、前記化学成分の製造ロットとして集約することを特徴とする、鉄鋼製品の製造ロット編成装置。
For each steel product manufactured in the past, based on manufacturing information storage means that stores actual values of chemical components and operating conditions, and actual values of mechanical properties as examples, and input values of chemical components and operating conditions that are input Steel material machinery using a database-type material prediction system comprising: material estimation means for estimating mechanical properties obtained when steel products are manufactured using data stored in the production information storage means A steel product production lot knitting device that aggregates and organizes a plurality of orders with different standards into one production lot while estimating the physical properties and confirming that the estimated value satisfies the specifications of the order. There,
Set chemical components that satisfy the specifications of each order, estimate the mechanical properties of steel products in the set chemical components using the database type material prediction system, and determine the mechanical properties of all steel products to be aggregated. When the estimated value satisfies the order specification, a plurality of orders with different standards are aggregated as a production lot of the chemical component, and a production lot organization apparatus for steel products,
請求項1または請求項2に記載の鉄鋼製品の製造ロット編成方法を、コンピュータに実行させるためのコンピュータプログラム。   The computer program for making a computer perform the manufacturing lot organization method of the steel products of Claim 1 or Claim 2.
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