JP2008171133A - 電子カルテシステム、カルテ情報取得方法、及びカルテ情報取得プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】 患者本人のカルテ情報とともに真に参考価値が高い診療情報のみを取得する電子カルテシステムを提供する。
【解決手段】 家系図上の患者本人から各家族員までの世代数に応じた前記各家族員の前記患者本人との相関を示す第２の相関値を予め記憶しておき、疾病分類上の所定疾病項目から各疾病項目までの経路に応じて、各疾病項目の前記所定疾病項目との相関を示す第１の相関値を算出し、各疾病項目と各家族員との組み合わせのそれぞれに対して、第２の相関値を第１の相関値に重み付けした興味度を算出する。この興味度と閾値とを比較し、閾値を上回った興味度に対する家族員と疾病項目の組み合わせを内容とする診療情報を家族員の電子カルテから取得する。
【選択図】 図１０

Description

本発明は、患者本人のカルテ情報とともに家族員の診療情報を参照できるカルテ情報取得技術に関する。

カルテ情報の電子化にともない、患者のＩＤを参照することによって患者本人のカルテ情報を取得する電子カルテシステムが提供されている。この電子カルテシステムは、ネットワークで接続されたカルテ情報を蓄積する装置からカルテ情報を取得し、表示装置に表示させるシステムである。患者の診療に際しては、患者本人のカルテ情報はもとより遺伝的な関係から家族員の診療情報を参照することが有効であることが知られており、電子カルテシステムは、患者本人のカルテ情報と家族員の診療情報を取得し、表示装置に表示させる（例えば、「特許文献１」、「特許文献２」参照。）。

近年は、カルテ情報の蓄積を地域単位や病院グループ単位或いは国家単位で行い、患者に一意のＩＤを付して家族員の診療情報の取得を容易化させようとするプロジェクトも提唱されている。

しかし、家族員の診療情報を参照できるといっても、やみくもに家族員のカルテ情報の全てを取得してきたのでは、診療の効率性を悪化させてしまう場合もある。医師は、家族員のカルテ情報を読み込み、患者の診療に必要か否かを判断しながら、情報的価値を取捨選択しなくてはならないためである。さらに必要な診療情報が参照価値のない情報に埋もれることによって、家族員の診療情報が役立たず、治療計画も立てづらくなる。

特開２００１−７６０７０号公報 特開２００６−５３７５３号公報

本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、患者本人のカルテ情報とともに参考価値が高い診療情報のみを取得するカルテ情報取得技術を提供することにある。

上記課題を解決するために、本発明の第１の態様は、患者のカルテ情報を表示する電子カルテシステムであって、疾病分類上の所定疾病項目から各疾病項目までの経路に応じて、各疾病項目の前記所定疾病項目との相関を示す第１の相関値を算出する第１の相関値算出手段と、家系図上の患者本人から各家族員までの世代数に応じた前記各家族員の前記患者本人との相関を示す第２の相関値を記憶する第２の相関値記憶手段と、前記各家族員と前記各疾病項目との組み合わせのそれぞれに対して、前記第２の相関値を前記第１の相関値に重み付けした興味度を算出する興味度算出手段と、閾値を記憶する閾値記憶手段と、前記閾値を上回った興味度に対する家族員と疾病項目の組み合わせを内容とする診療情報を、家族員のカルテ情報から取得する診療情報取得手段と、を備えること、を特徴とする。

また、取得した診療情報を前記興味度を基準にソートするソート手段をさらに備えるようにしてもよい。

また、取得した診療情報から所定の文字列を抽出する抽出手段をさらに備え、前記表示手段は、取得した診療情報に対応する家族員の続柄情報とともに前記所定の文字列を表示したサマリを表示するようにしてもよい。

本発明の第１の態様によっては、患者本人のカルテ情報のみならず、家族員の診療情報も参考情報として取得することができる。しかも、その診療情報は、興味のある疾病に一定の関連性を有し、かつ遺伝的に参照価値のある家族員から取得した情報であり、参考価値が高い情報を効率よく取得することができる。

また、表示順をソートしたり、サマリを表示したりすることによって、さらに効率よく参考価値の高い情報を参照できる。

以下、本発明に係る電子カルテシステムの好適な実施形態について、図面を参照しながら具体的に説明する。

第１の実施形態では、患者本人のカルテ情報を取得表示するとともに、一定範囲の家族員の一定範囲の診療情報を取得表示する電子カルテシステムを説明する。第２の実施形態では、第２の実施形態の変形例として、まず一定範囲の家族員のカルテ情報を取得し、取得したカルテ情報から一定範囲の診療情報を抽出表示する電子カルテシステムの変形例について説明する。第３の実施形態では、取得した診療情報を興味度順でソート表示する電子カルテシステムの変形例について説明する。第４の実施形態では、取得した診療情報を興味度及び診療日付順でソート表示する電子カルテシステムの変形例について説明する。第５の実施形態では、取得した診療情報からサマリを作成して表示し、サマリから表示する診療情報を選択可能とした電子カルテシステムの変形例について説明する。第６の実施形態では、第２の相関値の第２の態様を記憶している電子カルテシステムについて説明する。

（第１の実施形態）
図１は、本実施形態に係る電子カルテシステムの第１のシステム構成を示す図である。

電子カルテシステム１は、注目する患者のカルテ情報やその家族員の診療情報を取得する所謂サーバである。診療情報は、病歴、治療歴、処方歴等を内容に含むデータである。この電子カルテシステム１には、表示装置２がデータ通信可能に接続されている。表示装置２は、電子カルテシステム１からカルテ情報やカルテ情報に含まれる診療情報を受信し、視認可能に表示するコンピュータ端末である。

電子カルテシステム１は、外部システム３からカルテ情報全体やカルテ情報に含まれる診療情報を受け取り、表示装置２に送信する。診断しようとする患者本人のカルテ情報は、電子カルテシステム１に記憶されており、その他の診断に必要とする診療情報を外部システム３から取得する。

外部システム３は、地域や医療グループや国家等の単位で集中的にカルテ情報を蓄積し、新たに蓄積したカルテ情報を基に患者に対して一意のＭＰＩ（Ｍａｓｔｅｒ Ｐａｔｉｅｎｔ Ｉｎｄｅｘ）番号を付与する。ＭＰＩは、患者を識別するグローバルＩＤである。即ち、外部システム３は、カルテ情報を蓄積するファイルサーバとＭＰＩ装置とにより構成される。ファイルサーバとＭＰＩ装置は、ネットワークＮ上の別体若しくは一体のコンピュータである。

ＭＰＩ装置は、地域や医療グループや国家等の単位で設置され、複数の医療機関で生じたカルテ情報を集中的に管理し、その単位内で患者に固有のＭＰＩ番号を付す。カルテ情報を蓄積するファイルサーバは、地域や医療グループや国家等の単位で集中的にカルテ情報を管理しているネットワークＮ上の中央データベースコンピュータである。このファイルサーバには、患者本人や患者本人の家族員のカルテ情報も蓄積されている。

電子カルテシステム１と外部システム３とは、ネットワークＮで接続されている。ネットワークＮは、電子データの伝送が可能な電子通信回線である。例えば電話回線網、ＩＳＤＮ、ＦＤＤＩ、専用線、移動体通信網、通信衛星回線、ＣＡＴＶ、又はこれらの複合が採用されたＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）である。電子カルテシステム１と外部システム３とは、このＷＡＮを利用して、例えばＷＷＷ（ワールド・ワイド・ウェブ）、ＴＣＰ／ＩＰプロトコル、ＤＩＣＯＭ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｉｍａｇｉｎｇ ａｎｄ ＣＯｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ）プロトコル等のネットワーク通信技術で電子データの通信を行う。

電子カルテシステム１、表示装置２、及び外部システム３は、いずれもコンピュータで構成されている。演算制御部（ＣＰＵ：Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、主記憶部（ＲＡＭ：Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、外部記憶部（例えばＨＤＤ：Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ネットワークインターフェースを備える。外部記憶部には、それぞれＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）と制御プログラムが記憶されており、ＯＳ上で制御プログラムを適宜主記憶部に展開し、演算制御部で解読及び実行している。この制御プログラムの実行により、電子カルテシステム１、表示装置２、外部システム３の機能をそれぞれ発揮させている。表示装置２は、さらに操作者の入力を受け付けるキーボードやマウス、カルテ情報や診療情報を表示するＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）やＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ Ｒａｙ Ｔｕｂｅ）等のディスプレイを備えている。

図２は、本実施形態に係る電子カルテシステムの第２のシステム構成を示す図である。

この電子カルテシステム１は、表示装置２を備える。即ち、電子カルテシステム１と表示装置２とは一体のコンピュータで構成され、電子カルテシステム１に、操作者からの入力を可能とするキーボードやマウス、及びカルテ情報や診療情報を表示するディスプレイが備えられる。

以下、この電子カルテシステム１に表示装置２が備えられた例に基づき説明するが、電子カルテシステム１と表示装置２とが別体のコンピュータである場合、電子カルテシステム１と表示装置２に操作者の入力の受け渡しやカルテ情報や診療情報の受け渡しが加わる。

図３は、この電子カルテシステム１の概略動作を示すシーケンス図である。

まず、操作者がキーボードやマウスを用いてカルテ情報を閲覧しようとする際、カルテ情報の情報主体である患者本人の固有情報を入力する。患者本人の固有情報が入力されると、電子カルテシステム１は、外部システム３に対して、患者本人のＭＰＩ番号を問い合わせる（Ｓｔｅｐ０１）。問い合わせコマンドには、患者本人の固有情報が付帯される。この固有情報が付帯した問い合わせコマンドが外部システム３にネットワークＮを介して送信する。患者本人の固有情報は、患者氏名、患者の性別、患者の生年月日等である。

外部システム３は、患者本人のＭＰＩ番号の問い合わせコマンドを受信すると、ともに送信されてきた患者本人の固有情報を参照して、この固有情報と対になって記憶されているＭＰＩ番号を検索する。受信した固有情報で検索すると複数人が該当する場合、この複数人の本人候補をより詳しい固有情報をとともに電子カルテシステム１に送信する（Ｓｔｅｐ０２）。より詳しい固有情報は、例えば、患者氏名、患者の性別、患者の生年月日、患者の住所、患者の通院先病院名等である。

電子カルテシステム１では、外部システム３から受信した本人候補をより詳しい固有情報とともに選択可能に表示する。キーボードやマウスを用いて本人候補から一人の患者が選択されると、選択された患者のより詳しい固有情報とともに、再度ＭＰＩ番号の問い合わせコマンドを再送信する（Ｓｔｅｐ０３）。

問い合わせコマンドを再受信すると、外部システム３は、ともに受信した固有情報を参照して、この固有情報と対になって記憶されているＭＰＩ番号を検索する。外部システム３は、患者が一意に絞られると、この固有情報と対になって記憶されているＭＰＩ番号を電子カルテシステム１に送信する（Ｓｔｅｐ０４）。

患者のＭＰＩ番号を受信すると、電子カルテシステム１は、このＭＰＩ番号を有する患者を基準にして家系図上一定の世代数範囲内にいる家族員のＭＰＩ番号を問い合わせる問い合わせコマンドを外部システム３に送信する（Ｓｔｅｐ０５）。この問い合わせコマンドには、カルテ情報を閲覧しようとする患者のＭＰＩ番号と、その患者を基準にした家系図上一定の世代数範囲内にいる家族員の続柄情報が付帯する。続柄情報は、例えば、父、母、子、祖父、又は祖母等である。一定の世代数範囲内は、患者の診断において遺伝的に参照することが効果的な範囲に予め規定されている。

家族員のＭＰＩ番号を問い合わせるコマンドを受信すると、外部システム３は、ともに受信したＭＰＩ番号を基準に続柄情報で表される者のＭＰＩ番号を検索し、電子カルテシステム１に送信する（Ｓｔｅｐ０６）。外部システム３では、蓄積しているカルテ情報に記載された父母のＭＰＩ番号をもとに、受信したＭＰＩ番号を基準にした家系図を作成し、この家系図を参照して、ＭＰＩ番号を取得する。外部システム３に続柄情報に該当する者のカルテ情報が蓄積されていない場合は、その者のＭＰＩ番号は送信されない。

電子カルテシステム１では、患者のＭＰＩ番号と家族員のＭＰＩ番号を取得すると、家族員のカルテ情報から取得する診療情報の疾病分類と、その診療情報を取得する家族員を決定する（Ｓｔｅｐ０７）。どの家族員のどの診療情報を取得するかは、興味のある疾病と各種疾病との関連性に応じて重み付けで決定し、さらに患者本人と家族員との関連性に応じて重み付けし、その結果に応じて決定する。

どの家族員のどの診療情報を取得するかが決定されると、電子カルテシステム１は、予め取得したＭＰＩ番号を基にシステムで蓄積している患者本人のカルテ情報を読み出す（Ｓｔｅｐ０８）。さらに、取得が決定した家族員の診療情報の要求コマンドを外部システム３に送信する（Ｓｔｅｐ０９）。この要求コマンドには、家族員のＭＰＩ番号及び疾病分類ＩＤで示されるカルテ情報とその中身の診療情報を特定する情報とが付帯する。疾病分類ＩＤは、疾病項目の分類上のＩＤであり、診療情報に含まれる疾病内容の種類を示す情報となる。

要求コマンドを受信した外部システム３は、家族員の診療情報をＭＰＩ番号と疾病分類ＩＤを参照して検索し（Ｓｔｅｐ１０）、検索されたカルテ情報と診療情報を電子カルテシステム１に送信する（Ｓｔｅｐ１１）。該当する情報が検索されなければ、その情報は送信されない。

電子カルテシステム１は、読み出した患者本人のカルテ情報及び受信した家族員の診療情報をレイアウトして表示し（Ｓｔｅｐ１２）、一連のカルテ情報表示処理を終了する。

このカルテ情報表示処理により、患者本人のカルテ情報のみならず、家族員の診療情報も参考情報として表示可能となる。しかも、表示する診療情報は、興味のある疾病に一定の関連性を有し、かつ遺伝的に参照価値のある家族員から取得した情報であり、参考価値が高い情報を効率的に表示することができる。

図４は、このような電子カルテシステム１とデータ通信を行う外部システム３の構成を示すブロック図である。

外部システム３は、カルテ情報を集中的に管理し、そのカルテ情報の情報主体に対してＭＰＩ番号を生成・付与している。また、家族員の診療情報を検索可能とすべく、要求された患者を基準とした家系図を生成し、その家系図を参照しながら家族員の診療情報を検索する。この外部システム３は、カルテ情報記憶部３１、ＭＰＩ生成部３２、家系図生成部３３、家系図記憶部３４、送信ＭＰＩ取得部３５、及び送信カルテ取得部３６を備えている。カルテ情報記憶部３１及び送信カルテ取得部３６がカルテ情報を管理するファイルサーバに該当し、ＭＰＩ生成部３２、家系図生成部３３、家系図記憶部３４、及び送信ＭＰＩ取得部３５が、ＭＰＩ装置に該当する。

カルテ情報記憶部３１は、主に外部記憶部で構成されている。このカルテ情報記憶部３１には、外部システム３を中心としたネットワークＮ内の各病院の電子カルテシステム１で発生したカルテ情報を蓄積している。

図５は、カルテ情報記憶部３１に蓄積されるカルテ情報のデータ構成を示す図である。

カルテ情報は、各種の情報とその情報を識別する識別子とを対にして構成される。カルテ情報に含まれる情報は、本人を識別する本人情報１００、本人の家族員を識別する家族員情報１０６、診療歴に応じて追加されていく診療情報１０９、カルテ情報に含まれる診療情報のインデックスである診療情報インデックス１０８である。

本人情報１００には、少なくとも本人のＭＰＩ番号１０１が含まれ、さらに本人固有の情報として、氏名１０２、性別１０３、生年月日１０４、住所１０５等が含まれる。家族員情報１０６には、母親と父親のＭＰＩ番号１０７が含まれる。母親や父親にＭＰＩ番号１０７が付されていなければ、この情報は記述されていない。

診療情報１０９には、診療情報１０９が示す疾病内容を識別する疾病分類ＩＤ１１０として付されている。この疾病分類ＩＤ１１０は、ＩＣＤ−１０規格に応じている。ＩＣＤ（Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ Ｄｉｓｅａｓｅｓ ｒｅｌａｔｅｄ ｈｅｌｔｈ ｐｒｏｂｌｅｍｓ）−１０は、疾病及び関連保健問題の国際統計分類である。世界保健機関憲章に基づき、世界保健機関（ＷＨＯ）が作成した分類である。ＩＣＤ−１０は、ＩＣＤの第１０回目の修正版である。

また、この診療情報１０９には、診療を開始した日付を示す診療日付情報１１１、疾病の内容を示す病歴情報１１２、その疾病の治療内容を示す治療歴情報１１３、その疾病に対する処方内容を示す処方歴情報１１４が少なくとも含まれる。

病歴情報１１２に含まれる疾病名称１１５は、特に識別子により識別されている。治療歴情報１１３に含まれる治療方式名称１１６は、特に識別子により識別されている。処方歴情報１１４に含まれる処方名称１１７は、特に識別子により識別されている。

診療情報インデックス１０８は、診療情報１０９を特定するインデックスである。カルテ情報内に存在する疾病分類ＩＤ１１０が一覧となっている。即ち、診療情報インデックス１０８を参照することで、疾病分類上のどの疾病項目を診療対象とした診療情報１０９が存在するか確認され、疾病分類ＩＤ１１０を媒介して、所望の診療情報１０９にアクセス可能となっている。

ＭＰＩ生成部３２は、主に演算制御部を含み構成される。このＭＰＩ生成部３２は、電子カルテシステム１で発生したカルテ情報が外部システム３に送信されると、そのカルテ情報の情報主体である患者にＭＰＩ番号１０１が付されているか検索する。カルテ情報内に本人のＭＰＩ番号１０１があれば、この患者にはＭＰＩ番号１０１が付されている。カルテ情報内に本人のＭＰＩ番号１０１がなければ、本人情報１００を参照して、カルテ情報記憶部３１内を検索し、この患者のカルテ情報が存在するか検索する。この患者のカルテ情報が存在すれば、そのカルテ情報に付されたＭＰＩ番号１０１を本人情報１００に追加するとともに、カルテ情報を統合する。また、この患者のカルテ情報が存在しなければ、新たなＭＰＩ番号１０１を発行し、送信されてきたカルテ情報の本人情報１００内に追加する。

家系図生成部３３は、主に演算制御部を含み構成される。この家系図生成部３３は、電子カルテシステム１から、カルテ情報及び家族員の診療情報１０９取得の前処理である家族員のＭＰＩ番号１０１の問い合わせコマンドが送出された場合に作動する。問い合わせコマンドとともに送出されてきたＭＰＩ番号１０１をカルテ情報記憶部３１から検索し、送出されてきたＭＰＩ番号１０１を基準として家族員のＭＰＩ番号１０７を用いて家系図データを生成する。

図６は、家系図生成部３３が生成する家系図データを示す模式図である。

家系図生成部３３が生成する家系図データは、続柄情報１２６とその続柄の者が有するＭＰＩ番号１０１で構成される。送出されてきたＭＰＩ番号１０１を有する者の続柄を本人として、その本人を基準とした家系図データが生成される。

家系図生成部３３は、送出されてきたＭＰＩ番号１０１が付されたカルテ情報をカルテ情報記憶部３１から検索する。検索されると、検索されたカルテ情報の家族員情報１０６を参照し、家族員情報１０６に含まれる父母のＭＰＩ番号１０７を取得する。この父母を続柄情報１２６とし、各ＭＰＩ番号１０７を本人の家系図上の上位に関係付ける。

さらに、父母のＭＰＩ番号１０７が本人情報１００に付されたカルテ情報を検索する。検索されると、検索されたカルテ情報の家族員情報１０６に含まれる父母のＭＰＩ番号１０７を取得し、このＭＰＩ番号１０７を父方祖父、父方祖母、母方祖父、母方祖母を続柄として本人の家系図上のさらに上位に関係付ける。

また、カルテ情報記憶部３１を検索し、送出されてきたＭＰＩ番号１０１が家族員情報１０６に付されたカルテ情報を検索する。検索されたカルテ情報の本人情報１００に付されたＭＰＩ番号１０１を本人の子として家系図上の下位に関係付ける。この上位への関係付け及び下位への関係付けを繰り返し、家系図データが生成される。

家系図記憶部３４は、主に主記憶部を含み構成される。家系図記憶部３４には、家系図生成部３３が生成した家系図データが一時的に記憶される。

送信ＭＰＩ取得部３５は、主に演算制御部を含み構成される。送信ＭＰＩ取得部３５は、ＭＰＩ番号１０１の問い合わせコマンドを受信すると作動する。問い合わせコマンドを受信すると、家系図データが家系図記憶部３４に記憶されるのを待機し、記憶された家系図を読み出して、その家系図データを参照してＭＰＩ番号１０１を取得する。例えば、父と祖父を続柄情報１２６とする問い合わせコマンドを受信すると、家系図データから父及び祖父の続柄情報１２６を検索する。検索されると、その続柄情報１２６に関連づけられているＭＰＩ番号１０１を取得して電子カルテシステム１に送出する。

送信カルテ取得部３６は、主に演算制御部を含み構成される。送信カルテ取得部３６は、家族員の診療情報１０９の要求コマンドの受信を契機に作動する。要求コマンドを受信すると、送信カルテ取得部３６は、家族員の診療情報１０９をカルテ情報記憶部３１から取得して、電子カルテシステム１に送信する。

家族員の診療情報１０９は、要求コマンドとともに送出された家族員のＭＰＩ番号１０１と疾病分類ＩＤ１１０を参照して、このＭＰＩ番号１０１と同一の番号を本人情報１００に含むカルテ情報を検索し、検索されたカルテ情報内の疾病分類ＩＤ１１０と同一の識別子で識別される診療情報１０９を取得する。

次に、この外部システム３とデータ通信を行い本人のカルテ情報と家族員の診療情報１０９を取得する電子カルテシステム１の構成を説明する。図７は、本実施形態に係る電子カルテシステム１の構成を示すブロック図である。

電子カルテシステム１は、ＭＰＩ取得部１１と、続柄記憶部１２と、診療情報取得部１３と、表示管理部１４と、患者カルテ情報記憶部１７と、操作部２１と、表示部２２を備える。操作部２１と表示部２２は、表示装置２側に備える。

ＭＰＩ取得部１１は、主に演算制御部とネットワークインターフェースを含み構成される。このＭＰＩ取得部１１は、外部システム３とネットワークＮを介してデータ通信を行い、患者のＭＰＩ番号１０１とこの患者を基準とした家系図上の一定の世代数範囲内にある家族員のＭＰＩ番号１０１を取得する。

操作部２１を用いて入力された患者の固有情報を患者のＭＰＩ番号１０１を問い合わせるコマンドに付帯させて外部システム３へ送信する。外部システム３から複数人の本人候補が送信されると、この候補を表示部２２に表示させ、操作部２１による選択を可能とする。

患者のＭＰＩ番号１０１を取得すると、患者のＭＰＩ番号１０１とこの患者を基準とした家系図上一定の世代数範囲内にある家族員の続柄情報１２６とを、家族員のＭＰＩ番号１０１を問い合わせるコマンドに付帯させて外部システム３へ送信する。送信される続柄情報１２６は、続柄記憶部１２に記憶されている。続柄記憶部１２は、主に外部記憶部で構成される。ＭＰＩ取得部１１は、この続柄記憶部１２から続柄情報１２６を読み出して問い合わせコマンドに付帯させる。

図８は、続柄情報１２６を記憶するテーブルを示す模式図である。

このテーブルに記憶されている続柄情報１２６は、患者を基準とした家系図上一定の世代数範囲内にある家族員の続柄である。一定範囲は、患者の診断において遺伝的に参照することが効果的な範囲であり、患者と一定の相関関係を有する範囲である。どの診療情報１０９を取得するかは、家族員の患者との関連性に応じた重み付けを一要素とするが、重み付けの結果によって必ず除かれる範囲の家族員はこの一定範囲に含まれない。

診療情報取得部１３は、主に演算制御部とネットワークインターフェースで構成されている。この診療情報取得部１３は、どの家族員のどの診療情報１０９を取得するか決定し、外部システム３に対して、決定した家族員の診療情報１０９の要求を行う。また、患者本人のＭＰＩ番号を基に患者カルテ情報記憶部１７に記憶されている患者本人のカルテ情報を読み出す。患者カルテ情報記憶部１７は、外部記憶部を含み構成され、患者本人のカルテ情報が記憶されている。患者本人に既に外部システム３の設置単位内での通院歴がある場合、外部記憶部３から予め取得される。

どの家族員のどの診療情報１０９を取得するかは、興味のある疾病項目に対する相関性を疾病分類上の各疾病項目について算出し、さらに患者と家族員との家系図上の世代数に応じてこの相関性に重み付けを行い、興味度を算出する。この興味度と所定の閾値とを比較し、閾値を上回った興味度に対する家族員と疾病項目との組み合わせに対応する診療情報１０９を要求する。

表示管理部１４は、主に演算制御部を含み構成される。この表示管理部１４は、診療情報取得部１３が読み出した患者本人のカルテ情報と外部システム３から受診した診療情報１０９をレイアウトした描画データを作成し、表示部２２に描画データを表示させる。

図９は、この電子カルテシステム１の患者のカルテ情報及び家族員の診療情報の取得の前処理である患者及び家族員のＭＰＩ番号取得の動作を示すフローチャートである。

まず、ＭＰＩ取得部１１は、患者の固有情報を入力可能なフィールドを表示部２２に表示させる（Ｓ２１）。表示画面には、患者の氏名を入力が可能なフィールド、性別の選択が可能なプルダウンメニュ、生年月日の入力が可能なフィールド、住所の入力が可能なフィールド等が用意されている。

操作者が操作部２１を用いてフィールドの少なくとも１つ以上に固有情報が入力され、入力が確定されると（Ｓ２２）、ＭＰＩ取得部１１は、ＭＰＩ番号１０１の問い合わせコマンドと入力された固有情報とを外部システム３に送信する（Ｓ２３）。送信すると、ＭＰＩ取得部１１は、送信結果の返信を待つ。

送信した固有情報に該当する本人候補が複数人存在し、その複数人の本人候補を外部システム３から受信すると（Ｓ２４，Ｙｅｓ）、ＭＰＩ取得部１１は、その複数人の本人候補とそれぞれの固有情報を選択可能に表示する（Ｓ２５）。表示画面には、本人候補とその固有情報とを対にして表示し、かつその表示に対応させてラジオボタン等の選択ボタンを表示する。

操作者が操作部２１を用いて本人候補の一人を選択して確定すると（Ｓ２６）、Ｓ２３に戻り、選択された本人候補の固有情報と問い合わせコマンドを送信する。本人候補の選択は、例えば、何れかのラジオボタンにチェックを付けることにより行われる。

本人候補を受信せず（Ｓ２４，Ｎｏ）、外部システム３から患者本人のＭＰＩ番号１０１を受信すると、ＭＰＩ取得部１１は、続柄記憶部１２から一定範囲の続柄情報１２６を読み出す（Ｓ２７）。この続柄情報１２６を読み出すと、ＭＰＩ番号１０１の問い合わせコマンドと、患者本人のＭＰＩ番号１０１及びこの続柄情報１２６を外部システム３に送信する（Ｓ２８）。

この続柄情報１２６に対応する家族員のＭＰＩ番号を取得すると、本人、父、母、等の続柄情報１２６と対応付けて各ＭＰＩ番号１０１を主記憶部に記憶させて（Ｓ２９）、ＭＰＩ番号取得処理を終了する。

さらに、ＭＰＩ番号１０１取得の処理後、本実施形態に係る電子カルテシステム１で行われるどの家族員のどの診療情報を取得するかの決定について詳細に説明する。

図１０は、診療情報取得部１３の詳細構成を示すブロック図である。

診療情報取得部１３は、興味のある疾病項目と各種疾病項目との相関性を算出し、この相関性に本人を基準とした家族員の関連性を示す重み付けを行って興味度を算出する。この興味度は、即ち各種疾病項目の興味ある疾病との関連性、及び遺伝的な関係から参照に値すべき家族員の関連性とを反映して、その家族員のその診療情報１０９の取得価値を示したものである。

この診療情報取得部１３は、興味疾病記憶部１３１と、第１の相関値算出部１３２と、疾病分類記憶部１３３と、分類間規則記憶部１３４と、興味度算出部１３５と、第２の相関値記憶部１３６と、興味領域算出部１３７と、閾値記憶部１３８と、診療情報要求部１３９とを備える。

第１の相関値算出部１３２は、主に演算制御部を含み構成される。この第１の相関値算出部１３２は、興味のある疾病項目を基準に各種疾病項目の第１の相関値を算出する。興味のある疾病項目は、医師の専門分野に対応する疾病項目や、患者の主要な疾病で診療の対象となっている疾病等の参照の中心となる疾病項目である。第１の相関値は、完全一致を「１」とした場合に、ＩＣＤ−１０等の疾病分類上の興味のある疾病項目と疾病項目との相関性を示す値である。第１の相関値算出部１３２は、疾病分類を参照して、階層構造の経路を辿るようにして、その経路に応じて興味のある疾病項目を基準とした各疾病項目の第１の相関値を算出する。

図１１は、興味疾病記憶部１３１に記憶されている興味疾病情報のテーブルを示す第１の例であり、図１２は、興味疾病情報のテーブルを示す第２の例である。第１の相関値算出の基準となる興味のある疾病項目を表す興味疾病情報１１９は、興味疾病記憶部１３１に記憶されている。興味疾病記憶部１３１は、主に外部記憶部を含み構成される。

図１１に示すように、興味疾病記憶部１３１には、医師名１１８ａと興味疾病情報１１９が対になって記憶されている。医師名１１８ａで表される医師が興味の対象としている疾病項目が興味疾病情報１１９として記憶されている。第１の相関値算出部１３２は、第１の相関値を算出する際、電子カルテシステム１にログオンしている医師のアカウントを読み出し、そのアカウントと一致する医師名１１８ａを検索して、対になっている興味疾病情報１１９を取得する。

また、図１２に示すように、興味疾病記憶部１３１には、患者を識別するＭＰＩ番号１１８ｂと興味疾病情報１１９が対になって記憶されている。このＭＰＩ番号１１８ｂで表される患者に対応して興味の対象となる疾病項目が興味疾病情報１１９として記憶されている。第１の相関値算出部１３２は、第１の相関値を算出する際、電子カルテシステム１と外部システム３とのデータ通信によって取得したＭＰＩ番号１０１を読み出し、このＭＰＩ番号１０１と一致するＭＰＩ番号１１８ｂを検索して、対になっている興味疾病情報１１９を取得する。

尚、興味疾病情報１１９は、予め記憶されている態様の他、第１の相関値の算出の際に設定するようにしてもよい。図１３は、第１の相関値算出の際に第１の相関値算出部１３２が表示部２２に表示させる興味疾病入力画面を示す模式図である。

興味疾病入力画面には、興味疾病情報１１９が入力可能なフィールドが表示される。操作部２１を用いてこのフィールドに興味疾病情報１１９を入力し確定すると、入力された内容が興味疾病情報１１９として主記憶部に記憶される。

興味疾病情報１１９は、ＩＣＤ−１０等の疾病分類規則に則った識別子で表される。興味疾病入力画面では、このＩＣＤ−１０等の疾病分類を表示部２２に表示させ、その分類一覧から選択可能としてもよい。

参照する疾病分類は、疾病分類記憶部１３３に記憶されている。疾病分類記憶部１３３は、主に外部記憶部を含み構成される。第１の相関値算出部１３２は、疾病分類記憶部１３３から疾病分類テーブルを読み出し、疾病分類テーブルを参照しながら第１の相関値を算出する。

図１４は、疾病分類テーブルを示す模式図である。

疾病分類テーブルは、ＩＣＤ−１０に則り、２１項目の大分類と、その各大分類の下位に分岐する複数の中分類と、その各中分類の下位に分岐する複数の小分類で構成される階層構造の分類である。大分類から順に各分類に疾病項目を識別する疾病分類ＩＤ１１０が付与されている。

例えば、第２の大分類は、新生物に関する項目であり、疾病分類ＩＤ１１０として「２」が付与されている。この第２の大分類を親として、その下に複数の子である中分類が分類上分岐している。この中分類の項目には、疾病分類ＩＤ１１０として「Ｃ００」乃至「Ｄ４８」の何れかが付与されている。即ち、疾病分類ＩＤ１１０が「２」である疾病項目と、疾病分類ＩＤ１１０が「Ｃ００」乃至「Ｄ４８」の疾病項目とは、分類上親子関係にある。また、「Ｃ００」乃至「Ｄ４８」の疾病項目は、分類上兄弟関係にある。

さらに、例えば、疾病分類ＩＤ１１０が「Ｃ００」である「口唇の悪性新生物」の疾病項目を親として、その下層に複数の子である小分類が存在している。この小分類に分類された疾病項目には、疾病分類ＩＤ１１０として「Ｃ０００」以降の何れかが付与されている。即ち、疾病分類ＩＤ１１０が「Ｃ００」である疾病項目と、疾病分類ＩＤ１１０が「Ｃ０００」以降の疾病項目とは、分類上親子関係にある。また、「Ｃ０００」以降の疾病項目は、分類上兄弟関係にある。

第１の相関値算出部１３２は、疾病分類テーブル上の興味疾病情報１１９に相当する分類を基準の「１」とし、階層構造を辿りながら分岐を経るたびに重み付けを行っていき、各疾病項目に第１の相関値を付与していく。

重み付けは、分類間規則記憶部１３４に記憶されている分類間規則に則り行う。分類間規則記憶部１３４は、主に外部記憶部を含み構成される。図１５は、分類間規則記憶部１３４に記憶されている疾病間規則テーブルを示す模式図である。

分類間規則テーブルには、各種の分類関係１２１とその各分類関係１２１に対応した重付値１２２とを記憶している。分類関係１２１は、兄弟関係１２３と親子関係１２４と特定関係１２５とがある。

兄弟関係１２３は、同一分類の下層にぶら下がり、かつ同一の大きさの分類である関係であり、同一層における各疾病項目の関係である。親子関係１２４は、疾病項目が直接の上下関係となる関係であり、層間の関係である。特定関係１２５は、親子や兄弟の関係に問わず、特別に設定された所定疾病項目同士の関係である。この特定関係１２５は、操作部２１を用いて入力されて分類規則記憶部１３４に記憶される。

例えば、兄弟関係１２３には、「０．５」の重み付け値１２２が対応付けられて記憶され、親子関係１２４には、「０．８」の重み付け値１２２が対応付けられて記憶される。また、例えば、特定関係１２５として小分類「Ｃ００１」と小分類「Ｃ００２」とが関係づけられ、この関係に「１．０」の重み付け値１２２が対応付けられて記憶される。または、特定関係１２５として疾病項目「Ｆ３５１」と疾病項目「Ｆ３６」とが関係づけられ、この関係に「１．０」の重み付け値１２２が対応付けられて記憶される。特定関係１２５は、分類規則上最も優先される。

第１の相関値算出部１３２は、興味疾病情報１１９に対応する疾病項目から第１の相関値を算出する他の疾病項目にたどり着くまで、初期値を「１」として、親子関係１２４が存在するたびに親子関係１２４に対応付けられた重み付け値１２２を乗じ、兄弟関係１２３が存在するたびに兄弟関係１２３に対応付けられた重み付け値１２２を乗じていき、たどり着いたときの値をその疾病項目の第１の相関値とする。全ての疾病項目について第１の相関値を算出すると、疾病項目を示す疾病分類ＩＤ１１０と第１の相関値とを対応付けて主記憶部に記憶しておく。

興味度算出部１３５は、主に演算制御部を含み構成される。この興味度算出部１３５は、各家族員の各疾病項目が患者本人と興味ある疾病項目との組み合わせにどの程度の関連性を有するかの興味度を算出する。

図１６は、第２の相関値記憶部１３６に記憶されている第２の相関値テーブルを示す模式図である。興味度算出部１３５は、第１の相関値に対して各家族員に規定された重み付け値である第２の相関値１２７を乗じて、家族員別に興味度を算出する。第２の相関値１２７は、第２の相関値記憶部１３６に記憶されている。第２の相関値記憶部１３６は、主に外部記憶部を含み構成される。

第２の相関値テーブルには、家族員の続柄を示す続柄情報１２６と対にして第２の相関値１２７が記憶されている。第２の相関値１２７は、患者本人を基準とした家系図上の世代数に応じて定まっている。例えば、本人から１親等の父や母は、「１」の第２の相関値１２７が対応付けられている。以降１親等増加するごとに０．２５ずつ減少した第２の相関値１２７が対応付けられている。また、本人から１親等の子に対しては、「０．７５」の第２の相関値１２７が対応付けられている。以降、１親等増加するごとに０．２５ずつ減少した第２の相関値１２７が対応付けられている。

興味度算出部１３５は、主記憶部に記憶されている第１の相関値を読み出し、第１の相関値に各第２の相関値１２７を乗じた各興味度を算出する。各興味度は、算出元となった第１の相関値に対応付けられて記憶されている疾病分類ＩＤ１１０と、乗じた第２の相関値１２７と対応付けられている家族員の続柄情報１２６とを新たに対応付けて主記憶部に記憶する。

興味領域算出部１３７は、主に演算制御部を含み構成される。この興味領域算出部１３７は、どの家族員のどの疾病項目に関する診療情報１０９を取得するか決定する。主記憶部に記憶された興味度と所定の閾値とを比較する。図１７に示すように、比較する閾値１２８は、閾値記憶部１３８に記憶されている。閾値記憶部１３８は、主に外部記憶部を含み構成される。

興味領域算出部１３７は、興味度が閾値１２８を上回れば、その興味度に対応付けられて記憶されている続柄情報１２６が示す家族員の診療情報１０９を取得することに決定する。また、取得する診療情報１０９は、閾値１２８を上回った興味度に対応づけられて記憶されている疾病分類ＩＤ１１０が示す疾病項目に関する診療情報１０９に決定する。

診療情報要求部１３９は、主に演算制御部とネットワークインターフェースを含み構成される。診療情報要求部１３９は、要求コマンドを外部システム３に送信し、家族員の診療情報１０９の送信を要求する。外部システム３に要求コマンドには、家族員のＭＰＩ番号１０１及び疾病分類ＩＤ１１０を付帯させる。

診療情報要求部１３９は、閾値１２８を上回った興味度に対応付けられている続柄情報１２６と疾病分類ＩＤ１１０を読み出す。前述したようにＭＰＩ取得部１１は、患者本人を基準とした続柄とその続柄を有する者のＭＰＩ番号１０１を主記憶部に記憶させている。診療情報要求部１３９は、ＭＰＩ取得部１１が記憶させた記憶エリアから、読み出した続柄情報１２６と一致する続柄を検索し、検索された続柄と対になっているＭＰＩ番号１０１を取得する。そして、取得したＭＰＩ番号１０１と、閾値１２８を上回った興味度に対応付けられている疾病分類ＩＤ１１０を要求コマンドに付帯させて外部システム３に送信する。

図１８は、どの家族員のどの診療情報１０９を取得するかの決定し、家族員の診療情報１０９を取得する動作を示すフローチャートである。

まず、第１の相関値算出部１３２は、興味疾病記憶部１３１から興味疾病情報１１９を読み出す（Ｓ３１）。さらに、第１の相関値算出部１３２は、疾病分類記憶部１３３から疾病分類テーブルを読み出す（Ｓ３２）。

第１の相関値算出部１３２は、ログオンしている医師のアカウントと一致する医師名１１８ａと対になった興味疾病情報１１９を読み出す。又は、閲覧するカルテ情報の情報主体である患者のＭＰＩ番号１０１と一致するＭＰＩ番号１１８ｂと対になった興味疾病情報１１９を読み出す。

興味疾病情報１１９と疾病分類テーブルを読み出すと、さらに分類間規則記憶部１３４に記憶されている分類間規則を読み出し（Ｓ３３）、疾病分類テーブルを参照しながら興味疾病情報１１９を基準とした他の疾病項目までの経路に応じて分類間規則を当てはめて、第１の相関値を算出する（Ｓ３４）。

図１９は、第１の相関値算出を示す模式図である。

興味疾病情報１１９が示す疾病項目が「Ｃ０１０」である場合、この「Ｃ０１０」の疾病項目を基準にして、他の疾病項目の第１の相関値を算出する。初期値は、「１」とする。「Ｃ０１０」の第１の相関値１５１は、「１」となる。

まず、疾病分類を辿るスタートとなる疾病項目である「Ｃ０１０」と「Ｃ０１１」との分類関係１２１は、兄弟関係１２３にあるため、兄弟関係１２３に対応する「０．５」の重み付け値１２２が読み出され、初期値「１」に乗じられる。従って、「Ｃ０１１」の第１の相関値は、「０．５」となる。

「Ｃ０００」は、「Ｃ０１０」から「Ｃ０１」と「Ｃ００」とを経る。「Ｃ０１０」と「Ｃ０１」は、親子関係１２４にあるため、親子関係１２４に対応する「０．８」の重み付け値１２２が読み出されて初期値「１」に乗じられ、「０．８」が算出される。「Ｃ０１」と「Ｃ００」は、兄弟関係１２３にあるため、兄弟関係１２３に対応する「０．５」の重み付け値１２２が読み出されて、先ほど算出した「Ｃ０１」の第１の相関値１５１である「０．８」に乗じられ、「０．４」が算出される。そして、「Ｃ００」と「Ｃ０００」は、親子関係１２４にあるため、親子関係１２４に対応する「０．８」の重み付け値１２２が読み出されて、先ほど算出した「Ｃ００」の第１の相関値１５１である「０．４」に乗じられ、「０．３２」が算出される。この「０．３２」が「Ｃ０００」の第１の相関値１５１となる。同様にして、「Ｄ０００」の第１の相関値１５１は、「０．１」となる。

また、例えば、分類間規則記憶部１３４に記憶されている特定関係１２５に「Ｃ０１０−Ｄ００１間」が記憶され、対応させて「１」の重み付け値１２２が記憶されている場合、「Ｄ００１」の第１の相関値１５１は、「１」となる。

第１の相関値算出部１３２は、各疾病項目の第１の相関値１５１を算出すると、その疾病項目の疾病分類ＩＤ１１０と第１の相関値１５１とを対応付けて主記憶部に一時的に記憶させる（Ｓ３５）。

次に、第１の相関値１５１が算出されると、興味度算出部１３５は、第２の相関値記憶部１３６に記憶されている第２の相関値テーブルを読み出す（Ｓ３６）。第２の相関値テーブルを読み出すと、興味度算出部１３５は、第１の相関値１５１に各第２の相関値１２７をそれぞれ乗じて、続柄情報１２６と疾病分類ＩＤ１１０の組み合わせ毎に興味度１５２を算出する（Ｓ３７）。

図２０は、興味度１５２の算出を示す模式図である。

第２の相関値テーブルに例えば続柄情報１２６として「父」と「母」と「父方祖母」と「父方祖父」等が記憶され、順に「１」、「１」、「０．７５」、「０．７５」の第２の相関値１２７が記憶されているものとする。特に「祖父」の続柄情報１２６に対応して「０．７５」の第２の相関値１２７が記憶されているものとする。また、第１の相関値１５１の算出の結果、「Ｃ０００」等の疾病分類ＩＤ１１０が記憶され、「Ｃ０００」の疾病分類ＩＤ１１０に対応させて「０．３２」の第１の相関値１５１が記憶されているものとする。

興味度算出部１３５は、まず、「祖父」の続柄情報１２６と対になった「１」の第２の相関値１２７を「Ｃ０００」の疾病分類ＩＤ１１０と対になった「０．３２」の第１の相関値１５１に乗じて興味度１５２として「０．３２」を算出する。順に「Ｃ０００」の疾病分類ＩＤ１１０と対になった「０．３２」の第１の相関値１５１に対して、各続柄情報１２６の第２の相関値１２７を乗じて、それぞれ興味度１５２を算出する。さらに、「Ｃ０００」の疾病分類ＩＤ１１０と各続柄情報１２６との組み合わせに対する各興味度１５２の算出が終了すると、次の疾病分類ＩＤ１１０と各続柄情報１２６との組み合わせに対応する各興味度１５２の算出を行っていき、全ての疾病分類ＩＤ１１０と各続柄情報１２６との組み合わせについて興味度１５２を算出する。

興味度算出部１３５は、全ての疾病分類ＩＤ１１０と各続柄情報１２６との組み合わせについて興味度１５２を算出すると、疾病分類ＩＤ１１０と続柄情報１２６とその組み合わせの興味度１５２とを対応付けて主記憶部に一時的に記憶させる（Ｓ３８）。

興味度１５２が算出されると、興味領域算出部１３７は、閾値記憶部１３８から閾値１２８を読み出して（Ｓ３９）、興味度１５２と閾値１２８とを比較する（Ｓ３９）。比較の結果、閾値１２８を上回った興味度１５２に対応付けられた疾病分類ＩＤ１１０と続柄情報１２６の対を抽出する（Ｓ４０）。

図２１は、興味度１５２と閾値１２８との比較を示す模式図である。

興味度算出部１３５は、主記憶部に記憶されている興味度１５２と閾値１２８とを比較する。今、興味度１５２が「０．３２」である「Ｃ０００」の疾病分類ＩＤ１１０と「父」の続柄情報１２６の対と、興味度１５２が「０．１０」である「Ｄ０００」の疾病分類ＩＤ１１０と「父」の続柄情報１２６の対が主記憶部に記憶されているものとする。また、閾値１２８は、「０．２」とする。

興味度１５２が「０．３２」である「Ｃ０００」の疾病分類ＩＤ１１０と「父」の続柄情報１２６の対は、興味度１５２が閾値１２８を上回るため抽出される。一方、興味度１５２が「０．１０」である「Ｄ０００」の疾病分類ＩＤ１１０と「父」の続柄情報１２６の対は、興味度１５２が閾値１２８を下回るため抽出されない。この抽出された疾病分類ＩＤ１１０と続柄情報１２６の対が、外部システム３から取得する診療情報１０９を示す。

取得する診療情報１０９が決定すると、診療情報要求部１３９は、抽出した続柄情報１２６を対応する家族員のＭＰＩ番号１０１に置き換え（Ｓ４１）、取得が決定された診療情報１０９を要求する要求コマンドを外部システム３に送信する（Ｓ４２）。外部システム３から診療情報１０９とが送信されてくると、処理は終了する。

図２２は、診療情報要求部１３９が送信する要求コマンドの生成を示す模式図である。

主記憶部には、ＭＰＩ取得部１１が取得した患者本人のＭＰＩ番号１０１と一定範囲の家族員のＭＰＩ番号１０１とが続柄情報１２６と対になって記憶されている。診療情報要求部１３９は、興味領域算出部１３７によって抽出された疾病分類ＩＤ１１０と続柄情報１２６との対を読み出し、ＭＰＩ取得部１１が取得したＭＰＩ番号１０１と続柄情報１２６との対から、読み出した続柄情報１２６と一致する情報を検索する。該当する続柄情報１２６が見つかると、該当する続柄情報１２６と対になったＭＰＩ番号１０１を読み出し、読み出したＭＰＩ番号１０１と疾病分類ＩＤ１１０とを対にして要求コマンド１５３に付帯させる。

例えば、ＭＰＩ取得部１１により「父」を表す続柄情報１２６と「ＭＰＩ−５０」を表すＭＰＩ番号１０１が記憶されているものとする。また、興味領域算出部１３７により「Ｃ０００」を表す疾病分類ＩＤ１１０と「父」を表す続柄情報１２６の対が抽出されたものとする。

診療情報要求部１３９は、まず要求コマンド１５３を生成する。要求コマンド１５３を生成すると、「父」を表す続柄情報１２６を検索キーとしてＭＰＩ取得部１１がＭＰＩ番号１０１を取得して記憶させたエリアを検索する。検索の結果、「父」を表す続柄情報１２６と「ＭＰＩ−５０」を表すＭＰＩ番号１０１の対が検索され、この対となっているＭＰＩ番号１０１である「ＭＰＩ−５０」を読み出す。「ＭＰＩ−５０」を読み出すと、「Ｃ０００」を表す疾病分類ＩＤ１１０と「ＭＰＩ−５０」を表すＭＰＩ番号１０１とを要求コマンド１５３に付帯させる。

興味領域算出部１３７が抽出した疾病分類ＩＤ１１０と続柄情報１２６の対毎に続柄情報１２６のＭＰＩ番号１０１への置き換えを行い、要求コマンド１５３に付帯させ、外部システム３に送信する。

このように、本実施形態の電子カルテシステム１では、患者本人のカルテ情報のみならず、家族員の診療情報１０９も参考情報として表示可能となる。しかも、表示する診療情報１０９は、興味疾病情報１１９に一定の関連性を有し、かつ遺伝的に参照価値のある家族員から取得した情報であり、参考価値が高い情報を効率的に取得することができる。

（第２の実施形態）
次に、第１の実施形態に係る電子カルテシステム１の変形例である第２の実施形態を説明する。この第２の実施形態に係る電子カルテシステム１では、まず、患者本人と一定世代数範囲内にある家族員のカルテ情報の内容全てを取得し、そのカルテ情報の中から一定の診療情報１０９を抽出し表示する。

図２３は、この第２の実施形態に係る電子カルテシステム１の概略シーケンスを示す図である。

まず、電子カルテシステム１のＭＰＩ取得部１１は、外部システム３に対して、患者本人の固有情報を付帯した問い合わせコマンドを送信して、患者本人のＭＰＩ番号１０１を問い合わせる（Ｓｔｅｐ５１）。外部システム３は、受信した固有情報で検索すると複数人が該当する場合、この複数人の本人候補をより詳しい固有情報をとともに電子カルテシステム１に送信する（Ｓｔｅｐ５２）。

電子カルテシステム１のＭＰＩ取得部１１は、外部システム３から受信した本人候補を選択可能に表示し、選択された患者のより詳しい固有情報とともに、再度ＭＰＩ番号の問い合わせコマンドを再送信する（Ｓｔｅｐ５３）。外部システム３は、問い合わせコマンドを再受信すると、固有情報と対になって記憶されているＭＰＩ番号１０１を検索し、患者が一意に絞られると、この固有情報と対になって記憶されているＭＰＩ番号１０１を電子カルテシステム１に送信する（Ｓｔｅｐ５４）。

電子カルテシステム１のＭＰＩ取得部１１は、受信したＭＰＩ番号１０１を有する患者を基準にして家系図上一定の世代数範囲内にいる家族員のＭＰＩ番号を問い合わせる問い合わせコマンドを外部システム３に送信する（Ｓｔｅｐ５５）。外部システム３は、家族員のＭＰＩ番号１０１を問い合わせるコマンドを受信すると、ともに受信したＭＰＩ番号１０１を基準に続柄情報１２６で表される者のＭＰＩ番号１０１を検索し、電子カルテシステム１に送信する（Ｓｔｅｐ５６）。

電子カルテシステム１の診療情報取得部１３は、患者のＭＰＩ番号１０１と家族員のＭＰＩ番号１０１を取得すると、取得した家族員のＭＰＩ番号１０１に対応する家族員のカルテ情報を要求する要求コマンドを外部システム３に送信する（Ｓ５７）。要求コマンドを受信した外部システム３は、ともに送信されてきたＭＰＩ番号１０１に対応するカルテ情報を検索し（Ｓｔｅｐ５８）、検索されたカルテ情報を電子カルテシステム１に送信する（Ｓｔｅｐ５９）。

電子カルテシステム１は、家族員のカルテ情報を受信すると、診療情報取得部１３の第１の相関値算出部１３２と興味度算出部１３５と興味領域算出部１３７とにより、カルテ情報から抽出する診療情報１０９の疾病項目と、その診療情報１０９を抽出する家族員のカルテ情報を決定する（Ｓｔｅｐ６０）。

どの家族員のどの診療情報１０９を取得するかが決定されると、電子カルテシステム１の診療情報取得部１３は、決定した診療情報１０９を先に受信した家族員のカルテ情報から抽出する（Ｓｔｅｐ６１）。また、診療情報取得部１３は、取得した患者のＭＰＩ番号１０１で患者カルテ情報記憶部１７を検索し、患者のカルテ情報を読み出す（Ｓｔｅｐ６２）。

電子カルテシステム１は、読み出した患者のカルテ情報及び受信した家族員の診療情報１０９をレイアウトして表示し（Ｓｔｅｐ６３）、一連のカルテ情報表示処理を終了する。

即ち、本実施形態の電子カルテシステム１は、第１の実施形態において外部システム３が有していたカルテ情報から診療情報１０９を抽出する機能を有し、一度一定範囲の家族員のカルテ情報を取得して電子カルテシステム１において診療情報１０９を抽出するものである。

図２４は、本実施形態の電子カルテシステム１が備える診療情報取得部１３の構成を示すブロック図である。

診療情報取得部１３は、診療情報要求部１３９が排され、診療情報抽出部１４０とカルテ情報取得部１４１とを備える。

カルテ取得部１４１は、主に演算制御部とネットワークインターフェースで構成される。このカルテ情報取得部１４１は、外部システム３に対して、患者本人のＭＰＩ番号１０１と、ＭＰＩ取得部１１で取得した家系図上一定の世代数範囲内にいる家族員のＭＰＩ番号１０１とをカルテ情報を要求する要求コマンドに付帯させて送信する。

診療情報抽出部１４０は、主に演算制御部で構成される。この診療情報抽出部１４０は、診療情報１０９を表す家族員のＭＰＩ番号１０１と疾病分類ＩＤ１１０とを検索キーとして、予め取得したカルテ情報内を検索し、診療情報１０９を抽出する。興味領域算出部１３７により抽出された続柄情報１２６と疾病分類ＩＤ１１０を、ＭＰＩ取得部１１が取得した続柄情報１２６とＭＰＩ番号１０１の対によって、診療情報１０９を表す家族員のＭＰＩ番号１０１と疾病分類ＩＤ１１０に置き換えて検索キーとする。

図２５は、カルテ情報から診療情報１０９を抽出する抽出動作を示すフローチャートである。

まず、予め、興味領域算出部１３７により、抽出する診療情報１０９を表す疾病分類ＩＤ１１０と続柄情報１２６の対が抽出されている。抽出する診療情報１０９が決定すると、診療情報抽出部１４０は、抽出した続柄情報１２６を対応する家族員のＭＰＩ番号１０１に置き換えて、検索キーとなる家族員のＭＰＩ番号１０１と疾病分類ＩＤ１１０の対を取得する（Ｓ７１）。

診療情報抽出部１４０は、検索キーを取得すると、カルテ情報取得部１４１が取得したカルテ情報のうち、検索キーのＭＰＩ番号１０１を本人情報１００に有するカルテ情報を検索する（Ｓ７２）。

カルテ情報が検索されると、カルテ情報を検索したＭＰＩ番号１０１の対となっている疾病分類ＩＤ１１０で識別される診療情報１０９をこのカルテ情報から検索する（Ｓ７３）。診療情報１０９が検索されると、その診療情報１０９を抽出し（Ｓ７４）、処理を終了する。

このＳ７１〜Ｓ７４を興味領域算出部１３７が抽出した疾病分類ＩＤ１１０と続柄情報１２６の対の全てについて行い、各診療情報１０９を抽出する。抽出された診療情報１０９は、患者のカルテ情報とともに表示管理部１４でレイアウトされ、表示部２２に表示される。

この実施形態によっても、表示する診療情報１０９は、興味疾病情報１１９に一定の関連性を有し、かつ遺伝的に参照価値のある家族員から取得した情報であり、参考価値が高い情報を効率的に取得することができる。

（第３の実施形態）
次に、第１又は第２の実施形態に係る電子カルテシステム１の変形例である第３の実施形態を説明する。この第３の実施形態に係る電子カルテシステム１では、取得した診療情報１０９を興味度１５２でソートしてから表示する。

図２６は、第３の実施形態に係る電子カルテシステム１の構成を示すブロック図である。この電子カルテシステム１の表示管理部１４は、ソート部１５を備える。ソート部１５は、主に演算制御部を含み構成される。このソート部１５は、取得した診療情報１０９を興味度１５２でソートして表示順を並び替える。取得した診療情報１０９は、続柄情報１２６と疾病分類ＩＤ１１０の対に対応する。さらに、主記憶部上では、この続柄情報１２６と疾病分類ＩＤ１１０の対に、興味度１５２が関連づけられている。ソート部１５は、この興味度１５２を読み出し、興味度１５２順に診療情報１０９を並び替える。

図２７は、このソート部１５により並び替えられた診療情報１０９が表示されるカルテ情報の表示画面を示す模式図である。表示画面には、患者のカルテ情報の他、取得された診療情報１０９が表示される。診療情報１０９は、取得した診療情報１０９に対応する興味度１５２の順に表示される。これにより、参考価値の高い診療情報１０９を参考価値の高い順に表示することができ診療効率がよい。

（第４の実施形態）
次に、第３の実施形態に係る電子カルテシステム１の変形例である第４の実施形態を説明する。この第４の実施形態に係る電子カルテシステム１では、取得した診療情報１０９を興味度１５２と診療日付でソートしてから表示する。

このソート部１５は、取得した診療情報１０９を興味度１５２と診療日付でソートして表示順を並び替える。取得した診療情報１０９は、続柄情報１２６と疾病分類ＩＤ１１０の対に対応する。さらに、主記憶部上では、この続柄情報１２６と疾病分類ＩＤ１１０の対に、興味度１５２が関連づけられている。また、診療情報１０９には、診療の日付を表す診療日付情報１１１が含まれている。ソート部１５は、この興味度１５２を読み出し、続柄情報１２６と疾病分類ＩＤ１１０の対を介して診療情報１０９を興味度１５２順に並び替え、さらに同一の興味度１５２を有する診療情報１０９の表示順を診療日付情報１１１で並び替える。

図２８は、本実施形態に係るソート部１５のソートを示す模式図である。

今、診療情報取得部１３によって診療情報１０９ａと診療情報１０９ｂが取得されたものとする。この診療情報１０９ａと診療情報１０９ｂの興味度１５２は、同じ値で「０．３２」である。ソート部１５は、この興味度１５２を１００倍して得た値を上２桁若しくは３桁とし、診療情報１０９と診療情報１０９ｂに含まれる診療日付情報１１１をそれぞれ下８桁とした新たな興味度１５２ａと興味度１５２ｂを生成する。そして、新たに生成された興味度１５２ａと興味度１５２ｂとを比較してソートする。

例えば、診療情報１０９ａに含まれる診療日付情報１１１が「２００３年６月９日であれば、この診療情報１０９ａの新たな興味度１５２ａは、「３２２００３０６０９」である。また、診療情報１０９ｂに含まれる診療日付情報１１１が「２００２年３月１４日であれば、この診療情報１０９ｂの新たな興味度１５２ｂは、「３２２００２０３１４」である。興味度１５２ａの値の方が興味度１５２ｂの値よりも大きいため、昇順でソートすれば診療情報１０９ｂよりも診療情報１０９ａの方が先に表示される。これにより、あまりに古い診療情報１０９よりも最新の診療情報１０９を先に表示させることができるため、より参考価値の高い順に診療情報１０９を表示することができ、診療効率がさらによい。

（第５の実施形態）
次に、第１乃至第４の実施形態に係る電子カルテシステム１の変形例である第５の実施形態を説明する。この第５の実施形態に係る電子カルテシステム１では、取得した診療情報１０９のサマリを作成し、初期状態ではサマリを表示する。表示されたサマリのうち、選択されたサマリに対応する診療情報１０９を表示する。

図２９は、本実施形態の電子カルテシステム１の構成を示すブロック図である。

カルテ情報と診療情報１０９をレイアウトして表示させる表示管理部１４は、サマリ作成部１６を備える。サマリ作成部１６は、主に演算制御部と外部記憶部を含み構成される。このサマリ作成部１６は、取得した診療情報１０９のサマリを作成する。そして、作成したサマリに診療情報１０９をリンク付けする。表示管理部１４は、操作部２１を用いてサマリが選択されると、リンク付けされている診療情報１０９を表示する。

図３０は、本実施形態に係る電子カルテシステム１のサマリ作成の動作を示すフローチャートである。

まず、サマリ作成部１６は、診療情報１０９が取得されると、その診療情報１０９に対応する続柄情報１２６を読み出し（Ｓ８１）、さらに診療情報１０９に含まれるキーワードを読み出す（Ｓ８２）。読み出すキーワードは、識別子で識別されている疾病名称１１５、治療方式名称１１６、処方名称１１７等である。疾病名称１１５を読み出す際には、疾病名称１１５を識別している識別子を検索し、その識別子に続く疾病名称１１５を表す文字列を読み出す。

サマリ作成部１６は、予め続柄情報１２６と診療情報１０９内のキーワードを文字列として当てはめる定型文を有している。この定型文は、外部記憶部に記憶されており、例えば「〔続柄情報１２６〕に〔疾病名称１１５〕発症歴あり」、「〔続柄情報１２６〕に〔治療方式名称１１６〕歴あり」、「〔続柄情報１２６〕に〔処方名称１１７〕歴あり」等である。

サマリ作成部１６は、読み出した続柄情報１２６と疾病名称１１５や治療方式名称１１６や処方名称１１７等のキーワードを定型文に当てはめてサマリを作成する（Ｓ８３）。読み出したキーワードの種類に応じて定型文を読み出し、サマリを作成する。疾病名称１１５を読み出せば、疾病名称１１５の当てはめ用に予め記憶されている定型文を読み出し、その定型文に疾病名称１１５を当てはめる。

サマリが作成されると、サマリ作成部１６は、その作成元である診療情報１０９の記憶先であるアドレス情報を定型文にリンク付けする（Ｓ８４）。サマリが作成されると、表示管理部１４は、作成されたサマリを表示部２２に表示させて（Ｓ８５）、処理を終了する。

図３１は、このサマリ作成部１６を備える電子カルテシステム１にて表示される表示画面を示す模式図である。

表示画面には、患者のカルテ情報の他、初期状態では、診療情報１０９のサマリが一覧表示される。サマリ欄には、取得した診療情報１０９に対応させてサマリ１５４ａ，１５４ｂ，・・・が表示される。各サマリ１５４ａ，１５４ｂ・・・は、例えば「父に肺ガン発症歴あり」等の父の診療情報１０９に対する病歴のサマリ、「父方祖父に胃潰瘍手術歴有り」等の父方祖父の診療情報１０９に対する治療方式のサマリである。これらサマリ１５４ａ，１５４ｂ，１５４ｃ・・・には、例えば「（詳細）」等のリンク文字列１５５ａ，１５５ｂ，１５５ｃ・・・が付帯し、このリンク文字列１５５ａ，１５５ｂ，１５５ｃ・・・に診療情報１０９がリンク付けされている。このリンク文字列１５５ａ，１５５ｂ，１５５ｃ・・・にカーソルを移してクリックすることによって、クリックしたサマリ１５４ａ，１５４ｂ，１５４ｃ・・・に対応する診療情報１０９が表示される。

このように、各実施形態の電子カルテシステム１では、患者本人のカルテ情報のみならず、家族員の診療情報１０９も参考情報として表示可能となる。しかも、表示する診療情報１０９は、興味疾病情報１１９に一定の関連性を有し、かつ遺伝的に参照価値のある家族員から取得した情報であり、参考価値が高い情報を効率よく取得することができる。また、興味度１５２や診療日付情報１１１で表示順をソートしたり、サマリ１５４ａを表示したりすることによって、さらに効率よく参考価値の高い情報を閲覧することができる。

（第６の実施形態）
次に、第１乃至第５の実施形態に係る電子カルテシステム１の変形例である第６の実施形態を説明する。この第６の実施形態に係る電子カルテシステム１は、第２の相関値１２７を重み付けて興味度を算出する際、遺伝性の高い疾病については、例外的に特定の第２の相関値１２７を重み付ける。

図３２は、本実施形態において第２の相関値記憶部１３６に記憶されている第２の相関値テーブルを示す模式図である。

第２の相関値記憶部１３６には、上記各実施形態における第２の相関値１２７と同一の第２の相関原則値１２７ａに加え、第２の相関例外値１２７ｂを続柄情報１２６と対にして記憶している。第２の相関例外値１２７ｂには、遺伝性の高い疾病の疾病分類ＩＤ１２７ｃが対になって記憶されている。遺伝性の高い疾病の疾病分類ＩＤ１２７ｃは、例えば糖尿病等の遺伝性が高いと知られている疾病の分類ＩＤである。この疾病分類ＩＤ１２７ｃと対になっている第２の相関例外値１２７ｂは、第２の相関原則値１２７ａに比べて高い値が設定されている。

第１の相関値算出部１３２は、興味疾病情報１１９に対応する疾病項目から第１の相関値を算出する他の疾病項目にたどり着くまで、初期値を「１」として、親子関係１２４が存在するたびに親子関係１２４に対応付けられた重み付け値１２２を乗じ、兄弟関係１２３が存在するたびに兄弟関係１２３に対応付けられた重み付け値１２２を乗じていき、たどり着いたときの値をその疾病項目の第１の相関値とする。全ての疾病項目について第１の相関値を算出すると、疾病項目を示す疾病分類ＩＤ１１０と第１の相関値とを対応付けて主記憶部に記憶しておく。

興味度算出部１３５は、第１の相関値と対になっている疾病分類ＩＤ１１０を主記憶部から読み出し、疾病分類ＩＤ１１０が第２の相関値テーブルに記憶されている疾病分類ＩＤ１２７ｃと異なる場合には、読み出した疾病分類ＩＤ１１０と対になった第１の相関値に対して第２の相関原則値１２７ａを乗じて興味度を算出する。一方、疾病分類ＩＤ１１０が第２の相関値テーブルに記憶されている疾病分類ＩＤ１２７ｃと同一の場合には、読み出した疾病分類ＩＤ１１０と対になった第１の相関値に対して第２の相関例外値１２７ｂを乗じて興味度を算出する。

これにより、診断に重要な遺伝性の高い疾病については高い興味度が付与され、参考情報を効果的に取得できる。

尚、各実施形態では、外部システム３を電子カルテシステム１の外部の装置としたが、外部システム３をローカルに運用する場合、電子カルテシステム１の一部に含めてもよい。

電子カルテシステムの第１のシステム構成を示す図である。 電子カルテシステムの第２のシステム構成を示す図である。 電子カルテシステムの概略動作を示すシーケンス図である。 電子カルテシステムとデータ通信を行うＭＰＩ装置の構成を示すブロック図である。 カルテ情報のデータ構成を示す図である。 家系図データを示す模式図である。 第１の実施形態に係る電子カルテシステムの構成を示すブロック図である。 続柄情報を記憶するテーブルを示す模式図である。 患者及び家族員のＭＰＩ番号取得の動作を示すフローチャートである。 第１の実施形態に係る診療情報取得部の詳細構成を示すブロック図である。 興味疾病情報のテーブルを示す第１の例である。 興味疾病情報のテーブルを示す第２の例である。 興味疾病入力画面を示す模式図である。 疾病分類テーブルを示す模式図である。 疾病間規則テーブルを示す模式図である。 第２の相関値テーブルを示す模式図である。 閾値記憶部に記憶されている閾値を示す図である。 どの家族員のどの診療情報を取得するかの決定し、診療情報を取得する動作を示すフローチャートである。 第１の相関値算出を示す模式図である。 興味度の算出を示す模式図である。 興味度と閾値との比較を示す模式図である。 要求コマンドの生成を示す模式図である。 第２の実施形態に係る電子カルテシステムの概略シーケンスを示す図である。 第２の実施形態に係る診療情報取得部の構成を示すブロック図である。 カルテ情報から診療情報を抽出する抽出動作を示すフローチャートである。 第３の実施形態に係る電子カルテシステムの構成を示すブロック図である。 並び替えられた診療情報が表示されるカルテ情報の表示画面を示す模式図である。 第４の実施形態に係るソートを示す模式図である。 第５の実施形態の電子カルテシステムの構成を示すブロック図である。 サマリ作成の動作を示すフローチャートである。 第５の実施形態に係る電子カルテシステムにて表示される表示画面を示す模式図である。 第２の相関値テーブルの変形例を示す模式図である。

符号の説明

１ 電子カルテシステム
１１ ＭＰＩ取得部
１２ 続柄記憶部
１３ 診療情報取得部
１３１ 興味疾病記憶部
１３２ 第１の相関値算出部
１３３ 疾病分類記憶部
１３４ 分類間規則記憶部
１３５ 興味度算出部
１３６ 第２の相関値記憶部
１３７ 興味領域算出部
１３８ 閾値記憶部
１３９ 診療情報要求部
１４０ 診療情報抽出部
１４１ カルテ情報取得部
１４ 表示管理部
１５ ソート部
１６ サマリ作成部
１７ 患者カルテ情報記憶部
２ 表示装置
２１ 操作部
２２ 表示部
３ 外部システム
３１ カルテ情報記憶部
３２ ＭＰＩ生成部
３３ 家系図生成部
３４ 家系図記憶部
３５ 送信ＭＰＩ取得部
３６ 送信カルテ取得部
１００ 本人情報
１０１ ＭＰＩ番号
１０２ 氏名
１０３ 性別
１０４ 生年月日
１０５ 住所
１０６ 家族員情報
１０７ ＭＰＩ番号
１０８ 診療情報インデックス
１０９，１０９ａ，１０９ｂ 診療情報
１１０ 疾病分類ＩＤ
１１１ 診療日付情報
１１２ 病歴情報
１１３ 治療歴情報
１１４ 処方歴情報
１１５ 疾病名称
１１６ 治療方式名称
１１７ 処方名称
１１８ａ 医師名
１１８ｂ 患者識別ＭＰＩ番号
１１９ 興味疾病情報
１２１ 分類関係
１２２ 重み付け値
１２３ 兄弟関係
１２４ 親子関係
１２５ 特定関係
１２６ 続柄情報
１２７ 第２の相関値
１２７ａ 第２の相関原則値
１２７ｂ 第２の相関例外値
１２７ｃ 疾病分類ＩＤ
１２８ 閾値
１５１ 第１の相関値
１５２，１５２ａ，１５２ｂ 興味度
１５３ 要求コマンド
１５４ａ，ｂ，ｃ サマリ
１５５ａ，ｂ，ｃ リンク文字列
Ｎ ネットワーク

Claims (28)

1. 患者のカルテ情報を表示する電子カルテシステムであって、
   疾病分類上の所定疾病項目から各疾病項目までの経路に応じて、各疾病項目の前記所定疾病項目との相関を示す第１の相関値を算出する第１の相関値算出手段と、
   家系図上の患者本人から各家族員までの世代数に応じた前記各家族員の前記患者本人との相関を示す第２の相関値を記憶する第２の相関値記憶手段と、
   前記各家族員と前記各疾病項目との組み合わせのそれぞれに対して、前記第２の相関値を前記第１の相関値に重み付けした興味度を算出する興味度算出手段と、
   閾値を記憶する閾値記憶手段と、
   前記閾値を上回った興味度に対する家族員と疾病項目の組み合わせを内容とする診療情報を、家族員のカルテ情報から取得する診療情報取得手段と、
   を備えること、
   を特徴とする電子カルテシステム。
2. 前記診療情報は、病歴情報、治療歴情報、処方歴情報の少なくとも何れかを含むこと、
   を特徴とする請求項１記載の電子カルテシステム。
3. 前記興味度算出手段による重み付けは、前記第２の相関値と前記第１の相関値の掛け合わせであること、
   を特徴とする請求項１記載の電子カルテシステム。
4. カルテ情報の情報主体とこの情報主体の父母のＩＤが付された前記カルテ情報を記憶するカルテ記憶手段と、前記カルテ情報に基づき前記各家族員のＩＤを含む家系図データを生成する家系図生成手段と、前記患者本人のＩＤと前記家系図データを参照して前記閾値を上回った興味度に対する家族員のカルテ情報を特定する特定手段と、を備えるカルテ記憶装置に接続され、
   前記診療情報取得手段は、前記カルテ記憶装置で特定された家族員のカルテ情報から前記診療情報を取得すること、
   を特徴とする請求項１記載の電子カルテシステム。
5. 前記カルテ情報には、各診療情報と疾病分類ＩＤとが対となって記録され、
   前記各疾病項目の階層構造で表され、各疾病項目に疾病分類ＩＤが付された疾病分類テーブルを記憶するテーブル記憶手段を備え、
   前記診療情報取得手段は、前記閾値を上回る興味度に対応する疾病項目の疾病分類ＩＤを前記疾病分類テーブルから取得し、取得した疾病分類ＩＤに基づき家族員のカルテ情報から前記診療情報を取得すること、
   を特徴とする請求項１記載の電子カルテシステム。
6. 前記疾病項目の階層構造で表される疾病分類テーブルを記憶するテーブル記憶手段を備え、
   前記第１の相関値算出手段は、前記疾病分類テーブルを参照して、前記階層構造の前記経路に基づき各疾病項目の第１の相関値を算出すること、
   を特徴とする請求項１記載の電子カルテシステム。
7. 前記各疾病項目の階層構造で表される疾病分類テーブルを記憶するテーブル記憶手段と、
   疾病項目間の分類関係に応じた重み付け値を記憶する重付値記憶手段と、
   をさらに備え、
   前記第１の相関値算出手段は、所定疾病項目から各疾病項目までの階層構造を辿りながら、前記分類関係に応じた重み付け値を累積的に重み付けして前記第１の相関値を算出すること、
   を特徴とする請求項１記載の電子カルテシステム。
8. 前記重付値記憶手段は、前記疾病項目間の分類関係に応じた重み付け値として、層間の重み付け値と、同一層における項目間の重み付け値とを記憶すること、
   を特徴とする請求項７記載の電子カルテシステム。
9. 前記重付値記憶手段は、前記疾病項目間の分類関係に応じた重み付け値として、層間の重み付け値と、同一層における項目間の重み付け値と、特定の疾病項目間に対応する重み付け値とを記憶すること、
   を特徴とする請求項７記載の電子カルテシステム。
10. 前記特定の関係間とその重み付け値とを入力可能な操作手段をさらに備えること、
    を特徴とする請求項９記載の電子カルテシステム。
11. 前記所定疾病項目を表す興味疾病情報を記憶する興味疾病記憶手段をさらに備え、
    前記第１の相関値算出手段は、前記興味疾病情報を参照して前記所定疾病項目を基準とした各疾病項目の第１の相関値を算出すること、
    を特徴とする請求項１記載の電子カルテシステム。
12. 前記興味疾病記憶手段には、前記興味疾病情報に対応させて医師識別情報が記憶され、
    前記第１の相関値算出手段は、システム利用者が入力したアカウントと合致する医師識別情報に対応した前記興味疾病情報を参照すること、
    を特徴とする請求項１１記載の電子カルテシステム。
13. 前記興味疾病記憶手段には、前記興味疾病情報に対応させて患者識別情報が記憶され、
    前記第１の相関値算出手段は、患者本人のＩＤと合致する患者識別情報に対応した前記興味疾病情報を参照すること、
    を特徴とする請求項１１記載の電子カルテシステム。
14. 前記興味疾病記憶手段に記憶する前記興味疾病情報を入力する操作手段をさらに備えること、
    を特徴とする請求項１１記載の電子カルテシステム。
15. 取得した診療情報を前記興味度を基準にソートするソート手段をさらに備えること、
    を特徴とする請求項１記載の電子カルテシステム。
16. 前記ソート手段は、
    同一値の興味度を有する診療情報については、当該診療情報内に記録されている診療日時情報を基準にさらにソートすること、
    を特徴とする請求項１５記載の電子カルテシステム。
17. 前記取得した診療情報を前記患者のカルテ情報とともに表示する表示手段をさらに備えること、
    を特徴とする請求項１記載の電子カルテシステム。
18. 取得した診療情報から所定の文字列を抽出する抽出手段をさらに備え、
    前記表示手段は、取得した診療情報に対応する家族員の続柄情報とともに前記所定の文字列を表示したサマリを表示すること、
    を特徴とする請求項１７記載の電子カルテシステム。
19. 前記カルテ情報には、各診療情報内に記録されている疾病名称を表す文字列、治療方式を表す文字列、又は処方方式を表す文字列を識別する識別子が付され、
    前記抽出手段は、前記識別子を参照して前記所定の文字列として疾病名称、治療方式、又は処方方式のいずれかを少なくとも抽出すること、
    を特徴とする請求項１８記載の電子カルテシステム。
20. 前記診療情報とこの診療情報に対応する前記サマリとをリンク付けするリンク付け手段と、
    前記サマリを選択可能な操作手段と、
    をさらに備え、
    前記表示手段は、前記操作手段により何れかのサマリが選択されたとき、選択されたサマリにリンク付けされた前記診療情報を表示すること、
    を特徴とする請求項１７記載の電子カルテシステム。
21. 前記診療情報取得手段は、所定の家族員のカルテ情報を予め取得し、取得した家族員のカルテ情報から、前記閾値を上回る興味度に対応する診療情報を取得すること、
    を特徴とする請求項１記載の電子カルテシステム。
22. 診療情報を含むカルテ情報を蓄積する装置からカルテ情報を取得するカルテ情報取得方法であって、
    疾病分類上の所定疾病項目から各疾病項目までの経路に応じて、各疾病項目の前記所定疾病項目との相関を示す第１の相関値を算出し、
    各家族員と前記各疾病項目との組み合わせのそれぞれに対して、家系図上の患者本人から各家族員までの世代数に応じた前記各家族員の前記患者本人との相関を示す第２の相関値を前記第１の相関値に重み付けした興味度を算出し、
    患者本人のカルテ情報とともに、所定の閾値を上回った興味度に対する家族員と疾病項目の組み合わせを内容とする診療情報を家族員のカルテ情報から取得すること、
    を特徴とするカルテ情報取得方法。
23. 所定の家族員のカルテ情報を予め取得し、取得した家族員のカルテ情報から、前記閾値を上回る興味度に対応する診療情報を取得すること、
    を特徴とする請求項２２記載のカルテ情報取得方法。
24. コンピュータを、
    疾病分類上の所定疾病項目から各疾病項目までの経路に応じて、各疾病項目の前記所定疾病項目との相関を示す第１の相関値を算出する第１の相関値算出手段と、
    家系図上の患者本人から各家族員までの世代数に応じた前記各家族員の前記患者本人との相関を示す第２の相関値を記憶する第２の相関値記憶手段と、
    前記各家族員と前記各疾病項目との組み合わせのそれぞれに対して、前記第２の相関値を前記第１の相関値に重み付けした興味度を算出する興味度算出手段と、
    閾値を記憶する閾値記憶手段と、
    前記閾値を上回った興味度に対する家族員と疾病項目の組み合わせを内容とする診療情報を、家族員のカルテ情報から取得する診療情報取得手段と、
    して機能させること、
    を特徴とするカルテ情報取得プログラム。
25. 前記診療情報取得手段は、所定の家族員のカルテ情報を予め取得し、取得した家族員のカルテ情報から、前記閾値を上回る興味度に対応する診療情報を取得すること、
    を特徴とする請求項２４記載のカルテ情報取得プログラム。
26. 取得した診療情報を前記興味度を基準にソートするソート手段としてさらに機能させること、
    を特徴とする請求項２４記載のカルテ情報取得プログラム。
27. 前記ソート手段は、
    同一値の興味度を有する診療情報については、当該診療情報内に記録されている診療日時情報を基準にさらにソートすること、
    を特徴とする請求項２６記載のカルテ情報取得プログラム。
28. 前記取得した診療情報を前記患者のカルテ情報とともに表示する表示手段と、
    取得した診療情報から所定の文字列を抽出する抽出手段をさらに備え、
    前記表示手段は、取得した診療情報に対応する家族員の続柄情報とともに前記所定の文字列を表示したサマリを表示すること、
    を特徴とする請求項２４記載のカルテ情報取得プログラム。

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