JP2008120289A

JP2008120289A - 服装対応サービス提供装置

Info

Publication number: JP2008120289A
Application number: JP2006307938A
Authority: JP
Inventors: Toshiyuki Nanba; 利行難波; Doichiro Tsuchiya; 道一郎土屋
Original assignee: Toyota Motor Corp
Current assignee: Toyota Motor Corp
Priority date: 2006-11-14
Filing date: 2006-11-14
Publication date: 2008-05-29

Abstract

【課題】十分なサービスを乗員に提供することが可能な服装対応サービス提供装置を提供すること。
【解決手段】車両に搭載される服装対応サービス提供装置（１００）であって、乗員の服装パターンを認識する服装パターン認識手段（１０１、１０２）を備え、服装パターン認識手段により認識された服装パターンに基づいて乗員にサービスを提供する、服装対応サービス提供装置。服装パターンを認識する際には、例えば、服装形状に対するパターンマッチング処理や、輝度・色彩のマッチング処理が行なわれる。
【選択図】図１

Description

本発明は、服装パターンに基づいて乗員にサービスを提供する服装対応サービス提供装置に関する。

従来、車室内の乗員の身体状況を、赤外線カメラ、ビデオカメラ、呼気成分分析装置等を用いて検出し、夫々基準値を比較することにより乗員が異常を生じたと判断した場合に安全確保のための案内情報提供を行なう装置についての発明が開示されている（例えば、特許文献１参照）。
特開２００５−４５０３号公報

しかしながら、上記従来の装置においては、収集する情報が不十分であるが故に、十分なサービスを乗員に提供できない場合が生じる。乗員の身体状況は、乗員の安全確保というにおいては重要な要素となり得るものであるが、通常の状態において乗員がどのような行動を取るかについての手がかりとはなり難いからである。

本発明はこのような課題を解決するためのものであり、服装パターンに基づいて十分なサービスを乗員に提供することが可能な服装対応サービス提供装置を提供することを、主たる目的とする。

上記目的を達成するための本発明の一態様は、車両に搭載される服装対応サービス提供装置であって、乗員の服装パターンを認識する服装パターン認識手段を備え、服装パターン認識手段により認識された服装パターンに基づいて乗員にサービスを提供する、服装対応サービス提供装置である。

この本発明の一態様によれば、服装パターン認識手段により認識された服装パターンに基づいて十分なサービスを乗員に提供することができる。

本発明の一態様において、服装パターン認識手段により認識された服装パターンに基づいて乗員の行動パターンを推定する行動パターン推定手段を備え、行動パターン推定手段により推定された行動パターンに基づいて乗員にサービスを提供するものであることが望ましい。

また、本発明の一態様において、行動パターン推定手段は、乗員毎に行動パターンの推定基準を異ならせる手段であってよい。

また、本発明の一態様において、乗員の行動パターンを確認する行動パターン確認手段を備え、行動パターン推定手段は、服装パターン認識手段により認識された服装パターンと、行動パターン確認手段により確認された行動パターンと、の比較に基づいて乗員の行動パターンを推定する手段であることが望ましい。

本発明によれば、服装パターンに基づいて十分なサービスを乗員に提供することが可能な服装対応サービス提供装置を提供することができる。

以下、本発明を実施するための最良の形態について、添付図面を参照しながら実施例を挙げて説明する。

以下、本発明の一実施例に係る服装対応サービス提供装置１００について説明する。図１は、服装対応サービス提供装置１００の全体構成の一例を示す図である。服装対応サービス提供装置１００は、主要な機能構成として、室内カメラ１０１と、画像認識部１０２と、行動パターン推定部１０３と、行動テンプレートデータベース１０４と、個人行動様式データベース１０５と、行動パターン蓄積部１０６と、行動パターン確認部１０７と、サービス提供部１０８と、を備える。

画像認識部１０２、行動パターン推定部１０３、行動パターン蓄積部１０６、及びサービス提供部１０８は、ＥＣＵ（Electronic Control Unit）、すなわちＣＰＵを中心としてＲＯＭやＲＡＭ等がバスを介して相互に接続されると共にタイマーやカウンター等を備えたコンピューターユニットにおいて、ＲＯＭに記憶されたプログラムをＣＰＵがＲＡＭ上に展開（ロード）して実行することにより機能する機能ブロックである。

また、行動テンプレートデータベース１０４、及び個人行動様式データベース１０５は、ＨＤＤ（Hard Disc Drive）やＤＶＤ（Digital Versatile Disk）等の記憶媒体に格納されたデータベースである。また、行動パターン確認部１０７は、例えば車載ナビゲーションシステムや音声入出力装置を含むハードウエア装置である。

室内カメラ１０１は、例えば車室内において乗員（運転席、助手席、後部座席に着座した者）を撮像可能な任意の位置に配設されたＣＣＤ（Charge-Coupled Device）カメラやＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）カメラ等であり、乗員の上半身を中心に撮像し、撮像データを画像認識部１０２に出力する。当該撮像データの出力は、例えばＮＴＳＣ（National Television Standards Committee）等の方式により行なわれる。

画像認識部１０２は、室内カメラ１０１から入力される画像データを解析し、乗員の服装パターンを認識する。ここで、服装パターンとは、（１）例えば、スーツ（背広）、スポーツウエア（キャップ等を含む）、ゴルフウエア、普段着等の別をいう。また、必ずしも服装の別を認識する必要は無く、（２）行動パターン推定部１０３が推定する乗員の行動パターンに紐つけられた服装パターン（形状・色彩）としての認識を行なう。服装パターンの認識は、画像データにおける服装形状の輪郭線の認識や、当該輪郭線で区画される服装部分の輝度・色彩の認識を含む。服装形状は、例えば、輝度変化（シート等の背景部分と服装のコントラストにより表れる）が閾値以上の特徴点を連ねることにより認識される。そして、上記服装の別を認識する際には、服装形状に対するパターンマッチング処理や、輝度・色彩のマッチング処理が行なわれる。なお、乗員の服装パターン認識は、乗員の顔を識別することにより、乗員毎（人物毎）に行なわれてよい。

行動パターン推定部１０３は、画像認識部１０２が認識した服装パターンに対して、行動テンプレートデータベース１０４及び個人行動様式データベース１０５を適用し、乗員の行動パターンを推定する。

行動テンプレートデータベース１０４は、服装パターンと行動パターンとの一般的な関連性を記憶したものであり、例えば、本装置の出荷時に予め設定されている。また、個人行動様式データベース１０５は、服装パターンと行動パターンとの乗員固有の関連性を記憶したものであり、行動パターン蓄積部１０６によりその内容が更新される。

行動パターン推定部１０３は、これらのデータベースを参照し、例えば、特定の服装パターンが認識されたときには、特定の場所へ向かっている最中である等の行動パターン推定を行なう。

行動パターン蓄積部１０６は、画像認識部１０２が認識した服装パターンと、行動パターン確認部１０７により確認された行動パターンと、を紐付けして個人行動様式データベース１０５に記憶する。

行動パターン確認部１０７は、車両が走行する際の始点と終点を、行動パターンとして特定する。その具体的手法としては、例えば、ＧＰＳ（Global Positioning System）により測定された車両位置の軌跡と地図情報を参照して上記始点と終点とを特定する手法や、音声による乗員への問いかけにより、車両の目的地を確認する手法等が考えられる。

従って、行動パターン蓄積部１０６は、特定の服装パターンが認識された際には車両が特定の場所へ向かうという対応付けにより、乗員の行動パターンを学習する。

サービス提供部１０８は、行動パターン推定部１０３が推定した乗員の行動パターンに基づいて、乗員に種々のサービスを行なう。

例えば、（１）乗員が、朝、スーツを着用している場合は、通勤途中であると推定し、ＢＧＭは運転の邪魔にならないようＯＦＦにする（又は控えめな曲を再生する）、或いはコンビネーションメータや車載ナビゲーションシステムのディスプレイの視覚効果を落ち着いた寒色系統に変更する、等の制御を実行する。

また、（２）乗員がスポーツウエアやゴルフウエアを着用している場合は、長距離のドライブが予想されるため、ガソリンスタンドやコンビニエンスストアに関する案内を行なう。例えば、「次のガソリンスタンドの先、＊＊キロメートルは、ガソリンスタンドがありません」等の音声案内を行なってよい。また、渋滞情報をより積極的に発信する等の制御を行なってもよい。

また、（３）乗員が上着を脱いだ場合は、室温が高いと推定し、空調装置に設定室温を若干下げるように指示信号を送信する。或いは、ウインドウＥＣＵに、窓を少し開けるように指示信号を送信する。

図２は、服装対応サービス提供装置１００が実行する特徴的な処理の流れを示すフローチャートの一例である。

まず、室内カメラ１０１が、乗員を撮像し、撮像データを画像認識部１０２に出力する（Ｓ０１）。

そして、画像認識部１０２が、乗員の人物及び服装を認識する（Ｓ０２）。

行動パターン推定部１０３は、画像認識部１０２が認識した乗員毎の服装パターンに対して行動テンプレートデータベース１０４及び個人行動様式データベース１０５を適用し、乗員の行動パターンを推定する（Ｓ０３）。

サービス提供部１０８は、上記の如く、行動パターン推定部１０３が推定した乗員の行動パターンに基づいて、乗員に種々のサービスを行なう（Ｓ０４）。

行動パターン蓄積部１０６は、画像認識部１０２が認識した服装パターンと、行動パターン確認部１０７により確認された行動パターンと、を紐付けして個人行動様式データベース１０５に記憶する（Ｓ０５）。なお、本ステップは、本フローとは独立した処理として行なわれても構わない。

本実施例の服装対応サービス提供装置１００によれば、乗員の服装パターンに基づくサービスを提供することにより、十分なサービスを乗員に提供することができる。こうした効果は、乗員の服装パターンを認識するための室内カメラ１０１や画像認識部１０２、及び、服装パターンと行動パターンを紐付けして個人行動様式データベース１０５に記憶する行動パターン蓄積部１０６を備える構成により実現される。

以上、本発明を実施するための最良の形態について実施例を用いて説明したが、本発明はこうした実施例に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変形及び置換を加えることができる。

例えば、画像認識意外の手法により乗員の人物特定を行ない、人物が特定されたことを前提に上記の処理を行なってもよい。例えば、ユーザーＩＤを記憶した電子キー等によりユーザーを特定し、個人行動様式データベース１０５をユーザー毎に設定することが考えられる。

また、他の手法による行動パターン認識と組み合わせることによって、より正確な行動パターン認識を行なうことができる。例えば、積載物の重量や時間帯等に基づく行動パターン認識が考えられる。

本発明は、自動車製造業や自動車部品製造業等に利用可能である。

服装対応サービス提供装置１００の全体構成の一例を示す図である。服装対応サービス提供装置１００が実行する特徴的な処理の流れを示すフローチャートの一例である。

符号の説明

１０１室内カメラ
１０２画像認識部
１０３行動パターン推定部
１０４行動テンプレートデータベース
１０５個人行動様式データベース
１０６行動パターン蓄積部
１０７行動パターン確認部
１０８サービス提供部

Claims

車両に搭載される服装対応サービス提供装置であって、
乗員の服装パターンを認識する服装パターン認識手段を備え、
該服装パターン認識手段により認識された服装パターンに基づいて乗員にサービスを提供する、服装対応サービス提供装置。
請求項１に記載の服装対応サービス提供装置であって、
前記服装パターン認識手段により認識された服装パターンに基づいて乗員の行動パターンを推定する行動パターン推定手段を備え、
該行動パターン推定手段により推定された行動パターンに基づいて乗員にサービスを提供する、服装対応サービス提供装置。
請求項２に記載の服装対応サービス提供装置であって、
前記行動パターン推定手段は、乗員毎に前記行動パターンの推定基準を異ならせる手段である、服装対応サービス提供装置。
請求項２又は３に記載の服装対応サービス提供装置であって、
乗員の行動パターンを確認する行動パターン確認手段を備え、
前記行動パターン推定手段は、前記服装パターン認識手段により認識された服装パターンと、前記行動パターン確認手段により確認された行動パターンと、の比較に基づいて乗員の行動パターンを推定する手段である、
服装対応サービス提供装置。