JP2008242301A - Presentation device, presentation method, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、プレゼンテーション(発表)の進行支援に有用な情報を提示するプレゼンテーション装置、プレゼンテーション方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to a presentation apparatus, a presentation method, and a program for presenting information useful for supporting the progress of a presentation (presentation).
社内の会議や打合せ、社外の顧客に対する提案プランや新製品の説明、学会での研究発表など、あらゆるプレゼンテーションにおいてパーソナルコンピュータ(PC)が利用されるようになった。プレゼンテーションに使用される電子的な資料は、ページ、スライドといった何らかの表示単位で区切られ、PCの記憶装置内にあらかじめ格納されている。発表者によって操作されるPCがこれら資料のデータを読み出し、プロジェクタなどの映像出力装置を介して聴衆に提示する。 Personal computers (PCs) have come to be used for all presentations, such as in-house meetings and meetings, proposal plans for external customers, explanation of new products, and research presentations at academic conferences. Electronic materials used for presentations are divided in some display units such as pages and slides, and stored in advance in a storage device of a PC. The PC operated by the presenter reads out the data of these materials and presents it to the audience through a video output device such as a projector.
コンピュータネットワークを利用した遠隔会議などでは、聴衆者(会議の参加者)各人の端末上に発表中の資料を提示することが行われる。発表者端末に表示される情報と聴衆端末に表示される情報は必ずしも同一である必要はない。例えば、多くのプレゼンテーションソフトウェアでは発表者端末において聴衆向けの資料と共に説明用の原稿を表示することができる。聴衆端末を利用して電子的な資料を提示することのみならず、発表者端末においても補足的な情報を提示することでプレゼンテーション全体を支援する仕組みは、実用レベルで多数存在する。 In a remote conference or the like using a computer network, presentation materials are presented on the terminals of each audience (participant of the conference). The information displayed on the presenter terminal and the information displayed on the audience terminal are not necessarily the same. For example, in many presentation software, an explanatory manuscript can be displayed on the presenter terminal together with materials for the audience. There are many practical systems that support the entire presentation by presenting supplementary information at the presenter terminal as well as presenting electronic materials using the audience terminal.
プレゼンテーションの善し悪しは、発表者の技量と熟練度に依るところが大きく、効果的なプレゼンテーションを行えるための十分なスキルを身に付けるのは容易なことではない。プレゼンテーションにおいて特に重要であると考えられることは、聴衆の知識レベル及び興味対象をふまえた内容(コンテンツ)を、聴衆が満足する密度で提供することである。このため、発表者は、聴衆が内容についてもっと詳しい説明を求めているのか、質疑応答を多めに欲しているのかといった状況を察知できなければならない。さらに、このような状況に対処すべくプレゼンテーションの内容や進行を臨機応変に変更しなければならない。これらを上手く行えるかどうかは、とりわけ発表者のスキルによって差が現れやすい。 The quality of presentation depends largely on the skill and proficiency of the presenter, and it is not easy to acquire sufficient skills for effective presentation. What is considered particularly important in the presentation is to provide content (content) based on the level of knowledge and interest of the audience at a density that satisfies the audience. For this reason, presenters must be able to detect whether the audience is seeking more detailed explanations about the content or whether they want more questions and answers. In addition, the content and progress of the presentation must be changed flexibly to deal with such situations. Whether or not you can do these things is particularly likely to vary depending on the skills of the presenter.
以上のような課題に対して、プレゼンテーション中に興味を持った箇所を聴衆の各人がマーキングしたり、質問として文章化したものを聴衆側から発表者に伝える仕組みが提案されている。聴衆は発表を聞きながら、発表者側のサーバを通じて提供される発表資料に対して自らのPCからアクセスし、マーキングすることができる。発表者は資料のどの部分にどの程度の聴衆がマーキングを行ったかを発表中に確認することができる。 In order to deal with the above problems, a mechanism has been proposed in which each audience member marks an interesting place during a presentation, or a sentence written as a question is conveyed from the audience to the presenter. While listening to the presentation, the audience can access and mark the presentation material provided through the server on the presenter's side from their PC. The presenter can see during the presentation what part of the material has been marked by how much audience.
聴衆が閲覧している資料中の箇所と発表者が説明している資料中の箇所との差異を求めることにより、説明速度が適切かどうかを判断して提示する技術についても知られている。聴衆がマーキングを行った部分をカウントし、聴衆全体の関心度がどの部分にあるかを発表中に提示することも可能である。 There is also known a technique for determining and presenting whether or not the explanation speed is appropriate by obtaining the difference between the location in the material being browsed by the audience and the location in the material being explained by the presenter. It is also possible to count the part that the audience has marked and to show during the presentation which part the audience is interested in.
特許文献1には、聴衆の関心の度合いを検出し、あらかじめ用意された複数の発表進行パターンからいずれか適切なものを選択しつつ発表を進める仕組みについて記載されている。
特許文献2には、聴衆の専門性に従ってガイド情報を提示する仕組みについて記載されている。専門性との類似性が高い内容の説明は手短にし、そうでない内容は詳しく説明するように発表者に対してガイド情報が提示される。
特許文献3には、発表資料に関連づけた質問を聴衆が発表者に対して送ることができる仕組みについて記載されている。発表者はどの部分にどの程度の数の質問が来ているのかを発表中に把握することができる。したがって、発表者は重要度が高い質問、もしくは多くの聴衆が興味を持っている質問に対して優先的に答えることができる。
上記従来の技術では、例えばプレゼンテーション資料のどの部分にどの程度の人が関心を持っているかを推定し、発表者に対して即座に提示することができる。しかし、この資料は詳しく説明するべきだということがわかったとしても、それ以前の資料を説明する段階から先をふまえた説明をしていないと、プレゼンテーションは全体として効果的なものとはならない。 In the above-described conventional technique, for example, it is possible to estimate how many people are interested in which part of the presentation material and immediately present it to the presenter. However, even if it turns out that this material should be explained in detail, the presentation will not be effective as a whole if the explanation is not made after the explanation of the previous material.
多くの発表者は、発表が始まってしまうと事前の準備や練習に沿って発表をこなすだけで精一杯になり、プレゼンテーション内容のどの部分に興味が持たれているかが情報として分かっても、その情報を進行中の発表に反映させていくことは非常に困難である。また、ただ聴衆の反応情報を提示するだけでは発表者は混乱し、かえって悪い結果になってしまう可能性もある。 Many presenters become fully engaged just in preparation and practice once the presentation has started, and even if they know what part of the presentation content they are interested in, It is very difficult to reflect information in ongoing announcements. Also, simply presenting audience response information can confuse presenters, which can lead to bad results.
したがって、聴衆の関心情報を逐次的に取得し、重点的に説明すべき箇所が発表者に対して前もって提示することで、プレゼンテーションの進行を支援する仕組みが提供されることが望ましい。 Therefore, it is desirable to provide a mechanism for supporting the progress of the presentation by sequentially acquiring the interest information of the audience and presenting in advance to the presenter the places that should be explained mainly.
本発明の一観点に係るプレゼンテーション装置は、複数の表示単位を有する発表資料を提示する第1の提示部と、前記発表資料を聴衆端末に提供する提供部と、前記発表資料が前記聴衆端末において提示された際の聴衆のアクションを表すコンテクスト情報を取得する取得部と、前記コンテクスト情報を解析することにより、前記複数の表示単位の各々の関心度を求める第1の解析部と、前記発表資料の構造を解析することにより、前記表示単位の各々が有する関心文字列を求めると共に、該関心文字列によって関係を持つ他の表示単位を求める第2の解析部と、前記他の表示単位に対して前記関心度に対応する重要度を付与し、該重要度に従って該他の表示単位をどのように説明すればよいかを示す進行支援情報を生成する生成部と、前記進行支援情報を前記他の表示単位と共に提示する第2の提示部と、を具備する。 A presentation device according to an aspect of the present invention includes a first presentation unit that presents presentation material having a plurality of display units, a providing unit that provides the presentation material to an audience terminal, and the presentation material is in the audience terminal An acquisition unit that acquires context information representing an action of the audience when presented; a first analysis unit that calculates an interest level of each of the plurality of display units by analyzing the context information; and the presentation material And a second analysis unit for obtaining another display unit related to the character string of interest, and for the other display unit. A generation unit for generating progress support information indicating how to display the other display units according to the importance, and assigning importance corresponding to the degree of interest Comprising a second presentation portion for presenting the line support information along with the other display units, the.
本発明によれば、聴衆の関心情報を発表の進行と共に取得し、重点的に説明すべき箇所に関連する箇所が発表者に対して前もって提示されることによりプレゼンテーションの進行を支援するプレゼンテーション装置、プレゼンテーション方法及びプログラムを提供できる。 According to the present invention, a presentation device that acquires the interest information of the audience along with the progress of the presentation and supports the progress of the presentation by previously presenting to the presenter a location related to the location that should be explained mainly, Presentation methods and programs can be provided.
情報機器を用いたプレゼンテーションを支援するプレゼンテーション支援システムの一実施形態を図1に示す。発表中の資料に対する聴衆の関心情報が聴衆端末108において逐次的に取得される。この関心情報は発表者が閲覧可能な発表者端末のコンテクスト情報取得部109に対してフィードバックされる。
One embodiment of a presentation support system for supporting a presentation using an information device is shown in FIG. Audience interest information for the material being presented is sequentially acquired at the
発表者は、発表資料記録部103に事前に発表資料を記録しておく。発表者は、発表を開始すると、表示したい表示単位(ページ)の指示を発表資料表示命令入力部101を用いて入力する。この発表資料命令入力部101は少なくとも「次のページを表示」「前のページを表示」「特定のページを表示」程度の指示入力が可能であるとする。発表資料取得部102は、発表資料命令入力部101から指示入力を受け取ると、該当する発表資料のページを発表資料記録部103から取得し、発表資料提示部104に表示させる。発表資料提示部104は、聴衆向けの表示装置、例えば大画面プロジェクタなどが対応する。発表者に対しては、発表資料のみならず、進行支援情報取得部105によって取得された進行支援情報が発表資料と共に提示される。この情報提示は進行支援情報提示部106によって行われる。進行支援情報提示部106は進行支援情報の内容に応じて発表者が認識しやすいよう、表示内容に対して様々な加工を行う。
The presenter records the presentation material in advance in the presentation
発表資料提供部107は、現在発表中のページ、すでに表示されたページ、又はこれから発表するページの情報を閲覧可能な形で聴衆端末108に提供する。本実施形態では、聴衆端末108との間は主にTCP/IP等のネットワークで接続されているものとする。
The presentation
コンテクスト情報取得部109は、発表者の発表資料提示情報、聴衆端末108と発表資料提供部107との間の通信記録、聴衆端末108上で行われた操作などを特定可能な情報、すなわちコンテクスト情報を収集する。聴衆端末108上で行われた操作を特定する情報としては、例えば、誰(名前,知識レベル(初心者か専門家か),立場(社長又はVIPか一般聴衆か))が、どのページを取得し、それを何秒閲覧し、その閲覧が何回目であり、他にはどのようなページを閲覧したかといった情報を表す。もし、線や丸のマーキングによる特徴付け操作が行われたのであれば、どのような特徴付け操作が、発表資料内のどの部分に対して行われたかを表す。
The context
コンテクスト情報を収集する構成としては、聴衆端末108が操作情報を逐次に送る構成と、発表資料提供部107に閲覧機能と特徴付け機能とを設け、聴衆端末108における聴衆の操作を発表資料提供部107が逐次的に(例えば一定間隔毎に)コンテクスト情報取得部109に送る構成とが考えられる。特に後者の場合、ウェブ(web)ベースのシステム例で言うと、発表資料提供部107は、発表資料を閲覧できるウェブアプリケーションの形態を取り、聴衆端末108は単なるウェブブラウザとなる。
As a configuration for collecting context information, a configuration in which the
尚、「コンテクスト情報」とは、発表の場が置かれている状況に関する情報である。具体的には、発表者又はどの聴衆が発表者端末又は聴衆端末108を操作し、これにより発表資料の何を見て何を行ったかというアクションの履歴を表す情報をコンテクスト情報とする。よって、コンテクスト情報は、具体的には発表者や聴衆のアクション記録の集合から構成される。
The “context information” is information regarding the situation where the place of presentation is placed. Specifically, information representing a history of actions indicating what the presenter or audience has operated by operating the presenter terminal or
コンテクスト情報は、コンテクスト情報記録部110によって記録される。関心部分解析部111は、発表資料に具体的に含まれている情報のうち、表示単位毎に、聴衆がどの程度の関心をいだいているのか(以下「関心度」という)をコンテクスト情報に基づいて解析し、関心部分情報を求める。進行支援情報生成部112は、関心部分情報の内容と、発表資料構造解析部113により提供される発表資料内の各パートの関係情報から、現在以降のページのうち、どの部分の説明を短く抑え、代わりにどの部分を詳しく説明したらよいか、また、特に詳しく説明するところや、短い説明ですませてよい部分はどこかなどを表す進行支援情報を生成し、進行支援情報取得部105に送る。
The context information is recorded by the context information recording unit 110. Based on the context information, the portion-of-
図2は、発表資料記録部103が記録する発表資料記録テーブル201の一例を示す図である。発表資料記録テーブル201は、少なくとも1つの発表資料に関する情報を記録するものであり、発表資料情報202、表示単位203、予定所用時間204、題名205、内容206から構成される。
FIG. 2 is a diagram illustrating an example of the presentation material recording table 201 recorded by the presentation
発表資料情報202は、この発表資料の識別情報と、発表に必要な所要時間を記録する。典型的な識別情報は発表資料のファイル名である。所要時間は予定所要時間の合計もしくは発表者に与えられた発表時間である。表示単位203は、発表者がこの発表資料を表示する際に指定できるインデックス情報である。典型的には、発表資料のページ番号である。
The
予定所要時間204は、その表示単位を説明するために必要と見積もられた時間である。典型的な予定所要時間は、事前に行った発表練習での所要時間や、発表者に与えられた発表時間を単純に表示単位数で割ったもの等である。題名205はその表示単位の題名であり、テキスト情報として記録される。
The estimated required
内容206は、その表示単位の表示内容である。この例ではテキスト情報のみの例を示したが、多くの場合、レイアウト情報を伴ったテキスト情報や、アニメーション、再生用の音声情報や動画情報が含まれる。本実施形態では、最低限、テキスト情報を扱えることが必要である。また、表示内容は一般的に大見出し、中見出し、小見出し等の階層構造を伴うことが多い。本実施形態では、「■」で始まる行をそのページの大見出し、「○」で始まる行をそのページの中見出し、「・」で始まる行をそのページの小見出しとする。発表資料記録部103から発表資料情報を取得する場合、これらの見出しの情報が与えられるか、判別するためのルール情報が取得側に与えられているものとする。すなわち、取得側はどの部分がどの見出しかを区別できるものとする。
The
図3は、コンテクスト情報記録部110が記録するコンテクスト情報のデータ構造の一例を示す図である。ユーザ属性テーブル301は、聴衆それぞれの、発表内容に対する立場を記述したテーブルの例であり、ユーザID302、ロール303、知識レベル304で構成される。
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a data structure of context information recorded by the context information recording unit 110. The user attribute table 301 is an example of a table that describes the position of each audience with respect to the presentation contents, and includes a
ユーザID302は、聴衆の個々を識別するためのIDである。これは、聴衆端末108のIDや、発表会やセミナにおける参加登録番号などに相当するものである。ロール303、知識レベル304は、このユーザの、発表に関する立場を表す情報である。この情報が設定されていると、コンテクスト情報をこれらの属性ごとに分類して扱うことができる。ユーザID302、ロール303、知識レベル304は、聴衆が直接登録するか、過去の参加情報や公にされている情報を用いて発表者が登録する。
The
コンテクスト情報記録テーブル305は、発表者の発表資料提示情報と、発表資料に対する聴衆からのアクションの内容を記録するテーブルの例であり、発生時刻306、ユーザID307、操作308、表示単位309、特徴付け対象310から構成される。発生時刻306、ユーザID307は、このエントリが発生した時刻と対象ユーザである。操作308は、アクションの種類を表す。アクションの種類には、少なくとも「ページ提示」「ページ取得」という2つのアクションがあり、好ましくは、さらに「特徴付け」というアクションが加わる。表示単位309は、操作の対象となる表示単位である。特徴付け対象310には、操作308が「特徴付け」であって場合の特徴付けの内容が記述される。例えばエントリ311は、プレゼンテーション開始から4分1秒後の時点で、ユーザPresident_Dが、3ページ目に対して、「企業特有の性質」というテキストに下線(波線)を引いた、という情報を記述したものである。
The context information recording table 305 is an example of a table that records presentation material presentation information of the presenter and contents of actions from the audience with respect to the presentation material. The
図4は、発表者と、典型的な聴衆からのアクションの例をタイムチャートで示した図である。このタイムチャートに示される情報は、実際には、コンテクスト情報記録テーブル305に記録される。ただし、この図4に示す例は、コンテクスト情報記録テーブル305の説明に用いた図3の例とは部分的に一致しないことに注意されたい。
図4によれば、予定された各ページ毎の所要時間401と、発表者402、説明の内容理解に時間がかかる一般人403(発表資料に遅れて追従しがちであり、時には説明済みの資料を見直す)、基本的な内容は知っていて重要なポイントのみを把握したい専門家404(発表よりも早いペースで先に進む)、基本的には発表を追って気になった部分だけ注釈を入れるVIP405(発表と同じページで進む)という、一人の発表者と、典型的な行動を取る三人の聴衆の行動例がわかる。
FIG. 4 is a time chart showing examples of actions from a presenter and a typical audience. The information shown in this time chart is actually recorded in the context information recording table 305. However, it should be noted that the example shown in FIG. 4 does not partially match the example of FIG. 3 used to describe the context information recording table 305.
According to FIG. 4, the required
ここで、発表開始からの経過時間が9分であり、かつ説明資料の6ページ目に入ろうとしている時点を例にとり、説明を行う。 Here, an explanation will be given by taking as an example the time point when the elapsed time from the start of presentation is 9 minutes and the user is about to enter the sixth page of the explanatory material.
予定している所要時間401は、発表資料記憶部103に記録されている情報に相当する(予定所用時間204)。図4のチャートによると、発表者402は4ページ目において30秒ほど余分に時間を割いて説明を行い、代わりに5ページ目の説明を省略して帳尻を合わせた、ということがわかる。
The scheduled required
一般人のユーザ(General_User_A)403は、3ページ目の説明に多くの時間をかけ、4ページ目の情報を半分の時間で閲覧したあと、発表につられて5ページ目に移動したものの、やはり理解できないので4ページ目に戻って内容を確認している状態であることがわかる。専門家のユーザ(Expert_User_C)404は、発表開始からマイペースで資料を読み進み、6ページ目に初めて時間をかけて内容を確認したのち、7ページ目を熟読し、8ページに移った直後であることがわかる。VIPユーザ(President_D)405は、発表者と同じタイミングで資料を眺めながら、3ページ目の「企業特有の性質」に特徴付けを行い、発表者より少々前のタイミングで5ページ目を閲覧しはじめたことがわかる。 A general user (General_User_A) 403 spent a lot of time explaining the third page, viewed the information on the fourth page in half time, moved to the fifth page with the announcement, but still cannot understand Therefore, it turns out that it is in the state which is returning to the 4th page and confirming the contents. The expert user (Expert_User_C) 404 has read the material at his own pace from the start of the presentation, and after checking the contents for the first time on the 6th page, read the 7th page carefully, and immediately after moving to the 8th page I understand that. The VIP user (Present_D) 405 characterizes the “company-specific properties” on the third page while viewing the material at the same timing as the presenter, and begins browsing the fifth page at a timing slightly earlier than the presenter. I understand that.
図5は、関心部分解析部111の処理内容を示したフローチャートである。関心部分解析部111は、一定の時間間隔でコンテクスト情報記録部110の内容をチェックし、内容に変化があった場合に解析処理を開始する。又は、一般にイベント駆動型と呼ばれる動作、つまり、コンテクスト情報記録部110に何らかの情報が書き込まれた際、関心部分解析部111に動作を促すような仕組みをコンテクスト情報記録部110に設けてもよい。いずれにせよ本実施形態では、関心部分解析部111は、コンテクスト情報に変化があるたびに解析処理を行うものとする。
FIG. 5 is a flowchart showing the processing contents of the part-of-
関心部分解析部111が解析処理を始める際に入力情報として渡されるのは、発表資料情報201、コンテクスト情報305、対象時刻の3つである(ステップ501)。対象時刻は省略可能であるが、その場合は、処理開始時点で取得可能な全コンテクスト情報を処理対象とする。
When the part-of-
最も単純な関心部分解析の方法は、各表示単位毎に、その表示単位をどの聴衆が、どれくらいの時間にわたり、何回参照した(特徴付けされた部分あれば、それがどこの文字列であるか)といった情報を求め、各表示単位に対する各聴衆の関心度をベクトル表現として出力することである(ステップ502〜507)。
The simplest method of analyzing the part of interest is for each display unit, which audience refers to that display unit over how long and how many times (if any part is characterized, where is the string Or the like, and the degree of interest of each audience for each display unit is output as a vector expression (
例えば図4に示したユーザ(一般人)403は、表示単位4に対して、約2分20秒程度閲覧し、その閲覧回数は2回である。特徴付けは行っていない。このページに対する総合的な関心度をスカラ値で表現する場合について説明する。
For example, the user (general person) 403 shown in FIG. 4 browses the
関心部分解析部111は、例えば閲覧時間由来の関心度を((閲覧時間−予定所要時間)/予定所要時間)として算出した値、閲覧回数由来の関心度(2〜3回:+1ポイント、3回以上:+2ポイントといった値)を所定の関数で算出した値、特徴付け由来の関心度を(下線:+1ポイント、波線:+2ポイント、見出し全体を覆うようなボックス描画:+3点といった値)を所定の関数で算出した値の合計値とする。
The part-of-
なお、上記の例では予定所要時間を用いているが、発表者が実際に使った時間を示す情報が取得できる場合、予定所要時間に代えてこの時間情報を用いて計算してもよい。発表者のペースに従って表示単位を切り替えるようなユーザの場合は、この方法で計算した方が、より正確なコンテクスト情報を取得することができる。
関心部分解析部111は、上記のようにして算出した関心度の値を用い、(ユーザ情報、表示単位、関心度、そのユーザが最も関心を持っていたと判定できる部分)という4属性で構成される関心度ベクトルを生成する。
In the above example, the estimated required time is used. However, when information indicating the time actually used by the presenter can be acquired, the time information may be calculated instead of the estimated required time. For users who switch display units according to the presenter's pace, more accurate context information can be obtained by this method.
The portion-of-
最も関心を持っていたと判定できる部分(関心部分)は、特徴付けがされていれば、その対象文字列とする。特徴付けはされていないが、閲覧時間や閲覧回数から見て関心度が高い場合は、そのページ自体を「関心部分」とする。以降、これを単に「話題」と呼ぶこともある。上記の処理に従うと、一般人(General_User_A)のコンテクスト情報403から関心部分解析部111によって生成される関心度ベクトルは、
(General_User_A,表示単位1,+0.0,なし),
(General_User_A,表示単位2,+0.0,なし),
(General_User_A,表示単位3,+0.2(閲覧時間),ページ全体),
(General_User_A,表示単位4,+1.0(閲覧回数),ページ全体),
(General_User_A,表示単位5,−0.5(閲覧時間),ページ全体)
というバリエーションになる。同様に、専門家404,VIP405の関心度ベクトルは下記のようになる。
A portion (interesting portion) that can be determined to have the most interest is the target character string if it has been characterized. Although not characterized, if the degree of interest is high in view of the viewing time or the number of times of viewing, the page itself is set as the “interested portion”. Hereinafter, this is sometimes simply referred to as “topic”. According to the above processing, the interest level vector generated by the interested
(General_User_A,
(General_User_A,
(General_User_A,
(General_User_A,
(General_User_A,
It becomes a variation. Similarly, the interest level vectors of the
(Expert_User_C,表示単位1,−0.5(閲覧時間),なし),
(Expert_User_C,表示単位2,−0.5(閲覧時間),なし),
(Expert_User_C,表示単位3,−0.5(閲覧時間),ページ全体),
(Expert_User_C,表示単位4,−0.5(閲覧時間),ページ全体),
(Expert_User_C,表示単位5,−0.7(閲覧時間),ページ全体),
(Expert_User_C,表示単位6,−0.3(閲覧時間),ページ全体),
(Expert_User_C,表示単位7,+0.3(閲覧時間),ページ全体),
(Expert_User_C,表示単位1,−0.5(閲覧時間),なし),
(Expert_User_C,表示単位2,−0.5(閲覧時間),なし),
(President_D,表示単位1,+0.0,なし),
(President_D,表示単位2,+0.0,なし),
(President_D,表示単位3,+0.3(閲覧時間)+2(特徴付け:波線),「企業特有の性質」),
(President_D,表示単位4,+0.0,なし)
尚、関心度の算出方法としては、閲覧時間が極めて少ないページは単に移動を意味するとして無視する、極めて長い場合は意識を失っているとして上限の閾値を設定する等、いくつかのバリエーションが考えられる。また話題についても、コンテクスト情報として発表者のポインティング情報や見出し単位の説明時間が取得できるような環境では、ページ全体ではなく、例えば見出し単位で関心を持った話題を特定することも考えられる。
(Expert_User_C,
(Expert_User_C,
(Expert_User_C,
(Expert_User_C,
(Expert_User_C,
(Expert_User_C,
(Expert_User_C,
(Expert_User_C,
(Expert_User_C,
(President_D,
(President_D,
(President_D,
(Present_D,
There are several variations of the interest level calculation method, such as ignoring pages that have very little browsing time simply as meaning movement, and setting an upper threshold for losing consciousness if they are extremely long. It is done. In addition, regarding the topic, in an environment in which the presenter's pointing information and the description time for each headline can be acquired as context information, it may be possible to specify a topic that is interested in, for example, in the headline unit instead of the entire page.
図6は、発表資料構造解析部113の処理内容を示したフローチャートである。発表資料構造解析部113は、発表資料の表示単位もしくは見出し等の部分間の関係を解析し、ある部分の関心度が高い場合に、その部分と構造的に関係する他の部分を抽出する。
FIG. 6 is a flowchart showing the processing contents of the presentation material
発表資料構造解析部113が動作を始める際に入力情報として渡されるのは、発表資料情報201、関心度ベクトル情報(ステップ506で生成されたもの)である(ステップ601)。これらの情報を元に、各表示単位の関心度ベクトル毎に順次処理を行う(ステップ602,603)。
The
まず、関心度ベクトルの話題属性(特徴付けされた文字列やページの一部又は全部など)を用いて、具体的にどのような文字列に関心が持たれたかを判定する(ステップ604)。このような文字列のことを関心文字列と呼ぶ。特徴付けされた文字列が存在する場合は、その文字列自体を関心文字列とする(ステップ605)。話題属性がページ全体やその一部の場合は、そのページのタイトルや各見出しから特徴的な文字列を求め、それらを関心文字列とする。ここで「特徴的な」文字列とは、例えば全ページにわたって、登場回数が少ない文字列である。これには、完全一致で求める方式や、形態素に分割し、各形態素の出現回数が一定以下のもの、という方式で求める方式がある。 First, using a topic attribute of the interest level vector (characterized character string, part or all of a page, etc.), it is determined what character string is specifically interested (step 604). Such a character string is called an interest character string. If there is a character string that is characterized, the character string itself is set as a character string of interest (step 605). When the topic attribute is the entire page or a part thereof, a characteristic character string is obtained from the title and each heading of the page, and these are used as the interest character string. Here, the “characteristic” character string is, for example, a character string with a small number of appearances across all pages. There are a method for obtaining by a perfect match and a method for obtaining by dividing into morphemes and that the number of appearances of each morpheme is less than a certain number.
例えば、表示単位7(図2等を参照)の関心文字列を求めることを考える。中見出しである「双方向リンク」を形態素に分割すると、「双方向(一般名詞)」+「リンク(サ変接続名詞)」というように分割される。全発表資料中、「双方向」が含まれる箇所は2カ所、「リンク」は3カ所である。したがって、「双方向リンク」は、他の「ユーザ」や「タグ」に比べると十分出現回数が少なく、このページに特徴的な文字列であるということができる。 For example, consider obtaining a character string of interest for display unit 7 (see FIG. 2 and the like). When the “bidirectional link”, which is the middle heading, is divided into morphemes, it is divided into “bidirectional (general noun)” + “link (variable connection noun)”. In all the presentation materials, there are 2 places where “Bidirectional” is included and 3 places where “Link” is included. Therefore, the “bidirectional link” has a sufficiently small number of appearances compared to other “users” and “tags”, and can be said to be a character string characteristic of this page.
表示単位7において、大見出しである「データ構造」なども同程度に特徴的であるが、大見出しよりも中見出し、中見出しよりも小見出しを優先した方が、内容的に細かい粒度で特徴を捉えることができる。このような作り込みは、発表資料の作りによって、さまざまなアルゴリズムのバリエーションや細かいチューニング方法が考えられる。ここではシンプルな例として大見出し、中見出し、小見出しのすべてを関心文字列の候補とする方式を挙げた(ステップ606)。
In the
関心文字列が決まると、他の表示単位を含めて、その関心文字列を含むタイトルや見出しを検索する。発見された文字列に対して、表示単位順に構造関係を定める(ステップ607)。例えば、「双方向リンク」を含む表示単位がページ5、ページ8の小見出しにあった場合、構造関係は、
ページ5:小見出し(「双方向リンク」)→ページ7:中見出し(「双方向リンク」)→ページ8:小見出し(「双方向リンク」)
となる。同一ページに関心文字列が複数箇所登場した場合は、登場順に関係を定義する。
When the character string of interest is determined, a title or heading including the character string of interest is searched for including other display units. A structural relationship is determined for the found character string in the order of display units (step 607). For example, when the display unit including “bidirectional link” is in the subheadings of
Page 5: Subheading (“bidirectional link”) → Page 7: Middle heading (“bidirectional link”) → Page 8: Subheading (“bidirectional link”)
It becomes. When multiple character strings of interest appear on the same page, the relationship is defined in the order of appearance.
図7は、発表資料構造解析部113の処理結果を図解したものである。発表資料情報のうち、表示単位3(701)〜8(707)までを用いて説明する。
FIG. 7 illustrates the processing result of the presentation material
説明で用いる関心度ベクトルはX(708),Y(709),Z(710)の3つである。X(708)はユーザPresident_Dのものであり、表示単位3に関して、「企業特有の性質」に関心がある(波線を引いた)ことを示している。Y(709),Z(710)はユーザExpert_User_Cのものである。Y(709)は表示単位4に関して非常に短い時間で次に進んだ、すなわち興味希薄であること、Z(710)は表示単位7に関して時間をかけた、つまり興味を持っていることを示している。ただし、Expert_User_Cは資料に対する特徴付けなどは行っていない。
The interest level vectors used in the description are three (X (708), Y (709), and Z (710)). X (708) belongs to the user Present_D, and indicates that the
まず、関心度ベクトルXを用いて構造関係を求めることについて説明する。関心度ベクトルXの話題は「企業特有の性質」であり、この言葉と類似した部分はページ4のタイトル(712)と大見出し(713)、ページ6の大見出し(714)、ページ9の中見出し(715)に見られる。「類似した」とは、完全一致でもよいし、一般に編集距離として知られる尺度を用いて、距離が短ければ同じとしてもよい。例えば「企業特有の性質」と「企業の性質」は編集距離2、「企業固有の性質」は編集距離1である。これらをページ順かつ登場順に構造関係を決めると、711→712→713→714→715となる。
First, obtaining a structural relationship using the interest degree vector X will be described. The topic of the interest vector X is “company-specific properties”, and the similar parts to this word are the title (712) and main heading (713) of
次に、関心度ベクトルYを用いて構造関係を求める。関心度ベクトルYの話題はなし(ページ全体)であるが、ページ4の関心文字列を計算すると、「企業固有の性質」になったとして説明を行う。この関心文字列と類似した部分はページ4のタイトル(712)、大見出し(713)、ページ6中見出し(714)、ページ9中見出し(715)となり、これらをページ順かつ登場順に構造関係を決めると、712→713→714→715となる。
Next, the structural relationship is obtained using the interest level vector Y. Although the topic of the interest level vector Y is none (the whole page), the interest character string of the
次に関心度ベクトルZ(710)を用いて構造関係を求める。関心度ベクトルZの話題はページ全体であるが、ページ7の関心文字列を計算すると、「Web−Service API」(716)「双方向リンク」(717)の2つになったとして説明を行う。この関心文字列と類似した部分は、「Web−Service API」については、ページ7中見出し(716)→ページ9小見出し(720)であり、「双方向リンク」については、ページ5小見出し(718)→ページ7中見出し(717)→ページ8中見出し(719)である。発表資料構造解析部113は、これらの構造関係を表す構造関係情報を進行支援情報生成部112に対して出力する(ステップ608)。
Next, the structural relationship is obtained using the interest level vector Z (710). Although the topic of the interest level vector Z is the entire page, the interest character string of the
図8は、進行支援情報生成部112の処理内容を示したフローチャートである。進行支援情報生成部112は、入力として発表資料情報、関心度ベクトル情報、構造関係情報を受け取って動作する(ステップ801)。まず、関心度ベクトル情報と、構造関係情報から、構造的に関係している表示単位に重要度を付与する(ステップ802)。重要度とは、説明を行うに当たって重視すべき度合いを表すものである。重要度の与え方は様々だが、ここでは単純に、関心度ベクトルの関心度を構造関係でつながっているすべての表示単位に与えることとする。例えば、図7の関心度ベクトルZ(710)を例に取ると、表示単位7に対する関心度は1であり、構造関係はページ5→ページ7、ページ7→ページ8、ページ7→ページ9である。これら関係するページに対して、関心度1を重要度として割り振ると、ページ5:重要度1、ページ7:重要度2、ページ8:重要度1、ページ9:重要度1となる。重要度には、元になった関心文字列の属性を付け、ベクトル的に扱っても良い。このようにすると、関心文字列Aの重要度は1、関心文字列Bの重要度は2、ページ全体としては重要度3だが、より重要なのは関心文字列Bの方である、ということが表現できる。
FIG. 8 is a flowchart showing the processing contents of the progress support
次に、これまでの消費時間から、各話題毎の説明量を算出し、表示単位の重要度を補正する(ステップ803)。つまり、すでに十分な説明を行った話題については、例え重要度が高かろうと、あまり重要には扱わないようにする。逆に、重要であるが説明の都合上あまり時間を取れなかった話題については、再び登場する際により時間を割くようにする。最も単純には、説明量の値を((実説明時間−予定所要時間)/予定所要時間)として定め、これを、そのページに重要度を振っている関心度ベクトルが構造関係を持つページのうち、次のページの重要度から引く。例えば、「企業特有の性質」と書いたページについて、予定より多く話した場合は、次に同じ話題が登場する場所の重要度が低くなる。 Next, the explanation amount for each topic is calculated from the consumption time so far, and the importance of the display unit is corrected (step 803). In other words, topics that have already been fully explained should not be treated as important, even if they are highly important. Conversely, for important topics that have not taken much time for the sake of explanation, more time is taken when they appear again. In the simplest case, the value of the explanation amount is defined as ((actual explanation time-scheduled required time) / scheduled required time), and this is calculated for the page where the interest degree vector giving importance to the page has a structural relationship. Subtract from the importance of the next page. For example, if a page written as “company-specific property” is spoken more than planned, the importance of the place where the same topic appears next becomes low.
次に、ページ毎に割り振られた重要度に沿って、未説明の部分の説明時間を計算し、そのページの中の重要度に差がある、つまり見出しや文字列の重要度に差がある場合は、重点的に説明する話題を求める。これは、あまり重点的に説明しない話題を求めることでもある(ステップ804)。単純には、各ページごとの重要度に対して残時間を比例配分する。この際、予定所要時間を加味し、予定所要時間に対する増減の幅に制限を加えてもよい。この部分は後述する図9にて具体例を示す。 Next, the explanation time of the unexplained part is calculated according to the importance assigned to each page, and there is a difference in the importance in the page, that is, there is a difference in the importance of headings and character strings If so, ask for topics that focus on the explanation. This is also a request for a topic that is not explained with great emphasis (step 804). Simply, the remaining time is proportionally allocated to the importance for each page. In this case, the range of increase / decrease with respect to the planned required time may be limited in consideration of the planned required time. A specific example of this part is shown in FIG.
最終的に、進行支援情報生成部112は、どの部分をどの程度詳しく説明し、どれだけ時間を使うべきかという進行支援情報を出力として進行支援情報提示部106へ送る(ステップ805)。進行支援情報の内容は、情報提示機能に応じてリッチにしてもよい。例えば、結果的に重要度が高くなっていて配分時間が長いけれども、説明量補正を大きく受けている、といった情報を進行支援情報の一部として送ることで、進行支援情報提示部106を介して発表者にフィードバックすることができる。進行支援情報生成部112への入力として与える関心度ベクトル情報は、ユーザのロールごとに分けて入力してもよい。その結果、ロール毎の進行支援情報を生成することができ、例えば、VIP重視ならばVIPが希望する部分を中心に進める進行支援情報や、専門家の希望に添った進行を行い、ディスカッションのきっかけを生み出すような進行支援情報の両方を得て進行支援情報提示部106に送ることができる。
Finally, the progress support
図9は、進行支援情報生成部112の処理結果を図解したものである。横軸にページ(901)を取り、上方に関心度ベクトルとその構造関係情報、下方に進行支援情報生成部112が求めていく重要度、説明量、説明量補正を記述した。関心度ベクトルX(708),Y(709),Z(710)のベクトル内容及び構造関係(関心文字列付き)を横バーとして示した(902,903,904)。この横バーのうち、太線で囲まれたページは関心度ベクトルの表示単位、細線で囲まれたページは、この表示単位に対して構造関係を有するページを示している。ページ内の文字列は関心文字列である。関心文字列は複数存在する場合もある。点線は直接的に構造関係がないページである。
FIG. 9 illustrates the processing result of the progress support
各ページの重要度はステップ802に従って決定される。すなわち、関心度2を持つ関心度ベクトルXと構造関係にあるページ3,4,6,9には重要度2点(「企業特有の性質」に対して)、関心度−1を持つ関心度ベクトルYと構造関係にあるページ4,6,9には重要度−1(「企業特有の性質」に対するもの)、関心度1を持つ関心度ベクトルZと構造関係にあるページ5,7,8,9には、関心文字列ごとに重要度+1が割り振られる。同じ関心文字列に関する重要度については減算されるよう扱うこともできる。
The importance of each page is determined according to step 802. That is, the
次に、各ページの説明量(906)をステップ803に従って求める。発表者は、予定2分のページ3を3分、予定2分のページ5を1分で説明したとすると、ページ3の説明量は(190秒−120秒)/120秒=+0.5、ページ5の説明量は(60秒−120秒)/120秒=−0.5となる。
Next, the explanation amount (906) of each page is obtained according to step 803. If the presenter explained
次に、算出された説明量に基づき、各ページの重要度を補正する(907)。ページ3の関心文字列は、関心度ベクトルXから「企業特有の性質」であり、この関心文字列が次に登場するページは4である。また、ページ5の関心文字列は、関心度ベクトルZから「双方向リンク」であり、この関心文字列が次に登場するページは7である。そのため、ページ4の重要度を−0.5、ページ7の重要度を+0.5する(908)。
Next, the importance of each page is corrected based on the calculated explanation amount (907). The interest character string of the
以上により、各ページの重要度と、関心文字列ごとの重要度が求まる。この値に基づき、残時間7分を未説明ページ6〜9に割り振る。ページの重要度はそれぞれ、+1、+2.5、+1、+2である。最も単純には重要度の比率にそって時間を配分する。すなわち、(7/5.5×1),(7/5.5×2.5),(7/5.5×1),(7/5.5×2)=(1.3[分]),(3.2[分]),(1.3[分]),(2.5[分])である。また、話題的には、例えばページ9については、「Web Service API」と「企業特有の性質」が拮抗しており、他の話題は特に重要度がないことから、例えば、「Web Service API」:「企業特有の性質」:その他=1:1:1で時間を使うという進行支援情報を生成する。
As described above, the importance of each page and the importance for each character string of interest are obtained. Based on this value, the remaining time of 7 minutes is allocated to unexplained pages 6-9. The importance levels of the pages are +1, +2.5, +1, and +2, respectively. The simplest is to allocate time according to the importance ratio. That is, (7 / 5.5 × 1), (7 / 5.5 × 2.5), (7 / 5.5 × 1), (7 / 5.5 × 2) = (1.3 [min ], (3.2 [min]), (1.3 [min]), (2.5 [min]). Further, for example, for
時間の配分には様々な方法があり、予定所要時間との比率や、表示単位の情報量、例えば文字数や見出し数を考慮して割り振ってもよい。
図10は進行支援情報提示部106の一画面例である。聴衆向けの発表資料提供部107を通して聴衆端末108に提示される発表資料の例(ページ3(1001)、4(1002)、6(1003))を左部に、進行支援情報提示部106を介して発表者側に提示される発表資料の例(ページ3(1004)、ページ4(1005)、ページ5(1006))を右部に示した。この例では、ユーザのロール(VIP、専門)、全般の3種類の進行支援情報を生成し、提示している。タイトル横にはページ全体の進め方の進行支援情報を配置し(1007,1010,1012)、ページ内で重要度が高く、説明を丁寧に行うべきところでは、関心文字列を強調し、側に対象ロールと参考情報を配置している(1009,1011)。また、重要度は高いが、説明量補正を受けて結果的に重要度が低下した関心文字列は、参考情報としてその旨を提示している(1013)。逆に、他の部分に比べて重要度が低く、説明時間を他に回した方がよい部分については、その関心文字列より下の見出し(つまり、中見出しの関心文字列の重要度が低ければ、その小見出し)に対して打ち消し線を引き、側に対象ロールと参考情報を配置している(1008)。参考情報は、特徴的なアクション、例えば特徴付けが行われた部分は「じっくり」、そこから構造関係的に重要な部分は「詳しく」と表示する等、静的なルールで表示情報を決める。
There are various methods of time allocation, and allocation may be performed in consideration of a ratio with a scheduled required time and an information amount of a display unit, for example, the number of characters and the number of headings.
FIG. 10 is a screen example of the progress support
図11は進行支援情報提示部106の一画面例を示している。これは、図10の進行支援情報と合わせてページ隅に表示しておくことで、今表示しているページだけではなく、今後の進行全体を俯瞰するためのグラフである。横軸は時間を取り、縦に聴衆全体と各ロール毎の進行支援情報を抽象化したカラーバーを配置している(1101,1102,1103)。カラーバーの区切り(1106)は表示単位であり、色が濃い部分の重要度が高く、薄いところが重要度が低いことを示している。この部分にページ内の関心文字列を併記もしくはポップアップ表示してもよい。上矢印(1104)はそのロールに属する主な聴衆が現在多く閲覧しているページである。分布の山が複数できる場合は、矢印を複数配置してもよい。山の高さは色の強弱などで表現可能である。中心軸(1105)は現在説明を行っている場所を表している。この図を参照することで、発表者は、どの層が発表のどの辺に興味を持っていて、例えばVIP向け中心の説明を行っていくためには、今後どのようなペース配分でこなしていけば良いかを一望することができる。
FIG. 11 shows an example of a screen of the progress support
以上説明した実施形態によれば、発表者は聴衆の関心度をプレゼンテーションの最中に把握することができ、どのようにプレゼンテーション内容を調整していけばよいかの指針を得ることができる。その結果、説明の内容が聴衆の関心により合いやすくなり、聴衆の理解度や好感度が大きく向上する。また、ディスカッション時間をより多く確保するために、説明の時間配分を調節(例えば、重要でない説明を省略することで時間短縮する)ことも容易である。 According to the embodiment described above, the presenter can grasp the interest level of the audience during the presentation, and can obtain a guide on how to adjust the presentation content. As a result, the contents of the explanation are more easily matched to the audience's interest, and the degree of understanding and favorable feeling of the audience is greatly improved. It is also easy to adjust the time distribution of explanations (for example, to shorten the time by omitting unimportant explanations) in order to secure more discussion time.
なお、本発明は上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。 Note that the present invention is not limited to the above-described embodiment as it is, and can be embodied by modifying the constituent elements without departing from the scope of the invention in the implementation stage. In addition, various inventions can be formed by appropriately combining a plurality of components disclosed in the embodiment. For example, some components may be deleted from all the components shown in the embodiment. Furthermore, constituent elements over different embodiments may be appropriately combined.
101…発表資料表示命令入力部;
102…発表資料取得部;
103…発表資料記録部;
104…発表資料提示部;
105…進行支援情報取得部;
106…進行支援情報提示部;
107…発表資料提供部;
108…聴衆端末;
109…コンテクスト情報取得部;
110…コンテクスト情報記録部;
111…関心部分解析部;
112…進行支援情報生成部;
113…発表資料構造解析部
101 ... Presentation material display command input part;
102 ... Presentation material acquisition department;
103. Presentation material recording section;
104 ... presentation material presentation part;
105 ... Progress support information acquisition unit;
106 ... Progression support information presentation unit;
107 ... presentation material provision department;
108 ... Audience terminal;
109 ... Context information acquisition unit;
110 ... Context information recording part;
111 ... Interesting part analysis part;
112 ... Progression support information generation unit;
113… Analysis Material Structure Analysis Department
Claims (7)
前記発表資料を聴衆端末に提供する提供部と、
前記発表資料が前記聴衆端末において提示された際の聴衆のアクションを表すコンテクスト情報を取得する取得部と、
前記コンテクスト情報を解析することにより、前記複数の表示単位の各々の関心度を求める第1の解析部と、
前記発表資料の構造を解析することにより、前記表示単位の各々が有する関心文字列を求めると共に、該関心文字列によって関係を持つ他の表示単位を求める第2の解析部と、
前記他の表示単位に対して前記関心度に対応する重要度を付与し、該重要度に従って該他の表示単位をどのように説明すればよいかを示す進行支援情報を生成する生成部と、
前記進行支援情報を前記他の表示単位と共に提示する第2の提示部と、を具備するプレゼンテーション装置。 A first presentation unit for presenting presentation materials having a plurality of display units;
A providing unit for providing the presentation material to an audience terminal;
An acquisition unit for acquiring context information representing an action of an audience when the presentation material is presented at the audience terminal;
A first analysis unit that obtains the degree of interest of each of the plurality of display units by analyzing the context information;
Analyzing the structure of the presentation material to obtain a character string of interest which each of the display units has, and a second analysis unit for obtaining another display unit related to the character string of interest;
A generation unit that gives importance corresponding to the degree of interest to the other display unit, and generates progress support information indicating how to explain the other display unit according to the importance;
A presentation device comprising: a second presentation unit that presents the progress support information together with the other display units.
前記生成手段は、前記ユーザのロール又は知識レベルに応じて異なる進行支援情報を生成する請求項1に記載の装置。 The context information includes information for distinguishing a role or knowledge level of a user who operates the audience terminal,
The apparatus according to claim 1, wherein the generation unit generates different progress support information according to a role or a knowledge level of the user.
前記発表資料を提供部が聴衆端末に提供するステップと、
前記発表資料が前記聴衆端末において提示された際の聴衆のアクションを表すコンテクスト情報を取得部が取得するステップと、
第1の解析部が前記コンテクスト情報を解析することにより、前記複数の表示単位の各々の関心度を求めるステップと、
第2の解析部が前記発表資料の構造を解析することにより、前記表示単位の各々が有する関心文字列を求めると共に、該関心文字列によって関係を持つ他の表示単位を求めるステップと、
生成部が、前記他の表示単位に対して前記関心度に対応する重要度を付与し、該重要度に従って該他の表示単位をどのように説明すればよいかを示す進行支援情報を生成するステップと、
第2の提示部が、前記進行支援情報を前記他の表示単位と共に提示するステップと、を具備するプレゼンテーション方法。 The first presentation unit presenting presentation material having a plurality of display units;
Providing the presentation material to the audience terminal by the providing unit;
An acquisition unit acquiring context information representing an action of an audience when the presentation material is presented at the audience terminal;
A first analysis unit analyzing the context information to obtain an interest level of each of the plurality of display units;
A second analysis unit analyzing the structure of the presentation material to obtain a character string of interest which each of the display units has, and obtaining another display unit related by the character string of interest;
The generation unit assigns importance corresponding to the degree of interest to the other display unit, and generates progress support information indicating how to explain the other display unit according to the importance. Steps,
And a second presentation unit presenting the progress support information together with the other display units.
複数の表示単位を有する発表資料を提示するための手段、
前記発表資料を聴衆端末に提供するための手段、
前記発表資料が前記聴衆端末において提示された際の聴衆のアクションを表すコンテクスト情報を取得するための手段、
前記コンテクスト情報を解析することにより、前記複数の表示単位の各々の関心度を求めるための手段、
前記発表資料の構造を解析することにより、前記表示単位の各々が有する関心文字列を求めると共に、該関心文字列によって関係を持つ他の表示単位を求めるための手段、
前記他の表示単位に対して前記関心度に対応する重要度を付与し、該重要度に従って該他の表示単位をどのように説明すればよいかを示す進行支援情報を生成するための手段、
前記進行支援情報を前記他の表示単位と共に提示するための手段、として機能させるためのプレゼンテーションプログラム。 Computer
Means for presenting presentation material having multiple display units;
Means for providing the presentation material to an audience terminal;
Means for obtaining context information representing an action of an audience when the presentation material is presented at the audience terminal;
Means for determining the degree of interest of each of the plurality of display units by analyzing the context information;
Analyzing the structure of the presentation material to obtain a character string of interest that each of the display units has, and means for obtaining another display unit related by the character string of interest;
Means for assigning importance corresponding to the degree of interest to the other display unit, and generating progress support information indicating how to explain the other display unit according to the importance;
A presentation program for functioning as means for presenting the progress support information together with the other display units.
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