JP2009020065A - ゴム製品の寿命予測方法 - Google Patents

Abstract

【課題】ゴムが壊れる迄耐久試験せず早期に精度良く製品寿命の予測が可能な軸ばねゴムの寿命予測方法を実現させ、計測された軸ばねゴムの時系列波形を有限要素法解析の入力データに処理する点に着目し、そのためのＦＥＭ入力データ処理方法をも開発する。
【解決手段】ゴム製品の寿命予測方法において、鉄道台車の軸ばねゴムに作用する荷重を所定時間に亘って測定することで得られる時系列波形を、有限要素法解析に適した入力データに処理するデータ処理手順３３と、データ処理手順３３で得られる入力データを用いて有限要素法解析を行うＦＥＭ手順３５とを有し、データ処理手順３３は、時系列波形に基づく入力データが所定の均一な分布状態であればＦＥＭ手順３５に移行し、不均一な分布状態であれば所定の均一な分布状態になるまで入力データを細分化する均一化処理手順３４を含んでいる。
【選択図】図２

Description

本発明は、防振ゴム、免震ゴム、積層ゴム、型物ゴム等のゴム製品の寿命予測方法に係り、詳しくは、計測されたゴム製品の時系列波形を有限要素法解析に適した入力データに処理するためのＦＥＭ入力データ処理方法に関するものである。

ゴム製品の例としては、鉄道台車の軸ばね用としてゴム（軸ばねゴム）が使われており、その耐久性が要求されるゴムの寿命を設計段階で予測できれば便利である。即ち、毎日営業運転されるであろう鉄道車両の台車に組み込まれる懸架用ゴムは酷使される機能部品であり、寿命が分っておれば部品交換の時期を見越した車両管理ができて好都合であるとともに、不測の故障や損傷を未然に防ぐことができる等、メリットは多い。

そこで、ゴム製品の寿命予測の従来技術としては、特許文献１や特許文献２にて開示されるように、ゴムベルトの寿命予測方法並びに予測装置に関するたものが知られている。これらのゴムベルトは、強度を出すための心線が埋設されるとともに、歯部の表面強度を出すための歯布を備える等の複合ゴム材料であるから、ゴムのみの材料としての寿命予測には適用することができない。

また、前述の軸ばね用ゴムといった鉄道車両等の乗り物に使用されるゴム製品は、実機に組み込んでの耐久試験に長時間を要するものであるが、製品開発期間の短縮化に伴い、ゴム製品の寿命（信頼性）判断に要する期間をもっと短縮化させることも課題となってきている。
特開平７−３３２４４３号公報 特開平９−１３３５９２号公報

ゴム製品の寿命を予測するに当り、日本工業規格で定められる形状の試験ゴム片〔例：ダンベル状３号形（ＪＩＳ．Ｋ６２５１）〕を用いて定伸長疲労試験を行うのが一般的である。つまり、小径の試験ゴム部が破断するまで引張る耐引張り強さ試験や、ある程度の距離での引張り負荷・除荷を周期的に繰り返し行う振動引張り試験（耐久試験）を行う。しかしながら、防振ゴム等においては、単純な引張りだけでなく圧縮、抉り、捩り、傾斜等の６自由度（三次元）的な動きをするので、引張りだけの１自由度（一次元）のテストしかできない前述のダンベル状試験ゴム片では不適格である。故に、ゴム製品の寿命予測を行うには、さらなる改善の余地が残されているものであった。

本発明は、ゴム製品を損傷するまでの長期に亘る耐久試験を行うことなく、早期に、そして精度を落とすことなくその製品寿命を予測することが可能となるゴム製品の寿命予測方法を実現させること、並びに、計測されたゴム製品の時系列波形を有限要素法解析に適した入力データに処理する点にも着目し、そのためのＦＥＭ入力データ処理方法（ゴム製品寿命予測用のＦＥＭ入力データ処理方法）を開発して提供することとを目的とする。

請求項１に係る発明は、ゴム製品の寿命予測方法において、装着対象９に装着された状態のゴム製品Ｇに作用する荷重を所定時間に亘って取得することで得られる時系列波形を、有限要素法解析に適した入力データに処理するデータ処理手順３３と、
前記データ処理手順３３で得られる入力データを用いて有限要素法解析を行うＦＥＭ手順３５と、
前記ＦＥＭ手順３５によって得られる出力データを用いて、振幅と平均値との組合せの頻度をカウントして成るマトリクスＭを作成するマトリクス作成手順３７と、
前記マトリクス作成手順３７によって作成されるマトリクスＭと、前記ゴム製品Ｇと同じゴムを用いて作成されている寿命予測用ゴム試験体Ａの耐久試験結果データとを比較して演算処理することで前記ゴム製品Ｇの寿命を割り出す寿命算出手順３８と、
前記データ処理手順３３は、前記時系列波形に基づく前記入力データが所定の均一な分布状態であれば前記ＦＥＭ手順３５に移行し、不均一な分布状態であれば所定の均一な分布状態になるまで入力データを細分化する均一化処理手順３４を含んでいることを特徴とするものである。

請求項２に係る発明は、請求項１に記載のゴム製品の寿命予測方法において、前記均一化処理手順３４における入力データの細分化手段としてレインフロー法を用いることを特徴とするものである。

請求項３に係る発明は、請求項１又は２に記載のゴム製品の寿命予測方法において、前記時系列波形が、実機に組み込まれたゴム製品Ｇに作用する荷重を所定時間に亘って計測するか、又は解析モデルを用いて前記ゴム製品Ｇに作用する荷重を所定時間に亘って想定することで得られることを特徴とするものである。

請求項４に係る発明は、請求項１〜３の何れか一項に記載のゴム製品の寿命予測方法において、前記寿命算出手順３８における演算処理として修正マイナー法を用いることを特徴とするものである。

請求項５に係る発明は、請求項１〜４の何れか一項に記載のゴム製品の寿命予測方法において、前記寿命算出手順３８によって割り出された前記ゴム製品Ｇの寿命と、３軸耐久試験機４３による前記ゴム製品Ｇの耐久試験による前記ゴム製品Ｇの寿命とを比較して、これら両寿命どうしの整合性が取れるように前記寿命算出手順３８における演算処理を修正する修正手順３９が必要に応じて加味されることを特徴とするものである。

請求項１の発明によれば、得られた時系列波形を基にして有限要素法解析を用いるとともに、振幅と平均値との頻度をカウントして成るマトリクスと、Ｓ−Ｎ曲線（ヴェーラ曲線）だけでなくハイト図（ヘーグ図）も用いて出される寿命予測用ゴム試験体と寿命との比較及び演算によってゴム製品の寿命を予測することが可能になっている。ゴム製品の場合には負荷（荷重）の振幅だけでなく、平均負荷（中間負荷、予負荷）にも依存するので、Ｓ−Ｎ曲線（ヴェーラ曲線）だけでは不十分であり、従って、従来技術では適用できなかったゴム製品について、長時間に亘る実機や試験機による耐久テストを行うことなく短時間に、かつ、精度を落とすことなく寿命予測が行えるようになる。

そして、ＦＥＭ手順に到る前に、有限要素法解析用の入力データを所定の均一な分布状態に細分化する均一化処理手順が行われるから、無駄なデータや寿命予測に影響のないデータ等の余分なデータを省くことができるとか、異常なデータがそのまま入力データとなることが未然に防止可能となり、実質的に寿命予測に要する時簡の短縮や精度向上が期待できるものとなる。その結果、ゴム製品を損傷するまでの長期に亘る耐久試験を行うことなく、早期に、そして精度を落とすことなくその製品寿命を予測することが可能となるゴム製品の寿命予測方法を実現できるとともに、計測されたゴム製品の時系列波形を有限要素法解析に適した入力データに処理する点にも着目し、そのためのＦＥＭ入力データ処理方法を開発して提供することもできる。

請求項２の発明によれば、均一化処理手順の入力データ細分化をレインフロー法によって行わせるので、時間短縮や精度向上、即ち請求項１の発明による前記効果を強化することが可能となる利点がある。

請求項３のように、時系列波形を得る方法としては、実機に組み込まれたゴム製品に作用する荷重を所定時間に亘って計測する方法や、解析モデルを用いてゴム製品に作用する荷重を所定時間に亘って想定する方法があり、状況に応じて適宜に選択して使用できる便利さがある。請求項４のように、修正マイナー法を用いて寿命算出手順を実行させることにより、より精度に優れる寿命予測が可能となる利点がある。また、請求項５のように、３軸耐久試験機による疲労耐久試験の結果と予測寿命値とを適宜に比較すれば、使用場所、温度、湿度等の環境条件、或いは測定誤差等の種々の要因によって寿命予測の精度が次第に落ちることを防止可能となり、より好ましい寿命予測方法とすることができる。

以下に、本発明によるゴム製品の寿命予測方法及び装置の実施の形態を、図面を参照しながら説明する。図１はゴム製品の寿命予測装置を示すブロック図、図２はゴム製品の寿命予測方法を示すブロック図、図３は波形整形手順のフロー図、図４は時短処理方法を示す作用図、図５はデータ処理手順のフロー図、図６はＦＥＭ手順のフロー図、図７は出力データ精査手順の原理作用図、図８はマトリクス作成手順のフロー図、図９，１０は寿命予測用ゴム試験体の側面図と断面比較図、図１１は鉄道台車要部の側面図、図１２は軸ばねゴムの断面図である。

まず初めに、本発明によるゴム製品の寿命予測方法を、鉄道台車に用いられる軸ばねゴム（防振ゴム）で簡単に説明する（図２参照）。先に、鼓型形状の試験ゴム部１を有する寿命予測用ゴム試験体Ａ（図９参照）を作り、その寿命特性を種々のゴムについて求めたライブラリを作成する。それから、軸ばねゴムＧ（図１２参照）を実機に組付けて試験区間を走行して（又はシュミレーションして）、軸ばねゴムＧに作用する荷重の時系列波形を得るとともに、その時系列波形を基にした有限要素法解析を行い、強度仮説量に変換された時系列波形によるマトリクスＭを作成する。そして、作成されたマトリクスＭと、軸ばねゴムＧの試験ゴム部１と同じゴムによる寿命予測用ゴム試験体Ａのデータとを比較し、修正マイナー法によって軸ばねゴムＧの相対的な寿命を算出する、というものである。次に、構成や方法（手順）について詳細に説明する。

〔実施例１〕
まず、寿命予測用ゴム試験体Ａ並びに軸ばねゴムＧについて説明する。寿命予測用ゴム試験体Ａは、図９，図１０に示すように、互いに離間している一対の硬質フランジ２，３と、それら硬質フランジ２，３の間に介装される試験ゴム部１とから構成されている。各硬質フランジ２，３は、ステンレスや圧延鋼板等の厚手の金属板で形成されており、例えば、円形の硬質フランジ２，３の中央に一体装備されているボルト部４等の連結手段を備えておけば好都合である。厚み一定の金属円板で成る硬質フランジ２，３は、試験ゴム部１への張出しがないものとなるように、それらの試験ゴム部側の面、即ち内側面２Ａ，３Ａが水平面（フラット面の一例）に形成されている。

試験ゴム部１は、硬質フランジ２，３どうしを結ぶ軸心Ｐ方向における両端部での径が大で、かつ、軸心Ｐ方向の中央部での径が小となって側面視で鼓形状を呈し、軸心Ｐ方向視では円形（又は多角形）を呈する形状に形成されたゴム塊で成り、加硫接着によって上下の硬質フランジ２，３に一体化されている。そして試験ゴム部１は、その最くびれ箇所（図９では上下の中心位置）１ａの径を２ｒ、試験ゴム部の高さ（軸心Ｐ方向長さ）をＨ、最くびれ箇所１ａの断面積をＳＡ、試験ゴム部１の硬質フランジ２，３との接面の面積をＳＯ、試験ゴム部１の側面視における外郭ラインＬが硬質フランジ２，３に接する箇所（試験ゴム部１の外周における硬質フランジ２，３と交わる箇所）Ｄにおける硬質フランジ２，３に対する接線ｍの角度をθとすると、
１≦Ｈ／２ｒ≦２……（１）
２≦ＳＯ／ＳＡ≦４……（２）
θ＝４５±１０度……（３）
なる関係が成立するように構成されている。

試験ゴム部１の外郭ラインＬは、軸心Ｐに直交し、かつ、試験ゴム部１の上下中央を通る横軸心Ｘ上に中心ｔを有する半径Ｒの円弧に形成されている。各硬質フランジ２，３と試験ゴム部１とは、試験ゴム部１の加硫工程による加硫接着で一体化されている。図１０には、試験ゴム部１の最くびれ箇所１ａの直径（断面積）と、硬質フランジ２，３との接面での直径（断面積）との比率を示してあり、最くびれ箇所１ａでは直径が２ｒで断面積ＳＡ＝πｒ^２であり、接面では直径が２ｋで断面積ＳＯ＝πｋ^２である。参考に、図示の寸法比率では、前記式（２）のＳＯ／ＳＡは２．８９になっている。つまり、試験ゴム部１の断面形状が円の場合には、接面での半径ｋは、√２ｒ≦ｋ≦２ｒになる。

寿命予測用ゴム試験体Ａを用いての予備試験機（引張試験機、荷重試験機等）４１（図１参照）による予備試験方法は、次の（１）〜（４）の手順によって行われる。まず、（１）寿命予測用ゴム試験体Ａのバネ定数を測定する。（２）試験前の動特性（絶対ばね、動ばね、減衰係数、損失係数）を測定する。（３）試験を開始する。試験条件として、変位正弦波加振制御を行う、平均値を−８０％〜８０％（高さに対する値）に変化させる、振幅を−１００％〜１００％に変化させる、周波数は１Ｈｚ〜５０Ｈｚの間の任意の値とする、を採用する。（４）試験中は動特性をサーベイ（精査）し、結果を記録し、試験ゴム部１に損傷（初期クラック）が発生した時点でそれを記録してから実験を終了する。

つまり、ａ．予備試験機４１を用いて寿命予測用ゴム試験体Ａ（ｎ＝４）の静ばね特性・動特性を測定する。これにより、試験ゴム部１の損傷の目安を定量的に示すことができる。ｂ．予備試験機４１を用いて寿命予測用ゴム試験体Ａ（ｎ＝１）の疲労試験を行う。この試験は試験ゴム部１に亀裂が発生するまで継続して行うものとする。ここでの加振方法は変位制御とする。何故なら、荷重制御にすると、試験ゴム部１の損傷時に試験機を壊すおそれがあるからである。ｃ．寿命予測用ゴム試験体Ａの形状は、鼓型（砂時計型）とする。これにより、ソリッド形状となって、純粋な１軸引張り圧縮時の疲労特性を計ることが可能になり、実物との整合性も取り易くなる利点がある。このように、予備試験機４１を用いて各種のゴムの材料特性を取得する一連の動作を「ゴム特性取得手順４７」と称するものとする（図１，２参照）。

軸ばねゴムＧは、図１１，図１２に示すように、鉄道台車（装着対象の一例）９（図１も参照）において車輪５の車軸６を支える車軸箱７を台車枠８に懸架支持させる手段であり、主軸１０とその周囲に配置された外筒１１との間に、複数の中間筒１２，１３と複数のゴム層１４とが同心状態で、かつ、径方向に交互に積層されて軸ばね部１５が構成されている。尚、１７は主軸１０に一体化されるストッパフランジであり、１８は最内側のゴム層１４に一体化されるストッパゴムである。

主軸１０は、金属製のものであって、円錐筒状に形成され、その下端開口部に車軸６の車箱７に固定するためのネジ１９が刻設されている。この主軸１０の周囲に配置される複数の中間筒１２，１３及び外筒１１は、主軸１０と同様に金属製のものであって、円錐筒状に形成されており、これらの筒は径方向で外側に向かうほど上方位置となるよう主軸１０の軸心Ｑの方向にずれた状態で配置される。そして、外筒１１の外周部には、台車枠８に嵌込むための嵌合部１６が形成されている。また、ゴム層１４は、主軸１０、中間筒１２、１３、及び外筒１１の間に介在され、これらに加硫成形されて一体化されている。

実施例１による軸ばねゴム（詳しくは軸ばね部１５であり、ゴム製品の一例）Ｇの寿命予測装置Ｊ及び寿命予測方法Ｍは、図１，図２に示すように、波形取得手段２１（波形取得手順３１）と、波形整形手段２２（波形整形手順３２）と、データ処理手段２３（手順３３）と、均一化処理手段２４（手順３４）と、ＦＥＭ手段２５（手順３５）と、出力データ精査手段２６（手順３６）と、マトリクス作成手段２７（手順３７）と、寿命算出手段２８（手順３８）と、修正手段２９（手順３９）と、これらに電気的に接続される制御手段２０とを有して構成されている。尚、４２は、複数の寿命予測用ゴム試験体Ａを予備試験機４１で試験することで作成される各種ゴムの寿命予測線図を集めて成るハイト図（ヘーグ図）等のライブラリである。また、４３は３軸耐久試験機であり、軸ばねゴムＧの実際の寿命を測るための確認用試験機として用意され、適宜の通信手段４４を介して制御手段２０に情報送信可能とされている。さらに、４５は液晶パネル等の表示部である。

〔工程１．〕
まず波形取得手順３１を実行する。鉄道台車９の軸ばねゴムＧには、荷重センサ、変位センサ、歪ゲージ等の荷重検出手段（符記省略）が装着されており、その荷重検出手段の検出信号を、適宜の通信手段（インターネット、専用の通信線等）４０を介して波形取得手段２１に送信可能に構成されており、これを波形測定手段４６（波形測定手順）と定義する。つまり、上記の状態の鉄道車両Ｂ（図１参照）を予め定められている試験区間（例：大阪〜神戸間）で走行させ、その間に軸ばねゴムＧに作用する種々の荷重を所定時間に亘って測定し、その検出情報を波形取得手段２１に送信することにより、荷重の時系列波形を得ることができる。この場合、実機走行に代えて、マルチボディシュミレーション等の解析モデルを用いて軸ばねゴムＧに作用する荷重を所定時間に亘って想定することでも良く、その場合には想定される時系列波形の信号を、適宜の通信手段を用いて波形取得手段２１に伝送し、荷重の時系列波形を得ることとなる。このように、軸ばねゴムＧに作用する荷重の時系列波形を得る一連の動作が波形取得手順３１である（図２参照）。

〔工程２．〕
波形整形手順３２は、図１〜図４に示すように、波形取得手順３１で得られる荷重に関する時系列波形を時短処理するものであって、波形整形手段２２によって実行される。波形取得手段２１による時系列波形は３次元成分が総合されたものであるため、図３に示すように、まずＸ軸、Ｙ軸、及びＺ軸に関する１次元の時系列波形〔図４（ａ）の「元波形データ」を参照〕をそれぞれ作成し、それら３軸方向の各入力データをレインフロー法によって時系列波形の削除予定点を算定し、それらの点をメモリする。

次いで、各種の寿命予測用ゴム試験体Ａを予備試験機４１で試験することで予め作成されているＳ−Ｎ曲線（ヴェーラ曲線）、ハイト図（ヘーグ図）〔図８参照〕等から寿命に影響しない（又は殆ど影響しない）点を算定し、その点をメモリする。それから、レインフロー法による削除予定点と寿命に影響のない点とを足し合わせたものを新たな削除予定点としてメモリする。そして、Ｘ軸Ｙ軸Ｚ軸それぞれ新たな削除予定点が時系列上の同時刻において現れる点を最終的な削除予定点として探し出し〔図４（ｂ）の「長寿命成分除去の波形データ」を参照〕、それらの各点を削除する。最後に、削除された点を横軸（時系列）上で原点側（図４の左側）に詰める操作を行い、図４（ｃ）に示すように時短された荷重に関する時系列波形を得ることができる。尚、処理し易くするため、或いは試験機のアクチュエータの稼動速度に対応するため等により、図４（ｄ）に示すように、図４（ｃ）の時間軸（横軸）を二倍に延ばした時系列波形としても良い。

上記の例では、Ｘ〜Ｚの３軸（三次元）のデータを用いたが、例えばＸ軸とＹ軸とによる２軸（二次元）のデータに同様の削除操作を行って時短する処理でも良い。つまり、波形成形手段２２によって実行される波形整形手順３２は、Ｘ軸、Ｙ軸、及びＺ軸のうちの二つ以上の時系列波形が得られている状態において、各軸におけるデータ省略対象部分が時間的に全て揃った場合にのみ、その省略対象部分に要する時間を除いて時短処理する方法である。

時系列波形の時短処理を行う波形整形手段２２による効果としては、ａ．微振動省略、ｂ．時間軸短縮、ｃ．データ間を内挿補間、ｄ．レインフロー処理して平均値と振幅値との組合せに場合分け、がある。まず、ａ．微振動省略により、ゴム損傷に影響の少ないものを除去することができるとともに、実際のアクチュエータの性能を発揮して実験精度が向上する。また、応力変化を滑らかにして計算精度の向上が可能であり、計算数が減少して計算時間の短縮も可能になる。

ｂ．時間軸短縮によれば、試験時間、解析時間を短縮化することができる。ｃ．データ間を内挿補間することにより、正弦多項式近似（ＣＡＥでは、応力変化をなだらかにして計算精度を向上させることができ、実験では、試験機アクチュエータの動きを滑らかにすることができる）、矩形波近似（三角波と同様の効果）、台形波形近似（実際のアクチュエータの性能を発揮し、実験精度が向上する）が得られる。ｄ．レインフロー処理して平均値と振幅値との組合せに場合分けでは、次のイ．、ロ．、ハ．が得られる。イ．正弦波でしか動かせない試験機でも試験が可能になる。ロ．解析計算する場合の有限要素法の計算数を低減させることができる。卓越する条件とハイト図（ヘーグ図）から、机上で寿命予測を行うことができる。

〔工程３．〕
ゴム製品寿命予測方法のＦＥＭ入力データ処理方法であるデータ処理手順３３は、図１，図２，図５に示すように、波形取得手段２１によって（波形取得手順３１によって）時系列波形が得られたら、それを有限要素法解析に適した入力データに処理するものであって、データ処理手段２３によって実行される。但し、時系列波形が比較的長時間に亘っていてそのままではデータ処理手段２３がやり難いと判断される場合には、時系列波形の時間を短縮（圧縮）させる波形整形手順３２（前述）を波形整形手段２２によって実行することが可能である。

データ処理手順３３は、波形取得手順３１又は波形整形手順３２の実行によって得られた時系列波形に基づく入力データが所定の均一な分布状態であれば後述のＦＥＭ手順３５に移行し、不均一な分布状態であれば所定の均一な分布状態になるまで入力データを細分化する均一化処理手順３４を含んでいる。この場合、均一化処理手段２４による入力データの細分化手段としてレインフロー法が用いられる。参考として図５に、このレインフロー法によるデータ処理手順３３のアルゴリズムを示すフロー図を示す。

〔工程４．〕ＦＥＭ手順３５は、図１，図２，図６に示すように、データ処理手順３３で得られる入力データを用いて有限要素法解析を行うものである。ＦＥＭ手段２５による有限要素法解析では、入力データとして強度仮説量（最大主応力、最大主歪、せん断応力、ラグランジュ歪、変形エネルギー密度、最大せん断応力等であり、対象となる軸ばねゴムＧにより選択する）を用い、損傷を判定する物理量を決める。これにより、実機の損傷を反映し、精度の良い寿命予測が可能となる利点がある。

出力データ精査手順３６は、図１，図２，図７に示すように、ＦＥＭモデルの長方形線形要素を作成するとともに互いに隣合う前記長方形線形要素どうしにおける互いに隣合う積分点どうしを比較して、数的連続性があれば適合な出力データとして処理し、数的連続性がなければ数的連続性を得るための再処理を行うものであって、これを行う出力データ精査手段２６はＦＥＭ手段２５に含まれている。

ＦＥＭモデルの長方形成形要素として、例えば図７（ａ）に示すように第１〜第４要素ｙ１〜ｙ４による前後左右２列であって左から右に向かって、かつ、前から後に向かって夫々値が低減している場合において、第１要素ｙ１とその右隣の第２要素ｙ２では、左から右に向かって順次積分値が減って行くもの（１０→９→９→８）、（９→８→８→７）であるから適合データと判断できる。同様に、第３要素ｙ３と第４要素ｙ４、第１要素ｙ１とその後隣の第３要素ｙ３、及び第２要素ｙ２と第４要素ｙ４との関係も積分値が漸変しており、適合データであると判断できる。

次に、例えば図７（ｂ）に示すように、図７（ａ）とは異なる箇所における前後左右２列の第５〜第８要素ｙ５〜ｙ８による前後左右２列であって左から右に向かって、かつ、前から後に向かって夫々値が低減している場合において、第５要素ｙ５からその右隣の第６要素ｙ６に進む方向の前側部分では、同等又は減るはずの積分値が９から１０に上昇している箇所があり、破線の円で囲った「１０」の積分値が異常値であると考えられる。また、第６要素ｙ６からその後隣の第８要素ｙ８に進む方向の右側部分では、同等又は減るはずの積分値が７から９に上昇している箇所があり、破線の円で囲った「９」の積分値も異常値であると考えられる。

その結果、図７（ｂ）に示す出力データは適正でないと判断され（図６のフローにおけるいずれかの「コンタ分布」の項がＮＯと判断され）、例えば５０以上の数に細分化してＦＥＭをやり直す処理（後述の細分化処理手順４９）が実行される。そして、細分化による再ＦＥＭを実行しても、或いは元々ＦＥＭ入力データに瑕疵がある場合には、入力データ自体を変更（入力データ見直し：図６参照）をしてから再びＦＥＭを行う再ＦＥＭ手順５０が実行される。

また、出力データ精査手順３６は、前述した数的連続性がない場合の再処理として、先ずＦＥＭモデルの細分化による積分点どうしの比較を行って数的連続性を判断する細分化処理手順４９と、細分化処理手順４９の実行によっても数的連続性が得られないときには、時系列波形に基づく入力データの見直しを行ってからＦＥＭ手順３５をやり直す再ＦＥＭ手順５０とを含んでいる。細分化処理手順４９は、長方形線形要素（ｙ１等）を例えば２０分割から５０以上に分割するといった具合に細分化し、その状態で新たに有限要素法解析（ＦＥＭ）を行わせるルーチンである。

〔工程５．〕マトリクス作成手順３７は、図１，図２，図８に示すように、ＦＥＭ手順３５によって得られる出力データを用いてのレインフロー法により、振幅と平均値との組合せの頻度をカウントして成るマトリクスＭを作成するものである。マトリクス作成手段２７によって実行されるマトリクス作成手順３７のやり方自体は、基本的にはデータ処理手段２３によるデータ処理手順３３と同じであり、図８のフロー図を参酌すれば十分理解できることから、詳細な説明は割愛する。

マトリクス作成手順３７においては、ＦＥＭ手順３６によって決定された強度仮説量の時刻歴応答波形（各接点ごと）で、振幅と平均値との組合せ毎の頻度（回数）をカウントする〔図８のハイト図（ヘーグ図）を参照〕。振幅、平均値の区間は、均等分割、ログスケール分割、不均一分割の何れかを用い、損傷大の箇所は密に（細かく）、そして影響小の箇所は粗に（荒く）なるように設定する。このような区間分割により、計算数を低減させ、計算時間も短縮することが可能になるとともに、さらに分割を任意に選択することにより、計算精度（寿命予測信頼性）を向上させることも可能となる利点がある。

〔工程６．〕寿命算出手順３８は、マトリクス作成手順３７によって作成されるマトリクスＭと、軸ばねゴムＧと同じゴムを用いて作成されている寿命予測用ゴム試験体Ａの耐久試験結果データとを比較しての演算処理によって軸ばねゴムＧの寿命を割り出すものであって、寿命算出手段２８によって実行される。寿命算出手段２８は、ここでは修正マイナー法を用いて演算処理するものに構成されている。

修正マイナー法とは銅などの非鉄金属には明確な疲労限がないため、Ｓ−Ｎ曲線（ヴェーラ曲線）を延ばして疲労寿命を有限として疲労寿命を推定する手法である。寿命算出手順３８では、ライブラリ作成手段４２（ゴム特性取得手順４７）によって得られ、ＣＰＵ等による制御手段２０に記憶されている比較対照ゴムの寿命ｊ０を分母に、かつ、マトリックス作成手段２７によって求められるレインフローマトリクスｊ１を分子とした比較値（ｊ１／ｊ０）を算出する。この比較値（ｊ１／ｊ０）が０．５（ｊ１／ｊ０＝０．５）と算出されたとすれば、軸ばねゴムＧの寿命は、同じ波形を入力したときの同じゴムによる寿命予測用ゴム試験体Ａの寿命の２倍であることになる。つまり、ゴム試験体Ａの寿命が３年であれば、軸ばねゴムＧの寿命は６年になるという具合に算出することができる。

〔工程７．〕
この工程７．は、前述したライブラリの作成を行う手順である。即ち、鉄道台車９に装備されるゴムと同じゴム（硬度及び配合が互いに等しい）を用いた複数種の寿命予測用ゴム試験体Ａを作成し、それら各寿命予測用ゴム試験体Ａの予備試験機による試験データを集めてハイト図（ヘーグ図）を作成する等の前述のゴム特性取得手順４７である。ゴム特性取得手順４７については、寿命予測用ゴム試験体Ａの説明において既述してあるので、ここでのそれ以上の説明は省略する。

〔工程８．〕
工程８．は、工程１．〜工程７．によって算出された軸ばねゴムＡの予測寿命が正しいかどうかを確認する必要が生じた場合に実行される修正手順３９（図２参照）である。即ち、寿命算出手順３８によって割り出された軸ばねゴムＡの寿命（予測寿命）と、軸ばねゴムＡを実際に３軸耐久試験機４３で損傷するまで耐久試験させる実耐久試験手順４８（図１，２参照）による寿命とを比較して、これら両寿命どうしの整合性が無い又はあまり無い場合には、それら寿命どうしの整合性が取れるように寿命算出手順３８における演算処理を修正する修正手順３９を、修正手段２９によって実行させることが加味される。

この修正手段２９は、例えば一定期間ごと（例：１ヶ月毎）や、一定数ごと（例：軸ばねゴムＡを２００個生産する毎等）に行うとか、納入先から要望があったとき等に行われる。つまり、寿命予測装置Ｊによる予測寿命と、３軸耐久試験機４３による試験結果による寿命との比率を、算出された寿命値に乗するように修正する。例えば、寿命算出手順３８による寿命よりも試験結果による寿命が長い場合には、算出された寿命値に１以下の値が乗され、短い場合には算出された寿命値に１以上値が乗される。これにより、寿命予測の精度をさらに向上させることが可能になる。

ゴム製品の寿命予測装置を示すブロック図（実施例１） 図１の装置によるゴム製品の寿命予測方法を示すブロック図 波形整形手順における時短処理のアルゴリズムを示すフロー図 時短処理方法を示し、（ａ）は元波形データ、（ｂ）は不要データの除去、（ｃ）は時短された波形データ、（ｄ）は（ｃ）の時間を２倍に拡張させた波形データ データ処理手段及び波形整形手段のアルゴリズムを示すフロー図 ＦＥＭ手段のアルゴリズムを示すフロー図 出力データ精査手順の原理を示し、（ａ）は積分点の連続性がＯＫの例、（ｂ）は積分点の連続性がＮＧの例 マトリクス作成手順のアルゴリズムを示すフロー図 寿命予測用ゴム試験体のを示す側面図 図５の最くびれ箇所と硬質フランジ接面との径及び断面積の比較図 鉄道台車の要部を示す一部切欠きの側面図 軸ばねゴムの一例を示す断面図

符号の説明

９ 装着対象
３３ データ処理手順（ＦＥＭ入力データ処理方法）
３４ 均一化処理手順
３５ ＦＥＭ手順
３７ マトリクス作成手順
３８ 寿命算出手順
３９ 修正手順
４３ ３軸耐久試験機
Ａ 寿命予測用ゴム試験体
Ｇ ゴム製品
Ｍ マトリクス

Claims (5)

1. 装着対象に装着された状態のゴム製品に作用する荷重を所定時間に亘って取得することで得られる時系列波形を、有限要素法解析に適した入力データに処理するデータ処理手順と、
   前記データ処理手順で得られる入力データを用いて有限要素法解析を行うＦＥＭ手順と、
   前記ＦＥＭ手順によって得られる出力データを用いて、振幅と平均値との組合せの頻度をカウントして成るマトリクスを作成するマトリクス作成手順と、
   前記マトリクス作成手順によって作成されるマトリクスと、前記ゴム製品と同じゴムを用いて作成されている寿命予測用ゴム試験体の耐久試験結果データとを比較して演算処理することで前記ゴム製品の寿命を割り出す寿命算出手順とを有し、
   前記データ処理手順は、前記時系列波形に基づく前記入力データが所定の均一な分布状態であれば前記ＦＥＭ手順に移行し、不均一な分布状態であれば所定の均一な分布状態になるまで入力データを細分化する均一化処理手順を含んでいるゴム製品の寿命予測方法。
2. 前記均一化処理手順における入力データの細分化手段としてレインフロー法を用いる請求項１に記載のゴム製品の寿命予測方法。
3. 前記時系列波形が、実機に組み込まれたゴム製品に作用する荷重を所定時間に亘って計測するか、又は解析モデルを用いて前記ゴム製品に作用する荷重を所定時間に亘って想定することで得られる請求項１又は２に記載のゴム製品の寿命予測方法。
4. 前記寿命算出手順における演算処理として修正マイナー法を用いる請求項１〜３の何れか一項に記載のゴム製品の寿命予測方法。
5. 前記寿命算出手順によって割り出された前記ゴム製品の寿命と、３軸耐久試験機による前記ゴム製品の耐久試験による前記ゴム製品の寿命とを比較して、これら両寿命どうしの整合性が取れるように前記寿命算出手順における演算処理を修正する修正手順が必要に応じて加味される請求項１〜４の何れか一項に記載のゴム製品の寿命予測方法。

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