JP2008084083A - Business monitoring device, business monitoring system, business monitoring method and program - Google Patents

Business monitoring device, business monitoring system, business monitoring method and program Download PDF

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To monitor a business flow including business processing by manual operation and business processing by a program at real time, and visualize the processing efficiency of the business flow at real time. <P>SOLUTION: In the business processor 2 for executing business processing, a business event integration means 21 transmits business event data showing a state of a business process (a starting state of the business process, etc.) to a business flow analysis means 11. The business flow analysis means 11 calculates a processing efficiency of the business process in reference to business flow correspondence information stored in a business flow correspondence information storage means 12. The analysis means 11 calculates, for example, an average processing time, a maximum processing time, an event number generated per fixed time, or the like as the processing efficiency. The analysis means 11 determines which value is to be calculated as the processing efficiency according to a processing efficiency measurement rule. <P>COPYRIGHT: (C)2008,JPO&INPIT

Description

本発明は、業務処理装置における業務の処理状況を監視する業務監視装置、業務監視システム、業務監視方法、およびその業務監視システムに用いられる業務処理装置、管理装置、業務監視プログラム、データ生成プログラム、管理プログラムに関し、特に人間による業務とプログラムによる業務が混在する業務フローを監視する業務監視装置、業務監視システム、業務監視方法、およびその業務監視システムに用いられる業務処理装置、管理装置、業務監視プログラム、データ生成プログラム、管理プログラムに関する。   The present invention relates to a business monitoring device, a business monitoring system, a business monitoring method, and a business processing device, a management device, a business monitoring program, a data generation program used in the business monitoring system, for monitoring a business processing status in a business processing device, Regarding a management program, a business monitoring device, a business monitoring system, a business monitoring method, and a business processing device, a management device, and a business monitoring program used in the business monitoring system, particularly for monitoring a business flow in which a human business and a program business are mixed. , Data generation program, management program.

近年、IT(情報通信技術)の普及によって、今までの業務手順および業務処理は電子化されて業務フローおよび業務プロセスとなり、業務処理システムを用いて業務がされるようになってきた。   In recent years, with the spread of IT (Information and Communication Technology), business procedures and business processes so far have been digitized into business flows and business processes, and business has been carried out using a business processing system.

ここで、業務処理とは、業務における個々の活動内容(処理)である。業務処理には、人間の操作によって行われる業務処理と、プログラム(ソフトウェア)に従って情報処理装置が実行する業務処理(以下、プログラムによる業務処理と記す。)とがある。人間が行う業務処理は、予め定められた個々の処理である。例えば、人間が行う業務処理として、苦情受付処理などが予め定められる。プログラムによる業務処理は、アプリケーションプログラム毎に個々に分けられる。業務手順とは、業務処理の手順(流れ)である。また、業務プロセスは、電子化された業務処理(業務における個々の活動内容)であり、業務フローは電子化された業務手順である。ここで、電子化とは、マークアップランゲージで記述することを意味する。従って、業務フローは、マークアップランゲージで記述された業務手順であり、業務プロセスは、マークアップランゲージで記述された業務処理である。なお、業務フローや業務プロセスを記述するためのマークアップランゲージとして、例えばBPEL(Business Process Execution Language for Web Services)が挙げられる。   Here, the business process is individual activity content (process) in the business. The business process includes a business process performed by a human operation and a business process executed by the information processing apparatus according to a program (software) (hereinafter referred to as a business process by a program). Business processes performed by humans are predetermined individual processes. For example, a complaint acceptance process or the like is predetermined as a business process performed by a human. Business processing by the program is individually divided for each application program. The business procedure is a business process procedure (flow). The business process is a computerized business process (contents of individual activities in the business), and the business flow is a computerized business procedure. Here, digitization means describing in a markup language. Accordingly, the business flow is a business procedure described in the markup language, and the business process is a business process described in the markup language. An example of a markup language for describing a business flow or business process is BPEL (Business Process Execution Language for Web Services).

また、業務の効率を向上させるために、業務の処理状況、および業務の投資効果を監視するツールなどが検討されている。   In addition, in order to improve the efficiency of business, tools for monitoring the status of business processing and the investment effect of the business are being studied.

業務の処理状況を監視する手法として、人間による業務プロセスの処理効率を測定する手法には、監視員となる人間がストップウォッチで計測する手法などがある。この方法は一般的にストップウォッチ法と呼ばれ、特許文献1に示されている。一方、システムによる業務プロセスの処理効率を測定する手法は、業務プロセスを処理するアプリケーションの開始時刻と終了時刻をシステムが計測する方法などがある。   As a method for monitoring the processing status of a business, a method for measuring the processing efficiency of a business process by a human includes a method in which a human being serving as a monitor uses a stopwatch. This method is generally called a stopwatch method and is shown in Patent Document 1. On the other hand, a method for measuring the processing efficiency of a business process by the system includes a method in which the system measures the start time and end time of an application that processes the business process.

業務の投資効果を監視する手法として、例えば、財務諸表を入力データとし、そこから設備関係収支などを計算し、それらの結果のうち分析目的に沿ったデータをグラフ上に表示する手段が、特許文献2に示されている。これにより、設備投資額が営業キャッシュフローに及ぼした影響を判定し、設備投資の是非についての判断材料を提供している。   As a method of monitoring the investment effect of business, for example, a method that uses financial statements as input data, calculates equipment-related balances, etc., and displays the results according to the analysis purpose on a graph is a patent. It is shown in Document 2. As a result, the influence of the amount of capital investment on the operating cash flow is determined, and a material for determining whether or not capital investment is appropriate is provided.

特開2003−150777号公報JP 2003-150777 A 特開2001−188827号公報JP 2001-188827 A

従来の業務の処理状況を監視する手法では、人間による業務とプログラムによる業務(プログラムに従って情報処理装置が実行する業務)が混在する業務フローをリアルタイムに監視し、その業務フローの処理効率をリアルタイムに可視化することができなかった。その理由は、人間による業務とプログラムによる業務を測定する手法が大きく異なっているためである。また、従来の測定方法では、人間による業務のみを測定しているか、もしくはプログラムによる業務のみを測定しているため、双方が混在する業務を測定することができなかったためである。   In the conventional method of monitoring the processing status of a business, a business flow in which a business by a human and a business by a program (a business executed by an information processing device according to a program) is mixed is monitored in real time, and the processing efficiency of the business flow is monitored in real time. It could not be visualized. The reason for this is that the methods for measuring human work and program work are very different. Further, in the conventional measurement method, only the work by humans is measured, or only the work by programs is measured, and therefore, it is not possible to measure a work in which both are mixed.

人間による業務とプログラムによる業務が混在する業務の例として、例えば、以下に示すようなコンピュータシステムの障害対応業務が挙げられる。まず、障害発生による苦情の受付処理を人間が行い、次に、その障害への対処事例があるかどうかの調査処理をプログラムに従う情報処理装置が行う。対処事例があれば、対処作業の指示確認を人間が行い、次に対処作業をプログラムに従う情報処理装置が行う。最後に、受け付けた障害への対応作業の記録をプログラムに従う情報処理装置が行う。人間による業務とプログラムによる業務が混在する業務は、このような障害対応業務に限定されない。例えば、旅行の際に利用されるホテルや交通手段の予約を受け付ける業務なども、人間による業務とプログラムによる業務が混在する業務となる。   As an example of a business in which a business by a human and a business by a program coexist, for example, there is a computer system failure handling business as shown below. First, a person accepts a complaint due to the occurrence of a failure, and then an information processing apparatus according to the program conducts an investigation process to determine whether there is a case for dealing with the failure. If there is a countermeasure case, a person confirms the instruction of the countermeasure work, and then the information processing apparatus according to the program performs the countermeasure work. Finally, the information processing apparatus according to the program records the work for handling the accepted failure. A business in which a human business and a program business are mixed is not limited to such a failure handling business. For example, the business of accepting reservations for hotels and transportation means used during travel is a business in which business by humans and business by programs are mixed.

また、業務の投資効果を監視する手法として特許文献2に記載された方法では、設備投資に関してその投資金額のみを用いて営業キャッシュフローとの比較を行っているため、投資した設備がどのように活用されて営業キャッシュフローに貢献しているかが不明となる。つまり、投資した設備の活用程度に関わらず投資金額のみから営業キャッシュフローへの貢献を監視しているため、全く投資設備が利用されていなくても営業キャッシュフローに貢献しているという結果が導かれてしまう。   In addition, in the method described in Patent Document 2 as a method for monitoring the investment effect of business, only the investment amount is used for the capital investment and compared with the operating cash flow. Whether it is being used and contributing to operating cash flow is unclear. In other words, the contribution to operating cash flow is monitored only from the amount invested regardless of the degree of utilization of the invested equipment, which means that it contributes to operating cash flow even if no investment equipment is used. It will be scratched.

本発明は、人間の操作による業務プロセスとプログラムによる業務プロセスが混在する業務フローをリアルタイムに監視できるようにすることを目的とする。なお、業務フローを監視するとは、業務フローを構成する業務プロセスを監視することを意味する。   An object of the present invention is to enable real-time monitoring of a business flow in which a business process by a human operation and a business process by a program are mixed. Note that monitoring a business flow means monitoring a business process constituting the business flow.

本発明による業務監視装置は、業務フローを識別する業務フロー識別子に、当該業務フローを構成する業務プロセスの業務プロセス識別子が対応付けられ、各業務プロセス識別子に、業務プロセスが人間の操作による業務プロセスかプログラムによる業務プロセスかを示すイベントタイプと、業務プロセスで用いられるアプリケーションプログラムの名称であるアプリケーション名称と、業務プロセスの状態を示すイベントステータスと、業務プロセスの関係を示す情報とが対応付けられた情報である業務フロー対応情報を記憶する業務フロー対応情報記憶手段と、業務プロセスを処理したときに、業務プロセスの開始時刻と、業務プロセスの終了時刻と、イベントタイプと、アプリケーション名称と、イベントステータスとを対応付けた業務イベントデータを作成する業務処理装置から業務イベントデータを受信し、受信した業務イベントデータと、業務フロー対応情報とに基づいて、業務プロセスや業務プロセス間を対象として処理時間の多寡あるいは処理量の多寡を示す処理効率を算出する業務フロー分析手段とを備え、業務フロー分析手段が、各業務フロー識別子毎に、業務プロセスの関係を示す情報に基づいて、業務フローを構成する業務プロセスの遷移順序を判定し、業務プロセスの遷移順序に従って、各業務プロセスに対応するイベントステータスの遷移順序を判定し、遷移順序が判定された各イベントステータス毎に、イベントステータスに対応付けられているイベントタイプおよびアプリケーション名称を業務フロー対応情報から抽出し、イベントステータス、イベントタイプおよびアプリケーション名称の組み合わせの遷移順序を特定し、遷移順序が特定されたイベントステータス、イベントタイプおよびアプリケーション名称の組み合わせ毎に、当該イベントステータス、イベントタイプおよびアプリケーション名称を含む業務イベントデータを抽出し、遷移順序が特定されたイベントステータス、イベントタイプおよびアプリケーション名称の組み合わせ毎に業務イベントデータの抽出に成功したときに、抽出した業務イベントデータに含まれる時刻の情報あるいは業務処理装置から一定時間当たりに受信した業務イベントデータの数を用いて処理効率を算出することを特徴とする。   The business monitoring apparatus according to the present invention associates a business process identifier of a business flow with a business process identifier of a business process constituting the business flow, and each business process identifier has a business process that is operated by a human operation. Event type indicating whether the process is a business process or program, the application name that is the name of the application program used in the business process, the event status indicating the status of the business process, and the information indicating the relationship between the business processes are associated with each other Business flow correspondence information storage means for storing the business flow correspondence information that is information, when the business process is processed, the start time of the business process, the end time of the business process, the event type, the application name, and the event status Associates with Receives business event data from the business processing device that creates the event data. Based on the received business event data and the business flow correspondence information, the processing time or the processing amount increases between business processes and business processes. Business flow analysis means for calculating the processing efficiency of the business flow, and for each business flow identifier, the business flow analysis means determines the transition order of the business processes constituting the business flow based on the information indicating the business process relationship. Determine the event status transition order corresponding to each business process according to the business process transition order, and for each event status for which the transition order is determined, the event type and application name associated with the event status Is extracted from business flow correspondence information, event status, The transition order of the combination of event type and application name is specified, and business event data including the event status, event type and application name is extracted for each combination of event status, event type and application name for which the transition order is specified. When the business event data is successfully extracted for each combination of event status, event type, and application name for which the transition order is specified, the time information contained in the extracted business event data or the business processing device at a certain time The processing efficiency is calculated using the number of received business event data.

そのような構成によれば、人間の操作による業務プロセスとプログラムによる業務プロセスが混在する業務フローを監視する場合、業務プロセスを処理したときに生成される業務イベントデータによって処理効率を算出するため、業務フローをリアルタイムに監視することができる。   According to such a configuration, when monitoring a business flow in which a business process by a human operation and a business process by a program are mixed, the processing efficiency is calculated by the business event data generated when the business process is processed. The business flow can be monitored in real time.

業務プロセスおよび業務プロセス間毎に算出すべき処理効率の種類を定めた処理効率測定ルールを記憶する処理効率測定ルール記憶手段を備え、業務フロー分析手段が、業務プロセスまたは業務プロセス間を対象として処理効率を算出するときに、処理効率測定ルールが前記業務プロセスまたは前記業務プロセス間に関して定めた処理効率を算出する構成であってもよい。   A processing efficiency measurement rule storage unit that stores processing efficiency measurement rules that determine the type of processing efficiency to be calculated for each business process and between business processes is provided. The business flow analysis unit processes business processes or business processes. When calculating the efficiency, the processing efficiency measurement rule may calculate the processing efficiency defined for the business process or between the business processes.

各業務プロセスを処理するために要する各要素と、業務プロセスを処理するために前記要素を一定時間使用するためのコストと、どの種類の処理効率を用いてどの業務プロセスに要するコストを算出するのかを指定する測定指標とが対応付けられた情報である財務情報を記憶する財務情報記憶手段と、財務情報と、業務フロー分析手段によって算出された処理効率とに基づいて、各業務プロセスを処理するために必要なコストを算出するコスト算出手段とを備えた構成であってもよい。   Each element required to process each business process, the cost of using the element for a certain period of time to process the business process, and what type of processing efficiency is used to calculate the cost required for which business process Each business process is processed on the basis of financial information storage means for storing financial information, which is information associated with a measurement index that designates data, financial information, and processing efficiency calculated by the business flow analysis means. Therefore, a configuration including cost calculation means for calculating a cost required for the purpose may be used.

そのような構成によれば、人間の操作による業務プロセスとプログラムによる業務プロセスが混在する業務フローを監視する場合、業務プロセスの処理効率が算出されるたびに業務プロセスのコストを算出するため、業務フローにおいて要するコストをリアルタイムに監視することができる。   According to such a configuration, when monitoring a business flow in which a business process by human operation and a business process by a program are mixed, the cost of the business process is calculated every time the processing efficiency of the business process is calculated. The cost required in the flow can be monitored in real time.

また、本発明における業務処理装置は、人間の操作により、あるいは、プログラムにより業務プロセスを処理する業務処理装置であって、人間の操作により、あるいは、プログラムにより処理を行う処理手段と、処理手段が人間の操作により処理を行うと当該操作に応じたデータであるハードウェアに関するイベントデータを生成し、処理手段がプログラムにより処理を行うと当該処理に応じたデータであるソフトウェアに関するイベントデータを生成するイベントデータ生成手段(例えば業務イベント集約手段21)と、業務プロセスの開始時刻と、業務プロセスの終了時刻と、業務プロセスが人間の操作による業務プロセスかプログラムによる業務プロセスかを示すイベントタイプと、業務プロセスで用いられるアプリケーションプログラムの名称であるアプリケーション名称と、業務プロセスの状態を示すイベントステータスとを含む業務イベントデータの生成条件とイベントステータスとが対応付けられた集約ルールを記憶する集約ルール記憶手段と、イベントデータ生成手段によって生成されたイベントデータの内容が業務イベントデータの生成条件に合致するときに、前記生成条件に対応するイベントステータスを含む業務イベントデータを生成する業務イベントデータ生成手段(例えば業務イベント集約手段21)とを備えたことを特徴とする。   The business processing device according to the present invention is a business processing device that processes a business process by a human operation or by a program, and a processing unit that performs processing by a human operation or by a program, and a processing unit Event that generates event data related to hardware, which is data corresponding to the operation when it is processed by a human operation, and event data related to software that is data corresponding to the process when the processing means performs processing by a program Data generation means (for example, business event aggregation means 21), business process start time, business process end time, event type indicating whether the business process is a business process by a human operation or a program, and a business process Application programs used in An aggregation rule storage means for storing an aggregation rule in which a business event data generation condition and an event status are associated with each other, including an application name that is a name of the system and an event status indicating the status of the business process, and an event data generation means When the content of the event data generated by the process matches the generation condition of the business event data, the business event data generation unit (for example, the business event aggregation unit 21) generates the business event data including the event status corresponding to the generation condition. It is characterized by comprising.

イベントデータ生成手段によって生成されたイベントデータを選別するための条件である業務イベント条件を記憶する業務イベント条件記憶手段を備え、業務イベントデータ生成手段が、イベントデータ生成手段によって生成されたイベントデータのうち、業務イベント条件を満たすイベントデータを選別し、選別したイベントデータの内容が業務イベントデータの生成条件に合致するときに、前記生成条件に対応するイベントステータスを含む業務イベントデータを生成する構成であってもよい。   A business event condition storage unit that stores a business event condition that is a condition for selecting event data generated by the event data generation unit is provided, and the business event data generation unit stores the event data generated by the event data generation unit. Among them, the event data that satisfies the business event condition is selected, and when the selected event data content matches the generation condition of the business event data, the business event data including the event status corresponding to the generation condition is generated. There may be.

また、本発明による管理装置は、業務監視装置が算出した情報を表示する管理装置であって、各ユーザID毎に表示すべき項目を定めたユーザ切替情報を記憶するユーザ切替情報記憶手段(例えば記憶装置34)と、管理装置の使用者のユーザIDが入力されるユーザID入力手段(例えば入力装置32)と、前記業務監視装置が算出した情報のうち、前記ユーザIDに関して表示すべきと定められた項目のみを表示する表示手段(例えばCPU31および出力装置33)とを備えたことを特徴とする。   The management device according to the present invention is a management device that displays information calculated by the business monitoring device, and stores user switching information storage means (for example, user switching information that defines items to be displayed for each user ID) Of the information calculated by the storage device 34), the user ID input means (for example, the input device 32) for inputting the user ID of the user of the management device, and the work monitoring device, it is determined that the user ID should be displayed. And display means (for example, the CPU 31 and the output device 33) for displaying only the selected items.

また、本発明による業務監視システムによれば、人間の操作により、あるいは、プログラムにより業務プロセスを処理する業務処理装置と、業務処理装置から、業務プロセスの開始時刻と、業務プロセスの終了時刻と、業務プロセスが人間の操作による業務プロセスかプログラムによる業務プロセスかを示すイベントタイプと、業務プロセスで用いられるアプリケーションプログラムの名称であるアプリケーション名称と、業務プロセスの状態を示すイベントステータスとを含む業務イベントデータを受信し、業務プロセスや業務プロセス間を対象として処理時間の多寡あるいは処理量の多寡を示す処理効率を算出する業務監視装置と、業務監視装置が算出した情報を表示する管理装置とを備え、業務処理装置が、人間の操作により、あるいは、プログラムにより処理を行う処理手段と、処理手段が人間の操作により処理を行うと当該操作に応じたデータであるハードウェアに関するイベントデータを生成し、処理手段がプログラムにより処理を行うと当該処理に応じたデータであるソフトウェアに関するイベントデータを生成するイベントデータ生成手段(例えば業務イベント集約手段21)と、業務イベントデータの生成条件とイベントステータスとが対応付けられた集約ルールを記憶する集約ルール記憶手段と、イベントデータ生成手段によって生成されたイベントデータの内容が業務イベントデータの生成条件に合致するときに、前記生成条件に対応するイベントステータスを含む業務イベントデータを生成して業務監視装置に送信する業務イベントデータ生成手段(例えば業務イベント集約手段21)とを有し、業務監視装置が、業務フローを識別する業務フロー識別子に、当該業務フローを構成する業務プロセスの業務プロセス識別子が対応付けられ、各業務プロセス識別子に、イベントタイプと、アプリケーション名称と、イベントステータスと、業務プロセスの関係を示す情報とが対応付けられた情報である業務フロー対応情報を記憶する業務フロー対応情報記憶手段と、業務処理装置から業務イベントデータを受信し、受信した業務イベントデータと、業務フロー対応情報とに基づいて、業務プロセスや業務プロセス間を対象として処理時間の多寡あるいは処理量の多寡を示す処理効率を算出する業務フロー分析手段とを有し、業務フロー分析手段が、各業務フロー識別子毎に、業務プロセスの関係を示す情報に基づいて、業務フローを構成する業務プロセスの遷移順序を判定し、業務プロセスの遷移順序に従って、各業務プロセスに対応するイベントステータスの遷移順序を判定し、遷移順序が判定された各イベントステータス毎に、イベントステータスに対応付けられているイベントタイプおよびアプリケーション名称を業務フロー対応情報から抽出し、イベントステータス、イベントタイプおよびアプリケーション名称の組み合わせの遷移順序を特定し、遷移順序が特定されたイベントステータス、イベントタイプおよびアプリケーション名称の組み合わせ毎に、当該イベントステータス、イベントタイプおよびアプリケーション名称を含む業務イベントデータを抽出し、遷移順序が特定されたイベントステータス、イベントタイプおよびアプリケーション名称の組み合わせ毎に業務イベントデータの抽出に成功したときに、抽出した業務イベントデータに含まれる時刻の情報あるいは業務処理装置から一定時間当たりに受信した業務イベントデータの数を用いて処理効率を算出することを特徴とする。   Further, according to the business monitoring system of the present invention, a business processing device that processes a business process by a human operation or program, and from the business processing device, the start time of the business process, the end time of the business process, Business event data that includes an event type that indicates whether the business process is a human-operated business process or a program-based business process, an application name that is the name of an application program used in the business process, and an event status that indicates the status of the business process A business monitoring device that calculates the processing efficiency indicating the amount of processing time or amount of processing between business processes and business processes, and a management device that displays information calculated by the business monitoring device, The business processing device is When the processing means performs processing by a human operation, event data relating to hardware that is data corresponding to the operation is generated, and when the processing means performs processing by the program, the processing means Event data generation means (for example, business event aggregation means 21) for generating event data related to software, which is data corresponding thereto, and an aggregation rule storage means for storing an aggregation rule in which a generation condition of business event data and an event status are associated with each other When the contents of the event data generated by the event data generating means match the generation conditions for the business event data, the business event data including the event status corresponding to the generation conditions is generated and transmitted to the business monitoring device Business event data generation means (for example, Business event aggregation means 21), and the business monitoring device associates the business process identifier of the business flow with the business flow identifier for identifying the business flow, and associates each business process identifier with the event Business flow correspondence information storage means for storing business flow correspondence information, which is information in which types, application names, event statuses, and information indicating business process relationships are associated, and business event data from business processing devices A business flow analysis means for calculating the processing efficiency indicating the amount of processing time or the amount of processing for business processes and business processes based on the received business event data and business flow correspondence information; The business flow analysis means shows the relationship of business processes for each business flow identifier. Each event whose transition order is determined is determined based on the information that determines the transition order of the business processes that make up the business flow, determines the transition order of the event status corresponding to each business process according to the transition order of the business processes For each status, the event type and application name associated with the event status are extracted from the business flow correspondence information, the transition order of the combination of event status, event type and application name is specified, and the transition order is specified For each combination of status, event type and application name, business event data including the event status, event type and application name is extracted, and the event status, event type and When business event data is successfully extracted for each combination of application names, the processing efficiency is improved using the time information contained in the extracted business event data or the number of business event data received from the business processing device per fixed time. It is characterized by calculating.

そのような構成によれば、人間の操作による業務プロセスとプログラムによる業務プロセスが混在する業務フローを監視する場合、業務プロセスを処理したときに生成される業務イベントデータによって処理効率を算出するため、業務フローをリアルタイムに監視することができる。そして、その業務フローにおける処理効率(業務フローを構成する業務プロセスの処理効率)をリアルタイムに可視化することができる。   According to such a configuration, when monitoring a business flow in which a business process by a human operation and a business process by a program are mixed, the processing efficiency is calculated by the business event data generated when the business process is processed. The business flow can be monitored in real time. Then, the processing efficiency in the business flow (processing efficiency of the business process constituting the business flow) can be visualized in real time.

各業務プロセスを処理するために要する各要素と、業務プロセスを処理するために前記要素を一定時間使用するためのコストと、どの種類の処理効率を用いてどの業務プロセスに要するコストを算出するのかを指定する測定指標とが対応付けられた情報である財務情報を記憶する財務情報記憶手段と、財務情報と、業務フロー分析手段によって算出された処理効率とに基づいて、各業務プロセスを処理するために必要なコストを算出するコスト算出手段とを備えた構成であってもよい。   Each element required to process each business process, the cost of using the element for a certain period of time to process the business process, and what type of processing efficiency is used to calculate the cost required for which business process Each business process is processed on the basis of financial information storage means for storing financial information, which is information associated with a measurement index that designates data, financial information, and processing efficiency calculated by the business flow analysis means. Therefore, a configuration including cost calculation means for calculating a cost required for the purpose may be used.

そのような構成によれば、人間の操作による業務プロセスとプログラムによる業務プロセスが混在する業務フローを監視する場合、業務プロセスの処理効率が算出されるたびに業務プロセスのコストを算出するため、業務フローにおいて要するコストをリアルタイムに監視することができる。そして、業務フローにおいて要するコストをリアルタイムに可視化することができる。   According to such a configuration, when monitoring a business flow in which a business process by human operation and a business process by a program are mixed, the cost of the business process is calculated every time the processing efficiency of the business process is calculated. The cost required in the flow can be monitored in real time. The cost required in the business flow can be visualized in real time.

本発明による業務監視方法は、人間の操作により、あるいは、プログラムにより業務プロセスを処理する業務処理装置の処理手段が、人間の操作により、あるいは、プログラムにより処理を行い、前記業務処理装置のイベントデータ生成手段(例えば業務イベント集約手段21)が、処理手段が人間の操作により処理を行うと当該操作に応じたデータであるハードウェアに関するイベントデータを生成し、処理手段がプログラムにより処理を行うと当該処理に応じたデータであるソフトウェアに関するイベントデータを生成し、前記業務処理装置の業務イベントデータ生成手段(例えば業務イベント集約手段21)が、イベントデータ生成手段によって生成されたイベントデータの内容が業務イベントデータの生成条件に合致するときに、業務プロセスの開始時刻と、業務プロセスの終了時刻と、業務プロセスが人間の操作による業務プロセスかプログラムによる業務プロセスかを示すイベントタイプと、業務プロセスで用いられるアプリケーションプログラムの名称であるアプリケーション名称と、業務プロセスの状態を示すイベントステータスとを含む業務イベントデータを生成して業務監視装置に送信し、業務監視装置の業務フロー分析手段が、前記業務イベントデータを受信し、前記業務フロー分析手段が、業務フローを識別する業務フロー識別子に、当該業務フローを構成する業務プロセスの業務プロセス識別子が対応付けられ、各業務プロセス識別子に、イベントタイプと、アプリケーション名称と、イベントステータスと、業務プロセスの関係を示す情報とが対応付けられた情報である業務フロー対応情報を参照し、前記業務プロセスの関係を示す情報に基づいて、業務フローを構成する業務プロセスの遷移順序を判定し、業務プロセスの遷移順序に従って、各業務プロセスに対応するイベントステータスの遷移順序を判定し、遷移順序が判定された各イベントステータス毎に、イベントステータスに対応付けられているイベントタイプおよびアプリケーション名称を業務フロー対応情報から抽出し、イベントステータス、イベントタイプおよびアプリケーション名称の組み合わせの遷移順序を特定し、遷移順序が特定されたイベントステータス、イベントタイプおよびアプリケーション名称の組み合わせ毎に、当該イベントステータス、イベントタイプおよびアプリケーション名称を含む業務イベントデータを抽出し、遷移順序が特定されたイベントステータス、イベントタイプおよびアプリケーション名称の組み合わせ毎に業務イベントデータの抽出に成功したときに、抽出した業務イベントデータに含まれる時刻の情報あるいは業務処理装置から一定時間当たりに受信した業務イベントデータの数を用いて、業務プロセスや業務プロセス間を対象として処理時間の多寡あるいは処理量の多寡を示す処理効率を算出し、管理装置が、前記処理効率を表示することを特徴とする。   According to the business monitoring method of the present invention, a processing unit of a business processing device that processes a business process by a human operation or a program performs processing by a human operation or by a program, and the event data of the business processing device When the generation unit (for example, the business event aggregation unit 21) performs processing by a human operation, the generation unit generates event data related to hardware that is data corresponding to the operation, and when the processing unit performs processing by a program, Event data relating to software, which is data corresponding to processing, is generated, and the event data generated by the event data generating means (for example, the event event generating means 21) of the event processing apparatus includes the event data generated by the event data generating means. When the data generation conditions are met, Process start time, business process end time, event type indicating whether the business process is a business process by a human operation or a program, an application name that is the name of an application program used in the business process, and a business Business event data including an event status indicating a process state is generated and transmitted to the business monitoring device. The business flow analysis unit of the business monitoring device receives the business event data, and the business flow analysis unit The business process identifier of the business process that configures the business flow is associated with the business flow identifier that identifies the flow, and each business process identifier indicates the relationship between the event type, application name, event status, and business process. Information and correspondence The business flow correspondence information that is the information obtained is referred to, the transition order of the business processes constituting the business flow is determined based on the information indicating the relationship of the business processes, and each business process is determined according to the business process transition order. The transition order of the corresponding event status is determined, and for each event status for which the transition order is determined, the event type and application name associated with the event status are extracted from the business flow correspondence information, and the event status and event type For each event status, event type, and application name combination for which the transition order is specified, and the business event data including the event status, event type, and application name. When the business event data is successfully extracted for each combination of event status, event type, and application name for which the transition order is specified, the time information included in the extracted business event data or the business processing device Using the number of business event data received per fixed time, calculate the processing efficiency indicating the amount of processing time or amount of processing between business processes and business processes, and the management device displays the processing efficiency It is characterized by doing.

本発明による業務監視プログラムは、業務フローを識別する業務フロー識別子に、当該業務フローを構成する業務プロセスの業務プロセス識別子が対応付けられ、各業務プロセス識別子に、業務プロセスが人間の操作による業務プロセスかプログラムによる業務プロセスかを示すイベントタイプと、業務プロセスで用いられるアプリケーションプログラムの名称であるアプリケーション名称と、業務プロセスの状態を示すイベントステータスと、業務プロセスの関係を示す情報とが対応付けられた情報である業務フロー対応情報を記憶する業務フロー対応情報記憶手段を備えたコンピュータに搭載される業務監視プログラムであって、前記コンピュータに、業務プロセスを処理したときに、業務プロセスの開始時刻と、業務プロセスの終了時刻と、イベントタイプと、アプリケーション名称と、イベントステータスとを対応付けた業務イベントデータを作成する業務処理装置から、業務イベントデータを受信する受信処理、各業務フロー識別子毎に、業務プロセスの関係を示す情報に基づいて、業務フローを構成する業務プロセスの遷移順序を判定する業務プロセス遷移順序判定処理、業務プロセスの遷移順序に従って、各業務プロセスに対応するイベントステータスの遷移順序を判定するイベントステータス遷移順序判定処理、遷移順序が判定された各イベントステータス毎に、イベントステータスに対応付けられているイベントタイプおよびアプリケーション名称を業務フロー対応情報から抽出し、イベントステータス、イベントタイプおよびアプリケーション名称の組み合わせの遷移順序を特定する遷移順序特定処理、遷移順序が特定されたイベントステータス、イベントタイプおよびアプリケーション名称の組み合わせ毎に、当該イベントステータス、イベントタイプおよびアプリケーション名称を含む業務イベントデータを抽出し、遷移順序が特定されたイベントステータス、イベントタイプおよびアプリケーション名称の組み合わせ毎に業務イベントデータの抽出に成功したときに、抽出した業務イベントデータに含まれる時刻の情報あるいは業務処理装置から一定時間当たりに受信した業務イベントデータの数を用いて、業務プロセスや業務プロセス間を対象として処理時間の多寡あるいは処理量の多寡を示す処理効率を算出する処理効率算出処理を実行させることを特徴とする。   The business monitoring program according to the present invention associates a business process identifier of a business flow with a business process identifier of a business process constituting the business flow, and each business process identifier is a business process that is operated by a human operation. Event type indicating whether the process is a business process or program, the application name that is the name of the application program used in the business process, the event status indicating the status of the business process, and the information indicating the relationship between the business processes are associated with each other A business monitoring program installed in a computer provided with a business flow correspondence information storage means for storing business flow correspondence information as information, and when the business process is processed in the computer, the start time of the business process, At the end of a business process Shows the relationship between the business process for each business flow identifier, the reception process that receives business event data from the business processing device that creates business event data that associates the event type, application name, and event status Based on the information, the business process transition order judgment process that judges the transition order of the business processes that make up the business flow, and the event status transition order that judges the transition order of the event status corresponding to each business process according to the business process transition order For each event status for which the judgment process and transition order are judged, the event type and application name associated with the event status are extracted from the business flow correspondence information, and the event status, event type and application name are combined. Business event data including the event status, event type, and application name is extracted for each combination of event status, event type, and application name for which the transition order is specified When business event data is successfully extracted for each combination of event status, event type, and application name specified, the time information included in the extracted business event data or the business received from the business processing device at regular intervals Using the number of event data, a processing efficiency calculation process for calculating a processing efficiency indicating the amount of processing time or the amount of processing for a business process or between business processes is executed.

本発明によるデータ生成プログラムは、コンピュータを、人間の操作により、あるいは、プログラムにより処理を行う処理手段、処理手段が人間の操作により処理を行うと当該操作に応じたデータであるハードウェアに関するイベントデータを生成し、処理手段がプログラムにより処理を行うと当該処理に応じたデータであるソフトウェアに関するイベントデータを生成するイベントデータ生成手段、業務プロセスの開始時刻と、業務プロセスの終了時刻と、業務プロセスが人間の操作による業務プロセスかプログラムによる業務プロセスかを示すイベントタイプと、業務プロセスで用いられるアプリケーションプログラムの名称であるアプリケーション名称と、業務プロセスの状態を示すイベントステータスとを含む業務イベントデータの生成条件とイベントステータスとが対応付けられた集約ルールを記憶する集約ルール記憶手段、イベントデータ生成手段によって生成されたイベントデータの内容が業務イベントデータの生成条件に合致するときに、前記生成条件に対応するイベントステータスを含む業務イベントデータを生成する業務イベントデータ生成手段として機能させることを特徴とする。   The data generation program according to the present invention is a processing means for processing a computer by a human operation or by a program, and event data relating to hardware that is data corresponding to the operation when the processing means is processed by a human operation. Event data generating means for generating event data related to software that is data corresponding to the processing, processing process start time, business process end time, and business process Business event data that includes an event type that indicates a human-operated business process or a program-based business process, an application name that is the name of an application program used in the business process, and an event status that indicates the status of the business process An aggregation rule storage unit that stores an aggregation rule in which a generation condition and an event status are associated with each other. When the content of event data generated by the event data generation unit matches a generation condition of business event data, the generation condition is It is characterized by functioning as business event data generating means for generating business event data including a corresponding event status.

本発明による管理プログラムは、業務監視装置が算出した情報を表示するコンピュータであって、各ユーザID毎に表示すべき項目を定めたユーザ切替情報を記憶するユーザ切替情報記憶手段(例えば記憶装置34)を備えたコンピュータに搭載される管理プログラムであって、前記コンピュータに、管理装置の使用者のユーザIDの入力を受け付ける処理、前記業務監視装置が算出した情報のうち、前記ユーザIDに関して表示すべきと定められた項目のみを表示する表示処理を実行させることを特徴とする。   The management program according to the present invention is a computer that displays information calculated by the business monitoring apparatus, and stores user switching information storage means (for example, storage device 34) that stores user switching information that defines items to be displayed for each user ID. ), A process for receiving an input of a user ID of a user of the management apparatus, and displaying the user ID among the information calculated by the business monitoring apparatus. Display processing for displaying only items determined to be power is executed.

本発明によれば、人間の操作による業務プロセスとプログラムによる業務プロセスが混在する業務フローを監視する場合、業務プロセスを処理したときに生成される業務イベントデータによって処理効率を算出するため、業務フローをリアルタイムに監視することができる。   According to the present invention, when monitoring a business flow in which a business process by human operation and a business process by a program are mixed, the processing efficiency is calculated based on the business event data generated when the business process is processed. Can be monitored in real time.

実施の形態1.
図1は、本発明の第1の実施の形態の構成例を示すブロック図である。本発明による業務監視システムは、業務監視装置1と、複数の業務処理装置2と、管理装置3とを備える。以下、管理装置3が端末装置である場合を例に説明し、管理装置3を管理端末3と記す。管理端末3は、業務監視装置1に接続されている。また、業務監視装置1と各業務処理装置2とは、通信ネットワーク4を介して接続される。
Embodiment 1 FIG.
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of the first embodiment of the present invention. The business monitoring system according to the present invention includes a business monitoring device 1, a plurality of business processing devices 2, and a management device 3. Hereinafter, a case where the management device 3 is a terminal device will be described as an example, and the management device 3 will be referred to as a management terminal 3. The management terminal 3 is connected to the job monitoring apparatus 1. Further, the business monitoring device 1 and each business processing device 2 are connected via a communication network 4.

業務監視装置1は、業務処理装置2で処理される業務の処理状況を監視するコンピュータであり、業務フロー分析手段11と、業務フロー対応情報記憶手段12と、処理効率測定ルール記憶手段15と、処理効率情報記憶手段16とを備える。   The business monitoring device 1 is a computer that monitors the processing status of business processed by the business processing device 2, and includes a business flow analysis unit 11, a business flow correspondence information storage unit 12, a processing efficiency measurement rule storage unit 15, And processing efficiency information storage means 16.

業務フロー対応情報記憶手段12は、業務イベントデータと業務フローとの対応に関する業務フロー対応情報を記憶する記憶媒体であり、例えばハードディスクによって実現される。業務フロー対応情報記憶手段12は、業務フロー分析手段11および管理端末3からアクセス可能である。   The business flow correspondence information storage unit 12 is a storage medium that stores business flow correspondence information related to correspondence between business event data and business flow, and is realized by, for example, a hard disk. The business flow correspondence information storage unit 12 is accessible from the business flow analysis unit 11 and the management terminal 3.

業務イベントデータは、業務プロセスの状態(業務プロセスが開始した状態、業務プロセスが行われている状態、あるいは業務プロセスが終了した状態)を示す情報であり、業務処理装置2から業務監視装置1に送信される。業務イベントデータの具体例については後述する。なお、業務イベントデータには、イベントタイプ、アプリケーション名称、イベントステータスが含まれ、この3種類のデータによって、各業務プロセスに対応する業務イベントデータが特定される。業務イベントデータに含まれるイベントタイプは、その業務イベントデータが人間の操作による業務プロセスに対応しているのか、プログラムによる業務プロセスに対応しているのかを示す。アプリケーション名称は、業務プロセスで用いられるアプリケーションプログラムの名称である。また、業務イベントデータに含まれるイベントステータスは、業務プロセスが開始した状態、業務プロセスが行われている状態、あるいは業務プロセスが終了した状態という業務プロセスの状態を示す情報である。   The business event data is information indicating the state of the business process (the state in which the business process has started, the state in which the business process is being performed, or the state in which the business process has been completed), and is transferred from the business processing device 2 to the business monitoring device 1. Sent. A specific example of the business event data will be described later. The business event data includes an event type, an application name, and an event status, and business event data corresponding to each business process is specified by these three types of data. The event type included in the business event data indicates whether the business event data corresponds to a business process by a human operation or a business process by a program. The application name is the name of the application program used in the business process. The event status included in the business event data is information indicating the state of the business process such as the state where the business process has started, the state where the business process is being performed, or the state where the business process has ended.

業務フロー対応情報記憶手段12に記憶される個々の業務フロー対応情報は、業務フローを特定する情報と、業務フローにおける業務プロセスを特定する情報と、その業務プロセスに対応する業務イベントデータを特定する情報と、業務プロセスの関係を示す情報とを含む。   The individual business flow correspondence information stored in the business flow correspondence information storage unit 12 identifies information specifying a business flow, information specifying a business process in the business flow, and business event data corresponding to the business process. Information and information indicating the relationship between the business processes.

業務フローを特定する情報として、例えば、個々の業務フローに割り当てられた識別子(業務フローID)が用いられる。   As information for specifying a business flow, for example, an identifier (business flow ID) assigned to each business flow is used.

業務フローにおける業務プロセスを特定する情報として、例えば、個々の業務プロセスに割り当てられた識別子(業務プロセスID)が用いられる。   As information for identifying a business process in a business flow, for example, an identifier (business process ID) assigned to each business process is used.

業務フロー対応情報には、イベントタイプ(人間の操作による業務プロセスか、プログラムによる業務プロセスかを示す情報)、アプリケーション名称、イベントステータスが含まれていて、イベントタイプ、アプリケーション名称、イベントステータスは、業務プロセスIDに対応付けられている。業務監視装置1が業務イベント集約手段21から受信する業務イベントデータとしては、人間の操作によって発生する業務イベントデータとプログラムの処理によって発生する業務イベントデータとの双方が存在する。人間の操作によって発生する業務イベントデータは、人間の操作によって発生したことを示すイベントタイプ、人間に操作されたアプリケーションプログラムの名称、人間の操作状態を示すイベントステータス、イベントの開始時刻、イベントの終了時刻を含む。プログラムの処理によって発生する業務イベントデータは、プログラムの処理によって発生したことを示すイベントタイプ、プログラムで処理されたアプリケーションの名称、プログラムの処理状態を示すイベントステータス、イベントの開始時刻、イベントの終了時刻を含む。業務フロー対応情報に含まれるイベントタイプ、アプリケーション名称、およびイベントステータスの組み合わせから、そのイベントタイプ、アプリケーション名称、およびイベントステータスを含む業務イベントデータが特定される。   The business flow correspondence information includes the event type (information indicating whether it is a business process by human operation or a business process by a program), application name, and event status. The event type, application name, and event status are It is associated with the process ID. The business event data received by the business monitoring apparatus 1 from the business event aggregation means 21 includes both business event data generated by human operations and business event data generated by program processing. Business event data generated by a human operation includes an event type indicating that the operation has been performed by a human operation, the name of an application program operated by a human, an event status indicating a human operation state, an event start time, and an event end Includes time. Business event data generated by program processing includes the event type indicating that the program processing has occurred, the name of the application processed by the program, the event status indicating the processing status of the program, the start time of the event, and the end time of the event including. Business event data including the event type, application name, and event status is identified from the combination of the event type, application name, and event status included in the business flow correspondence information.

人間の操作状態を示すイベントステータスの例について説明する。例えば、人間によってマウスが操作され、運用管理ソフトウェアによって管理される苦情メールが開かれた場合、苦情受付処理の開始を示す情報が人間の操作状態を示すイベントステータスとなる。また、プログラムの処理状態を示すイベントステータスの例として、例えば、プログラムに従った「調査処理の開始」などが挙げられる。   An example of an event status indicating a human operation state will be described. For example, when a mouse is operated by a human and a complaint mail managed by the operation management software is opened, information indicating the start of the complaint reception process becomes an event status indicating a human operation state. Further, as an example of the event status indicating the processing state of the program, for example, “start of investigation process” according to the program can be cited.

業務プロセスの関係を示す情報として、業務プロセスの次に処理される業務プロセスを特定する情報、業務プロセスの前に処理された業務プロセスを特定する情報などがある。   Information indicating the relationship between business processes includes information for specifying a business process to be processed next to the business process and information for specifying a business process processed before the business process.

図2は、業務フロー対応情報記憶手段12に記憶されている業務フロー対応情報の例を示す説明図である。図2に示す例では、業務フローIDとしてBFL001が割り当てられた業務フローは、BP001からBP006までの6つの業務プロセスからなる業務フローであることを示している。また、業務プロセスIDとしてBP001が割り当てられた業務プロセスにおける業務イベントデータは、AP001でプログラムの処理によって発生したEVS001というイベントステータスであり、BP002へと遷移することを示している。   FIG. 2 is an explanatory diagram showing an example of the business flow correspondence information stored in the business flow correspondence information storage unit 12. In the example illustrated in FIG. 2, the business flow to which BFL001 is assigned as the business flow ID is a business flow including six business processes from BP001 to BP006. Further, the business event data in the business process to which BP001 is assigned as the business process ID is an event status of EVS001 generated by the processing of the program at AP001, and indicates that transition to BP002 is made.

処理効率測定ルール記憶手段15は、1つまたは複数の処理効率測定ルールを記憶する記憶媒体である。処理効率測定ルール記憶手段15は、業務フロー分析手段11および管理端末3からアクセス可能である。処理効率測定ルールは、どの業務プロセスあるいはどの業務プロセス間に対して、どの処理効率を測定するのかを定めるルールである。処理効率とは、処理に要する時間の多寡あるいは処理量の多寡を示す情報である。処理効率の種類として、例えば、平均処理時間、最大処理時間、一定時間当たりに発生したイベント数(より具体的には一定時間あたりに業務処理装置2から受信した業務イベントデータ数)などが挙げられる。業務プロセス間とは、ある業務プロセス終了から次の業務プロセス開始までの処理である。以下、業務プロセス間を業務アークと記す。処理効率として、平均処理時間、最大処理時間、一定時間当たりに発生したイベント数などが挙げられるが、処理効率の種類はこれらに限定されるわけではない。   The processing efficiency measurement rule storage unit 15 is a storage medium that stores one or more processing efficiency measurement rules. The processing efficiency measurement rule storage unit 15 is accessible from the business flow analysis unit 11 and the management terminal 3. The processing efficiency measurement rule is a rule that determines which processing efficiency is measured for which business process or between which business processes. The processing efficiency is information indicating the amount of time required for processing or the amount of processing. Types of processing efficiency include, for example, average processing time, maximum processing time, the number of events that occurred per fixed time (more specifically, the number of business event data received from the business processing device 2 per fixed time), and the like. . Between business processes is the process from the end of one business process to the start of the next business process. Hereinafter, between business processes is referred to as a business arc. Examples of the processing efficiency include an average processing time, a maximum processing time, and the number of events generated per certain time, but the type of processing efficiency is not limited to these.

図3は、処理効率測定ルールの例を示す説明図である。各処理効率測定ルールは、ルールIDと、測定対象と、測定項目とを含む。ルールIDは、処理効率測定ルールを識別する識別子である。測定対象は、処理効率の測定対象となる業務プロセスまたは業務アークを示す情報である。測定項目は、処理効率として、平均処理時間、最大処理時間、一定時間当たりに発生したイベント数などのうち、どの項目を測定するのかを定める。図3に示す例では、業務プロセスBP002に関しては平均処理時間を測定することを定めている。また、業務プロセスBP003から業務BP004までの業務アークに関しては、最大処理時間(この場合、業務プロセスBP003の終了から業務BP004の開始までにかかった最大時間)を測定することを定めている。処理効率測定ルールは、1つの測定対象に対して、複数種類の処理効率を測定することを定めていてもよい。   FIG. 3 is an explanatory diagram illustrating an example of a processing efficiency measurement rule. Each processing efficiency measurement rule includes a rule ID, a measurement target, and a measurement item. The rule ID is an identifier that identifies a processing efficiency measurement rule. The measurement target is information indicating a business process or a business arc that is a processing efficiency measurement target. The measurement items determine which items are measured among the average processing time, the maximum processing time, the number of events generated per certain time, etc. as processing efficiency. In the example shown in FIG. 3, it is defined that the average processing time is measured for the business process BP002. Further, regarding the business arc from the business process BP003 to the business BP004, it is defined that the maximum processing time (in this case, the maximum time taken from the end of the business process BP003 to the start of the business BP004) is measured. The processing efficiency measurement rule may determine that a plurality of types of processing efficiency are measured for one measurement target.

業務フロー分析手段11は、人間による業務プロセスとプログラムによる業務プロセスが混在する業務フローの処理効率を算出する。具体的には、業務フロー分析手段11は、いずれかの業務処理装置2から業務イベントデータを受信する度に、業務フロー対応情報記憶手段12を参照して、業務フローと対応できる業務イベントの列集合を探索する。そして、業務フロー分析手段11は、その業務イベントの列集合が示す各業務プロセスの処理効率を算出し、その算出結果を管理端末3へ出力する。「業務フローと対応できる業務イベントの列集合」とは、業務フローが示す業務プロセスに対応する業務イベントデータのイベントステータス、イベントタイプ、アプリケーション名称の組み合わせを、業務フローが示す業務プロセスの遷移順に並べたデータ(イベントステータス、イベントタイプ、アプリケーション名称の組み合わせ)の集合である。業務フロー分析手段11は、処理効率測定ルール記憶手段15に記憶される処理効率測定ルールを参照して、業務フロー対応情報の業務フローに従って発生する業務プロセスや業務アーク毎に処理効率を算出する。   The business flow analysis means 11 calculates the processing efficiency of a business flow in which business processes by humans and business processes by programs are mixed. Specifically, the business flow analysis unit 11 refers to the business flow correspondence information storage unit 12 every time business event data is received from any one of the business processing apparatuses 2, and is a sequence of business events that can correspond to the business flow. Search the set. Then, the business flow analysis unit 11 calculates the processing efficiency of each business process indicated by the set of business event columns, and outputs the calculation result to the management terminal 3. “A set of business events that can be handled by a business flow” means a combination of the event status, event type, and application name of the business event data corresponding to the business process indicated by the business flow in the order of the business process transition indicated by the business flow. Data (a combination of event status, event type, and application name). The business flow analysis unit 11 refers to the processing efficiency measurement rule stored in the processing efficiency measurement rule storage unit 15 and calculates the processing efficiency for each business process or business arc generated according to the business flow of the business flow correspondence information.

処理効率情報記憶手段16は、業務フロー分析手段11が作成した処理効率情報を記憶する記憶媒体である。処理効率情報については、図10を用いて後述する。   The processing efficiency information storage unit 16 is a storage medium that stores the processing efficiency information created by the business flow analysis unit 11. The processing efficiency information will be described later with reference to FIG.

業務処理装置2は、人間の操作により、あるいは、プログラムにより業務フローを構成する業務プロセスを処理するコンピュータである。業務処理装置2は、業務イベント集約手段21と、集約ルール記憶手段27とを備える。また、業務処理装置2は、人間の操作により、あるいは、プログラムにより処理を行う処理手段(図示せず。)を備える。なお処理手段(図示せず。)は、例えば、業務処理装置2のCPUによって実現される。   The business processing device 2 is a computer that processes a business process constituting a business flow by a human operation or by a program. The business processing device 2 includes business event aggregation means 21 and aggregation rule storage means 27. Further, the business processing device 2 includes processing means (not shown) that performs processing by a human operation or by a program. The processing means (not shown) is realized by the CPU of the business processing device 2, for example.

業務イベント集約手段21は、業務処理装置2のハードウェアおよびソフトウェアに関するイベントデータを人間の操作もしくはプログラムの処理による業務イベントデータに集約して業務監視装置1へ送信する。本明細書において、「集約」とは、イベントデータから業務イベントデータを作成することを意味する。業務イベント集約手段21は、集約ルール記憶手段27に記憶される集約ルールを参照して、イベントデータを業務イベントデータに集約する。   The business event aggregating means 21 aggregates event data related to hardware and software of the business processing device 2 into business event data by human operation or program processing and transmits the business event data to the business monitoring device 1. In this specification, “aggregation” means creating business event data from event data. The business event aggregation unit 21 refers to the aggregation rules stored in the aggregation rule storage unit 27 and aggregates event data into business event data.

以下、「イベントデータ」および「業務イベントデータ」について説明する。   Hereinafter, “event data” and “business event data” will be described.

「イベントデータ」とは、業務処理装置2のハードウェアに関するイベント、または、業務処理装置2のソフトウェアに関するイベントを示す情報である。ハードウェアに関するイベントとは、入力装置(例えばキーボードやマウスなど)を介して行われる操作のことであり、ソフトウェアに関するイベントとは、アプリケーションプログラムの開始状態への変化、アプリケーションプログラムの終了状態への変化、あるいはアプリケーションプログラムのエラー状態への変化のことである。   “Event data” is information indicating an event related to hardware of the business processing device 2 or an event related to software of the business processing device 2. An event related to hardware is an operation performed via an input device (for example, a keyboard or a mouse), and an event related to software is a change to a start state of an application program or a change to an end state of an application program. Or a change to an application program error state.

図4は、業務処理装置2のハードウェアに関するイベントデータの例を示す説明図である。図4に示すように、業務処理装置2のハードウェアに関するイベントデータは、キーボードやマウスなどの入力装置を特定する情報(装置ID)と、キーボードのリターンキーの押下やマウスの右ボタンの押下などの入力装置の操作情報(操作イベント)と、その操作が行われたアプリケーションプログラムの名称およびそのアプリケーションプログラムのプロセスの番号(図4において図示略。)と、その操作の発生時刻、操作した業務処理者のユーザIDを含む。また、これらの情報の組み合わせに対して、図4に示すように、ハードウェアイベントIDが業務イベント集約手段21によって割り当てられる。なお、アプリケーションプログラムのプロセスとは、アプリケーションプログラムの実行状態を意味していて、業務プロセスとは異なる概念である。また、ユーザIDは、作業者によって作業開始時(ログイン時)に予め業務処理装置2に入力される。   FIG. 4 is an explanatory diagram illustrating an example of event data related to the hardware of the business processing device 2. As shown in FIG. 4, event data related to the hardware of the business processing device 2 includes information (device ID) for specifying an input device such as a keyboard and a mouse, a press of a return key on the keyboard, a press of a right button on the mouse, and the like. Operation information (operation event) of the input device, the name of the application program in which the operation was performed and the process number of the application program (not shown in FIG. 4), the time of occurrence of the operation, the business process operated The user's user ID. Further, as shown in FIG. 4, a hardware event ID is assigned to the combination of these pieces of information by the business event aggregation unit 21. The application program process means an execution state of the application program and is a concept different from the business process. In addition, the user ID is input to the business processing apparatus 2 in advance by the worker at the start of the work (at the time of login).

図5は、業務処理装置2のソフトウェアに関するイベントデータの例を示す説明図である。図5に示すように、業務処理装置2のソフトウェアに関するイベントデータは、アプリケーションプログラムの名称、物品の型番検索処理の開始や注文受付の自動メール送信処理の終了などのアプリケーションプログラムの処理状態を示すイベントステータス、物品の型番やメール送信内容などの処理で用いられたパラメータ、その処理がされたプロセス番号、その発生時刻や発生日付を含む。なお、このプロセス番号も、アプリケーションプログラムの実行状態を示す番号である。   FIG. 5 is an explanatory diagram showing an example of event data related to the software of the business processing device 2. As shown in FIG. 5, the event data related to the software of the business processing device 2 includes an event indicating an application program processing state such as the name of the application program, the start of the article model number search process, and the end of the automatic mail transmission process of order reception It includes parameters used in processing such as status, article model number and mail transmission content, process number in which the processing has been performed, time of occurrence and date of occurrence. This process number is also a number indicating the execution state of the application program.

図6は、業務イベントデータの例を示す説明図である。図6に示すように、業務イベントデータには、業務プロセスの開始時刻、業務プロセスの終了時刻、イベントタイプ(業務イベントデータが人間の操作による業務プロセスに対応しているのか、プログラムによる業務プロセスに対応しているのかを示す情報)、アプリケーション名称、およびイベントステータスを含んでいる。また、これらの情報の組み合わせに対して、図6に示すようにイベントIDが業務イベント集約手段21によって割り当てられる。   FIG. 6 is an explanatory diagram showing an example of business event data. As shown in FIG. 6, the business event data includes business process start time, business process end time, event type (whether the business event data corresponds to a business process by human operation, Information), application name, and event status. Further, an event ID is assigned to the combination of these information by the business event aggregation means 21 as shown in FIG.

集約ルール記憶手段27は、イベントデータから業務イベントデータを集約する条件を含む集約ルールを記憶する。図7は、集約ルールの例を示す説明図である。図7に示すように、集約ルールは、業務イベントデータに含めるべきイベントステータスと、業務イベントデータの生成条件(業務イベントデータ生成条件)とを含んでいる。業務イベントデータ生成条件は、図4および図5に示すイベントデータの内容(例えば、図4に示す装置ID、操作イベント、アプリケーション名称、ユーザID、プロセス番号(図4において図示せず。)、図5に示すアプリケーション名称、ソフトウェアイベントステータス、パラメータ、プロセス番号、ユーザIDなど)の一部または全部の内容の論理演算(論理和や論理積)として記述される。例えば、図7に示す2番目の集約ルールでは、「装置IDがマウスである。」、「操作イベントがON_CLIC_RIGHT(右クリックボタンの押下)である。」などの内容の論理積の結果と、「アプリケーション名称がAP002である。」などの論理積の結果との論理積を示している。業務イベント集約手段21は、イベントデータが業務イベントデータ生成条件を満足している場合には、その業務イベントデータ生成条件に対応するイベントステータスを含む業務イベントデータを生成する。なお、業務イベント集約手段21は、業務イベントデータに含まれる開始時刻および終了時刻として、業務イベントデータ生成条件を満足してるイベントデータに記述された時刻を記述する。例えば、業務イベントデータ生成条件を満足してるイベントデータであってイベントステータスが開始となっているイベントデータに記述された時刻を開始時刻として業務イベントデータ含めたり、業務イベントデータ生成条件を満足しているイベントデータであってイベントステータスが終了となっているイベントデータに記述された時刻を終了時刻として業務イベントデータに含めたりすればよい。また、業務イベント集約手段21は、イベントデータによって満たされた業務イベントデータ生成条件に応じて、イベントタイプを「人間の操作による業務プロセス」と「プログラムによる業務プロセス」のいずれにするのか決定する。   The aggregation rule storage unit 27 stores an aggregation rule including a condition for aggregating business event data from event data. FIG. 7 is an explanatory diagram illustrating an example of an aggregation rule. As shown in FIG. 7, the aggregation rule includes an event status to be included in the business event data, and a business event data generation condition (business event data generation condition). The business event data generation conditions are the contents of the event data shown in FIGS. 4 and 5 (for example, the device ID, operation event, application name, user ID, process number (not shown in FIG. 4) shown in FIG. 4), FIG. 5 is described as a logical operation (logical sum or logical product) of part or all of the application name, software event status, parameter, process number, user ID, and the like shown in FIG. For example, in the second aggregation rule shown in FIG. 7, the result of the logical product of contents such as “the device ID is a mouse” and “the operation event is ON_CLIC_RIGHT (pressing the right click button)” and “ The logical product and the result of logical product such as “Application name is AP002” are shown. The business event aggregation means 21 generates business event data including an event status corresponding to the business event data generation condition when the event data satisfies the business event data generation condition. The business event aggregation means 21 describes the time described in the event data satisfying the business event data generation condition as the start time and end time included in the business event data. For example, event data that satisfies business event data generation conditions and includes business event data starting from the time described in the event data whose event status is started, or satisfies business event data generation conditions The time described in the event data whose event status is ended may be included in the business event data as the end time. In addition, the business event aggregation unit 21 determines whether the event type is “business process by human operation” or “business process by program” according to the business event data generation condition satisfied by the event data.

管理端末3は、キーボードやマウスなどの入力装置と、ディスプレイ装置などの出力装置を備える端末(コンソール)である。管理端末3は、業務監視装置1に接続され、業務監視者によって入力された各種の指示やデータを監視装置に送信する機能と、業務監視装置1から送られてきた各種のデータを受信し出力装置に出力する機能を有する。   The management terminal 3 is a terminal (console) including an input device such as a keyboard and a mouse and an output device such as a display device. The management terminal 3 is connected to the job monitoring apparatus 1 and receives various data and data sent from the job monitoring apparatus 1 and outputs the various instructions and data input by the job monitor to the monitoring apparatus. It has a function to output to the device.

図8は、管理端末(管理装置)3の構成例を示すブロック図である。管理端末3は、入力装置32と、CPU31と、出力装置33と、記憶装置34とを備える。入力装置32は、例えばキーボードやマウスなどであり、業務管理者から各種指示や情報を入力される。出力装置33は、例えばディスプレイ装置であり、業務監視装置1から受信したデータを表示する。記憶装置34は管理プログラムを記憶し、CPU31は、その管理プログラムプログラムに従って動作する。CPU31は、管理プログラムに従って、入力装置32を介して入力された業務フロー対応情報を業務フロー対応情報記憶手段12に記憶させたり、入力装置32を介して入力された処理効率測定ルールを処理効率測定ルール記憶手段15に記憶させたりする。また、CPU31は、管理プログラムに従って業務監視装置1から受信したデータを出力装置33に表示させる。   FIG. 8 is a block diagram illustrating a configuration example of the management terminal (management apparatus) 3. The management terminal 3 includes an input device 32, a CPU 31, an output device 33, and a storage device 34. The input device 32 is a keyboard or a mouse, for example, and receives various instructions and information from a business administrator. The output device 33 is a display device, for example, and displays data received from the job monitoring device 1. The storage device 34 stores a management program, and the CPU 31 operates according to the management program program. In accordance with the management program, the CPU 31 stores the business flow correspondence information input via the input device 32 in the business flow correspondence information storage unit 12 or measures the processing efficiency measurement rule input via the input device 32. Or stored in the rule storage unit 15. Further, the CPU 31 causes the output device 33 to display the data received from the job monitoring device 1 according to the management program.

次に、本実施の形態の動作を説明する。   Next, the operation of the present embodiment will be described.

まず、業務処理装置2の業務イベント集約手段21が、業務イベントデータを生成する動作について説明する。   First, an operation in which the business event aggregation unit 21 of the business processing device 2 generates business event data will be described.

業務イベント集約手段21は、業務処理装置2の入力装置に対して行われた人間の操作に応じて業務処理装置2の処理手段(図示せず。)が処理を行うと、その操作に応じて、ハードウェアに関するイベントデータ(図4参照。)を生成する。また、業務イベント集約手段21は、プログラムに従って業務処理装置2の処理手段(図示せず。)が処理を行うと、その処理に応じて、ソフトウェアに関するイベントデータ(図5参照。)を生成する。なお、業務イベント集約手段21は、生成したイベントデータを業務処理装置2が備える記憶装置(図示せず。)に記憶させる。   When the processing means (not shown) of the business processing apparatus 2 performs processing in response to a human operation performed on the input device of the business processing apparatus 2, the business event aggregation means 21 responds to the operation. Then, event data related to hardware (see FIG. 4) is generated. Further, when the processing unit (not shown) of the business processing device 2 performs processing according to a program, the business event aggregation unit 21 generates event data (see FIG. 5) related to software according to the processing. The business event aggregation unit 21 stores the generated event data in a storage device (not shown) included in the business processing device 2.

業務イベント集約手段21は、集約ルール記憶手段27に記憶される集約ルールと、生成したイベントデータ(ハードウェアに関するイベントデータおよびソフトウェアに関するイベントデータ)とを参照し、イベントデータが集約ルールの業務イベントデータ生成条件を満たしているか否かを判定する。   The business event aggregation means 21 refers to the aggregation rules stored in the aggregation rule storage means 27 and the generated event data (event data related to hardware and event data related to software), and the event data is the business event data of the aggregation rule. It is determined whether the generation condition is satisfied.

イベントデータが業務イベントデータ生成条件を満たしていなければ、業務イベント集約手段21は、業務処理装置2が実行する処理に応じて、イベントデータを生成し、イベントデータが業務イベントデータ生成条件を満たしているか否かを判定する処理を繰り返す。   If the event data does not satisfy the business event data generation condition, the business event aggregation unit 21 generates the event data according to the processing executed by the business processing device 2, and the event data satisfies the business event data generation condition. The process of determining whether or not there is repeated.

イベントデータが業務イベントデータ生成条件を満たしているならば、業務イベント集約手段21は、そのイベントデータを用いて業務イベントデータ(図6参照。)を生成する。このとき、業務イベント集約手段21は、業務イベントデータ生成条件を満足しているイベントデータに記述された時刻を、業務イベントデータに含まれる開始時刻および終了時刻とする。例えば、業務イベントデータ生成条件を満足しているイベントデータであってイベントステータスが開始となっているイベントデータに記述された時刻を開始時刻として業務イベントデータに含めたり、業務イベントデータ生成条件を満足しているイベントデータであってイベントステータスが終了となっているイベントデータに記述された時刻を終了時刻として業務イベントデータに含めたりする。また、業務イベント集約手段21は、イベントデータによって満たされた業務イベントデータ生成条件に応じて、イベントタイプを「人間の操作による業務プロセス」と「プログラムによる業務プロセス」のいずれにするのか決定し、そのイベントタイプを業務イベントデータに記憶する。また、業務イベント集約手段21は、業務イベントデータ生成条件を満足しているイベントデータに記述されたアプリケーション名称を、業務イベントデータに含まれるアプリケーション名称として記述する。業務イベントデータ生成条件を満足しているイベントデータの組み合わせのうち、どのイベントデータに記述されたアプリケーション名称を業務イベントデータに含まれるアプリケーション名称とするのかは、イベントデータによって満たされた業務イベントデータ生成条件に応じて決定すればよい。また、業務イベント集約手段21は、イベントデータによって満たされた業務イベントデータ生成条件に対応付けられているイベントステータスを、業務イベントデータのイベントステータスとして記述する。さらに、業務イベント集約手段21は、開始時刻、終了時刻、イベントタイプ、アプリケーション名称、およびイベントステータスの組み合わせに対応付けて、その組み合わせを識別するイベントID(図6参照。)を、業務イベントデータに含める。   If the event data satisfies the business event data generation condition, the business event aggregation means 21 generates business event data (see FIG. 6) using the event data. At this time, the business event aggregation means 21 sets the time described in the event data satisfying the business event data generation condition as the start time and the end time included in the business event data. For example, event data that satisfies business event data generation conditions and includes the time described in the event data whose event status is started as the start time in business event data, or satisfies the business event data generation conditions For example, the time described in the event data whose event status is ended is included in the business event data as the end time. The business event aggregation means 21 determines whether the event type is “business process by human operation” or “business process by program” according to the business event data generation condition satisfied by the event data, The event type is stored in the business event data. Further, the business event aggregation means 21 describes the application name described in the event data satisfying the business event data generation condition as the application name included in the business event data. Of the combinations of event data that satisfy the business event data generation conditions, which event data the application name described as the application name included in the business event data is generated by the business event data satisfied by the event data What is necessary is just to determine according to conditions. In addition, the business event aggregation unit 21 describes the event status associated with the business event data generation condition satisfied by the event data as the event status of the business event data. Further, the business event aggregation means 21 associates the event ID (see FIG. 6) with the business event data in association with the combination of the start time, the end time, the event type, the application name, and the event status. include.

業務イベント集約手段21は、業務イベントデータを生成した後、業務イベントデータ生成条件を満足していたイベントデータを、記憶装置(図示略。)から削除する。そして、イベントデータを生成し、イベントデータが業務イベントデータ生成条件を満たしているか否かを判定する処理を繰り返す。   After generating the business event data, the business event aggregation unit 21 deletes the event data that satisfies the business event data generation condition from the storage device (not shown). Then, event data is generated, and the process of determining whether the event data satisfies the business event data generation condition is repeated.

業務イベント集約手段21は、生成した業務イベントデータを通信ネットワーク4を介して業務監視装置1に送信する。業務監視装置1の業務フロー分析手段11は、業務イベント集約手段21が送信した業務イベントデータを受信する。なお、業務イベント集約手段21は、イベントID、開始時刻、終了時刻、イベントタイプ、アプリケーション名称、およびイベントステータスを含む業務イベント情報を作成する毎に、その業務イベントデータを業務監視装置1に送信する。   The business event aggregation unit 21 transmits the generated business event data to the business monitoring apparatus 1 via the communication network 4. The business flow analysis unit 11 of the business monitoring apparatus 1 receives the business event data transmitted by the business event aggregation unit 21. The business event aggregation means 21 transmits the business event data to the business monitoring apparatus 1 every time business event information including an event ID, start time, end time, event type, application name, and event status is created. .

次に、業務監視装置1が、処理効率を出力する動作について説明する。
業務監視者は、業務処理装置2の人間の操作による業務処理とプログラムによる業務処理が混在する業務の処理状況を監視する場合、業務フロー対応情報を業務フロー対応情報記憶手段12に記憶させておく。このとき、管理端末3の入力装置32(図8参照。)には業務フロー対応情報が入力され、管理端末3のCPU31(図8参照。)は、その業務フロー対応情報を業務監視装置1に送信し、業務フロー対応情報を業務フロー対応情報記憶手段12に記憶させる。
Next, an operation in which the job monitoring apparatus 1 outputs processing efficiency will be described.
When the business monitor monitors the processing status of a business in which business processing by a human operation of the business processing device 2 and business processing by a program are mixed, the business flow correspondence information is stored in the business flow correspondence information storage unit 12. . At this time, the business flow correspondence information is input to the input device 32 (see FIG. 8) of the management terminal 3, and the CPU 31 (see FIG. 8) of the management terminal 3 sends the business flow correspondence information to the business monitoring device 1. The business flow correspondence information is stored in the business flow correspondence information storage unit 12.

また、管理端末3は、処理効率測定ルールも、予め処理効率測定ルール記憶手段15に記憶させておく。すなわち、管理端末3の入力装置32には処理効率測定ルールが入力され、管理端末3のCPU31は、その処理効率測定ルールを業務監視装置1に送信し、処理効率測定ルールを処理効率測定ルール記憶手段15に記憶させておく。   The management terminal 3 also stores the processing efficiency measurement rule in the processing efficiency measurement rule storage unit 15 in advance. That is, the processing efficiency measurement rule is input to the input device 32 of the management terminal 3, and the CPU 31 of the management terminal 3 transmits the processing efficiency measurement rule to the job monitoring device 1, and stores the processing efficiency measurement rule in the processing efficiency measurement rule storage. It is stored in the means 15.

図9は、業務監視装置1の業務フロー分析手段11が処理効率を算出する動作の例を示すフローチャートである。   FIG. 9 is a flowchart illustrating an example of an operation in which the business flow analysis unit 11 of the business monitoring apparatus 1 calculates the processing efficiency.

まず、業務フロー分析手段11は、いずれかの業務処理装置2から新たに業務イベントデータを受信するまで待機する(ステップS101)。いずれかの業務処理装置2から新たに業務イベントデータを受信していなければ、ステップS101の待機状態を継続する。   First, the business flow analysis unit 11 waits until new business event data is received from any of the business processing devices 2 (step S101). If no new business event data has been received from any of the business processing apparatuses 2, the standby state in step S101 is continued.

いずれかの業務処理装置2から新たに業務イベントデータを受信したならば(ステップS101のNO)、業務フロー分析手段11は、受信した業務イベントデータを、業務監視装置1が備える記憶装置に格納する。業務フロー分析手段11は、このように受信した業務イベントデータを業務監視装置1が備える記憶装置に格納し、業務イベントデータを記憶装置に蓄積する。業務フロー分析手段11は、蓄積された業務イベントデータを、業務監視装置1が備える他の記憶領域にコピーして格納する(ステップS102)。コピーされた業務イベントデータの集合を集合Sとする。また、ステップS102において、業務フロー分析手段11は、業務フロー対応情報記憶手段12が記憶している全ての業務フロー対応情報を、業務監視装置1が備える他の記憶領域にコピーして格納する。コピーされた業務フロー対応情報の集合を集合Tとする。   If new business event data is received from any of the business processing devices 2 (NO in step S101), the business flow analysis unit 11 stores the received business event data in a storage device included in the business monitoring device 1. . The business flow analysis unit 11 stores the business event data received in this way in a storage device included in the business monitoring device 1 and stores the business event data in the storage device. The business flow analysis unit 11 copies the stored business event data to another storage area included in the business monitoring device 1 and stores it (step S102). A set of copied business event data is set as a set S. In step S102, the business flow analysis unit 11 copies and stores all the business flow correspondence information stored in the business flow correspondence information storage unit 12 in another storage area included in the business monitoring device 1. A set of copied business flow correspondence information is a set T.

ステップS102の後、業務フロー分析手段11は、集合Sに属する業務イベントデータを時系列に並べ替える(ステップS103)。すなわち、業務フロー分析手段11は、集合Sに属する業務イベントデータを、受信した時刻順に並べ替える。   After step S102, the business flow analysis unit 11 rearranges the business event data belonging to the set S in time series (step S103). That is, the business flow analysis unit 11 rearranges the business event data belonging to the set S in the order received.

続いて、業務フロー分析手段11は、集合Sもしくは集合Tが空集合であるか否かを判定する(ステップS104)。集合Sもしくは集合Tが空集合であるならば(ステップS104のYES)、ステップS101に移行する。すなわち、少なくとも集合Sと集合Tのいずれかが空集合であるならば、ステップS101に移行する。また、集合Sおよび集合Tがどちらも空集合でなければ(ステップS104のYES)、ステップS105に移行する。   Subsequently, the workflow analyzing means 11 determines whether or not the set S or the set T is an empty set (step S104). If the set S or T is an empty set (YES in step S104), the process proceeds to step S101. That is, if at least one of the set S and the set T is an empty set, the process proceeds to step S101. If neither set S nor set T is an empty set (YES in step S104), the process proceeds to step S105.

ステップS105において、業務フロー分析手段11は、集合Tから1つの業務フロー対応情報を取り出す。ここで、「取り出す」とは、業務監視装置1のメインメモリ(図示略。)に情報を移動させることを意味する。すなわち、ステップS105において、業務フロー分析手段11は、集合Tの中の1つの業務フロー対応情報を業務監視装置1のメインメモリ(図示略。)に移動させる。また、1つの業務フロー対応情報とは、1つの業務フローIDに対応する業務フロー対応情報である。   In step S <b> 105, the business flow analysis unit 11 extracts one business flow correspondence information from the set T. Here, “take out” means that information is moved to the main memory (not shown) of the work monitoring apparatus 1. That is, in step S105, the business flow analysis unit 11 moves one business flow correspondence information in the set T to the main memory (not shown) of the business monitoring device 1. Further, one business flow correspondence information is business flow correspondence information corresponding to one business flow ID.

次に、業務フロー分析手段11は、ステップS105で取り出した業務フロー対応情報が示す業務プロセスの遷移順に、業務プロセスに対応する業務イベントデータのイベントステータス、イベントタイプ、アプリケーション名称の組み合わせを並べたデータの集合(業務フローと対応できる業務イベントの列集合)を集合Sから探索する(ステップS106)。   Next, the business flow analysis unit 11 arranges the combination of the event status, event type, and application name of the business event data corresponding to the business process in the order of the business process transition indicated by the business flow correspondence information extracted in step S105. Is searched from the set S (a set of business event columns that can correspond to the business flow) (step S106).

図2に例示する業務フローIDがBFL001の業務フロー対応情報をステップS105で取り出していた場合を例にしてステップS106の動作を説明する。まず、業務フロー分析手段11は、ステップS105で取り出した業務フロー対応情報によって定められる業務プロセスの遷移順序を判定する。業務フロー分析手段11は、業務フロー対応情報の中から1番目の業務プロセスの業務プロセスIDを読み込む。本例では、業務フロー対応情報の1番目(図2に示す例では、業務フローIDに対応する各行のうちの1番目の行)に、業務フローにおける1番目の業務プロセスの情報が記述されているものとする。従って、業務フロー分析手段11は、1番目の業務プロセスの業務プロセスIDとして、BP001を読み込む。   The operation in step S106 will be described by taking as an example the case where the business flow correspondence information whose business flow ID is BFL001 illustrated in FIG. 2 is extracted in step S105. First, the business flow analysis unit 11 determines the transition order of business processes determined by the business flow correspondence information extracted in step S105. The business flow analysis means 11 reads the business process ID of the first business process from the business flow correspondence information. In this example, the first business process information in the business flow is described in the first business flow correspondence information (in the example shown in FIG. 2, the first row of the rows corresponding to the business flow ID). It shall be. Accordingly, the business flow analysis unit 11 reads BP001 as the business process ID of the first business process.

次に、業務フロー分析手段11は、その業務プロセスにおける次業務プロセスIDを読み込み、次にその業務プロセスに遷移すると判定する。図2に示す例では、業務プロセスBP001の次の業務プロセスの業務プロセスIDとしてBP002が記述されているので、BP001の次にBP002に遷移すると判定する。業務フロー分析手段11は、同様に、次に遷移する業務プロセスを順次判定していく。   Next, the business flow analysis unit 11 reads the next business process ID in the business process and determines that the next business process transitions. In the example shown in FIG. 2, since BP002 is described as the business process ID of the business process next to the business process BP001, it is determined that the transition to BP002 follows BP001. Similarly, the business flow analysis unit 11 sequentially determines the business process to be transitioned next.

次業務プロセスIDが複数存在する場合には、その複数の業務プロセスのいずれか1つに遷移することを意味している。このとき、複数の業務プロセスの1つ1つにそれぞれ遷移した場合について、業務プロセスの遷移順序を判定していく。例えば、図2に示す例では、BP002に続く業務プロセスの業務プロセスIDとしてBP003とBP005とが示されている。従って、「BP001→BP002→BP003」と遷移した場合における以降の業務プロセスの遷移順序と、「BP001→BP002→BP005」と遷移した場合における以降の業務プロセスの遷移順序とをそれぞれ判定していく。BP003の次の業務プロセスの業務プロセスIDとしてBP004が記述されているので、BP003の次にBP004に遷移すると判定していく。   If there are a plurality of next business process IDs, it means that the process transitions to any one of the plurality of business processes. At this time, the transition order of the business processes is determined for each case of transition to each of a plurality of business processes. For example, in the example shown in FIG. 2, BP003 and BP005 are shown as business process IDs of business processes following BP002. Therefore, the subsequent business process transition order when transitioning from “BP001 → BP002 → BP003” and the subsequent business process transition order when transitioning from “BP001 → BP002 → BP005” are respectively determined. Since BP004 is described as the business process ID of the business process next to BP003, it is determined that the transition to BP004 follows BP003.

このように、業務フロー分析手段11は、業務プロセスの遷移順序を判定していく。本例では、業務プロセスの遷移順序として、「BP001→BP002→BP003→BP004→BP006」、「BP001→BP002→BP005→BP006」という順序を判定する。   In this way, the business flow analysis unit 11 determines the transition order of business processes. In this example, the order of “BP001 → BP002 → BP003 → BP004 → BP006” and “BP001 → BP002 → BP005 → BP006” is determined as the business process transition order.

さらに、業務フロー分析手段11は、この業務プロセスの遷移順序に従って、各業務プロセスに対応するイベントステータスを列挙する。ただし、業務フロー対応情報において、1つの業務プロセスにおいて、複数のイベントステータスが記述されている場合がある。この場合、その複数のイベントステータスのいずれかが発生することを意味している。業務フロー分析手段11は、業務プロセスの遷移順序に発生しうる全てのイベントステータスの発生順序を列挙する。例えば、2番目の業務プロセスBP002では、EVS002とEVS003のどちらも発生しうる。よって、業務フロー分析手段11は、1番目の業務プロセスにおけるイベントステータスEVS001の後にEVS002が続く場合とEVS003が続く場合のそれぞれについて、イベントステータスの遷移順序を導出していく。本例では、業務フロー分析手段11は、「EVS001→EVS002→EVS004→EVS002→EVS007」、「EVS001→EVS003→EVS004→EVS002→EVS007」などのイベントステータスの遷移順序を導出する。ここでは、2種類のイベントステータスの遷移順序を例示したが、本例において、イベントステータスの遷移順序はこの2種類だけではない。例えば、例示したイベントステータスの遷移順序は、いずれも「BP001→BP002→BP003→BP004→BP006」という業務プロセスの遷移順序に対応するものであるが、「BP001→BP002→BP005→BP006」という遷移順序に対応したイベントデータの遷移順序「EVS001→EVS002→EVS005→EVS007」なども存在する。   Further, the business flow analysis unit 11 lists event statuses corresponding to the business processes in accordance with the transition order of the business processes. However, a plurality of event statuses may be described in one business process in the business flow correspondence information. In this case, it means that one of the event statuses occurs. The business flow analysis unit 11 lists the occurrence order of all event statuses that can occur in the business process transition order. For example, in the second business process BP002, both EVS002 and EVS003 can occur. Therefore, the business flow analysis unit 11 derives the transition order of the event status for each of the case where EVS002 follows the event status EVS001 in the first business process and the case where EVS003 follows. In this example, the business flow analysis unit 11 derives the event status transition order such as “EVS001 → EVS002 → EVS004 → EVS002 → EVS007”, “EVS001 → EVS003 → EVS004 → EVS002 → EVS007”, and the like. Here, the transition order of two types of event statuses is illustrated, but in this example, the transition order of event statuses is not limited to these two types. For example, all of the exemplified event status transition orders correspond to the business process transition order “BP001 → BP002 → BP003 → BP004 → BP006”, but the transition order “BP001 → BP002 → BP005 → BP006”. There is also a transition order of event data “EVS001 → EVS002 → EVS005 → EVS007” and the like.

このように業務フロー分析手段11は、業務プロセスの遷移順序に対応するイベントステータスの遷移順序を導出した後、遷移順に並べられたイベントステータスに対応するイベントタイプおよびアプリケーション名称を業務フロー対応情報から読み出して、各イベントステータスと組み合わせる。イベントステータスに対応するイベントタイプおよびアプリケーション名称は、そのイベントステータスに対応する業務プロセスIDに対応付けられているイベントタイプおよびアプリケーション名称である。「EVS001→EVS002→EVS004→EVS002→EVS007」という遷移順序を例にすると、最初のEVS001に対応するイベントタイプおよびアプリケーション名称は、BP001に対応づけられた「イベントタイプ:プログラム」、「アプリケーション名称:AP001」である。このデータをEVS001と組み合わせる。2番目以降のイベントステータスについても、同様に、イベントステータスと、イベントタイプ、アプリケーション名称を組み合わせる。   As described above, the business flow analysis unit 11 derives the event status transition order corresponding to the business process transition order, and then reads the event type and application name corresponding to the event status arranged in the transition order from the business flow correspondence information. Combined with each event status. The event type and application name corresponding to the event status are the event type and application name associated with the business process ID corresponding to the event status. Taking the transition order of “EVS001 → EVS002 → EVS004 → EVS002 → EVS007” as an example, the event type and application name corresponding to the first EVS001 are “event type: program”, “application name: AP001” associated with BP001. Is. This data is combined with EVS001. Similarly, for the second and subsequent event statuses, the event status, event type, and application name are combined.

この結果、「EVS001→EVS002→EVS004→EVS002→EVS007」という遷移順序から、以下のようなイベントステータス、イベントタイプ、アプリケーション名称の組み合わせの遷移順序を導出する。   As a result, the following transition order of combinations of event status, event type, and application name is derived from the transition order of “EVS001 → EVS002 → EVS004 → EVS002 → EVS007”.

{イベントタイプがプログラムで、アプリケーション名称がAP001で、イベントステータスがEVS001}
→{イベントタイプが操作で、アプリケーション名称がAP002で、イベントステータスがEVS002}
→{イベントタイプがプログラムで、アプリケーション名称がAP003で、イベントステータスがEVS004}
→{イベントタイプが操作で、アプリケーション名称がAP003で、イベントステータスがEVS002}
→{イベントタイプがプログラムで、アプリケーション名称がAP005で、イベントステータスがEVS007}
{Event type is program, application name is AP001, event status is EVS001}
→ {Event type is operation, application name is AP002, event status is EVS002}
→ {Event type is program, application name is AP003, event status is EVS004}
→ {Event type is operation, application name is AP003, event status is EVS002}
→ {Event type is program, application name is AP005, event status is EVS007}

この遷移順序を遷移順序Aと記す。   This transition order is referred to as transition order A.

また、例えば、「EVS001→EVS002→EVS005→EVS007」という遷移順序から、以下のようなイベントステータス、イベントタイプ、アプリケーション名称の組み合わせの遷移順序を導出する。   Further, for example, from the transition order “EVS001 → EVS002 → EVS005 → EVS007”, the transition order of the following combinations of event status, event type, and application name is derived.

{イベントタイプがプログラムで、アプリケーション名称がAP001で、イベントステータスがEVS001}
→{イベントタイプが操作で、アプリケーション名称がAP002で、イベントステータスがEVS002}
→{イベントタイプがプログラムで、アプリケーション名称がAP004で、イベントステータスがEVS005}
→{イベントタイプがプログラムで、アプリケーション名称がAP005で、イベントステータスがEVS007}
{Event type is program, application name is AP001, event status is EVS001}
→ {Event type is operation, application name is AP002, event status is EVS002}
→ {Event type is program, application name is AP004, event status is EVS005}
→ {Event type is program, application name is AP005, event status is EVS007}

業務フロー分析手段11は、業務フロー対応情報から、このようなイベントステータス、イベントタイプ、アプリケーション名称の組み合わせの遷移順序を全て導出する。   The business flow analysis unit 11 derives all transition orders of such combinations of event status, event type, and application name from the business flow correspondence information.

次に、業務フロー分析手段11は、導出したイベントステータス、イベントタイプ、アプリケーション名称の組み合わせの遷移順序に、並べることができる業務イベントデータの集合を集合Sの中から探索する。例えば、遷移順序Aの場合、「イベントタイプがプログラムで、アプリケーション名称がAP001で、イベントステータスがEVS001」である業務イベントデータを探索する。続いて、「イベントタイプが操作で、アプリケーション名称がAP002で、イベントステータスがEVS002」である業務イベントデータを探索する。このようにして、各イベントステータス、イベントタイプ、アプリケーション名称の組み合わせ毎に業務イベントデータを探索する。遷移順序Aの最後の組み合わせまで、業務イベントデータが探索できたならば、探索した各業務イベントデータに含まれるイベントステータス、イベントタイプ、アプリケーション名称の組み合わせを並べたデータの集合が、業務フローと対応できる業務イベントの列集合となる。   Next, the business flow analysis unit 11 searches the set S for a set of business event data that can be arranged in the transition order of the combination of the derived event status, event type, and application name. For example, in the case of transition order A, business event data having “event type is program, application name is AP001, and event status is EVS001” is searched. Subsequently, business event data having “event type is operation, application name is AP002, and event status is EVS002” is searched. In this way, business event data is searched for each combination of event status, event type, and application name. If business event data can be searched up to the last combination in the transition order A, a set of data including combinations of event status, event type, and application name included in each searched business event data corresponds to the business flow. This is a column set of business events that can be performed.

ここでは、遷移順序Aを例に説明したが、他の遷移順序についても同様に、集合Sから業務イベントデータを探索する。   Here, the transition order A has been described as an example, but business event data is searched from the set S in the same manner for other transition orders.

なお、業務フローと対応できる業務イベントの列集合を探索するときに、1つの業務イベントデータに続く業務イベントデータが複数存在する場合には、業務フロー分析手段11は、その1つの業務イベントデータとの時間間隔が最も短い業務イベントデータを選択する。例えば、「イベントタイプがプログラムで、アプリケーション名称がAP001で、イベントステータスがEVS001」である業務イベントデータに続く業務イベントデータとして、「イベントタイプが操作で、アプリケーション名称がAP002で、イベントステータスがEVS002」である業務イベントデータが複数存在していた場合、その複数の業務イベントデータの中から、開始時刻が、イベントステータスがEVS001の業務イベントデータの終了時刻と最も短い業務イベントデータを選択する。   When searching for a set of business event columns that can correspond to a business flow, if there are a plurality of business event data following one business event data, the business flow analysis means 11 Business event data with the shortest time interval is selected. For example, as the business event data following the business event data with “event type is program, application name is AP001, event status is EVS001”, “event type is operation, application name is AP002, event status is EVS002” If there are a plurality of business event data, the business event data having the shortest start time and the end time of the business event data having the event status EVS001 is selected from the plurality of business event data.

以上でステップS106の処理を終了する。   Above, the process of step S106 is complete | finished.

業務フロー分析手段11は、ステップS106において、ステップS105で取り出した業務フロー対応情報に合致する業務イベントの列集合(すなわち、業務フロート対応できる業務イベントの列集合)を集合Sから探索できなかったか否かを判定する(ステップS107)。そのような業務イベントの列集合が探索できなかった場合(ステップS107のYES)、ステップS104に移行し、ステップS104以降の処理を繰り返す。そのような業務イベントの列集合を探索できた場合(ステップS107のNO)、ステップS108に移行する。   In step S106, the business flow analysis unit 11 has not been able to search the set S for a set of business event columns that match the business flow correspondence information extracted in step S105 (that is, a set of business event columns that can handle business floats). Is determined (step S107). If such a business event column set cannot be searched (YES in step S107), the process proceeds to step S104, and the processes in and after step S104 are repeated. When such a business event column set can be searched (NO in step S107), the process proceeds to step S108.

ステップS108では、業務フロー分析手段11は、ステップS106で探索した業務イベントの列集合に含まれる各イベントタイプ、アプリケーション名称およびイベントステータスの組み合わせを含む各業務イベントデータを参照し、処理効率測定ルール記憶手段15に記憶される処理効率測定ルールに従って各業務プロセスや業務アークの処理効率を算出する。この業務プロセスや業務アークは、ステップS106で探索した業務イベントの列集合に対応する業務プロセスの遷移順序が示す業務プロセスや業務アークである。既に実行したステップS108で、その業務プロセスの遷移順序が示す業務プロセスや業務アークの処理効率を算出していた場合には、新たに処理効率を算出し直して、業務プロセスや業務アークの処理効率を更新する。   In step S108, the business flow analysis unit 11 refers to each business event data including a combination of each event type, application name, and event status included in the business event column set searched in step S106, and stores the processing efficiency measurement rule storage. The processing efficiency of each business process or business arc is calculated according to the processing efficiency measurement rule stored in the means 15. This business process or business arc is a business process or business arc indicated by the transition sequence of the business process corresponding to the business event column set searched in step S106. If the processing efficiency of the business process or business arc indicated by the business process transition order has already been calculated in step S108 that has already been executed, the processing efficiency of the business process or business arc is newly calculated again. Update.

業務フロー分析手段11は、業務プロセスや業務アークの処理効率として、例えば、平均処理時間、最大処理時間、一定時間当たりに発生したイベント数などを算出する。   The business flow analysis unit 11 calculates, for example, the average processing time, the maximum processing time, the number of events generated per certain time, and the like as the processing efficiency of business processes and business arcs.

以下のような業務イベントの列集合を算出していたとする。   Assume that the following business event column set is calculated.

「イベントタイプがプログラムで、アプリケーション名称がAP001で、イベントステータスがEVS001」→「イベントタイプが操作で、アプリケーション名称がAP002で、イベントステータスがEVS002」→「イベントタイプがプログラムで、アプリケーション名称がAP003で、イベントステータスがEVS004」→「イベントタイプが操作で、アプリケーション名称がAP003で、イベントステータスがEVS002」→「イベントタイプがプログラムで、アプリケーション名称がAP005で、イベントステータスがEVS007」   “Event type is program, application name is AP001, event status is EVS001” → “Event type is operation, application name is AP002, event status is EVS002” → “Event type is program, application name is AP003” , Event status is EVS004 "→" event type is operation, application name is AP003, event status is EVS002 "→" event type is program, application name is AP005, event status is EVS007 "

この列集合は、「BP001→BP002→BP003→BP004→BP006」という業務プロセスの遷移順序に基づいて探索されたものであり、この遷移順序に対応している。業務フロー分析手段11は、この遷移順序が示す各業務プロセスや業務アークの処理効率を、処理効率測定ルール15に従って算出する。   This column set is searched based on the business process transition order of “BP001 → BP002 → BP003 → BP004 → BP006”, and corresponds to this transition order. The business flow analysis means 11 calculates the processing efficiency of each business process and business arc indicated by this transition order according to the processing efficiency measurement rule 15.

業務フロー分析手段11は、業務プロセスや業務アークに対応する処理効率を算出する場合、その業務プロセスや業務アークを測定対象とする処理効率測定ルールの測定項目を参照し、その測定項目が示す処理効率を算出する。例えば、処理効率測定ルールにおいて、測定対象が業務プロセスBP001であり、測定項目が平均処理時間であるとする。この場合、業務プロセスBP001の処理時間の平均を算出して処理効率とすればよい。測定項目が最大処理時間である場合には、業務プロセスBP001の処理時間のうち最大の処理時間を処理効率とすればよい。業務プロセスBP001の処理時間は、業務フロー対応情報においてBP001に対応付けられているイベントタイプ、アプリケーション名称、およびイベントステータスの組み合わせを含む業務イベントデータに記述された終了時刻と開始時刻の差である。業務フロー分析手段11は、そのような業務イベントデータから、終了時刻と開始時刻の差を算出し、その平均を計算したり、あるいはその最大値を算出したりすればよい。測定対象が業務アークである場合も同様である。例えば、測定対象が、業務アーク「BP001→BP002」である場合、業務フロー対応情報においてBP001に対応付けられているイベントタイプ、アプリケーション名称、およびイベントステータスの組み合わせを含む業務イベントデータの終了時刻と、業務フロー対応情報においてBP002に対応付けられているイベントタイプ、アプリケーション名称、およびイベントステータスの組み合わせを含む業務イベントデータの開始時刻の差を算出し、その平均を計算したり、あるいはその最大値を算出したりすればよい。   When calculating the processing efficiency corresponding to a business process or a business arc, the business flow analysis means 11 refers to the measurement item of the processing efficiency measurement rule whose measurement target is the business process or the business arc, and the process indicated by the measurement item Calculate efficiency. For example, in the processing efficiency measurement rule, it is assumed that the measurement target is the business process BP001 and the measurement item is the average processing time. In this case, the average processing time of the business process BP001 may be calculated to obtain the processing efficiency. When the measurement item is the maximum processing time, the maximum processing time among the processing times of the business process BP001 may be set as the processing efficiency. The processing time of the business process BP001 is the difference between the end time and the start time described in the business event data including the combination of the event type, application name, and event status associated with BP001 in the business flow correspondence information. The business flow analysis means 11 may calculate the difference between the end time and the start time from such business event data, and calculate the average or the maximum value. The same applies when the measurement object is a business arc. For example, when the measurement target is a business arc “BP001 → BP002”, the end time of business event data including a combination of the event type, application name, and event status associated with BP001 in the business flow correspondence information; Calculate the difference in the start time of business event data including the combination of event type, application name, and event status associated with BP002 in the business flow correspondence information, and calculate the average or the maximum value You can do it.

また、測定項目が、一定時間当たりに発生したイベント数(一定時間あたりに業務処理装置2から受信した業務イベントデータ数)である場合には、業務フロー分析手段11は、測定対象に対応する業務イベントデータを業務処理装置2から一定時間当たりに受信した数を算出し、処理効率とすればよい。このとき、処理効率測定ルールの測定項目において、測定対象に対応する業務イベントデータのうち特定のイベントステータスの業務イベントデータの一定時間当たりの受信数を処理効率として求めるように定めていてもよい。この場合、業務フロー分析手段11は、測定対象に対応する業務イベントデータであって、測定項目で指示されたイベントステータスの業務イベントデータの一定時間当たりの受信数を処理効率として算出すればよい。   In addition, when the measurement item is the number of events generated per fixed time (the number of business event data received from the business processing device 2 per fixed time), the business flow analysis unit 11 performs the business corresponding to the measurement target. The number of event data received from the business processing device 2 per certain time may be calculated to obtain processing efficiency. At this time, in the measurement item of the processing efficiency measurement rule, it may be determined that the number of receptions of business event data having a specific event status per business time among the business event data corresponding to the measurement target is obtained as the processing efficiency. In this case, the business flow analysis unit 11 may calculate, as the processing efficiency, the number of receptions of business event data corresponding to the measurement target, which is business event data of the event status indicated by the measurement item, per fixed time.

例えば、業務フロー分析手段11は、測定対象に対応する業務イベントデータであって、イベントステータスが「処理の開始」を表している業務イベントデータの一定時間当たりの受信数を処理効率として算出してもよい。   For example, the business flow analysis unit 11 calculates, as processing efficiency, the number of receptions of business event data corresponding to the measurement target and having the event status indicating “start of processing” per certain time. Also good.

また、例えば、業務フロー分析手段11は、測定対象に対応する業務イベントデータであって、イベントステータスが「処理の終了」を表している業務イベントデータの一定時間当たりの受信数を処理効率として算出してもよい。なお、測定対象に対応する業務イベントデータであってイベントステータスが「処理の終了」を表している業務イベントデータの一定時間当たりの受信数は、業務処理装置2において一定時間あたりに処理されたその測定対象の処理数である。   Further, for example, the business flow analysis unit 11 calculates, as the processing efficiency, the number of receptions of business event data corresponding to the measurement target, and the business event data whose event status indicates “end of processing” per certain time. May be. The number of received business event data corresponding to the measurement target and whose event status indicates “processing completed” per fixed time is the number of receptions per fixed time processed by the business processing device 2. The number of processes to be measured.

処理対象が業務アークであり、測定項目が、一定時間当たりに発生したその業務アーク数である場合、業務フロー分析手段11は、その測定項目に従って、その業務アークの一定時間当たりの発生数を求める。   When the processing target is a business arc and the measurement item is the number of business arcs generated per fixed time, the business flow analysis unit 11 obtains the number of generations of the business arc per fixed time according to the measurement item. .

なお、処理効率測定ルールにおいて、1つの測定対象に対して、複数種類の処理効率を算出するように定められていてもよい。例えば、業務プロセスBP001について、平均処理時間、最大処理時間、一定時間当たりに発生したイベント数を算出するように定められていてもよい。この場合、業務フロー分析手段11は、その複数種類の処理効率をそれぞれ算出する。   In the processing efficiency measurement rule, a plurality of types of processing efficiency may be calculated for one measurement target. For example, for the business process BP001, the average processing time, the maximum processing time, and the number of events that occur per fixed time may be calculated. In this case, the business flow analysis unit 11 calculates the plurality of types of processing efficiencies.

後述するステップS109では集合Sから業務イベントデータが除外される。従って、業務フロー分析手段11は、ステップS108で平均処理時間などの処理効率を算出するために業務イベントデータを参照するときには、集合Sのコピー元の業務イベントデータを参照すればよい。   In step S109, which will be described later, the business event data is excluded from the set S. Therefore, when the business flow analysis means 11 refers to the business event data in order to calculate the processing efficiency such as the average processing time in step S108, the business flow analysis means 11 may refer to the business event data of the copy source of the set S.

ステップS108の後、業務フロー分析手段11は、業務イベントの列集合における各イベントタイプ、アプリケーション名称およびイベントステータスの組み合わせを含む業務イベントデータを集合Sから除外する(ステップS109)。ステップS109の後、ステップS104に移行し、同様の処理を繰り返す。   After step S108, the business flow analysis means 11 excludes business event data including a combination of each event type, application name, and event status in the business event column set from the set S (step S109). After step S109, the process proceeds to step S104 and the same processing is repeated.

ステップS104からステップS101に移行するときに、業務フロー分析手段11は、算出した処理効率(各業務プロセスや各業務アークの処理効率)を管理端末3に送信する。このとき、算出した処理効率とともに、ステップS105で取り出した業務フロー対応情報が示す業務プロセスをアイコンで表して各業務プロセスの遷移順序を示す画像(業務フローダイアグラム)を表示させる命令も管理端末3に送信する。この命令には業務プロセスを表すアイコンを表示させる関数や、アイコン間を接続する矢印を表示させる関数などが含まれる。業務フローダイアグラムを表示させる命令の作成処理については後述する。   When shifting from step S104 to step S101, the business flow analysis unit 11 transmits the calculated processing efficiency (processing efficiency of each business process and each business arc) to the management terminal 3. At this time, in addition to the calculated processing efficiency, a command for displaying the business process indicated by the business flow correspondence information extracted in step S105 as an icon and indicating the transition order of each business process (business flow diagram) is also displayed on the management terminal 3. Send. This command includes a function for displaying an icon representing a business process, a function for displaying an arrow connecting icons, and the like. The process of creating an instruction for displaying a business flow diagram will be described later.

また、業務フロー分析手段11は、管理端末3に処理効率を送信するが、具体的には、各業務プロセスや各業務アークについて算出した処理効率を含む処理効率情報を管理端末3に送信する。図10は、処理効率情報の例を示す説明図である。図10に示すように、処理効率情報では、業務フローIDに業務プロセスIDが対応付けられる。そして、その各業務プロセスIDに処理効率(平均処理時間、最大処理時間など)が対応付けられる。なお、図10では図示を省略しているが、処理効率情報において、各業務アークの識別子も、業務フローIDに対応付けられている。また、その各業務アークの識別子に処理効率(平均処理時間、最大処理時間など)が対応付けられる。業務フロー分析手段11は、このような処理効率情報を作成し、管理端末3に送信する。   The business flow analysis unit 11 transmits processing efficiency to the management terminal 3. Specifically, the business flow analysis unit 11 transmits processing efficiency information including the processing efficiency calculated for each business process and each business arc to the management terminal 3. FIG. 10 is an explanatory diagram illustrating an example of processing efficiency information. As shown in FIG. 10, in the processing efficiency information, a business process ID is associated with a business flow ID. The processing efficiency (average processing time, maximum processing time, etc.) is associated with each business process ID. Although not shown in FIG. 10, the identifier of each business arc is also associated with the business flow ID in the processing efficiency information. Further, the processing efficiency (average processing time, maximum processing time, etc.) is associated with the identifier of each business arc. The business flow analysis unit 11 creates such processing efficiency information and transmits it to the management terminal 3.

なお、業務フロー分析手段11は、業務フローに対する処理効率を算出してもよい。この場合、業務フロー分析手段11は、処理効率情報において、業務フローIDと処理効率を対応付けておけばよい。   The business flow analysis unit 11 may calculate the processing efficiency for the business flow. In this case, the business flow analysis unit 11 may associate the business flow ID with the processing efficiency in the processing efficiency information.

業務フロー分析手段11は、処理効率情報を処理効率情報記憶手段16に記憶させて、その処理効率情報を管理端末3に送信する。   The business flow analysis unit 11 stores the processing efficiency information in the processing efficiency information storage unit 16 and transmits the processing efficiency information to the management terminal 3.

次に、ステップS105で取り出した業務フロー対応情報が示す業務プロセスをアイコンで表して各業務プロセスの遷移順序を示す画像(業務フローダイアグラム)を表示させる命令の作成処理について後述する。   Next, a process of creating an instruction for displaying an image (business flow diagram) indicating the transition order of each business process by representing the business process indicated by the business flow correspondence information extracted in step S105 with an icon will be described later.

図11は、業務フローダイアグラムを表示させる命令を作成する動作の例を示すフローチャートである。まず、業務フロー対応情報記憶手段12に記憶されている業務フロー対応情報が管理端末3によって更新された場合に、以下の処理を開始する。業務フロー分析手段11は、更新された全ての業務フロー対応情報を、業務監視装置1が備える他の記憶領域にコピーして格納する(ステップS301)。コピーされた業務フロー対応情報の集合を集合Aとする。なお、更新されていない業務フロー対応情報はコピーされず、集合Aに含まれない。   FIG. 11 is a flowchart illustrating an example of an operation for creating an instruction for displaying a business flow diagram. First, when the business flow correspondence information stored in the business flow correspondence information storage unit 12 is updated by the management terminal 3, the following processing is started. The business flow analysis unit 11 copies and stores all the updated business flow correspondence information in another storage area included in the business monitoring device 1 (step S301). A set of copied business flow correspondence information is set as set A. The business flow correspondence information that has not been updated is not copied and is not included in the set A.

続いて、業務フロー分析手段11は、更新後の業務フロー対応情報の集合Aが空集合であるか否かを判定する(ステップS302)。集合Aが空集合であれば処理を終了する。   Subsequently, the business flow analysis unit 11 determines whether or not the updated business flow correspondence information set A is an empty set (step S302). If the set A is an empty set, the process ends.

集合Aが空集合でなければ(ステップS302のNO)、業務フロー分析手段11は、集合Aから1つの業務フロー対応情報を取り出す。すなわち、集合Aの中の1つの業務フロー対応情報を業務監視装置1のメインメモリ(図示略。)に移動させる。   If the set A is not an empty set (NO in step S302), the workflow analyzing unit 11 extracts one workflow corresponding information from the set A. That is, one business flow correspondence information in the set A is moved to the main memory (not shown) of the business monitoring device 1.

続いて、業務フロー分析手段11は、ステップS105で取り出した業務フロー対応情報に基づいて、業務プロセスの列集合(遷移順になれば業務プロセスIDの集合)を導出する(ステップS304)。ステップS304では、ステップS106における業務プロセスの遷移順序を判定する動作と同様に業務プロセスの遷移順序を判定し、その結果得られた「BP001→BP002→BP003→BP004→BP006」などの業務プロセスIDの集合を業務プロセスの列集合とすればよい。業務フロー分析手段11は、導出した業務プロセスの列集合を、業務監視装置1の記憶装置に記憶させる。この業務プロセス列集合の集合を集合Bとする。   Subsequently, the business flow analysis unit 11 derives a set of business process columns (a set of business process IDs in the order of transition) based on the business flow correspondence information extracted in step S105 (step S304). In step S304, the business process transition order is determined in the same manner as the operation for determining the business process transition order in step S106, and the resulting business process ID such as “BP001 → BP002 → BP003 → BP004 → BP006” is obtained. The set may be a column set of business processes. The business flow analysis unit 11 stores the derived set of business processes in the storage device of the business monitoring apparatus 1. The set of business process sequence sets is set as set B.

次に、業務フロー分析手段11は、集合Bに属する業務プロセスの列集合を、業務プロセス数の降順に並び替える(ステップS305)。続いて、業務フロー分析手段11は、集合Bが空集合であるか否かを判定する(ステップS306)。集合Bが空集合であれば(ステップS306のYES)、ステップS302に移行し、ステップS302以降の処理を繰り返す。集合Bが空集合でなければ(ステップS306のNO)、ステップS307に移行する。   Next, the business flow analysis unit 11 rearranges the column set of business processes belonging to the set B in descending order of the number of business processes (step S305). Subsequently, the business flow analysis unit 11 determines whether or not the set B is an empty set (step S306). If the set B is an empty set (YES in step S306), the process proceeds to step S302, and the processes after step S302 are repeated. If the set B is not an empty set (NO in step S306), the process proceeds to step S307.

ステップS307では、業務フロー分析手段11は、並び替え後の順番に沿って、集合Bに属する業務プロセスの列集合のうちの1つの列集合を取り出す(ステップS307)。すなわち、集合Bの中の1つの列集合(業務プロセスの列集合)を業務監視装置1のメインメモリ(図示略。)に移動させる。   In step S307, the business flow analysis unit 11 extracts one column set from the column set of the business processes belonging to the set B in the order after the rearrangement (step S307). That is, one column set (a set of business process columns) in the set B is moved to the main memory (not shown) of the business monitoring apparatus 1.

次に、業務フロー分析手段11は、ステップS307で取り出した業務プロセスの列集合に属する各業務プロセスIDのイベントタイプに応じたアイコンを描画領域に配置する関数や、アイコン間を接続する矢印を描画領域に配置する関数からなる命令(関数の集まり)を作成する(ステップS308)。このとき、ステップS303で1つの業務フロー対応情報を取り出した場合、その業務フロー対応情報から導出された業務プロセスの列集合毎に、ステップS306〜S308の処理が行われる。ステップS306〜S308のループ処理を繰り返しているときには、業務フロー分析手段11は、ステップS308で、アイコンを描画領域に配置する関数やアイコン間を接続する矢印を描画領域に配置する関数を、上記の命令に追加する。このとき、ステップS307で取り出したが列集合に含まれる業務プロセスIDのアイコンを配置する関数が既に上記の命令に含まれているならば、そのアイコンを配置する関数の追加は行わない。   Next, the business flow analysis unit 11 draws a function for placing an icon corresponding to the event type of each business process ID belonging to the business process column set extracted in step S307 in the drawing area, and an arrow connecting the icons. An instruction (collection of functions) composed of functions to be arranged in the area is created (step S308). At this time, when one piece of business flow correspondence information is extracted in step S303, the processing in steps S306 to S308 is performed for each column set of business processes derived from the business flow correspondence information. When the loop processing of steps S306 to S308 is repeated, the workflow analyzing means 11 performs the above-described function for placing icons in the drawing area and the function for placing arrows connecting the icons in the drawing area. Add to instruction. At this time, if the function for placing the icon of the business process ID included in the column set extracted in step S307 is already included in the above command, the function for placing the icon is not added.

以下、業務フロー対応情報が更新され、更新後の業務フロー対応情報が、図2に例示する業務フローIDがBFL001である業務フロー対応情報のみである場合を例にして説明する。業務フロー分析手段11は、更新された全ての業務フロー対応情報を、業務監視装置1が備える他の記憶領域にコピーして格納する(ステップS301)。本例では、図2に例示する業務フローIDがBFL001である業務フロー対応情報のみをコピーし、この1つの業務フロー対応情報のみが集合Aに属する。   Hereinafter, an example will be described in which the business flow correspondence information is updated, and the updated business flow correspondence information is only the business flow correspondence information whose business flow ID is BFL001 illustrated in FIG. The business flow analysis unit 11 copies and stores all the updated business flow correspondence information in another storage area included in the business monitoring device 1 (step S301). In this example, only the business flow correspondence information whose business flow ID is BFL001 illustrated in FIG. 2 is copied, and only this one business flow correspondence information belongs to the set A.

この集合Aは空集合でないので、ステップS302からステップS303に移行する。ステップS303において、業務フロー分析手段11は、業務フローIDがBFL001である業務フロー対応情報を集合Aから取り出す。この結果、集合Aは空集合となる。   Since the set A is not an empty set, the process proceeds from step S302 to step S303. In step S <b> 303, the business flow analysis unit 11 extracts the business flow correspondence information whose business flow ID is BFL001 from the set A. As a result, the set A becomes an empty set.

続くステップS304において、業務フロー分析手段11は、取り出した業務フロー対応情報に基づいて業務プロセスの列集合を導出し、業務監視装置1の記憶装置に記憶させる。本例では、「BP001→BP002→BP003→BP004→BP006」という業務プロセスの列集合と、「BP001→BP002→BP005→BP006」という業務プロセスの列集合が導出される。この列集合の集合が集合Bとなる。   In subsequent step S304, the business flow analysis means 11 derives a set of business process columns based on the extracted business flow correspondence information, and stores them in the storage device of the business monitoring device 1. In this example, a column set of business processes “BP001 → BP002 → BP003 → BP004 → BP006” and a column set of business processes “BP001 → BP002 → BP005 → BP006” are derived. The set of column sets is set B.

業務フロー分析手段11は、集合Bに属する集合Bに属する業務プロセスの列集合を、業務プロセス数の降順に並び替える(ステップS305)。列集合「BP001→BP002→BP003→BP004→BP006」における業務プロセス数は5であり、列集合「BP001→BP002→BP005→BP006」における業務プロセス数は4である。よって、「BP001→BP002→BP003→BP004→BP006」を1番目の列集合、「BP001→BP002→BP005→BP006」を2番目の列集合として並べ替える。   The business flow analysis unit 11 rearranges the column set of business processes belonging to the set B belonging to the set B in descending order of the number of business processes (step S305). The number of business processes in the column set “BP001 → BP002 → BP003 → BP004 → BP006” is 5, and the number of business processes in the column set “BP001 → BP002 → BP005 → BP006” is 4. Therefore, “BP001 → BP002 → BP003 → BP004 → BP006” is rearranged as the first column set, and “BP001 → BP002 → BP005 → BP006” is rearranged as the second column set.

この時点で集合Bは空集合でないので、ステップS306からステップS307に移行する。ステップS307において、業務フロー分析手段11は、1番目の列集合「BP001→BP002→BP003→BP004→BP006」を取り出す。   Since the set B is not an empty set at this time, the process proceeds from step S306 to step S307. In step S307, the work flow analysis means 11 takes out the first column set “BP001 → BP002 → BP003 → BP004 → BP006”.

次のステップS308で、業務フロー分析手段11は、「BP001→BP002→BP003→BP004→BP006」の各業務プロセスIDのイベントタイプに応じて、各業務プロセスIDを表すアイコンを描画領域に配置する各関数を、業務フローダイアグラムを表示させる命令とする。まず、BP001のイベントタイプは「プログラム」であるので(図2参照。)、プログラムによる業務プロセスであることを示すアイコンを配置する関数を、業務フローダイアグラムを表示させる命令に含める。次に、BP002のイベントタイプは「操作」であるので(図2参照。)、人間の操作による業務プロセスであることを示すアイコンを配置する関数を上記の命令に含める。同様に、BP003のイベントタイプは「プログラム」であるので、プログラムによる業務プロセスであることを示すアイコンを配置する関数を上記の命令に含める。同様に、BP004のイベントタイプは「操作」であるので、人間の操作による業務プロセスであることを示すアイコンを配置する関数を上記の命令に含める。BP006のイベントタイプは「プログラム」であるので、プログラムによる業務プロセスであることを示すアイコンを配置する関数を上記の命令に含める。また、BP001のアイコンとBP002のアイコン間を、BP001のアイコンからBP002のアイコンに向かう矢印で接続するように、矢印を描画領域に配置する関数を上記の命令に追加する。他のアイコン間についても同様に矢印で接続するように、矢印を配置する関数を上記の命令に追加していく。   In the next step S308, the business flow analyzing means 11 arranges icons representing the respective business process IDs in the drawing area in accordance with the event types of the respective business process IDs “BP001 → BP002 → BP003 → BP004 → BP006”. The function is an instruction for displaying a business flow diagram. First, since the event type of BP001 is “program” (see FIG. 2), a function for arranging an icon indicating a business process by a program is included in an instruction for displaying a business flow diagram. Next, since the event type of BP002 is “operation” (see FIG. 2), a function for arranging an icon indicating a business process by a human operation is included in the above command. Similarly, since the event type of BP003 is “program”, a function for arranging an icon indicating a business process by a program is included in the above command. Similarly, since the event type of BP004 is “operation”, a function for arranging an icon indicating a business process by a human operation is included in the above command. Since the event type of BP006 is “program”, a function for arranging an icon indicating a business process by a program is included in the above command. Further, a function for arranging an arrow in the drawing area is added to the above instruction so that the BP001 icon and the BP002 icon are connected by an arrow from the BP001 icon to the BP002 icon. A function for arranging arrows is added to the above command so that other icons are similarly connected by arrows.

次のステップS306において、業務フロー分析手段11は、集合Bは空集合ではないと判定し、ステップS307に移行する。ステップS307において、業務フロー分析手段11は、業務プロセスの列集合「BP001→BP002→BP005→BP006」を取り出す。この結果、集合Bは空集合になる。   In the next step S306, the workflow analysis means 11 determines that the set B is not an empty set, and proceeds to step S307. In step S <b> 307, the business flow analysis unit 11 takes out a business process column set “BP001 → BP002 → BP005 → BP006”. As a result, the set B becomes an empty set.

続くステップS308において、業務フロー分析手段11は、「BP001→BP002→BP005→BP006」の業務プロセスIDのイベントタイプに応じて、業務プロセスIDを表すアイコンを配置する関数を上記の命令に追加していく。BP001のアイコンを配置する関数は、前回のステップS308で命令に含められているので、BP001のアイコンを配置する関数の追加は行わない。BP002,BP006のアイコンについても同様である。BP005のイベントタイプは「プログラム」であるので、プログラムによる業務プロセスであることを示すアイコンを配置する関数を上記の命令に追加する。また、BP002のアイコンからBP005のアイコンに向かう矢印を配置する関数と、BP005のアイコンからBP006のアイコンに向かう矢印を配置する関数を上記の命令に追加する。   In subsequent step S308, the business flow analysis means 11 adds a function for arranging an icon representing a business process ID to the above command according to the event type of the business process ID of “BP001 → BP002 → BP005 → BP006”. Go. Since the function for placing the BP001 icon is included in the command in the previous step S308, the function for placing the BP001 icon is not added. The same applies to the icons of BP002 and BP006. Since the event type of BP005 is “program”, a function for arranging an icon indicating a business process by a program is added to the above command. In addition, a function for arranging an arrow from the BP002 icon to the BP005 icon and a function for arranging an arrow from the BP005 icon to the BP006 icon are added to the above command.

その後、ステップS306に移行すると集合Bは空集合であるので、ステップS302に移行する。ステップS302に移行すると集合Aは空集合であるので、処理を終了する。   Thereafter, when the process proceeds to step S306, the set B is an empty set, and thus the process proceeds to step S302. In step S302, since the set A is an empty set, the process ends.

このようにして作成された命令に基づいて画像を表示した場合、図12に例示する業務フローダイアグラムが表示される。業務フロー分析手段11は、作成した命令を業務監視装置1の記憶装置に記憶させておく。そして、ステップS108において、業務フロー分析手段11は、処理効率情報を管理端末3に送信するときに、処理効率情報に含まれる業務フローIDに応じた命令も管理端末3に送信する。   When an image is displayed based on the command created in this way, a business flow diagram illustrated in FIG. 12 is displayed. The business flow analysis unit 11 stores the created command in the storage device of the business monitoring device 1. In step S <b> 108, the business flow analysis unit 11 transmits a command corresponding to the business flow ID included in the processing efficiency information to the management terminal 3 when transmitting the processing efficiency information to the management terminal 3.

管理端末3のCPU31は、処理効率情報および命令(業務フローダイアグラムを表示させる命令)を受信すると、処理効率情報に基づいて各業務プロセスおよび各業務アーク毎に処理効率(平均処理時間、最大処理時間、一定時間当たりに発生したイベント数など)を出力装置33に表示させる。また、その各業務プロセスおよび各業務アークを示す業務フローの業務フローダイアグラムを、受信した命令に基づいて出力装置33に表示させる。   When the CPU 31 of the management terminal 3 receives the processing efficiency information and the instruction (instruction for displaying the business flow diagram), the processing efficiency (average processing time, maximum processing time) for each business process and each business arc based on the processing efficiency information. , The number of events generated per fixed time, etc.) is displayed on the output device 33. Further, a business flow diagram of a business flow indicating each business process and each business arc is displayed on the output device 33 based on the received command.

図13は、管理端末3が表示する表示画面の例を示す説明図である。管理端末3のCPU31は、処理効率情報に含まれる業務フローID毎に、画面の上部にタブボタンB101を表示する。管理端末3のCPU31は、各タブボタンのうち、選択されたタブボタンの業務フローIDに対応付けられた各業務プロセスIDや各業務アーク毎に、処理効率情報を参照して処理効率を出力装置33に表示させる。また、管理端末3のCPU31は、選択されたタブボタンの業務フローIDに応じた命令(業務フローダイアグラムを表示させる命令)にもとづいて、業務フローダイアグラムを出力装置33に表示させる。図13では、業務フローBFL001に応じた業務フローダイアグラムおよび各業務プロセス、各業務アークの処理効率を表示する例を示している。   FIG. 13 is an explanatory diagram illustrating an example of a display screen displayed by the management terminal 3. The CPU 31 of the management terminal 3 displays a tab button B101 at the top of the screen for each business flow ID included in the processing efficiency information. The CPU 31 of the management terminal 3 outputs the processing efficiency by referring to the processing efficiency information for each business process ID or each business arc associated with the business flow ID of the selected tab button among the tab buttons. 33 is displayed. Further, the CPU 31 of the management terminal 3 displays the business flow diagram on the output device 33 based on a command (command for displaying the business flow diagram) corresponding to the business flow ID of the selected tab button. FIG. 13 shows an example of displaying the business flow diagram corresponding to the business flow BFL001, the processing efficiency of each business process, and each business arc.

また、図13に示すように、管理端末3のCPU31は、平均処理時間、最大処理時間などの各種処理効率毎に、処理効率をソーティングするためのボタンB102を出力装置33に表示させる。管理端末3のCPU31は、ボタンB102が押下された場合、押下されたボタンに応じた処理効率の値が大きい順に各業務プロセスおよび各業務アークをソーティングして出力装置33に再表示させる。例えば、平均処理時間のソーティングボタンが押下された場合には、平均処理時間の値が大きい順に、各業務プロセスおよび各業務アークをソーティングして出力装置33に再表示させる。   As shown in FIG. 13, the CPU 31 of the management terminal 3 causes the output device 33 to display a button B102 for sorting the processing efficiency for each processing efficiency such as the average processing time and the maximum processing time. When the button B102 is pressed, the CPU 31 of the management terminal 3 sorts each business process and each business arc in descending order of the processing efficiency value corresponding to the pressed button, and causes the output device 33 to re-display it. For example, when the average processing time sorting button is pressed, the respective business processes and the respective business arcs are sorted in the descending order of the average processing time and are displayed again on the output device 33.

次に本実施の形態の効果を説明する。本実施の形態によれば、人間の操作による業務プロセスとプログラムによる業務プロセスが混在する業務フローをリアルタイムに監視し、その業務フローの処理効率をリアルタイムに可視化することができる。その理由は、業務フロー分析手段11が、業務処理装置2のハードウェアおよびソフトウェアに関する業務イベントデータを業務処理装置2から受信する度に、業務フローと対応できる業務イベントの列集合を探索し、探索した業務イベントの列集合の処理効率情報を算出し、その算出結果を管理端末3へ送信するためである。   Next, the effect of this embodiment will be described. According to the present embodiment, it is possible to monitor in real time a business flow in which a business process by a human operation and a business process by a program are mixed, and to visualize the processing efficiency of the business flow in real time. The reason is that every time the business flow analysis means 11 receives business event data related to the hardware and software of the business processing device 2 from the business processing device 2, it searches for a set of business events that can correspond to the business flow. This is for calculating the processing efficiency information of the set of business event columns and sending the calculation result to the management terminal 3.

また本実施の形態によれば、管理端末3に表示された業務フローの処理効率情報をソーティングできるため、業務監視者は、最も処理効率の悪い業務フローおよび業務プロセスおよび業務アークを容易に把握することができる。   Further, according to the present embodiment, since the processing efficiency information of the business flow displayed on the management terminal 3 can be sorted, the business monitor can easily grasp the business flow, the business process, and the business arc with the worst processing efficiency. be able to.

実施の形態2.
図14は、本発明の第2の実施の形態の構成例を示すブロック図である。第1の実施の形態と同様の構成要素については、図1と同一の符号を付して説明を省略する。業務処理装置2および管理端末3の構成は、第1の実施の形態における業務処理装置2および管理端末3の構成と同様である。第2の実施の形態における業務監視装置1は、業務フロー分析手段11、業務フロー対応情報記憶手段12、処理効率測定ルール記憶手段15に加えて、業務コスト算出手段13と、財務情報記憶手段14とを備える。
Embodiment 2. FIG.
FIG. 14 is a block diagram illustrating a configuration example of the second exemplary embodiment of the present invention. Constituent elements similar to those of the first embodiment are denoted by the same reference numerals as those in FIG. 1 and description thereof is omitted. The configuration of the business processing device 2 and the management terminal 3 is the same as the configuration of the business processing device 2 and the management terminal 3 in the first embodiment. The business monitoring apparatus 1 according to the second embodiment includes a business cost calculation unit 13 and a financial information storage unit 14 in addition to the business flow analysis unit 11, the business flow correspondence information storage unit 12, and the processing efficiency measurement rule storage unit 15. With.

財務情報記憶手段14は、業務フロー対応情報記憶手段12に記憶された業務フロー対応情報において業務フローIDに対応付けられた各業務プロセスIDが示す業務プロセスを処理するために要するコスト(金額)を導出するための情報(財務情報と記す。)を記憶する記憶媒体であり、例えばハードディスクによって実現される。財務情報記憶手段14は、業務コスト算出手段13と管理端末3からアクセス可能である。   The financial information storage unit 14 calculates the cost (amount) required to process the business process indicated by each business process ID associated with the business flow ID in the business flow correspondence information stored in the business flow correspondence information storage unit 12. It is a storage medium for storing information for deriving (denoted as financial information), and is realized by, for example, a hard disk. The financial information storage unit 14 is accessible from the business cost calculation unit 13 and the management terminal 3.

財務情報記憶手段14に記憶される個々の財務情報は、各業務プロセスを処理するために要する原価要素の名称と、原価単位のコストを示す情報と、原価要素のコストを測定するための測定指標とを含み、さらに来年度や来月の予算情報、前年度や先月のコスト実績情報などを含んでいてもよい。   The individual financial information stored in the financial information storage means 14 includes the name of the cost element required to process each business process, information indicating the cost of the cost unit, and the measurement index for measuring the cost of the cost element. In addition, budget information for the next fiscal year or next month, cost performance information for the previous fiscal year or last month, and the like may be included.

原価要素の名称として、各業務プロセスを処理するために要するハードウェア、ソフトウェア、雇用、ハードウェアや人間の収容設備、外部サービスなどがある。業務プロセスを処理するために要するハードウェアの具体例として、例えばサーバやルータなどのハードウェアが挙げられる。また、業務プロセスの処理に要するソフトウェアの具体例として、例えば勘定ソフトウェアやデータベースソフトウェアが挙げられる。また、業務プロセスの処理に要する雇用とは、業務を処理する業務処理者などの雇用である。業務プロセスの処理に要する収容設備の例として、例えばサーバや業務処理者の収容室が挙げられる。また、業務プロセスを処理するために要する外部サービスの具体例として、例えば広域通信ネットワークとの接続サービスなどが挙げられる。   The names of cost elements include hardware, software, employment, hardware and human accommodation facilities, external services, etc. required to process each business process. Specific examples of hardware required for processing a business process include hardware such as a server and a router. Further, specific examples of software required for processing business processes include account software and database software. Further, the employment required for processing the business process is the employment of a business processor who processes the business. Examples of accommodation facilities required for processing business processes include, for example, a server and a business processor storage room. A specific example of an external service required for processing a business process is, for example, a connection service with a wide area communication network.

原価単位のコストを示す情報は、業務プロセスを処理する際に1時間や営業時間などの一定時間に要する原価要素のコストなどである。以下、原価単位のコストを示す情報が、業務プロセスを処理する際に一定時間に要する原価要素のコストである場合を例にして説明する。   The information indicating the cost of the cost unit is the cost of the cost element required for a certain time such as one hour or business hours when processing the business process. Hereinafter, a case where the information indicating the cost in the cost unit is the cost of the cost element required for a certain time when the business process is processed will be described as an example.

測定指標は、処理効率のどの項目(平均処理時間、一定時間あたりに処理された業務プロセスの処理数など)を用いて、どの業務プロセスの処理に要するコストを求めるかを示す情報である。なお、一定時間あたりに処理された業務プロセスの処理数は、その業務プロセスに対応する業務イベントデータであってイベントステータスが「処理の終了」を表している業務イベントデータの一定時間当たりの受信数(業務処理装置2からの受信数)である。以下、業務フロー分析手段11が、処理効率として、平均処理時間と、一定時間あたりに処理された業務プロセスの処理数とを算出しているものとして説明する。   The measurement index is information indicating which item of processing efficiency (average processing time, number of processing of business processes processed per fixed time, etc.) is used to calculate the cost required for processing which business process. Note that the number of business process processes processed per fixed time is the number of business event data received per fixed time that is business event data corresponding to the business process and whose event status indicates "End of processing." (The number of receptions from the business processing device 2). In the following description, it is assumed that the business flow analysis unit 11 calculates the average processing time and the number of business processes processed per fixed time as the processing efficiency.

図15は、財務情報記憶手段14に記憶されている財務情報の例を示す説明図である。図15に例示する測定指標に記述された「ProcessingTime」は、平均処理時間を表す。また、図15に例示する測定指標に記述された業務プロセスIDは、どの業務プロセスに要するコストを求めるのかを示している。   FIG. 15 is an explanatory diagram illustrating an example of financial information stored in the financial information storage unit 14. “ProcessingTime” described in the measurement index illustrated in FIG. 15 represents an average processing time. Further, the business process ID described in the measurement index illustrated in FIG. 15 indicates which business process the cost required for.

図15に示す1番目の財務情報を例にして、財務情報が示す内容について説明する。図15に示す1番目の財務情報では、原価要素が「サーバA」で、原価単位の要素が「$0.2/hour(1時間当たり$0.2)」で、測定指標が「BP001.ProcessingTime」となっている。このことは、業務プロセスBP001をサーバAで処理するために要するコストは1時間当たり$0.2であり、業務プロセスBP001の平均処理時間に要するコストを平均処理時間を用いて算出することを示している。   The contents indicated by the financial information will be described using the first financial information shown in FIG. 15 as an example. In the first financial information shown in FIG. 15, the cost element is “Server A”, the cost unit element is “$ 0.2 / hour ($ 0.2 per hour)”, and the measurement index is “BP001. "ProcessingTime". This means that the cost required to process the business process BP001 by the server A is $ 0.2 per hour, and the cost required for the average processing time of the business process BP001 is calculated using the average processing time. ing.

業務コスト算出手段13は、人間による業務とプログラムによる業務が混在する業務フローのコストを算出する。業務コスト算出手段13は、業務フロー分析手段11が算出する業務フローの処理効率情報が更新された場合(すなわち業務フロー分析手段11が新たに業務イベントデータを受信して処理効率情報を算出した場合)、あるいは、財務情報記憶手段14が記憶する財務情報が更新された場合に、業務フロー分析手段11が算出した処理効率情報と財務情報とを参照し、各業務プロセスの処理に要するコスト(金銭)を算出する。   The business cost calculation means 13 calculates the cost of a business flow in which business by humans and business by programs are mixed. The business cost calculating unit 13 updates the processing efficiency information of the business flow calculated by the business flow analyzing unit 11 (that is, when the business flow analyzing unit 11 newly receives the business event data and calculates the processing efficiency information). Or, when the financial information stored in the financial information storage unit 14 is updated, the processing efficiency information calculated by the business flow analysis unit 11 and the financial information are referred to, and the cost (money required) for processing each business process ) Is calculated.

以下、業務コスト算出手段13が行うコスト算出処理について説明する。業務コスト算出手段13が算出するコストとして、業務プロセスを平均処理時間で処理するために要するコスト(平均処理時間に要するコスト)や、業務プロセス1処理当たりのコストがある。   Hereinafter, the cost calculation process performed by the business cost calculation unit 13 will be described. The cost calculated by the business cost calculation means 13 includes a cost required to process a business process with an average processing time (a cost required for the average processing time) and a cost per processing of the business process.

測定指標において平均処理時間を用いることが示されているならば、業務コスト算出手段13は、業務フロー分析手段11によって算出された平均処理時間を用いて、平均処理時間に要するコストを算出する。図15に例示する測定指標において、「ProcessingTime」は、コスト算出のために平均処理時間を用いることを示している。図15に例示する財務情報が記憶されている場合、業務コスト算出手段13は、図15の1行目を参照して、BP001の平均処理時間に、原価単位のコスト(BP001を実行するためにサーバAを一定時間(ここでは1時間とする。)使用するためのコスト)を乗じる。この計算結果は、BP001の処理を平均処理時間で行うときにサーバAの使用に要するコストである。業務コスト算出手段13は、測定指標にBP001と記載されている他の財務情報も参照して、BP001の処理を平均処理時間で行うときに各原価要素の使用に要するコストを算出する。そして、業務コスト算出手段13は、BP001の処理を平均処理時間で行うときに各原価要素の使用に要するコストの総和を算出する。この計算結果は、BP001の処理を平均処理時間で行うときに要するコストとなる。ここでは、BP001の処理に要するコストの算出を例示したが、他の各業務プロセスの処理を平均処理時間で行う場合のコストの算出も同様に行う。   If the measurement index indicates that the average processing time is used, the business cost calculation unit 13 uses the average processing time calculated by the business flow analysis unit 11 to calculate the cost required for the average processing time. In the measurement index illustrated in FIG. 15, “ProcessingTime” indicates that the average processing time is used for cost calculation. When the financial information illustrated in FIG. 15 is stored, the business cost calculation unit 13 refers to the first line in FIG. 15 to execute the cost in units of cost (BP001 in the average processing time of BP001. Multiply by the cost for using the server A for a certain period of time (here, 1 hour). This calculation result is the cost required to use the server A when the BP001 process is performed with an average processing time. The business cost calculation means 13 refers to other financial information described as BP001 in the measurement index, and calculates the cost required to use each cost element when the BP001 process is performed with an average processing time. Then, the business cost calculation means 13 calculates the sum of the costs required to use each cost element when the BP001 process is performed with an average processing time. This calculation result is a cost required when the processing of BP001 is performed with an average processing time. Here, the calculation of the cost required for the processing of BP001 is exemplified, but the calculation of the cost when the processing of each other business process is performed in the average processing time is similarly performed.

測定指標において、一定時間あたりに処理された業務プロセスの処理数を用いることが示されているならば、業務コスト算出手段13は、業務フロー分析手段11によって算出された一定時間あたりの業務プロセスの処理数を用いて、業務プロセス1処理当たりのコストを算出する。業務コスト算出手段13は、一定時間あたりに処理された業務プロセスの処理数を用いることが測定指標に示されている財務情報を参照すると、原価要素毎に、原価単位のコスト(原価要素を一定時間使用するためのコスト)を、業務フロー分析手段11によって算出された一定時間あたりの業務プロセスの処理数で除算する。業務コスト算出手段13は、測定指標に示された業務プロセスID毎に、除算結果の総和を求める。この計算結果は、各業務プロセス1処理当たりのコストである。例えば、業務コスト算出手段13は、BP001を実行するためにサーバAを一定時間使用するためのコスト(原価単位のコスト)を、一定時間あたりに処理された業務プロセスBP001の処理数で除算し、BP001を1件処理するために要するサーバAのコストを算出する。業務コスト算出手段13は、サーバA以外の原価要素に関しても、BP001を1件処理するために要する各原価要素のコストを算出し、BP001を1件処理するために要する各原価要素のコストの総和を算出する。この計算結果が、BP001を1件処理するために要するコストとなる。業務コスト算出手段13は、他の業務プロセスに関しても同様に、業務プロセス1処理当たりのコストを算出する。   If the measurement index indicates that the number of business processes processed per fixed time is to be used, the business cost calculation means 13 indicates the business process per fixed time calculated by the business flow analysis means 11. The cost per process of the business process is calculated using the number of processes. The business cost calculation means 13 refers to the financial information whose measurement index indicates that the number of business processes processed per fixed time is used. The cost for using time) is divided by the number of business processes processed per fixed time calculated by the business flow analysis means 11. The business cost calculation means 13 calculates the sum of the division results for each business process ID indicated in the measurement index. This calculation result is the cost per process of each business process. For example, the business cost calculation unit 13 divides the cost for using the server A for a certain period of time to execute BP001 (cost in cost units) by the number of processes of the business process BP001 processed per certain period of time, The cost of server A required to process one BP001 is calculated. The business cost calculation means 13 calculates the cost of each cost element required to process one BP001 for the cost elements other than the server A, and sums the costs of the cost elements required to process one BP001. Is calculated. This calculation result is a cost required to process one BP001. The business cost calculation means 13 similarly calculates the cost per process of business processes for other business processes.

業務コスト算出手段13は、算出したコストを管理端末3に送信する。具体的には、各業務プロセスのコストを含むコスト情報を管理端末3に送信する。図16は、コスト情報の例を示す説明図である。図16に示すように、処理効率情報では、業務フローIDに業務プロセスIDが対応付けられる。そして、その各業務プロセスIDにコスト(業務プロセスを平均処理時間で処理するために要するコストや、業務プロセス1処理当たりのコスト)が対応付けられる。業務コスト算出手段13は、このようなコスト情報を作成し、管理端末3に送信する。   The business cost calculation unit 13 transmits the calculated cost to the management terminal 3. Specifically, cost information including the cost of each business process is transmitted to the management terminal 3. FIG. 16 is an explanatory diagram illustrating an example of cost information. As shown in FIG. 16, in the processing efficiency information, a business process ID is associated with a business flow ID. Each business process ID is associated with a cost (a cost required to process a business process with an average processing time and a cost per business process). The business cost calculation unit 13 creates such cost information and transmits it to the management terminal 3.

次に本実施の形態の動作を説明する。   Next, the operation of the present embodiment will be described.

業務監視者は、業務処理装置2の人間の操作による業務処理とプログラムによる業務処理が混在する業務の業務コストを監視する場合、財務情報を財務情報記憶記憶手段14に記憶させておく。このとき、管理端末3の入力装置32(図8参照。)には財務情報が入力され、管理端末3のCPU31(図8参照。)は、その財務情報を業務監視装置1に送信し、財務情報を財務情報記憶手段14に記憶させる。   The business monitor stores financial information in the financial information storage unit 14 when monitoring the business cost of a business in which business processing by a human operation of the business processing device 2 and business processing by a program are mixed. At this time, financial information is input to the input device 32 (see FIG. 8) of the management terminal 3, and the CPU 31 (see FIG. 8) of the management terminal 3 transmits the financial information to the job monitoring device 1 to Information is stored in the financial information storage means 14.

図17は、業務監視装置1の業務コスト算出手段13がコストを算出する動作の例を示すフローチャートである。   FIG. 17 is a flowchart illustrating an example of an operation in which the business cost calculation unit 13 of the business monitoring apparatus 1 calculates a cost.

まず、業務コスト算出手段13は、業務フロー分析手段11が処理効率情報を更新するか、あるいは財務情報記憶手段14が記憶する財務情報が更新されるまで待機する(ステップS201)。業務フロー分析手段11が処理効率情報を更新しておらず、かつ、財務情報記憶手段14が記憶する財務情報も更新されていない場合、ステップS201の待機状態を継続する。   First, the business cost calculation unit 13 waits until the business flow analysis unit 11 updates the processing efficiency information or the financial information stored in the financial information storage unit 14 is updated (step S201). If the business flow analysis unit 11 has not updated the processing efficiency information and the financial information stored in the financial information storage unit 14 has not been updated, the standby state in step S201 is continued.

業務フロー分析手段11が処理効率情報を更新したか、あるいは、財務情報記憶手段14が記憶する財務情報が更新された場合(ステップS201のNO)、業務コスト算出手段13は、業務フロー分析手段11が作成した処理効率情報を、業務監視装置1が備える他の記憶領域にコピーする(ステップS202)。コピーされた処理効率情報の集合を集合Xとする。また、ステップS202において、業務コスト算出手段13は、財務情報記憶手段14に記憶された全ての財務情報を、業務監視装置1が備える他の記憶領域にコピーする。コピーされた財務情報の集合を集合Yとする。   When the business flow analysis unit 11 has updated the processing efficiency information or the financial information stored in the financial information storage unit 14 has been updated (NO in step S201), the business cost calculation unit 13 Is copied to another storage area provided in the job monitoring apparatus 1 (step S202). A set of copied processing efficiency information is set as set X. In step S <b> 202, the business cost calculation unit 13 copies all financial information stored in the financial information storage unit 14 to another storage area included in the business monitoring apparatus 1. A set of copied financial information is set as a set Y.

ステップS202の後、業務コスト算出手段13は、集合Xが空集合であるか否かを判定する(ステップS203)。集合Xが空集合であるならば、ステップS201に移行する。集合Xが空集合でないならば(ステップS203のNO)、ステップS204に移行する。   After step S202, the business cost calculation unit 13 determines whether or not the set X is an empty set (step S203). If the set X is an empty set, the process proceeds to step S201. If the set X is not an empty set (NO in step S203), the process proceeds to step S204.

ステップS204において、業務コスト算出手段13は、集合Xから1つの処理効率情報(1つの業務フローIDに対応する情報)を取り出す。すなわちステップS204において、業務コスト算出手段13は、集合Xの中の1つの処理効率情報を業務監視装置1のメインメモリ(図示略。)に移動させる。   In step S <b> 204, the business cost calculation unit 13 extracts one piece of processing efficiency information (information corresponding to one business flow ID) from the set X. That is, in step S204, the business cost calculation unit 13 moves one piece of processing efficiency information in the set X to the main memory (not shown) of the business monitoring device 1.

続いて、業務コスト算出手段13は、集合Yに属する各財務情報を、業務監視装置1が備える他の記憶領域にコピーする(ステップS204a)。ここでコピーされた財務情報の集合を集合Zとする。すなわち、ステップS204aにおいて、業務コスト算出手段13は、集合Yからコピーした財務情報の集合Zを作成する。   Subsequently, the business cost calculation unit 13 copies each piece of financial information belonging to the set Y to another storage area included in the business monitoring device 1 (step S204a). A set of financial information copied here is set as a set Z. That is, in step S204a, the business cost calculation unit 13 creates a set Z of financial information copied from the set Y.

次に、業務コスト算出手段13は、集合Zが空集合であるか否かを判定する(ステップS205)。集合Zが空集合であるならば、ステップS203に移行する。集合Zが空集合でないならば(ステップS205のNO)、ステップS206に移行する。   Next, the business cost calculation unit 13 determines whether or not the set Z is an empty set (step S205). If the set Z is an empty set, the process proceeds to step S203. If the set Z is not an empty set (NO in step S205), the process proceeds to step S206.

ステップS206において、業務コスト算出手段13は、集合Zから1つの財務情報(図15に示す1行分に相当する財務情報)を取り出す。すなわち、業務コスト算出手段13は、集合Zの中の1つの財務情報を業務監視装置1のメインメモリ(図示略。)に移動させる。   In step S206, the business cost calculation unit 13 extracts one piece of financial information (financial information corresponding to one row shown in FIG. 15) from the set Z. That is, the business cost calculation unit 13 moves one piece of financial information in the set Z to the main memory (not shown) of the business monitoring apparatus 1.

続くステップS207において、業務コスト算出手段13は、取り出した財務情報を参照し、その財務情報に応じてコストを算出する。具体的には、業務コスト算出手段13は、取り出した財務情報の測定指標が示す業務プロセスの処理効率を、ステップS204で取り出した処理効率情報から抽出する。そして、業務コスト算出手段13は、その処理効率と、財務情報が示す原価単位のコストとを用いて、測定指標に応じたコストを算出する。業務コスト算出手段13は、集合Zが空集合になるまでにステップS207の処理を複数回行っていて、ステップS207である業務プロセスのコストを算出し、その業務プロセスのコストと同種のコストを既に計算していたならば、新たに算出したコストを既に計算したコストに加算していく。   In subsequent step S207, the business cost calculation unit 13 refers to the extracted financial information and calculates a cost according to the financial information. Specifically, the business cost calculation unit 13 extracts the processing efficiency of the business process indicated by the measurement index of the extracted financial information from the processing efficiency information extracted in step S204. Then, the business cost calculation means 13 calculates the cost according to the measurement index using the processing efficiency and the cost in the cost unit indicated by the financial information. The business cost calculation means 13 has performed the process of step S207 a plurality of times until the set Z becomes an empty set, calculates the cost of the business process in step S207, and has already calculated the same type of cost as the cost of the business process. If so, the newly calculated cost is added to the already calculated cost.

なお、取り出した財務情報の測定指標が示す業務プロセスの処理効率が、ステップS204で取り出した処理効率情報に含まれていなければステップS205に移行し、ステップS205以降の処理を繰り返す。   Note that if the processing efficiency of the business process indicated by the measurement index of the extracted financial information is not included in the processing efficiency information extracted in step S204, the process proceeds to step S205, and the processes after step S205 are repeated.

例えば、図15に例示する1行目の財務情報を取り出したとする。業務コスト算出手段13は、その財務情報の測定指標が示す業務プロセスの処理効率(本例では、BP001のProcessingTime(平均処理時間))を処理効率情報から抽出する。この平均処理時間がa時間であったとする。この場合、業務コスト算出手段13は、財務情報が示す原価単位のコスト($0.20/hour)にa時間を乗じて、0.2・aというコストを算出する。この値は、BP001の処理を平均処理時間で行うときにサーバAの使用に要するコストが$0.2・aであることを意味している。既にステップS207を実行していて、BP001の処理を平均処理時間で行うときに原価要素の使用に要するコストを計算している場合には、新たに算出した0.2・aをそのコストに加算する。   For example, assume that the financial information in the first row illustrated in FIG. 15 is extracted. The business cost calculation unit 13 extracts the processing efficiency of the business process indicated by the measurement index of the financial information (in this example, BP001 ProcessingTime (average processing time)) from the processing efficiency information. It is assumed that this average processing time is a hours. In this case, the business cost calculation means 13 calculates a cost of 0.2 · a by multiplying the cost ($ 0.20 / hour) indicated by the financial information by a time. This value means that the cost required to use the server A when performing the processing of BP001 in the average processing time is $ 0.2 · a. If step S207 has already been executed and the cost required to use the cost element is calculated when the processing of BP001 is performed with the average processing time, the newly calculated 0.2 · a is added to the cost. To do.

また、例えば、取り出した測定指標が「一定時間あたりに処理されたBP001の処理数」を指定しているならば、業務コスト算出手段13は、一定時間あたりに処理されたBP001の処理数を処理効率情報から抽出する。この処理数がbであったとする。この場合、一定時間あたりに処理されたBP001の処理数bで、財務情報が示す原価単位のコストを除算する。この除算結果は、BP001を1件処理するために、その財務情報が示す原価要素(例えばサーバA)の使用に要するコストを意味している。既にステップS207を実行していて、BP001を1件処理するために原価要素の使用に要するコストを算出しているならば、新たに算出したコストを既に計算したコストに加算していく。   Also, for example, if the extracted measurement index specifies “the number of BP001 processed per fixed time”, the business cost calculation means 13 processes the number of BP001 processed per fixed time. Extract from efficiency information. Assume that the number of processes is b. In this case, the cost in the cost unit indicated by the financial information is divided by the number b of BP001 processed per fixed time. This division result means the cost required to use the cost element (for example, server A) indicated by the financial information in order to process one BP001. If step S207 has already been executed and the cost required to use the cost element for processing one BP001 has been calculated, the newly calculated cost is added to the already calculated cost.

ステップS205において集合Zが空集合と判定されるまで、ステップS205〜S207の処理を繰り返す。ステップS205において集合Zが空集合と判定された時点において、業務プロセスを平均処理時間で行うときに各原価要素の使用に要するコストの総和が業務プロセス毎に求められていることになる。これらのコストは、各業務プロセスを平均処理時間で行うために要するコストである。また、ステップS205において集合Zが空集合と判定された時点において、業務プロセスを1件処理するために原価要素の使用に要するコストの総和が業務プロセス毎に求められていることになる。これらのコストは、各業務プロセスを1件行うために要するコストである。   Steps S205 to S207 are repeated until the set Z is determined to be an empty set in step S205. When the set Z is determined to be an empty set in step S205, the total cost required to use each cost element when the business process is performed with an average processing time is obtained for each business process. These costs are costs required to perform each business process in an average processing time. In addition, when the set Z is determined to be an empty set in step S205, the total cost required to use the cost element for processing one business process is obtained for each business process. These costs are costs required to perform one business process.

ステップS205で集合Zが空集合であると判定した場合、業務コスト算出手段13は、ステップS203に移行し、ステップS203以降の処理を繰り返す。   When it is determined in step S205 that the set Z is an empty set, the business cost calculation unit 13 proceeds to step S203, and repeats the processing after step S203.

ステップS203からステップS201に移行するときに、業務コスト算出手段13は、算出したコスト(各業務プロセスを平均処理時間で行うために要するコストや、各業務プロセスを1件行うために要するコスト)を管理端末3に送信する。このとき、算出したコストとともに、業務フローダイアグラムを表示させる命令も管理端末3に送信する。   When shifting from step S203 to step S201, the business cost calculation means 13 calculates the calculated cost (cost required to perform each business process in an average processing time and cost required to perform one business process). Transmit to the management terminal 3. At this time, a command for displaying the business flow diagram is transmitted to the management terminal 3 together with the calculated cost.

また、業務コスト算出手段13は、管理端末3にコストを送信するが、具体的にはコスト情報を管理端末3に送信する。業務コスト算出手段13は、業務フローIDに業務プロセスを対応付け、業務プロセスに算出したコスト(業務プロセスを平均処理時間で処理するために要するコストや、業務プロセス1処理当たりのコスト)を対応付けたコスト情報(図16参照。)を作成し、管理端末3に送信する。   Further, the business cost calculation means 13 transmits the cost to the management terminal 3, but specifically transmits the cost information to the management terminal 3. The business cost calculation means 13 associates a business process with a business flow ID, and associates a cost calculated for the business process (a cost required to process a business process with an average processing time and a cost per process of the business process). The cost information (see FIG. 16) is created and transmitted to the management terminal 3.

管理端末3のCPU31は、コスト情報および命令(業務フローダイアグラムを表示させる命令)を受信すると、コスト情報に基づいて各業務プロセス毎にコスト(各業務プロセスを平均処理時間で行うために要するコストや、各業務プロセスを1件行うために要するコスト)を出力装置33に表示させる。また、その各業務プロセスを含む業務フローの業務フローダイアグラムを、受信した命令に基づいて出力装置33に表示させる。   When the CPU 31 of the management terminal 3 receives the cost information and the instruction (instruction for displaying the business flow diagram), the cost for each business process based on the cost information (the cost required for performing each business process in the average processing time) , The cost required to perform one business process) is displayed on the output device 33. In addition, the business flow diagram of the business flow including each business process is displayed on the output device 33 based on the received command.

図18は、管理端末3が表示する表示画面の例を示す説明図である。管理端末3のCPU31は、コスト情報に含まれる業務フローID毎に、画面の上部にタブボタンB201を表示する。このタブボタンB201は、図13に示したタブボタンB101と同様のボタンであり、業務フローの選択のために用いられる。図18では、業務フローBFL001が選択され、その業務フローダイアグラムと、業務フローBFL001に対応する各業務プロセスの各コストを表示している場合の例を示している。   FIG. 18 is an explanatory diagram illustrating an example of a display screen displayed by the management terminal 3. The CPU 31 of the management terminal 3 displays a tab button B201 at the top of the screen for each business flow ID included in the cost information. This tab button B201 is the same button as the tab button B101 shown in FIG. 13, and is used for selecting a business flow. FIG. 18 shows an example in which the business flow BFL001 is selected and the business flow diagram and the costs of the business processes corresponding to the business flow BFL001 are displayed.

また、図18に示すように、管理端末3のCPU31は、各種コスト毎に、コストをソーティングするためのボタンB202を出力装置33に表示させる。CPU31は、ボタンB202が押下された場合、押下されたボタンに応じたコストの値が大きい順に各業務プロセスをソーティングして出力装置33に再表示させる。図18では、各業務プロセスを平均処理時間で行うために要するコストの値が大きい順に業務プロセスをソーティングした場合の例を示している。   As shown in FIG. 18, the CPU 31 of the management terminal 3 causes the output device 33 to display a button B202 for sorting costs for each of various costs. When the button B202 is pressed, the CPU 31 sorts each business process in descending order of the cost value corresponding to the pressed button, and causes the output device 33 to re-display it. FIG. 18 shows an example in which business processes are sorted in descending order of the cost value required for performing each business process in the average processing time.

なお、図18に例示する画面において、業務フロー分析手段11から受信した処理効率を合わせて表示してもよい。また、来年度や来月の予算情報、前年度や先月のコスト実績情報などを合わせて表示してもよい。   In the screen illustrated in FIG. 18, the processing efficiency received from the business flow analysis unit 11 may be displayed together. Further, budget information for the next fiscal year or next month, cost performance information for the previous fiscal year or last month, and the like may be displayed together.

次に本実施の形態の効果を説明する。本実施の形態によれば、人間の操作による業務プロセスとプログラムによる業務プロセスが混在する業務フローをリアルタイムに監視し、その業務の処理コストをリアルタイムに可視化することができる。その理由は、業務処理装置2のハードウェアおよびソフトウェアに関する業務イベントデータを業務処理装置2から受信する度に、業務フロー分析手段11が処理効率情報を作成し、業務コスト算出手段13がその処理効率情報および財務情報からコスト情報を作成し、管理端末3に送信するためである。   Next, the effect of this embodiment will be described. According to this embodiment, it is possible to monitor in real time a business flow in which a business process by a human operation and a business process by a program coexist, and to visualize the processing cost of the business in real time. The reason is that each time business event data related to the hardware and software of the business processing device 2 is received from the business processing device 2, the business flow analysis unit 11 creates processing efficiency information, and the business cost calculation unit 13 determines the processing efficiency. This is because the cost information is created from the information and the financial information and transmitted to the management terminal 3.

また本実施の形態によれば、管理端末3に表示されたコスト情報をソーティングできるため、業務監視者は、最もコストを要した業務プロセスを、容易に把握することができる。   In addition, according to the present embodiment, since the cost information displayed on the management terminal 3 can be sorted, the business monitor can easily grasp the business process that requires the most cost.

実施の形態3.
図19は、本発明の第3の実施の形態の構成例を示すブロック図である。第1の実施の形態と同様の構成要素については、図1と同一の符号を付して説明を省略する。業務監視装置1および管理端末3の構成は、第1の実施の形態における業務監視装置1および管理端末3の構成と同様である。業務監視装置1および管理端末3の構成は、第2の実施の形態における業務監視装置1および管理端末3の構成と同様であってもよい。第3の実施の形態における業務処理装置2は、業務イベント集約手段21、集約ルール記憶手段27に加えて、業務イベント条件記憶手段22を備える。
Embodiment 3 FIG.
FIG. 19 is a block diagram showing a configuration example of the third embodiment of the present invention. Constituent elements similar to those of the first embodiment are denoted by the same reference numerals as those in FIG. 1 and description thereof is omitted. The configuration of the business monitoring device 1 and the management terminal 3 is the same as the configuration of the business monitoring device 1 and the management terminal 3 in the first embodiment. The configuration of the business monitoring device 1 and the management terminal 3 may be the same as the configuration of the business monitoring device 1 and the management terminal 3 in the second embodiment. The business processing apparatus 2 according to the third embodiment includes a business event condition storage unit 22 in addition to the business event aggregation unit 21 and the aggregation rule storage unit 27.

業務イベント条件記憶手段22は、業務イベントデータの作成に用いるイベントデータを選別するための条件(業務イベント条件)を記憶する記憶媒体であり、例えばハードディスクによって実現される。業務イベント条件記憶手段22は、業務イベント集約手段21および管理端末3からアクセス可能である。   The business event condition storage means 22 is a storage medium that stores conditions (business event conditions) for selecting event data used for creating business event data, and is realized by, for example, a hard disk. The business event condition storage unit 22 is accessible from the business event aggregation unit 21 and the management terminal 3.

業務イベント条件記憶手段22に記憶される個々の業務イベント条件は、条件イベントIDと条件内容とを含む。条件イベントIDは、個々の業務イベント条件を他の業務イベント条件と識別するための識別子である。条件内容は、業務イベントデータの作成に用いるイベントデータを選別する条件の内容である。   Each business event condition stored in the business event condition storage unit 22 includes a condition event ID and a condition content. The condition event ID is an identifier for distinguishing each business event condition from other business event conditions. The condition content is a content of a condition for selecting event data used for creating business event data.

条件の内容は、業務プロセスの処理に用いられるハードウェアの指定、業務プロセスの処理に用いられるソフトウェアの指定、業務プロセスを処理する業務処理者のユーザIDの指定、業務フロー対応情報記憶手段12に記憶された業務フロー対応情報の業務フローおよび業務プロセスの収集期間の指定のいずれか、あるいはそれらの指定の組み合わせとして記述される。複数種類の指定は、例えば論理積(AND)や論理和(OR)によって組み合わされる。   The contents of the conditions are: designation of hardware used for business process processing, designation of software used for business process processing, designation of a user ID of a business processor processing the business process, and business flow correspondence information storage means 12 It is described as one of the designation of the business flow and business process collection period of the stored business flow correspondence information, or a combination of these designations. A plurality of types of designations are combined by, for example, logical product (AND) or logical sum (OR).

図20は、業務イベント条件記憶手段22に記憶されている業務イベント条件の一例を示す説明図である。図20に示す例において“or”は論理和を表し、“and”は論理積を表している。   FIG. 20 is an explanatory diagram showing an example of the business event condition stored in the business event condition storage unit 22. In the example shown in FIG. 20, “or” represents a logical sum, and “and” represents a logical product.

条件イベントIDがSEID001である業務イベント条件は、「アプリケーション名称がAP001またはAP002であり、かつ、入力装置(ハードウェア)がキーボードであり、かつ、ユーザIDが001」という条件を示している。すなわち、ユーザIDが001の業務処理者がキーボードでAP001かAP002のアプリケーションを処理したときに生成されたイベントデータを選別することを表している。   The business event condition whose condition event ID is SEID001 indicates a condition that “the application name is AP001 or AP002, the input device (hardware) is a keyboard, and the user ID is 001”. In other words, this indicates that the business processor with the user ID 001 selects event data generated when the AP001 or AP002 application is processed with the keyboard.

また、条件イベントIDがSEID002である業務イベント条件は、「アプリケーション名称がAP003であり、イベントステータスが『自動メール送信処理の終了』」という条件を示している。すなわち、AP003のアプリケーションソフトウェアによって自動メール送信処理が終了したときに生成されたイベントデータを選別することを表している。   The business event condition whose condition event ID is SEID002 indicates a condition that “the application name is AP003 and the event status is“ end automatic mail transmission process ””. That is, the event data generated when the automatic mail transmission processing is completed by the application software of AP003 is selected.

また、条件イベントIDがSEID003である業務イベント条件は、「収集時間が8時30分から17時15分までであり、SEID001を満たすこと」である。すなわち、収集時間が8時30分から17時15分の間に生成されたイベントデータであって、SEID001を満たすイベントデータを選別することを表している。図20に例示したSEID003のように、業務イベント条件の条件内容に他の業務イベント条件を含めてもよい。   The business event condition whose condition event ID is SEID003 is “the collection time is from 8:30 to 17:15, and SEID001 is satisfied”. In other words, this means that event data that is generated between 8:30 and 17:15 and that satisfies SEID001 is selected. Other business event conditions may be included in the condition contents of the business event conditions as in SEID003 illustrated in FIG.

業務イベント集約手段21は、業務イベント条件記憶手段22に記憶された業務イベント条件を参照して、生成したイベントデータ(ハードウェアに関する各イベントデータおよびソフトウェアに関する各イベントデータ)の中から、業務イベント条件を満足するイベントデータを選別する。そして、業務イベント集約手段21は、選別したイベントデータの中に業務イベントデータ生成条件を満たしているイベントデータが存在するならば、そのイベントデータを業務イベントデータに集約する(すなわち、業務イベントデータを作成する)。業務イベント集約手段21は、集約した業務イベントデータを業務監視装置1に送信する。   The business event aggregation means 21 refers to the business event conditions stored in the business event condition storage means 22 and generates business event conditions from the generated event data (event data related to hardware and event data related to software). Select event data that satisfies Then, if there is event data that satisfies the business event data generation condition in the selected event data, the business event aggregation means 21 aggregates the event data into the business event data (that is, the business event data is collected). create). The business event aggregating unit 21 transmits the aggregated business event data to the business monitoring device 1.

業務イベント集約手段21の動作について、より詳しく説明する。業務イベント集約手段21は、業務処理装置2の入力装置に対して行われた人間の操作に応じて業務処理装置2の処理手段(図示せず。)が処理を行うと、その操作に応じて、ハードウェアに関するイベントデータ(図4参照。)を生成する。また、業務イベント集約手段21は、プログラムに従って業務処理装置2の処理手段(図示せず。)が処理を行うと、その処理に応じて、ソフトウェアに関するイベントデータ(図5参照。)を生成する。なお、業務イベント集約手段21は、生成したイベントデータを業務処理装置2が備える記憶装置(図示せず。)に記憶させる。このイベントデータ生成は、第1の実施の形態と同様である。   The operation of the business event aggregation unit 21 will be described in more detail. When the processing means (not shown) of the business processing apparatus 2 performs processing in response to a human operation performed on the input device of the business processing apparatus 2, the business event aggregation means 21 responds to the operation. Then, event data related to hardware (see FIG. 4) is generated. Further, when the processing unit (not shown) of the business processing device 2 performs processing according to a program, the business event aggregation unit 21 generates event data (see FIG. 5) related to software according to the processing. The business event aggregation unit 21 stores the generated event data in a storage device (not shown) included in the business processing device 2. This event data generation is the same as in the first embodiment.

業務イベント集約手段21は、生成したイベントデータの中から業務イベント条件記憶手段22に記憶された業務イベント条件を満足するイベントデータを選別する。この選別は、新たにイベントデータを生成する度に行う。そして、業務イベント集約手段21は、集約ルール記憶手段27に記憶される集約ルールと、選別したイベントデータとを参照し、選別したイベントデータが集約ルールの業務イベントデータ生成条件を満たしているか否かを判定する。   The business event aggregation unit 21 selects event data that satisfies the business event condition stored in the business event condition storage unit 22 from the generated event data. This selection is performed each time new event data is generated. The business event aggregation unit 21 refers to the aggregation rule stored in the aggregation rule storage unit 27 and the selected event data, and determines whether the selected event data satisfies the business event data generation condition of the aggregation rule. Determine.

イベントデータが業務イベントデータ生成条件を満たしていなければ、業務イベント集約手段21は、業務処理装置2が実行する処理に応じて、イベントデータを生成する処理、イベントデータを選別して、選別したイベントデータが業務イベントデータ生成条件を満たしているか否かを判定する処理を繰り返す。   If the event data does not satisfy the business event data generation condition, the business event aggregation unit 21 selects the event data generated by selecting the event data generation process and event data according to the process executed by the business processing device 2. The process of determining whether the data satisfies the business event data generation condition is repeated.

イベントデータが業務イベントデータ生成条件を満たしているならば、業務イベント集約手段21は、そのイベントデータを用いて業務イベントデータ(図6参照。)を生成する。イベントデータから業務イベントデータを生成する動作は、第1の実施の形態と同様である。業務イベント集約手段21は、業務イベントデータを生成した後、業務イベントデータ生成条件を満足していたイベントデータを、記憶装置(図示略。)から削除する。イベントデータを生成する処理、イベントデータを選別して、選別したイベントデータが業務イベントデータ生成条件を満たしているか否かを判定する処理を繰り返す。   If the event data satisfies the business event data generation condition, the business event aggregation means 21 generates business event data (see FIG. 6) using the event data. The operation for generating the business event data from the event data is the same as in the first embodiment. After generating the business event data, the business event aggregation unit 21 deletes the event data that satisfies the business event data generation condition from the storage device (not shown). The process of generating event data and the process of selecting event data and determining whether the selected event data satisfies the business event data generation conditions are repeated.

また、本実施の形態において管理端末3は、業務イベント条件記憶手段22に新たな業務イベント条件を設定するための画面、および業務イベント条件記憶手段22に記憶された業務イベント条件を表示、更新、削除するための画面を表示する。   In the present embodiment, the management terminal 3 displays, updates, and displays a screen for setting a new business event condition in the business event condition storage unit 22 and a business event condition stored in the business event condition storage unit 22. Display the screen to delete.

管理端末3のCPU31(図8参照。)は、入力装置32を介して新たな業務イベント条件を設定するための画面の表示を指示されると、出力装置33にその画面を表示させる。そして、入力装置32を介して新たな業務イベント条件が入力されると、CPU31は、業務イベント条件記憶手段22にアクセスして、入力された業務イベント条件を業務イベント条件記憶手段22に記憶させる。   When the CPU 31 (see FIG. 8) of the management terminal 3 is instructed to display a screen for setting a new business event condition via the input device 32, it causes the output device 33 to display the screen. When a new business event condition is input through the input device 32, the CPU 31 accesses the business event condition storage unit 22 and stores the input business event condition in the business event condition storage unit 22.

管理端末3のCPU31は、入力装置32を介して、業務イベント条件を表示、変更、削除するための画面の表示を指示されると、業務イベント条件記憶手段22にアクセスして、業務イベント条件を出力装置33に表示させる。また、管理端末3のCPU31は、入力装置32を介して、表示した業務イベント条件の変更や削除を指示されると、その指示に従って業務イベント条件記憶手段22に記憶されている業務イベント条件を変更したり削除したりする。   When the CPU 31 of the management terminal 3 is instructed to display a screen for displaying, changing, or deleting the business event condition via the input device 32, the CPU 31 accesses the business event condition storage unit 22 to set the business event condition. It is displayed on the output device 33. When the CPU 31 of the management terminal 3 is instructed to change or delete the displayed business event condition via the input device 32, the CPU 31 changes the business event condition stored in the business event condition storage unit 22 in accordance with the instruction. To delete or delete.

既に説明したように、業務監視装置1および管理端末3の構成は、第2の実施の形態における業務監視装置1および管理端末3の構成と同様であってもよい。   As already described, the configuration of the business monitoring device 1 and the management terminal 3 may be the same as the configuration of the business monitoring device 1 and the management terminal 3 in the second embodiment.

次に本実施の形態の効果を説明する。第3の実施の形態によれば、第1の実施の形態あるいは第2の実施の形態と同様の効果を得ることができる。また、第3の実施の形態によれば、業務イベント集約手段21は、ハードウェアに関するイベントデータあるいはソフトウェアに関するイベントデータを生成する毎に、業務イベント条件を満たすイベントデータを選別し、選別したイベントデータのみを対象として業務イベントデータ生成条件が満たされるか否かを判定し、業務イベントデータ生成条件が満たされるならば選別したイベントデータのみを用いて業務イベントデータを生成する。従って、業務イベントデータが満たされるか否かを判定する際に参照するイベントデータが減少し、業務イベントデータ生成条件の設定を容易にすることができる。   Next, the effect of this embodiment will be described. According to the third embodiment, an effect similar to that of the first embodiment or the second embodiment can be obtained. In addition, according to the third embodiment, the business event aggregation unit 21 selects event data that satisfies the business event condition every time event data related to hardware or event data related to software is generated. Whether or not the business event data generation condition is satisfied is determined only for the target, and if the business event data generation condition is satisfied, the business event data is generated using only the selected event data. Therefore, the event data referred to when determining whether or not the business event data is satisfied is reduced, and the setting of the business event data generation condition can be facilitated.

実施の形態4.
図21は、本発明の第4の実施の形態の構成例を示すブロック図である。第2の実施の形態と同様の構成要素については、図14と同一の符号を付して説明を省略する。業務処理装置2の構成は、第3の実施の形態における業務処理装置の構成と同様であってもよい。第4の実施の形態における管理端末3は、出力切替手段38を備える。
Embodiment 4 FIG.
FIG. 21 is a block diagram illustrating a configuration example of the fourth exemplary embodiment of the present invention. Constituent elements similar to those of the second embodiment are denoted by the same reference numerals as those in FIG. The configuration of the business processing device 2 may be the same as the configuration of the business processing device in the third embodiment. The management terminal 3 in the fourth embodiment includes output switching means 38.

出力切替手段38は、管理端末3にログインしたユーザIDに応じて業務監視装置1が出力する結果を切り替える手段である。具体的には、出力切替手段38は、業務フロー分析手段11から出力された業務効率情報および業務コスト算出手段13から出力されたコスト情報を受信し、ユーザIDと表示する画面情報を規定したルールとを対応付けたユーザ切替情報、および管理端末3にログインした業務監視者のユーザIDを参照して、ユーザIDによって異なる業務効率情報やコスト情報を表示する。   The output switching unit 38 is a unit that switches the result output by the job monitoring apparatus 1 in accordance with the user ID logged into the management terminal 3. Specifically, the output switching unit 38 receives the business efficiency information output from the business flow analysis unit 11 and the cost information output from the business cost calculation unit 13, and defines a user ID and screen information to be displayed. And the user switching information that is logged in to the management terminal 3 and the business efficiency information and cost information that differ depending on the user ID are displayed.

出力切替手段38は、例えば、管理端末3の記憶装置34(図8参照。)に記憶された管理プログラムに従って動作するCPU31によって実現される。以下、出力切替手段38が管理端末3のCPU31によって実現されている場合を例にして説明する。   The output switching means 38 is realized by the CPU 31 that operates according to the management program stored in the storage device 34 (see FIG. 8) of the management terminal 3, for example. Hereinafter, a case where the output switching unit 38 is realized by the CPU 31 of the management terminal 3 will be described as an example.

ユーザ切替情報は、例えば管理端末3の記憶装置34に予め記憶される。ユーザ切替情報は、各業務監視者のユーザID毎に、業務フローIDと、業務プロセスIDと、業務アークを特定する情報、表示すべき処理効率の種類と、表示すべきコストの種類とを対応付けた情報である。なお、個々のユーザIDに対応付けられる業務フローIDと、業務プロセスIDと、業務アークを特定する情報、表示すべき処理効率の種類と、表示すべきコストの種類は、それぞれ複数個であってもよい。   The user switching information is stored in advance in the storage device 34 of the management terminal 3, for example. The user switching information corresponds to the business flow ID, the business process ID, the information for identifying the business arc, the type of processing efficiency to be displayed, and the type of cost to be displayed for each user ID of each business monitor. Information. Note that there are a plurality of business flow IDs, business process IDs, information for identifying business arcs, types of processing efficiency to be displayed, and types of costs to be displayed that are associated with individual user IDs. Also good.

CPU31は、業務監視者によって作業開始時(ログイン時)にその作業監視者のユーザIDを入力装置32を介して入力される。   The CPU 31 inputs the user ID of the work monitor via the input device 32 at the start of work (login) by the work monitor.

CPU31は、処理効率情報を業務フロー分析手段11から受信して、図13に例示するような画面を出力装置33に表示させる。ただし、ユーザ切替情報において、ログインした作業監視者のユーザIDに対応付けられた項目のみを出力装置33に表示させる。例えば、図13に示すタブボタンB101のうち、ユーザ切替情報においてユーザIDに対応する業務フローIDを選択させるタブボタンのみを出力装置33に表示させる。   The CPU 31 receives the processing efficiency information from the business flow analysis unit 11 and causes the output device 33 to display a screen as illustrated in FIG. However, only items associated with the user ID of the logged-in work monitor in the user switching information are displayed on the output device 33. For example, among the tab buttons B101 shown in FIG. 13, only the tab button for selecting the business flow ID corresponding to the user ID in the user switching information is displayed on the output device 33.

また、CPU31は、そのユーザIDに対応する業務プロセスIDや、業務アークを特定する情報が示す業務プロセスや業務アークのみを出力装置33に表示させる。例えば、図13では業務プロセス「BP002」や業務アーク「BP003→BP004」を示しているが、CPU31は、ユーザ切替情報においてユーザIDとこれらの業務プロセスや業務アークとの対応付がなされていなければ、これらの業務プロセスや業務アークの表示は行わず、ユーザIDに対応する業務プロセスIDや、業務アークを特定する情報が示す業務プロセスや業務アークのみを出力装置33に表示させる。   Further, the CPU 31 causes the output device 33 to display only the business process ID corresponding to the user ID and the business process or business arc indicated by the information specifying the business arc. For example, FIG. 13 shows a business process “BP002” and a business arc “BP003 → BP004”. However, the CPU 31 does not associate user IDs with these business processes and business arcs in the user switching information. These business processes and business arcs are not displayed, and only the business process ID corresponding to the user ID and the business process or business arc indicated by the information specifying the business arc are displayed on the output device 33.

また、CPU31は、平均処理時間、最大処理時間、一定時間当たりに発生したイベント数などの各種処理効率のうち、ユーザ切替情報において、ログインした作業監視者のユーザIDに対応付けられた処理効率のみを出力装置33に表示させる。例えば、ユーザ切替情報においてユーザIDと対応付けられた処理効率が平均処理時間のみであるならば、CPU31は、処理効率として平均時間のみを出力装置33に表示させ、最大処理時間などの他の処理効率の表示は行わない。   In addition, among the various processing efficiencies such as the average processing time, the maximum processing time, and the number of events generated per certain time, the CPU 31 only has the processing efficiency associated with the user ID of the logged-in work monitor in the user switching information. Is displayed on the output device 33. For example, if the processing efficiency associated with the user ID in the user switching information is only the average processing time, the CPU 31 causes the output device 33 to display only the average time as the processing efficiency, and performs other processing such as the maximum processing time. The efficiency is not displayed.

図22は、本実施の形態において表示されるコスト情報の例を示す説明図である。CPU31は、コスト情報を表示する場合にも、ユーザ切替情報において、ログインした作業監視者のユーザIDに対応付けられた項目のみを出力装置33に表示させる。例えば、ユーザ切替情報においてユーザIDに対応している業務フローIDを選択させるタブボタンのみを出力装置33に表示させる。   FIG. 22 is an explanatory diagram showing an example of cost information displayed in the present embodiment. Even when the cost information is displayed, the CPU 31 causes the output device 33 to display only items associated with the user ID of the logged-in work monitor in the user switching information. For example, only the tab button for selecting the business flow ID corresponding to the user ID in the user switching information is displayed on the output device 33.

また、CPU31は、そのユーザIDに対応する業務プロセスIDのみを出力装置33に表示させる。図22では、BP002やBP004などだけがユーザIDに対応付けられていて、それらの業務プロセスIDのみを表示している場合を示している。   Further, the CPU 31 causes the output device 33 to display only the business process ID corresponding to the user ID. FIG. 22 shows a case where only BP002, BP004, etc. are associated with the user ID, and only those business process IDs are displayed.

また、CPU31は、業務プロセスを平均処理時間で処理するために要するコストなどの各種コストのうち、ユーザ切替情報において、ログインした作業監視者のユーザIDに対応付けられたコストのみを出力装置33に表示させる。図22に示す例では、業務プロセスを平均処理時間で処理するために要するコストや、業務プロセス1処理当たりのコストなどだけがユーザIDに対応付けられていて、それらのコストのみを表示している場合を示している。   In addition, among the various costs such as the cost required to process the business process in the average processing time, the CPU 31 sends only the cost associated with the user ID of the logged-in work monitor to the output device 33 in the user switching information. Display. In the example shown in FIG. 22, only the cost required to process a business process with an average processing time, the cost per business process, and the like are associated with the user ID, and only those costs are displayed. Shows the case.

また、CPU31は、ユーザIDに応じて処理効率情報やコスト情報を表示する場合、ログアウトボタンB310も出力装置33に表示させる。ログアウトボタンB301が押下されると、CPU31は、ユーザIDに応じた処理効率情報やコスト情報の表示を停止し、図13や図18に例示したようなユーザIDに依存しない画面を表示させる。   Further, when displaying the processing efficiency information and the cost information according to the user ID, the CPU 31 also displays a logout button B310 on the output device 33. When the logout button B301 is pressed, the CPU 31 stops displaying the processing efficiency information and the cost information according to the user ID, and displays a screen that does not depend on the user ID as illustrated in FIG. 13 or FIG.

また、ユーザ切替情報において、ユーザIDに応じて業務フローダイアグラム内のアイコンの表示態様を変更させるように指定されていてもよい。そして、CPU31は、その指定に従ってアイコンの表示態様を変化させてもよい。図22では、ユーザIDが001である場合にBP002のアイコンを黒色で表示しBP004のアイコンを破線で表示することがユーザ切替情報で指定されていて、その指定に従って業務フローダイアグラムを表示させた場合を示している。なお、業務フローダイアグラムを表示させる命令に含まれる関数のパラメータを表示態様に応じて変更することで、アイコンの表示態様を変更することができる。   In the user switching information, it may be specified to change the display mode of the icon in the business flow diagram according to the user ID. And CPU31 may change the display mode of an icon according to the specification. In FIG. 22, when the user ID is 001, it is specified in the user switching information that the BP002 icon is displayed in black and the BP004 icon is displayed in a broken line, and the business flow diagram is displayed according to the specification. Is shown. In addition, the display mode of an icon can be changed by changing the parameter of the function contained in the command which displays a business flow diagram according to a display mode.

第4の実施の形態によれば、管理端末3にログインしたユーザに応じて業務プロセスなどの処理効率とコスト情報の表示をカスタマイズすることが可能であるため、業務監視者が、リアルタイムに可視化された処理効率とコスト情報を認知することを支援できる。例えば、経営者であれば、全ての項目を確認する必要があるが、一般社員であれば、その社員に応じた項目だけ確認できれば十分である場合がある。このような場合、一般社員の業務に応じた項目だけ表示されるように表示内容を個別にカスタマイズすることができ、表示内容の確認が容易になる。   According to the fourth embodiment, it is possible to customize the processing efficiency of business processes and the display of cost information according to the user who has logged into the management terminal 3, so that the business supervisor is visualized in real time. Can recognize the processing efficiency and cost information. For example, if it is a manager, it is necessary to confirm all items, but if it is a general employee, it may be sufficient to confirm only items according to the employee. In such a case, the display contents can be individually customized so that only items corresponding to the work of general employees are displayed, and confirmation of the display contents becomes easy.

上記の各実施の形態において、業務フロー分析手段11、業務コスト算出手段13は、例えば、業務監視プログラムに従って動作する業務監視装置1のCPUによって実現される。業務監視プログラムは、業務監視装置1の記憶装置に記憶される。   In each of the above embodiments, the business flow analysis unit 11 and the business cost calculation unit 13 are realized by, for example, the CPU of the business monitoring apparatus 1 that operates according to a business monitoring program. The business monitoring program is stored in the storage device of the business monitoring device 1.

また、業務イベント集約手段21は、例えば、データ生成プログラムに従って動作する業務処理装置2のCPUによって実現される。データ生成プログラムは、業務処理装置2の記憶装置に記憶される。   The business event aggregation means 21 is realized by, for example, the CPU of the business processing device 2 that operates according to the data generation program. The data generation program is stored in the storage device of the business processing device 2.

以上本発明の実施の形態について説明したが、本発明は上記の各実施の形態のみに限定されず、その他各種の付加変更が可能である。例えば、本発明の業務監視装置1は業務処理装置2と物理的に別のコンピュータである必要はなく、何れかの業務処理装置2を構成するコンピュータを業務監視装置1として使用することも可能である。また、本発明の業務監視装置1は、その有する機能をハードウェア的に実現することは勿論、コンピュータとプログラムとで実現することができる。プログラムは、磁気ディスクや半導体メモリなどのコンピュータ可読記録媒体に記録されて提供され、コンピュータの立ち上げ時などにコンピュータに読み取られ、そのコンピュータの動作を制御することにより、そのコンピュータを前述した各実施の形態における業務監視装置1として機能させ、前述した処理を実行させる。   Although the embodiments of the present invention have been described above, the present invention is not limited to the above-described embodiments, and various other additions and modifications can be made. For example, the business monitoring apparatus 1 of the present invention does not have to be a physically separate computer from the business processing apparatus 2, and a computer constituting any of the business processing apparatuses 2 can be used as the business monitoring apparatus 1. is there. Moreover, the business monitoring apparatus 1 of the present invention can be realized by a computer and a program as well as by realizing the functions of the work monitoring apparatus 1 in hardware. The program is provided by being recorded on a computer-readable recording medium such as a magnetic disk or a semiconductor memory, read by the computer at the time of starting up the computer, etc., and controlling the operation of the computer. To function as the business monitoring apparatus 1 in the above-described form, and execute the processing described above.

本発明は、インターネットを介してデータのやり取りをしたり共有したりすることが可能な業務処理装置(例えば、企業内の各部門に設置されている業務処理総理)を監視する装置および方法に好適に適用され、特に人間による業務とプログラムによる業務が混在する業務フローを処理する業務処理装置の監視に好適に適用される。   The present invention is suitable for an apparatus and a method for monitoring a business processing apparatus that can exchange and share data via the Internet (for example, a business processing prime minister installed in each department in a company). In particular, the present invention is suitably applied to monitoring a business processing apparatus that processes a business flow in which a business by a human and a business by a program are mixed.

本発明の第1の実施の形態の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structural example of the 1st Embodiment of this invention. 業務フロー対応情報記憶手段に記憶されている業務フロー対応情報の例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of the business flow corresponding information memorize | stored in the business flow corresponding information storage means. 処理効率測定ルールの例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of a processing efficiency measurement rule. 業務処理装置のハードウェアに関するイベントデータの例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of the event data regarding the hardware of a business processing apparatus. 業務処理装置のソフトウェアに関するイベントデータの例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of the event data regarding the software of a business processing apparatus. 業務イベントデータの例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of business event data. 集約ルールの例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of an aggregation rule. 管理端末の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structural example of a management terminal. 業務フロー分析手段が処理効率を算出する動作の例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the example of the operation | movement which a business flow analysis means calculates processing efficiency. 処理効率情報の例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of processing efficiency information. 業務フローダイアグラムを表示させる命令を作成する動作の例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the example of the operation | movement which produces the command which displays a business flow diagram. 業務フローダイアグラムの例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of a business flow diagram. 管理端末が表示する表示画面の例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of the display screen which a management terminal displays. 本発明の第2の実施の形態の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structural example of the 2nd Embodiment of this invention. 財務情報記憶手段に記憶されている財務情報の例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of the financial information memorize | stored in the financial information storage means. コスト情報の例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of cost information. 業務コスト算出手段がコストを算出する動作の例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the example of the operation | movement which a business cost calculation means calculates a cost. 管理端末が表示する表示画面の例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of the display screen which a management terminal displays. 本発明の第3の実施の形態の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structural example of the 3rd Embodiment of this invention. 業務イベント条件記憶手段に記憶されている業務イベント条件の一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of the business event condition memorize | stored in the business event condition memory | storage means. 本発明の第4の実施の形態の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structural example of the 4th Embodiment of this invention. 第4の実施の形態において表示されるコスト情報の例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of the cost information displayed in 4th Embodiment.

符号の説明Explanation of symbols

1 業務監視装置
2 業務処理装置
3 管理端末(管理装置)
4 通信ネットワーク
11 業務フロー分析手段
12 業務フロー対応情報記憶手段
13 業務コスト算出手段
14 財務情報記憶手段
15 処理効率測定ルール記憶手段
21 業務イベント集約手段
22 業務イベント条件記憶手段
31 出力切替手段
1 Business Monitoring Device 2 Business Processing Device 3 Management Terminal (Management Device)
DESCRIPTION OF SYMBOLS 4 Communication network 11 Business flow analysis means 12 Business flow corresponding | compatible information storage means 13 Business cost calculation means 14 Financial information storage means 15 Processing efficiency measurement rule storage means 21 Business event aggregation means 22 Business event condition storage means 31 Output switching means

Claims (12)

業務フローを識別する業務フロー識別子に、当該業務フローを構成する業務プロセスの業務プロセス識別子が対応付けられ、各業務プロセス識別子に、業務プロセスが人間の操作による業務プロセスかプログラムによる業務プロセスかを示すイベントタイプと、業務プロセスで用いられるアプリケーションプログラムの名称であるアプリケーション名称と、業務プロセスの状態を示すイベントステータスと、業務プロセスの関係を示す情報とが対応付けられた情報である業務フロー対応情報を記憶する業務フロー対応情報記憶手段と、
業務プロセスを処理したときに、業務プロセスの開始時刻と、業務プロセスの終了時刻と、イベントタイプと、アプリケーション名称と、イベントステータスとを対応付けた業務イベントデータを作成する業務処理装置から業務イベントデータを受信し、受信した業務イベントデータと、業務フロー対応情報とに基づいて、業務プロセスや業務プロセス間を対象として処理時間の多寡あるいは処理量の多寡を示す処理効率を算出する業務フロー分析手段とを備え、
業務フロー分析手段は、
各業務フロー識別子毎に、業務プロセスの関係を示す情報に基づいて、業務フローを構成する業務プロセスの遷移順序を判定し、
業務プロセスの遷移順序に従って、各業務プロセスに対応するイベントステータスの遷移順序を判定し、
遷移順序が判定された各イベントステータス毎に、イベントステータスに対応付けられているイベントタイプおよびアプリケーション名称を業務フロー対応情報から抽出し、イベントステータス、イベントタイプおよびアプリケーション名称の組み合わせの遷移順序を特定し、
遷移順序が特定されたイベントステータス、イベントタイプおよびアプリケーション名称の組み合わせ毎に、当該イベントステータス、イベントタイプおよびアプリケーション名称を含む業務イベントデータを抽出し、遷移順序が特定されたイベントステータス、イベントタイプおよびアプリケーション名称の組み合わせ毎に業務イベントデータの抽出に成功したときに、抽出した業務イベントデータに含まれる時刻の情報あるいは業務処理装置から一定時間当たりに受信した業務イベントデータの数を用いて処理効率を算出する
ことを特徴とする業務監視装置。
The business process identifier of the business flow that identifies the business flow is associated with the business process identifier of the business process that constitutes the business flow, and each business process identifier indicates whether the business process is a business process by a human operation or a program. Business flow correspondence information that is information in which an event type, an application name that is the name of an application program used in a business process, an event status that indicates the status of a business process, and information that indicates a relationship between business processes is associated Business flow correspondence information storage means for storing;
Business event data from a business processing device that creates business event data that associates the business process start time, business process end time, event type, application name, and event status when the business process is processed And a business flow analysis means for calculating a processing efficiency indicating a large amount of processing time or a large amount of processing between business processes based on the received business event data and business flow correspondence information. With
Business flow analysis means
For each business flow identifier, determine the transition order of the business processes that make up the business flow based on information indicating the relationship between the business processes,
According to the business process transition order, determine the event status transition order corresponding to each business process,
For each event status for which the transition order is determined, the event type and application name associated with the event status are extracted from the business flow correspondence information, and the transition order of the combination of event status, event type and application name is specified. ,
For each combination of event status, event type, and application name for which the transition order is specified, business event data including the event status, event type, and application name is extracted, and the event status, event type, and application for which the transition order is specified When business event data is successfully extracted for each name combination, the processing efficiency is calculated using the time information included in the extracted business event data or the number of business event data received from the business processing device per fixed time A business monitoring device characterized by
業務プロセスおよび業務プロセス間毎に算出すべき処理効率の種類を定めた処理効率測定ルールを記憶する処理効率測定ルール記憶手段を備え、
業務フロー分析手段は、業務プロセスまたは業務プロセス間を対象として処理効率を算出するときに、処理効率測定ルールが前記業務プロセスまたは前記業務プロセス間に関して定めた処理効率を算出する
請求項1に記載の業務監視装置。
A processing efficiency measurement rule storage means for storing a processing efficiency measurement rule that defines a type of processing efficiency to be calculated for each business process and between business processes,
The business flow analysis means calculates the processing efficiency defined by the processing efficiency measurement rule with respect to the business processes or between the business processes when calculating the processing efficiency between business processes or between business processes. Business monitoring device.
各業務プロセスを処理するために要する各要素と、業務プロセスを処理するために前記要素を一定時間使用するためのコストと、どの種類の処理効率を用いてどの業務プロセスに要するコストを算出するのかを指定する測定指標とが対応付けられた情報である財務情報を記憶する財務情報記憶手段と、
財務情報と、業務フロー分析手段によって算出された処理効率とに基づいて、各業務プロセスを処理するために必要なコストを算出するコスト算出手段とを備えた
請求項1または請求項2に記載の業務監視装置。
Each element required to process each business process, the cost of using the element for a certain period of time to process the business process, and what type of processing efficiency is used to calculate the cost required for which business process Financial information storage means for storing financial information that is information associated with a measurement index that designates
The cost calculation means for calculating the cost required to process each business process based on the financial information and the processing efficiency calculated by the business flow analysis means. Business monitoring device.
人間の操作により、あるいは、プログラムにより業務プロセスを処理する業務処理装置であって、
人間の操作により、あるいは、プログラムにより処理を行う処理手段と、
処理手段が人間の操作により処理を行うと当該操作に応じたデータであるハードウェアに関するイベントデータを生成し、処理手段がプログラムにより処理を行うと当該処理に応じたデータであるソフトウェアに関するイベントデータを生成するイベントデータ生成手段と、
業務プロセスの開始時刻と、業務プロセスの終了時刻と、業務プロセスが人間の操作による業務プロセスかプログラムによる業務プロセスかを示すイベントタイプと、業務プロセスで用いられるアプリケーションプログラムの名称であるアプリケーション名称と、業務プロセスの状態を示すイベントステータスとを含む業務イベントデータの生成条件とイベントステータスとが対応付けられた集約ルールを記憶する集約ルール記憶手段と、
イベントデータ生成手段によって生成されたイベントデータの内容が業務イベントデータの生成条件に合致するときに、前記生成条件に対応するイベントステータスを含む業務イベントデータを生成する業務イベントデータ生成手段とを備えた
ことを特徴とする業務処理装置。
A business processing device that processes a business process by a human operation or by a program,
Processing means for processing by human operation or by a program;
When the processing means performs processing by a human operation, event data related to hardware that is data corresponding to the operation is generated. When the processing means performs processing according to a program, event data related to software that is data corresponding to the processing is generated. Event data generation means for generating,
A business process start time, a business process end time, an event type indicating whether the business process is a business process by a human operation or a program, and an application name that is the name of an application program used in the business process, An aggregation rule storage means for storing an aggregation rule in which a production event data generation condition including an event status indicating a status of a business process is associated with an event status;
Business event data generation means for generating business event data including an event status corresponding to the generation condition when the content of the event data generated by the event data generation means matches the generation condition of the business event data. A business processing device characterized by that.
イベントデータ生成手段によって生成されたイベントデータを選別するための条件である業務イベント条件を記憶する業務イベント条件記憶手段を備え、
業務イベントデータ生成手段は、イベントデータ生成手段によって生成されたイベントデータのうち、業務イベント条件を満たすイベントデータを選別し、選別したイベントデータの内容が業務イベントデータの生成条件に合致するときに、前記生成条件に対応するイベントステータスを含む業務イベントデータを生成する
請求項4に記載の業務処理装置。
A business event condition storage unit that stores a business event condition that is a condition for selecting event data generated by the event data generation unit;
The business event data generation means selects event data that satisfies the business event condition from among the event data generated by the event data generation means, and when the content of the selected event data matches the generation condition of the business event data, The business processing device according to claim 4, wherein business event data including an event status corresponding to the generation condition is generated.
請求項1から請求項3のうちのいずれか1項に記載の業務監視装置が算出した情報を表示する管理装置であって、
各ユーザID毎に表示すべき項目を定めたユーザ切替情報を記憶するユーザ切替情報記憶手段と、
管理装置の使用者のユーザIDが入力されるユーザID入力手段と、
前記業務監視装置が算出した情報のうち、前記ユーザIDに関して表示すべきと定められた項目のみを表示する表示手段とを備えた
ことを特徴とする管理装置。
A management apparatus that displays information calculated by the business monitoring apparatus according to any one of claims 1 to 3,
User switching information storage means for storing user switching information defining items to be displayed for each user ID;
User ID input means for inputting the user ID of the user of the management device;
A management apparatus comprising: display means for displaying only items determined to be displayed with respect to the user ID among the information calculated by the business monitoring apparatus.
人間の操作により、あるいは、プログラムにより業務プロセスを処理する業務処理装置と、
業務処理装置から、業務プロセスの開始時刻と、業務プロセスの終了時刻と、業務プロセスが人間の操作による業務プロセスかプログラムによる業務プロセスかを示すイベントタイプと、業務プロセスで用いられるアプリケーションプログラムの名称であるアプリケーション名称と、業務プロセスの状態を示すイベントステータスとを含む業務イベントデータを受信し、業務プロセスや業務プロセス間を対象として処理時間の多寡あるいは処理量の多寡を示す処理効率を算出する業務監視装置と、
業務監視装置が算出した情報を表示する管理装置とを備え、
業務処理装置は、
人間の操作により、あるいは、プログラムにより処理を行う処理手段と、
処理手段が人間の操作により処理を行うと当該操作に応じたデータであるハードウェアに関するイベントデータを生成し、処理手段がプログラムにより処理を行うと当該処理に応じたデータであるソフトウェアに関するイベントデータを生成するイベントデータ生成手段と、
業務イベントデータの生成条件とイベントステータスとが対応付けられた集約ルールを記憶する集約ルール記憶手段と、
イベントデータ生成手段によって生成されたイベントデータの内容が業務イベントデータの生成条件に合致するときに、前記生成条件に対応するイベントステータスを含む業務イベントデータを生成して業務監視装置に送信する業務イベントデータ生成手段とを有し、
業務監視装置は、
業務フローを識別する業務フロー識別子に、当該業務フローを構成する業務プロセスの業務プロセス識別子が対応付けられ、各業務プロセス識別子に、イベントタイプと、アプリケーション名称と、イベントステータスと、業務プロセスの関係を示す情報とが対応付けられた情報である業務フロー対応情報を記憶する業務フロー対応情報記憶手段と、
業務処理装置から業務イベントデータを受信し、受信した業務イベントデータと、業務フロー対応情報とに基づいて、業務プロセスや業務プロセス間を対象として処理時間の多寡あるいは処理量の多寡を示す処理効率を算出する業務フロー分析手段とを有し、
業務フロー分析手段は、
各業務フロー識別子毎に、業務プロセスの関係を示す情報に基づいて、業務フローを構成する業務プロセスの遷移順序を判定し、
業務プロセスの遷移順序に従って、各業務プロセスに対応するイベントステータスの遷移順序を判定し、
遷移順序が判定された各イベントステータス毎に、イベントステータスに対応付けられているイベントタイプおよびアプリケーション名称を業務フロー対応情報から抽出し、イベントステータス、イベントタイプおよびアプリケーション名称の組み合わせの遷移順序を特定し、
遷移順序が特定されたイベントステータス、イベントタイプおよびアプリケーション名称の組み合わせ毎に、当該イベントステータス、イベントタイプおよびアプリケーション名称を含む業務イベントデータを抽出し、遷移順序が特定されたイベントステータス、イベントタイプおよびアプリケーション名称の組み合わせ毎に業務イベントデータの抽出に成功したときに、抽出した業務イベントデータに含まれる時刻の情報あるいは業務処理装置から一定時間当たりに受信した業務イベントデータの数を用いて処理効率を算出する
ことを特徴とする業務監視システム。
A business processing device that processes a business process by a human operation or program;
From the business processing device, the business process start time, business process end time, event type indicating whether the business process is a human-operated business process or a program-based business process, and the name of the application program used in the business process Business monitoring that receives business event data that includes an application name and an event status that indicates the status of a business process, and calculates processing efficiency that indicates the amount of processing time or amount of processing between business processes and business processes Equipment,
A management device that displays information calculated by the business monitoring device,
Business processing equipment
Processing means for processing by human operation or by a program;
When the processing means performs processing by a human operation, event data related to hardware that is data corresponding to the operation is generated. When the processing means performs processing according to a program, event data related to software that is data corresponding to the processing is generated. Event data generation means for generating,
An aggregation rule storage means for storing an aggregation rule in which a generation condition of business event data and an event status are associated;
A business event that generates business event data including an event status corresponding to the generation condition and sends it to the business monitoring device when the content of the event data generated by the event data generation unit matches the generation condition of the business event data Data generating means,
The business monitoring device
The business process identifier of the business process that configures the business flow is associated with the business flow identifier that identifies the business flow, and the relationship between the event type, application name, event status, and business process is associated with each business process identifier. Business flow correspondence information storage means for storing business flow correspondence information which is information associated with information to be indicated;
Receives business event data from the business processing device, and based on the received business event data and business flow correspondence information, the processing efficiency indicating the amount of processing time or the amount of processing between business processes and business processes Business flow analysis means for calculating,
Business flow analysis means
For each business flow identifier, determine the transition order of the business processes that make up the business flow based on information indicating the relationship between the business processes,
According to the business process transition order, determine the event status transition order corresponding to each business process,
For each event status for which the transition order is determined, the event type and application name associated with the event status are extracted from the business flow correspondence information, and the transition order of the combination of event status, event type and application name is specified. ,
For each combination of event status, event type, and application name for which the transition order is specified, business event data including the event status, event type, and application name is extracted, and the event status, event type, and application for which the transition order is specified When business event data is successfully extracted for each name combination, the processing efficiency is calculated using the time information included in the extracted business event data or the number of business event data received from the business processing device per fixed time A business monitoring system characterized by
各業務プロセスを処理するために要する各要素と、業務プロセスを処理するために前記要素を一定時間使用するためのコストと、どの種類の処理効率を用いてどの業務プロセスに要するコストを算出するのかを指定する測定指標とが対応付けられた情報である財務情報を記憶する財務情報記憶手段と、
財務情報と、業務フロー分析手段によって算出された処理効率とに基づいて、各業務プロセスを処理するために必要なコストを算出するコスト算出手段とを備えた
請求項7に記載の業務監視システム。
Each element required to process each business process, the cost of using the element for a certain period of time to process the business process, and what type of processing efficiency is used to calculate the cost required for which business process Financial information storage means for storing financial information that is information associated with a measurement index that designates
The business monitoring system according to claim 7, further comprising cost calculation means for calculating a cost necessary for processing each business process based on the financial information and the processing efficiency calculated by the business flow analysis means.
人間の操作により、あるいは、プログラムにより業務プロセスを処理する業務処理装置の処理手段が、人間の操作により、あるいは、プログラムにより処理を行い、
前記業務処理装置のイベントデータ生成手段が、処理手段が人間の操作により処理を行うと当該操作に応じたデータであるハードウェアに関するイベントデータを生成し、処理手段がプログラムにより処理を行うと当該処理に応じたデータであるソフトウェアに関するイベントデータを生成し、
前記業務処理装置の業務イベントデータ生成手段が、イベントデータ生成手段によって生成されたイベントデータの内容が業務イベントデータの生成条件に合致するときに、業務プロセスの開始時刻と、業務プロセスの終了時刻と、業務プロセスが人間の操作による業務プロセスかプログラムによる業務プロセスかを示すイベントタイプと、業務プロセスで用いられるアプリケーションプログラムの名称であるアプリケーション名称と、業務プロセスの状態を示すイベントステータスとを含む業務イベントデータを生成して業務監視装置に送信し、
業務監視装置の業務フロー分析手段が、前記業務イベントデータを受信し、
前記業務フロー分析手段が、業務フローを識別する業務フロー識別子に、当該業務フローを構成する業務プロセスの業務プロセス識別子が対応付けられ、各業務プロセス識別子に、イベントタイプと、アプリケーション名称と、イベントステータスと、業務プロセスの関係を示す情報とが対応付けられた情報である業務フロー対応情報を参照し、前記業務プロセスの関係を示す情報に基づいて、業務フローを構成する業務プロセスの遷移順序を判定し、
業務プロセスの遷移順序に従って、各業務プロセスに対応するイベントステータスの遷移順序を判定し、
遷移順序が判定された各イベントステータス毎に、イベントステータスに対応付けられているイベントタイプおよびアプリケーション名称を業務フロー対応情報から抽出し、イベントステータス、イベントタイプおよびアプリケーション名称の組み合わせの遷移順序を特定し、
遷移順序が特定されたイベントステータス、イベントタイプおよびアプリケーション名称の組み合わせ毎に、当該イベントステータス、イベントタイプおよびアプリケーション名称を含む業務イベントデータを抽出し、遷移順序が特定されたイベントステータス、イベントタイプおよびアプリケーション名称の組み合わせ毎に業務イベントデータの抽出に成功したときに、抽出した業務イベントデータに含まれる時刻の情報あるいは業務処理装置から一定時間当たりに受信した業務イベントデータの数を用いて、業務プロセスや業務プロセス間を対象として処理時間の多寡あるいは処理量の多寡を示す処理効率を算出し、
管理装置が、前記処理効率を表示する
ことを特徴とする業務監視方法。
The processing means of the business processing device that processes the business process by human operation or program performs processing by human operation or program,
When the event data generating means of the business processing device performs processing by a human operation, the event data relating to hardware, which is data corresponding to the operation, is generated, and when the processing means performs processing by a program, the processing Event data related to software that is data according to
When the business event data generation means of the business processing device matches the business event data generation conditions with the event data generated by the event data generation means, the business process start time, the business process end time, A business event that includes an event type that indicates whether the business process is a human-operated business process or a program-based business process, an application name that is the name of an application program used in the business process, and an event status that indicates the status of the business process Generate data and send it to the business monitoring device.
The business flow analysis means of the business monitoring device receives the business event data,
The business flow analysis means associates the business process identifier of the business flow with the business process identifier of the business process that constitutes the business flow, and each business process identifier includes an event type, an application name, and an event status. And the business flow correspondence information, which is information that associates the business process relationship with each other, and determines the transition order of the business processes that make up the business flow based on the business process relationship information And
According to the business process transition order, determine the event status transition order corresponding to each business process,
For each event status for which the transition order is determined, the event type and application name associated with the event status are extracted from the business flow correspondence information, and the transition order of the combination of event status, event type and application name is specified. ,
For each combination of event status, event type, and application name for which the transition order is specified, business event data including the event status, event type, and application name is extracted, and the event status, event type, and application for which the transition order is specified When business event data is successfully extracted for each name combination, the time information included in the extracted business event data or the number of business event data received from the business processing device per fixed time is used. Calculate the processing efficiency indicating the amount of processing time or amount of processing between business processes,
A business monitoring method, wherein the management device displays the processing efficiency.
業務フローを識別する業務フロー識別子に、当該業務フローを構成する業務プロセスの業務プロセス識別子が対応付けられ、各業務プロセス識別子に、業務プロセスが人間の操作による業務プロセスかプログラムによる業務プロセスかを示すイベントタイプと、業務プロセスで用いられるアプリケーションプログラムの名称であるアプリケーション名称と、業務プロセスの状態を示すイベントステータスと、業務プロセスの関係を示す情報とが対応付けられた情報である業務フロー対応情報を記憶する業務フロー対応情報記憶手段を備えたコンピュータに搭載される業務監視プログラムであって、
前記コンピュータに、
業務プロセスを処理したときに、業務プロセスの開始時刻と、業務プロセスの終了時刻と、イベントタイプと、アプリケーション名称と、イベントステータスとを対応付けた業務イベントデータを作成する業務処理装置から、業務イベントデータを受信する受信処理、
各業務フロー識別子毎に、業務プロセスの関係を示す情報に基づいて、業務フローを構成する業務プロセスの遷移順序を判定する業務プロセス遷移順序判定処理、
業務プロセスの遷移順序に従って、各業務プロセスに対応するイベントステータスの遷移順序を判定するイベントステータス遷移順序判定処理、
遷移順序が判定された各イベントステータス毎に、イベントステータスに対応付けられているイベントタイプおよびアプリケーション名称を業務フロー対応情報から抽出し、イベントステータス、イベントタイプおよびアプリケーション名称の組み合わせの遷移順序を特定する遷移順序特定処理、
遷移順序が特定されたイベントステータス、イベントタイプおよびアプリケーション名称の組み合わせ毎に、当該イベントステータス、イベントタイプおよびアプリケーション名称を含む業務イベントデータを抽出し、遷移順序が特定されたイベントステータス、イベントタイプおよびアプリケーション名称の組み合わせ毎に業務イベントデータの抽出に成功したときに、抽出した業務イベントデータに含まれる時刻の情報あるいは業務処理装置から一定時間当たりに受信した業務イベントデータの数を用いて、業務プロセスや業務プロセス間を対象として処理時間の多寡あるいは処理量の多寡を示す処理効率を算出する処理効率算出処理
を実行させるための業務監視プログラム。
The business process identifier of the business flow that identifies the business flow is associated with the business process identifier of the business process that constitutes the business flow, and each business process identifier indicates whether the business process is a business process by a human operation or a program. Business flow correspondence information that is information in which an event type, an application name that is the name of an application program used in a business process, an event status that indicates the status of a business process, and information that indicates a relationship between business processes is associated A business monitoring program installed in a computer having a business flow correspondence information storage means for storing,
In the computer,
When a business process is processed, a business event is created from a business processing device that creates business event data that associates the business process start time, business process end time, event type, application name, and event status. Receive processing to receive data,
For each business flow identifier, a business process transition order determination process that determines the transition order of business processes that make up a business flow based on information indicating the relationship between business processes,
Event status transition order determination process for determining the transition order of event status corresponding to each business process according to the transition order of business processes,
For each event status whose transition order is determined, the event type and application name associated with the event status are extracted from the business flow correspondence information, and the transition order of the combination of event status, event type and application name is specified. Transition order identification process,
For each combination of event status, event type, and application name for which the transition order is specified, business event data including the event status, event type, and application name is extracted, and the event status, event type, and application for which the transition order is specified When business event data is successfully extracted for each name combination, the time information included in the extracted business event data or the number of business event data received from the business processing device per fixed time is used. A business monitoring program for executing processing efficiency calculation processing that calculates the processing efficiency that indicates the amount of processing time or amount of processing between business processes.
コンピュータを、
人間の操作により、あるいは、プログラムにより処理を行う処理手段、
処理手段が人間の操作により処理を行うと当該操作に応じたデータであるハードウェアに関するイベントデータを生成し、処理手段がプログラムにより処理を行うと当該処理に応じたデータであるソフトウェアに関するイベントデータを生成するイベントデータ生成手段、
業務プロセスの開始時刻と、業務プロセスの終了時刻と、業務プロセスが人間の操作による業務プロセスかプログラムによる業務プロセスかを示すイベントタイプと、業務プロセスで用いられるアプリケーションプログラムの名称であるアプリケーション名称と、業務プロセスの状態を示すイベントステータスとを含む業務イベントデータの生成条件とイベントステータスとが対応付けられた集約ルールを記憶する集約ルール記憶手段、
イベントデータ生成手段によって生成されたイベントデータの内容が業務イベントデータの生成条件に合致するときに、前記生成条件に対応するイベントステータスを含む業務イベントデータを生成する業務イベントデータ生成手段
として機能させるためのデータ生成プログラム。
Computer
Processing means for processing by human operation or by a program;
When the processing means performs processing by a human operation, event data related to hardware that is data corresponding to the operation is generated. When the processing means performs processing according to a program, event data related to software that is data corresponding to the processing is generated. Event data generation means to generate,
A business process start time, a business process end time, an event type indicating whether the business process is a business process by a human operation or a program, and an application name that is the name of an application program used in the business process, An aggregation rule storage means for storing an aggregation rule in which a production event data generation condition including an event status indicating a status of a business process is associated with an event status;
To function as business event data generation means for generating business event data including event status corresponding to the generation condition when the content of the event data generated by the event data generation means matches the generation condition of the business event data Data generation program.
請求項1から請求項3のうちのいずれか1項に記載の業務監視装置が算出した情報を表示するコンピュータであって、各ユーザID毎に表示すべき項目を定めたユーザ切替情報を記憶するユーザ切替情報記憶手段を備えたコンピュータに搭載される管理プログラムであって、
前記コンピュータに、
管理装置の使用者のユーザIDの入力を受け付ける処理、
前記業務監視装置が算出した情報のうち、前記ユーザIDに関して表示すべきと定められた項目のみを表示する表示処理
を実行させるための管理プログラム。
A computer for displaying information calculated by the business monitoring apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein user switching information defining items to be displayed for each user ID is stored. A management program installed in a computer provided with user switching information storage means,
In the computer,
Processing for accepting the input of the user ID of the user of the management device;
A management program for causing display processing to display only items determined to be displayed with respect to the user ID among information calculated by the business monitoring apparatus.
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