JP2008199451A - Device and method of controlling band - Google Patents

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Takahiro Miyamoto
崇弘 宮本
Munefumi Tsurusawa
宗文 鶴沢
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a band control device which estimates traffics and controls a line band with high precision. <P>SOLUTION: The band control device is provided with an information collection means for collecting traffic correlation information having correlation with the traffics of a line which passes through a communication device for control from communication device for control and/or a communication device to be connected to the communication device for control, a plurality of band calculation means for calculating bands of the line by mutually different algorithm from the traffic correlation information; a selection means for selecting the band calculation means on the basis of history of relation between the band of the line calculated by each band calculation means and an actual measurement value of the traffic of the line and a means for setting the band of the line calculated by the selected band calculation means in the communication device for control. <P>COPYRIGHT: (C)2008,JPO&INPIT

Description

本発明は、回線の帯域を制御する装置及び方法に関する。   The present invention relates to an apparatus and method for controlling a bandwidth of a line.

ネットワーク内に設定されているパスや回線の帯域を制御するための各種方法が提案ささている（例えば、特許文献１、２及び非特許文献１、参照。）。   Various methods for controlling the path and line bandwidth set in the network have been proposed (see, for example, Patent Documents 1 and 2 and Non-Patent Document 1).

特許文献１によると、通信装置に入力されるデータのスループット又はパケット廃棄率に基づき帯域を決定している。また、特許文献２によると、トラフィック量の長期変動特性及び短期変動特性を算出し、両者を考慮して帯域制御を行うこととしている。更に、非特許文献１によると、通信端末としての計算機のＣＰＵ使用率に基づき帯域の決定を行っている。   According to Patent Document 1, the bandwidth is determined based on the throughput or the packet discard rate of data input to the communication device. According to Patent Document 2, long-term fluctuation characteristics and short-term fluctuation characteristics of traffic volume are calculated, and bandwidth control is performed in consideration of both. Further, according to Non-Patent Document 1, the bandwidth is determined based on the CPU usage rate of the computer as the communication terminal.

特開２００３−３２４４７３号公報JP 2003-324473 A 特開２００４−２４７９５７号公報JP 2004-247957 A 宮本崇弘、他、“計算機の動作状況に応じた動的帯域割当て方式の提案”、電子情報通信学会、ＩＮ２００６−１２５、ｐｐ．６７−７２、２００６年１２月Takahiro Miyamoto, et al., “Proposal of Dynamic Bandwidth Allocation Method According to Computer Operating Status”, IEICE, IN2006-125, pp. 67-72, December 2006

ネットワークを運用するに当たり、輻輳の発生を避け、必要な帯域を必要な区間に確保することは非常に重要であるが、このためには、トラフィックがどの様に変動するかを正確に予測することが必要になる。しかしながら、トラフィック量の変動には様々な要因が関係し、従来技術よりも優れた帯域制御技術が常に求められている。   When operating a network, it is very important to avoid the occurrence of congestion and to secure the necessary bandwidth in the necessary section. For this purpose, it is necessary to accurately predict how the traffic will fluctuate. Is required. However, various factors are related to fluctuations in traffic volume, and a bandwidth control technique that is superior to the conventional technique is always required.

したがって、本発明は、従来技術よりも高い精度で、トラフィックの推定を行い回線帯域の制御を行う帯域制御装置及び方法を提供することを目的とする。   Therefore, an object of the present invention is to provide a bandwidth control apparatus and method for estimating traffic and controlling line bandwidth with higher accuracy than the prior art.

本発明における帯域制御装置によれば、
制御対象通信装置及び／又は制御対象通信装置と接続する通信装置から、制御対象通信装置を経由する回線のトラフィックと相関のあるトラフィック相関情報を収集する情報収集手段と、トラフィック相関情報から、互いに異なるアルゴリズムにより前記回線の予測帯域を算出する複数の帯域算出手段と、各帯域算出手段が算出した前記回線の予測帯域と、前記回線のトラフィックの実測値との関係の履歴に基づき、帯域算出手段を選択する選択手段と、選択した帯域算出手段が算出した前記回線の予測帯域を、前記回線の帯域として制御対象通信装置に設定する手段とを備えていることを特徴とする。 According to the bandwidth control device of the present invention,
The information collecting means for collecting traffic correlation information correlated with the traffic of the line passing through the control target communication device from the control target communication device and / or the communication device connected to the control target communication device is different from the traffic correlation information. A plurality of bandwidth calculating means for calculating a predicted bandwidth of the line by an algorithm; and a bandwidth calculating means based on a history of a relationship between the predicted bandwidth of the line calculated by each bandwidth calculating means and an actual measured value of the traffic of the line. And selecting means for selecting, and means for setting the predicted bandwidth of the line calculated by the selected bandwidth calculating means as a bandwidth of the line in the control target communication apparatus.

本発明の帯域制御装置における他の実施形態によれば、
情報収集手段は、複数種類のトラフィック相関情報を収集し、少なくとも１つの帯域算出手段が使用するトラフィック相関情報の種類は、他の帯域算出手段が使用するものと異なること、更に、少なくとも１つの帯域算出手段は、複数種類のトラフィック相関情報を使用することも好ましい。また、前記複数種類のトラフィック相関情報を使用する帯域算出手段は、少なくとも１つのトラフィック相関情報の値が閾値を超えた場合と超えない場合とで、異なるアルゴリズム又は各トラフィック相関情報の値に対して異なる重みを使用することも好ましい。 According to another embodiment of the bandwidth control apparatus of the present invention,
The information collecting means collects a plurality of types of traffic correlation information, and the type of traffic correlation information used by at least one bandwidth calculating means is different from that used by other bandwidth calculating means, and further, at least one bandwidth It is also preferable that the calculation means uses a plurality of types of traffic correlation information. Further, the bandwidth calculating means using the plurality of types of traffic correlation information may be different algorithms or values of each traffic correlation information depending on whether the value of at least one traffic correlation information exceeds a threshold value or not. It is also preferable to use different weights.

また、本発明の帯域制御装置における他の実施形態によれば、
情報収集手段は、制御対象通信装置と接続する通信装置の監視制御装置からもトラフィック相関情報を収集することも好ましく、更に、選択手段は、各帯域算出手段が算出した予測帯域と、トラフィックの実測値との差に基づき、帯域算出手段に所定の点数を付与し、付与した点数の累積値に基づき、帯域算出手段を選択することも好ましい。 Further, according to another embodiment of the bandwidth control device of the present invention,
The information collecting means preferably also collects traffic correlation information from the monitoring control device of the communication device connected to the control target communication device, and the selecting means further includes the predicted bandwidth calculated by each bandwidth calculating device and the actual traffic measurement. It is also preferable to assign a predetermined score to the band calculation means based on the difference from the value and select the band calculation means based on the accumulated value of the given points.

本発明におけるプログラムによれば、
前記帯域制御装置としてコンピュータを機能させることを特徴とする。 According to the program of the present invention,
A computer is caused to function as the band control device.

本発明における帯域制御方法によれば、
制御対象通信装置及び／又は制御対象通信装置と接続する通信装置から、制御対象通信装置を経由する回線のトラフィックと相関のあるトラフィック相関情報を収集するステップと、トラフィック相関情報から、前記回線の予測帯域を、それぞれ異なるアルゴリズムにより複数算出するステップと、各アルゴリズムにより算出した前記回線の予測帯域と、前記回線のトラフィックの実測値との関係の履歴に基づき、予測帯域を選択するステップと、選択した予測帯域を、前記回線の帯域として制御対象通信装置に設定するステップと、を備えていることを特徴とする。 According to the bandwidth control method of the present invention,
Collecting traffic correlation information correlated with the traffic of the line passing through the control target communication device from the control target communication device and / or the communication device connected to the control target communication device; and predicting the line from the traffic correlation information A step of calculating a plurality of bandwidths using different algorithms, a step of selecting a predicted bandwidth based on a history of a relationship between the predicted bandwidth of the line calculated by each algorithm and an actual measurement value of the traffic of the line, and And a step of setting a predicted bandwidth as a bandwidth of the line in a control target communication device.

本発明による帯域制御装置は、複数の帯域算出手段が、互いに異なるアルゴリズムに基づき各回線の帯域を予測し、選択手段が、各帯域算出手段の過去の予測値と、実測値との関係に基づき、その回線に対して使用する帯域算出手段を選択する。得られるトラフィック相関情報に対するトラフィックの変動は回線によって異なる。つまり、制御対象通信装置が設置されるネットワークにより異なり、更に、同一ネットワークにおいても、そのネットワーク内での設置位置や時間等により異なる。しかしながら、本発明の帯域制御装置においては、その回線にあった帯域算出手段を選択することができ、従来よりも精度の高い回線制御を行うことができる。   In the bandwidth control apparatus according to the present invention, the plurality of bandwidth calculation means predict the bandwidth of each line based on different algorithms, and the selection means is based on the relationship between the past predicted value of each bandwidth calculation means and the actual measurement value. The bandwidth calculation means to be used for the line is selected. The fluctuation of traffic with respect to the obtained traffic correlation information differs depending on the line. That is, it differs depending on the network in which the control target communication device is installed, and also in the same network, depending on the installation position and time in the network. However, in the bandwidth control apparatus of the present invention, it is possible to select the bandwidth calculation means suitable for the line, and to perform line control with higher accuracy than in the past.

更に、正確なトラフィックの推定には、できるだけ多様なアルゴリズムを用いることが好ましいため、制御対象通信装置のみならず、制御対象通信装置と接続する通信装置や、通信装置の監視制御を行う監視制御装置からも複数種類のトラフィック相関情報を取得する。これにより、制御対象通信装置から取得した単一のトラフィック相関情報に基づき、単一のアルゴリズムにて帯域予測を行っていた従来技術による方法と比較して、より精度高くトラフィックの予測を行うことができる。また、トラフィック相関情報の値に応じて、重み又はアルゴリズムを変更することで、実際のトラフィックの振る舞いに近い帯域の算出を行うことができる。   Furthermore, since it is preferable to use as many algorithms as possible for accurate traffic estimation, not only the control target communication device, but also a communication device connected to the control target communication device, and a monitoring control device that performs monitoring control of the communication device Multiple types of traffic correlation information. As a result, it is possible to predict traffic with higher accuracy compared to the method according to the prior art in which bandwidth prediction is performed with a single algorithm based on single traffic correlation information acquired from the control target communication device. it can. Further, by changing the weight or algorithm according to the value of the traffic correlation information, it is possible to calculate a bandwidth close to the actual traffic behavior.

本発明を実施するための最良の実施形態について、以下では図面を用いて詳細に説明する。図１は、本発明の帯域制御方法を説明するためのシステム構成図である。図１によると、システムは、帯域制御装置１と、帯域制御装置により帯域制御される制御対象通信装置２と、制御対象通信装置２と接続する通信装置３及び計算機４と、計算機４に対する監視制御装置５を備えている。   BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION The best mode for carrying out the present invention will be described below in detail with reference to the drawings. FIG. 1 is a system configuration diagram for explaining a bandwidth control method of the present invention. According to FIG. 1, the system includes a bandwidth control device 1, a control target communication device 2 whose bandwidth is controlled by the bandwidth control device, a communication device 3 and a computer 4 connected to the control target communication device 2, and a supervisory control for the computer 4. A device 5 is provided.

ここで、計算機４とは、例えば、パーソナルコンピュータや汎用コンピュータ等の通信機能を有する計算機を指し、通信端末とも呼ばれる通信装置の一形態である。また、監視制御装置５とは、計算機４からの通信ログの収集や、計算機４に対する制御を実行する装置である。なお、本発明による帯域制御装置１は、制御対象である制御対象通信装置２と一体の装置として構成しても良い。   Here, the computer 4 refers to a computer having a communication function, such as a personal computer or a general-purpose computer, and is a form of a communication device also called a communication terminal. The monitoring control device 5 is a device that collects communication logs from the computer 4 and executes control on the computer 4. The bandwidth control device 1 according to the present invention may be configured as a device integrated with the control target communication device 2 that is a control target.

本発明による、帯域制御装置１は、制御対象である制御対象通信装置２のみならず、制御対象通信装置２と接続する他の通信装置、更には、制御対象通信装置２と接続する他の通信装置の監視制御を行う装置からも、制御対象通信装置２を通過する回線の帯域を予測するためのトラフィック相関情報を収集する。   The bandwidth control device 1 according to the present invention includes not only the control target communication device 2 that is a control target, but also other communication devices connected to the control target communication device 2, and other communication connected to the control target communication device 2. Traffic correlation information for predicting the bandwidth of the line passing through the controlled communication device 2 is also collected from the device that performs monitoring control of the device.

トラフィック相関情報とは、トラフィック情報そのもの及びトラフィックと相関を有する情報であり、トラフィクと相関を有する情報の具体例としては、制御対象通信装置２、通信装置３及び計算機４のパケット廃棄率、ＣＰＵ使用率、メモリの空き容量、ディスクの空き容量や、計算機４の監視制御装置５が計算機５から収集した通信ログ、計算機５に対して行った通信制御処理や、更には、監視制御装置５が、複数の計算機５に並列処理させる場合における、その並列処理への計算機５の追加又は削除指示等をいう。   The traffic correlation information is traffic information itself and information correlated with traffic. Specific examples of information correlated with traffic include packet discard rates of the controlled communication device 2, the communication device 3, and the computer 4, and CPU usage. Rate, memory free space, disk free space, communication log collected from the computer 5 by the monitoring control device 5 of the computer 4, communication control processing performed on the computer 5, and the monitoring control device 5 An instruction to add or delete the computer 5 from the parallel processing when the plurality of computers 5 are processed in parallel.

図２は、本発明による帯域制御装置１のブロック図である。図１によると、帯域制御装置１は、情報収集部１１と、複数の帯域算出部１２と、選択部１３と、装置制御部１４とを備えている。   FIG. 2 is a block diagram of the bandwidth control device 1 according to the present invention. As shown in FIG. 1, the bandwidth control device 1 includes an information collection unit 11, a plurality of bandwidth calculation units 12, a selection unit 13, and a device control unit 14.

情報収集部１１は、制御対象通信装置２、通信装置３及び／又は計算機４から１つ以上のトラフィック相関情報を、周期的又は非周期的に、収集する。   The information collection unit 11 collects one or more pieces of traffic correlation information from the control target communication device 2, the communication device 3, and / or the computer 4 periodically or aperiodically.

帯域算出部１２は、各回線のトラフィック相関情報から、制御対象通信装置２が、当該回線のために確保する帯域を予測する。本発明による帯域制御装置１において、回線の予測帯域を算出するために使用するアルゴリズムは、帯域算出部１２ごとに異なっている。また、使用するトラフィック相関情報も、例えば、トラフィック情報のみという１種類のみではなく、ＣＰＵ使用率及びトラフィック情報の両方を使用するといった様に、複数種類を使用することも好ましい。更に、制御対象通信装置２のみならず、制御対象通信装置２と接続する通信装置３及び制御対象通信装置２と接続する装置の監視制御装置５から取得したトラフィック情報も使用する。   The bandwidth calculation unit 12 predicts the bandwidth that the control target communication device 2 reserves for the line from the traffic correlation information of each line. In the bandwidth control device 1 according to the present invention, the algorithm used to calculate the predicted bandwidth of a line differs for each bandwidth calculation unit 12. In addition, it is also preferable to use a plurality of types of traffic correlation information to be used, for example, not only one type of traffic information only but also both CPU usage rate and traffic information. Further, not only the control target communication device 2 but also the traffic information acquired from the communication device 3 connected to the control target communication device 2 and the monitoring control device 5 of the device connected to the control target communication device 2 are used.

帯域算出の簡易な例としては、通信装置３の送信トラフィック情報の増減値を一定時間前の値と比較して増減した値を現在の帯域に加算する方法、計算機４のＣＰＵ使用率の範囲と各帯域の値をあらかじめ対応させておき選択する方法、ＣＰＵ使用率とメモリの空き容量の範囲それぞれの組合せと各帯域の値を対応させておき選択する方法等がある。   As a simple example of the bandwidth calculation, a method of adding an increased / decreased value of the transmission traffic information of the communication device 3 compared to a value before a certain time to the current bandwidth, a range of the CPU usage rate of the computer 4 and There are a method for selecting each band value in advance, a method for selecting in advance, a method for selecting each band value in association with each combination of the CPU usage rate and the memory free space range, and the like.

また、帯域算出部１２は、使用するトラフィック相関情報の値が閾値を超えた場合と、超えない場合で、異なるアルゴリズムを使用して帯域を算出し、また、アルゴリズムで使用する重み係数を、実トラフィックの値を基に変更することも好ましい。例えば、図５に示す様に、トラフィック情報と、ＣＰＵ使用率からそれぞれ帯域を求め、トラフィック情報から求めた帯域が５０Ｍｂｐｓ未満の場合には、両方の値をそれぞれ重み１で加算し、トラフィック情報から求めた帯域が５０Ｍｂｐｓ以上の場合には、ＣＰＵ使用率から求めた値の重みを０．５とし、トラフィック情報から求めた値の重みは１のままで、両値を加算する。   Further, the bandwidth calculation unit 12 calculates a bandwidth using a different algorithm depending on whether the value of traffic correlation information to be used exceeds a threshold value or not, and implements a weighting factor used in the algorithm. It is also preferable to change based on the traffic value. For example, as shown in FIG. 5, when the bandwidth is obtained from the traffic information and the CPU usage rate, and the bandwidth obtained from the traffic information is less than 50 Mbps, both values are added with a weight of 1, respectively. When the obtained bandwidth is 50 Mbps or more, the weight of the value obtained from the CPU usage rate is set to 0.5, the weight of the value obtained from the traffic information remains 1, and both values are added.

更に、実測値と算出した帯域の値の差に応じて、アルゴリズム及び／又はアルゴリズムで使用する重みを変更しても良い。   Furthermore, the algorithm and / or the weight used in the algorithm may be changed according to the difference between the actually measured value and the calculated bandwidth value.

本発明による帯域制御装置１は、この様に、各帯域算出部１２が、互いに異なるアルゴリズムにより、それぞれ、各回線の帯域を算出するが、選択部１３は、各回線について、その時点で一番確からしいと考えられる帯域を算出する帯域算出部１２を選択し、機器制御部１４は、選択部１３が選択した帯域算出部１２が算出する回線の帯域を、当該回線の帯域として制御対象通信装置２に設定する。帯域算出部１２の選択は、各帯域算出部１２が、過去に算出した予測帯域と、実測値との関係の履歴に基づいて行い、以下、具体例を示す。   In the bandwidth control apparatus 1 according to the present invention, each bandwidth calculation unit 12 calculates the bandwidth of each line by using different algorithms as described above, but the selection unit 13 selects the most for each line at that time. The bandwidth calculation unit 12 that calculates a band that is considered to be probable is selected, and the device control unit 14 sets the bandwidth of the line calculated by the bandwidth calculation unit 12 selected by the selection unit 13 as the bandwidth of the line to be controlled. Set to 2. The selection of the band calculating unit 12 is performed based on the history of the relationship between the predicted band calculated in the past and the actually measured value by each band calculating unit 12, and a specific example will be shown below.

図３は、選択部１３による選択処理を説明する図である。図３によると、４つの帯域算出部Ａ、Ｂ、Ｃ及びＤが、それぞれある回線の帯域を算出している場合を示している。時刻ｔ１において、帯域の実測値に一番近い値を出力したのは、帯域算出部Ａであるため、時刻ｔ２においては、帯域算出部Ａの出力値を選択部１３は選択する。続いて、刻ｔ２において、帯域の実測値に一番近い値を出力したのは、帯域算出部Ｄであるため、時刻ｔ３においては、帯域算出部Ｄの出力値を選択部１３は選択する。この様に、本実施例においては、直前の算出結果が、実測値に一番近かった帯域算出部１２の出力値を、次の帯域として選択する。   FIG. 3 is a diagram for explaining the selection process by the selection unit 13. FIG. 3 shows a case where four band calculation units A, B, C, and D each calculate a band of a certain line. Since the band calculation unit A outputs the value closest to the actual measurement value of the band at time t1, the selection unit 13 selects the output value of the band calculation unit A at time t2. Subsequently, at time t2, since the band calculation unit D outputs the value closest to the actual measurement value of the band, the selection unit 13 selects the output value of the band calculation unit D at time t3. As described above, in this embodiment, the output value of the band calculation unit 12 whose previous calculation result is closest to the actual measurement value is selected as the next band.

図４は、選択部１３による選択処理の他の実施例を説明する図である。ここで、各帯域算出部の出力値と、実測値は図３の通りとする。本例においては、実測値と算出値が１番近かったものから順に４、３、２、１点のスコアを配点し、この値の累積値の大きい帯域算出部の出力を選択する。図３において、時刻ｔ１での出力値は、帯域算出部Ａ、Ｄ、Ｂ、Ｃの順で実測値に近いため、時刻ｔ２において、帯域算出部Ａに４点、Ｂに２点、Ｃに１点、Ｄに３点が配点され、よって、時刻ｔ２では、帯域算出部Ａの出力が選択される。続いて、時刻ｔ２での出力値は、帯域算出部Ｄが１番目であり、Ｃが２番目であり、Ａ及びＢが３番目であるため、時刻ｔ３において、帯域算出部Ａに２点、Ｂに２点、Ｃに３点、Ｄに４点が配点され、よって、時刻ｔ３での累積値は、帯域算出部Ａが６点、Ｂが４点、Ｃが４点、Ｄが７点となり、帯域算出部Ｄの出力が選択される。なお、時刻の経過に従い、過去のスコアの重みを小さくしても良い。   FIG. 4 is a diagram for explaining another embodiment of the selection process by the selection unit 13. Here, the output value and the actual measurement value of each band calculation unit are as shown in FIG. In this example, scores of 4, 3, 2, and 1 are assigned in order from the one in which the actually measured value and the calculated value are the closest, and the output of the band calculating unit having a large cumulative value of these values is selected. In FIG. 3, since the output value at time t1 is close to the actual measurement value in the order of the band calculation units A, D, B, and C, at time t2, the band calculation unit A has 4 points, B has 2 points, and C has One point and three points are assigned to D. Therefore, at time t2, the output of the band calculation unit A is selected. Subsequently, the output value at time t2 is the band calculation unit D is first, C is second, and A and B are third, so at time t3, the band calculation unit A has two points, 2 points are assigned to B, 3 points are assigned to C, and 4 points are assigned to D. Therefore, the cumulative value at time t3 is 6 points for the bandwidth calculation unit A, 4 points for B, 4 points for C, and 7 points for D. Thus, the output of the band calculation unit D is selected. Note that the weight of the past score may be reduced as time passes.

以上、本発明による帯域制御装置１は、複数の帯域算出部１２が、それぞれ、異なるアルゴリズムに基づき各回線の帯域を算出し、選択部１３が、各帯域算出部１２が算出した回線の帯域と、その回線のトラフィックの実測値との関係の履歴に基づき、その回線に対して使用する帯域算出部１２を選択することで、従来技術と比較して、実際の回線の振る舞いに適合するアルゴリズムを使用した帯域を設定することができる。   As described above, in the bandwidth control device 1 according to the present invention, the plurality of bandwidth calculators 12 calculate the bandwidth of each line based on different algorithms, and the selector 13 determines the bandwidth of the line calculated by each bandwidth calculator 12. By selecting the bandwidth calculation unit 12 to be used for the line based on the history of the relationship with the actual measurement value of the traffic on the line, an algorithm that matches the behavior of the actual line compared to the prior art The used bandwidth can be set.

ある制御対象通信装置を経由する回線の振る舞いは、ネットワークにより、更に、同一ネットワークにおいても、そのネットワーク内での制御対象通信装置の設置位置や時間等により異なるため、できるだけ多様なアルゴリズムを用いることが好ましい。このため、制御対象通信装置２のみならず、制御対象通信装置２と接続する通信装置や、通信装置の監視制御を行う監視制御装置からも複数種類のトラフィック相関情報を取得する。これにより、制御対象通信装置２から取得した単一のトラフィック相関情報に基づき、単一のアルゴリズムにて帯域予測を行っていた従来技術による方法と比較して、より精度高くトラフィックの予測を行うことができる。   Since the behavior of a line that passes through a certain communication target communication device varies depending on the network, and even within the same network, depending on the installation position and time of the control target communication device, it is possible to use various algorithms as much as possible. preferable. Therefore, a plurality of types of traffic correlation information are acquired not only from the control target communication apparatus 2 but also from a communication apparatus connected to the control target communication apparatus 2 and a monitoring control apparatus that performs monitoring control of the communication apparatus. As a result, traffic prediction can be performed with higher accuracy than the method according to the prior art in which bandwidth prediction is performed with a single algorithm based on the single traffic correlation information acquired from the control target communication device 2. Can do.

本発明においては、従来技術と異なり、トラフィック相関情報の値により重み及び／又はアルゴリズムを変更し、また、実測値との比較により重み及び／又はアルゴリズムを変更することで、実際のトラフィックの振る舞いに近い帯域の算出を可能にする。   In the present invention, unlike the prior art, the weight and / or algorithm is changed according to the value of the traffic correlation information, and the weight and / or algorithm is changed by comparison with the actual measurement value. Allows calculation of close bands.

なお、本発明による帯域制御装置は、コンピュータを図２の各部として機能させるコンピュータプログラムにより実現することができる。このコンピュータプログラムは、コンピュータが読み取り可能な記憶媒体に記憶されて、又は、ネットワーク経由で配布が可能なものである。更に、本発明は、ハードウェアのみや、ソフトウェアのみならず、それらの組合せによっても実現可能である。   The bandwidth control apparatus according to the present invention can be realized by a computer program that causes a computer to function as each unit in FIG. This computer program is stored in a computer-readable storage medium or can be distributed via a network. Furthermore, the present invention can be realized not only by hardware and software but also by a combination thereof.

本発明の帯域制御方法を説明するためのシステム構成図である。It is a system configuration diagram for explaining a bandwidth control method of the present invention. 本発明による帯域制御装置のブロック図である。1 is a block diagram of a bandwidth control device according to the present invention. FIG. 選択部による選択処理を説明する図である。It is a figure explaining the selection process by a selection part. 選択部による選択処理の他の形態を説明する図である。It is a figure explaining the other form of the selection process by a selection part. 帯域算出部による帯域算出の一形態を説明する図である。It is a figure explaining one form of the band calculation by a band calculation part.

符号の説明Explanation of symbols

１ 帯域制御装置
２ 制御対象通信装置
３ 通信装置
４ 計算機
５ 監視制御装置
１１ 情報収集部
１２ 帯域算出部
１３ 選択部
１４ 装置制御部 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Band control apparatus 2 Control object communication apparatus 3 Communication apparatus 4 Computer 5 Monitoring control apparatus 11 Information collection part 12 Band calculation part 13 Selection part 14 Device control part

Claims (8)

制御対象通信装置及び／又は制御対象通信装置と接続する通信装置から、制御対象通信装置を経由する回線のトラフィックと相関のあるトラフィック相関情報を収集する情報収集手段と、
トラフィック相関情報から、互いに異なるアルゴリズムにより前記回線の予測帯域を算出する複数の帯域算出手段と、
各帯域算出手段が算出した前記回線の予測帯域と、前記回線のトラフィックの実測値との関係の履歴に基づき、帯域算出手段を選択する選択手段と、
選択した帯域算出手段が算出した前記回線の予測帯域を、前記回線の帯域として制御対象通信装置に設定する手段と、
を備えている帯域制御装置。 Information collecting means for collecting traffic correlation information correlated with traffic on a line passing through the control target communication device from the control target communication device and / or a communication device connected to the control target communication device;
A plurality of bandwidth calculating means for calculating the predicted bandwidth of the line from traffic correlation information by different algorithms;
Selection means for selecting the bandwidth calculation means based on the history of the relationship between the predicted bandwidth of the line calculated by each bandwidth calculation means and the actual measurement value of the traffic of the line;
Means for setting the predicted bandwidth of the line calculated by the selected bandwidth calculating means as a bandwidth of the line in the control target communication device;
A bandwidth control device. 情報収集手段は、複数種類のトラフィック相関情報を収集し、
少なくとも１つの帯域算出手段が使用するトラフィック相関情報の種類は、他の帯域算出手段が使用するものと異なる、
請求項１に記載の帯域制御装置。 The information collection means collects multiple types of traffic correlation information,
The type of traffic correlation information used by at least one bandwidth calculating means is different from that used by other bandwidth calculating means.
The bandwidth control apparatus according to claim 1. 情報収集手段は、複数種類のトラフィック相関情報を収集し、
少なくとも１つの帯域算出手段は、複数種類のトラフィック相関情報を使用する、
請求項１又は２に記載の帯域制御装置。 The information collection means collects multiple types of traffic correlation information,
At least one bandwidth calculation means uses a plurality of types of traffic correlation information.
The bandwidth control apparatus according to claim 1 or 2. 前記複数種類のトラフィック相関情報を使用する帯域算出手段は、少なくとも１つのトラフィック相関情報の値が閾値を超えた場合と超えない場合とで、異なるアルゴリズム又は各トラフィック相関情報の値に対して異なる重みを使用する、
請求項３に記載の帯域制御装置。 The bandwidth calculation means using the plurality of types of traffic correlation information has different weights for different algorithms or values of the traffic correlation information depending on whether the value of at least one traffic correlation information exceeds a threshold value or not. Use the
The bandwidth control apparatus according to claim 3. 情報収集手段は、制御対象通信装置と接続する通信装置の監視制御装置からもトラフィック相関情報を収集する、
請求項１から４のいずれか１項に記載の帯域制御装置。 The information collecting means collects traffic correlation information also from the monitoring control device of the communication device connected to the control target communication device.
The band control device according to any one of claims 1 to 4. 選択手段は、各帯域算出手段が算出した予測帯域と、トラフィックの実測値との差に基づき、帯域算出手段に所定の点数を付与し、付与した点数の累積値に基づき、帯域算出手段を選択する、
請求項１から５のいずれか１項に記載の帯域制御装置。 The selection means assigns a predetermined score to the bandwidth calculation means based on the difference between the predicted bandwidth calculated by each bandwidth calculation means and the measured traffic value, and selects the bandwidth calculation means based on the accumulated value of the assigned points. To
The band control device according to any one of claims 1 to 5. 請求項１から６のいずれか１項に記載の帯域制御装置としてコンピュータを機能させるプログラム。   A program for causing a computer to function as the bandwidth control device according to any one of claims 1 to 6. 制御対象通信装置及び／又は制御対象通信装置と接続する通信装置から、制御対象通信装置を経由する回線のトラフィックと相関のあるトラフィック相関情報を収集するステップと、
トラフィック相関情報から、前記回線の予測帯域を、それぞれ異なるアルゴリズムにより複数算出するステップと、
各アルゴリズムにより算出した前記回線の予測帯域と、前記回線のトラフィックの実測値との関係の履歴に基づき、予測帯域を選択するステップと、
選択した予測帯域を、前記回線の帯域として制御対象通信装置に設定するステップと、
を備えている帯域制御方法。 Collecting traffic correlation information correlated with traffic on a line passing through the control target communication device from the control target communication device and / or a communication device connected to the control target communication device;
Calculating a plurality of predicted bandwidths of the line from traffic correlation information by different algorithms;
Selecting a predicted bandwidth based on a history of a relationship between the predicted bandwidth of the line calculated by each algorithm and an actual measurement value of the traffic of the line;
Setting the selected predicted bandwidth in the controlled communication device as the bandwidth of the line;
A bandwidth control method comprising:
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