JP2008067332A - Apparatus and method for information processing, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムに関し、例えば、設定済みの録画予約情報に基づき、当該録画予約情報に対応する番組と同じ番組を検出するようにした情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムに関する。 The present invention relates to an information processing apparatus, an information processing method, and a program. For example, an information processing apparatus and an information processing apparatus that detect the same program as a program corresponding to the recording reservation information based on set recording reservation information The present invention relates to a method and a program.
テレビジョン番組を録画する従来のビデオレコーダには、設定された録画予約に従って録画を自動的に実行する機能が備えられている。この録画予約は、ユーザが指定した日時や放送チャンネルに基づいて設定される他、ユーザが指定した条件に合致する番組が自動的に検索されて録画予約が設定されるものもある。 A conventional video recorder for recording a television program has a function of automatically executing recording in accordance with a set recording reservation. This recording reservation is set based on the date and broadcast channel specified by the user, and there is also a recording reservation that automatically searches for programs that meet the conditions specified by the user.
例えば特許文献1には、録画予約済みの番組の番組名とEPG(Electronic Program Guide)データ上の番組名とを比較することにより、録画予約された番組と同じシリーズに属する番組を検出し、検出した番組の録画予約を自動的に設定する技術が公開されている。 For example, in Patent Document 1, a program belonging to the same series as a program reserved for recording is detected by comparing the program name of a program reserved for recording with the program name on EPG (Electronic Program Guide) data. A technique for automatically setting a recording reservation for a selected program has been released.
また例えば特許文献2には、録画予約済みの番組の番組名と、随時更新される最新のEPGデータ上の番組名とを比較することにより、録画予約済みの番組の放送時刻の突然の変更を検知して、放送時刻の変更に対応して録画予約を更新する技術が公開されている。
Further, for example, in
ところで、一般にEPGデータ上の番組名は、修飾語が付加されて冗長となっていたり、反対に略記されたりすることがある。 By the way, in general, a program name on EPG data may be made redundant by adding a modifier, or may be abbreviated on the contrary.
したがって、上述した特許文献1および2に記載の技術のいずれにおいても、録画予約済みの番組の番組名とEPGデータ上の番組名とを比較しているが、特許文献1に記載の技術の場合、録画予約済みの番組の番組名とEPGデータ上の番組名が完全一致することに基づいて同一シリーズに属する番組であるか否かを判断しているので、録画予約またはEPGデータのいずれか一方において番組名が略記されたり修飾語が付与されたりして両者の番組名に表記揺れがある場合、該当する番組を適切に検出することができなかった。
Therefore, in any of the techniques described in
特許文献2に記載の技術の場合、録画予約済みの番組の番組名とEPGデータ上の番組名のそれぞれを所定のアルゴリズムに基づいて縮約した後、両者の類似度をLCS(Longest Common Subsequence)に基づいて算出し、算出した類似度を所定の閾値と比較することによって、録画予約済みの番組に対応するEPGデータの番組情報を特定していた。
In the case of the technology described in
特許文献2においては、録画予約済みの番組の放送時刻の変更を検知することが目的であり、EPGデータの検索範囲もある程度限定されるので上述した方法によって目的を達成できる。しかしながら、特許文献1の目的と同様に、録画予約済みの番組と同一のシリーズに属する番組を検出することに特許文献2の技術を適用した場合、単に番組名が類似しているだけの無関係の番組を過度に検出してしまうことが考えられる。
In
本発明はこのような状況に鑑みてなされたものであり、記録予約済みのコンテンツと同一のシリーズに属するコンテンツをその名称に基づいて適切に検索できるようにするものである。 The present invention has been made in view of such a situation, and makes it possible to appropriately search for content belonging to the same series as content reserved for recording based on its name.
本発明の一側面である情報処理装置は、検索条件に合致するコンテンツを検索する情報処理装置において、ユーザの操作に基づいて設定されたコンテンツの記録予約の内容を示す指定記録予約情報を管理する管理手段と、検索対象となる複数のコンテンツにそれぞれ対応する複数の属性情報を取得する取得手段と、前記指定記録予約情報から前記コンテンツの名称を取得するとともに、前記属性情報からコンテンツの名称を取得し、前記指定記録予約情報から取得した前記名称と、前記属性情報から取得した前記名称との類似度を演算する類似度演算手段と、前記指定記録予約情報から前記コンテンツの名称を取得し、取得した前記名称に基づいて閾値を算出する閾値算出手段と、前記類似度と前記閾値とを比較した結果に基づき、前記指定記録予約情報に対応するコンテンツとに関連するコンテンツを検出する検出手段とを含む。 An information processing apparatus according to an aspect of the present invention manages designated recording reservation information indicating a content recording reservation set based on a user operation in an information processing apparatus that searches for content that matches a search condition. Management means, acquisition means for acquiring a plurality of attribute information respectively corresponding to a plurality of contents to be searched, acquisition of the name of the content from the designated recording reservation information, and acquisition of the name of the content from the attribute information And a similarity calculating means for calculating a similarity between the name acquired from the designated recording reservation information and the name acquired from the attribute information, and acquiring and acquiring the name of the content from the specified recording reservation information. A threshold value calculating means for calculating a threshold value based on the name, and the designation based on a result of comparing the similarity and the threshold value. And a detection means for detecting a content related to the content corresponding to the recording reservation information.
本発明の一側面である情報処理装置は、前記検出手段によって検出された、前記指定記録予約情報に対応するコンテンツと同じシリーズに属する前記コンテンツを記録するように、前記指定記録予約情報を更新する更新手段をさらに含むことができる。 The information processing apparatus according to an aspect of the present invention updates the designated recording reservation information so as to record the content belonging to the same series as the content corresponding to the designated recording reservation information detected by the detection unit. Update means can further be included.
前記類似度演算手段は、前記指定記録予約情報および前記属性情報から取得した名称をそれぞれ縮約し、縮約した名称間のLCSに基づいて前記類似度を演算するようにすることができる。 The similarity calculation means may reduce the names acquired from the designated recording reservation information and the attribute information, and calculate the similarity based on LCS between the reduced names.
前記類似度演算手段は、前記指定記録予約情報および前記属性情報から取得した名称をそれぞれ縮約し、縮約した名称間のLCS長の2乗和を前記類似度として演算するようにすることができる。 The similarity calculation means reduces the names acquired from the designated recording reservation information and the attribute information, and calculates the square sum of the LCS lengths between the reduced names as the similarity. it can.
前記閾値算出手段は、前記指定記録予約情報から取得した前記名称を縮約し、縮約した名称をタイトル文字列に分離し、複数の前記タイトル文字列のうちの1つを基準文字列に指定して、前記基準文字列の文字数に基づいて前記閾値を算出するようにすることができる。 The threshold value calculation means contracts the name acquired from the designated recording reservation information, separates the contracted name into a title character string, and designates one of the title character strings as a reference character string Then, the threshold value can be calculated based on the number of characters of the reference character string.
前記閾値算出手段は、前記基準文字列に高頻度文字列が含まれている場合、算出した前記閾値を補正するようにすることができる。 The threshold value calculation unit may correct the calculated threshold value when a high-frequency character string is included in the reference character string.
本発明の一側面である情報処理方法は、検索条件に合致するコンテンツを検索する情報処理装置の情報処理方法において、ユーザの操作に基づいて設定されたコンテンツの記録予約の内容を示す指定記録予約情報を管理する管理ステップと、検索対象となる複数のコンテンツにそれぞれ対応する複数の属性情報を取得する取得ステップと、前記指定記録予約情報から前記コンテンツの名称を取得するとともに、前記属性情報からコンテンツの名称を取得し、前記指定記録予約情報から取得した前記名称と、前記属性情報から取得した前記名称との類似度を演算する類似度演算ステップと、前記指定記録予約情報から前記コンテンツの名称を取得し、取得した前記名称に基づいて閾値を算出する閾値算出ステップと、前記類似度と前記閾値とを比較した結果に基づき、前記指定記録予約情報に対応するコンテンツとに関連するコンテンツを検出する検出ステップとを含む。 An information processing method according to one aspect of the present invention is an information processing method for an information processing apparatus that searches for content that matches a search condition, and a designated recording reservation that indicates a content recording reservation set based on a user operation. A management step for managing information, an acquisition step for acquiring a plurality of attribute information respectively corresponding to a plurality of contents to be searched, a name of the content from the designated recording reservation information, and a content from the attribute information A similarity calculation step for calculating the similarity between the name acquired from the designated recording reservation information and the name acquired from the attribute information, and the name of the content from the specified recording reservation information. A threshold value calculating step of acquiring a threshold value based on the acquired name, the similarity and the threshold value; Based on the compare result includes a detection step of detecting a content related to the content corresponding to the designated recording reservation information.
本発明の一側面であるプログラムは、検索条件に合致するコンテンツを検索する情報処理装置の制御用のプログラムであって、ユーザの操作に基づいて設定されたコンテンツの記録予約の内容を示す指定記録予約情報を管理する管理ステップと、検索対象となる複数のコンテンツにそれぞれ対応する複数の属性情報を取得する取得ステップと、前記指定記録予約情報から前記コンテンツの名称を取得するとともに、前記属性情報からコンテンツの名称を取得し、前記指定記録予約情報から取得した前記名称と、前記属性情報から取得した前記名称との類似度を演算する類似度演算ステップと、前記指定記録予約情報から前記コンテンツの名称を取得し、取得した前記名称に基づいて閾値を算出する閾値算出ステップと、前記類似度と前記閾値とを比較した結果に基づき、前記指定記録予約情報に対応するコンテンツとに関連するコンテンツを検出する検出ステップとを含む処理をコンピュータに実行させる。 A program according to one aspect of the present invention is a program for controlling an information processing apparatus that searches for content that matches a search condition, and is a designated record that indicates the details of a recording reservation for content set based on a user operation A management step for managing reservation information; an acquisition step for acquiring a plurality of attribute information respectively corresponding to a plurality of contents to be searched; a name of the content from the designated recording reservation information; and the attribute information A similarity calculation step of calculating a similarity between the name acquired from the designated recording reservation information and the name acquired from the attribute information, and a name of the content from the specified recording reservation information And calculating a threshold based on the acquired name, the similarity and the threshold Based on the result of comparison, to execute processing including a detection step of detecting a content related to the content corresponding to the designated recording reservation information to the computer.
本発明の一側面においては、検索対象となる複数のコンテンツにそれぞれ対応する複数の属性情報が取得され、指定記録予約情報からコンテンツの名称が取得されるとともに、属性情報からコンテンツの名称が取得され、指定記録予約情報から取得された名称と、属性情報から取得された名称との類似度が演算される。また、指定記録予約情報から取得された名称に基づいて閾値が算出され、類似度と閾値とを比較した結果に基づき、指定記録予約情報に対応するコンテンツとに関連するコンテンツが検出される。 In one aspect of the present invention, a plurality of attribute information respectively corresponding to a plurality of contents to be searched is acquired, the content name is acquired from the designated recording reservation information, and the content name is acquired from the attribute information. The similarity between the name acquired from the designated recording reservation information and the name acquired from the attribute information is calculated. Further, a threshold is calculated based on the name acquired from the designated recording reservation information, and content related to the content corresponding to the designated recording reservation information is detected based on the result of comparing the similarity with the threshold.
本発明の一側面によれば、記録予約済みのコンテンツと同一のシリーズに属するコンテンツをその名称に基づいて適切に検索することが可能となる。 According to one aspect of the present invention, it is possible to appropriately search for content belonging to the same series as content reserved for recording based on the name.
以下に本発明の実施の形態を説明するが、本発明の構成要件と、明細書または図面に記載の実施の形態との対応関係を例示すると、次のようになる。この記載は、本発明をサポートする実施の形態が、明細書または図面に記載されていることを確認するためのものである。従って、明細書または図面中には記載されているが、本発明の構成要件に対応する実施の形態として、ここには記載されていない実施の形態があったとしても、そのことは、その実施の形態が、その構成要件に対応するものではないことを意味するものではない。逆に、実施の形態が構成要件に対応するものとしてここに記載されていたとしても、そのことは、その実施の形態が、その構成要件以外の構成要件には対応しないものであることを意味するものでもない。 Embodiments of the present invention will be described below. Correspondences between constituent elements of the present invention and the embodiments described in the specification or the drawings are exemplified as follows. This description is intended to confirm that the embodiments supporting the present invention are described in the specification or the drawings. Therefore, even if there is an embodiment which is described in the specification or the drawings but is not described here as an embodiment corresponding to the constituent elements of the present invention, that is not the case. It does not mean that the form does not correspond to the constituent requirements. Conversely, even if an embodiment is described here as corresponding to a configuration requirement, that means that the embodiment does not correspond to a configuration requirement other than the configuration requirement. It's not something to do.
本発明の一側面である情報処理装置(例えば、図1の記録装置1)は、検索条件に合致するコンテンツを検索する情報処理装置において、ユーザの操作に基づいて設定されたコンテンツの記録予約の内容を示す指定記録予約情報を管理する管理手段(例えば、図3の録画予約情報生成管理部32)と、検索対象となる複数のコンテンツにそれぞれ対応する複数の属性情報を取得する取得手段(例えば、図3のEPGデータ取得部31)と、前記指定記録予約情報から前記コンテンツの名称を取得するとともに、前記属性情報からコンテンツの名称を取得し、前記指定記録予約情報から取得した前記名称と、前記属性情報から取得した前記名称との類似度を演算する類似度演算手段(例えば、図3の類似度演算部35)と、前記指定記録予約情報から前記コンテンツの名称を取得し、取得した前記名称に基づいて閾値を算出する閾値算出手段(例えば、図3の閾値決定部36)と、前記類似度と前記閾値とを比較した結果に基づき、前記指定記録予約情報に対応するコンテンツとに関連するコンテンツを検出する検出手段(例えば、図3のシリーズ番組判定部37)とを含む。
An information processing apparatus according to one aspect of the present invention (for example, the recording apparatus 1 in FIG. 1) is a recording reservation for content set based on a user operation in an information processing apparatus that searches for content that matches a search condition. Management means for managing designated recording reservation information indicating the contents (for example, recording reservation information
本発明の一側面である情報処理装置は、前記検出手段によって検出された、前記指定記録予約情報に対応するコンテンツと同じシリーズに属する前記コンテンツを記録するように、前記指定記録予約情報を更新する更新手段(例えば、図3の録画予約情報変更部38)をさらに含むことができる。
The information processing apparatus according to an aspect of the present invention updates the designated recording reservation information so as to record the content belonging to the same series as the content corresponding to the designated recording reservation information detected by the detection unit. Update means (for example, the recording reservation
以下、本発明を適用した具体的な実施の形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。 Hereinafter, specific embodiments to which the present invention is applied will be described in detail with reference to the drawings.
図1は、本発明の一実施の形態である記録装置の使用環境を示している。この記録装置1は、アンテナ2を介してテレビジョン放送信号を受信し、テレビジョン放送番組を録画したり、インタネットに代表されるネットワーク4を介して所定のサーバから映像、音声などのAVデータやプログラムを取得して記録したりし、さらに、録画した番組や記録したAVデータなどを再生し、その結果得られる映像信号および音声信号をテレビジョン受像機などからなるモニタ5に出力して、対応する画面を表示させたり、音声を出力させたりするものである。
FIG. 1 shows a use environment of a recording apparatus according to an embodiment of the present invention. The recording device 1 receives a television broadcast signal via an
なお、例えばCATV網のケーブルを介して入力されるテレビジョン放送信号を受信して録画することも可能である。以下、テレビジョン放送番組の録画について言及するが、ネットワーク4を介して取得するAVデータについても、テレビジョン放送番組と同様の処理を実行できるものとする。
For example, it is also possible to receive and record a television broadcast signal input via a cable of a CATV network. Hereinafter, the recording of a television broadcast program will be referred to, but it is assumed that the same processing as that of a television broadcast program can be executed for AV data acquired via the
本明細書においては、録画されるテレビジョン番組の映像および音声信号、記録されるAVデータ、静止画データ、音声データ、プログラムデータなどをコンテンツと称し、EPGデータに含まれる番組情報のようにコンテンツに関する情報を属性情報と定義する。 In this specification, video and audio signals of recorded television programs, recorded AV data, still image data, audio data, program data, and the like are referred to as contents, and content such as program information included in EPG data. Is defined as attribute information.
この記録装置1は、予め設定されている録画予約に従って自動的に録画を行う他、既に録画予約されている番組と同じシリーズに属する番組(番組名が類似している番組)を検索し、検索した番組の録画予約を自動的に設定することができる。 In addition to automatically recording according to a preset recording reservation, the recording apparatus 1 searches for a program belonging to the same series as a program that has already been reserved for recording (a program with a similar program name), and performs a search. It is possible to automatically set a recording reservation for the selected program.
次に、記録装置1の構成例について、図2のブロック図を参照して説明する。 Next, a configuration example of the recording apparatus 1 will be described with reference to the block diagram of FIG.
記録装置1は、記録装置1の全体を制御するCPU11、バス12を介してCPU11に接続されたROM13、筐体側面などに設けられたボタン、スイッチ、リモートコントローラとそのレシーバなどからなる操作入力部14、ハードディスクドライブ、着脱可能な半導体メモリ、DVD-Rなどのディスク媒体などからなる記憶部15、テレビジョン放送信号を受信するチューナ16、受信された番組の映像信号および音声信号をAV符号化データに符号化するエンコーダ17、AV符号化データを復号するデコーダ18、デコード結果の映像信号および音声信号をモニタ5に出力する出力部19、および、Ethernet(登録商標)、i.LINK(商標)、USBなどを介して外部機器やネットワーク4と接続するネットワークI/F(インタフェース)20から構成される。
The recording apparatus 1 includes a
CPU11は、ROM13に保持されているプログラムを実行することにより、図3に示す各機能ブロック(詳細は後述する)を実現し、各機能ブロックが相互に作用して、録画予約の設定や、番組の検索、録画予約に基づく録画などを実行する。
The
操作入力部14には、例えばモニタ5に表示される画面上において、カーソルを移動させて選択対象を指示するときに操作されるカーソルボタン、決定操作を行うときに操作される決定ボタンなど(いずれも不図示)が含まれる。
The
記憶部15には、録画された番組のAV符号化データ、設定された録画予約の内容を示す録画予約情報、取得されたEPG(Electronic Program Guide)データから取得される各番組の番組情報などが記録される。
The
チューナ16は、アンテナあるいはCATV網などを介して入力されるテレビジョン放送信号から、録画する番組の映像信号および音声信号を抽出してエンコーダ17に出力する。また、チューナ16は、テレビジョン放送信号からEPGデータを抽出し、バス12を介して記憶部15に出力する。なお、例えばインタネット上の所定のサーバでEPGデータを配信している場合、そのサーバからEPGデータを取得するようにしてもよい。
The
エンコーダ17は、チューナ16から入力される番組の映像信号および音声信号を、例えばMPEG2方式やH.246/AVC方式などの符号化方式を用いて符号化し、符号化結果のAV符号化データを、バス12を介して記憶部15に出力する。デコーダ18は、記憶部15から読み出されてバス12を介して入力されるAV符号化データを復号し、復号結果の映像信号および音声信号を出力部19に出力する。なお、エンコーダ17およびデコーダ18は、ソフトウェアにより実現するようにしてもよい。
The
また、例えば地上デジタル放送やBSデジタル放送などのようにテレビジョン放送信号が既に符号化されている場合、符号化された状態で録画するようにしてもよいし、デコーダ18により復号した後、エンコーダ17により再度符号化して録画するようにしてもよい。
Further, for example, when a television broadcast signal is already encoded, such as terrestrial digital broadcasting or BS digital broadcasting, it may be recorded in the encoded state, or after being decoded by the
出力部19は、映像信号および音声信号をモニタ5に適したフォーマットに変換して出力する。ネットワークI/F20は、ネットワーク4を介して所定のサーバに接続し、AVデータなどを取得する他、そのAVデータの配信スケジュール情報(テレビジョン番組のEPGデータに相当する)やそのAVデータに関する情報(テレビジョン番組の番組情報に相当する)などを取得する。
The
図3は、CPU11がプログラムを実行することにより実現する機能ブロックの構成例を示している。なお、図示する各部は、それぞれ異なるプログラムによって実現してもよいし、単一のプログラムによって実現してもよい。また、ハードウェアとして実現してもよい。
FIG. 3 shows a configuration example of functional blocks realized by the
EPGデータ取得部31は、テレビジョン放送信号あるいは所定のサーバからEPGデータを取得する処理を制御するとともに、取得したEPGデータを流動編成監視部34および類似度演算部35に供給する。なお、EPGデータには、各番組の番組情報が含まれているものとする。
The EPG
番組情報には、番組名、放送開始時刻および終了時刻チャンネル情報、ジャンル情報、番組詳細情報、拡張番組詳細情報、番組を識別するためのイベントID、イベントリレー実行情報、イベントリレー先情報などが含まれている。 The program information includes program name, broadcast start time and end time channel information, genre information, program detailed information, extended program detailed information, event ID for identifying a program, event relay execution information, event relay destination information, etc. It is.
録画予約情報生成管理部32は、例えば、モニタ5に電子番組表を表示させ、その電子番組表に対するユーザの操作に対応して録画予約を設定し、その内容を示す録画予約情報を生成して記憶部15に記憶させて管理する。
The recording reservation information
録画予約情報には、番組名、放送開始時刻および終了時刻、放送チャンネル、放送終了時刻後の録画時間の延長量を示す終了時刻延長量、この録画予約情報に基づいて新たな録画予約情報を生成させるための繰り返し録画情報、録画先メディア、同じ時刻に複数の録画予約が重複したときに参照される優先度、画質を示す録画モードなどの各項目に対応する設定値が含まれている。 In the recording reservation information, the program name, the broadcast start time and end time, the broadcast channel, the end time extension indicating the extension of the recording time after the broadcast end time, and new recording reservation information are generated based on this recording reservation information Setting values corresponding to each item such as repeated recording information for recording, recording destination media, priority to be referred to when a plurality of recording reservations overlap at the same time, and a recording mode indicating image quality are included.
録画予約情報に含まれる繰り返し録画情報の項目では、毎日同じ時刻に同じチャンネルの録画を行う設定(設定値を「毎日」と称する)、毎週同じ曜日の同じ時刻に同じチャンネルの録画を行う設定(設定値を「毎週」と称する)、または、同じシリーズに属する番組を検索して録画する設定(設定値を「シリーズ」と称する)が可能である。本願発明は、繰り返し録画情報の項目が「シリーズ」に設定されている場合に関するものである。 In the repetitive recording information item included in the recording reservation information, a setting for recording the same channel at the same time every day (setting value is referred to as “daily”) and a setting for recording the same channel at the same time every week on the same day ( A setting value is referred to as “weekly”) or a setting for searching for and recording programs belonging to the same series (setting value is referred to as “series”) is possible. The present invention relates to a case where the item of repeated recording information is set to “series”.
録画予約情報生成管理部32はまた、流動編成監視部34からの通知に対応し、録画予約情報のうち、繰り返し録画情報の項目が「シリーズ」に設定されているものを類似度演算部35および閾値決定部36に出力する。
The recording reservation information
予約録画実行部33は、録画予約情報生成管理部32によって管理される録画予約情報に基づき、チューナ16、エンコーダ17、および記憶部15を制御して、対応する番組の録画を実行させる。
The scheduled
流動編成監視部34は、EPGデータ取得部31から供給されたEPGデータを監視することにより、新たなEPGデータの取得やEPGデータの内容変更(放送時刻の変更など)を検出して検出結果を録画予約情報生成管理部32に通知する。
The fluid
類似度演算部35は、録画予約情報生成管理部32から入力される録画予約情報に含まれる番組名と、EPGデータに含まれる各番組情報の番組名との類似度を演算して、演算結果をシリーズ番組判定部37に通知する。
The
閾値決定部36は、録画予約情報生成管理部32から入力される録画予約情報に含まれる番組名に基づき、番組名の類似度に基づいてシリーズ番組であるか否かを判定するときの閾値を決定してシリーズ番組判定部37に通知する。
Based on the program name included in the recording reservation information input from the recording reservation information
シリーズ番組判定部37は、類似度演算部35から入力される類似度と、閾値決定部36から通知される閾値を比較することによって、録画予約情報に対応する番組と同じシリーズに属する番組を判定し、判定結果を録画予約情報変更部38に通知する。
The series
録画予約情報変更部38は、シリーズ番組判定部37から通知される判定結果を保持し、当該録画予約情報に対応する番組が録画された後、録画された番組と同じシリーズに属する番組を録画するように、録画予約情報生成管理部32によって管理されている、録画された番組の当該録画予約情報を更新する。
The recording reservation
次に、設定済みの録画予約情報のうち、繰り返し録画情報の項目が「シリーズ」に設定されているものに対する処理(以下、シリーズ番組検索処理と称する)について、図4のフローチャートを参照して説明する。 Next, processing (hereinafter referred to as series program search processing) for the recording reservation information that has been set and the item of repeated recording information set to “series” will be described with reference to the flowchart of FIG. To do.
このシリーズ番組検索処理は、例えば所定の間隔で周期的に実行したり、EPGデータが更新されたときに実行したり、あるいは、予約情報がユーザによって変更されたときに実行したりする。 This series program search process is executed, for example, periodically at predetermined intervals, when EPG data is updated, or when reservation information is changed by the user.
ステップS1において、録画予約情報生成管理部32は、記憶部15に記憶されている設定済みの録画予約情報を全て取得する。ステップS2において、録画予約情報生成管理部32は、取得した全ての録画予約情報に注目したか否かを判定し、注目していない録画予約情報が残っている場合、処理をステップS3に進める。
In step S <b> 1, the recording reservation information
ステップS3において、録画予約情報生成管理部32は、未注目の録画予約情報のうちの1つに注目し、ステップS4において、注目している録画予約情報の繰り返し録画情報の項目が「シリーズ」に設定されているか否かを判定する。ここで、繰り返し録画情報の項目が「シリーズ」に設定されていないと判定された場合、ステップS2に戻り、それ以降の処理が繰り返される。
In step S3, the recording reservation information
ステップS4において、繰り返し録画情報の項目が「シリーズ」に設定されていると判定された場合、処理はステップS5に進められる。ステップS5において、録画予約情報生成管理部32は、注目している録画予約情報を類似度演算部35および閾値決定部36に出力する。類似度演算部35は、入力された録画予約情報のチャンネル情報を参照し、同じチャンネルの番組情報をEPGデータ取得部31から取得する。
If it is determined in step S4 that the item of repeated recording information is set to “series”, the process proceeds to step S5. In step S <b> 5, the recording reservation information
ステップS6において、類似度演算部35は、録画予約情報から番組名を読み出し、番組にクリーニング処理を施して番組名を縮約する。以下、録画予約情報から読み出された番組名を「[デ]MHK興味津々□はじめるぞ!Theブログ2006第1回[ハイビジョン]スペシャル「きょうこそブログ」」(両端の「」は番組名の範囲を示しているので番組名には含まれない、以降においても同様とする)と仮定して以降の説明に用いる。ただし、番組名における「□」はスペースを意味するものとする。
In step S6, the
番組名のクリーニング処理について、図5のフローチャートを参照して詳述する。 The program name cleaning process will be described in detail with reference to the flowchart of FIG.
ステップS21において、サブタイトルを除去する。具体的には、デジタルEPGデータの場合、「」、『』、または()とこれらで囲まれた文字を除去する。アナログEPGデータの場合、「」とこれで囲まれた文字を除去する。ただし、番組名の先頭にある場合は除去しない。いまの場合、「「きょうこそブログ」」が除去される。 In step S21, the subtitle is removed. Specifically, in the case of digital EPG data, “”, “”, or () and characters surrounded by these are removed. In the case of analog EPG data, "" and the characters enclosed by it are removed. However, if it is at the beginning of the program name, it is not removed. In the present case, “Kyou blog” is removed.
ステップS22において、シリーズ種を示す文字列を除去する。具体的には、新番組文字列「[新]、(新)、<新>、[新]」、編文字列「前編、中篇、後編」、最終回文字列「[終]、(終)、<終>、[終]」、スペシャル番組文字列「スペシャル、SPECIAL」などを除去する。いまの場合、「スペシャル」が除去される。 In step S22, the character string indicating the series type is removed. Specifically, the new program character strings “[new], (new), <new>, [new]”, the edited character strings “first part, middle part, second part”, the last round character string “[end], (end ), <End>, [End] ", special program character string" Special, SPECIAL ", etc. are removed. In this case, the “special” is removed.
ステップS23において、今年および前年の年号を示す文字列が除去される。具体的には、例えば「2006、2006−9、06−9」などを除去する。いまの場合、「2006」が除去される。 In step S23, the character strings indicating the current year and the previous year are removed. Specifically, for example, “2006, 2006-9, 06-9” and the like are removed. In this case, “2006” is removed.
ステップS24において、外字の文字列を除去する。具体的には、データ放送を示す[デ]、ステレオ放送を示す[ス]、再放送を示す[再]などのように、[]などの中に文字があって[]などを含めて1文字として扱われる文字を除去する。いまの場合、「[デ]」が除去される。 In step S24, the external character string is removed. Specifically, there are characters in [] such as [de] indicating data broadcasting, [su] indicating stereo broadcasting, [re] indicating re-broadcasting, etc. Remove characters that are treated as characters. In this case, “[de]” is removed.
ステップS25において、放送属性を示す文字列を除去する。具体的には、「ハイビジョン、HI-VISION、レターボックスサイズ、アンコール放送、字幕スーパー、字幕、生中継、録画放送、<無料>、劇場版、再放送、新作、R-15指定、5.1サラウンド」などの文字列を除去する。いまの場合、「[ハイビジョン]」が除去される。 In step S25, the character string indicating the broadcast attribute is removed. Specifically, "Hi-Vision, HI-VISION, letterbox size, encore broadcasting, subtitle super, subtitles, live broadcast, video recording, <free>, theatrical version, rebroadcast, new work, R-15 designation, 5.1 surround" Remove character strings such as. In this case, “[Hi-Vision]” is removed.
ステップS26において、放送局名を示す文字列を除去する。いまの場合、「MHK」が除去される。 In step S26, the character string indicating the broadcast station name is removed. In this case, “MHK” is removed.
ステップS27において、放送回数を示す文字列を除去する。具体的には、先頭文字「第、全」と末尾文字「話、回、週、節、部」に挟まれた数を、先頭文字と末尾文字とともに除去する。また、先頭文字「エピソード、Episode」に続く数を、先頭文字とともに除去する。いまの場合、「第1回」が除去される。 In step S27, the character string indicating the number of broadcasts is removed. Specifically, the number between the first character “first, all” and the last character “story, time, week, clause, part” is removed together with the first character and the last character. The number following the first character “Episode, Episode” is removed together with the first character. In the present case, the “first time” is removed.
ステップS28において、番組内容に関わらない文字列を除去する。具体的には、「THE、VS、このあと、直前情報、SUPER」などの文字列を除去する。いまの場合、「The」が除去される。 In step S28, character strings that are not related to the program contents are removed. Specifically, character strings such as “THE, VS, then immediately preceding information, SUPER” are removed. In this case, “The” is removed.
ステップS29において、特殊記号文字を除去する。具体的には、「□(スペース)、?、!、〜、&」などの文字を除去する。いまの場合、「!」が除去される。以上でクリーニング処理は終了される。 In step S29, special symbol characters are removed. Specifically, characters such as “□ (space),?,!, ~, &” Are removed. In this case, “!” Is removed. This completes the cleaning process.
このクリーニング処理により、当初の番組名「[デ]MHK興味津々□はじめるぞ!Theブログ2006第1回[ハイビジョン]スペシャル「きょうこそブログ」」は、「興味津々はじめるぞブログ」に縮約される。 Through this cleaning process, the original program name “[De] MHK Interesting □ Starts! The Blog 2006 1st [Hi-Vision] Special“ Kyoga Blog ”” will be reduced to “Curiously Starts Blog”. .
図4に戻る。ステップS7において、類似度演算部35は、EPGデータ取得部31から取得した全ての番組情報からそれぞれ番組名を読み出し、読み出した番組名についてもクリーニング処理を施して縮約する。以下、番組情報から読み出した縮約済みの番組名として「趣味口座はじめてのプログラミング」を例に説明する。
Returning to FIG. In step S <b> 7, the
ステップS8において、類似度演算部35は、録画予約情報から読み出して縮約した番組名と、各番組情報から読み出して縮約した番組名との類似を演算する。
In step S8, the
具体的には、録画予約情報から読み出して縮約した番組名と、各番組情報から読み出して縮約した番組名とのLCS(Longest Common Subsequence)の長さに基づき、LCS長が長いものほど類似度が高くなるように演算が行われる。ここで、LCSとは、2つの番組タイトル間で1文字以上の文字列が同じ順序で出現した共通部分列をさす。 Specifically, based on the LCS (Longest Common Subsequence) length between the program name read from the recording reservation information and contracted and the program name read from each program information, the longer the LCS length, the more similar Arithmetic is performed to increase the degree. Here, LCS refers to a common partial sequence in which one or more character strings appear in the same order between two program titles.
例えば、図6に示すように、録画予約情報から読み出して縮約した番組名「ABB」と、番組情報から読み出して縮約した番組名「AAB」とのLCS長を算出する場合、2つの番組名を対応付けるパターンは図示するように4通り存在する。 For example, as shown in FIG. 6, when calculating the LCS length of a program name “ABB” read from the recording reservation information and contracted and the program name “AAB” read from the program information, two programs are calculated. There are four patterns for associating names as shown.
左側の第1のパターンでは、共通部分列Aと共通部分列Bが存在すると見なして、LCS長は2(=1+1)となる。その右隣の第2のパターンでも、共通部分列Aと共通部分列Bが存在すると見なして、LCS長は2(=1+1)となる。その右隣の第3のパターンでは、共通部分列ABが存在するとみなして、LCS長は2となる。その右隣の第4のパターンでは、共通部分列Aと共通部分列Bが存在すると見なして、LCS長は2(=1+1)となる。 In the first pattern on the left side, the LCS length is 2 (= 1 + 1) assuming that the common partial sequence A and the common partial sequence B exist. In the second pattern on the right side, the LCS length is 2 (= 1 + 1) assuming that the common partial sequence A and the common partial sequence B exist. In the third pattern on the right side, the LCS length is 2 assuming that the common subsequence AB exists. In the fourth pattern on the right side, the LCS length is 2 (= 1 + 1) assuming that the common partial sequence A and the common partial sequence B exist.
類似度演算部35は、共通部分列が長いほど類似度が大きくなるように、類似度として共通部分列の長さの2乗和を採用することにする。以下、類似度を類似度LCS_sqとも記述する。この算出方法によれば、図7に示された、録画予約情報から読み出して縮約した番組名「興味津々はじめるぞブログ」と、番組情報から読み出して縮約した番組名「趣味口座はじめてのプログラミング」の共通部分列は「味」と「はじめ」と「ログ」であるので、類似度LCS_sqは14(=12+32+22)となる。
The
ただし、単に、類似度として共通部分列の長さの2乗和を採用してしまうと、番組タイトル中のどこを共通部分列と見なすかによって類似度の値が変換してしまうので、類似度が一意に定まるように、番組タイトルの先頭側の共通部分列が最長となるパターンを採用し、類似度LCS_sqを算出することにする。 However, if the sum of squares of the lengths of the common subsequences is simply adopted as the similarity, the similarity value is converted depending on where in the program title is regarded as the common subsequence. Is determined so that the similarity LCS_sq is calculated by adopting a pattern in which the common partial sequence at the head of the program title is the longest.
あるいは、2つの番組名の共通部分列の組み合わせの全てのパターンについて、共通部分列の長さの2乗和を算出し、その最大値を当該2つの番組名の類似度LCS_sqとするようにしてもよい。以上で、類似度LCS_sqの演算方法の説明を終了する。 Alternatively, for all patterns of combinations of common partial sequences of two program names, the sum of squares of the lengths of the common partial sequences is calculated, and the maximum value is set as the similarity LCS_sq between the two program names. Also good. This is the end of the description of the method of calculating the similarity LCS_sq.
このようにして演算された、録画予約情報から読み出して縮約した番組名と、各番組情報から読み出して縮約した番組名との類似度LCS_sqは、類似度演算部35からシリーズ番組判定部37に通知される。
The similarity LCS_sq between the program name read from the recording reservation information and contracted, and the program name read from each program information and contracted, is calculated from the
図4に戻る。ステップS9において、閾値決定部36は、注目されている録画予約情報から番組名に基づいて閾値を決定する。ステップS9の閾値決定処理について、図8のフローチャートを参照して詳述する。この閾値決定処理のうち、前半のステップS51乃至S58は、上述したクリーニング処理と同様である。
Returning to FIG. In step S9, the threshold
すなわち、ステップS51において、サブタイトルを除去し、ステップS52において、シリーズ種を示す文字列を除去し、ステップS53において、今年および前年の年号を示す文字列が除去し、ステップS54において、外字の文字列を除去する。さらに、ステップS55において、放送属性を示す文字列を除去し、ステップS56において、放送局名を示す文字列を除去し、ステップS57において、放送回数を示す文字列を除去し、ステップS58において、番組内容に関わらない文字列を除去する。 That is, in step S51, the subtitle is removed, in step S52, the character string indicating the series type is removed, in step S53, the character string indicating the current year and the previous year is removed, and in step S54, the character of the external character is removed. Remove a column. Further, in step S55, the character string indicating the broadcast attribute is removed, in step S56, the character string indicating the broadcast station name is removed, in step S57, the character string indicating the number of broadcasts is removed, and in step S58, the program Remove unrelated strings.
ステップS51乃至S58の処理により、当初の番組名「[デ]MHK興味津々□はじめるぞ!Theブログ2006第1回[ハイビジョン]スペシャル「きょうこそブログ」」は、「興味津々□はじめるぞ!ブログ」に縮約される。 By the process of steps S51 to S58, the original program name “[De] MHK Interesting □ Starts! The Blog 2006 1st [Hi-Vision] Special“ Kyoga Blog ”” is “Interesting □ Begins! Blog” Reduced to
ステップS59において、閾値決定部36は、残った文字列を切り出しルールに従ってタイトル文字列に分離する。切り出しルールとは、以下の(1)乃至(4)からなる。
(1)以下の区切り文字(’:・、。&?!<>−〜「」『』[]「」□(スペース))などで区切る。
(2)クリーニング処理により削除された文字の位置で区切る。
(3)全角スペース、または「.」の両側が英字である場合には区切らない。
(4)半角スペースの両側が英字ではない場合には区切る。
In step S59, the threshold
(1) Use the following delimiters (':,. & ?! <>-~ """""[]""□ (space)) etc.
(2) The character is deleted at the position of the character deleted by the cleaning process.
(3) There is no separation when double-byte spaces or both sides of “.” Are alphabetic characters.
(4) If both sides of the half-width space are not alphabetic characters, separate them.
いまの場合、3つのタイトル文字列「興味津々□」、「はじめるぞ!」、「ブログ」に分離される。 In this case, it is separated into three title character strings “Interesting □”, “Starting!”, And “Blog”.
ステップS60において、各タイトル文字列から特殊記号文字を除去する。いまの場合、3つのタイトル文字列は「興味津々」、「はじめるぞ」、「ブログ」となる。 In step S60, special symbol characters are removed from each title character string. In this case, the three title character strings are “interesting”, “starting” and “blog”.
ステップS61において、閾値決定部36は、タイトル文字列の中から1つを基準文字列に選択する。ステップS61の基準文字列選択処理について、図9のフローチャートを参照して詳述する。
In step S61, the threshold
ステップS71において、閾値決定部36は、分離したタイトル文字列の先頭側から2つのタイトル文字列を抽出する。いまの場合、タイトル文字列「興味津々」、および「はじめるぞ」が抽出される。ステップS72において、2つのタイトル文字列を抽出できたか否かを判定し、2つのタイトル文字列を抽出できた場合、処理をステップS73に進める。
いまの場合、2つのタイトル文字列を抽出できたので、処理はステップS73に進められる。これ以降、先頭側のタイトル文字列から順に第1のタイトル文字列、第2のタイトル文字列を称する。
In step S71, the threshold
In this case, since two title character strings have been extracted, the process proceeds to step S73. Hereinafter, the first title character string and the second title character string will be referred to in order from the title character string on the head side.
ステップS73において、閾値決定部36は、第1のタイトル文字列と第2のタイトル文字列にそれぞれ高頻度文字列が含まれているか否かを判定する。高頻度文字列とは、番組名の中に高い頻度で用いられる比較的長い文字列であり、例えば「オープニングショー、チャンピオンシップ、バスケットボール、アメリカ大リーグ、FOOTBALL、ワールドカップ、チャンピオン、コレクション、セレクション、ショッピング、アフタヌーン、ダイジェスト、ステーション、ミュージック、プロジェクト、モンスター、モーニング、イブニング、ダイレクト、TOKYO、ハイライト、世界選手権、アメリカ、ワールド、Jリーグ」などを指す。
In step S <b> 73, the threshold
ステップS74において、閾値決定部36は、第1のタイトル文字列と第2のタイトル文字列にそれぞれ高頻度文字列が含まれているか否かの組み合わせに基づいて基準文字列を選択する。すなわち、第1および第2のタイトル文字列の両方に高頻度文字列が含まれている場合、文字数の少ない方を基準文字列に選択する。第1のタイトル文字列に高頻度文字列が含まれ、第2のタイトル文字列に高頻度文字列が含まれていない場合、第2のタイトル文字列を基準文字列に選択する。第2のタイトル文字列に高頻度文字列が含まれ、第1のタイトル文字列に高頻度文字列が含まれていない場合、第1のタイトル文字列を基準文字列に選択する。第1および第2のタイトル文字列の両方に高頻度文字列が含まれていない場合、文字数の少ない方を基準文字列に選択する。
In step S74, the threshold
いまの場合、第1のタイトル文字列「興味津々」、および第2のタイトル文字列「はじめるぞ」のいずれにも高頻度文字列は含まれていないので、文字数の少ない「興味津々」が基準文字列に選択される。 In this case, neither the first title character string “Interesting” nor the second title character string “Hajimezo” contains a high-frequency character string, so “interesting” with a small number of characters is the standard. Selected as a string.
ステップS75において、閾値決定部36は、選択した基準文字列に高頻度文字列を含むか否かを示すフラグを付与して、この基準文字列選択処理を終了する。
In step S75, the threshold
なお、ステップS72において、2つのタイトル文字列を抽出できず、1つのタイトル文字列した抽出できなかった場合、処理はステップS76に進められ、そのタイトル文字列を基準文字列に決定して、高頻度文字列を含むか否かを判定する。この後、処理はステップS75に進められ、基準文字列に高頻度文字列がを含むか否かを示すフラグが付与される。 In step S72, if two title character strings cannot be extracted and one title character string cannot be extracted, the process proceeds to step S76, where the title character string is determined as a reference character string, It is determined whether or not a frequency character string is included. Thereafter, the process proceeds to step S75, and a flag indicating whether or not the high-frequency character string is included in the reference character string is given.
図8に戻る。ステップS62において、閾値決定部36は、基準文字列の文字数に基づいて閾値を演算する。具体的には、基準文字列の文字数が5文字未満である場合、閾値として基準文字列の文字数の2乗を演算する。基準文字列の文字数が5文字以上9文字以下である場合、閾値として基準文字列の文字数の90%の2乗を演算する。基準文字列の文字数が10文字以上である場合、閾値として基準文字列の文字数の70%の2乗を演算する。いまの場合、基準文字列「興味津々」は4文字であるので、16(=42)が閾値として演算される。
Returning to FIG. In step S62, the threshold
ステップS63において、閾値決定部36は、基準文字列に付与されているフラグを参照することにより、基準文字列に高頻度文字列が含まれているか否かを判定し、含まれていると判定した場合のみ、処理をステップS64に進めて、閾値を補正する。具体的には、含まれている高頻度文字列の文字数の2乗を閾値に加算する。いまの場合、基準文字列「興味津々」に高頻度文字列は含まれていないので、閾値=16は補正されない。
In step S63, the threshold
ステップS64において、閾値決定部36は、補正後の閾値(補正が必要なかった場合も含む)と、予め設定されている閾値の初期値(例えば13)を比較し、補正後の閾値が初期値よりも小さい場合のみ、処理をステップS66に進めて、閾値を初期値に変更する。いまの場合、閾値=16は初期値=13よりも大きいので変更されない。
In step S64, the threshold
以上説明した閾値決定処理によって決定された閾値は、閾値決定部36からシリーズ番組判定部37に通知される。
The threshold value determined by the threshold value determination process described above is notified from the threshold
図4に戻る。ステップS10において、シリーズ番組判定部37は、類似度演算部35から通知された、録画予約情報から読み出して縮約した番組名と、各番組情報から読み出して縮約した番組名との類似度LCS_sqと、閾値決定部36から通知された閾値を比較して、類似度LCS_sqが閾値よりも大きい番組情報を特定する。ここで特定された番組情報対応する番組が、録画予約情報に対応する番組と同じシリーズに属する番組と判断される。
Returning to FIG. In step S10, the series
ステップS11において、シリーズ番組判定部37は、録画予約情報に対応する番組と同じシリーズに属する番組を示す検索結果を録画予約情報変更部38に通知する。録画予約情報変更部38は、シリーズ番組判定部37から通知された検索結果を保持する。
In step S11, the series
以上で注目されている録画予約情報は処理の対象から解除され、次の録画予約を注目するために、ステップS2に戻り、それ以降の処理が繰り返される。そして、ステップS2において、取得した全ての録画予約情報に注目したと判定された場合、このシリーズ番組検索処理は終了される。 The recording reservation information attracting attention as described above is released from the target of processing, and in order to pay attention to the next recording reservation, the process returns to step S2, and the subsequent processing is repeated. If it is determined in step S2 that all acquired recording reservation information has been noticed, the series program search process is terminated.
なお、録画予約情報変更部38は、注目している録画予約情報に対応する番組が録画された後、検索結果の中で放送順序が速い番組から順に、その番組を録画するよう、録画予約情報生成管理部32によって管理されている、録画された番組の当該録画予約情報を更新することになる。
The recording reservation
ただし、録画予約情報変更部38によって、録画予約情報を自動的に更新するのではなく、シリーズ番組に属するとして検索された番組をユーザに提示してユーザの指示を仰ぎ、ユーザによって選択されたものについてのみ、録画予約情報を更新したり、新たに生成したりするようにしてもよい。
However, the recording reservation
以上で、シリーズ番組検索処理の説明を終了する。 This is the end of the description of the series program search process.
このシリーズ番組検索処理によれば、ユーザが録画予約を設定した番組と同じシリーズに属すると判別される番組をEPGデータから検索して、自動的に録画予約したり、あるいは、検索結果をユーザに提示したりすることが可能となる。 According to this series program search process, a program that is determined to belong to the same series as the program for which the user has set the recording reservation is searched from the EPG data, and the recording is automatically reserved, or the search result is sent to the user. It is possible to present.
なお、本発明に適用した類似度LCS_sqと閾値の演算手法は、例えば、録画済番組と同じシリーズに属すると判別される番組をEPGデータから検索したり、複数の録画済番組を同じシリーズに属するタイトル群にグループ分けしたりする場合にも適用することが可能である。 The similarity LCS_sq and threshold calculation method applied to the present invention is, for example, searching EPG data for programs determined to belong to the same series as recorded programs, or belonging to the same series for a plurality of recorded programs. The present invention can also be applied when grouping into title groups.
本明細書において、プログラムに基づいて実行されるステップは、記載された順序に従って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に実行される処理をも含むものである。 In this specification, the steps executed based on the program include processes executed in parallel or individually even if they are not necessarily processed in time series, as well as processes executed in time series according to the described order. Is also included.
本発明の実施の形態は、上述した実施の形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更が可能である。 The embodiments of the present invention are not limited to the above-described embodiments, and various modifications can be made without departing from the scope of the present invention.
1 記録装置, 11 CPU, 14 操作入力部, 15 記憶部, 16 チューナ, 17 エンコーダ, 18 デコーダ, 20 ネットワークI/F, 31 EPGデータ取得部, 32 録画予約情報生成管理部, 33 予約録画実行部, 34 流動編成監視部, 35 類似度演算部, 36 閾値決定部, 37 シリーズ番組判定部, 38 録画予約情報変更部 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Recording device, 11 CPU, 14 Operation input part, 15 Storage part, 16 Tuner, 17 Encoder, 18 Decoder, 20 Network I / F, 31 EPG data acquisition part, 32 Recording reservation information production | generation management part, 33 Reserved recording execution part , 34 Fluid composition monitoring unit, 35 Similarity calculation unit, 36 Threshold determination unit, 37 Series program determination unit, 38 Recording reservation information change unit
Claims (8)
ユーザの操作に基づいて設定されたコンテンツの記録予約の内容を示す指定記録予約情報を管理する管理手段と、
検索対象となる複数のコンテンツにそれぞれ対応する複数の属性情報を取得する取得手段と、
前記指定記録予約情報から前記コンテンツの名称を取得するとともに、前記属性情報からコンテンツの名称を取得し、前記指定記録予約情報から取得した前記名称と、前記属性情報から取得した前記名称との類似度を演算する類似度演算手段と、
前記指定記録予約情報から前記コンテンツの名称を取得し、取得した前記名称に基づいて閾値を算出する閾値算出手段と、
前記類似度と前記閾値とを比較した結果に基づき、前記指定記録予約情報に対応するコンテンツとに関連するコンテンツを検出する検出手段と
を含む情報処理装置。 In an information processing apparatus that searches for content that matches a search condition,
Management means for managing designated recording reservation information indicating the content of the recording reservation of content set based on a user operation;
Obtaining means for obtaining a plurality of attribute information respectively corresponding to a plurality of contents to be searched;
The name of the content is acquired from the specified recording reservation information, the name of the content is acquired from the attribute information, and the similarity between the name acquired from the specified recording reservation information and the name acquired from the attribute information Similarity calculation means for calculating
Threshold value calculating means for acquiring a name of the content from the designated recording reservation information and calculating a threshold value based on the acquired name;
An information processing apparatus comprising: detecting means for detecting content related to content corresponding to the designated recording reservation information based on a result of comparing the similarity and the threshold.
さらに含む請求項1に記載の情報処理装置。 The information according to claim 1, further comprising an updating unit that updates the designated recording reservation information so as to record the content belonging to the same series as the content corresponding to the designated recording reservation information detected by the detection unit. Processing equipment.
請求項1に記載の記録装置。 2. The similarity calculation means reduces the names acquired from the designated recording reservation information and the attribute information, and calculates the similarity based on LCS (Longest Common Subsequence) between the reduced names. The recording device described in 1.
請求項3に記載の記録装置。 The similarity calculation means reduces the names acquired from the designated recording reservation information and the attribute information, respectively, and calculates the sum of squares of LCS lengths between the reduced names as the similarity. Recording device.
請求項1に記載の記録装置。 The threshold value calculation means contracts the name acquired from the designated recording reservation information, separates the contracted name into a title character string, and designates one of the title character strings as a reference character string The recording apparatus according to claim 1, wherein the threshold is calculated based on the number of characters of the reference character string.
請求項5に記載の記録装置。 The recording apparatus according to claim 5, wherein the threshold value calculation unit corrects the calculated threshold value when a high-frequency character string is included in the reference character string.
ユーザの操作に基づいて設定されたコンテンツの記録予約の内容を示す指定記録予約情報を管理する管理ステップと、
検索対象となる複数のコンテンツにそれぞれ対応する複数の属性情報を取得する取得ステップと、
前記指定記録予約情報から前記コンテンツの名称を取得するとともに、前記属性情報からコンテンツの名称を取得し、前記指定記録予約情報から取得した前記名称と、前記属性情報から取得した前記名称との類似度を演算する類似度演算ステップと、
前記指定記録予約情報から前記コンテンツの名称を取得し、取得した前記名称に基づいて閾値を算出する閾値算出ステップと、
前記類似度と前記閾値とを比較した結果に基づき、前記指定記録予約情報に対応するコンテンツとに関連するコンテンツを検出する検出ステップと
を含む情報処理方法。 In an information processing method of an information processing apparatus for searching for content that matches a search condition,
A management step for managing designated recording reservation information indicating the content of the recording reservation of content set based on a user operation;
An acquisition step of acquiring a plurality of attribute information respectively corresponding to a plurality of contents to be searched;
The name of the content is acquired from the specified recording reservation information, the name of the content is acquired from the attribute information, and the similarity between the name acquired from the specified recording reservation information and the name acquired from the attribute information A similarity calculation step for calculating
A threshold value calculating step of acquiring a name of the content from the designated recording reservation information and calculating a threshold value based on the acquired name;
And a detecting step of detecting content related to content corresponding to the designated recording reservation information based on a result of comparing the similarity and the threshold.
ユーザの操作に基づいて設定されたコンテンツの記録予約の内容を示す指定記録予約情報を管理する管理ステップと、
検索対象となる複数のコンテンツにそれぞれ対応する複数の属性情報を取得する取得ステップと、
前記指定記録予約情報から前記コンテンツの名称を取得するとともに、前記属性情報からコンテンツの名称を取得し、前記指定記録予約情報から取得した前記名称と、前記属性情報から取得した前記名称との類似度を演算する類似度演算ステップと、
前記指定記録予約情報から前記コンテンツの名称を取得し、取得した前記名称に基づいて閾値を算出する閾値算出ステップと、
前記類似度と前記閾値とを比較した結果に基づき、前記指定記録予約情報に対応するコンテンツとに関連するコンテンツを検出する検出ステップと
を含む処理をコンピュータに実行させるプログラム。 A program for controlling an information processing apparatus that searches for content that matches a search condition,
A management step for managing designated recording reservation information indicating the content of the recording reservation of content set based on a user operation;
An acquisition step of acquiring a plurality of attribute information respectively corresponding to a plurality of contents to be searched;
The name of the content is acquired from the specified recording reservation information, the name of the content is acquired from the attribute information, and the similarity between the name acquired from the specified recording reservation information and the name acquired from the attribute information A similarity calculation step for calculating
A threshold value calculating step of acquiring a name of the content from the designated recording reservation information and calculating a threshold value based on the acquired name;
A program for causing a computer to execute a process including: a detecting step of detecting content related to content corresponding to the designated recording reservation information based on a result of comparing the similarity and the threshold.
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