JP2008242835A - 募集紹介支援システム - Google Patents

Abstract

【課題】ウェブサイトを介して人を募集・紹介する際に、ＳＮＳやブログ等のウェブサイトに掲載されているプロフィールや日記等の情報に基づいて、その人の信頼度を評価する。
【解決手段】募集紹介支援システム１０は、サービスに登録している利用者のプロフィールや利用者が書き込んだ日記等の情報を蓄積するサービスデータベース４１と、サービスデータベース４１を検索し、募集者の入力した条件に合致する人を抽出する抽出手段３１と、抽出手段３１が抽出した人の信頼性を検証する検証手段３２と、募集者と被募集者とを引き合わせる同席者を選定する同席者検索手段３３と、募集者と被募集者とがリアルの場で会うときの調整処理を行う場設定手段３４と、を備える。
【選択図】図５

Description

本発明は、ウェブサイト上で人の募集や紹介を支援するための情報処理技術に関する。

近年、ＳＮＳ（ソーシャルネットワーキングサービス）やブログ（ウェブログ）、個人ウェブサイト等が急速に普及している。これらのウェブサイトでは、個人のプロフィール情報や日記等が公開されるため、自分と趣味嗜好の似た人を見つけ易い。そのため、ウェブサイトを人材発掘やコラボレーションの道具として活用し、見知らぬ人と知り合いになるという状況が増えつつある。

例えば、ＳＮＳやブログ等のウェブサイトを介して、バンド、カラオケ、作詞・作曲、句会等のアート系の仲間を集めたり、サッカー、野球等のスポーツ系の助っ人を募集したり、囲碁、将棋、麻雀、テレビゲーム等のゲーム系の対戦相手を求めたり、といった募集や紹介が行われている。

また、特許文献１には、ユーザが自分の人脈を予め登録しておくことによって、新たな人脈を仲介によって増やしていくことのできるシステムが開示されている。
特開２００３−１４１３８１号公報

ところで、ＳＮＳやブログ等のウェブサイトを介して人の募集や紹介を行ったり、特許文献１記載のシステムによって人脈を広げたりするとき、オンライン上のバーチャルな知り合い関係にとどまらず、オフラインのリアルな場で交流したい場合が生じる。しかし、オンライン上では実際とはかけ離れた人格・キャラクタを作り上げているユーザが散見されるように、一般に、オンラインの情報のみで人の人間性や信頼度を判断することは困難である。

本発明は、かかる事情に鑑みてなされたものであり、ウェブサイトを介して人を募集・紹介する際に、ＳＮＳやブログ等のウェブサイトに掲載されているプロフィールや日記等の情報に基づいて、その人の信頼度を評価するための情報システムを提供することを目的とする。

上記課題を解決するために、本発明による募集紹介支援システムは、サービスに登録している利用者のプロフィールや利用者が書き込んだ日記等の情報を蓄積するサービスデータベースと、サービスデータベースを検索し、募集者の入力した条件に合致する人を抽出する抽出手段と、抽出手段が抽出した人の信頼性を検証する検証手段と、を備える。

好適には、検証手段は、プロフィールの矛盾を検出することにより信頼性を検証する。また、好適には、検証手段は、コメント内容間の矛盾を検出することにより信頼性を検証する。

さらに好適には、検証手段は、利用者が予め各自の知人に関する信頼度を非公開で設定しておき、抽出した人の知人のそれぞれが評価した当該人に対する信頼度を集計することにより信頼性を検証する。

また、好適には、募集者と被募集者とを引き合わせる同席者を選定する同席者検索手段をさらに備える。さらに好適には、募集者と被募集者とがリアルの場で会うための調整処理を行う場設定手段をさらに備える。

また、本発明による募集紹介支援方法は、サービスに登録している利用者のプロフィールや利用者が書き込んだ日記等の情報を蓄積するサービスデータベースと、処理を制御する制御手段とを備える募集紹介支援システムにおいて、人の募集紹介を支援する方法である。このとき、サービスデータベースを検索し、募集者の入力した条件に合致する人を抽出する抽出ステップと、抽出ステップが抽出した人の信頼性を検証する検証ステップと、を備える。

本発明のプログラムは、本発明の募集紹介支援方法の各ステップをコンピュータに実行させることを特徴とする。本発明のプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ等の光学ディスク、磁気ディスク、半導体メモリなどの各種の記録媒体を通じて、又は通信ネットワークなどを介してダウンロードすることにより、コンピュータにインストール又はロードすることができる。

なお、本明細書等において、手段とは、単に物理的手段を意味するものではなく、その手段が有する機能をソフトウェアによって実現する場合も含む。また、１つの手段が有する機能が２つ以上の物理的手段により実現されても、２つ以上の手段の機能が１つの物理的手段により実現されてもよい。

本発明の募集紹介支援システムによれば、ウェブサイトを介して人を募集・紹介する際に、ＳＮＳやブログ等のウェブサイトに掲載されているプロフィールや日記等の情報に矛盾があるか否か等を検証することによって、その人の信頼度を自動的に評価可能にしている。これにより、募集条件に合致するのみならず、信頼度の高い人を推薦できるという特有の効果を奏する。また、見知らぬ者同士が会うときに、同席者を交えて３人以上で会う場を設定することにより被募集者・被紹介者の信頼度をより高め、１対１で対面する不安やリスクを減ずることができるという効果を奏する。

以下、本発明の実施の形態について詳細に説明する。なお、同一の要素には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。

図１は、本発明の一実施形態に係る募集紹介支援システム１０を含むシステム全体の概略構成を示すブロック図である。図１に示すように、募集紹介支援システム１０は、ネットワークＮを介してユーザ端末装置２０と相互に接続されることにより構成される。

募集紹介支援システム１０は、登録制のウェブサイト等において、登録ユーザ等が様々な情報を書きこみ、書き込んだ情報を他人に公開することのできる、ＳＮＳやブログ等のサービスを提供するサーバ機能と、人の募集や紹介を支援する募集紹介支援機能とを備えるコンピュータシステムである。

なお、募集紹介支援システム１０は、単一のコンピュータより構成されるものであっても、ネットワーク上に分散した複数のコンピュータより構成されるものであってもよい。

ユーザ端末装置２０は、募集紹介支援システム１０の提供するウェブサイト上で人の募集、紹介、仲介等を行うユーザが使用するパーソナルコンピュータ（ＰＣ）や携帯電話機、携帯情報端末等の端末装置であり、募集紹介支援システム１０にアクセスして情報を閲覧するためのブラウザと、募集又は紹介等を受けたい人材の条件等を入力するための入力手段とを備える。

ネットワークＮは、募集紹介支援システム１０と、ユーザ端末装置２０との間で情報を送受信するための通信回線である。例えば、インターネット、ＬＡＮ、専用線、パケット通信網、電話回線、企業内ネットワーク、その他の通信回線、それらの組み合わせ等のいずれであってもよく、有線であるか無線であるかを問わない。

図２は、募集紹介支援システム１０の構成の一例を示すブロック図である。募集紹介支援システム１０は、募集紹介支援システム１０全体の処理や動作を制御するＣＰＵ等の制御手段３０と、募集紹介支援システム１０が実行する処理に必要な各種情報を記憶するためのメモリや記憶装置等を含む記憶手段４０とを備える。また、図示省略するが、情報の入出力を行う入出力インタフェース、通信を行うための通信インタフェースと、これら各手段を結ぶバス５０などを備える。

記憶手段４０は、ＳＮＳやブログ等のサービスに登録している利用者のプロフィールや利用者が書き込んだ日記等の情報を蓄積するサービスデータベース（サービスＤＢ）４１と、属性集団と属性集団毎のパターンを蓄積する属性集団データベース（属性集団ＤＢ）４２と、方言や地域特有事項等を記憶する地域別特徴語データベース（地域別特徴語ＤＢ）４３と、歴史事実や文化等を記録する年代別特徴語データベース（年代別特徴語ＤＢ）４４と、を備える。

また、制御手段３０は、サービスＤＢ４１を検索し、ユーザの入力した条件に合致する人を抽出する抽出手段３１と、抽出手段３１が抽出した人の信頼性を検証する検証手段３２と、募集者と被募集者とを引き合わせる同席者を選定する同席者検索手段３３と、募集者と被募集者とがリアルの場で会うときの調整処理を行う場設定手段３４と、を備える。なお、募集紹介支援システム１０は、制御手段３０が記憶手段４０などに記憶された所定のプログラムを実行することにより、上記各手段を実装するよう、募集紹介支援システム１０を機能させる。

次に、上記のように構成される募集紹介支援システム１０の動作の概要について説明する。

なお、はじめに、本実施形態における、募集と紹介について説明する。募集とは、ユーザ自身が所定の条件の人を探す場合である。図３は、募集の一例を示す図であり、ユーザ自身が、未知のＡさんと知り合いになりたい場合を図示している。また、紹介とは、他者が人を募集しているとき等に、ユーザが両者の間を取り持ち、仲介する場合である。図４は、紹介の一例を示す図であり、ユーザ自身が、ＡさんとＢさんの間を取り持つ場合を図示している。

図５は、本実施形態に係る募集紹介支援システム１０の処理の流れを示すフローチャートである。図５に示すように、まず、条件に合致した人を抽出する抽出処理を行い（Ｓ６１）、検証処理により抽出した人の信頼度を検証する（Ｓ６２）。その後、リアルな場で会うときに同席する者を探す同席者検索処理（Ｓ６３）、及び、実際に会う場所を設定する場設定処理（Ｓ６４）を実行する。以下、各ステップの処理を詳細に説明する。なお、以下では、ユーザ自身が募集を行う場合を例に説明するが、紹介処理も募集処理と同様の処理を行えばよい。

ステップＳ６１の抽出処理において、まず、ユーザは、ユーザ端末装置２０を用いて、募集したい人材の条件を入力する。入力する条件には、募集の目的を含む。そして、入力した条件を募集紹介支援システム１０に送信する。募集紹介支援システム１０は、ユーザ端末装置２０から募集条件を受信すると、抽出手段３１が受信した条件に基づいてサービスＤＢ４１を検索し、条件に合致する人を抽出する。このとき、ユーザが入力した条件のみによって検索してもよいが、プロフィールや日記等を検索して、募集条件を入力したユーザと趣味嗜好が類似する登録者の中から、募集条件に合致する人を抽出することが好ましい。また、コミュニティ情報や募集者の知人情報、さらにはその知人情報等を利用して検索するとよい。

ステップＳ６２の検証処理において、検証手段３２は、サービスＤＢ４１を利用して、抽出手段３１により抽出された人を信頼できるか否かを検証する。このとき、ＳＮＳやブログ等のサービスにおいて登録者が書き込んだ日記や、コミュニティの情報等も活用して検証処理を行う。

検証手段３２による検証処理は、具体的には、プロフィール矛盾チェック処理、コメント内容間の矛盾チェック処理、スパムフィルタ的チェック処理、及び、知人による信頼度チェック処理を適宜組み合わせて行われる。

プロフィール矛盾チェック処理は、ユーザ登録してあるプロフィール情報と、ユーザが書き込んだ各種情報の間に矛盾があるか否かを判断する処理である。このプロフィール矛盾チェック処理は、大きく３つの観点により、矛盾の有無を検証する。

第一に、怪しげな情報操作を検出する。これは、定型的登録事項のうち、不変であるはずのもの、すなわち、性別、生年月日、出身地等の情報が、複数回変更になっているか否かを、過去の履歴情報を用いて検証する。そして、該当すれば警告ポイントを出力する。

第二に、人の属性から不自然な文章表現を検出する。例えば、性別、生年月日、出身地、現住所等の定型的登録事項と、自己紹介文、好きなもの等を記入した自由記入事項とのミスマッチを検出する。

具体的には、例えば、２０代前半の女性といった具合に、属性が共通する人を抽出し、抽出された人の自由記入事項から文章ベクトルを取得し、類似度の近いものをまとめ、各属性集団に共通する典型例を、例えば、パターンＡ、パターンＢといった形で集約する。ここまでの前処理は、検証手段３２が事前に行っておき、集約した情報（属性集団と属性集団毎のパターン）を属性集団ＤＢ４２に蓄積して用意しておく。この前処理を夜間等に予め行っておくことにより、検証処理は、リアルタイムで高速に行うことができるようになる。

そして、検証処理は、抽出処理により抽出された人が、その人が属する属性集団のパターンから大きく外れているか否か、及び、年代や性別が異なる他の属性集団のパターンに著しく似ているか否かを判定する。その人が属する属性集団のパターンから大きく外れている場合や、異なる他の属性集団パターンに著しく似ている場合には、抽出された人が、年代や性別を詐称している可能性があるため、警告ポイントを出力する。

第三に、人の属性から不自然な語を検出する。これは、予め、方言や地域特有事項等を記憶する地域別特徴語ＤＢ４３や、歴史事実や文化等を記録する年代別特徴語ＤＢ４４を用意しておく。そして、生年月日、出身地、現住所等の定型的登録事項に対し、この地域別特徴語ＤＢ４３及び年代別特徴語ＤＢ４４を検索して、自由記入事項に含まれる特徴語やフレーズを引き当てる。この引き当て処理は、地理系又は歴史系等の特徴後やフレーズに対して行われ、抽出された人のプロフィールと著しくずれた地域・年代にヒットすれば警告ポイントを出力する。

コメント内容間の矛盾チェック処理は、場によって言う内容が矛盾していれば検出する。まず、その人が過去に書き込んだ他の人の日記へのコメントを抽出し、キーワード抽出やテキストマイニング技術を用いて、同一テーマに関するコメントに分類する。そして、一のテーマに関するコメントが複数存在し、かつ、肯定及び否定の両者が存在する場合には、矛盾があり、一貫性がないと判断して、警告ポイントを出力する。

スパムフィルタ的チェック処理は、巧みな誘い文句を検出する。すなわち、プロフィールの自由記入事項において、スパムフィルタを実行し、性的誘惑等のひっかけ表現を検出する。そして、スパム度のレベルに応じて、警告ポイントを出力する。

知人による信頼度チェック処理は、直接知っている人の評価により行う。まず、各自、自分の知人に関する信頼度を知人ごとに非公開で設定しておく。そして、自分（α）がある人（β）の信頼度を知ろうとするとき、人（β）の知人群（γ１、γ２…）による信頼度をバックグラウンドで集計する。ここで、知人群（γ１、γ２…）のうち、自分（α）の直接の知人で信頼度の高い知人（γ３）が含まれていれば、知人（γ３）の信頼度評価に重み付けを＋方向又は−方向に付加してもよい。そして、集計した信頼度のポイントに応じ、警告ポイントを出力する。なお、紹介文等が存在する場合には、紹介状の存在や内容に基づいて信頼度を推定してもよい。

検証手段３２は、以上の処理項目に基づいて、警告ポイントを集計し、一定値を超えたものについて警告情報を表示させる。例えば、警告ポイントが０〜９の場合、安心して交流できる旨をユーザ端末装置２０に表示させる。警告ポイントが１０〜１９の場合、注意を促す。警告ポイントが２０〜２９の場合は、信用しないようにアドバイスする。そして、警告ポイントが３０以上の場合は、危険である旨を警告する。

また、ステップＳ６３の同席者検索処理において、同席者検索手段３３は、募集条件を入力したユーザと、抽出手段３１が抽出した人とが、リアルの場で実際に会うときに同席するのに適した同席者を推薦する。この同席者検索処理は、両者の知人関係がつながる人、すなわち、図３のＢさんに相当する人を探し出す仲人型、又は、両者と共通項の多い人をくくりだして抽出する疑似コミュニティ形成型が好ましい。

この同席者検索処理によって、見知らぬ両者を仲介する紹介者（同席者）を交えて、両者をリアルの場で引き合わせることができる。第三者を同席者に加えて三人以上で会うことによって、募集者及び被募集者の双方とも、二人で会う場合よりも安心してリアルの場に向かうことができる。また、三人以上で会うことにより、オンライン上で自己のプロフィール等を詐称している者は、心理的にリアルの場に行きにくくなるため、実際に会えた場合には、信頼度が高いことが想定されるようになる。

さらに、ステップＳ６４の場設定処理において、場設定手段３４は、顔合わせスケジューリング支援やメッセージ送受信を行い、募集者、被募集者、及び同席者がリアルに会うための各種支援を行う。このとき、宴会要員を動員したり、募集条件や募集者、被募集者、及び同席者の嗜好に適した場所を提供したり、そのような情報を収集したりといった支援機能をオプションで備えることが好ましい。

以上のとおり、本募集紹介支援システム１０は、オンライン上で人を募集・紹介する際に、ＳＮＳやブログ、個人ウェブページ等のウェブサイトに掲載されているプロフィールや日記等の情報に矛盾があるか否か等を評価基準とすることによって、その人の信頼度を自動的に検証・評価するようにしている。つまり、本発明では、ウェブサイト上で別人格・別キャラクタを演じている可能性がある者や、発言（書き込み）に一貫性がない者等の信頼度は低いものとみなし、募集・紹介の対象としては不適当であると評価する。これにより、募集・紹介に対して、発言に一貫性があり人格等を詐称していない者を推薦できるようになる。

また、本募集紹介支援システム１０は、見知らぬ者同士が会うときに、同席者を交えて３人以上で会う場を設定することにより被募集者・被紹介者の信頼度をより高め、１対１で対面する不安やリスクを減ずるようにしている。

なお、本発明は、上記した実施の形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において、他の様々な形で実施することができる。このため、上記実施形態はあらゆる点で単なる例示にすぎず、限定的に解釈されるものではない。例えば、上述の各処理ステップは処理内容に矛盾を生じない範囲で任意に順番を変更して又は並列に実行することができる。

例えば、本実施形態では、募集紹介支援システム１０がＳＮＳやブログ等のサービスを提供するサーバ機能を備えるものとしたが、募集紹介支援システム１０は募集紹介支援機能のみを備え、ＳＮＳ、ブログ、個人ウェブページ等のサービスは、他のウェブサイトで提供されるサービスを利用するものとしてもよい。

募集紹介支援システム１０を含むシステム全体の概略構成を示すブロック図である。 募集紹介支援システム１０の構成の一例を示すブロック図である。 募集の一例を示す図である。 紹介の一例を示す図である。 募集紹介支援システム１０の処理の流れを示すフローチャートである。

符号の説明

１０ 募集紹介支援システム
２０ ユーザ端末装置
３０ 制御手段
３１ 抽出手段
３２ 検証手段
３３ 同席者検索手段
３４ 場設定手段
４０ 記憶手段
４１ サービスデータベース
４２ 属性集団データベース
４３ 地域別特徴語データベース
４４ 年代別特徴語データベース

Claims (9)

1. サービスに登録している利用者のプロフィールや利用者が書き込んだ日記等の情報を蓄積するサービスデータベースと、
   前記サービスデータベースを検索し、募集者の入力した条件に合致する人を抽出する抽出手段と、
   前記抽出手段が抽出した人の信頼性を検証する検証手段と、
   を備える募集紹介支援システム。
2. 前記検証手段は、プロフィールの矛盾を検出することにより信頼性を検証する、
   ことを特徴とする請求項１記載の募集紹介支援システム。
3. 前記検証手段は、コメント内容間の矛盾を検出することにより信頼性を検証する、
   ことを特徴とする請求項１又は２記載の募集紹介支援システム。
4. 前記検証手段は、前記利用者が予め各自の知人に関する信頼度を非公開で設定しておき、前記抽出した人の知人のそれぞれが評価した当該人に対する信頼度を集計することにより信頼性を検証する、
   ことを特徴とする請求項１乃至３のいずれかに記載の募集紹介支援システム。
5. 募集者と被募集者とを引き合わせる同席者を選定する同席者検索手段と、
   をさらに備えることを特徴とする請求項１乃至４のいずれかに記載の募集紹介支援システム。
6. 募集者と被募集者とがリアルの場で会うための調整処理を行う場設定手段と、
   をさらに備えることを特徴とする請求項１乃至５のいずれかに記載の募集紹介支援システム。
7. サービスに登録している利用者のプロフィールや利用者が書き込んだ日記等の情報を蓄積するサービスデータベースと、処理を制御する制御手段とを備える募集紹介支援システムにおいて、人の募集紹介を支援する方法であって、
   前記サービスデータベースを検索し、募集者の入力した条件に合致する人を抽出する抽出ステップと、
   前記抽出ステップが抽出した人の信頼性を検証する検証ステップと、
   を備える募集紹介支援方法。
8. 請求項７に記載の日記作成支援方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
9. 請求項８に記載のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。

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