JP2008184943A - Fuel injection pressure control device - Google Patents

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a fuel injection pressure control device capable of suppressing inconveniences such as engine stalling resulting from a sudden change in fuel pressure which may occur before learning correction processing of a control rule relating to fuel injection pressure control. <P>SOLUTION: In a common rail type fuel injection system for injecting and supplying fuel to an object engine, a fuel injection pressure control device for controlling fuel injection pressure is provided with a program for executing plural types of learning correction processings (temporary learning correction processing and actual learning correction processing) corresponding to plural types of execution conditions with different hardnesses in order from a condition milder than the other by taking as an object a drive current amount of a suction regulation valve utilized for the fuel injection pressure control and for correcting each time a prescribed control rule relating to the fuel injection pressure control on the basis of learning value of a drive current amount of a suction regulation valve, and a program for setting narrower a variable range of a gain integral term relating to a correction amount of the learning correction processing as a degree of learning progress is increased. <P>COPYRIGHT: (C)2008,JPO&INPIT

Description

本発明は、対象エンジンに対して燃料の噴射供給が行われる際の燃料噴射圧力を制御する燃料噴射圧力制御装置に係り、詳しくは、例えばディーゼルエンジンのコモンレール式燃料噴射システム等に採用して好適な燃料噴射圧力制御装置に関する。   The present invention relates to a fuel injection pressure control apparatus that controls a fuel injection pressure when fuel is supplied to a target engine, and more specifically, for example, is suitably used in a common rail fuel injection system of a diesel engine. The present invention relates to a fuel injection pressure control device.

周知のように、例えば自動車等の動力源として用いられるエンジン(内燃機関)では、燃料供給システムにより供給された燃料を、着火、燃焼して出力トルクを生成している。すなわち燃料供給システム(燃料供給系)の性能(特性)は、エンジンを制御する場合に、そのエンジンの出力特性を決める重要な要素(ファクター)の1つとなる。近年ディーゼルエンジン等では、こうした燃料供給システムとして、コモンレール(蓄圧配管)にて高圧燃料(例えば燃料圧力「1400気圧」程度の軽油)を蓄圧・保持して、対象エンジンに対し、随時その高圧燃料を噴射供給するコモンレール式燃料噴射システムが採用されるようになってきている。そして、このシステムの一般的な構成としては、上記コモンレールの他、同コモンレール内の圧力(レール圧力)を測定するレール圧センサや、燃料タンクから所定燃料(例えば軽油)を汲み上げてコモンレールへ圧送する燃料ポンプ、同ポンプに対する燃料吸入量を可変とする吸入調整弁(SCV:Suction Control Valve)、コモンレールで蓄圧された高圧燃料を対象エンジン(詳しくはその所定シリンダ)に対して噴射供給するインジェクタ(燃料噴射弁)等をさらに備えて構成されるものが知られている。   As is well known, for example, an engine (internal combustion engine) used as a power source of an automobile or the like ignites and burns fuel supplied by a fuel supply system to generate output torque. That is, the performance (characteristics) of the fuel supply system (fuel supply system) is one of important factors (factors) that determine the output characteristics of the engine when the engine is controlled. In recent years, in diesel engines and the like, as such a fuel supply system, high-pressure fuel (for example, light oil having a fuel pressure of about “1400 atm”) is accumulated and held in a common rail (accumulation piping), and the high-pressure fuel is supplied to the target engine as needed. Common rail fuel injection systems that supply fuel are being adopted. As a general configuration of this system, in addition to the common rail, a rail pressure sensor for measuring the pressure in the common rail (rail pressure) and a predetermined fuel (for example, light oil) are pumped from the fuel tank and pumped to the common rail. A fuel pump, a suction control valve (SCV) that makes the amount of fuel sucked into the pump variable, and an injector (fuel) that injects high-pressure fuel accumulated in the common rail to the target engine (specifically, the specified cylinder) There is known one that is further provided with an injection valve or the like.

こうしたコモンレール式燃料噴射システムではレール圧力の管理が重要になる。このため、一般には上記構成に基づき、レール圧力の値(実測値)をその目標値へ近づけるようなフィードバック制御(PID制御)が行われる。具体的には、例えば予め実験等により作成された制御マップ(適合マップ)を参照しながら上記吸入調整弁に対する供給電流量(同吸入調整弁の駆動量に相当)の調量を行って、上記燃料ポンプの吐出量を所望の量(目標値)に可変制御する。こうすることで、燃料噴射圧力を決める主要なパラメータである上記レール圧力が目標値へ制御され、上記対象エンジンに対する燃料供給(噴射供給)が適正な燃料噴射圧力で行われるようになる。   In such a common rail fuel injection system, it is important to manage rail pressure. For this reason, generally, based on the above configuration, feedback control (PID control) is performed so as to bring the rail pressure value (actually measured value) closer to the target value. Specifically, for example, by adjusting a supply current amount (corresponding to a drive amount of the suction adjustment valve) with respect to the suction adjustment valve while referring to a control map (adaptation map) created in advance by experiments or the like, The discharge amount of the fuel pump is variably controlled to a desired amount (target value). In this way, the rail pressure, which is a main parameter for determining the fuel injection pressure, is controlled to a target value, and fuel supply (injection supply) to the target engine is performed at an appropriate fuel injection pressure.

しかしながら、こうした手法(圧力制御方式)であっても、上記レール圧力、ひいては燃料噴射圧力を必ずしも高い精度で制御することができるとは限らない。例えば上記燃料供給システムの各要素を大量生産して大量販売しようとする場合には通常、例えばエンジン(車両)間で、上記燃料ポンプや吸入調整弁、さらにはECU(電子制御ユニット)、バッテリ等を含めた各種の制御部品の特性について幾らかの個体差(機差)が生じることになる。特に一般的な吸入調整弁は、その構造上の特徴から、例えば弁開口部の形状や弁体を付勢するバネの付勢力等に、個体差(ばらつき)が生じ易くなっている。しかし大量生産する場合にその全ての製品について、車両に搭載された状態で個体差も加味した制御マップや制御式(例えば上記「吸入調整弁の電流量」と「燃料ポンプの吐出量」とを関連付けるマップや数式)を作成することは、現行の生産システムで考えた場合、手間がかかり過ぎて実情に即したものとはいえない。したがって、予め適合値の書き込まれたマップや数式を用いた場合でも、上記個体差による影響(ばらつき)の全てが考慮された制御を行うことは困難である。   However, even with such a method (pressure control method), the rail pressure and thus the fuel injection pressure cannot always be controlled with high accuracy. For example, when mass-producing and selling each element of the fuel supply system, for example, the fuel pump, the intake regulating valve, the ECU (electronic control unit), the battery, etc. There are some individual differences (machine differences) in the characteristics of various control parts including In particular, a general suction regulating valve is likely to have individual differences (variations) due to its structural characteristics, for example, in the shape of the valve opening or the biasing force of a spring that biases the valve body. However, for mass production of all the products, control maps and control formulas that take into account individual differences when mounted on the vehicle (for example, “the current amount of the intake control valve” and “the discharge amount of the fuel pump”) Creating maps and mathematical formulas) is not time-consuming when considered in current production systems. Therefore, even when using a map or mathematical expression in which an appropriate value is written in advance, it is difficult to perform control in which all the influences (variations) due to the individual differences are considered.

そこで従来、例えば特許文献1に記載のように、アイドリング運転時の安定した運転条件において、上記のような制御マップ上で規定される燃料ポンプの吐出特性と実際の吐出特性とのずれ量を学習して、その学習されたずれ量、すなわち上記個体差(機差)に起因したずれを含んだマップ誤差を補償すべく、その制御マップに対して補正を行う装置が提案されている。こうした装置によれば、上記燃料供給システムを車両に搭載した後で上記制御マップを補正することが可能になる。すなわち、その制御マップに上述の個体差(機差)に起因した誤差が生じていた場合であれ、上記補正により誤差(マップ誤差)の補償された制御マップ(又は制御式等)を得ることが可能になる。
特開2004−293540号公報
Therefore, conventionally, as described in, for example, Patent Document 1, learning is made of the deviation between the discharge characteristics of the fuel pump and the actual discharge characteristics defined on the control map as described above under stable operating conditions during idling operation. Thus, there has been proposed an apparatus for correcting the control map in order to compensate for the learned shift amount, that is, the map error including the shift caused by the individual difference (machine difference). According to such an apparatus, the control map can be corrected after the fuel supply system is mounted on the vehicle. That is, even if an error due to the above-described individual difference (machine difference) occurs in the control map, a control map (or a control equation or the like) in which the error (map error) is compensated by the above correction can be obtained. It becomes possible.
JP 2004-293540 A

このように、上記特許文献1に記載の装置(燃料噴射圧力制御装置)によれば、学習補正処理を行うことで、個体差(機差)に起因した誤差(マップ誤差)の補償された制御マップ(又は制御式等)を得ることが可能になる。しかしながら、こうした装置を用いた場合でも、学習自体が行われなければ、上記誤差(マップ誤差)は補償されない。したがって、学習が行われるまでは誤差(マップ誤差)を含む制御マップで燃料噴射圧力の制御が行われることになる。そして実際には、エンジン組み付け初期の段階で、より好ましい時期としては上記燃料供給システムも含めエンジンや制御部品等が全て車両に搭載されて正確な学習データが得られるようになってから最初のエンジン始動時に、こうした学習補正処理を確実に行うことは容易ではない。   As described above, according to the device (fuel injection pressure control device) described in Patent Document 1, the learning correction process is performed to compensate the error (map error) due to the individual difference (machine difference). It becomes possible to obtain a map (or a control expression or the like). However, even when such an apparatus is used, the above error (map error) is not compensated if learning itself is not performed. Therefore, the fuel injection pressure is controlled with a control map including an error (map error) until learning is performed. Actually, in the initial stage of assembly of the engine, a more preferable time is the first engine after the engine and control parts including the fuel supply system are all mounted on the vehicle and accurate learning data is obtained. It is not easy to reliably perform such learning correction processing at start-up.

一般に自動車等の製造は多くの部品メーカー(又は専門部署)の協業により行われており、ECU(電子制御ユニット)を含めた制御部品の製造・検査を行う工程と、車両に対してエンジンや制御部品等を組み付けてその組み付け状態での検査を行う工程とは、異なる担当メーカー(又は専門部署)によって行われる。そのため、エンジン組み付け初期の段階で上記学習補正処理を行うことをその担当メーカー(又は専門部署)に周知徹底することは必ずしも容易ではない。また作業時間を短縮する上でも、こうした学習補正処理に時間を割くことはなるべく避けたい実情にある。すなわち現状は、学習補正処理の完了前においてエンジンが始動されることも起こり得る。そして上記のように、これを確実に避けることは難しい実情にある。   In general, the manufacture of automobiles, etc. is carried out in cooperation with many parts manufacturers (or specialized departments), and the process of manufacturing and inspecting control parts including ECUs (electronic control units), and engines and controls for vehicles The process of assembling parts or the like and inspecting in the assembled state is performed by a different manufacturer (or specialized department). For this reason, it is not always easy for the manufacturer (or specialized department) in charge to perform the learning correction process at the initial stage of engine assembly. Also, in order to shorten the work time, there is a situation where it is desired to avoid taking time for such learning correction processing as much as possible. That is, in the present situation, the engine may be started before the learning correction process is completed. And as mentioned above, it is difficult to avoid this surely.

発明者は、学習補正処理の完了前にエンジンが始動されることで懸念される問題の1つとして、エンジンストール(エンジン停止)、いわゆるエンストの発生に注目した。すなわち、上記学習補正処理は、例えばエンジン始動後、エンジンが暖機状態になり、且つ、アイドリング運転状態にあることを条件にして開始され、完了までには「7〜10秒」程度の時間を要する。そして、この学習補正処理を正常に完了させるためには、少なくともその間(学習が実行されている期間)は、エンジンを安定した運転状態(例えばアイドリング運転状態)に維持する必要がある。しかし、エンジン組み付け状態での検査を行う工程においては、車両の移動を行う機会が多く、上記学習補正処理の実行期間(学習実行中)にあっても、運転者によりアクセルペダルが踏み込まれるおそれがある。そしてこの際、アクセルペダルが一時的(瞬間的)に大きく踏み込まれるようなアクセル操作(アクセルレーシング)がなされた場合には、レール圧力が瞬間的に急上昇した後、急降下し、その急降下に追従して噴射圧力(レール圧力)も低下する。特にレール圧力に係るパラメータ(例えば燃料ポンプの吐出量)をPID制御によりフィードバックする場合などには、圧力急上昇時にゲイン(PID定数)の1つであるゲイン積分項(いわゆるI項)が圧力負側(圧力を減らす方向)に過積算状態になる。このため、レール圧力の急降下が始まっても一定期間はこの積分項が引き続きレール圧力を下げるように作用し、その間、レール圧力は急激に降下するようになる。通常、エンジンの燃料噴射圧力制御装置は、こうしたイレギュラーな(変則的な)アクセル操作、ひいてはそれに伴うレール圧力降下まで想定して設計されるため、上述の学習補正処理さえ行われていれば、こうしたレール圧力の低下を吸収して燃料噴射制御は正常に行われる。しかし学習補正処理の完了前において上記アクセルレーシングがなされ、しかもその時のマップ誤差(制御ずれ)が大きい場合などには、こうしたレール圧力の低下を吸収しきれず、レール圧力(噴射圧力に相当)が噴射可能下限値を超えて(噴射可能域から出て)しまい、噴射不良でエンジンストールに至るおそれがある。   The inventor paid attention to the occurrence of engine stall (engine stop), so-called engine stall, as one of the problems that are concerned by starting the engine before the completion of the learning correction process. That is, the learning correction process is started on the condition that, for example, the engine is warmed up and is in an idling operation state after the engine is started, and it takes about 7 to 10 seconds to complete. Cost. In order to complete the learning correction process normally, it is necessary to maintain the engine in a stable operation state (for example, idling operation state) at least during that period (a period during which learning is executed). However, in the process of performing the inspection with the engine assembled, there are many opportunities to move the vehicle, and the driver may step on the accelerator pedal even during the execution period of the learning correction process (during learning execution). is there. At this time, if an accelerator operation (acceleration racing) is performed in which the accelerator pedal is greatly depressed (instantaneously), the rail pressure suddenly rises and then drops rapidly, following the sudden drop. As a result, the injection pressure (rail pressure) also decreases. In particular, when a parameter related to the rail pressure (for example, the discharge amount of the fuel pump) is fed back by PID control, a gain integral term (so-called I term) that is one of gains (PID constants) at the time of sudden pressure rise is a negative pressure side. Over-accumulated state (in the direction of decreasing pressure). For this reason, even if the rail pressure suddenly starts to drop, the integral term continues to lower the rail pressure for a certain period, and during that period, the rail pressure drops rapidly. Normally, an engine fuel injection pressure control device is designed assuming such an irregular (anomalous) accelerator operation, and thus a rail pressure drop associated therewith. Fuel injection control is normally performed by absorbing such a drop in rail pressure. However, if the above-mentioned accelerator racing is performed before the completion of the learning correction process and the map error (control deviation) at that time is large, the rail pressure drop (corresponding to the injection pressure) cannot be absorbed. If the possible lower limit value is exceeded (goes out of the injectable region), there is a risk of engine stall due to poor injection.

本発明は、こうした実情に鑑みてなされたものであり、燃料噴射圧力制御に係る制御則についての学習補正処理の完了前に懸念される、燃料圧力の急変に起因したエンジンストール等の不都合発生を抑制することのできる燃料噴射圧力制御装置を提供することを主たる目的とするものである。   The present invention has been made in view of the above circumstances, and inconveniences such as engine stall due to a sudden change in fuel pressure, which are a concern before the completion of the learning correction process for the control law related to fuel injection pressure control, are generated. The main object is to provide a fuel injection pressure control device that can be suppressed.

以下、上記課題を解決するための手段、及び、その作用効果について記載する。   Hereinafter, means for solving the above-described problems and the effects thereof will be described.

請求項1に記載の発明では、対象エンジンへ燃料を噴射供給する燃料供給システムについて、所定の圧力パラメータ(例えば圧力自体、又は圧力に作用する他のパラメータ)の可変制御を通じて前記噴射供給が行われる際の燃料噴射圧力を制御する燃料噴射圧力制御装置において、前記燃料噴射圧力制御に用いる少なくとも1つの圧力パラメータを対象にして、厳しさ(例えば条件の数やパラメータ範囲等)の異なる複数種の実行条件に対応した複数種(2回以上)の学習補正処理をその条件が緩いものから順に行って、その都度、対象圧力パラメータの学習値に基づき前記燃料噴射圧力制御に係る所定の制御則(例えば対象圧力パラメータと他のパラメータとを関連付ける制御マップ等)を補正する学習補正処理実行手段と、前記学習の対象とされるパラメータの少なくとも1つについて、未学習の段階から前記学習補正処理実行手段により前記複数種の学習補正処理の全てが行われるまでの学習進行度合が大きくなる(より進行する)ほど、該学習補正処理の補正量に係る学習補正パラメータの可変範囲をより狭い範囲に設定する補正範囲可変手段と、を備えることを特徴とする。   According to the first aspect of the present invention, the fuel supply system that injects and supplies fuel to the target engine performs the injection supply through variable control of a predetermined pressure parameter (for example, the pressure itself or other parameter that affects the pressure). In the fuel injection pressure control device for controlling the fuel injection pressure at the time, execution of a plurality of types having different strictness (for example, the number of conditions, parameter range, etc.) targeting at least one pressure parameter used for the fuel injection pressure control A plurality of types (twice or more) of learning correction processes corresponding to the conditions are performed in order from those with the milder conditions, and each time a predetermined control law (for example, the fuel injection pressure control) based on the learned value of the target pressure parameter (for example, Learning correction processing execution means for correcting a target pressure parameter and other parameters), and a learning pair For at least one of the parameters to be taken, as the degree of learning progress from the unlearned stage to the time when all of the plurality of types of learning correction processing are performed by the learning correction processing execution means becomes larger (more advanced), Correction range variable means for setting the variable range of the learning correction parameter related to the correction amount of the learning correction processing to a narrower range.

こうした構成であれば、学習補正処理実行手段により、学習補正処理を複数段階に分けて行うことができる。すなわち、比較的緩やかな条件(例えば燃料噴射圧力がある程度ばらつきのある状態で安定する条件)下で行われる簡易的な学習から、前の段階よりも厳しい条件(例えば燃料噴射圧力がより安定する条件)下で行われるより精密な学習へと学習段階(学習進行度合に相当)を移行(進行)させていき、それら複数種の学習補正処理により上記燃料噴射圧力に係る制御ずれ(所定制御則の誤差)を段階的に減少させることが可能になる。   With such a configuration, the learning correction processing can be performed in a plurality of stages by the learning correction processing execution means. That is, from simple learning performed under relatively mild conditions (for example, conditions in which the fuel injection pressure is stable with some variation), conditions more severe than the previous stage (for example, conditions under which the fuel injection pressure is more stable). ) The learning stage (corresponding to the degree of learning progress) is shifted (advanced) to the more precise learning performed below, and the control deviation related to the fuel injection pressure (the predetermined control law Error) can be reduced step by step.

しかも上記装置は、補正範囲可変手段を備えることにより、前述した学習補正処理の完了前に懸念されるエンジンストール等の発生を抑制することを可能としている。詳しくは、上記学習補正処理を行うためには、燃料噴射圧力を一定の範囲で変化させる必要があるが、その範囲(学習に必要な圧力範囲)は、学習進行度合が大きくなる(学習段階が進む)ほど小さくて済む。したがって、上記補正範囲可変手段により、学習進行度合が大きくなる(学習段階がより進行する)ほど、該学習補正処理の補正量に係る学習補正パラメータの可変範囲をより狭い範囲に設定することで、前述したゲイン積分項の過積算による補正等の過剰な補正を的確に規制することが可能になり、ひいては前述した燃料圧力の急変に起因したエンジンストール等の不都合発生を抑制することができるようになる。   In addition, the above-described apparatus can suppress the occurrence of an engine stall or the like that is a concern before the completion of the above-described learning correction process, by including the correction range variable means. Specifically, in order to perform the learning correction process described above, it is necessary to change the fuel injection pressure within a certain range, but in this range (pressure range necessary for learning), the degree of learning progress becomes large (the learning stage is The more you proceed, the smaller. Therefore, by setting the variable range of the learning correction parameter related to the correction amount of the learning correction processing to a narrower range as the learning progress degree becomes larger (the learning stage further proceeds) by the correction range variable means, It is possible to accurately regulate excessive correction such as correction due to over-accumulation of the gain integral term described above, and to suppress the occurrence of inconvenience such as engine stall due to the sudden change in fuel pressure as described above. Become.

なお、前述したエンジンストール等の不都合発生を抑制するための構成としては、学習補正処理実行中でのアクセル操作を無効化(規制・禁止も含む)する構成なども考えられる。しかしこうした構成では、アクセル操作による不都合発生は確実に防止されるものの、学習補正処理実行中においては継続的にアクセル操作が無効化されることで、今度は作業効率の低下が懸念されるようになる。また、学習が完了したことを音や光等で報知する手段を備える構成や、学習完了の有無を常に表示する手段を備える構成であっても、学習補正処理に費やす待機時間によって作業効率の低下は避けられないものとなる。この点、上記請求項1に記載の装置では、学習処理中、アクセル操作を許容しながら不都合の発生を抑制するため、不都合発生を抑制しながらも作業効率は高く維持されることになる。したがって、この意味でも上記装置の意義は大きい。   In addition, as a configuration for suppressing the occurrence of inconvenience such as the engine stall described above, a configuration in which the accelerator operation during execution of the learning correction process is invalidated (including regulation and prohibition) is also conceivable. However, with such a configuration, the occurrence of inconvenience due to the accelerator operation is surely prevented, but the accelerator operation is continuously invalidated during the execution of the learning correction process, so that the work efficiency may be lowered this time. Become. Moreover, even if it is configured with a means for notifying learning completion with sound, light, or the like, or configured to always display whether learning has been completed, the work efficiency decreases due to the standby time spent for learning correction processing. Is inevitable. In this regard, in the apparatus according to the first aspect, since the occurrence of inconvenience is suppressed while allowing the accelerator operation during the learning process, the work efficiency is maintained high while suppressing the occurrence of inconvenience. Therefore, the significance of the above device is great also in this sense.

この請求項1に記載の装置のより具体的な構成としては、例えば請求項2に記載の発明のように、前記学習補正処理実行手段が、所定の本学習条件(固定条件でも可変条件でも可)の成立に基づいて行われる本学習補正処理の実行前に、前記本学習条件よりも緩い所定の仮学習条件(固定条件でも可変条件でも可)の成立に基づいて行われる仮学習補正処理を実行するものであり、前記補正範囲可変手段が、前記学習の対象とされる圧力パラメータのうちの所定の圧力パラメータを対象にして、前記学習進行度合が前記仮学習補正処理まで進んだ仮学習段階にある場合には、該仮学習補正処理の補正量に係る学習補正パラメータの可変範囲を未学習段階よりも狭い範囲に設定するとともに、前記学習進行度合がさらに前記本学習補正処理まで進んだ本学習段階にある場合には、該本学習補正処理の補正量に係る学習補正パラメータの可変範囲をさらに前記仮学習段階よりも狭い範囲に設定するものである構成とすることが有効である。このように本学習補正処理(最終的な学習補正処理)の前に仮学習補正処理を設けることで、上記請求項1に記載の構成が好適に実現されるようになる。   As a more specific configuration of the apparatus according to the first aspect, as in the invention according to the second aspect, for example, the learning correction processing execution means may be a predetermined main learning condition (a fixed condition or a variable condition may be used). ) Before the execution of the main learning correction process performed based on the establishment of (), the temporary learning correction process performed based on the establishment of a predetermined temporary learning condition (either a fixed condition or a variable condition) that is looser than the main learning condition. A provisional learning stage in which the correction range variable means is for a predetermined pressure parameter among the pressure parameters to be learned, and the learning progress degree has advanced to the provisional learning correction process; In this case, the variable range of the learning correction parameter related to the correction amount of the provisional learning correction process is set to a narrower range than the unlearned stage, and the learning progress degree is further increased to the main learning correction process. In the main learning stage, it is effective to set the variable range of the learning correction parameter relating to the correction amount of the main learning correction process to a range that is further narrower than the provisional learning stage. is there. As described above, by providing the provisional learning correction process before the main learning correction process (final learning correction process), the configuration according to the first aspect is suitably realized.

なお、この請求項2に記載の構成には、上記2種類の学習処理(本学習補正処理及び仮学習補正処理)に対してさらに別の学習処理を加えた構成も含まれる。しかし学習に係る処理の単純化を図る上では、上記2種類の学習処理のみ、すなわち本学習補正処理及び仮学習補正処理のみを、前記複数種の学習処理の全てとする構成がより有効である。   The configuration described in claim 2 includes a configuration in which another learning process is added to the two types of learning processes (the main learning correction process and the provisional learning correction process). However, in order to simplify the processing related to learning, a configuration in which only the above-described two types of learning processing, that is, only the main learning correction processing and the temporary learning correction processing are all of the plurality of types of learning processing is more effective. .

そしてこの場合、前記補正範囲可変手段についてはこれを、請求項3に記載の発明のように、前記学習補正パラメータの可変範囲を対象にして、その可変範囲の境界を定める圧力ガードを、対象可変範囲の上限及び下限の少なくとも一方に新たに設けることによって、又は、既に設けられている圧力ガードの位置を変更することによって、前記学習進行度合が大きくなるほど、該学習補正パラメータの可変範囲をより狭い範囲にするものとすることがより有効である。こうした構成であれば、例えば制御マップ上に上記圧力ガードを設けることにより、又は、例えば制御マップ上に設けられた圧力ガードの位置を変更することにより、上記学習進行度合に応じた学習補正パラメータ可変範囲の設定が好適に行われるようになり、ひいては上記補正範囲可変手段が好適に実現されることになる。   In this case, the correction range varying means is used, and the pressure guard for defining the boundary of the variable range for the variable range of the learning correction parameter is variable as in the invention described in claim 3. By newly providing at least one of the upper limit and the lower limit of the range, or by changing the position of the pressure guard already provided, the variable range of the learning correction parameter becomes narrower as the learning progress degree increases. It is more effective to make the range. With such a configuration, for example, by providing the pressure guard on the control map, or by changing the position of the pressure guard provided on the control map, for example, the learning correction parameter variable according to the learning progress degree can be changed. The setting of the range is preferably performed, and as a result, the correction range varying means is preferably realized.

また、上記請求項1〜3のいずれか一項に記載の装置については、請求項4に記載の発明のように、前記学習の対象とされる圧力パラメータの少なくとも1つを、前記燃料噴射圧力の目標値と測定値との偏差である圧力偏差に基づいてフィードバック制御するフィードバック制御手段を備え、前記学習補正パラメータが、前記フィードバック制御に係るゲインである構成とすることがより有効である。   In the device according to any one of claims 1 to 3, as in the invention according to claim 4, at least one of the pressure parameters to be learned is set to the fuel injection pressure. It is more effective to provide a feedback control means for performing feedback control based on a pressure deviation which is a deviation between the target value and the measured value, and the learning correction parameter is a gain related to the feedback control.

圧力パラメータをフィードバック制御する場合には、そのフィードバック制御に係るゲイン(制御ゲイン)が、該圧力パラメータ(制御対象)の時々の補正量を決める主要パラメータの1つとなる。したがって、請求項4に記載の発明によれば、上記請求項1〜3のいずれか一項に記載の装置が容易且つ的確に実現されることになる。   When feedback control is performed on the pressure parameter, a gain (control gain) related to the feedback control is one of the main parameters that determine the amount of correction of the pressure parameter (control target) from time to time. Therefore, according to the invention described in claim 4, the apparatus described in any one of claims 1 to 3 is easily and accurately realized.

なお、ここで前記学習補正パラメータとして用いるゲインの種類は任意であり、例えばPID定数(比例項、積分項、微分項)のいずれか1つ、又は任意の組み合わせを用いることができる。しかし学習前の圧力制御で特に重要になるものは、前述したように圧力偏差に応じて累積的に加算されて過積算状態になる可能性の高い積分項(I項)であり、上記請求項4に記載の装置の実用性をより高める上では、特に請求項5に記載の発明のように、前記学習補正パラメータとして、積分動作の強さを示すゲイン積分項を用いた構成が特に有益である。   Here, the type of gain used as the learning correction parameter is arbitrary, and for example, any one of PID constants (proportional term, integral term, derivative term) or any combination can be used. However, what is particularly important in the pressure control before learning is an integral term (I term) that is highly likely to be cumulatively added according to the pressure deviation as described above and is likely to be in an over-accumulated state. In order to further increase the practicality of the apparatus according to the fourth aspect, a configuration using a gain integral term indicating the strength of the integral operation as the learning correction parameter is particularly beneficial, as in the invention according to the fifth aspect. is there.

請求項6に記載の発明では、上記請求項4又は5に記載の装置において、前記フィードバック制御に係るゲインが、前記圧力偏差が大きくなるほど補正量をより大きくするものであることを特徴とする。こうした構成であれば、前記フィードバック制御の収束性を高める(収束までの時間の短縮化を図る)ことができる。   According to a sixth aspect of the present invention, in the apparatus according to the fourth or fifth aspect, the gain related to the feedback control increases the correction amount as the pressure deviation increases. With such a configuration, it is possible to improve the convergence of the feedback control (to shorten the time until convergence).

請求項7に記載の発明では、上記請求項4〜6のいずれか一項に記載の装置において、前記学習補正パラメータが、通常の燃料噴射圧力制御に用いるゲインとは別に用意された学習用のゲインであることを特徴とする。こうした構成であれば、通常制御とは異なるゲインを用いて、通常の燃料噴射圧力制御への影響を小さく抑えつつ上記学習補正処理を的確に行うことが可能になる。   According to a seventh aspect of the present invention, in the apparatus according to any one of the fourth to sixth aspects, the learning correction parameter is prepared for learning separately from a gain used for normal fuel injection pressure control. It is a gain. With such a configuration, it is possible to accurately perform the learning correction process while minimizing the influence on the normal fuel injection pressure control using a gain different from that of the normal control.

請求項8に記載の発明では、上記請求項7に記載の装置において、前記学習用のゲインが、通常の燃料噴射圧力制御に用いるゲインよりも補正量を大きくするゲイン(例えば圧力偏差に対する感度の高いゲイン)であることを特徴とする。こうした構成であれば、前記補正範囲可変手段を通じて設定される可変範囲により、前述した燃料圧力の急変に起因したエンジンストール等の不都合発生を抑制しつつ、前記フィードバック制御の収束性を高め、学習時間の短縮等を図ることが可能になる。   According to an eighth aspect of the present invention, in the apparatus according to the seventh aspect of the present invention, the learning gain is a gain that makes a correction amount larger than a gain used for normal fuel injection pressure control (for example, sensitivity of pressure deviation). High gain). With such a configuration, the variable range set through the correction range variable means increases the convergence of the feedback control while suppressing the occurrence of inconvenience such as engine stall due to the sudden change in fuel pressure described above, and learning time Can be shortened.

上記請求項1〜8のいずれか一項に記載の装置において、燃料噴射圧力制御は、ポンプ制御を通じて的確に行うことができる。そしてこの場合には、すなわち前記燃料供給システムが、所定燃料を圧送する燃料ポンプと、該燃料ポンプにより圧送されてきた燃料を前記エンジンに対して噴射供給する燃料噴射弁とを備えて構成されるものである場合には、請求項9に記載の発明のように、前記学習の対象とされる圧力パラメータの1つが、前記燃料ポンプの吐出量に係るパラメータである構成とすることで、上記各装置をより容易且つ的確に実現することが可能になる。   In the apparatus according to any one of claims 1 to 8, the fuel injection pressure control can be accurately performed through pump control. In this case, that is, the fuel supply system includes a fuel pump that pumps the predetermined fuel and a fuel injection valve that injects and supplies the fuel pumped by the fuel pump to the engine. If it is, as in the invention according to claim 9, one of the pressure parameters to be learned is a parameter related to the discharge amount of the fuel pump, It becomes possible to realize the apparatus more easily and accurately.

さらに、この請求項9に記載の装置のより実用的な構成としては、請求項10に記載の発明のように、前記燃料供給システムが、駆動量に応じて前記燃料ポンプに対する燃料吸入量を可変とする吸入調整弁を備え、前記燃料ポンプの吐出量に係るパラメータが、該吸入調整弁の駆動量に係るパラメータ(電流量又は電圧値等)である構成が有益である。こうした構成であれば、燃料噴射圧力を制御する場合の制御性も高い。   Further, as a more practical configuration of the device according to claim 9, as in the invention according to claim 10, the fuel supply system can vary the fuel intake amount to the fuel pump in accordance with the drive amount. It is advantageous to have a configuration in which the parameter relating to the discharge amount of the fuel pump is a parameter (current amount or voltage value, etc.) relating to the drive amount of the suction adjustment valve. With such a configuration, the controllability when controlling the fuel injection pressure is also high.

また一方、上記請求項1〜10のいずれか一項に記載の装置において、前記学習補正処理の実行条件としては、前記学習進行度合に応じて燃料噴射圧力のより安定する条件を段階的に設定することが有効である。なかでも請求項11に記載の発明のように、前記複数種の学習補正処理の1つである第1の学習補正処理(例えば仮学習補正処理)に係る第1の学習条件(例えば仮学習条件)が、前記エンジンがアイドリング運転状態にあることを条件の1つに含むものであり、前記第1の学習補正処理よりも学習進行度合が進んだ学習補正処理である第2の学習補正処理(例えば本学習補正処理)に係る第2の学習条件(例えば本学習条件)が、前記第1の学習条件が成立することに加えて、さらに燃料噴射圧力に係る一乃至複数の条件を含むものである構成が特に有効である。こうした実行条件であれば、上記第1及び第2の学習補正処理が共に比較的燃料噴射圧力の安定した条件下で行われるとともに、第2の学習補正処理についてはこれが、第1の学習補正処理よりもさらに燃料噴射圧力の安定する条件下で行われることになる。そして、これら第1及び第2の学習補正処理により、前記補正対象とする制御則の誤差を段階的に高い精度で低減することが可能になる。   On the other hand, in the apparatus according to any one of claims 1 to 10, as the execution condition of the learning correction process, a condition that makes the fuel injection pressure more stable is set stepwise according to the learning progress degree. It is effective to do. In particular, as in the invention described in claim 11, the first learning condition (for example, provisional learning condition) related to the first learning correction process (for example, provisional learning correction process) which is one of the plurality of types of learning correction processes. ) Includes one of the conditions that the engine is in an idling operation state, and a second learning correction process (learning correction process in which a learning progress degree is higher than the first learning correction process). For example, the second learning condition (for example, the main learning condition) related to the main learning correction process includes one or more conditions related to the fuel injection pressure in addition to the establishment of the first learning condition. Is particularly effective. Under such execution conditions, both the first and second learning correction processes are performed under a condition in which the fuel injection pressure is relatively stable, and the second learning correction process is the first learning correction process. In this case, the fuel injection pressure is more stable. And by these 1st and 2nd learning correction processes, it becomes possible to reduce the error of the control law made into the correction object stepwise with high accuracy.

これら請求項1〜11のいずれか一項に記載の装置に関し、現状における実用性を考えた場合には、前記燃料供給システムが、コモンレール式燃料噴射システムである構成とすることが有益である。そしてコモンレール式燃料噴射システムでは、特に燃料噴射圧力の管理が重要になるため、こうした装置の実用性をさらに高める上では、請求項12に記載の発明のように、上記請求項1〜11のいずれか一項に記載の装置において、前記燃料供給システムが、コモンレール式燃料噴射システムであり、前記コモンレール内の圧力を測定するレール圧測定手段と、前記燃料噴射圧力の制御として、該レール圧測定手段による圧力測定値をその目標値(固定値でも所定パラメータに応じた可変値でも可)へ近づける(望ましくは一致させる)ような制御を行う噴射圧制御手段と、を備える構成とすることがより有効である。   Regarding the apparatus according to any one of claims 1 to 11, it is beneficial that the fuel supply system is a common rail fuel injection system in view of practicality in the present situation. In the common rail fuel injection system, since the management of the fuel injection pressure is particularly important, in order to further enhance the practicality of such a device, as in the invention described in claim 12, any one of the above claims 1-11. The apparatus according to claim 1, wherein the fuel supply system is a common rail fuel injection system, rail pressure measuring means for measuring pressure in the common rail, and rail pressure measuring means for controlling the fuel injection pressure. It is more effective to include an injection pressure control unit that performs control to bring the pressure measurement value obtained by the pressure closer to the target value (which may be a fixed value or a variable value according to a predetermined parameter) (preferably matched) It is.

請求項13に記載の発明では、対象エンジンへ燃料を噴射供給する燃料供給システムについて、所定の圧力パラメータ(例えば圧力自体、又は圧力に作用する他のパラメータ)の可変制御を通じて前記噴射供給が行われる際の燃料噴射圧力を制御する燃料噴射圧力制御装置において、前記燃料噴射圧力制御に用いる少なくとも1つの圧力パラメータを対象にして、厳しさ(例えば条件の数やパラメータ範囲等)の異なる複数種の実行条件に対応した複数種の学習補正処理をその条件が緩いものから順に行って、その都度、対象圧力パラメータの学習値に基づき前記燃料噴射圧力制御に係る所定の制御則(例えば対象圧力パラメータと他のパラメータとを関連付ける制御マップ等)を補正する学習補正処理実行手段と、前記学習の対象とされるパラメータの少なくとも1つについて、未学習の段階から前記学習補正処理実行手段により前記複数種の学習補正処理の全てが行われるまでの学習進行度合が大きくなる(より進行する)ほど、該圧力パラメータの変化に関する規制を強める規制強化手段と、を備えることを特徴とする。   In a thirteenth aspect of the invention, in the fuel supply system for injecting and supplying fuel to the target engine, the injection supply is performed through variable control of a predetermined pressure parameter (for example, the pressure itself or another parameter that affects the pressure). In the fuel injection pressure control device for controlling the fuel injection pressure at the time, execution of a plurality of types having different strictness (for example, the number of conditions, parameter range, etc.) targeting at least one pressure parameter used for the fuel injection pressure control A plurality of types of learning correction processes corresponding to the conditions are performed in order from the one with the milder conditions, and each time a predetermined control law (for example, the target pressure parameter and others) related to the fuel injection pressure control based on the learned value of the target pressure parameter is performed. A learning correction processing execution means for correcting the control map for associating the parameters with each other, and the learning target For at least one of the parameters, as the degree of learning progress from the unlearned stage to the time when all of the plurality of types of learning correction processes are performed by the learning correction process execution means increases (is more advanced), the pressure parameter And a regulation strengthening means for strengthening regulations concerning change.

こうした構成でも、上記請求項1に記載の装置と同様、上記燃料噴射圧力に係る制御ずれ(所定制御則の誤差)を段階的に減少させることが可能になる。そしてこの装置でも、規制強化手段を備えることにより、前述した学習補正処理の完了前に懸念されるエンジンストール等の発生を抑制することを可能としている。詳しくは、燃料噴射圧力制御に係る制御則についての上記学習補正処理を行うためには燃料噴射圧力を一定の範囲で変化させる必要があるが、その範囲は、学習進行度合が大きくなる(学習段階が進む)ほど小さくて済む。したがって、上記規制強化手段により、学習進行度合が大きくなる(学習段階がより進行する)ほど、燃料噴射圧力制御に係る圧力パラメータの変化に関する規制を強めることで、例えば同パラメータの可変範囲(変化可能な範囲)や変化し易さ(例えば単位時間あたりの変化量)等を同パラメータの変化が抑制される方向へ変更していくことで、学習への支障を低く抑えて(あるいは全く支障を与えずに)前述した燃料圧力の急変に起因したエンジンストール等の不都合発生を抑制することができるようになる。   Even with such a configuration, similarly to the apparatus according to the first aspect, it is possible to reduce the control deviation (error of a predetermined control law) related to the fuel injection pressure in a stepwise manner. Also in this apparatus, by providing the restriction strengthening means, it is possible to suppress the occurrence of an engine stall or the like that is a concern before the completion of the learning correction process described above. Specifically, in order to perform the learning correction process for the control law related to fuel injection pressure control, it is necessary to change the fuel injection pressure within a certain range, but the learning progress degree becomes large in that range (learning stage). The smaller it is). Therefore, by increasing the degree of learning progress (the learning stage further progresses) by the above-mentioned regulation strengthening means, the regulation regarding the change of the pressure parameter related to the fuel injection pressure control is strengthened, for example, the variable range (changeable) of the same parameter. Range) and the ease of change (for example, the amount of change per unit time) are changed so that the change in the parameter is suppressed, so that learning problems can be kept low (or no problem at all). It is possible to suppress the occurrence of inconvenience such as engine stall due to the aforementioned sudden change in fuel pressure.

この請求項13に記載の装置のより具体的な構成としては、例えば請求項14に記載の発明のように、前記学習補正処理実行手段が、所定の本学習条件(固定条件でも可変条件でも可)の成立に基づいて行われる本学習補正処理の実行前に、前記本学習条件よりも緩い所定の仮学習条件(固定条件でも可変条件でも可)の成立に基づいて行われる仮学習補正処理を実行するものであり、前記規制強化手段が、前記学習の対象とされる圧力パラメータのうちの所定の圧力パラメータを対象にして、前記学習進行度合が前記仮学習補正処理まで進んだ仮学習段階にある場合には、該圧力パラメータの変化に関する規制を未学習段階よりも強めるとともに、前記学習進行度合がさらに前記本学習補正処理まで進んだ本学習段階にある場合には、該圧力パラメータの変化に関する規制をさらに前記仮学習段階よりも強めるものである構成とすることが有効である。このように本学習補正処理(最終的な学習補正処理)の前に仮学習補正処理を設けることで、上記請求項13に記載の構成が好適に実現されるようになる。   As a more specific configuration of the apparatus according to the thirteenth aspect, as in the invention according to the fourteenth aspect, for example, the learning correction processing execution means may be a predetermined main learning condition (a fixed condition or a variable condition may be used). ) Before the execution of the main learning correction process performed based on the establishment of (), the temporary learning correction process performed based on the establishment of a predetermined temporary learning condition (either a fixed condition or a variable condition) that is looser than the main learning condition. In the provisional learning stage in which the restriction strengthening means targets a predetermined pressure parameter among the pressure parameters to be learned, and the learning progress degree has progressed to the provisional learning correction process. In some cases, the restriction on the change in the pressure parameter is strengthened more than in the unlearned stage, and when the learning progress level is further in the main learning stage that has advanced to the main learning correction process, It is effective to configure the one in which enhance than regulations relating to the change of parameters further the temporary learning phase. As described above, by providing the provisional learning correction process before the main learning correction process (final learning correction process), the configuration according to the thirteenth aspect of the present invention is preferably realized.

また請求項15に記載の発明のように、上記請求項13又は14に記載の装置において、前記圧力パラメータの変化に関する規制は、例えば圧力パラメータの可変範囲や、圧力変化率、圧力変化率の可変範囲などによって行うことができる。そして上記装置では、前記規制強化手段により、これらパラメータの少なくとも1つをより小さくすることで、その規制を強めることが可能になる。すなわちこうした構成によれば、上記規制の強化が好適に行われるようになり、ひいては上記規制強化手段が好適に実現されることになる。   Further, as in the invention according to claim 15, in the apparatus according to claim 13 or 14, the restriction on the change of the pressure parameter is, for example, a variable range of the pressure parameter, a pressure change rate, or a variable pressure change rate. This can be done by range. In the above apparatus, the restriction can be strengthened by making at least one of these parameters smaller by the restriction strengthening means. That is, according to such a configuration, the regulation is preferably strengthened, and the regulation strengthening means is suitably realized.

この請求項15に記載の装置において、前記規制強化手段についてはこれを、請求項16に記載の発明のように、前記対象圧力パラメータの可変範囲と前記圧力変化率の可変範囲との少なくとも一方を対象にして、その可変範囲の境界を定める圧力ガードを、対象可変範囲の上限及び下限の少なくとも一方に新たに設けることによって、又は、既に設けられている圧力ガードの位置を変更することによって、前記学習進行度合が大きくなるほど、該対象とする可変範囲(前記対象圧力パラメータの可変範囲と前記圧力変化率の可変範囲との少なくとも一方)をより狭い範囲にするものとすることが有効である。   In the apparatus according to claim 15, the restriction strengthening means is replaced with at least one of a variable range of the target pressure parameter and a variable range of the pressure change rate as in the invention according to claim 16. By newly providing a pressure guard that defines the boundary of the variable range for the target at least one of the upper limit and the lower limit of the target variable range, or by changing the position of the pressure guard that is already provided As the degree of learning progress increases, it is effective to make the target variable range (at least one of the variable range of the target pressure parameter and the variable range of the pressure change rate) a narrower range.

また、この請求項16に記載の装置に関しては、請求項17に記載の発明のように、前記学習の対象とされる圧力パラメータの少なくとも1つを、前記燃料噴射圧力の目標値と測定値との偏差である圧力偏差に基づいてフィードバック制御するフィードバック制御手段を備え、前記圧力変化率が、前記フィードバック制御に係るゲインである構成とすることが有効である。   In the apparatus according to claim 16, as in the invention according to claim 17, at least one of the pressure parameters to be learned is set to a target value and a measured value of the fuel injection pressure. It is effective to provide a feedback control means for performing feedback control based on a pressure deviation which is a deviation of the pressure, and the pressure change rate is a gain related to the feedback control.

また、さらにこの請求項17に記載の装置に関しては、請求項18に記載の発明のように、前記圧力変化率が、積分動作の強さを示すゲイン積分項である構成とすることが有効である。   Further, with regard to the device according to claim 17, it is effective that the pressure change rate is a gain integral term indicating the strength of the integral operation as in the invention according to claim 18. is there.

これら請求項15〜17に記載の構成によれば、上記請求項3〜5に記載の装置と同様、実用性や実現性が高められることになる。   According to the configurations described in the fifteenth to seventeenth aspects, practicality and feasibility can be improved in the same manner as the apparatuses described in the third to fifth aspects.

以下、本発明に係る燃料噴射圧力制御装置を具体化した一実施形態について図面を参照しつつ説明する。なお、本実施形態の装置は、例えば自動車用エンジンとしてのレシプロ式ディーゼルエンジンを制御対象にしたコモンレール式燃料噴射制御システム(高圧噴射燃料供給システム)に搭載されている。すなわちこの装置は、先の特許文献1に記載の装置と同様、ディーゼルエンジン(内燃機関)のエンジン筒内の燃焼室に直接的に高圧燃料(例えば噴射圧力「1000気圧」以上の軽油)を噴射供給(直噴供給)する際に、その燃料噴射圧力を目標値に対してフィードバック制御(PID制御)するために用いられる、いわばディーゼルエンジン用の燃料噴射圧力制御装置である。   Hereinafter, an embodiment embodying a fuel injection pressure control device according to the present invention will be described with reference to the drawings. In addition, the apparatus of this embodiment is mounted in the common rail type fuel injection control system (high pressure injection fuel supply system) which made the control object the reciprocating type diesel engine as a car engine, for example. That is, this device, like the device described in Patent Document 1, directly injects high-pressure fuel (for example, light oil with an injection pressure of “1000 atm” or higher) directly into the combustion chamber in the cylinder of a diesel engine (internal combustion engine). This is a so-called fuel injection pressure control device for a diesel engine, which is used for feedback control (PID control) of the fuel injection pressure with respect to a target value when supplying (direct injection supply).

まず図1を参照して、本実施形態に係るコモンレール式燃料噴射制御システムの概略について説明する。なお、本実施形態のエンジンとしては、自動車用の多気筒(例えば直列4気筒)エンジンを想定している。   First, an outline of a common rail fuel injection control system according to the present embodiment will be described with reference to FIG. Note that a multi-cylinder (for example, in-line 4-cylinder) engine for automobiles is assumed as the engine of the present embodiment.

同図1に示されるように、このシステムは、大きくは、ECU(電子制御ユニット)30が、各種センサからのセンサ出力(検出結果)を取り込み、各センサ出力に基づいて燃料供給装置の駆動を制御するように構成されている。ECU30は、燃料供給装置の駆動を制御することで、例えばディーゼルエンジンの出力(回転速度やトルク)を制御すべく、同エンジンに対する燃料噴射圧力(レール圧力)を目標値(目標燃圧)にフィードバック制御(PID制御)している。   As shown in FIG. 1, in this system, the ECU (electronic control unit) 30 takes in sensor outputs (detection results) from various sensors and drives the fuel supply device based on the sensor outputs. Configured to control. The ECU 30 controls the drive of the fuel supply device, for example, to control the output (rotation speed and torque) of a diesel engine, and feedback control the fuel injection pressure (rail pressure) to the engine to a target value (target fuel pressure). (PID control).

ここで、燃料供給装置を構成する諸々の装置は、燃料上流側から、燃料タンク10、燃料フィルタ12、燃料ポンプ14、コモンレール16、及びインジェクタ20(燃料噴射弁)の順に配設されている。そして、コモンレール16には、コモンレール16内の燃圧(レール圧力)を検出するための燃圧センサ22が設けられており、レール圧力の検出や管理が可能とされている。こうした構成により、燃料タンク10内の燃料は、燃料ポンプ14によって汲み上げられ、燃料フィルタ12を通じて、コモンレール16へ加圧供給(圧送)される。そして、コモンレール16は、燃料ポンプ14から圧送された燃料を高圧状態で蓄えてこれを、シリンダごとに設けられた高圧燃料通路18を通じて、各シリンダのインジェクタ20へそれぞれ供給する。   Here, various devices constituting the fuel supply device are arranged in order of the fuel tank 10, the fuel filter 12, the fuel pump 14, the common rail 16, and the injector 20 (fuel injection valve) from the upstream side of the fuel. The common rail 16 is provided with a fuel pressure sensor 22 for detecting the fuel pressure (rail pressure) in the common rail 16 so that the rail pressure can be detected and managed. With such a configuration, the fuel in the fuel tank 10 is pumped up by the fuel pump 14, and is pressurized (suppressed) through the fuel filter 12 to the common rail 16. The common rail 16 stores the fuel pumped from the fuel pump 14 in a high pressure state and supplies the fuel to the injector 20 of each cylinder through the high pressure fuel passage 18 provided for each cylinder.

なお、インジェクタ20は、高圧燃料用の燃料噴射弁である。このインジェクタ20では、駆動動力の伝達が油圧室(コマンド室)を介して行われる。詳しくは、同インジェクタ20の通電状態(通電/非通電)に応じて油圧室の圧力が増減されることで、ニードルが弁筒内(ハウジング内)を往復動(上下)し、一乃至複数の噴孔が開閉される。またこの際、油圧室の増圧処理は、燃料ポンプ14による、燃料タンク10からの燃料供給によって行われる。他方、油圧室の減圧処理は、当該インジェクタ20と燃料タンク10とを接続する配管20aを通じてその油圧室内の燃料が上記燃料タンク10へ戻されることによって行われる。   The injector 20 is a fuel injection valve for high pressure fuel. In this injector 20, drive power is transmitted through a hydraulic chamber (command chamber). Specifically, when the pressure in the hydraulic chamber is increased or decreased according to the energized state (energized / non-energized) of the injector 20, the needle reciprocates (up and down) in the valve cylinder (inside the housing). The nozzle hole is opened and closed. At this time, the pressure increasing process in the hydraulic chamber is performed by supplying fuel from the fuel tank 10 by the fuel pump 14. On the other hand, the decompression process of the hydraulic chamber is performed by returning the fuel in the hydraulic chamber to the fuel tank 10 through a pipe 20 a connecting the injector 20 and the fuel tank 10.

こうしてこのシステムでは、燃料ポンプ14の駆動により圧送される燃料を各インジェクタ20により直接的にエンジンの各筒内(シリンダ内)へ噴射供給(直噴供給)するようになっている。   Thus, in this system, the fuel pumped by driving the fuel pump 14 is directly supplied to each cylinder (inside the cylinder) of the engine by each injector 20 (direct injection supply).

次に、図2を参照して、燃料ポンプ14の詳細構成について説明する。   Next, a detailed configuration of the fuel pump 14 will be described with reference to FIG.

同図2に示されるように、この燃料ポンプ14は、基本的には、フィードポンプ40によって上記燃料タンク10から汲み上げられた燃料を高圧ポンプ50にて加圧して吐出するように構成されている。そしてこの際、高圧ポンプ50に送られる燃料圧送量は、同ポンプ14の燃料吸入側(特に高圧ポンプ50による燃料圧送の前)に設けられた吸入調整弁60(SCV:Suction Control Valve)によって調量されるようになっている。   As shown in FIG. 2, the fuel pump 14 is basically configured to pressurize and discharge the fuel pumped up from the fuel tank 10 by the feed pump 40 with the high-pressure pump 50. . At this time, the amount of fuel pumped to the high-pressure pump 50 is adjusted by a suction adjustment valve 60 (SCV: Suction Control Valve) provided on the fuel suction side of the pump 14 (particularly before fuel pumping by the high-pressure pump 50). It has come to be measured.

ここで、フィードポンプ40は、外側にアウタロータ、内側にインナロータを有し、それら各ロータによって作られるスペースを各ロータの回転に応じて増減させ、その増減に合わせて燃料の吸入及び吐出を行う、いわゆるトロコイド式のポンプである。このポンプ40は、上記燃料タンク10の燃料を入口42から吸引して高圧ポンプ50へ送る、いわゆる低圧供給ポンプとして機能するものであり、駆動軸41の回転により駆動されるようになっている。なお、駆動軸41は、クランク軸24(図1)と連動しており、エンジン出力による動力で駆動されるようになっている。すなわちこの駆動軸41は、クランク軸24の回転に伴い駆動(回転駆動)され、例えばクランク軸24の1回転に対して「1/1」又は「1/2」等の比率で回転する。   Here, the feed pump 40 has an outer rotor on the outer side and an inner rotor on the inner side, and the space created by each of the rotors is increased / decreased according to the rotation of each rotor, and fuel is sucked and discharged according to the increase / decrease. This is a so-called trochoid pump. The pump 40 functions as a so-called low-pressure supply pump that sucks the fuel in the fuel tank 10 from the inlet 42 and sends the fuel to the high-pressure pump 50, and is driven by the rotation of the drive shaft 41. The drive shaft 41 is interlocked with the crankshaft 24 (FIG. 1), and is driven by power from the engine output. That is, the drive shaft 41 is driven (rotation driven) with the rotation of the crankshaft 24 and rotates at a ratio of “1/1” or “½” with respect to one rotation of the crankshaft 24, for example.

このフィードポンプ40により吸い上げられた燃料は、燃料フィルタ42aを通り、吸入調整弁60へ送られる。この際、フィードポンプ40の吐出圧(燃圧)は、レギュレータバルブ43により所定圧以下に制限(調節)される。レギュレータバルブ43は、フィードポンプ40の吐出圧が所定圧以上となる場合にフィードポンプ40の吐出側と供給側とを連通させるものである。また、吸入調整弁60へ送られる燃料の温度は、燃温センサ43aにより検出されるようになっている。   The fuel sucked up by the feed pump 40 passes through the fuel filter 42a and is sent to the intake adjustment valve 60. At this time, the discharge pressure (fuel pressure) of the feed pump 40 is limited (adjusted) to a predetermined pressure or less by the regulator valve 43. The regulator valve 43 communicates the discharge side and the supply side of the feed pump 40 when the discharge pressure of the feed pump 40 exceeds a predetermined pressure. The temperature of the fuel sent to the intake adjustment valve 60 is detected by the fuel temperature sensor 43a.

吸入調整弁60は、リニアソレノイド式の電磁弁を備えて構成され、高圧ポンプ50の吸入燃料量を調節するものである。ECU30(図1)によりこの吸入調整弁60に対する通電時間(供給電流量)を制御することで、フィードポンプ40から燃料通路44を通じて高圧ポンプ50へ吸入される燃料量を調節することができるようになっている。すなわち、フィードポンプ40により送られた燃料は、この吸入調整弁60によって必要吐出量(目標燃料圧送量)に調整され、吸入弁53(サクションバルブ)を通って高圧ポンプ50へ入ることになる。   The intake adjustment valve 60 is configured to include a linear solenoid type electromagnetic valve, and adjusts the intake fuel amount of the high-pressure pump 50. The ECU 30 (FIG. 1) controls the energization time (supply current amount) for the intake adjustment valve 60 so that the amount of fuel drawn from the feed pump 40 to the high-pressure pump 50 through the fuel passage 44 can be adjusted. It has become. That is, the fuel sent by the feed pump 40 is adjusted to a required discharge amount (target fuel pressure feed amount) by the suction adjustment valve 60 and enters the high-pressure pump 50 through the suction valve 53 (suction valve).

高圧ポンプ50は、吸入調整弁60によって調量された燃料を加圧して外部へ吐出するプランジャポンプである。この高圧ポンプ50は、大きくは、駆動軸41によって往復駆動されるプランジャ51と、ハウジング52の内壁52bとプランジャ51の頂面との間に形成される加圧室52aとを備えて構成され、加圧室52a(プランジャ室)は、プランジャ51の軸方向への往復動によってその体積(容積)が変化する。   The high-pressure pump 50 is a plunger pump that pressurizes the fuel metered by the suction adjustment valve 60 and discharges the fuel to the outside. The high-pressure pump 50 is mainly configured to include a plunger 51 that is driven to reciprocate by a drive shaft 41, and a pressurizing chamber 52a formed between the inner wall 52b of the housing 52 and the top surface of the plunger 51. The volume (volume) of the pressurizing chamber 52a (plunger chamber) changes as the plunger 51 reciprocates in the axial direction.

プランジャ51は、偏心カム55(エキセントリックカム)の周囲に装着されたリングカム56にスプリング57によって押し付けられている。図示されていないが、詳しくは、直方体形状のリングカム56の中心には、駆動軸41を組み付けるための円柱状のシャフト孔が形成されている。また、駆動軸41には、そのシャフト孔の形状に対応した円柱状の偏心カム55が偏心するように取り付けられている。そうして、偏心カム55のシャフト孔を駆動軸41が貫通する態様で、ちょうど駆動軸41の偏心カム55上にリングカム56が組み付けられることによって、それら駆動軸41とリングカム56とが偏心カム55を介して連結されている。この高圧ポンプ50では、駆動軸41が回転すると偏心カム55が偏心して回転し、リングカム56がそれに追従して変位することにより上記プランジャ51を軸方向に押して(又は引いて)変位させる。こうして2本のプランジャ51が圧送上死点から圧送下死点までの間を往復動するようになっている。   The plunger 51 is pressed against a ring cam 56 mounted around an eccentric cam 55 (eccentric cam) by a spring 57. Although not shown, in detail, a cylindrical shaft hole for assembling the drive shaft 41 is formed at the center of the rectangular ring-shaped ring cam 56. A cylindrical eccentric cam 55 corresponding to the shape of the shaft hole is attached to the drive shaft 41 so as to be eccentric. Then, the ring cam 56 is assembled on the eccentric cam 55 of the drive shaft 41 in such a manner that the drive shaft 41 passes through the shaft hole of the eccentric cam 55, so that the drive shaft 41 and the ring cam 56 are connected to the eccentric cam 55. It is connected through. In the high-pressure pump 50, when the drive shaft 41 rotates, the eccentric cam 55 rotates eccentrically, and the ring cam 56 displaces following the eccentric cam 55, thereby pushing (or pulling) the plunger 51 in the axial direction. In this way, the two plungers 51 reciprocate between the pumping top dead center and the pumping bottom dead center.

上述のように、この高圧ポンプ50の吸入側には、加圧室52aと上記フィードポンプ40側とを連通又は遮断する吸入弁53が配設されている。これに対し、この高圧ポンプ50の吐出側にも同様に、同加圧室52aと上記コモンレール16側とを連通又は遮断する吐出弁54が設けられている。すなわち、プランジャ51の下降により加圧室52a内の圧力が低下すると、吐出弁54が閉弁するとともに吸入弁53が開弁する。そしてこれにより、吸入調整弁60を介してフィードポンプ40から加圧室52a内に燃料が供給される。また逆に、プランジャ51の上昇により加圧室52a内の圧力が上昇すると、今度は吸入弁53が閉弁する。そして、加圧室52a内の圧力が所定圧力に達すると吐出弁54が開弁して加圧室52a内で加圧された高圧燃料が上記コモンレール16へ向けて供給されることになる。   As described above, on the suction side of the high-pressure pump 50, the suction valve 53 that connects or blocks the pressurizing chamber 52a and the feed pump 40 side is disposed. On the other hand, a discharge valve 54 is also provided on the discharge side of the high-pressure pump 50 to communicate or block the pressurizing chamber 52a and the common rail 16 side. That is, when the pressure in the pressurizing chamber 52a is lowered by the lowering of the plunger 51, the discharge valve 54 is closed and the suction valve 53 is opened. As a result, fuel is supplied from the feed pump 40 into the pressurizing chamber 52 a via the suction adjustment valve 60. Conversely, when the pressure in the pressurizing chamber 52a rises due to the rise of the plunger 51, the suction valve 53 is now closed. When the pressure in the pressurizing chamber 52a reaches a predetermined pressure, the discharge valve 54 is opened, and the high-pressure fuel pressurized in the pressurizing chamber 52a is supplied toward the common rail 16.

本実施形態に係る制御システムには、こうした燃料ポンプ14を含めた上記燃料供給装置が搭載されている。また図示しない車両には、上記各センサのほかにもさらに、車両制御のための各種のセンサが設けられている。例えば図1に示すように、クランク軸24の外周側には、所定クランク角ごとに(例えば30°CA周期で)クランク角信号を出力するクランク角センサ24aが、同クランク軸24(エンジン出力軸)の回転角度位置や回転速度(エンジン回転速度)等を検出するために設けられている。また、アクセルペダルには、同ペダルの状態(変位量)に応じた電気信号を出力するアクセルセンサ26が、運転者によるアクセルペダルの操作量(アクセル開度)を検出するために設けられている。また、車両の駆動輪(タイヤ)に接続される車軸には、同車軸に関する回転信号を出力する車速センサ28が、車両の走行速度を検出するために設けられている。   The control system according to the present embodiment is equipped with the fuel supply device including the fuel pump 14. In addition to the above sensors, the vehicle (not shown) is further provided with various sensors for vehicle control. For example, as shown in FIG. 1, on the outer peripheral side of the crankshaft 24, a crank angle sensor 24a that outputs a crank angle signal at every predetermined crank angle (for example, at a cycle of 30 ° CA) is connected to the crankshaft 24 (engine output shaft). ) Rotation angle position, rotation speed (engine rotation speed), and the like. In addition, an accelerator sensor 26 that outputs an electric signal corresponding to the state (displacement amount) of the pedal is provided in the accelerator pedal in order to detect an operation amount (accelerator opening degree) of the accelerator pedal by the driver. . A vehicle speed sensor 28 that outputs a rotation signal related to the axle is provided on the axle connected to the drive wheels (tires) of the vehicle in order to detect the traveling speed of the vehicle.

こうしたシステムの中で、本実施形態の燃料噴射圧力制御装置として機能するとともに、電子制御ユニットとして主体的にエンジン制御を行う部分がECU30である。このECU30は、周知のマイクロコンピュータ(図示略)を備えて構成され、上記各種センサの検出信号に基づいて対象エンジンの運転状態やユーザの要求を把握し、それに応じて上記インジェクタ20等の各種アクチュエータを操作することにより、その時々の状況に応じた最適な態様で上記エンジンに係る各種の制御を行っている。また、このECU30に搭載されるマイクロコンピュータは、基本的には、各種の演算を行うCPU(基本処理装置)、その演算途中のデータや演算結果等を一時的に記憶するメインメモリとしてのRAM(Random Access Memory)、プログラムメモリとしてのROM(読み出し専用記憶装置)、データ保存用メモリとしてのEEPROM(電気的に書換可能な不揮発性メモリ)やバックアップRAM(車載バッテリ等のバックアップ電源により給電されているRAM)、さらにはA/D変換器やクロック発生回路等の信号処理装置、外部との間で信号を入出力するための入出力ポート等といった各種の演算装置、記憶装置、信号処理装置、及び通信装置等によって構成されている。そして、ROMには、当該燃料噴射圧力制御に係るプログラムを含めたエンジン制御に係る各種のプログラムや制御マップ等が、またデータ保存用メモリ(例えばEEPROM)には、対象エンジンの設計データをはじめとする各種の制御データ等が、それぞれ予め格納されている。   In such a system, the ECU 30 functions as the fuel injection pressure control device of the present embodiment and performs engine control mainly as an electronic control unit. The ECU 30 includes a known microcomputer (not shown), grasps the operating state of the target engine and user requirements based on the detection signals of the various sensors, and accordingly various actuators such as the injector 20 Is operated to perform various controls related to the engine in an optimum manner according to the situation at that time. The microcomputer mounted on the ECU 30 basically includes a CPU (basic processing device) that performs various calculations, and a RAM (main memory that temporarily stores data and calculation results during the calculation) ( Random Access Memory (ROM), ROM as program memory (read only storage device), EEPROM (electrically rewritable non-volatile memory) as data storage memory and backup RAM (backup power source such as in-vehicle battery) RAM), signal processing devices such as A / D converters and clock generation circuits, various arithmetic devices such as input / output ports for inputting / outputting signals to / from the outside, storage devices, signal processing devices, It is comprised by the communication apparatus etc. The ROM stores various programs and control maps related to engine control including a program related to the fuel injection pressure control, and the data storage memory (for example, EEPROM) includes design data of the target engine. Various control data to be stored are stored in advance.

ところで、本実施形態の装置も、上記特許文献1に記載の同様、アイドリング運転時の安定した運転条件において、制御マップ上で制御則として規定される燃料ポンプの吐出特性と実際の吐出特性とのずれ量を学習して、その学習されたずれ量、すなわち前述した個体差(機差)に起因するずれを含んだマップ誤差を補償すべく、その制御マップに対して補正を行うものである。ただし本実施形態の装置では、燃料噴射圧力制御に際して、複数種の学習補正処理(仮学習補正処理、本学習補正処理)を実行条件が緩いものから順に行って、その都度、吸入調整弁60(図2)に対する供給電流量(圧力パラメータ)の学習値に基づき燃料噴射圧力制御に係る制御マップ(制御則)を補正するようにしている。しかも、それら学習補正処理について、学習進行度合(未学習の段階から学習補正処理の全てが行われるまでの進行度合)が大きくなるほど、該学習補正処理(仮学習段階であれば仮学習補正処理、本学習段階であれば本学習補正処理)の補正量に係るパラメータ(フィードバック制御のゲイン)の可変範囲をより狭い範囲に設定するようにしている。次に、図3〜図11を参照して、この燃料噴射圧力制御について詳述する。なお、図3、図6、図7、及び図9の一連の処理は、基本的には、ECU30でROMに記憶されたプログラムが実行されることにより、所定クランク角ごとに又は所定時間周期で逐次実行される。また、これら各図の処理において用いられる各種パラメータの値は、例えばECU30に搭載されたRAMやEEPROM等の記憶装置に随時記憶され、必要に応じて随時更新される。   By the way, the apparatus of the present embodiment also has a relationship between the discharge characteristics of the fuel pump defined as the control law on the control map and the actual discharge characteristics under stable operating conditions during idling operation, as described in Patent Document 1. The amount of deviation is learned, and the control map is corrected to compensate for the learned deviation amount, that is, the map error including the deviation caused by the individual difference (machine difference) described above. However, in the apparatus of the present embodiment, during the fuel injection pressure control, a plurality of types of learning correction processing (temporary learning correction processing, main learning correction processing) are performed in order from the ones with the weakest execution conditions, and each time the intake adjustment valve 60 ( The control map (control law) relating to the fuel injection pressure control is corrected based on the learned value of the supply current amount (pressure parameter) with respect to FIG. In addition, for these learning correction processes, as the learning progress level (the progress level from the unlearned stage until all of the learning correction process is performed) increases, the learning correction process (the temporary learning correction process in the temporary learning stage, In the main learning stage, the variable range of the parameter (feedback control gain) related to the correction amount of the main learning correction process is set to a narrower range. Next, the fuel injection pressure control will be described in detail with reference to FIGS. 3, 6, 7, and 9 are basically executed at predetermined crank angles or at predetermined time intervals by executing a program stored in the ROM by the ECU 30. It is executed sequentially. Further, the values of various parameters used in the processes of these drawings are stored as needed in a storage device such as a RAM or EEPROM mounted in the ECU 30, and updated as necessary.

図3は、燃料噴射圧力制御の主要部分に相当するポンプ制御の処理手順を示すフローチャートである。はじめに、この図3を主に参照して、本実施形態に係るポンプ制御、すなわち上記燃料ポンプ14(図2)の制御に係る処理について説明する。なお、このポンプ制御は一般の制御に準ずるものであるため、ここでは詳細な説明を割愛し、説明の範囲を簡略的な説明までにとどめる。   FIG. 3 is a flowchart showing a processing procedure of pump control corresponding to the main part of the fuel injection pressure control. First, the pump control according to the present embodiment, that is, the processing related to the control of the fuel pump 14 (FIG. 2) will be described with reference mainly to FIG. Since this pump control is based on general control, a detailed description is omitted here, and the scope of the description is limited to a simple description.

同図3に示されるように、この一連の処理においては、まずステップS11で、クランク角センサ24aの出力に基づいてエンジン回転速度(NE)を算出するとともに、アクセルセンサ26の出力に基づいてアクセルペダル操作量(アクセル開度)を算出する。   As shown in FIG. 3, in this series of processing, first, in step S11, the engine speed (NE) is calculated based on the output of the crank angle sensor 24a, and the accelerator is based on the output of the accelerator sensor 26. The pedal operation amount (accelerator opening) is calculated.

次に、ステップS12では、上記ステップS11で取得したエンジン回転速度及びアクセルペダル操作量に基づいて、目標コモンレール圧力PPを取得(算出)する。詳しくは、例えば予め実験等によりエンジン回転速度ごと及びアクセルペダル操作量ごとに目標コモンレール圧力PPの適合値(最適値)の書き込まれた所定のマップ(例えばROM等に記憶、数式でも可)を用いて取得する。   Next, in step S12, the target common rail pressure PP is acquired (calculated) based on the engine rotational speed and the accelerator pedal operation amount acquired in step S11. Specifically, for example, a predetermined map (for example, stored in a ROM or a mathematical expression) in which an appropriate value (optimum value) of the target common rail pressure PP is written for each engine rotation speed and each accelerator pedal operation amount by an experiment or the like is used. Get.

ステップS13では、燃圧センサ22の出力に基づいて実コモンレール圧力NPを取得(算出)する。そして続くステップS14では、この実コモンレール圧力NPと上記ステップS12で取得した目標コモンレール圧力PPとに基づいて、両者の差分としての圧力偏差DP(=PP−NP)を算出する。   In step S13, the actual common rail pressure NP is acquired (calculated) based on the output of the fuel pressure sensor 22. In the subsequent step S14, based on the actual common rail pressure NP and the target common rail pressure PP acquired in step S12, a pressure deviation DP (= PP−NP) as a difference between the two is calculated.

次いで、ステップS15では、上記ステップS14で取得した圧力偏差DPと、圧力リーク量(例えば目標噴射量等から推定)とに基づいて、燃料ポンプ14の必要吐出量PQを算出する。続くステップS16では、同ポンプ14にその必要吐出量PQだけの燃料を吐出させるために必要な駆動量、すなわち吸入調整弁60の駆動電流量PIを算出する。詳しくは、例えば図4中に実線Q0にて示すような制御マップ(I−Qマップ)、すなわち例えば予め実験等により必要吐出量PQごとに駆動電流量PIの適合値(相当値)の書き込まれた所定のマップ(例えばROM等に記憶、数式でも可)を用いて取得する。そして、さらに続くステップS17において、この駆動電流量PIに相当する電流を吸入調整弁60に対して供給することで、燃料ポンプ14の駆動量を、上記必要吐出量PQが満足されるように制御する。   Next, in step S15, the required discharge amount PQ of the fuel pump 14 is calculated based on the pressure deviation DP acquired in step S14 and the pressure leak amount (e.g., estimated from the target injection amount). In the following step S16, a drive amount necessary for causing the pump 14 to discharge fuel corresponding to the required discharge amount PQ, that is, a drive current amount PI of the intake adjustment valve 60 is calculated. Specifically, for example, a control map (I-Q map) as indicated by a solid line Q0 in FIG. 4, that is, an appropriate value (equivalent value) of the drive current amount PI is written for each required discharge amount PQ by, for example, experiments in advance. It is acquired using a predetermined map (for example, stored in a ROM or the like, may be a mathematical expression). In a further subsequent step S17, a current corresponding to the drive current amount PI is supplied to the intake adjustment valve 60, whereby the drive amount of the fuel pump 14 is controlled so that the required discharge amount PQ is satisfied. To do.

本実施形態では、こうした図3の一連の処理が繰り返し実行されることで、コモンレール16内の圧力(燃料噴射圧力に相当)が、目標コモンレール圧力PPに逐次フィードバック制御(PID制御)されている。しかも本実施形態では、上記圧力偏差DPが大きくなるほど、該燃料噴射圧力のフィードバック制御に係るゲインに対し、より補正量を大きくする値を設定することで、その制御の収束性を高めている。図5に、本実施形態において通常の燃料噴射圧力制御に用いるゲインの補正量(フィードバック補正量)をグラフとして示す。   In the present embodiment, the series of processes in FIG. 3 are repeatedly executed, so that the pressure in the common rail 16 (corresponding to the fuel injection pressure) is sequentially feedback-controlled (PID control) to the target common rail pressure PP. Moreover, in the present embodiment, the convergence of the control is enhanced by setting a value for increasing the correction amount to the gain related to the feedback control of the fuel injection pressure as the pressure deviation DP increases. FIG. 5 is a graph showing a gain correction amount (feedback correction amount) used for normal fuel injection pressure control in this embodiment.

同図5に示されるように、本実施形態では、複数種のゲインG11〜G14を状況に応じて使い分けるようにしている。これらゲインG11〜G14は、いずれも圧力偏差DPが大きくなるほど補正量をより大きくするものであるが、圧力偏差DPに対する感度(グラフの傾きに相当)は各ゲインで相違している。本実施形態では、こうした特性の違いにより、圧力偏差DPの大きさに応じて、詳しくは図5中の閾値TH1,TH2に基づき、使用ゲインを切り替えている。すなわち、例えば非アイドル運転状態では、圧力偏差DPが大きい場合には圧力偏差DPに対する感度の大きなゲインG12(DP>TH1)又はゲインG13(DP<TH2)を用い、圧力偏差DPが小さい場合(TH2≦DP≦TH1)には圧力偏差DPに対する感度の小さなゲインG14を用いる。一方、アイドル運転状態では、同感度がさらに小さいゲインG11を用いるようにする。   As shown in FIG. 5, in this embodiment, a plurality of types of gains G11 to G14 are used properly according to the situation. These gains G11 to G14 all increase the correction amount as the pressure deviation DP increases, but the sensitivity to the pressure deviation DP (corresponding to the slope of the graph) is different for each gain. In the present embodiment, due to such a difference in characteristics, the use gain is switched based on the threshold values TH1 and TH2 in FIG. 5 in detail according to the magnitude of the pressure deviation DP. That is, for example, in the non-idle operation state, when the pressure deviation DP is large, the gain G12 (DP> TH1) or the gain G13 (DP <TH2) having high sensitivity to the pressure deviation DP is used, and the pressure deviation DP is small (TH2 For ≦ DP ≦ TH1, a gain G14 having a small sensitivity to the pressure deviation DP is used. On the other hand, in the idling operation state, the gain G11 having a smaller sensitivity is used.

また本実施形態では、前述した個体差(機差)に起因するずれを含んだマップ誤差を補償すべく、上記図3のポンプ制御に加え、上記制御マップ(I−Qマップ、図4の実線Q0)のマップ誤差を学習する処理(学習処理)、ひいてはその学習したマップ誤差を補償する補正処理を、まず仮学習補正処理、次いで本学習補正処理といったように、段階的に行うようにしている。しかもこの際、上記燃料噴射圧力のフィードバック制御に係るゲイン積分項(積分動作の強さを示すパラメータ)、詳しくは上記吸入調整弁60の駆動電流量PIの可変制御に係るゲイン積分項(I項)に対して、その可変範囲の境界を定める圧力ガードを設け、学習進行度合が大きくなるほど上記ゲイン積分項の可変範囲がより狭い範囲になるようにその圧力ガードの位置を変更している。次に、先の図4、及び図6〜図11を参照して、上記学習処理及び補正処理(学習補正処理)、並びに圧力ガードの設定処理の処理内容について詳述する。   In this embodiment, in addition to the pump control shown in FIG. 3, the control map (IQ map, solid line shown in FIG. 4) is used to compensate for the map error including the deviation caused by the individual difference (machine difference). The process (learning process) for learning the map error of Q0) and the correction process for compensating for the learned map error are performed stepwise, such as a temporary learning correction process and then a main learning correction process. . In addition, at this time, the gain integral term (parameter indicating the strength of the integral operation) related to the feedback control of the fuel injection pressure, more specifically, the gain integral term (I term) related to the variable control of the drive current amount PI of the intake adjustment valve 60. ) Is provided so as to define the boundary of the variable range, and the position of the pressure guard is changed so that the variable range of the gain integral term becomes narrower as the learning progress degree becomes larger. Next, the processing contents of the learning process and the correction process (learning correction process) and the pressure guard setting process will be described in detail with reference to FIG. 4 and FIGS.

図6は、上記各学習補正処理に係る学習処理、すなわち仮学習処理及び本学習処理について、その学習実行条件の成否を判定する際の処理手順を示すフローチャートである。以下、この図6を参照して、その学習実行条件判定に係る一連の処理について説明する。   FIG. 6 is a flowchart showing a processing procedure for determining success or failure of the learning execution condition for the learning process related to each learning correction process, that is, the temporary learning process and the main learning process. Hereinafter, a series of processes related to the learning execution condition determination will be described with reference to FIG.

同図6に示されるように、この一連の処理においては、まずステップS21,S22で、上記仮学習補正処理及び本学習補正処理の各条件が成立しているか否かを判断し、仮学習補正処理に係る実行条件(仮学習実行条件)と本学習補正処理に係る実行条件(本学習実行条件)との両方が成立している場合には、ステップS232にて学習フラグ(初期値=「0」)に「2」を、仮学習実行条件だけが成立している場合には、ステップS231にて学習フラグに「1」を、両方とも成立していない場合には、ステップS233にて学習フラグに「0」を、それぞれ設定する。ここで、仮学習実行条件は、例えばエンジンがアイドリング運転状態にあることをその成立条件とする。より具体的には、例えばアクセルペダル操作量が略「0」であること(アクセルセンサ26にて検出)、車両が停止状態にあること(車速センサ28にて検出)、エンジン回転速度が所定範囲内にあること(クランク角センサ24aにて検出)、等々の条件を全て(又は部分的に)満足した場合に、エンジンはアイドリング運転状態にあるとする。一方、本学習実行条件は、仮学習実行条件が成立していることを前提として、さらに燃料噴射圧力の安定する状態にあることをその成立条件とする。より具体的には、例えば暖機状態にあること(例えばエンジン冷却水温に基づき判定)、及び、燃料温度(燃温センサ43aにて検出)、レール圧力(燃圧センサ22にて検出)、目標燃料噴射量(演算値)が、それぞれ所定範囲内にあること、等々の条件を全て(又は部分的に)満足した場合に、燃料噴射圧力の安定する状態にあるとする。このように、本実施形態では、本学習補正処理の実行条件が、仮学習補正処理の実行条件よりも厳しい条件(成立しにくい条件)として設定されている。すなわち、これら学習補正処理は、まず仮学習補正処理、次いで本学習補正処理といった順に行われる。   As shown in FIG. 6, in this series of processing, first, in steps S21 and S22, it is determined whether or not the conditions of the provisional learning correction processing and the main learning correction processing are satisfied, and provisional learning correction is performed. If both the execution condition related to the process (provisional learning execution condition) and the execution condition related to the main learning correction process (main learning execution condition) are satisfied, the learning flag (initial value = “0”) is determined in step S232. ")", If only the provisional learning execution condition is satisfied, "1" is set in the learning flag in step S231. If both are not satisfied, the learning flag is set in step S233. "0" is set for each. Here, the provisional learning execution condition is, for example, that the engine is in an idling operation state. More specifically, for example, the accelerator pedal operation amount is substantially “0” (detected by the accelerator sensor 26), the vehicle is in a stopped state (detected by the vehicle speed sensor 28), and the engine speed is within a predetermined range. The engine is in an idling operation state when all (or partly) conditions such as being within the range (detected by the crank angle sensor 24a) are satisfied. On the other hand, the present learning execution condition is based on the premise that the provisional learning execution condition is satisfied, and further is that the fuel injection pressure is in a stable state. More specifically, for example, it is in a warm-up state (for example, determination based on the engine coolant temperature), fuel temperature (detected by the fuel temperature sensor 43a), rail pressure (detected by the fuel pressure sensor 22), target fuel It is assumed that the fuel injection pressure is stable when the injection amount (calculated value) is within a predetermined range, and when all (or partly) such conditions are satisfied. As described above, in the present embodiment, the execution condition of the main learning correction process is set as a stricter condition (a condition that is difficult to be established) than the execution condition of the temporary learning correction process. That is, these learning correction processes are performed in the order of a temporary learning correction process and then a main learning correction process.

本実施形態では、こうして各学習補正処理に係る実行条件の成否が判定される。そして、上記図6の学習実行条件判定と共に、図7に示す一連の処理も所定処理間隔で繰り返し実行されていることで、上記学習フラグの値に基づき、学習処理の実行の有無が制御されている。次に、この図7に加え、図4及び図8を参照して、学習処理の実行態様及びその処理内容について詳述する。   In the present embodiment, the success or failure of the execution condition related to each learning correction process is thus determined. Then, along with the learning execution condition determination in FIG. 6, the series of processing shown in FIG. 7 is also repeatedly executed at predetermined processing intervals, so that whether or not the learning processing is executed is controlled based on the value of the learning flag. Yes. Next, with reference to FIG. 4 and FIG. 8 in addition to FIG. 7, the execution mode of the learning process and the contents of the process are described in detail.

図7に示されるように、この一連の処理においては、まずステップS31にて上記学習フラグの値が実行条件を満足するか否かを判断し、実行条件を満足する場合にのみ、すなわち上記図6の処理により学習フラグが「1」,「2」のいずれかに設定された場合にのみ、続くステップS32で所定の学習処理を実行する。同図7に示されるように、本実施形態では、学習フラグが「1」,「2」のいずれである場合でも同一の処理が行われるようになっている。ただし、これら2つの場合についてそれぞれ異なる処理を割り当てることも可能である。   As shown in FIG. 7, in this series of processes, first, in step S31, it is determined whether or not the value of the learning flag satisfies the execution condition. Only when the learning flag is set to either “1” or “2” by the process 6, the predetermined learning process is executed in the subsequent step S 32. As shown in FIG. 7, in the present embodiment, the same processing is performed regardless of whether the learning flag is “1” or “2”. However, it is also possible to assign different processes for these two cases.

ここで上記ステップS32にて実行される学習処理は、例えば図4に示すような態様で行われる。本実施形態では、主要なマップ誤差として、同図4中、実線Q0で示す正規のマップ適合値に対し、吸入調整弁60の駆動電流量PI(横軸)と燃料ポンプ14の必要吐出量PQ(縦軸)との関係がそのまま電流量PIの方向(横軸)に平行にオフセットされ、破線Q1,Q2に示すような誤差が生じる場合を想定して学習を行う。   Here, the learning process executed in step S32 is performed, for example, in a manner as shown in FIG. In the present embodiment, as the main map error, the drive current amount PI (horizontal axis) of the intake adjustment valve 60 and the required discharge amount PQ of the fuel pump 14 with respect to the regular map fit value indicated by the solid line Q0 in FIG. Learning is performed on the assumption that the relationship with the (vertical axis) is offset as it is in parallel with the direction of the current amount PI (horizontal axis) and errors as shown by the broken lines Q1 and Q2 occur.

この学習処理に際しては、例えば図4中の実線Q0と破線Q1(又は破線Q2)との電流量PIのずれを算出し、これを学習値とする。具体的には、例えばフィードバック制御(PID制御)により、実際の吐出量(例えばレール圧力から換算)を実線Q0で示す必要吐出量PQへ近づけるように、徐々に電流量PIを変化させていき、変化させる前からそれら吐出量が一致するまでの変化量(例えば積分値として算出)を、上記学習値とする。こうして得られた学習値は、例えばEEPROMやバックアップRAM等に不揮発に保存する。こうすることで、エンジン停止時にECU30をいったん断電して再起動した場合にも、そこに記憶されたデータは消去されずに残るようになる。また、この学習処理に際しては、フィードバック制御に係るゲイン(PID定数)として、通常の燃料噴射圧力制御に用いるゲインとは別に用意されたゲイン、より詳しくは通常制御用のゲイン(図5)よりも補正量を大きくする学習用のゲイン(例えば図5のゲインG11よりも圧力偏差DPに対する感度の高いゲイン)を用いるようにする。   In this learning process, for example, the deviation of the current amount PI between the solid line Q0 and the broken line Q1 (or broken line Q2) in FIG. 4 is calculated and used as a learning value. Specifically, for example, by feedback control (PID control), the current amount PI is gradually changed so that the actual discharge amount (for example, converted from the rail pressure) approaches the required discharge amount PQ indicated by the solid line Q0, The amount of change (e.g., calculated as an integral value) from before the change until the discharge amounts match is used as the learning value. The learning value obtained in this way is stored in a nonvolatile manner in, for example, an EEPROM or a backup RAM. By doing so, even if the ECU 30 is disconnected once and restarted when the engine is stopped, the data stored therein remains without being erased. In this learning process, a gain (PID constant) related to feedback control is prepared separately from a gain used for normal fuel injection pressure control, more specifically than a gain for normal control (FIG. 5). A learning gain for increasing the correction amount (for example, a gain having a higher sensitivity to the pressure deviation DP than the gain G11 in FIG. 5) is used.

その後、この学習処理により保存された学習値は、補正係数として用いられるようになる。すなわち、先の図3に示したステップS16にて、この学習値を補正係数として、上記実線Q0とのずれを補償するような補正が行われるようになる。例えば図4中、アイドリング時の電流量I0においては、破線Q1の場合に、吐出量「PQ1−PQ0」なる誤差が、また破線Q2の場合に、吐出量「PQ2−PQ0」なる誤差が、上記ステップS16の処理によりそれぞれ補償される。   Thereafter, the learning value stored by this learning process is used as a correction coefficient. That is, in step S16 shown in FIG. 3, the learning value is used as a correction coefficient so as to compensate for the deviation from the solid line Q0. For example, in FIG. 4, in the current amount I0 at idling, the error of the discharge amount “PQ1−PQ0” in the case of the broken line Q1, and the error of the discharge amount “PQ2−PQ0” in the case of the broken line Q2 Each compensation is made by the processing in step S16.

既述のように、本実施形態では、上記のような学習処理が、上記仮学習補正処理及び本学習補正処理についてそれぞれ行われる。ただし、これらの学習補正処理による効果は、その実行条件の違いによって異なるものとなる。図8(a)〜(c)は、未学習の段階(図8(a))から、仮学習段階(図8(b))、本学習段階(図8(c))といったように、学習の進行と共に、換言すれば学習進行度合が大きくなるほど減少していくマップ誤差の様子を示すグラフである。   As described above, in the present embodiment, the learning process as described above is performed for each of the temporary learning correction process and the main learning correction process. However, the effects of these learning correction processes differ depending on the execution conditions. 8 (a) to 8 (c) show learning from an unlearned stage (FIG. 8 (a)) to a provisional learning stage (FIG. 8 (b)) and a main learning stage (FIG. 8 (c)). In other words, it is a graph showing the state of map errors that decrease as the learning progress degree increases.

同図8(a)〜(c)に示されるように、マップ誤差Dtは、学習が進行するに従い、段階的に減少していく。なお、本実施形態において、上記学習進行度合は、原則、未学習段階から本学習段階へ一方向に進む。したがって、いったん本学習段階まで学習が完了すれば、圧力偏差DPが異常に大きい場合等を除き、再度学習を行うことはしない。また、圧力偏差DPが異常に大きい場合には、学習の再実行以外のフェイルセーフ処理(例えば警告灯の点灯など)を行うようにしてもよい。   As shown in FIGS. 8A to 8C, the map error Dt gradually decreases as learning progresses. In the present embodiment, the learning progress degree proceeds in one direction from the unlearned stage to the main learning stage in principle. Therefore, once the learning is completed up to the main learning stage, the learning is not performed again except when the pressure deviation DP is abnormally large. In addition, when the pressure deviation DP is abnormally large, fail-safe processing (for example, lighting of a warning lamp) other than re-execution of learning may be performed.

このように、学習進行度合が大きくなる(学習が進行する)ほど、制御ずれ(誤差範囲)は小さくなっていく。そしてこれに伴い、学習対象のパラメータ値(吸入調整弁60の駆動電流量PI)の調節範囲についてもこれが狭くなっていく。本実施形態では、この誤差範囲、ひいては電流量PIの調節範囲の大きさの推移に応じて、各学習段階において補正量を決めるフィードバック制御に係るゲイン、なかでもゲイン積分項の可変範囲の境界を定める圧力ガードの位置を可変設定するようにしている。図9に、この圧力ガード設定処理の処理手順をフローチャートとして示す。   As described above, the control deviation (error range) becomes smaller as the learning progress degree becomes larger (learning progresses). Along with this, the adjustment range of the parameter value to be learned (the drive current amount PI of the suction adjustment valve 60) also becomes narrower. In the present embodiment, in accordance with the transition of the error range, and hence the adjustment range of the current amount PI, the gain related to feedback control that determines the correction amount in each learning stage, in particular, the boundary of the variable range of the gain integral term. The position of the pressure guard to be determined is variably set. FIG. 9 is a flowchart showing the processing procedure of the pressure guard setting process.

同図9に示すように、この処理では、上記学習フラグの値に応じて異なる値の圧力ガードを可変設定する。詳しくは、学習フラグに「1」が設定されている場合には、ステップS41で、学習フラグに「1」が設定されている旨判断され、続くステップS431で、上記圧力ガードに仮学習用ガード値が設定される。一方、学習フラグに「2」が設定されている場合には、ステップS42で、学習フラグに「2」が設定されている旨判断され、続くステップS432で、上記圧力ガードに本学習用ガード値が設定される。他方、学習フラグに「1」「2」以外の値(例えば「0」)が設定されている場合には、続くステップS433で、上記圧力ガードに未学習用ガード値が設定される。なお、これらガード値は、上記吸入調整弁60の駆動電流量PIの可変制御(フィードバック制御)に係るゲイン積分項(I項)に対して設けられるものであり、これらガード値によるガード範囲(規制範囲)は、学習進行度合が大きくなるほど、より狭い範囲になる(未学習用>仮学習用>本学習用)。   As shown in FIG. 9, in this process, different values of pressure guards are variably set according to the value of the learning flag. Specifically, when “1” is set in the learning flag, it is determined in step S41 that “1” is set in the learning flag, and in the subsequent step S431, the temporary guard for the pressure guard is determined. Value is set. On the other hand, when “2” is set in the learning flag, it is determined in step S42 that “2” is set in the learning flag, and in the subsequent step S432, the learning guard value is set to the pressure guard. Is set. On the other hand, if a value other than “1” and “2” (for example, “0”) is set in the learning flag, an unlearned guard value is set in the pressure guard in the subsequent step S433. These guard values are provided for the gain integral term (I term) related to the variable control (feedback control) of the drive current amount PI of the suction regulating valve 60, and the guard range (regulation) based on these guard values. The range becomes narrower as the learning progress degree becomes larger (unlearned> temporary learning> main learning).

次に、図10を参照して、この圧力ガードの設定態様についてさらに詳しく説明する。なおここでは、上記特許文献1に記載の装置に代表されるような、1回の学習処理で上記制御マップ(I−Qマップ)の補正を行う装置を比較例に用い、この比較例の設定態様を図10(a)に、本実施形態の設定態様を図10(b)にそれぞれ示して、両者を対比しつつ説明を行う。なお、図10(a)及び(b)はいずれも、上記未学習段階、仮学習段階、及び本学習段階について、それぞれ圧力偏差が同一である場合の圧力ガード値を基準値G0(ばらつき中心)として、それら各学習段階についての圧力ガードの位置を示すものである。   Next, referring to FIG. 10, the setting mode of the pressure guard will be described in more detail. Here, a device that corrects the control map (I-Q map) in one learning process, represented by the device described in Patent Document 1, is used as a comparative example. The mode is shown in FIG. 10 (a), the setting mode of the present embodiment is shown in FIG. 10 (b). 10A and 10B, the pressure guard value when the pressure deviation is the same for the unlearned stage, the provisional learning stage, and the main learning stage is the reference value G0 (center of variation). The position of the pressure guard for each of these learning stages is shown.

同図10(a)に示すように、比較例では、未学習時には圧力ガードG1a,G1bが、学習時(本学習時)には圧力ガードG3a,G3bが、それぞれ上記フィードバック制御に係るゲイン積分項の可変範囲の上限値及び下限値として設定される。これら2対の圧力ガードは、学習が進行すると、タイミングt2で、圧力ガードG1a,G1bからよりガード範囲の狭い圧力ガードG3a,G3bへ切り替わる。   As shown in FIG. 10 (a), in the comparative example, the pressure guards G1a and G1b are in the untrained state, and the pressure guards G3a and G3b are in the gain integral terms related to the feedback control when learning (during the actual learning). The upper and lower limits of the variable range are set. When learning progresses, these two pairs of pressure guards are switched from pressure guards G1a and G1b to pressure guards G3a and G3b having a narrower guard range at timing t2.

これに対し、本実施形態の装置では、未学習時には圧力ガードG1a,G1bが、仮学習時には圧力ガードG2a,G2bが、本学習時には圧力ガードG3a,G3bが、それぞれ上記フィードバック制御に係るゲイン積分項の可変範囲の上限値及び下限値として設定される。なお、これら3対の圧力ガードは、基準値G0(ばらつき中心)に対して対称に設定される。特に未学習時のガード範囲、ひいては上記圧力ガードG1a,G1bは、予め実験等にて推定された圧力パラメータのばらつきに基づき設定される。例えば、上記吸入調整弁60の駆動電流量PIがばらつき中心から「±450mA」程度(発明者の実験等にて確認された値の一例)ばらつくことを想定して設定される。   On the other hand, in the apparatus of this embodiment, the pressure guards G1a and G1b when not learning, the pressure guards G2a and G2b during temporary learning, and the pressure guards G3a and G3b during main learning, respectively, are gain integral terms related to the feedback control. The upper and lower limits of the variable range are set. These three pairs of pressure guards are set symmetrically with respect to the reference value G0 (variation center). In particular, the unguarded guard range and thus the pressure guards G1a and G1b are set based on variations in pressure parameters estimated in advance through experiments or the like. For example, it is set on the assumption that the drive current amount PI of the suction adjustment valve 60 varies from the center of variation by about “± 450 mA” (an example of a value confirmed by the inventors' experiment).

これら3対の圧力ガードは、学習が進行すると、まずタイミングt1で、圧力ガードG1a,G1bからよりガード範囲の狭い圧力ガードG2a,G2bへ、次にタイミングt2で、圧力ガードG2a,G2bからよりガード範囲の狭い圧力ガードG3a,G3bへ、それぞれ切り替わる。すなわち本実施形態では、学習進行度合(未学習の段階から学習補正処理の全てが行われるまでの進行度合)が大きくなるほど、該学習補正処理(仮学習段階であれば仮学習補正処理、本学習段階であれば本学習補正処理)の補正量に係るパラメータ(ゲイン積分項)の可変範囲をより狭い範囲に、詳しくは各学習段階について学習可能な範囲でなるべく狭く設定するようにしている。そしてこうすることで、前述した学習補正処理の完了前に懸念される、燃料圧力の急変に起因したエンジンストール等の不都合発生を抑制するようにしている。図11に、エンジン組み付け後(車両搭載後)、初めてエンジンが始動される時の様子を例にとって、上記圧力ガードG2a,G2bの設定によりエンジンストール(いわゆるエンスト)の発生が抑制される様子をタイミングチャートとして示す。なおここでも、図10と同じ比較例を用い、その比較例の動作態様を図11(a)に、本実施形態の設定態様を図11(b)にそれぞれ示して、両者を対比しつつ説明を行う。   As learning progresses, these three pairs of pressure guards are first guarded from pressure guards G1a and G1b to pressure guards G2a and G2b having a narrower guard range at timing t1, and then guarded from pressure guards G2a and G2b at timing t2. The pressure guards G3a and G3b are switched to a narrow range. That is, in the present embodiment, as the learning progress level (the progress level from the unlearned stage to the time when all of the learning correction process is performed) increases, the learning correction process (temporary learning correction process, main learning in the temporary learning stage) is increased. If it is a stage, the variable range of the parameter (gain integral term) relating to the correction amount of this learning correction process) is set to a narrower range, more specifically, as narrow as possible within the range that can be learned for each learning stage. By doing so, inconveniences such as engine stall caused by a sudden change in fuel pressure, which is a concern before the completion of the learning correction process described above, are suppressed. FIG. 11 shows the timing when the engine stall (so-called engine stall) is suppressed by setting the pressure guards G2a and G2b, taking as an example the state when the engine is started for the first time after assembly of the engine (after vehicle mounting). Shown as a chart. In this case as well, the same comparative example as in FIG. 10 is used, the operation mode of the comparative example is shown in FIG. 11A, the setting mode of this embodiment is shown in FIG. I do.

図11(a)に示すように、比較例(図10(a)に対応)では、図11(a−1)中に実線L0aにて示されるようなアクセル操作、すなわちアクセルペダルが一時的(瞬間的)に大きく踏み込まれるようなアクセル操作(アクセルレーシング)がなされると、燃料噴射圧力制御に係る各パラメータ、及びエンジン回転速度が、すなわち上記ゲイン積分項、実コモンレール圧力NP、目標コモンレール圧力PP、及びエンジン回転速度が、図11(a−2)中の二点鎖線L1a、実線L3a、一点鎖線L4a、破線L2aにて示される態様で、それぞれ推移する。すなわちこの例では、上記アクセルレーシングにより、ゲイン積分項が圧力負側へ過積算され、このゲイン積分項の過積算に伴いエンジン回転速度が急激に低下して、噴射不良によりエンジンはエンジンストールに至る。   As shown in FIG. 11A, in the comparative example (corresponding to FIG. 10A), the accelerator operation as shown by the solid line L0a in FIG. When an accelerator operation (acceleration racing) is performed such that it is greatly depressed (instantaneously), each parameter relating to the fuel injection pressure control, and the engine speed, that is, the gain integral term, the actual common rail pressure NP, the target common rail pressure PP , And the engine rotation speed respectively change in a manner shown by a two-dot chain line L1a, a solid line L3a, a one-dot chain line L4a, and a broken line L2a in FIG. That is, in this example, due to the accelerator racing, the gain integral term is overaccumulated to the negative pressure side, and the engine rotation speed is rapidly reduced with the overaccumulation of the gain integral term, and the engine stalls due to poor injection. .

これに対し、本実施形態の装置では、図11(b)に示すように、図11(b−1)中に実線L0bにて示されるようなアクセル操作(アクセルレーシング)がなされた場合には、燃料噴射圧力制御に係る各パラメータ、及びエンジン回転速度が、すなわち上記ゲイン積分項、実コモンレール圧力NP、目標コモンレール圧力PP、及びエンジン回転速度が、図11(b−2)中の二点鎖線L1b、実線L3b、一点鎖線L4b、破線L2bにて示される態様で、それぞれ推移する。すなわち本実施形態の装置では、上記圧力ガードG2a,G2bの設定により、ゲイン積分項(二点鎖線L1b)の過積算が規制(ガード)される。そしてこれにより、燃料圧力の急変(激減)に起因するエンジン回転速度の低下、ひいては上述のエンジンストールの発生が抑制されるようになる。   On the other hand, in the apparatus of this embodiment, as shown in FIG. 11B, when an accelerator operation (accelerator racing) as shown by a solid line L0b in FIG. 11B-1 is performed. , Parameters related to fuel injection pressure control, and engine rotation speed, that is, the gain integral term, actual common rail pressure NP, target common rail pressure PP, and engine rotation speed are indicated by a two-dot chain line in FIG. It changes in the manner shown by L1b, solid line L3b, alternate long and short dash line L4b, and broken line L2b. That is, in the apparatus of the present embodiment, over-integration of the gain integral term (two-dot chain line L1b) is restricted (guarded) by setting the pressure guards G2a and G2b. As a result, a decrease in engine rotation speed due to a sudden change (abrupt decrease) in fuel pressure, and thus the occurrence of the engine stall described above, are suppressed.

以上説明したように、本実施形態に係る燃料噴射圧力制御装置によれば、以下のような優れた効果が得られるようになる。   As described above, according to the fuel injection pressure control device according to the present embodiment, the following excellent effects can be obtained.

(1)対象エンジンへ燃料を噴射供給する燃料供給システム(コモンレール式燃料噴射システム)について、所定の圧力パラメータの可変制御を通じて前記噴射供給が行われる際の燃料噴射圧力を制御する。こうした燃料噴射圧力制御装置(エンジン制御用ECU30)として、その燃料噴射圧力制御に用いる圧力パラメータ(吸入調整弁60の駆動電流量PI)を対象にして、厳しさの異なる複数種の実行条件に対応した複数種の学習補正処理(仮学習補正処理及び本学習補正処理)をその条件が緩いものから順に行って(図6参照)、その都度、電流量PIの学習値に基づき上記燃料噴射圧力制御に係る所定の制御則(I−Qマップ、図4)を補正するプログラム(学習補正処理実行手段、図7のステップS32)を備える構成とした。さらに、その学習の対象とされる電流量PIについて、未学習の段階から習補正処理の全てが行われるまでの学習進行度合が大きくなる(より進行する)ほど、該学習補正処理の補正量(フィードバック補正量)に係る学習補正パラメータ(ゲイン積分項)の可変範囲をより狭い範囲に設定するプログラム(補正範囲可変手段、図9)を備える構成とした。詳しくは、図7のステップS32においては、所定の本学習条件(アイドリング運転状態にあって且つ燃料噴射圧力の安定する条件)の成立に基づいて行われる本学習補正処理の実行前に、本学習条件よりも緩い所定の仮学習条件(アイドリング運転状態にある条件)の成立に基づいて行われる仮学習補正処理を実行するようにした。そして、図9の処理においては、上記電流量PIを対象にして、学習進行度合が仮学習段階にある場合には、該仮学習補正処理の補正量に係るゲイン積分項の可変範囲を未学習段階よりも狭い範囲に設定するとともに、学習進行度合が本学習段階にある場合には、該本学習補正処理の補正量に係るゲイン積分項の可変範囲をさらに仮学習段階よりも狭い範囲に設定するようにした(図10参照)。このような構成としたことで、図7のステップS32にて、すなわち上記仮学習補正処理及び本学習補正処理により、上記燃料噴射圧力に係る制御ずれ(所定制御則の誤差)を段階的に減少させることが可能になる。しかも図9の処理として、学習進行度合が大きくなるほど、ゲイン積分項の可変範囲をより狭い範囲に設定したことで、前述したゲイン積分項の過積算による過剰な補正を的確に規制することが可能になり、ひいては前述した燃料圧力の急変に起因したエンジンストール等の不都合発生を抑制することができるようになる。   (1) For a fuel supply system (common rail fuel injection system) that injects and supplies fuel to the target engine, the fuel injection pressure when the injection is supplied is controlled through variable control of a predetermined pressure parameter. As such a fuel injection pressure control device (ECU 30 for engine control), the pressure parameter (driving adjustment valve 60 drive current amount PI) used for the fuel injection pressure control is targeted, and a plurality of execution conditions with different severity are dealt with. The plurality of types of learning correction processing (temporary learning correction processing and main learning correction processing) are performed in order from those with the milder conditions (see FIG. 6), and each time the fuel injection pressure control is performed based on the learning value of the current amount PI. 4 is provided with a program (learning correction processing execution means, step S32 in FIG. 7) for correcting a predetermined control law (I-Q map, FIG. 4). Furthermore, the amount of correction of the learning correction process increases as the learning progress degree from the unlearned stage until all of the learning correction processes are performed (more progress) for the current amount PI to be learned. The program is provided with a program (correction range variable means, FIG. 9) for setting the variable range of the learning correction parameter (gain integral term) related to the feedback correction amount to a narrower range. Specifically, in step S32 in FIG. 7, the main learning is performed before the execution of the main learning correction process performed based on the establishment of a predetermined main learning condition (condition in which the engine is idling and the fuel injection pressure is stable). Temporary learning correction processing performed based on the establishment of predetermined temporary learning conditions (conditions in the idling operation state) that are looser than the conditions is executed. In the process of FIG. 9, when the learning progress degree is in the provisional learning stage for the current amount PI, the variable integration range of the gain integral term related to the correction amount of the provisional learning correction process is not learned. When the learning progress is in the main learning stage, the variable range of the gain integral term related to the correction amount of the main learning correction process is set to a range narrower than that in the temporary learning stage. (See FIG. 10). By adopting such a configuration, in step S32 of FIG. 7, that is, by the temporary learning correction process and the main learning correction process, the control deviation (error of a predetermined control law) related to the fuel injection pressure is reduced stepwise. It becomes possible to make it. In addition, as the processing in FIG. 9, as the degree of learning progress increases, the variable integration range of the gain integral term is set to a narrower range, so that the excessive correction due to the overintegration of the gain integral term can be accurately regulated. As a result, it is possible to suppress the occurrence of inconvenience such as engine stall due to the aforementioned sudden change in fuel pressure.

(2)学習対象の圧力パラメータ(電流量PI)について、学習進行度合が大きくなるほど、該圧力パラメータの変化に関する規制を強めるプログラム(規制強化手段、図9)を備える構成とした。詳しくは、図9の処理において、ゲイン積分項の可変範囲を対象にして、その可変範囲の境界を定める圧力ガードを、対象可変範囲の上限及び下限に設けることによって、又は、既に設けられている圧力ガードの位置を変更することによって、学習進行度合が大きくなるほど、そのゲイン積分項の可変範囲をより狭い範囲にするようにした。こうした構成であれば、上記学習進行度合に応じたゲイン積分項の可変範囲の設定が好適に行われるようになる。   (2) The pressure parameter (current amount PI) to be learned is configured to include a program (regulation strengthening means, FIG. 9) that strengthens restrictions on changes in the pressure parameters as the degree of learning progress increases. Specifically, in the processing of FIG. 9, a pressure guard that defines the boundary of the variable range for the variable range of the gain integral term is provided at the upper and lower limits of the target variable range, or has already been provided. By changing the position of the pressure guard, the variable range of the gain integral term is made narrower as the degree of learning progress increases. With such a configuration, the setting of the variable range of the gain integral term corresponding to the degree of learning progress is suitably performed.

(3)吸入調整弁60の駆動電流量PIを、燃料噴射圧力の目標値(演算値)と測定値(センサ検出値)との偏差である圧力偏差DPに基づいてフィードバック制御するプログラム(フィードバック制御手段、図3)を備える構成とした。こうすることで、電流量PIの学習値により補正された制御則(I−Qマップ、図4)に基づいて、燃料噴射圧力を的確に制御することが可能になる。   (3) A program (feedback control) that feedback-controls the drive current amount PI of the intake adjustment valve 60 based on a pressure deviation DP that is a deviation between a target value (calculated value) of fuel injection pressure and a measured value (sensor detected value). Means, FIG. 3). By doing so, it becomes possible to accurately control the fuel injection pressure based on the control law (I-Q map, FIG. 4) corrected by the learned value of the current amount PI.

(4)圧力制御において特に重要になるゲイン積分項の可変範囲に対して上記圧力ガードを設けるようにした。こうした構成であれば、圧力ガードにより前述した過積算が抑制され、燃料噴射圧力制御が好適に行われるようになる。   (4) The pressure guard is provided for the variable range of the gain integral term that is particularly important in pressure control. With such a configuration, the over-accumulation described above is suppressed by the pressure guard, and the fuel injection pressure control is suitably performed.

(5)電流量PI(ひいては燃料噴射圧力)のフィードバック制御に係るゲインとして、圧力偏差が大きくなるほど補正量をより大きくするものを採用した(図5参照)。こうすることで、フィードバック制御の収束性を高める(収束までの時間の短縮化を図る)ことができる。   (5) As a gain related to the feedback control of the current amount PI (and thus the fuel injection pressure), a gain that increases the correction amount as the pressure deviation increases is employed (see FIG. 5). By doing so, it is possible to improve the convergence of feedback control (to shorten the time until convergence).

(6)学習に係るゲインを、通常の燃料噴射圧力制御に用いるゲインとは別に用意された学習用のゲインとした。こうすることで、通常制御とは異なるゲインを用いて、通常の燃料噴射圧力制御への影響を小さく抑えつつ上記学習補正処理を的確に行うことが可能になる。   (6) The learning gain is a learning gain prepared separately from the gain used for normal fuel injection pressure control. By doing so, it is possible to accurately perform the learning correction process while minimizing the influence on the normal fuel injection pressure control using a gain different from the normal control.

(7)学習用のゲインを、通常の燃料噴射圧力制御に用いるゲインよりも補正量を大きくするゲイン(例えば圧力偏差に対する感度の高いゲイン)とした。こうすることで、図9の処理を通じて設定される可変範囲により、前述した燃料圧力の急変に起因したエンジンストール等の不都合発生を抑制しつつ、電流量PI(ひいては燃料噴射圧力)のフィードバック制御の収束性を高め、学習時間の短縮等を図ることが可能になる。   (7) The learning gain is a gain that makes the correction amount larger than the gain used for normal fuel injection pressure control (for example, a gain with high sensitivity to pressure deviation). In this way, the variable range set through the processing of FIG. 9 suppresses the occurrence of inconvenience such as engine stall due to the sudden change in the fuel pressure as described above, and feedback control of the current amount PI (and thus the fuel injection pressure). It is possible to improve convergence and shorten learning time.

(8)学習の対象を、燃料ポンプ14の吐出量に係るパラメータとした。詳しくは、吸入調整弁60の駆動量に係るパラメータ、すなわち吸入調整弁60の駆動電流量PIを対象にして学習を行った。こうした構成であれば、高い制御性で燃料噴射圧力を制御することができる。   (8) The learning target is a parameter related to the discharge amount of the fuel pump 14. Specifically, learning is performed on a parameter related to the drive amount of the intake adjustment valve 60, that is, the drive current amount PI of the intake adjustment valve 60. With such a configuration, the fuel injection pressure can be controlled with high controllability.

(9)仮学習補正処理の実行条件(仮学習条件)が、エンジンがアイドリング運転状態にあることを条件の1つに含むものであり、本学習補正処理の実行条件(本学習条件)が、仮学習条件が成立することに加えて、さらに燃料噴射圧力に係る条件を含むものである構成とした(図6参照)。こうした実行条件であれば、仮学習補正処理及び本学習補正処理により、上記補正対象とする制御則の誤差を段階的に高い精度で低減することが可能になる。   (9) The execution condition of the temporary learning correction process (provisional learning condition) includes that the engine is in an idling operation state as one of the conditions, and the execution condition of the main learning correction process (main learning condition) is In addition to the provisional learning condition being satisfied, the fuel injection pressure is further included (see FIG. 6). Under such execution conditions, the provisional learning correction process and the main learning correction process can reduce the error of the control law to be corrected stepwise with high accuracy.

(10)コモンレール内の圧力を測定するプログラム(レール圧測定手段、図3のステップS13)と、燃料噴射圧力の制御として、その圧力測定値(実コモンレール圧力NP)を目標値(目標コモンレール圧力PP)へ近づけるような制御を行うプログラム(噴射圧制御手段、図3のステップS14〜S17)と、を備える構成とした。燃料噴射圧力制御装置としてのこのような構成によれば、上記コモンレール式燃料噴射システムにより、高い精度で噴射圧力の制御された高圧燃料を、上記対象エンジンに対して噴射供給することが可能になる。自動車用エンジン等において、高圧燃料の噴射は、エミッション改善に大きく寄与する技術である。環境に優しいクリーンなディーゼル車を実現する上でも、こうした構成とする意義は大きい。   (10) A program for measuring the pressure in the common rail (rail pressure measuring means, step S13 in FIG. 3), and for controlling the fuel injection pressure, the measured pressure value (actual common rail pressure NP) is set to the target value (target common rail pressure PP). And a program (injection pressure control means, steps S14 to S17 in FIG. 3) for performing the control so as to be close to. According to such a configuration as the fuel injection pressure control device, the common rail fuel injection system can inject and supply high-pressure fuel whose injection pressure is controlled with high accuracy to the target engine. . In automobile engines and the like, high-pressure fuel injection is a technology that greatly contributes to emission improvement. In order to realize an environmentally friendly clean diesel vehicle, this configuration is very significant.

なお、上記実施形態は、以下のように変更して実施してもよい。   The above embodiment may be modified as follows.

・圧力ガード設定の対象とするゲインの種類は、積分項(I項)に限られず任意であり、例えばPID定数(比例項、積分項、微分項)のいずれか1つ、又は任意の組み合わせを用いることができる。ちなみに、これら3つの中では、積分項に次いで、比例項がその対象に適している。   The type of gain that is the target of pressure guard setting is not limited to the integral term (I term), and is arbitrary, for example, any one of PID constants (proportional term, integral term, derivative term), or any combination Can be used. Incidentally, among these three, the proportional term is suitable for the target after the integral term.

・上記実施形態では、学習対象の圧力パラメータ(圧力自体、又は圧力に作用する他のパラメータ)を1つ(電流量PI)としたが、複数の圧力パラメータについて学習処理を行うようにしてもよい。   In the above embodiment, the learning target pressure parameter (the pressure itself or another parameter acting on the pressure) is set to one (current amount PI). However, a learning process may be performed for a plurality of pressure parameters. .

・上記実施形態では、I−Qマップ(図4)の平行成分(電流方向)についてだけ、その学習、補正を行うようにしたが、上記特許文献1に記載の装置に準ずる態様で、傾き成分についてもこれを学習、補正するようにしてもよい。   In the above-described embodiment, only the parallel component (current direction) of the IQ map (FIG. 4) is learned and corrected. However, the slope component is applied in a manner similar to the apparatus described in Patent Document 1. This may also be learned and corrected.

・上記実施形態では、より簡素な構成例として、1つの制御マップに基づき燃料噴射制御を行う場合について例示したが、例えばエンジン運転状態や噴射条件等の別に関連付けられた複数の制御マップを用いるようにしてもよい。これら制御マップについて、上記エンジン運転状態(例えばエンジン回転速度)や噴射条件(例えばレール圧力)等の別に、それぞれ上述の学習、補正、圧力ガードの設定を行うようにすれば、各マップについて前述の個体差等に起因する誤差が補償され、より精密な燃料噴射制御が可能になる。   In the above embodiment, the case where the fuel injection control is performed based on one control map is illustrated as a simpler configuration example. However, for example, a plurality of control maps associated with different engine operating conditions, injection conditions, and the like are used. It may be. For these control maps, if the above-described learning, correction, and pressure guard setting are performed separately for each of the engine operating state (for example, engine speed) and injection conditions (for example, rail pressure), the above-described map is described for each map. Errors due to individual differences are compensated, and more precise fuel injection control becomes possible.

・圧力ガードの設定態様についても、図9に示したような、1つのマップに対し、学習進行度合に応じて異なる値を設定する手法に限られず任意である。例えば予め各異なるガード値の設定された複数のマップをもって、学習進行度合に応じてそれらマップを切り替えるようにしてもよい。   The setting mode of the pressure guard is not limited to the method of setting different values according to the learning progress degree for one map as shown in FIG. For example, a plurality of maps in which different guard values are set in advance may be used, and these maps may be switched according to the degree of learning progress.

・上記実施形態では、より簡素な構成例として、本学習補正処理及び仮学習補正処理の2段階で学習補正処理を行う場合について例示したが、3段階以上で上記学習補正処理を行うようにしてもよい。   In the above-described embodiment, the case where the learning correction process is performed in two stages of the main learning correction process and the provisional learning correction process is illustrated as a simpler configuration example, but the learning correction process is performed in three or more stages. Also good.

・上記ゲインの可変範囲に対する圧力ガードの設定によらずとも、学習対象の圧力パラメータ(電流量PI)について、学習進行度合が大きくなるほど、該圧力パラメータの変化に関する規制を強めるプログラム(規制強化手段)を備える構成であれば、少なくとも前記(1)の効果と同様もしくはそれに準じた効果は得られることになる。   Regardless of the setting of the pressure guard with respect to the variable range of the gain, a program for strengthening the restriction on the change of the pressure parameter as the learning progress degree of the pressure parameter (current amount PI) to be learned (regulation strengthening means) If it is the structure provided with, the effect similar to or equivalent to the effect of said (1) will be acquired at least.

具体的には、例えば上記学習対象の圧力パラメータ(例えば電流量PI)の可変範囲に対して圧力ガードを設け、図10(b)に示した態様に準ずる態様で、学習進行度合に応じて圧力ガードの位置を変更する(進行に伴い狭くする)ことにより、学習進行度合が大きくなるほど圧力パラメータの変化に関する規制を強めるようにしてもよい。   Specifically, for example, a pressure guard is provided for the variable range of the pressure parameter (for example, the current amount PI) to be learned, and the pressure according to the degree of learning progress in a mode similar to the mode shown in FIG. By changing the position of the guard (narrowing with progress), the regulation regarding the change of the pressure parameter may be strengthened as the degree of learning progress increases.

あるいは、上記実施形態において、圧力パラメータ(電流量PI)の単位時間あたりの変化量(圧力変化率)に相当するゲインを、学習進行度合が大きくなるほど小さくする(変化しにくくする)ようにしてもよい。   Alternatively, in the above-described embodiment, the gain corresponding to the change amount (pressure change rate) per unit time of the pressure parameter (current amount PI) may be reduced (less likely to change) as the learning progress degree increases. Good.

要は、学習進行度合が大きくなるほど、上記学習対象の圧力パラメータが変化しにくくなる、あるいは同パラメータの変化することのできない条件や範囲等が増加するように構成すれば、学習が進むにつれ燃料圧力の変化がより抑制されるようになり、ひいては前述した燃料圧力の急変に起因したエンジンストール等の不都合発生を抑制することができるようになる。   In short, the greater the learning progress, the more difficult the pressure parameter to be learned changes, or the condition and range in which the parameter cannot be changed increases. Thus, the occurrence of inconvenience such as engine stall due to the aforementioned sudden change in fuel pressure can be suppressed.

・制御対象とするエンジンの種類(火花点火式のガソリンエンジン等も含む)やシステム構成も、用途等に応じて適宜に変更可能である。   The type of engine to be controlled (including a spark ignition gasoline engine and the like) and the system configuration can be changed as appropriate according to the application.

・上記実施形態及び変形例では、各種のソフトウェア(プログラム)を用いることを想定したが、専用回路等のハードウェアで同様の機能を実現するようにしてもよい。   In the embodiment and the modification, it is assumed that various kinds of software (programs) are used. However, similar functions may be realized by hardware such as a dedicated circuit.

本発明に係る燃料噴射圧力制御装置の一実施形態について、該装置の適用されたエンジン制御システムの概略を示す構成図。1 is a configuration diagram showing an outline of an engine control system to which the fuel injection pressure control device according to an embodiment of the present invention is applied. FIG. 燃料ポンプの詳細構成を示す構成図。The block diagram which shows the detailed structure of a fuel pump. 本実施形態に係るポンプ制御の処理手順を示すフローチャート。The flowchart which shows the process sequence of the pump control which concerns on this embodiment. 同ポンプ制御に用いられる制御マップの一例を示すグラフ。The graph which shows an example of the control map used for the pump control. 通常制御用のゲインの一例を示すグラフ。The graph which shows an example of the gain for normal control. 学習実行条件の成否判定に係る処理の処理手順を示すフローチャート。The flowchart which shows the process sequence of the process which concerns on the success or failure determination of learning execution conditions. 学習実行に係る処理の処理手順を示すフローチャート。The flowchart which shows the process sequence of the process which concerns on learning execution. (a)〜(c)は、学習進行に伴うマップ誤差の変化態様を示すグラフ。(A)-(c) is a graph which shows the change aspect of the map error accompanying learning progress. 圧力ガード設定処理の処理手順を示すフローチャート。The flowchart which shows the process sequence of a pressure guard setting process. (a)及び(b)は、圧力ガードの設定態様を示す図。(A) And (b) is a figure which shows the setting aspect of a pressure guard. (a)及び(b)は、比較例と本実施形態の装置とについて、それぞれその動作態様を示すタイミングチャート。(A) And (b) is a timing chart which shows the operation | movement aspect about the comparative example and the apparatus of this embodiment, respectively.

符号の説明Explanation of symbols

10…燃料タンク、14…燃料ポンプ、16…コモンレール、20…インジェクタ、22…燃圧センサ、30…ECU(電子制御ユニット)、40…フィードポンプ、43a…燃温センサ、50…高圧ポンプ、60…吸入調整弁(SCV)。   DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 ... Fuel tank, 14 ... Fuel pump, 16 ... Common rail, 20 ... Injector, 22 ... Fuel pressure sensor, 30 ... ECU (electronic control unit), 40 ... Feed pump, 43a ... Fuel temperature sensor, 50 ... High pressure pump, 60 ... Suction adjustment valve (SCV).

Claims (18)

対象エンジンへ燃料を噴射供給する燃料供給システムについて、所定の圧力パラメータの可変制御を通じて前記噴射供給が行われる際の燃料噴射圧力を制御する燃料噴射圧力制御装置において、
前記燃料噴射圧力制御に用いる少なくとも1つの圧力パラメータを対象にして、厳しさの異なる複数種の実行条件に対応した複数種の学習補正処理をその条件が緩いものから順に行って、その都度、対象圧力パラメータの学習値に基づき前記燃料噴射圧力制御に係る所定の制御則を補正する学習補正処理実行手段と、
前記学習の対象とされるパラメータの少なくとも1つについて、未学習の段階から前記学習補正処理実行手段により前記複数種の学習補正処理の全てが行われるまでの学習進行度合が大きくなるほど、該学習補正処理の補正量に係る学習補正パラメータの可変範囲をより狭い範囲に設定する補正範囲可変手段と、
を備えることを特徴とする燃料噴射圧力制御装置。
Regarding a fuel supply system for injecting and supplying fuel to a target engine, in a fuel injection pressure control device for controlling a fuel injection pressure when the injection supply is performed through variable control of a predetermined pressure parameter,
Targeting at least one pressure parameter used for the fuel injection pressure control, a plurality of types of learning correction processing corresponding to a plurality of types of execution conditions having different severities are performed in order from the one with the milder condition, and each time Learning correction processing execution means for correcting a predetermined control law related to the fuel injection pressure control based on a learned value of a pressure parameter;
For at least one of the parameters to be learned, the learning correction increases as the degree of learning progress from the unlearned stage until all of the plurality of types of learning correction processing are performed by the learning correction processing execution unit is increased. Correction range variable means for setting the variable range of the learning correction parameter related to the correction amount of the processing to a narrower range;
A fuel injection pressure control device comprising:
前記学習補正処理実行手段は、所定の本学習条件の成立に基づいて行われる本学習補正処理の実行前に、前記本学習条件よりも緩い所定の仮学習条件の成立に基づいて行われる仮学習補正処理を実行するものであり、
前記補正範囲可変手段は、前記学習の対象とされる圧力パラメータのうちの所定の圧力パラメータを対象にして、前記学習進行度合が前記仮学習補正処理まで進んだ仮学習段階にある場合には、該仮学習補正処理の補正量に係る学習補正パラメータの可変範囲を未学習段階よりも狭い範囲に設定するとともに、前記学習進行度合がさらに前記本学習補正処理まで進んだ本学習段階にある場合には、該本学習補正処理の補正量に係る学習補正パラメータの可変範囲をさらに前記仮学習段階よりも狭い範囲に設定するものである請求項1に記載の燃料噴射圧力制御装置。
The learning correction processing execution means performs provisional learning performed on the basis of establishment of a predetermined provisional learning condition that is looser than the main learning conditions before execution of the main learning correction process performed on the basis of establishment of a predetermined main learning condition. To execute the correction process,
When the correction range variable means is in a provisional learning stage in which the degree of learning progresses to the provisional learning correction process for a predetermined pressure parameter among the pressure parameters to be learned, When the variable range of the learning correction parameter related to the correction amount of the temporary learning correction process is set to a range narrower than the unlearned stage, and the learning progress degree is in the main learning stage further advanced to the main learning correction process The fuel injection pressure control device according to claim 1, wherein the variable range of the learning correction parameter related to the correction amount of the main learning correction process is further set to a range narrower than the temporary learning stage.
前記補正範囲可変手段は、前記学習補正パラメータの可変範囲を対象にして、その可変範囲の境界を定める圧力ガードを、対象可変範囲の上限及び下限の少なくとも一方に新たに設けることによって、又は、既に設けられている圧力ガードの位置を変更することによって、前記学習進行度合が大きくなるほど、該学習補正パラメータの可変範囲をより狭い範囲にするものである請求項1又は2に記載の燃料噴射圧力制御装置。   The correction range variable means is provided by newly providing a pressure guard that defines the boundary of the variable range for the variable range of the learning correction parameter, at least one of the upper limit and the lower limit of the target variable range, or has already been The fuel injection pressure control according to claim 1 or 2, wherein the variable range of the learning correction parameter is made narrower as the learning progress degree becomes larger by changing the position of the provided pressure guard. apparatus. 前記学習の対象とされる圧力パラメータの少なくとも1つを、前記燃料噴射圧力の目標値と測定値との偏差である圧力偏差に基づいてフィードバック制御するフィードバック制御手段を備え、前記学習補正パラメータは、前記フィードバック制御に係るゲインである請求項1〜3のいずれか一項に記載の燃料噴射圧力制御装置。   Feedback control means for feedback-controlling at least one of the pressure parameters to be learned based on a pressure deviation which is a deviation between a target value and a measured value of the fuel injection pressure; The fuel injection pressure control apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein the fuel injection pressure control apparatus is a gain related to the feedback control. 前記学習補正パラメータは、積分動作の強さを示すゲイン積分項である請求項4に記載の燃料噴射圧力制御装置。   The fuel injection pressure control apparatus according to claim 4, wherein the learning correction parameter is a gain integral term indicating the strength of the integral operation. 前記フィードバック制御に係るゲインは、前記圧力偏差が大きくなるほど補正量をより大きくするものである請求項4又は5に記載の燃料噴射圧力制御装置。   The fuel injection pressure control apparatus according to claim 4 or 5, wherein the gain related to the feedback control increases the correction amount as the pressure deviation increases. 前記学習補正パラメータは、通常の燃料噴射圧力制御に用いるゲインとは別に用意された学習用のゲインである請求項4〜6のいずれか一項に記載の燃料噴射圧力制御装置。   The fuel injection pressure control apparatus according to any one of claims 4 to 6, wherein the learning correction parameter is a learning gain prepared separately from a gain used for normal fuel injection pressure control. 前記学習用のゲインは、通常の燃料噴射圧力制御に用いるゲインよりも補正量を大きくするゲインである請求項7に記載の燃料噴射圧力制御装置。   8. The fuel injection pressure control apparatus according to claim 7, wherein the learning gain is a gain that makes a correction amount larger than a gain used for normal fuel injection pressure control. 前記燃料供給システムは、所定燃料を圧送する燃料ポンプと、該燃料ポンプにより圧送されてきた燃料を前記エンジンに対して噴射供給する燃料噴射弁とを備えて構成されるものであり、
前記学習の対象とされる圧力パラメータの1つは、前記燃料ポンプの吐出量に係るパラメータである請求項1〜8のいずれか一項に記載の燃料噴射圧力制御装置。
The fuel supply system includes a fuel pump that pumps a predetermined fuel, and a fuel injection valve that injects and supplies the fuel pumped by the fuel pump to the engine.
The fuel injection pressure control apparatus according to any one of claims 1 to 8, wherein one of the pressure parameters to be learned is a parameter related to a discharge amount of the fuel pump.
前記燃料供給システムは、駆動量に応じて前記燃料ポンプに対する燃料吸入量を可変とする吸入調整弁を備え、
前記燃料ポンプの吐出量に係るパラメータは、該吸入調整弁の駆動量に係るパラメータである請求項9に記載の燃料噴射圧力制御装置。
The fuel supply system includes an intake adjustment valve that varies a fuel intake amount to the fuel pump according to a drive amount,
The fuel injection pressure control apparatus according to claim 9, wherein the parameter related to the discharge amount of the fuel pump is a parameter related to the drive amount of the suction adjustment valve.
前記複数種の学習補正処理の1つである第1の学習補正処理に係る第1の学習条件が、前記エンジンがアイドリング運転状態にあることを条件の1つに含むものであり、
前記第1の学習補正処理よりも学習進行度合が進んだ学習補正処理である第2の学習補正処理に係る第2の学習条件が、前記第1の学習条件が成立することに加えて、さらに燃料噴射圧力に係る一乃至複数の条件を含むものである請求項1〜10のいずれか一項に記載の燃料噴射圧力制御装置。
The first learning condition related to the first learning correction process that is one of the plurality of types of learning correction processes includes that the engine is in an idling operation state as one of the conditions,
In addition to the fact that the second learning condition related to the second learning correction process, which is a learning correction process having a learning progress degree higher than that of the first learning correction process, is satisfied, The fuel injection pressure control device according to any one of claims 1 to 10, comprising one or more conditions relating to fuel injection pressure.
前記燃料供給システムが、コモンレール式燃料噴射システムであり、
前記コモンレール内の圧力を測定するレール圧測定手段と、
前記燃料噴射圧力の制御として、該レール圧測定手段による圧力測定値をその目標値へ近づけるような制御を行う噴射圧制御手段と、
を備える請求項1〜11のいずれか一項に記載の燃料噴射圧力制御装置。
The fuel supply system is a common rail fuel injection system,
Rail pressure measuring means for measuring the pressure in the common rail;
As the control of the fuel injection pressure, an injection pressure control unit that performs control to bring the pressure measurement value by the rail pressure measurement unit close to the target value;
The fuel injection pressure control device according to any one of claims 1 to 11.
対象エンジンへ燃料を噴射供給する燃料供給システムについて、所定の圧力パラメータの可変制御を通じて前記噴射供給が行われる際の燃料噴射圧力を制御する燃料噴射圧力制御装置において、
前記燃料噴射圧力制御に用いる少なくとも1つの圧力パラメータを対象にして、厳しさの異なる複数種の実行条件に対応した複数種の学習補正処理をその条件が緩いものから順に行って、その都度、対象圧力パラメータの学習値に基づき前記燃料噴射圧力制御に係る所定の制御則を補正する学習補正処理実行手段と、
前記学習の対象とされるパラメータの少なくとも1つについて、未学習の段階から前記学習補正処理実行手段により前記複数種の学習補正処理の全てが行われるまでの学習進行度合が大きくなるほど、該圧力パラメータの変化に関する規制を強める規制強化手段と、
を備えることを特徴とする燃料噴射圧力制御装置。
Regarding a fuel supply system for injecting and supplying fuel to a target engine, in a fuel injection pressure control device for controlling a fuel injection pressure when the injection supply is performed through variable control of a predetermined pressure parameter,
Targeting at least one pressure parameter used for the fuel injection pressure control, a plurality of types of learning correction processing corresponding to a plurality of types of execution conditions having different severities are performed in order from the one with the milder condition, and each time Learning correction processing execution means for correcting a predetermined control law related to the fuel injection pressure control based on a learned value of a pressure parameter;
For at least one of the parameters to be learned, the pressure parameter increases as the degree of learning progress from the unlearned stage until all of the plurality of types of learning correction processing is performed by the learning correction processing execution unit increases. Regulations strengthening means to strengthen regulations on changes in
A fuel injection pressure control device comprising:
前記学習補正処理実行手段は、所定の本学習条件の成立に基づいて行われる本学習補正処理の実行前に、前記本学習条件よりも緩い所定の仮学習条件の成立に基づいて行われる仮学習補正処理を実行するものであり、
前記規制強化手段は、前記学習の対象とされる圧力パラメータのうちの所定の圧力パラメータを対象にして、前記学習進行度合が前記仮学習補正処理まで進んだ仮学習段階にある場合には、該圧力パラメータの変化に関する規制を未学習段階よりも強めるとともに、前記学習進行度合がさらに前記本学習補正処理まで進んだ本学習段階にある場合には、該圧力パラメータの変化に関する規制をさらに前記仮学習段階よりも強めるものである請求項13に記載の燃料噴射圧力制御装置。
The learning correction processing execution means performs provisional learning performed on the basis of establishment of a predetermined provisional learning condition that is looser than the main learning conditions before execution of the main learning correction process performed on the basis of establishment of a predetermined main learning condition. To execute the correction process,
The restriction strengthening means targets a predetermined pressure parameter among the pressure parameters to be learned, and when the degree of learning progress is in a provisional learning stage where the learning progressed to the provisional learning correction process, When the restriction on the change of the pressure parameter is strengthened more than the unlearned stage, and the learning progress degree is further in the main learning stage that has advanced to the main learning correction process, the restriction on the change of the pressure parameter is further set in the temporary learning. The fuel injection pressure control device according to claim 13, wherein the fuel injection pressure control device is stronger than the step.
前記規制強化手段は、前記学習進行度合が大きくなるほど、対象圧力パラメータの可変範囲と同パラメータの単位時間あたりの変化量に相当する圧力変化率と同圧力変化率の可変範囲との少なくとも1つをより小さくするものである請求項13又は14に記載の燃料噴射圧力制御装置。   The restriction strengthening means determines at least one of a variable range of the target pressure parameter, a pressure change rate corresponding to a change amount per unit time of the parameter, and a variable range of the pressure change rate as the learning progress degree increases. The fuel injection pressure control device according to claim 13 or 14, wherein the fuel injection pressure control device is smaller. 前記規制強化手段は、前記対象圧力パラメータの可変範囲と前記圧力変化率の可変範囲との少なくとも一方を対象にして、その可変範囲の境界を定める圧力ガードを、対象可変範囲の上限及び下限の少なくとも一方に新たに設けることによって、又は、既に設けられている圧力ガードの位置を変更することによって、前記学習進行度合が大きくなるほど、該対象とする可変範囲をより狭い範囲にするものである請求項15に記載の燃料噴射圧力制御装置。   The restriction strengthening means targets at least one of a variable range of the target pressure parameter and a variable range of the pressure change rate, and defines a pressure guard that defines a boundary of the variable range, at least an upper limit and a lower limit of the target variable range. The variable range of interest is made narrower as the learning progress degree increases by newly providing on one side or changing the position of a pressure guard already provided. 15. The fuel injection pressure control device according to 15. 前記学習の対象とされる圧力パラメータの少なくとも1つを、前記燃料噴射圧力の目標値と測定値との偏差である圧力偏差に基づいてフィードバック制御するフィードバック制御手段を備え、前記圧力変化率は、前記フィードバック制御に係るゲインである請求項16に記載の燃料噴射圧力制御装置。   Feedback control means for feedback-controlling at least one of the pressure parameters to be learned based on a pressure deviation that is a deviation between a target value and a measured value of the fuel injection pressure; The fuel injection pressure control apparatus according to claim 16, wherein the fuel injection pressure control apparatus is a gain related to the feedback control. 前記圧力変化率は、積分動作の強さを示すゲイン積分項である請求項17に記載の燃料噴射圧力制御装置。   The fuel injection pressure control apparatus according to claim 17, wherein the pressure change rate is a gain integral term indicating an intensity of an integral operation.
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