JP2008108036A - Commodity introduction robot, commodity introduction method and commodity introduction information processing program - Google Patents

Commodity introduction robot, commodity introduction method and commodity introduction information processing program Download PDF

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<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To solve the following problem that a conventional commodity introduction robot: cannot recommend a preferential commodity that is a commodity to be preferentially introduced by the robot, and cannot perform intentional introduction presentation wherein the preferential commodity is highlighted. <P>SOLUTION: This commodity introduction robot has: a preferential commodity definition means defining the preferential commodity that is the commodity to be preferentially introduced; a commodity candidate selection means searching a commodity information database to select a plurality of commodity candidates to be introduced, on the basis of a demand item of a visitor; and an intentional dealing means performing dealing output such that the robot recommends the preferential commodity when the preferential commodity is included in the selected commodity candidates. <P>COPYRIGHT: (C)2008,JPO&INPIT

Description

本発明は、商品紹介ロボットに関する発明であり、特に、各商品メーカや販売店の意向を踏まえた商品紹介を行う商品紹介ロボット技術に関するものである。   The present invention relates to a product introduction robot, and more particularly, to a product introduction robot technique for introducing a product based on the intentions of each product manufacturer or dealer.

家電やカメラなどにIT技術が浸透していくに従い、これら電子機器のメーカ開発商品は多様多種になり、これら膨大な数の商品を取り扱う販売店では、個々の商品の仕様や特性を理解し、的確に来客の要望に対処して商品を紹介するためには、一人の販売員の努力に頼るには限界が感じられるようになって来た。そこで販売商品のテリトリを分けて複数の販売員のチームを作って、顧客の要望に応じてチームで対処したり、各商品メーカから販売応援のヘルパーを派遣してもらい、その対処を行うことがはじめられている。   As IT technology permeates home appliances and cameras, there are a wide variety of products developed by manufacturers of these electronic devices, and retailers that handle these huge numbers of products understand the specifications and characteristics of each product, There has been a limit to relying on the efforts of a single salesperson to accurately respond to customer requests and introduce products. Therefore, it is possible to divide the sales product territory and create a team of multiple sales staff to deal with the customer's request, or to have each product manufacturer dispatch a sales support helper to deal with it. It has begun.

これらの方法は人件費の増大を伴うため、これら商品紹介業務の代行をしたり支援をする商品紹介ロボットの導入が検討されてきた。例えば、下記特許文献1に開示される顧客応対ロボットがある。以下には、この文献で開示される商品紹介ロボットの必要部分の概要を図11によって説明する。   Since these methods are accompanied by an increase in labor costs, introduction of a product introduction robot that acts as a proxy or support for these product introduction tasks has been studied. For example, there is a customer service robot disclosed in Patent Document 1 below. Hereinafter, an outline of a necessary part of the product introduction robot disclosed in this document will be described with reference to FIG.

図11の従来の商品紹介ロボットは、紹介すべき商品の商品情報を格納する商品情報データベース91と、来客cからの要望情報reqを取得する要望情報取得手段92と、要望情報取得手段92から与えられる検索条件で商品情報データベース91を検索して紹介すべき商品候補cg(一般には複数個)を選択する商品候補選択手段93と、これら商品候補cgを商品情報データベース91から抽出して比較表を作成する比較表作成部941を有する紹介提示手段94とを持ち、紹介提示手段94は来客cに従来の商品候補項目比較表cgTBL´を提示する。また、紹介提示手段94は動作実行手段942を持ち、紹介すべき商品の商品識別子gid=xを得て定められた商品紹介動作actを行う。   The conventional product introduction robot in FIG. 11 is given from a product information database 91 that stores product information of products to be introduced, a request information acquisition unit 92 that acquires request information req from a customer c, and a request information acquisition unit 92. Product candidate selection means 93 for selecting a product candidate cg (generally a plurality of products) to be introduced by searching the product information database 91 with the search conditions to be extracted, and extracting the product candidate cg from the product information database 91 to obtain a comparison table An introduction presentation unit 94 having a comparison table creation unit 941 to be created, and the introduction presentation unit 94 presents a conventional product candidate item comparison table cgTBL ′ to the customer c. Further, the introduction presenting means 94 has an action executing means 942 and performs a product introduction operation act determined by obtaining the product identifier gid = x of the product to be introduced.

本特許文献1の記載では、要望情報取得手段92としては客の発話を音声認識して要望情報reqを取得し、紹介提示手段94による商品候補項目比較表cgTBL´の提示は、例えばロボットの胴体に組み込まれた画像表示手段によって行う。また、商品紹介動作actとしては、ロボットが実際の商品を指し示す指示行動を行う例が述べられている。
特開2005−293052号公報
In the description of Patent Document 1, as the request information acquisition unit 92, the customer's utterance is recognized by speech to acquire the request information req, and the product presentation item comparison table cgTBL ′ by the introduction presentation unit 94 is, for example, the body of the robot This is performed by the image display means incorporated in. In addition, as the product introduction operation act, an example is described in which a robot performs an instruction action indicating an actual product.
JP 2005-293052 A

前記の特許文献1の商品紹介ロボットでは、商品候補cgが多数出た場合に、これを絞り込んで、優先順位を付けて来客cに提示することができない。例えば、多数のメーカがそれぞれ多種多数の商品系列をもつディジタルカメラ(以下デジカメという)などを扱う量販店の売り場では、従来の商品候補項目比較表cgTBL´に多数の候補がならび、来客cは決定に困ることが予想される。また、商品紹介ロボットがある商品メーカから派遣された場合、当該商品紹介ロボットには、同程度ならこのメーカの自社商品を優先的に紹介させたい、と考えるが、そのような優先すべき商品である優先商品を推奨させることができない。また、かかる優先商品を強調した意図的紹介提示を行うことができない。   In the product introduction robot of Patent Document 1, when a large number of product candidates cg appear, it cannot be narrowed down and presented to the customer c with priorities. For example, at a sales office of a mass retailer that handles digital cameras (hereinafter referred to as “digital cameras”), each of which has a large number of product series, a large number of candidates appear in the conventional product candidate item comparison table cgTBL ′, and the customer c is determined. It is expected that you will be in trouble. In addition, when a product introduction robot is dispatched from a product manufacturer, the product introduction robot wants to introduce the manufacturer's own products with priority if it is the same level. A certain priority product cannot be recommended. In addition, intentional introduction and presentation that emphasizes such priority products cannot be performed.

このように、従来の商品紹介ロボットでは、当該ロボットが優先的に紹介すべき商品である優先商品を推奨することができず、また、かかる優先商品を強調した意図的紹介提示を行うことができない、という課題があった。   As described above, in the conventional product introduction robot, it is not possible to recommend a priority product that is a product that the robot should preferentially introduce, and it is not possible to provide intentional introduction that emphasizes the priority product. There was a problem.

従来の商品紹介ロボットでは、当該ロボットが優先的に紹介すべき商品である優先商品を推奨することができず、また、優先商品を強調した意図的紹介提示を行うことができない、という前記課題は、図1に示す如く、商品売り場で来客cと対応して来客cに商品を紹介する商品紹介ロボットであって、当該ロボットが優先的に紹介すべき商品である優先商品ygを定義する優先商品定義手段5と、商品識別子項目gidと複数の商品特性項目gp1,2,…とからなるレコードを有する商品情報データベース1と、来客cの要望情報reqを取得する要望情報取得手段2と、前記取得された要望情報reqに含まれるキーワードkと関連する前記商品特性項目gp1,2,…を要望項目gp-reqとして判定する要望項目判定手段3と、前記判定された要望項目gp-reqに基づいて、前記商品情報データベース1を検索して複数の紹介すべき商品候補cgを選択する商品候補選択手段4と、前記選択された商品候補cgに前記優先商品ygが含まれる場合に、該優先商品ygを推奨するような対応出力r-outを行う意図的対応手段6とを有する商品紹介ロボットによって解決される。   In the conventional product introduction robot, the above-mentioned problem that the robot cannot recommend a priority product that is a product to be preferentially introduced and cannot perform intentional introduction that emphasizes the priority product. As shown in FIG. 1, a product introduction robot that introduces a product to the customer c in correspondence with the customer c at the product sales floor, and defines a priority product yg that is a product that the robot should preferentially introduce. Definition means 5, product information database 1 having a record made up of product identifier item gid and a plurality of product characteristic items gp1, 2,..., Request information acquisition means 2 for acquiring request information req of customer c, and the acquisition Based on the determined desired item gp-req, desired item determining means 3 for determining the product characteristic item gp1,2,... Related to the keyword k included in the determined desired information req as the desired item gp-req. , The product information Product candidate selection means 4 that searches the database 1 and selects a plurality of product candidates cg to be introduced, and when the priority product yg is included in the selected product candidate cg, the priority product yg is recommended. This is solved by a product introduction robot having intentional response means 6 for performing a corresponding output r-out.

すなわち、本発明の商品紹介ロボットでは、あらかじめ優先商品定義手段5によって優先商品ygが設定されている。そして要望情報取得手段2、要望項目判定手段3を通じて来客cの要望情報reqを商品情報データベース1に関連付ける要望項目gp-reqととらえ、商品候補選択手段4によって商品情報データベース1を検索して商品候補cgを選択する。意図的対応手段6はこの商品候補cgが優先商品ygを含む場合に、該優先商品ygを推奨するような対応出力r-outを行うので、来客cは優先商品ygをより好ましく印象付けられ、この商品の購入へ結びつきやすくなる。   That is, in the product introduction robot of the present invention, the priority product yg is set in advance by the priority product definition means 5. Then, through the request information acquisition means 2 and the request item determination means 3, the request information req of the customer c is regarded as a request item gp-req to associate with the product information database 1, and the product information database 1 is searched by the product candidate selection means 4 to search for product candidates. Select cg. When this product candidate cg includes the priority product yg, the intentional response means 6 performs a corresponding output r-out that recommends the priority product yg, so that the customer c is more preferably impressed with the priority product yg, It becomes easy to lead to the purchase of this product.

また、前記課題は、図6に示すごとく、前記優先商品ygの商品特性項目値val(yg,gpi)が他の商品候補cgの商品特性項目値val(cg,gpi)を上回る場合に該商品特性項目gpiを有利項目gp-yと判定し、該優先商品の商品特性項目値が他の商品候補の商品特性項目値を下回る場合に該商品特性項目を不利項目gp-hと判定する有利不利項目判定部63と、前記判定された有利項目gp-yを含み不利項目gp-hを含まない商品候補項目比較表cgTBLを紹介提示する比較表提示部64と、を有することにより、より効果的に解決される。   Further, as shown in FIG. 6, the problem is that the product characteristic item value val (yg, gpi) of the priority product yg exceeds the product characteristic item value val (cg, gpi) of another product candidate cg. The characteristic item gpi is determined as the advantageous item gp-y, and when the product characteristic item value of the priority product is lower than the product characteristic item value of the other product candidates, the product characteristic item is determined as the disadvantaged item gp-h. It is more effective by having the item determination unit 63 and the comparison table presentation unit 64 that introduces and presents the product candidate item comparison table cgTBL that includes the determined advantageous item gp-y and does not include the disadvantaged item gp-h. To be resolved.

すなわち、優先商品定義手段5にはこの商品紹介ロボットが優先紹介すべき優先商品ygが定義されており、有利不利項目判定部63は商品候補cg中に優先商品ygが含まれているかを確認する。含まれていた場合、有利不利項目判定部63は当該優先商品ygと他の商品候補cgとの商品特性項目値val(gid,gpi)の値をそれぞれの商品特性項目gpiごとに比較し、優先商品ygのほうが有利な項目である有利項目gp-yと不利な項目である不利項目gp-hとを判定する。比較表提示部64は有利項目gp-yを含み不利項目gp-hを含まない商品候補項目比較表cgTBLを作成して、これを紹介提示する。したがって、このような商品候補項目比較表cgTBLによって、来客cは優先商品ygをより好ましく印象付けられ、この商品の購入へ結びつきやすくなる。   That is, the priority product definition means 5 defines the priority product yg to be preferentially introduced by the product introduction robot, and the advantage / disadvantage item determination unit 63 confirms whether or not the priority product yg is included in the product candidate cg. . If included, the advantage / disadvantage item determination unit 63 compares the value of the product characteristic item value val (gid, gpi) between the priority product yg and the other product candidate cg for each product characteristic item gpi and gives priority. An advantageous item gp-y, which is an advantageous item for the product yg, and a disadvantageous item gp-h, which is an unfavorable item, are determined. The comparison table presentation unit 64 creates a product candidate item comparison table cgTBL that includes the advantageous item gp-y and does not include the disadvantageous item gp-h, and introduces and presents it. Therefore, by such a commodity candidate item comparison table cgTBL, the visitor c is more impressed with the priority commodity yg and is likely to lead to the purchase of this commodity.

また、前記課題は、図9に示すごとく、前記商品特性項目gp1,2,…と対応付けてロボットの商品紹介動作act1,2,…を規定した商品紹介動作知識ベース65と、前記選択された商品候補cgの商品特性項目値val(cg,gpi)を来客cに確認させるために、前記商品紹介動作知識ベース65を用いて、前記商品紹介動作act1,2,…を実行する動作実行部66と、を有することにより、より効果的に解決される。   Further, as shown in FIG. 9, the subject is a product introduction operation knowledge base 65 that defines the product introduction operations act1,2,... Of the robot in association with the product characteristic items gp1,2,. In order to allow the customer c to confirm the product characteristic item value val (cg, gpi) of the product candidate cg, the operation executing unit 66 that executes the product introduction operation act1,2,... Using the product introduction operation knowledge base 65. It is possible to solve the problem more effectively.

すなわち、例えば、優先商品ygの有利項目gp-yを商品紹介動作知識ベース65から選択して当該商品紹介動作actxを行えば、当該優先商品ygの有利さをさらに強く印象付けることができ、さらにこの商品の購入へ結びつきやすくなる。   That is, for example, if the advantageous item gp-y of the priority product yg is selected from the product introduction operation knowledge base 65 and the product introduction operation actx is performed, the advantage of the priority product yg can be further impressed. It becomes easy to lead to the purchase of this product.

本発明の商品紹介ロボットによれば、優先的に紹介すべき商品である優先商品を推奨することができ、商品メーカまたは販売店の意向に沿った商品紹介が行えるという効果がある。   According to the product introduction robot of the present invention, it is possible to recommend a priority product that is a product to be preferentially introduced, and there is an effect that the product introduction according to the intention of the product manufacturer or the dealer can be performed.

本発明の商品紹介ロボットの実施例を図1〜図10により説明する。なお、本発明におけるコンピュータ処理は、当該コンピュータの主記憶装置上に展開されたコンピュータプログラムにより実行されるが、このコンピュータプログラムの提供形態は、当該コンピュータに接続された補助記憶装置をはじめ、CD−ROM等の可搬型記憶装置やネットワーク接続された他のコンピュータの主記憶装置及び補助記憶装置等の各記録媒体に格納されて提供されるもので、このコンピュータプログラムの実行に際しては、当該コンピュータの主記憶装置上にローディングされ実行されるものである。   An embodiment of the product introduction robot of the present invention will be described with reference to FIGS. Note that the computer processing in the present invention is executed by a computer program developed on the main storage device of the computer. The computer program is provided in a CD- format including an auxiliary storage device connected to the computer. Provided by being stored in a recording medium such as a portable storage device such as a ROM or a main storage device or an auxiliary storage device of another computer connected to a network. It is loaded and executed on a storage device.

本発明の商品紹介ロボットの第1の実施例について図1〜図5によって説明する。図1は本実施例の商品紹介ロボットの構成例である。また、図2はこの商品紹介ロボットの動作フローである。以下には、この両図をもとにこの商品紹介ロボットの動作を説明する。   A first embodiment of the product introduction robot of the present invention will be described with reference to FIGS. FIG. 1 is a configuration example of a product introduction robot of this embodiment. FIG. 2 is an operation flow of the product introduction robot. In the following, the operation of this product introduction robot will be described based on these drawings.

まず、開店準備の段階で、あらかじめ図2のステップS201で、ロボットのオーナは対話的に優先商品ygを入力し、ロボットの優先商品定義手段5はこれを内部に格納する。そして、ステップS202でロボットのオーナは対話的に商品情報データベース1を更新設定しておく。ここでいったん図2を離れ、商品情報データベース1について図3によって説明する。   First, in step S201 of FIG. 2, at the stage of preparation for opening a store, the robot owner interactively inputs the priority product yg, and the priority product definition means 5 of the robot stores it therein. In step S202, the robot owner interactively updates and sets the product information database 1. Here, once leaving FIG. 2, the product information database 1 will be described with reference to FIG.

図3は商品情報データベース1のデータ構成例であって、この例ではデジカメ販売店におけるデジカメ商品のデータベースを示している。各レコードは商品識別子項目gidと複数の商品特性項目gp1,2,…からなっている。例えば商品識別子gid=01040のレコードはCanoxx社の型番JX D50のデジカメで、本品の本日の価格は\36,750である。その他、商品特性項目値val(gpi)として薄さ、大きさは劣位であるが、重さ、色の鮮やかさ、暗部のノイズ、画像サイズは優位である。感度は中位、手ぶれ防止機能があり、液晶サイズも大きい、などが与えられている。商品情報データベース1にはこのようなレコードが全商品に対して用意されている。   FIG. 3 shows an example of the data structure of the product information database 1. This example shows a database of digital camera products at a digital camera store. Each record includes a product identifier item gid and a plurality of product characteristic items gp1, 2,. For example, the record with product identifier gid = 01040 is a digital camera of model No. JX D50 from Canox, and today's price for this product is ¥ 36,750. In addition, the product characteristic item value val (gpi) is inferior in thinness and size, but is superior in weight, vividness of color, noise in dark areas, and image size. The sensitivity is moderate, the camera shake prevention function, and the liquid crystal size is large. In the product information database 1, such a record is prepared for all products.

再び図2に戻り、ステップS203でロボットの図示しない総合制御部は来客cを検知して、該来客cに近づき、要望情報取得手段2を起動して来客cから要望情報reqを取得する。要望情報取得手段2は来客cから要望情報reqを取得するが、その態様は音声入力やディスプレイとキーボードを用いた対話等、種々の公知の技術により行われる。本実施例では要望情報取得手段2は来客cのしゃべる日本語を音声入力で要望情報reqとして取得する。そしてステップS204で要望情報取得手段2は取得した要望情報reqを解析して、内蔵する要望項目判定テーブルkgpTBL(図4(a)参照)に登録されたキーワードに対応するキーワードkを抽出する。ここでは要望情報取得手段2は、図示しない公知の単語辞書を用いた形態素解析手段によって単語を抽出し、これを図示しない内蔵するキーワード同義語辞書を参照して当該話題のキーワードkを抽出する。ここにキーワードkとは、来客cのカメラに対する要望を表す単語で、図4(a)に示す要望項目判定テーブルkgpTBLの第1列に定義されている。例えば、来客cの要望情報reqが「旅行にもって行きたいのです。」であった場合、要望情報取得手段2は「旅行」をキーワードkとして抽出する。   Returning to FIG. 2 again, in step S203, the general control unit (not shown) of the robot detects the customer c, approaches the customer c, activates the request information acquisition means 2, and acquires the request information req from the customer c. The request information acquisition means 2 acquires the request information req from the customer c, and the mode is performed by various known techniques such as voice input and dialogue using a display and a keyboard. In the present embodiment, the request information acquisition means 2 acquires Japanese spoken by the customer c as the request information req by voice input. In step S204, the request information acquisition unit 2 analyzes the acquired request information req, and extracts a keyword k corresponding to the keyword registered in the built-in request item determination table kgpTBL (see FIG. 4A). Here, the request information acquisition means 2 extracts a word by a morpheme analysis means using a well-known word dictionary (not shown), and extracts a keyword k of the topic by referring to a built-in keyword synonym dictionary (not shown). Here, the keyword k is a word representing the request of the visitor c to the camera, and is defined in the first column of the request item determination table kgpTBL shown in FIG. For example, when the request information req of the visitor c is “I want to go on a trip”, the request information acquisition means 2 extracts “travel” as a keyword k.

次にステップS205で要望項目判定手段3は要望情報reqおよびキーワードkから、要望項目判定テーブルkgpTBLを参照して要望項目gp-reqとその重み係数を判定する。例えば図4(a)のように要望項目判定テーブルkgpTBLが登録されている場合、キーワード「運動会」に対する要望項目gp-reqは薄さ、大きさ、手ぶれ防止、望遠であり、それぞれに重み係数が設定されている。   Next, in step S205, the desired item determination means 3 determines the desired item gp-req and its weight coefficient from the desired information req and the keyword k with reference to the desired item determination table kgpTBL. For example, when the request item determination table kgpTBL is registered as shown in FIG. 4 (a), the request item gp-req for the keyword `` athletic meet '' is thinness, size, camera shake prevention, and telephoto, and each has a weight coefficient. Is set.

次にステップS206で商品候補選択手段4は要望項目gp-reqに基づいて商品情報データベース1を検索し、全商品レコードについて要望得点reqpを算出し、要望得点reqpが所定の閾値を上回るレコードを商品候補cgレコードとして抽出する。各項目の要望得点reqpは例えば図3の商品情報データベース1の商品特性項目値val(gpi)が優位(○)である項目は1点、中位(△)は0.5点、劣位(×)は0点とし、これに重み係数を乗ずる。図4(b)で説明すると、上記の例では、商品識別子gid=01040では薄さ0点、大きさ0点、手ぶれ防止50点、商品識別子gid=14011では薄さ20点、大きさ30点、手ぶれ防止0点、商品識別子gid=02011では薄さ0点、大きさ30点、手ぶれ防止0点、などとなる。このようにして全項目の和で当該デジカメの要望得点reqpが算出され、これが所定の閾値例えば75点を上回るならば当該デジカメは商品候補cgとして選定される。図4(b)ではその結果上記3機種が商品候補cgとして選択されたことを示している。   Next, in step S206, the product candidate selection means 4 searches the product information database 1 based on the desired item gp-req, calculates the desired score reqp for all product records, and selects the records for which the desired score reqp exceeds a predetermined threshold value. Extract as candidate cg records. The request score reqp of each item is, for example, 1 item for which the product characteristic item value val (gpi) in the product information database 1 in FIG. 3 is superior (○), 0.5 for the middle (△), and × for the inferior (×) 0 points are multiplied by a weighting factor. In FIG. 4 (b), in the above example, the product identifier gid = 01040 is 0 points thin, size 0 points, camera shake prevention 50 points, and the product identifier gid = 14011 is 20 points thin, size 30 points. In the product identifier gid = 02011, there are 0 points for thinness, 30 points for size, 0 points for preventing camera shake, and the like. In this way, the desired score reqp of the digital camera is calculated as the sum of all items, and if this exceeds a predetermined threshold value, for example, 75 points, the digital camera is selected as a product candidate cg. FIG. 4 (b) shows that the above three models have been selected as product candidates cg as a result.

次に商品候補選択手段4はステップS207で商品候補cgが抽出できたかを判定し、肯定的であれば次ステップS208に進むが、否定的であれば再度ステップS203に戻り、新たな要望情報reqを取得しようとする。   Next, the product candidate selection means 4 determines whether or not the product candidate cg has been extracted in step S207, and if affirmative, the process proceeds to the next step S208, but if negative, the process returns to step S203, and new request information req Try to get.

商品候補cgが抽出できた場合には、ステップS208で意図的対応手段6の対話生成部62は優先商品定義手段5から優先商品ygの商品識別子gid=xを取り出し、商品候補cgレコードの商品識別子gidにxが含まれるかを調べる。そしてステップS209で優先商品ygが商品候補cgに含まれているかの判定をする。優先商品ygが含まれている場合、対話生成部62はステップS210でキーワードk、優先商品yg、商品候補cgを用いて、対話知識ベース61を検索し、適当な発話構成プログラムを選択して、対応出力(音声)r-outである発話を行う。これについては後に具体例を用いて説明する。そして要望情報取得手段2はステップS211で来客cは購入商品を決定したかを判定し、まだ、要望がある場合は再度ステップS203に戻り、来客cとの対話を続ける。また、商品候補cgに優先商品ygが含まれていないときにはステップS212 対話生成部62は商品候補cgを順次説明する発話を行う。   When the product candidate cg can be extracted, in step S208, the dialog generation unit 62 of the intention response unit 6 extracts the product identifier gid = x of the priority product yg from the priority product definition unit 5, and the product identifier of the product candidate cg record Check if x is included in gid. In step S209, it is determined whether the priority product yg is included in the product candidate cg. When the priority product yg is included, the dialog generation unit 62 searches the dialog knowledge base 61 using the keyword k, the priority product yg, and the product candidate cg in step S210, selects an appropriate utterance configuration program, The utterance is the corresponding output (voice) r-out. This will be described later using a specific example. Then, the request information acquisition means 2 determines in step S211 whether or not the customer c has decided on the purchased product, and if there is still a request, returns to step S203 and continues the dialogue with the customer c. Further, when the priority product yg is not included in the product candidate cg, the dialog generation unit 62 performs an utterance for sequentially explaining the product candidate cg.

図2の動作によって、この商品紹介ロボットが来客cに対応出力(音声)r-out発話を行う具体例を以下に説明する。この例では、商品紹介ロボットは優先商品ygとして商品識別子gid=14***(*はワイルドカード)すなわちMaxxxx社製の全商品が設定されているものとする。
<<発話例>>
客:こんにちは。デジカメが欲しいのですが
ロボット発話1:今の売れ筋をお見せしましょう。Maxxxx社のこれなどは
映りがよくて評判です。ここをAマークにあわせればオート
モードでどなたにも簡単に・・・・
客:旅行にもって行きたいのです。
ロボット発話2:旅行でしたら軽いのがおすすめです。軽いものでしたら、
こちらの3機種がおすすめです。
A specific example in which the product introduction robot makes an output (voice) r-out utterance to the customer c by the operation of FIG. 2 will be described below. In this example, it is assumed that the product introduction robot has a product identifier gid = 14 *** (* is a wild card), that is, all products manufactured by Maxxxx as priority products yg.
<< Example of utterance >>
Customer: Hello. I would like a digital camera. Robot utterance 1: Let me show you the best selling. The Maxxxx company has a good reputation for its reflection. If you match this with the A mark, it is easy for anyone in auto mode ...
Customer: I want to go on a trip.
Robot utterance 2: Light is recommended for travel. If it ’s light,
These three models are recommended.

液晶が大きいのを選ぶとその場で確認できて楽しいですよ。
客:手ぶれ防止がついたのがよいと聞いてきたのですが。
ロボット発話31:暗いところでもぶれにくい機能ですね。
ロボット発話32:手ぶれ防止はCanoxx社が大きく宣伝していますが、Maxxxx社のはシャッタースピードを上げて同じように手ぶれが出ないようにしています。
客:重そうだね。
ロボット発話4:持ってみてください。手にフィットしますから感じないですよ。
If you choose a large LCD, you can check it on the spot.
Customer: I've heard that it is better to prevent camera shake.
Robot utterance 31: It's a function that doesn't shake even in dark places.
Robot utterance 32: Although Camerax is a big proponent of camera shake prevention, Maxxxx has increased the shutter speed to prevent camera shake in the same way.
Customer: Sounds heavy.
Robot utterance 4: Take it with you. I don't feel it because it fits my hand.

それに10グラムの差だったらペットボトルを一口飲んだら
同じになってしまいますから、気にする量ではありません。
ロボット発話5:選ぶならMaxxxx社かCanoxx社。コマーシャルが派手なのはCanoxx社。
And if it ’s a difference of 10 grams, if you take a sip of a plastic bottle, it ’s the same, so it ’s not the amount you care about.
Robot utterance 5: If you choose Maxxxx or Canoxx. The commercial is flashy at Canoxx.

Maxxxx社は簡単にきれいに撮れて、スイッチを入れてさっと動いてチャンスを逃さ
ない。
Maxxxx makes it easy to get beautiful shots, switch it on and move quickly so you never miss a chance.

今Maxxxx社はポイント倍増還元中ですから、大きなメモリーをお付けすることが
できます。いかがですか。
<<解説>>
ロボット発話1:要望情報取得手段2は特定のキーワードkを抽出できなかったのでキーワードk=(デフォルト)を出力し、要望項目判定手段3は要望項目gp-reqとして図4(a)の要望項目判定テーブルkgpTBLにおいて商品識別子項目「売れ筋」を選んだ。商品候補選択手段4はこれを商品情報データベース1から検索し、図4(b)の3機種が商品候補cgとして選択された。優先商品ygの商品識別子gid=14***が設定されているので対話生成部62は子の3機種のうち、14011を推奨対象として、図5に示す対話知識ベース61を検索し、発話構成プログラムapeal("", 01, 14011)を選択した。対話生成部62はこのプログラムを実行して上記発話が構成された。
Maxxxx is now doubling the points, so you can add a lot of memory. How is it.
<< Explanation >>
Robot utterance 1: Request information acquisition means 2 could not extract a specific keyword k, so the keyword k = (default) is output, and the request item determination means 3 is the request item in FIG. 4 (a) as the request item gp-req. In the judgment table kgpTBL, the item identifier item “Selling Goods” was selected. The product candidate selection means 4 searches the product information database 1 for this, and the three models shown in FIG. 4B are selected as the product candidates cg. Since the product identifier gid = 14 *** of the priority product yg is set, the dialog generation unit 62 searches the dialog knowledge base 61 shown in FIG. The program apeal ("", 01, 14011) was selected. The dialog generation unit 62 executes this program, and the utterance is configured.

ロボット発話2:同様にキーワードk=旅行、発話主題=重さ、によって対話知識ベース61から発話構成プログラムweight("旅行",61,"")が選ばれ、このプログラムの実行によって上記発話が構成された。   Robot utterance 2: Similarly, the utterance composition program weight ("travel", 61, "") is selected from the dialogue knowledge base 61 by the keyword k = travel, utterance subject = weight, and the above utterance is composed by executing this program. It was done.

ロボット発話31:同様にキーワードk=手ぶれ、発話主題=手ぶれ防止、によって対話知識ベース61から発話構成プログラムbure("手ぶれ",11,"") が選ばれ、このプログラムの実行によって上記発話が構成された。   Robotic utterance 31: Similarly, the utterance composition program bure ("shake", 11, "") is selected from the dialogue knowledge base 61 by the keyword k = camera shake, utterance subject = camera shake prevention, and the above utterance is composed by executing this program. It was done.

ロボット発話32:同様にキーワードk=手ぶれ、発話主題=シャッタースピード、によって対話知識ベース61から発話構成プログラムbure("手ぶれ",11,"") が選ばれ、このプログラムの実行によって上記発話が構成された。   Robot utterance 32: Similarly, the utterance composition program bure ("shake", 11, "") is selected from the dialogue knowledge base 61 by the keyword k = hand shake, utterance subject = shutter speed, and the above utterance is composed by executing this program. It was done.

ロボット発話4:同様にキーワードk=重さ、発話主題=優先商品のアピール、によって対話知識ベース61から発話構成プログラムappeal("重さ",03,14011)が選ばれ、このプログラムの実行によって上記発話が構成された。   Robot utterance 4: Similarly, the utterance composition program appeal ("Weight", 03,14011) is selected from the dialogue knowledge base 61 by the keyword k = weight, utterance subject = priority product appeal, and the above is executed by executing this program. The utterance was composed.

ロボット発話5:同様にキーワードk=(デフォルト)、発話主題=優先商品のアピール、によって対話知識ベース61から発話構成プログラムappeal("",02,14011)が選ばれ、このプログラムの実行によって上記発話が構成された。   Robot utterance 5: Similarly, the utterance composition program appeal ("", 02,14011) is selected from the dialogue knowledge base 61 by the keyword k = (default), utterance subject = priority product appeal, and the above utterance is executed by executing this program. Was configured.

本実施例の商品紹介ロボットは図6に示す構成であり、図7に示す動作フローによって動作する。なお、図3の商品情報データベース1構成例および図4の要望項目判定テーブルkgpTBLは第1実施例と共通である。図6のブロック構成を第1実施例の図1と比べると、意図的対応手段6の内部構成が異なるほかは同一である。したがって、この部分を中心に説明する。本実施例の意図的対応手段6は有利不利項目判定部63および比較表提示部64を有し、対応出力r-outとして商品候補項目比較表cgTBLの提示を行う点で第1実施例と異なる。   The product introduction robot of this embodiment has the configuration shown in FIG. 6, and operates according to the operation flow shown in FIG. Note that the configuration example of the product information database 1 in FIG. 3 and the desired item determination table kgpTBL in FIG. 4 are the same as those in the first embodiment. The block configuration of FIG. 6 is the same as that of FIG. 1 of the first embodiment, except that the internal configuration of the intentional correspondence means 6 is different. Therefore, this part will be mainly described. The intentional handling means 6 of this embodiment has an advantage / disadvantage item determination unit 63 and a comparison table presentation unit 64, and differs from the first example in that the product candidate item comparison table cgTBL is presented as the corresponding output r-out. .

図7に示す動作フローによって本商品紹介ロボットの動作を説明する。ここでもステップS701からステップS707までは図2で既に説明したステップS201からステップS207と同様であるので説明を省略する。ステップS708で意図的対応手段6の有利不利項目判定部63は優先商品定義手段5から優先商品ygの商品識別子gid=xを取り出し、商品候補cgレコードの商品識別子gidにxが含まれるかを調べ、ステップS709で優先商品ygは商品候補cgに含まれているかを判定する。   The operation of the product introduction robot will be described with reference to the operation flow shown in FIG. Again, steps S701 to S707 are the same as steps S201 to S207 already described in FIG. In step S708, the advantage / disadvantage item determination unit 63 of the intentional response unit 6 extracts the product identifier gid = x of the priority product yg from the priority product definition unit 5, and checks whether x is included in the product identifier gid of the product candidate cg record. In step S709, it is determined whether the priority product yg is included in the product candidate cg.

優先商品ygが商品候補cgに含まれている場合はステップS710に移行し、有利不利項目判定部63は有利項目gp-yおよび不利項目gp-hを判定し、比較表提示部64を起動する。そしてステップS711で比較表提示部64は不利項目gp-hを含まず有利項目gp-yを含む商品候補項目比較表cgTBLを作成する。図8に商品候補項目比較表cgTBLの作成例を示した。図8(a)に示すように、優先商品ygの商品識別子gid=14***と設定されている場合、図3の商品情報データベース1をサーチして、有利不利項目判定部63は図8(b)のように有利項目gp-yの商品特性項目gp=(gp4,gp5,gp6,gp7,gp9,gp11,gp12,gp13,...)、不利項目gp-hの商品特性項目gp=(gp8,gp10,gp14,...)と判定する。その結果、比較表提示部64は図8 (c)に示すような商品候補項目比較表cgTBLを提示することとなる。   When the priority product yg is included in the product candidate cg, the process proceeds to step S710, where the advantageous / disadvantaged item determining unit 63 determines the advantageous item gp-y and the disadvantageous item gp-h, and activates the comparison table presenting unit 64. . In step S711, the comparison table presentation unit 64 creates a product candidate item comparison table cgTBL that does not include the disadvantageous item gp-h but includes the advantageous item gp-y. FIG. 8 shows an example of creating the product candidate item comparison table cgTBL. As shown in FIG. 8 (a), when the product identifier gid = 14 *** of the priority product yg is set, the advantage / disadvantage item determination unit 63 searches the product information database 1 of FIG. The product characteristic item gp = (gp4, gp5, gp6, gp7, gp9, gp11, gp12, gp13, ...) of the advantageous item gp-y and the product characteristic item gp = of the disadvantageous item gp-h as shown in (b) (Gp8, gp10, gp14, ...) As a result, the comparison table presenting unit 64 presents a commodity candidate item comparison table cgTBL as shown in FIG. 8 (c).

ステップS709の判定で優先商品ygが商品候補cgに含まれていなかった場合は、ステップS712に移行し、比較表提示部64は従来のように全項目を含む商品候補項目比較表cgTBLを作成する。ステップS713では意図的対応手段6はステップS711またはS712で作成した商品候補項目比較表cgTBLを来客cに提示する。   If the priority product yg is not included in the product candidate cg in the determination in step S709, the process proceeds to step S712, and the comparison table presenting unit 64 creates the product candidate item comparison table cgTBL including all items as in the past. . In step S713, the intention corresponding means 6 presents the product candidate item comparison table cgTBL created in step S711 or S712 to the customer c.

本実施例の商品紹介ロボットは図9に示す構成であり、図3の商品情報データベース1構成例および図4の要望項目判定テーブルkgpTBLおよび図5の対話知識ベース61構成例は第1実施例と共通である。図9のブロック構成を第1実施例の図1と比べると、意図的対応手段6の内部に商品紹介動作知識ベース65および動作実行部66が追加されたほかは同一である。したがって、この部分を中心に説明する。   The product introduction robot of the present embodiment has the configuration shown in FIG. 9, the configuration example of the product information database 1 in FIG. 3, the request item determination table kgpTBL in FIG. 4, and the configuration example of the dialog knowledge base 61 in FIG. It is common. The block configuration of FIG. 9 is the same as that of FIG. 1 of the first embodiment except that a product introduction operation knowledge base 65 and an operation execution unit 66 are added inside the intentional correspondence means 6. Therefore, this part will be mainly described.

第1実施例と同様に本商品紹介ロボットは来客cの要望情報reqに対応して意図的対応手段6が対応出力(音声)r-outで発話する。これに加えて、本実施例の商品紹介ロボットは意図的対応手段6が種々の商品紹介動作act1,2,…を行う。その動作プログラムは商品紹介動作知識ベース65にプログラム群として持っている。図10にはこの商品紹介動作知識ベース65の構成例を示した。   As in the first embodiment, in the product introduction robot, the intentional response means 6 speaks with a corresponding output (voice) r-out in response to the request information req of the customer c. In addition, in the product introduction robot of the present embodiment, the intentional response means 6 performs various product introduction actions act1, 2,. The operation program is stored in the product introduction operation knowledge base 65 as a program group. FIG. 10 shows a configuration example of the product introduction operation knowledge base 65.

図10に示すごとく、商品紹介ロボットが商品紹介動作を行うためには該ロボットに備わっているべき機能要件が必要である。例えばロボットが商品の重さを計測して提示する商品紹介動作act0311を遂行するためにはロボットに手持ち機能および重量計測機能が備わっていなければならない。一般にこれらすべての機能要件を兼ね備えたロボットはサイズも大きく高価格なものとなるので、実用的には、形状、機能の異なる数種類の商品紹介ロボットが作成され、これらロボットの動作実行部66は自分のもつ機能要件の範囲で前記商品紹介動作知識ベース65から適当な商品紹介動作act1,2,…を選択する。   As shown in FIG. 10, in order for the product introduction robot to perform the product introduction operation, functional requirements that the robot should have are necessary. For example, in order to perform the product introduction operation act0311 in which the robot measures and presents the weight of the product, the robot must have a hand-held function and a weight measurement function. In general, robots that have all these functional requirements are large and expensive, so practically, several types of product introduction robots with different shapes and functions have been created. .. Are selected from the product introduction operation knowledge base 65 within the range of functional requirements possessed by.

このような商品紹介ロボットでは第1実施例のような対話に加え、さらに下記のような商品紹介動作act1,2,…を伴った対応出力r-outが可能である。
<<対応出力r-outの例>>
客:重そうだね。
ロボット発話6:このカメラの重さを測りますよ。
In such a product introduction robot, in addition to the dialogue as in the first embodiment, the corresponding output r-out with the following product introduction actions act1, 2,.
<< Example of supported output r-out >>
Customer: Sounds heavy.
Robot utterance 6: Weigh this camera.

ほらここに重さが出たでしょう。
客:きれいに撮れますか。
ロボット発話7:撮影して見ましょう。
Here we see the weight.
Customer: Can you take beautiful pictures?
Robot utterance 7: Let's take a picture.

こうやって動かしながら撮ってみて、結果をこの液晶に表示します。     Try to shoot while moving like this, and display the result on this LCD.

まずCanoxx社のカメラです。手ぶれはしていませんが、拡大すると
こんなにノイズが目立ってしまいます。
First is the Cannoxx camera. There is no camera shake, but when you zoom in, the noise becomes so noticeable.

今度はMaxxxx社のを撮ってみますね。拡大してもノイズが目立たないでしょう。     Next time I will shoot Maxxxx. The noise will not stand out even if you zoom in.

きれいに撮るにはこちらがおすすめです。       This is recommended for taking beautiful pictures.

上記ロボット発話6では、対話生成部62が図5の対話知識ベース61の中から、キーワードk=重さ、発話主題=実測、によって発話構成プログラムaction("重さ",88,14011)を実行させ、これによって発話が構成された。そして、プログラムaction("重さ",88,14011)からの動作トリガtrigが動作実行部66に与えられ、そのパラメータにより動作実行部66は商品紹介動作知識ベース65から商品紹介動作act0311を選択し、動作実行部66がこれを実行しつつ対話生成部62による対応出力(音声)r-outが同期して発話される。   In the above robot utterance 6, the dialogue generator 62 executes the utterance composition program action ("weight", 88,14011) from the dialogue knowledge base 61 of FIG. 5 with the keyword k = weight and utterance subject = actual measurement. This made up the utterance. Then, an operation trigger trig from the program action (“weight”, 88, 14011) is given to the operation execution unit 66, and the operation execution unit 66 selects the product introduction operation act0311 from the product introduction operation knowledge base 65 based on the parameters. While the operation executing unit 66 executes this, the corresponding output (voice) r-out by the dialogue generating unit 62 is uttered in synchronization.

また、上記ロボット発話7では、対話生成部62が図5の対話知識ベース61の中から、キーワードk=きれい、発話主題=実測、によって発話構成プログラムaction("きれい",88,14011)を実行させ、これによって発話が構成された。そして、プログラムaction("きれい",88,14011)からの動作トリガtrigが動作実行部66に与えられ、そのパラメータにより動作実行部66は商品紹介動作知識ベース65から商品紹介動作act0612を選択し、動作実行部66がこれを実行しつつ対話生成部62による対応出力(音声)r-outが同期して発話される。   In the robot utterance 7, the dialogue generator 62 executes the utterance composition program action (“clean”, 88, 14011) from the dialogue knowledge base 61 of FIG. 5 with the keyword k = clean and the utterance subject = actual measurement. This made up the utterance. Then, an operation trigger trig from the program action (“clean”, 88, 14011) is given to the operation execution unit 66, and the operation execution unit 66 selects the product introduction operation act0612 from the product introduction operation knowledge base 65 according to the parameters, While the action execution unit 66 executes this, the corresponding output (voice) r-out by the dialogue generation unit 62 is uttered in synchronization.

以上の実施例1,2,3ともに、この商品紹介ロボットと交信して商品紹介ロボットの対応動作を記録する管理コンピュータを設けることは容易である。また、このような管理コンピュータが商品紹介ロボットのそれぞれの接客頻度や売り上げなどを含む貢献度を記録すること、該貢献度に応じて商品紹介ロボットオーナに金銭が支払われること、設定された優先商品ごとに前記貢献度に応じた優先商品メーカから販売店に金銭が支払われるなどのビジネスモデルが考案されるが、これらは実施時における設計的事項と考えられる。   In both the first, second, and third embodiments, it is easy to provide a management computer that communicates with the product introduction robot and records the corresponding operation of the product introduction robot. In addition, such a management computer records the contribution including the customer service frequency and sales of each product introduction robot, the money is paid to the product introduction robot owner according to the contribution, and the set priority product Each time, a business model is devised, such as payment of money from the priority product manufacturer to the store according to the degree of contribution, but these are considered to be design matters at the time of implementation.

以上の実施形態に関し、更に以下の付記を開示する。
(付記1)商品売り場で来客と対応して来客に商品を紹介する商品紹介ロボットであって、
当該ロボットが優先的に紹介すべき商品である優先商品を定義する優先商品定義手段と、
商品識別子項目と複数の商品特性項目とからなるレコードを有する商品情報データベースと、
前記来客の要望情報を取得する要望情報取得手段と、
前記取得された要望情報に含まれるキーワードと関連する前記商品特性項目を要望項目として判定する要望項目判定手段と、
前記判定された要望項目に基づいて、前記商品情報データベースを検索して複数の紹介すべき商品候補を選択する商品候補選択手段と、
前記選択された商品候補に前記優先商品が含まれる場合に、該優先商品を推奨するような対応出力を行う意図的対応手段と、
を有することを特徴とする商品紹介ロボット。
(付記2)前記意図的対応手段は、さらに、
前記優先商品の商品特性項目値が他の商品候補の商品特性項目値を上回る場合に該商品特性項目を有利項目と判定し、該優先商品の商品特性項目値が他の商品候補の商品特性項目値を下回る場合に該商品特性項目を不利項目と判定する有利不利項目判定部と、
前記判定された有利項目を含み不利項目を含まない商品候補項目比較表を紹介提示する比較表提示部と、
を有することを特徴とする付記1記載の商品紹介ロボット。
(付記3)前記意図的対応手段は、さらに、
前記商品特性項目と対応付けてロボットの商品紹介動作を規定した商品紹介動作知識ベースと、
前記選択された商品候補の商品特性項目値を来客に確認させるために、前記商品紹介動作知識ベースを用いて、前記商品紹介動作を実行する動作実行部と、
を有することを特徴とする付記1ないし2記載の商品紹介ロボット。
(付記4)商品売り場で来客と対応して来客に商品を紹介する商品紹介ロボットの商品紹介方法であって、
商品識別子項目と複数の商品特性項目とからなるレコードを有する商品情報データベースを有し、
当該ロボットが優先的に紹介すべき商品である優先商品を定義する優先商品定義ステップと、
前記来客の要望情報を取得する要望情報取得ステップと、
前記取得された要望情報に含まれるキーワードと関連する前記商品特性項目を要望項目として判定する要望項目判定ステップと、
前記判定された要望項目に基づいて、前記商品情報データベースを検索して複数の紹介すべき商品候補を選択する商品候補選択ステップと、
前記選択された商品候補に前記優先商品が含まれる場合に、該優先商品を推奨するような対応出力を行う意図的対応ステップと、
を有することを特徴とする商品紹介方法。
(付記5)商品売り場で来客と対応して来客に商品を紹介する商品紹介ロボットをコンピュータに実行させる商品紹介情報処理プログラムであって、
商品識別子項目と複数の商品特性項目とからなるレコードを有する商品情報データベースを有し、
当該ロボットが優先的に紹介すべき商品である優先商品を定義する優先商品定義ステップと、
前記来客の要望情報を取得する要望情報取得ステップと、
前記取得された要望情報に含まれるキーワードと関連する前記商品特性項目を要望項目として判定する要望項目判定ステップと、
前記判定された要望項目に基づいて、前記商品情報データベースを検索して複数の紹介すべき商品候補を選択する商品候補選択ステップと、
前記選択された商品候補に前記優先商品が含まれる場合に、該優先商品を推奨するような対応出力を行う意図的対応ステップと、
をコンピュータに実行させることを特徴とする商品紹介情報処理プログラム。
(付記6)商品売り場で来客と対応して来客に商品を紹介する商品紹介ロボットをコンピュータに実行させる商品紹介情報処理プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
商品識別子項目と複数の商品特性項目とからなるレコードを有する商品情報データベースを有し、
当該ロボットが優先的に紹介すべき商品である優先商品を定義する優先商品定義ステップと、
前記来客の要望情報を取得する要望情報取得ステップと、
前記取得された要望情報に含まれるキーワードと関連する前記商品特性項目を要望項目として判定する要望項目判定ステップと、
前記判定された要望項目に基づいて、前記商品情報データベースを検索して複数の紹介すべき商品候補を選択する商品候補選択ステップと、
前記選択された商品候補に前記優先商品が含まれる場合に、該優先商品を推奨するような対応出力を行う意図的対応ステップと、
をコンピュータに実行させることを特徴とする商品紹介情報処理プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
Regarding the above embodiment, the following additional notes are disclosed.
(Appendix 1) A product introduction robot that introduces products to customers in response to visitors at the product sales floor.
Priority product definition means for defining a priority product that is a product to be preferentially introduced by the robot;
A product information database having a record composed of a product identifier item and a plurality of product characteristic items;
Request information acquisition means for acquiring the request information of the visitor;
Request item determination means for determining the product characteristic item related to the keyword included in the acquired request information as a request item;
Product candidate selection means for searching the product information database and selecting a plurality of product candidates to be introduced based on the determined desired items;
When the selected product candidate includes the priority product, an intentional response unit that performs a corresponding output to recommend the priority product;
A product introduction robot characterized by comprising:
(Appendix 2) The intentional response means further includes:
When the product characteristic item value of the priority product exceeds the product characteristic item value of another product candidate, the product characteristic item is determined as an advantageous item, and the product characteristic item value of the priority product is a product characteristic item of another product candidate An advantageous / disadvantaged item determination unit that determines the product characteristic item as an adverse item when the value is below the value;
A comparison table presenting section for introducing and presenting product candidate item comparison tables that include the determined advantageous items and do not include disadvantageous items;
The product introduction robot according to supplementary note 1, characterized by comprising:
(Appendix 3) The intentional response means further includes:
Product introduction operation knowledge base that defines the product introduction operation of the robot in association with the product characteristic item,
In order to make the customer confirm the product characteristic item value of the selected product candidate, using the product introduction operation knowledge base, an operation execution unit that executes the product introduction operation;
The product introduction robot according to appendix 1 or 2, characterized by comprising:
(Appendix 4) A product introduction method for a product introduction robot for introducing a product to a visitor in response to a visitor at a product sales floor,
A product information database having a record made up of product identifier items and a plurality of product characteristic items,
A priority product definition step for defining a priority product that is a product to be preferentially introduced by the robot;
A request information acquisition step for acquiring the request information of the visitor;
A request item determination step of determining, as a request item, the product characteristic item related to the keyword included in the acquired request information;
A product candidate selection step of searching the product information database and selecting a plurality of product candidates to be introduced based on the determined desired items;
When the selected product candidate includes the priority product, an intentional response step of performing a corresponding output that recommends the priority product;
A product introduction method characterized by comprising:
(Appendix 5) A product introduction information processing program for causing a computer to execute a product introduction robot for introducing a product to a visitor in response to a visitor at a product department,
A product information database having a record made up of product identifier items and a plurality of product characteristic items,
A priority product definition step for defining a priority product that is a product to be preferentially introduced by the robot;
A request information acquisition step for acquiring the request information of the visitor;
A request item determination step of determining, as a request item, the product characteristic item related to the keyword included in the acquired request information;
A product candidate selection step of searching the product information database and selecting a plurality of product candidates to be introduced based on the determined desired items;
When the selected product candidate includes the priority product, an intentional response step of performing a corresponding output to recommend the priority product;
A product introduction information processing program characterized by causing a computer to execute.
(Appendix 6) A computer-readable recording medium recording a product introduction information processing program that causes a computer to execute a product introduction robot that introduces products to customers in response to visitors at a product sales floor,
A product information database having a record made up of product identifier items and a plurality of product characteristic items,
A priority product definition step for defining a priority product that is a product to be preferentially introduced by the robot;
A request information acquisition step for acquiring the request information of the visitor;
A request item determination step of determining, as a request item, the product characteristic item related to the keyword included in the acquired request information;
A product candidate selection step of searching the product information database and selecting a plurality of product candidates to be introduced based on the determined desired items;
When the selected product candidate includes the priority product, an intentional response step of performing a corresponding output to recommend the priority product;
A computer-readable recording medium on which a product introduction information processing program is recorded.

本発明の商品紹介ロボットは、優先的に紹介すべき商品である優先商品を指定することで、該ロボットに優先商品を推奨するような商品紹介をさせられるので、量販店の販売要員業務や商品メーカの派遣販売ヘルパー業務を代行したり支援するなどで利用される可能性がある。 The product introduction robot of the present invention allows a product introduction that recommends a priority product to the robot by designating a priority product that is a product to be preferentially introduced. There is a possibility that it will be used by substituting or supporting a manufacturer's dispatch sales helper business.

本発明の第1実施例の商品紹介ロボットのブロック構成例Block configuration example of the product introduction robot of the first embodiment of the present invention 第1実施例の商品紹介ロボットの動作フロー図Operation flow diagram of the product introduction robot of the first embodiment 商品情報データベース1のデータ構成例Data structure example of product information database 1 要望項目判定テーブルkgpTBLおよび商品候補cgのデータ例Example data of request item judgment table kgpTBL and product candidate cg 対話知識ベース61のデータ構成例Data structure example of Dialogue Knowledge Base 61 本発明の第2実施例の商品紹介ロボットのブロック構成例Block configuration example of the product introduction robot of the second embodiment of the present invention 第2実施例の商品紹介ロボットの動作フロー図Operation flow diagram of the product introduction robot of the second embodiment 商品候補項目比較表cgTBLの作成例Product candidate item comparison table cgTBL creation example 本発明の第3実施例の商品紹介ロボットのブロック構成例Block configuration example of the product introduction robot of the third embodiment of the present invention 商品紹介動作知識ベース65のデータ構成例Data structure example of product introduction behavior knowledge base 65 従来の商品紹介ロボットのブロック構成例Block configuration example of a conventional product introduction robot

符号の説明Explanation of symbols

1 商品情報データベース
2 要望情報取得手段
3 要望項目判定手段
商品候補選択手段
優先商品定義手段
意図的対応手段
対話知識ベース
対話生成部
有利不利項目判定部
比較表提示部
商品紹介動作知識ベース
動作実行部
req 要望情報
k キーワード
gp-req 要望項目
gid 商品識別子項目
gp1,2,… 商品特性項目
yg 優先商品
cg 商品候補
r-out 対応出力
gp-y 有利項目
gp-h 不利項目
cgTBL 商品候補項目比較表
act1,2,… 商品紹介動作
1 Product information database
2 Request information acquisition means
3 Desired item determination means Product candidate selection means Prioritized product definition means Intentional response means Dialogue knowledge base dialog generation part Advantage / Disadvantage item judgment part Comparison table presentation part Product introduction action Knowledge base action execution part
req Request information
k keyword
gp-req requested items
gid Product identifier field
gp1,2,… Product characteristic item
yg priority product
cg Product candidate
r-out compatible output
gp-y advantage
gp-h disadvantageous item
cgTBL Product Candidate Item Comparison Table
act1,2,… Product introduction action

Claims (5)

商品売り場で来客と対応して来客に商品を紹介する商品紹介ロボットであって、
当該ロボットが優先的に紹介すべき商品である優先商品を定義する優先商品定義手段と、
商品識別子項目と複数の商品特性項目とからなるレコードを有する商品情報データベースと、
前記来客の要望情報を取得する要望情報取得手段と、
前記取得された要望情報に含まれるキーワードと関連する前記商品特性項目を要望項目として判定する要望項目判定手段と、
前記判定された要望項目に基づいて、前記商品情報データベースを検索して複数の紹介すべき商品候補を選択する商品候補選択手段と、
前記選択された商品候補に前記優先商品が含まれる場合に、該優先商品を推奨するような対応出力を行う意図的対応手段と、
を有することを特徴とする商品紹介ロボット。
A product introduction robot that introduces products to visitors in response to visitors at the product sales floor,
Priority product definition means for defining a priority product that is a product to be preferentially introduced by the robot;
A product information database having a record composed of a product identifier item and a plurality of product characteristic items;
Request information acquisition means for acquiring the request information of the visitor;
Request item determination means for determining the product characteristic item related to the keyword included in the acquired request information as a request item;
Product candidate selection means for searching the product information database and selecting a plurality of product candidates to be introduced based on the determined desired items;
When the selected product candidate includes the priority product, an intentional response unit that performs a corresponding output to recommend the priority product;
A product introduction robot characterized by comprising:
前記意図的対応手段は、さらに、
前記優先商品の商品特性項目値が他の商品候補の商品特性項目値を上回る場合に該商品特性項目を有利項目と判定し、該優先商品の商品特性項目値が他の商品候補の商品特性項目値を下回る場合に該商品特性項目を不利項目と判定する有利不利項目判定部と、
前記判定された有利項目を含み不利項目を含まない商品候補項目比較表を紹介提示する比較表提示部と、
を有することを特徴とする請求項1記載の商品紹介ロボット。
The intentional response means further includes:
When the product characteristic item value of the priority product exceeds the product characteristic item value of another product candidate, the product characteristic item is determined as an advantageous item, and the product characteristic item value of the priority product is a product characteristic item of another product candidate An advantageous / disadvantaged item determination unit that determines the product characteristic item as an adverse item when the value is below the value;
A comparison table presenting section for introducing and presenting product candidate item comparison tables that include the determined advantageous items and do not include disadvantageous items;
The product introduction robot according to claim 1, further comprising:
前記意図的対応手段は、さらに、
前記商品特性項目と対応付けてロボットの商品紹介動作を規定した商品紹介動作知識ベースと、
前記選択された商品候補の商品特性項目値を来客に確認させるために、前記商品紹介動作知識ベースを用いて、前記商品紹介動作を実行する動作実行部と、
を有することを特徴とする請求項1ないし2記載の商品紹介ロボット。
The intentional response means further includes:
Product introduction operation knowledge base that defines the product introduction operation of the robot in association with the product characteristic item,
In order to make the customer confirm the product characteristic item value of the selected product candidate, using the product introduction operation knowledge base, an operation execution unit that executes the product introduction operation;
The product introduction robot according to claim 1, further comprising:
商品売り場で来客と対応して来客に商品を紹介する商品紹介ロボットの商品紹介方法であって、
商品識別子項目と複数の商品特性項目とからなるレコードを有する商品情報データベースを有し、
当該ロボットが優先的に紹介すべき商品である優先商品を定義する優先商品定義ステップと、
前記来客の要望情報を取得する要望情報取得ステップと、
前記取得された要望情報に含まれるキーワードと関連する前記商品特性項目を要望項目として判定する要望項目判定ステップと、
前記判定された要望項目に基づいて、前記商品情報データベースを検索して複数の紹介すべき商品候補を選択する商品候補選択ステップと、
前記選択された商品候補に前記優先商品が含まれる場合に、該優先商品を推奨するような対応出力を行う意図的対応ステップと、
を有することを特徴とする商品紹介方法。
A product introduction method of a product introduction robot that introduces products to visitors in response to visitors at the product sales floor,
A product information database having a record made up of product identifier items and a plurality of product characteristic items,
A priority product definition step for defining a priority product that is a product to be preferentially introduced by the robot;
A request information acquisition step for acquiring the request information of the visitor;
A request item determination step of determining, as a request item, the product characteristic item related to the keyword included in the acquired request information;
A product candidate selection step of searching the product information database and selecting a plurality of product candidates to be introduced based on the determined desired items;
When the selected product candidate includes the priority product, an intentional response step of performing a corresponding output that recommends the priority product;
A product introduction method characterized by comprising:
商品売り場で来客と対応して来客に商品を紹介する商品紹介ロボットをコンピュータに実行させる商品紹介情報処理プログラムであって、
商品識別子項目と複数の商品特性項目とからなるレコードを有する商品情報データベースを有し、
当該ロボットが優先的に紹介すべき商品である優先商品を定義する優先商品定義ステップと、
前記来客の要望情報を取得する要望情報取得ステップと、
前記取得された要望情報に含まれるキーワードと関連する前記商品特性項目を要望項目として判定する要望項目判定ステップと、
前記判定された要望項目に基づいて、前記商品情報データベースを検索して複数の紹介すべき商品候補を選択する商品候補選択ステップと、
前記選択された商品候補に前記優先商品が含まれる場合に、該優先商品を推奨するような対応出力を行う意図的対応ステップと、
をコンピュータに実行させることを特徴とする商品紹介情報処理プログラム。
A product introduction information processing program for causing a computer to execute a product introduction robot for introducing a product to a visitor in response to a visitor at a product sales floor,
A product information database having a record made up of product identifier items and a plurality of product characteristic items,
A priority product definition step for defining a priority product that is a product to be preferentially introduced by the robot;
A request information acquisition step for acquiring the request information of the visitor;
A request item determination step of determining, as a request item, the product characteristic item related to the keyword included in the acquired request information;
A product candidate selection step of searching the product information database and selecting a plurality of product candidates to be introduced based on the determined desired items;
When the selected product candidate includes the priority product, an intentional response step of performing a corresponding output that recommends the priority product;
A product introduction information processing program characterized by causing a computer to execute.
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