JP2008535090A - 既知の高ランク付けされたクエリを用いたクエリ修正 - Google Patents
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Abstract
【選択図】 図5
Description
本出願は、2005年3月29日付特許出願第11/094,814号「多重クエリ修正モデルの統合」,2005年3月30日付特許出願第11/096,198号「クエリ修正モデルのための信頼性の評価」,2005年3月30日付特許出願第11/095,920号「提案された修正クエリの経験的な検証」,2005年11月22日付特許出願第11/285,814号「既知の高ランク付けされたクエリを用いたクエリ修正」に基づく優先権を主張する。また、この参照により本開示に含まれる
・2003年9月30日付特許出願第10/676,571号「関連付けられた言葉群に基づく文書の特徴づけのための方法及び装置」;
・2003年12月15日付特許出願第10/734,584号「大規模設備教育システム及び方法」;
・2003年12月31日付特許出願第10/749,900号「ネットワークブライジングをアシストする方法及びシステム」;
・2004年6月28日付特許出願第10/878,926号「相互関係プロフィールを取得して用いるためのシステム及び方法」;
のそれぞれに関連する。
図1aは、本発明の一実施例に基づくシステム100を例示する。システム100は、フロントエンドサーバ102、検索エンジン104と関連のコンテンツサーバ106、修正サーバ107、1つ以上のクエリ・リバイザ108を含む。動作中、ユーザはあらゆるタイプのコンピュータ機器、例えば実行中のブラウザアプリケーションやインターネット上で関連するプロトコル(例えば、TCP/IPとHTTP)を通信するのに適した他のアプリケーション上で動作するネットワーク(図示しない例えばインターネット)上の従来のクライアント118を経てシステム100にアクセスする。ただ1つのクライアント118が示されている間、システム100は多くのクライアントで多数の並行セションを支援することができる。1つの実装で、システム100は、高い能力をもつサーバクラスのコンピュータで動作し、そしてクライアント機器118はあらゆるタイプのコンピュータ機器であるかもしれない。サーバ及びクライアントコンピュータのハードウェア特徴の細部は当業者に良く知られており、ここでさらに記述されない。
図2は、クライアント118へ提供されたサンプル結果ページ200を示す図である。この簡単な実施において、検索結果200ページはこのクエリへ結果204と共に[sheets]のオリジナルのクエリ202を盛り込む。1組の修正クエリへのリンク206は、ページ200の下部に盛り込まれる。ユーザはリンク206をクリックして、修正クエリのページにアクセスすることができる。図3に例のページ300を示す。ここでは、修正クエリ[linens],[bedding],「bedsheets」のために、修正クエリリンク302.1,302.2そして302.3によって表されているように、上位3つの修正クエリが示されている。それぞれの修正クエリリンク302の下には、それらのクエリに関してトップ3の検索結果304がある。
再び図1aに戻って、クエリ・ランク・リバイザ108aの一実施例はすぐに説明される。ランク・リバイザ108aは、過去に他のユーザによって作成されたクエリから、修正の連鎖の解析に基づいてユーザの情報ニーズをよりよく獲得するかもしれない既知の高ランク付けされたクエリを提案するために、多くの適切な方法を使うことができる。一般的に、高ランク付けされたクエリは他のクエリに関連して高い頻度で現れるものであるが、その発生に関連して高い頻度で訂正されるものである。ユーザがただまれにそのようなクエリを修正するだけであることは、クエリにより提供された結果がユーザの情報ニーズに十分に一致することを示唆する。
RP([BBQ Skewers],[Britney Spears])=0.11
RP([BBQ Skewers],[B Spears])=0.3(S)×0.8(PR)=0.24
RP([BBQ Skewers],[William Sonoma])=0.05
RP([BBQ Skewers],[Wooden Skewers])=0.95(S)×0.3(PR)=0.285
RS([Britney Spears])=0.11×0.93QR([Britney Spears])=0.1023
RS([B Spears])=0.24×0.35QR([B Spears])=0.084
RS([William Sonoma])=0.05×0.75QR([William Sonoma])=0.0375
RS([Wooden Skewers])=0.285×0.36QR([Wooden Skewers])=0.1026
今回図1bを参照しながら、この発明に係る情報検索システムの他の実施例を示す。既に記述された図1aの要素に加えて、セション・トラッカー(追跡器)114とリバイザ信頼性評価器112がある。上述したように、クエリ・リバイザ108は、信頼性尺度に修正サーバ107へ提供する1つ以上の修正クエリを提供するかもしれない。修正サーバ107は、考えられうる修正クエリを修正クエリページ300上に包括のために選択する決定を行うために、信頼性尺度を使う。一実施例において、与えられたオリジナルクエリに関して選択されている修正クエリの中で少なくともこれまでのユーザの行動の一部に基づいて、信頼性尺度は処理実行時に導き出される。
・オリジナルクエリそれ自身
・オリジナルクエリ中のそれぞれの言葉
・オリジナルクエリの長さ
・オリジナルクエリの話題群
・オリジナルクエリのための情報検索スコア、そして
・オリジナルクエリのための結果の番号
・修正クエリそれ自身
・修正クエリ中のそれぞれの言葉
・それを生み出す検索技術の識別番号
・修正クエリの長さ
・修正クエリに関連した話題群
・トップ検索結果のための情報検索スコア(例えばページランク)
・修正クエリに供給する結果の番号
・修正クエリリンク302上のクリックの距離、そして
・修正クエリ結果304上のクリックの距離
Claims (42)
- 最初のクエリに応答して既知の高ランク付けされたクエリを自動的に提案する方法であって、
索引付けされたクエリ及び該索引付けされたクエリのクエリランクに関して、前記最初のクエリの修正確率の関数として該索引付けされたクエリのための修正スコアを計算することと、
前記修正スコアに応答して、前記最初のクエリの代替クエリとして前記索引付けされたクエリを選択して取り出すことと、
既知の高ランク付けされたクエリに該当する前記代替クエリに応答して、候補修正クエリとして前記代替クエリを返すことと
で構成されることを特徴とする方法。 - 請求項1に記載された方法であって、更に、統計学的に高い確率で或る既知の高ランク付けされたクエリに修正される前記代替クエリに応答して、候補修正クエリとして当該或る既知の高ランク付けされたクエリを返すことで構成されることを特徴とする方法。
- 請求項1に記載された方法であって、前記最初のクエリはクエリ修正であることを特徴とする方法。
- 請求項1に記載された方法であって、前記関数は、前記索引付けされたクエリと前記索引付けされたクエリのクエリランクに関する前記最初のクエリのための修正確率の産物であることを特徴とする方法。
- 請求項1に記載された方法であって、更に、既知の高ランク付けされたクエリとしてクエリを識別することを特徴とする方法。
- 請求項5に記載された方法であって、更に、
クエリに関してクエリ発生頻度を計算することと、
前記クエリに関してユーザ満足度スコアを計算することと、
クエリ発生頻度とユーザ満足度スコアの関数として、前記クエリのためのランクを計算することと
を具備することを特徴とする方法。 - 請求項6に記載された方法であって、前記ユーザ満足度スコアは検索結果上のクリックの距離を測定しているユーザクリック動作データによって決定されることを特徴とする方法。
- 請求項6に記載された方法であって、前記ユーザ満足度スコアは反比例の修正頻度によって決定されることを特徴とする方法。
- 請求項8に記載された方法であって、前記反比例の修正頻度は前記クエリが修正された回数の逆数を前記クエリのためのクエリ発生頻度で割ったものであることを特徴とする方法。
- 請求項1に記載された方法であって、更に、前記索引付けされたクエリを含んで構成されるクエリのインデックスを生成することを特徴とする方法。
- 請求項10に記載された方法であって、前記インデックスは該インデックス内のそれぞれのクエリから1以上の既知の高ランク付けされたクエリへのポインタを含むことを特徴とする方法。
- 請求項1に記載された方法であって、前記修正確率は前記最初のクエリに関して前記索引付けされたクエリの行動の類似度を含むことを特徴とする方法。
- 請求項1に記載された方法であって、前記修正確率は前記最初のクエリに関して前記索引付けされたクエリの意味の類似度を含むことを特徴とする方法。
- 請求項1に記載された方法であって、前記修正確率は前記最初のクエリに関して前記索引付けされたクエリの構文上の類似度を含むことを特徴とする方法。
- 請求項1に記載された方法であって、更に、
ユーザセションから作成されたクエリデータを記録することと、
前記クエリのインデックスを作成するために前記クエリデータを使うことと
を具備することを特徴とする方法。 - 請求項1に記載された方法であって、更に、
信頼性尺度として候補修正クエリのための修正スコアを使って前記候補修正クエリを評価すること
を具備することを特徴とする方法。 - 請求項1に記載された方法であって、更に、
前記最初のクエリへ提案する修正として前記候補修正クエリを提供すること
を具備することを特徴とする方法。 - 請求項17に記載された方法であって、前記提案する修正は信頼性尺度の修正強度に依存している場所でユーザへ表示されることを特徴とする方法。
- 最初のクエリに応答して既知の高ランク付けされたクエリを自動的に提案する方法であって、
ユーザセションから作成されたクエリデータを記録することと、
ユーザセションの間にクエリのインデックスを作成することと、
索引付けされたクエリと前記索引付けされたクエリのためのクエリランクに関して、前記最初のクエリのための修正確率の関数として索引付けされたクエリのための修正スコアを計算することであって、前記修正確率は前記最初のクエリに関して前記索引付けされたクエリの類似度を含むものと、
前記修正スコアに対応して、前記最初のクエリのための代替クエリとして前記索引付けされたクエリを選択して取り出すことと、
既知の高ランク付けされたクエリである前記代替クエリに対応して、候補修正クエリとして前記代替クエリを返すことであって、前記既知の高ランク付けされたクエリを識別することは、
前記クエリに関してクエリ発生頻度を計算することと、
前記クエリに関してユーザ満足度スコアを計算することであって、前記ユーザ満足度スコアは検索結果上のクリックの距離を測定しているユーザクリック動作データによって決定されることと、
クエリ発生頻度とユーザ満足度スコアの関数として、前記クエリのためのランクを計算することとからなるものを含むものと、
既知の高ランク付けされたクエリである前記代替クエリに対応して、候補修正クエリとして前記代替クエリを返すことと、
信頼性尺度として候補修正クエリのための修正スコアを使って前記候補修正クエリを評価することと、
前記最初のクエリへ提案する修正として前記候補修正クエリを提供することであって、前記提案する修正は信頼性尺度の修正強度に依存している場所でユーザへ表示されるものと
で構成されることを特徴とする方法。 - 既知の高ランク付けされたクエリとしてクエリを識別する方法であって、
クエリに関してクエリ発生頻度を計算することと、
前記クエリに関してユーザ満足度スコアを計算することと、
クエリ発生頻度とユーザ満足度スコアを使って前記クエリについてのクエリランクを計算することと
を具備することを特徴とする方法。 - 請求項20に記載された方法であって、更に、
前記クエリについての前記クエリランクを他のクエリに対応した他のクエリランクと比較し、該クエリランクが他のクエリランクよりも大きいかどうかを決定することと
を具備することを特徴とする方法。 - 請求項20に記載された方法であって、前記クエリ出現頻度は単位時間当たりの前記クエリの頻度として計算されることを特徴とする方法。
- 請求項20に記載された方法であって、前記ユーザ満足度スコアは反比例の修正頻度に基づくことを特徴とする方法。
- 請求項23に記載された方法であって、前記反比例の修正頻度は前記クエリが修正された回数の逆数を前記クエリのためのクエリ発生頻度で割ったものであることを特徴とする方法。
- 請求項20に記載された方法であって、前記ユーザ満足度スコアは品質スコアの関数であることを特徴とする方法。
- 請求項25に記載された方法であって、クエリのための前記品質スコアは検索結果上のクリックの距離を測定しているユーザ行動データから測定されることを特徴とする方法。
- 請求項20に記載された方法であって、前記クエリランクはクエリ出現頻度とユーザ満足度スコアの関数であることを特徴とする方法。
- 請求項20に記載された方法であって、前記既知の高ランク付けされたクエリは候補修正クエリとして返されることを特徴とする方法。
- 最初のクエリに応答して既知の高ランク付けされたクエリを自動的に提案するためのコンピュータプログラムであって、コンピュータに、
索引付けされたクエリ及び該索引付けされたクエリのクエリランクに関して、前記最初のクエリの修正確率の関数として該索引付けされたクエリのための修正スコアを計算するステップと、
前記修正スコアに応答して、前記最初のクエリの代替クエリとして前記索引付けされたクエリを選択して取り出すステップと、
既知の高ランク付けされたクエリに該当する前記代替クエリに応答して、候補修正クエリとして前記代替クエリを返すステップと
を実行させるためのコンピュータプログラム。 - 請求項29に記載されたコンピュータプログラムであって、前記コンピュータに、更に、
統計学的に高い確率で或る既知の高ランク付けされたクエリに修正される前記代替クエリに応答して、候補修正クエリとして当該或る既知の高ランク付けされたクエリを返すステップを実行させることを特徴とするコンピュータプログラム。 - 請求項29に記載されたコンピュータプログラムであって、前記コンピュータに、更に、
信頼性尺度として候補修正クエリのための修正スコアを使って前記候補修正クエリを評価するステップを実行させることを特徴とするコンピュータプログラム。 - 既知の高ランク付けされたクエリとしてクエリを識別するためのコンピュータプログラムであって、コンピュータに、
クエリに関してクエリ発生頻度を計算するステップと、
前記クエリに関してユーザ満足度スコアを計算するステップと、
クエリ発生頻度とユーザ満足度スコアを使って前記クエリについてのクエリランクを計算するステップと
を実行させることを特徴とするコンピュータプログラム。。 - 請求項32に記載されたコンピュータプログラムであって、前記ユーザ満足度スコアは品質スコアの関数であることを特徴とするコンピュータプログラム。
- 請求項32に記載されたコンピュータプログラムであって、クエリのための前記品質スコアは検索結果上のクリックの距離を測定しているユーザ行動データから測定されることを特徴とするコンピュータプログラム。
- 請求項32に記載されたコンピュータプログラムであって、前記クエリランクはクエリ出現頻度とユーザ満足度スコアの関数であることを特徴とするコンピュータプログラム。
- 既知の高ランク付けされたクエリとしてクエリに修正クエリを提供するためのシステムであって、
索引付けされたクエリ及び該索引付けされたクエリのクエリランクに関して、前記最初のクエリの修正確率の関数として該索引付けされたクエリのための修正スコアを計算する手段と、
前記修正スコアに応答して、前記最初のクエリの代替クエリとして前記索引付けされたクエリを選択して取り出す手段と、
既知の高ランク付けされたクエリに該当する前記代替クエリに応答して、候補修正クエリとして前記代替クエリを返す手段と
を具備することを特徴とするシステム。 - 請求項36に記載されたシステムであって、更に、
統計学的に高い確率で或る既知の高ランク付けされたクエリに修正される前記代替クエリに応答して、候補修正クエリとして当該或る既知の高ランク付けされたクエリを返す手段を具備することを特徴とするシステム。 - 請求項36に記載されたシステムであって、更に、
信頼性尺度として候補修正クエリのための修正スコアを使って前記候補修正クエリを評価する手段を含むことを特徴とするシステム。 - 既知の高ランク付けされたクエリとして識別されているクエリに修正クエリを提供するためのシステムであって、前記システムは
クエリに関してクエリ発生頻度を計算する手段であって、
前記クエリに関してユーザ満足度スコアを計算する手段と、
クエリ発生頻度とユーザ満足度スコアを使ってクエリランクを計算する手段と
で構成されることを特徴とするシステム。 - 請求項39に記載されたシステムであって、前記ユーザ満足度スコアは品質スコアの関数であることを特徴とするシステム。
- 請求項39に記載されたシステムであって、クエリのための前記品質スコアは検索結果上のクリックの距離を測定しているユーザ行動データから測定されることを特徴とするシステム。
- 請求項39に記載されたシステムであって、前記クエリランクはクエリ出現頻度とユーザ満足度スコアの関数であることを特徴とするシステム。
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