JP2008251109A - Music playback controller and music playback method - Google Patents

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Kenji Tokura
健治 都倉
Masaki Wakesu
昌樹 分須
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Hitachi Ltd
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Clarion Co Ltd
Hitachi Ltd
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a music playback controller capable of generating a music list obtained by selecting pieces of music satisfying user's preference according to a situation during playback. <P>SOLUTION: The music playback controller is configured in such a manner that an overall controller 10 executes situation acquisition processing for obtaining current situation data by a situation acquisition device 11 according to a playback instruction based on playback history, featured value acquisition processing for obtaining the featured value of music having situation data corresponding to the current situation data on the basis of the playback history stored in a playback history information storage device 12, playback list generation processing for selecting one and more pieces of music according to the featured value obtained in the featured value acquisition processing and generating a playback list by the selected pieces of music, and playback processing for playing back music on the basis of the playback list generated in the playback list generation processing. <P>COPYRIGHT: (C)2009,JPO&INPIT

Description

本発明は、楽曲再生に技術に関し、特に、楽曲再生時の状況を保存した再生履歴に基づいて再生リストを作成する技術に関する。   The present invention relates to a technique for music reproduction, and more particularly to a technique for creating a playlist based on a reproduction history storing a situation at the time of music reproduction.

近年の楽曲再生制御装置は、ハードディスクドライブやフラッシュメモリといった大容量の記憶媒体を有しており、ＣＤなどの音源の楽曲データを、圧縮手段（例えば、ＭＰ３、ＷＭＡ、ＡＡＣ、ＡＴＲＡＣ３などの手法）を用いてデータ圧縮し記憶媒体に保存することで、膨大な曲数の楽曲データが記憶できるようになっている。   Recent music reproduction control apparatuses have a large-capacity storage medium such as a hard disk drive or a flash memory, and compress music data of a sound source such as a CD (for example, a technique such as MP3, WMA, AAC, ATRAC3). By compressing the data using and storing it in a storage medium, a huge number of music data can be stored.

そこで、このような大量の楽曲を再生する際の、楽曲の選択が問題となる。
従来、多数の楽曲の選択手法として、ツリー状に表現して選択する手法がよく知られている。これは、記憶媒体の種類、フォルダ、ファイルというように、徐々に絞り込んで選択する手法である。
しかしながら、大容量の記憶媒体に楽曲を保存した場合、これをツリーで表示しようとすると、同一の階層に多数のメニュー項目が存在することになる。例えば、１つの記憶媒体に５００フォルダ３０００曲を保存した場合、フォルダを示すメニュー項目として５００項目が存在することになり、なかなか目的の楽曲（ファイル）に到達することができない。 Therefore, the selection of music becomes a problem when reproducing such a large amount of music.
2. Description of the Related Art Conventionally, as a method for selecting a large number of music pieces, a method of selecting and expressing in a tree shape is well known. This is a method of gradually narrowing down and selecting storage medium types, folders, and files.
However, when music is stored in a large-capacity storage medium, when it is displayed as a tree, a large number of menu items exist in the same hierarchy. For example, when 500 folders and 3000 songs are stored in one storage medium, there are 500 items as menu items indicating the folders, and it is difficult to reach the target song (file).

そこで、楽曲の再生履歴に基づいて楽曲を選択して再生リストを自動的に作成することが提案されている（特許文献１参照）。   Therefore, it has been proposed to automatically create a playlist by selecting a song based on the song playback history (see Patent Document 1).

このような技術としては、現在の時刻と再生履歴の再生時刻とが一致する楽曲を選択するものや、現在の季節と再生履歴の再生季節とが一致する楽曲を選択するものや、現在の走行状況（例えば、車速や走行位置や高速走行や渋滞走行など）と再生履歴の走行状況履歴が一致する楽曲を選択するものや、現在の天気と再生履歴の天気履歴とが一致する楽曲を選択するものなどが提案されている。
特開２００６−３１８５４６号公報 Such technologies include selecting music that matches the current time and playback history playback time, selecting music that matches the current season and playback history playback time, Select songs that match the driving status history of the playback history (for example, vehicle speed, driving position, high-speed driving, traffic jam, etc.) and songs that match the current weather and the weather history of the playback history. Things have been proposed.
JP 2006-318546 A

しかしながら、上述のような再生履歴に基づいて楽曲を選択する技術では、現在の状況と再生履歴とが一致した楽曲のみが選択されるため、記憶装置に保存したものの、機会に恵まれずに再生していない曲は、リストアップされる可能性が全く無い。   However, in the technology for selecting music based on the playback history as described above, only music whose current situation matches the playback history is selected, so although it is stored in the storage device, it can be played back without the opportunity. Songs that are not have no chance of being listed.

本発明は、上述の従来の問題点に着目して成されたもので、再生時の状況に応じて、ユーザの嗜好に合った楽曲を選択した楽曲リストを生成可能な楽曲再生制御装置および楽曲再生方法を提供することを目的としている。   The present invention has been made paying attention to the above-described conventional problems, and a music playback control apparatus and music that can generate a music list in which music that matches the user's preference is selected according to the situation during playback. It aims to provide a playback method.

上述の目的を達成するため請求項１に記載の発明は、再生可能な複数の楽曲データが保存された楽曲保存装置と、この楽曲保存装置に保存された楽曲の再生を行う再生装置と、この再生装置の作動を制御する制御装置と、現在の状況に関する状況データを取得する状況取得装置と、楽曲の再生時に、その楽曲を評価する特徴量を算出する楽曲分析装置と、この楽曲分析装置により得られた楽曲の特徴量と、この楽曲の再生時に得られた状況データと、を関連付けて再生履歴として保存する再生履歴情報保存装置と、再生を指示する指示装置と、を備えた楽曲再生制御装置であって、前記制御装置は、ユーザが、指示装置により再生履歴に基づく再生を指示するのに応じて、前記状況取得装置により現在の状況データを取得する状況取得処理と、前記再生履歴情報保存装置に保存された再生履歴に基づいて、現在の状況データに対応する状況データを有した楽曲の特徴量を取得する特徴量取得処理と、この特徴量取得処理で取得された特徴量に応じて楽曲を１以上選択してこの選択した楽曲により再生リストを作成する再生リスト作成処理と、この再生リスト作成処理で作成された再生リストに基づいて楽曲を再生する再生処理と、を実行することを特徴とする楽曲再生制御装置とした。   In order to achieve the above object, the invention described in claim 1 is a music storage device storing a plurality of reproducible music data, a playback device for playing back music stored in the music storage device, A control device that controls the operation of the playback device, a status acquisition device that acquires status data relating to the current status, a music analysis device that calculates a feature value for evaluating the music during playback of the music, and the music analysis device A music playback control comprising: a playback history information storage device that stores the obtained music feature quantity and the status data obtained during playback of the music in association with each other as a playback history; and an instruction device that instructs playback The control device is a status acquisition process for acquiring current status data by the status acquisition device in response to a user instructing playback based on a playback history by an instruction device. Based on the playback history stored in the playback history information storage device, the feature amount acquisition process for acquiring the feature amount of the music having the situation data corresponding to the current situation data, and the feature amount acquisition process A playlist creation process for selecting one or more songs according to the feature quantity and creating a playlist based on the selected songs; a playback process for playing a song based on the playlist created in the playlist creation process; The music playback control device is characterized in that is executed.

また、請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の楽曲再生制御装置において、前記特徴量として、楽曲の振幅データの標準偏差で表された抑揚度と、楽曲の複数の周波数帯域に分割した振幅データの偏重度に相当する周波数比と、の少なくとも一方を含むことを特徴とする楽曲再生制御装置とした。   According to a second aspect of the present invention, in the music reproduction control device according to the first aspect, the feature amount includes an inflection level represented by a standard deviation of the amplitude data of the music and a plurality of frequency bands of the music. The music reproduction control apparatus includes at least one of a frequency ratio corresponding to the degree of weight distribution of the divided amplitude data.

また、請求項３に記載の発明は、請求項２に記載の楽曲再生制御装置においあて、前記抑揚度は、曲全体に亘り、あらかじめ設定され間隔ごとに、あらかじめ設定された時間だけサンプリングした振幅データを積算して設定区間のエネルギ成分を求め、さらに、求めたエネルギ成分の標準偏差から求めた値であることを特徴とする楽曲再生制御装置とした。   The invention according to claim 3 is the music playback control device according to claim 2, wherein the inflection degree is an amplitude sampled for a preset time at preset intervals over the entire song. The music reproduction control apparatus is characterized in that the data component is integrated to obtain the energy component of the set section, and is a value obtained from the standard deviation of the obtained energy component.

また、請求項４に記載の発明は、請求項２に記載の楽曲再生制御装置において、前記周波数比は、楽曲の振幅データを、Ｗａｖｅｌｅｔ変換処理により複数の周波数帯域に分けて得られたパラメータの絶対値を積分し、人の声の周波数帯を挟む上下の周波数帯の積分値の比として求めた値であることを特徴とする楽曲再生制御装置とした。   According to a fourth aspect of the present invention, there is provided the music reproduction control device according to the second aspect, wherein the frequency ratio is a parameter obtained by dividing the amplitude data of the music into a plurality of frequency bands by wavelet transform processing. The music reproduction control device is characterized in that it is a value obtained by integrating the absolute values and calculating the ratio of the integrated values of the upper and lower frequency bands across the human voice frequency band.

また、請求項５に記載の発明は、請求項１〜請求項４のいずれか１項に記載の楽曲再生制御装置において、前記状況データには、時刻に関する情報と、天候に関する情報と、走行に関する情報と、ユーザに関する情報のうち少なくとも１つが含まれていることを特徴とする楽曲再生制御装置とした。   The invention according to claim 5 is the music reproduction control device according to any one of claims 1 to 4, wherein the situation data includes information relating to time, information relating to weather, and traveling. The music reproduction control apparatus includes at least one of information and information on the user.

請求項６に記載の発明は、請求項１〜請求項５のいずれか１項に記載の楽曲再生制御装置において、前記選択処理において選択する楽曲が複数であり、前記特徴量取得処理では、選択された複数の楽曲の特徴量の平均値を求め、前記再生リスト作成処理では、前記平均値に近い特徴量を有した楽曲を複数選択することを特徴とする楽曲再生制御装置とした。   According to a sixth aspect of the present invention, in the music reproduction control device according to any one of the first to fifth aspects, a plurality of music pieces are selected in the selection process, and in the feature amount acquisition process, a selection is made. An average value of feature values of the plurality of music pieces obtained is obtained, and in the reproduction list creation process, a plurality of music pieces having feature amounts close to the average value are selected.

また、請求項７に記載の発明は、請求項１〜請求項６のいずれか１項に記載の楽曲再生制御装置において、前記状況データが、時刻であり、前記選択処理では、現在の時刻と再生履歴に保存された再生時刻とに基づいて楽曲を選択することを特徴とする楽曲再生制御装置とした。   The invention according to claim 7 is the music reproduction control device according to any one of claims 1 to 6, wherein the situation data is a time, and the selection process includes a current time and The music playback control apparatus is characterized in that the music is selected based on the playback time stored in the playback history.

また、請求項８に記載の発明は、あらかじめ楽曲が有する特徴量と、楽曲再生時の状況データと、を楽曲に関連付けして保存しておき、再生履歴に基づく再生指示時に、まず、現在の状況データを取得し、次に、保存された再生履歴に基づいて、現在の状況データに対応する状況データを有した楽曲の特徴量を取得し、次に、取得された特徴量に応じて楽曲を１以上選択してこの選択した楽曲により再生リストを作成し、次に、この再生リスト作成処理で作成された再生リストに基づいて楽曲を再生することを特徴とする楽曲再生方法とした。   According to the eighth aspect of the present invention, the feature amount of the music and the status data at the time of music playback are stored in association with the music in advance, and at the time of playback instruction based on the playback history, Acquire situation data, and then acquire the feature quantity of the music having the situation data corresponding to the current situation data based on the saved playback history, and then the music according to the acquired feature quantity One or more is selected, a playlist is created from the selected songs, and then a song is played based on the playlist created in the playlist creation process.

請求項１に記載の発明では、楽曲の再生時には、楽曲の特徴量と再生時の状況データとが関連付けられて再生履歴情報保存装置に保存されている。
そして、ユーザが再生履歴に基づく再生を指示した際には、現在の状況データに対応する状況データを有する楽曲を選択するとともに、この楽曲の特徴量を取得し、この特徴量に応じて楽曲を選択し、再生リストを作成する。 According to the first aspect of the present invention, when a music piece is reproduced, the feature amount of the music piece and the situation data at the time of reproduction are associated with each other and stored in the reproduction history information storage device.
When the user instructs playback based on the playback history, the user selects a song having status data corresponding to the current status data, acquires a feature amount of the song, and selects a song according to the feature amount. Select and create a playlist.

このように、本発明では、再生履歴に基づいて、単に楽曲を選択して再生リストを作成するのではなく、現在の状況データに対応する状況データを有する楽曲を選択したら、その特徴量を取得し、この特徴量に応じた楽曲を選択して再生リストを作成するようにしている。これは、言い換えると、その状況に応じて再生された楽曲からユーザの嗜好を取得し、このユーザの嗜好に応じた楽曲を選択すると言える。   As described above, in the present invention, instead of simply selecting a song and creating a playlist based on the playback history, if a song having status data corresponding to the current status data is selected, the feature amount is acquired. Then, a music list corresponding to the feature amount is selected to create a playlist. In other words, it can be said that the user's preference is acquired from the music reproduced according to the situation, and the music according to the user's preference is selected.

したがって、再生したことのない楽曲も選択される可能性があり、選択の幅が拡がり、保存した楽曲の有効利用を図ることができ、かつ、ユーザの嗜好に応じた新規な再生リストの作成が可能となる。   Therefore, there is a possibility that music that has not been played may be selected, the range of selection can be expanded, the stored music can be used effectively, and a new playlist can be created according to user preferences. It becomes possible.

また、請求項２に記載の発明では、楽曲分析装置は、特徴量として、楽曲の振幅データの標準偏差で表された抑揚度と、楽曲の複数の周波数帯域に分割した振幅データの偏重度に相当する周波数比と、の少なくとも一方を求める。
抑揚度は、楽曲のパワーあるいはビートの強さに対応しており、具体的には、クラシック、ジャズ、レゲエなどのようなジャンル違いによってある程度一定の値を示す傾向（具体的には、クラシックのようなビートの弱い曲は低い値となり、逆にレゲエ、ラップのようなビートの強い曲は高い値となる傾向）にあることから、楽曲の特徴を表すことができる。
一方、周波数比は、楽曲の音バランスの程度に対応しており、具体的には、クラシック、ポップ、ロックなどのようなジャンルの違いによってある程度一定の値を示す傾向（具体的には、クラシックやイージリスニングのような静かな曲は低い値となり、ロックやパンクのような激しい曲は高い値となる傾向）にあることから、楽曲の特徴を表すことができる。 In the invention according to claim 2, the music analysis apparatus uses the inflection degree represented by the standard deviation of the amplitude data of the music and the degree of weight of the amplitude data divided into a plurality of frequency bands of the music as feature quantities. At least one of the corresponding frequency ratios is obtained.
The degree of inflection corresponds to the power of the music or the strength of the beat. Specifically, it tends to show a certain value depending on the genre difference such as classical, jazz, reggae, etc. A song with a weak beat like this has a low value, and a song with a strong beat like reggae or rap tends to have a high value), so the characteristics of the song can be expressed.
On the other hand, the frequency ratio corresponds to the degree of sound balance of the music, and more specifically, it tends to show a certain value depending on the genre such as classical, pop, rock, etc. And quiet songs such as easy listening have low values, and intense songs such as rock and punk tend to have high values), so the characteristics of the music can be expressed.

この抑揚度および周波数比は、いずれも単純な演算で求められる統計値であり、パラメータを絞り込むための再帰的な処理や判定などの処理が不要であり、処理内容が簡易で軽量である。
したがって、楽曲の全体から特徴量を得ることができ、部分的に特徴量を得た場合のように、分析部分による特徴量が異なる不具合を防止できることができ、かつ、処理容量の小さな機器でも処理可能となる。 The inflection degree and the frequency ratio are both statistical values obtained by a simple calculation, and recursive processing and determination processing for narrowing down parameters are unnecessary, and the processing content is simple and lightweight.
Therefore, the feature quantity can be obtained from the entire music, and it is possible to prevent the problem that the feature quantity differs depending on the analysis part as in the case where the feature quantity is partially obtained, and the processing can be performed even with a device having a small processing capacity. It becomes possible.

また、抑揚度、周波数比は、曲調に対応しているため、再生リスト作成処理において、これらに基づいて楽曲の選択を行うことで、主観的な言葉を用いること無しに、ユーザの嗜好に応じた楽曲を選択することが可能となる。   Moreover, since the degree of inflection and the frequency ratio correspond to the tone of the music, according to the user's preference without using subjective words by selecting music based on these in the playlist creation process. It is possible to select a song.

さらに、請求項３に記載の発明では、抑揚度を曲全体に亘り求めるのにあたり、振幅データを、あらかじめ設定された間隔ごとに、あらかじめ設定した時間だけサンプリングを行うため、曲全体を継続的にサンプリングを行うのに比べて、サンプリングデータ数を減らして、処理の簡便化を図りながらも、曲全体の抑揚度を得ることが可能となる。
また、サンプリングした振幅データは、積算して設定区間のエネルギ成分を求めるようにしたため、楽曲の曲調を表すビートの強さを、特徴量として得ることが可能となる。 Furthermore, in the invention according to claim 3, since the amplitude data is sampled for a preset time at preset intervals when the inflection degree is obtained over the entire song, the entire song is continuously recorded. Compared to sampling, the number of sampling data can be reduced to simplify the processing, but the inflection degree of the entire song can be obtained.
Further, since the sampled amplitude data is integrated to obtain the energy component of the set section, it is possible to obtain the strength of the beat representing the tone of the music as the feature amount.

また、請求項４に記載の発明では、周波数比を求めるのにあたり、Ｗａｖｅｌｅｔ変換処理により複数の周波数帯域に分けて得られたパラメータの絶対値を積分した値を用いるようにしたため、二乗により得られた値が示すエネルギ成分とは異なる、各周波数帯域の力強さを示す、従来に無い新規な特徴量が得られる。
しかも、この積分値に基づいて、人の声の周波数帯を挟む上下の周波数帯の積分値の比として求めた値を周波数比とすることで、人の声を中心として、それよりも上の周波数帯域の力強さと、それよりも下の周波数帯域の力強さと、のバランスで楽曲の曲調を評価する新規な特徴量を提供できる。
具体的には、このような周波数の上下の比率は、低音と高音とが略均等に含まれたクラシックやジャズやイージリスニングなどと、それよりも声や高音が多く含まれたポップスなどと、さらに曲全体に高音要素が多いロックやＲ＆Ｂなどと、の曲調を区別することができる。 In the invention according to claim 4, since the value obtained by integrating the absolute values of the parameters obtained by dividing into a plurality of frequency bands by the Wavelet transform process is used to obtain the frequency ratio, it is obtained by the square. A new feature quantity that is different from the energy component indicated by the value and indicates the strength of each frequency band is obtained.
Moreover, based on this integrated value, the value obtained as the ratio of the integrated values of the upper and lower frequency bands sandwiching the human voice frequency band is used as the frequency ratio, so that the human voice is the center and higher than that. It is possible to provide a novel feature value that evaluates the tune of a music piece in balance between the strength of the frequency band and the strength of the frequency band below it.
Specifically, the ratio of the upper and lower frequencies is such as classical music, jazz, and easy listening, where the bass and treble are almost evenly included, and pops that contain more voices and trebles. Furthermore, it is possible to distinguish between the tunes of rock and R & B with many high-pitched elements throughout the tune.

請求項５に記載の発明では、状況取得装置が取得する状況データには、時刻に関する情報と、天候に関する情報と、走行に関する情報と、ユーザに関する情報のうち少なくとも１つが含まれており、楽曲の再生時には、これの少なくとも１つが保存される。
したがって、状況データが時刻情報であれば、現在と同じような時刻に再生した楽曲の選択が可能になり、状況データが天候情報で在れば、現在と同じような天候で再生した楽曲の選択が可能になり、状況データが走行情報で在れば、現在と同じような走行状況、例えば、走行速度や走行位置や走行状態（高速走行や渋滞走行）で再生した楽曲の選択が可能となる。
よって、再生時の状況に応じたユーザの嗜好を反映させることができる。 In the invention according to claim 5, the situation data acquired by the situation acquisition device includes at least one of information on time, information on weather, information on travel, and information on the user. At the time of reproduction, at least one of them is saved.
Therefore, if the status data is time information, it is possible to select the music played at the same time as the current time, and if the status data is the weather information, selection of the music played at the same weather as the current time If the situation data is the travel information, it is possible to select the music played back in the same travel situation as the current situation, for example, the travel speed, the travel position, and the travel state (high speed travel and traffic jam). .
Therefore, the user's preference according to the situation at the time of reproduction can be reflected.

請求項６に記載の発明では、選択処理において複数の楽曲を選択し、特徴量取得処理では、複数の楽曲の特徴量の平均値を求め、再生リスト作成処理では、平均値に近い特徴量を有した楽曲を複数選択するようにした。
このため、１曲の楽曲から特徴量を取得するよりも特徴量にユーザの嗜好をより反映させることができ、また、平均値に近い特徴量の楽曲を選択することにより、ユーザの嗜好をより再生リストに反映させることが可能となる。 In the invention according to claim 6, a plurality of songs are selected in the selection process, an average value of feature quantities of the plurality of songs is obtained in the feature quantity acquisition process, and a feature quantity close to the average value is obtained in the playlist creation process. A plurality of music pieces were selected.
For this reason, the user's preference can be more reflected in the feature amount than acquiring the feature amount from one song, and the user's preference can be further increased by selecting a song having a feature amount close to the average value. It can be reflected in the playlist.

請求項７に記載では、再生指示時の時間帯に再生した楽曲を選択し、その特徴量に基づいて、再生リストを作成する。例えば、朝などの通勤時に再生履歴に基づく再生を指示した場合、過去の通勤時に再生した楽曲から特徴量を求め、その特徴量に応じた楽曲により再生リストが作成される。
というように、ユーザの時刻に応じた嗜好を再生リストに反映させることができる。 According to a seventh aspect of the present invention, a music piece reproduced in the time zone at the time of the reproduction instruction is selected, and a reproduction list is created based on the feature amount. For example, when a reproduction based on a reproduction history is instructed at the time of commuting in the morning or the like, a feature amount is obtained from a piece of music reproduced at a past commute, and a reproduction list is created by the piece of music according to the feature amount.
Thus, the preference according to the user's time can be reflected in the reproduction list.

請求項８に記載の発明では、再生履歴に基づいて、単に楽曲を選択して再生リストを作成するのではなく、現在の状況データに対応する状況データを有する楽曲を選択したら、その特徴量を取得し、この特徴量に応じた楽曲を選択して再生リストを作成するようにしている。これは、言い換えると、その状況に応じて再生された楽曲からユーザの嗜好を取得し、このユーザの嗜好に応じた楽曲を選択すると言える。   According to the eighth aspect of the present invention, when a music piece having situation data corresponding to the current situation data is selected based on the reproduction history, a piece of music having situation data corresponding to the current situation data is selected. Acquiring and selecting a music piece according to the feature amount to create a playlist. In other words, it can be said that the user's preference is acquired from the music reproduced according to the situation, and the music according to the user's preference is selected.

したがって、再生したことのない楽曲も選択される可能性があり、選択の幅が拡がり、保存した楽曲の有効利用を図ることができ、かつ、ユーザの嗜好に応じた新規な再生リストの作成が可能となる。   Therefore, there is a possibility that music that has not been played may be selected, the range of selection can be expanded, the stored music can be used effectively, and a new playlist can be created according to user preferences. It becomes possible.

以下、本発明の楽曲再生制御装置の実施の形態を説明する。
この実施の形態の楽曲再生制御装置は、再生可能な複数の楽曲データが保存された楽曲保存装置（２）と、この楽曲保存装置（２）に保存された楽曲の再生を行う再生装置（４）と、この再生装置（４）の作動を制御する制御装置（１０）と、現在の状況に関する状況データを取得する状況取得装置（１１）と、楽曲の再生時に、その楽曲を評価する特徴量を算出する楽曲分析装置（７）と、この楽曲分析装置（７）により得られた楽曲の特徴量と、この楽曲の再生時に得られた状況データと、を関連付けて再生履歴として保存する再生履歴情報保存装置（１２）と、再生を指示する指示装置（８，９）と、を備えた楽曲再生制御装置であって、前記制御装置（１０）は、ユーザが、指示装置（８，９）により再生履歴に基づく再生を指示するのに応じて、前記状況取得装置（１１）により現在の状況データを取得する状況取得処理と、前記再生履歴情報保存装置（１２）に保存された再生履歴に基づいて、現在の状況データに対応する状況データを有した楽曲の特徴量を取得する特徴量取得処理と、この特徴量取得処理で取得された特徴量に応じて楽曲を１以上選択してこの選択した楽曲により再生リストを作成する再生リスト作成処理と、この再生リスト作成処理で作成された再生リストに基づいて楽曲を再生する再生処理と、を実行することを特徴とする楽曲再生制御装置とした。 Hereinafter, embodiments of the music reproduction control device of the present invention will be described.
The music playback control device of this embodiment includes a music storage device (2) in which a plurality of reproducible music data are stored, and a playback device (4) that plays back music stored in the music storage device (2). ), A control device (10) for controlling the operation of the playback device (4), a status acquisition device (11) for acquiring status data relating to the current status, and a feature value for evaluating the music during playback of the music The music analysis device (7) for calculating the music, the feature amount of the music obtained by the music analysis device (7), and the situation data obtained at the time of reproduction of the music are associated with each other and stored as a reproduction history A music reproduction control device comprising an information storage device (12) and an instruction device (8, 9) for instructing reproduction, wherein the control device (10) is operated by a user by the instruction device (8, 9). Indicates playback based on playback history In response to the current situation data, based on the situation acquisition process for acquiring the current situation data by the situation acquisition device (11) and the reproduction history stored in the reproduction history information storage device (12). A feature amount acquisition process for acquiring a feature amount of a song having status data to be performed, and one or more songs are selected according to the feature amount acquired in the feature amount acquisition process, and a playlist is created from the selected song The music reproduction control device is characterized by executing a reproduction list creation process and a reproduction process for reproducing a music piece based on the reproduction list created in the reproduction list creation process.

図１〜図１０に基づいて本発明の最良の実施の形態として実施例１の楽曲再生制御装置Ａについて説明する。   A music reproduction control apparatus A of Example 1 will be described as the best mode for carrying out the present invention with reference to FIGS.

まず、実施例１の楽曲再生制御装置Ａの構成を説明する。
この実施例１の楽曲再生制御装置Ａは、車載されたもので、図１に示すように、メディア駆動装置１、内部楽曲保存装置２、楽曲検索用情報保存装置３、リスト情報保存装置６、楽曲分析装置７、再生装置４、スピーカ装置５、ユーザインタフェース装置８、ディスプレイ装置９、全体制御装置１０、状況取得装置１１、再生履歴情報保存装置１２を備えている。 First, the configuration of the music reproduction control apparatus A according to the first embodiment is described.
The music reproduction control device A according to the first embodiment is mounted on a vehicle. As shown in FIG. 1, the media driving device 1, the internal music storage device 2, the music search information storage device 3, the list information storage device 6, A music analysis device 7, a playback device 4, a speaker device 5, a user interface device 8, a display device 9, an overall control device 10, a status acquisition device 11, and a playback history information storage device 12 are provided.

メディア駆動装置１は、車両外から持ち込んだ記憶媒体（ＣＤ（Compact Discの略である）、ＭＤ（Mini Discの略）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc））などを駆動すると同時に、それらの記憶媒体に保存された楽曲データを再生することができる情報に変換する機能を有している。なお、保存時には、楽曲の音響情報をアナログディジタル変化したＰＣＭデータで保存する場合もあるが、本実施例１では、保存量を増やすために圧縮して保存しているものとする。また、それぞれの楽曲に付加的に加えられている各種情報（例えば、タイトル名やアーティスト名、ジャンルなどを持ったＴＡＧなど）が存在する場合には、これらの情報は、メタデータとして、楽曲検索用情報保存装置３に保存する。   The media driving device 1 drives storage media (CD (abbreviation of compact disc), MD (abbreviation of mini disc), DVD (digital versatile disc)), etc. brought from outside the vehicle, and at the same time, to those storage media. It has a function of converting stored music data into information that can be played back. At the time of storage, the acoustic information of the music may be stored as PCM data that has been changed from analog to digital. In the first embodiment, it is assumed that the music information is compressed and stored in order to increase the storage amount. In addition, when various kinds of information (for example, TAG having a title name, artist name, genre, etc.) added to each piece of music exists, these pieces of information are used as metadata to search for a piece of music. It is stored in the information storage device 3.

内部楽曲保存装置２は、書き換え可能な磁気記憶媒体であるハードディスクドライブ（Hard disk drive）やフラッシュメモリなどで構成されており、メディア駆動装置１において再生される外部記憶媒体に保存された楽曲データを、圧縮して保存することが可能となっている。
また、この内部楽曲保存装置２に保存された楽曲データは、全体制御装置１０による制御に基づいて、再生装置４により再生可能となっている。 The internal music storage device 2 includes a rewritable magnetic storage medium such as a hard disk drive (Hard disk drive), a flash memory, or the like, and stores music data stored in an external storage medium that is played back by the media drive device 1. It is possible to compress and save.
The music data stored in the internal music storage device 2 can be played back by the playback device 4 based on the control by the overall control device 10.

再生装置４は、全体制御装置１０の指示に従い、内部楽曲保存装置２に保存されている楽曲データ、およびメディア駆動装置１で駆動される外部記憶装置（図示省略）に記憶されている楽曲データを取得し、その楽曲データを再生する。なお、楽曲データが圧縮されている場合には、それぞれの圧縮方法に準拠した方法にて圧縮を解除（デコード）しＰＣＭデータとして出力する機能を持っている。   The playback device 4 follows the instructions of the overall control device 10 and stores the music data stored in the internal music storage device 2 and the music data stored in the external storage device (not shown) driven by the media driving device 1. Acquire and play the music data. When music data is compressed, it has a function of releasing (decoding) compression and outputting as PCM data by a method based on each compression method.

楽曲検索用情報保存装置３は、それぞれの楽曲データに付加された情報と、楽曲分析装置７によって分析された結果と、が関連付けられて保存されている。
なお、全体制御装置１０では、楽曲再生時に、同時に、その楽曲に付加された情報を出力する。また、検索のために、特定の検索条件情報が与えられた場合には、その検索情報に相当する、楽曲、もしくは、楽曲のリスト一覧に相当する情報（楽曲情報とその保存先の一覧）を出力する。ここで検索条件に一致した楽曲一覧情報が得られた場合には、リスト情報保存装置６に一覧リスト情報として保存される。また、楽曲分析装置７の出力データに関しては、特定の分析値に対して検索条件が与えられた場合には、その特定の分析データに対応する、データに対して近い分析データを持った楽曲の一覧に相当する情報を全体制御装置１０に出力する機能を持っている。 The music search information storage device 3 stores information added to each piece of music data and the result analyzed by the music analysis device 7 in association with each other.
Note that the overall control device 10 outputs information added to the music at the same time as the music playback. In addition, when specific search condition information is given for the search, information corresponding to the search information or a list of music (a list of music information and a storage destination thereof) corresponding to the search information is provided. Output. Here, when music list information that matches the search condition is obtained, it is stored in the list information storage device 6 as list list information. As for the output data of the music analysis device 7, when a search condition is given for a specific analysis value, the music corresponding to the specific analysis data and having analysis data close to the data is displayed. It has a function of outputting information corresponding to the list to the overall control device 10.

楽曲分析装置７は、楽曲のＰＣＭデータを分析して、楽曲を代表する特徴量数値情報を決定する装置である。
楽曲の分析は、例えば、内部楽曲保存装置２に楽曲が保存されるときに、楽曲ごとにおこなわれるもので、その詳細については後述する。 The music analysis device 7 is a device that analyzes PCM data of music and determines characteristic value numerical information representing the music.
The analysis of the music is performed for each music when the music is stored in the internal music storage device 2, for example, and details thereof will be described later.

リスト情報保存装置６は、ユーザが明示的もしくは暗示的に作成した再生リスト、もしくはユーザの指示に従って楽曲検索用情報保存装置３のデータに基づいて自動作成した再生リスト（これについては後述する）の情報を保存する機能を持っている。   The list information storage device 6 is a playlist that is explicitly or implicitly created by the user, or a playlist that is automatically created based on the data of the music search information storage device 3 according to the user's instructions (this will be described later). Has the ability to save information.

ユーザインタフェース装置８は、ユーザとのインタフェースを果たす役割を持っており、本実施例１では、ディスプレイ装置９が有するタッチパネル機能を用いて、ユーザへの視覚情報の提示と、選択の手段を与えるものである。例えば、楽曲の再生リストを提示する場合には、そのリストに対応したボタンを表示し、そのボタンが選択されたときに、全体制御装置に対して該当するリストが選択されたことを通知する。   The user interface device 8 has a role of performing an interface with the user. In the first embodiment, the user interface device 8 provides a means for presenting and selecting visual information to the user using the touch panel function of the display device 9. It is. For example, when a reproduction list of music is presented, a button corresponding to the list is displayed, and when the button is selected, the general control apparatus is notified that the corresponding list has been selected.

状況取得装置１１は、状況データとして、時刻、走行データ、天候データの少なくとも１つを取得し、取得した状況データを、その時点で再生中の楽曲に関連付けて再生履歴情報保持装置１２に保存する。
本実施例１では、状況データとして、時計が計測している時刻を取得するもので、その場合、０時から５時の深夜をＴ０、５時から８時の朝をＴ１、９時から１５時の昼間をＴ２、１５時から１９時の夕方をＴ３、１９時から２４時の夜をＴ４というように、時間帯に分類して保存する。 The situation acquisition device 11 acquires at least one of time, travel data, and weather data as situation data, and stores the acquired situation data in the reproduction history information holding device 12 in association with the music being reproduced at that time. .
In the first embodiment, the time measured by the clock is acquired as the status data. In this case, midnight from 0:00 to 5:00 is T0, morning from 5:00 to 8:00 is T1, and from 9:00 to 15 The daytime of the hour is classified as a time zone, such as T2, the evening from 15:00 to 19:00 is T3, and the evening from 19:00 to 24:00 is T4.

なお、走行データとしては、走行速度や走行位置を取得することができる。走行速度は、図外の車速センサから得ることができ、例えば、１０〜２０ｋｍ／ｈ程度の幅で分類したり、あるいは、所定の基準値により低速、中速、高速などの複数段階に分類したりすることができる。また、走行位置は、図外のカーナビゲーションシステムからの信号に基づいて取得することができ、この場合、走行位置そのものを取得する他、市街地、郊外（これをさらに海・山などに分類してもよい）、高速道路などの複数の種類に分類するようにしてもよい。
天候データは、晴れや雨などの天気区分や車外気温などを取得可能であり、無線データ通信手段を介した天気情報提供サービスから得られた天気情報から取得したり、ワイパの作動の有無による情報として取得したり、図外の外気温度センサの検出値を用いるようにしてもよい。 Note that the travel speed and the travel position can be acquired as the travel data. The traveling speed can be obtained from a vehicle speed sensor (not shown). For example, the traveling speed is classified by a range of about 10 to 20 km / h, or classified into a plurality of stages such as a low speed, a medium speed, and a high speed according to a predetermined reference value. Can be. In addition, the travel position can be acquired based on a signal from a car navigation system (not shown). In this case, in addition to acquiring the travel position itself, it is classified into an urban area, a suburb (this is further classified into a sea, a mountain, etc. Or may be classified into a plurality of types such as expressways.
Weather data can be obtained from weather categories such as sunny and rain, and the temperature outside the vehicle, and can be obtained from the weather information obtained from the weather information providing service via wireless data communication means, or information on the presence or absence of wiper operation Or a detected value of an outside air temperature sensor outside the figure may be used.

全体制御装置１０は、上記の各装置の作動を制御すると同時に、ユーザインタフェース装置８を介したユーザの操作を実現する機能を持っている。   The overall control device 10 has a function of controlling the operation of each of the above devices and at the same time realizing a user operation through the user interface device 8.

次に、楽曲分析装置７について説明する。
この楽曲分析装置７で算出される特徴量として、本実施例１では、楽曲の１曲全体における振幅分布状況を表す統計量で定義される抑揚度Ｙと、楽曲の１曲の全体における周波数分布の比率で定義される周波数比Ｗとの２つを用いる。 Next, the music analysis device 7 will be described.
In the first embodiment, the feature amount calculated by the music analysis device 7 is an inflection degree Y defined by a statistic representing the amplitude distribution status of the entire song, and the frequency distribution of the entire song. The frequency ratio W defined by the ratio is used.

抑揚度Ｙは、簡単に説明すると、楽曲の振幅データの変動具合を、それを統計量である分散（標準偏差）によって表現したもので、以下の手順で求める。
まず、下記の式（１）を用いて、楽曲の１秒ごとの、楽曲のＰＣＭデータの片チャネルもしくは両チャネルの振幅データＡ（ｎ）について、ｔ１時間のパワー平均値Ｙａ（ｎｎ）を求める。なお、ｎは、総サンプリング数Ｎの０〜Ｎである。
例えば、ＰＣＭデータは、44.1KHzサンプリングであることから、１秒間に44100個のサンプリングデータが取得されることになり、このデータに対して、ｔ１時間に相当するサンプリング数ｎ１個のデータに対してパワー平均値を求める。
なお、ｔ１は、例えば、１０ｍｓｅｃであり、その場合、４４１個のサンプリングデータとなるが、このｔ１は、要は、サンプリング数を減らすための値であり、１秒よりも短い時間であれば、１０ｍｓｅｃに限定されるものではない。 In brief, the degree of inflection Y is obtained by expressing the degree of variation of the amplitude data of the music by a variance (standard deviation) as a statistic, according to the following procedure.
First, using the following formula (1), the power average value Ya (nn) at time t1 is obtained for one channel or both amplitude data A (n) of the PCM data of the music for every second of the music. . Note that n is 0 to N of the total sampling number N.
For example, since the PCM data is 44.1 KHz sampling, 44100 sampling data is acquired per second, and for this data, the sampling number n1 corresponding to t1 time is obtained. Find the power average value.
Note that t1 is, for example, 10 msec. In this case, 441 sampling data is obtained, but this t1 is a value for reducing the number of samplings, and if the time is shorter than 1 second, It is not limited to 10 msec.

Ｙａ(nn)＝（Σ（（A(n)2））１／２）／n1 ・・・（１）
ここで、nn=0 〜 Int(N/n1)−１であり、Int(P)は、小数点以下切捨てを示している。
また、Σは、n1×nn〜n1×（nn+1）-1 までの積分を表している。
次に、Ya(nn)において、０〜n2-1までの分散σ２を下記式（２）と定義する。
Yb（nnn）=σ2＝分散（Y(nnn×n2) 〜Y((nnn+1)×n2-1)） ・・・（２） Ya (nn) = (Σ ((A (n) 2 )) 1/2 ) / n1 (1)
Here, nn = 0 to Int (N / n1) −1, and Int (P) indicates truncation after the decimal point.
Further, Σ represents an integral from n1 × nn to n1 × (nn + 1) −1.
Next, in Ya (nn), the variance σ 2 from 0 to n2-1 is defined as the following formula (2).
Yb (nnn) = σ 2 = dispersion (Y (nnn × n2) to Y ((nnn + 1) × n2-1)) (2)

さらに、その平均Yc（nnn）を下記式（３）により得る。
Yc（nnn）＝平均（Y(nnn×n2) 〜 Y((nnn+1)×n2-1)） ・・・（３）
ここで、nnn＝0 〜Int(Int(N/n1)/n2)-1＝０〜nnnn-1 である。 Furthermore, the average Yc (nnn) is obtained by the following formula (3).
Yc (nnn) = average (Y (nnn × n2) to Y ((nnn + 1) × n2-1)) (3)
Here, nnn = 0 to Int (Int (N / n1) / n2) -1 = 0 to nnnn-1.

以上のデータを用いて、抑揚度Ｙは、下記の式（４）と定義する。
Y＝Σ（Yb(nnn)/Yc(nnn)）/nnnn ・・・（４）
ここで、Σは、0からnnnn-1までの積分を表している。 Using the above data, the intonation Y is defined as the following equation (4).
Y = Σ (Yb (nnn) / Yc (nnn)) / nnnn (4)
Here, Σ represents an integral from 0 to nnnn-1.

以上から、抑揚度Ｙは、上記の様な手順とパラメータを用いて、楽曲全体に亘って１秒ごとにｔ１時間で平均化された振幅データの変動具合を取得し、それを統計量である分散（標準偏差）によって表現したものとなる。ここで、あらかじめ適当なｔ１（ｎ１およびｎ２）を選択することによって、一定の楽曲の特徴を示すパラメータを定義することができる。   From the above, the degree of intonation Y is a statistic obtained by obtaining the degree of fluctuation of the amplitude data averaged over t1 time every second over the entire song using the procedure and parameters as described above. It is expressed by variance (standard deviation). Here, by selecting an appropriate t1 (n1 and n2) in advance, it is possible to define parameters indicating the characteristics of a certain musical piece.

図２は、ある楽曲の抑揚度Ｙを求めた例を示している。この図において、（Ｐ）は振幅の時間変化状況を示し、（Ｙ）は抑揚度Ｙを構成するパラメータＹｂの時間変化状況を示している。この図から分かるように、振幅Ｐが楽曲の全体で上下しているのに対し、パラメータＹｂは、楽曲の全体に亘って、略一定の傾向を有している。そこで、その分散で得られた抑揚度Ｙは、楽曲全体に亘り、さらに一定の傾向を有している。   FIG. 2 shows an example in which the intonation Y of a certain music is obtained. In this figure, (P) shows the time change situation of the amplitude, and (Y) shows the time change situation of the parameter Yb constituting the inflection degree Y. As can be seen from this figure, the amplitude P increases and decreases throughout the music, whereas the parameter Yb has a substantially constant tendency throughout the music. Therefore, the inflection degree Y obtained by the dispersion has a certain tendency over the entire music.

図３は、楽曲のジャンルと、抑揚度Ｙとの関係を示す特性図であり、この図に示す数値は、そのジャンルの楽曲の抑揚度Ｙの平均値を示しており、この図に示すように、ジャンルによって抑揚度Ｙが相違しているのが判る。なお、一部のジャンルでは、抑揚度Ｙが近似しているものも在る。   FIG. 3 is a characteristic diagram showing the relationship between the genre of music and the inflection level Y, and the numerical values shown in this figure indicate the average value of the inflection level Y of the music of that genre, as shown in this figure. In addition, it can be seen that the degree of intonation Y differs depending on the genre. In some genres, there is an approximation of the intonation Y.

次に、周波数比Ｗについて説明する。
この周波数比Ｗは、細分化した周波数帯ごとの、周波数データの積分したエネルギ成分（パワー）の偏重度を求めたものである。 Next, the frequency ratio W will be described.
The frequency ratio W is obtained by calculating the degree of weight of the energy component (power) integrated with the frequency data for each subdivided frequency band.

具体的には、 ＰＣＭデータの片チャネルもしくは両チャネルの振幅データＡ（ｎ）に対し、以下の処理を行って求める。ここでは、簡略化のために、Ａ（ｎ）は楽曲全体に亘る片チャネルのみのデータの配列とする。算出に使用するパラメータは、振幅データＡ（ｎ）に対するＷａｖｅｌｅｔ変換処理によって求めることができるパラメータを用いて算出する。１例として各処理において４つずつのパラメータを使用するＷａｖｅｌｅｔ変換においての例を示す。   Specifically, it is obtained by performing the following processing on the amplitude data A (n) of one channel or both channels of PCM data. Here, for simplification, A (n) is an array of data of only one channel over the entire music. The parameters used for the calculation are calculated using parameters that can be obtained by wavelet transform processing for the amplitude data A (n). As an example, an example in Wavelet conversion using four parameters in each process will be described.

この処理は、下記の式（５）〜式（２０）の処理を実行することで、図４に示すような振幅データを、８つの周波数帯域に分割し、それぞれの周波数帯域のパラメータＧ０（ｎ）〜Ｇ７（ｎ）を得る。なお、図４に示すように、Ｇ０（ｎ）とＨ０（ｎ）は、全周波数域を２分した各周波数帯域で得られたパラメータであり、Ｇ１（ｎ）とＨ１（ｎ）は、Ｈ０（ｎ）の周波数帯を２分した周波数帯域で得られたパラメータであり、Ｇ２（ｎ）とＨ２（ｎ）は、Ｈ１（ｎ）の周波数帯を２分した周波数帯域で得られたパラメータである。このように、段階的に２分していくことで、Ｇ０（ｎ）〜Ｇ７（ｎ）は、ほぼ全周波周波数域をカバーしたパラメータとなる。
H0(n)=A(n×2)×h0+A(n×2+1)×h1+A(n×2+2)×h2+A(n×2+3)×h3 ・・・（５）
G0(n)=A(n×2)×g0+A(n×2+1)×g1+A(n×2+2)×g2+A(n×2+3)×g3 ・・・（６）
ここで、０＜ｎ＜Ｎ０であり、また、Ｎ０は、n×2≦N-1-4 を満たす最大のｎである。
H1(n)=H0(n×2)×h0+H0(n×2+1)×h1+H0(n×2+2)×h2+H0(n×2+3)×h3 ・・・（７）
G1(n)=H0(n×2)×g0+H0(n×2+1)×g1+H0(n×2+2)×g2+H0(n×2+3)×g3 ・・・（８）
ここで、０＜ｎ＜Ｎ１であり、Ｎ１は、n×4≦N-1-4を満たす最大のｎである。
H2(n)=H1(n×2)×h0+H1(n×2+1)×h1+H1(n×2+2)×h2+H1(n×2+3)×h3 ・・・（９）
G2(n)=H1(n×2)×g0+H1(n×2+1)×g1+H1(n×2+2)×g2+H1(n×2+3)×g3 ・・・（１０）
ここで、０＜ｎ＜Ｎ２であり、Ｎ２は、n×8≦N-1-4を満たす最大のｎである。
H3(n)=H2(n×2)×h0+H2(n×2+1)×h1+H2(n×2+2)×h2+H2(n×2+3)×h3 ・・・（１１）
G3(n)=H2(n×2)×g0+H2(n×2+1)×g1+H2(n×2+2)×g2+H2(n×2+3)×g3 ・・・（１２）
ここで、０＜ｎ＜Ｎ３であり、Ｎ３は、n×16≦N-1-4を満たす最大のｎである。
H4(n)=H3(n×2)×h0+H3(n×2+1)×h1+H3(n×2+2)×h2+H3(n×2+3)×h3 ・・・（１３）
G4(n)=H3(n×2)×g0+H3(n×2+1)×g1+H3(n×2+2)×g2+H3(n×2+3)×g3 ・・・（１４）
ここで、０＜ｎ＜Ｎ４であり、Ｎ４は、n×32≦N-1-4を満たす最大のｎである。
H5(n)=H4(n×2)×h0+H4(n×2+1)×h1+H4(n×2+2)×h2+H4(n×2+3)×h3 ・・・（１５）
G5(n)=H4(n×2)×g0+H4(n×2+1)×g1+H4(n×2+2)×g2+H4(n×2+3)×g3 ・・・（１６）
ここで、０＜ｎ＜Ｎ５であり、Ｎ５は、n×64≦N-1-4を満たす最大のｎである。
H6(n)=H5(n×2)×h0+H5(n×2+1)×h1+H5(n×2+2)×h2+H5(n×2+3)×h3 ・・・（１７）
G6(n)=H5(n×2)×g0+H5(n×2+1)×g1+H5(n×2+2)×g2+H5(n×2+3)×g3 ・・・（１８）
ここで、０＜ｎ＜Ｎ６であり、Ｎ６は、n×64≦N-1-4を満たす最大のｎである。
H7(n)=H6(n×2)×h0+H6(n×2+1)×h1+H6(n×2+2)×h2+H6(n×2+3)×h3 ・・・（１９）
G7(n)=H6(n×2)×g0+H6(n×2+1)×g1+H6(n×2+2)×g2+H6(n×2+3)×g3 ・・・（２０）
ここで、０＜ｎ＜Ｎ７であり、Ｎ７は、n×64≦N-1-4を満たす最大のｎである。 In this process, the following formulas (5) to (20) are executed to divide the amplitude data as shown in FIG. 4 into eight frequency bands, and parameters G 0 ( n) get ~G 7 a (n). As shown in FIG. 4, G 0 (n) and H 0 (n) are parameters obtained in each frequency band obtained by dividing the entire frequency range into two, and G 1 (n) and H 1 (n ) Is a parameter obtained by dividing the frequency band of H 0 (n) into two, and G 2 (n) and H 2 (n) divided the frequency band of H 1 (n) into two. This is a parameter obtained in the frequency band. Thus, by dividing into two steps, G 0 (n) to G 7 (n) become parameters that cover almost the entire frequency range.
H 0 (n) = A (n × 2) × h 0 + A (n × 2 + 1) × h 1 + A (n × 2 + 2) × h 2 + A (n × 2 + 3) × h 3 ... (5)
G 0 (n) = A (n × 2) × g 0 + A (n × 2 + 1) × g 1 + A (n × 2 + 2) × g 2 + A (n × 2 + 3) × g 3 ... (6)
Here, 0 <n <N 0 and N 0 is the maximum n satisfying n × 2 ≦ N-1-4.
H 1 (n) = H 0 (n × 2) × h 0 + H 0 (n × 2 + 1) × h 1 + H 0 (n × 2 + 2) × h 2 + H 0 (n × 2 + 3) × h 3 (7)
G 1 (n) = H 0 (n × 2) × g 0 + H 0 (n × 2 + 1) × g 1 + H 0 (n × 2 + 2) × g 2 + H 0 (n × 2 + 3) × g 3 (8)
Here, 0 <n <N 1 and N 1 is the maximum n satisfying n × 4 ≦ N−1-4.
H 2 (n) = H 1 (n × 2) × h 0 + H 1 (n × 2 + 1) × h 1 + H 1 (n × 2 + 2) × h 2 + H 1 (n × 2 + 3) × h 3 (9)
G 2 (n) = H 1 (n × 2) × g 0 + H 1 (n × 2 + 1) × g 1 + H 1 (n × 2 + 2) × g 2 + H 1 (n × 2 + 3) × g 3 (10)
Here, 0 <n <N 2 and N 2 is the maximum n satisfying n × 8 ≦ N−1-4.
H 3 (n) = H 2 (n × 2) × h 0 + H 2 (n × 2 + 1) × h 1 + H 2 (n × 2 + 2) × h 2 + H 2 (n × 2 + 3) × h 3 (11)
G 3 (n) = H 2 (n × 2) × g 0 + H 2 (n × 2 + 1) × g 1 + H 2 (n × 2 + 2) × g 2 + H 2 (n × 2 + 3) × g 3 (12)
Here, 0 <n <N 3 , and N 3 is the maximum n that satisfies n × 16 ≦ N−1-4.
H 4 (n) = H 3 (n × 2) × h 0 + H 3 (n × 2 + 1) × h 1 + H 3 (n × 2 + 2) × h 2 + H 3 (n × 2 + 3) × h 3 (13)
G 4 (n) = H 3 (n × 2) × g 0 + H 3 (n × 2 + 1) × g 1 + H 3 (n × 2 + 2) × g 2 + H 3 (n × 2 + 3) × g 3 (14)
Here, 0 <n <N 4 and N 4 is the maximum n that satisfies n × 32 ≦ N−1-4.
H 5 (n) = H 4 (n × 2) × h 0 + H 4 (n × 2 + 1) × h 1 + H 4 (n × 2 + 2) × h 2 + H 4 (n × 2 + 3) × h 3 (15)
G 5 (n) = H 4 (n × 2) × g 0 + H 4 (n × 2 + 1) × g 1 + H 4 (n × 2 + 2) × g 2 + H 4 (n × 2 + 3) × g3 (16)
Here, 0 <n <N 5 and N 5 is the maximum n that satisfies n × 64 ≦ N−1-4.
H 6 (n) = H 5 (n × 2) × h 0 + H 5 (n × 2 + 1) × h 1 + H 5 (n × 2 + 2) × h 2 + H 5 (n × 2 + 3) × h 3 (17)
G 6 (n) = H 5 (n × 2) × g 0 + H 5 (n × 2 + 1) × g 1 + H 5 (n × 2 + 2) × g 2 + H 5 (n × 2 + 3) × g 3 (18)
Here, 0 <n <N 6 and N 6 is the maximum n that satisfies n × 64 ≦ N-1-4.
H 7 (n) = H 6 (n × 2) × h 0 + H 6 (n × 2 + 1) × h 1 + H 6 (n × 2 + 2) × h 2 + H 6 (n × 2 + 3) × h 3 (19)
G 7 (n) = H 6 (n × 2) × g 0 + H 6 (n × 2 + 1) × g 1 + H 6 (n × 2 + 2) × g 2 + H 6 (n × 2 + 3) × g 3 (20)
Here, 0 <n <N7, and N7 is the maximum n that satisfies n × 64 ≦ N−1-4.

これらのWavelet変換を用いて求めた、各帯域のパラメータに対して、以下の式（２１）〜式（２８）の積分処理を行う。
Sum0=Σ（｜G(n)｜） ・・・（２１）
なお、０＜ｎ＜Ｎ０である。
Sum１=Σ（｜G(n)｜） ・・・（２２）
なお、０＜ｎ＜Ｎ１である。
Sum２=Σ（｜G(n)｜） ・・・（２３）
なお、０＜ｎ＜Ｎ２である。
Sum３=Σ（｜G(n)｜） ・・・（２４）
なお、０＜ｎ＜Ｎ３である。
Sum４=Σ（｜G(n)｜） ・・・（２５）
なお、０＜ｎ＜Ｎ４である。
Sum５=Σ（｜G(n)｜） ・・・（２６）
なお、０＜ｎ＜Ｎ５である。
Sum６=Σ（｜G(n)｜） ・・・（２７）
なお、０＜ｎ＜Ｎ６である。
Sum７=Σ（｜G(n)｜） ・・・（２８）
なお、０＜ｎ＜Ｎ７である。 The integration processing of the following formulas (21) to (28) is performed on the parameters of each band obtained using these wavelet transforms.
Sum0 = Σ (| G (n) |) (21)
Note that 0 <n <N 0 .
Sum1 = Σ (| G (n) |) (22)
Note that it is 0 <n <N 1.
Sum2 = Σ (| G (n) |) (23)
Note that 0 <n <N 2 .
Sum3 = Σ (| G (n) |) (24)
Note that it is 0 <n <N 3.
Sum4 = Σ (| G (n) |) (25)
Note that it is 0 <n <N 4.
Sum5 = Σ (| G (n) |) (26)
Note that it is 0 <n <N 5.
Sum6 = Σ (| G (n) |) (27)
Note that it is 0 <n <N 6.
Sum7 = Σ (| G (n) |) (28)
Note that it is 0 <n <N 7.

さらに、こうして得られたデータに対して、周波数比を以下の式（２９）により求める。
Ｗ（ｘ）＝ＳｕｍＸ／ＳｕｍＹ ・・・（２９）
なお、Ｓｕｍ＝Σ（Ｓｕｍ０〜Ｘ）であり、すなわち、Ｓｕｍ０からＳｕｍＸまでの積分値であり、かつ、本実施例１では、Ｘ＝３としている。
また、ＳｕｍＹ＝Σ（Ｘ＋１〜７）であり、すなわち、ＳｕｍＸ＋１からＳｕｍ７までの和である。 Further, the frequency ratio is obtained from the data thus obtained by the following equation (29).
W (x) = SumX / SumY (29)
Note that Sum = Σ (Sum0 to X), that is, an integrated value from Sum0 to SumX, and in the first embodiment, X = 3.
Also, SumY = Σ (X + 1 to 7), that is, the sum from SumX + 1 to Sum7.

また、上記Ｘ＝３は、人の声の周波数帯を含む帯域であり、上記の周波数比Ｗは、人の声の周波数帯域を中心として、それよりも上の周波数の積分値と、それよりも下の周波数積分値の比率である。   Further, X = 3 is a band including the frequency band of the human voice, and the frequency ratio W is an integral value of a frequency higher than that with the frequency band of the human voice as a center, Is the ratio of the lower frequency integral value.

以上のように、周波数比Ｗは、上記の様な手順とパラメータを用いて、振幅データの周波数成分を取得し、式（２１）〜（２９）で処理することにより、周波数成分の偏重度を数値化したものである。
そして、上記式（５）〜（２８）は、データに対して順次処理を行うことができ、再帰的な処理を必要としないために、演算負荷を上げずに容易に算出可能である。 As described above, the frequency ratio W is obtained by obtaining the frequency component of the amplitude data by using the procedure and parameters as described above, and processing the frequency components by the equations (21) to (29), thereby obtaining the degree of frequency component weighting. It is a numerical value.
The above formulas (5) to (28) can be processed sequentially with respect to data and do not require recursive processing, and therefore can be easily calculated without increasing the calculation load.

図５は、楽曲のジャンルと周波数比Ｗとの関係を示す特性図であり、この図に示す数値は、そのジャンルの楽曲の周波数比Ｗの平均値を示しており、ジャンルによって周波数比Ｗが相違する傾向にあり、かつ、一部のジャンルでは、周波数比Ｗが一致している。   FIG. 5 is a characteristic diagram showing the relationship between the genre of music and the frequency ratio W. The numerical values shown in this figure indicate the average value of the frequency ratio W of music of the genre, and the frequency ratio W depends on the genre. The frequency ratios W tend to be different in some genres.

そこで、図６に示すように、抑揚度Ｙを横軸、周波数比Ｗを縦軸にとり、ジャンル分けすると、大まかに図示のように分類される。このように、抑揚度Ｙでは、近似していたＲ＆Ｂとジャズは、周波数比Ｗが大きく異なるため、図６のＹ−Ｗ平面では、異なる領域に配置される。同様に、周波数比Ｗが一致していたレゲエとＲ＆Ｂは、抑揚度Ｙで差異があることから、図６のＹ−Ｗ平面では、異なる領域に配置される。   Therefore, as shown in FIG. 6, when the inflection degree Y is plotted on the horizontal axis and the frequency ratio W is plotted on the vertical axis, and categorized into categories, they are roughly classified as shown in the figure. As described above, in the intonation Y, the approximate R & B and jazz are arranged in different regions in the YW plane of FIG. 6 because the frequency ratio W is greatly different. Similarly, the reggae and the R & B having the same frequency ratio W have different inflection degrees Y, and therefore are arranged in different regions on the YW plane of FIG.

以上のように、抑揚度Ｙおよび周波数比Ｗを用いて、ジャンルをある程度絞り、曲調を分析できるのが分かる。   As described above, it can be seen that the genre can be narrowed down to some extent and the melody can be analyzed using the intonation Y and the frequency ratio W.

次に、図７のフローチャートに基づいて、分析処理の流れ説明する。
本実施例１では、この分析処理は、あらかじめ、内部楽曲保存装置２への録音が指示された状態で、メディア駆動装置１に、ＣＤなどの録音対象の楽曲データを有したメディアが挿入されると開始される。 Next, the flow of analysis processing will be described based on the flowchart of FIG.
In the first embodiment, this analysis processing is performed in such a manner that a medium having music data to be recorded such as a CD is inserted into the media driving apparatus 1 in a state in which recording to the internal music storage device 2 is instructed in advance. And started.

このようにメディアが挿入されると、全体制御装置１０は、このメディアからＰＣＭデータのリッピングを開始するとともに、再生装置４に、楽曲データ（ＰＣＭデータ）を送り再生する（ステップＳ１）。   When the medium is inserted in this way, the overall control apparatus 10 starts ripping PCM data from this medium, and sends music data (PCM data) to the reproduction apparatus 4 for reproduction (step S1).

次に、全体制御装置１０は、内部楽曲保存装置２への楽曲の保存（録音）ならびに楽曲分析装置７における抑揚度Ｙと周波数比Ｗとの算出（分析）の開始を指示する（ステップＳ２）。
そして、全体制御装置１０では、上記の再生と同時に、楽曲データの圧縮処理を行い、内部楽曲保存装置２に逐次保存し（ステップＳ４）、かつ、これと並列に、楽曲分析装置７に対してＰＣＭデータを送付して分析処理を実行させる（ステップＳ５）。
なお、この圧縮保存および分析は、この楽曲データの全てのデータについて処理を行うまで実行される（ステップＳ３）。
また、圧縮処理および分析処理は、再生速度のＮ倍速で行うようにしてもよい。 Next, the overall control device 10 instructs to start storing (recording) the music in the internal music storage device 2 and calculating (analyzing) the inflection level Y and the frequency ratio W in the music analysis device 7 (step S2). .
The overall control device 10 compresses the music data simultaneously with the above reproduction and sequentially stores the music data in the internal music storage device 2 (step S4). PCM data is sent and analysis processing is executed (step S5).
This compression storage and analysis is executed until all the music data is processed (step S3).
Further, the compression process and the analysis process may be performed at N times the reproduction speed.

メディア駆動装置１から１曲目の再生が終了したことの連絡を受けると、ステップＳ３においてＮＯ判定が成され、全体制御装置１０は、圧縮処理を終了し、内部楽曲保存装置２に楽曲データをファイルとして保存する。同時に楽曲分析装置７に対して、楽曲データの終了を通知することにより、抑揚度Ｙならびに周波数比Ｗの算出を終了し、これら抑揚度Ｙならびに周波数比Ｗを確定する（ステップＳ６）。   Upon receiving notification from the media drive device 1 that the playback of the first song has been completed, a NO determination is made in step S3, and the overall control device 10 ends the compression process and files the song data to the internal song storage device 2. Save as. At the same time, the music analysis device 7 is notified of the end of the music data, thereby finishing the calculation of the inflection degree Y and the frequency ratio W, and finalizing the inflection degree Y and the frequency ratio W (step S6).

そして、全体制御装置１０は、楽曲検索用情報保存装置３に対して楽曲データの属性情報とともに楽曲分析装置７から取得した抑揚度Ｙならびに周波数比Ｗを関連付けて保存する（ステップＳ７）。なお、楽曲検索用情報保存装置３に保存される情報は、前述の楽曲パラメータ（抑揚度Ｙ、周波数比Ｗ）や属性情報とともに、一般的な情報である、録音時期、再生回数、ユーザ評価値などと同列に保存することが可能である。   Then, the overall control device 10 stores the inflection degree Y and the frequency ratio W acquired from the music analysis device 7 together with the attribute information of the music data in the music search information storage device 3 in association with each other (step S7). The information stored in the music search information storage device 3 includes general information such as the recording time, the number of times of reproduction, and the user evaluation value, together with the above-described music parameter (inflection Y, frequency ratio W) and attribute information. And so on.

次に、メディア駆動装置１において引き続き再生可能な楽曲の存在の有無を確認し、楽曲が存在する場合には、次の楽曲についてステップＳ１からの処理を継続し、楽曲が存在しない場合には、分析処理を終了する（ステップＳ８）。   Next, the presence or absence of a music that can be continuously played back is confirmed in the media driving device 1. If there is a music, the process from step S1 is continued for the next music, and if there is no music, The analysis process is terminated (step S8).

次に、楽曲検索用情報保存装置３を用いた楽曲検索方法の一例を説明する。
ディスプレイ装置９では、図８に示すように、横軸に抑揚度Ｙ、縦軸に周波数比Ｗを取った画面９１に、楽曲ごとに、その楽曲が有する抑揚度Ｙおよび周波数比Ｗに対応させてプロット表示する。また、ディスプレイ装置９は、前述のようにタッチパネル機能を有しており、画面９１の特定の部分を選択すると、その選択した位置の楽曲が再生される。この場合、選択した位置に最も近い位置の楽曲を再生することも可能であるが、本実施例１では、この選択位置に近い楽曲が複数選択され順に再生される。 Next, an example of a music search method using the music search information storage device 3 will be described.
In the display device 9, as shown in FIG. 8, a screen 91 having the inflection degree Y on the horizontal axis and the frequency ratio W on the vertical axis corresponds to the inflection degree Y and the frequency ratio W that the music has for each music piece. And plot it. Further, the display device 9 has a touch panel function as described above, and when a specific part of the screen 91 is selected, the music at the selected position is reproduced. In this case, it is possible to play the music piece closest to the selected position, but in the first embodiment, a plurality of music pieces close to the selected position are selected and played in order.

この場合、選択位置をＹ０、Ｗ０とした場合、
Ｙ０−０．１＜Ｙ０＜Ｙ０＋０．１
Ｗ０―０．１＜Ｗ０＜Ｗ０＋０．１
の範囲に含まれる値を有した楽曲を選択し、（Ｙ０，Ｗ０）に近い座標のものから順に再生する。 In this case, if the selected position is Y 0 , W 0 ,
Y 0 −0.1 <Y 0 <Y 0 +0.1
W 0 -0.1 <W 0 <W 0 +0.1
A music piece having a value included in the range is selected and reproduced in order from the one having a coordinate close to (Y 0 , W 0 ).

次に、図９のフローチャートに基づいて、履歴情報を作成する処理の流れを説明する。
このフローチャートに示す履歴作成処理は、楽曲がユーザインタフェース装置８およびディスプレイ装置９を用いて選択再生された場合に、実行される。なお、この選択は、前述の画面９１を用いた選択の他、アーティスト名、アルバム名などの分類メニューから選択することも可能である。 Next, the flow of processing for creating history information will be described based on the flowchart of FIG.
The history creation process shown in this flowchart is executed when music is selectively reproduced using the user interface device 8 and the display device 9. In addition to the selection using the screen 91 described above, this selection can also be made from a classification menu such as artist name and album name.

そして、最初のステップＳ１０１では、全体制御装置１０は、状況取得装置１１が取得した時刻を再生履歴情報保持装置１２に保持するように指示をする。   In the first step S101, the overall control apparatus 10 instructs the reproduction history information holding apparatus 12 to hold the time acquired by the status acquisition apparatus 11.

次に、再生されている楽曲の特徴量である抑揚度Ｙおよび周波数比Ｗを取得する（ステップＳ１０２）。なお、これらの値は、内部楽曲保存装置２に楽曲データを保存する際に、分析されて楽曲検索用情報保存装置３に保存されている。   Next, an inflection degree Y and a frequency ratio W, which are feature quantities of the music being reproduced, are acquired (step S102). These values are analyzed and stored in the music search information storage device 3 when the music data is stored in the internal music storage device 2.

次に、この取得した抑揚度Ｙおよび周波数比Ｗを現在の時刻に関連付けて再生履歴情報保持装置１２において保持する（ステップＳ１０３）。
ここで説明を加えると、再生履歴情報保持装置１２には、時間帯Ｔ１〜Ｔ４に対応したＭ１〜Ｍ４の行列によるメモリ領域を有しており、各行列は２×２０の配列を有し、各時間帯で再生された最新の２０曲の抑揚度Ｙおよび周波数比Ｗのデータが保持されるようになっており、最新のデータは、各メモリ領域Ｍ１〜Ｍ４の（０．０）（０，１）に保持され、それ以前のものは順次シフトされる。 Next, the obtained inflection degree Y and frequency ratio W are stored in the reproduction history information holding device 12 in association with the current time (step S103).
To add a description here, the reproduction history information holding device 12 has a memory area with M1 to M4 matrices corresponding to the time zones T1 to T4, and each matrix has a 2 × 20 array, The latest 20 songs reproduced in each time zone are stored with the data of the inflection degree Y and the frequency ratio W. The latest data is (0.0) (0) in each of the memory areas M1 to M4. , 1), and the previous ones are sequentially shifted.

例えば、５時から８時の時間帯Ｔ１において、楽曲Ａ（抑揚度＝Ｙ１，周波数比＝Ｗ１の楽曲）を再生した場合には、Ｍ１のメモリ領域にＭ１（０，０）＝Ｙ１、Ｍ１（０，１）＝Ｗ１のデータを保持する。次に、同じ時間帯Ｔ１に楽曲Ｂ（抑揚度=Ｙ２、周波数比＝Ｗ２）の楽曲を再生した場合には、Ｍ１（０，０）（０，１）のデータをそれぞれＭ１（１，０）（１，１）にシフトさせて、Ｍ１（０、０）＝Ｙ２、Ｍ１（０，１）＝Ｗ２とする。このように、同じ時間帯に楽曲の再生が行われると、順次パラメータを保持およびシフトさせる。そして、（０，０）（０，１）〜（１９，０）（１９，１）まで２０曲分のデータ保持を行うと、次に、データが追加された場合には、最も古い（１９，０）（１９，１）のデータが消去され、１つづつシフトするとともに、最新のデータが（０，０）（０，１）に保持される。   For example, in the time zone T1 from 5 o'clock to 8 o'clock, when music A (music with inflection = Y1, frequency ratio = W1) is played, M1 (0,0) = Y1, M1 is stored in the memory area of M1. The data of (0, 1) = W1 is held. Next, in the case where the music B of the music B (inflection = Y2, frequency ratio = W2) is reproduced in the same time period T1, the data of M1 (0,0) (0,1) are respectively M1 (1,0) ) (1,1), and M1 (0,0) = Y2 and M1 (0,1) = W2. In this way, when the music is played back in the same time zone, the parameters are sequentially held and shifted. Then, when data for 20 songs from (0, 0) (0, 1) to (19, 0) (19, 1) is held, the next oldest data is added (19 , 0) (19, 1) is erased and shifted one by one, and the latest data is held at (0, 0) (0, 1).

このように、Ｍ１〜Ｍ４のメモリには、各時間帯Ｔ１〜Ｔ４で再生された楽曲の最新の２０曲分の特徴量（Ｙ，Ｗ）が常に保持されていることになる。   As described above, in the memories M1 to M4, the feature amounts (Y, W) for the latest 20 songs of the songs played in the respective time zones T1 to T4 are always held.

次に、図１０のフローチャートに基づき、全体制御装置１０が実行する再生履歴に基づく自動再生リストの作成および自動再生の処理の流れについて説明する。
この再生リストの作成および自動再生は、ディスプレイ装置９を用いて、ユーザが自動再生を指示することで実行が開始される。 Next, based on the flowchart of FIG. 10, the flow of the automatic reproduction list creation and automatic reproduction processing based on the reproduction history executed by the overall control apparatus 10 will be described.
The creation and automatic reproduction of the reproduction list is started when the user instructs automatic reproduction using the display device 9.

まず、自動再生が指示された時点の状況データを取得する（状況取得処理）もので、本実施例１では、その時点の時刻を取得する（ステップＳ２０１）。   First, status data at the time when automatic reproduction is instructed is acquired (status acquisition processing). In the first embodiment, the time at that time is acquired (step S201).

次に、再生履歴情報保持装置１２から、現在の時刻に対応する履歴情報を取得し（ステップＳ２０２）、さらに、その履歴が有する特徴量、すなわち抑揚度Ｙおよび周波数比Ｗの平均値を評価値として算出する（特徴量取得処理：ステップＳ２０３）。
例えば、現在の時刻が朝の７時である場合、時間帯Ｔ１に対応するデータを保持するメモリＭ１の最大２０のデータを取得し、Ｍ１に保持されている抑揚度Ｙと周波数比Ｗの評価値（平均値）Ｙ＿Ａ、Ｗ＿Ａを下記の式（３０）（３１）により算出する。
Ｙ＿Ａ＝Σ（Ｍ１（０，０）〜Ｍ１（１９，０））／２０ ・・・（３０）
Ｗ＿Ａ＝Σ（Ｍ１（０，１）〜Ｍ１（１９，１））／２０ ・・・（３１） Next, history information corresponding to the current time is acquired from the reproduction history information holding device 12 (step S202), and the feature values of the history, that is, the average value of the inflection degree Y and the frequency ratio W are evaluated. (Feature amount acquisition processing: step S203).
For example, if the current time is 7 o'clock in the morning, a maximum of 20 data in the memory M1 holding the data corresponding to the time zone T1 is acquired, and the inflection degree Y and the frequency ratio W held in M1 are evaluated. Values (average values) Y_A and W_A are calculated by the following equations (30) and (31).
Y_A = Σ (M1 (0,0) to M1 (19,0)) / 20 (30)
W_A = Σ (M1 (0,1) to M1 (19,1)) / 20 (31)

次に、これら平均値Ｙ＿Ａ、Ｗ＿Ａと、楽曲検索用情報保存装置３に保存された楽曲情報の特徴量（Ｙ、Ｗ）との差Δを、下記式（３２）から求める（ステップＳ２０４）。
Δ＝（Ｙ−Ｙ＿Ａ）２＋（Ｗ−Ｗ＿Ａ）２ Next, a difference Δ between the average values Y_A and W_A and the feature amount (Y, W) of the music information stored in the music search information storage device 3 is obtained from the following equation (32) (step S204).
Δ = (Y−Y_A) 2 + (W−W_A) 2

次に、この差Δが小さい方から複数の楽曲（例えば、２０曲）を選択して、再生リストを作成し（再生リスト作成処理）、この再生リストをリスト情報保存装置６に保存する（ステップＳ２０５）。
そして、リスト情報保存装置６に保存された楽曲から、差Δが小さいものから順次、あるいはランダムに楽曲の再生を行う（再生処理：ステップＳ２０６）。 Next, a plurality of songs (for example, 20 songs) are selected from the one with the smaller difference Δ, a playlist is created (playlist creation process), and the playlist is stored in the list information storage device 6 (step). S205).
Then, the music is sequentially or randomly reproduced from the music stored in the list information storage device 6 in ascending order of the difference Δ (reproduction processing: step S206).

以上説明したように、本実施例１では、過去に同時刻に再生した楽曲に基づいて再生リストを自動作成するのにあたり、単に同じ履歴の楽曲そのものを選択して再生リストを作成するのではなく、同時刻に再生した最新の２０曲の楽曲の特徴量を取得し、この特徴量の平均値に近い楽曲を複数選択して再生リストを作成するようにした。   As described above, in the first embodiment, when a playlist is automatically created based on songs that have been played at the same time in the past, a playlist is not simply created by selecting songs of the same history. The feature amount of the latest 20 songs reproduced at the same time is acquired, and a plurality of songs close to the average value of the feature values are selected to create a playlist.

したがって、例えば、朝の出勤時によく聴く曲、仕事が終わって夜によく聴く曲など、ユーザの時刻に応じた嗜好を反映させた再生リストを作成することができる。
そして、この再生リストは、実際に再生した曲ではなく、特徴量に基づいて作成するため、再生したことのない楽曲も選択される可能性があり、保存された楽曲の有効利用を図ることができ、かつ、ユーザに新たな発見をさせることも可能な、ユーザの嗜好に応じた新規な再生リストの作成が可能となる。
しかも、最新の２０曲の楽曲の特徴量の平均値を求め、これに近い特徴量を有した楽曲を選択するようにしたため、１曲の特徴量を基準にする場合と比べて、よりユーザの嗜好を反映でき、かつ、最新の２０曲に限るため、ユーザの最近の嗜好を反映させた選曲が可能となる。 Therefore, for example, it is possible to create a playlist that reflects the user's preference according to the user's time, such as a song that is often listened to when attending work in the morning or a song that is often listened to at night after work.
Since this playlist is created based on the feature amount, not the song that was actually played, there is a possibility that a song that has not been played may be selected, so that the saved song can be used effectively. It is possible to create a new reproduction list according to the user's preference, which can also make the user make a new discovery.
In addition, the average value of the feature values of the latest 20 songs is obtained, and a song having a feature value close to this is selected. Since the preferences can be reflected and the latest 20 songs are limited, it is possible to select a song that reflects the user's recent preferences.

さらに、本実施例１では、特徴量として、楽曲の振幅データの標準偏差で表された抑揚度と、楽曲の複数の周波数帯域に分割した振幅データの偏重度に相当する周波数比と、の少なくとも一方を求めるようにした。
この抑揚度および偏重度は、いずれも単純な演算で求められる統計値であり、パラメータを絞り込むための再帰的な処理や判定などの処理が不要であり、処理内容が簡易で軽量である。 Further, in the first embodiment, as the feature amount, at least of an inflection degree represented by the standard deviation of the amplitude data of the music and a frequency ratio corresponding to the degree of weight of the amplitude data divided into a plurality of frequency bands of the music I asked for one.
The inflection degree and the degree of weight are both statistical values obtained by a simple calculation, and recursive processing and determination processing for narrowing down parameters are unnecessary, and the processing content is simple and lightweight.

したがって、楽曲の全体から特徴量を得ることができ、部分的に特徴量を得た場合のように、分析部分による特徴量が異なる不具合を防止できることができ、かつ、処理容量の小さな機器でも処理可能となる。
すなわち、楽曲の音楽的なパラメータは、同一の曲の中でもフレーズによって順次変化するため、楽曲の一部のみのパラメータで分析する場合、その分析箇所により特徴量が異なり、ユーザに対し、分析結果に違和感を与えるおそれがある。
それに対し、本実施例１において用いる特徴量である抑揚度Ｙならびに周波数比Ｗは、楽曲全体において定義されるため、曲全体の特徴量が得られ、ユーザに対して違和感を与えることを抑えることができる。 Therefore, the feature quantity can be obtained from the entire music, and it is possible to prevent the problem that the feature quantity differs depending on the analysis part as in the case where the feature quantity is partially obtained, and the processing can be performed even with a device having a small processing capacity. It becomes possible.
In other words, since the musical parameters of a song change sequentially with phrases even within the same song, when analyzing with only a part of the parameters of the song, the feature amount differs depending on the analysis location, and the analysis result is given to the user. There is a risk of discomfort.
On the other hand, since the inflection degree Y and the frequency ratio W, which are feature quantities used in the first embodiment, are defined in the entire music piece, it is possible to obtain the feature quantity of the whole music piece, and to suppress giving a sense of discomfort to the user. Can do.

しかも、抑揚度Ｙならびに周波数比Ｗは、入力した信号情報に対して逐次処理をすることで得られる単調な処理でパラメータを得ることが可能であることから、曲全体に亘って処理をするのに適している。   Moreover, since the inflection degree Y and the frequency ratio W can be obtained by a monotonous process obtained by sequentially processing the input signal information, the entire song is processed. Suitable for

また、全体制御装置１０の処理能力やメディア駆動装置１の圧縮処理能力が低い場合には、再生および録音と楽曲分析処理とを並列に実行すると、分析処理における処理負荷、もしくは、分析操作における再帰的な処理による負荷変動などが発生した場合、一時的に処理能力がオーバフローして再生音の欠落や録音された音の音飛びなどが発生する可能性がある。
それに対して、本実施例１では、上述のように処理が軽量であるため、特徴量を曲全体から得るようにしても、再生音の欠落や音飛びを防止することができる。
よって、本実施例１のような車載器や、携帯器のように高い処理能力を得ることが難しい機器でも、楽曲の特徴量を得て分析可能である。 Further, when the processing capacity of the overall control device 10 and the compression processing capacity of the media driving device 1 are low, if playback and recording and music analysis processing are executed in parallel, processing load in analysis processing or recursion in analysis operation will occur. When a load fluctuation or the like due to a typical process occurs, there is a possibility that the processing capacity will temporarily overflow and a lack of reproduced sound or a skipped sound of the recorded sound may occur.
On the other hand, in the first embodiment, since the processing is lightweight as described above, it is possible to prevent the reproduction sound from being lost or skipped even if the feature amount is obtained from the entire song.
Therefore, even with a vehicle-mounted device such as the first embodiment or a device that is difficult to obtain a high processing capability, such as a portable device, it is possible to obtain and analyze music feature quantities.

さらに、抑揚度、周波数比は、曲調に対応しているため、再生リスト作成処理において、これらに基づいて楽曲の選択を行うことで、主観的な言葉を用いること無しに、ユーザの嗜好に応じた楽曲を選択することが可能となる。   Furthermore, since the degree of inflection and the frequency ratio correspond to the tone of the music, according to the user's preference without using subjective words by selecting music based on these in the playlist creation process. It is possible to select a song.

また、分析に用いるパラメータとして、例えば、テンポやビートなどの情報を用いようとした場合、将来的に未知の音楽や新しいジャンルの音楽が生じたときには、特徴量を得ることができないことが生じる可能性がある。この場合、新しいジャンルの音楽は、検索の対象から漏れるおそれがある。
それに対し、本実施例１のように、どのような楽曲でも有している音の振幅と周波数とから得られる特徴量である抑揚度Ｙならびに周波数比Ｗを求めるようにしているため、未知の音楽や新しいジャンルの曲でも、特徴量を得て、画面９１上にプロットすることができ、上記検索対象から漏れる不具合を防止できる。 In addition, for example, when trying to use information such as tempo and beat as parameters used for analysis, if unknown music or new genre music occurs in the future, it may not be possible to obtain feature values. There is sex. In this case, music of a new genre may be leaked from the search target.
On the other hand, as in the first embodiment, since the inflection degree Y and the frequency ratio W, which are feature amounts obtained from the amplitude and frequency of the sound of any music, are obtained, the unknown Even for music and songs of new genres, the feature amount can be obtained and plotted on the screen 91, so that a problem leaked from the search target can be prevented.

次に、本発明の実施の形態の実施例２の楽曲再生制御装置Ｂについて説明する。なお、前記実施例１と同一ないし均等な部分については、同一符号を付して説明を省略し、実施例１と相違する部分を中心として説明する。   Next, the music reproduction control apparatus B according to Example 2 of the embodiment of the present invention will be described. Parts that are the same as or equivalent to those in the first embodiment are denoted by the same reference numerals, description thereof is omitted, and parts different from those in the first embodiment are mainly described.

この実施例２は、実施例１で説明したステップＳ２０４の評価値Ｙ＿Ａ，Ｗ＿Ａの求め方が実施例１とは異なっている。
すなわち、この実施例２は、、評価値Ｙ＿Ａ，Ｗ＿Ａを求めるのにあたり、忘却度を考慮して、最近聴いた楽曲の特徴量を優先して重み付けを重く、過去に聴いて忘却度の高い楽曲の特徴量の重み付けを軽くしている。 The second embodiment is different from the first embodiment in how to obtain the evaluation values Y_A and W_A in step S204 described in the first embodiment.
That is, in the second embodiment, in obtaining the evaluation values Y_A and W_A, in consideration of the degree of forgetting, priority is given to the feature amount of the recently listened music, and the weighting is heavy, and the music that has been listened to in the past and has a high forgetting degree. The feature weighting is reduced.

そこで、実施例１と同様の時間帯Ｔ１の評価値Ｙ＿Ａ，Ｗ＿Ａを求める式は、下記の式（３２）（３３）のようになる。
Ｙ＿Ａ＝Σ（Ｍ１（0,0）×Ｎ（0）〜Ｍ１（19,0）×（Ｎ（19）））／ΣＮ・・（３２）
Ｗ＿Ａ＝Σ（Ｍ１（0,1）×Ｎ（0）〜Ｍ１（19,1）×（Ｎ（19）））／ΣＮ・・（３３）
ここで、Ｎ（０）からＮ（１９）は忘却度に応じた重み付け係数で、
Ｎ（０）＞Ｎ（１）＞Ｎ（２）・・・Ｎ（１８）＞Ｎ（１９）の関係にあり、
ΣＮ＝Σ（Ｎ（Ｘ）） （Ｘ＝０〜１９）
との性質を有している。
ただし、Ｎ（Ｘ）は正の整数（ゼロを含む）である。 Therefore, the equations for obtaining the evaluation values Y_A and W_A in the time zone T1 similar to those in the first embodiment are as the following equations (32) and (33).
Y_A = Σ (M1 (0,0) × N (0) to M1 (19,0) × (N (19))) / ΣN (32)
W_A = Σ (M1 (0,1) × N (0) to M1 (19,1) × (N (19))) / ΣN (33)
Here, N (0) to N (19) are weighting coefficients according to the degree of forgetting,
N (0)> N (1)> N (2)... N (18)> N (19),
ΣN = Σ (N (X)) (X = 0 to 19)
And has the properties of
However, N (X) is a positive integer (including zero).

ここで、Ｑ＝Ｎ（１９）／Ｎ（０）は忘却の度合いを示すパラメータで、Ｑ＝１に近いほど、忘却度に応じた重み付けた小さく、０に近いほど忘却度に応じた重み付けが大きくなる。   Here, Q = N (19) / N (0) is a parameter indicating the degree of forgetting. The closer to Q = 1, the smaller the weighting according to the degree of forgetting, and the closer to 0 the more weighting according to the forgetting degree. growing.

なお、評価値Ｙ＿Ａ，Ｗ＿Ａに基づく再生リストの作成手順など、他の点は実施例１と同様であるので、説明を省略する。   Since other points such as a procedure for creating a play list based on the evaluation values Y_A and W_A are the same as those in the first embodiment, description thereof will be omitted.

以上説明した実施例２では、同じ時間帯（状況データ）に再生履歴を有した楽曲であっても、最近の再生履歴のものの特徴量の重み付けを古い再生履歴のものよりも重くすることで、ユーザの最近の嗜好をより強く反映させた再生リストが作成可能となる。   In the embodiment 2 described above, even if the music has a playback history in the same time zone (situation data), the weight of the feature amount of the recent playback history is made heavier than that of the old playback history, A playlist that more strongly reflects the user's recent preferences can be created.

以上、図面を参照して、本発明の実施の形態の実施例１および実施例２を詳述してきたが、具体的な構成は、この実施例１および実施例２に限らず、本発明の要旨を逸脱しない程度の設計的変更は、本発明に含まれる。   As mentioned above, although Example 1 and Example 2 of embodiment of this invention were explained in full detail with reference to drawings, the concrete structure is not restricted to this Example 1 and Example 2, but of this invention. Design changes that do not depart from the gist are included in the present invention.

すなわち、実施例１，２では、楽曲再生制御装置として、車載の楽曲再生制御装置に適用した例を示したが、車載のものに限らず、携帯式のものにも適用することができる。   That is, in the first and second embodiments, the example in which the music reproduction control device is applied to the on-vehicle music reproduction control device has been described.

また、実施例１では、内部楽曲保存装置２としてハードディスクドライブを用いた例を示したが、これ以外の記憶媒体を用いることもできる。   In the first embodiment, an example in which a hard disk drive is used as the internal music storage device 2 is shown, but other storage media can be used.

また、実施例１，２では、内部楽曲保存装置２に保存した楽曲の検索画面として、図６に示すように、画面９１に各楽曲の分析結果をプロットした例を示したが、この画面９１に、図２に示すようなジャンルを表示するなどの文字表示を重ねて表示してもよい。この場合、ユーザは、画面９１上の楽曲の配置傾向を文字により認識することができる。   In the first and second embodiments, as an example of a search screen for music stored in the internal music storage device 2, as shown in FIG. Further, a character display such as displaying a genre as shown in FIG. In this case, the user can recognize the arrangement tendency of the music on the screen 91 by characters.

また、実施例１では、特徴量として、抑揚度Ｙおよび周波数比Ｗを用いるものを示したが、この特徴量は、これに限定されず、例えば、特開２００２−２７８５４７号公報に示されるような「激しさ」「のりのよさ」「爽やかさ」「素朴さ」「ソフトさ」などを数値化して、これを特徴量として用いることもできる。   In the first embodiment, the feature amount using the inflection degree Y and the frequency ratio W is shown. However, the feature amount is not limited to this, and for example, as disclosed in JP-A-2002-278547. It is also possible to quantify such values as “strength”, “goodness of glue”, “freshness”, “simpleness”, and “softness” and use them as feature quantities.

また、実施例１，２では、抑揚度Ｙと周波数比Ｗの両方を用いて分析し、かつ、検索を行うようにした例を示したが、これに限定されず、楽曲の特徴量としては、抑揚度Ｙと周波数比Ｗとのいずれか一方のみを用いてもよい。   Further, in the first and second embodiments, the example in which the analysis is performed using both the inflection degree Y and the frequency ratio W and the search is performed is shown. Only one of the intonation Y and the frequency ratio W may be used.

また、実施例１，２では、状況データとして午前０時から深夜１２時までの時刻を用いた例を示したが、これに限定されない。
例えば、状況データとして、時刻を用いる場合でも、年、月、日を用いるようにしてもよい。この場合、１年〜数年を経て、同じ季節や同じ日（誕生日、クリスマス、バレンタインデー）などのユーザの嗜好を分析し、この嗜好に応じた楽曲を再生できる。
あるいは、前述したように、天候データや走行データを用いて、晴れの日、雨の日、雪の日、都市部を走行中、郊外を走行中、高速道路を走行中、海岸を走行中など、あるいはこれらの組み合わせた場合のユーザの嗜好を評価値Ｙ＿Ａ，Ｗ＿Ａで求め、これに応じた楽曲を選曲することができる。 In the first and second embodiments, the example in which the time from midnight to 12:00 is used as the situation data is shown, but the present invention is not limited to this.
For example, even when using time as status data, year, month, and day may be used. In this case, after one year to several years, the user's preferences such as the same season and the same day (birthday, Christmas, Valentine's day) are analyzed, and the music corresponding to this preference can be reproduced.
Or, as mentioned above, using weather data and driving data, on sunny days, rainy days, snowy days, driving in urban areas, driving in suburbs, driving on highways, driving on the coast, etc. Alternatively, the user's preference when these are combined can be obtained from the evaluation values Y_A and W_A, and the music corresponding to this can be selected.

本発明の実施の形態の実施例１の楽曲再生制御装置Ａの構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the music reproduction control apparatus A of Example 1 of embodiment of this invention. 実施例１の楽曲再生制御装置Ａで求めた、ある楽曲の抑揚度Ｙを示す特性図であり、この図において、（Ｐ）は振幅の時間変化状況を示し、（Ｙ）は抑揚度Ｙを構成するパラメータＹｂの時間変化状況を示している。It is a characteristic view which shows the inflection degree Y of a certain music calculated | required with the music reproduction control apparatus A of Example 1, In this figure, (P) shows the time change condition of an amplitude, (Y) shows the inflection degree Y. The time change situation of the parameter Yb which comprises is shown. 楽曲のジャンルと、抑揚度Ｙとの関係を示す特性図である。It is a characteristic view which shows the relationship between the genre of a music, and the intonation Y. 実施例１のＷａｖｅｌｅｔ変換における周波数帯域とパラメータＧ０（ｎ）〜Ｇ７（ｎ）との関係を示す説明図である。It is an explanatory diagram showing a relationship between a frequency band and the parameter G 0 (n) ~G 7 ( n) in the Wavelet transform of Example 1. 楽曲のジャンルと周波数比Ｗとの関係を示す特性図である。It is a characteristic view which shows the relationship between the genre of music, and the frequency ratio W. 抑揚度Ｙならびに周波数比Ｗと音楽のジャンルとの関係を示す特性説明図である。It is characteristic explanatory drawing which shows the relationship between the inflection degree Y and the frequency ratio W, and the genre of music. 実施例１の楽曲再生制御装置Ａにおける分析処理の流れを示すフローチャートである。3 is a flowchart illustrating a flow of analysis processing in the music reproduction control device A according to the first embodiment. 実施例１においてディスプレイ装置９の画面９１に楽曲をプロットした状態を示す正面図である。6 is a front view showing a state in which music is plotted on a screen 91 of the display device 9 in Embodiment 1. FIG. 実施例１の楽曲再生制御装置Ａにおける履歴情報の作成する処理の流れを説明するフローチャートである。6 is a flowchart illustrating a flow of processing for creating history information in the music reproduction control apparatus A according to the first embodiment. 実施例１の再生履歴に基づく自動再生リストの作成および自動再生の処理の流れを説明するフローチャートである。6 is a flowchart for explaining a flow of processing for creating an automatic reproduction list based on a reproduction history and automatic reproduction according to the first embodiment.

符号の説明Explanation of symbols

１ メディア駆動装置
２ 内部楽曲保存装置
３ 楽曲検索用情報保存装置
４ 楽曲再生装置
５ スピーカ装置
６ リスト情報保存装置
７ 楽曲分析装置
８ ユーザインタフェース装置
９ ディスプレイ装置
１０ 全体制御装置
１１ 状況取得装置
１２ 再生履歴情報保持装置
９１ 画面
Ａ 楽曲再生制御装置
Ｗ 周波数比
Ｙ 抑揚度 1 Media Drive Device 2 Internal Music Storage Device 3 Music Search Information Storage Device 4 Music Playback Device 5 Speaker Device 6 List Information Storage Device 7 Music Analysis Device 8 User Interface Device 9 Display Device 10 Overall Control Device 11 Status Acquisition Device 12 Playback History Information holding device 91 Screen A Music playback control device W Frequency ratio Y Intonation

Claims (8)

再生可能な複数の楽曲データが保存された楽曲保存装置と、
この楽曲保存装置に保存された楽曲の再生を行う再生装置と、
この再生装置の作動を制御する制御装置と、
現在の状況に関する状況データを取得する状況取得装置と、
楽曲の再生時に、その楽曲を評価する特徴量を算出する楽曲分析装置と、
この楽曲分析装置により得られた楽曲の特徴量と、この楽曲の再生時に得られた状況データと、を関連付けて再生履歴として保存する再生履歴情報保存装置と、
再生を指示する指示装置と、
を備えた楽曲再生制御装置であって、
前記制御装置は、ユーザが、指示装置により再生履歴に基づく再生を指示するのに応じて、前記状況取得装置により現在の状況データを取得する状況取得処理と、前記再生履歴情報保存装置に保存された再生履歴に基づいて、現在の状況データに対応する状況データを有した楽曲の特徴量を取得する特徴量取得処理と、この特徴量取得処理で取得された特徴量に応じて楽曲を１以上選択してこの選択した楽曲により再生リストを作成する再生リスト作成処理と、この再生リスト作成処理で作成された再生リストに基づいて楽曲を再生する再生処理と、を実行することを特徴とする楽曲再生制御装置。 A music storage device storing a plurality of reproducible music data;
A playback device for playing back music stored in the music storage device;
A control device for controlling the operation of the playback device;
A status acquisition device for acquiring status data regarding the current status;
A music analyzer that calculates a feature value for evaluating the music when the music is played;
A reproduction history information storage device that associates the feature amount of the music obtained by the music analysis device with the situation data obtained at the time of reproduction of the music and stores it as a reproduction history;
An instruction device for instructing reproduction;
A music playback control device comprising:
The control device is stored in the playback history information storage device and a status acquisition process for acquiring current status data by the status acquisition device in response to a user instructing playback based on the playback history by the instruction device. Based on the playback history, the feature quantity acquisition process for acquiring the feature quantity of the music having the situation data corresponding to the current situation data, and one or more music pieces according to the feature quantity acquired in the feature quantity acquisition process A music piece that performs a playlist creation process that selects and creates a playlist based on the selected music piece, and a playback process that plays a song based on the playlist created in the playlist creation process Playback control device. 前記特徴量として、楽曲の振幅データの標準偏差で表された抑揚度と、楽曲の複数の周波数帯域に分割した振幅データの偏重度に相当する周波数比と、の少なくとも一方を含むことを特徴とする請求項１に記載の楽曲再生制御装置。   The feature amount includes at least one of an inflection degree represented by a standard deviation of the amplitude data of the music and a frequency ratio corresponding to the degree of weighting of the amplitude data divided into a plurality of frequency bands of the music, The music reproduction control apparatus according to claim 1. 前記抑揚度は、曲全体に亘り、あらかじめ設定され間隔ごとに、あらかじめ設定された時間だけサンプリングした振幅データを積算して設定区間のエネルギ成分を求め、さらに、求めたエネルギ成分の標準偏差から求めた値であることを特徴とする請求項２に記載の楽曲再生制御装置。   The degree of inflection is obtained from the standard deviation of the obtained energy component by integrating the amplitude data sampled for a preset time at predetermined intervals over the entire song to obtain the energy component of the set section. The music reproduction control device according to claim 2, wherein the music reproduction control device is a value. 前記周波数比は、楽曲の振幅データを、Ｗａｖｅｌｅｔ変換処理により複数の周波数帯域に分けて得られたパラメータの絶対値を積分し、人の声の周波数帯を挟む上下の周波数帯の積分値の比として求めた値であることを特徴とする請求項２に記載の楽曲再生制御装置。   The frequency ratio is obtained by integrating the absolute values of the parameters obtained by dividing the amplitude data of the music into a plurality of frequency bands by Wavelet transform processing, and the ratio of the integrated values of the upper and lower frequency bands sandwiching the frequency band of the human voice. The music reproduction control device according to claim 2, wherein the music reproduction control device is a value obtained as: 前記状況データには、時刻に関する情報と、天候に関する情報と、走行に関する情報と、ユーザに関する情報のうち少なくとも１つが含まれていることを特徴とする請求項１〜請求項４のいずれか１項に記載の楽曲再生制御装置。   5. The status data includes at least one of information on time, information on weather, information on travel, and information on a user. 6. The music reproduction control apparatus described in 1. 前記選択処理において選択する楽曲が複数であり、
前記特徴量取得処理では、選択された複数の楽曲の特徴量の平均値を求め、
前記再生リスト作成処理では、前記平均値に近い特徴量を有した楽曲を複数選択することを特徴とする請求項１〜請求項５のいずれか１項に記載の楽曲再生制御装置。 There are a plurality of songs to be selected in the selection process,
In the feature amount acquisition process, an average value of feature amounts of a plurality of selected music pieces is obtained,
The music reproduction control device according to any one of claims 1 to 5, wherein in the reproduction list creation process, a plurality of music pieces having a feature amount close to the average value are selected. 前記状況データが、時刻であり、
前記選択処理では、現在の時刻と再生履歴に保存された再生時刻とに基づいて楽曲を選択することを特徴とする請求項１〜請求項６のいずれか１項に記載の楽曲再生制御装置。 The status data is time;
The music reproduction control device according to any one of claims 1 to 6, wherein in the selection process, a music is selected based on a current time and a reproduction time stored in a reproduction history. あらかじめ楽曲が有する特徴量と、楽曲再生時の状況データと、を楽曲に関連付けして保存しておき、再生履歴に基づく再生指示時に、まず、現在の状況データを取得し、次に、保存された再生履歴に基づいて、現在の状況データに対応する状況データを有した楽曲の特徴量を取得し、次に、取得された特徴量に応じて楽曲を１以上選択してこの選択した楽曲により再生リストを作成し、次に、この再生リスト作成処理で作成された再生リストに基づいて楽曲を再生することを特徴とする楽曲再生方法。   The feature amount of the music and the status data at the time of music playback are stored in association with the music in advance, and when the playback is instructed based on the playback history, the current status data is first acquired and then stored. Based on the playback history, the feature amount of the music having the situation data corresponding to the current situation data is acquired, and then one or more songs are selected according to the acquired feature quantity, and the selected music A music playback method characterized by creating a play list and then playing the music based on the play list created in the play list creation process.
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