JP2008067029A - Image processor and program - Google Patents

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To reduce the consumption of coloring materials while suppressing reduction in image quality. <P>SOLUTION: Input job data is rasterized to generate CMYK raster data (step 101), and a color conversion condition for use in actual image processing is determined from the generated CMYK raster data (step 102), and the determined color conversion condition is used to subject the CMYK raster data to color conversion processing (step 103). In the step 102, the generated CMYK raster data is subjected to color conversion processing, for example, on a color conversion condition of 280% total amount and a color conversion condition of 240% total amount, and color differences per pixel are obtained as evaluation values from obtained 280% Lab data and 240% Lab data, and an average evaluation value is obtained from the total of evaluation values and the number of all pixels, and the color conversion condition of 280% total amount is selected when the obtained average evaluation value is larger than a prescribed threshold, and the color conversion condition of 240% total amount is selected when the obtained average evaluation value is equal to or smaller than the prescribed threshold. <P>COPYRIGHT: (C)2008,JPO&INPIT

Description

本発明は、トナーやインク等の色材を用いて画像を形成する画像形成装置に作像用データを出力する画像処理装置およびプログラムに関する。   The present invention relates to an image processing apparatus and a program for outputting image forming data to an image forming apparatus that forms an image using a color material such as toner or ink.

従来より、例えばイエロー、マゼンタ、シアン、および黒の各色トナーを用いて、用紙上にフルカラー画像を形成するカラープリンタが知られている。このようなカラープリンタでは、各色トナーの重ね合わせたときのトナーの総量（以下、単に総量という）が一定のレベルを超えると、転写バイアス不足による転写不良や熱不足による定着不良等を招いてしまう場合がある。
このため、総量が異なる複数の色変換用のカラープロファイルを用意しておき、例えばプリント条件や環境条件に応じてこれらの中から実際に使用するカラープロファイルを決定し、総量を異ならせるようにした技術が存在する（特許文献１参照）。 Conventionally, color printers that form full-color images on paper using, for example, yellow, magenta, cyan, and black toners are known. In such a color printer, if the total amount of toner (hereinafter simply referred to as the total amount) when the respective color toners are superposed exceeds a certain level, a transfer failure due to a transfer bias shortage or a fixing failure due to heat shortage may be caused. There is a case.
For this reason, a plurality of color profiles for color conversion with different total amounts are prepared, and for example, the color profile to be actually used is determined from among them according to the printing conditions and environmental conditions, and the total amount is made different. Technology exists (see Patent Document 1).

特開２００３−５１９０２号公報JP 2003-51902 A

ところで、近年では、画像形成に使用するトナー等の色材の使用量を低減したい、という要請がある。このような要請に応えるために、例えば総量をさらに削減したカラープロファイルを使用することが考えられる。
しかしながら、例えば上記特許文献１記載の技術を利用して、ただ単に総量の削減を図った場合には、結果として作成されるカラー画像の色が本来あるべき色から大きくずれ、画質の低下を招いてしまうことがあった。 In recent years, there is a demand for reducing the amount of color materials such as toner used for image formation. In order to meet such a demand, for example, it is conceivable to use a color profile in which the total amount is further reduced.
However, for example, when the technique described in Patent Document 1 is used to simply reduce the total amount, the color of the color image created as a result deviates greatly from the color that should originally be, leading to a reduction in image quality. There was sometimes.

本発明は、上述した技術を背景としてなされたものであり、その目的とするところは、画質の低下を抑制しつつ、色材の使用量の削減を図ることにある。   The present invention has been made against the background of the above-described technique, and an object of the present invention is to reduce the amount of color material used while suppressing deterioration in image quality.

かかる目的のもと、本発明は、複数色の色材を用いて記録材に画像を形成するプリンタに作像用データを出力する画像処理装置であって、入力されるカラー画像データに基づき、色材の総量を削減した場合の画質劣化を予測する予測手段と、予測手段による予測結果に基づき、カラー画像データから作像用データを生成するのに使用される色変換条件を決定する決定手段とを含んでいる。   For this purpose, the present invention is an image processing apparatus that outputs image forming data to a printer that forms an image on a recording material using a plurality of color materials, and based on input color image data, Prediction means for predicting image quality degradation when the total amount of color material is reduced, and determination means for determining color conversion conditions used to generate image forming data from color image data based on the prediction result by the prediction means Including.

このような画像処理装置において、予測手段は、色材の総量を削減しない第１の色変換条件および色材の総量を削減した第２の色変換条件にてカラー画像データにそれぞれ色変換処理を施し、決定手段は、第１の色変換条件にて色変換がなされた第１のカラー画像データおよび第２の色変換条件にて色変換がなされた第２のカラー画像データから求められた画素毎の色差に基づいて色変換条件を決定することができる。また、決定手段は、カラー画像データを構成するオブジェクト毎に、色変換条件を決定することができる。さらに、予測手段は、色材の総量を削減した場合に生じる画質劣化のレベルが所定のレベルを満たす色材の総量を予測し、決定手段は、所定のレベルを満たす色材の総量に対応する色変換条件を決定することができる。   In such an image processing apparatus, the predicting means performs color conversion processing on the color image data under the first color conversion condition that does not reduce the total amount of color material and the second color conversion condition that reduces the total amount of color material. The determining means is a pixel obtained from the first color image data color-converted under the first color conversion condition and the second color image data color-converted under the second color conversion condition. The color conversion condition can be determined based on the color difference for each. The determining means can determine the color conversion condition for each object constituting the color image data. Further, the predicting means predicts the total amount of the color material that satisfies the predetermined level in the level of image quality degradation that occurs when the total amount of the color material is reduced, and the determining means corresponds to the total amount of the color material that satisfies the predetermined level. Color conversion conditions can be determined.

また、他の観点から捉えると、本発明は、複数色の色材を用いて記録材に画像を形成するプリンタに作像用データを出力する画像処理装置であって、入力されるカラー画像データに第１の色変換条件にて色変換処理を施して第１のカラー画像データを生成する第１の色変換手段と、カラー画像データに第１の色変換条件よりも複数色の色材の総量が制限された第２の色変換条件にて色変換処理を施して第２のカラー画像データを生成する第２の色変換処理手段と、第１のカラー画像データおよび第２のカラー画像データに基づき、作像用データの生成に使用する色変換条件として第１の色変換条件または第２の色変換条件のいずれかを選択する選択手段とを含んでいる。   From another point of view, the present invention is an image processing apparatus that outputs image forming data to a printer that forms an image on a recording material using a plurality of color materials. A first color conversion unit that performs color conversion processing on the first color conversion condition to generate first color image data; and color image data including a plurality of color materials than the first color conversion condition. Second color conversion processing means for generating second color image data by performing color conversion processing under a second color conversion condition in which the total amount is limited; first color image data and second color image data; And selecting means for selecting either the first color conversion condition or the second color conversion condition as the color conversion condition used for generating the image forming data.

このような画像処理装置において、選択手段は、第１のカラー画像データおよび第２のカラー画像データを用いて画素毎に算出された両者の色差から、第１の色変換条件または第２の色変換条件のいずれかを選択することができる。また、選択手段は、全画素における色差の平均値が所定の閾値以下であった場合に、第２の色変換条件を選択することができる。さらに、選択手段は、画素毎に得られた色差が所定の閾値を上回った画素の数をカウントし、全画素に占める画素のカウント値が所定のレベル以下であった場合に、第２の色変換条件を選択することができる。そして、カラー画像データに基準となる第３の色変換条件にて色変換処理を施して第３のカラー画像データを生成する第３の色変換手段をさらに含む場合に、選択手段は、第３のカラー画像データにさらに基づき、第１の色変化条件または第２の色変換条件のいずれかを選択することができる。   In such an image processing apparatus, the selection means uses the first color image data and the second color image data to calculate the first color conversion condition or the second color from the color difference calculated for each pixel. Any of the conversion conditions can be selected. In addition, the selection unit can select the second color conversion condition when the average value of the color differences in all the pixels is equal to or less than a predetermined threshold value. Furthermore, the selection unit counts the number of pixels in which the color difference obtained for each pixel exceeds a predetermined threshold value, and when the count value of the pixels occupying all the pixels is equal to or lower than a predetermined level, the second color Conversion conditions can be selected. When the color image data further includes third color conversion means for generating color image data by performing color conversion processing under the third color conversion condition serving as a reference, the selection means includes the third color conversion means. Further, based on the color image data, either the first color change condition or the second color conversion condition can be selected.

さらに他の観点から捉えると、本発明は、コンピュータに、入力されるカラー画像データに第１の色変換条件にて色変換処理を施して第１のカラー画像データを生成する機能と、カラー画像データに第１の色変換条件よりも複数色の色材の総量が制限された第２の色変換条件にて色変換処理を施して第２のカラー画像データを生成する機能と、第１のカラー画像データと第２のカラー画像データとに基づき、プリンタに出力する作像用データの生成に使用する色変換条件として第１の色変換条件または第２の色変換条件のいずれかを選択する機能とを実現させるプログラムとして把握することもできる。   Further, from another viewpoint, the present invention provides a computer that performs color conversion processing on input color image data under a first color conversion condition to generate first color image data, and a color image. A function for generating second color image data by subjecting the data to color conversion processing under a second color conversion condition in which the total amount of color materials of a plurality of colors is limited as compared to the first color conversion condition; Based on the color image data and the second color image data, either the first color conversion condition or the second color conversion condition is selected as a color conversion condition used for generating image forming data to be output to the printer. It can also be understood as a program that realizes functions.

このようなプログラムにおいて、選択する機能では、第１のカラー画像データおよび第２のカラー画像データを用いて画素毎に算出された両者の色差に基づいて、第１の色変換条件または第２の色変換条件のいずれかを選択することができる。また、選択する機能では、全画素における色差の平均値が所定の閾値以下であった場合に、第２の色変換条件を選択することができる。さらに、選択する機能では、画素毎に得られた色差が所定の閾値を上回った画素の数をカウントし、全画素に占める画素のカウント値が所定のレベル以下であった場合に、第２の色変換条件を選択することができる。   In such a program, the function to be selected is the first color conversion condition or the second color based on the color difference calculated for each pixel using the first color image data and the second color image data. Any of the color conversion conditions can be selected. Further, in the function to be selected, the second color conversion condition can be selected when the average value of the color differences in all the pixels is equal to or less than a predetermined threshold value. Further, in the function to be selected, the number of pixels in which the color difference obtained for each pixel exceeds a predetermined threshold is counted, and when the count value of the pixels occupying all the pixels is equal to or lower than a predetermined level, Color conversion conditions can be selected.

請求項１記載の発明によれば、画質の低下を抑制しつつ、色材の使用量の削減を図ることができる。
請求項２記載の発明によれば、複数の色変換条件から適切な色変換条件を決定することができる。
請求項３記載の発明によれば、画像を形成するオブジェクト毎に、画質の低下を抑制しつつ、色材の使用量の削減を図ることができる。
請求項４記載の発明によれば、所定のレベルを満足する適切な色変換条件を決定することができる。
請求項５記載の発明によれば、画質の低下を抑制しつつ、色材の使用量の削減を図ることができる。
請求項６記載の発明によれば、二つの色変換条件から適切な色変換条件を決定することができる。
請求項７記載の発明によれば、色材の削減により画質の低下が懸念される場合に、画質の低下を抑制することができる。
請求項８記載の発明によれば、色材の削減により画質の低下が懸念される場合に、画質の低下を抑制することができる。
請求項９記載の発明によれば、さらに適切な色変換条件を決定することができる。
請求項１０記載の発明によれば、画質の低下を抑制しつつ、色材の使用量の削減を図ることができる。
請求項１１記載の発明によれば、色材の削減により画質の低下が懸念される場合に、画質の低下を抑制することができる。
請求項１２記載の発明によれば、色材の削減により画質の低下が懸念される場合に、画質の低下を抑制することができる。
請求項１３記載の発明によれば、さらに適切な色変換条件を決定することができる。 According to the first aspect of the present invention, it is possible to reduce the amount of color material used while suppressing deterioration in image quality.
According to the second aspect of the present invention, an appropriate color conversion condition can be determined from a plurality of color conversion conditions.
According to the third aspect of the present invention, it is possible to reduce the amount of color material used for each object forming an image while suppressing a decrease in image quality.
According to the fourth aspect of the present invention, it is possible to determine an appropriate color conversion condition that satisfies a predetermined level.
According to the fifth aspect of the present invention, it is possible to reduce the amount of color material used while suppressing deterioration in image quality.
According to the sixth aspect of the present invention, an appropriate color conversion condition can be determined from the two color conversion conditions.
According to the seventh aspect of the present invention, when there is a concern about the deterioration of the image quality due to the reduction of the color material, the deterioration of the image quality can be suppressed.
According to the eighth aspect of the present invention, when there is a concern about the deterioration of the image quality due to the reduction of the color material, the deterioration of the image quality can be suppressed.
According to the ninth aspect of the present invention, more appropriate color conversion conditions can be determined.
According to the invention described in claim 10, it is possible to reduce the use amount of the color material while suppressing the deterioration of the image quality.
According to the eleventh aspect of the present invention, when there is a concern about the deterioration of the image quality due to the reduction of the color material, the deterioration of the image quality can be suppressed.
According to the twelfth aspect of the present invention, when there is a concern about the deterioration of the image quality due to the reduction of the color material, the deterioration of the image quality can be suppressed.
According to the thirteenth aspect of the present invention, more appropriate color conversion conditions can be determined.

以下、添付図面を参照して、本発明を実施するための最良の形態（以下、実施の形態という）について詳細に説明する。
＜実施の形態１＞
図１は本実施の形態が適用される画像形成システムの構成例を示す図である。この画像形成システムは、複数のクライアント１０（具体的には１０ａ、１０ｂ、１０ｃ）、ネットワーク２０、プリンタサーバ３０、およびプリンタ４０を備える。なお、この画像形成システムは、例えばシアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、および黒（Ｋ）の各色インキを用いた印刷を行う前の段階において、最終印刷物をプリンタ４０でシミュレーションして出力する色校正に使用することができる。 The best mode for carrying out the present invention (hereinafter referred to as an embodiment) will be described below in detail with reference to the accompanying drawings.
<Embodiment 1>
FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of an image forming system to which the exemplary embodiment is applied. The image forming system includes a plurality of clients 10 (specifically, 10a, 10b, and 10c), a network 20, a printer server 30, and a printer 40. In this image forming system, for example, the final printed matter is simulated by the printer 40 at a stage before printing using each color ink of cyan (C), magenta (M), yellow (Y), and black (K). Can be used for color proofing.

この画像形成システムにおいて、クライアント１０は、印刷対象となるドキュメントデータ等を、プリンタドライバソフトウェアによってプリンタサーバ３０が処理できる形式のジョブデータ（カラー画像データに対応）に変換した後、ネットワーク２０に送信する。なお、ジョブデータは、シアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、および黒（Ｋ）の各色画像情報や画像を構成するオブジェクトの属性等のＴａｇ情報を含むベクトルデータであり、例えばＰＤＬ（Page Description Language：ページ記述言語）にて記述することができる。ここで、オブジェクトの属性としては、例えばイメージ（例えば写真など）、グラフィック（例えばグラフなど）、テキスト・ライン（例えば文字や線画など）を挙げることができる。   In this image forming system, the client 10 converts document data to be printed into job data (corresponding to color image data) in a format that can be processed by the printer server 30 by printer driver software, and then transmits the job data to the network 20. . The job data is vector data including tag information such as each color image information of cyan (C), magenta (M), yellow (Y), and black (K) and attributes of objects constituting the image. It can be described in PDL (Page Description Language). Here, examples of the attribute of the object include an image (for example, a photograph), a graphic (for example, a graph), and a text line (for example, a character or a line drawing).

画像処理装置としての機能を備えたプリンタサーバ３０は、ネットワーク２０を介してクライアント１０から送信されたジョブデータを受信する。また、プリンタサーバ３０は、受信したジョブデータを解釈し、その結果得られた作像用データをプリンタ４０に向けて送信する。ここで、作像用データはビットマップデータであり、プリンタサーバ３０はベクトルデータであるジョブデータをラスタライズすることによりラスタデータであるビットマップデータを生成する。その際、プリンタサーバ３０は、ジョブデータにて指定された画像の色がプリンタ４０の出力特性（プリンタ特性）にマッチするように、ラスタライズされたデータに色変換処理（色補正処理）を施す。なお、プリンタサーバ３０の詳細については後述する。   The printer server 30 having a function as an image processing apparatus receives job data transmitted from the client 10 via the network 20. Further, the printer server 30 interprets the received job data, and transmits image forming data obtained as a result to the printer 40. Here, the image forming data is bitmap data, and the printer server 30 rasterizes job data that is vector data to generate bitmap data that is raster data. At this time, the printer server 30 performs color conversion processing (color correction processing) on the rasterized data so that the color of the image specified by the job data matches the output characteristics (printer characteristics) of the printer 40. Details of the printer server 30 will be described later.

プリンタ４０は、プリンタサーバ３０から送信された作像用データを受信する。また、プリンタ４０は、受信した作像用データに基づき、記録材としての用紙上に画像を形成する。本実施の形態において、プリンタ４０は、例えばシアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、および黒（Ｋ）の各色トナー（複数色の色材に対応）を用いて、用紙上にフルカラー画像を形成可能な電子写真プリンタである。このプリンタ４０では、帯電、露光、現像、転写、および定着の各工程を経て、用紙上にＣＭＹＫ各色のトナー像が重ね合わされたフルカラー画像を形成する。   The printer 40 receives the image forming data transmitted from the printer server 30. The printer 40 forms an image on a sheet as a recording material based on the received image forming data. In this embodiment, the printer 40 uses, for example, cyan (C), magenta (M), yellow (Y), and black (K) color toners (corresponding to a plurality of color materials) on a sheet. An electrophotographic printer capable of forming a full-color image. The printer 40 forms a full-color image in which toner images of CMYK colors are superimposed on a sheet through charging, exposure, development, transfer, and fixing processes.

ところで、このプリンタ４０では、各画素において、ＣＭＹＫ各色のトナー像を、それぞれ濃度０〜１００％の範囲で形成することができる。したがって、ある画素における各色トナー像の濃度がそれぞれ１００％であれば、理論的には、合計４００％の濃度となるトナー像を形成することも可能である。ただし、トナー像を形成するトナーの量が多すぎると、転写において感光体ドラムや中間転写ベルトから記録用紙にトナー像を転写しきれなくなり、転写不良が生じてしまう。このような不具合を防止するため、このプリンタ４０では、各画素におけるＣＭＹＫ各色のトナー濃度の合計値（以下の説明では総量という）が２８０％以下に規制されている。   By the way, in this printer 40, the CMYK color toner images can be formed in the respective pixels within the density range of 0 to 100%. Therefore, if the density of each color toner image in a certain pixel is 100%, it is theoretically possible to form a toner image having a total density of 400%. However, if the amount of toner forming the toner image is too large, the toner image cannot be completely transferred from the photosensitive drum or intermediate transfer belt to the recording paper during transfer, resulting in transfer failure. In order to prevent such a problem, in this printer 40, the total value of the toner density of each color of CMYK in each pixel (hereinafter referred to as the total amount) is regulated to 280% or less.

そして、この画像形成システムでは、プリンタサーバ３０が、受信したジョブデータに基づいて作像用データを生成する際、各画素における総量が２８０％以下となるように制限がなされた色変換処理を実行している。   In this image forming system, when the printer server 30 generates image forming data based on the received job data, the color conversion processing is performed so that the total amount in each pixel is 280% or less. is doing.

また、この画像形成システムでは、クライアント１０側から、プリンタ４０におけるトナー使用量の節約に関する指示を行うことができる。本実施の形態では、クライアント１０にて、トナー使用量の削減を要求しない通常モード、または、トナー使用量の節約を要求する節約モードを指示することができる。通常モードの指示があった場合、プリンタサーバ３０は、受信したジョブデータに基づいて、総量が２８０％以下となるように制限を課した色変換処理を実行する。一方、節約モードの指示があった場合、プリンタサーバ３０は、受信したジョブデータに基づいて作像用データを生成する前に、総量を２８０％のままとした場合および総量を２４０％まで削減した場合にプリンタ４０で形成される画像の色味の変化を予測評価する。すなわち、予測手段として機能するプリンタサーバ３０は、色材としてのトナーの総量を削減した場合の画質劣化を予測する。そして、その評価結果が所定の条件を満足する場合（色味の変化が許容範囲内にある場合）に、プリンタサーバ３０は、各画素における総量が２４０％以下となるように制限を課した色変換処理を実行する。一方、評価結果が上記所定の条件を満足しない場合に、プリンタサーバ３０は、各画素における総量が通常通りの２８０％以下となるように制限を課した色変換処理を実行する。すなわち、プリンタサーバ３０は、ジョブデータ（カラー画像データ）から作像用データを生成するのに使用される色変換条件を決定する決定手段としても機能する。   Further, in this image forming system, it is possible to instruct from the client 10 side about saving of toner usage in the printer 40. In the present embodiment, the client 10 can instruct a normal mode that does not require a reduction in toner usage or a saving mode that requires a reduction in toner usage. When there is an instruction for the normal mode, the printer server 30 executes a color conversion process in which a restriction is imposed so that the total amount is 280% or less based on the received job data. On the other hand, when the saving mode is instructed, the printer server 30 reduces the total amount to 240% when the total amount remains 280% before generating image forming data based on the received job data. In this case, a change in color of an image formed by the printer 40 is predicted and evaluated. That is, the printer server 30 functioning as a predicting unit predicts image quality degradation when the total amount of toner as the color material is reduced. When the evaluation result satisfies a predetermined condition (when the change in color is within an allowable range), the printer server 30 sets the color so that the total amount in each pixel is 240% or less. Perform the conversion process. On the other hand, when the evaluation result does not satisfy the predetermined condition, the printer server 30 executes a color conversion process that imposes a restriction so that the total amount in each pixel is 280% or less as usual. That is, the printer server 30 also functions as a determination unit that determines color conversion conditions used to generate image forming data from job data (color image data).

図２は、プリンタサーバ３０の構成例を示すブロック図である。プリンタサーバ３０は、ラスタライズ部３１、色変換条件決定部３２、色変換部３３、およびプロファイル記憶部３４を備える。   FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration example of the printer server 30. The printer server 30 includes a rasterization unit 31, a color conversion condition determination unit 32, a color conversion unit 33, and a profile storage unit 34.

ラスタライズ部３１は、受信したジョブデータを解釈して、ＣＭＹＫ各色のビットマップデータを生成する。なお、以下の説明では、ラスタライズ部３１から出力されるＣＭＹＫ各色のビットマップデータをＣＭＹＫラスタデータと呼ぶ。例えばＡ４サイズで主走査方向および副走査方向の解像度がともに６００ｄｐｉ（dot per inch）の場合、ＣＭＹＫラスタデータを構成する画素数は、各色それぞれ約３５０万となる。   The rasterizing unit 31 interprets the received job data and generates bitmap data for each color of CMYK. In the following description, the CMYK color bitmap data output from the rasterizing unit 31 is referred to as CMYK raster data. For example, when the resolution in the main scanning direction and the sub-scanning direction is 600 dpi (dot per inch) in the A4 size, the number of pixels constituting the CMYK raster data is about 3.5 million for each color.

色変換条件決定部３２は、クライアント１０（図１参照）から受信した節約設定情報（通常モードまたは節約モード）、および、ラスタライズ部３１から入力されてくるＣＭＹＫラスタデータに基づき、色変換部３３における色変換条件（色補正条件）を決定する。より具体的に説明すると、色変換条件決定部３２は、色変換部３３において総量２８０％の色変換条件で色変換処理（色補正処理）を施すのか、あるいは、総量２４０％の色変換条件で色変換処理（色補正処理）を施すのか、を決定する。   The color conversion condition determining unit 32 is based on the saving setting information (normal mode or saving mode) received from the client 10 (see FIG. 1) and the CMYK raster data input from the rasterizing unit 31. A color conversion condition (color correction condition) is determined. More specifically, the color conversion condition determination unit 32 performs color conversion processing (color correction processing) under the color conversion condition of the total amount 280% in the color conversion unit 33, or under the color conversion condition of the total amount 240%. It is determined whether to perform color conversion processing (color correction processing).

色変換部３３は、ラスタライズ部３１から入力されてくるＣＭＹＫラスタデータに対し、色変換条件決定部３２にて決定された色変換条件（総量２８０％の場合の色変換条件または総量２４０％の場合の色変換条件）を用いて色変換処理を施す。そして、色変換部３３は、色変換処理を施して得られたＣＭＹＫ各色のビットマップデータを作像用データとして出力する。なお、本実施の形態において、色変換部３３は、プロファイル記憶部３４から読み出したＤＬＵＴ（Direct Look Up Table）を用いてＣＭＹＫ−ＣＭＹＫ変換を行う。   The color conversion unit 33 performs color conversion conditions determined by the color conversion condition determination unit 32 on the CMYK raster data input from the rasterization unit 31 (color conversion conditions when the total amount is 280% or when the total amount is 240%). The color conversion process is performed using the (color conversion condition). Then, the color conversion unit 33 outputs bitmap data of each color of CMYK obtained by performing the color conversion process as image forming data. In the present embodiment, the color conversion unit 33 performs CMYK-CMYK conversion using a DLUT (Direct Look Up Table) read from the profile storage unit 34.

プロファイル記憶部３４は、第１プロファイル３４ａおよび第２プロファイル３４ｂを記憶している。ここで、第１プロファイル３４ａは、総量２８０％の色変換条件における色変換プロファイル（第１の色変換条件に対応）である。また、第２プロファイル３４ｂは、総量２４０％の色変換条件における色変換プロファイル（第２の色変換条件に対応）である。そして、これら第１プロファイル３４ａおよび第２プロファイル３４ｂは、ＣＭＹＫ各色の入力値と出力値とを対応付けたＤＬＵＴにて構成される。   The profile storage unit 34 stores a first profile 34a and a second profile 34b. Here, the first profile 34a is a color conversion profile (corresponding to the first color conversion condition) under the color conversion condition of a total amount of 280%. The second profile 34b is a color conversion profile (corresponding to the second color conversion condition) under a color conversion condition of a total amount of 240%. The first profile 34a and the second profile 34b are configured by a DLUT in which input values and output values of CMYK colors are associated with each other.

なお、プリンタサーバ３０を構成する各部の機能は、ソフトウェアとハードウェア資源とが協働することにより実現される。すなわち、プリンタサーバ３０に設けられた図示しないＣＰＵ(Central Processing Unit)が、ラスタライズ処理部３１、色変換条件決定部３２、および色変換部３３の各機能を実現するプログラムを、例えばハードディスク等の記憶装置からメインメモリに読み込んで、これらの各機能を実現する。また、ハードディスクやメインメモリ等の記憶装置が、プロファイル記憶部３４の機能を実現する。   Note that the functions of the units constituting the printer server 30 are realized by cooperation of software and hardware resources. That is, a CPU (Central Processing Unit) (not shown) provided in the printer server 30 stores programs for realizing the functions of the rasterization processing unit 31, the color conversion condition determination unit 32, and the color conversion unit 33, for example, a storage such as a hard disk. Each of these functions is realized by reading into the main memory from the apparatus. A storage device such as a hard disk or main memory implements the function of the profile storage unit 34.

図３は、図２に示す色変換条件決定部３２の構成例を示すブロック図である。色変換条件決定部３２は、評価値算出部５１、加算部５２、および判定選択部５３を備える。
評価値算出部５１は、ラスタライズ部３１から入力されてくるＣＭＹＫラスタデータを用い、画素毎に評価値Ｃを算出する。なお、評価値Ｃの詳細については後述する。また、評価値算出部５１は、評価値Ｃの算出を行った画素の数（画素カウント値Ｎと呼ぶ）をカウントする。
加算部５２は、評価値算出部５１で算出された評価値Ｃを画素毎に順次加算することで総評価値Ｘを取得し、図示しないメモリに記憶させる。
判定選択部５３は、節約設定情報に基づいて設定される判定閾値ａと、評価値算出部５１から読み出した画素カウント値Ｎの合計値（総画素数Ｎという）と、加算部５２から読み出した総評価値Ｘとを用いて、色変換部３３で用いる色変換条件（総量２８０％または総量２４０％）を判定・選択する。したがって、判定選択部５３は、第１の色変換条件または第２の色変換条件のいずれかを選択する選択手段として機能している。 FIG. 3 is a block diagram illustrating a configuration example of the color conversion condition determination unit 32 illustrated in FIG. The color conversion condition determination unit 32 includes an evaluation value calculation unit 51, an addition unit 52, and a determination selection unit 53.
The evaluation value calculation unit 51 uses the CMYK raster data input from the rasterization unit 31 and calculates an evaluation value C for each pixel. Details of the evaluation value C will be described later. Further, the evaluation value calculation unit 51 counts the number of pixels (referred to as pixel count value N) for which the evaluation value C has been calculated.
The adding unit 52 acquires the total evaluation value X by sequentially adding the evaluation value C calculated by the evaluation value calculating unit 51 for each pixel, and stores it in a memory (not shown).
The determination selection unit 53 reads the determination threshold a set based on the saving setting information, the total value of the pixel count values N read from the evaluation value calculation unit 51 (referred to as the total number of pixels N), and the addition unit 52. Using the total evaluation value X, a color conversion condition (total amount 280% or total amount 240%) used in the color conversion unit 33 is determined and selected. Therefore, the determination selection unit 53 functions as a selection unit that selects either the first color conversion condition or the second color conversion condition.

図４は、図３に示す評価値算出部５１の構成例を示すブロック図である。評価値算出部５１は、第１変換部６１、シミュレーションプロファイル記憶部６２、第２変換部６３、プリンタプロファイル記憶部６４、色差算出部６５、およびカウント部６６を備える。   FIG. 4 is a block diagram illustrating a configuration example of the evaluation value calculation unit 51 illustrated in FIG. The evaluation value calculation unit 51 includes a first conversion unit 61, a simulation profile storage unit 62, a second conversion unit 63, a printer profile storage unit 64, a color difference calculation unit 65, and a count unit 66.

第１変換部６１は、ラスタライズ部３１から入力されてくるＣＭＹＫラスタデータに、画素毎に色変換処理を施す。このとき、第１変換部６１は、シミュレーションプロファイル記憶部６２から読み出したＤＬＵＴを用いてＣＭＹＫ−ＣＭＹＫ変換を行う。また、第１変換部６１は、色変換処理を施して得られたＣＭＹＫ各色のビットマップデータを出力する。そして、第１変換部６１は、入力されるＣＭＹＫラスタデータを総量２８０％の色変換条件（後述する第１Ｓプロファイル６２ａを用いる）にて色変換し、得られたＣＭＹＫ各色のビットマップデータ(以下の説明では２８０％ＣＭＹＫデータという：第１のカラー画像データに対応)を出力する。さらに、第１変換部６１は、入力されるＣＭＹＫラスタデータを総量２４０％の色変換条件（後述する第２Ｓプロファイル６２ｂを用いる）にて色変換し、得られたＣＭＹＫ各色のビットマップデータ(以下の説明では２４０％ＣＭＹＫデータという：第２のカラー画像データに対応)を出力する。   The first conversion unit 61 performs color conversion processing for each pixel on the CMYK raster data input from the rasterization unit 31. At this time, the first conversion unit 61 performs CMYK-CMYK conversion using the DLUT read from the simulation profile storage unit 62. The first conversion unit 61 outputs bitmap data of each color of CMYK obtained by performing the color conversion process. Then, the first conversion unit 61 performs color conversion on the input CMYK raster data under a color conversion condition of a total amount of 280% (using a first S profile 62a to be described later), and the obtained bitmap data of each color of CMYK (hereinafter, referred to as “first”) 280% CMYK data (corresponding to the first color image data) is output. Further, the first conversion unit 61 performs color conversion on the input CMYK raster data under a color conversion condition (using a second S profile 62b described later) of a total amount of 240%, and the obtained bitmap data (hereinafter referred to as CMYK) for each color. In this description, 240% CMYK data (corresponding to second color image data) is output.

シミュレーションプロファイル記憶部６２は、第１シミュレーションプロファイル（以下の説明では第１Ｓプロファイルと呼ぶ）６２ａおよび第２シミュレーションプロファイル（以下の説明では第２Ｓプロファイルと呼ぶ）６２ｂを記憶している。ここで、第１Ｓプロファイル６２ａは、総量２８０％の色変換条件での色変換プロファイル（第１の色変換条件に対応）であり、上述した第１プロファイル３４ａ（図２参照）と同じものである。また、第２Ｓプロファイル６２ｂは、総量２４０％の色変換条件での色変換プロファイル（第２の色変換条件に対応）であり、上述した第２プロファイル３４ｂ（図２参照）と同じものである。このため、これら第１Ｓプロファイル６２ａおよび第２Ｓプロファイル６２ｂも、ＣＭＹＫ各色の入力値と出力値とを対応付けたＤＬＵＴにて構成される。   The simulation profile storage unit 62 stores a first simulation profile (referred to as a first S profile in the following description) 62a and a second simulation profile (referred to as a second S profile in the following description) 62b. Here, the first S profile 62a is a color conversion profile (corresponding to the first color conversion condition) under a color conversion condition of a total amount of 280%, and is the same as the first profile 34a (see FIG. 2) described above. . The second S profile 62b is a color conversion profile (corresponding to the second color conversion condition) under a color conversion condition of a total amount of 240%, and is the same as the above-described second profile 34b (see FIG. 2). Therefore, the first S profile 62a and the second S profile 62b are also configured by a DLUT in which input values and output values of CMYK colors are associated with each other.

第２変換部６３は、第１変換部６１から入力されてくるＣＭＹＫ各色のビットマップデータに画素毎に色変換処理を施す。このとき、第２変換部６３は、プリンタプロファイル記憶部６４に記憶されるＤＬＵＴを用いてＣＭＹＫ−Ｌ*ａ*ｂ*変換を行う。また、第２変換部６３は、色変換処理を施して得られたＬ*ａ*ｂ*データを出力する。ここで、第２変換部６３は、後述するように、２８０％ＣＭＹＫデータをＬ*ａ*ｂ*データに変換し、２４０％ＣＭＹＫデータをＬ*ａ*ｂ*データに変換する。なお、以下の説明では、前者を２８０％Ｌａｂデータ（第１のカラー画像データに対応）、後者を２４０％Ｌａｂデータ（第２のカラー画像データに対応）と呼ぶ。そして、本実施の形態では、これら第１変換部６１および第２変換部６３が、第１の色変換手段および第２の色変換手段として機能している。 The second conversion unit 63 performs color conversion processing for each pixel on bitmap data of each color of CMYK input from the first conversion unit 61. At this time, the second conversion unit 63 performs CMYK-L * a * b * conversion using the DLUT stored in the printer profile storage unit 64. The second conversion unit 63 outputs L * a * b * data obtained by performing the color conversion process. Here, as will be described later, the second conversion unit 63 converts 280% CMYK data into L * a * b * data and converts 240% CMYK data into L * a * b * data. In the following description, the former is called 280% Lab data (corresponding to the first color image data), and the latter is called 240% Lab data (corresponding to the second color image data). In the present embodiment, the first conversion unit 61 and the second conversion unit 63 function as a first color conversion unit and a second color conversion unit.

プリンタプロファイル記憶部６４は、プリンタプロファイル（以下の説明ではＰプロファイルと呼ぶ）６４ａを記憶している。Ｐプロファイル６４ａは、作像用データ（ＣＭＹＫ各色のビットマップデータ）を用い、プリンタ４０にて画像形成を行った場合に用紙に出力されるであろう画像の色を、デバイスに依存しないＬ*ａ*ｂ*データに変換するためのプロファイルである。このＰプロファイル６４ａもＤＬＵＴで構成される。 The printer profile storage unit 64 stores a printer profile (referred to as P profile in the following description) 64a. The P profile 64a uses image forming data (bitmap data for each color of CMYK), and the color of an image that will be output on a sheet when an image is formed by the printer 40 is L * independent of the device . This is a profile for conversion to a * b * data. This P profile 64a is also constituted by a DLUT.

色差算出部６５は、第２変換部６３から出力される２８０％Ｌａｂデータおよび２４０％Ｌａｂデータを用いて、画素毎に、同一画素における色差ΔＥを算出し、得られた色差ΔＥを評価値Ｃとして出力する。
カウント部６６は、色差算出部６５にて色差ΔＥの算出を行う度に、１ずつカウントアップを行う。そなわち、カウント部６６は、画素カウント値Ｎを取得している。 The color difference calculation unit 65 calculates the color difference ΔE in the same pixel for each pixel using the 280% Lab data and the 240% Lab data output from the second conversion unit 63, and the obtained color difference ΔE is evaluated as the evaluation value C. Output as.
The count unit 66 counts up by one each time the color difference calculation unit 65 calculates the color difference ΔE. That is, the count unit 66 acquires the pixel count value N.

では、上記図１〜図４および以下に示すフローチャートを用いて、プリンタサーバ３０およびプリンタサーバ３０を構成する各機能ブロックで実行される処理を、より具体的に説明する。
図５は、図２に示すプリンタサーバ３０で実行される処理の流れを説明するためのフローチャートである。
ネットワーク２０を介してクライアント１０からジョブデータが送信されると、ラスタライズ部３１はラスタライズを実行する（ステップ１０１）。すなわち、ラスタライズ部３１は、受信したジョブデータを解釈して、ＣＭＹＫラスタデータを生成する。
次に、色変換条件決定部３２は、クライアント１０から受信した節約設定情報、および、ラスタライズ部３１から入力されてくるＣＭＹＫラスタデータに基づき、色変換部３３における色変換条件を決定する（ステップ１０２）。次いで、色変換部３３は、色変換条件決定部３２にて決定された色変換条件に基づき、プロファイル記憶部３４から第１プロファイル３４ａあるいは第２プロファイル３４ｂを読み出して設定を行う。そして、色変換部３３は、ラスタライズ部３１から入力されてくるＣＭＹＫラスタデータに、設定された色変換プロファイルを用いて色変換処理を施す（ステップ１０３）。そして、色変換部３３は、得られたＣＭＹＫ各色のビットマップデータすなわち作像用データを、プリンタ４０に向けて送信する。 1 to 4 and the flowcharts shown below, the processing executed by the printer server 30 and each functional block constituting the printer server 30 will be described more specifically.
FIG. 5 is a flowchart for explaining the flow of processing executed by the printer server 30 shown in FIG.
When job data is transmitted from the client 10 via the network 20, the rasterizing unit 31 executes rasterization (step 101). That is, the rasterizing unit 31 interprets the received job data and generates CMYK raster data.
Next, the color conversion condition determination unit 32 determines the color conversion condition in the color conversion unit 33 based on the saving setting information received from the client 10 and the CMYK raster data input from the rasterization unit 31 (step 102). ). Next, the color conversion unit 33 reads the first profile 34 a or the second profile 34 b from the profile storage unit 34 based on the color conversion condition determined by the color conversion condition determination unit 32 and performs setting. Then, the color conversion unit 33 performs color conversion processing on the CMYK raster data input from the rasterization unit 31 using the set color conversion profile (step 103). Then, the color conversion unit 33 transmits the obtained CMYK color bitmap data, that is, image forming data, to the printer 40.

図６は、図５に示すステップ１０２において、図２および図３に示す色変換条件決定部３２で実行される処理の流れを説明するためのフローチャートである。
まず、クライアント１０から送信された節約設定情報を、ネットワーク２０を介して判定選択部５３が取得する（ステップ２０１）。次に、判定選択部５３は、取得した節約設定情報に節約モードの指定があるか否かを判断する（ステップ２０２）。ここで、節約モードの指定がなかった場合、換言すれば、通常モードの指定があった場合は、後述するステップ２１０に進む。一方、節約モードの指定があった場合、判定選択部５３は判定閾値ａを設定する（ステップ２０３）。なお、判定閾値ａは、後述するステップ２０９において色変換条件の判定を行うために使用されるものであり、その詳細については後述する。
次に、評価値算出部５１ではカウント部６６における画素カウント値Ｎをリセット（Ｎ＝０）し、加算部５２では図示しないメモリに記憶される総評価値Ｘをリセット（Ｘ＝０）する（ステップ２０４）。 FIG. 6 is a flowchart for explaining the flow of processing executed by the color conversion condition determining unit 32 shown in FIGS. 2 and 3 in step 102 shown in FIG.
First, the determination selection unit 53 acquires the saving setting information transmitted from the client 10 via the network 20 (step 201). Next, the determination selection unit 53 determines whether or not a saving mode is specified in the acquired saving setting information (step 202). Here, if the saving mode is not specified, in other words, if the normal mode is specified, the process proceeds to step 210 described later. On the other hand, when the saving mode is specified, the determination selection unit 53 sets the determination threshold value a (step 203). The determination threshold value a is used for determining the color conversion condition in step 209 described later, and details thereof will be described later.
Next, the evaluation value calculation unit 51 resets the pixel count value N in the counting unit 66 (N = 0), and the addition unit 52 resets the total evaluation value X stored in a memory (not shown) (X = 0) (step 0). 204).

そして、評価値算出部５１は、画素カウント値ＮをＮ＋１とし（ステップ２０５）、ラスタライズ部３１から入力されるＣＭＹＫラスタデータのうちのＮ番目(最初は１番目)の画素について評価値Ｃを算出する（ステップ２０６）。次いで、加算部５２は、評価値算出部５１で算出された評価値Ｃを図示しないメモリから読み出した総評価値Ｘに加え、得られた新たな総評価値Ｘ（Ｘ＝Ｘ＋Ｃ）をメモリに記憶させる（ステップ２０７）。   Then, the evaluation value calculation unit 51 sets the pixel count value N to N + 1 (step 205), and calculates the evaluation value C for the Nth (initially first) pixel of the CMYK raster data input from the rasterization unit 31. (Step 206). Next, the adding unit 52 adds the evaluation value C calculated by the evaluation value calculating unit 51 to the total evaluation value X read from the memory (not shown), and stores the obtained new total evaluation value X (X = X + C) in the memory. (Step 207).

次に、評価値算出部５１は、１ページ分の全画素について評価値Ｃの算出が完了したか否かを判断する（ステップ２０８）。ここで、全画素の評価値Ｃの算出が完了していない場合はステップ２０５に戻って次の画素に対する処理を続行する。一方、すべての画素に対する評価値Ｃの算出が完了していた場合、判定選択部５３は、評価値算出部５１のカウント部６６から読み出した画素カウント値Ｎ（すべての画素に対する評価が完了しているためＮは全画素数を意味している）、加算部５２のメモリから読み出した総評価値Ｘ、およびステップ２０３で設定された判定閾値ａを用い、平均評価値を意味する総評価値Ｘ／全画素数Ｎが判定閾値ａを上回っているか否かを判断する（ステップ２０９）。ここで、Ｘ／Ｎ＞ａであった場合、判定選択部５３は、総量２８０％の色変換条件である第１プロファイル３４ａを選択する（ステップ２１０）。なお、上記ステップ２０２において節約モードの指定がなかったと判断した場合にも、判定選択部５３は、第１プロファイル３４ａを選択する。一方、ステップ２０９においてＸ／Ｎ≦ａであった場合、判定選択部５３は、総量２４０％の色変換条件である第２プロファイル３４ｂを選択する（ステップ２１１）。その後、判定選択部５３は選択したプロファイルの情報を色変換部３３に出力し（ステップ２１２）、一連の処理を完了する。   Next, the evaluation value calculation unit 51 determines whether or not the calculation of the evaluation value C has been completed for all pixels for one page (step 208). Here, if the calculation of the evaluation value C for all the pixels has not been completed, the process returns to step 205 to continue the process for the next pixel. On the other hand, when the calculation of the evaluation value C for all the pixels has been completed, the determination selection unit 53 determines that the pixel count value N read from the counting unit 66 of the evaluation value calculation unit 51 (the evaluation for all the pixels has been completed). N means the total number of pixels), using the total evaluation value X read from the memory of the adder 52 and the determination threshold value a set in step 203, the total evaluation value X / total indicating the average evaluation value It is determined whether or not the number of pixels N exceeds the determination threshold value a (step 209). Here, if X / N> a, the determination selection unit 53 selects the first profile 34a that is the color conversion condition of the total amount 280% (step 210). Even when it is determined in step 202 that the saving mode is not specified, the determination selecting unit 53 selects the first profile 34a. On the other hand, if X / N ≦ a in step 209, the determination / selection unit 53 selects the second profile 34b which is the color conversion condition of the total amount 240% (step 211). Thereafter, the determination selection unit 53 outputs the selected profile information to the color conversion unit 33 (step 212), and completes a series of processes.

図７は、図６に示すステップ２０６において、図３および図４に示す評価値算出部５１で実行される処理の流れを説明するためのフローチャートである。
Ｎ番目の画素のＣＭＹＫラスタデータに対し、第１変換部６１は、まず、シミュレーションプロファイル記憶部６２から読み出した第１Ｓプロファイル６２ａを用いて色変換（ＣＭＹＫ−ＣＭＹＫ）を実行する。その結果、第１変換部６１はＮ番目の画素の２８０％ＣＭＹＫデータを取得する（ステップ３０１）。次に、第２変換部６３は、Ｎ番目の画素の２８０％ＣＭＹＫデータに、プリンタプロファイル記憶部６４から読み出したＰプロファイル６４ａを用いて色変換（ＣＭＹＫ−Ｌ*ａ*ｂ*）を実行する。その結果、第２変換部６３は、Ｎ番目の画素の２８０％Ｌａｂデータ（このときの画素のＬ*ａ*ｂ*値を（ＬA，ａA，ｂA）とする）を取得する（ステップ３０２）。 FIG. 7 is a flowchart for explaining the flow of processing executed by the evaluation value calculation unit 51 shown in FIGS. 3 and 4 in step 206 shown in FIG.
For the CMYK raster data of the Nth pixel, the first conversion unit 61 first performs color conversion (CMYK-CMYK) using the first S profile 62a read from the simulation profile storage unit 62. As a result, the first conversion unit 61 acquires 280% CMYK data of the Nth pixel (step 301). Next, the second conversion unit 63 performs color conversion (CMYK-L * a * b * ) on the 280% CMYK data of the Nth pixel using the P profile 64a read from the printer profile storage unit 64. . As a result, the second conversion section 63, N-th 280% Lab data of a pixel (pixel at this time L * a * b * values (L A, a A, and b A)) to get ( Step 302).

次いで、第１変換部６１は、Ｎ番目の画素のＣＭＹＫラスタデータに対し、シミュレーションプロファイル記憶部６２から読み出した第２Ｓプロファイル６２ｂを用いて色変換（ＣＭＹＫ−ＣＭＹＫ）を実行する。これにより、第１変換部６１は、Ｎ番目の画素の２４０％ＣＭＹＫデータを取得する（ステップ３０３）。次に、第２変換部６３は、Ｎ番目の画素の２４０％ＣＭＹＫデータに、プリンタプロファイル記憶部６４から読み出したＰプロファイル６４ａを用いて色変換（ＣＭＹＫ−Ｌ*ａ*ｂ*）を実行する。その結果、第２変換部６３は、Ｎ番目の画素の２４０％Ｌａｂデータ（このときのＬ*ａ*ｂ*値を（ＬB，ａB，ｂB）とする）を取得する（ステップ３０４）。 Next, the first conversion unit 61 performs color conversion (CMYK-CMYK) on the CMYK raster data of the Nth pixel using the second S profile 62b read from the simulation profile storage unit 62. Accordingly, the first conversion unit 61 acquires 240% CMYK data of the Nth pixel (step 303). Next, the second conversion unit 63 performs color conversion (CMYK-L * a * b * ) on the 240% CMYK data of the Nth pixel using the P profile 64a read from the printer profile storage unit 64. . As a result, the second conversion unit 63 acquires 240% Lab data (the L * a * b * values at this time are (L B , a B , b B )) for the Nth pixel (step 304). ).

そして、色差算出部６５は、ステップ３０２で取得されたＮ番目の画素の２８０％Ｌａｂデータおよびステップ３０４で取得されたＮ番目の画素の２４０％Ｌａｂデータを用い、Ｎ番目の画素における両者の色差ΔＥを演算し、得られた色差ΔＥをＮ番目の画素の評価値Ｃとして出力する（ステップ３０５）。なお、２８０％Ｌａｂデータと２４０％Ｌａｂデータとの色差ΔＥは、以下の式で求めることができる。
ΔＥ＝（（ＬA−ＬB）2＋（ａA−ａB）2＋（ｂA−ｂB）2）0.5 Then, the color difference calculation unit 65 uses the 280% Lab data of the Nth pixel acquired in Step 302 and the 240% Lab data of the Nth pixel acquired in Step 304, and uses the color difference between the two in the Nth pixel. ΔE is calculated, and the obtained color difference ΔE is output as the evaluation value C of the Nth pixel (step 305). The color difference ΔE between the 280% Lab data and the 240% Lab data can be obtained by the following equation.
ΔE = ((L A −L B ) 2 + (a A −a B ) 2 + (b A −b B ) 2 ) 0.5

本実施の形態では、節約モードの指示があった場合に、総量２８０％での色変換処理で得られる色と総量２４０％での色変換処理で得られる色との色差ΔＥ（＝評価値Ｃ）を、画素毎に算出している。そして、１ページ分の画像を構成する各画素の評価値Ｃの総和である総評価値Ｘを全画素数Ｎで割った平均評価値Ｘ／Ｎの大きさと判定閾値ａとの比較を行い、総量２４０％での出力可否を判断している。この例では、平均評価値Ｘ／Ｎが大きいほど、総量２８０％の色変換条件の場合に出力されるであろう画像の色と総量２４０％の色変換条件で出力されるであろう画像の色との色ずれが大きいことになる。このため、本実施の形態では、平均評価値Ｘ／Ｎが判定閾値ａ以下となる場合（Ｘ／Ｎ≦ａ）には、使用トナー量を削減しても色の変化が小さいと考えられることから、総量２４０％の色変換処理を行って得られた作像用データをプリンタ４０に出力している。一方、平均評価値Ｘ／Ｎが判定閾値ａを超える場合（Ｘ／Ｎ＞ａ）には、使用トナー量の削減による色の変化が大きいと考えられることから、節約モードの指示があった場合でも、総量２８０％の色変換処理を行って得られた作像用データをプリンタ４０に出力している。ここで、判定閾値ａは、色差ΔＥの許容値を意味しており、プリンタサーバ３０で自動的に設定してもよいし、クライアント１０にて節約モードを指定する際にユーザが直接設定してもよい。   In this embodiment, when a saving mode is instructed, the color difference ΔE (= evaluation value C) between the color obtained by the color conversion process with the total amount of 280% and the color obtained by the color conversion process with the total amount of 240%. ) For each pixel. Then, a comparison is made between the average evaluation value X / N obtained by dividing the total evaluation value X, which is the sum of the evaluation values C of each pixel constituting the image for one page, by the total number of pixels N and the determination threshold value a, and the total amount Whether output is possible at 240% is determined. In this example, as the average evaluation value X / N is larger, the color of the image that will be output under the color conversion condition of the total amount 280% and the image that will be output under the color conversion condition of the total amount 240%. The color shift from the color is large. For this reason, in this embodiment, when the average evaluation value X / N is equal to or less than the determination threshold value a (X / N ≦ a), it is considered that the color change is small even if the used toner amount is reduced. Thus, image forming data obtained by performing color conversion processing of a total amount of 240% is output to the printer 40. On the other hand, when the average evaluation value X / N exceeds the determination threshold value a (X / N> a), it is considered that the change in color due to the reduction in the amount of toner used is large, and thus there is an instruction for the saving mode. However, image forming data obtained by performing color conversion processing of a total amount of 280% is output to the printer 40. Here, the determination threshold a means an allowable value of the color difference ΔE and may be automatically set by the printer server 30 or directly set by the user when the saving mode is designated by the client 10. Also good.

つまり、本実施の形態では、節約モードの指示があった場合、トナー使用量を削減した際に得られる色を予測し、トナー使用量の削減による影響すなわち予想される色の変化の程度に応じて、実際にトナー使用量を削減した作像データを出力するか否かが判断されることになる。このため、トナー使用量の削減と、トナー使用量の削減に伴う色味の変化の抑制とが両立されることになる。
また、節約モードの指示がなければ、そのまま２８０％総量での色変換処理が行われる。この場合には、評価値Ｃや色差ΔＥ等の算出を省略することができ、その分、処理が軽くなる。 In other words, in the present embodiment, when the saving mode is instructed, the color obtained when the toner usage is reduced is predicted, and depending on the influence of the reduction in the toner usage, that is, the degree of the expected color change. Thus, it is determined whether or not to output image formation data in which the toner usage amount is actually reduced. For this reason, both the reduction of the toner usage amount and the suppression of the change in the color due to the reduction of the toner usage amount are achieved.
If there is no instruction for the saving mode, the color conversion processing is performed with the total amount of 280% as it is. In this case, calculation of the evaluation value C, the color difference ΔE, and the like can be omitted, and the processing is lightened accordingly.

＜実施の形態２＞
本実施の形態は、実施の形態１とほぼ同様であるが、節約モードの指定があった場合に、色変換条件決定部３２における色変換条件の選択手法を異ならせたものである。なお、本実施の形態において実施の形態１と同様のものについては、同じ符号を付してその詳細な説明を省略する。 <Embodiment 2>
The present embodiment is substantially the same as the first embodiment, but differs in the color conversion condition selection method in the color conversion condition determination unit 32 when the saving mode is designated. In addition, in this Embodiment, about the thing similar to Embodiment 1, the same code | symbol is attached | subjected and the detailed description is abbreviate | omitted.

図８は、本実施の形態で用いられる色変換条件決定部３２のブロック図を示している。本実施の形態に係る色変換条件決定部３２は、評価値算出部５１、比較加算部５４、および選択部５５を備えている。
評価値算出部５１は、実施の形態１と同様、図４に示す構成を備えており、ラスタライズ部３１から入力されてくるＣＭＹＫラスタデータを用いて、画素毎に評価値Ｃを算出する。また、評価値算出部５１は、評価値Ｃの算出を行った画素の数をカウントする。
比較加算部５４は、評価値算出部５１で算出された評価値Ｃと節約設定情報に基づいて設定される判定閾値ａとを比較する。また、比較加算部５４は、評価値Ｃが判定閾値ａよりも大きい画素（以下の説明では影響大画素と呼ぶ）の数を加算することで影響大画素数Ｙを取得し、図示しないメモリに記憶させる。
選択部５５は、節約設定情報に基づいて設定される判定閾値ｂと、評価値算出部５１から読み出した画素カウント値Ｎの合計値（総画素数Ｎ）と、比較加算部５４から読み出した影響大画素数Ｙとを用いて、色変換部３３で用いる色変換条件（総量２８０％または総量２４０％）を選択する。 FIG. 8 shows a block diagram of the color conversion condition determination unit 32 used in the present embodiment. The color conversion condition determination unit 32 according to the present embodiment includes an evaluation value calculation unit 51, a comparison addition unit 54, and a selection unit 55.
Similar to the first embodiment, the evaluation value calculation unit 51 has the configuration shown in FIG. 4 and calculates the evaluation value C for each pixel using the CMYK raster data input from the rasterization unit 31. Further, the evaluation value calculation unit 51 counts the number of pixels for which the evaluation value C has been calculated.
The comparison and addition unit 54 compares the evaluation value C calculated by the evaluation value calculation unit 51 with the determination threshold value a set based on the saving setting information. Further, the comparison and addition unit 54 adds the number of pixels whose evaluation value C is larger than the determination threshold value a (referred to as “influenced large pixels” in the following description) to acquire the number of large affected pixels Y, and stores it in a memory (not shown). Remember me.
The selection unit 55 determines the determination threshold value b set based on the saving setting information, the total value (total number of pixels N) of the pixel count values N read from the evaluation value calculation unit 51, and the influence read from the comparison addition unit 54. A color conversion condition (total amount 280% or total amount 240%) used in the color conversion unit 33 is selected using the large number of pixels Y.

図９は、本実施の形態において、図８に示す色変換条件決定部３２で実行される処理の流れを説明するためのフローチャートである。
まず、クライアント１０から送信された節約設定情報を、ネットワーク２０を介して比較加算部５４および選択部５５が取得する(ステップ４０１)。次に、比較加算部５４および選択部５５は、取得した節約設定情報に節約モードの指定があるか否かを判断する（ステップ４０２）。ここで、節約モードの指定がなかった場合、換言すれば、通常モードの指定があった場合は、後述するステップ４１１に進む。一方、節約モードの指定があった場合、比較加算部５４は判定閾値ａを設定し、選択部５５は判定閾値ｂを設定する（ステップ４０３）。ここで、判定閾値ａは、実施の形態１と同じである。また、判定閾値ｂは、後述するステップ４１０において色変換条件の判定を行うために使用されるものであり、その詳細については後述する。
次に、評価値算出部５１ではカウント部６６における画素カウント値Ｎをリセット（Ｎ＝０）し、比較加算部５４では図示しないメモリに格納される影響大画素数Ｙをリセット（Ｙ＝０）する（ステップ４０４）。 FIG. 9 is a flowchart for explaining the flow of processing executed by the color conversion condition determination unit 32 shown in FIG. 8 in the present embodiment.
First, the saving and setting information transmitted from the client 10 is acquired by the comparison and addition unit 54 and the selection unit 55 via the network 20 (step 401). Next, the comparison / addition unit 54 and the selection unit 55 determine whether or not a saving mode is specified in the acquired saving setting information (step 402). If the saving mode has not been specified, in other words, if the normal mode has been specified, the process proceeds to step 411 described later. On the other hand, when the saving mode is specified, the comparison / addition unit 54 sets the determination threshold value a, and the selection unit 55 sets the determination threshold value b (step 403). Here, the determination threshold value a is the same as in the first embodiment. The determination threshold value b is used for determining a color conversion condition in step 410 described later, and details thereof will be described later.
Next, the evaluation value calculation unit 51 resets the pixel count value N in the counting unit 66 (N = 0), and the comparison / addition unit 54 resets the large number of affected pixels Y stored in a memory (not shown) (Y = 0). (Step 404).

そして、評価値算出部５１は、画素カウント値ＮをＮ＋１とし（ステップ４０５）、ラスタライズ部３１から入力されるＣＭＹＫラスタデータのうちのＮ番目(最初は１番目)の画素について、評価値Ｃを算出する（ステップ４０６）。なお、評価値Ｃの算出は、実施の形態１と同じ手順（図７参照）にて実行される。   Then, the evaluation value calculation unit 51 sets the pixel count value N to N + 1 (step 405), and sets the evaluation value C for the Nth (initially first) pixel of the CMYK raster data input from the rasterization unit 31. Calculate (step 406). The calculation of the evaluation value C is executed by the same procedure (see FIG. 7) as in the first embodiment.

次いで、比較加算部５４は、評価値算出部５１で算出された評価値Ｃが判定閾値ａよりも大きいか否かを判断する（ステップ４０７）。ここで、評価値Ｃが判定閾値ａよりも大きい場合、比較加算部５４は、図示しないメモリから読み出した影響大画素数Ｙに１を加え（Ｙ＝Ｙ＋１）、得られた新たな影響大画素数Ｙを図示しないメモリに記憶させる（ステップ４０８）。なお、評価値Ｃが判定閾値ａ以下の場合は次のステップ４０９に進む。   Next, the comparison / addition unit 54 determines whether or not the evaluation value C calculated by the evaluation value calculation unit 51 is larger than the determination threshold value a (step 407). Here, when the evaluation value C is larger than the determination threshold value a, the comparison and addition unit 54 adds 1 to the large number of affected pixels Y read from the memory (not shown) (Y = Y + 1), and obtains a new large affected pixel obtained. The number Y is stored in a memory (not shown) (step 408). If the evaluation value C is equal to or less than the determination threshold a, the process proceeds to the next step 409.

次に、評価値算出部５１は、１ページ分の全画素について評価値Ｃの算出が完了したか否かを判断する（ステップ４０９）。ここで、評価値Ｃの算出が完了していない場合はステップ４０５に戻って次の画素に対する処理を続行する。一方、すべての画素に対する評価値Ｃの算出が完了していた場合、選択部５５は、評価値算出部５１のカウント部６６から読み出した画素カウント値Ｎ（全画素数Ｎ）、比較加算部５４のメモリから読み出した影響大画素数Ｙ、およびステップ４０３で設定された判定閾値ｂを用い、色ずれの大きい画素の割合を意味する影響大画素数Ｙ／全画素数Ｎが判定閾値ｂを上回っているか否かを判断する（ステップ４１０）。ここで、Ｙ／Ｎ＞ｂであった場合、選択部５５は、総量２８０％の色変換条件である第１プロファイル３４ａを選択する（ステップ４１１）。なお、上記ステップ４０２において節約モードの指定がなかったと判断した場合にも、選択部５５は、第１プロファイル３４ａを選択する。一方、ステップ４１０においてＹ／Ｎ≦ｂであった場合、選択部５５は、総量２４０％の色変換条件である第２プロファイル３４ｂを選択する（ステップ４１２）。その後、選択部５５は選択したプロファイルの情報を色変換部３３に出力し、一連の処理を完了する。   Next, the evaluation value calculation unit 51 determines whether or not the calculation of the evaluation value C has been completed for all pixels for one page (step 409). Here, if the calculation of the evaluation value C has not been completed, the process returns to step 405 to continue the process for the next pixel. On the other hand, when the calculation of the evaluation value C for all the pixels has been completed, the selection unit 55 uses the pixel count value N (total number of pixels N) read from the count unit 66 of the evaluation value calculation unit 51, and the comparison addition unit 54. Using the large influence pixel number Y read from the memory and the determination threshold value b set in step 403, the large influence pixel number Y / the total pixel number N, which means the proportion of pixels with large color shift, exceeds the determination threshold value b. It is judged whether it is (step 410). Here, if Y / N> b, the selection unit 55 selects the first profile 34a that is the color conversion condition of the total amount 280% (step 411). Even when it is determined in step 402 that the saving mode has not been designated, the selection unit 55 selects the first profile 34a. On the other hand, if Y / N ≦ b in step 410, the selection unit 55 selects the second profile 34b that is the color conversion condition of the total amount 240% (step 412). Thereafter, the selection unit 55 outputs information on the selected profile to the color conversion unit 33, and completes a series of processes.

本実施の形態では、節約モードの指示があった場合に、実施の形態１と同様、総量２８０％での色変換処理で得られる色と総量２４０％での色変換処理で得られる色との色差ΔＥ（＝評価値Ｃ）を、画素毎に算出している。また、各画素の評価値Ｃと判定閾値ａとの比較を行い、Ｃ＞ａとなる画素数の総和である影響大画素数Ｙを計数している、そして、１ページ分の画像を構成する全画素数Ｎに占める影響大画素数Ｙの割合を示すＹ／Ｎの大きさと判定閾値ｂとの比較を行い、総量２４０％での出力可否を判断している。この例では、割合Ｙ／Ｎが大きいほど、総量２８０％の色変換条件で出力されるであろう画像の色と総量２４０％の色変換条件で出力されるであろう画像の色とのずれが著しい画素の占める割合が多いことになる。このため、本実施の形態では、割合Ｙ／Ｎが判定閾値ｂ以下となる場合（Ｙ／Ｎ≦ｂ）には、使用トナー量を削減しても色の変換が小さいと考えられることから、総量２４０％の色変換処理を行って得られた作像用データをプリンタ４０に出力している。一方、割合Ｙ／Ｎが判定閾値ｂを超える場合（Ｙ／Ｎ＞ｂ）には、使用トナー量の削減による色の変化が大きいと考えられることから、節約モードの指示があった場合でも、総量２８０％の色変換処理を行って得られた作像用データをプリンタ４０に出力する。ここで、判定閾値ａは、実施の形態１で説明したように色差ΔＥの許容値を意味している。他方、判定閾値ｂは、全画素に占める色ずれの大きい画素の割合を意味しており、判定閾値ａと同様、プリンタサーバ３０で自動的に設定することができ、クライアント１０にて節約モードを指定する際にユーザが直接設定することもできる。   In the present embodiment, when a saving mode is instructed, the color obtained by the color conversion process with the total amount of 280% and the color obtained by the color conversion process with the total amount of 240% are the same as in the first embodiment. A color difference ΔE (= evaluation value C) is calculated for each pixel. Also, the evaluation value C of each pixel is compared with the determination threshold value a, and the large number of affected pixels Y, which is the sum of the number of pixels satisfying C> a, is counted, and an image for one page is formed. The size of Y / N, which indicates the ratio of the large number of affected pixels Y to the total number of pixels N, is compared with the determination threshold value b, and it is determined whether output is possible with a total amount of 240%. In this example, the larger the ratio Y / N, the difference between the color of the image that will be output under the color conversion condition of the total amount 280% and the color of the image that will be output under the color conversion condition of the total amount 240%. This means that there is a large proportion of pixels occupied by. Therefore, in the present embodiment, when the ratio Y / N is equal to or less than the determination threshold value b (Y / N ≦ b), it is considered that the color conversion is small even if the amount of toner used is reduced. Image forming data obtained by performing color conversion processing of a total amount of 240% is output to the printer 40. On the other hand, when the ratio Y / N exceeds the determination threshold b (Y / N> b), it is considered that the color change due to the reduction in the amount of toner used is large, so even when the saving mode is instructed, Image forming data obtained by performing color conversion processing of the total amount 280% is output to the printer 40. Here, the determination threshold value a means an allowable value of the color difference ΔE as described in the first embodiment. On the other hand, the determination threshold value b means the ratio of pixels with a large color shift in all the pixels, and can be automatically set by the printer server 30 as in the case of the determination threshold value a. The user can also set directly when specifying.

したがって、本実施の形態においても、節約モードの指示があった場合、トナー使用量を削減した際に得られる色を予測し、トナー使用量の削減による影響すなわち予想される色の変化の程度に応じて、実際にトナー使用量を削減した作像データを出力するか否かが判断される。このため、トナー使用量の削減と、トナー使用量の削減に伴う色味の変化の抑制とが両立されることになる。
また、節約モードの指示がなければ、そのまま２８０％総量での色変換処理が行われる。この場合には、評価値Ｃや色差ΔＥ等の算出を省略することができ、その分、処理が軽くなる。 Therefore, also in this embodiment, when the saving mode is instructed, the color obtained when the toner usage amount is reduced is predicted, and the effect of the reduction in the toner usage amount, that is, the degree of the expected color change. In response to this, it is determined whether or not to output image forming data in which the toner usage amount is actually reduced. For this reason, both the reduction of the toner usage amount and the suppression of the change in the color due to the reduction of the toner usage amount are achieved.
If there is no instruction for the saving mode, the color conversion processing is performed with the total amount of 280% as it is. In this case, calculation of the evaluation value C, the color difference ΔE, and the like can be omitted, and the processing is lightened accordingly.

＜実施の形態３＞
本実施の形態は、実施の形態１とほぼ同様であるが、節約モードの指定があった場合に、色変換条件決定部３２において、画像を構成するオブジェクト毎に、トナー削減の可否を判断するようにしたものである。なお、本実施の形態において、実施の形態１と同様のものについては、同じ符号を付してその詳細な説明を省略する。 <Embodiment 3>
The present embodiment is substantially the same as the first embodiment, but when the saving mode is designated, the color conversion condition determination unit 32 determines whether toner reduction is possible for each object constituting the image. It is what I did. In the present embodiment, the same components as those in the first embodiment are denoted by the same reference numerals, and detailed description thereof is omitted.

図１０は、本実施の形態に係るプリンタサーバ３０の構成例を示すブロック図である。プリンタサーバ３０は、実施の形態１で説明したラスタライズ部３１、色変換条件決定部３２、色変換部３３、およびプロファイル記憶部３４に加えて、オブジェクト判別部３５および対応付け部３６をさらに備えている。なお、色変換条件決定部３２は、実施の形態１と同じく、図３に示す構成を備えている。
オブジェクト判別部３５は、クライアント１０から受信したジョブデータに含まれるＴａｇ情報からオブジェクト情報を取得する。取得されるオブジェクト情報としては、オブジェクトの属性（イメージ、グラフィック、テキスト・ライン）、オブジェクトの数、オブジェクトの配置等がある。
対応付け部３６は、ラスタライズ部３１から出力されるＣＭＹＫラスタデータの各画素に、オブジェクト判別部３５から出力されるオブジェクトの属性を対応付けて出力する。なお、以下の説明では、対応付け部３６から出力される、オブジェクトの属性が対応付けられたＣＭＹＫラスタデータを属性付きＣＭＹＫラスタデータと呼ぶ。 FIG. 10 is a block diagram illustrating a configuration example of the printer server 30 according to the present embodiment. The printer server 30 further includes an object determination unit 35 and an association unit 36 in addition to the rasterization unit 31, the color conversion condition determination unit 32, the color conversion unit 33, and the profile storage unit 34 described in the first embodiment. Yes. The color conversion condition determining unit 32 has the configuration shown in FIG. 3 as in the first embodiment.
The object determination unit 35 acquires object information from Tag information included in job data received from the client 10. The acquired object information includes object attributes (image, graphic, text line), the number of objects, the arrangement of objects, and the like.
The association unit 36 outputs the attribute of the object output from the object determination unit 35 in association with each pixel of the CMYK raster data output from the rasterization unit 31. In the following description, CMYK raster data output from the association unit 36 and associated with object attributes is referred to as attributed CMYK raster data.

図１１は、クライアント１０のディスプレイに表示されるトナー節約の設定画面（トナー節約オプション）を例示している。本実施の形態では、オブジェクトの種類（属性）毎にトナー節約レベルを指定することが可能となっている。この例では、イメージオブジェクト（Ｉオブジェクトと呼ぶ）、グラフィックオブジェクト（Ｇオブジェクトと呼ぶ）、ライン・テキストオブジェクト（ＬＴオブジェクトと呼ぶ）のそれぞれに対し、別個に、精度を優先するか（節約モードの指定をしないか）、節約を優先するか（節約モードの指定をするか）を設定することができる。また、例えば精度に対してどの程度節約を優先するか、などを多段階に設定することも可能である。ただし、この例では、精度優先または節約優先のいずれかが設定されるものとして説明を行うことにする。   FIG. 11 illustrates a toner saving setting screen (toner saving option) displayed on the display of the client 10. In the present embodiment, it is possible to specify a toner saving level for each type (attribute) of an object. In this example, each of the image object (referred to as an I object), the graphic object (referred to as a G object), and the line / text object (referred to as an LT object) is prioritized for accuracy (specifying the saving mode). You can set whether to prioritize saving (specify saving mode). In addition, for example, how much priority is given to saving with respect to accuracy can be set in multiple stages. However, in this example, description will be made assuming that either accuracy priority or saving priority is set.

図１２は、図１０に示すプリンタサーバ３０で実行される処理の流れを説明するためのフローチャートである。
ネットワーク２０を介してクライアント１０からジョブデータが送信されると、ラスタライズ部３１は、受信したジョブデータを解釈して、ＣＭＹＫラスタデータを生成する（ステップ５０１）。また、オブジェクト判別部３５は、受信したジョブデータから画像を構成するオブジェクト情報を取得する（ステップ５０２）。そして、対応付け部３６は、ラスタライズ部３１から入力されるＣＭＹＫラスタデータの各画素に、オブジェクト判別部３５から入力されるオブジェクト情報を対応付け（ステップ５０３）、得られた属性付きＣＭＹＫラスタデータを出力する。 FIG. 12 is a flowchart for explaining the flow of processing executed by the printer server 30 shown in FIG.
When job data is transmitted from the client 10 via the network 20, the rasterizing unit 31 interprets the received job data and generates CMYK raster data (step 501). In addition, the object determination unit 35 acquires object information constituting an image from the received job data (step 502). Then, the associating unit 36 associates the object information input from the object discriminating unit 35 with each pixel of the CMYK raster data input from the rasterizing unit 31 (step 503), and associates the obtained attributed CMYK raster data. Output.

次に、色変換条件決定部３２は、クライアント１０から受信した節約設定情報、および、対応付け部３６から入力されてくる属性付きＣＭＹＫラスタデータに基づき、オブジェクト毎に、色変換部３３における色変換条件を決定する（ステップ５０４）。次いで、色変換部３３は、色変換条件決定部３２にて決定されたオブジェクト毎の色変換条件に基づき、プロファイル記憶部３４から第１プロファイル３４ａあるいは第２プロファイル３４ｂを読み出して設定を行う。そして、色変換部３３は、対応付け部３６から入力されてくる属性付きＣＭＹＫラスタデータに、オブジェクト毎に設定された色変換条件にて色変換処理を施し（ステップ５０５）、得られたＣＭＹＫ各色のビットマップデータすなわち作像用データを、プリンタ４０に向けて送信する。   Next, the color conversion condition determination unit 32 performs color conversion in the color conversion unit 33 for each object based on the saving setting information received from the client 10 and the attributed CMYK raster data input from the association unit 36. Conditions are determined (step 504). Next, the color conversion unit 33 reads the first profile 34a or the second profile 34b from the profile storage unit 34 based on the color conversion condition for each object determined by the color conversion condition determination unit 32, and performs setting. Then, the color conversion unit 33 performs color conversion processing on the attributed CMYK raster data input from the association unit 36 under the color conversion conditions set for each object (step 505), and the obtained CMYK colors Bit map data, that is, image forming data is transmitted to the printer 40.

図１３および図１４は、図１２に示すステップ５０４において、図３に示す色変換条件決定部３２で実行される処理の流れを説明するためのフローチャートである。
まず、クライアント１０から送信された節約設定情報を、ネットワーク２０を介して判定選択部５３が取得する（ステップ６０１）。次に、判定選択部５３は、取得した節約設定情報に節約モードの指定があるか否かを判断する（ステップ６０２）。ここで、節約モードの指定がなかった場合、換言すれば、図１１に示すＵＩにおいて全オブジェクトに対して「精度優先」の指定があった場合は、後述するステップ６２２に進む。一方、節約モードの指定があった場合、換言すれば、図１１に示すＵＩにおいていずれかのオブジェクトに対して「節約優先」の指定があった場合は、判定選択部５３がオブジェクト毎に判定閾値を設定する（ステップ６０３）。より具体的に説明すると、判定選択部５３は、イメージオブジェクトに対してはＩオブジェクト判定閾値ａIを、グラフィックオブジェクトに対してはＧオブジェクト判定閾値ａGを、ライン・テキストオブジェクトに対してはＬＴオブジェクト判定閾値ａLTを、それぞれ設定するのである。なお、これらの判定閾値は、後述するステップ６１３において色変換条件の決定を行うために使用される。そして、例えばＬＴオブジェクトに対しては「節約優先」が、ＩオブジェクトおよびＧオブジェクトに対しては「精度優先」が設定される場合、ＬＴオブジェクト判定閾値ａLTには所定の数値が設定される一方、Ｉオブジェクト判定閾値ａIやＧオブジェクト判定閾値ａGには０が設定される。 FIGS. 13 and 14 are flowcharts for explaining the flow of processing executed by the color conversion condition determination unit 32 shown in FIG. 3 in step 504 shown in FIG.
First, the determination selection unit 53 acquires the saving setting information transmitted from the client 10 via the network 20 (step 601). Next, the determination selection unit 53 determines whether or not a saving mode is specified in the acquired saving setting information (step 602). If the saving mode is not specified, in other words, if “accuracy priority” is specified for all objects in the UI shown in FIG. 11, the process proceeds to step 622 described later. On the other hand, when the saving mode is specified, in other words, when “saving priority” is specified for any object in the UI illustrated in FIG. 11, the determination selection unit 53 determines the determination threshold value for each object. Is set (step 603). More specifically, the determination / selection unit 53 sets the I object determination threshold value a I for image objects, the G object determination threshold value a G for graphic objects, and the LT for line / text objects. The object determination threshold value a LT is set for each. Note that these determination threshold values are used to determine the color conversion condition in step 613 to be described later. For example, when “saving priority” is set for an LT object and “accuracy priority” is set for an I object and a G object, a predetermined numerical value is set as the LT object determination threshold value a LT. , 0 is set to the I object determination threshold value a I and the G object determination threshold value a G.

次に、評価値算出部５１ではカウント部６６における画素カウント値Ｎをリセット（Ｎ＝０）し、各オブジェクトを構成する画素カウント値であるＩカウント値ＮI、Ｇカウント値ＮG、ＬＴカウント値ＮLTをすべてリセット(ＮI＝ＮG＝ＮLT＝０)し、各オブジェクトの総評価値であるＩ総評価値ＸI、Ｇ総評価値ＸG、ＬＴ総評価値ＸLTもすべてリセット(ＸI＝ＸG＝ＸLT＝０)する（ステップ６０４）。 Next, the evaluation value calculation unit 51 resets the pixel count value N in the count unit 66 (N = 0), and the I count value N I , the G count value N G , and the LT count that are pixel count values constituting each object. All the values N LT are reset (N I = N G = N LT = 0), and all the total evaluation values X I , G total evaluation values X G , and LT total evaluation values X LT that are total evaluation values of each object are also reset (X I = X G = X LT = 0) (step 604).

そして、評価値算出部５１は、画素カウント値ＮをＮ＋１とし（ステップ６０５）、ラスタライズ部３１から入力される属性付きＣＭＹＫデータのうちのＮ番目（最初は１番目）の画素について評価値Ｃを算出する（ステップ６０６）。なお、評価値Ｃの算出は、実施の形態１と同様、図７に示す手順にて行われる。   Then, the evaluation value calculation unit 51 sets the pixel count value N to N + 1 (step 605), and sets the evaluation value C for the Nth (initially first) pixel of the attributed CMYK data input from the rasterization unit 31. Calculate (step 606). The evaluation value C is calculated according to the procedure shown in FIG. 7 as in the first embodiment.

次いで、加算部５２は、評価値算出部５１で評価値Ｃの算出が行われたＮ番目の画素のオブジェクト属性に基づき、このＮ番目の画素がＩオブジェクトを構成するものか否かを判断する（ステップ６０７）。ここで、Ｎ番目の画素がＩオブジェクトを構成するものである場合、加算部５２は、この評価値Ｃを図示しないメモリから読み出したＩ総評価値ＸIに加え、得られた新たなＩ総評価値ＸI（ＸI＝ＸI＋Ｃ）をメモリに記憶させる。また、加算部５２は、Ｉカウント値ＮIをＮI＋１とし、新たなＩカウント値ＮIをメモリに記憶させる（ステップ６０８）。 Next, the adder 52 determines whether or not the Nth pixel constitutes an I object based on the object attribute of the Nth pixel for which the evaluation value C is calculated by the evaluation value calculator 51. (Step 607). Here, when the Nth pixel constitutes an I object, the adding unit 52 adds the evaluation value C to the I total evaluation value X I read from a memory (not shown), and obtains a new I total evaluation value obtained. X I (X I = X I + C) is stored in the memory. The addition unit 52, the I count value N I and N I +1, and stores the new I count N I in memory (step 608).

また、ステップ６０７においてＮ番目の画素がＩオブジェクトを構成するものではなかった場合、加算部５２は、この画素がＧオブジェクトを構成するものであるか否かを判断する（ステップ６０９）。ここで、Ｎ番目の画素がＧオブジェクトを構成するものである場合、加算部５２は、この評価値Ｃを図示しないメモリから読み出したＧ総評価値ＸGに加え、得られた新たなＧ総評価値ＸGをメモリに記憶させる。また、加算部５２は、Ｇカウント値ＮGを値ＮG＋１とし、新たなＧカウント値ＮGをメモリに記憶させる（ステップ６１０）。 If the Nth pixel does not constitute an I object in step 607, the adding unit 52 determines whether or not this pixel constitutes a G object (step 609). Here, when the N-th pixel constitutes a G object, the adding unit 52 adds the evaluation value C to the G total evaluation value X G read from a memory (not shown), and obtains a new G total evaluation value obtained. Store XG in memory. Further, the adding unit 52 sets the G count value NG to the value N G +1, and stores the new G count value NG in the memory (step 610).

一方、ステップ６０９においてＮ番目の画素がＧオブジェクトを構成するものではなかった場合、加算部５２は、この画素がＬＴオブジェクトを構成するものと判断する。そして、加算部５２はこの評価値Ｃを図示しないメモリから読み出したＬＴ総評価値ＸLTに加え、得られた新たなＬＴ総評価値ＸLT（ＸLT＝ＸLT＋Ｃ）をメモリに記憶させる。また、加算部５２は、ＬＴカウント値ＮLTをＮLT＋１とし、新たなＬＴカウント値ＮLTをメモリに記憶させる（ステップ６１１）。 On the other hand, when the Nth pixel does not constitute the G object in step 609, the adding unit 52 determines that this pixel constitutes the LT object. Then, the adding unit 52 adds the evaluation value C to the LT total evaluation value X LT read from the memory (not shown), and stores the obtained new LT total evaluation value X LT (X LT = X LT + C) in the memory. Further, the adder 52 sets the LT count value N LT to N LT +1 and stores the new LT count value N LT in the memory (step 611).

次に、評価値算出部５１は、１ページ分の全画素について評価値Ｃの算出が完了したか否かを判断する（ステップ６１２）。ここで、全画素の評価値Ｃの算出が完了していない場合はステップ６０５に戻って処理を続行する。   Next, the evaluation value calculation unit 51 determines whether or not the calculation of the evaluation value C has been completed for all the pixels for one page (step 612). Here, if the calculation of the evaluation value C for all the pixels has not been completed, the process returns to step 605 to continue the processing.

一方、すべての画素に対する評価値Ｃの算出が完了していた場合、判定選択部５３は、加算部５２の図示しないメモリから読み出したＩカウント値ＮI（すべての画素に対する評価が完了しているためＮIは全イメージ画素数を意味している）およびＩ総評価値ＸI、およびステップ６０３で設定されたＩオブジェクトに対する判定閾値ａIを用い、Ｉオブジェクトにおける平均評価値を意味するＸI／ＮIがこの判定閾値ａIを上回っているか否かを判断する（ステップ６１３）。ここで、ＸI／ＮI＞ａIであった場合、判定選択部５３は、Ｉオブジェクトに対し総量２８０％の色変換条件である第１プロファイル３４ａを選択する（ステップ６１４）。一方、ステップ６１３において、ＸI／ＮI≦ａIであった場合、判定選択部５３は、Ｉオブジェクトに対し総量２４０％の色変換条件である第２プロファイル３４ｂを選択する（ステップ６１５）。ここで、Ｉオブジェクトに対して「精度優先」の設定がなされていた場合、Ｉオブジェクトに対する判定閾値ａIが０となるため、必ず第１オブジェクト３４ａが選択されることになる。 On the other hand, if the calculation of the evaluation value C for all the pixels have been completed, the determination selecting section 53, evaluation of the I count value N I (all pixels read from the memory (not shown) of the adder 52 is completed N I means the total number of image pixels) and the I total evaluation value X I and the determination threshold value a I for the I object set in step 603, and X I / which means the average evaluation value in the I object N I it is determined whether exceeds the judgment threshold a I (step 613). Here, if X I / N I > a I , the determination selection unit 53 selects the first profile 34a that is the color conversion condition of the total amount 280% for the I object (step 614). On the other hand, if X I / N I ≦ a I in step 613, the determination selection unit 53 selects the second profile 34b that is the color conversion condition of the total amount 240% for the I object (step 615). Here, when “accuracy priority” is set for the I object, the determination threshold a I for the I object is 0, so the first object 34a is always selected.

次に、判定選択部５３は、加算部５２の図示しないメモリから読み出したＧカウント値ＮG（すべての画素に対する評価が完了しているためＮGは全グラフィック画素数を意味している）およびＧ総評価値ＸG、およびステップ６０３で設定されたＧオブジェクトに対する判定閾値ａGを用い、Ｇオブジェクトにおける平均評価値を意味するＸG／ＮGがこの判定閾値ａGを上回っているか否かを判断する（ステップ６１６）。ここで、ＸG／ＮG＞ａGであった場合、判定選択部５３は、Ｇオブジェクトに対し総量２８０％の色変換条件である第１プロファイル３４ａを選択する（ステップ６１７）。一方、ステップ６１６において、ＸG／ＮG≦ａGであった場合、判定選択部５３は、Ｇオブジェクトに対し総量２４０％の色変換条件である第２プロファイル３４ｂを選択する（ステップ６１８）。ここで、Ｇオブジェクトに対して「精度優先」の設定がなされていた場合、Ｇオブジェクトに対する判定閾値ａGが０となるため、必ず第１オブジェクト３４ａが選択されることになる。 Next, the determination selection unit 53 reads the G count value N G read from the memory (not shown) of the addition unit 52 (N G means the total number of graphic pixels since evaluation for all pixels has been completed) and Using the G total evaluation value X G and the determination threshold value a G for the G object set in step 603, it is determined whether X G / NG indicating the average evaluation value in the G object exceeds the determination threshold value a G. Judgment is made (step 616). Here, if X G / N G > a G , the determination selection unit 53 selects the first profile 34a which is the color conversion condition of the total amount 280% for the G object (step 617). On the other hand, if X G / N G ≦ a G in Step 616, the determination selection unit 53 selects the second profile 34b that is the color conversion condition of the total amount 240% for the G object (Step 618). Here, when “accuracy priority” is set for the G object, the determination threshold value a G for the G object is 0, so the first object 34a is always selected.

さらに、判定選択部５３は、加算部５２の図示しないメモリから読み出したＬＴカウント値ＮLT（すべての画素に対する評価が完了しているためＮLTは全ライン・テキスト画素数を意味している）およびＬＴ総評価値ＸLT、およびステップ６０３で設定されたＬＴオブジェクトに対する判定閾値ａLTを用い、ＬＴオブジェクトにおける平均評価値を意味するＸLT／ＮLTがこの判定閾値ａLTを上回っているか否かを判断する（ステップ６１９）。ここで、ＸLT／ＮLT＞ａLTであった場合、判定選択部５３は、ＬＴオブジェクトに対し総量２８０％の色変換条件である第１プロファイル３４ａを選択する（ステップ６２０）。一方、ステップ６１９において、ＸLT／ＮLT≦ａLTであった場合、判定選択部５３は、ＬＴオブジェクトに対し総量２４０％の色変換条件である第２プロファイル３４ｂを選択する（ステップ６２１）。ここで、ＬＴオブジェクトに対して「精度優先」の設定がなされていた場合、ＬＴオブジェクトに対する判定閾値ａLTが０となるため、必ず第１オブジェクト３４ａが選択されることになる。 Further, the determination selecting section 53, LT count value N LT read from the memory (not shown) of the adder 52 (N LT for evaluation of all the pixels has been completed which means the total number of lines text pixels) And LT total evaluation value X LT , and determination threshold value a LT for the LT object set in step 603, whether or not X LT / N LT meaning the average evaluation value in the LT object exceeds this determination threshold value a LT Is determined (step 619). Here, if X LT / N LT > a LT , the determination selection unit 53 selects the first profile 34a that is the color conversion condition of the total amount 280% for the LT object (step 620). On the other hand, if X LT / N LT ≦ a LT in step 619, the determination selection unit 53 selects the second profile 34b that is a color conversion condition of a total amount of 240% for the LT object (step 621). Here, when “accuracy priority” is set for the LT object, the determination threshold value a LT for the LT object is 0, so the first object 34a is always selected.

また、上記ステップ６０２において節約モードの指定がなかったと判断した場合に、判定選択部５３は、全オブジェクト（Ｉオブジェクト、Ｇオブジェクト、およびＬＴオブジェクト）に対し、第１プロファイル３４ａを選択する（ステップ６２２）。
その後、各オブジェクトに対応して選択したプロファイルの情報を色変換部３３に出力し（ステップ６２３）、一連の処理を完了する。 If it is determined in step 602 that the saving mode has not been specified, the determination selection unit 53 selects the first profile 34a for all objects (I object, G object, and LT object) (step 622). ).
After that, the information of the profile selected corresponding to each object is output to the color conversion unit 33 (step 623), and a series of processing is completed.

図１５は、図１２に示すステップ５０５において、色変換部３３で実行される処理の流れを説明するためのフローチャートである。
まず、色変換部３３は、図示しないメモリに記憶される画素カウント値Ｎをリセット（Ｎ＝０）する（ステップ７０１）。次に、色変換部３３は、画素カウント値ＮをＮ＋１とし（ステップ７０２）、ラスタライズ部３１からＮ番目（最初は１番目）の画素の属性付きＣＭＹＫラスタデータを取得する（ステップ７０３）。次いで、色変換部３３は、Ｎ番目の画素の属性付きＣＭＹＫラスタデータからこの画素のオブジェクト属性を取得し（ステップ７０４）、取得したオブジェクト属性に対応するプロファイル（第１プロファイル３４ａまたは第２プロファイル３４ｂ）を設定する（ステップ７０５）。このプロファイルは、上述したいように色変換条件決定部３２で事前に決定されている。
そして、設定されたプロファイルを用いて、Ｎ番目の画素のＣＭＹＫラスタデータに対する色変換処理を実行する（ステップ７０６）。その後、色変換部３３は、属性付きＣＭＹＫラスタデータの全画素についての色変換処理が完了したか否かを判断する（ステップ７０７）。ここで、全画素に対する色変換処理が完了していない場合は、ステップ７０２に戻って次の画素に対する処理を続行する。一方、すべての画素に対する色変換処理が完了した場合は、一連の処理を完了する。 FIG. 15 is a flowchart for explaining the flow of processing executed by the color conversion unit 33 in step 505 shown in FIG.
First, the color conversion unit 33 resets the pixel count value N stored in a memory (not shown) (N = 0) (step 701). Next, the color conversion unit 33 sets the pixel count value N to N + 1 (step 702), and obtains attributed CMYK raster data of the Nth (initially first) pixel from the rasterization unit 31 (step 703). Next, the color conversion unit 33 acquires the object attribute of this pixel from the CMYK raster data with the attribute of the Nth pixel (step 704), and the profile (first profile 34a or second profile 34b) corresponding to the acquired object attribute. ) Is set (step 705). This profile is determined in advance by the color conversion condition determination unit 32 as described above.
Then, using the set profile, a color conversion process is performed on the CMYK raster data of the Nth pixel (step 706). Thereafter, the color conversion unit 33 determines whether or not the color conversion processing for all the pixels of the attributed CMYK raster data has been completed (step 707). If the color conversion process for all the pixels has not been completed, the process returns to step 702 to continue the process for the next pixel. On the other hand, when the color conversion processing for all the pixels is completed, a series of processing is completed.

本実施の形態では、画像を構成するオブジェクト毎に「精度優先」または「節約優先」が設定され、「節約優先」が設定されたオブジェクトに対し、実施の形態１と同様に総量２８０％での色変換処理を行うかまたは総量２４０％での色変換処理を行うかを決定している。これにより、例えば全オブジェクトに対して「節約優先」が設定されるような場合であっても、例えばライン・テキスト画像のように色の精度がさほど要求されないオブジェクトに対しては例えば２４０％での色変換処理がなされ、例えばイメージ画像のように高い色の精度が要求されるオブジェクトに対しては２８０％での色変換処理がなされることになる。   In this embodiment, “accuracy priority” or “saving priority” is set for each object constituting the image, and the object with “saving priority” is set to a total amount of 280% as in the first embodiment. It is determined whether to perform color conversion processing or color conversion processing with a total amount of 240%. Thus, for example, even when “save priority” is set for all objects, for example, 240% for an object that does not require much color accuracy such as a line text image. Color conversion processing is performed, and color conversion processing at 280% is performed on an object such as an image that requires high color accuracy.

＜実施の形態４＞
実施の形態１でも説明したように、図１に示す画像形成システムは、ＣＭＹＫ各色インキを使って印刷物を出力する印刷機の色校正のために使用されることがある。印刷では、Ｊａｐａｎ Ｃｏｌｏｒ（オフセット枚葉印刷色標準）等を色再現標準として印刷データ（ジョブデータ）の作成が行われることが多い。つまり、Ｊａｐａｎ Ｃｏｌｏｒ等で定められたＣＭＹＫ各色の標準インキにて所望の色を出すことを目的として、ジョブデータが生成されるのである。 <Embodiment 4>
As described in the first embodiment, the image forming system shown in FIG. 1 may be used for color proofing of a printing machine that outputs printed matter using CMYK color inks. In printing, print data (job data) is often created using Japan Color (offset sheet printing color standard) or the like as a color reproduction standard. That is, job data is generated for the purpose of producing a desired color using standard inks of CMYK colors defined by Japan Color and the like.

したがって、印刷用の色校正を目的とする場合、総量２８０％の色変換条件である第１プロファイル３４ａや総量２４０％の色変換条件である第２プロファイル３４ｂは、Ｊａｐａｎ Ｃｏｌｏｒ等の色をターゲットとして作成されることになる。つまり、プリンタサーバ３０では、出力される作像用データに基づき、プリンタ４０でＣＭＹＫ各色のトナーを用いて形成される画像の色をターゲットとなるＪａｐａｎ Ｃｏｌｏｒ等の色に近づけるように、色変換を行っている。   Therefore, for the purpose of color proofing for printing, the first profile 34a which is the color conversion condition of the total amount 280% and the second profile 34b which is the color conversion condition of the total amount 240% are targeted for colors such as Japan Color. Will be created. In other words, the printer server 30 performs color conversion based on the output image forming data so that the color of the image formed by the printer 40 using the CMYK toners is close to the target color such as Japan Color. Is going.

しかしながら、印刷機で用いられるＣＭＹＫ各色インキとプリンタ４０で用いられるＣＭＹＫ各色トナーとでは、それぞれ色特性が異なるため、例えばＣＭＹＫ各色インキを用いた場合に生成可能な色が、ＣＭＹＫ各色トナーを用いた場合に生成（再現）できないことがある。これは、印刷機とプリンタ４０とでは、色再現域（Ｇａｍｕｔ）が異なることに起因する。このため、トナー使用量の節約を行わない総量２８０％の色変換条件で色変換処理を施したとしても、Ｊａｐａｎ Ｃｏｌｏｒでは生成できる色をプリンタ４０で再現できない、といった事態が生じ得る。このような場合は、色再現域外にある色を色再現域内の色に置き換える、Ｇａｍｕｔ圧縮と呼ばれる処理が施される。   However, since the CMYK color inks used in the printing machine and the CMYK color toners used in the printer 40 have different color characteristics, for example, colors that can be generated when using the CMYK color inks use the CMYK color toners. In some cases, it may not be generated (reproduced). This is because the color reproduction range (Gamut) is different between the printing press and the printer 40. For this reason, even if the color conversion process is performed under the color conversion condition of the total amount of 280% that does not save the toner usage amount, a color that can be generated by Japan Color cannot be reproduced by the printer 40. In such a case, a process called Gamut compression is performed to replace a color outside the color gamut with a color within the color gamut.

つまり、トナー使用量の節減を行わずに色変換処理を施した場合であっても、本来ターゲットとしていた色（例えばＪａｐａｎ Ｃｏｌｏｒ）と異なる色が生成されてしまう、という事態が生じ得る。
そこで、本実施の形態では、各画素で求められる評価値Ｃに、本来出力されるべき色（Ｊａｐａｎ Ｃｏｌｏｒ等）からのずれを加味した重み付けを行っている。なお、本実施の形態において、実施の形態１と同様のものについては、同じ符号を付してその詳細な説明を省略する。 That is, even when the color conversion process is performed without reducing the amount of toner used, a situation may occur in which a color different from the original target color (for example, Japan Color) is generated.
Therefore, in this embodiment, the evaluation value C obtained for each pixel is weighted in consideration of the deviation from the color that should be output (Japan Color, etc.). In the present embodiment, the same components as those in the first embodiment are denoted by the same reference numerals, and detailed description thereof is omitted.

図１６は、本実施の形態に係る評価値算出部５１の構成例を示すブロック図である。この評価値算出部５１は、実施の形態１で説明した第１変換部６１、シミュレーションプロファイル記憶部６２、第２変換部６３、プリンタプロファイル記憶部６４、色差算出部６５、およびカウント部６６に加えて、第３変換部６７、ターゲットプロファイル記憶部６８、係数決定部６９、および評価値演算部７０をさらに備えている。   FIG. 16 is a block diagram illustrating a configuration example of the evaluation value calculation unit 51 according to the present embodiment. This evaluation value calculation unit 51 is in addition to the first conversion unit 61, simulation profile storage unit 62, second conversion unit 63, printer profile storage unit 64, color difference calculation unit 65, and count unit 66 described in the first embodiment. The third conversion unit 67, the target profile storage unit 68, the coefficient determination unit 69, and the evaluation value calculation unit 70 are further provided.

第３の色変換手段として機能する第３変換部６７は、ラスタライズ部３１から入力されてくるＣＭＹＫラスタデータに画素毎に色変換処理を施す。このとき、第３変換部６７は、ターゲットプロファイル記憶部６８から読み出したＤＬＵＴ（第３の色変換条件に対応）を用いてＣＭＹＫ−Ｌ*ａ*ｂ*変換を行う。また、第３変換部６７は、色変換処理を施して得られたＬ*ａ*ｂ*データを出力する。なお、以下の説明では、第３変換部６７から出力されるデータをターゲットＬａｂデータ（第３のカラー画像データに対応）と呼ぶ。 The third conversion unit 67 functioning as a third color conversion unit performs color conversion processing on the CMYK raster data input from the rasterization unit 31 for each pixel. At this time, the third conversion unit 67 performs CMYK-L * a * b * conversion using the DLUT (corresponding to the third color conversion condition) read from the target profile storage unit 68. The third conversion unit 67 outputs L * a * b * data obtained by performing the color conversion process. In the following description, data output from the third conversion unit 67 is referred to as target Lab data (corresponding to third color image data).

ターゲットプロファイル記憶部６８は、ターゲットプロファイル（以下の説明ではＴプロファイルと呼ぶ）６８ａを記憶している。Ｔプロファイル６８ａは、ＣＭＹＫラスタデータに対し、印刷機（Ｊａｐａｎ Ｃｏｌｏｒを色再現標準としているものとする）にて印刷を行った場合に出力されるであろう画像の色を、デバイスに依存しないＬ*ａ*ｂ*データに変換するためのプロファイルである。このＰプロファイル６４ａもＤＬＵＴで構成される。 The target profile storage unit 68 stores a target profile (referred to as a T profile in the following description) 68a. The T profile 68a is a device-independent L color that will be output when printing CMYK raster data on a printing press (Japan Color is used as a color reproduction standard). It is a profile for converting to * a * b * data. This P profile 64a is also constituted by a DLUT.

係数決定部６９は、第２変換部６３から出力される２８０％Ｌａｂデータおよび第３変換部６７から出力されるターゲットＬａｂデータを用いて、画素毎に、同一画素における色差ΔＥを算出する。なお、係数決定部６９で算出される色差ΔＥを評価値Ｄと呼ぶことにする。また、係数決定部６９は、算出された評価値Ｄを用いて、同一画素の評価値Ｃに重み付けを行うための係数ｆ（Ｄ）を決定する。   The coefficient determination unit 69 calculates the color difference ΔE in the same pixel for each pixel using the 280% Lab data output from the second conversion unit 63 and the target Lab data output from the third conversion unit 67. Note that the color difference ΔE calculated by the coefficient determination unit 69 is referred to as an evaluation value D. In addition, the coefficient determination unit 69 determines a coefficient f (D) for weighting the evaluation value C of the same pixel using the calculated evaluation value D.

評価値演算部７０は、色差算出部６５から画素毎に出力される評価値Ｃに、係数決定部６９から出力される同一画素に対応する係数ｆ（Ｄ）を用いて演算（重み付け）を行い、得られた最終評価値Ｆを出力する。   The evaluation value calculation unit 70 calculates (weights) the evaluation value C output for each pixel from the color difference calculation unit 65 using the coefficient f (D) corresponding to the same pixel output from the coefficient determination unit 69. The obtained final evaluation value F is output.

図１７は、図１６に示す評価値演算部７０で実行される処理の流れを示すフローチャートである。
まず始めに、Ｎ番目の画素に対する評価値Ｃの算出が行われる（ステップ８０１）。なお、ステップ８０１における評価値Ｃの算出は、実施の形態１と同じ手順（図７参照）にて実行される。また、実施の形態１でも説明したように、評価値Ｃの算出を行う前に、第２変換部６３において、Ｎ番目の画素の２８０％Ｌａｂデータおよび２４０％Ｌａｂデータが取得されている。
次に、Ｎ番目の画素のＣＭＹＫラスタデータに対し、第３変換部６７は、ターゲットプロファイル記憶部６８から読み出したＴプロファイル６８ａを用いて色変換（ＣＭＹＫ−Ｌ*ａ*ｂ*）を実行する。その結果、第３変換部６７は、Ｎ番目の画素のターゲットＬａｂデータ（このときの画素のＬ*ａ*ｂ*値を（ＬC，ａC，ｂC）とする）を取得する（ステップ８０２）。 FIG. 17 is a flowchart showing a flow of processing executed by the evaluation value calculation unit 70 shown in FIG.
First, the evaluation value C for the Nth pixel is calculated (step 801). Note that the calculation of the evaluation value C in step 801 is executed by the same procedure as that in the first embodiment (see FIG. 7). Further, as described in the first embodiment, the 280% Lab data and the 240% Lab data of the Nth pixel are acquired in the second conversion unit 63 before the evaluation value C is calculated.
Next, the third conversion unit 67 performs color conversion (CMYK-L * a * b * ) on the CMYK raster data of the Nth pixel using the T profile 68a read from the target profile storage unit 68. . As a result, the third conversion unit 67 acquires target Lab data of the Nth pixel (the L * a * b * values of the pixel at this time are (L C , a C , b C )) (step S 802).

次いで、係数決定部６９では、第３変換部６７で取得されたＮ番目の画素のターゲットＬａｂデータ（Ｌ*ａ*ｂ*値：（ＬC，ａC，ｂC））および第２変換部６３で取得されたＮ番目の２８０％Ｌａｂデータ（Ｌ*ａ*ｂ*値：（ＬA，ａA，ｂA））を用い、Ｎ番目の画素における両者の色差ΔＥを演算し、得られた色差ΔＥをＮ番目の画素の評価値Ｄとして取得する（ステップ８０３）。なお、ターゲットＬａｂデータと２８０％Ｌａｂデータとの色差ΔＥは、以下の式で求めることができる。
ΔＥ＝（（ＬC−ＬA）2＋（ａC−ａA）2＋（ｂC−ｂA）2）0.5
また、係数取得部６９は、得られたＮ番目の画素の評価値Ｄから、Ｎ番目の画素に対応する係数ｆ（Ｄ）を取得する（ステップ８０４）。なお、係数ｆ（Ｄ）は、評価値Ｄの関数として表現されるが、その詳細については後述する。 Next, in the coefficient determination unit 69, the target Lab data (L * a * b * values: (L C , a C , b C )) of the Nth pixel acquired by the third conversion unit 67 and the second conversion unit Using the N-th 280% Lab data (L * a * b * values: (L A , a A , b A )) acquired in 63, the color difference ΔE between the Nth pixel is calculated and obtained. The obtained color difference ΔE is acquired as the evaluation value D of the Nth pixel (step 803). Note that the color difference ΔE between the target Lab data and the 280% Lab data can be obtained by the following equation.
ΔE = ((L C −L A ) 2 + (a C −a A ) 2 + (b C −b A ) 2 ) 0.5
The coefficient acquisition unit 69 acquires a coefficient f (D) corresponding to the Nth pixel from the obtained evaluation value D of the Nth pixel (step 804). The coefficient f (D) is expressed as a function of the evaluation value D, and details thereof will be described later.

そして、評価値演算部７０は、ステップ８０１で得られたＮ番目の画素の評価値Ｃに、ステップ８０４で得られたＮ番目の画素に対応する係数ｆ（Ｄ）を掛け合わせ、得られた結果をＮ番目の画素の評価値Ｆとして出力する（ステップ８０５）。   Then, the evaluation value calculation unit 70 is obtained by multiplying the evaluation value C of the Nth pixel obtained in step 801 by the coefficient f (D) corresponding to the Nth pixel obtained in step 804. The result is output as the evaluation value F of the Nth pixel (step 805).

なお、後段の加算部５２等では、実施の形態１における評価値Ｃをこの評価値Ｆに置き換えて、その後の処理を行う。つまり、評価値Ｆの総和である総評価値Ｘを総画素数Ｎで割ったものが判定閾値ａ以下であった場合（Ｘ／Ｎ≦ａ）には、使用トナー量を削減しても色の変化が小さいと考えられることから、総量２４０％の色変換処理を行って得られた作像用データをプリンタ４０に出力することになる。一方、平均評価値Ｘ／Ｎが判定閾値ａを超える場合（Ｘ／Ｎ＞ａ）には、使用トナー量の削減による色の変化が大きいと考えられることから、節約モードの指示があった場合でも、総量２８０％の色変換処理を行って得られた作像用データをプリンタ４０に出力することになる。   In addition, the subsequent addition unit 52 or the like replaces the evaluation value C in the first embodiment with the evaluation value F and performs subsequent processing. In other words, when the total evaluation value X, which is the sum of the evaluation values F, divided by the total number of pixels N is equal to or less than the determination threshold value a (X / N ≦ a), even if the used toner amount is reduced, the color Since it is considered that the change is small, the image forming data obtained by performing the color conversion processing of the total amount 240% is output to the printer 40. On the other hand, when the average evaluation value X / N exceeds the determination threshold value a (X / N> a), it is considered that the change in color due to the reduction in the amount of toner used is large, and thus there is an instruction for the saving mode. However, the image forming data obtained by performing the color conversion processing of the total amount 280% is output to the printer 40.

図１８は、上記ステップ８０４における係数ｆ（Ｄ）の決定に用いられる関数をグラフ化したものを示している。なお、同図において、横軸は評価値Ｄすなわち同一画素におけるターゲットＬａｂデータと２８０％Ｌａｂデータとの色差ΔＥを示しており、縦軸は係数ｆ（Ｄ）を示している。
本実施の形態において、評価値Ｄが例えば０であるということは、同一画素におけるターゲットＬａｂデータと２８０％Ｌａｂデータとが全く同じ色である、ということを意味している。このため、このような場合には、重要性が高い画素であることから、係数ｆ（Ｄ）を１としている。そして、評価値Ｄが大きくなるほど、換言すれば、同一画素におけるターゲットＬａｂデータと２８０％Ｌａｂデータとのずれ（色ずれ）が大きくなるほど、重要性の低い画素であるとして、係数が小さくなるように設定している。ただし、評価値Ｄと係数ｆ（Ｄ）との関係は単純な一次関数ではなく、予め各種シミュレーションを行った結果に基づいて定められる。 FIG. 18 shows a graph of the function used to determine the coefficient f (D) in step 804. In the figure, the horizontal axis indicates the evaluation value D, that is, the color difference ΔE between the target Lab data and the 280% Lab data in the same pixel, and the vertical axis indicates the coefficient f (D).
In the present embodiment, the evaluation value D being 0, for example, means that the target Lab data and the 280% Lab data in the same pixel are exactly the same color. Therefore, in such a case, the coefficient f (D) is set to 1 because the pixel is highly important. Then, as the evaluation value D increases, in other words, as the shift (color shift) between the target Lab data and 280% Lab data in the same pixel increases, the coefficient becomes smaller as the pixel is less important. It is set. However, the relationship between the evaluation value D and the coefficient f (D) is not a simple linear function, but is determined based on the results of various simulations performed in advance.

評価値Ｄと係数ｆ（Ｄ）との関係は、元々シミュレーション精度が低い色（評価値Ｄが大きい色）については、多少トナー量を減らしてしまってもかまわない、という着想に基づいて設定されている。また、シミュレーション精度が高い色（評価値Ｄが小さい色）については、トナー量を減らしてしまうことでせっかく良い一致をみせていた色が変わってしまってはいけない、という着想に基づいて設定される。   The relationship between the evaluation value D and the coefficient f (D) is set based on the idea that the amount of toner may be slightly reduced for a color with low simulation accuracy (a color with a large evaluation value D). ing. For colors with high simulation accuracy (colors with a small evaluation value D), the color is set based on the idea that the color that showed a good match should not be changed by reducing the toner amount. .

なお、実施の形態１〜４では、節約モードの設定があった場合に、総量２８０％および総量２４０％でのシミュレーションを行い、そのシミュレーション結果に基づいてどちらの色変換条件を選択するかを決定していた。ただし、これに限られるものではなく、例えば総量２００％等の色変換条件にてさらにシミュレーションを行い、３以上のシミュレーション結果から実際に使用する色変換条件を選択するようにしても良い。   In the first to fourth embodiments, when the saving mode is set, a simulation is performed with the total amount 280% and the total amount 240%, and which color conversion condition is selected based on the simulation result. Was. However, the present invention is not limited to this. For example, simulation may be further performed under color conversion conditions such as a total amount of 200%, and color conversion conditions to be actually used may be selected from three or more simulation results.

＜実施の形態５＞
実施の形態１〜４では、節約モードの指定があったときに、総量２８０％における色変換条件と総量２４０％における色変換条件とでそれぞれシミュレーションを行い、所定の条件を満足する場合に総量２４０％での色変換条件を選択していた。これに対し、本実施の形態では、どの程度まで総量を減らした場合に所定の条件を満足しなくなるかについてシミュレーションを行い、得られたシミュレーション結果に基づいて色変換条件を決定するようにしたものである。なお、本実施の形態において、実施の形態１〜４と同様のものについては、同じ符号を付してその詳細な説明を省略する。 <Embodiment 5>
In the first to fourth embodiments, when the saving mode is designated, a simulation is performed for each of the color conversion conditions at the total amount of 280% and the color conversion conditions at the total amount of 240%, and the total amount 240 is satisfied when the predetermined condition is satisfied. % Color conversion conditions were selected. In contrast, in the present embodiment, a simulation is performed to determine how much the total amount is reduced and the predetermined condition is not satisfied, and the color conversion condition is determined based on the obtained simulation result. It is. In addition, in this Embodiment, about the thing similar to Embodiment 1-4, the same code | symbol is attached | subjected and the detailed description is abbreviate | omitted.

図１９は、本実施の形態で用いられる評価値算出部５１の構成例を示すブロック図である。この評価値算出部５１は、実施の形態１で説明した第１変換部６１、シミュレーションプロファイル記憶部６２、第２変換部６３、プリンタプロファイル記憶部６４、色差算出部６５、およびカウント部６６に加えて、ＵＣＲ（Under Color Removal）処理部７１をさらに備えている。このＵＣＲ処理部７１は、第１変換部６１と第２変換部６３との間に設けられる。   FIG. 19 is a block diagram illustrating a configuration example of the evaluation value calculation unit 51 used in the present embodiment. This evaluation value calculation unit 51 is in addition to the first conversion unit 61, simulation profile storage unit 62, second conversion unit 63, printer profile storage unit 64, color difference calculation unit 65, and count unit 66 described in the first embodiment. In addition, a UCR (Under Color Removal) processing unit 71 is further provided. The UCR processing unit 71 is provided between the first conversion unit 61 and the second conversion unit 63.

ＵＣＲ処理部７１は、第１変換部６１から出力されてくる２８０％ＣＭＹＫデータあるいは２４０％ＣＭＹＫデータに、画素毎に下地除去処理を施す。具体的に説明すると、ＵＣＲ処理部７１は、入力されるＣＭＹＫラスタデータのうち、ＣＭＹが重ね合わされて灰(グレー)になる成分のうちの所定割合を墨(黒)に置き換えることで下地の除去を行う。そして、ＵＣＲ処理部７１は下地除去がなされたＣＭＹＫラスタデータを第２変換部６３に出力する。なお、ＵＣＲ処理部７１では、例えば０％（ＵＣＲ処理なし）から１％刻みでＵＣＲレートを調整することができる。   The UCR processing unit 71 performs background removal processing for each pixel on the 280% CMYK data or 240% CMYK data output from the first conversion unit 61. More specifically, the UCR processing unit 71 removes the background by replacing a predetermined proportion of the input CMYK raster data in which the components CMY are superimposed and become gray (gray) with black (black). I do. Then, the UCR processing unit 71 outputs the CMYK raster data from which the background is removed to the second conversion unit 63. The UCR processing unit 71 can adjust the UCR rate in increments of 1% from 0% (no UCR processing), for example.

図２０は、本実施の形態において、図３に示す色変換条件決定部３２で実行される処理の流れを説明するためのフローチャートである。
まず、クライアント１０から送信された節約設定情報を、ネットワーク２０を介して判定選択部５３が取得する（ステップ９０１）。次に、判定選択部５３は、取得した節約設定情報に節約モードの指定があるか否かを判断する（ステップ９０２）。ここで、節約モードの指定がなかった場合、換言すれば、通常モードの指定があった場合は、後述するステップ９１３に進む。一方、節約モードの指定があった場合、判定選択部５３は判定閾値ａを設定する（ステップ９０３）。 FIG. 20 is a flowchart for explaining the flow of processing executed by the color conversion condition determination unit 32 shown in FIG. 3 in the present embodiment.
First, the determination selection unit 53 acquires the saving setting information transmitted from the client 10 via the network 20 (step 901). Next, the determination / selection unit 53 determines whether or not a saving mode is specified in the acquired saving setting information (step 902). If the saving mode is not specified, in other words, if the normal mode is specified, the process proceeds to step 913 described later. On the other hand, when the saving mode is specified, the determination selection unit 53 sets a determination threshold value a (step 903).

次に、評価値算出部５１では、総量Ｚを２７９（％）に設定する（ステップ９０４）。その次に、評価値算出部５１では、カウント部６６における画素カウント値Ｎをリセット（Ｎ＝０）し、加算部５２では図示しないメモリに記憶される総評価値Ｘをリセット（Ｘ＝０）する（ステップ９０５）。   Next, the evaluation value calculation unit 51 sets the total amount Z to 279 (%) (step 904). Next, the evaluation value calculation unit 51 resets the pixel count value N in the counting unit 66 (N = 0), and the addition unit 52 resets the total evaluation value X stored in a memory (not shown) (X = 0). (Step 905).

そして、評価値算出部５１は、画素カウント値ＮをＮ＋１とし（ステップ９０６）、ラスタライズ部３１から入力されるＣＭＹＫラスタデータのうちのＮ番目(最初は１番目)の画素について評価値Ｃを算出する（ステップ９０７）。次いで、加算部５２は、評価値算出部５１で算出された評価値Ｃを図示しないメモリから読み出した総評価値Ｘに加え、得られた新たな総評価値Ｘ（Ｘ＝Ｘ＋Ｃ）をメモリに記憶させる（ステップ９０８）。   Then, the evaluation value calculation unit 51 sets the pixel count value N to N + 1 (step 906), and calculates the evaluation value C for the Nth (initially first) pixel of the CMYK raster data input from the rasterization unit 31. (Step 907). Next, the adding unit 52 adds the evaluation value C calculated by the evaluation value calculating unit 51 to the total evaluation value X read from the memory (not shown), and stores the obtained new total evaluation value X (X = X + C) in the memory. (Step 908).

次に、評価値算出部５１は、１ページ分の全画素について評価値Ｃの算出が完了したか否かを判断する（ステップ９０９）。ここで、全画素の評価値Ｃの算出が完了していない場合はステップ９０６に戻って次の画素に対する処理を続行する。一方、すべて画素に対する評価値Ｃの算出が完了していた場合、判定選択部５３は、評価値算出部５１のカウント部６６から読み出した画素カウント値Ｎ（すべての画素に対する評価が完了しているためＮは全画素数を意味している）、加算部５２のメモリから読み出した総評価値Ｘ、およびステップ９０３で設定された判定閾値ａを用い、平均評価値を意味する総評価値Ｘ／全画素数Ｎが判定閾値ａを上回っているか否かを判断する（ステップ９１０）。   Next, the evaluation value calculation unit 51 determines whether or not the calculation of the evaluation value C is completed for all pixels for one page (step 909). Here, if the calculation of the evaluation value C for all the pixels has not been completed, the process returns to step 906 to continue the process for the next pixel. On the other hand, when the calculation of the evaluation value C for all the pixels has been completed, the determination selection unit 53 reads the pixel count value N read from the counting unit 66 of the evaluation value calculation unit 51 (evaluation for all the pixels has been completed). Therefore, N means the total number of pixels), using the total evaluation value X read from the memory of the addition unit 52 and the determination threshold value a set in step 903, the total evaluation value X / all pixels indicating the average evaluation value It is determined whether or not the number N exceeds the determination threshold value a (step 910).

ここで、Ｘ／Ｎ＞ａであった場合、判定選択部５３は、総量Ｚ＋１％（例えばＺ＝２７９の場合には総量２８０％）の色変換条件を選択する（ステップ９１１）。一方、Ｘ／Ｎ≦ａであった場合、判定選択部５３、総量ＺをＺ−１に設定し（ステップ９１２）、ステップ９０５に戻って処理を続行する。また、上記ステップ９０２において節約モードが設定されていないと判断した場合、判定選択部５３は、色変換条件として第１プロファイル３４ａを選択する（ステップ９１３）。
その後、判定選択部５３は、選択された色変換条件を色変換部３３に出力し（ステップ９１４）、一連の処理を完了する。 Here, if X / N> a, the determination selection unit 53 selects the color conversion condition of the total amount Z + 1% (for example, the total amount 280% when Z = 279) (step 911). On the other hand, if X / N ≦ a, the determination selection unit 53 and the total amount Z are set to Z−1 (step 912), and the process returns to step 905 to continue the processing. If it is determined in step 902 that the saving mode is not set, the determination selection unit 53 selects the first profile 34a as the color conversion condition (step 913).
Thereafter, the determination / selection unit 53 outputs the selected color conversion condition to the color conversion unit 33 (step 914), and completes a series of processes.

このようにして得られた色変換条件は、色変換部３３に出力される。そして、色変換部３３では、この色変換条件を用いて、入力されるＣＭＹＫラスタデータの各画素に対し色変換処理を施して出力する。このとき、色変換部３３では、第１プロファイル３４ａあるいは第２プロファイル３４ｂと、設定されたＵＣＲレートとを用いて、色変換処理を実行する。   The color conversion conditions obtained in this way are output to the color conversion unit 33. Then, the color conversion unit 33 performs color conversion processing on each pixel of the input CMYK raster data using this color conversion condition and outputs the result. At this time, the color conversion unit 33 executes color conversion processing using the first profile 34a or the second profile 34b and the set UCR rate.

図２１は、図２０に示すステップ９０７において、図１９に示す評価値算出部５１で実行される処理の流れを説明するためのフローチャートである。
Ｎ番目の画素のＣＭＹＫラスタデータに対し、第１変換部６１は、まず、シミュレーションプロファイル記憶部６２から読み出した第１Ｓプロファイル６２ａを用いて色変換（ＣＭＹＫ−ＣＭＹＫ）を実行する。その結果、第１変換部６１はＮ番目の画素の２８０％ＣＭＹＫデータを取得する（ステップ１００１）。次に、第２変換部６３は、Ｎ番目の画素の２８０％ＣＭＹＫデータに、プリンタプロファイル記憶部６４から読み出したＰプロファイル６４ａを用いて色変換（ＣＭＹＫ−Ｌ*ａ*ｂ*）を実行する。その結果、第２変換部６３は、Ｎ番目の画素の２８０％Ｌａｂデータ（このときの画素のＬ*ａ*ｂ*値を（ＬA，ａA，ｂA）とする）を取得する（ステップ１００２）。 FIG. 21 is a flowchart for explaining the flow of processing executed by the evaluation value calculation unit 51 shown in FIG. 19 in step 907 shown in FIG.
For the CMYK raster data of the Nth pixel, the first conversion unit 61 first performs color conversion (CMYK-CMYK) using the first S profile 62a read from the simulation profile storage unit 62. As a result, the first conversion unit 61 acquires 280% CMYK data of the Nth pixel (step 1001). Next, the second conversion unit 63 performs color conversion (CMYK-L * a * b * ) on the 280% CMYK data of the Nth pixel using the P profile 64a read from the printer profile storage unit 64. . As a result, the second conversion section 63, N-th 280% Lab data of a pixel (pixel at this time L * a * b * values (L A, a A, and b A)) to get ( Step 1002).

次いで、第１変換部６１は、Ｎ番目の画素のＣＭＹＫラスタデータに対し、色変換（ＣＭＹＫ−ＣＭＹＫ）を実行する。ここで、２４１＜Ｚ＜２７９の場合、第１変換部６１は、シミュレーションプロファイル記憶部６２から読み出した第１Ｓプロファイル６２ａを用いて色変換を行う。一方、Ｚ≦２４０の場合、第１変換部６１は、シミュレーションプロファイル記憶部６２から読み出した第２Ｓプロファイル６２ｂを用いて色変換を行う。   Next, the first conversion unit 61 performs color conversion (CMYK-CMYK) on the CMYK raster data of the Nth pixel. Here, when 241 <Z <279, the first conversion unit 61 performs color conversion using the first S profile 62a read from the simulation profile storage unit 62. On the other hand, when Z ≦ 240, the first conversion unit 61 performs color conversion using the second S profile 62b read from the simulation profile storage unit 62.

続いて、ＵＣＲ処理部７１は、第１変換部６１から入力される色変換済みのＮ番目の画素のＣＭＹＫラスタデータに対し、総量Ｚに応じたＵＣＲ処理を行う。その結果、ＵＣＲ処理部７１は、Ｎ番目の画素のＺ％ＣＭＹＫデータを取得する（ステップ１００３）。具体的に説明すると、例えばＺ＝２７９の場合、第１変換部６１からは総量２８０％に対応する色変処理がなされたＣＭＹＫラスタデータが入力される。これに対し、ＵＣＲ処理部７１は、ＵＣＲレート１％の条件で下地除去を行う。すると、２８０−１すなわち総量２７９％のＣＭＹＫデータが得られることになる。   Subsequently, the UCR processing unit 71 performs UCR processing corresponding to the total amount Z on the CMYK raster data of the color-converted Nth pixel input from the first conversion unit 61. As a result, the UCR processing unit 71 acquires Z% CMYK data of the Nth pixel (step 1003). More specifically, for example, when Z = 279, CMYK raster data subjected to color change processing corresponding to the total amount 280% is input from the first conversion unit 61. On the other hand, the UCR processing unit 71 performs background removal under the condition of a UCR rate of 1%. Then, CMYK data of 280-1, that is, a total amount of 279% is obtained.

次いで、第２変換部６３は、Ｎ番目の画素のＺ％ＣＭＹＫデータに、プリンタプロファイル記憶部６４から読み出したＰプロファイル６４ａを用いて色変換（ＣＭＹＫ−Ｌ*ａ*ｂ*）を実行する。その結果、第２変換部６３は、Ｎ番目の画素のＺ％Ｌａｂデータ（このときのＬ*ａ*ｂ*値を（ＬD，ａD，ｂD）とする）を取得する（ステップ１００４）。 Next, the second conversion unit 63 performs color conversion (CMYK-L * a * b * ) on the Z% CMYK data of the Nth pixel using the P profile 64a read from the printer profile storage unit 64. As a result, the second conversion unit 63 obtains a Z% Lab data of N-th pixel (L * a * b * values (L D at this time, a D, and b D)) (step 1004 ).

そして、色差算出部６５は、ステップ１００２で取得されたＮ番目の画素の２８０％Ｌａｂデータおよびステップ１００４で取得されたＮ番目の画素のＺ％Ｌａｂデータを用い、Ｎ番目の画素における両者の色差ΔＥを演算し、得られた色差ΔＥをＮ番目の画素の評価値Ｃとして出力する（ステップ１００５）。なお、２８０％ＬａｂデータとＺ％Ｌａｂデータとの色差ΔＥは、以下の式で求めることができる。
ΔＥ＝（（ＬA−ＬD）2＋（ａA−ａD）2＋（ｂA−ｂD）2）0.5 Then, the color difference calculation unit 65 uses the 280% Lab data of the Nth pixel acquired in Step 1002 and the Z% Lab data of the Nth pixel acquired in Step 1004, and uses the color difference between the Nth pixel and the Nth pixel. ΔE is calculated, and the obtained color difference ΔE is output as the evaluation value C of the Nth pixel (step 1005). The color difference ΔE between the 280% Lab data and the Z% Lab data can be obtained by the following equation.
ΔE = ((L A −L D ) 2 + (a A −a D ) 2 + (b A −b D ) 2 ) 0.5

本実施の形態では、総量を２８０％から徐々に減らしながら、平均評価値Ｘ／Ｎが判定閾値ａを超えるまでシミュレーションを行い、平均評価値Ｘ／Ｎが判定閾値ａを超える直前の色変換プロファイル（第１プロファイル３４ａまたは第２プロファイル３４ｂとＵＣＲレートとの組み合わせ）を用いて色変換処理を実行するようにした。これにより、より高い精度で、トナー使用量の削減と色味の変化の抑制とが両立されることになる。   In the present embodiment, a simulation is performed until the average evaluation value X / N exceeds the determination threshold a while the total amount is gradually reduced from 280%, and the color conversion profile immediately before the average evaluation value X / N exceeds the determination threshold a. The color conversion process is executed using (a combination of the first profile 34a or the second profile 34b and the UCR rate). As a result, it is possible to achieve both a reduction in the amount of toner used and a suppression of color change with higher accuracy.

なお、実施の形態１〜５では、プリンタ４０とは別に設けられたプリンタサーバ３０においてジョブデータから作像用データへの変換を行っていたが、これに限られるものではなく、プリンタサーバ３０の機能をプリンタ４０に内蔵させるようにしてもよい。また、クライアント１０にこの機能を内蔵させることも可能である。   In the first to fifth embodiments, job data is converted to image forming data in the printer server 30 provided separately from the printer 40, but the present invention is not limited to this. The function may be built in the printer 40. It is also possible to incorporate this function in the client 10.

また、実施の形態１〜５では、プリンタ４０としてトナーが用いられる電子写真プリンタを例に説明を行ったが、これに限られるものではなく、例えばインクを用いて画像形成を行うインクジェットプリンタであってもよい。   In the first to fifth embodiments, the electrophotographic printer using toner is described as an example of the printer 40. However, the present invention is not limited to this. For example, the printer 40 is an ink jet printer that forms an image using ink. May be.

さらに、実施の形態１〜５では、ジョブデータがＣＭＹＫの各色画像情報を有している例について説明を行ったが、これに限られるものではない。すなわち、ジョブデータが例えば赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の各色画像情報を有していてもよい。この場合は、例えばラスタライズ部３１がＲＧＢ各色のラスタデータを生成し、第１変換部６１がＲＧＢ各色のラスタデータにＲＧＢ−ＣＭＹＫ変換を行うことになる。   Further, in the first to fifth embodiments, the example in which the job data has CMYK color image information has been described. However, the present invention is not limited to this. That is, the job data may include, for example, each color image information of red (R), green (G), and blue (B). In this case, for example, the rasterizing unit 31 generates raster data of each RGB color, and the first conversion unit 61 performs RGB-CMYK conversion on the raster data of each RGB color.

さらにまた、実施の形態１〜５では、総量２８０％の色変換プロファイルおよび総量２４０％の色変換プロファイルを用いてシミュレーションを行っていたが、これに限られるものではない。すなわち、例えば総量２６０％や総量２２０％、あるいは総量２００％の色変換プロファイルを用いてもよい。また、実施の形態１〜５では、これら二つの色変換プロファイルから実際の色変換処理に用いる色変換プロファイルを選択していたが、これに限られるものではなく、３以上の色変換プロファイルからいずれか１つを選択するようにしてもかまわない。   Furthermore, in the first to fifth embodiments, the simulation is performed using the color conversion profile having the total amount of 280% and the color conversion profile having the total amount of 240%. However, the present invention is not limited to this. That is, for example, a color conversion profile having a total amount of 260%, a total amount of 220%, or a total amount of 200% may be used. In the first to fifth embodiments, the color conversion profile used for the actual color conversion process is selected from these two color conversion profiles. However, the present invention is not limited to this, and any of three or more color conversion profiles can be selected. It does not matter even if one is selected.

画像形成システムの構成例を示す図である。1 is a diagram illustrating a configuration example of an image forming system. 実施の形態１におけるプリンタサーバの構成例を示すブロック図である。2 is a block diagram illustrating a configuration example of a printer server according to Embodiment 1. FIG. 実施の形態１における色変換条件決定部の構成例を示すブロック図である。3 is a block diagram illustrating a configuration example of a color conversion condition determination unit in Embodiment 1. FIG. 実施の形態１における評価値算出部の構成例を示すブロック図である。3 is a block diagram illustrating a configuration example of an evaluation value calculation unit in the first embodiment. FIG. 実施の形態１においてプリンタサーバで実行される処理の流れを説明するフローチャートである。3 is a flowchart illustrating a flow of processing executed by the printer server in the first embodiment. 実施の形態１において色変換条件決定部で実行される処理の流れを説明するフローチャートである。4 is a flowchart illustrating a flow of processing executed by a color conversion condition determination unit in the first embodiment. 実施の形態１において評価値算出部で実行される処理の流れを説明するフローチャートである。4 is a flowchart illustrating a flow of processing executed by an evaluation value calculation unit in the first embodiment. 実施の形態２における色変換条件決定部の構成例を示すブロック図である。10 is a block diagram illustrating a configuration example of a color conversion condition determination unit according to Embodiment 2. FIG. 実施の形態２において色変換条件決定部で実行される処理の流れを説明するフローチャートである。10 is a flowchart illustrating a flow of processing executed by a color conversion condition determination unit in the second embodiment. 実施の形態３におけるプリンタサーバの構成例を示すブロック図である。10 is a block diagram illustrating a configuration example of a printer server according to Embodiment 3. FIG. 実施の形態３においてクライアントのディスプレイに表示されるトナー節約の設定画面を示す図である。FIG. 10 is a diagram illustrating a toner saving setting screen displayed on a client display in the third embodiment. 実施の形態３においてプリンタサーバで実行される処理の流れを説明するためのフローチャートである。10 is a flowchart for explaining a flow of processing executed by the printer server in the third embodiment. 実施の形態３において色変換条件決定部で実行される処理の流れを説明するためのフローチャート（その１）である。10 is a flowchart (No. 1) for describing a flow of processing executed by a color conversion condition determination unit in the third embodiment. 実施の形態３において色変換条件決定部で実行される処理の流れを説明するためのフローチャート（その２）である。12 is a flowchart (No. 2) for describing the flow of processing executed by a color conversion condition determination unit in the third embodiment. 実施の形態３において色変換部で実行される処理の流れを説明するためのフローチャートである。12 is a flowchart for illustrating a flow of processing executed by a color conversion unit in the third embodiment. 実施の形態４における評価値算出部の構成例を示すブロック図である。FIG. 10 is a block diagram illustrating a configuration example of an evaluation value calculation unit in a fourth embodiment. 実施の形態４において評価値算出部で実行される処理の流れを説明するためのフローチャートである。14 is a flowchart for illustrating a flow of processing executed by an evaluation value calculation unit in the fourth embodiment. 実施の形態４における評価値Ｄと係数ｆ（Ｄ）との関係を示すグラフ図である。It is a graph which shows the relationship between the evaluation value D and coefficient f (D) in Embodiment 4. FIG. 実施の形態５における評価値算出部の構成例を示すブロック図である。FIG. 10 is a block diagram illustrating a configuration example of an evaluation value calculation unit in a fifth embodiment. 実施の形態５において色変換条件決定部で実行される処理の流れを説明するためのフローチャートである。10 is a flowchart for explaining a flow of processing executed by a color conversion condition determination unit in the fifth embodiment. 実施の形態５において評価値算出部で実行される処理の流れを説明するためのフローチャートである。14 is a flowchart for illustrating a flow of processing executed by an evaluation value calculation unit in the fifth embodiment.

符号の説明Explanation of symbols

１０（１０ａ、１０ｂ、１０ｃ）…クライアント、２０…ネットワーク、３０…プリンタサーバ、３１…ラスタライズ部、３２…色変換条件決定部、３３…色変換部、３４…プロファイル記憶部、３４ａ…第１プロファイル、３４ｂ…第２プロファイル、３５…オブジェクト判別部、３６…対応付け部、４０…プリンタ、５１…評価値算出部、５２…加算部、５３…判定選択部、５４…比較加算部、５５…選択部、６１…第１変換部、６２…シミュレーションプロファイル記憶部、６２ａ…第１Ｓプロファイル、６２ｂ…第２Ｓプロファイル、６３…第２変換部、６４…プリンタプロファイル記憶部、６４ａ…Ｐプロファイル、６５…色差算出部、６６…カウント部、６７…第３変換部、６８…ターゲットプロファイル記憶部、６９…係数決定部、７０…評価値演算部、７１…ＵＣＲ処理部 DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 (10a, 10b, 10c) ... Client, 20 ... Network, 30 ... Printer server, 31 ... Rasterization part, 32 ... Color conversion condition determination part, 33 ... Color conversion part, 34 ... Profile memory | storage part, 34a ... 1st profile 34b ... second profile 35 ... object discriminating unit 36 ... association unit 40 ... printer 51 ... evaluation value calculation unit 52 ... addition unit 53 ... determination selection unit 54 ... comparison addition unit 55 ... selection , 61 ... 1st conversion part, 62 ... Simulation profile storage part, 62a ... 1st S profile, 62b ... 2nd S profile, 63 ... 2nd conversion part, 64 ... Printer profile storage part, 64a ... P profile, 65 ... Color difference Calculation unit, 66 ... count unit, 67 ... third conversion unit, 68 ... target profile storage unit, 69 ... coefficient determination Parts, 70 ... evaluation value computing unit, 71 ... UCR processing unit

Claims (13)

複数色の色材を用いて記録材に画像を形成するプリンタに作像用データを出力する画像処理装置であって、
入力されるカラー画像データに基づき、前記色材の総量を削減した場合の画質劣化を予測する予測手段と、
前記予測手段による予測結果に基づき、前記カラー画像データから前記作像用データを生成するのに使用される色変換条件を決定する決定手段と
を含む画像処理装置。 An image processing apparatus that outputs image forming data to a printer that forms an image on a recording material using color materials of a plurality of colors,
Prediction means for predicting image quality degradation when the total amount of the color material is reduced based on input color image data;
An image processing apparatus comprising: a determination unit that determines a color conversion condition used to generate the image forming data from the color image data based on a prediction result by the prediction unit. 前記予測手段は、前記色材の総量を削減しない第１の色変換条件および当該色材の総量を削減した第２の色変換条件にて前記カラー画像データにそれぞれ色変換処理を施し、
前記決定手段は、前記第１の色変換条件にて色変換がなされた第１のカラー画像データおよび前記第２の色変換条件にて色変換がなされた第２のカラー画像データから求められた画素毎の色差に基づいて前記色変換条件を決定することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。 The prediction means performs a color conversion process on the color image data under a first color conversion condition that does not reduce the total amount of the color material and a second color conversion condition that reduces the total amount of the color material,
The determining means is obtained from the first color image data that has been color-converted under the first color conversion condition and the second color image data that has been color-converted under the second color conversion condition. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the color conversion condition is determined based on a color difference for each pixel. 前記決定手段は、前記カラー画像データを構成するオブジェクト毎に、前記色変換条件を決定することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。   The image processing apparatus according to claim 1, wherein the determination unit determines the color conversion condition for each object constituting the color image data. 前記予測手段は、前記色材の総量を削減した場合に生じる画質劣化のレベルが所定のレベルを満たす当該色材の総量を予測し、
前記決定手段は、前記所定のレベルを満たす前記色材の総量に対応する色変換条件を決定すること
を特徴とする請求項１記載の画像処理装置。 The prediction means predicts the total amount of the color material that satisfies the predetermined level of image quality degradation that occurs when the total amount of the color material is reduced,
The image processing apparatus according to claim 1, wherein the determination unit determines a color conversion condition corresponding to a total amount of the color material that satisfies the predetermined level. 複数色の色材を用いて記録材に画像を形成するプリンタに作像用データを出力する画像処理装置であって、
入力されるカラー画像データに第１の色変換条件にて色変換処理を施して第１のカラー画像データを生成する第１の色変換手段と、
前記カラー画像データに前記第１の色変換条件よりも前記複数色の色材の総量が制限された第２の色変換条件にて色変換処理を施して第２のカラー画像データを生成する第２の色変換処理手段と、
前記第１のカラー画像データおよび前記第２のカラー画像データに基づき、前記作像用データの生成に使用する色変換条件として前記第１の色変換条件または前記第２の色変換条件のいずれかを選択する選択手段と
を含む画像処理装置。 An image processing apparatus that outputs image forming data to a printer that forms an image on a recording material using color materials of a plurality of colors,
First color conversion means for performing color conversion processing on the input color image data under a first color conversion condition to generate first color image data;
A second color image data is generated by performing color conversion processing on the color image data under a second color conversion condition in which a total amount of the color materials of the plurality of colors is limited as compared with the first color conversion condition. Two color conversion processing means;
Based on the first color image data and the second color image data, either the first color conversion condition or the second color conversion condition is used as the color conversion condition used for generating the image forming data. And an image processing apparatus. 前記選択手段は、前記第１のカラー画像データおよび前記第２のカラー画像データを用いて画素毎に算出された両者の色差から、前記第１の色変換条件または前記第２の色変換条件のいずれかを選択することを特徴とする請求項５記載の画像処理装置。   The selection unit is configured to determine whether the first color conversion condition or the second color conversion condition is based on a color difference calculated for each pixel using the first color image data and the second color image data. 6. The image processing apparatus according to claim 5, wherein either one is selected. 前記選択手段は、全画素における前記色差の平均値が所定の閾値以下であった場合に、前記第２の色変換条件を選択することを特徴とする請求項６記載の画像処理装置。   The image processing apparatus according to claim 6, wherein the selection unit selects the second color conversion condition when an average value of the color differences in all pixels is equal to or less than a predetermined threshold value. 前記選択手段は、画素毎に得られた前記色差が所定の閾値を上回った画素の数をカウントし、全画素に占める画素のカウント値が所定のレベル以下であった場合に、前記第２の色変換条件を選択することを特徴とする請求項６記載の画像処理装置。   The selection means counts the number of pixels in which the color difference obtained for each pixel exceeds a predetermined threshold, and when the count value of the pixels occupying all pixels is equal to or lower than a predetermined level, the second means 7. The image processing apparatus according to claim 6, wherein a color conversion condition is selected. 前記カラー画像データに基準となる第３の色変換条件にて色変換処理を施して第３のカラー画像データを生成する第３の色変換手段をさらに含み、
前記選択手段は、前記第３のカラー画像データにさらに基づき、前記第１の色変化条件または前記第２の色変換条件のいずれかを選択することを特徴とする請求項５記載の画像処理装置。 A third color conversion unit configured to generate third color image data by performing color conversion processing on the color image data under a third color conversion condition serving as a reference;
6. The image processing apparatus according to claim 5, wherein the selection means selects either the first color change condition or the second color conversion condition based further on the third color image data. . コンピュータに、
入力されるカラー画像データに第１の色変換条件にて色変換処理を施して第１のカラー画像データを生成する機能と、
前記カラー画像データに前記第１の色変換条件よりも前記複数色の色材の総量が制限された第２の色変換条件にて色変換処理を施して第２のカラー画像データを生成する機能と、
前記第１のカラー画像データと前記第２のカラー画像データとに基づき、プリンタに出力する作像用データの生成に使用する色変換条件として前記第１の色変換条件または前記第２の色変換条件のいずれかを選択する機能と
を実現させるプログラム。 On the computer,
A function of performing color conversion processing on input color image data under a first color conversion condition to generate first color image data;
A function of generating second color image data by subjecting the color image data to color conversion processing under a second color conversion condition in which the total amount of the color materials of the plurality of colors is limited as compared to the first color conversion condition. When,
Based on the first color image data and the second color image data, the first color conversion condition or the second color conversion is used as a color conversion condition used for generating image forming data to be output to a printer. A program that realizes the function of selecting one of the conditions. 前記選択する機能では、前記第１のカラー画像データおよび前記第２のカラー画像データを用いて画素毎に算出された両者の色差に基づいて、前記第１の色変換条件または前記第２の色変換条件のいずれかを選択することを特徴とする請求項１０記載のプログラム。   In the selecting function, the first color conversion condition or the second color is determined based on a color difference between the first color image data and the second color image data calculated for each pixel. The program according to claim 10, wherein any one of the conversion conditions is selected. 前記選択する機能では、全画素における前記色差の平均値が所定の閾値以下であった場合に、前記第２の色変換条件を選択することを特徴とする請求項１１記載のプログラム。   12. The program according to claim 11, wherein, in the selecting function, the second color conversion condition is selected when an average value of the color differences in all pixels is equal to or less than a predetermined threshold value. 前記選択する機能では、画素毎に得られた前記色差が所定の閾値を上回った画素の数をカウントし、全画素に占める画素のカウント値が所定のレベル以下であった場合に、前記第２の色変換条件を選択することを特徴とする請求項１１記載のプログラム。   In the selecting function, the number of pixels in which the color difference obtained for each pixel exceeds a predetermined threshold is counted, and when the count value of the pixels occupying all the pixels is equal to or lower than a predetermined level, the second 12. The program according to claim 11, wherein the color conversion condition is selected.
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