JP2008171195A - Crime-preventive sensor - Google Patents

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JP2008171195A JP2007003655A JP2007003655A JP2008171195A JP 2008171195 A JP2008171195 A JP 2008171195A JP 2007003655 A JP2007003655 A JP 2007003655A JP 2007003655 A JP2007003655 A JP 2007003655A JP 2008171195 A JP2008171195 A JP 2008171195A
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Kazuhiro Matsunami
和宏 松並
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Fuji Electric Co Ltd
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Fuji Electric Device Technology Co Ltd
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a crime-preventive sensor which can correctly detect a human body with a low cost configuration. <P>SOLUTION: Distance information from an image sensor 11 to a material object 19 is found based on an imaging signal acquired by a distance sensor 12 in a distance computing section 15b. An occupancy ratio which is a ratio occupied by an area of the material object 19 imaged by the image sensor 11 within a whole imaging field of view of the image sensor 11 is found in an occupancy percentage computing section 15a. In an actual size computing section 15c, a whole area of the view field of the image sensor 11 is found by use of viewing angle of the image sensor 11 and distance information, an actual area of the material object 19 is found by multiplying this area by the occupancy percentage, moreover, shape information of the material object 19 is found from information relating to an occupied pixel by an image sensor 11, and actual size information on the material object 19 is found from this shape information and actual area. In a determination section 16, whether the imaged material object 19 is a specific material object 19 or not is determined by comparing real area and/or real size information with comparison information which shows size of a specific material object 19. <P>COPYRIGHT: (C)2008,JPO&INPIT

Description

本発明は、建物等の防犯措置が必要な防犯エリアに設置され、センサ検知エリア内に人が侵入した際にそれを検知する防犯センサに関する。   The present invention relates to a security sensor that is installed in a security area such as a building where security measures are required and detects a person entering the sensor detection area.

従来の防犯センサにおいては、焦電型赤外線センサを用い、このセンサで検知エリア内に侵入してきた物体の赤外線放射量を感知することにより人体を検知するものや、イメージセンサで人や物が侵入していない状態の画像を記憶しておき、イメージセンサの視野内に物体が入ると記憶されている背景との差から物体を抽出し、その動きから人体かどうかを検知するものが一般的である。   Conventional security sensors use pyroelectric infrared sensors that detect the human body by sensing the amount of infrared radiation that has entered the detection area with this sensor, and humans and objects enter the image sensor. It is common to store an image that is not in operation, extract the object from the stored background when the object enters the field of view of the image sensor, and detect whether it is a human body from the movement is there.

この種の従来の防犯センサとして、例えば特許文献1及び2に記載のものがある。
特許文献1の技術は、動体検出センサによって可視光の画像に基づいて動体を検出し、また、赤外線センサによって赤外線の量又は赤外線の変化量を検知する。そして、動体検出センサによって検出される動体の大きさを解析して、該動体の大きさが所定の大きさ以上となり、かつ赤外線センサによって検出される赤外線の量又は赤外線の変化量が所定の値以上となった場合、該動体が人体であると判定するものである。
Examples of this type of conventional security sensor include those described in Patent Documents 1 and 2.
In the technique of Patent Document 1, a moving object is detected based on an image of visible light by a moving object detection sensor, and an infrared ray amount or an infrared change amount is detected by an infrared sensor. Then, the size of the moving object detected by the moving object detection sensor is analyzed, the size of the moving object is equal to or larger than a predetermined size, and the amount of infrared rays or the amount of change of infrared rays detected by the infrared sensor is a predetermined value. When it becomes above, it determines with this moving body being a human body.

特許文献2の技術は、光波形解析部によって赤外線の受光信号を解析し、これにより第1評価値E1を算出する。画像解析部によって画像情報を解析し、これによって第2評価値E2を算出する。総合判定部で、各評価値E1,E2を個別的に評価しつつ、状況に応じて2つの評価値E1,E2を加算し、その加算値に基づいて総合判定を行なう。総合判定部で人体の有無及び画策の有無の判定を行う。画像情報に基づいて画像内における人体の位置(センサからの距離)を特定し、それに基づいて赤外線センサの感度を調整する。また、画像情報を用いて人体の移動速度を求め、それに基づいて感度調整を行うものである。
特開2000−155177号公報 特開2000−341675号公報
In the technique of Patent Document 2, an infrared light reception signal is analyzed by an optical waveform analysis unit, and thereby a first evaluation value E1 is calculated. Image information is analyzed by the image analysis unit, thereby calculating a second evaluation value E2. While comprehensively evaluating each evaluation value E1, E2, the comprehensive determination unit adds the two evaluation values E1, E2 depending on the situation, and performs a comprehensive determination based on the added value. The comprehensive judgment unit judges the presence of a human body and the existence of a plan. The position of the human body in the image (distance from the sensor) is specified based on the image information, and the sensitivity of the infrared sensor is adjusted based on the position. Further, the moving speed of the human body is obtained using the image information, and sensitivity adjustment is performed based on the moving speed.
JP 2000-155177 A JP 2000-341675 A

しかし、従来の防犯センサには、次のような問題がある。特許文献1に記載されている焦電型赤外線センサを備えた防犯センサでは、赤外線放射量の閾値を設定することによって、赤外線放射量の大きい人体と赤外線放射量の小さい犬や猫などの小動物とを区別することができる。しかし、同じ人体であっても赤外線センサから人体までの距離によって受ける赤外線による電荷量が違う為、遠い距離にいる人体を検知しようと閾値を低く設定すると、近い距離にいる犬や猫などの小動物が感知エリア内に入った場合でも検知してしまう。また、自動車等の人と比べて熱放射量の大きい物体に関しては、人体を感知可能な距離よりも遠い場所を通過してもその熱を検知してしまう。このように、本来の目的である人の侵入や接近以外で防犯センサが検知してしまう不具合が生じる。   However, the conventional security sensor has the following problems. In the security sensor provided with the pyroelectric infrared sensor described in Patent Document 1, by setting a threshold value of the infrared radiation amount, a human body having a large infrared radiation amount and a small animal such as a dog or a cat having a small infrared radiation amount Can be distinguished. However, even for the same human body, the amount of charge due to infrared rays varies depending on the distance from the infrared sensor to the human body, so if you set a low threshold to detect a human body at a long distance, small animals such as dogs and cats at a close distance Detects even if it enters the sensing area. In addition, regarding an object having a large amount of heat radiation compared to a person such as an automobile, the heat is detected even when passing through a place farther than the distance at which the human body can be sensed. In this way, there arises a problem that the security sensor detects other than the intrusion or approach of the person who is the original purpose.

また、イメージセンサを備えた防犯センサでは、侵入者の居ない状態でイメージセンサの視野内の画像を予め記憶しておき、視野内に物体が入りその画像が変わることによって、物体が入ったことを検知するようになっている。この場合、物体の形状や動きから人であるかどうかを判断することは可能ではあるが、イメージセンサに対する物体の角度によっては、撮像される形状が異なる為、形状だけで物体を識別することは難しい。また、物体の移動速度等から人体かどうかを判断することも可能であるが、イメージセンサからの距離によって実際の移動距離が変わる為、速度の絶対値を算出することはできず、人体かどうかを判断することも難しい。その他、視野(全画素)に対する物体が撮像されている画素が占める割合で、ある程度物体の大きさを認識することが可能であるが、これは撮像素子から物体の距離が分かっている場合に限られる。   In addition, in the security sensor equipped with an image sensor, an image in the field of view of the image sensor is stored in advance in the absence of an intruder, and an object enters the field of view and the image is changed. Is to be detected. In this case, it is possible to determine whether the person is a person from the shape and movement of the object, but depending on the angle of the object with respect to the image sensor, the shape to be imaged differs. difficult. It is also possible to determine whether the object is a human body from the moving speed of the object, but since the actual moving distance varies depending on the distance from the image sensor, the absolute value of the speed cannot be calculated. It is also difficult to judge. In addition, it is possible to recognize the size of the object to some extent by the ratio of the imaged object to the field of view (all pixels), but this is only possible when the distance of the object from the image sensor is known. It is done.

特許文献2においては、イメージセンサのレンズを固定焦点ではなく、焦点を細かく合わせられる機能を持ったイメージセンサを用い、コントラスト方式で物体のピントの合う点を探すことにより、イメージセンサで大まかな距離を得ることも可能である。しかし、レンズや筐体が固定焦点の物よりも非常に高価になってしまう為、防犯センサが高額となってしまう。   In Patent Document 2, an image sensor lens is not a fixed focus but an image sensor having a function of finely focusing, and a rough distance is obtained by an image sensor by searching for a point where an object is focused by a contrast method. It is also possible to obtain However, since the lens and the housing are much more expensive than the fixed focus object, the security sensor becomes expensive.

イメージセンサを用いた場合を更に説明すると、図6に示すように、小さい物体1と、これよりもかなり大きな物体3が離れた位置に存在する場合、言い換えれば物体1と物体3のサイズは大きく異なる場合でも、イメージセンサの撮像素子f1に近い視野2内における物体1の占める割合と、撮像素子f1からかなり離れた視野4内における物体3の占める割合とは、全く同じである。これは、撮像素子f1の視野が撮像素子からの距離で大きく違う為である。よって、例えば撮像素子f1の近くにいる小さな虫と、撮像素子f1から遠い距離にいる人とが同じ大きさで認識されてしまうので、撮像素子f1に映る大きさだけでは、人体とそれ以外のものを区別することはできない。従って、イメージセンサを用いた防犯センサにおいても、従来の目的である人の侵入や接近以外で防犯センサが検知してしまう不具合が頻繁に生じる。   The case where the image sensor is used will be further described. As shown in FIG. 6, when the small object 1 and the object 3 considerably larger than the small object 1 exist at a distance from each other, in other words, the size of the object 1 and the object 3 is large. Even if they are different, the ratio of the object 1 in the field of view 2 near the image sensor f1 of the image sensor is exactly the same as the ratio of the object 3 in the field of view 4 far away from the image sensor f1. This is because the field of view of the image sensor f1 varies greatly depending on the distance from the image sensor. Therefore, for example, a small insect near the image sensor f1 and a person at a distance from the image sensor f1 are recognized with the same size. Therefore, the human body and other than that only by the size reflected on the image sensor f1. You cannot distinguish things. Therefore, even in the crime prevention sensor using the image sensor, there is a frequent problem that the crime prevention sensor detects other than the conventional intrusion or approach of a person.

このように、人体以外の侵入及び接近を防犯センサが検知し、これに伴って防犯センサに付随するライトやアラーム等の警報装置が作動する誤作動が頻繁に起こる。このため、建造物等に設置されている防犯センサの電源が故意に切られてしまうケースがあり、この場合、本来の防犯センサとしての役割が全く果たされていないことも少なくない。
本発明は、このような課題に鑑みてなされたものであり、安価な構成で、適正に人体を検知することができる防犯センサを提供することを目的としている。
As described above, the security sensor detects intrusion and approach other than the human body, and accordingly, malfunctions in which alarm devices such as lights and alarms associated with the security sensor are operated frequently occur. For this reason, there are cases where the power of the security sensor installed in a building or the like is intentionally turned off. In this case, the role of the original security sensor is often not fulfilled at all.
This invention is made | formed in view of such a subject, and it aims at providing the crime prevention sensor which can detect a human body appropriately with an inexpensive structure.

上記目的を達成するために、本発明の請求項1による防犯センサは、視野内の被写体をレンズを介して撮像素子で撮像するイメージセンサを用い、このイメージセンサで撮像された被写体が特定の被写体か否かを判定する防犯センサにおいて、前記被写体までの距離を少なくとも一対のレンズを介して撮像素子で撮像することにより複数の撮像信号を得る距離センサと、前記距離センサで得られた複数の撮像信号の位相差を用いて当該距離センサから前記被写体までの距離を求め、この距離を、前記イメージセンサと前記距離センサとの位置関係の情報を用いて当該イメージセンサから前記被写体までの距離である距離情報に換算する距離演算手段と、前記イメージセンサで撮像された被写体の面積が、前記イメージセンサの撮像視野全体に占める割合である占有割合を求める占有割合演算手段と、前記イメージセンサの視野角と、前記距離情報と用いて前記イメージセンサの視野全体の実面積を求め、この実面積に前記占有割合を乗算して前記距離情報の距離における前記被写体の実面積を求めると共に、前記イメージセンサでの撮像画素数から当該被写体の形状情報を求める実寸演算手段と、前記被写体の実面積を、特定の被写体の大きさを所定範囲の値で示す比較情報と比較することにより、前記撮像された被写体が特定の被写体か否かを判定する判定手段とを備えたことを特徴とする。   In order to achieve the above object, a security sensor according to claim 1 of the present invention uses an image sensor that captures an image of a subject in a field of view with an image sensor through a lens, and the subject imaged by the image sensor is a specific subject. In the security sensor for determining whether or not, a distance sensor that obtains a plurality of imaging signals by imaging the distance to the subject with an imaging device via at least a pair of lenses, and a plurality of imaging obtained by the distance sensor A distance from the distance sensor to the subject is obtained using a signal phase difference, and this distance is a distance from the image sensor to the subject using information on a positional relationship between the image sensor and the distance sensor. Distance calculation means for converting into distance information, and the area of the subject imaged by the image sensor is in the entire imaging field of the image sensor. An occupancy ratio calculating means for obtaining an occupancy ratio, a viewing angle of the image sensor, and the distance information to obtain an actual area of the entire field of view of the image sensor, and multiplying the actual area by the occupancy ratio Then, the actual area of the subject at the distance of the distance information is obtained, and the actual size calculation means for obtaining the shape information of the subject from the number of pixels picked up by the image sensor, and the actual area of the subject is determined as the size of the specific subject. And determining means for determining whether or not the imaged subject is a specific subject by comparing it with comparison information indicating a value within a predetermined range.

この構成によれば、イメージセンサで撮像された被写体の実面積を求め、この実面積を、閾値である比較情報と比較して、撮像された被写体が特定の被写体か否かを判定するようにした。これによって、本防犯センサを建物等の防犯措置が必要な防犯エリアに設置した場合、センサ感知エリア内に人(被写体)が侵入した際にそれを正確に識別することができる。従来の防犯センサでは、被写体の大きさをセンサからの距離に応じて適正に識別できないので近い距離にいる犬や猫などの小動物や、人よりも大きい車等が感知エリア内に入った場合でも検知してしまい、イメージセンサに対する被写体の角度によっては被写体を正確に識別できなかった。   According to this configuration, the actual area of the subject imaged by the image sensor is obtained, and this actual area is compared with the comparison information that is a threshold value to determine whether the imaged subject is a specific subject. did. As a result, when the security sensor is installed in a security area such as a building where security measures are required, it can be accurately identified when a person (subject) enters the sensor sensing area. With conventional security sensors, the size of the subject cannot be properly identified according to the distance from the sensor, so even if a small animal such as a dog or cat at a close distance or a car larger than a person enters the sensing area The subject could not be accurately identified depending on the angle of the subject relative to the image sensor.

また、本発明の請求項2による防犯センサは、請求項1において、前記実寸演算手段が、更に、前記イメージセンサにおける前記被写体が撮像されている領域の画素配置情報から当該被写体の形状情報を求め、この形状情報と前記実面積とから当該被写体の実寸情報を求める機能を有し、前記判定手段は、前記被写体の実面積及び前記被写体の実寸情報の少なくともひとつを、特定の被写体の大きさを所定範囲の値で示す比較情報と比較することにより、前記撮像された被写体が特定の被写体か否かを判定することを特徴とする。
この構成によれば、実寸法に関する情報も加えることにより、より正確な判定を行うことができる。
The security sensor according to claim 2 of the present invention is the security sensor according to claim 1, wherein the actual size calculation means further obtains shape information of the subject from pixel arrangement information of a region where the subject is imaged in the image sensor. A function for obtaining the actual size information of the subject from the shape information and the actual area, and the determining means determines at least one of the actual area information of the subject and the actual size information of the subject as a specific subject size. It is characterized by determining whether or not the imaged subject is a specific subject by comparing with comparison information indicated by a value in a predetermined range.
According to this configuration, more accurate determination can be performed by adding information on actual dimensions.

また、本発明の請求項3による防犯センサは、請求項1または2において、前記イメージセンサと前記距離センサは、互いのレンズの光軸が平行で且つ近傍となるように配置されていることを特徴とする。
この構成によれば、距離演算手段によって、距離センサから前記被写体までの距離を、イメージセンサと距離センサとの位置関係の情報を用いて当該イメージセンサから被写体までの距離情報に換算する際に、この演算を簡単とすることができる。
また、本発明の請求項4による防犯センサは、請求項1から3の何れか1項において、前記イメージセンサで得られる撮像情報に応じて、前記距離センサの測距点の数を変化させることを特徴とする。
この構成によれば、距離センサの測距点の数を少なくすれば、距離演算手段での距離の演算時間を短縮することができる。
The security sensor according to claim 3 of the present invention is the security sensor according to claim 1 or 2, wherein the image sensor and the distance sensor are arranged so that the optical axes of the lenses are parallel and close to each other. Features.
According to this configuration, when the distance calculation unit converts the distance from the distance sensor to the subject using the information on the positional relationship between the image sensor and the distance sensor, the distance calculation unit converts the distance information from the image sensor to the subject. This calculation can be simplified.
According to claim 4 of the present invention, the security sensor according to claim 1 changes the number of distance measuring points of the distance sensor according to any one of claims 1 to 3 in accordance with imaging information obtained by the image sensor. It is characterized by.
According to this configuration, if the number of distance measuring points of the distance sensor is reduced, the distance calculation time in the distance calculation means can be shortened.

また、本発明の請求項5による防犯センサは、視野内の被写体の赤外線放射量を電荷で感知する焦電型赤外線センサを用い、この焦電型赤外線センサで感知された被写体が特定の被写体か否かを判定する防犯センサにおいて、前記被写体までの距離を少なくとも一対のレンズを介して撮像素子で撮像することにより複数の撮像信号を得る距離センサと、前記距離センサで得られた複数の撮像信号の位相差を用いて当該距離センサから前記被写体までの距離を求め、この距離を、前記焦電型赤外線センサと前記距離センサとの位置関係の情報を用いて当該焦電型赤外線センサから前記被写体までの距離である距離情報に換算する距離演算手段と、前記距離演算手段で得られた距離情報に応じて上限閾値及び下限閾値を設定し、焦電型赤外線センサで感知された赤外線放射量が、前記上限閾値を上回る場合もしくは前記下限閾値を下回る場合に特定の被写体でないと判定し、それ以外の場合に特定の被写体であると判定する判定手段とを備えたことを特徴とする。   The crime prevention sensor according to claim 5 of the present invention uses a pyroelectric infrared sensor that senses the amount of infrared radiation of a subject in the field of view with an electric charge, and whether the subject sensed by the pyroelectric infrared sensor is a specific subject. In the security sensor for determining whether or not, a distance sensor that obtains a plurality of imaging signals by imaging a distance to the subject with an imaging device via at least a pair of lenses, and a plurality of imaging signals obtained by the distance sensor The distance from the distance sensor to the subject is obtained using the phase difference of the distance, and the distance is calculated from the pyroelectric infrared sensor to the subject using information on the positional relationship between the pyroelectric infrared sensor and the distance sensor. Distance calculating means for converting the distance information to the distance information, and an upper threshold and a lower threshold are set according to the distance information obtained by the distance calculating means, and the pyroelectric infrared sensor And a determination unit that determines that the infrared radiation amount detected in is not a specific subject when the amount of infrared radiation exceeds the upper threshold or falls below the lower threshold, and determines that the subject is a specific subject in other cases. It is characterized by that.

この構成によれば、焦電型赤外線センサ又は距離センサが被写体である物体の侵入を検知した際に、焦電型赤外線センサで視野内の赤外線放射量を検出し、距離センサで物体の位置及び距離を検知する。そして、焦電型赤外線センサで得られた赤外線放射量と距離センサから得られた物体までの距離とから、侵入した物体が人体であるか小動物であるかを判定することが可能となる。また、焦電型赤外線センサの感度を上げる為に、その指向性を高めても、光学系などで感度のある角度範囲を狭めても、距離センサで被写体である侵入物の方向が分かるので、焦電型赤外線センサをその方向に向けることができる。更に、これによって焦電型赤外線センサの感度の方向依存性を無くすことができる。   According to this configuration, when the pyroelectric infrared sensor or the distance sensor detects the intrusion of the object that is the subject, the infrared radiation amount in the field of view is detected by the pyroelectric infrared sensor, and the position and the position of the object are detected by the distance sensor. Detect distance. Then, it is possible to determine whether the intruding object is a human body or a small animal from the amount of infrared radiation obtained by the pyroelectric infrared sensor and the distance to the object obtained from the distance sensor. In addition, in order to increase the sensitivity of the pyroelectric infrared sensor, even if the directivity is increased or the sensitive angular range is narrowed by an optical system or the like, the distance sensor can know the direction of the intruder that is the subject. The pyroelectric infrared sensor can be directed in that direction. Furthermore, this can eliminate the direction dependency of the sensitivity of the pyroelectric infrared sensor.

また、本発明の請求項6による防犯センサは、請求項5において、前記焦電型赤外線センサと前記距離センサは、互いのレンズの光軸が平行で且つ近傍となるように配置されていることを特徴とする。
この構成によれば、距離演算手段によって、距離センサから被写体までの距離を、焦電型赤外線センサと距離センサとの位置関係の情報を用いて当該焦電型赤外線センサから被写体までの距離情報に換算する際に、この演算を簡単とすることができる。
また、本発明の請求項7による防犯センサは、請求項5または6において、前記焦電型赤外線センサでの被写体の赤外線感知にて得られる画像情報に応じて、前記距離センサの測距点の数を変化させることを特徴とする。
この構成によれば、距離センサの測距点の数を少なくすれば、距離演算手段での距離の演算時間を短縮することができる。
The crime prevention sensor according to claim 6 of the present invention is the crime prevention sensor according to claim 5, wherein the pyroelectric infrared sensor and the distance sensor are arranged so that the optical axes of the lenses are parallel and close to each other. It is characterized by.
According to this configuration, the distance calculation means converts the distance from the distance sensor to the subject into the distance information from the pyroelectric infrared sensor to the subject using information on the positional relationship between the pyroelectric infrared sensor and the distance sensor. This calculation can be simplified when converting.
A crime prevention sensor according to claim 7 of the present invention is the security sensor according to claim 5 or 6, according to image information obtained by infrared detection of a subject by the pyroelectric infrared sensor. It is characterized by changing the number.
According to this configuration, if the number of distance measuring points of the distance sensor is reduced, the distance calculation time in the distance calculation means can be shortened.

また、本発明の請求項8による防犯センサは、請求項5から7の何れか1項において、前記焦電型赤外線センサの方向を変える方向調整手段を備え、前記距離演算部が前記被写体の存在する方向を判断する演算を行い、この演算された方向に前記焦電型赤外線センサの視野の中心が向くように前記方向調整手段を制御することを特徴とする。
この構成によれば、焦電型赤外線センサの指向性を高めて感度を上げることができ、又は、防犯センサの感知範囲のどこでも一様の感度とすることができる。
The security sensor according to claim 8 of the present invention is the security sensor according to any one of claims 5 to 7, further comprising direction adjusting means for changing a direction of the pyroelectric infrared sensor, wherein the distance calculation unit is the presence of the subject. The direction adjusting means is controlled such that a calculation for determining the direction to be performed is performed, and the center of the visual field of the pyroelectric infrared sensor is directed to the calculated direction.
According to this configuration, the directivity of the pyroelectric infrared sensor can be increased to increase sensitivity, or uniform sensitivity can be obtained anywhere in the detection range of the security sensor.

また、本発明の請求項9による防犯センサは、請求項1から8の何れか1項において、前記距離センサは、2つのレンズを通して前記被写体が結像される一対の1次元光センサアレイを複数配列し、これら光センサの受光強度に応じて撮像信号を得るマルチライン光センサであることを特徴とする。
この構成によれば、マルチライン光センサは安価なので防犯センサを安価に構成することができる。
The security sensor according to claim 9 of the present invention is the security sensor according to any one of claims 1 to 8, wherein the distance sensor includes a plurality of pairs of one-dimensional photosensor arrays in which the subject is imaged through two lenses. It is a multi-line optical sensor that is arranged and obtains an imaging signal in accordance with the received light intensity of these optical sensors.
According to this configuration, since the multiline optical sensor is inexpensive, the security sensor can be configured at low cost.

また、本発明の請求項10による防犯センサは、請求項1から9の何れか1項において、前記判定手段に、点灯、点滅、表示、音の何れか又は全て異常を知らせる警報装置を接続し、当該判定手段は、前記特定の被写体と判定した際に、当該警報装置を作動させ、前記特定の被写体でないと判定した際に当該警報装置を作動させないように制御することを特徴とする。
この構成によれば、特定の被写体が人体である場合に、人体以外が侵入した際に確実に警報装置を作動させることができる。
A security sensor according to claim 10 of the present invention is the security sensor according to any one of claims 1 to 9, wherein the determination means is connected to an alarm device for notifying any one of lighting, blinking, display, and sound. The determination means controls the alarm device to be activated when it is determined to be the specific subject, and to control the alarm device not to be operated when it is determined that the specific subject is not the specific subject.
According to this configuration, when the specific subject is a human body, the alarm device can be reliably operated when a person other than the human body enters.

以上説明したように本発明によれば、安価な構成で、適正に人体を検知する防犯センサを提供することができるという効果がある。   As described above, according to the present invention, it is possible to provide a security sensor that appropriately detects a human body with an inexpensive configuration.

以下、本発明の実施の形態を、図面を参照して説明する。但し、本明細書中の全図において相互に対応する部分には同一符号を付し、重複部分においては後述での説明を適時省略する。
(第1の実施の形態)
図1は、本発明の第1の実施の形態に係る防犯センサの構成を示すブロック図である。
図1に示す防犯センサ10は、可視光のイメージセンサ11と、距離センサ12と、A/D変換部13,14と、占有割合演算部15aと、距離演算部15bと、実寸演算部15cと、判定部16とを備えて構成されており、判定部16が警報装置17に接続されている。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. However, parts corresponding to each other in all the drawings in this specification are denoted by the same reference numerals, and description of the overlapping parts will be omitted as appropriate.
(First embodiment)
FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of the security sensor according to the first embodiment of the present invention.
The security sensor 10 shown in FIG. 1 includes an image sensor 11 for visible light, a distance sensor 12, A / D converters 13 and 14, an occupation ratio calculator 15a, a distance calculator 15b, and an actual size calculator 15c. The determination unit 16 is connected to an alarm device 17.

イメージセンサ11は、レンズを介して所定角度の視野18内の可視光をCCD(Charge Coupled Devices)や、CMOS(Complementary Metal-Oxide Semiconductor)等の撮像素子で受光することによって視野18内の物体19を撮像する。 距離センサ12は、カメラ用の位相差検出方式のパッシブ型マルチライン距離センサ(マルチライン光センサ)を用いたものである。マルチライン光センサは、一対のレンズで受光した光信号を撮像素子で受光し、その2つの画像の差によって距離センサから被写体までの距離を算出する。マルチライン光センサのライン数や1ラインあたりの画素数を増やすことによって、広範囲かつ任意の複数点の測距を行うことができるようになっている。   The image sensor 11 receives visible light in a visual field 18 at a predetermined angle through a lens by an imaging device such as a CCD (Charge Coupled Devices) or a CMOS (Complementary Metal-Oxide Semiconductor), thereby causing an object 19 in the visual field 18. Image. The distance sensor 12 uses a phase difference detection type passive multiline distance sensor (multiline optical sensor) for a camera. The multi-line optical sensor receives an optical signal received by a pair of lenses by an image sensor, and calculates a distance from the distance sensor to a subject based on a difference between the two images. By increasing the number of lines of the multi-line optical sensor and the number of pixels per line, it is possible to perform distance measurement over a wide range and at a plurality of arbitrary points.

ここで、図2及び図3を参照してマルチライン光センサ50について説明する。
マルチライン光センサ50は、本出願人により既に出願された距離測定装置を用いたものであり、被写体である物体19を2つのレンズを通して光センサアレイに結像させ、この結像によって得られる2つの画像信号を出力し、2つの画像信号から物体19までの距離を得ることが可能となっている。
Here, the multiline optical sensor 50 will be described with reference to FIGS. 2 and 3.
The multi-line optical sensor 50 uses a distance measuring device already filed by the present applicant. The multi-line optical sensor 50 forms an image of an object 19 as a subject on a photosensor array through two lenses, and is obtained by this imaging 2. One image signal is output, and the distance from the two image signals to the object 19 can be obtained.

その距離は、三角測距に基づき得られるようになっており、この三角測距の原理を、まず図2を参照して説明する。被写体である物体19(便宜的に矢印で示してある)の光がレンズ51、52により、光センサアレイ53、54上に被写体像56、57として結像する。点G、点Hは、正面の無限遠からレンズ51、52の中心点C、Dを通過する光線(光軸58、59)と光センサアレイ53、54との交点である。   The distance can be obtained based on triangulation, and the principle of triangulation will be described first with reference to FIG. The light of the object 19 (indicated by an arrow for convenience) is formed as subject images 56 and 57 on the optical sensor arrays 53 and 54 by the lenses 51 and 52. Points G and H are intersections of light beams (optical axes 58 and 59) passing through the center points C and D of the lenses 51 and 52 from the infinity front and the optical sensor arrays 53 and 54, respectively.

点Gと点Hの間の距離をB、光センサアレイ53、54とレンズ51、52との距離をfeとする。また、光軸58、59からの被写体像56、57のずれをX1、X2とする。このX1とX2を足した長さをXとする。なお、Xは通常位相差と呼ばれる。ここで三角形ACEと三角形CFG及び、三角形AEDと三角形DHIがそれぞれ相似であることから、物体19までの距離dは次の(1)式で求められる。
d=B・fe/(X1+X2)=B・fe/X …(1)
位相差Xは被写体である物体19が無限遠にあるとき、すなわち二つの被写体像56、57がレンズ51、52の光軸58、59と光センサアレイの交点にある場合を基準とした2像の相対変移である。Bとfeは定数であるので、位相差Xを検出することで距離dを求めることができる。
The distance between the point G and the point H is B, and the distance between the optical sensor arrays 53 and 54 and the lenses 51 and 52 is fe. Further, the deviations of the subject images 56 and 57 from the optical axes 58 and 59 are assumed to be X1 and X2. The length obtained by adding X1 and X2 is X. X is usually called a phase difference. Here, since the triangle ACE and the triangle CFG and the triangle AED and the triangle DHI are similar to each other, the distance d to the object 19 can be obtained by the following equation (1).
d = B · fe / (X1 + X2) = B · fe / X (1)
The phase difference X is two images based on the case where the object 19 as a subject is at infinity, that is, when the two subject images 56 and 57 are at the intersections of the optical axes 58 and 59 of the lenses 51 and 52 and the optical sensor array. The relative transition of. Since B and fe are constants, the distance d can be obtained by detecting the phase difference X.

また、マルチライン光センサ50の構成は、図3に示すように、各々1対の光センサ回路アレイ(図3は、130aと130b、130cと130d、130eと130fの3対の例を示す)を、垂直方向ynに複数対配置した構成となっている。なお、光センサ回路アレイ130aの一部と130bの一部、130cの一部と130dの一部、130eの一部と130fの一部のそれぞれが、図2に示す光センサアレイ53、54に相当する。詳細な説明は省略するが、特公平3−67203号公報に記載されているように、光センサ回路アレイ130aと130b、130cと130d、130eと130fの上記の各一部の位置を、光センサアレイ53、54の図2に示す位置から図2の上下にずらして配置すれば、正面(光軸58、59と同じ方向)以外の斜めの方向の距離を測定することができる。すなわち、光センサ回路アレイ130aと130b、130cと130d、130eと130fをそれぞれ分割して細分化し、細分化された光センサアレイの部分同士の対にそれぞれに三角測距の原理を適用すれば、2次元の距離分布を求めることができる。また、151a,151b,152a,152b,153a,153bは光センサアレイ(受光部)であり、154a,154b,155a,155b,156a,156bは積分回路アレイ(増幅部)である。   Further, as shown in FIG. 3, the multi-line photosensor 50 has a pair of photosensor circuit arrays (FIG. 3 shows an example of three pairs of 130a and 130b, 130c and 130d, and 130e and 130f). Are arranged in pairs in the vertical direction yn. Note that a part of the optical sensor circuit array 130a and a part of 130b, a part of 130c and a part of 130d, a part of 130e and a part of 130f are respectively provided in the optical sensor arrays 53 and 54 shown in FIG. Equivalent to. Although detailed explanation is omitted, as described in Japanese Examined Patent Publication No. 3-67203, the positions of the above-mentioned parts of the optical sensor circuit arrays 130a and 130b, 130c and 130d, and 130e and 130f If the arrays 53 and 54 are arranged so as to be shifted from the position shown in FIG. 2 up and down in FIG. 2, the distance in the oblique direction other than the front surface (the same direction as the optical axes 58 and 59) can be measured. That is, if the optical sensor circuit arrays 130a and 130b, 130c and 130d, 130e and 130f are divided and subdivided, and the principle of triangulation is applied to each pair of subdivided photosensor arrays, A two-dimensional distance distribution can be obtained. Reference numerals 151a, 151b, 152a, 152b, 153a, and 153b denote optical sensor arrays (light receiving units), and reference numerals 154a, 154b, 155a, 155b, 156a, and 156b denote integration circuit arrays (amplifying units).

更に説明すると、マルチライン光センサ50は、隣接して配置される上段の光センサアレイ151a、151bと中段の光センサアレイ152a、152bとの間に、積分回路アレイ155a、155bが配置される構成となっている。また、同様に中段と下段の光センサアレイの間にも積分回路アレイが配置されている。なお、図3には光センサ回路アレイを3対配置した例を示すが、3対に限定するものではなく、より多くの光センサ回路アレイを配したものでもよい。5対以上が好ましく、更に好ましくは10〜20対あるとよい。   More specifically, in the multi-line photosensor 50, the integration circuit arrays 155a and 155b are arranged between the upper photosensor arrays 151a and 151b and the middle photosensor arrays 152a and 152b arranged adjacent to each other. It has become. Similarly, an integrating circuit array is also arranged between the middle and lower photosensor arrays. Although FIG. 3 shows an example in which three pairs of optical sensor circuit arrays are arranged, the number is not limited to three pairs, and more photosensor circuit arrays may be arranged. 5 pairs or more are preferable, and more preferably 10 to 20 pairs.

このようなマルチライン光センサ50を用いた距離センサ12によれば、イメージセンサ11の視野18内の任意の点に対応した場所の距離を、1つの距離センサ12で正確に測定することができる。即ち、距離センサ12で任意の点が撮像されることにより得られた一対のアナログ撮像信号をA/D変換部14でディジタル信号に変換し、これらを距離演算部15bへ入力し、当該距離演算部15bにて2つのディジタル信号の位相差から任意の点までの距離を算出する。更に、視野内の複数の点に対して距離を算出することにより距離分布情報を得る。   According to the distance sensor 12 using such a multiline optical sensor 50, the distance of a location corresponding to an arbitrary point in the field of view 18 of the image sensor 11 can be accurately measured by the single distance sensor 12. . That is, a pair of analog imaging signals obtained by imaging an arbitrary point by the distance sensor 12 is converted into a digital signal by the A / D conversion unit 14, and these are input to the distance calculation unit 15b. The unit 15b calculates the distance from the phase difference between the two digital signals to an arbitrary point. Furthermore, distance distribution information is obtained by calculating distances for a plurality of points in the field of view.

この算出された距離は、距離センサ12から任意の点までの距離であるが、距離センサ12とイメージセンサ11との位置関係が分かっていれば、次に説明するように、簡単にイメージセンサ11から任意の点までの距離を算出することができる。
即ち、イメージセンサ11の視野18内の物体19の距離を距離センサ12で測定するために、距離センサ12をイメージセンサ11のできるだけ近くに設置し、イメージセンサ11の光軸と距離センサ12の光軸を平行にすることで、イメージセンサ11の視野18と距離センサ12の視野20を概ね同じにする。これによって、距離センサ12で測定される当該距離センサ12から物体19までの距離を、イメージセンサ11から物体19までの距離に換算することが容易となる。この換算は、距離演算部15bに、距離センサ12とイメージセンサ11の位置関係の情報を内部記憶回路に予め記憶しておき、下記で説明するように、距離センサ12から物体19までの距離を求めた後に行う。
The calculated distance is a distance from the distance sensor 12 to an arbitrary point. If the positional relationship between the distance sensor 12 and the image sensor 11 is known, the image sensor 11 can be simply described as described below. The distance from any point to any point can be calculated.
That is, in order to measure the distance of the object 19 in the visual field 18 of the image sensor 11 with the distance sensor 12, the distance sensor 12 is installed as close as possible to the image sensor 11, and the optical axis of the image sensor 11 and the light of the distance sensor 12 are measured. By making the axes parallel, the visual field 18 of the image sensor 11 and the visual field 20 of the distance sensor 12 are made substantially the same. Thereby, it becomes easy to convert the distance from the distance sensor 12 measured by the distance sensor 12 to the object 19 into the distance from the image sensor 11 to the object 19. In this conversion, information on the positional relationship between the distance sensor 12 and the image sensor 11 is previously stored in the internal storage circuit in the distance calculation unit 15b, and the distance from the distance sensor 12 to the object 19 is calculated as described below. After you ask.

更に、イメージセンサ11及び距離センサ12では、予め視野18,20内に人体が侵入していない状態を撮像し、これを初期状態として占有割合演算部15a及び距離演算部15bの各内部記憶回路に記憶しておく。そして、次のように、イメージセンサ11及び距離センサ12で撮像された信号を用いて演算を行う。
イメージセンサ11及び距離センサ12の何れか一方或いは双方で常時繰り返し撮像を行い、物体19がイメージセンサ11及び/又は距離センサ12の視野18,20内に侵入し、イメージセンサ11及び距離センサ12の何れか一方或いは双方で初期状態と異なる状態が検出されたことを、占有割合演算部15a及び距離演算部15bで判断する。
Further, the image sensor 11 and the distance sensor 12 previously image a state in which no human body has entered the visual fields 18 and 20, and use this as an initial state in each of the internal storage circuits of the occupation ratio calculation unit 15a and the distance calculation unit 15b. Remember. And it calculates using the signal imaged with the image sensor 11 and the distance sensor 12 as follows.
Either one or both of the image sensor 11 and the distance sensor 12 is constantly imaged repeatedly, and the object 19 enters the field of view 18 and 20 of the image sensor 11 and / or the distance sensor 12, and the image sensor 11 and the distance sensor 12 The occupation ratio calculation unit 15a and the distance calculation unit 15b determine that either one or both of the states are different from the initial state.

この時、距離演算部15bにおいて、距離センサ12で測定された当該距離センサ12から物体19までの距離を求め、この距離情報を、予め記憶されたイメージセンサ11と距離センサ12の位置関係の情報を用いて、図1に矢印で示すイメージセンサ11から物体19までの距離である距離情報Xに換算する。
占有割合演算部15aにおいて、イメージセンサ11で撮像された物体19の輪郭等から当該物体19の形状及び視野18における物体19の占める面積割合(これを、占有割合Rという)を算出する。ここで、例えばイメージセンサ11の画素数が400万画素(2000画素×2000画素)であり、物体19が撮像されている領域の画素数が40万画素分であるとする。この場合、物体19がイメージセンサ11の視野全体に占める割合は1/10である。
この占有割合R=1/10と、イメージセンサ11から物体19までの距離情報Xは、実寸演算部15cへ入力される。
At this time, in the distance calculation unit 15b, the distance from the distance sensor 12 measured by the distance sensor 12 to the object 19 is obtained, and this distance information is stored as information on the positional relationship between the image sensor 11 and the distance sensor 12. Is converted into distance information X that is a distance from the image sensor 11 to the object 19 indicated by an arrow in FIG.
In the occupation ratio calculation unit 15a, the shape of the object 19 and the area ratio occupied by the object 19 in the visual field 18 (this is referred to as an occupation ratio R) are calculated from the contour of the object 19 captured by the image sensor 11. Here, for example, it is assumed that the number of pixels of the image sensor 11 is 4 million pixels (2000 pixels × 2000 pixels), and the number of pixels in the area where the object 19 is imaged is 400,000 pixels. In this case, the ratio of the object 19 to the entire visual field of the image sensor 11 is 1/10.
The occupation ratio R = 1/10 and the distance information X from the image sensor 11 to the object 19 are input to the actual size calculation unit 15c.

実寸演算部15cは、図1に示すようにイメージセンサ11の視野角θを予め内部記憶回路に記憶しており、この視野角θと、上記で入力される距離情報Xと、占有割合Rとを用いて後述で説明するように、物体19の実面積Sを求める。また、イメージセンサ11における物体19が撮像されている領域の画素配置に関する情報(例えば、当該領域の縦方向の画素数)から物体19の縦方向及び横方向、その他必要に応じて任意の方向の各々の長さを求めることにより形状情報Pを求め、この形状情報Pと実面積Sとから物体19の実寸情報Eを求める。   As shown in FIG. 1, the actual size calculation unit 15 c stores the viewing angle θ of the image sensor 11 in the internal storage circuit in advance, and the viewing angle θ, the distance information X input above, the occupation ratio R, As will be described later, the actual area S of the object 19 is obtained. Further, information on the pixel arrangement of the area in which the object 19 is imaged in the image sensor 11 (for example, the number of pixels in the vertical direction of the area) can be set in the vertical and horizontal directions of the object 19 and in any direction as necessary. The shape information P is obtained by obtaining each length, and the actual size information E of the object 19 is obtained from the shape information P and the actual area S.

即ち、物体19の実面積Sを求める場合、距離情報Xから図1に示すイメージセンサ11から物体19までの距離はXと分かるので、イメージセンサ11の視野18の縦及び横の長さは、それぞれ2X×tanθとなり、視野18内の面積は距離4Xtanθとなる(イメージセンサが正方形の場合。長方形の場合は4Xtanθ×tanθとなる。但し、θ,θはそれぞれ縦方向と横方向の視野角。)。この結果に占有割合R=1/10を乗算することによって、物体19の実面積S=0.4Xtanθが求まる。 That is, when the actual area S of the object 19 is obtained, since the distance from the image sensor 11 to the object 19 shown in FIG. 1 is known as X from the distance information X, the vertical and horizontal lengths of the visual field 18 of the image sensor 11 are Each is 2X × tan θ, and the area in the visual field 18 is a distance 4X 2 tan 2 θ (when the image sensor is square. When the image sensor is rectangular, 4X 2 tan θ 1 × tan θ 2 , where θ 1 and θ 2 are Viewing angle in the vertical and horizontal directions respectively.) By multiplying this result by the occupation ratio R = 1/10, the real area S = 0.4X 2 tan 2 θ of the object 19 is obtained.

更に、上記のように、イメージセンサ11の縦方向、横方向及び任意の方向の画素数から物体19の縦方向、横方向、任意の方向の長さを求めことにより、その形状情報Pを求める。そして、その形状情報Pと実面積Sとから物体19の実寸情報Eを求め、これを判定部16に入力する。
判定部16には、人体の大きさを示す面積や形状,サイズを考慮した所定範囲の値が比較情報として記憶されており、入力された物体19の実面積及び/又は実寸情報Eが比較情報の範囲内であれば、物体19が人体であると判定し、範囲外であれば人体以外であると判定する。判定部16は、物体19の実面積と実寸情報Eの両方のデータを用いて判定してもよいし、片方、例えば物体19の実面積のみの情報を用いて判定してもよい。そして、判定部16は、人体と判定した場合はライトやアラーム等で異常を知らせる警報装置17を作動させ、人体以外と判定した場合は作動させないように制御する。
Further, as described above, the shape information P is obtained by obtaining the length of the object 19 in the vertical direction, the horizontal direction, and the arbitrary direction from the number of pixels in the vertical direction, the horizontal direction, and the arbitrary direction of the image sensor 11. . Then, the actual size information E of the object 19 is obtained from the shape information P and the actual area S, and this is input to the determination unit 16.
The determination unit 16 stores, as comparison information, values in a predetermined range in consideration of the area, shape, and size indicating the size of the human body, and the actual area and / or actual size information E of the input object 19 is compared information. If it is within the range, it is determined that the object 19 is a human body, and if it is out of the range, it is determined that it is other than a human body. The determination unit 16 may determine using both data of the actual area of the object 19 and the actual size information E, or may determine using only information on one side, for example, the actual area of the object 19. Then, the determination unit 16 controls the alarm device 17 to notify the abnormality by a light or an alarm when it is determined to be a human body, and does not operate when it is determined that it is other than a human body.

このように第1の実施の形態の防犯センサ10によれば、視野内の被写体である物体19をレンズを介して撮像素子で撮像するイメージセンサ11と、物体19までの距離を少なくとも一対のレンズを介して撮像素子で撮像することにより複数の撮像信号を得る距離センサ12とを用いる。そして、距離演算部15bで、距離センサ12で得られた複数の撮像信号の位相差を用いて当該距離センサ12から物体19までの距離を求め、この距離を、イメージセンサ11と距離センサ12との位置関係の情報を用いて当該イメージセンサ11から物体19までの距離情報に換算する。   As described above, according to the security sensor 10 of the first embodiment, the image sensor 11 that captures an image of the object 19 that is a subject in the field of view through the lens and the distance to the object 19 is at least a pair of lenses. And a distance sensor 12 that obtains a plurality of imaging signals by imaging with an imaging element via the. Then, the distance calculation unit 15b obtains the distance from the distance sensor 12 to the object 19 using the phase difference of the plurality of imaging signals obtained by the distance sensor 12, and the distance is calculated from the image sensor 11 and the distance sensor 12. Is converted into distance information from the image sensor 11 to the object 19 using the positional relationship information.

占有割合演算部15aで、イメージセンサ11で撮像された物体19の面積が、イメージセンサ11の撮像視野全体に占める割合である占有割合を求める。更に、実寸演算部15cで、イメージセンサ11の視野角と、距離情報と用いてイメージセンサ11の視野全体の面積を求め、この面積に占有割合を乗算して物体19の実面積を求めると共に、イメージセンサ11での撮像画素数から当該物体19の形状情報を求め、この形状情報と実面積とから当該物体19の実寸情報を求める。そして、判定部16で、物体19の実面積及び/又は実寸情報を、特定の物体19の大きさを所定範囲の値で示す比較情報と比較することにより、撮像された物体19が特定の物体19か否かを判定するようにした。   The occupation ratio calculation unit 15 a obtains an occupation ratio that is the ratio of the area of the object 19 imaged by the image sensor 11 to the entire imaging field of the image sensor 11. Further, the actual size calculation unit 15c calculates the area of the entire field of view of the image sensor 11 using the viewing angle of the image sensor 11 and the distance information, and multiplies this area by the occupation ratio to determine the actual area of the object 19, The shape information of the object 19 is obtained from the number of pixels picked up by the image sensor 11, and the actual size information of the object 19 is obtained from the shape information and the actual area. Then, the determination unit 16 compares the actual area and / or actual size information of the object 19 with comparison information indicating the size of the specific object 19 by a value within a predetermined range, whereby the captured object 19 is the specific object. Whether or not 19 is determined.

つまり、イメージセンサ11で撮像された物体19である物体の物体19の実面積及び/又は実寸情報を求め、この物体19の実面積及び/又は実寸情報を、閾値である比較情報と比較して、撮像された物体19が特定の物体19か否かを判定するようにしたので、本防犯センサ10を建物等の防犯措置が必要な防犯エリアに設置した場合、センサ感知エリア内に人(物体19)が侵入した際にそれを正確に識別することができる。   That is, the actual area and / or actual size information of the object 19 that is the object 19 captured by the image sensor 11 is obtained, and the actual area and / or actual size information of the object 19 is compared with the comparison information that is a threshold value. Since it is determined whether or not the imaged object 19 is a specific object 19, when the security sensor 10 is installed in a security area such as a building where a security measure is required, a person (object 19) can be accurately identified when invading.

これによって、人体以外が侵入したことによる警報装置17等の誤作動を減らすことができる。従来の防犯センサでは、物体19の大きさをセンサからの距離に応じて適正に識別できないので近い距離にいる犬や猫などの小動物や、人よりも大きい車等が感知エリア内に入った場合でも検知してしまい、イメージセンサ11に対する物体19の角度によっては物体19を正確に識別できなかった。   As a result, it is possible to reduce malfunctions of the alarm device 17 and the like due to the intrusion of other than the human body. In the conventional security sensor, since the size of the object 19 cannot be properly identified according to the distance from the sensor, a small animal such as a dog or a cat, a car larger than a person, or the like entering the sensing area However, it was detected, and the object 19 could not be accurately identified depending on the angle of the object 19 with respect to the image sensor 11.

また、イメージセンサ11と距離センサ12とを、互いのレンズの光軸が平行で且つ近傍となるように配置した。これによって、距離演算部15bによって、距離センサ12から物体19までの距離を、イメージセンサ11と距離センサ12との位置関係の情報を用いて当該イメージセンサ11から物体19までの距離情報に換算する際に、この演算を簡単とすることができる。   Further, the image sensor 11 and the distance sensor 12 are arranged so that the optical axes of the lenses are parallel and close to each other. Thus, the distance calculation unit 15b converts the distance from the distance sensor 12 to the object 19 into distance information from the image sensor 11 to the object 19 using information on the positional relationship between the image sensor 11 and the distance sensor 12. In this case, this calculation can be simplified.

本防犯センサ10の構成は、イメージセンサ11及び距離センサ12と、A/D変換部13,14と、各演算部15a〜15cと、判定部16との安価な部品で構成できるので、既に説明した特許文献2の構成のように高額となってしまうことはない。
従って、本実施の形態では、安価な構成で、適正に人体を検知することができる防犯センサ10を提供することができる。
この他、イメージセンサ11で得られる撮像情報に応じて、距離センサ12の測距点の数を変化させるようにしてもよい。この場合、距離センサ12の測距点の数を少なくすれば、距離演算部15bでの距離の演算時間を短縮することができる。
Since the configuration of the security sensor 10 can be configured with inexpensive parts including the image sensor 11 and the distance sensor 12, the A / D conversion units 13 and 14, the calculation units 15a to 15c, and the determination unit 16, it has already been described. Therefore, it is not expensive as in the configuration of Patent Document 2.
Therefore, in this Embodiment, the crime prevention sensor 10 which can detect a human body appropriately with an inexpensive structure can be provided.
In addition, the number of distance measuring points of the distance sensor 12 may be changed according to the imaging information obtained by the image sensor 11. In this case, if the number of distance measuring points of the distance sensor 12 is reduced, the distance calculation time in the distance calculation unit 15b can be shortened.

(第2の実施の形態)
図4は、本発明の第2の実施の形態に係る防犯センサの構成を示すブロック図である。
図4に示す防犯センサ30は、焦電型赤外線センサ31と、距離センサ12と、A/D変換部13,14と、判定部32とを備えて構成されており、判定部32が警報装置17に接続されている。
本実施の形態の特徴は、焦電型赤外線センサ31及び/又は距離センサ12が物体19の侵入を検知し、焦電型赤外線センサ31で視野33内の赤外線放射量を電荷として感知し、距離センサ12で物体の位置及び距離を検知する。焦電型赤外線センサ31で感知された赤外線放射量と距離センサ12から得られた物体19までの距離から、侵入した物体19が人体であるか小動物であるかを判定するようにした点にある。
(Second Embodiment)
FIG. 4 is a block diagram showing a configuration of a security sensor according to the second embodiment of the present invention.
The security sensor 30 shown in FIG. 4 includes a pyroelectric infrared sensor 31, a distance sensor 12, A / D conversion units 13 and 14, and a determination unit 32. The determination unit 32 is an alarm device. 17 is connected.
The feature of the present embodiment is that the pyroelectric infrared sensor 31 and / or the distance sensor 12 detects the intrusion of the object 19, and the pyroelectric infrared sensor 31 detects the amount of infrared radiation in the field of view 33 as a charge, and the distance The sensor 12 detects the position and distance of the object. The intruding object 19 is a human body or a small animal based on the amount of infrared radiation detected by the pyroelectric infrared sensor 31 and the distance to the object 19 obtained from the distance sensor 12. .

また、焦電型赤外線センサ31の視野33内の物体19の距離を距離センサ12で測定するために、距離センサ12を焦電型赤外線センサ31のできるだけ近くに設置し、焦電型赤外線センサ31の光軸と距離センサ12の光軸を平行にすることで、焦電型赤外線センサ31の視野33と距離センサ12の視野20を概ね同じにする。これによって、距離センサ12で測定される当該距離センサ12から物体19までの距離を、焦電型赤外線センサ31から物体19までの距離に換算することが容易となる。   In order to measure the distance of the object 19 in the visual field 33 of the pyroelectric infrared sensor 31 with the distance sensor 12, the distance sensor 12 is installed as close as possible to the pyroelectric infrared sensor 31. The field of view 33 of the pyroelectric infrared sensor 31 and the field of view 20 of the distance sensor 12 are made substantially the same. This facilitates conversion of the distance from the distance sensor 12 measured by the distance sensor 12 to the object 19 into the distance from the pyroelectric infrared sensor 31 to the object 19.

この換算は、距離演算部15bに、距離センサ12と焦電型赤外線センサ31の位置関係の情報を内部記憶回路に予め記憶しておき、次に説明するように、距離センサ12から物体19までの距離を求めた後に行う。距離センサ12では、予め視野20内に人体が侵入していない状態を撮像し、これを初期状態として距離演算部15bの各内部記憶回路に記憶しておく。   In this conversion, information on the positional relationship between the distance sensor 12 and the pyroelectric infrared sensor 31 is stored in advance in the internal storage circuit in the distance calculation unit 15b, and from the distance sensor 12 to the object 19 as described below. After finding the distance. The distance sensor 12 images in advance a state in which no human body has entered the visual field 20, and stores this in the internal storage circuit of the distance calculation unit 15b as an initial state.

そして、焦電型赤外線センサ31及び/又は距離センサ12で物体19の侵入を検知した際に、距離演算部15bで距離センサ12から物体19までの距離を算出し、その距離から焦電型赤外線センサ31から物体19の距離を算出する。この算出された距離情報Xは、判定部32に入力される。
また、判定部32には、焦電型赤外線センサ31で得られる赤外線放射量をA/D変換部13でディジタル信号に変換した赤外線放射量情報Yが入力される。
Then, when the intrusion of the object 19 is detected by the pyroelectric infrared sensor 31 and / or the distance sensor 12, the distance calculation unit 15b calculates the distance from the distance sensor 12 to the object 19, and the pyroelectric infrared is calculated from the distance. The distance from the sensor 31 to the object 19 is calculated. The calculated distance information X is input to the determination unit 32.
Further, the infrared radiation amount information Y obtained by converting the infrared radiation amount obtained by the pyroelectric infrared sensor 31 into a digital signal by the A / D conversion unit 13 is input to the determination unit 32.

判定部32には、人体かどうかを判定するための閾値が、焦電型赤外線センサ31から物体19までの距離に応じて設定される。この閥値は、上限及び下限の両方が設定され、判定部32は、上限閾値を超える物体19を人体よりも赤外線放射量の大きい物体と判定し、下限閾値未満の物体を人体よりも赤外線放射量の小さい物体19であると判定し、人体かどうかを判定する。また、焦電型赤外線センサ31の感度の方向依存性を補償するため、距離センサ12から物体19の方向(角度)に関する情報を判定部32に伝え、判定部32が当該情報により前記閾値を変えるようにしてもよい。   In the determination unit 32, a threshold for determining whether or not a human body is set according to the distance from the pyroelectric infrared sensor 31 to the object 19. Both the upper limit and the lower limit are set for the threshold value, and the determination unit 32 determines that the object 19 exceeding the upper limit threshold is an object having a larger amount of infrared radiation than the human body, and that the object less than the lower limit threshold is infrared radiation than the human body. It is determined that the object 19 is a small amount, and it is determined whether the object is a human body. Further, in order to compensate the direction dependency of the sensitivity of the pyroelectric infrared sensor 31, information about the direction (angle) of the object 19 is transmitted from the distance sensor 12 to the determination unit 32, and the determination unit 32 changes the threshold value based on the information. You may do it.

即ち、判定部32は、距離センサ12で得られた焦電型赤外線センサ31から物体19までの距離に応じた閾値を決定し、その閾値で侵入した物体19が人体かどうかを判定する。そして、判定部16は、物体19を人体と判定した場合はライトやアラーム等で異常を知らせる警報装置17を作動させ、人体以外と判定した場合は作動させないように制御する。   That is, the determination unit 32 determines a threshold value according to the distance from the pyroelectric infrared sensor 31 obtained by the distance sensor 12 to the object 19 and determines whether or not the intruding object 19 is a human body. The determination unit 16 controls the alarm device 17 that notifies the abnormality by a light or an alarm when the object 19 is determined to be a human body, and does not operate when it is determined that the object 19 is not a human body.

このように第2の実施の形態の防犯センサ30によれば、視野内の被写体である物体19の赤外線放射量を電荷で感知する焦電型赤外線センサ31と、物体19までの距離を少なくとも一対のレンズを介して撮像素子で撮像することにより複数の撮像信号を得る距離センサ12とを用いる。そして、距離演算部15bで、距離センサ12で得られた複数の撮像信号の位相差を用いて当該距離センサ12から物体19までの距離を求め、この距離を、焦電型赤外線センサ31と距離センサ12との位置関係の情報を用いて当該焦電型赤外線センサ31から物体19までの距離情報に換算する。判定部32によって、その距離情報に応じて上限閾値及び下限閾値を設定し、焦電型赤外線センサ31で感知された赤外線放射量が、上限閾値を超える場合に人体でないと判定し、下限閾値未満の場合に人体であると判定するようにした。   As described above, according to the security sensor 30 of the second embodiment, at least a pair of the pyroelectric infrared sensor 31 that senses the infrared radiation amount of the object 19 that is the subject in the field of view by the charge and the distance to the object 19. And a distance sensor 12 that obtains a plurality of imaging signals by imaging with an imaging element through the lens. Then, the distance calculation unit 15b obtains the distance from the distance sensor 12 to the object 19 using the phase difference of the plurality of imaging signals obtained by the distance sensor 12, and this distance is compared with the pyroelectric infrared sensor 31. Using the positional relationship information with the sensor 12, the distance information from the pyroelectric infrared sensor 31 to the object 19 is converted. The determination unit 32 sets an upper limit threshold and a lower limit threshold according to the distance information, determines that the infrared radiation detected by the pyroelectric infrared sensor 31 is not a human body when the upper limit threshold is exceeded, and is less than the lower limit threshold. In the case of, it was determined to be a human body.

これによって、焦電型赤外線センサ31又は距離センサ12が物体19の侵入を検知した際に、焦電型赤外線センサ31で視野内の赤外線放射量を検出し、距離センサ12で物体19の位置及び距離を検知する。そして、焦電型赤外線センサ31で得られた赤外線放射量と距離センサ12から得られた物体19までの距離とから、侵入した物体19が人体であるか小動物であるかを判定することが可能となる。   Thus, when the pyroelectric infrared sensor 31 or the distance sensor 12 detects the intrusion of the object 19, the pyroelectric infrared sensor 31 detects the amount of infrared radiation in the field of view, and the distance sensor 12 detects the position of the object 19 and Detect distance. It is possible to determine whether the intruding object 19 is a human body or a small animal from the amount of infrared radiation obtained by the pyroelectric infrared sensor 31 and the distance to the object 19 obtained from the distance sensor 12. It becomes.

また、焦電型赤外線センサ31と距離センサ12は、互いのレンズの光軸が平行で且つ近傍となるように配置されている。これによって、距離演算部15bで、距離センサ12から物体19までの距離を、焦電型赤外線センサ31と距離センサ12との位置関係の情報を用いて当該焦電型赤外線センサ31から物体19までの距離情報に換算する際に、この演算を簡単とすることができる。
また、焦電型赤外線センサ31での物体19の赤外線感知にて得られる画像情報に応じて、距離センサ12の測距点の数を変化させるようにしてもよい。この場合、距離センサ12の測距点の数を少なくすれば、距離演算部15bでの距離の演算時間を短縮することができる。
The pyroelectric infrared sensor 31 and the distance sensor 12 are arranged so that the optical axes of the lenses are parallel and close to each other. Thus, the distance calculation unit 15b determines the distance from the distance sensor 12 to the object 19 from the pyroelectric infrared sensor 31 to the object 19 by using information on the positional relationship between the pyroelectric infrared sensor 31 and the distance sensor 12. This calculation can be simplified when converting into the distance information.
Further, the number of distance measuring points of the distance sensor 12 may be changed according to image information obtained by infrared detection of the object 19 by the pyroelectric infrared sensor 31. In this case, if the number of distance measuring points of the distance sensor 12 is reduced, the distance calculation time in the distance calculation unit 15b can be shortened.

この他、第2の実施の形態の応用例として、図5に示すように、防犯センサ40に、焦電型赤外線センサ31に方向調整部41を備え、距離演算部15bで物体19の存在する方向を判断し、この方向に焦電型赤外線センサ31の視野の中心が向くように方向調整部41を制御するようにしてもよい。
この場合、焦電型赤外線センサ31の指向性を高めて感度を上げることができる。又は、防犯センサ40の感知範囲のどこでも一様の感度とすることができる。
In addition, as an application example of the second embodiment, as shown in FIG. 5, the crime prevention sensor 40 includes a pyroelectric infrared sensor 31 and a direction adjustment unit 41, and the distance calculation unit 15 b includes the object 19. The direction may be determined, and the direction adjustment unit 41 may be controlled so that the center of the visual field of the pyroelectric infrared sensor 31 is directed in this direction.
In this case, the directivity of the pyroelectric infrared sensor 31 can be increased and the sensitivity can be increased. Alternatively, the sensitivity can be uniform anywhere in the detection range of the security sensor 40.

本発明の第1の実施の形態に係る防犯センサの構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the security sensor which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 三角測距の原理に基づくマルチライン光センサによる距離測定の原理図である。It is a principle diagram of distance measurement by a multiline optical sensor based on the principle of triangulation. マルチライン光センサの構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of a multiline optical sensor. 本発明の第2の実施の形態に係る防犯センサの構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the security sensor which concerns on the 2nd Embodiment of this invention. 第2の実施の形態の応用例に係る防犯センサの構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the security sensor which concerns on the application example of 2nd Embodiment. イメージセンサの不具合を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the malfunction of an image sensor.

符号の説明Explanation of symbols

10,30,40 防犯センサ
11 可視光のイメージセンサ
12 距離センサ
13,14 A/D変換部
15a 占有割合演算部
15b 距離演算部
15c 実寸演算部
16,32 判定部
17 警報装置
18 イメージセンサの視野
19 物体
20 距離センサの視野
31 焦電型赤外線センサ
33 焦電型赤外線センサの視野
41 方向調整部
10, 30, 40 Security sensor 11 Visible light image sensor 12 Distance sensor 13, 14 A / D converter 15a Occupancy ratio calculator 15b Distance calculator 15c Actual size calculator 16, 32 Judgment unit 17 Alarm device 18 Field of view of image sensor 19 Object 20 Field of View of Distance Sensor 31 Pyroelectric Infrared Sensor 33 Field of View of Pyroelectric Infrared Sensor 41 Direction Adjustment Unit

Claims (10)

視野内の被写体をレンズを介して撮像素子で撮像するイメージセンサを用い、このイメージセンサで撮像された被写体が特定の被写体か否かを判定する防犯センサにおいて、
前記被写体までの距離を少なくとも一対のレンズを介して撮像素子で撮像することにより複数の撮像信号を得る距離センサと、
前記距離センサで得られた複数の撮像信号の位相差を用いて当該距離センサから前記被写体までの距離を求め、この距離を、前記イメージセンサと前記距離センサとの位置関係の情報を用いて当該イメージセンサから前記被写体までの距離である距離情報に換算する距離演算手段と、
前記イメージセンサで撮像された被写体の面積が、前記イメージセンサの撮像視野全体に占める割合である占有割合を求める占有割合演算手段と、
前記イメージセンサの視野角と前記距離情報とより、前記距離情報の距離における前記イメージセンサの視野全体の実面積を求め、この実面積に前記占有割合を乗算して前記被写体の実面積を求める、実寸演算手段と、
前記被写体の実面積を、特定の被写体の大きさを所定範囲の値で示す比較情報と比較することにより、前記撮像された被写体が特定の被写体か否かを判定する判定手段と
を備えたことを特徴とする防犯センサ。
In a security sensor that uses an image sensor that captures a subject in the field of view with an image sensor via a lens, and determines whether or not the subject captured by the image sensor is a specific subject,
A distance sensor that obtains a plurality of imaging signals by imaging the distance to the subject with an imaging device via at least a pair of lenses;
A distance from the distance sensor to the subject is obtained using a phase difference between a plurality of imaging signals obtained by the distance sensor, and the distance is obtained using information on a positional relationship between the image sensor and the distance sensor. Distance calculating means for converting into distance information which is a distance from the image sensor to the subject;
An occupancy ratio calculating means for determining an occupancy ratio that is a ratio of the area of the subject imaged by the image sensor to the entire imaging field of view of the image sensor;
From the viewing angle of the image sensor and the distance information, obtain the actual area of the entire field of view of the image sensor at the distance of the distance information, and multiply the actual area by the occupation ratio to obtain the actual area of the subject. Actual size calculation means;
Determination means for determining whether or not the captured subject is a specific subject by comparing the actual area of the subject with comparison information indicating the size of the specific subject as a value within a predetermined range. Security sensor characterized by.
前記実寸演算手段が、更に、前記イメージセンサにおける前記被写体が撮像されている領域の画素配置情報から当該被写体の形状情報を求め、この形状情報と前記実面積とから当該被写体の実寸情報を求める機能を有し、
前記判定手段は、前記被写体の実面積及び前記被写体の実寸情報の少なくともひとつを、特定の被写体の大きさを所定範囲の値で示す比較情報と比較することにより、前記撮像された被写体が特定の被写体か否かを判定することを特徴とする請求項1に記載の防犯センサ。
The actual size calculation means further obtains the shape information of the subject from the pixel arrangement information of the area where the subject is imaged in the image sensor, and obtains the actual size information of the subject from the shape information and the actual area. Have
The determination means compares at least one of the actual area of the subject and the actual size information of the subject with comparison information indicating the size of the specific subject with a value within a predetermined range, whereby the captured subject is specified. The security sensor according to claim 1, wherein it is determined whether or not the subject is a subject.
前記イメージセンサと前記距離センサは、互いのレンズの光軸が平行で且つ近傍となるように配置されていることを特徴とする請求項1または2に記載の防犯センサ。   The security sensor according to claim 1 or 2, wherein the image sensor and the distance sensor are arranged such that optical axes of the lenses are parallel and close to each other. 前記イメージセンサで得られる撮像情報に応じて、前記距離センサの測距点の数を変化させることを特徴とする請求項1から3の何れか1項に記載の防犯センサ。
The security sensor according to any one of claims 1 to 3, wherein the number of distance measuring points of the distance sensor is changed according to imaging information obtained by the image sensor.
視野内の被写体の赤外線放射量を電荷で感知する焦電型赤外線センサを用い、この焦電型赤外線センサで感知された被写体が特定の被写体か否かを判定する防犯センサにおいて、
前記被写体までの距離を少なくとも一対のレンズを介して撮像素子で撮像することにより複数の撮像信号を得る距離センサと、
前記距離センサで得られた複数の撮像信号の位相差を用いて当該距離センサから前記被写体までの距離を求め、この距離を、前記焦電型赤外線センサと前記距離センサとの位置関係の情報を用いて当該焦電型赤外線センサから前記被写体までの距離である距離情報に換算する距離演算手段と、
前記距離演算手段で得られた距離情報に応じて上限閾値及び下限閾値を設定し、焦電型赤外線センサで感知された赤外線放射量が、前記上限閾値を上回る場合もしくは前記下限閾値を下回る場合に特定の被写体でないと判定し、それ以外の場合に特定の被写体であると判定する判定手段と
を備えたことを特徴とする防犯センサ。
In a security sensor that uses a pyroelectric infrared sensor that senses the amount of infrared radiation of a subject in the field of view with a charge, and determines whether or not the subject sensed by this pyroelectric infrared sensor is a specific subject,
A distance sensor that obtains a plurality of imaging signals by imaging the distance to the subject with an imaging device via at least a pair of lenses;
A distance from the distance sensor to the subject is obtained using a phase difference of a plurality of imaging signals obtained by the distance sensor, and this distance is obtained as information on a positional relationship between the pyroelectric infrared sensor and the distance sensor. A distance calculating means for converting into distance information that is a distance from the pyroelectric infrared sensor to the subject;
When an upper limit threshold and a lower limit threshold are set according to the distance information obtained by the distance calculation means, and the amount of infrared radiation detected by the pyroelectric infrared sensor exceeds the upper limit threshold or falls below the lower limit threshold A security sensor comprising: a determination unit that determines that the subject is not a specific subject, and determines that the subject is a specific subject in other cases.
前記焦電型赤外線センサと前記距離センサは、互いのレンズの光軸が平行で且つ近傍となるように配置されていることを特徴とする請求項5に記載の防犯センサ。   The security sensor according to claim 5, wherein the pyroelectric infrared sensor and the distance sensor are arranged such that optical axes of the lenses are parallel and close to each other. 前記焦電型赤外線センサでの被写体の赤外線感知にて得られる画像情報に応じて、前記距離センサの測距点の数を変化させることを特徴とする請求項5または6に記載の防犯センサ。   The security sensor according to claim 5 or 6, wherein the number of distance measuring points of the distance sensor is changed in accordance with image information obtained by infrared detection of a subject by the pyroelectric infrared sensor. 前記焦電型赤外線センサの方向を変える方向調整手段を備え、前記距離演算部が前記被写体の存在する方向を判断する演算を行い、この演算された方向に前記焦電型赤外線センサの視野の中心が向くように前記方向調整手段を制御する
ことを特徴とする請求項5から7の何れか1項に記載の防犯センサ。
A direction adjusting means for changing the direction of the pyroelectric infrared sensor is provided, and the distance calculation unit performs a calculation for determining the direction in which the subject exists, and the center of the field of view of the pyroelectric infrared sensor is calculated in the calculated direction. The security sensor according to any one of claims 5 to 7, wherein the direction adjusting means is controlled so that the direction of the security sensor is directed.
前記距離センサは、2つのレンズを通して前記被写体が結像される一対の1次元光センサアレイを複数配列し、これら光センサの受光強度に応じて撮像信号を得るマルチライン光センサであることを特徴とする請求項1から8の何れか1項に記載の防犯センサ。   The distance sensor is a multi-line optical sensor in which a plurality of a pair of one-dimensional optical sensor arrays on which the subject is imaged through two lenses are arranged and an imaging signal is obtained according to the received light intensity of these optical sensors. The security sensor according to any one of claims 1 to 8. 前記判定手段に、点灯、点滅、表示、音の何れか又は全て異常を知らせる警報装置を接続し、当該判定手段は、前記特定の被写体と判定した際に、当該警報装置を作動させ、前記特定の被写体でないと判定した際に当該警報装置を作動させないように制御することを特徴とする請求項1から9の何れか1項に記載の防犯センサ。   An alarm device for notifying any one or all of lighting, blinking, display, and sound is connected to the determination means, and when the determination means determines that the specific subject, the alarm device is activated to The security sensor according to any one of claims 1 to 9, wherein the alarm device is controlled not to operate when it is determined that the subject is not a subject.
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120141102A1 (en) * 2010-03-31 2012-06-07 Vincent Pace 3d camera with foreground object distance sensing
KR20150145800A (en) * 2014-06-19 2015-12-31 주식회사 에스원 Intruder Detection system based on Smart Sensor and Method thereof
CN107369283A (en) * 2017-07-21 2017-11-21 国家海洋局第海洋研究所 A kind of ocean anchor system buoy early warning system and method based on image recognition
JP2020149158A (en) * 2019-03-11 2020-09-17 Necエンベデッドプロダクツ株式会社 Crime prevention device, crime prevention method, and program
CN112135125A (en) * 2020-10-28 2020-12-25 歌尔光学科技有限公司 Camera internal reference testing method, device, equipment and computer readable storage medium

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120141102A1 (en) * 2010-03-31 2012-06-07 Vincent Pace 3d camera with foreground object distance sensing
US8355627B2 (en) * 2010-03-31 2013-01-15 James Cameron & Vincent Pace 3D camera with foreground object distance sensing
KR20150145800A (en) * 2014-06-19 2015-12-31 주식회사 에스원 Intruder Detection system based on Smart Sensor and Method thereof
KR101626540B1 (en) * 2014-06-19 2016-06-01 주식회사 에스원 Intruder Detection system based on Smart Sensor and Method thereof
CN107369283A (en) * 2017-07-21 2017-11-21 国家海洋局第海洋研究所 A kind of ocean anchor system buoy early warning system and method based on image recognition
JP2020149158A (en) * 2019-03-11 2020-09-17 Necエンベデッドプロダクツ株式会社 Crime prevention device, crime prevention method, and program
CN112135125A (en) * 2020-10-28 2020-12-25 歌尔光学科技有限公司 Camera internal reference testing method, device, equipment and computer readable storage medium

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