JP2008171057A - System integration management system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、IPネットワークおよび非IPネットワークの情報を収集・蓄積している複数のシステムの異常・故障等の障害情報を統合して管理し、点検または部品交換が必要な保守対象部品の抽出、交換部品の手配、保守作業の手配、保守員への作業指示等の一連の予防保守作業をシステム動作において行うシステム総合管理システムに関するものである。 The present invention integrates and manages failure information such as abnormalities / failures of a plurality of systems that collect and store information on IP networks and non-IP networks, and extracts maintenance target parts that require inspection or parts replacement. The present invention relates to a system total management system that performs a series of preventive maintenance operations such as replacement parts arrangement, maintenance arrangement, and work instruction to maintenance personnel in the system operation.
近年、河川、道路、ダム、ビル等の監視制御を行う広域監視制御システムにおいては、例えばSNMP(Simple Network ManagementProtocol)、PING(Packet INternet Groper)等を用いてIPネットワークの情報を収集、蓄積しているシステムと、例えばSDH(SynchronousDigital Hierarchy;同時デジタルハイアラーキ)により管理されている装置(非IPネットワーク管理装置)の情報を収集、蓄積しているシステムの双方が実用化されており、それぞれのシステムの異常・故障等の障害情報を統合し、一元管理するシステム総合管理システムの構築が必要とされている。 In recent years, in a wide area monitoring and control system for monitoring and controlling rivers, roads, dams, buildings, etc., IP network information is collected and accumulated using, for example, SNMP (Simple Network Management Protocol), PING (Packet Internet Groper), etc. System that collects and stores information on systems managed by, for example, SDH (Synchronous Digital Hierarchy) (non-IP network management device) has been put into practical use. There is a need to construct a system management system that integrates and manages failure information such as abnormalities and failures.
例えば特許文献1に開示された予防保守支援システムでは、保守対象システム運転中の統計障害情報を自動通報により蓄積し、蓄積された統計障害情報を予め設定した監視基準値により選択して保守支援センタに通報し、消耗部品および劣化部品の判定を行い、交換部品の手配、保守実施計画、保守員派遣等の一連の手続きを、人手を介することなく、システム動作により行っている。これにより、予防保守の一連の作業を迅速に行い、保守作業の遅れによりシステムダウンとなることを未然に防止することを目的としている。
For example, in the preventive maintenance support system disclosed in
このような管理システムの例では、統計障害情報監視処理部において、例えばメモリに関しては訂正可能エラーの発生回数が100回、磁気テープ装置に関しては読取エラーの発生回数が80回という監視基準値に達する毎に、統計障害情報が障害リストとして保守支援センタに通報される。さらに、保守支援センタでは、運転状態解析評価処理部において、保守対象部品とする判定の基準となる限界値、例えばメモリに関しては訂正可能エラーの発生回数の累積回数が1000回、磁気テープ装置に関しては読取エラーの発生回数の累積回数が100回に達した時に、保守対象部品として指摘する。
上記のような従来の管理システムにおいては、全ての障害情報に対して統計処理を行っており、ある障害の影響を受けて二次的に発生した障害についての考慮がなされていなかった。このため、保守支援センタに通報された全ての障害情報が、予め設定されたシステム要素の各装置の限界値(閾値)により評価される対象となり、点検または部品交換を行う保守対象部品が検出されていた。 In the conventional management system as described above, statistical processing is performed on all pieces of failure information, and no consideration has been given to failures that occur secondarily under the influence of certain failures. For this reason, all fault information notified to the maintenance support center is subject to evaluation based on the preset limit values (threshold values) of each device of the system elements, and the maintenance target parts to be inspected or replaced are detected. It was.
すなわち、従来システムにおいては、複数発生した異常・故障の中で、主原因となる障害のみならず、この障害の影響を受けて二次的に発生した障害についても同様に扱われ、保守対象部品を検出する際の評価に含まれるため、本来なら保守作業を必要としない正常な部品、装置を保守対象部品として検出してしまうという問題があった。その結果、点検、部品交換等の保守作業が頻繁に行われ、部品コスト及び保守作業コストの増大に繋がっていた。 In other words, in the conventional system, not only the failure that is the main cause among the abnormalities and failures that have occurred, but also the failures that occur secondaryly under the influence of this failure are handled in the same way, and the parts subject to maintenance Therefore, there is a problem in that normal parts and devices that do not normally require maintenance work are detected as maintenance target parts. As a result, maintenance work such as inspection and parts replacement is frequently performed, leading to an increase in parts cost and maintenance work cost.
本発明は、上記のような問題点を解消するためになされたもので、点検または部品交換が必要な保守対象部品の判定精度を向上させ、部品コスト及び作業コストの低減を図ることを目的とする。 The present invention has been made to solve the above-described problems, and has an object to improve the accuracy of determining a maintenance target part that needs to be inspected or replaced, and to reduce the part cost and the work cost. To do.
本発明によるシステム総合管理システムは、保守対象システムと、保守対象システムを構成する装置毎の障害情報を統計して分析、管理するシステム総合管理部を含むシステム総合管理システムであって、保守対象システム内には、システム運転中に発生した障害情報を周期的または障害発生時に収集する第1のデータ収集機能と、第1のデータ収集機能により収集された障害情報を集計し所定の処理を施す第1の集計/演算機能と、第1のデータ収集機能により収集された障害情報を直接または第1の集計/演算機能経由で受け取り蓄積保存する第1のデータベースを備え、システム総合管理部内には、第1のデータベースが保持する障害情報を収集する第2のデータ収集機能と、第2のデータ収集機能により収集された障害情報を集計し所定の処理を施す第2の集計/演算機能と、第2のデータ収集機能により収集された障害情報を直接または第2の集計/演算機能経由で受け取り蓄積保存する第2のデータベースと、第2のデータベースに保持されている複数の障害情報の中から主原因となる障害情報を判定する主原因判定機能と、第2のデータベースに保持されている障害情報の中から主原因判定機能によって主原因と判定された障害情報に対して統計処理を行い装置毎の統計障害情報を作成する統計処理機能を備えたものである。 A system total management system according to the present invention is a system total management system including a maintenance target system and a system total management unit that statistically analyzes and manages failure information for each device constituting the maintenance target system. The first data collection function for collecting failure information generated during system operation periodically or when a failure occurs, and the failure information collected by the first data collection function are totaled and a predetermined process is performed. 1 total / calculation function and a first database for storing and storing fault information collected by the first data collection function directly or via the first total / calculation function. The second data collection function for collecting failure information held in the first database and the failure information collected by the second data collection function are totaled. A second totaling / calculating function for performing predetermined processing; a second database for receiving and storing and storing fault information collected by the second data collecting function directly or via the second totaling / calculating function; Main cause determination function that determines failure information that is the main cause from a plurality of pieces of failure information stored in the database, and a main cause determination function from the failure information that is stored in the second database And a statistical processing function for creating statistical failure information for each device by performing statistical processing on the failure information determined to be.
本発明によれば、システム総合管理部内の第2のデータベースに保持されている複数の障害情報の中から主原因となる障害情報を判定する主原因判定機能と、この主原因判定機能によって主原因と判定された障害情報に対して統計処理を行い装置毎の統計障害情報を作成する統計処理機能を備えることにより、主原因となる障害の影響を受けて二次的に発生した障害を除外し、主原因となる障害のみについて統計処理を行い、評価の対象とすることができるため、保守対象部品の判定精度が向上する。 According to the present invention, a main cause determination function for determining failure information as a main cause from a plurality of pieces of failure information held in the second database in the system general management unit, and a main cause by this main cause determination function By providing a statistical processing function that creates statistical failure information for each device by performing statistical processing on failure information determined to be, it eliminates secondary failures caused by the main cause of failure. Since the statistical processing can be performed only on the failure that is the main cause and can be the target of evaluation, the determination accuracy of the maintenance target component is improved.
実施の形態1.
以下に、本発明を実施するための最良の形態である実施の形態1について、図面に基づいて説明する。図1は、本発明の実施の形態1におけるシステム総合管理システムを示す概略図である。本実施の形態におけるシステム総合管理システムは、広域監視制御サーバ2A、2B、ネットワーク管理サーバ3、システム総合管理サーバ4および保守支援センタ6から構成されるイントラネット(IPネットワーク)10と、非IPネットワーク監視装置5から構成される非IPネットワーク20を含んでいる。なお、図中、実線で示す通信回線8aはIP接続の通信回線、点線で示す通信回線8bは非IP接続の通信回線を示している。
The first embodiment, which is the best mode for carrying out the present invention, will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a schematic diagram showing an overall system management system according to
本実施の形態におけるシステム総合管理システムは、広域監視制御サーバ2A、2B、ネットワーク管理サーバ3および非IPネットワーク監視装置5等の保守対象システムと、これらの保守対象システムを構成する装置毎の異常・故障等の障害情報を統計して分析、管理するシステム総合管理部であるシステム総合管理サーバ4を含んで構成されている。
The system comprehensive management system according to the present embodiment includes maintenance target systems such as the wide area
広域監視制御サーバ2A内には、第1のデータ収集機能であるデータ収集機能21、データ配信機能22、第1の集計/演算機能である集計/演算機能23および監視制御データを蓄積する第1のデータベースである監視制御データベース24が設けられている。データ収集機能21にて収集されたデータは、直接または集計/演算機能23経由で監視制御データベース24へ蓄積される。なお、広域監視制御サーバ2Bについても同様であるので説明を省略する。
In the wide area
また、ネットワーク管理サーバ3内には、データ収集機能31、データ配信機能32、集計/演算機能33、及びネットワーク管理データを蓄積するネットワーク管理データベース34が設けられている。データ収集機能31にて収集されたデータは、直接または集計/演算機能33経由でネットワーク管理データベース34へ蓄積される。
In the
システム総合管理サーバ4内には、第2のデータ収集機能であるデータ収集機能41、データ配信機能42、第2の集計/演算機能である集計/演算機能43、統計処理機能44、システム管理データを蓄積する第2のデータベースであるシステム管理データベース45、および主原因判定機能46が設けられている。データ収集機能41にて収集されたデータは、直接または集計/演算機能43経由でシステム管理データベース45へ蓄積される。主原因判定機能46は、システム管理データに複数の障害情報が連続して存在する場合に主原因の判定を行うものである。主原因判定機能46についての詳細は後述する。
In the system
これらの広域監視制御サーバ2A、2B、ネットワーク管理サーバ3およびシステム総合管理サーバ4の各システムは、L2スイッチ7a、7b、通信回線(IP接続)8aを介して接続され、さらに、保守支援センタ6も含み、イントラネット(IPネットワーク)10を構築している。L2スイッチ7a、7bは、回線やパケットの交換(スイッチング)機能を有する通信機器であり、IPアドレスに基づいて転送制御を行う。なお、本実施の形態ではL2スイッチを用いた例を示したが、スイッチはこれに限定されるものではなく例えばL3スイッチを用いる場合もある。なお、保守支援センタ6の詳細については後述する。
These wide-area monitoring and
さらに、SDHにより管理されている非IPネットワーク管理装置5から構成される非IPネットワーク20は、L2スイッチ7cを介してIPネットワーク10に接続され、双方のデータが通信可能となっている。なお、SDHとは、光ファイバを用いた高速デジタル通信方式の国際規格であり、インターネットのバックボーン回線等に用いられるものである。
Further, the
次に、動作について説明する。IPネットワーク10においては、ネットワークに接続されたルータ(ネットワーク上を流れるデータを他のネットワークに中継する機器)やコンピュータ、端末等の通信機器に対して、SNMP、PING等を用いて情報を収集、蓄積し、ネットワーク経由で監視、制御している。広域監視制御サーバ2Aにおいて、データ収集機能21は、周期的または状態変化の発生時(障害発生時)にデータを収集し、収集されたデータは直接または集計/演算機能23経由で監視制御データベース24に蓄積保存される。広域監視制御サーバ2Aのデータ配信機能22から配信されるデータは、監視端末1の画面上に表示される。
Next, the operation will be described. In the
また、ネットワーク管理サーバ3では、LAN上のネットワーク機器やPC等、SNMPに対応した機器の情報はMIB(ManagementInformation Base)として、PINGに対応した機器の情報はPINGの応答結果として、データ収集機能31にて収集している。収集されたデータは、ネットワーク管理データベース34に蓄積されるとともに、予め設定されている閾値と比較して超えていれば異常の通知を行う。ネットワーク管理サーバ3の定常時及び障害発生時の状態は、監視端末1の画面上に表示される。
Further, in the
さらに、システム総合管理サーバ4では、広域監視制御サーバ2A、2Bが保持する監視制御データベース24のデータ、ネットワーク管理サーバ3が保持するネットワーク管理データベース34のデータ、および非IPネットワーク監視装置5からのデータをデータ収集機能41にて収集し、収集されたデータは直接または集計/演算機能43経由で、システム管理データベース45に蓄積保存される。
Further, in the system
次に、本実施の形態におけるシステム総合管理システムの主原因判定機能46について、図2を用いて説明する。図2(a)は、広域監視制御サーバ2Aにおいて検知された障害を示す状変リストであり、図2(b)は、ネットワーク管理サーバ3において検知された障害を示す状変リストである。図2(a)では、広域監視制御システムにおいて、データ11、データ24の欠測、およびWebサーバ−DBサーバ間通信異常という3つの障害を連続して検知したことを示している。また、図2(b)では、広域監視制御システムにおいて上記の障害が発生する約1分前に、ネットワーク管理サーバ3において、該当するデータ、すなわちデータ11、データ24の収集経路上の回線切断(Down)を検知したことを示している。
Next, the main
さらに、図2(b)では、ルータ_01のポート01の回路切断と、ルータ_02のポート02およびポート03の回路切断が連続して発生しており、その中でルータ_01のポート01の回路切断が先に発生している。また、ルータ_01のポート01とルータ_02のポート02は、IPアドレスおよび接続先IPアドレスより、互いに接続されていることがわかる。ルータ_02のポート02とポート03は、ルータ_02内で接続されている。
Further, in FIG. 2B, the circuit disconnection of the
これらの情報から一連の障害の原因を推定すると、障害の主原因はルータ_01のポート01の回路切断であり、ルータ_02のポート02、ポート03の回路切断およびデータ11、データ24の欠測は、ルータ_01のポート01の回路切断の影響を受けて発生した二次的障害であると推定される。このように、ルータ_01のポート01の回路切断に影響されてルータ_02のポート02、ポート03が回路切断し、さらにデータ11、データ24の欠測が発生したと推定することで、障害の可能性がある機器はルータ_01のみであると判定する。
Estimating the cause of a series of failures from this information, the main cause of the failure is the circuit disconnection of
なお、本実施の形態では、主原因判定機能46により複数の障害情報の中からその主原因を判定する際に、ネットワーク管理サーバ3のネットワーク管理データベース34に保持されているネットワーク状変リストの中から主原因を判定するようにしている。例えば広域監視制御サーバにおけるデータ欠測や、非IPネットワーク監視装置5の故障データ等は、それぞれのシステム内のデータベースに蓄積されるが、主原因とはみなさないように設定されている。このように、主原因判定機能46は、それぞれの装置の機能やシステム内およびシステム間での位置付けを考慮し、多数の故障内容の中から主原因となりうるもの、二次的障害の可能性が高いものを判定するための判定基準を備えていることが必要である。
In this embodiment, when the main
主原因判定機能46において複数の障害情報を関連付ける要因としては、障害の発生時刻が最も容易で且つ正確である。最初の障害が発生した時刻から、所定の設定時間以内、例えば30秒以内に発生した複数の障害は1つの主となる障害を原因として発生したものであるとみなし、その中から障害の主原因を判定する。この設定時間については30秒に限らず、任意に設定可能である。発生原因の異なる障害が偶然に連続して発生する場合もあるが、それぞれの装置の接続先アドレスを確認することにより、それらの障害が関連しているかどうかを確認でき、関連のないものと区別することができる。
As a factor for associating a plurality of pieces of failure information in the main
また、統計処理機能44は周期的に動作し、システム管理データベース45に保持されている広域監視制御サーバ2A、2B、ネットワーク管理サーバ3および非IPネットワーク管理装置5の障害情報に対し、装置毎の発生頻度、発生要因、納入メーカー等の分類で統計処理を行う。その際、主原因判定機能46によって主原因と判定された障害情報に対して統計処理を行い、統計障害情報を作成する。
In addition, the
次に、本実施の形態におけるシステム総合管理サーバ4の通報機能47について図3を用いて説明する。システム総合管理サーバ4内には、主原因判定機能46により主原因と判定された障害情報の発生回数が、装置毎に予め設定された通報閾値を超えた場合、その装置および障害情報を保守支援センタ6に通報する通報機能47を備えている。通報機能47は、図3に示す通報状況管理表をもとにして、主原因と判定された回数が予め設定された通報閾値、例えばルータ_01のポート01の回路切断であれば、主原因と判定された回数が20回を越えた場合、保守支援センタ6への通報を行う。
Next, the notification function 47 of the system
保守支援センタ6内には、通報機能47により通報された障害情報の回数が、装置毎に予め設定された点検閾値または交換閾値を越えた場合、点検または部品交換を行う保守対象部品として抽出する保守部品検出機能61を備えている。保守部品検出機能61は、図4に示す点検、交換閾値のデータベースを保持しており、通報機能47から新たに通報されてきた情報とこれまで蓄積している障害情報の回数に対して、図4に示す点検閾値または交換閾値と比較し、これを越えた場合に、点検または部品交換を行う保守対象部品であると判定する。
In the
また、保守支援センタ6内には、保守部品検出機能61により抽出された保守対象部品に対して保守作業の手配を行う手配伝票生成機能62を備えている。手配伝票生成機能62において手配伝票を作成する際には、装置毎の保守情報が必要である。図5は、装置毎の型番、納入年月、最新点検年月、保守担当(部署、担当者)の連絡先メールアドレス、電話番号を格納したデータベースである。手配伝票生成機能62は、図5に示す情報を格納したデータベースを参照して、手配伝票を自動的に生成する。
The
さらに、保守支援センタ6内には、手配伝票生成機能62により保守作業の手配が行われた保守対象部品に対して、実施する作業の内容、保守員の業務範囲および勤務状況から派遣する保守員を選定し、作業指示を与える作業計画生成機能63を備えている。図6は、保守員の業務範囲と勤務計画を格納したデータベースである。作業計画生成機能63は、図6に示す情報を格納したデータベースを参照し、実施する作業の内容と保守員の業務範囲を比較し、該当する保守員の勤務状況が1(所内勤務)すなわち在籍中であることを確認した上で、作業計画を自動的に生成する。
Further, in the
以上のように、本実施の形態によれば、広域監視制御サーバ2A、2Bが保持する監視制御データベース24のデータ、ネットワーク管理サーバ3が保持するネットワーク管理データベース34のデータ、および非IPネットワーク監視装置5からのデータを収集するデータ収集機能41を備えたシステム総合管理サーバ4において、システム管理データベース45に保持されている複数の障害情報の中から主原因となる障害情報を判定する主原因判定機能46と、この主原因判定機能46によって主原因と判定された障害情報に対して統計処理を行い装置毎の統計障害情報を作成する統計処理機能44を備えることにより、主原因となる障害の影響を受けて二次的に発生した障害を除外し、主原因となる障害のみについて統計処理を行い、評価の対象とすることができるため、保守対象部品の判定精度が向上する。その結果、点検、部品交換等の保守作業の頻度を少なくすることができ、部品コストおよび作業コストを大幅に低減することが可能となる。
As described above, according to the present embodiment, the data in the
また、主原因判定機能46において、所定の時間内に発生した複数の障害は1つの主となる障害を原因として発生したものとみなし、これらの中から主原因となる障害を判定するようにしたので、容易且つ正確に障害の主原因を判定することが可能である。
In the main
また、通報機能47は、主原因判定機能46により主原因と判定された障害情報の発生回数をもとに保守支援センタ6に通報し、保守支援センタ6内においては、保守部品検出機能61が通報機能47により通報された障害情報の回数をもとに保守対象部品を抽出し、この保守対象部品に対して手配伝票生成機能62が保守作業の手配を行い、作業計画生成機能63が派遣する保守員を選定し作業指示を与えるようにしたので、本来は必要のない通報や、これを受けての手配伝票作成および作業計画書作成が無くなり、保守業務の著しい効率化が実現できる。さらに、これら予防保守の一連の作業が人手を介することなく、システム動作により迅速に行われるので、保守作業の遅れによりシステムダウンとなることを未然に防止することが可能である。
The notification function 47 notifies the
本発明は、河川、道路、ダム、ビル等の監視制御を行う広域監視制御システムを含むシステム総合管理システムに利用可能である。 The present invention is applicable to a system comprehensive management system including a wide area monitoring control system that performs monitoring control of rivers, roads, dams, buildings, and the like.
1 監視端末、2A、2B 広域監視制御サーバ、21 データ収集機能、22 データ配信機能、23 集計/演算機能、24 監視制御データベース、
3 ネットワーク管理サーバ、31 データ収集機能、32 データ配信機能、33 集計/演算機能、34 ネットワーク管理データベース、
4 システム総合管理サーバ、41 データ収集機能、42 データ配信機能、43 集計/演算機能、44 統計処理機能、45 システム管理データベース、46 主原因判定機能、47 通報機能、5 非IPネットワーク監視装置、
6 保守支援センタ、61 保守部品検出機能、62 手配伝票生成機能、63 作業計画生成機能、7a、7b、7c L2スイッチ、
8a 通信回線(IP接続)、8b 通信回線(非IP接続)、
10 イントラネット(IPネットワーク)、20 非IPネットワーク。
1 monitoring terminal, 2A, 2B wide area monitoring control server, 21 data collection function, 22 data distribution function, 23 counting / calculation function, 24 monitoring control database,
3 Network management server, 31 Data collection function, 32 Data distribution function, 33 Total / calculation function, 34 Network management database,
4 system total management server, 41 data collection function, 42 data distribution function, 43 counting / calculation function, 44 statistical processing function, 45 system management database, 46 main cause determination function, 47 notification function, 5 non-IP network monitoring device,
6 Maintenance support center, 61 Maintenance parts detection function, 62 Arrangement slip generation function, 63 Work plan generation function, 7a, 7b, 7c L2 switch,
8a communication line (IP connection), 8b communication line (non-IP connection),
10 intranet (IP network), 20 non-IP network.
Claims (6)
前記保守対象システム内には、システム運転中に発生した障害情報を周期的または障害発生時に収集する第1のデータ収集機能と、前記第1のデータ収集機能により収集された障害情報を集計し所定の処理を施す第1の集計/演算機能と、前記第1のデータ収集機能により収集された障害情報を直接または前記第1の集計/演算機能経由で受け取り蓄積保存する第1のデータベースを備え、
前記システム総合管理部内には、前記第1のデータベースが保持する障害情報を収集する第2のデータ収集機能と、前記第2のデータ収集機能により収集された障害情報を集計し所定の処理を施す第2の集計/演算機能と、前記第2のデータ収集機能により収集された障害情報を直接または前記第2の集計/演算機能経由で受け取り蓄積保存する第2のデータベースと、前記第2のデータベースに保持されている複数の障害情報の中から主原因となる障害情報を判定する主原因判定機能と、前記第2のデータベースに保持されている障害情報の中から前記主原因判定機能によって主原因と判定された障害情報に対して統計処理を行い装置毎の統計障害情報を作成する統計処理機能を備えたことを特徴とするシステム総合管理システム。 A system comprehensive management system including a maintenance target system and a system total management unit that statistically analyzes and manages failure information for each device constituting the maintenance target system,
In the maintenance target system, a first data collection function that collects failure information that occurs during system operation periodically or when a failure occurs, and failure information that is collected by the first data collection function are aggregated and specified. And a first database for storing and storing the failure information collected by the first data collection function directly or via the first calculation / calculation function,
In the system comprehensive management unit, the second data collection function for collecting the failure information held in the first database and the failure information collected by the second data collection function are totaled and subjected to predetermined processing. A second aggregation / calculation function; a second database for receiving and storing and storing fault information collected by the second data collection function directly or via the second aggregation / calculation function; and the second database A main cause determination function that determines failure information that is a main cause from a plurality of pieces of failure information that is stored in the database, and a main cause determination function that uses the main cause determination function from the failure information stored in the second database. A system comprehensive management system comprising a statistical processing function for performing statistical processing on failure information determined to create statistical failure information for each device.
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2013054489A (en) * | 2011-09-02 | 2013-03-21 | Nomura Research Institute Ltd | System management support device and system management support method |
CN103840955A (en) * | 2012-11-22 | 2014-06-04 | 中国银联股份有限公司 | Operation maintenance system of distributed IT system, and operation maintenance management method thereof |
JP2019036158A (en) * | 2017-08-17 | 2019-03-07 | Necフィールディング株式会社 | Preventive maintenance instruction device, system, method and program |
JP2019159475A (en) * | 2018-03-08 | 2019-09-19 | Necプラットフォームズ株式会社 | Failure detection device and failure analysis method |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH03103937A (en) * | 1989-09-19 | 1991-04-30 | Fujitsu Ltd | Preventative maintenance automatizing system for computer system |
JPH04127247A (en) * | 1990-09-18 | 1992-04-28 | Hitachi Ltd | Preventive maintenance back-up system |
JP2000149174A (en) * | 1998-11-17 | 2000-05-30 | Fujitsu Ltd | Informing system |
JP2002215425A (en) * | 2001-01-19 | 2002-08-02 | Nec Corp | Computer monitoring system and program |
JP2004086278A (en) * | 2002-08-23 | 2004-03-18 | Hitachi Kokusai Electric Inc | Method and system for monitoring device fault |
JP2006186693A (en) * | 2004-12-28 | 2006-07-13 | Mitsubishi Electric Corp | System integrated management system |
-
2007
- 2007-01-09 JP JP2007001293A patent/JP2008171057A/en active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH03103937A (en) * | 1989-09-19 | 1991-04-30 | Fujitsu Ltd | Preventative maintenance automatizing system for computer system |
JPH04127247A (en) * | 1990-09-18 | 1992-04-28 | Hitachi Ltd | Preventive maintenance back-up system |
JP2000149174A (en) * | 1998-11-17 | 2000-05-30 | Fujitsu Ltd | Informing system |
JP2002215425A (en) * | 2001-01-19 | 2002-08-02 | Nec Corp | Computer monitoring system and program |
JP2004086278A (en) * | 2002-08-23 | 2004-03-18 | Hitachi Kokusai Electric Inc | Method and system for monitoring device fault |
JP2006186693A (en) * | 2004-12-28 | 2006-07-13 | Mitsubishi Electric Corp | System integrated management system |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2013054489A (en) * | 2011-09-02 | 2013-03-21 | Nomura Research Institute Ltd | System management support device and system management support method |
CN103840955A (en) * | 2012-11-22 | 2014-06-04 | 中国银联股份有限公司 | Operation maintenance system of distributed IT system, and operation maintenance management method thereof |
JP2019036158A (en) * | 2017-08-17 | 2019-03-07 | Necフィールディング株式会社 | Preventive maintenance instruction device, system, method and program |
JP2019159475A (en) * | 2018-03-08 | 2019-09-19 | Necプラットフォームズ株式会社 | Failure detection device and failure analysis method |
JP7057168B2 (en) | 2018-03-08 | 2022-04-19 | Necプラットフォームズ株式会社 | Failure detection device and failure analysis method |
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