JP2009014739A - Irregularity determination method of sample, and charged particle radiation device - Google Patents

Irregularity determination method of sample, and charged particle radiation device Download PDF

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聡 山口
Osamu Komuro
修 小室
Yasuhiko Ozawa
康彦 小沢
Hideo Todokoro
秀男 戸所
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide method and device especially suitable for determining irregularity of line & space pattern formed on sample. <P>SOLUTION: This method is performed as follows; tilt charged particle radiation so as to oblique against its optical axis or tilt sample stage to be scanned on the sample, measure spread of detected signal to line scanning direction of the charged particle radiation, compare the above spread with the one when the charged particle radiation has been scanned along the optical axis, then determine irregularity condition of the above scanning point based on variation in quantity of the spread. <P>COPYRIGHT: (C)2009,JPO&INPIT

Description

本発明はパターンの凹凸判定の判定或いは三次元情報を得る方法に係り、特に半導体ウェハ上に形成されたライン&スペースパターンの凹凸情報を得るに好適な方法、及び装置に関する。   The present invention relates to a method for determining unevenness of a pattern or obtaining three-dimensional information, and more particularly to a method and apparatus suitable for obtaining unevenness information of a line and space pattern formed on a semiconductor wafer.

走査電子顕微鏡等の荷電粒子線装置は、微細化の進む半導体ウェハ上に形成されたパターンの測定や観察に好適な装置である。従来、荷電粒子線装置で試料の三次元情報を得る方法として、特開平5−41195号公報に開示されているようなステレオ観察法がある。   A charged particle beam apparatus such as a scanning electron microscope is an apparatus suitable for measuring and observing a pattern formed on a semiconductor wafer that is becoming finer. Conventionally, as a method for obtaining three-dimensional information of a sample with a charged particle beam apparatus, there is a stereo observation method as disclosed in JP-A-5-41195.

ステレオ観察法は、傾斜した2枚のステレオ画像を撮影し、その2枚の画像間でステレオマッチングを行い、対応点を求めて行くことで高さを算出し、3次元情報を得るものである。   In the stereo observation method, two tilted stereo images are taken, stereo matching is performed between the two images, and the corresponding points are calculated to calculate the height, thereby obtaining three-dimensional information. .

また、特開平5−175496号公報には、試料上のパターン対し、斜めからビームを照射してパターンの寸法測定を行う技術が開示されている。   Japanese Patent Application Laid-Open No. 5-17596 discloses a technique for measuring a pattern dimension by irradiating a beam obliquely to a pattern on a sample.

特開平5−41195号公報JP-A-5-41195 特開平5−175496号公報Japanese Patent Laid-Open No. 5-17596

走査電子顕微鏡によって、試料上のライン&スペースパターンの測長を行う場合、ラインとスペースの幅がほぼ等しいと、その判別が難しく、間違ってしまうという問題があった。また上記ステレオマッチング法は、走査電子顕微鏡で得られた画像のS/N比,分解能、及び試料の構造等が問題となり、良好な3次元画像を得ることが難しいという問題がある。即ちS/N比や分解能が低いと、2枚の画像のマッチングを採るための対応点を見つけることが難しく、結果としてマッチングの十分にとれていない、ぼやけた像となる場合がある。更にステレオマッチング法は、高度な画像処理を必要とするため、処理時間がかかるという問題もある。   When measuring a line and space pattern on a sample with a scanning electron microscope, there is a problem that if the line and space widths are almost equal, it is difficult to discriminate the line and space pattern. In addition, the stereo matching method has a problem in that it is difficult to obtain a good three-dimensional image due to problems such as the S / N ratio of the image obtained by a scanning electron microscope, the resolution, and the structure of the sample. That is, when the S / N ratio and the resolution are low, it is difficult to find a corresponding point for matching two images, and as a result, there may be a blurred image that is not sufficiently matched. Furthermore, since the stereo matching method requires high-level image processing, there is also a problem that processing time is required.

また、特開平5−175496号公報に開示の技術もライン&スペースの判定まで言及されていない。   Further, the technique disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 5-17596 is not mentioned up to the line and space determination.

本発明の目的は、簡単な手法で試料上に形成された凹凸の判定、或いは3次元情報を得ることにあり、特に試料上に形成されたライン&スペースパターンの凹凸判定に好適な判定方法、及び装置を提供することにある。   An object of the present invention is to determine unevenness formed on a sample by a simple method, or to obtain three-dimensional information, and in particular, a determination method suitable for determining unevenness of a line & space pattern formed on a sample, And providing an apparatus.

本発明では、荷電粒子線を当該荷電粒子線の光軸に対し斜めになるように前記荷電粒子線を試料上に走査し、当該走査個所から放出される荷電粒子の検出に基づいて、当該検出信号の前記荷電粒子線の線走査方向への広がりを計測し、前記荷電粒子線を前記光軸に沿って走査したときの前記広がりと比較し、当該広がりの増減に基づいて前記走査個所の凹凸状態を判定する。   In the present invention, the charged particle beam is scanned on the sample so that the charged particle beam is inclined with respect to the optical axis of the charged particle beam, and the detection is performed based on the detection of the charged particle emitted from the scanning location. Measure the spread of the charged particle beam in the line scanning direction of the signal, compare with the spread when the charged particle beam is scanned along the optical axis, and based on the increase and decrease of the spread Determine the state.

以上のような構成によれば、荷電粒子線像内の凹凸判定を行うことが容易になり、特にライン&スペースパターンのような同じようなパターンが連続するパターンの凹凸状態を判定することが容易になる。   According to the configuration as described above, it is easy to determine the unevenness in the charged particle beam image, and in particular, it is easy to determine the uneven state of a pattern in which similar patterns such as line and space patterns are continuous. become.

なお、本発明の他の目的、及び他の具体的な構成については、以下の発明の実施の形態の欄で詳細に説明する。   Other objects and other specific configurations of the present invention will be described in detail in the following embodiments of the present invention.

本発明によれば、容易に試料上の凹凸判定を実現できる。   According to the present invention, it is possible to easily realize unevenness determination on a sample.

図3は、本発明の画像処理装置の一実施例である電子顕微鏡装置の構成概要のブロック図である。301は電子顕微鏡の鏡体部であり、電子銃302から発せられた電子線303が図には描かれていない電子レンズによって収束され、試料305に照射される。電子線照射によって、試料表面から発生する二次電子、或いは反射電子の強度が電子検出器306によって検出され、増幅器307で増幅される。   FIG. 3 is a block diagram showing a schematic configuration of an electron microscope apparatus which is an embodiment of the image processing apparatus of the present invention. Reference numeral 301 denotes a mirror body part of an electron microscope, and an electron beam 303 emitted from an electron gun 302 is converged by an electron lens not shown in the drawing, and is irradiated onto a sample 305. By the electron beam irradiation, the intensity of secondary electrons or reflected electrons generated from the sample surface is detected by the electron detector 306 and amplified by the amplifier 307.

304は電子線の位置を移動させる偏向器であり、310の制御用計算機(本発明では制御プロセッサ、或いは制御系と呼ぶこともある)の制御信号308によって電子線を試料表面上でラスタ走査させる。増幅器307から出力される信号を画像処理プロセッサ309内でAD変換し、デジタル画像データを作る。さらにデジタル画像データから投影処理によってプロファイルを作成する。これ以降デジタル信号波形もプロファイルと呼ぶ。   A deflector 304 moves the position of the electron beam, and causes the electron beam to be raster scanned on the sample surface by a control signal 308 of a control computer 310 (also referred to as a control processor or a control system in the present invention). . The signal output from the amplifier 307 is AD converted in the image processor 309 to create digital image data. Further, a profile is created from the digital image data by projection processing. Hereinafter, the digital signal waveform is also called a profile.

311は、その画像データを表示する表示装置である。また、309は、デジタル画像データを格納する画像メモリと各種の画像処理を行う画像処理プロセッサであり、表示制御を行う表示制御回路を持つ。制御用計算機310には、キーボードやマウス等の入力手段312が接続される。   Reference numeral 311 denotes a display device that displays the image data. Reference numeral 309 denotes an image memory for storing digital image data and an image processing processor for performing various image processing, and has a display control circuit for performing display control. Input means 312 such as a keyboard and a mouse is connected to the control computer 310.

半導体デバイス作成時、ウェハ上に描かれた微細なパターンの線幅を計測する場合に電子顕微鏡装置が使われる。ここで、ウェハ上の線幅を計測する部分がラインもしくはスペースの場合は、ラインとスペースの幅が同じようであると、その区別がつかなくなり、3次元的な情報から区別することが必要とされている。本実施例は、簡便な手法でライン&スペース試料の3次元情報を得ることができる走査電子顕微鏡に係るものであるが、無論それに限られることはなく、集束イオンビーム装置等、他の荷電粒子線装置にも適用が可能である。   An electron microscope apparatus is used to measure the line width of a fine pattern drawn on a wafer when creating a semiconductor device. Here, when the line width measurement part on the wafer is a line or space, if the width of the line and the space is the same, the distinction cannot be made and it is necessary to distinguish from the three-dimensional information. Has been. The present embodiment relates to a scanning electron microscope that can obtain three-dimensional information of a line and space sample by a simple method, but of course is not limited thereto, and other charged particles such as a focused ion beam apparatus. The present invention can also be applied to a wire device.

なお、画像メモリのメモリ位置に対応したアドレス信号が、制御計算機31内で生成され、アナログ変換された後に走査コイル制御電源(図示せず)を経由して、偏向器304に供給される。X方向のアドレス信号は、例えば画像メモリが512×512画素の場合
、0から512を繰り返すデジタル信号であり、Y方向のアドレス信号は、X方向のアドレス信号が0から512に到達したときにプラス1される0から512の繰り返しのデジタル信号である。これがアナログ信号に変換される。
An address signal corresponding to the memory location of the image memory is generated in the control computer 31 and converted into an analog signal, and then supplied to the deflector 304 via a scanning coil control power supply (not shown). For example, when the image memory has 512 × 512 pixels, the X-direction address signal is a digital signal that repeats 0 to 512, and the Y-direction address signal is positive when the X-direction address signal reaches 0 to 512. 1 is a digital signal repeated from 0 to 512. This is converted into an analog signal.

画像メモリのアドレスと電子線を走査するための偏向信号のアドレスが対応しているので、画像メモリには偏向器304による電子線の偏向領域の二次元像が記録される。なお、画像メモリ内の信号は、読み出しクロックで同期された読み出しアドレス生成回路(図示せず)で時系列に順次読み出すことができる。アドレスに対応して読み出された信号はアナログ変換され、表示装置311の輝度変調信号となる。   Since the address of the image memory corresponds to the address of the deflection signal for scanning the electron beam, a two-dimensional image of the deflection region of the electron beam by the deflector 304 is recorded in the image memory. Signals in the image memory can be sequentially read out in time series by a read address generation circuit (not shown) synchronized with a read clock. The signal read corresponding to the address is converted into an analog signal and becomes a luminance modulation signal of the display device 311.

画像メモリには、S/N比改善のため画像(画像データ)を重ねて(合成して)記憶する機能が備えられている。例えば8回の二次元走査で得られた画像を重ねて記憶することで、1枚の完成した像を形成する。即ち、1回もしくはそれ以上のX―Y走査単位で形成された画像を合成して最終的な画像を形成する。1枚の完成した像を形成するための画像数(フレーム積算数)は任意に設定可能であり、二次電子発生効率等の条件を鑑みて適正な値が設定される。また複数枚数積算して形成した画像を更に複数枚重ねることで、最終的に取得したい画像を形成することもできる。所望の画像数が記憶された時点、或いはその後に一次電子線のブランキングを実行し、画像メモリへの情報入力を中断するようにしても良い。   The image memory has a function of storing (combining) images (image data) in an overlapping manner for improving the S / N ratio. For example, a single completed image is formed by storing images obtained by eight two-dimensional scans in an overlapping manner. That is, a final image is formed by combining images formed in one or more XY scanning units. The number of images (frame integration number) for forming one completed image can be arbitrarily set, and an appropriate value is set in consideration of conditions such as secondary electron generation efficiency. Further, an image desired to be finally acquired can be formed by further overlapping a plurality of images formed by integrating a plurality of sheets. When the desired number of images is stored, or after that, blanking of the primary electron beam may be executed to interrupt information input to the image memory.

試料305は図示しないステージ上に配置され、試料305電子線と垂直な面内の2方向(X方向,Y方向)に移動することができる。   The sample 305 is disposed on a stage (not shown) and can move in two directions (X direction and Y direction) in a plane perpendicular to the sample 305 electron beam.

また本発明実施例装置は、検出された二次電子或いは反射電子等に基づいて、ラインプロファイルを形成する機能を備えている。ラインプロファイルは一次電子線を一次元、或いは二次元走査したときの電子検出量、或いは試料像の輝度情報等に基づいて形成されるものであり、得られたラインプロファイルは、例えば半導体ウェハ上に形成されたパターンの寸法測定等に用いられる。   The apparatus according to the present invention has a function of forming a line profile based on detected secondary electrons or reflected electrons. The line profile is formed based on the amount of detected electrons when the primary electron beam is scanned one-dimensionally or two-dimensionally or the luminance information of the sample image. The obtained line profile is, for example, on a semiconductor wafer. It is used for measuring the dimension of the formed pattern.

なお、図3の説明は制御計算機が走査電子顕微鏡と一体、或いはそれに準ずるものとして説明したが、無論それに限られることはなく、走査電子顕微鏡鏡体とは別に設けられた制御プロセッサで以下に説明するような処理を行っても良い。その際には二次信号検出器13で検出される検出信号を制御プロセッサに伝達したり、制御プロセッサから走査電子顕微鏡のレンズや偏向器等に信号を伝達する伝達媒体と、当該伝達媒体経由で伝達される信号を入出力する入出力端子が必要となる。   In the description of FIG. 3, the control computer is described as being integrated with or equivalent to the scanning electron microscope. However, the control computer is of course not limited thereto, and will be described below with a control processor provided separately from the scanning electron microscope body. Such processing may be performed. In this case, a detection signal detected by the secondary signal detector 13 is transmitted to the control processor, or a signal is transmitted from the control processor to a lens or a deflector of the scanning electron microscope, and via the transmission medium. An input / output terminal for inputting / outputting a transmitted signal is required.

また、以下に説明する処理を行うプログラムを記憶媒体に登録しておき、画像メモリを有し走査電子顕微鏡に必要な信号を供給する制御プロセッサで、当該プログラムを実行するようにしても良い。   Alternatively, a program for performing the processing described below may be registered in a storage medium, and the program may be executed by a control processor that has an image memory and supplies necessary signals to the scanning electron microscope.

〔実施例1〕
図1は、ライン画像における傾斜計測時のエッジプロファイルのピーク部分の変化を表したものである。なお、以下に説明する実施例は、電子線の光軸に対し、偏向器304を用いて電子線を傾斜する例について説明するが、それに限られることはなく、電子線が照射される試料を傾斜することで、試料表面方向の垂線に対して電子線を傾斜して走査するようにしても良い。この場合、チルト機能を有する試料ステージを用いても、電子線鏡筒そのものを傾斜させても良い。また走査用の偏向器とは別の偏向器を用いて電子線を傾斜するようにしても良い。
[Example 1]
FIG. 1 shows a change in a peak portion of an edge profile at the time of tilt measurement in a line image. In addition, although the Example described below demonstrates the example which inclines an electron beam using the deflector 304 with respect to the optical axis of an electron beam, it is not restricted to it, The sample irradiated with an electron beam is demonstrated. By tilting, scanning may be performed while tilting the electron beam with respect to the normal to the sample surface direction. In this case, a sample stage having a tilt function may be used, or the electron beam column itself may be tilted. Further, the electron beam may be inclined using a deflector different from the scanning deflector.

図1に示す様に傾斜量θを変えたときの見かけの幅Wは、傾斜領域の幅Tや段差Hから1式で求められる。また、傾斜時の傾斜部変化量だけに着目すると、段差Hだけに依存する。   As shown in FIG. 1, the apparent width W when the tilt amount θ is changed can be obtained by one formula from the width T and the step H of the tilted region. If attention is paid only to the amount of change in the inclined part during the inclination, it depends only on the step H.

W=T+H*tanθ (1)
図2は、凸部分を+θ、又は−θの方向から撮影した場合のプロファイル変化を表したものである。ここでは+θ方向プロジェクションの半値幅をHP1,HP2とし、−θ方向プロジェクションの半値幅をHM1,HM2とする。−θ方向から撮影した場合、左側エッジ部分の信号の半値幅(HM1)が大きくなり、+θ方向から撮影した場合、右側エッジ部分の信号の半値幅(HP1)が大きくなる。なお、本実施例ではピークの半値幅を基準にしているが、これに限られることはなく、ピークのどの位置であっても、電子線の傾斜によって長さが増減する個所であれば良い。
W = T + H * tanθ (1)
FIG. 2 shows a profile change when the convex portion is photographed from the direction of + θ or −θ. Here, the half width of the + θ direction projection is HP1 and HP2, and the half width of the −θ direction projection is HM1 and HM2. When shooting from the -θ direction, the half-value width (HM1) of the signal at the left edge portion increases, and when shooting from the + θ direction, the half-value width (HP1) of the signal at the right edge portion increases. In the present embodiment, the half width of the peak is used as a reference. However, the present invention is not limited to this, and any position where the length increases or decreases depending on the inclination of the electron beam may be used at any position of the peak.

このように、撮影方向のエッジ信号の半値幅が大きくなるため、この現象を利用すれば、半値幅の増減に基づいて、ライン&スペースの凹凸判定可能になる。   As described above, since the half-value width of the edge signal in the photographing direction is increased, the use of this phenomenon makes it possible to determine the unevenness of the line and space based on the increase or decrease of the half-value width.

即ち、電子線の走査方向において、電子線の光軸に対して電子線を傾斜したときに得られるプロファイルの幅が大きくなったときは、そのプロファイルに相当する個所には電子線の傾斜方向に側面(エッジ)が形成されている部分が存在するものと判断することができる。言い換えれば、検出信号の線走査方向(二次元走査の場合、X方向)への広がりを計測し、光軸に沿って電子線を照射したときに比べて、前期広がりが大きくなったとき、電子線の傾斜方向側にエッジ面があると判断することができる。   That is, in the scanning direction of the electron beam, when the width of the profile obtained when the electron beam is tilted with respect to the optical axis of the electron beam becomes large, the portion corresponding to the profile is in the direction of the electron beam tilt. It can be determined that there is a portion where a side surface (edge) is formed. In other words, when the spread of the detection signal in the line scanning direction (X direction in the case of two-dimensional scanning) is measured and the electron beam is irradiated along the optical axis, It can be determined that there is an edge surface on the inclination direction side of the line.

反対に、プロファイルの幅が小さくなったときには、電子線の傾斜方向から見て裏面(反対側)に相当する部分と判断することができる。換言すれば、電子線を傾斜して走査したときに現れる2つのピーク幅の一方が大きくなり、他方が小さくなったときには、その間には凹部、或いは凸部が存在することが判る。またこの状態において、電子線が傾斜される側に、幅が増大するピークが存在する場合には凸部が存在し、電子線が傾斜される側に、幅が減少するピークが存在するときは凹部が存在すると判断することができる。   On the other hand, when the width of the profile is reduced, it can be determined that the portion corresponds to the back surface (opposite side) when viewed from the tilt direction of the electron beam. In other words, it can be seen that when one of the two peak widths appearing when scanning is performed with the electron beam tilted and the other becomes smaller, there is a concave or convex portion between them. Also, in this state, when there is a peak whose width increases on the side where the electron beam is inclined, a convex portion exists, and when a peak whose width decreases on the side where the electron beam is inclined, It can be determined that there is a recess.

以上の構成によれば、複雑な画像処理技術を採用しなくとも、試料上の凹凸判定が可能になる。また、ラインプロファイルを形成するという、画像処理に比較して簡単な方法で凹凸判定を行うことができるので、半導体検査装置の自動測定に組み込むことが容易であり、且つ検査工程のスループット向上にも効果がある。   According to the above configuration, the unevenness determination on the sample can be performed without employing a complicated image processing technique. In addition, since it is possible to perform unevenness determination by a simple method compared to image processing of forming a line profile, it is easy to incorporate in automatic measurement of a semiconductor inspection apparatus, and also to improve the throughput of the inspection process. effective.

特にライン&スペースパターンのような同じようなパターンが連続するパターンの凹凸状態を判定することが容易になる。また、ライン&スペースを形成する組成に因らず、正確な凹凸判定を行うことができる。ラインパターンとスペースとの間に像質の違いがないような場合であっても正確に凹凸判定を行うことができる。   In particular, it becomes easy to determine the uneven state of a pattern in which similar patterns such as line & space patterns are continuous. In addition, accurate unevenness determination can be performed regardless of the composition forming the line and space. Even when there is no difference in image quality between the line pattern and the space, the unevenness determination can be performed accurately.

〔実施例2〕
本実施例では凹凸判定の精度をより高める手法として、一方向からだけではなく、少なくとも±θの両方向からの走査を行う例について説明する。
[Example 2]
In the present embodiment, an example of performing scanning not only from one direction but also from both directions of ± θ will be described as a method for further improving the accuracy of unevenness determination.

電子線によって、左右のエッジ信号の半値幅がもともと異なるパターンの場合等、一方向のみの傾斜走査では半値幅の増減を判断することが困難な場合があるが、±θ方向から撮影したプロファイルを比較すれば、半値幅の増減が左右のピークで逆になるため、判定が容易に行うことができる。   Depending on the electron beam, it may be difficult to judge the increase / decrease in the half-value width in the inclined scanning only in one direction, such as when the half-value width of the left and right edge signals is originally different. In comparison, the increase / decrease in the half-value width is reversed between the left and right peaks, so that the determination can be made easily.

図4は、±θ方向から撮影したプロファイルを使った凹凸判定方法の説明する図である。HM1(第1のピーク) がHP1(第3のピーク) 以上の幅を持つ場合において、HP2(第4のピーク)がHM2(第2のピーク)以上の幅を持つと判断された場合には、そのパターンは凸パターンと判定するようにし、HM1がHP1より小さい場合において、HP2がHM2より小さいと判断される場合には、そのパターンを凹パターンと判定するようにすれば、上述のように高精度なライン&スペースパターンの凹凸判定を行うことが可能になる。なお、本実施例ではHP1≦HM1であり且つHP2≧HM2のとき、及びHP1>HM1であり且つHP2<HM2のとき、2つのピーク間の凹凸推定を行う例について説明したが、これに限られることはなく、例えば「HP1<HM1,HP2>HM2⇒凸部」「HP1≧HM1,HP2≦HM2⇒凹部」と判定するようにしても良い。これは後述する実施例でも同じである。   FIG. 4 is a diagram for explaining an unevenness determination method using a profile photographed from ± θ directions. When HM1 (first peak) has a width equal to or greater than HP1 (third peak) and HP2 (fourth peak) is determined to have a width equal to or greater than HM2 (second peak) If the pattern is determined to be a convex pattern, and if HM1 is smaller than HP1 and HP2 is determined to be smaller than HM2, the pattern is determined to be a concave pattern as described above. It is possible to determine the unevenness of the line and space pattern with high accuracy. In the present embodiment, an example is described in which unevenness estimation between two peaks is performed when HP1 ≦ HM1 and HP2 ≧ HM2, and when HP1> HM1 and HP2 <HM2, but this is not the only example. For example, it may be determined that “HP1 <HM1, HP2> HM2 → convex portion” and “HP1 ≧ HM1, HP2 ≦ HM2 → concave portion”. This is the same in the embodiments described later.

またパターンによってはプロファイルの左右のエッジ高さ((TM1またはTM2)と(TP1またはTP2))を用いて判定することが可能である。他に半値幅と高さを掛け合わせた値(HM1*TM1)や面積を用いることも可能である。   Further, depending on the pattern, it is possible to make a determination using the left and right edge heights ((TM1 or TM2) and (TP1 or TP2)) of the profile. In addition, it is also possible to use a value (HM1 * TM1) or an area obtained by multiplying the half width and the height.

〔実施例3〕
次に、ライン&スペースパターンが等間隔で且つ複数である場合に、より好適な凹凸判定法を、図13を用いて説明する。
Example 3
Next, a more preferable unevenness determination method when there are a plurality of line & space patterns at equal intervals will be described with reference to FIG.

(1301)は走査電子顕微鏡画像のコントラストがエッジ効果でのみ得られるような画像で真上から電子線を走査した画像である。凹凸判定が必要なパターンはこのようなパターンであり、装置の制御誤差やパターン形状差異によって画像の中央に来るべき測定位置(特徴部)が例えばパターン断面図(1302)の測定位置(1312)のようにずれた場合、画像(1301)から測定位置(1312)を認識することは困難である。   (1301) is an image obtained by scanning an electron beam from directly above in such an image that the contrast of the scanning electron microscope image is obtained only by the edge effect. The pattern that requires the unevenness determination is such a pattern, and the measurement position (feature part) that should come to the center of the image due to the control error of the apparatus or the pattern shape difference is, for example, the measurement position (1312) of the pattern cross-sectional view (1302). In such a case, it is difficult to recognize the measurement position (1312) from the image (1301).

そこで前述の方法で電子線を鉛直方向±で傾斜して得られた2つのプロファイル(1303)から半値幅やピーク高さを用いて各エッジがラインパターンの左右どちらのエッジかを判定する。   Therefore, it is determined whether each edge is the left or right edge of the line pattern from the two profiles (1303) obtained by tilting the electron beam in the vertical direction ± by the above-described method using the half width and the peak height.

例えば7つエッジの左右判定結果が(1304)のようになったとする。ここで記号Rは右エッジを示し、記号Lは左エッジを示す。記号?は半値幅の差やピーク高さの差がなく判定できなかった場合を示す。また(1304)中の記号R*はパターン形状のばらつきやノイズによって誤ってエッジ判定した例である。   For example, assume that the right / left determination result of seven edges is as shown in (1304). Here, the symbol R indicates the right edge, and the symbol L indicates the left edge. symbol? Indicates a case where determination could not be made because there was no difference in half-width or peak height. Symbol R * in (1304) is an example in which an edge is erroneously determined due to variations in pattern shape or noise.

次に認識するパターンはライン&スペースパターンであるという前提を用いて7つのエッジについて2つのテンプレート(1305)および(1307)を作成する。それぞれのテンプレートを左右エッジ判定結果(1304)と比較し、正解の多い方のテンプレート(ここでは(1305))を正しいとして選択する。即ちテンプレートで規定される条件(本実施例の場合、ラインとスペースの配置)の正解率が高いテンプレートによって、前記試料上の特徴部を特定する。このとき正しいとしたテンプレートを用いて判定できなかった記号?のエッジや判定を誤ったエッジを修正することができる。本方式によると複数エッジを用いて凹凸を判定するため凹凸判定の信頼性を向上することができる。   Next, two templates (1305) and (1307) are created for seven edges using the premise that the pattern to be recognized next is a line & space pattern. Each template is compared with the left and right edge determination result (1304), and the template with the most correct answers (here, (1305)) is selected as correct. That is, the characteristic part on the sample is specified by a template having a high accuracy rate of the conditions defined by the template (in this embodiment, the arrangement of lines and spaces). A symbol that could not be determined using the correct template at this time? It is possible to correct an edge or an erroneously determined edge. According to this method, since the unevenness is determined using a plurality of edges, the reliability of the unevenness determination can be improved.

なお、本実施例ではラインとスペースが交互に連続するライン&スペースパターンのテンプレートを用いる例について説明したが、これに限られることはなく、凹凸をなすパターンであれば、相応のテンプレートの作成によって、試料上の凹凸判定の確認を行うことが可能である。なお、本実施例ではテンプレートが2つの例について説明したが3つ以上であっても良い。   In this embodiment, an example of using a line & space pattern template in which lines and spaces are alternately repeated has been described. However, the present invention is not limited to this. It is possible to confirm the unevenness determination on the sample. In this embodiment, the example of two templates has been described, but three or more templates may be used.

〔実施例4〕
実施例3ではテンプレートを参照することで、判定不能なエッジの情報を推定する方法について説明したが、テンプレート1,2の適用に基づく判定結果の正解率がいずれも高いか、いずれも低い場合、走査電子顕微鏡の光学条件に問題があるか、或いはライン&スペースパターンそのものに問題がある可能性がある。実施例3で説明したテンプレートによる凹凸の正解率判定技術では、原理上いずれか一方の正解率が高く、他方の正解率が低いという傾向がでる筈である。即ち、いずれの正解率も高い場合、或いは低い場合には走査電子顕微鏡の光学条件やライン&スペースパターンそのものに問題がある可能性がある。
Example 4
In the third embodiment, the method for estimating the information of the edge that cannot be determined by referring to the template has been described. There may be a problem with the optical conditions of the scanning electron microscope, or there may be a problem with the line and space pattern itself. In the technology for determining the accuracy rate of the unevenness using the template described in the third embodiment, in principle, either one of the accuracy rates should be high and the other accuracy rate should be low. That is, if any accuracy rate is high or low, there may be a problem in the optical conditions of the scanning electron microscope and the line & space pattern itself.

このような場合、左右のエッジ判定結果に、ラインプロファイル,走査電子顕微鏡像,走査電子顕微鏡の光学条件、或いは半導体ウェハの製造履歴等の少なくとも1つを関連付けて記憶し、その後読み出せるようなシーケンスを組んでおけば、判定ミスの原因追及が容易になる。   In such a case, the left and right edge determination results are stored in association with at least one of a line profile, a scanning electron microscope image, an optical condition of the scanning electron microscope, a semiconductor wafer manufacturing history, and the like, and can be read thereafter. If it is assembled, the cause of the determination error can be easily pursued.

凹凸判定が上手くいかない場合、それ以上の測定が困難である場合が多いのでエラーメッセージを発生させて、操作者に注意を促すようにしても良い。更に半導体ウェハのように1枚のウェハに多数の測定点、或いは観察点があるような試料の場合には、エラーが発生した部分の測定や観察をスキップして、次の測定、或いは観察を行うようにしても良い。   If the unevenness determination is not successful, it is often difficult to perform further measurements. Therefore, an error message may be generated to alert the operator. Furthermore, in the case of a sample having a large number of measurement points or observation points on a single wafer, such as a semiconductor wafer, the measurement or observation of the portion where the error has occurred is skipped, and the next measurement or observation is performed. You may make it do.

また半導体ウェハの場合、判定不能な個所が2点、或いは3点以上に及ぶ場合は、走査電子顕微鏡に何かしらの問題があるか、半導体ウェハ全体に問題が及んでいる可能性があるので、走査電子顕微鏡による測定或いは観察の中断、又はその半導体ウェハの測定、或いは観察の中断を行うようにしても良い。   In the case of a semiconductor wafer, if there are 2 or more points that cannot be determined, there may be some problem with the scanning electron microscope, or there may be a problem with the entire semiconductor wafer. Measurement or observation by an electron microscope may be interrupted, or measurement or observation of the semiconductor wafer may be interrupted.

図15は、テンプレートによる凹凸判定の処理フローである。   FIG. 15 is a process flow of unevenness determination using a template.

ステップ1501〜1504では、ライン&スペースパターンのエッジ方向に対し垂直な方向のラインプロファイルが形成できるように、電子線を走査する。本実施例では実施例2で説明した±θからの電子線走査による凹凸判定を行う。ステップ1505では、テンプレート1による正解率の算定を行う。ステップ1506では、テンプレート2による正解率算定を行う。   In steps 1501 to 1504, the electron beam is scanned so that a line profile in a direction perpendicular to the edge direction of the line & space pattern can be formed. In the present embodiment, the unevenness determination by electron beam scanning from ± θ described in the second embodiment is performed. In step 1505, the correct answer rate is calculated using template 1. In step 1506, the correct answer rate is calculated using the template 2.

この際、テンプレート1の正解率T1が所定値n1以上であり、テンプレート2の正解率T2が所定値n2より小さい場合(図15下表(2))、そのパターンはテンプレート1によって推定されるパターンであると判断される(ステップ1508)。また、テンプレート1の正解率T1が所定値n1より小さく、テンプレート2の正解率T2が所定値n2以上の場合(図15下表(3))、そのパターンはテンプレート2によって推定されるパターンであると判断される(ステップ1509)。上記2つの条件に当てはまらない場合(図15下表(1)(4))は、測定不能と判断しエラー処理を行う(ステップ1509)。   At this time, when the correct answer rate T1 of the template 1 is equal to or greater than the predetermined value n1, and the correct answer rate T2 of the template 2 is smaller than the predetermined value n2 (the lower table (2) in FIG. 15), the pattern is a pattern estimated by the template 1 (Step 1508). Further, when the correct answer rate T1 of the template 1 is smaller than the predetermined value n1 and the correct answer rate T2 of the template 2 is equal to or larger than the predetermined value n2 (the lower table (3) in FIG. 15), the pattern is a pattern estimated by the template 2. Is determined (step 1509). If the above two conditions are not met (tables (1) and (4) in FIG. 15), it is determined that measurement is impossible and error processing is performed (step 1509).

上記実施例では、一方のテンプレート(例えばテンプレート1)はそのパターンに相当するものであり、他方のテンプレート(例えばテンプレート2)はそのパターンとは異なる形状を規定している。即ち異なる形状、或いは条件(画像データ等)を規定したテンプレートによる情報(ラインプロファイルや画像データ等)の選別によって、判断の確度をより高めることができる。   In the above embodiment, one template (for example, template 1) corresponds to the pattern, and the other template (for example, template 2) defines a shape different from the pattern. That is, the accuracy of determination can be further improved by selecting information (line profile, image data, etc.) using templates that define different shapes or conditions (image data, etc.).

図15下表(1)(4)と判断された場合、上述したように原因追及のために左右のエッジ判定結果に、ラインプロファイル,走査電子顕微鏡像,走査電子顕微鏡の光学条件、或いは半導体ウェハの製造履歴等を関連付けて記憶し、その後読み出せるようなシーケンスを組んでおけば、パターン推定ができなかった原因を特定することが容易になり、その後の測定、或いは製造工程へのフィードバックを行うことが容易になる。   When it is determined as (1) and (4) in the lower table of FIG. 15, as described above, the left and right edge determination results include the line profile, the scanning electron microscope image, the optical conditions of the scanning electron microscope, or the semiconductor wafer. If a sequence that can be stored in association with each other's manufacturing history is stored and then read out, it becomes easy to identify the cause of pattern estimation, and subsequent measurement or feedback to the manufacturing process is performed. It becomes easy.

特にラインパターンが連続して同じ方向に傾いて形成されているような場合、例えば半導体製造ライン中の光学式露光装置の装置条件に誤りがある場合が考えられる。よって、その旨を付帯情報として記憶しておけば、原因特定をより容易に行うことができる。パターンが特定方向に傾いている状態は、例えば一方の傾斜方向から電子線を照射したときだけ、電子線の傾斜方向のパターンエッジによって形成されるプロファイルの半値幅が太くなる現象に基づいて発見することができる。   In particular, when the line pattern is continuously formed to be inclined in the same direction, for example, there may be an error in the apparatus conditions of the optical exposure apparatus in the semiconductor production line. Therefore, if the fact is stored as incidental information, the cause can be identified more easily. The state in which the pattern is tilted in a specific direction is discovered based on the phenomenon that the half width of the profile formed by the pattern edge in the tilt direction of the electron beam becomes thick only when the electron beam is irradiated from one tilt direction, for example. be able to.

〔実施例5〕
図5は、得られた凹凸プロファイルを撮影した画像上に重ねて表示した例である。このように表示すれば、走査電子顕微鏡像上の凹凸判定が困難な試料像上でライン、或いはスペースの判定を容易に行うことができる。図6は、ライン&スペース画像の凹凸判定の処理フローである。601で各傾斜方向から撮影したプロジェクション波形を入力し、602で各ピークの半値幅を算出する。603で601から602までの処理を±θ方向のプロジェクション波形に対して行う。604では、±θ方向の対応したピークの半値幅変化を算出し、その変化から図4に示した判定方法で凹凸判定を行う。605では、凹凸をあらわしたプロファイルを出力する。
Example 5
FIG. 5 is an example in which the obtained concavo-convex profile is displayed superimposed on the photographed image. By displaying in this way, it is possible to easily determine the line or space on the sample image on which the unevenness determination on the scanning electron microscope image is difficult. FIG. 6 is a processing flow for determining unevenness of a line & space image. A projection waveform photographed from each inclination direction is input at 601, and a half-value width of each peak is calculated at 602. In 603, the processing from 601 to 602 is performed on the projection waveform in the ± θ direction. In 604, the half-value width change of the corresponding peak in the ± θ direction is calculated, and the unevenness is determined from the change by the determination method shown in FIG. In step 605, a profile representing unevenness is output.

〔実施例6〕
図7は、ライン&スペース画像で測長を行う場合にラインもしくは、スペースの位置特定に本発明を用いた場合の処理フローである。701で走査型電子顕微鏡(SEM)の計測条件を設定し、702でビーム照射角度もしくはステージ角度を+θ傾斜させる。703で撮影を行う。凹凸判定には、プロジェクション波形を用いるため、ここでの撮影は1フレーム画像全体を撮影しても良いし、数ライン分のデータを計測しても良い。704では、703で計測したデータを画像処理プロセッサに転送する。705で、702と同様な方法でビーム照射角度もしくはステージ角度を−θ傾斜させ、706で撮影を行い、707でデータを転送する。708では、705での傾斜を元に戻す。709では、704と707で転送されたデータから画像処理プロセッサで凹凸判定を行う。
Example 6
FIG. 7 is a processing flow when the present invention is used for specifying the position of a line or space when measuring a length using a line & space image. A measurement condition of a scanning electron microscope (SEM) is set in 701, and a beam irradiation angle or a stage angle is tilted by + θ in 702. Shooting is performed at 703. Since the projection waveform is used for the unevenness determination, in this case, the entire frame image may be captured, or data for several lines may be measured. In 704, the data measured in 703 is transferred to the image processor. In 705, the beam irradiation angle or stage angle is tilted by −θ in the same manner as in 702, the image is taken in 706, and the data is transferred in 707. At 708, the slope at 705 is restored. In 709, the unevenness determination is performed by the image processor from the data transferred in 704 and 707.

最後に710でライン部であれば凸部分の座標、スペース部分であれば凹部分の座標を出力する。ここで、凹凸部分が複数検出された場合は、一番中央に近い座標を出力にしてもよい。   Finally, at 710, the coordinates of the convex portion are output if it is a line portion, and the coordinates of the concave portion are output if it is a space portion. Here, when a plurality of uneven portions are detected, the coordinates closest to the center may be output.

以上のような構成によれば、パターンマッチング等の複雑な画像処理技術を用いることなく、簡単に視野合わせや測長,検査位置合わせを正確に行うことができる。   According to the above configuration, visual field alignment, length measurement, and inspection position alignment can be easily performed accurately without using complicated image processing techniques such as pattern matching.

〔実施例7〕
図8は、凸部を真上方向と+θ方向もしくは−θ方向から撮影した場合のプロファイル変化を表したものである。ここで、真上方向プロファイルの半値幅をHE1,HE2とし、+θ方向プロファイルの半値幅をHP1,HP2とし、−θ方向プロファイルの半値幅をHM1,HM2とする。
Example 7
FIG. 8 shows a profile change when the convex portion is photographed from directly above and from the + θ direction or the −θ direction. Here, the full width at half maximum of the profile directly above is HE1, HE2, the full width at half maximum of the + θ direction profile is HP1, HP2, and the full width at half maximum of the −θ direction profile is HM1, HM2.

図2で説明したように真上方向と+θ方向もしくは−θ方向の2方向から撮影した半値幅の変化を比較する事で1方向からでは難しい凹凸判定が可能になる。また本実施例の場合、1回の傾斜で凹凸判定を行うことができるので、±θに電子線を傾斜する場合と比較して、処理速度を向上することが可能になる。   As described with reference to FIG. 2, it is possible to determine unevenness that is difficult from one direction by comparing the changes in the half-value width taken from the two directions of the directly upward direction and the + θ direction or the −θ direction. In the case of the present embodiment, the unevenness determination can be performed with a single inclination, so that the processing speed can be improved as compared with the case where the electron beam is inclined to ± θ.

図9は、真上方向と正負方向のどちらか1方向から撮影したプロファイルを使った凹凸判定方法である。   FIG. 9 shows an unevenness determination method using a profile photographed from one of the directly upward direction and the positive / negative direction.

真上方向と正負方向のどちらか1方向から撮影したプロファイルを使った凹凸判定方法で測長を行う場合に、ラインもしくはスペースの位置特定に本発明を用いた場合の処理フローを図10および図11を用いて説明する。   FIG. 10 and FIG. 10 show the processing flow when the present invention is used for specifying the position of a line or space when length measurement is performed by the unevenness determination method using a profile photographed from one of the directly upward direction and the positive / negative direction. 11 will be used for explanation.

(1001)で走査型電子顕微鏡(SEM)の観察条件を設定し、(1002)で真上
方向からビームを走査してプロファイルまたは画像を画像処理プロセッサ309にデータ0として転送する(1003)。このときパターン検出条件設定画面(1101)の設定項目Line&Space Detection(1102)の条件None(1103),One Side(1105),Double Side(1104)を参照する。ただし、この条件は予め設定されている。
The observation conditions of the scanning electron microscope (SEM) are set in (1001), the beam is scanned from directly above in (1002), and the profile or image is transferred to the image processor 309 as data 0 (1003). At this time, reference is made to the conditions None (1103), One Side (1105), and Double Side (1104) of the setting item Line & Space Detection (1102) on the pattern detection condition setting screen (1101). However, this condition is set in advance.

(1004)の凹凸判定実行でNone(1103)であれば凹凸判定を実行しないでデータ0を用いて位置検出(1013)を実行する。もしOne Side(1105),DoubleSide(1104)であれば、(1005)で傾斜設定1をした後、(1006)で
ビームを走査してプロファイルまたは画像を画像処理プロセッサ309にデータ1として転送する(1007)。
If it is None (1103) in the unevenness determination execution of (1004), the position detection (1013) is executed using data 0 without executing the unevenness determination. If it is One Side (1105) or DoubleSide (1104), after tilt setting 1 is performed in (1005), the beam is scanned in (1006) and the profile or image is transferred to image processor 309 as data 1 ( 1007).

(1008)でデータ0とデータ1を用いて凹凸判定を実行する。このときの判定方法は図9で述べた方式である。(1008)で凹凸判定可能ならここで求めた凹凸プロファイルを用いて位置検出(1013)を実行する。できなかった場合は傾斜設定1(1005)と反対の方向にビーム傾斜設定2する(1009)。ビーム傾斜後、同様にビームを走査してデータ2として画像処理プロセッサ309に転送する(1010)(1011)。(1012)でデータ1とデータ2を用いて凹凸判定を実行し、判定可能なら凹凸プロファイルを用いて位置検出(1013)を実行する。   In (1008), the unevenness determination is executed using data 0 and data 1. The determination method at this time is the method described in FIG. If the unevenness determination is possible in (1008), position detection (1013) is executed using the unevenness profile obtained here. If not, beam tilt setting 2 is performed in the direction opposite to tilt setting 1 (1005) (1009). After the beam tilting, the beam is similarly scanned and transferred to the image processor 309 as data 2 (1010) (1011). In (1012), the unevenness determination is executed using data 1 and data 2, and if the determination is possible, the position detection (1013) is executed using the unevenness profile.

できなければデータ0またはデータ1,データ2もしくは合成したデータを用いて位置検出する。位置検出後、測長値を算出する(1014)。以上のように処理することで測
長値を算出するデータ0はビーム照射を最小限に押さえることができ、測長再現性の向上につながる。また、ライン幅とスペース幅がほぼ同じでラインとスペースの区別が付きにくいという判定は登録時にユーザが設定でき、凹凸判定のためのビーム照射によるパターンのダメージを押さえることができる。
If not, position detection is performed using data 0, data 1, data 2, or synthesized data. After the position detection, a length measurement value is calculated (1014). By processing as described above, the data 0 for calculating the length measurement value can suppress the beam irradiation to the minimum, leading to improvement in length measurement reproducibility. In addition, the determination that the line width and the space width are almost the same and the line and the space are difficult to distinguish can be set by the user at the time of registration, and pattern damage due to beam irradiation for unevenness determination can be suppressed.

〔実施例8〕
次にビーム傾斜した画像を用いてパターン検出する方法を、図12を用いて説明する。(1201)で走査型電子顕微鏡(SEM)の観察条件を設定し、(1202)において真上方向でビームを走査して画像処理プロセッサ309に画像0を転送する(1203)。画像処理プロセッサ309はあらかじめ登録されているテンプレートを参照して正規化相関などのサーチアルゴリズムを用いてパターン検出を実行する(1204)。
Example 8
Next, a method for detecting a pattern using a beam tilted image will be described with reference to FIG. The observation condition of the scanning electron microscope (SEM) is set in (1201), and the beam is scanned in the direct upward direction in (1202), and the image 0 is transferred to the image processor 309 (1203). The image processor 309 executes pattern detection using a search algorithm such as normalized correlation with reference to a template registered in advance (1204).

あらかじめ設定しておいたしきい値に基づいてパターン検出の成功を判定し成功なら終了する。失敗と判定された場合、登録時に設定しておいた方向または計算で求めた方向のビームを傾斜して(1205)、走査し画像1を得る(1206)。これを画像処理プロセッサ309に転送して(1207)、傾斜していない画像0と合成する。合成は画像0と画像1を足し合わせてもよいし、画像1のみを使用してもよい。   Success of pattern detection is determined based on a preset threshold value, and if successful, the process ends. If it is determined to be unsuccessful, the beam in the direction set at the time of registration or the direction obtained by calculation is tilted (1205) and scanned to obtain image 1 (1206). This is transferred to the image processor 309 (1207) and synthesized with the image 0 which is not inclined. For composition, image 0 and image 1 may be added together, or only image 1 may be used.

合成画像を用いて(1204)と同様にパターン検出を実行する(1210)。本方式では、また(1202)から(1204)を実行せずに傾斜画像のみでパターン検出することもできる。以上のようにビームを傾斜してパターン検出をすることで得られる画像のエッジの情報量が増えて、少ないフレーム数でパターン検出が可能になり、スループットが改善される。またビーム照射量を減らすことができビーム照射によるダメージを軽減できる。   Pattern detection is executed in the same manner as (1204) using the composite image (1210). In this method, it is also possible to detect a pattern using only an inclined image without executing (1202) to (1204). As described above, the amount of information at the edge of the image obtained by tilting the beam and performing pattern detection increases, enabling pattern detection with a small number of frames and improving throughput. Further, the amount of beam irradiation can be reduced, and damage caused by beam irradiation can be reduced.

登録時に計算で傾斜方向を決める場合は、テンプレート画像を上下左右方向や斜め方向も加えた4方向にそれぞれ微分して絶対値の総和を求め、最大となった方向とのなす角度が90度となる方向を選ぶ。これは特定の方向にエッジが偏っている場合に有効である。   When determining the tilt direction by calculation at the time of registration, the template image is differentiated into four directions including the up / down / left / right direction and the diagonal direction to obtain the sum of absolute values, and the angle with the maximum direction is 90 degrees. Choose the direction. This is effective when the edge is biased in a specific direction.

〔実施例9〕
電子線傾斜をパターン検出に用いる他の方法を、図14を用いて説明する。通常、位置決めなどでテンプレート画像を用いて画像認識を行う場合、あらかじめテンプレートを登録しておき検査時にそのテンプレートとマッチングを行う。
Example 9
Another method using electron beam inclination for pattern detection will be described with reference to FIG. Usually, when image recognition is performed using a template image for positioning or the like, a template is registered in advance and matching with the template is performed at the time of inspection.

テンプレート登録において真上から走査した画像(1402)上で入力手段312を用いてテンプレートとなる領域(1402)を選択する。この選択された部分画像を画像処理プロセッサ309に転送し、方向を求めるオペレータ(例えばSobelフィルタなど)を用いて方向画像を計算する。   In template registration, an area (1402) to be a template is selected using the input unit 312 on the image (1402) scanned from directly above. The selected partial image is transferred to the image processor 309, and a direction image is calculated using an operator for obtaining the direction (for example, Sobel filter).

次に得られた方向画像の分布図を作成し、あらかじめ定めたしきい値以上の角度(複数でもよい)を求める。これらの角度はパターンエッジの分布を示すため、この方向に電子線を傾斜するとエッジ効果により情報量の多い画像が得られる。(1403)は電子線を鉛直方向から右に傾斜して得られた画像であり、パターン(1404)は右側のエッジが強調されている。即ちエッジが強調される個所を抽出することでパターン形状を特定することができる。   Next, a distribution map of the obtained direction image is created, and an angle (a plurality of angles) equal to or greater than a predetermined threshold value is obtained. Since these angles indicate the distribution of pattern edges, if the electron beam is inclined in this direction, an image with a large amount of information can be obtained due to the edge effect. (1403) is an image obtained by tilting the electron beam from the vertical direction to the right, and the right edge of the pattern (1404) is emphasized. That is, the pattern shape can be specified by extracting the portion where the edge is emphasized.

同様の処理を上下左右方向や斜め方向も加えた複数方向について行うこともできる。また同様の処理を画像上下に突き抜けたラインパターンに適用すると左右の傾斜のみでよいことが判定できる。以上のようにして求めた傾斜画像を登録して検査時、テンプレートマッチングを行う。本方式によって低段差のパターンを信頼性よく認識することが可能となる。予め、パターンの形状が判明している場合では、エッジを強調できる方向(理想的にはエッジの長手方向に対し、垂直な方向)に選択的に傾斜を行うようにすれば、無駄な傾斜を行うことなく、パターンエッジを明確にすることができる。   Similar processing can be performed for a plurality of directions including vertical and horizontal directions and diagonal directions. Further, if the same processing is applied to the line pattern that penetrates up and down the image, it can be determined that only the left and right inclinations are necessary. The tilt image obtained as described above is registered, and template matching is performed at the time of inspection. This method makes it possible to recognize a low step pattern with high reliability. If the shape of the pattern is known in advance, if the slope is selectively tilted in the direction in which the edge can be emphasized (ideally, the direction perpendicular to the longitudinal direction of the edge), the wasteful slope is reduced. Pattern edges can be made clear without doing so.

〔実施例10〕
これまでの実施例では、電子線を傾斜して走査した結果得られるラインプロファイルのピーク幅の増減に基づいて、試料上の凹凸を判定する技術について説明したが、本実施例においては、電子線の焦点位置を変えながら信号計測を行い、それぞれの画像でのラインとスペース領域の焦点評価値を比較することでラインとスペースから構成される画像の凹凸判定を行う例について説明する。
Example 10
In the embodiments so far, the technology for determining the unevenness on the sample based on the increase / decrease in the peak width of the line profile obtained as a result of scanning with the electron beam tilted has been described. An example will be described in which signal measurement is performed while changing the focal position of the image, and the unevenness determination of the image composed of the line and the space is performed by comparing the focus evaluation values of the line and the space area in each image.

図16は、本発明の画像処理装置の一実施例である走査電子顕微鏡装置の構成概要のブロック図である。この走査電子顕微鏡には自動焦点制御機能が組み込まれている。図16において、1601は試料台、1602は試料台上の撮影対象試料、1604は陰極、1605は走査コイル、1606は電子レンズ、1608は走査コイル制御回路、1609はレンズ制御回路である。電子ビーム1614は、走査コイル1605によって試料1602上を走査され、試料1602から発せられた電子は検出器1603で検出される。検出器1603からの信号S1がAD変換器1607に入力されてデジタル信号S2へと変換される。S2のデジタル信号は、画像処理プロセッサ1610に入力され、画像処理と特徴量の抽出が行われ、その結果は制御用計算機1611へ送られる。また、処理された画像は、表示装置1612へ送られ表示される。制御用計算機1611からの焦点制御信号S3は、レンズ制御回路1609に入力されレンズ1606の励磁電流を調節することで焦点制御を行うことができる。1613は、制御用計算機1611に接続される入力手段である。   FIG. 16 is a block diagram of a schematic configuration of a scanning electron microscope apparatus which is an embodiment of the image processing apparatus of the present invention. This scanning electron microscope incorporates an automatic focus control function. In FIG. 16, reference numeral 1601 denotes a sample stage, 1602 denotes a sample to be photographed on the sample stage, 1604 denotes a cathode, 1605 denotes a scanning coil, 1606 denotes an electronic lens, 1608 denotes a scanning coil control circuit, and 1609 denotes a lens control circuit. The electron beam 1614 is scanned on the sample 1602 by the scanning coil 1605, and the electrons emitted from the sample 1602 are detected by the detector 1603. A signal S1 from the detector 1603 is input to the AD converter 1607 and converted into a digital signal S2. The digital signal of S2 is input to the image processor 1610, image processing and feature amount extraction are performed, and the result is sent to the control computer 1611. The processed image is sent to the display device 1612 and displayed. The focus control signal S3 from the control computer 1611 is input to the lens control circuit 1609, and the focus control can be performed by adjusting the excitation current of the lens 1606. Reference numeral 1613 denotes input means connected to the control computer 1611.

以上の様に構成されている走査電子顕微鏡での自動焦点制御は、電子レンズの焦点条件を自動的に最適値に設定する制御であり、その方法は、電子レンズの条件を変化させながら、複数枚のフレーム走査を行い得られた2次電子や反射電子の検出信号から焦点評価値を算出,評価し、最適値を電子レンズの条件に設定するものである。   The automatic focus control in the scanning electron microscope configured as described above is a control for automatically setting the focus condition of the electron lens to an optimum value, and the method can be performed while changing the condition of the electron lens. A focus evaluation value is calculated and evaluated from detection signals of secondary electrons and reflected electrons obtained by scanning one frame, and an optimum value is set as a condition of the electron lens.

半導体デバイス作成時、ウェハ上に描かれた微細なパターンの線幅を計測する場合に電子顕微鏡装置が使われる。ここで、ウェハ上の線幅を計測する部分がラインもしくはスペースの場合は、ラインとスペースの幅が同じようであると、その区別がつかなくなり、3次元的な情報から区別することが必要とされる。本発明は、簡便な手法でラインとスペース試料の凹凸情報を得ることができる荷電粒子線装置に関するものであるため、図16の走査電子顕微鏡装置に適応することが可能である。   An electron microscope apparatus is used to measure the line width of a fine pattern drawn on a wafer when creating a semiconductor device. Here, when the line width measurement part on the wafer is a line or space, if the width of the line and the space is the same, the distinction cannot be made and it is necessary to distinguish from the three-dimensional information. Is done. Since the present invention relates to a charged particle beam apparatus that can obtain unevenness information of a line and a space sample by a simple technique, it can be applied to the scanning electron microscope apparatus of FIG.

図17は、ラインとパターン試料の凹凸部分に焦点が合う場合をあらわすたものである。F1は、ライン部分(凸部分)に焦点があった場合であり、Fnは、スペース部分(凹部分)に焦点があった場合である。このように凹凸部分では焦点位置が異なるので、その情報を利用することで凹凸を判定する。   FIG. 17 shows a case where the line and the uneven portion of the pattern sample are focused. F1 is a case where the line part (convex part) is in focus, and Fn is a case where the space part (concave part) is in focus. As described above, since the focal position is different in the uneven portion, the unevenness is determined by using the information.

図24は、電子レンズの励磁電流を変化させた場合の焦点評価値の変化を示した図である。ここで、焦点評価値には、画素間の微分値,2次微分値,ソーベル値,ラプラシアン値等が利用される。電子レンズの条件を変えながら撮影した画像毎に焦点評価値を算出すると電子レンズの焦点が合った条件で焦点評価値が最大値となる。図24では、電子レンズの励磁電流値がFiの時、フォーカス評価値が最大値となるため、Fiが焦点のあった条件である。   FIG. 24 is a diagram showing changes in the focus evaluation value when the excitation current of the electron lens is changed. Here, as the focus evaluation value, a differential value between pixels, a secondary differential value, a Sobel value, a Laplacian value, or the like is used. When the focus evaluation value is calculated for each image taken while changing the condition of the electronic lens, the focus evaluation value becomes the maximum value under the condition where the electronic lens is in focus. In FIG. 24, when the excitation current value of the electron lens is Fi, the focus evaluation value becomes the maximum value, so Fi is a focused condition.

図25にライン部分とスペース部分の励磁電流と焦点評価値の関係を示す。図24で説明したように焦点が合った条件で、焦点評価値が最大となるため、ライン部分(凸部分)に焦点が合った場合、ライン部分(凸部分)の焦点評価値は最大となるが、スペース部分(凹部分)の焦点は合っていないため、焦点評価値は小さくなる。反対のことがスペース部分(凹部分)に焦点が合った場合にも言える。   FIG. 25 shows the relationship between the excitation current and the focus evaluation value in the line portion and the space portion. As described with reference to FIG. 24, since the focus evaluation value is maximized under the focused condition, when the line portion (convex portion) is in focus, the focus evaluation value of the line portion (convex portion) is maximized. However, the focus evaluation value is small because the space portion (the concave portion) is not focused. The opposite is also true when the space portion (concave portion) is in focus.

図26に励磁電流と焦点距離の関係を示す。図26の様に励磁電流により焦点距離が決まるので、合焦点時の励磁電流がわかれば、その励磁電流の値から焦点距離が推測できることになる。つまり、異なる2つの領域に対し、それぞれの合焦点時の励磁電流がわかれば、その2つの領域の高低は判断できることになる。   FIG. 26 shows the relationship between the excitation current and the focal length. Since the focal length is determined by the excitation current as shown in FIG. 26, if the excitation current at the time of in-focus is known, the focal length can be estimated from the value of the excitation current. That is, if the excitation current at the time of focusing is determined for two different areas, the level of the two areas can be determined.

図18に焦点評価値を算出するまでの概略図を示す。焦点位置を変えるため励磁電流をF1〜Fnまで変化させ、それに対した画像G1〜Gnまでを取得する。次にG1〜Gnの画像に対して、それぞれ焦点評価用フィルタ(微分,2次微分,ソーベル,ラプラシアン等)を施し、焦点評価画像Gf1〜Gf2を作成し、焦点評価値FE1〜FEnを算出する。ここで、焦点評価値としては、焦点評価値画像の全画素値の合計,その平均値,分散値等を用いることができる。ここまでの工程は、通常、オートフォーカスとして実行され、FE1〜FEnの最大時の励磁電流値を合焦点時の励磁電流とする。   FIG. 18 shows a schematic diagram until the focus evaluation value is calculated. In order to change the focal position, the excitation current is changed from F1 to Fn, and the corresponding images G1 to Gn are acquired. Next, a focus evaluation filter (differential, second-order differential, Sobel, Laplacian, etc.) is applied to each of the G1 to Gn images to create focus evaluation images Gf1 to Gf2, and focus evaluation values FE1 to FEn are calculated. . Here, as the focus evaluation value, a sum of all pixel values of the focus evaluation value image, an average value thereof, a variance value, or the like can be used. The steps so far are usually executed as autofocus, and the excitation current value at the time of maximum of FE1 to FEn is set as the excitation current at the time of focusing.

図19にラインとスペース画像におけるプロジェクション波形を示す。電子顕微鏡画像では、エッジ効果により、ラインの端部分が高輝度に画像化される。したがって、そのプロジェクション波形は、図19の様にラインとスペースの境界でピークを示すため、ピークに挟まれた部分がラインもしくはスペースであることがわかる。   FIG. 19 shows projection waveforms in line and space images. In the electron microscope image, the edge portion of the line is imaged with high brightness by the edge effect. Therefore, since the projection waveform shows a peak at the boundary between the line and the space as shown in FIG. 19, it can be seen that the portion sandwiched between the peaks is a line or a space.

図20にライン部分とスペース部分の焦点評価値の算出方法を示す。オートフォーカスでの合焦点画像から図19に示す様にプロジェクション波形を求め、焦点評価値を算出する領域(1)〜(5)までを決定する。焦点評価値画像Gf1〜Gfnのそれぞれの画像の(1)〜(5)の領域で焦点評価値FE11〜FEn5を算出する。次に(1)の領域に対して、FE11〜FEn1の最大値(FEi1)を求め、それに対応する励磁電流から(1)の領域の焦点合致の励磁電流値(Fi)を求める。同様に(2)〜(5)まで行い、それぞれの領域での焦点合致の励磁電流を求める。(1)〜(5)の焦点合致のフォーカス電流値の大小から、その領域の焦点距離を求め、領域の高低を判断し、凹凸を判定する。   FIG. 20 shows a method for calculating the focus evaluation values of the line portion and the space portion. As shown in FIG. 19, a projection waveform is obtained from the focused image in autofocus, and regions (1) to (5) for calculating focus evaluation values are determined. Focus evaluation values FE11 to FEn5 are calculated in the regions (1) to (5) of the focus evaluation value images Gf1 to Gfn. Next, for the region (1), the maximum value (FEi1) of FE11 to FEn1 is obtained, and the excitation current value (Fi) for focusing in the region (1) is obtained from the corresponding excitation current. Similarly, the steps (2) to (5) are performed, and the focus matching excitation current in each region is obtained. The focal length of the area is obtained from the magnitude of the focus current value for focusing in (1) to (5), the height of the area is judged, and the unevenness is judged.

図23に本発明の一実施例である処理フローを示す。2301が図18で説明した焦点の異なる画像(Gi)と焦点評価画像(Gfi)を求める部分であり、この部分はオートフォーカスと同時に実行可能である。2302は、図19で説明した焦点評価値を算出し、焦点合致の励磁電流を求め、それに対応する画像からプロジェクション波形を求める部分である。2303は、図20で説明したピーク間領域(1)〜(5)の焦点評価値(FEmn)を求める部分である。2304は、図21で説明したピーク間領域(1)〜(5)の焦点合致の励磁電流値を求める部分である。2305は、2304で求めた励磁電流値から(1)〜(5)の高低を判断し、凹凸を判定する部分である。   FIG. 23 shows a processing flow according to an embodiment of the present invention. Reference numeral 2301 denotes a part for obtaining an image (Gi) and a focus evaluation image (Gfi) with different focus described with reference to FIG. 18, and this part can be executed simultaneously with autofocus. Reference numeral 2302 denotes a portion for calculating the focus evaluation value described with reference to FIG. 19, obtaining a focus matching excitation current, and obtaining a projection waveform from the corresponding image. 2303 is a part for obtaining the focus evaluation values (FEmn) of the peak-to-peak areas (1) to (5) described with reference to FIG. Reference numeral 2304 denotes a portion for obtaining the excitation current value for focusing in the peak-to-peak areas (1) to (5) described with reference to FIG. Reference numeral 2305 denotes a portion for determining the level of (1) to (5) from the exciting current value obtained in 2304 and determining the unevenness.

図21は、ラインとスペース画像で測長を行う場合にラインもしくはスペースの位置特定に本発明を用いた場合の処理フローである。2101で走査型電子顕微鏡(SEM)の計測条件を設定し、2102でオートフォーカスを行い、2103で撮影を行う。2104では、図23に示す処理フローに従い、凹凸判定を行う。最後に2105でライン部であれば凸部分の座標、スペース部分であれば凹部分の座標を出力する。ここで、凹凸部分が複数検出された場合は、一番中央に近い座標を出力にしてもよい。   FIG. 21 is a processing flow in the case where the present invention is used for specifying the position of a line or space when length measurement is performed using a line and space image. A scanning electron microscope (SEM) measurement condition is set in 2101, autofocus is performed in 2102, and imaging is performed in 2103. In 2104, unevenness determination is performed according to the processing flow shown in FIG. Finally, in 2105, if it is a line portion, the coordinates of the convex portion are output, and if it is a space portion, the coordinates of the concave portion are output. Here, when a plurality of uneven portions are detected, the coordinates closest to the center may be output.

図22は、得られた凹凸プロファイルを撮影した画像上に重ねて表示した例である。   FIG. 22 is an example in which the obtained concavo-convex profile is displayed superimposed on the photographed image.

本実施例では、ライン&スペースの凹凸判定を、オートフォーカス時に取得する画像からラインとスペースに対応する部分の評点評価値を算出し、焦点合致時の励磁電流から焦点距離を求め、その値から画像の凹凸情報を得るため、マッチング処理等の複雑な画像処理を用いることなく簡便な方法で凹凸情報を得ることができる。また、得られた凹凸情報を位置決定に用いるため、ライン&スペース画像での測長ポイントの特定間違いを減少させることができる。また、オートフォーカスのタイミングで必要な情報を収集できるので、他のタイミングで、凹凸情報を得るための新たな工程を設ける必要がなく、スループット向上にも寄与できる。   In this embodiment, the unevenness determination of the line and space is performed by calculating a score evaluation value of a portion corresponding to the line and space from an image acquired at the time of autofocus, obtaining a focal length from an excitation current at the time of focusing, and from the value In order to obtain the unevenness information of the image, the unevenness information can be obtained by a simple method without using complicated image processing such as matching processing. Moreover, since the obtained uneven | corrugated information is used for position determination, the specific error of the length measurement point in a line & space image can be reduced. In addition, since necessary information can be collected at the autofocus timing, it is not necessary to provide a new process for obtaining unevenness information at another timing, which can contribute to an improvement in throughput.

ラインプロファイルにおける傾斜計測時のエッジの変化を示す図。The figure which shows the change of the edge at the time of the inclination measurement in a line profile. 凸部分を±θの方向から撮影した場合のプロファイル変化を示す図。The figure which shows the profile change at the time of image | photographing a convex part from the direction of +/- theta. 本発明の一実施例である走査電子顕微鏡の概略図。BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS Schematic of the scanning electron microscope which is one Example of this invention. ±θ方向から撮影したプロファイルを使った凹凸判定方法を説明する図。The figure explaining the unevenness | corrugation determination method using the profile image | photographed from +/- theta direction. 得られた凹凸プロファイルを撮影した画像上に重ねて表示した例を示す図。The figure which shows the example which displayed and superimposed the obtained uneven | corrugated profile on the image | photographed image. ライン&スペース画像の凹凸判定の処理フロー。Processing flow for unevenness determination of line & space images. ラインもしくはスペースの位置特定に本発明を用いた場合の処理フロー。A processing flow when the present invention is used to specify the position of a line or space. 凸部を真上方向と+θ方向もしくは−θ方向から撮影した場合のプロファイル変化を示す図。The figure which shows the profile change at the time of image | photographing a convex part from a directly upward direction and + (theta) direction or-(theta) direction. 真上方向と正負方向のどちらか1方向から撮影したプロファイルを使った凹凸判定方法を示す図。The figure which shows the unevenness | corrugation determination method using the profile image | photographed from any one of the directly upward direction or the positive / negative direction. ラインもしくはスペースの位置特定に本発明を用いた場合の処理フロー。A processing flow when the present invention is used to specify the position of a line or space. パターン検出条件設定画面。Pattern detection condition setting screen. ビーム傾斜して得られた画像を用いてパターン検出する場合の処理フロー。A processing flow in the case of pattern detection using an image obtained by tilting a beam. テンプレートを用いた凹凸判定法を説明する図。The figure explaining the unevenness | corrugation determination method using a template. 複数方向のビーム傾斜によって、パターンのエッジを強調する例を説明する図。The figure explaining the example which emphasizes the edge of a pattern by the beam inclination of multiple directions. テンプレートによる凹凸判定の処理フロー。Processing flow of unevenness determination by template. 本発明の一実施例である走査電子顕微鏡装置の構成概略図。1 is a schematic configuration diagram of a scanning electron microscope apparatus according to an embodiment of the present invention. ラインとパターン試料の凹凸部分に焦点が合う場合をあらわした図。The figure showing the case where a line and an uneven part of a pattern sample are focused. 焦点評価値を算出するまでの概略図。Schematic until calculating a focus evaluation value. ラインとスペース画像におけるプロジェクション波形を示す図。The figure which shows the projection waveform in a line and a space image. ライン部分とスペース部分の焦点評価値の算出方法を示す図。The figure which shows the calculation method of the focus evaluation value of a line part and a space part. ラインもしくはスペースの位置特定に本発明を用いた場合の処理法を示す図。The figure which shows the processing method at the time of using this invention for the position specification of a line or a space. 得られた凹凸プロファイルを撮影した画像上に重ねて表示した例を示す図。The figure which shows the example which displayed and superimposed the obtained uneven | corrugated profile on the image | photographed image. 本発明の一実施例である処理フローを示す図。The figure which shows the processing flow which is one Example of this invention. 電子レンズの励磁電流を変化させた場合の焦点評価値の変化を示した図。The figure which showed the change of the focus evaluation value at the time of changing the excitation current of an electronic lens. ライン部分とスペース部分の励磁電流と焦点評価値の関係を示す図。The figure which shows the relationship between the excitation current and focus evaluation value of a line part and a space part. 励磁電流と焦点距離の関係を示す図。The figure which shows the relationship between an exciting current and a focal distance.

符号の説明Explanation of symbols

301…電子顕微鏡の鏡体部、302…電子銃、303…電子線、304…偏向器、305…試料、306…電子検出器、307…増幅器、308…制御信号、309…画像処理プロセッサ、310…制御用計算機、311…表示装置、312…入力手段。   DESCRIPTION OF SYMBOLS 301 ... Body part of an electron microscope, 302 ... Electron gun, 303 ... Electron beam, 304 ... Deflector, 305 ... Sample, 306 ... Electron detector, 307 ... Amplifier, 308 ... Control signal, 309 ... Image processor, 310 ... control computer, 311 ... display device, 312 ... input means.

Claims (3)

荷電粒子源と、観察試料を載せて移動するステージ系と、前記荷電粒子源より放出された荷電粒子線を試料上で走査する走査偏向系と、前記試料の荷電粒子線の照射個所で得られる信号を検出する検出系を備えた荷電粒子線装置において、
前記試料上のラインアンドスペースパターンに対し、前記荷電粒子線の光軸より傾斜した方向にある第1の照射方向から照射したときに得られる1のエッジ部分に関するラインプロファイルのピークの幅が、当該第1の照射方向に対し、当該第1の照射方向の傾斜方向とは反対の側にある第2の照射方向から照射したときに得られる前記1のエッジ部分に関するラインプロファイルのピーク幅より大きいときには、前記1のエッジ部分に対し、前記傾斜方向側にスペース部が存在すると判断し、前記傾斜方向とは反対側にライン部が存在すると判定することを特徴とする荷電粒子線装置。
Obtained at a charged particle source, a stage system on which an observation sample is placed and moved, a scanning deflection system that scans a charged particle beam emitted from the charged particle source on the sample, and a charged particle beam irradiation location of the sample In a charged particle beam apparatus equipped with a detection system for detecting a signal,
The width of the peak of the line profile relating to one edge portion obtained when the line and space pattern on the sample is irradiated from the first irradiation direction that is inclined from the optical axis of the charged particle beam is When it is larger than the peak width of the line profile relating to the first edge portion obtained when the first irradiation direction is irradiated from the second irradiation direction on the side opposite to the tilt direction of the first irradiation direction. The charged particle beam device characterized in that it is determined that a space portion exists on the side of the tilt direction with respect to the edge portion of 1, and a line portion exists on the side opposite to the tilt direction.
請求項1において、
得られたラインとスペース画像の凹凸情報をプロファイル波形として撮影した画像上に重ねて表示する手段を備えたことを特徴とする荷電粒子線装置。
In claim 1,
A charged particle beam apparatus comprising: means for displaying the unevenness information of the obtained line and space image superimposed on an image captured as a profile waveform.
請求項1において、
得られたラインとスペース画像の凹凸情報を位置の特定に用いることを特徴とする荷電粒子線装置。
In claim 1,
A charged particle beam apparatus characterized in that the unevenness information of the obtained line and space image is used for specifying the position.
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