JP2008096218A - Clinical examination system - Google Patents

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a clinical examination system that takes into consideration the "uncertainty", and the like, of examination data, in normal daily examinations. <P>SOLUTION: The clinical examination system that includes an in vitro diagnostic examination apparatus is equipped with an examination device for outputting measured data and a comparison system for comparing the measuring data, outputted from the examination device, with various determination levels. When the values of the measured data due to the comparison system are compared with the determination levels, the measured data is automatically discriminated as data having width, that takes into consideration measurement errors or the uncertainty in the examination data. <P>COPYRIGHT: (C)2008,JPO&INPIT

Description

本発明は、血液,尿など、体液中の各種成分の濃度を測定した結果を、各種判断レベルと比較し、被検者を診断する情報を提供する臨床検査システムに関する。   The present invention relates to a clinical test system that provides information for diagnosing a subject by comparing the results of measuring concentrations of various components in a body fluid such as blood and urine with various determination levels.

体液などの検体における検査データの判断レベルとして、最も一般的なものは基準値(例えば正常値)である。その他には、特定の疾患を診断するために特定項目で判断レベルが定められているものが存在する。例えば糖尿病と診断するための血糖値や、高脂血症としての総コレステロール値がこれに相当する。   A reference value (for example, a normal value) is the most common judgment level for test data in a sample such as a body fluid. In addition, there are those for which a judgment level is defined in a specific item in order to diagnose a specific disease. For example, the blood glucose level for diagnosing diabetes and the total cholesterol level as hyperlipidemia correspond to this.

従来は検体検査装置での検査結果を、装置にあらかじめ記憶させておいた各種判断レベルと比較し、そのレベルを越えた場合や下回った場合には、その旨が判別できるような記号を検査値に付与して出力していた。   Conventionally, the test result in the sample testing device is compared with various judgment levels stored in advance in the device, and when the level exceeds or falls below that level, a symbol that can be used to determine that is the test value. It was attached to and output.

例えば、肝機能障害の診断に使用される検査項目の一つであるALT(GPT)では、基準値の範囲を6〜30U/lなどと定めている。検体の検査データが40U/lの場合、検体検査装置は検査データが基準範囲の上限を越えていることを検査者に告知するため、例えばH(High)などの記号を付与して出力をする。なお、通常、臨床医への報告書には基準範囲が併記されており、特に判断レベルを越えていることを示す記号を付与することはない。   For example, in ALT (GPT), which is one of the test items used for diagnosing liver dysfunction, the reference value range is defined as 6 to 30 U / l. When the specimen inspection data is 40 U / l, the specimen inspection apparatus gives an output to the inspector that the inspection data exceeds the upper limit of the reference range, and outputs it with a symbol such as H (High). . Usually, a report to a clinician is accompanied by a reference range, and a symbol indicating that the judgment level is exceeded is not given.

臨床医が検査結果を得て診断するにあたり検査データをどのように解釈しているかを、特定の疾患を診断するための検査項目である総コレステロール値を例にして説明する。   How the clinician interprets the test data when obtaining and diagnosing the test result will be described by taking the total cholesterol value, which is a test item for diagnosing a specific disease, as an example.

総コレステロール値の基準範囲を130〜250mg/dlとしても、理想的な上限値として200mg/dl、要監視範囲として201〜220mg/dl、治療が必要な範囲として221mg/dlと設定しデータを管理している施設があると仮定する。このような施設の場合、検査結果が199mg/dlの人は理想的な範囲内と判断されるが、検査結果には当然、誤差が含まれており、199mg/dlという値は本来、ある幅をもって解釈されることが必要である。しかし、従来は検査データにその測定誤差に関わる情報を付与して臨床医に提供することが行なわれておらず、臨床医がある程度の誤差を想定してデータを読み取っている。   Even if the reference range of total cholesterol is 130 to 250 mg / dl, the ideal upper limit value is 200 mg / dl, the monitoring range is 201 to 220 mg / dl, and the range that requires treatment is 221 mg / dl, and the data is managed. Suppose you have a facility. In such a facility, a person with a test result of 199 mg / dl is judged to be within the ideal range, but the test result naturally includes an error, and the value of 199 mg / dl is inherently within a certain range. Needs to be interpreted. However, conventionally, information relating to the measurement error is not provided to the examination data and provided to the clinician, and the clinician reads the data assuming some error.

一方、検査室では病院間のデータ差の解消を意図して、より精確な検査データを得るための取り組みが始まっている。その取り組みの一環として、検査データの不確かさを明らかにする、というものがある。ただし、「不確かさ」の概念は、ごく限られた者にしかまだ理解されていないことが実情である。   On the other hand, in laboratories, efforts have been started to obtain more accurate examination data with the intention of eliminating data differences between hospitals. Part of that effort is to clarify the uncertainty of inspection data. However, in reality, the concept of “uncertainty” is still understood only by a limited number of people.

また、自動分析装置で測定した患者のデータをオンラインで臨床検査システムに取り込み、正常・異常の判断を自動的に行なうシステムが開示されている(例えば、特許文献1を参照)。   In addition, a system is disclosed in which patient data measured by an automatic analyzer is taken online into a clinical examination system, and normality / abnormality is automatically determined (see, for example, Patent Document 1).

特開平11−296605号公報JP 11-296605 A

従来の技術では、判定レベル付近にある検査データの解釈が、適正に行なわれない可能性が残る。まず、検体検査装置あるいは検査システムで検査データを各種判定レベルと自動的に比較する際に、データの数値そのもので比較しており、測定誤差に伴うデータの信頼性の幅、つまり不確かさが考慮されていない場合がある。このため、判定レベル付近の検査データが適正に判断されない可能性がある。   In the conventional technology, there is a possibility that the inspection data near the determination level is not properly interpreted. First, when the test data is automatically compared with various judgment levels in the specimen testing device or test system, the data numerical values themselves are compared, taking into account the range of data reliability, that is, the uncertainty associated with measurement errors. May not have been. For this reason, inspection data near the determination level may not be properly determined.

また、検査結果に基づき患者を診断する臨床医にも、データにどれ位の幅を考慮して診断すべきかという情報が提供されないので、この診断の際においても、判定レベル付近の検査データが適正に判断されない可能性がある。   In addition, since the clinician who diagnoses the patient based on the test result is not provided with information on how much the data should be considered, the test data near the judgment level is appropriate even in this diagnosis. May not be judged.

一方、検体検査の質の向上を目指して、検査室の認定制度が始められている。この認定制度では日常検査における検査データの「不確かさ」を把握することが要求されており、この不確かさを求めるためのプロトコルが提示されている。しかしながら、臨床医への検査報告にその情報を反映するシステムは存在せず、せっかく求めた不確かさを活用することが可能な検査システムが必要である。   On the other hand, a laboratory accreditation system has been started with the aim of improving the quality of specimen testing. In this certification system, it is required to grasp the "uncertainty" of inspection data in daily inspections, and a protocol for determining this uncertainty is presented. However, there is no system that reflects the information in the test report to the clinician, and a test system that can make use of the uncertainties required is necessary.

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、検査データの「不確かさ」を考慮した臨床検査システムを構築することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above, and an object of the present invention is to construct a clinical test system in consideration of “uncertainty” of test data.

上述した課題を解決し、目的を達成するために、請求項1の発明は、体外診断用検査装置を含む臨床検査システムにおいて、測定データを出力する検査装置と、この検査装置が出力した測定データの値と各種判定レベルとを比較する比較システムと、を備えており、上記比較システムによる測定データの値と判定レベルとの比較の際に、測定データを、測定誤差や不確かさを考慮した幅のあるデータとして自動判別することを特徴とする。   In order to solve the above-described problems and achieve the object, the invention of claim 1 is a clinical examination system including an in-vitro diagnostic examination apparatus, an examination apparatus that outputs measurement data, and measurement data output by the examination apparatus. A comparison system that compares the measured value with various judgment levels.When comparing the measured data value with the judgment level by the above comparison system, the measurement data is a width that takes into account measurement errors and uncertainties. It is characterized in that it is automatically discriminated as having certain data.

請求項2記載の発明は、請求項1に記載の臨床検査システムにおいて、上記測定データの測定誤差や不確かさを、予め一つ以上の濃度で求めておき、その結果に基づき個々の測定データの濃度に応じて自動算出を行なうことを特徴とする。   The invention according to claim 2 is the clinical examination system according to claim 1, wherein the measurement error and uncertainty of the measurement data are obtained in advance at one or more concentrations, and based on the results, the individual measurement data The automatic calculation is performed according to the density.

請求項3の発明は、請求項1に記載の臨床検査システムにおいて、検査報告として各測定データ毎に推測された測定誤差や不確かさを、検査報告として出力することを特徴とする。   According to a third aspect of the present invention, in the clinical test system according to the first aspect, the measurement error and uncertainty estimated for each measurement data as a test report are output as a test report.

請求項4の発明は、請求項2に記載の臨床検査システムにおいて、上記判定レベルの近傍値を有する測定データについてのみ、該測定データの測定誤差や不確かさを考慮した出力とすることを特徴とする、請求項2に記載の臨床検査システム。   The invention of claim 4 is the clinical examination system according to claim 2, wherein only measurement data having a value close to the determination level is output in consideration of measurement error and uncertainty of the measurement data. The clinical test system according to claim 2.

請求項5の発明は、請求項1に記載の臨床検査システムにおいて、上記測定データの測定誤差や不確かさを、予め一つ以上の濃度で求めておき、その結果に基づき各種判定レベルの濃度に対応した誤差や不確かさを算出し、これに基づき各種判定レベル近傍の測定データについてその誤差や不確かさを出力することを特徴とする。   According to a fifth aspect of the present invention, in the clinical test system according to the first aspect, the measurement error and the uncertainty of the measurement data are obtained in advance at one or more concentrations, and based on the results, various determination levels are obtained. Corresponding errors and uncertainties are calculated, and based on the calculated errors and uncertainties, the errors and uncertainties are output for measurement data in the vicinity of various determination levels.

請求項6の発明は、請求項5に記載の臨床検査システムにおいて、上記比較システムが、上記各種判定レベルの近傍をどの範囲とするか設定可能であることを特徴とする。   According to a sixth aspect of the present invention, in the clinical examination system according to the fifth aspect, the comparison system is capable of setting a range in the vicinity of the various determination levels.

本発明によれば、検査データの「不確かさ」を考慮した判断,診断システムを構築することができ、各種判定レベル近傍の測定データの解釈が適正に行なわれ、臨床医による診断の精度が高くなる。また、経過観察時の測定データの変化が誤差範囲内であるか否かの判断を容易に行なうことができる。   According to the present invention, it is possible to construct a judgment / diagnosis system in consideration of “uncertainty” of test data, to appropriately interpret measurement data in the vicinity of various judgment levels, and to provide high diagnostic accuracy by a clinician. Become. In addition, it is possible to easily determine whether or not the change in measurement data during follow-up observation is within an error range.

以下、添付図面を参照して、本発明を実施するための最良の形態(以後、実施の形態と称する)を説明する。   The best mode for carrying out the present invention (hereinafter referred to as an embodiment) will be described below with reference to the accompanying drawings.

図1は、本発明の実施の形態にかかるシステムの概略構成を示す図である。検体検査装置1により得られた測定データは、検査システム2に送信され、この検査システム2により検査結果が出力される。出力される検査結果は、例えば、各検査項目毎に検査報告書としてプリンター3により印刷され、臨床医に提供される。   FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of a system according to an embodiment of the present invention. The measurement data obtained by the sample testing apparatus 1 is transmitted to the test system 2, and the test result is output by the test system 2. The test result to be output is printed by the printer 3 as a test report for each test item and provided to the clinician, for example.

検査システム2は測定データと判定レベルとの比較を行なう比較システムとしての機能を備えており、その比較の際に事前に得られた測定誤差や「不確かさ」に基づいて測定データを考慮した各種判定レベルの範囲を推定し、検査報告書に付加する。   The inspection system 2 has a function as a comparison system for comparing the measurement data with the judgment level, and various types of measurement data that take measurement data into consideration based on the measurement error and “uncertainty” obtained in advance during the comparison. Estimate the judgment level range and add it to the inspection report.

次に、図1の検査システム2によって、事前に複数の濃度を有する検体の測定を行なうことで得られた測定誤差や測定データの「不確かさ」から、任意の濃度測定における測定誤差や「不確かさ」を推定する手法の例を示す。事前に測定誤差や「不確かさ」を得る手法については、「臨床検査における内部精度管理や臨床化学:2004.Vol.33 Supp.2」等を参照のこと。   Next, from the measurement error obtained by measuring a sample having a plurality of concentrations in advance by the inspection system 2 in FIG. An example of a method for estimating “sa” is shown. For methods for obtaining measurement errors and “uncertainty” in advance, refer to “Internal accuracy control and clinical chemistry in clinical tests: 2004. Vol. 33 Supp. 2”.

まず、相関回帰式からの推定手法について説明する。   First, an estimation method from the correlation regression equation will be described.

例えば、表1に示した濃度(X)と拡張不確かさ(Y)のデータから相関回帰式を求める。表1のデータの場合、Y=1.37+0.016Xとなる。

Figure 2008096218
For example, a correlation regression equation is obtained from the data of concentration (X) and expanded uncertainty (Y) shown in Table 1. In the case of the data in Table 1, Y = 1.37 + 0.016X.
Figure 2008096218

測定データにおける判定レベルの上限が110、下限が30と設定された検査項目においいて、仮に測定データが107の場合には、上述した回帰式から求められる拡張不確かさが3.08となる。この測定データに拡張不確かさを考慮すると、「107±3.08」となり、104〜110の幅を考慮して診断を行なう必要がある。この場合、測定データの107という値は、データ測定データだけを見ると上限値110よりも低いが、拡張不確かさを考慮した場合にはこの上限値を越えてしまうので、診断時に注意が必要となる。   In the inspection item in which the upper limit of the determination level in the measurement data is set to 110 and the lower limit is set to 30, if the measurement data is 107, the expanded uncertainty obtained from the regression equation described above is 3.08. When expansion uncertainty is considered in this measurement data, it becomes “107 ± 3.08”, and it is necessary to perform diagnosis in consideration of the width of 104 to 110. In this case, the value 107 of the measurement data is lower than the upper limit value 110 when only the data measurement data is viewed, but this upper limit value is exceeded when considering the expansion uncertainty, so care must be taken during diagnosis. Become.

現在一般的に用いられている検査報告書のように、例えば測定データが判定レベルの上限以上だと「H」、下限以下だと「L」という記号を付与しているものでは、測定データが107の場合は特に記号が付与されないが、本実施の形態の如き判定手法では、検査システム2により記号「H」を付与された検査報告書が出力されることになる。   For example, when the measurement data is greater than or equal to the upper limit of the judgment level, and “L” is given if the measurement data is less than or equal to the lower limit, the measurement data is In the case of 107, no symbol is particularly given, but in the determination method as in the present embodiment, the inspection report to which the symbol “H” is given by the inspection system 2 is output.

次に、濃度に対する拡張不確かさの割合を一定として推測する例を説明する。事前に測定を行なう検体の濃度が一種類である場合には、「不確かさ」を求めるために判定レベル付近の濃度を有する検体を測定することが望ましい。それができない場合には、若干信頼性が低くなるが、「拡張不確かさ/濃度」の割合が同じであると仮定して「不確かさ」を求める。   Next, an example in which the ratio of the expanded uncertainty to the concentration is assumed to be constant will be described. When the concentration of the sample to be measured in advance is one type, it is desirable to measure a sample having a concentration near the determination level in order to obtain “uncertainty”. If this is not possible, the reliability is slightly lowered, but the “uncertainty” is calculated assuming that the ratio of “extended uncertainty / concentration” is the same.

表1に示した、濃度(X)が150の場合のデータのみが存在する場合には、4/15×100=2.7(%)であり、測定データ107に対する拡張不確かさは2.89となる。この測定データに拡張不確かさを考慮すると、「107±2.89」となり、上述した場合と同様に検査報告書に「H」を付与する。   When only the data when the concentration (X) is 150 shown in Table 1 exists, 4/15 × 100 = 2.7 (%), and the expanded uncertainty for the measurement data 107 is 2.89. It becomes. Considering the expanded uncertainty in this measurement data, it becomes “107 ± 2.89”, and “H” is given to the inspection report as in the case described above.

上述したいずれの手法においても、検査報告書には測定データに「不確かさ」を考慮した範囲を付加して出力する。上述した例では「107±3」または「107(104〜110)」という表記にすれば良い。   In any of the methods described above, the inspection report is output after adding a range in consideration of “uncertainty” to the measurement data. In the above-described example, “107 ± 3” or “107 (104 to 110)” may be used.

全ての測定データに「不確かさ」を考慮した範囲を付与して出力しても良いが、判定レベルと大きく異なる測定データには、「不確かさ」を考慮する必要が無い場合もある。このような場合には、特に範囲を表記する必要は無い。表2に全ての測定データに範囲を付与したものと、判定レベル近傍の測定データにのみ範囲を付与した例を示している。

Figure 2008096218
A range in which “uncertainty” is taken into consideration may be given to all measurement data and output. However, there is a case where it is not necessary to consider “uncertainty” for measurement data that differs greatly from the judgment level. In such a case, there is no need to indicate the range. Table 2 shows an example in which a range is given to all measurement data and an example in which a range is given only to measurement data near the determination level.
Figure 2008096218

判定レベルの近傍か否かを「不確かさ」を考慮して設定することができる。上述した例では、判定レベルの110で「不確かさ」は3.13であり、例えば、多少の幅を広げて105〜115の範囲にある測定データを対象としても良い。   Whether or not it is in the vicinity of the determination level can be set in consideration of “uncertainty”. In the example described above, the determination level is 110, and the “uncertainty” is 3.13. For example, the measurement data in the range of 105 to 115 may be targeted by widening a little.

測定データと判定レベルとの比較の際に、必ずしも全ての測定データに取り得る範囲を表記する必要は無いが、例えば経過観察をしているデータの場合には、変化の有無を検出するのに有用となる。例えば、測定データが113から108に変化した場合、「不確かさ」を考慮すると110〜116と105〜111となり、必ずしも変化が有ったとは断定できない。以上の理由により、全ての測定データに範囲を表記するか、判定レベル近傍の測定データにのみ表記を限定するかは、図1に示した検査システム2で設定可能にすれば良い。   When comparing measured data and judgment level, it is not necessary to indicate the range that can be taken for all measured data, but in the case of data that is being followed, for example, to detect the presence or absence of changes Useful. For example, when the measurement data changes from 113 to 108, taking “uncertainty” into consideration, they become 110 to 116 and 105 to 111, and it cannot be determined that there is always a change. For the above reasons, it is only necessary to allow the inspection system 2 shown in FIG. 1 to set whether the range is described in all measurement data or only the measurement data near the determination level.

以上の説明からも明らかなように、本発明は、ここでは記載していないさまざまな実施の形態などを含みうるものであり、特許請求の範囲により特定される技術的思想を逸脱しない範囲内において種々の設計変更などを施すことが可能である。   As is clear from the above description, the present invention can include various embodiments and the like not described herein, and within a scope that does not depart from the technical idea specified by the claims. Various design changes can be made.

本発明の実施の形態にかかるシステムの概略構成を示す図である。It is a figure showing a schematic structure of a system concerning an embodiment of the invention.

符号の説明Explanation of symbols

1 検体検査装置(検査装置)
2 検査システム(比較システム)
3 プリンター
1 Sample testing equipment (testing equipment)
2 Inspection system (comparison system)
3 Printer

Claims (6)

体外診断用検査装置を含む臨床検査システムにおいて、
測定データを出力する検査装置と、
この検査装置が出力した測定データの値と各種判定レベルとを比較する比較システムと、
を備えており、上記比較システムによる測定データの値と判定レベルとの比較の際に、測定データを、測定誤差や不確かさを考慮した幅のあるデータとして自動判別することを特徴とする臨床検査システム。
In clinical laboratory systems including in-vitro diagnostic inspection devices,
An inspection device that outputs measurement data;
A comparison system for comparing the value of the measurement data output by the inspection apparatus with various determination levels;
A clinical test characterized by automatically determining measurement data as a wide range of data that takes into account measurement errors and uncertainties when comparing the measurement data values and determination levels with the comparison system. system.
上記測定データの測定誤差や不確かさを、予め一つ以上の濃度で求めておき、その結果に基づき個々の測定データの濃度に応じて自動算出を行なうことを特徴とする、請求項1に記載の臨床検査システム。 The measurement error or uncertainty of the measurement data is obtained in advance at one or more concentrations, and automatic calculation is performed according to the concentration of each measurement data based on the result. Clinical laboratory system. 検査報告として各測定データ毎に推測された測定誤差や不確かさを、検査報告として出力することを特徴とする、請求項1に記載の臨床検査システム。 The clinical test system according to claim 1, wherein a measurement error or uncertainty estimated for each measurement data as a test report is output as a test report. 上記判定レベルの近傍値を有する測定データについてのみ、該測定データの測定誤差や不確かさを考慮した出力とすることを特徴とする、請求項2に記載の臨床検査システム。 The clinical examination system according to claim 2, wherein only the measurement data having a value near the determination level is output in consideration of measurement error and uncertainty of the measurement data. 上記測定データの測定誤差や不確かさを、予め一つ以上の濃度で求めておき、その結果に基づき各種判定レベルの濃度に対応した誤差や不確かさを算出し、これに基づき各種判定レベル近傍の測定データについてその誤差や不確かさを出力することを特徴とする、請求項1に記載の臨床検査システム。 Measurement errors and uncertainties in the above measurement data are obtained in advance at one or more concentrations. Based on the results, errors and uncertainties corresponding to the concentrations at various determination levels are calculated. The clinical examination system according to claim 1, wherein the error and uncertainty of the measurement data are output. 上記比較システムが、上記各種判定レベルの近傍をどの範囲とするか設定可能であることを特徴とする、請求項5に記載の臨床検査システム。 6. The clinical examination system according to claim 5, wherein the comparison system is capable of setting a range in the vicinity of the various determination levels.
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