JP2008542883A - 位置顕著性に基づくローカル検索結果のスコアリング - Google Patents

位置顕著性に基づくローカル検索結果のスコアリング Download PDF

Info

Publication number
JP2008542883A
JP2008542883A JP2008513759A JP2008513759A JP2008542883A JP 2008542883 A JP2008542883 A JP 2008542883A JP 2008513759 A JP2008513759 A JP 2008513759A JP 2008513759 A JP2008513759 A JP 2008513759A JP 2008542883 A JP2008542883 A JP 2008542883A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
documents
score
document
geographic area
operator
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2008513759A
Other languages
English (en)
Other versions
JP4790014B2 (ja
Inventor
オクレア,ブライアン
エグノール,ダニエル
グリーンフィールド,ローレンス・エリアス
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Google LLC
Original Assignee
Google LLC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Google LLC filed Critical Google LLC
Publication of JP2008542883A publication Critical patent/JP2008542883A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP4790014B2 publication Critical patent/JP4790014B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0204Market segmentation
    • G06Q30/0205Location or geographical consideration
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

システムは、地理的エリア内の地理的な位置に対応付けられた第1の文書を特定し、地理的エリア外の地理的な位置に対応付けられた第2の文書を特定することができる。システムは、第1のスコアリング関数に基づいて第1の文書に第1のスコアを割当て、第2のスコアリング関数に基づいて第2の文書に第2のスコアを割当てることもできる。

Description

背景
発明の分野
本願明細書に記載された実現例は概して情報検索に関し、より特定的には位置顕著性(location prominence)に基づいたローカル検索結果のスコアリングに関する。
関連技術の説明
ワールドワイドウェブ(「ウェブ」)は大量の情報を含む。しかしながら、情報の、ある所望の部分を探し当てることは困難なことがある。この問題は、ウェブ上の情報量およびウェブ検索に不慣れな新規ユーザの数の急速な増加によって悪化している。
検索エンジンは、ユーザが関心を持つウェブページへのハイパーリンクを返そうとする。一般に、検索エンジンは、ユーザによって入力された検索語(検索クエリと呼ばれる)に基づいてユーザの関心を判断する。検索エンジンの目的は、ユーザに対し、検索クエリに基づいて、高品質な関連結果(たとえばウェブページ)へのリンクを提供することである。典型的には、検索エンジンは、検索クエリの中の用語を、予め記憶されたウェブページのコーパスと突き合わせることによりこれを達成する。ユーザの検索語を含むウェブページは「ヒット」であり、リンクとしてユーザに返される。
ローカル検索エンジンは、特定の地理的エリア内の事業者一覧および/または関連ウェブページを返そうとする検索エンジンである。ローカル検索のためには、ユーザは検索クエリを入力し、その近くで検索クエリが実行されるべきある地理的エリアを特定することができる。ローカル検索エンジンは、その地理的エリアにおける事業者一覧および/または地理的エリアに関係する関連ウェブページの一覧などの関連結果をユーザに返す。
結果をスコアリングするとき、ローカル検索エンジンは地理的エリア内である位置を特定する。この特定された位置は、市庁舎、繁華街、またはそのエリアの地理的な中心の位置に対応付けられ得る。ローカル検索エンジンは、その特定された位置から一定の半径内にある事業者一覧および/またはウェブページをすべて特定する。次いで、ローカル検索エンジンは、検索クエリと一致する事業者一覧および/またはウェブページを特定することができる。特定された事業者一覧および/またはウェブページは、特定された位置からの距離に応じてスコアを割当てられ、そのスコアに基づいてランク付けされる。ユーザが特定された位置の近くに住んでいない場合、または特定された位置の近くの事業者一覧および/またはウェブページに関心を持たない場合、検索結果はユーザにとって意味がない。
他のローカル検索エンジンは、事業者一覧および/またはウェブページをアルファベット順、または町ごとにアルファベット順にランク付けすることができる。しばしば、この種のランク付けはユーザにとって意味がない。
概要
1つの局面によれば、システムは、あるエリア内の地理的な位置に対応付けられた第1の文書を特定するための手段と、そのエリア外の地理的な位置に対応付けられた第2の文
書を特定するための手段と、第1のスコアリング関数(scoring function)に基づいて第1の文書に第1のスコアを割当てるための手段と、第2のスコアリング関数に基づいて第2の文書に第2のスコアを割当てるための手段とを含む。
別の局面によれば、方法は、検索クエリを受取るステップと、地理的エリアを特定するステップと、検索クエリに関連する地理的エリア内の地理的な位置に対応付けられた文書を特定するステップと、検索クエリに関連せず地理的エリアに関連しない要因に基づいて文書にスコアを割当てるステップとを含み得る。
さらに別の局面によれば、システムは、命令を記憶するメモリと、ある地理的エリアに割付けられた郵便番号の集合によってその地理的エリアを表わし、ある文書に対応付けられた郵便番号を決定し、その郵便番号がその地理的エリアに対応付けられた郵便番号の集合に含まれるか否かを判断し、その郵便番号がその地理的エリアに対応付けられた郵便番号の集合に含まれている場合に第1のスコアリング関数に基づいてその文書をスコアリングし、その郵便番号がその地理的エリアに割付けられた郵便番号の集合に含まれていない場合に第2のスコアリング関数に基づいてその文書をスコアリングするための命令を実行するプロセッサとを含むことができる。
さらなる局面によれば、システムは、命令を記憶するためのメモリと、ある地理的エリアに対応付けられた緯度経度座標の集合によってその地理的エリアを表わし、ある文書に対応付けられた緯度経度座標を決定し、その緯度経度座標がその地理的エリアに対応付けられた緯度経度座標の集合に含まれるか否かを判断し、その緯度経度座標がその地理的エリアに対応付けられた緯度経度座標の集合に含まれている場合、第1のスコアリング関数に基づいてその文書をスコアリングし、その緯度経度座標がその地理的エリアに対応付けられた緯度経度座標の集合に含まれていない場合、第2のスコアリング関数に基づいてその文書をスコアリングするための命令を実行するためのプロセッサとを含むことができる。
別の局面によれば、方法は、ある文書について権威があるとして特定された別の文書に対応付けられたスコア、その文書に対応付けられたある事業者に言及している文書の合計数、その事業者に言及する文書に対応付けられた最も高いスコアと、その事業者の批評を伴う文書の合計数、またはその事業者について述べた情報文書の数のうち2つ以上の組合せに基づいて、その文書についてスコアを割当てるステップと、そのスコアをその文書のランク付けに用いるステップとを含み得る。
添付の図面は、本願明細書に組込まれて本願明細書の一部を構成しており、本発明の実施例を例示し、明細書の説明とともに本発明を説明している。
詳細な説明
本発明の以下の詳細な説明は添付の図面を参照する。異なる図面における同一の参照番号は同一または類似の要素を特定する。また、以下の詳細な記載は本発明を限定するものではない。
概観
本発明の原理に従うローカル検索システムは、地理的エリアに関連の文書をその位置顕著性に基づいて特定することができる。位置顕著性は、ある文書が対応付けられた地理的エリアに関連しない1つ以上の要因、ユーザによって実行された検索、および/またはユーザによって与えられた検索クエリに基づいて、その文書について生成されたスコアを指すことができる。その結果、ローカル検索システムは、ユーザにとってより意味のある検
索結果を示すことができる。
図1Aおよび図1Bは本発明の原理に従う概念を示す。あるユーザがワシントンDCエリアのピザレストランの検索を実行したと仮定する。図1Aは、既存の手法に基づいてスコアリングされた検索結果を示す。既存の手法によれば、検索結果文書は、ワシントンDCの特定の位置からの距離に基づいてスコアリングされる。図1Aの文字入りの印は文書およびそのスコアに対応付けられた地理的な位置を表わし、印Aが、ワシントンDCの特定の位置に最も接近しているので、最も高くスコアリングされている。
図1Bは、本発明の原理に従う手法に基づいてスコアリングされた検索結果を示す。この手法によれば、検索結果文書は、ワシントンDCの特定の位置からの距離の代わりに、またはこれに加えて、位置顕著性に基づいてスコアリングされる。図1Bの文字入りの印は、文書およびそのスコアに対応付けられた地理的な位置を表わし、印Aが最も高い位置顕著性スコアを得ている。位置顕著性は、専ら地理的エリア内の特定の位置からの距離に基づいた文書ではなく、地理的エリアについての「最善の」文書を伝えるように意図される要因を用いることができる。
本願明細書に用語「文書」が用いられる場合、いかなる機械可読および機械記憶可能な作業生成物をも含むよう広く解釈されるべきである。文書は、たとえば、ウェブサイト、ファイル、ファイルの組合せ、他のファイルへのリンクが埋込まれた1つ以上のファイル、ニュースグループ投稿、ブログ、ウェブ広告、電子メールなどを含み得る。ローカル検索のコンテキストでは、一般的な文書は、事業者一覧またはウェブページである。ウェブページは文字情報を含むことが多く、埋込情報(メタ情報、画像、ハイパーリンクなど)および/または埋込命令(ジャバスクリプトなど)を含んでもよい。本願明細書に用語「リンク」が用いられる場合、別の文書または同一文書の別の部分からの/への、文書への/または文書からの、いかなる参照をも含むよう広く解釈されるべきである。
代表的なネットワーク構成
図2は、本発明の原理に従うシステムおよび方法が実現され得るネットワーク200の例示的な図である。ネットワーク200は、複数のサーバ220−240にネットワーク250を介して接続された複数のクライアント210を含んでもよい。簡潔にするために、ネットワーク250に接続された2つのクライアント210と3つのサーバ220−240とが示される。実際には、クライアントおよびサーバは、これより多くても少なくてもよい。また、場合によっては、クライアントはサーバの機能を果たすことができ、サーバはクライアントの機能を果たすことができる。
クライアント210はクライアントエンティティを含んでもよい。エンティティは、パーソナルコンピュータ、無線電話、携帯情報端末(PDA)、ラップトップ、または別の種類の計算もしくは通信装置などの装置、これらの装置の1つで動くスレッドもしくはプロセス、および/またはこれらの装置の1つによって実行可能なオブジェクトとして規定されてもよい。サーバ220−240は、本発明の原理に従う態様で文書を集め、処理し、検索し、および/または維持するサーバエンティティを含んでもよい。
本発明の原理に従う実現例では、サーバ220は、クライアント210が使用可能なローカル検索システム225を含んでもよい。サーバ220は、文書(たとえばウェブ文書)のコーパス内を移動し、文書に索引を付け、文書に対応付けられた情報を文書のレポジトリに保存することができる。サーバ220は、代替的にまたは追加的に、事業者に関する情報を集め、この情報に索引を付け、それをレポジトリに保存する。サーバ230および240は、サーバ220が移動して分析することができる文書を保存し、または維持することができる。
サーバ220−240は別個のエンティティとして示されているが、サーバ220−240のうち1つ以上が、別の1つ以上のサーバ220−240の機能のうち1つ以上を実行することが可能であってもよい。たとえば、サーバ220−240のうち2つ以上が単一のサーバとして実現されることがあり得る。サーバ220−240のうち1つのサーバが、2つ以上の別個の(恐らくは分散された)装置として実現されることも可能であってもよい。
ネットワーク250は、ローカルエリアネットワーク(LAN)、ワイドエリアネットワーク(WAN)、公衆交換電話網(PSTN)などの電話網、イントラネット、インターネット、メモリ装置またはネットワークの組合せを含んでもよい。クライアント210およびサーバ220−240は、有線、無線および/または光学的接続を介してネットワーク250に接続することができる。
代表的なクライアント/サーバアーキテクチャ
図3は、クライアントまたはサーバのエンティティ(本願明細書で以下「クライアント/サーバエンティティ」と呼ばれる)の代表的な図であり、本発明の原理に従う実現例による、クライアント210および/またはサーバ220−240の1つ以上に対応することができる。クライアント/サーバエンティティは、バス310、プロセッサ320、メインメモリ330、読出専用メモリ(ROM)340、記憶装置350、入力装置360、出力装置370、および通信インターフェース380を含むことができる。バス310は、クライアント/サーバエンティティの要素間の通信を可能にするパスを含んでもよい。
プロセッサ320は、従来のプロセッサ、マイクロプロセッサ、または命令を翻訳して実行する処理ロジックを含んでもよい。メインメモリ330は、プロセッサ320による実行のための情報および命令を記憶することができるランダムアクセスメモリ(RAM)または別の種類の動的記憶装置を含んでもよい。ROM340は、プロセッサ320による使用のための静的な情報および命令を記憶することができる従来のROM装置または別の種類の静的記憶装置を含んでもよい。記憶装置350は、磁気的かつ/または光学的記録媒体およびそれに対応するドライブを含んでもよい。
入力装置360は、キーボード、マウス、ペン、音声認識および/または生体認証メカニズムなどの、オペレータがクライアント/サーバエンティティに情報を入力することができるようにする従来のメカニズムを含んでいてもよい。出力装置370は、表示装置、プリンタ、スピーカなどを含む、オペレータに情報を出力する従来のメカニズムを含んでいてもよい。通信インターフェース380は、クライアント/サーバエンティティが他の装置および/またはシステムと通信することができるようにするすべてのトランシーバ様のメカニズムを含んでいてもよい。たとえば、通信インターフェース380は、ネットワーク250などのネットワークを介して別の装置またはシステムと通信するためのメカニズムを含んでいてもよい。
下記に詳細に記載されるように、本発明の原理に従うクライアント/サーバエンティティは、一定の文書処理関連の動作を実行することができる。クライアント/サーバエンティティは、メモリ330などのコンピュータ可読媒体に含まれるソフトウェア命令を実行するプロセッサ320に応答して、これらの動作を実行することができる。コンピュータ可読媒体は、物理または論理メモリ装置および/または搬送波として規定されてもよい。
ソフトウェア命令は、データ記憶装置350などの別のコンピュータ可読媒体から、または別の装置から、通信インターフェース380を介して、メモリ330に読込むことが
できる。メモリ330に含まれるソフトウェア命令は、プロセッサ320に後述のプロセスを実行させてもよい。代替的には、ハードワイヤード回路を、ソフトウェア命令の代わりにまたはソフトウェア命令と組合わせて用いて、本発明の原理に従うプロセスを実現してもよい。このように、本発明の原理に従う実現例は、ハードウェア回路とソフトウェアとの特定の組合せに限定されるものではない。
代表的な処理
図4Aおよび図4Bは、本発明の原理に従う実現例によるローカル検索を実行するための代表的な処理のフローチャートである。1つの実現例では、図4Aおよび図4Bの処理は、サーバ220内の1つ以上のソフトウェアおよび/またはハードウェア構成要素によって実行され得る。別の実現例では、処理は、サーバ220とは別個の、もしくはこれを含む、別の装置または一群の装置内の、1つ以上のソフトウェアおよび/またはハードウェア構成要素によって実行され得る。
処理は、検索クエリを受取ることから始まり得る(ブロック410)(図4A)。1つの実現例では、ユーザは、検索クエリを与えるためにクライアント210に対応付けられたウェブブラウザを用いてもよい。検索クエリがローカル検索に関連すると仮定する。たとえば、検索クエリは、ある事業者一覧に関連する1つ以上の検索語を含み得る。検索クエリは、さらに任意である地理的エリアに関する情報を含んでいてもよい。
検索クエリに対応付けられたとして広範なエリアが特定され得る(ブロック420)。「広範なエリア」という句は、たとえば、不完全な(すなわち完全な郵便宛先より少ない)郵便宛先として特定されるすべての地理的な位置を指すよう意図される。たとえば、街路名および街路番地より少ない表示で特定されるいかなる地理的な位置も広範なエリアと考えることができる。したがって、広範なエリアは、市、ジップコード(zip code)、街路、市のブロック、州、国、地区、郡、大都市圏、大きなエリア(たとえばタホ湖エリア)、エリアの組合せ(たとえばサニーヴェール(Sunnyvale)とマウンテンビュー(Mountain View))などを含み得る。
検索クエリがある地理的エリアに関する情報を含んでいる場合には、検索クエリから広範なエリアが特定され得る。たとえば、ある検索クエリが「マウンテンビュー」という句を含んでいる場合、「マウンテンビュー」として広範なエリアが特定されるかもしれない。広範なエリアに対応する「zコード(zcode)」の集合が特定され得る。「zコード」は、米国における米国郵政公社(U.S.Postal Service)のジップコードなどの郵便番号(postal code)、または米国外ではジップコードに類似のものを指すことができる。
広範なエリアに対応するzコードの集合は、広範なエリアに対応付けられた地理的エリアに割付けられたジップコードを含んでもよい。上記のマウンテンビューの例について、zコードの集合がジップコード94039、94040、94041、94042および94043を含むと仮定する。スペースを圧縮するために、zコードの集合は一連の範囲として記憶されてもよい。マウンテンビューの場合には、zコードの集合は94039:5として記憶され得、それは94039から94043までのジップコードの範囲に対応する。あるジップコードが他のいかなる広範なエリアにも割付けられない場合には、その周囲の、または隣接したzコードの集合の範囲に加えられ得る。たとえば、ジップコード94044が割付けられていない場合、それはマウンテンビューのzコードの集合に加えられ得る。
検索クエリがある地理的エリアに関する情報を含んでいない場合には、広範なエリアは別の方法で特定され得る。たとえば、ユーザが地図にアクセスしているときには、地図ウィンドウ内の視認可能な地図領域全体が広範なエリアと考えられ得る。1つの実現例では
、ユーザは、グーグル(Google)マップなどの地図プロバイダに対応付けられたウェブサイトにアクセスしてもよい。ユーザは、広範なエリアが地図ウィンドウ内にあるように、地図上でズームインまたはズームアウトしたり、地図を左右に動かしたり、かつ/または、必要に応じて、関心のある地理的エリアに関する識別子を与えたりすることができる。地図プロバイダによって与えられるインターフェースは、以前に特定された検索クエリをユーザが入力できるようにすることもできる。
地図ウィンドウの緯度および経度が広範なエリアを規定することができる。たとえば、地図ウィンドウの上部の隅が緯度37.557800、経度−122.276031、かつ地図ウィンドウの下部の隅が緯度38.557800、経度−123.276031にあると仮定する。その場合地図ウィンドウは、緯度1に等しい高さおよび経度1に等しい幅の箱となる。
次いで、広範なエリアに対応付けられた検索エリアが特定され得る(ブロック430)。1つの実現例では、広範なエリア内である位置が決定され得る。この位置は、市庁舎、繁華街エリア、地理的な中心、または広範なエリア内の他の何らかの場所の位置と対応付けられていてもよい。一定の半径(たとえば30マイル、45マイル、90マイルなど)を備えた円がこの位置のまわりに有効に描かれ得る。この円の面積が検索エリアを構成することができる。
その検索エリア内に入る文書が特定され得る(ブロック440)。たとえば、文書のコーパスが検索されて文書がその検索エリア内にあるか否かを判断する。文書の各々は特定の郵便宛先および/または緯度経度座標と対応付けられていてもよい。文書の郵便便宛先および/または緯度経度座標は、検索エリアに対応する地理的エリア内にその文書があるか否かを判断するために用いられてもよい。
特定された文書の関連集合が検索クエリに基づいて決定され得る(ブロック450)。たとえば、文書の題名、内容、および/またはカテゴリストリングに検索クエリの用語を含む文書が関連集合に含まれ得る。検索クエリが複数の用語を含む場合、用語を句として含む文書、必ずしもまとめてではないがすべての用語を含む文書、すべての用語またはその用語の同義語よりも少ない用語を含む文書が、関連集合に含まれていてもよい。
次いで、関連集合における各文書についてその文書が広範なエリア以内にあるか否かが判断され得る(ブロック460)(図4B)。以前に説明されたように、文書の各々は特定の郵便宛先および/または緯度経度座標に対応付けられることができる。広範なエリアがzコードのある集合に対応する場合、その文書に対応付けられた郵便宛先のジップコードがzコードのその集合に含まれるか否かが判断され得る。文書のジップコードがzコードの集合に含まれている場合、文書は広範なエリア内にある。広範なエリアが地図ウィンドウの視認可能な領域に対応するとき、文書に対応付けられた緯度経度座標が地図ウィンドウの緯度経度座標内に含まれるか否かが判断され得る。文書の緯度経度座標が地図ウィンドウの緯度経度座標内に含まれている場合、文書は広範なエリア内にある。
文書が広範なエリア内にない場合(460ブロック−NO)、次に文書に対応付けられた距離スコアが決定され得る(ブロック470)。1つの実現例では、文書に対応付けられた距離スコアは、文書に対応付けられた郵便宛先および/または緯度経度座標の、広範なエリア内の位置(たとえば検索エリアの真ん中を表わす位置)からの距離に基づいて決定され得る。上述のように、この位置は、市庁舎、繁華街エリア、地理的な中心または広範なエリア内の他の何らかの位置と対応付けられてもよい。距離スコアは、この位置からの距離に依存して、0から1の間の値を有し得る。
文書が広範なエリア内にある場合(ブロック460−YES)には、文書に対応付けられた位置顕著性スコアが決定され得る(ブロック470)。位置顕著性スコアは、ユーザが検索している地理的エリアに関連しない要因の集合に基づくことができる。1つの実現例では、要因の集合は、下記の要因の1つ以上を含み得る:(1)権威のある文書に対応付けられたスコア、(2)文書に対応付けられた事業者に言及する文書の合計数、(3)事業者に言及する文書の最も高いスコア、(4)事業者の批評を伴う文書の数、および(5)事業者について述べた情報文書の数、である。他の実現例では、要因の集合は追加的な、または異なる要因を含んでもよい。
権威のある文書に対応付けられたスコアが、文書について位置顕著性スコアを決定する際の要因として用いられてもよい。権威のある文書は、位置顕著性スコアが決定されている文書に対応付けられた事業者について権威があるとして特定された文書に言及していてもよい。たとえば、ある文書のグループは、事業者の名前、事業者の住所および/または事業者に対応付けられた電話番号について述べることにより、事業者に言及していてもよい。グループの文書のうちの1つが他の文書よりも事業者についてより権威があってもよい。たとえば、あるレストランのホームページに対応する文書は、そのレストランの批評に対応する文書よりも、そのレストランについてより権威があると考えられ得る。1つの実現例では、権威のある文書のリンクに基づいたスコアが、事業者に対応付けられた文書について位置顕著性スコアを決定する際の要因として用いられてもよい。
文書に対応付けられた事業者に言及する文書の合計数が、その文書について位置顕著性スコアを決定する際の要因として用いられてもよい。上述のように、ある文書のグループは、事業者の名前、事業者の住所および/または事業者に対応付けられた電話番号について述べることにより、事業者に言及していてもよい。1つの実現例では、これらの言及している文書の合計数は、事業者に対応付けられた文書の位置顕著性スコアを決定する際の要因として用いられてもよい。
文書に対応付けられた事業者に言及する文書の最も高いスコアが、文書の位置顕著性スコアを決定する際の要因として用いられてもよい。上述のように、あるグループの文書は、事業者の名前、事業者の住所および/または事業者に対応付けられた電話番号について述べることにより、事業者に言及していてもよい。言及している文書の各々が、対応付けられたリンクに基づくスコアを有することができる。1つの実現例では、これらの言及している文書のリンクに基づく最も高いスコアが、事業者に対応付けられた文書の位置顕著性スコアを決定する際の要因として用いられてもよい。
文書に対応付けられた事業者の批評を伴う文書の数が、文書の位置顕著性スコアを決定する際の要因として用いられてもよい。事業者の批評が、新聞、雑誌、ウェブページおよびブログなどのいくつかの文書に現われる場合がある。1つの実現例では、事業者の批評を伴う文書の数が、事業者に対応付けられた文書の位置顕著性スコアを決定する際の要因として用いられてもよい。
文書に対応付けられた事業者について述べた情報文書の数が、文書の位置顕著性スコアを決定する際の要因として用いられてもよい。情報文書は、事業者の住所、電話番号、および/または営業時間、事業者の批評および/または雰囲気、事業者がクレジットカード支払いを受付けるかなど、事業者についての重要な情報を与える文書を指すことができる。情報文書の例はDine.com、CitysearchおよびZagat.comを含み得る。1つの実現例では、事業者について述べた情報文書の合計数が、事業者に対応付けられた文書の位置顕著性スコアを決定する際の要因として用いられてもよい。
1つの実現例では、文書についての位置顕著性スコアは、上記で特定された要因を組合
わせることにより決定されてもよい。要因はいかなる態様で組合わせられても重みが加えられてもよい。たとえば、要因は「押し潰され(squashed)」て直線的に組合わせられてもよい。押し潰すとは、1つの大きい信号が他の信号を圧倒するのを妨ぐ機能である。必要であれば、いくつかの要因は0から1の値を有するよう正規化されてもよい。
任意に、文書についての位置顕著性スコアは、その文書の距離スコアと組合わされてもよく、その組合されたスコアも本願明細書において位置顕著性スコアと呼ばれ得る。上述のように、文書に対応付けられた距離スコアは、文書に対応付けられた郵便宛先および/または緯度経度座標の、広範なエリア内の位置(たとえば検索エリアの真ん中を表わす位置)からの距離に基づいて決定され得る。この要因は、分散して存在するのではなく一緒にまとまった事業者に対応付けられた文書をユーザに提示することにより、よりよいユーザ経験を与えることができる。
1つの実現例では、位置顕著性スコア(距離スコアが組合わされていてもそうでなくても)は最小値(たとえば1)と組合わせられ得る。この最小値は、広範なエリア内にある文書が広範なエリア内にない文書よりも高くスコアリングされることを確実にすることができる。これはまた、関心のある地理的エリアにおける関連結果がユーザに与えられることを確実にすることができる。
文書コーパスにおける文書について位置顕著性スコアを前もって計算することが可能となり得る。次いで、位置顕著性スコアは文書に対応付けられたメタデータとしてメモリに記憶され得る。この場合、文書について位置顕著性スコアを決定することは、メモリからスコアを読出すことを含んでもよい。
次いで、関連集合における文書がそのスコアに基づいて示され得る(ブロック490)。たとえば、文書はそのスコアに基づいて仕分けられてもよい。次いで、仕分けられた文書は、できればこれらの文書のうち少なくともいくつかに対応付けられた位置を特定する地図と共に示されてもよい。

図5−図11は、本発明の原理に従う実現例によって実行され得る例示的なローカル検索の図である。図5に示されるように、ユーザはローカル検索エンジンインターフェースを介して「ワシントンDC」エリアで「ピザ」の検索を入力する。この場合、ユーザは検索クエリを入力し、地理的エリアに関する情報を与える。代替的に、図6に示されるように、ユーザは、地図プロバイダのインターフェースを介してワシントンDCエリアの地図にアクセスしつつ「ピザ」の検索を入力する。この場合、ユーザは、まずユーザの関心のあるエリアの地図にアクセスしてもよい。次いで、ユーザはこの関心のあるエリアに関する検索を実行することができる。
図7に示されるように、検索クエリと対応付けられたとして広範なエリアが特定され得る。以前に記載されたように、広範なエリアは、(たとえば図5に示されたように)検索クエリから、または(たとえば図6に示されたように)ユーザによってアクセスされた現在の地図ウィンドウから、特定され得る。
次いで、広範なエリアに対応付けられた検索エリアが特定され得る。図7に示されるように、広範なエリア内の位置が決定され得る(図7に「O」として示される)。一定の半径を備えた円がこの位置のまわりに有効に描かれ得る。この円の面積が検索エリアを構成することができる。
図8に示されるように、文書のコーパスが検索されて、その検索エリア内にある文書を
特定し得る。検索によって特定された文書のうちのいくつかは広範なエリア内にあってもよく、他は広範なエリア外にあってもよい。
図9に示されるように、検索エリア内の文書は検索クエリに基づいてフィルタリングされてもよく、検索クエリの用語をその題名、内容および/またはカテゴリストリングに含む文書が文書の関連集合に含まれていてもよい。検索クエリの用語を含む文書は図9で「X」と特定される。
図10に示されるように、広範なエリア内にある文書は広範なエリア外の文書とは異なるようにスコアリングされ得る。広範なエリア内にある文書は上述のように位置顕著性に基づいてスコアリングされ得る。広範なエリア外に位置する文書はやはり上述したように距離に基づいてスコアリングされ得る。文書はそのスコアに基づいた順で仕分けられ、ユーザに提示され得る。
図11に示されるように、スコアリングされた文書は、広範なエリア、検索エリア、または広範なエリアおよび/または検索エリアの部分の地図を含む地図ウィンドウとともに示され得る。各文書について、対応する事業者名、事業者に対応付けられた情報(たとえば事業者一覧)へのリンク、および恐らくは事業者の住所および/または事業者に対応付けられた電話番号などの他の情報が与えられ得る。営業時間、道案内のためのリンク、事業者の批評へのリンク、およびユーザにとって有用と思われる他の情報などのさらなる情報を与えることが有益であろう。
少なくとも文書のうちのいくつかについては、対応する文書の位置を示すために、地図ウィンドウ内に印が配置されてもよい。任意に、ユーザが印のうちの1つを選択するか、またはその上にカーソルを置けば、対応付けられた事業者に関するより多くの詳細な情報が示され得る。
図11にさらに示されるように、リンク1100が与えられて、位置顕著性機能のオンとオフとを切替えることができる。たとえば、「位置顕著性をオフにしてください」と示されてユーザがリンク1100を選択すれば、位置顕著性機能はオフになり得る。すなわち文書の関連集合におけるすべての文書が距離に基づいてスコアリングされ、そのいずれもが位置顕著性に基づいてはスコアリングされないことを意味する。代替的に、「位置顕著性をオンにしてください」と示されてユーザがリンク1100を選択すれば、位置顕著性機能がオンになり得る(示されない)。すなわち、文書の関連集合における文書が上述のように位置顕著性に基づいてスコアリングされることを意味する。
別の実現例では、より詳細なインターフェースによって、ユーザは位置顕著性機構をオンにしたりオフにしたりする以上のことができるようになる。たとえば、インターフェースにより、ユーザがさまざまな要因を自分の関数として設定するか、一定の要因を排除することができるようになる。たとえば、ユーザは、位置顕著性スコアを決定する際にZagat.comからの情報を用いることを望まないと明示することができる。
結論
本発明の原理に従うシステムおよび方法は、地理的エリア内の位置からの距離の代わりに、またはこれに加えて、位置顕著性に基づいて、地理的エリアに関連する文書を特定することができる。その結果、このシステムおよび方法は、検索を実行するユーザにとってさらに意味のある検索結果を示すことができる。
本発明の好ましい実施例の前述の記載は図および説明を与えるが、排他的であったり、本発明を開示された通りのものに限定したりするようには意図されない。修正例および変
化例が上記の教示に照らして可能であり、または本発明を実行することにより得ることができる。
たとえば、一連の行為が図4Aおよび図4Bを参照して記載される一方、行為の順序は本発明の原理に従う他の実現例では修正されてもよい。さらに、独立した行為が平行して実行されてもよい。
さらに、例示的なユーザインタフェースが図5、図6および図11を参照して記載された。本発明の原理に従う他の実現例では、ユーザインタフェースはより多くもしくはより少ない、または異なるいくらかの情報を含んでいてもよい。
さらに、位置顕著性スコアは下記の要因の1つ以上を含む要因の集合に基づいて生成され得ることが記載された:権威のある文書に対応付けられたスコア、文書に対応付けられた事業者に言及する文書の合計数、事業者に言及する文書の最も高いスコア、事業者の批評を伴う文書の数、および事業者について述べた情報文書の数、である。別の実現例では、要因の集合は追加的な、または異なる要因を含んでいてもよい。
たとえば、1つの要因は、批評(たとえば、星または賞賛/非難の数)の数値的なスコアに関連し得る。別の要因は、批評のすべてのスコアの何らかの関数(たとえば平均)に関連し得る。さらに別の要因は、批評(たとえばレストランのブログ、Zagat.com、Citysearchまたはミシュラン(Michelin))を含む種類の文書に関連し得る。さらなる要因は、批評の中で用いられる言葉の種類(たとえば、騒々しい、親しみやすい、汚い、最高など)に関連し得る。別の要因は、ユーザが詳細な情報を得るためにどの事業者を頻繁にクリックするか、および/または、どの事業者からドライブの道案内を得るか、などのユーザのログに由来してもよい。さらに別の要因は、事業者に対応付けられた年間収入および/または事業者の従業員数などの事業者についての財務データに関連し得る。別の要因は、事業者の営業年数または事業者がどの程度長くさまざまな一覧に存在したかに関連し得る。さらに当業者には他の要因が明らかである。
マシンラーニング手法を用いてモデルを訓練するために要因を用いることも可能かもしれない。モデルはたとえば、ユーザが検索結果において特定の文書を選択する確率を決定するために用いられてもよい。
上述されたように、図面で例示された実現例においてさまざまな形式のソフトウェア、ファームウエアおよびハードウェアで本発明の局面が実現され得ることが当業者には明らかであろう。本発明の原理に従う局面を実現するために用いられる実際のソフトウェアコードまたは専用制御ハードウェアは、本発明を限定するものではない。したがって、局面の動作および作用は具体的なソフトウェアコードを参照することなく記載された。すなわち、当業者は、本願明細書の記載に基づいて局面を実現するようソフトウェアおよび制御ハードウェアを設計し得ることが理解されるであろう。
本発明で用いられる要素、行為もしくは命令はいずれも、明記されない限り、不可欠または本質的なものとして解釈されてはならない。さらに、本願明細書に用いられるように、不定冠詞「a(ある)」は1つ以上のアイテムを含むように意図される。1つの品目だけが意図される場合、用語「1つの(one)」または同様の言葉が用いられる。さらに、「基づいて」という句は、明示的に別の意味が示されていない限り「少なくとも部分的に、基づいて」と意味するように意図される。
本発明の原理に従う概念を示す図である。 本発明の原理に従う概念を示す図である。 本発明の原理に従うシステムおよび方法が実現され得るネットワークの例示的な図である。 本発明の原理に従う実現例による、図2のクライアントまたはサーバの例示的な図である。 本発明の原理に従う実現例による、ローカル検索を実行するための例示的な処理のフローチャートである。 本発明の原理に従う実現例による、ローカル検索を実行するための例示的な処理のフローチャートである。 本発明の原理に従う実現例によって実行され得る、例示的なローカル検索の図である。 本発明の原理に従う実現例によって実行され得る、例示的なローカル検索の図である。 本発明の原理に従う実現例によって実行され得る、例示的なローカル検索の図である。 本発明の原理に従う実現例によって実行され得る、例示的なローカル検索の図である。 本発明の原理に従う実現例によって実行され得る、例示的なローカル検索の図である。 本発明の原理に従う実現例によって実行され得る、例示的なローカル検索の図である。 本発明の原理に従う実現例によって実行され得る、例示的なローカル検索の図である。

Claims (45)

  1. 地理的エリア内の地理的な位置に対応付けられた文書の第1の集合を特定するステップと、
    前記地理的エリア外の地理的な位置に対応付けられた文書の第2の集合を特定するステップと、
    第1のスコアリング関数に基づいて前記文書の第1の集合に第1のスコアを割当てるステップと、
    前記第1および第2スコアリング関数が異なる場合に、第2のスコアリング関数に基づいて前記文書の第2の集合に第2のスコアを割当てるステップとを含む、方法。
  2. 前記第1のスコアリング関数は前記地理的エリアに関連しない要因に基づき、前記第2のスコアリング関数は前記地理的エリアに関連する要因に基づく、請求項1に記載の方法。
  3. 前記地理的エリアを特定するステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。
  4. 前記地理的エリアを特定するステップは、
    前記地理的エリアに関する情報を含む検索クエリを受取るステップと、
    前記検索クエリの前記情報に基づいて前記地理的エリアを特定するステップとを含む、請求項3に記載の方法。
  5. 前記地理的エリアを特定するステップはさらに、
    前記地理的エリアと対応付けられた郵便番号の集合によって前記地理的エリアを表わすステップをさらに含む、請求項4に記載の方法。
  6. 地理的エリア内の地理的な位置に対応付けられた文書の第1の集合を特定するステップは、
    前記文書の第1の集合の前記文書のうち1つに対応付けられた郵便番号を決定するステップと、
    前記郵便番号が前記地理的な位置に対応付けられた前記郵便番号の集合に含まれるか否かを判断するステップとを含む、請求項5に記載の方法。
  7. 前記地理的エリアを特定するステップは、
    地図に関する入力を受取るステップと、
    地図ウィンドウ内に前記地図を与えるステップとを含み、前記地理的エリアが前記地図ウィンドウにおいて前記地図の視認可能な部分を表わす、請求項3に記載の方法。
  8. 前記地理的エリアを特定するステップはさらに、
    前記地図の視認可能な前記部分に対応付けられた緯度経度座標の集合を特定するステップと、前記緯度経度座標の集合によって前記地理的エリアを表わすステップとを含む、請求項7に記載の方法。
  9. 地理的エリア内で地理的な位置に対応付けられた文書の第1の集合を特定するステップは、
    前記文書の第1の集合における前記文書のうち1つに対応付けられた緯度経度座標を決定するステップと、
    前記緯度経度座標が前記地理的エリアを表わす前記緯度経度座標の集合に含まれるか否かを判断するステップとを含む、請求項8に記載の方法。
  10. 前記地理的エリア内の位置を特定するステップと、
    前記特定された位置を中心とする一定の半径を備えた検索エリアを決定するステップと、
    前記検索エリア内の地理的な位置に対応付けられた複数の文書を特定するステップとを含む、請求項1に記載の方法。
  11. 検索クエリを受取るステップと、
    前記検索クエリに基づいて前記複数の文書をフィルタリングするステップとを含む、請求項10に記載の方法。
  12. 前記複数の文書をフィルタリングするステップは、
    前記検索クエリの用語をその題名、内容またはカテゴリストリングに含む前記複数の文書を特定するステップを含む、請求項11に記載の方法。
  13. 前記複数の文書のうち特定された前記文書は、前記文書の第1の集合および前記文書の第2の集合を含む、請求項12に記載の方法。
  14. 第1のスコアリング関数に基づいて前記文書の第1の集合に第1のスコアを割当てるステップは、
    文書の1つについて権威があるとして特定された別の文書に対応付けられたスコアに基づいて、前記文書の第1の集合における前記文書のうちの前記1つについてスコアを決定するステップを含む、請求項1に記載の方法。
  15. 第1のスコアリング関数に基づいて前記文書の第1の集合に第1のスコアを割当てるステップは、
    文書の1つに対応付けられた事業者に言及する文書の合計数に基づいて、前記文書の第1の集合における前記文書のうち前記1つについてスコアを決定するステップを含む、請求項1に記載の方法。
  16. 第1のスコアリング関数に基づいて前記文書の第1の集合に第1のスコアを割当てるステップは、
    文書の1つに対応付けられた事業者に言及する文書に対応付けられた最も高いスコアに基づいて、前記文書の第1の集合における前記文書のうち前記1つについてスコアを決定するステップを含む、請求項1に記載の方法。
  17. 第1のスコアリング関数に基づいて前記文書の第1の集合に第1のスコアを割当てるステップは、
    文書の1つと対応付けられた事業者の批評を伴う文書の合計数に基づいて、前記文書の第1の集合における前記文書のうち前記1つについてスコアを決定するステップを含む、請求項1に記載の方法。
  18. 第1のスコアリング関数に基づいて前記文書の第1の集合に第1のスコアを割当てるステップは、
    文書の1つと対応付けられた事業者について述べた情報文書の数に基づいて、前記文書の第1の集合における前記文書のうち前記1つについてスコアを決定するステップを含む、請求項1に記載の方法。
  19. 第1のスコアリング関数に基づいて前記文書の第1の集合に第1のスコアを割当てるステップは、
    文書の1つについて権威があるとして特定された別の文書に対応付けられたスコア、前
    記文書の前記1つに対応付けられた事業者に言及する文書の合計数、前記事業者に言及する前記文書に対応付けられた最も高いスコア、前記事業者の批評を伴う文書の合計数、または前記事業者について述べた情報文書の数のうち2つ以上の組合せに基づいて、前記文書の前記1つについてスコアを決定するステップを含む、請求項1に記載の方法。
  20. 第1のスコアリング関数に基づいて前記文書の第1の集合に第1のスコアを割当てるステップは、
    前記地理的エリアに関連しない要因および前記地理的エリアに関連した要因の組合せに基づいて、前記文書の第1の集合における前記文書のうち1つについてスコアを決定するステップを含む、請求項1に記載の方法。
  21. 第1のスコアリング関数に基づいて前記文書の第1の集合に第1のスコアを割当てるステップは、
    前記文書の1つに対応付けられた事業者の批評の数値スコアに関連する要因、前記事業者の批評の複数のスコアの関数に対応付けられた要因、前記事業者の批評を含む一種の文書に関連する要因、または前記事業者の批評の中で用いられた一種の言葉に関連する要因の少なくとも1つに基づいて、前記文書の第1の集合における前記文書のうち前記1つについてスコアを決定するステップを含む、請求項1に記載の方法。
  22. 第1のスコアリング関数に基づいて前記文書の第1の集合に第1のスコアを割当てるステップは、
    前記文書の第1の集合における前記文書とのユーザ対話に関連するユーザのログに由来した要因に基づいて、前記文書の第1の集合における前記文書のうち1つについてスコアを決定するステップを含む、請求項1に記載の方法。
  23. 第1のスコアリング関数に基づいて前記文書の第1の集合に第1のスコアを割当てるステップは、
    文書の1つに対応付けられた事業者に対応付けられた財務データに関連する要因、または前記事業者の営業年数に関連する要因の少なくとも1つに基づいて、前記文書の第1の集合における前記文書のうち前記1つについてスコアを決定するステップを含む、請求項1に記載の方法。
  24. 第2のスコアリング関数に基づいて前記文書の第2の集合に第2のスコアを割当てるステップは、
    文書の1つと対応付けられた第1の地理的な位置と前記地理的エリア内の第2の地理的な位置と間の距離に基づいて、前記文書の第2の集合における前記文書のうち前記1つについてスコアを決定するステップを含む、請求項1に記載の方法。
  25. 入力を受取るステップと、
    前記入力を受取るステップに応答して前記第2のスコアリング関数に基づいて前記文書の第1の集合をスコアリングするステップとをさらに含む、請求項1に記載の方法。。
  26. エリア内の地理的な位置に対応付けられた第1の文書を特定するための手段と、
    前記エリア外の地理的な位置に対応付けられた第2の文書を特定するための手段と、
    第1のスコアリング関数に基づいて前記第1の文書に第1のスコアを割当てるための手段と、
    第2のスコアリング関数に基づいて前記第2の文書に第2のスコアを割当てるための手段とを含む、システム。
  27. 検索クエリを受取るステップと、
    地理的エリアを特定するステップと、
    前記検索クエリに関連する前記地理的エリア内の地理的な位置に対応付けられた文書を特定するステップと、
    前記検索クエリに関連せず前記地理的エリアに関連しない要因に基づいて前記文書にスコアを割当てるステップとを含む、方法。
  28. 前記検索クエリは前記地理的エリアに関する情報を含み、
    地理的エリアを特定するステップは、
    前記検索クエリにおける前記情報に基づいて前記地理的エリアを特定するステップを含む、請求項27に記載の方法。
  29. 地理的エリアを特定するステップはさらに、
    前記地理的エリアと対応付けられた郵便番号の集合によって前記地理的エリアを表わすステップを含む、請求項28に記載の方法。
  30. 前記地理的エリア内の地理的な位置に対応付けられた文書を特定するステップは、
    前記文書に対応付けられた郵便番号を決定するステップと、
    前記郵便番号が前記地理的エリアに対応付けられた前記郵便番号の集合に含まれるか否かを判断するステップとを含む。請求項29に記載の方法。
  31. 地理的エリアを特定するステップは、
    地図に関する入力を受取るステップと、
    地図ウィンドウ内に前記地図を与えるステップとを含み、前記地理的エリアが前記地図ウィンドウの前記地図の視認可能な部分を表わす、請求項27に記載の方法。
  32. 地理的エリアを特定するステップはさらに、
    前記地図の視認可能な前記部分に対応付けられた緯度経度座標の集合を特定するステップと、
    前記緯度経度座標の集合によって前記地理的エリアを表わすステップとを含む、請求項31に記載の方法。
  33. 前記地理的エリア内の地理的な位置に対応付けられた文書を特定するステップは、
    前記文書に対応付けられた緯度経度座標を決定するステップと、
    前記緯度経度座標が前記地理的エリアを表わす緯度経度座標の前記集合に含まれるか否かを判断するステップとを含む、請求項32に記載の方法。
  34. スコアを割当てるステップは、
    前記文書について権威があるとして特定された別の文書に対応付けられたスコアに基づいて前記文書についてスコアを決定するステップを含む、請求項27に記載の方法。
  35. スコアを割当てるステップは、
    前記文書に対応付けられた事業者に言及する文書の合計数に基づいて前記文書についてスコアを決定するステップを含む、請求項27に記載の方法。
  36. スコアを割当てるステップは、
    前記文書と対応付けられた事業者に言及する文書に対応付けられた最も高いスコアに基づいて前記文書についてスコアを決定するステップを含む、請求項27に記載の方法。
  37. スコアを割当てるステップは、
    前記文書と対応付けられた事業者の批評を伴う文書の合計数に基づいて前記文書につい
    てスコアを決定するステップを含む、請求項27に記載の方法。
  38. スコアを割当てるステップは、
    前記文書と対応付けられた事業者について述べた情報文書の数に基づいて前記文書についてスコアを決定するステップを含む、請求項27に記載の方法。
  39. スコアを割当てるステップは、
    前記文書について権威があるとして特定された別の文書に対応付けられたスコア、前記文書に対応付けられた事業者に言及する文書の合計数、前記事業者に言及する文書に対応付けられた最も高いスコア、前記事業者の批評を伴う文書の合計数、または前記事業者について述べた情報文書の数のうち2つ以上の組合せに基づいて、前記文書についてスコアを決定するステップを含む、請求項27に記載の方法。
  40. スコアを割当てるステップは、
    前記検索クエリと関連せず、前記地理的エリアと関連しない前記要因と、前記地理的エリアに関連した要因との組合せに基づいて前記文書についてスコアを決定するステップを含む、請求項27に記載の方法。
  41. 命令を記憶するためのメモリと、
    地理的エリアに割付けられた郵便番号の集合によって前記地理的エリアを表わし、
    文書に対応付けられた郵便番号を決定し、
    前記地理的エリアに対応付けられた前記郵便番号の集合に前記郵便番号が含まれるか否かを判断し、
    前記郵便番号が前記地理的エリアに対応付けられた前記郵便番号の集合に含まれている場合に第1のスコアリング関数に基づいて前記文書をスコアリングし、
    前記郵便番号が前記地理的エリアに割付けられた前記郵便番号の集合に含まれていない場合に第2のスコアリング関数に基づいて前記文書をスコアリングするための、
    前記命令を実行するプロセッサとを含む、システム。
  42. 命令を記憶するためのメモリと、
    地理的エリアに対応付けられた緯度経度座標の集合によって前記地理的エリアを表わし、
    文書に対応付けられた緯度経度座標を決定し、
    前記緯度経度座標が前記地理的エリアに対応付けられた前記緯度経度座標の集合に含まれるか否かを判断し、
    前記緯度経度座標が前記地理的エリアに対応付けられた前記緯度経度座標の集合に含まれている場合に第1のスコアリング関数に基づいて前記文書をスコアリングし、
    前記緯度経度座標が前記地理的エリアに対応付けられた前記緯度経度座標の集合に含まれていない場合に第2のスコアリング関数に基づいて前記文書をスコアリングするための、
    前記命令を実行するプロセッサとを含む、システム。
  43. 前記文書について権威があるとして特定された別の文書に対応付けられたスコア、前記文書に対応付けられた事業者に言及する文書の合計数、前記事業者に言及する前記文書に対応付けられた最も高いスコア、前記事業者の批評を伴う文書の合計数、または前記事業者について述べた情報文書の数のうち2つ以上の組合せに基づいて、前記文書についてスコアを割当てるステップと、
    前記文書をランク付けするために前記スコアを用いるステップとを含む、方法。
  44. ローカル検索に関する検索クエリを受取るステップと、
    前記検索クエリを受取るステップに応答して前記文書に割当てられた前記スコアに基づいて前記文書を提示するステップとをさらに含む、請求項43に記載の方法。
  45. 少なくとも1つのプロセッサによって実行可能な命令を記憶するコンピュータ可読媒体であって、
    前記文書について権威があるとして特定された別の文書に対応付けられたスコア、前記文書に対応付けられた事業者を参照する文書の合計数、前記事業者に言及する前記文書に対応付けられた最も高いスコア、前記事業者の批評を伴う文書の合計数、前記事業者について述べた情報文書の数、前記事業者の批評の数値スコア、前記事業者の批評の複数のスコアの関数、前記事業者の批評を含む一種の文書、前記事業者の批評の中で用いられた一種の言葉、前記文書とのユーザ対話に関連するユーザのログ、前記事業者に対応付けられた財務データ、または前記事業者の営業年数の2つ以上の組合せに基づいて、前記文書についてスコアを割当てるための命令と、
    前記文書をランク付けするために前記スコアを用いるための命令とを含む、コンピュータ可読媒体。
JP2008513759A 2005-05-27 2006-05-26 位置顕著性に基づくローカル検索結果のスコアリング Active JP4790014B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US11/138,670 2005-05-27
US11/138,670 US7822751B2 (en) 2005-05-27 2005-05-27 Scoring local search results based on location prominence
PCT/US2006/020435 WO2006130463A2 (en) 2005-05-27 2006-05-26 Scoring local search results based on location prominence

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2008542883A true JP2008542883A (ja) 2008-11-27
JP4790014B2 JP4790014B2 (ja) 2011-10-12

Family

ID=37215986

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2008513759A Active JP4790014B2 (ja) 2005-05-27 2006-05-26 位置顕著性に基づくローカル検索結果のスコアリング

Country Status (6)

Country Link
US (2) US7822751B2 (ja)
EP (1) EP1886237A2 (ja)
JP (1) JP4790014B2 (ja)
CN (1) CN101223526B (ja)
CA (1) CA2610319C (ja)
WO (1) WO2006130463A2 (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013228888A (ja) * 2012-04-25 2013-11-07 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 地域推定装置及び方法及びプログラム

Families Citing this family (98)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7418402B2 (en) * 1999-11-18 2008-08-26 First Aura, Llc Method and system for providing local information over a network
US8675995B2 (en) * 2004-07-09 2014-03-18 Terrago Technologies, Inc. Precisely locating features on geospatial imagery
US8953887B2 (en) * 2004-07-09 2015-02-10 Terrago Technologies, Inc. Processing time-based geospatial data
US7574530B2 (en) * 2005-03-10 2009-08-11 Microsoft Corporation Method and system for web resource location classification and detection
US7822751B2 (en) * 2005-05-27 2010-10-26 Google Inc. Scoring local search results based on location prominence
US20060282455A1 (en) * 2005-06-13 2006-12-14 It Interactive Services Inc. System and method for ranking web content
US8959084B2 (en) * 2005-07-13 2015-02-17 Google Inc. Identifying locations
CA2541763A1 (en) * 2006-02-15 2007-08-15 Sharon Rossmark Retail deployment model
US8219535B1 (en) 2006-02-15 2012-07-10 Allstate Insurance Company Retail deployment model
US8041648B2 (en) 2006-02-15 2011-10-18 Allstate Insurance Company Retail location services
US7606875B2 (en) * 2006-03-28 2009-10-20 Microsoft Corporation Detecting serving area of a web resource
EP1840511B1 (en) * 2006-03-31 2016-03-02 BlackBerry Limited Methods and apparatus for retrieving and displaying map-related data for visually displayed maps of mobile communication devices
US7650431B2 (en) * 2006-08-28 2010-01-19 Microsoft Corporation Serving locally relevant advertisements
US8666821B2 (en) 2006-08-28 2014-03-04 Microsoft Corporation Selecting advertisements based on serving area and map area
US7685119B2 (en) * 2006-12-20 2010-03-23 Yahoo! Inc. System and method for query expansion
US8005822B2 (en) * 2007-01-17 2011-08-23 Google Inc. Location in search queries
JP5056160B2 (ja) * 2007-05-23 2012-10-24 富士通株式会社 マーケティング支援処理方法、装置及びプログラム
US7895177B2 (en) * 2007-05-29 2011-02-22 Yahoo! Inc. Enabling searching of user ratings and reviews using user profile location, and social networks
US8626789B2 (en) * 2007-06-01 2014-01-07 Microsoft Corporation Geocoding using information retrieval
US8880583B2 (en) * 2007-06-08 2014-11-04 Nixle, Llc System and method for permitting geographically-pertinent information to be ranked by users according to users' geographic proximity to information and to each other for affecting the ranking of such information
US9178848B1 (en) 2007-07-23 2015-11-03 Google Inc. Identifying affiliated domains
KR101504763B1 (ko) * 2007-08-07 2015-03-23 삼성전자주식회사 근거리 네트워크에서 물품 정보를 제공하는 시스템 및 방법
US8312010B1 (en) * 2007-08-16 2012-11-13 Google Inc. Local business ranking using mapping information
US20090094117A1 (en) * 2007-10-09 2009-04-09 Jon Scott Zaccagnino Natural targeted advertising engine
US20090094212A1 (en) * 2007-10-09 2009-04-09 Jon Scott Zaccagnino Natural local search engine
US20090132484A1 (en) * 2007-11-16 2009-05-21 Iac Search & Media, Inc. User interface and method in a local search system having vertical context
US7921108B2 (en) 2007-11-16 2011-04-05 Iac Search & Media, Inc. User interface and method in a local search system with automatic expansion
US20090132572A1 (en) * 2007-11-16 2009-05-21 Iac Search & Media, Inc. User interface and method in a local search system with profile page
US20090132486A1 (en) * 2007-11-16 2009-05-21 Iac Search & Media, Inc. User interface and method in local search system with results that can be reproduced
US20090132929A1 (en) * 2007-11-16 2009-05-21 Iac Search & Media, Inc. User interface and method for a boundary display on a map
US20090132573A1 (en) * 2007-11-16 2009-05-21 Iac Search & Media, Inc. User interface and method in a local search system with search results restricted by drawn figure elements
US8090714B2 (en) * 2007-11-16 2012-01-03 Iac Search & Media, Inc. User interface and method in a local search system with location identification in a request
US20090132927A1 (en) * 2007-11-16 2009-05-21 Iac Search & Media, Inc. User interface and method for making additions to a map
US20090132236A1 (en) * 2007-11-16 2009-05-21 Iac Search & Media, Inc. Selection or reliable key words from unreliable sources in a system and method for conducting a search
US20090132505A1 (en) * 2007-11-16 2009-05-21 Iac Search & Media, Inc. Transformation in a system and method for conducting a search
US20090132485A1 (en) * 2007-11-16 2009-05-21 Iac Search & Media, Inc. User interface and method in a local search system that calculates driving directions without losing search results
US7809721B2 (en) * 2007-11-16 2010-10-05 Iac Search & Media, Inc. Ranking of objects using semantic and nonsemantic features in a system and method for conducting a search
US8145703B2 (en) * 2007-11-16 2012-03-27 Iac Search & Media, Inc. User interface and method in a local search system with related search results
US20090132645A1 (en) * 2007-11-16 2009-05-21 Iac Search & Media, Inc. User interface and method in a local search system with multiple-field comparison
US8732155B2 (en) * 2007-11-16 2014-05-20 Iac Search & Media, Inc. Categorization in a system and method for conducting a search
US20090132513A1 (en) * 2007-11-16 2009-05-21 Iac Search & Media, Inc. Correlation of data in a system and method for conducting a search
US20090132514A1 (en) * 2007-11-16 2009-05-21 Iac Search & Media, Inc. method and system for building text descriptions in a search database
US20090132512A1 (en) * 2007-11-16 2009-05-21 Iac Search & Media, Inc. Search system and method for conducting a local search
US20090234848A1 (en) * 2008-03-07 2009-09-17 Andy Leff System and method for ranking search results
US8670617B2 (en) * 2008-05-14 2014-03-11 Terrago Technologies, Inc. Systems and methods for linking content to individual image features
US8788490B1 (en) * 2008-06-27 2014-07-22 Google Inc. Link based locale identification for domains and domain content
US8463774B1 (en) * 2008-07-15 2013-06-11 Google Inc. Universal scores for location search queries
US8180771B2 (en) 2008-07-18 2012-05-15 Iac Search & Media, Inc. Search activity eraser
US8103667B2 (en) * 2009-05-28 2012-01-24 Microsoft Corporation Ranking results of multiple intent queries
CN102667761B (zh) * 2009-06-19 2015-05-27 布雷克公司 可扩展的集群数据库
US20150261858A1 (en) * 2009-06-29 2015-09-17 Google Inc. System and method of providing information based on street address
US9870572B2 (en) * 2009-06-29 2018-01-16 Google Llc System and method of providing information based on street address
US20120278171A1 (en) * 2009-06-29 2012-11-01 Google Inc. System and method of providing information based on street address
US8060497B1 (en) 2009-07-23 2011-11-15 Google Inc. Framework for evaluating web search scoring functions
US8635228B2 (en) * 2009-11-16 2014-01-21 Terrago Technologies, Inc. Dynamically linking relevant documents to regions of interest
US8856115B1 (en) * 2009-12-07 2014-10-07 Google Inc. Framework for suggesting search terms
US9734251B2 (en) * 2010-01-12 2017-08-15 Excalibur Ip, Llc Locality-sensitive search suggestions
EP2556339B8 (en) * 2010-04-09 2018-12-26 TomTom Navigation B.V. Method and device for generating a cost function
US8898173B1 (en) 2010-05-14 2014-11-25 Google Inc. Ranking location search results based on multiple distance measures
US10037357B1 (en) 2010-08-17 2018-07-31 Google Llc Selecting between global and location-specific search results
US8504393B2 (en) * 2010-09-10 2013-08-06 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Systems and methods for grid-based insurance rating
US8694489B1 (en) * 2010-10-01 2014-04-08 Google Inc. Map spam detection
US20120130917A1 (en) * 2010-11-24 2012-05-24 Nils Forsblom Adjustable priority retailer ranking system
US8407215B2 (en) * 2010-12-10 2013-03-26 Sap Ag Text analysis to identify relevant entities
US20120158712A1 (en) * 2010-12-16 2012-06-21 Sushrut Karanjkar Inferring Geographic Locations for Entities Appearing in Search Queries
US8688696B2 (en) * 2011-06-27 2014-04-01 Microsoft Corporation Multi-part search result ranking
US20130035853A1 (en) * 2011-08-03 2013-02-07 Google Inc. Prominence-Based Generation and Rendering of Map Features
US8959082B2 (en) 2011-10-31 2015-02-17 Elwha Llc Context-sensitive query enrichment
US8612414B2 (en) * 2011-11-21 2013-12-17 Google Inc. Grouped search query refinements
US8880496B2 (en) * 2011-12-18 2014-11-04 Microsoft Corporation Map-based selection of query component
US10559380B2 (en) 2011-12-30 2020-02-11 Elwha Llc Evidence-based healthcare information management protocols
US10528913B2 (en) 2011-12-30 2020-01-07 Elwha Llc Evidence-based healthcare information management protocols
US10552581B2 (en) 2011-12-30 2020-02-04 Elwha Llc Evidence-based healthcare information management protocols
US10679309B2 (en) 2011-12-30 2020-06-09 Elwha Llc Evidence-based healthcare information management protocols
US10340034B2 (en) 2011-12-30 2019-07-02 Elwha Llc Evidence-based healthcare information management protocols
US20130173295A1 (en) 2011-12-30 2013-07-04 Elwha LLC, a limited liability company of the State of Delaware Evidence-based healthcare information management protocols
US10475142B2 (en) 2011-12-30 2019-11-12 Elwha Llc Evidence-based healthcare information management protocols
US9706352B2 (en) * 2012-01-06 2017-07-11 Google Inc. System and method for determining a boundary of a geographic area
US8671106B1 (en) 2012-05-23 2014-03-11 Google Inc. Indicators for entities corresponding to search suggestions
EP3101561A1 (en) 2012-06-22 2016-12-07 Google, Inc. Ranking nearby destinations based on visit likelihoods and predicting future visits to places from location history
JP5944770B2 (ja) * 2012-07-17 2016-07-05 株式会社デンソーアイティーラボラトリ 行先提案システム、行先提案方法、およびプログラム
US9030499B2 (en) * 2012-08-20 2015-05-12 Google Inc. Custom labeling of a map based on content
US10373202B2 (en) * 2012-12-05 2019-08-06 Facebook, Inc. Selection of region-specific brand pages based on location information of social networking system users
EP2782058A1 (en) * 2013-03-20 2014-09-24 Valuetainment AG Information system to obtain an exposition rating of a geographical area
US10262373B2 (en) 2013-06-07 2019-04-16 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Systems and methods for grid-based insurance rating
US9262541B2 (en) 2013-10-18 2016-02-16 Google Inc. Distance based search ranking demotion
US20150127254A1 (en) * 2013-11-06 2015-05-07 Naver Corporation Apparatus and method for providing search service
US10317238B2 (en) * 2014-01-09 2019-06-11 Telenav, Inc. Navigation system with ranking mechanism and method of operation thereof
US9547989B2 (en) * 2014-03-04 2017-01-17 Google Inc. Reporting road event data and sharing with other vehicles
US9619523B2 (en) 2014-03-31 2017-04-11 Microsoft Technology Licensing, Llc Using geographic familiarity to generate search results
US9747346B1 (en) 2014-08-06 2017-08-29 Google Inc. Attention spots in a map interface
EP3437302B1 (en) * 2016-03-31 2020-10-14 Visa International Service Association Method and computer for correlating diverse location data for data security
US10552461B2 (en) 2016-09-16 2020-02-04 International Business Machines Corporation System and method for scoring the geographic relevance of answers in a deep question answering system based on geographic context of a candidate answer
US10902342B2 (en) 2016-09-16 2021-01-26 International Business Machines Corporation System and method for scoring the geographic relevance of answers in a deep question answering system based on geographic context of an input question
US10713305B1 (en) * 2016-09-29 2020-07-14 EMC IP Holding Company LLC Method and system for document search in structured document repositories
US10698966B2 (en) 2017-05-18 2020-06-30 International Business Machines Corporation Search result prioritization based on device location
US11144186B2 (en) * 2017-10-30 2021-10-12 Verizon Media Inc. Content object layering for user interfaces
WO2020010145A1 (en) * 2018-07-05 2020-01-09 Groupon, Inc. Method, system, and apparatus for rapid geographic search in an actor-based geographic search network

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001216322A (ja) * 2000-02-03 2001-08-10 Just Syst Corp 検索表示システム、検索表示方法およびデータの表示方法
WO2001065410A2 (en) * 2000-02-28 2001-09-07 Geocontent, Inc. Search engine for spatial data indexing
US20020129014A1 (en) * 2001-01-10 2002-09-12 Kim Brian S. Systems and methods of retrieving relevant information
US20020156779A1 (en) * 2001-09-28 2002-10-24 Elliott Margaret E. Internet search engine
US20030033299A1 (en) * 2000-01-20 2003-02-13 Neelakantan Sundaresan System and method for integrating off-line ratings of Businesses with search engines
JP2003524259A (ja) * 2000-02-22 2003-08-12 メタカルタ インコーポレイテッド 情報の空間符号化及び表示
JP2003271660A (ja) * 2002-03-13 2003-09-26 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 情報処理方法および情報処理装置、並びに前記方法のプログラムおよびこれを記録した記録媒体
JP2003323568A (ja) * 2002-04-30 2003-11-14 Pioneer Electronic Corp 情報提供装置及び情報提供方法
US20040034635A1 (en) * 2002-08-15 2004-02-19 Czarnecki David Anthony Method and system for identifying and matching companies to business event information
US6697799B1 (en) * 1999-09-10 2004-02-24 Requisite Technology, Inc. Automated classification of items using cascade searches
US20050015466A1 (en) * 1999-10-14 2005-01-20 Tripp Gary W. Peer-to-peer automated anonymous asynchronous file sharing
US20050065959A1 (en) * 2003-09-22 2005-03-24 Adam Smith Systems and methods for clustering search results
US20050065916A1 (en) * 2003-09-22 2005-03-24 Xianping Ge Methods and systems for improving a search ranking using location awareness

Family Cites Families (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5930474A (en) * 1996-01-31 1999-07-27 Z Land Llc Internet organizer for accessing geographically and topically based information
US6745194B2 (en) * 2000-08-07 2004-06-01 Alta Vista Company Technique for deleting duplicate records referenced in an index of a database
US5983227A (en) * 1997-06-12 1999-11-09 Yahoo, Inc. Dynamic page generator
US6442540B2 (en) * 1997-09-29 2002-08-27 Kabushiki Kaisha Toshiba Information retrieval apparatus and information retrieval method
JP2000300851A (ja) * 1999-02-16 2000-10-31 Konami Co Ltd ゲームシステム並びにそのゲームシステムで使用可能なゲーム装置およびコンピュータ読み取り可能な記憶媒体
US6393415B1 (en) * 1999-03-31 2002-05-21 Verizon Laboratories Inc. Adaptive partitioning techniques in performing query requests and request routing
WO2001027805A2 (en) 1999-10-14 2001-04-19 360 Powered Corporation Index cards on network hosts for searching, rating, and ranking
US20020002552A1 (en) 2000-06-30 2002-01-03 Schultz Troy L. Method and apparatus for a GIS based search engine utilizing real time advertising
US6625595B1 (en) * 2000-07-05 2003-09-23 Bellsouth Intellectual Property Corporation Method and system for selectively presenting database results in an information retrieval system
US6778980B1 (en) * 2001-02-22 2004-08-17 Drugstore.Com Techniques for improved searching of electronically stored information
US6823333B2 (en) * 2001-03-02 2004-11-23 The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration System, method and apparatus for conducting a keyterm search
US7043492B1 (en) * 2001-07-05 2006-05-09 Requisite Technology, Inc. Automated classification of items using classification mappings
US7185088B1 (en) * 2003-03-31 2007-02-27 Microsoft Corporation Systems and methods for removing duplicate search engine results
US20050015307A1 (en) * 2003-04-28 2005-01-20 Simpson Todd Garrett Method and system of providing location sensitive business information to customers
AU2004271567C1 (en) 2003-09-03 2012-06-14 Google Llc Determining and/or using location information in an ad system
US20050060290A1 (en) * 2003-09-15 2005-03-17 International Business Machines Corporation Automatic query routing and rank configuration for search queries in an information retrieval system
US7693827B2 (en) * 2003-09-30 2010-04-06 Google Inc. Personalization of placed content ordering in search results
US7752210B2 (en) 2003-11-13 2010-07-06 Yahoo! Inc. Method of determining geographical location from IP address information
RU2339078C2 (ru) * 2003-11-25 2008-11-20 Гугл Инк. Назначение веб-страницам идентификаторов географических местоположений
US8312014B2 (en) * 2003-12-29 2012-11-13 Yahoo! Inc. Lateral search
US7249126B1 (en) 2003-12-30 2007-07-24 Shopping.Com Systems and methods for dynamically updating relevance of a selected item
US20050283473A1 (en) * 2004-06-17 2005-12-22 Armand Rousso Apparatus, method and system of artificial intelligence for data searching applications
US7483881B2 (en) * 2004-12-30 2009-01-27 Google Inc. Determining unambiguous geographic references
US20060184523A1 (en) * 2005-02-15 2006-08-17 Microsoft Corporation Search methods and associated systems
US7822751B2 (en) 2005-05-27 2010-10-26 Google Inc. Scoring local search results based on location prominence

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6697799B1 (en) * 1999-09-10 2004-02-24 Requisite Technology, Inc. Automated classification of items using cascade searches
US20050015466A1 (en) * 1999-10-14 2005-01-20 Tripp Gary W. Peer-to-peer automated anonymous asynchronous file sharing
US20030033299A1 (en) * 2000-01-20 2003-02-13 Neelakantan Sundaresan System and method for integrating off-line ratings of Businesses with search engines
JP2001216322A (ja) * 2000-02-03 2001-08-10 Just Syst Corp 検索表示システム、検索表示方法およびデータの表示方法
JP2003524259A (ja) * 2000-02-22 2003-08-12 メタカルタ インコーポレイテッド 情報の空間符号化及び表示
WO2001065410A2 (en) * 2000-02-28 2001-09-07 Geocontent, Inc. Search engine for spatial data indexing
US20020129014A1 (en) * 2001-01-10 2002-09-12 Kim Brian S. Systems and methods of retrieving relevant information
US20020156779A1 (en) * 2001-09-28 2002-10-24 Elliott Margaret E. Internet search engine
JP2003271660A (ja) * 2002-03-13 2003-09-26 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 情報処理方法および情報処理装置、並びに前記方法のプログラムおよびこれを記録した記録媒体
JP2003323568A (ja) * 2002-04-30 2003-11-14 Pioneer Electronic Corp 情報提供装置及び情報提供方法
US20040034635A1 (en) * 2002-08-15 2004-02-19 Czarnecki David Anthony Method and system for identifying and matching companies to business event information
US20050065959A1 (en) * 2003-09-22 2005-03-24 Adam Smith Systems and methods for clustering search results
US20050065916A1 (en) * 2003-09-22 2005-03-24 Xianping Ge Methods and systems for improving a search ranking using location awareness

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013228888A (ja) * 2012-04-25 2013-11-07 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 地域推定装置及び方法及びプログラム

Also Published As

Publication number Publication date
US7822751B2 (en) 2010-10-26
WO2006130463A3 (en) 2007-01-18
WO2006130463A2 (en) 2006-12-07
CN101223526B (zh) 2013-03-06
EP1886237A2 (en) 2008-02-13
CA2610319C (en) 2014-11-18
US20110022604A1 (en) 2011-01-27
US20060271531A1 (en) 2006-11-30
US8046371B2 (en) 2011-10-25
CA2610319A1 (en) 2006-12-07
CN101223526A (zh) 2008-07-16
JP4790014B2 (ja) 2011-10-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP4790014B2 (ja) 位置顕著性に基づくローカル検索結果のスコアリング
KR100814667B1 (ko) 검색 결과를 클러스터화하기 위한 시스템 및 방법
US6934634B1 (en) Address geocoding
US20190116222A1 (en) Providing geocoded targeted web content
CN101454748B (zh) 用于改进对网页的信息检索的系统和方法
KR100928274B1 (ko) 비지니스 위치 검색을 위한 맵뷰와 연관된 경계의 이용
US7483881B2 (en) Determining unambiguous geographic references
US8271495B1 (en) System and method for automating categorization and aggregation of content from network sites
US20090119268A1 (en) Method and system for crawling, mapping and extracting information associated with a business using heuristic and semantic analysis
US20080282151A1 (en) Document segmentation based on visual gaps
MXPA04012757A (es) Reconocedor de consultas.
CN101416186A (zh) 增强的搜索结果
US20090222440A1 (en) Search engine for carrying out a location-dependent search
KR100913733B1 (ko) 템플릿을 이용한 검색결과 제공방법
KR20070043090A (ko) 검색결과에 기반한 템플릿을 이용한 정보제공방법
Wu et al. Extending a geocoding database by Web information extraction

Legal Events

Date Code Title Description
A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20101221

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20110316

A602 Written permission of extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A602

Effective date: 20110324

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20110411

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20110712

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20110719

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20140729

Year of fee payment: 3

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 4790014

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

S533 Written request for registration of change of name

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250