JP2008225238A - Method for numerizing quantitative feature of fragrance - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、香りや香気等の香りの量的特徴の数値化方法に関し、更に詳細には、香りの有するイメージを色彩で表現した後、これを明度で表現し、これを数値化することにより、香りの量的特徴を客観的に他人に伝えるとともにこれを共有化することのできる香りの量的特徴の数値化方法に関する。 The present invention relates to a method for quantifying quantitative characteristics of fragrances such as fragrance and fragrance, and more specifically, by expressing an image of a scent with color, expressing it with lightness, and quantifying this. In addition, the present invention relates to a quantification method for quantitative characteristics of scents that can objectively convey the quantitative characteristics of scents to others and share them.
香りや香気等は、人間の生活の中で大きな役割を占めており、例えば、飲食品や嗜好品、あるいは化粧品では、香りが品質判断の大きな要素の一つとなっている。 Fragrances, fragrances, and the like occupy a large role in human life. For example, in foods and drinks, luxury products, and cosmetics, scents are one of the major factors in quality judgment.
しかしながら、従来、香りを他の人間に正確に伝えるのは非常に難しいとされていた。すなわち、これまで、香りのイメージを表現する際には言葉を介して行なわれていたが、言葉は、一定範囲の概念を示すものであるため、同じ言葉から他人が同じ意味内容を受け取るとは限らなかった。また、一つの言葉から同じ意味内容を受け取ったとしても、生活環境が異なっている場合には、香りのイメージが、全く伝わらないという問題もあった。 However, in the past, it was very difficult to accurately convey the scent to other people. In other words, until now, when expressing the image of fragrance, it was done through words, but because words represent a certain range of concepts, it means that other people receive the same semantic content from the same words. It was not limited. In addition, even if the same meaning content is received from one word, there is a problem that the image of the scent is not transmitted at all when the living environment is different.
現在、香りを表現するのに言葉を使用することが一般的ではあるが、上記の言葉の意味解釈の違いや、その言葉から連想するイメージの違いにより、香りが正確に伝わらず、これは、特に化粧品等の商品開発担当者の間で大きな問題となっていた。 Currently, it is common to use words to express fragrance, but due to differences in the interpretation of the above words and the images associated with those words, the fragrance cannot be accurately conveyed, In particular, it has become a big problem among product developers in charge of cosmetics.
すなわち、ある商品の開発に当たっては、商品を具現化する担当者、香り開発担当者、商品デザインの担当者、宣伝広告の担当者等の間で共通のコンセプトを持つことが要求されるが、例えば、「バラのような香り」という言葉のイメージが、花の香り、キツイ香り、粉っぽい香り、女性っぽい香り等々と認識されるように、言葉を使って香りを表現する限り、共通なコンセプトを持つことは難しかった。 That is, in developing a certain product, it is required to have a common concept among the person in charge of embodying the product, the person in charge of fragrance development, the person in charge of product design, the person in charge of advertising, etc. As long as the word “scent like rose” is recognized as a scent of flowers, a sweet scent, a powdery scent, a feminine scent, etc. It was difficult to have a concept.
既に、色と香りを結びつける技術は知られているが（特許文献１）、各種色彩と特定の香水とを具体的に組み合わせた一覧表を用いて、色彩を選ぶことにより香水を選ぶことができるようにした技術であって、香りを選択できるツールではあるが、具体的な香りを伝達する手段としては考えられていなかった。 Although the technique which connects a color and a fragrance is already known (patent document 1), a perfume can be selected by selecting a color using a list that specifically combines various colors and a specific perfume. Although it is the technique which was made and it is a tool which can select a fragrance, it was not considered as a means to transmit a concrete fragrance.
また、香りを伝達する最も原始的な方法として、その香りの香料を何らかの担体に含浸させ、これを受け渡す方法もあるが、香料は変質しやすく、保管が容易ではないという問題の他、短時間で伝達できないという問題や、データとして保存することが困難であるという問題もあり、現実的ではなかった。 Moreover, as the most primitive method for transmitting the scent, there is a method of impregnating the fragrance of the scent into some kind of carrier and delivering it. However, the fragrance is easily changed in quality and not easily stored. There were also problems that it could not be transmitted in time and it was difficult to save as data, which was not realistic.
最近本発明者らは、香調を色で表現する技法を開発した（特許文献２）。この方法により、香調のイメージを共有化することは可能となったが、香調の量的な面からの評価などは行われていなかった。
従って、香りの量的な特徴を客観的に他人に伝えることができ、その特徴を複数人の間で共有化し得る手段の開発が求められており、本発明はこのような手段を提供することがその課題である。 Accordingly, there is a need for the development of means that can objectively convey the quantitative characteristics of fragrance to others and share the characteristics among multiple persons. The present invention provides such means. Is the problem.
本発明者らは、香りの要素を客観的に、かつ保存可能に表現しうる手段に関し、鋭意研究を行った結果、複数人がその香りのイメージに対応した色彩を選択し、この色彩から、その要素である明度を取り出し、これを数値化したものは、香りの量的特徴と高い相関を有することを知った。そして、上記明度を利用することにより、香りの量的特徴を数値化可能であることを見出し、本発明を完成した。 As a result of earnest research regarding the means that can express the scent element objectively and in a storable manner, the present inventors selected a color corresponding to the image of the scent, and from this color, It was found that the lightness that was the element was extracted and the numerical value was highly correlated with the quantitative characteristics of the scent. And it discovered that the quantity characteristic of a fragrance could be quantified by utilizing the said brightness, and completed this invention.
すなわち本発明は、複数の被験者が、可視化すべき香りに対応するイメージの色彩を選択し、各被験者が選択した各色彩を同じ面積の１または複数の色要素単位として選択し、被検者が選択した色要素単位全てに基づいて、明度値の平均値を求め、この値で香りの量的特徴を表現することを特徴とする香りの量的特徴の数値化方法である。 That is, according to the present invention, a plurality of subjects select a color of an image corresponding to a scent to be visualized, select each color selected by each subject as one or a plurality of color element units of the same area, Based on all selected color element units, an average value of lightness values is obtained, and the quantitative feature of the scent is expressed by this value.
本発明によれば、色彩イメージにより可視化した香りについて、その量的特徴を数値化することができる。そして、数値化された色彩情報は、伝達・管理・保存が容易な情報であるため、ｅ−メールなどを使って短時間で伝達することができ、またデータとしてパソコン上にストックすることも可能となる。 According to the present invention, the quantitative feature of a scent visualized by a color image can be quantified. The digitized color information is easy to transmit, manage and store, so it can be transmitted in a short time using e-mail, etc., and can also be stocked as data on a personal computer. It becomes.
また香りの量的特徴を、言葉を使わず、色彩のイメージで表現するので、評価者によるバラつきが少ない客観的データとして得ることも可能となる。 In addition, since the quantitative characteristics of the scent are expressed by color images without using words, it is possible to obtain objective data with less variation by the evaluator.
本発明方法を実施するには、まず複数の被験者により同一の香りの色彩イメージを選択することが必要である。これは、複数人の被験者で香りのイメージに対応する色彩を選択することにより、異なる複数の色で表現されることになり、その香りに対し、多くの人がイメージする色彩を広く包含させることが可能となるためである。 In order to carry out the method of the present invention, it is first necessary to select a color image of the same scent by a plurality of subjects. This means that by selecting colors corresponding to the scent image among multiple subjects, it will be expressed in a plurality of different colors, and widely include colors that many people imagine for that scent. This is because it becomes possible.
また、商品に用いられる香りは、単一な化学物質ではなく、複数の混合物であることが一般的であるため、被験者（評価者）によって異なる複数の色彩イメージが想起される可能性が高い。この場合、被験者が複数であることにより選ばれる色のバラツキは、これらの複数のイメージと連動していると考えられ、より複雑な香りに対しては、その複雑さに応じた複数の色で表現され、多くの人がイメージする平均的な色彩を包含される。 Moreover, since it is common that the fragrance used for goods is not a single chemical substance but a plurality of mixtures, there is a high possibility that a plurality of color images differ depending on the subject (evaluator). In this case, the variation in the color selected due to multiple subjects is considered to be linked to these multiple images, and for more complex scents, multiple colors depending on the complexity are used. It is expressed and includes the average colors that many people imagine.
上記の被験者による、可視化すべき香りに対応するイメージの色彩の選択は、自由に選択することもできるが、あらかじめ色票を用意し、この色票中から選択するようにすることが好ましい。 The color of the image corresponding to the scent to be visualized by the subject can be freely selected, but it is preferable to prepare a color chart in advance and select from the color chart.
上記色票は、特に限定するものではなく、「ＪＩＳ Ｚ８７２１ 色の表示方法−三属性による表示」に基づいて作成した標準色票や、マンセル国際標準色票の他、市販されている色票、カラーチャートを用いてもよいが、被験者が色を選びやすいように、１枚の紙（例えばＡ４の大きさ）に色相・明度・彩度が異なる色および白〜黒の無彩色が系統的に並べられ、各色に番号が付されているものを使用することが好ましい。 The color chart is not particularly limited, and a standard color chart created based on “JIS Z8721 color display method—display by three attributes”, a Munsell international standard color chart, a commercially available color chart, A color chart may be used, but in order to make it easier for the subject to select a color, colors with different hue, brightness, and saturation and white to black achromatic colors are systematically on a piece of paper (for example, A4 size). It is preferable to use those arranged and numbered for each color.
次に各被験者が、測定すべき香り（被測定香調）に対応する色彩として各々１の色票を選択し、これらの各色票についての明度値を測定し、これから被測定香調についての平均明度値を算出する。 Each subject then selects one color chart as the color corresponding to the scent to be measured (measured scent), measures the lightness value for each color swatch, and then averages the measured scent Calculate brightness value.
一方、同じ被験者に対し、再度同じ被測定香調を嗅いでもらい、その香気について官能的に評価してもらう。この官能評価は、香りの量的印象、例えば、軽いか重いか、弱いか強いか、薄いか濃いか等について、５段階あるいは７段階で評価を行ない、その評価の平均値を点数化する。 On the other hand, the same subject is asked to smell the same measured incense tone again, and the aroma is sensuously evaluated. In this sensory evaluation, an evaluation is made in five or seven stages for the quantitative impression of a fragrance, for example, whether it is light, heavy, weak or strong, light or dark, and the average value of the evaluation is scored.
このようにして得られた、被測定香調についての平均明度値と、量的印象の官能評価から得た平均点数を対比すると、特定の被測定香調についての平均明度値と量的印象の官能評価の平均点数が高い相関関係が得られる。そこで、平均明度値を量的印象の官能評価で導かれた数値と関連づけることにより、香りの量的特徴を表現することが可能になる。 By comparing the average brightness value for the measured incense tone and the average score obtained from the sensory evaluation of the quantitative impression, the average brightness value and the quantitative impression for the specific measured incense tone are compared. A correlation with a high average score for sensory evaluation is obtained. Therefore, it is possible to express the quantitative characteristics of the scent by associating the average lightness value with the numerical value derived by the sensory evaluation of the quantitative impression.
香料は、そのものや揮発したものを、ガスクロマトグラフィー等により定性、定量分析することは可能であるが、人が感じる香りの強さと、構成成分量は必ずしも一致するものではない。 The perfume can be qualitatively or quantitatively analyzed by gas chromatography or the like as it is or volatilized, but the intensity of the scent perceived by humans does not necessarily match the amount of the constituent components.
本発明においては、香調（香りのイメージ）を色彩イメージに変えた後、その明度情報を数値化することにより、その香調を数値化可能とするものである。すなわち、香調の量的印象の官能評価を、軽い−重い、弱い−強い、薄い−濃い等から選択し、その量的印象について、色彩イメージから選択される平均明度の数字として表現可能となるのである。従って、各項目についての平均明度値を表示することにより、他の香調と比較対象が可能となり、またイメージに近いものを選択可能となるのである。 In the present invention, after changing the incense tone (scent image) to a color image, the lightness information is digitized so that the incense tone can be digitized. That is, the sensory evaluation of the scented quantitative impression can be selected from light-heavy, weak-strong, light-dark, etc., and the quantitative impression can be expressed as a number of average brightness selected from the color image. It is. Therefore, by displaying the average brightness value for each item, it is possible to compare with other incense tones, and it is possible to select the one close to the image.
次に実施例および参考例を挙げ、本発明を更に詳しく説明するが、本発明はこれら実施例等に何ら制約されるものではない。 EXAMPLES Next, although an Example and a reference example are given and this invention is demonstrated in more detail, this invention is not restrict | limited at all by these Examples.
参 考 例 １
色票の作成：
ＭＳ−エクセルＴＭ上で、長方形のオブジェクトを作成し、そのオブジェクトの色を、色設定のダイアログボックスの中の赤（Ｒ)緑（Ｇ）青（Ｂ）の０〜２５５の値を変更することで、様々な色の色見本を作成した。そしてそれらを明るさ（Ｌ)に従って配列し、色票を作成した。
Reference example 1
Create color chart:
Create a rectangular object on MS-Excel ™ and change the color of the object from 0 to 255 in red (R) green (G) blue (B) in the color setting dialog box. So I made color samples of various colors. Then, they were arranged according to the brightness (L) to create a color chart.
より具体的には、まず始めに、白〜黒の無彩色の明るさを等間隔で９段階（明るさ（Ｌ）＝２５６、２２４、１９２、１６０、１２８、６４、３２、０)になるように作成（Ｎｏ.１〜９）した。次に赤色（Ｎｏ.１２４ ＲＧＢ＝２５５，０，０ Ｌ＝１２８）を作成し、そこからＧの値のみ一定の間隔で増やし、明るさ（Ｌ）＝１２８を維持したまま、色相を変化させた（Ｎｏ.１２５ ＲＧＢ＝２５５，５０，０ Ｌ＝１２８）。これを繰返し黄色（Ｎｏ.１２９ ＲＧＢ＝２５５，２５５，０ Ｌ＝１２８）までを作成した。 More specifically, first, the brightness of white to black achromatic colors becomes 9 levels (brightness (L) = 256, 224, 192, 160, 128, 64, 32, 0) at equal intervals. (Nos. 1 to 9). Next, a red color (No. 124 RGB = 255, 0, 0 L = 128) is created, and only the G value is increased at a constant interval, and the hue is changed while maintaining the brightness (L) = 128. (No. 125 RGB = 255, 50, 0 L = 128). This was repeated until yellow (No. 129 RGB = 255, 255, 0 L = 128) was created.
次いで、黄色からＲの値のみ一定の間隔で減らし、明るさ（Ｌ）＝１２８を維持したまま、色相を変化させ、緑色（Ｎｏ.１０４ ＲＧＢ＝０，２５５，０ Ｌ＝１２８）までを作成した。更に、緑色からＢの値のみ一定の間隔で増やし、明るさ（Ｌ）＝１２８を維持したまま、色相を変化させ、シアン（Ｎｏ.１０９ ＲＧＢ＝０，２５５，２５５ Ｌ＝１２８）までを作成した。 Next, only the value of R from yellow is reduced at regular intervals, and the hue is changed while maintaining the brightness (L) = 128, and green (No. 104 RGB = 0, 255, 0 L = 128) is created. did. Further, only the value from green to B is increased at regular intervals, and while maintaining the brightness (L) = 128, the hue is changed to create up to cyan (No. 109 RGB = 0, 255, 255 L = 128). did.
次に、シアンからＧの値のみ一定の間隔で減らし、明るさ（Ｌ）＝１２８を維持したまま、色相を変化させ青色（Ｎｏ.１１４ ＲＧＢ＝０，０，２５５ Ｌ＝１２８）までを作成した。 Next, only the values from cyan to G are reduced at regular intervals, and while maintaining the brightness (L) = 128, the hue is changed to create blue (No. 114 RGB = 0, 0, 255 L = 128). did.
その後、青色からＲの値のみ一定の間隔で増やし、明るさ（Ｌ）＝１２８を維持したまま、色相を変化させマゼンタ（Ｎｏ.１１９ ＲＧＢ＝２５５，０，２５５ Ｌ＝１２８）までを作成した。 Thereafter, only the value of R from blue was increased at regular intervals, and while maintaining the brightness (L) = 128, the hue was changed to create magenta (No. 119 RGB = 255, 0, 255 L = 128). .
最後に、マゼンタからＢの値のみ一定の間隔で減らし、明るさ（Ｌ）＝１２８を維持したまま、色相を変化させ赤色（Ｎｏ.１２４ ＲＧＢ＝２５５，０，０ Ｌ＝１２８）に至るまでを作成した。 Finally, only the value of B from magenta is decreased at regular intervals, and the hue is changed while maintaining the brightness (L) = 128 until red (No. 124 RGB = 255, 0, 0 L = 128). It was created.
以上のようにして作成した明るさ（Ｌ）＝１２８の色（Ｎｏ.１００〜１２９）の３０色をそれぞれ色相を変えずに、明るさが（Ｌ）＝１６０になるようにＲＧＢを変えてＮｏ.７０〜９９の３０色を作成した。同様に明るさが（Ｌ）＝１９２になるようにＲＧＢを変えてＮｏ.４０〜６９の３０色、明るさが（Ｌ）＝２２４になるようにＲＧＢを変えてＮｏ.１０〜３９の３０色、明るさが（Ｌ）＝９６になるようにＲＧＢを変えてＮｏ.１３０〜１５９の３０色、明るさが（Ｌ）＝６４になるようにＲＧＢを変えてＮｏ.１６０〜１８９の３０色を作成した。 By changing the RGB so that the brightness is (L) = 160 without changing the hue of each of the 30 colors (No. 100 to 129) of brightness (L) = 128 created as described above. 30 colors of No. 70-99 were created. Similarly, changing RGB so that the brightness is (L) = 192 and changing the RGB so that the brightness is (L) = 224 and changing RGB so that the brightness is (L) = 224, changing the RGB so that the brightness is (L) = 192. 30 colors No. 130 to 159 by changing RGB so that the color and brightness become (L) = 96, and 30 colors No. 160 to 189 by changing RGB so that the brightness and (L) = 64. Created a color.
このようにして、無彩色９色（Ｎｏ.１〜９）、有彩色１８０色（色相３０×明るさ６）の計１８９色の色見本より構成される色票を完成した。この色票を白黒で示したものを図１に、カラーのものを参考図１に示す。 In this way, a color chart composed of a total of 189 color samples of 9 achromatic colors (No. 1 to 9) and 180 chromatic colors (hue 30 × brightness 6) was completed. FIG. 1 shows the color chart in black and white, and FIG. 1 shows the color chart.
実 施 例 １
単品香料についての明度値を用いた量的特長の数値化：
日常的に化粧をする女性２１名（３２〜４４歳）をパネルとして、参考例１で作成した色票を用い、レモン以下１２種の単品香料（天然香料、合成香料）について、これからイメージされる色彩の色票を１４名のパネルによって選んでもらった。
Example 1
Quantification of quantitative features using brightness values for single fragrances:
Twenty-one women (32-44 years old) who make up daily make up a panel, and using the color chart created in Reference Example 1, 12 kinds of perfume (natural fragrance, synthetic fragrance) below lemon will be imaged from now on. A color chart of colors was selected by 14 panels.
選択された各色票について、測色値Ｌ＊を求め、これを平均して各香料の明度値を求めたところ表１の通りであった。 For each selected color chart, the colorimetric value L * was obtained and averaged to obtain the lightness value of each fragrance.
この結果から、上記１２種の単品香料の香りの量的特長が数値化された。この数値化された香りの情報は、伝達・管理・保存が容易な情報であるため、ｅ−メールなどを使って短時間で伝達することができ、またデータとしてパソコン上にストックすることも可能となった。 From these results, the quantitative characteristics of the fragrances of the above 12 types of single item fragrances were quantified. This digitized scent information is easy to transmit, manage and store, so it can be transmitted in a short time using e-mail, etc., and can also be stored on a PC as data. It became.
一方、同じパネルについて、各香料の嗜好度（好き−嫌い）を、中央に０を置き、両端に好きおよび嫌いを配置した線分上に印を付けるという方法で評価してもらった。そして、印を付けた部分の距離を、好き側をプラス、嫌い側をマイナスとして計測し、その平均値を官能値とした。 On the other hand, about the same panel, the degree of preference (like-dislike) of each fragrance was evaluated by a method of placing a mark on a line segment in which 0 is placed in the center and likes and dislikes are arranged at both ends. Then, the distance of the marked part was measured with the favorite side as plus and the dislike side as minus, and the average value was used as the sensory value.
上記で得られた各香料の明度値と官能値について、それらの相関関係を調べたところ、相関係数は、０.８２４であり、量的特長に加え、質的特長も加味した嗜好度に対しても高い相関関係があった。 When the correlation between the brightness value and the sensory value of each fragrance obtained above was examined, the correlation coefficient was 0.824. In addition to the quantitative characteristics, the qualitative characteristics were taken into account. There was also a high correlation.
実 施 例 ２
調合香料についての明度値を用いた量的特長の数値化：
試験試料として、香調がシトラス、グリーン、フローラル、フルーティ、オリエンタル、シプレの６種のフレグランス製品それぞれについて、１９９５年以前に発売された製品および近年発売された製品の２品づつ、計１２種を用意した。
Example 2
Quantification of quantitative features using lightness values for blended fragrances:
As a test sample, for each of the six fragrance products with fragrances of citrus, green, floral, fruity, oriental, and cypress, a total of 12 products, two of which were released before 1995 and two of which were recently released. Prepared.
これらについて、日常的に化粧をする女性１３名（３０歳〜４０歳）をパネルとし、実施例１と同様にして色票を選択してもらった。 About these, 13 women (30 to 40 years old) who make up makeup daily were used as panels, and the color chart was selected in the same manner as in Example 1.
選択された各色票について、測色値Ｌ＊を求め、これを平均して各香料の明度値を求めたところ表２の通りであった。 For each selected color chart, the colorimetric value L * was obtained and averaged to obtain the lightness value of each fragrance.
この結果から、上記１２種のフレグランス製品の香りの量的特長が数値化された。この数値化された香りの情報は、伝達・管理・保存が容易な情報であるため、ｅ−メールなどを使って短時間で伝達することができ、またデータとしてパソコン上にストックすることも可能となった。 From these results, the quantitative characteristics of the fragrances of the 12 fragrance products were quantified. This digitized scent information is easy to transmit, manage and store, so it can be transmitted in a short time using e-mail, etc., and can also be stored on a PC as data. It became.
また、実施例１と同様にして、各香料の嗜好度（好き−嫌い）を評価してもらい、その平均値を官能値とした。 In addition, in the same manner as in Example 1, the degree of preference (like-dislike) of each fragrance was evaluated, and the average value was used as the sensory value.
上記で得られた各香料の明度値と官能値について、それらの相関関係を調べたところ、相関係数は、０.６９６であり、量的特長に加え、質的特長も加味した嗜好度に対しても高い相関関係があった。 When the correlation between the brightness value and the sensory value of each fragrance obtained above was examined, the correlation coefficient was 0.696, and in addition to the quantitative characteristics, the qualitative characteristics were taken into account. There was also a high correlation.
実 施 例 ３
明度と化粧品官能評価項目との間の相関関係：
４種類のフレグランス製品を用い、日常的に化粧をする女性９８名（１０代後半〜３０代後半）をパネルとし、実施例１と同様にして色票を選択してもらうと同時に、下記の９項目について７段階の官能評価を行った。
Example 3
Correlation between brightness and cosmetic sensory evaluation items:
Using four types of fragrance products as a panel, 98 women who make up on a daily basis (late 10's to late 30's) are selected as in Example 1, and at the same time, the following 9 The sensory evaluation of 7 steps | paragraphs was performed about the item.
パネルが選択した各色票の測色値Ｌ＊から求めた平均明度値と、各項目での官能評価値の平均との相関係数を調べたところ、表３の通りであった。 Table 3 shows the correlation coefficient between the average brightness value obtained from the colorimetric value L * of each color chart selected by the panel and the average of the sensory evaluation values in each item.
この結果から、香りの量的特徴は、明度値を使用して表現可能であることが明らかになった。 From this result, it became clear that the quantitative characteristics of the scent can be expressed using the brightness value.
本発明によれば、言葉を使用することなく、香りを、五感の一つである視覚によって色彩で表現でき、さらにその量的特徴を、色彩の構成要素の一である明度によって数値化できる。従って、本発明により、香りの量的特徴を記録することができ、これを保存し、他の香りと簡単にその量的特徴を対比することができる。 According to the present invention, a scent can be expressed in color by vision, which is one of the five senses, without using words, and its quantitative characteristics can be quantified by lightness, which is one of the components of the color. Therefore, according to the present invention, the quantitative characteristics of the scent can be recorded, stored, and easily compared with other scents.
従って本発明は、特に化粧品等の開発において、商品の香りの量的側面の評価を共有化し、これに適したパッケージデザインや、宣伝広告を製作する際の、色選び、配色において有利に利用できるものである。
以 上
Therefore, the present invention can share the evaluation of the quantitative aspect of the scent of a product, particularly in the development of cosmetics, etc., and can be advantageously used in color selection and color arrangement when producing a package design suitable for this and advertising. Is.
more than
Claims (3)
3. The method for quantifying the quantitative feature of fragrance according to claim 1 or 2, wherein the number of color element units is 10 to 30.
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- 2007-03-14 JP JP2007065638A patent/JP2008225238A/en active Pending
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