JP2008283621A - Apparatus and method for monitoring network congestion state, and program - Google Patents

Apparatus and method for monitoring network congestion state, and program Download PDF

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To monitor a congestion state for each node by accurately estimating a processing delay time of each node. <P>SOLUTION: The apparatus for monitoring a congestion state of a network, comprises: a response time calculating section for calculating, in accordance with a trace route command transmitted from a specific node in the network, a response time of the trace route command between the relevant node and another node; a round trip time (RTT) differential value arithmetic means 16 for calculating a difference of the response time corresponding to a neighboring node; an RTT differential minimum value table 26 for storing a minimum value of the difference of the response time; and a packet processing delay arithmetic means 20 for calculating a processing delay time of each node on the basis of a difference between the difference of the response time and the minimum value. <P>COPYRIGHT: (C)2009,JPO&INPIT

Description

本発明は、ネットワーク輻輳状況監視装置、ネットワーク輻輳状況監視方法及びプログラムに関する。   The present invention relates to a network congestion status monitoring device, a network congestion status monitoring method, and a program.

ネットワーク上に存在するノード情報や配送経路情報を取得する手段として、各ノードから応答情報を返送させるトレースルート(trace route)コマンドを送信し、トレースルートコマンドに対する各ノードからの応答情報に基づいて、ノード情報や配送経路情報を取得する方法がある。例えば、特許文献1には、トレースルートコマンドやピング(ping)コマンドを応用した技術が記載されている。   As a means to acquire node information and delivery route information existing on the network, send a trace route (trace route) command to return the response information from each node, based on the response information from each node to the trace route command, There are methods for acquiring node information and delivery route information. For example, Patent Document 1 describes a technique that applies a trace route command or a ping command.

一方、ノードのトラヒック量を測定する方法としては、NetFlow、sFlowと呼ばれるフローを解析するツール、Snifferと呼ばれるプロトコルアナライザ、又はSNMP(simple network management protocol)等のネットワーク管理プロトコルを用いて行う方法がある。例えば特許文献2には、トレースルートによる経路情報と、各ノードのトラフィック量、品質(再送率、スループット等)の情報を組み合わせることが記載されている。   On the other hand, as a method for measuring the traffic volume of a node, there is a method using a network analysis protocol such as a tool for analyzing a flow called NetFlow or sFlow, a protocol analyzer called Sniffer, or SNMP (simple network management protocol). . For example, Patent Document 2 describes combining route information based on a trace route with information on traffic volume and quality (retransmission rate, throughput, etc.) of each node.

特開2002−111665号公報JP 2002-111665 A 特開2002−84278号公報JP 2002-84278 A

特許文献1に記載された方法では、各端末へのトレースルートコマンドによりノードを自動検出・自動登録し、登録したノードに対してピング(ping)コマンドを送信し、応答の有無で各ノードの状態監視を実現しているが、ノードの状態監視を目的としているため、輻輳状況は把握することができない。また、トレースルートコマンドにおり測定されたRTT(Round Trip Time)値を用いてノードの輻輳状況を想定することは可能であるが、実際にノードを流れるトラフィック量を測定することは出来ないという問題がある。更に、トレースルートによるRTT値は、端末からあるノードまでの間で測定された値であるため、ホップ数が大きくなるほど、輻輳状況を推定する際の誤差が大きくなり、RTT値に基づいて輻輳状況を精度良く求めることは困難である。   In the method described in Patent Document 1, a node is automatically detected and registered by a trace route command to each terminal, a ping command is transmitted to the registered node, and the status of each node is determined by whether or not there is a response. Although monitoring is realized, the purpose is to monitor the state of the node, so the congestion state cannot be grasped. In addition, although it is possible to assume the congestion status of a node using the measured RTT (Round Trip Time) value in the trace route command, it is not possible to measure the amount of traffic actually flowing through the node. There is. Furthermore, since the RTT value by the trace route is a value measured from the terminal to a certain node, the error in estimating the congestion state increases as the number of hops increases, and the congestion state is based on the RTT value. It is difficult to accurately obtain.

また、特許文献2に記載された方法では、再送率やスループット等の品質情報も監視しているため、経路単位及びネットワーク全体としての品質や輻輳状況は推定できるが、各ノードに着目した輻輳状況の推定は困難であり、輻輳箇所を特定することが出来ない。NetFlow、sFlow、Sniffer、等のツールやSNMPが収集できるのはトラフィック量、CPU使用率、再送率、スループット等多々あるが、この場合も各ノードに着目した輻輳状況の推定は出来ない。また、ユーザが体感するネットワーク品質の情報や、配送経路情報を取得することが出来ず、ユーザへの影響度合いを考慮した輻輳状況の推定が困難である。   In addition, the method described in Patent Document 2 also monitors quality information such as retransmission rate and throughput, so that the quality and congestion status of the path unit and the entire network can be estimated, but the congestion status focusing on each node Is difficult to estimate, and it is impossible to specify the congestion point. NetFlow, sFlow, Sniffer, and other tools and SNMP can collect traffic volume, CPU usage rate, retransmission rate, throughput, and so on. However, in this case as well, it is impossible to estimate the congestion state focusing on each node. In addition, it is difficult to estimate the congestion status in consideration of the degree of influence on the user because it is impossible to acquire network quality information and delivery route information experienced by the user.

このように、上記従来技術によるネットワーク監視では、ユーザが体感するネットワークの輻輳状況をノード毎に把握することは困難である。すなわち、ノードの老朽化、トラフィック増加による処理遅延等によって発生する輻輳箇所の特定や、輻輳発生の予兆検出は困難である。   As described above, in the network monitoring according to the conventional technique, it is difficult to grasp for each node the network congestion state experienced by the user. That is, it is difficult to identify a congestion location that occurs due to aging of a node, processing delay due to traffic increase, or to detect a sign of congestion occurrence.

更に、ピングコマンドやトレースルートコマンド等を用いて得られる、ユーザが体感する品質情報を表すRTT値と、NetFlow、SNMP等で得られる実トラフィック情報のトラフィック量、CPU使用率、再送率、スループット等の情報を同時に表示しようとした場合、手動によるマッピングの手段以外は方法が存在しないのが実情である。   In addition, the RTT value representing quality information experienced by the user obtained by using a ping command, a trace route command, and the like, the traffic amount of actual traffic information obtained by NetFlow, SNMP, etc., CPU usage rate, retransmission rate, throughput, etc. In fact, there is no method other than the manual mapping method when trying to display the above information simultaneously.

そこで、本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、本発明の目的とするところは、各ノードの処理遅延時間を精度良く推定することで、ノード毎の輻輳状況を監視することが可能な、新規かつ改良されたネットワーク輻輳状況監視装置、ネットワーク輻輳状況監視方法及びプログラムを提供することにある。   Therefore, the present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to monitor the congestion status of each node by accurately estimating the processing delay time of each node. It is an object of the present invention to provide a new and improved network congestion status monitoring apparatus, network congestion status monitoring method and program.

上記課題を解決するために、本発明のある観点によれば、ネットワークの輻輳状況を監視する装置であって、ネットワーク中の特定のノードから発信されたトレースルートコマンドにより、当該ノードと他のノードとの間のトレースルートコマンドの応答時間を算出する応答時間算出部と、隣接するノードに対応する前記応答時間の差分を算出する差分算出部と、前記応答時間の差分の最小値を記憶する最小値記憶部と、前記応答時間の差分と前記最小値との差分に基づいて、各ノードの処理遅延時間を算出する処理遅延時間算出部と、を備えるネットワーク輻輳状況監視装置が提供される。   In order to solve the above-described problem, according to one aspect of the present invention, there is provided an apparatus for monitoring a congestion state of a network, and the node and other nodes can be obtained by a trace route command transmitted from a specific node in the network. A response time calculation unit that calculates a response time of a trace route command between the node, a difference calculation unit that calculates a difference between the response times corresponding to adjacent nodes, and a minimum that stores a minimum value of the difference between the response times There is provided a network congestion status monitoring device including a value storage unit and a processing delay time calculation unit that calculates a processing delay time of each node based on the difference between the difference between the response times and the minimum value.

上記構成によれば、ネットワーク中の特定のノードから発信されたトレースルートコマンドにより、当該ノードと他のノードとの間のトレースルートコマンドの応答時間が算出され、隣接するノードに対応する応答時間の差分が算出される。そして、応答時間の差分の最小値が記憶され、応答時間の差分と最小値との差分に基づいて、各ノードの処理遅延時間が算出される。各ノードにおける応答時間の差分と最小値は、輻輳が生じていない場合のパケット処理時間と考えることができるため、応答時間の差分と最小値との差分により算出された値は、そのノードにおいて輻輳によって引き起こされた処理遅延時間と推定できる。   According to the above configuration, the response time of the trace route command between the node and another node is calculated based on the trace route command transmitted from a specific node in the network, and the response time corresponding to the adjacent node is calculated. The difference is calculated. Then, the minimum value of the difference in response time is stored, and the processing delay time of each node is calculated based on the difference between the difference in response time and the minimum value. Since the difference and minimum value of response time at each node can be considered as packet processing time when congestion does not occur, the value calculated by the difference between the difference and minimum value of response time is the congestion at that node. It can be estimated that the processing delay time caused by.

また、SNMPプロトコルを用いて前記ノードを流れるトラフィック量、又は前記ノードのCPU使用率を取得するノード情報取得部を更に備えるものであっても良い。かかる構成によれば、パケット処理遅延時間、トラフィック量、及びCPU使用率等を同時に測定することが可能となり、ノード毎、経路毎の輻輳状況を正確に推定することが可能となる。   Further, a node information acquisition unit that acquires an amount of traffic flowing through the node or a CPU usage rate of the node using the SNMP protocol may be provided. According to this configuration, it is possible to simultaneously measure the packet processing delay time, the traffic amount, the CPU usage rate, and the like, and it is possible to accurately estimate the congestion state for each node and each route.

また、前記処理遅延時間が取得された時刻と前記トラフィック量又はCPU使用率が取得された時刻とに基づいて、各ノードの処理遅延時間、トラフィック量及びCPU使用率を対応付けて記憶する輻輳状況記憶部を更に備えるものであっても良い。かかる構成によれば、処理遅延時間が取得された時刻とトラフィック量又はCPU使用率が取得された時刻とに基づいて、各ノードの処理遅延時間、トラフィック量及びCPU使用率が対応付けて記憶されるため、同一の時刻において各ノードの処理遅延時間、トラフィック量及びCPU使用率を取得することができ、ネットワークの輻輳状況を精度良く監視することが可能となる。   Further, based on the time when the processing delay time is acquired and the time when the traffic amount or CPU usage rate is acquired, the congestion situation in which the processing delay time, traffic amount and CPU usage rate of each node are stored in association with each other A storage unit may be further provided. According to such a configuration, the processing delay time, the traffic amount, and the CPU usage rate of each node are stored in association with each other based on the time when the processing delay time is acquired and the time when the traffic amount or CPU usage rate is acquired. Therefore, the processing delay time, traffic volume, and CPU usage rate of each node can be acquired at the same time, and the network congestion status can be monitored with high accuracy.

また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、ネットワーク中の特定のノードから発信されたトレースルートコマンドにより、当該ノードと他のノードとの間のトレースルートコマンドの応答時間を算出するステップと、隣接するノードに対応する前記応答時間の差分を算出するステップと、前記応答時間の差分の最小値を記憶するステップと、前記応答時間の差分と前記最小値との差分に基づいて、各ノードの処理遅延時間を算出するステップと、を備えるネットワーク輻輳状況監視方法が提供される。   In order to solve the above-described problem, according to another aspect of the present invention, a response to a trace route command between the node and another node by a trace route command transmitted from a specific node in the network. A step of calculating a time, a step of calculating a difference between the response times corresponding to adjacent nodes, a step of storing a minimum value of the difference between the response times, and a difference between the difference between the response times and the minimum value And a step of calculating a processing delay time of each node based on the network congestion status monitoring method.

上記構成によれば、ネットワーク中の特定のノードから発信されたトレースルートコマンドにより、当該ノードと他のノードとの間のトレースルートコマンドの応答時間が算出され、隣接するノードに対応する応答時間の差分が算出される。そして、応答時間の差分の最小値が記憶され、応答時間の差分と最小値との差分とに基づいて、各ノードの処理遅延時間が算出される。各ノードにおける応答時間の差分と最小値は、輻輳が生じていない場合のパケット処理時間と考えることができるため、応答時間の差分と最小値との差分により算出された値は、そのノードにおいて輻輳によって引き起こされた処理遅延時間と推定できる。   According to the above configuration, the response time of the trace route command between the node and another node is calculated based on the trace route command transmitted from a specific node in the network, and the response time corresponding to the adjacent node is calculated. The difference is calculated. Then, the minimum value of the difference in response time is stored, and the processing delay time of each node is calculated based on the difference between the response time and the minimum value. Since the difference and minimum value of response time at each node can be considered as packet processing time when congestion does not occur, the value calculated by the difference between the difference and minimum value of response time is the congestion at that node. It can be estimated that the processing delay time caused by.

また、SNMPプロトコルを用いて前記ノードを流れるトラフィック量、又は前記ノードのCPU使用率を取得するステップを更に備えるものであっても良い。かかる構成によれば、パケット処理遅延時間、トラフィック量、及びCPU使用率等を同時に測定することが可能となり、ノード毎、経路毎の輻輳状況を正確に推定することが可能となる。   Further, it may further comprise a step of acquiring the amount of traffic flowing through the node or the CPU usage rate of the node using the SNMP protocol. According to this configuration, it is possible to simultaneously measure the packet processing delay time, the traffic amount, the CPU usage rate, and the like, and it is possible to accurately estimate the congestion state for each node and each route.

また、前記処理遅延時間が取得された時刻と前記トラフィック量又はCPU使用率が取得された時刻とに基づいて、各ノードの処理遅延時間、トラフィック量及びCPU使用率を対応付けるステップを更に備えるものであっても良い。かかる構成によれば、処理遅延時間が取得された時刻とトラフィック量又はCPU使用率が取得された時刻とに基づいて、各ノードの処理遅延時間、トラフィック量及びCPU使用率が対応付けることができるため、同一の時刻において各ノードの処理遅延時間、トラフィック量及びCPU使用率を取得することができ、ネットワークの輻輳状況を精度良く監視することが可能となる。   In addition, the method further includes a step of associating the processing delay time, the traffic amount, and the CPU usage rate of each node based on the time when the processing delay time is acquired and the time when the traffic amount or CPU usage rate is acquired. There may be. According to this configuration, the processing delay time, the traffic amount, and the CPU usage rate of each node can be associated with each other based on the time when the processing delay time is acquired and the time when the traffic amount or CPU usage rate is acquired. The processing delay time, traffic volume, and CPU usage rate of each node can be acquired at the same time, and the network congestion status can be monitored accurately.

また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、ネットワークの輻輳状況を監視するためにコンピュータを機能させるプログラムであって、ネットワーク中の特定のノードから発信されたトレースルートコマンドにより、当該ノードと他のノードとの間のトレースルートの応答時間を算出する手段、隣接するノードに対応する前記応答時間の差分を算出する手段、前記応答時間の差分の最小値を記憶する手段、前記応答時間の差分と前記最小値との差分に基づいて、各ノードの処理遅延時間を算出する手段、としてコンピュータを機能させるためのプログラムが提供される。   In order to solve the above-mentioned problem, according to another aspect of the present invention, there is provided a program for causing a computer to function in order to monitor a network congestion state, wherein the trace route is transmitted from a specific node in the network. By means of a command, means for calculating a response time of a trace route between the node and another node, means for calculating a difference between the response times corresponding to adjacent nodes, and storing a minimum value of the difference between the response times There is provided a program for causing a computer to function as a means, a means for calculating a processing delay time of each node based on a difference between the response time difference and the minimum value.

上記構成によれば、ネットワーク中の特定のノードから発信されたトレースルートコマンドにより、当該ノードと他のノードとの間のトレースルートコマンドの応答時間が算出され、隣接するノードに対応する応答時間の差分が算出される。そして、応答時間の差分の最小値が記憶され、応答時間の差分と最小値との差分とに基づいて、各ノードの処理遅延時間が算出される。各ノードにおける応答時間の差分と最小値は、輻輳が生じていない場合のパケット処理時間と考えることができるため、応答時間の差分と最小値との差分により算出された値は、そのノードにおいて輻輳によって引き起こされた処理遅延時間と推定できる。   According to the above configuration, the response time of the trace route command between the node and another node is calculated based on the trace route command transmitted from a specific node in the network, and the response time corresponding to the adjacent node is calculated. The difference is calculated. Then, the minimum value of the difference in response time is stored, and the processing delay time of each node is calculated based on the difference between the response time and the minimum value. Since the difference and minimum value of response time at each node can be considered as packet processing time when congestion does not occur, the value calculated by the difference between the difference and minimum value of response time is the congestion at that node. It can be estimated that the processing delay time caused by.

本発明によれば、各ノードの処理遅延時間を精度良く推定することができ、ノード毎の輻輳状況を監視することが可能な、ネットワーク輻輳状況監視装置、ネットワーク輻輳状況監視方法及びプログラムを提供することができる。   According to the present invention, there are provided a network congestion status monitoring device, a network congestion status monitoring method, and a program capable of accurately estimating the processing delay time of each node and monitoring the congestion status of each node. be able to.

以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。   Exemplary embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the accompanying drawings. In addition, in this specification and drawing, about the component which has the substantially same function structure, duplication description is abbreviate | omitted by attaching | subjecting the same code | symbol.

図1は、本発明の一実施形態に係るネットワーク輻輳状況監視装置100を説明するための模式図である。ここで図1の上段は、ネットワーク輻輳状況監視装置100の構成を表す機能ブロック図を示している。また、図1の下段は、端末102、ノード(1)104、ノード(2)106、ノード(3)108からRTT(Round Trip Time)値を取得する様子を示している。端末102、ノード(1)104、ノード(2)106、ノード(3)108は、ISP(Internet Service Provider)網40により接続されている。なお、ノード102〜108は、端末(サーバ)などの各種装置を含み、情報や通信の処理機能を持つ構成要素である。   FIG. 1 is a schematic diagram for explaining a network congestion state monitoring apparatus 100 according to an embodiment of the present invention. Here, the upper part of FIG. 1 shows a functional block diagram showing the configuration of the network congestion status monitoring apparatus 100. Further, the lower part of FIG. 1 shows a state in which RTT (Round Trip Time) values are acquired from the terminal 102, the node (1) 104, the node (2) 106, and the node (3) 108. The terminal 102, the node (1) 104, the node (2) 106, and the node (3) 108 are connected by an ISP (Internet Service Provider) network 40. The nodes 102 to 108 are components that include various devices such as terminals (servers) and have information and communication processing functions.

ネットワーク輻輳状況監視装置100は、コンピュータ及びその上で動作するソフトウエア、及び各種テーブルを記憶する記憶部(メモリ)を有する構成により実現される。また、ネットワーク輻輳状況監視装置100は、輻輳状況を表示する表示部(不図示)を備えている。図1の上段に示すように、ネットワーク輻輳状況監視装置100は、経路情報収集機能部10及びトラフィック監視機能部12の2つの機能部、ポートIP−監視IP変換手段14、RTT差分値演算手段16、RTT差分最小値判断手段18、パケット処理遅延演算手段20の4つの処理部、トラフィック監視IPアドレステーブル22、経路情報テーブル24、RTT差分最小値テーブル26、トラフィック情報テーブル28、経路情報・トラフィック情報テーブル30の5つのデータベース、から構成されている。   The network congestion status monitoring device 100 is realized by a configuration having a computer, software that operates on the computer, and a storage unit (memory) that stores various tables. Further, the network congestion status monitoring apparatus 100 includes a display unit (not shown) that displays the congestion status. As shown in the upper part of FIG. 1, the network congestion status monitoring apparatus 100 includes two functional units, a route information collection function unit 10 and a traffic monitoring function unit 12, a port IP-monitoring IP conversion unit 14, and an RTT difference value calculation unit 16. , RTT difference minimum value judging means 18, four processing units of packet processing delay calculating means 20, traffic monitoring IP address table 22, route information table 24, RTT difference minimum value table 26, traffic information table 28, route information / traffic information The table 30 is composed of five databases.

端末102はトレースルートを発信し、ISP網40内の各ノードからトレースルートに対する応答を受信する。この応答の中には、各ノードのポートIPアドレスが含まれる。経路情報収集機能部10は、端末102から送信されるトレースレート(trace route)の測定結果である、測定時刻、各ノードのポートIPアドレス、ホップ(HOP)数、RTT値等の情報を端末102より収集する機能を有し、ISP網40内の経路を解析する機能を有する。ここで、測定時刻には、トレースルートの発信時刻、各ノードからの応答の受信時刻が含まれる。また、ホップ(HOP)はISP網40内の各ノード間を表しており、ホップ(HOP)数は、トレースルートを発信した端末102と、トレースルートに応答したノードとの間に介在するホップの数を示している。また、RTT値は、トレースルートを発信してから応答を受けるまでの応答時間を表している。   The terminal 102 transmits a trace route and receives a response to the trace route from each node in the ISP network 40. This response includes the port IP address of each node. The route information collection function unit 10 stores information such as the measurement time, the port IP address of each node, the number of hops (HOP), and the RTT value, which are measurement results of the trace rate transmitted from the terminal 102. And a function of analyzing a route in the ISP network 40. Here, the measurement time includes the transmission time of the trace route and the reception time of the response from each node. The hop (HOP) represents between the nodes in the ISP network 40, and the number of hops (HOP) is the number of hops interposed between the terminal 102 that transmitted the trace route and the node that responded to the trace route. Shows the number. The RTT value represents a response time from when the trace route is transmitted until a response is received.

ポートIP−監視IP変換手段14は、トラフィック監視IPアドレステーブル22を参照し、ポートIPアドレスから監視IPアドレスを抽出する手段である。監視IPアドレスは、各ノードと一対一に対応するアドレスである。下記の表に示すように、トラフィック監視IPアドレステーブル22では、ポートIPアドレスと監視IPアドレスとが対応付けられている。ポートIP−監視IP変換手段14は、監視IPアドレスを抽出することにより、ノードが保有する複数ポートへのトレースルートの測定結果であっても、ノードを一義的に判断する機能を有する。   The port IP-monitoring IP conversion unit 14 refers to the traffic monitoring IP address table 22 and extracts the monitoring IP address from the port IP address. The monitoring IP address is an address corresponding to each node on a one-to-one basis. As shown in the table below, in the traffic monitoring IP address table 22, the port IP address and the monitoring IP address are associated with each other. The port IP-monitoring IP conversion unit 14 has a function of uniquely determining a node even if it is a measurement result of a trace route to a plurality of ports held by the node by extracting a monitoring IP address.

RTT差分値演算手段16は、各ノードに対応するRTT値に基づいて、[ホップ(HOP)数NのノードのRTT値−ホップ(HOP)数N−1のノードのRTT値](以下、RTT差分値という)の演算を、全てのノードのRTT値について演算する手段である。これにより、端末102と各ノードとの間のRTT値を、各ホップ間のRTT値に変換することができる。更に、各ホップ間の物理的な距離が日本国内で想定される最長距離程度であれば、回線伝播による伝達時間はノードのパケット処理時間と比較して限りなく小さくなり、RTT差分値はノードのパケット処理時間とほぼ等しくなると考えることができる。なお、端末から第1ノードまでについては、RTT差分値として、測定したRTT値をそのまま使用する。   Based on the RTT value corresponding to each node, the RTT difference value calculation means 16 [the RTT value of the node having the number of hops (HOP) N−the RTT value of the node having the number of hops (HOP) N−1] (hereinafter referred to as RTT). This is a means for calculating the RTT values of all nodes. Thereby, the RTT value between the terminal 102 and each node can be converted into the RTT value between each hop. Furthermore, if the physical distance between each hop is about the longest distance assumed in Japan, the transmission time due to line propagation is extremely small compared to the packet processing time of the node, and the RTT difference value is It can be considered that it is almost equal to the packet processing time. For the terminal to the first node, the measured RTT value is used as it is as the RTT difference value.

図1の下段に示す例では、端末102とノード(1)104間のRTT値(RTT1)、端末102とノード(2)106間のRTT値(RTT2)、端末102とノード(3)108間のRTT値(RTT3)がそれぞれ測定される。RTT差分値演算手段16では、各RTT値の差分を演算する。例えば、RTT2とRTT1の差分を演算するとノード(1)104とノード(2)106間のRTT値へ変換が行われ、RTT3とRTT2の差分を演算するとノード(2)106とノード(3)108間のRTT値へ変換が行われる。   In the example shown in the lower part of FIG. 1, the RTT value (RTT1) between the terminal 102 and the node (1) 104, the RTT value (RTT2) between the terminal 102 and the node (2) 106, and between the terminal 102 and the node (3) 108 The RTT values (RTT3) are measured. The RTT difference value calculation means 16 calculates the difference between the RTT values. For example, when the difference between RTT2 and RTT1 is calculated, the RTT value is converted between the node (1) 104 and the node (2) 106, and when the difference between RTT3 and RTT2 is calculated, the node (2) 106 and the node (3) 108 are calculated. Conversion to an RTT value in between.

RTT差分最小値判断手段18は、RTT差分最小値テーブル26を参照し、RTT差分演算手段16によって求められたRTT差分値が過去の蓄積データと比較して最小か否かを判断し、最小の場合はRTT差分最小値テーブル26を更新する手段である。下記の表に示すように、RTT差分最小値テーブル26には、各ノードの監視IPアドレスに対応付けて、過去の最も小さいRTT差分値が記憶されている。各ノードにおけるRTT差分最小値は、各ノードのパケット処理時間の最小値であり、輻輳が生じていない場合のパケット処理時間と考えることができる。   The RTT difference minimum value determining means 18 refers to the RTT difference minimum value table 26, determines whether or not the RTT difference value obtained by the RTT difference calculating means 16 is the minimum compared with the past accumulated data, and determines the minimum In this case, the RTT difference minimum value table 26 is updated. As shown in the following table, the smallest RTT difference value in the past is stored in the RTT difference minimum value table 26 in association with the monitoring IP address of each node. The minimum RTT difference value at each node is the minimum value of the packet processing time of each node, and can be considered as the packet processing time when congestion does not occur.

パケット処理遅延演算手段20は、RTT差分値とRTT差分最小値の差分を演算し、各ノードのパケット処理遅延時間を算出する手段である。RTT差分最小値は、あるノードのパケット処理時間の最小値であるため、RTT差分値との差分により算出された値は、そのノードにおいて輻輳によって引き起こされたパケット処理遅延時間と推定できる。   The packet processing delay calculation means 20 is a means for calculating the difference between the RTT difference value and the RTT difference minimum value and calculating the packet processing delay time of each node. Since the RTT difference minimum value is the minimum value of the packet processing time of a certain node, the value calculated based on the difference from the RTT difference value can be estimated as the packet processing delay time caused by congestion in the node.

算出されたパケット処理遅延時間は、下記の表に示すように、各ノードのホップ数、監視IPアドレス、ポートIPアドレス、RTT値、RTT差分値とともに、経路情報テーブル24に格納される。   The calculated packet processing delay time is stored in the route information table 24 together with the number of hops of each node, the monitoring IP address, the port IP address, the RTT value, and the RTT difference value, as shown in the table below.

トラフィック監視機能部12は、SNMP等のプロトコルを使用し、測定時刻、各ノードの監視IPアドレス、各ポートIPアドレス、トラフィック量、CPU使用量等の情報を収集する機能、及びトラフィック情報テーブル28に収集したデータを格納する機能、トラフィック監視IPアドレステーブル22にデータを格納する機能を有する。下記の表に示すように、トラフィック情報テーブル28には、或る時刻において、各監視IPアドレスのノードに対応するトラフィック量、CPU使用率が格納される。   The traffic monitoring function unit 12 uses a protocol such as SNMP, collects information such as measurement time, monitoring IP address of each node, each port IP address, traffic volume, CPU usage, and the traffic information table 28. It has a function of storing collected data and a function of storing data in the traffic monitoring IP address table 22. As shown in the table below, the traffic information table 28 stores the traffic volume and CPU usage rate corresponding to the node of each monitored IP address at a certain time.

また、トラフィック監視機能部12では、経路情報テーブル24及びトラフィック情報テーブル28内の時刻、監視IPアドレスに基づいて、各ノードにおけるパケット処理遅延時間、トラフィック量、CPU使用率を抽出し、経路情報・トラフィック情報テーブル30に格納する。このとき、経路情報テーブル24内の時刻情報は一意ではない可能性があるため、経路情報テーブル24内の時刻情報の平均値を算出し、トラフィック情報テーブル28内の時刻情報で最も近い時刻に対応するトラフィック量、CPU使用率を抽出する。これにより、各ノードの監視IPアドレス、ホップ数、パケット処理遅延時間、トラフィック量、CPU使用率を対応付けたトラフィック情報テーブル30を取得することができる。各テーブルの情報を以下の表に示す。   Further, the traffic monitoring function unit 12 extracts the packet processing delay time, the traffic amount, and the CPU usage rate in each node based on the time in the route information table 24 and the traffic information table 28 and the monitoring IP address, and the route information / Store in the traffic information table 30. At this time, since the time information in the route information table 24 may not be unique, the average value of the time information in the route information table 24 is calculated, and the time information in the traffic information table 28 corresponds to the closest time. Traffic volume and CPU usage rate. Thereby, the traffic information table 30 in which the monitoring IP address, the number of hops, the packet processing delay time, the traffic amount, and the CPU usage rate of each node are associated can be acquired. The information of each table is shown in the following table.

Figure 2008283621
Figure 2008283621

以上のように、本実施形態のネットワーク輻輳状況監視装置100によれば、ISP網40内において、経路毎の各ノードのパケット処理遅延時間、トラフィック量、CPU使用率等を同時に測定することができる。そして、測定したこれらの情報はネットワーク輻輳状況監視装置100の表示部(不図示)に表示される。従って、ノード毎、経路毎の輻輳状況を正確に推定することが可能となり、ユーザからの問い合わせ等に迅速に対応することが可能となる。また、輻輳状況の予兆を検出することで、設備の老朽化やボトルネックを早期に発見することが可能となり、ネットワーク運用を効率良く行うことが可能となる。   As described above, according to the network congestion status monitoring apparatus 100 of the present embodiment, the packet processing delay time, the traffic amount, the CPU usage rate, and the like of each node for each path can be simultaneously measured in the ISP network 40. . The measured information is displayed on a display unit (not shown) of the network congestion monitoring device 100. Therefore, it is possible to accurately estimate the congestion status for each node and for each route, and it is possible to quickly respond to inquiries from the user. In addition, by detecting a sign of congestion, it becomes possible to detect an aging facility and a bottleneck at an early stage, and it is possible to efficiently perform network operation.

コンピュータとしてのネットワーク輻輳状況監視装置100が備えるCPU(Central
Processing Unit)では、上述した構成により、端末102から発信されたトレースルートコマンドにより端末102と他のノード104,106,108との間のRTT値を算出するステップと、隣接するノード104,106,108におけるRTT差分値を算出するステップと、RTT差分値の最小値をRTT差分最小値テーブル26に格納するステップと、RTT差分値と最小値との差分に基づいて、各ノード104,106,108のパケット処理遅延時間を算出するステップによる処理が順次に実行される。このCPU上で動作するソフトウエア(プログラム)は、これらの処理をコンピュータとしてのネットワーク輻輳状況監視装置100に実行させるものであり、ネットワーク輻輳状況監視装置100が備えるハードディスクドライブ等の記録媒体、または磁気ディスクなどの外部記録媒体に格納されることができる。
CPU (Central) included in the network congestion monitoring device 100 as a computer
In the processing unit), with the configuration described above, a step of calculating an RTT value between the terminal 102 and the other nodes 104, 106, 108 by a trace route command transmitted from the terminal 102, and the adjacent nodes 104, 106, Based on the difference between the RTT difference value and the minimum value, the step of calculating the RTT difference value at 108, the step of storing the minimum value of the RTT difference value in the RTT difference minimum value table 26, and the respective nodes 104, 106, 108. The processing by the step of calculating the packet processing delay time is sequentially executed. The software (program) operating on the CPU is for causing the network congestion status monitoring device 100 as a computer to execute these processes. The network congestion status monitoring device 100 includes a recording medium such as a hard disk drive or a magnetic medium. It can be stored in an external recording medium such as a disk.

図2は、ネットワーク輻輳状況監視装置100によりISP網40の輻輳状況を監視している様子を示す模式図である。図2に示す構成では、ISP網40に対して他のISP網42,44、アクセス網46,48が接続されている。ISP網40には、トレースルートを発信する端末102が接続されている。また、ISP網40には各ノード104,106,108,・・・,116が接続されている。   FIG. 2 is a schematic diagram showing a state in which the congestion state of the ISP network 40 is monitored by the network congestion state monitoring device 100. In the configuration shown in FIG. 2, other ISP networks 42 and 44 and access networks 46 and 48 are connected to the ISP network 40. A terminal 102 that transmits a trace route is connected to the ISP network 40. In addition, nodes 104, 106, 108,..., 116 are connected to the ISP network 40.

最初に、ネットワーク輻輳状況の定常監視について、ISP網40の輻輳状況を定常的に監視する例を以下に説明する。図2の例では、ISP網40において、トレースルートを発信する端末102を、他ISP網42,44との接続点、またはアクセス網46,48との接続点等に設置し、その他の接続点またはサービス中の各種サーバに対して定常的にトレースルートを発信し、測定を実施する。この時、端末102の代わりに他のノードそのものからトレースルートを発信する方法も可能である。測定結果は、ネットワーク輻輳状況監視装置100が定期的に収集する。なお、トレースルートによるテストトラフィックの使用帯域を低減したい場合は、テストトラフィックのスケジューリングを行うなどの方法で対応可能である。   First, an example of steady monitoring of the congestion status of the ISP network 40 will be described below for the steady monitoring of the network congestion status. In the example of FIG. 2, in the ISP network 40, the terminal 102 that transmits the trace route is installed at a connection point with the other ISP networks 42, 44 or a connection point with the access networks 46, 48, and other connection points. Alternatively, a trace route is constantly transmitted to various servers in service, and measurement is performed. At this time, a method of transmitting a trace route from another node itself instead of the terminal 102 is also possible. The measurement results are periodically collected by the network congestion monitoring device 100. If it is desired to reduce the bandwidth used for the test traffic by the trace route, it can be handled by a method such as scheduling the test traffic.

同時に、SNMP等のプロトコルを使用して、各ノード104,106,108,・・・,116を流れるトラフィック量や各ノードのCPU使用率を定常的に測定し、ネットワーク輻輳状況監視装置100にて定期的に収集する。そして、前述した構成により、ネットワーク輻輳状況監視装置100の管理者は、経路毎に各ノードのパケット処理遅延時間104,106,108,・・・,116、トラフィック量、CPU使用率等のパラメータを閲覧し、ISP網40の輻輳状況を監視する。この際、各パラメータに対し個別に閾値を設定して、いずれかのパラメータが閾値を超えた場合に、アラームを送出する。また、各パラメータの複数が閾値を超えた時にアラームを送出するようにしても良い。このように、アラームの送出を多角的に実施することで誤検知を低減することが可能である。   At the same time, using a protocol such as SNMP, the amount of traffic flowing through each of the nodes 104, 106, 108,... Collect regularly. With the above-described configuration, the administrator of the network congestion status monitoring apparatus 100 sets parameters such as packet processing delay times 104, 106, 108,..., 116, traffic volume, and CPU usage rate of each node for each path. Browse and monitor the congestion status of the ISP network 40. At this time, a threshold is individually set for each parameter, and an alarm is transmitted when any of the parameters exceeds the threshold. Further, an alarm may be sent when a plurality of parameters exceed a threshold value. In this way, it is possible to reduce false detections by performing alarm transmission in various ways.

次に、ユーザからの問い合わせ時に、ISP網40の輻輳状況を調査する非定常監視の例を以下に説明する。測定方法は定常監視の場合と同様である。ユーザの問い合わせ状況から、ISP網40内の接続点やサービス中のサーバを特定し、トレースルート測定をある一定期間実行する。この時、トレースルートの測定を行う2点を特定する方法は、既存のユーザ管理情報と連携することで自動化することも可能である。トレースルート測定により得られた各ノードのIPアドレスから各ノードを指定し、SNMP等のプロトコルを使用してノードを流れるトラフィック量やノードのCPU使用率等をある一定期間測定する。そして、ネットワーク輻輳状況監視装置100にて測定結果を収集することで、定常監視の場合と同様の測定結果を閲覧し、問い合わせユーザ向け輻輳状況を調査することが可能である。   Next, an example of non-stationary monitoring for investigating the congestion status of the ISP network 40 at the time of an inquiry from the user will be described below. The measurement method is the same as in the case of steady monitoring. A connection point in the ISP network 40 and a server in service are specified from the user inquiry status, and trace route measurement is executed for a certain period. At this time, the method of specifying two points for measuring the trace route can be automated by linking with existing user management information. Each node is designated from the IP address of each node obtained by the trace route measurement, and the amount of traffic flowing through the node, the CPU usage rate of the node, and the like are measured for a certain period using a protocol such as SNMP. Then, by collecting the measurement results in the network congestion status monitoring device 100, it is possible to browse the same measurement results as in the case of steady monitoring and investigate the congestion status for the inquiring user.

以上説明したように本実施形態によれば、ISP網40内において、経路毎の各ノードのパケット処理遅延時間、トラフィック量、及びCPU使用率等を同時に測定することができる。従って、ノード毎、経路毎の輻輳状況を正確に推定することが可能となり、設備の老朽化やボトルネックを早期に発見することが可能となり、ネットワーク運用を効率良く行うことが可能となる。   As described above, according to the present embodiment, the packet processing delay time, the traffic amount, the CPU usage rate, and the like of each node for each path can be simultaneously measured in the ISP network 40. Therefore, it is possible to accurately estimate the congestion state for each node and for each route, and it becomes possible to detect an aging facility and a bottleneck at an early stage, thereby enabling efficient network operation.

以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について説明したが、本発明は係る例に限定されないことは言うまでもない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。   As mentioned above, although preferred embodiment of this invention was described referring an accompanying drawing, it cannot be overemphasized that this invention is not limited to the example which concerns. It will be apparent to those skilled in the art that various changes and modifications can be made within the scope of the claims, and these are naturally within the technical scope of the present invention. Understood.

本発明の一実施形態に係るネットワーク輻輳状況監視装置を説明するための模式図である。It is a schematic diagram for demonstrating the network congestion condition monitoring apparatus which concerns on one Embodiment of this invention. ネットワーク輻輳状況監視装置によりISP網の輻輳状況を監視している様子を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows a mode that the congestion condition of an ISP network is monitored by the network congestion condition monitoring apparatus.

符号の説明Explanation of symbols

12 トラフィック監視機能部
16 RTT差分値演算手段
18 RTT差分最小値判断手段
20 パケット処理遅延演算手段
26 RTT差分最小値テーブル
12 Traffic Monitoring Function Unit 16 RTT Difference Value Calculation Unit 18 RTT Difference Minimum Value Determination Unit 20 Packet Processing Delay Calculation Unit 26 RTT Difference Minimum Value Table

Claims (7)

ネットワークの輻輳状況を監視する装置であって:
ネットワーク中の特定のノードから発信されたトレースルートコマンドにより、当該ノードと他のノードとの間のトレースルートコマンドの応答時間を算出する応答時間算出部と;
隣接するノードに対応する前記応答時間の差分を算出する差分算出部と;
前記応答時間の差分の最小値を記憶する最小値記憶部と;
前記応答時間の差分と前記最小値との差分に基づいて、各ノードの処理遅延時間を算出する処理遅延時間算出部と;
を備えることを特徴とする、ネットワーク輻輳状況監視装置。
A device that monitors network congestion:
A response time calculation unit that calculates a response time of a trace route command between the node and another node by a trace route command transmitted from a specific node in the network;
A difference calculating unit for calculating a difference between the response times corresponding to adjacent nodes;
A minimum value storage unit for storing a minimum value of the response time difference;
A processing delay time calculation unit that calculates a processing delay time of each node based on a difference between the difference between the response times and the minimum value;
A network congestion status monitoring device comprising:
SNMPプロトコルを用いて前記ノードを流れるトラフィック量、又は前記ノードのCPU使用率を取得するノード情報取得部を更に備えることを特徴とする、請求項1に記載のネットワーク輻輳状況監視装置。   The network congestion state monitoring apparatus according to claim 1, further comprising a node information acquisition unit configured to acquire an amount of traffic flowing through the node or a CPU usage rate of the node using an SNMP protocol. 前記処理遅延時間が取得された時刻と前記トラフィック量又はCPU使用率が取得された時刻とに基づいて、各ノードの処理遅延時間、トラフィック量及びCPU使用率を対応付けて記憶する輻輳状況記憶部を更に備えることを特徴とする、請求項1又は2に記載のネットワーク輻輳状況監視装置。   Based on the time when the processing delay time is acquired and the time when the traffic volume or CPU usage rate is acquired, the congestion status storage unit stores the processing delay time, traffic volume and CPU usage rate of each node in association with each other. The network congestion status monitoring device according to claim 1, further comprising: ネットワーク中の特定のノードから発信されたトレースルートコマンドにより、当該ノードと他のノードとの間のトレースルートコマンドの応答時間を算出するステップと;
隣接するノードに対応する前記応答時間の差分を算出するステップと;
前記応答時間の差分の最小値を記憶するステップと;
前記応答時間の差分と前記最小値との差分に基づいて、各ノードの処理遅延時間を算出するステップと;
を備えることを特徴とする、ネットワーク輻輳状況監視方法。
Calculating a response time of the trace route command between the node and another node by a trace route command transmitted from a specific node in the network;
Calculating a difference between the response times corresponding to adjacent nodes;
Storing a minimum value of the response time difference;
Calculating a processing delay time of each node based on a difference between the response time difference and the minimum value;
A network congestion status monitoring method comprising:
SNMPプロトコルを用いて前記ノードを流れるトラフィック量、又は前記ノードのCPU使用率を取得するステップを更に備えることを特徴とする、請求項4に記載のネットワーク輻輳状況監視方法。   5. The network congestion status monitoring method according to claim 4, further comprising a step of acquiring an amount of traffic flowing through the node or a CPU usage rate of the node using an SNMP protocol. 前記処理遅延時間が取得された時刻と前記トラフィック量又はCPU使用率が取得された時刻とに基づいて、各ノードの処理遅延時間、トラフィック量及びCPU使用率を対応付けるステップを更に備えることを特徴とする、請求項4又は5に記載のネットワーク輻輳状況監視方法。   The method further comprises the step of associating the processing delay time, the traffic amount, and the CPU usage rate of each node based on the time when the processing delay time is acquired and the time when the traffic amount or the CPU usage rate is acquired. The network congestion status monitoring method according to claim 4 or 5. ネットワークの輻輳状況を監視するためにコンピュータを機能させるプログラムであって:
ネットワーク中の特定のノードから発信されたトレースルートコマンドにより、当該ノードと他のノードとの間のトレースルートの応答時間を算出する手段;
隣接するノードに対応する前記応答時間の差分を算出する手段;
前記応答時間の差分の最小値を記憶する手段;
前記応答時間の差分と前記最小値との差分に基づいて、各ノードの処理遅延時間を算出する手段;
としてコンピュータを機能させるためのプログラム。
A program that allows a computer to function to monitor network congestion:
Means for calculating a response time of a trace route between the node and another node by a trace route command transmitted from a specific node in the network;
Means for calculating a difference between the response times corresponding to adjacent nodes;
Means for storing a minimum value of the response time difference;
Means for calculating a processing delay time of each node based on a difference between the difference between the response times and the minimum value;
As a program to make the computer function.
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Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010213095A (en) * 2009-03-11 2010-09-24 Nec Corp System and method for monitoring of network congestion
WO2010143712A1 (en) * 2009-06-11 2010-12-16 日本電気株式会社 Congestion detecting method and communication node
JP2012039565A (en) * 2010-08-11 2012-02-23 Oki Networks Co Ltd Monitoring system, monitoring device, monitoring program and terminal
WO2012149762A1 (en) * 2011-09-22 2012-11-08 华为技术有限公司 Congestion control method and equipment
JP2013506341A (en) * 2009-09-24 2013-02-21 サード ブランド プライベート リミテッド Network monitoring and analysis tools
WO2013042219A1 (en) * 2011-09-21 2013-03-28 富士通株式会社 Data communication apparatus, data transmission method, and computer system
GB2542828A (en) * 2015-09-30 2017-04-05 British Telecomm Analysis of network performance
US10277498B2 (en) 2015-10-08 2019-04-30 British Telecommunications Public Limited Company Analysis of network performance
US10320648B2 (en) 2015-09-30 2019-06-11 British Telecommunications Public Limited Company Analysis of network performance
US10419324B2 (en) 2015-09-30 2019-09-17 British Telecommunications Public Limited Company Analysis of network performance
JP2021016133A (en) * 2019-07-16 2021-02-12 富士通株式会社 Packet analysis program, packet analyzing method, and packet analysis device

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010213095A (en) * 2009-03-11 2010-09-24 Nec Corp System and method for monitoring of network congestion
US8737238B2 (en) 2009-06-11 2014-05-27 Nec Corporation Congestion detecting method and communication node
WO2010143712A1 (en) * 2009-06-11 2010-12-16 日本電気株式会社 Congestion detecting method and communication node
JP2013506341A (en) * 2009-09-24 2013-02-21 サード ブランド プライベート リミテッド Network monitoring and analysis tools
JP2012039565A (en) * 2010-08-11 2012-02-23 Oki Networks Co Ltd Monitoring system, monitoring device, monitoring program and terminal
US9426080B2 (en) 2011-09-21 2016-08-23 Fujitsu Limited Data communication apparatus, data transmission method, and computer system
WO2013042219A1 (en) * 2011-09-21 2013-03-28 富士通株式会社 Data communication apparatus, data transmission method, and computer system
JP5673841B2 (en) * 2011-09-21 2015-02-18 富士通株式会社 Data communication apparatus, data transmission method and computer system
WO2012149762A1 (en) * 2011-09-22 2012-11-08 华为技术有限公司 Congestion control method and equipment
GB2542828A (en) * 2015-09-30 2017-04-05 British Telecomm Analysis of network performance
GB2542828B (en) * 2015-09-30 2017-11-01 British Telecomm Analysis of network performance
US10320648B2 (en) 2015-09-30 2019-06-11 British Telecommunications Public Limited Company Analysis of network performance
US10419324B2 (en) 2015-09-30 2019-09-17 British Telecommunications Public Limited Company Analysis of network performance
US10277498B2 (en) 2015-10-08 2019-04-30 British Telecommunications Public Limited Company Analysis of network performance
JP2021016133A (en) * 2019-07-16 2021-02-12 富士通株式会社 Packet analysis program, packet analyzing method, and packet analysis device
JP7323782B2 (en) 2019-07-16 2023-08-09 富士通株式会社 Packet analysis program, packet analysis method and packet analysis device

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