JP2008250716A - Integrated risk management support system - Google Patents

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Toru Shibata
徹 柴田
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an integrated risk management support system for calculating a risk from accumulated statistic information, and finding a sign of an accident from the change of the above risk. <P>SOLUTION: An integrated risk management support system 1 includes a database 3a of a reliability management support system 3 for collecting and accumulating the statistic information, a decision section 3b for detecting a change of the occurrence of the statistic information, and an alarm section 3c for issuing an alarm when the change in the occurrence of the statistic information is decided to exist by the above decision section 3b. The decision section 3b extracts statistic information M<SB>0</SB>on a predetermined inspection date and statistic information M of a predetermined period, among the statistic information collected before the above inspection date, calculates an average value R<SB>0</SB>of the statistic information in the predetermined period, calculates a difference D between the statistic information M<SB>0</SB>at the inspection date and the average value R<SB>0</SB>, and issues the alarm by means of the alarm section 3c when the above difference D exceeds a predetermined threshold. <P>COPYRIGHT: (C)2009,JPO&INPIT

Description

本発明は、安全管理支援システム等で管理される情報からリスクを算出し、このリスクの変動から問題発生の予兆を検出して警告するリスク管理支援総合システムに関する。   The present invention relates to a risk management support integrated system that calculates a risk from information managed by a safety management support system or the like, detects a warning sign of a problem occurrence from a change in the risk, and gives a warning.

災害が生じた後に、その災害の種別、規模等を記載した報告書を作成し、あるいは、統計的な資料を作成するために、これらの災害に関する情報を蓄積するシステムが知られている。例えば、鉄道事故に関連して、鉄道会社は、列車の運転により生じた事故、あるいは、踏切事故等の列車が予期せず止められる事故に伴う事故報告書等を作成する必要がある。このため、鉄道会社においては、事故に関する情報をデータとして蓄積し、この蓄積されたデータに基づき事故件数等を含む定例帳票を作成するシステムや、事故に関するデータの検索、分析、対策の策定を支援するシステムが開発されている（例えば、特許文献１参照）。   2. Description of the Related Art A system is known that accumulates information related to disasters in order to create a report describing the type and scale of the disaster after a disaster occurs, or to create statistical materials. For example, in relation to a railway accident, a railway company needs to prepare an accident report or the like associated with an accident caused by the operation of a train or an accident in which a train is unexpectedly stopped such as a railroad crossing accident. For this reason, railway companies accumulate information about accidents as data, and support the creation of regular forms that include the number of accidents, etc. based on this accumulated data, search for data on accidents, analysis, and formulation of countermeasures. The system which performs is developed (for example, refer patent document 1).

特許第３２５９２４２号公報Japanese Patent No. 3259242

しかしながら、上述のシステムは蓄積されたデータに基づいて、例えば他の事故との関連性の分析等を行うものであり、蓄積されたデータに事故の発生を予見する情報が含まれていたとしても、この予兆を検出することができず、このシステムでは事故の発生を未然に防止することが難しいという課題があった。   However, the system described above is based on the accumulated data, for example, to analyze the relevance with other accidents, and even if the accumulated data includes information for predicting the occurrence of an accident. This sign cannot be detected, and this system has a problem that it is difficult to prevent an accident from occurring.

本発明はこのような課題に鑑みてなされたものであり、蓄積された統計情報からリスクを算出し、このリスクの変化から事故の兆候を予見するリスク管理支援総合システムを提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of such problems, and an object of the present invention is to provide a risk management support integrated system that calculates risk from accumulated statistical information and predicts signs of an accident from the change in risk. To do.

前記課題を解決するために、本発明に係るリスク管理支援総合システムは、統計情報を収集して蓄積する情報収集蓄積手段（例えば、実施形態における信頼性管理支援システム３のデータベース３ａ）と、統計情報の発生の変化を検出する判定手段（例えば、実施形態における判定部３ｂ）と、この判定手段により統計情報の発生に変化があると判断されたときに警報を発する警報手段（例えば、実施形態における警報部３ｃ）とから構成され、判定手段が、所定の検査日の統計情報と、この検査日より前に収集された統計情報のうち所定の期間の統計情報とを取り出し、所定の期間の統計情報の平均値を算出し、さらに検査日の統計情報と平均値との差を算出し、当該差が所定の閾値を超えていたときに警報手段により警告を発するように構成される。   In order to solve the above problems, the risk management support integrated system according to the present invention includes information collection and storage means (for example, the database 3a of the reliability management support system 3 in the embodiment) for collecting and storing statistical information, Determining means for detecting a change in the generation of information (for example, the determination unit 3b in the embodiment) and an alarm means for issuing an alarm when the determination means determines that there is a change in the generation of statistical information (for example, the embodiment) And the determination means takes out the statistical information of a predetermined examination date and the statistical information of a predetermined period out of the statistical information collected before the examination date. Calculate the average value of the statistical information, calculate the difference between the statistical information on the inspection date and the average value, and issue a warning by the alarm means when the difference exceeds a predetermined threshold It is made.

このような本発明に係るリスク管理支援総合システムは、判定手段において発生に変化があると判断された統計情報を管理するリスク管理手段（例えば、実施形態におけるリスク管理支援システム５）を有することが好ましい。   Such a risk management support integrated system according to the present invention may have risk management means (for example, risk management support system 5 in the embodiment) for managing statistical information determined to have a change in occurrence in the determination means. preferable.

本発明に係るリスク管理支援総合システムを以上のように構成すると、従来のように事故が発生してから再発防止対策を考える対処方安全管理のみならず、事前に事故の兆候を抽出し安全管理を実施する未然予防型安全管理へと安全管理の手法を拡げることができる。   When the risk management support integrated system according to the present invention is configured as described above, not only the countermeasure safety management considering the recurrence prevention measures after the occurrence of an accident as in the past, but also the safety management by extracting the signs of the accident in advance. It is possible to expand safety management methods to preventive safety management that implements.

以下、本発明の好ましい形態について図面を参照して説明する。まず、図１を用いて本発明に係るリスク管理支援総合システム１の構成について説明する。このリスク管理支援総合システム１は、運行管理システム２と、信頼性管理支援システム３と、安全性管理支援システム４と、リスク管理支援システム５との４つのサブシステムから構成される。   Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. First, the configuration of the risk management support integrated system 1 according to the present invention will be described with reference to FIG. This integrated risk management support system 1 is composed of four subsystems: an operation management system 2, a reliability management support system 3, a safety management support system 4, and a risk management support system 5.

管轄する区域内を走行するすべての列車の運行を監視する指令所に設置される運行管理システム２は、定常時及び異常時を含む列車の運行状況データを管理する運行実績データベース、列車の運行に関する事故情報データを管理する事故情報データベース及び列車の運行に関し、事故に至らない遅延等の情報を管理する輸送障害データベース等を有している。   The operation management system 2 installed at the command station that monitors the operation of all trains that run in the jurisdiction is an operation result database that manages the operation status data of trains including normal and abnormal times, and train operation It has an accident information database that manages accident information data and a transport failure database that manages information such as delays that do not lead to accidents with respect to train operations.

また、車両工場や電車区等の車両を保守する職場に設置される信頼性管理支援システム３は、工場運営管理システム（図示せず）と連動して工場等で使用される部品の納入時期、納入メーカー、在庫情報等を管理する部品管理、どの車両でどの部品が何時故障したかという情報と、その故障による影響を管理する故障実績管理、バーコードやタッチパネル等の活用により作業車自ら入力して、どの部品をどの車両に何時装着したかという情報を管理する修理実績管理及び運行管理システム２のデータと統合され、列車の編成単位、車両単位、ユニット単位等、複数レベルにおける信頼性を定期的に計算して変動を管理し、信頼性に大きな変動がある場合に警告を発生する信頼性管理を有している。なお、この信頼性管理は、メーカー毎の部品性能比較等により、上述の工場運営管理システムと連動するように構成されている。   In addition, the reliability management support system 3 installed in the workplace that maintains vehicles such as vehicle factories and train zones is linked to the factory operation management system (not shown), the delivery time of parts used in the factory, Supplied manufacturer, parts management to manage inventory information, etc., information about which parts have failed at what time, failure record management to manage the effects of the failure, and use of barcodes and touch panels etc. It is integrated with the data of the repair performance management and operation management system 2 that manages information on which parts are mounted on which vehicles and when, and the reliability at multiple levels such as train unit, vehicle unit, unit unit, etc. It has a reliability management that manages the fluctuation by calculating automatically and generates a warning when there is a big fluctuation in reliability. Note that this reliability management is configured to be linked to the above-described factory operation management system, for example, by comparing parts performance for each manufacturer.

運転所等に設置され、事故情報の効率的な収集、管理、分析及び報告を行う安全性管理支援システム４は、インシデント情報を含む運転士エラー等の情報を管理する運転士エラー情報管理、運転士エラーによる事故分析情報、原因、聞き取り調査内容等を管理する事故分析情報管理、列車に取り付けられ、列車運転士の操作実績、電圧、ブレーキ力等を含む機器・ＡＴＳ（自動列車制御装置）の動作状況、列車の速度及び運行時間等を記録する列車搭載型運行記録装置から取り出されたデータの管理、連動装置や信号装置等の動作を記録する保安設備稼働記録装置のデータ管理、並びに、事故発生情報分析により、要注意動作や要注意箇所等を抽出する安全性管理を有している。なお、列車に取り付けられた列車搭載型運行記録装置はこの列車が運転されているときに常時上述のデータを取得しており、例えば、停車駅に到着するたびに、無線接続等を行って取得されたデータが安全性管理支援システム４に送信されるように構成されている。   The safety management support system 4, which is installed in a driving office and performs efficient collection, management, analysis, and reporting of accident information, manages driver error information management and operation for managing information such as driver errors including incident information. Accident analysis information management that manages accident analysis information, causes, interview survey contents, etc. by trainer errors, equipment attached to trains, including train driver operation results, voltage, brake force, etc. Management of data taken from train-mounted operation recording devices that record operation status, train speed and operation time, etc., data management of safety equipment operation recording devices that record operations of interlocking devices and signal devices, etc., and accidents It has safety management to extract cautionary action and cautionary points by occurrence information analysis. Note that the train-mounted operation recorder attached to the train always acquires the above-mentioned data when this train is in operation, for example, by making a wireless connection every time it arrives at the stop station. The transmitted data is transmitted to the safety management support system 4.

リスク管理支援システム５は、上記サブシステム（運行管理システム２、信頼性管理支援システム３及び安全性管理支援システム４）と連動して、以下に示すリスクを算出して管理する。まず、車両故障等により発生するリスク（車両事故リスク）を発生頻度（信頼性管理支援システム３により算出）、及び、想定被害（信頼性管理支援システム３及び運行管理システム２と連動して算出）を用いて算出して管理する。また、安全性管理サブシステム４と連動して、運転士エラーによるリスク（運転事故リスク）を常時管理する。さらに、運行管理システム２と連動して、踏切事故等の外部要因、作業ミス等の内部要因によるリスク（鉄道事故リスク）を算出して管理する。そして、このリスク管理支援システム５は、上記リスクに基づき、リスクの変動がある場合等は警報を発するとともに、各種情報を安全管理活動に活用する。   The risk management support system 5 calculates and manages the risks shown below in conjunction with the subsystems (the operation management system 2, the reliability management support system 3 and the safety management support system 4). First, the risk (vehicle accident risk) that occurs due to a vehicle failure, etc., occurs (calculated by the reliability management support system 3) and assumed damage (calculated in conjunction with the reliability management support system 3 and the operation management system 2) Calculate and manage using. In addition, in conjunction with the safety management subsystem 4, a risk due to a driver error (driving accident risk) is constantly managed. Furthermore, in conjunction with the operation management system 2, the risk (railway accident risk) due to external factors such as level crossing accidents and internal factors such as work errors is calculated and managed. The risk management support system 5 issues an alarm when there is a change in risk based on the above risk, and uses various information for safety management activities.

それでは、このリスク管理支援総合システム１におけるリスクの算出方法とこのリスクから事故の予兆を検出して警報を発する方法とについて、図２〜図４を合わせて用いて、具体的な実施例と対応させて説明する。   Then, the risk calculation method in this risk management support integrated system 1 and the method for detecting an accident sign from this risk and issuing an alarm will be described with reference to FIGS. Let me explain.

まず、第１の実施例として、本実施例に係るリスク管理支援総合システム１を、部品等の故障に起因する事故の未損防止及び機器管理に適用する場合について説明する。信頼性支援システム３では、運行管理システム２のデータも活用し、日々の部品等に関する故障情報や取り替え情報を用いて定期的に信頼性確認解析を実施する。ここで、リスクの判定には、故障件数や取り替え件数等、信頼性支援システム３のデータベース３ａで管理されているデータのうち数値で表されるデータが利用される。まず、信頼性管理支援システム３の判定部３ｂは、図４に示すように、信頼性支援システム３のデータベース３ａから検査する日（図４における第０日を検査を行う日とする）の故障件数や取り替え件数Ｍ0を取り出す（ステップＳ１００）。 First, as a first example, a case will be described in which the risk management support integrated system 1 according to the present example is applied to prevent loss of an accident caused by a failure of a part or the like and device management. In the reliability support system 3, the data of the operation management system 2 is also used, and the reliability confirmation analysis is periodically performed by using failure information and replacement information regarding daily parts and the like. Here, for the risk determination, data represented by numerical values among the data managed in the database 3a of the reliability support system 3, such as the number of failures and the number of replacements, is used. First, as shown in FIG. 4, the determination unit 3b of the reliability management support system 3 has a failure on the day of inspection from the database 3a of the reliability support system 3 (the 0th day in FIG. 4 is set as the day of inspection). take out the number and replacement number M 0 (step S100).

次に、同様にこの信頼性支援システム３の判定部３ｂは、データベース３ａから故障件数や取り替え件数Ｍを過去１週間分（検査日である第０日目より前のデータであって、本実施例では第−７日〜第−１日のデータ）を取り出し平均値を求め、これを比較のための基準値Ｒ0とする（ステップＳ１１０）。なお、図２において点線は、それぞれのデータ収集日における過去７日分の平均値Ｒの推移を示している。そして、判定部３ｂは、この検査値Ｍ0と基準値Ｒ0との差Ｄを求め（ステップＳ１２０）、この差Ｄが所定の閾値より大きい場合には、故障確率や故障モードに変化が見られると判断する（ステップＳ１３０）。ここで、差Ｄと閾値との関係は、差Ｄの絶対値が閾値を超えているか否かを判定するように構成しても良いし、差Ｄの符号を考慮した判定をしても良い。 Next, similarly, the determination unit 3b of the reliability support system 3 determines the number of failures and replacements M from the database 3a for the past one week (data before the 0th day, which is the inspection date). In the example, the data of the -7th day to the -1st day) are taken out, the average value is obtained, and this is used as the reference value R0 for comparison (step S110). In FIG. 2, the dotted line indicates the transition of the average value R for the past seven days on each data collection date. Then, the determination unit 3b obtains a difference D between the inspection value M 0 and the reference value R 0 (step S120), and when the difference D is larger than a predetermined threshold, changes in failure probability and failure mode are observed. (Step S130). Here, the relationship between the difference D and the threshold value may be configured to determine whether or not the absolute value of the difference D exceeds the threshold value, or may be determined in consideration of the sign of the difference D. .

なお、平均値としての基準値Ｒ0を求める際の過去のデータの期間は１週間に限らず、検査対象となる部品やユニット等の特性に応じて月単位や年単位とすることができる。例えば、車両の主電動機の故障解析は毎週又は毎月実施されることから、上述のように１週間分の過去のデータや、或いは、１月分の過去のデータを用いて、この主電動機の故障確率や故障モードの変動をモニターすることが可能となる。上述のステップＳ１３０で故障確率や故障モードに変化があった部品、すなわち、検査値Ｍ0と平均値Ｒ0との差Ｄが所定の閾値より大きい場合は、判定部３ｂは、その部品・ユニットに関して信頼性管理支援システム３のディスプレイ等の警告部３ｃに警告を表示して担当者（工場や車両検査場）に通知すると共に、リスク支援システム５にこの情報を転送する（ステップＳ１４０）。 The period of the past data when obtaining the reference value R 0 as the average value is not limited to one week, and can be set to monthly units or year units according to the characteristics of the parts and units to be inspected. For example, since the failure analysis of the main motor of the vehicle is performed every week or every month, the failure of this main motor can be performed using the past data for one week or the past data for one month as described above. It is possible to monitor fluctuations in probability and failure mode. When the failure probability or failure mode has changed in step S130 described above, that is, when the difference D between the inspection value M 0 and the average value R 0 is greater than a predetermined threshold, the determination unit 3b determines that the component / unit Is displayed on a warning unit 3c such as a display of the reliability management support system 3 to notify a person in charge (factory or vehicle inspection site), and this information is transferred to the risk support system 5 (step S140).

リスク支援システム５では、鉄道事故に繋がるハザードを管理している。そのため、このリスク支援システム５では、故障確率や故障モードに変化があった部品・ユニットの情報が送信されると、この部品・ユニットの故障・破損に起因する事故リスクを算出し、ディスプレイ等の警告部５ａに警告を表示して本社・支社の担当者へ通知する。   The risk support system 5 manages hazards that can lead to railway accidents. For this reason, in the risk support system 5, when information on a part / unit whose failure probability or failure mode has changed is transmitted, an accident risk caused by the failure / damage of the part / unit is calculated, and a display etc. A warning is displayed on the warning section 5a to notify the person in charge at the head office / branch office.

このように、信頼性管理支援システム３で管理されている部品やユニット毎の故障情報や取り替え情報としての件数を、過去の所定の期間分取り出して平均値を算出し、検査値と平均値との差が所定の閾値を超えていることを検出して担当者に警告することにより、部品等の故障に起因する事故の未然予防及び危機管理を実施することができる。   In this way, the number of cases as failure information and replacement information for each part or unit managed by the reliability management support system 3 is extracted for a predetermined period in the past, and an average value is calculated. By detecting that the difference between the two exceeds a predetermined threshold value and alerting the person in charge, it is possible to prevent accidents caused by failures of parts and the like and to perform crisis management.

なお、以上の実施例においては、検査日の直近の過去のデータを所定の期間取り出して平均値を算出し、この平均値を基準値として判定を行うように構成したが、本発明がこの実施例に限定されることはなく、例えば、前年の同じ月のデータの平均値等を用いることや、これらの平均値を併用することが可能である。   In the embodiment described above, the past data immediately before the inspection date is taken out for a predetermined period, an average value is calculated, and the average value is determined as a reference value. It is not limited to an example, For example, it is possible to use the average value of the data of the same month of the previous year, etc., or to use these average values together.

次に第２の実施例として安全性管理支援システム４による未然予防型安全管理に本実施例に係るリスク管理支援総合システム１を適用した場合について説明する。安全性管理支援システム４では、運行管理システム２のデータも活用し、日々の事故発生情報、インシデント情報等を用いて定期的に安全性確認解析を実施する。例えば、信号冒進等のヒューマンエラーに関する解析は毎週又は毎月実施されることにより、同種のヒューマンエラーに関する動向をモニターすることが可能となる。本実施例においてもこれらのヒューマンエラーの回数を蓄積し、所定の期間のデータを取り出して平均値を出し、この平均値を用いて検査日のデータの差から変動を検出するように構成される。   Next, a case where the risk management support integrated system 1 according to the present embodiment is applied to the preventive safety management by the safety management support system 4 will be described as a second embodiment. The safety management support system 4 also uses the data of the operation management system 2 and periodically performs safety confirmation analysis using daily accident occurrence information, incident information, and the like. For example, by analyzing the human error such as signal advancement every week or every month, it is possible to monitor the trend regarding the same type of human error. Also in this embodiment, the number of times of these human errors is accumulated, data for a predetermined period is taken out, an average value is obtained, and fluctuations are detected from the difference in data on the inspection date using this average value. .

安全性管理支援システム４では、上述の方法により算出したリスクのうち、基準値との差が所定の閾値を超えている、すなわち、ヒューマンエラー発生状況に変化があったと判断したときは、その変化があった路線・駅・乗務員に関して安全性管理支援システム４のディスプレイ等に警告を表示し、担当者（運低所管理者）へ通知すると共に、リスク管理支援システム５にこの情報を転送する。   When the safety management support system 4 determines that the difference between the risk calculated by the above method and the reference value exceeds a predetermined threshold, that is, the human error occurrence status has changed, the change A warning is displayed on the display or the like of the safety management support system 4 regarding the route / station / crew in which there is, and the person in charge (low station manager) is notified, and this information is transferred to the risk management support system 5.

リスク管理支援システム５では、鉄道事故に繋がるハザードを管理している。そのため、リスク管理支援システム５では、ヒューマンエラー発生状況に変化があった路線・駅・乗務員に関して情報が送信されると、この路線・駅・乗務員のヒューマンエラーに起因する事故リスクを算出してディスプレイ等に表示し、本社・支社担当へ警告を発する。   The risk management support system 5 manages hazards that lead to railway accidents. Therefore, the risk management support system 5 calculates and displays the accident risk due to the human error of the route / station / crew when the information about the route / station / crew is changed. Etc. and issue a warning to the head office / branch office.

このように、本システム１の運用により、従来の事故が起こってから再発防止対策を考える対処方安全管理のみならず、事前に事故の兆候を抽出し安全管理を実施する未然予防型安全管理へと安全管理の手法を拡げることができる。   In this way, the operation of this system 1 will not only deal with safety management that considers measures to prevent recurrence after a conventional accident occurs, but also to preventive safety management that extracts signs of the accident in advance and implements safety management. And the safety management methods can be expanded.

本発明に係るリスク管理支援総合システムの構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the risk management support integrated system which concerns on this invention. 第１の実施例を説明するための上記リスク管理支援総合システムの要部を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the principal part of the said risk management support integrated system for demonstrating a 1st Example. 本発明に係る判断方法を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the judgment method which concerns on this invention. 上記方法における検査値と基準値の関係を説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating the relationship between the test value in the said method, and a reference value.

符号の説明Explanation of symbols

１ リスク管理支援総合システム
３ 信頼性管理支援システム
３ａ データベース（情報収集蓄積手段）
３ｂ 判定部（判定手段）
３ｃ 警報部（警報手段）
５ リスク管理支援システム（リスク管理手段） 1 Risk management support integrated system 3 Reliability management support system 3a Database (information collection and storage means)
3b Determination unit (determination means)
3c Alarm section (alarm means)
5 Risk management support system (risk management means)

Claims (2)

統計情報を収集して蓄積する情報収集蓄積手段と、
前記統計情報の発生の変化を検出する判定手段と、
前記判定手段により前記統計情報の発生に変化があると判断されたときに警報を発する警報手段とから構成され、
前記判定手段が、所定の検査日の前記統計情報と、前記検査日より前に収集された前記統計情報のうち所定の期間の前記統計情報とを取り出し、前記所定の期間の前記統計情報の平均値を算出し、さらに前記検査日の前記統計情報と前記平均値との差を算出し、当該差が所定の閾値を超えていたときに前記警報手段により警告を発するように構成されたリスク管理支援総合システム。 Information collecting and accumulating means for collecting and accumulating statistical information;
Determining means for detecting a change in the occurrence of the statistical information;
An alarm means for issuing an alarm when it is determined by the determining means that there is a change in the generation of the statistical information;
The determination means takes out the statistical information on a predetermined examination date and the statistical information of a predetermined period from the statistical information collected before the inspection date, and averages the statistical information of the predetermined period Risk management configured to calculate a value, further calculate a difference between the statistical information on the inspection date and the average value, and issue a warning by the alarm means when the difference exceeds a predetermined threshold Integrated support system. 前記判定手段において発生に変化があると判断された前記統計情報を管理するリスク管理手段を有する請求項１に記載のリスク管理支援総合システム。   The risk management support integrated system according to claim 1, further comprising risk management means for managing the statistical information determined to have a change in occurrence in the determination means.
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