JP2008546117A5 - - Google Patents

Claims (13)

1. 予後パラメータの値をリアルタイムで測定するためのシステムであって、
   施設システム及び介護施設における患者への医学療法の供給を管理および／またはモニタリングする複数のシステムを含む多重ネットワーク情報源に接続された通信システムと、コンピュータとを備え、
   該コンピュータは、
   予測変数を特定し、介護施設における患者のデータベースを用いて前記予測変数と関連する回帰係数を推定するステップと、
   前記多重ネットワーク情報源から得られた適切な予測変数と関連した、患者に関する状態に関連する情報を多重回帰モデルに入力するステップと、
   前記モデルを使用して予後パラメータの値を、予測変数及び回帰係数を用いてコンピュータによって計算するステップと
   を実行し、
   前記コンピュータによる、予測変数を特定し、介護施設における患者のデータベースを用いて前記予測変数と関連する回帰係数を推定するステップは、
   多重回帰モデルへ候補変数を連続的に入力し、
   患者のデータベースから、連続的に選択された変数の試料を無作為に取出し、前記モデルをこれらの試料に適合させ、
   試料間で正負の符号が変化する変数又は有意で無い変化をする変数を取り除く
   ことによって実行される、システム。
2. 前記コンピュータは、人口統計、検査所見、主診断サブカテゴリー、共存症、生命徴候、および精神状態の変化に関連する予測変数を連続的に入力することによって前記予測変数を連続的に前記多重回帰モデルに入力する、請求項１に記載のシステム。
3. 前記コンピュータは、前記モデルの最終予測検出能力を、受信者動作特性曲線の下側の面積を評価することにより、前記予測変数に関連する回帰係数を推定する、請求項１に記載のシステム。
4. 前記予測モデルがロジスティック回帰モデルである、請求項１に記載のシステム。
5. 前記ロジスティック回帰が
   

   

   
   ［式中、β_０は定数であり、Ｘ_ｉ’ｓは予測変数であり、かつβ_ｉ’ｓは回帰係数である。］である確率が測定される、請求項４に記載のシステム。
6. 前記コンピュータは、前記予測値と関連した係数を、患者の治療中に獲得される個別の患者情報を使用して連続的に更新する、請求項１に記載のシステム。
7. 前記コンピュータはさらに、前記予後パラメータの値における変化をモニタリングする、請求項６に記載のシステム。
8. 前記コンピュータはさらに、前記予後パラメータの値のモニタリングされた変化の関数として患者の治療を調整する、請求項７に記載のシステム。
9. 前記コンピュータはさらに、前記予後パラメータの値のモニタリングされた変化の関数として、患者に提供される介護のレベルを調整する、請求項７に記載のシステム。
10. 前記コンピュータはさらに、一般的な診断を行なう施設における患者に供給される治療の転帰における動向を判定するために、経時的に予後パラメータの値の変化をモニタリングする、請求項１に記載のシステム。
11. 前記コンピュータはさらに、状態を治療するための最良の診療を変化させる必要があるかを判定する動向を分析する、請求項１０に記載のシステム。
12. 前記コンピュータはさらに、状態を治療するための介護のレベルを変化させる必要があるかを判定する動向を分析する、請求項１０に記載のシステム。
13. 前記予後パラメータは危害指数の値である、請求項１に記載のシステム。