JP2008051664A - Method and apparatus for inspecting vane shape of impeller - Google Patents

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a vane shape inspection method and apparatus for impellers capable of inspecting in a short time, whether or not each of a large number of vanes provided on the periphery of an impeller has a shape intended in designing without an overlook. <P>SOLUTION: The method is provided with a process for imaging the front part of the impeller from the direction of the rotation axis of the impeller to be put on its installation place, a process for performing binarizing processing of a pick-up image relating to the front part imaged from the direction of the rotation axis of the impeller by the imaging process, and acquiring its binarized image, a process for detecting the positions of the tip-corresponding bright areas of all vane-corresponding bright areas provided around an impeller-corresponding bright area on the basis of the binarized image, a process for calculating the positional relation between each tip-corresponding bright area and a predetermined reference area in the impeller-corresponding bright area, concerning all the detected tip-corresponding bright areas, and a process for judging whether or not a vane shape of the impeller is conforming by comparing the calculated positional relation with a predetermined specified value. <P>COPYRIGHT: (C)2008,JPO&INPIT

Description

本発明は、羽根車の羽根形状検査方法及び検査装置に関し、詳しくは軸部材の周囲に複数の羽根を備える羽根車の羽根形状検査方法及び検査装置に関する。 The present invention relates to an impeller blade shape inspection method and inspection apparatus, and more particularly to an impeller blade shape inspection method and inspection apparatus including a plurality of blades around a shaft member.

従来、複数の羽根を備える羽根車(例えば、タービンの羽根車、自動車ターボエンジンのタービンホイール)の製造過程において、作業員が羽根車を誤って落としたり、羽根車相互をぶつけたりすると、羽根車の羽根が変形したり、傷ついたりすることがある。特に、タービンホイールは形状が複雑で羽根における先端部は厚みが薄くなっているものが多い。こうした薄肉部分は製造過程で変形し易い。
そこで、羽根車における複数の羽根夫々が設計上予定された形状か否か(変形や傷がないか否か)検査を行っている。その検査をする場合、目視にて検査しているのが通常である。
Conventionally, in the manufacturing process of an impeller having a plurality of blades (for example, a turbine impeller, a turbine wheel of an automobile turbo engine), if an operator accidentally drops the impeller or hits the impellers, the impeller May be deformed or damaged. In particular, the turbine wheel has a complicated shape and the tip of the blade is often thin. Such thin portions are easily deformed during the manufacturing process.
Therefore, it is inspected whether or not each of the plurality of blades in the impeller has a design-scheduled shape (whether there is no deformation or damage). When performing the inspection, the inspection is usually performed visually.

しかしながら、目視検査では検査員の個人差があり、人によっては、僅かな変形や傷を見逃すことがある。反対に人によっては誤検出をすることがあり、目視検査における検査精度が低いという問題点があった。
さらに、羽根車における複数の羽根の全てについての検査には時間がかかる問題点もあった。
However, there are individual differences among the inspectors in the visual inspection, and some people may miss a slight deformation or scratch. On the other hand, some people make false detections, and there is a problem that inspection accuracy in visual inspection is low.
Furthermore, there is a problem that it takes time to inspect all of the plurality of blades in the impeller.

そこで、従来技術においては、変位計を用いてタービン翼(以下「羽根」ともいう)の表面側と裏面側の夫々の表面形状を測定し、それら表裏の形状を合成して羽根の表面形状を測定する方法の技術が開示されている(例えば、特許文献1参照)。   Therefore, in the prior art, the surface shape of each of the surface side and the back surface side of the turbine blade (hereinafter also referred to as “blade”) is measured using a displacement meter, and the surface shape of the blade is synthesized by combining the shapes of the front and back surfaces. The technique of the measuring method is disclosed (for example, refer patent document 1).

特開2002−174512公報JP 2002-174512 A

しかし、この技術を用いて羽根車の周囲に備えられる多数の羽根の形状の検査をする場合は、1枚の羽根について、その全域に亘ってスキャンし、その1枚の羽根について立体的な形状を測定しているので、検査には非常に時間がかかる問題点がある。   However, when inspecting the shape of a large number of blades provided around the impeller using this technique, a single blade is scanned over the entire area, and the three-dimensional shape of the single blade is measured. The measurement has a problem that it takes a very long time for the inspection.

本件出願の目的は、羽根車の羽根形状検査をする場合、羽根車の周囲に備える多数の羽根夫々が、設計上予定された形状か否かを「見逃しなく」検査することができる羽根車の羽根形状検査方法及び検査装置を提供しようとするものである。
他の目的は、羽根車の先端部を対象にして短時間で検査することができる羽根車の羽根形状検査方法及び検査装置を提供しようとするものである。
他の目的及び利点は図面及びそれに関連した以下の説明により容易に明らかになるであろう。
The purpose of the present application is to check the impeller blade shape of the impeller, which can inspect whether or not a large number of blades provided around the impeller have a design-scheduled shape without "missing". A blade shape inspection method and an inspection apparatus are to be provided.
Another object of the present invention is to provide an impeller blade shape inspection method and inspection apparatus that can inspect the tip of the impeller in a short time.
Other objects and advantages will be readily apparent from the drawings and the following description associated therewith.

本発明における羽根車の羽根形状検査方法は、設置場所10に置かれる羽根車2の回転軸心方向から羽根車2の正面を撮像する工程と、上記撮像工程で撮像された羽根車2の回転軸心方向からの羽根車2の正面に係わる撮像画像を二値化処理し、二値化画像31を得る工程と、上記二値化画像31に基づいて羽根車対応明部32の周囲に備える全ての羽根対応明部34、34・・・34の先端部対応明部35、35・・・35の位置を検出する工程と、上記検出された全ての先端部対応明部35、35・・・35について、各先端部対応明部35、35・・・35と羽根車対応明部32における予め定められる基準部との位置関係を算出する工程と、上記算出された位置関係と所定の規定値とを比較して羽根車の羽根形状の良否を判定する工程とを備えたものである。   The impeller blade shape inspection method according to the present invention includes a step of imaging the front face of the impeller 2 from the direction of the rotational axis of the impeller 2 placed at the installation location 10 and the rotation of the impeller 2 imaged in the imaging step. A process of binarizing a captured image related to the front of the impeller 2 from the axial direction to obtain a binarized image 31, and a periphery of the impeller corresponding bright part 32 based on the binarized image 31. The step of detecting the positions of the tip-corresponding light portions 35, 35... 35 of all the blade-corresponding light portions 34, 34... 34, and all the detected tip-corresponding light portions 35, 35,. For 35, the step of calculating the positional relationship between each of the leading end corresponding light portions 35, 35... 35 and the predetermined reference portion in the impeller corresponding light portion 32, and the calculated positional relationship and a predetermined rule And a step of comparing the values to determine the quality of the blade shape of the impeller.

また好ましくは、羽根車2を設置する場所10と、上記設置場所10に置かれる羽根車2を撮像する撮像手段15であって、上記撮像手段15の配置は、羽根車2の回転軸心方向から羽根車2の正面を撮像可能に配置してある撮像手段15とを備え、さらに、上記撮像手段15で撮像された羽根車2の回転軸心方向からの羽根車2の正面に係わる撮像画像を二値化する二値化処理手段26と、上記二値化処理手段26により得られる二値化画像31に基づいて羽根車対応明部32の周囲に備える全ての羽根対応明部34、34・・・34の先端部対応明部35、35・・・35の位置を検出する先端部検出手段27と、上記先端部検出手段27により検出された全ての先端部対応明部35、35・・・35について、各先端部対応明部35と羽根車対応明部32における予め定められる基準部との位置関係を算出する演算手段28と、上記演算手段28により算出された位置関係と所定の規定値とを比較して羽根車の羽根形状の良否を判定するようにしてある判定手段29とを有する画像処理手段25を備えるものであればよい。   Further, preferably, the place 10 where the impeller 2 is installed and the image pickup means 15 which picks up the impeller 2 placed at the installation place 10 are arranged in the direction of the rotation axis of the impeller 2. And an image pickup means 15 arranged so that the front of the impeller 2 can be imaged, and further, a picked-up image related to the front of the impeller 2 from the rotational axis direction of the impeller 2 imaged by the image pickup means 15 Binarization processing means 26 for binarizing, and all blade corresponding light portions 34, 34 provided around the impeller corresponding light portion 32 based on the binarized image 31 obtained by the binarization processing means 26.・ ・ ・ 34 tip-corresponding light portions 35, 35... 35, and tip-portion detecting means 27 for detecting the position of the tip portion, and all tip-corresponding light portions 35, 35, detected by the tip portion detecting means 27. .. About 35, it is determined in advance at each tip corresponding light part 35 and impeller corresponding light part 32. A calculation means 28 for calculating a positional relationship with a reference portion to be determined, and a determination for determining the quality of the impeller blade shape by comparing the positional relationship calculated by the calculation means 28 with a predetermined specified value. Any image processing means 25 having the means 29 may be used.

また好ましくは、設置場所10に回転自在に設置される羽根車2を撮像する工程であって、羽根車2の夫々の羽根4における自由端面7の全域を撮像する工程と、上記撮像工程で撮像された夫々の羽根車2の羽根4、4・・・4夫々における自由端面7の全域に係る撮像画像を二値化処理し、全ての羽根4の自由端面7の全域に係る二値化画像31を得る工程と、上記全ての二値化画像31について、一つの二値化画像と他の二値化画像とを比較して、羽根車の形状の良否を判定する工程とを備えるものであればよい。     It is also preferable to image the impeller 2 that is rotatably installed at the installation location 10, in which the entire area of the free end surface 7 of each blade 4 of the impeller 2 is imaged, and the imaging is performed in the imaging process. The captured images relating to the entire area of the free end face 7 in each of the blades 4, 4... 4 of the respective impellers 2 are binarized and binarized images relating to the entire area of the free end faces 7 of all the blades 4. 31 and a step of comparing one binarized image with another binarized image and determining whether the shape of the impeller is good or bad for all the binarized images 31 described above. I just need it.

また好ましくは、回転自在に支持される羽根車2を設置する場所10と、上記設置場所10に置かれる羽根車2を撮像する撮像手段15であって、上記撮像手段15の配置は、羽根車2の羽根4における自由端面7の全域を撮像可能に配置してある撮像手段15と、上記撮像手段15により、上記羽根車2の周囲に備えられる全ての羽根4の自由端面7の撮像を可能に、上記羽根車2を設置する場所10に設置される羽根車2を回動させるようにした回動手段50とを備え、さらに、上記撮像手段15で撮像された撮像画像30の各々に基づき、夫々の羽根4における自由端面7の全域に係る撮像画像を二値化する二値化処理手段54と、上記二値化処理手段54により得られる全ての二値化画像31について、一つの二値化画像と他の二値化画像とを比較して、羽根車の羽根形状の良否を判定するようにしてある判定手段55とを有する画像処理手段53を備えるものであればよい。     Also preferably, a place 10 where the impeller 2 that is rotatably supported is installed, and an imaging means 15 that images the impeller 2 placed at the installation place 10, wherein the arrangement of the imaging means 15 is the impeller The imaging means 15 arranged so as to be capable of imaging the entire area of the free end surface 7 of the two blades 4 and the imaging means 15 enable imaging of the free end surfaces 7 of all the blades 4 provided around the impeller 2. And a rotating means 50 for rotating the impeller 2 installed at the place 10 where the impeller 2 is installed, and based on each of the captured images 30 captured by the imaging means 15. , Binarization processing means 54 for binarizing the captured image relating to the entire area of the free end face 7 in each blade 4, and all the binarized images 31 obtained by the binarization processing means 54, one binary Binary image and other binary By comparing the image, as long as it includes an image processing unit 53 and a determination unit 55 that it is so as to determine the quality of the blade shape of the impeller.

以上のように本発明は、羽根車の羽根形状を検査する場合、羽根車2の周囲に備えられる多数の羽根全ての先端部を撮像し、その撮像した画像に基づいて全ての先端部対応明部35、35・・・35について、予め定められる基準部との位置関係を算出し、羽根形状の良否を判定するので、羽根車の周囲に備える多数の羽根夫々が、設計上予定された形状の許容範囲内にあるか否かを「見逃しなく」検査することができる効果がある。   As described above, in the present invention, when inspecting the blade shape of the impeller, the tip portions of all the many blades provided around the impeller 2 are picked up, and all the tip portion correspondences are based on the picked-up images. For the parts 35, 35 ... 35, the positional relationship with a predetermined reference part is calculated, and the quality of the blade shape is judged, so that each blade provided around the impeller has a shape that is planned by design. There is an effect that it is possible to inspect whether or not it is within the allowable range.

さらに本発明は、上記検査にあっては、全ての羽根に係わる先端部対応明部について、同一判定基準で検査することができ、品質にバラツキがない特長がある。
このことは、羽根車の高速回転時のバランスが良好な羽根車を提供することができる品質上の効果がある。
Furthermore, the present invention is characterized in that the tip-corresponding bright portion relating to all the blades can be inspected according to the same criterion, and the quality does not vary.
This has an effect on quality that can provide an impeller having a good balance when the impeller rotates at high speed.

しかも、本発明は、羽根車の周囲に備えられる多数の羽根全てについて検査するものであっても、上記検査をする場合、羽根車2の周囲に備えられる多数の羽根全ての先端部を撮像し、羽根における先端部対応明部のみを検査対象とするものであるから、演算処理の量が少なく、検査に要する時間が短くなる特長がある。このことは、羽根車の周囲に多数の羽根が存在しても、極めて迅速に検査することができる作業上の効果がある。   Moreover, even if the present invention inspects all the many blades provided around the impeller, when performing the above inspection, the tip of all the many blades provided around the impeller 2 is imaged. Since only the bright portion corresponding to the tip of the blade is to be inspected, there is a feature that the amount of arithmetic processing is small and the time required for the inspection is shortened. This has the operational effect of being able to inspect very quickly even if there are many blades around the impeller.

以下本発明の実施の形態を図面を用いて説明する。図1乃至図14において、2は検査対象の羽根車を示し、例えば周知のタービンホイールを示す。羽根車2において、3は軸部材、4は軸部材3の周囲に備えられる複数の羽根を示す。   Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. 1 to 14, reference numeral 2 denotes an impeller to be inspected, for example, a known turbine wheel. In the impeller 2, 3 indicates a shaft member, and 4 indicates a plurality of blades provided around the shaft member 3.

次に、羽根車2の羽根形状の良否を検査する為の検査装置1について説明する(図1参照)。11は羽根車の羽根形状検査装置1における基台、12は基台11に連結された支持部材を示し、10は支持部材12の先端に設けられた羽根車を装着する為の設置場所を示す。13は後述する撮像手段15及び照明手段20を支持する為の支持手段を示す。   Next, the inspection apparatus 1 for inspecting the quality of the blade shape of the impeller 2 will be described (see FIG. 1). Reference numeral 11 denotes a base in the impeller blade shape inspection apparatus 1, 12 denotes a support member connected to the base 11, and 10 denotes an installation place for mounting the impeller provided at the tip of the support member 12. . Reference numeral 13 denotes a support means for supporting the imaging means 15 and the illumination means 20 described later.

15は、設置場所10に置かれる羽根車2を撮像する撮像手段であって、上記撮像手段15の配置は、羽根車2の回転軸心9方向から羽根車2の正面を撮像可能に配置してある。特に、羽根車2の周囲に備えられる多数の羽根4が同じ縮尺で鮮明に撮像可能にしてある。
撮像手段15としては、例えば周知のCCDカメラが用いられる。CCDカメラ15は周知のように、昇降機構(図示省略)を介して支持手段13に設置され、上下動可能に設置されている。CCDカメラ15と羽根車2の正面との距離H1は、CCDカメラ15の撮像範囲を考慮して設定すれば良く、例えばH1:150mmに設定している。
次に、撮像手段15による撮像画像30について説明する(図2参照)。2a、3a、4aは夫々羽根車2、軸部材3、羽根4の対応部を示し、5は羽根対応部4aにおける正面側の先端部、6は先端部5の先端、7は羽根4の自由端面を夫々示す。8は羽根車2の正面、9は回転軸心、Rは検査合格品について、次段工程により回転軸を固着する為の取付場所を示す。図2(A)は健全品に係わり、図2(B)に示される撮像画像30は欠陥品に係るもので、5pは、変形した先端部を示す。
Reference numeral 15 denotes image pickup means for picking up the impeller 2 placed at the installation place 10. The image pickup means 15 is arranged such that the front of the impeller 2 can be picked up from the direction of the rotational axis 9 of the impeller 2. It is. In particular, a large number of blades 4 provided around the impeller 2 can be clearly imaged at the same scale.
For example, a well-known CCD camera is used as the imaging unit 15. As is well known, the CCD camera 15 is installed on the support means 13 via an elevating mechanism (not shown) and is installed so as to be movable up and down. The distance H1 between the CCD camera 15 and the front surface of the impeller 2 may be set in consideration of the imaging range of the CCD camera 15, and is set to H1: 150 mm, for example.
Next, a captured image 30 by the imaging unit 15 will be described (see FIG. 2). Reference numerals 2a, 3a, and 4a denote corresponding portions of the impeller 2, the shaft member 3, and the blade 4, respectively, 5 is a front end portion of the blade corresponding portion 4a, 6 is a front end portion of the front end portion 5, and 7 is a free end of the blade 4. Each end face is shown. Reference numeral 8 denotes the front face of the impeller 2, 9 denotes a rotation axis, and R denotes a mounting location for fixing the rotation shaft in the next stage process for a product that has passed inspection. 2A relates to a healthy product, and the captured image 30 shown in FIG. 2B relates to a defective product, and 5p denotes a deformed tip.

図1に現れる20は設置場所10に置かれる羽根車2を照射する為の照明手段を示す。
照明手段20としては、例えばCCDカメラ15と羽根車2とを結ぶ線上を避けることができるように、周知の環状のLED照明装置を用いるとよい。このLED照明装置によれば、羽根車2の周囲に備えられる多数の羽根4が同じ鮮明度で撮像可能に照射できる。
また、環状のLED照明装置に替えて、撮像後の画像処理(二値化処理)を考慮して、羽根車2の正面を2方向(好ましくは4方向)から照射するように2個以上の照明装置を設置してもよい。照明手段20、20の設置位置は、夫々羽根車2の正面に対して角度θ1が45°〜80°程度で光線を照射できるように設置してある(図1参照)。21は照明手段20による光線の存在を示す。
Reference numeral 20 shown in FIG. 1 denotes illumination means for irradiating the impeller 2 placed at the installation place 10.
As the illumination means 20, for example, a well-known annular LED illumination device may be used so as to avoid a line connecting the CCD camera 15 and the impeller 2. According to this LED illuminating device, a large number of blades 4 provided around the impeller 2 can be irradiated with the same definition so as to be imaged.
Further, in place of the annular LED lighting device, in consideration of image processing (binarization processing) after imaging, two or more pieces are applied so that the front of the impeller 2 is irradiated from two directions (preferably four directions). A lighting device may be installed. The installation positions of the illuminating means 20 and 20 are respectively set so that the light beam can be emitted when the angle θ1 is about 45 ° to 80 ° with respect to the front surface of the impeller 2 (see FIG. 1). Reference numeral 21 denotes the presence of light rays by the illumination means 20.

次に、図1(A)の右上に表れる25は撮像手段15に接続される画像処理手段を示し、後述する二値化処理手段26、先端部検出手段27、演算手段28、判定手段29を備える。画像処理手段25は、図1(B)に示される画像処理(S20〜S50)を行うようにしてある。
二値化処理手段26は、撮像手段15で撮像された羽根車2の回転軸心9方向からの羽根車2の正面にかかる撮像画像を二値化できるようにしてある。なお、二値化処理(S20)においては、撮像画像30の状態によっては周知の強調処理、微分処理等を必要に応じて選択的に行ってもよい。また、不要な範囲をマスキング(除去)するものとしても良い。こうすることで、一層安定した(再現性のよい)二値化処理を行うことができる。
二値化処理手段26において二値化された二値化画像31を説明する(図3参照)。
32は羽根車2aの正面側の面に対応する明部(以下「羽根車対応明部」ともいう)を示し、34は羽根4aにおける正面側の面に対応する明部(以下「羽根対応明部」ともいう)を示す。33は軸部材3aに対応する明部、35は先端部5に対応する明部(以下「先端部対応明部」ともいう)を示す。36は先端6に対応する明部(以下「先端対応明部」ともいう)を示す。Cは、回転軸取付部Rに対応する暗部を示す。図3(B)に表れる35pは、図2(B)に表れる変形した先端部5pに対応する明部を示す。
Next, 25 shown in the upper right of FIG. 1A indicates an image processing means connected to the image pickup means 15, and includes a binarization processing means 26, a tip end detection means 27, a calculation means 28, and a determination means 29, which will be described later. Prepare. The image processing means 25 performs the image processing (S20 to S50) shown in FIG.
The binarization processing unit 26 can binarize the captured image of the front surface of the impeller 2 from the direction of the rotational axis 9 of the impeller 2 captured by the imaging unit 15. In the binarization process (S20), depending on the state of the captured image 30, a known enhancement process, differentiation process, or the like may be selectively performed as necessary. Moreover, it is good also as what masks (removes) an unnecessary range. By doing so, it is possible to perform binarization processing that is more stable (reproducibility).
The binarized image 31 binarized by the binarization processing means 26 will be described (see FIG. 3).
Reference numeral 32 denotes a bright portion corresponding to the front side surface of the impeller 2a (hereinafter also referred to as “impeller corresponding bright portion”), and reference numeral 34 denotes a bright portion corresponding to the front side surface of the blade 4a (hereinafter referred to as “blade corresponding bright portion”). Part "). Reference numeral 33 denotes a bright portion corresponding to the shaft member 3a, and reference numeral 35 denotes a bright portion corresponding to the distal end portion 5 (hereinafter also referred to as “front end corresponding bright portion”). Reference numeral 36 denotes a bright portion corresponding to the tip 6 (hereinafter also referred to as “tip-corresponding bright portion”). C shows the dark part corresponding to the rotating shaft attachment part R. FIG. 35p appearing in FIG. 3 (B) indicates a bright portion corresponding to the deformed tip portion 5p appearing in FIG. 2 (B).

先端部検出手段27は、二値化処理手段26により得られる二値化画像31に基づいて羽根車対応明部32の周囲に備える全ての羽根対応明部34、34・・・34の先端部対応明部35の位置を検出するようにしてある。具体的には、先端部検出手段27は次のように先端部対応明部35の位置を検出するようにしてある。
二値化画像31の羽根車対応明部32における軸心39を中心にして、先端部対応明部35を円周方向にスキャンする。暗部41と明部35を繰り返して検出できるので、暗部41から明部35になった位置を先端部対応明部35の位置として検出する。
なお、先端部対応明部35の位置を検出する場合、暗部41から明部35になった位置を先端部対応明部35の位置として検出する例を説明したが、その逆、即ち明部35から暗部41になった位置を先端部対応明部35の位置として検出するようにしてもよい。
The tip end detection means 27 is based on the binarized image 31 obtained by the binarization processing means 26, and the tip ends of all the blade corresponding bright portions 34, 34... 34 provided around the impeller corresponding bright portion 32. The position of the corresponding bright part 35 is detected. Specifically, the tip portion detecting means 27 detects the position of the tip portion corresponding bright portion 35 as follows.
The tip-corresponding bright part 35 is scanned in the circumferential direction around the axis 39 of the impeller corresponding bright part 32 of the binarized image 31. Since the dark part 41 and the bright part 35 can be detected repeatedly, the position from the dark part 41 to the bright part 35 is detected as the position of the bright part 35 corresponding to the tip part.
In addition, when detecting the position of the bright part 35 corresponding to the tip part, the example in which the position from the dark part 41 to the bright part 35 is detected as the position of the bright part 35 corresponding to the tip part has been described. Alternatively, the position where the dark portion 41 is changed to the tip portion corresponding bright portion 35 may be detected.

演算手段28は、先端部検出手段27により検出された全ての先端部対応明部35について、各先端部対応明部35と羽根車対応明部32における予め定められる基準部との位置関係を算出するようにしてある。具体的には、図4に示される処理(S120)を行うようにしてある。S120においては、「隣接する先端部対応明部35相互間の距離」(以下「相互間の距離」ともいう)Lを算出する。例えば、隣接する先端部対応明部35a、35bの場合(図4(B)参照)は、先端部対応明部35aのエッジ38aを予め定められる基準部として、エッジ38aと先端部対応明部35bのエッジ38b相互間の距離L1を算出する。同様に全ての先端部対応明部35a〜35kについて、相互間の距離L2〜L11を算出する。   The computing means 28 calculates the positional relationship between each of the front end corresponding light portions 35 and the predetermined reference portion in the impeller corresponding light portion 32 for all the front end corresponding light portions 35 detected by the front end portion detecting means 27. I have to do it. Specifically, the process (S120) shown in FIG. 4 is performed. In S120, the “distance between adjacent tip-corresponding bright portions 35” (hereinafter also referred to as “distance between each other”) L is calculated. For example, in the case of the adjacent front end corresponding bright portions 35a and 35b (see FIG. 4B), the edge 38a and the front end corresponding bright portion 35b are set with the edge 38a of the front end corresponding bright portion 35a as a predetermined reference portion. The distance L1 between the edges 38b is calculated. Similarly, the distances L2 to L11 are calculated for all the tip-corresponding bright portions 35a to 35k.

判定手段29は、演算手段28により算出された位置関係と所定の規定値とを比較して羽根車の羽根形状の良否を判定するようにしてある。具体的には図4に示される処理(S130~S140)を行うようにしてある。
S130においては、S120で算出した相互間の距離L1〜L11について、夫々異なる相互間の距離Lの差Dを算出する。例えば相互間の距離L1とL2の差D1を算出する。同様に残る相互間の距離L1〜L11の差D2〜D11の差を算出する。
次に、S140においては、差D(D1〜D11)夫々と所定の規定値とを比較して、規定値以下か否か判断する。差Dが規定値以下の場合には、「羽根車の羽根形状は良好」と判定し、差Dが規定値より大きい場合には、「羽根車の羽根形状は不良(変形あり)」と判定する。このように健全品の値によらず、差Dの値のみで欠陥品を検出することができる。
上記の場合、先端部対応明部35相互間の処理だけで足り、極めて簡単に短時間で処理できる。
なお、全ての羽根の先端について不揃いがないことを検査することにより、羽根車の高速回転時のバランスが良好な羽根車を提供することができる。
上記検査において、S140においての判定を、差D(D1〜D11)夫々と所定の規定値とを比較して判定する例を説明したが、一つの差D、例えば差D1を規定値として定め、他の差D2〜D11とを比較して判定するようにしてもよい。
さらに、相互間の距離L1〜L11について、夫々異なる相互間の距離Lの差Dを算出し、差D(D1〜D11)夫々と所定の規定値とを比較して判定する例を説明したが、全ての相互間の距離Lについて、夫々異なる相互間の距離Lの差Dを算出処理(S130)を省略し、相互間の距離L夫々と所定の規定値(例えば、設計上予定される値)とを比較して判定するようにしてもよい。
The determination unit 29 compares the positional relationship calculated by the calculation unit 28 with a predetermined specified value to determine whether the impeller blade shape is good or bad. Specifically, the processing (S130 to S140) shown in FIG. 4 is performed.
In S130, for the distances L1 to L11 calculated in S120, the difference D between the different distances L is calculated. For example, the difference D1 between the distances L1 and L2 is calculated. Similarly, the difference between the remaining distances L1 to L11 and the difference D2 to D11 is calculated.
Next, in S140, each of the differences D (D1 to D11) is compared with a predetermined specified value to determine whether or not it is equal to or less than the specified value. If the difference D is less than the specified value, it is determined that the blade shape of the impeller is good, and if the difference D is greater than the specified value, it is determined that the blade shape of the impeller is defective (with deformation). To do. Thus, a defective product can be detected only by the value of the difference D, regardless of the value of a healthy product.
In the above case, only the processing between the tip-corresponding bright portions 35 is sufficient, and the processing can be performed very easily in a short time.
In addition, it can provide an impeller with a favorable balance at the time of high-speed rotation of an impeller by test | inspecting that there is no irregularity about the front-end | tip of all the blades.
In the above inspection, the example in which the determination in S140 is determined by comparing each of the differences D (D1 to D11) with a predetermined specified value, but one difference D, for example, the difference D1 is defined as the specified value, You may make it determine by comparing with other difference D2-D11.
Furthermore, although the difference D of the distance L between mutually different distances L1 to L11 is calculated, the example in which each difference D (D1 to D11) is compared with a predetermined specified value has been described. For all the distances L between each other, the difference D between the different distances L is calculated (S130), and the distance L between each other and a predetermined specified value (for example, a design-scheduled value) ) And may be determined.

上記構成のものを用いて、羽根車の羽根形状の良否を判断する検査方法を、図1(B)及び図4(A)に示すフローチャートを参照しながら説明する。
まず、設置場所10に羽根車2を設置する。
次に設置場所10に置かれる羽根車2を照明手段20で照射し、羽根車2の回転軸心9方向から羽根車2の正面を撮像手段15で撮像する(S10)。
上述したように図2(A)に示されるような撮像画像30が生成される。この撮像画像30のデータは画像処理手段25に送られる。
次に、画像処理手段25の二値化処理手段26においては、撮像画像30のデータを受入れ、羽根車2の回転軸心方向からの羽根車2の正面にかかる撮像画像の二値化処理を行う(S20)。この画像処理により図3(A)に示すような二値化画像31が生成される。
An inspection method for determining the quality of the blade shape of the impeller using the above-described configuration will be described with reference to the flowcharts shown in FIGS. 1 (B) and 4 (A).
First, the impeller 2 is installed at the installation place 10.
Next, the impeller 2 placed at the installation place 10 is irradiated by the illumination means 20, and the front face of the impeller 2 is imaged by the imaging means 15 from the direction of the rotational axis 9 of the impeller 2 (S10).
As described above, the captured image 30 as shown in FIG. 2A is generated. Data of the captured image 30 is sent to the image processing means 25.
Next, the binarization processing unit 26 of the image processing unit 25 receives the data of the captured image 30 and performs binarization processing of the captured image on the front surface of the impeller 2 from the rotational axis direction of the impeller 2. Perform (S20). By this image processing, a binarized image 31 as shown in FIG.

次に、先端部検出手段27においては、二値化画像31のデータを受入れ、先端部位置を検出する処理を行う(S30)。具体的には、前述の図4を参照して説明したように、ステップS110の処理を行う。この処理により先端部対応明部35の位置が検出される。   Next, the tip portion detection means 27 receives the data of the binarized image 31 and performs processing for detecting the tip portion position (S30). Specifically, as described with reference to FIG. 4 described above, the process of step S110 is performed. By this process, the position of the leading edge corresponding bright part 35 is detected.

次に、演算手段28においては、検出された全ての先端部対応明部35の位置のデータを受け入れ、各先端部対応明部35と羽根車対応明部32における予め定められる基準部との位置関係を算出する処理を行う(S40)。具体的には、前述の図4を参照して説明したように、ステップS120の処理を行う。この処理により相互間の距離L1〜L11が算出される。
引き続き、判定手段29において、算出された位置関係と所定の規定値とを比較して羽根車の形状の良否を判定する処理を行う(S50)。具体的には、前述の図4を参照して説明したように、ステップS130〜S140の処理を行う。
その結果、差Dが規定値以下と判断され、「羽根車の羽根形状は良好」と判定される。
Next, in the calculation means 28, the detected position data of all the tip-corresponding bright parts 35 are received, and the positions of the respective reference-proposed bright parts 35 and the predetermined reference part in the impeller-corresponding bright part 32 are determined. Processing for calculating the relationship is performed (S40). Specifically, as described with reference to FIG. 4 described above, the process of step S120 is performed. By this processing, the distances L1 to L11 are calculated.
Subsequently, the determination means 29 performs a process of comparing the calculated positional relationship with a predetermined specified value to determine the quality of the impeller shape (S50). Specifically, as described with reference to FIG. 4 described above, the processes of steps S130 to S140 are performed.
As a result, the difference D is determined to be equal to or less than the specified value, and it is determined that “the impeller blade shape is good”.

次に図2(B)に示されるような、羽根車、即ち、複数の羽根の内、一部の羽根4aにおける先端部5pが変形している羽根車の場合について説明する。上記したと同様にS10〜S40の処理を行う。引き続きS50の内、S130の処理を行う。この処理により相互間の距離L1〜L11が算出される。先端部対応明部35bが変形している為、図4(C)から理解できるように相互間の距離L1〜L11の内、相互間の距離L1は他の相互間の距離L3〜L11より短く、相互間の距離L2は他の相互間の距離L3〜L11より長くなる。
引き続いて、ステップS140の処理を行う。
その結果、図4(C)から理解できるように、相互間の距離L3〜L11とは異なる長さの相互間の距離L1、L2を元に算出される差D1、D2、及びD11が規定値より「異なる」と判断され、「羽根車の羽根形状は不良(変形あり)」と判定され、この羽根車を不良品として処理する。
Next, the case of an impeller as shown in FIG. 2B, that is, an impeller in which the tip portion 5p of some of the blades 4a among the plurality of blades is deformed will be described. The processing of S10 to S40 is performed as described above. Subsequently, in S50, the process of S130 is performed. By this processing, the distances L1 to L11 are calculated. Since the tip-corresponding bright portion 35b is deformed, the distance L1 between the distances L1 to L11 is shorter than the distances L3 to L11 between the other distances as can be understood from FIG. The distance L2 between them is longer than the distances L3 to L11 between the other.
Subsequently, the process of step S140 is performed.
As a result, as can be understood from FIG. 4C, the differences D1, D2, and D11 calculated based on the distances L1, L2 having a length different from the distances L3 to L11 between each other are specified values. Further, it is judged as “different”, it is judged that “the impeller blade shape is defective (with deformation)”, and this impeller is processed as a defective product.

次に、図4の画像処理手段に係る処理とは演算手段における処理及び判定手段における処理の点において異なる例を示す図5について説明する。
図5に係る構成は、上述と同様に、即ち、図1、図2、図3を用いて説明したと同様に、設置場所10に羽根車2を設置し、S10〜S30の処理を行う。引き続き、S40、S50の処理、即ち後述するS220〜S280の処理を行う例を示す。
なお、図5において前述の図3、図4のものと機能、性質又は特徴等が同一又は均等構成と考えられる部分には、前述の図3、図4と同一の符号を付して重複する説明を省略する。(また次図以降のものにおいても順次同様の考えで、前述の図3、図4と同一の符号を付して重複する説明を省略する。)
図1(A)の演算手段28は、上記二値化画像31に基づいて、重心位置Bの座標及び極小値Mの座標を算出して、上記極小値Mの座標と上記重心位置Bの座標を通る直線S1を算出すると共に、上記先端部検出手段27により検出された先端部対応明部35について、各先端部対応明部35における先端の中点座標を算出し、上記中点座標と上記重心位置の座標を通る直線S2を算出し、上記極小値Mの座標と上記重心位置Bの座標を通る直線S1と、上記中点座標と上記重心位置Bの座標を通る直線S2が成す角度θ2を算出できるようにしてある。
Next, FIG. 5 showing an example different from the processing related to the image processing means in FIG. 4 in the processing in the calculation means and the processing in the determination means will be described.
The configuration according to FIG. 5 is the same as described above, that is, as described with reference to FIGS. 1, 2, and 3, the impeller 2 is installed at the installation location 10 and the processes of S <b> 10 to S <b> 30 are performed. Next, an example in which the processing of S40 and S50, that is, the processing of S220 to S280 described later is performed will be shown.
In FIG. 5, parts that are considered to have the same or equivalent configuration in function, property, characteristics, or the like as those in FIGS. 3 and 4 are denoted by the same reference numerals as those in FIGS. 3 and 4. Description is omitted. (Also, in the following figures, the same reference numerals are used for the same concept, and the same reference numerals as those in FIGS.
1A calculates the coordinates of the center of gravity position B and the coordinates of the minimum value M based on the binarized image 31, and the coordinates of the minimum value M and the coordinates of the center of gravity position B are calculated. A straight line S1 passing through the front end portion, and for the front end corresponding bright portion 35 detected by the front end portion detecting means 27, the midpoint coordinates of the front end in each front end corresponding bright portion 35 are calculated, and the midpoint coordinates and the above described A straight line S2 passing through the coordinates of the center of gravity position is calculated, and an angle θ2 formed by the straight line S1 passing through the coordinates of the minimum value M and the coordinates of the center of gravity position B, and the straight line S2 passing through the coordinates of the center point coordinates and the center of gravity position B is formed. Can be calculated.

具体的には、演算手段28は図5に示される処理(S220〜S270)ができるようにしてある。S220においては、まず、座標系を設定し、回転軸取付部Rに対応する暗部Cに基づき重心位置Bの座標(以下「重心座標」ともいう)を算出する。次に、S230においては、全ての羽根対応明部34、34・・・34の先端部対応明部35相互間に位置する凹部32aに存在する極小値Mを抽出し、極小値の座標(以下「極小座標」ともいう)を算出する。極小値Mは次のように抽出するとよい。二値化画像31に対し、重心位置Bを中心として円周方向に明暗をスキャンする。このスキャン処理において、角度α(360°を羽根の枚数で割った角度、例えば、図示の羽根車の羽根の枚数が11枚の場合にあっては角度α:約32.8°)おきに必ず極小値Mが1つあるので、角度αに基づき抽出するとよい。
S240においては、S220、S230で夫々算出した重心座標と極小座標を通る直線S1を算出する。S250においては、S210において、先端部検出手段27により検出された夫々の先端部対応明部35における先端対応明部36の中点の座標(以下「中点座標」という)36aを算出する。
S260においては、S220、S250で夫々算出した重心座標と夫々の先端部対応明部35の座標を通る直線S2を算出する。
S270においては、極小座標と重心座標を通る直線S1と、中点座標36aと重心位置の座標を通る直線S2が成す角度θ2を算出する。角度θ2を算出する直線S1、S2の組み合わせは、直線S1の反時計方向側に位置する直線S2であって、最も近くに位置するS2としている(図5(B)参照)。もちろん、所定の直線S1の時計方向側に位置する直線S2であって、当該直線S1の最も近くに位置する直線S2と組み合わせて角度θ2を算出するものとしてもよい。
Specifically, the calculation means 28 is configured to perform the processing (S220 to S270) shown in FIG. In S220, first, a coordinate system is set, and the coordinates of the center of gravity position B (hereinafter also referred to as “center of gravity coordinates”) are calculated based on the dark part C corresponding to the rotating shaft attachment part R. Next, in S230, the minimum value M existing in the recess 32a located between the tip corresponding bright parts 35 of all the blade corresponding bright parts 34, 34... (Also called “minimal coordinates”). The minimum value M may be extracted as follows. The binarized image 31 is scanned for light and dark in the circumferential direction around the center of gravity B. In this scanning process, a minimum value is always set at every angle α (an angle obtained by dividing 360 ° by the number of blades, for example, the angle α is about 32.8 ° when the number of blades in the illustrated impeller is 11). Since there is one M, it is preferable to extract based on the angle α.
In S240, a straight line S1 passing through the center-of-gravity coordinates and the minimum coordinates calculated in S220 and S230, respectively, is calculated. In S250, the coordinates of the midpoint (hereinafter referred to as “midpoint coordinates”) 36a of the tip corresponding bright portion 36 in each tip corresponding bright portion 35 detected by the tip detection means 27 in S210 are calculated.
In S260, a straight line S2 is calculated that passes through the center-of-gravity coordinates calculated in S220 and S250 and the coordinates of the leading edge corresponding bright part 35, respectively.
In S270, an angle θ2 formed by a straight line S1 passing through the minimum coordinates and the center of gravity coordinates, and a straight line S2 passing through the midpoint coordinates 36a and the coordinates of the center of gravity is calculated. The combination of the straight lines S1 and S2 for calculating the angle θ2 is the straight line S2 located on the counterclockwise direction side of the straight line S1, and is the closest S2 (see FIG. 5B). Of course, the angle θ2 may be calculated in combination with the straight line S2 positioned on the clockwise side of the predetermined straight line S1 and positioned closest to the straight line S1.

次に、図1(A)の判定手段29は、演算手段28により算出された角度θ2と所定の規定値とを比較して羽根車の形状の良否を判定するようにしてある。具体的には、S280の処理を行うようにしてある。
S280においては、角度θ2と所定の規定値、例えば設計上予定している角度とを比較して規定値の範囲内か否か判断する。角度θ2が既定値の範囲内の場合には、「羽根車の羽根形状は良好」と判定し、角度θ2が既定値の範囲内にない場合には、「羽根車の羽根形状は不良(変形あり)」と判定するようにしてある。例えば図5(C)に示される例にあっては、角度θ2は、変形がない羽根の場合の角度θ2(2点差線で示すθ2)に比較して大きくなる。その結果、S280において、角度θ2は既定値の範囲外と判断され、「羽根車の羽根形状は不良(変形あり)」と判定される。
上記の場合、極小値Mは算出することが容易であり、構成部材としては重厚(厚肉)な部分であるから容易に変形しない特長がある。このことから基準部としてふさわしい。
なお、S250、S260において先端対応明部36の中点座標を算出し直線S2を算出している例を説明したが、中点座標に代えて先端対応明部36のエッジ38の座標(端点座標)38aを算出して直線S2を算出してもよい(図5(D)に示されるS241〜S251)。
Next, the determination means 29 in FIG. 1A compares the angle θ2 calculated by the calculation means 28 with a predetermined specified value to determine the quality of the impeller shape. Specifically, the process of S280 is performed.
In S280, the angle θ2 is compared with a predetermined specified value, for example, an angle planned in design, and it is determined whether the angle is within the specified value range. When the angle θ2 is within the predetermined value range, it is determined that “the impeller blade shape is good”, and when the angle θ2 is not within the predetermined value range, “the impeller blade shape is defective (deformation). Yes) ”. For example, in the example shown in FIG. 5C, the angle θ2 is larger than the angle θ2 (θ2 indicated by a two-point difference line) in the case of a blade without deformation. As a result, in S280, the angle θ2 is determined to be out of the predetermined range, and it is determined that “the impeller blade shape is defective (with deformation)”.
In the above case, the minimum value M can be easily calculated, and the constituent member is a heavy (thick) portion, and thus has a feature that it is not easily deformed. This makes it suitable as a reference part.
In addition, although the example in which the midpoint coordinates of the tip corresponding bright portion 36 are calculated and the straight line S2 is calculated in S250 and S260 has been described, the coordinates of the edge 38 of the tip corresponding bright portion 36 (endpoint coordinates) are used instead of the midpoint coordinates. ) 38a may be calculated to calculate the straight line S2 (S241 to S251 shown in FIG. 5D).

次に、図4の画像処理手段に係る処理とは演算手段における処理及び判定手段における処理の点において異なる例を示す図6について説明する。
図6に係る構成は、上述と同様に、即ち、図1、図2、図3を用いて説明したと同様に、設置場所10に羽根車2を設置し、S10〜S30の処理を行う。引き続き、S40、S50の処理、即ち後述するS320〜S350の処理を行う例を示す。
演算手段28は、上記二値化画像31に基づいて、重心位置Bの座標及び全ての羽根対応明部34、34・・・34の先端部対応明部35相互間に位置する凹部に存在する極小値Mの座標を算出して、上記夫々の極小値Mの座標と上記重心位置Bの座標を通る直線S1を算出するようにしてある。
具体的には、演算手段28は図6(A)に示される処理(S320〜S340)を行うようにしてある。S320〜S340の処理は上述した図5(A)におけるS220〜S240と同様に行えばよいので、重複する説明を省略する。
Next, FIG. 6 will be described which shows an example different from the processing related to the image processing means in FIG. 4 in terms of the processing in the calculation means and the processing in the determination means.
The configuration according to FIG. 6 is the same as described above, that is, as described with reference to FIGS. 1, 2, and 3, the impeller 2 is installed at the installation location 10 and the processes of S <b> 10 to S <b> 30 are performed. Next, an example in which the processing of S40 and S50, that is, the processing of S320 to S350 described later is performed will be shown.
Based on the binarized image 31, the calculation means 28 exists in the concave portion located between the coordinates of the center of gravity position B and the tip-corresponding bright portions 35 of all the blade-corresponding bright portions 34, 34. The coordinates of the minimum value M are calculated, and a straight line S1 passing through the coordinates of the respective minimum values M and the coordinates of the barycentric position B is calculated.
Specifically, the calculation means 28 performs the processing (S320 to S340) shown in FIG. The processing of S320 to S340 may be performed in the same manner as S220 to S240 in FIG.

次に判定手段29は、上記先端部検出手段27により検出された夫々の先端部対応明部35について、上記演算手段28により算出された直線S1を対称軸として、その対称軸S1の両側に位置する二つの先端部対応明部35、35のパターンマッチング処理を夫々行い、羽根車の形状の良否を判定するようにしてある(S350)。
S350の処理の結果、全ての対称軸S1の両側に位置する二つの先端部対応明部35、35(例えば図6(B)に示される先端部対応明部35a、35b)がマッチング(完全一致または所定割合以上の一致)した場合には相関性ありと判断して「羽根車の羽根形状は良好」と判定し、マッチングしない場合には、「羽根車の羽根形状は不良(変形あり)」と判定するようにしてある。例えば、図6(C)に示す例にあっては、先端部対応明部35bと先端部対応明部35cとはマッチングせず、相関性なしと判断され、「羽根車の羽根形状は不良(変形あり)」と判定される。
Next, the determining means 29 is positioned on both sides of the symmetry axis S1 with respect to each of the leading edge corresponding bright parts 35 detected by the leading edge detecting means 27, with the straight line S1 calculated by the calculating means 28 as the symmetry axis. The pattern matching processing of the two leading edge corresponding bright portions 35, 35 is performed, respectively, to determine whether the shape of the impeller is good or bad (S350).
As a result of the processing of S350, two tip-corresponding bright portions 35 and 35 (for example, tip-corresponding bright portions 35a and 35b shown in FIG. 6B) located on both sides of all the symmetry axes S1 are matched (completely coincident). (Or match more than a certain percentage), it is judged that there is a correlation and it is judged that the blade shape of the impeller is good. If it does not match, the blade shape of the impeller is defective (with deformation). Is determined. For example, in the example shown in FIG. 6C, the tip-corresponding bright part 35b and the tip-corresponding bright part 35c do not match and it is determined that there is no correlation. It is determined that there is deformation).

次に、図6(A)の画像処理手段に係る処理とは、演算手段における処理及び判定手段における処理の点において異なる例を示す図6(D)について説明する。
演算手段28は、上記先端部検出手段27により検出された先端部対応明部35について座標を算出すると共に、上記二値化画像31に基づいて、重心位置の座標及び全ての羽根対応明部34、34・・・34の先端部対応明部35相互間に位置する凹部に存在する極小値Mの座標を算出して、上記夫々の極小値Mの座標と上記重心位置Bの座標を通る直線S1を算出するようにしてある(S320〜S340、S370)。
次に、判定手段29は、上記演算手段28により算出された極小値Mの座標と上記重心位置Bの座標を通る直線S1を対称軸として、その対称軸S1の両側に位置する先端部対応明部35の座標を比較し、羽根車の形状の良否を判定するようにしてある(S380)。S380の処理の結果、全ての対称軸S1の両側に位置する二つの先端部対応明部35、35の座標が一致(完全一致または所定割合以上の一致)した場合には「羽根車の羽根形状は良好」と判定し、一致しない場合には、「羽根車の羽根形状は不良(変形あり)」と判定するようにしてある。
なお、図5(A)〜(D)及び図6(A)〜(D)を用いての説明に係る極小値Mの座標と重心位置Bの座標を通る直線S1に関しては、極小値Mに替えて他の位置と重心位置Bの座標を通る直線S1を算出するようにしてもよい。例えば、図6(E)に示すように極小値Mの算出が困難な形状に関しては、次のように直線S1を算出してもよい。
まず、重心位置Bを検出し、重心位置Bを中心として円弧43を作成する。上記円弧43としては、羽根対応明部34における容易に変形しない重厚(厚肉)な部分を通るものであれば良く、例えば、図示の如く羽根対応明部34の付け根部34b寄りの部分を通るようにするとよい。
次に、全ての羽根対応明部34、34・・・34の先端部対応明部35相互間に位置する円弧部分43aにおける中点(円弧部分43aにおける距離W1=W2になる点)pを算出する(図6(F)参照)。夫々算出した中点pと重心位置Bとを通る直線S1を算出する。
Next, FIG. 6D illustrating an example different from the processing related to the image processing unit in FIG. 6A in terms of the processing in the calculation unit and the processing in the determination unit will be described.
The computing means 28 calculates coordinates for the tip corresponding bright part 35 detected by the tip detection means 27 and, based on the binarized image 31, coordinates of the center of gravity position and all blade corresponding bright parts 34. , 34... 34, the coordinates of the minimum value M existing in the recesses located between the bright portions 35 corresponding to the tip portions are calculated, and a straight line passing through the coordinates of the respective minimum values M and the coordinates of the gravity center position B. S1 is calculated (S320 to S340, S370).
Next, the determining means 29 uses the straight line S1 passing through the coordinates of the minimum value M calculated by the calculating means 28 and the coordinates of the center of gravity position B as the symmetry axis, and the corresponding tip ends are located on both sides of the symmetry axis S1. The coordinates of the part 35 are compared to determine whether or not the shape of the impeller is good (S380). As a result of the processing of S380, if the coordinates of the two leading edge corresponding bright portions 35, 35 located on both sides of all the symmetry axes S1 are coincident (completely coincident or coincident at a predetermined ratio or more), the “blade shape of the impeller” Is determined to be “good”, and if they do not match, it is determined that “the impeller blade shape is defective (with deformation)”.
In addition, regarding the straight line S1 passing through the coordinates of the minimum value M and the coordinates of the barycentric position B according to the description with reference to FIGS. 5 (A) to (D) and FIGS. Alternatively, the straight line S1 passing through the coordinates of the other position and the gravity center position B may be calculated. For example, as shown in FIG. 6E, for a shape in which the minimum value M is difficult to calculate, the straight line S1 may be calculated as follows.
First, the center of gravity position B is detected, and an arc 43 is created around the center of gravity position B. The arc 43 only needs to pass through a thick (thick) portion that does not easily deform in the blade corresponding light portion 34. For example, the arc 43 passes through a portion near the base portion 34b of the blade corresponding light portion 34 as shown in the drawing. It is good to do so.
Next, the midpoint (point where distance W1 = W2 in the arc portion 43a) p is calculated in the arc portion 43a located between the tip-corresponding bright portions 35 of all the blade corresponding bright portions 34, 34. (See FIG. 6F). A straight line S1 passing through the calculated middle point p and the gravity center position B is calculated.

次に、図4の画像処理手段に係る処理とは演算手段における処理及び判定手段における処理の点において異なる例を示す図5(E)、(F)について説明する。
図5(E)、(F)は、先端部対応明部35における面積に基づいて羽根車の羽根形状の良否を判定する方法を提供するものである。
まず、演算手段28にあっては、重心位置Bを検出し(S820)、重心位置Bを通る円弧43を作成する(S830)。次に、全ての羽根対応明部34、34・・・34における各先端部対応明部35、35・・・35の円弧部分43bの中点(円弧部分43bにおける距離d1=d2になる点)qを算出する(S840)。そして中点qと重心位置Bを通過する直線S3を算出する(S850)。次に、各先端部対応明部35、35・・・35において、直線S3と、円弧部分43bと先端部対応明部35における輪郭に囲まれる2つの領域を面積A1、面積A2として算出する(S860)。
次に、判定手段29にあっては、上記演算手段28により算出された面積A1、面積A2を比較し、羽根車の形状の良否を判断する(S870)。
以上のように、図5(E)、(F)の方法は、変形し難い厚肉部にある中点qと重心位置Bを基準としているので、直線S3は健全品に近いものとなる。従って精度良く欠陥品を判別することができる。
Next, FIGS. 5E and 5F showing an example different from the processing related to the image processing unit in FIG. 4 in the processing in the calculation unit and the processing in the determination unit will be described.
FIGS. 5E and 5F provide a method for determining the quality of the impeller blade shape based on the area of the tip-corresponding light portion 35.
First, the computing means 28 detects the center of gravity position B (S820) and creates an arc 43 passing through the center of gravity position B (S830). Next, the midpoint of the arc portion 43b of each of the tip corresponding bright portions 35, 35... 35 in all the blade corresponding bright portions 34, 34... 34 (the point where the distance d1 = d2 in the arc portion 43b). q is calculated (S840). Then, a straight line S3 passing through the midpoint q and the gravity center position B is calculated (S850). Next, in each of the leading end corresponding bright portions 35, 35... 35, two areas surrounded by the straight line S3, the arc portion 43b, and the contour of the leading end corresponding bright portion 35 are calculated as area A1 and area A2. S860).
Next, in the determination means 29, the area A1 and the area A2 calculated by the calculation means 28 are compared to determine whether or not the shape of the impeller is good (S870).
As described above, since the method shown in FIGS. 5E and 5F is based on the midpoint q and the gravity center position B in the thick part that is difficult to deform, the straight line S3 is close to a healthy product. Therefore, a defective product can be identified with high accuracy.

上述したように、図4、図5、図6に係る演算処理及び判定処理は、単独で行って羽根車の羽根の形状を検査してもよいが、必要に応じて組み合わせて検査をするようにしてもよい。例えば、図4、図5、図6に係る演算処理及び判定処理の全てを組み合わせて検査を行ってもよい。さらに、図4と図6に係る演算処理及び判定処理の組み合わせ、あるいは図5と図6に係る演算処理及び判定処理の組み合わせをして検査を行ってもよい。このように組み合わせて検査を行うことにより、欠陥品の検出精度が向上する。   As described above, the arithmetic processing and the determination processing according to FIGS. 4, 5, and 6 may be performed independently to inspect the shape of the impeller blades, but may be combined and inspected as necessary. It may be. For example, you may perform a test | inspection combining all the arithmetic processing and determination processing which concern on FIG.4, FIG.5, FIG.6. Further, the inspection may be performed by combining the arithmetic processing and the determination processing according to FIGS. 4 and 6 or the combination of the arithmetic processing and the determination processing according to FIGS. By performing the inspection in combination as described above, the detection accuracy of the defective product is improved.

次に、図1〜4の羽根車とは検査対象とする位置の点において異なる例を示す図7について説明する。図7は図1〜4の羽根車の検査対象位置とは反対の面(図1における羽根車2の下面)を検査対象として検査する方法を提供するものである。図7において、(A)は健全品に係る撮像画像30を説明する為の図、(B)は欠陥品に係る撮像画像30を説明する為の図、(C)は(A)の画像を二値化処理した二値化画像31を説明する為の図、(D)は(B)の画像を二値化処理した二値化画像31を説明する為の図、(E)は画像処理手段における処理を説明するための概略図、(F)は羽根車が欠陥品の場合についての画像処理手段における処理を説明する為の概略図を示すものである。
図7に係る検査装置1の構成及び検査方法は、図1〜4について説明したと同旨なので、重複する説明は省略する。
以上のように、図7に係る検査装置1の構成及び検査方法は、図1〜図4に係る検査装置1の構成及び検査方法と同様なので、羽根車の反対面(裏面)も容易に検査することができる。
Next, FIG. 7 showing an example different from the impeller in FIGS. 1 to 4 in terms of the position to be inspected will be described. FIG. 7 provides a method for inspecting the surface opposite to the inspection target position of the impeller in FIGS. 1 to 4 (the lower surface of the impeller 2 in FIG. 1) as the inspection target. 7A is a diagram for explaining a captured image 30 related to a healthy product, FIG. 7B is a diagram for explaining a captured image 30 related to a defective product, and FIG. 7C is an image of FIG. A diagram for explaining a binarized image 31 that has been binarized, (D) a diagram for explaining a binarized image 31 that has been binarized from the image of (B), and (E) an image process. Schematic for explaining the processing in the means, (F) shows a schematic diagram for explaining the processing in the image processing means when the impeller is defective.
The configuration and the inspection method of the inspection apparatus 1 according to FIG. 7 are the same as those described with reference to FIGS.
As described above, the configuration and the inspection method of the inspection apparatus 1 according to FIG. 7 are the same as the configuration and the inspection method of the inspection apparatus 1 according to FIGS. can do.

次に、図1〜4の検査装置及び検査方法とは、検査装置に係る構成、羽根車の検査対象位置及び画像処理手段における処理の点において異なる例を示す図8〜図11について説明する。
検査装置1において、10は回転自在に支持される羽根車2を設置する場所を示す。
11は基台を示し、任意の角度θ4に調節可能にしてある。基台11の角度調節手段としては、周知の機構を用いればよい。基台11の設置角度θ4としては、羽根車を撮像した後の画像処理(二値化処理)を考慮して、羽根車の輪郭が抽出しやすい角度(照明手段20からの自由端面7に照射された反射光が撮像手段15に明確に入る角度)にするとよく、例えば、角度θ4:0〜30°に設置すればよい。52は基台11の角度を調節する為の調節機構の存在を示す。
50は、上記撮像手段15により、上記羽根車2の周囲に備えられる全ての羽根4の自由端面7の撮像を可能に、上記羽根車2を設置する場所10に設置される羽根車2を回動させるようにした回動手段を示す。回動手段50としては、例えば、周知のサーボモータが用いられる。回動手段50としては他の任意のモータを用いても良い。その場合、モータの回転角度は、羽根車における羽根4の分割数に対応させてあり、その回転は連続でも間歇回動でも良い。撮像手段15の撮像と同期がとられているとよい。51は周知の光電センサを示し、設置場所10に任意で設置される羽根車の撮像初期位置を割り出すことができるようにしてある。
なお、撮像と回転とを同期させるためにはモータのパルス数制御に替えて、光電センサ51のON/OFFを利用した制御で対応することができる。
Next, FIGS. 8 to 11 showing examples different from the inspection apparatus and the inspection method of FIGS. 1 to 4 in the configuration of the inspection apparatus, the inspection target position of the impeller, and the processing in the image processing means will be described.
In the inspection apparatus 1, reference numeral 10 denotes a place where the impeller 2 that is rotatably supported is installed.
Reference numeral 11 denotes a base, which can be adjusted to an arbitrary angle θ4. A known mechanism may be used as the angle adjusting means of the base 11. The installation angle θ4 of the base 11 is an angle at which the outline of the impeller is easily extracted in consideration of image processing (binarization processing) after imaging the impeller (irradiation to the free end surface 7 from the illumination means 20). For example, the angle θ4: 0 to 30 ° may be set. 52 indicates the presence of an adjusting mechanism for adjusting the angle of the base 11.
50 rotates the impeller 2 installed at the place 10 where the impeller 2 is installed so that the imaging means 15 can image the free end surfaces 7 of all the blades 4 provided around the impeller 2. The rotation means made to move is shown. As the rotation means 50, for example, a known servo motor is used. As the rotating means 50, any other arbitrary motor may be used. In that case, the rotation angle of the motor corresponds to the number of divisions of the blades 4 in the impeller, and the rotation may be continuous or intermittent. It is preferable that the imaging unit 15 is synchronized with the imaging. Reference numeral 51 denotes a known photoelectric sensor that can determine the initial imaging position of an impeller that is optionally installed at the installation location 10.
In addition, in order to synchronize imaging and rotation, it is possible to cope with control using ON / OFF of the photoelectric sensor 51 instead of the pulse number control of the motor.

次に、15は上記設置場所10に置かれる羽根車2を撮像する撮像手段であって、上記撮像手段15の配置は、羽根車2の全ての羽根4における自由端面7の全域を撮像可能に配置してある。
次に、撮像手段15による撮像画像30について説明する(図9参照)。2a、3a、4a、7aは夫々羽根車2、軸部材3、羽根4、自由端面7の対応部を示す。図9(A)は正常に係わり、図9(B)(C)に示される撮像画像30は欠陥品に係るもので、7pは、変形した自由端面対応部を示す。
Next, 15 is an image pickup means for picking up the impeller 2 placed at the installation place 10, and the image pickup means 15 is arranged so that the entire free end surface 7 of all the blades 4 of the impeller 2 can be picked up. It is arranged.
Next, a captured image 30 by the imaging unit 15 will be described (see FIG. 9). Reference numerals 2a, 3a, 4a, and 7a denote corresponding portions of the impeller 2, the shaft member 3, the blade 4, and the free end surface 7, respectively. 9A relates normally, and the captured image 30 shown in FIGS. 9B and 9C relates to a defective product, and 7p denotes a deformed free end face corresponding portion.

図8(A)に現れる20は設置場所10に置かれる羽根車2を照射する為の照明手段を示す。照明手段20の設置位置は、角度θ5が20°〜85°程度で光線を照射できるように設置してある。   Reference numeral 20 that appears in FIG. 8A denotes illumination means for irradiating the impeller 2 placed at the installation place 10. The installation position of the illuminating means 20 is set so that light can be emitted when the angle θ5 is about 20 ° to 85 °.

次に、53は撮像手段15に接続される画像処理手段を示し、後述する二値化手段54及び判定手段55を備える。画像処理手段53は、図8(B)に示される画像処理(S60〜S80)を行うことができるようにしてある。
二値化処理手段54は、撮像手段15で撮像された撮像画像30の各々に基づき、夫々の羽根4における自由端面7の全域に係る撮像画像を二値化できるようにしてある。
二値化処理手段26において二値化された二値化画像31を説明する(図10参照)。
37は自由端面対応部7aに対応する明部(以下「自由端面対応明部」ともいう)を示す。40は自由端面対応明部37における特徴部(羽根が変形したときにその変形が特徴的に表れる部分)の例を示す。41は暗部を示す。図10(B)、(C)に表れる37pは、図9(B)、(C)に表れる変形した先端部7pに対応する明部を示す。
Next, reference numeral 53 denotes an image processing unit connected to the image pickup unit 15 and includes a binarization unit 54 and a determination unit 55 described later. The image processing means 53 can perform the image processing (S60 to S80) shown in FIG.
The binarization processing unit 54 can binarize the captured image relating to the entire area of the free end surface 7 of each blade 4 based on each of the captured images 30 captured by the imaging unit 15.
The binarized image 31 binarized by the binarization processing means 26 will be described (see FIG. 10).
Reference numeral 37 denotes a bright portion corresponding to the free end surface corresponding portion 7a (hereinafter also referred to as “free end surface corresponding bright portion”). Reference numeral 40 denotes an example of a characteristic portion (a portion in which the deformation appears characteristically when the blade is deformed) in the free end face corresponding light portion 37. Reference numeral 41 denotes a dark part. 37p appearing in FIGS. 10B and 10C indicates a bright portion corresponding to the deformed tip portion 7p appearing in FIGS. 9B and 9C.

判定手段29は、上記二値化処理手段54により得られる全ての二値化画像31について、一つの二値化画像と他の二値化画像とを比較して、羽根車の羽根形状の良否を判定できるようにしてある。具体的には図11に示される処理(S420)を行うようにしてある。
S420においては、S410で得られた全ての羽根4における自由端面7の全域に係る二値化画像31について、任意の一つの二値化画像、例えば最初に撮像して二値化した二値化画像を選択し、それをテンプレートとして他の二値化画像との差分処理を夫々行う。そして自由端面対応明部37における特徴部40に基づいて、羽根車の羽根形状の良否を判定ができるようにしてある。S420の処理の結果、全ての二値化画像において、自由端面対応明部37における特徴部の検出が所定値以下の場合には「羽根車の羽根形状は良好」と判定し、二値化画像の自由端面対応明部37における特徴部の検出が所定値を超えると判断される二値化画像がある場合には、「羽根車の羽根形状は不良(変形あり)」と判定するようにしてある。
上記検査をする場合、羽根車2の周囲に備えられる多数の羽根全ての自由端面を撮像し、羽根における自由端面対応明部37のみを検査対象とするものであるから、判定処理の量が少なく、検査に要する時間が短くなる特長がある。このことは、羽根車の周囲に多数の羽根が存在しても、極めて迅速に検査することができることになる。
The determination unit 29 compares one binarized image with another binarized image for all the binarized images 31 obtained by the binarization processing unit 54, and determines whether the impeller blade shape is good or bad. Can be determined. Specifically, the process (S420) shown in FIG. 11 is performed.
In S420, any one binarized image, for example, binarized by first imaging and binarizing the binarized image 31 relating to the entire area of the free end surface 7 in all the blades 4 obtained in S410. An image is selected, and difference processing with other binarized images is performed using the selected image as a template. And based on the characteristic part 40 in the free end surface corresponding light part 37, it can be determined whether the blade shape of the impeller is good or bad. As a result of the processing of S420, in all the binarized images, when the detection of the characteristic portion in the free end surface corresponding bright part 37 is equal to or less than the predetermined value, it is determined that the blade shape of the impeller is good, and the binarized image If there is a binarized image in which the detection of the characteristic part in the free end face corresponding bright part 37 is determined to exceed a predetermined value, it is determined that “the impeller blade shape is defective (with deformation)” is there.
In the case of performing the above inspection, since the free end surfaces of all the many blades provided around the impeller 2 are imaged and only the free end surface corresponding bright portions 37 in the blades are inspected, the amount of determination processing is small. The feature is that the time required for inspection is shortened. This means that even if there are many blades around the impeller, the inspection can be performed very quickly.

上記した図8に示される構成のものを用いて、羽根車の羽根形状の良否を判断する検査方法を、図11に示すフローチャートを参照しながら説明する。
まず、設置場所10に羽根車2を設置する。
次に設置場所10に置かれる羽根車2を照明手段20で照射し、羽根車2の羽根4における自由端面7の全域を撮像する(S60)。上述したように図9(A)に示されるような撮像画像30が生成される。この撮像画像30のデータは画像処理手段53に送られる。
次に、画像処理手段53の二値化処理手段54においては、撮像画像30のデータを受入れ、羽根車2の羽根4における自由端面7の全域に係る撮像画像を二値化処理する(S70)。この画像処理により図10(A)に示すような二値化画像31が生成される。
引き続いて、回動手段50が羽根車における羽根4の分割数に対応する角度(隣接する羽根の自由端面7が撮像位置に来る角度)回転し、先に撮像した羽根に隣接する羽根を照明手段20で照射し、羽根4における自由端面7の全域を撮像する(S60)。この羽根についても上述したと同様に撮像画像30が生成され、そのデータは画像処理手段53に送られる。二値化処理手段54においては、羽根車2の羽根4における自由端面7の全域に係る撮像画像を二値化処理され、二値化画像31が生成される(S70)。引き続いて回動手段50を回動させながら、羽根車2の周囲に備えられる全ての羽根4について上記S60、S70の処理を繰り返す。
次に、判定手段29においては、羽根車の羽根形状の良否を判定する処理を行う(S80)。具体的には、前述したようにS420の処理を行う。その結果、上述したように、羽根車の羽根形状の良否が判定される。
An inspection method for determining the quality of the blade shape of the impeller using the configuration shown in FIG. 8 will be described with reference to the flowchart shown in FIG.
First, the impeller 2 is installed at the installation place 10.
Next, the impeller 2 placed at the installation place 10 is irradiated with the illumination means 20, and the entire area of the free end face 7 of the blade 4 of the impeller 2 is imaged (S60). As described above, the captured image 30 as shown in FIG. 9A is generated. The data of the captured image 30 is sent to the image processing means 53.
Next, the binarization processing unit 54 of the image processing unit 53 receives the data of the captured image 30 and binarizes the captured image related to the entire free end surface 7 of the blade 4 of the impeller 2 (S70). . By this image processing, a binary image 31 as shown in FIG. 10A is generated.
Subsequently, the rotation means 50 rotates at an angle corresponding to the number of divisions of the blades 4 in the impeller (an angle at which the free end surface 7 of the adjacent blade comes to the imaging position), and the blade adjacent to the previously imaged blade is illuminated. 20 and image the entire area of the free end face 7 of the blade 4 (S60). The captured image 30 is generated for the blades as described above, and the data is sent to the image processing unit 53. In the binarization processing means 54, the captured image relating to the entire area of the free end surface 7 of the blade 4 of the impeller 2 is binarized, and the binarized image 31 is generated (S70). Subsequently, the processing of S60 and S70 is repeated for all the blades 4 provided around the impeller 2 while rotating the rotating means 50.
Next, in the determination means 29, the process which determines the quality of the blade shape of an impeller is performed (S80). Specifically, the process of S420 is performed as described above. As a result, as described above, the quality of the blade shape of the impeller is determined.

次に、図11の画像処理手段に係る処理とは判定手段における処理の点において異なる例を示す図12について説明する。
図12に係る構成は、上述と同様に、即ち、図8、図9、図10を用いて説明したと同様に、設置場所10に羽根車2を設置し、S60、S70の処理を行い、引き続いてS80の処理、即ちS520〜S530の処理を行う例を示す。
判定手段55は、上記全ての二値化画像31について、自由端面対応明部37における特徴部40の座標を算出し(S520)、一つの二値化画像に係る特徴部40の座標と、他の二値化画像に係る特徴部の座標とを比較して、羽根車の羽根形状の良否を判定できるようにしてある(S530)。
Next, FIG. 12 will be described which shows an example different from the processing related to the image processing means of FIG.
The configuration according to FIG. 12 is the same as described above, that is, as described with reference to FIGS. 8, 9, and 10, the impeller 2 is installed at the installation location 10, and the processing of S60 and S70 is performed. Subsequently, an example in which the processing of S80, that is, the processing of S520 to S530 is performed will be shown.
The determination means 55 calculates the coordinates of the feature 40 in the free end face corresponding bright part 37 for all the binarized images 31 (S520), the coordinates of the feature 40 related to one binarized image, and the like. By comparing with the coordinates of the characteristic part related to the binarized image, it is possible to determine the quality of the impeller blade shape (S530).

次に、図11の画像処理手段に係る処理とは判定手段における処理の点において異なる例を示す図13について説明する。
図13に係る構成は、上述と同様に、即ち、図8、図9、図10を用いて説明したと同様に、設置場所10に羽根車2を設置し、S60、S70の処理を行い、引き続いてS80の処理、即ちS620〜S630の処理を行う例を示す。
判定手段55は、上記全ての二値化画像31について、自由端面対応明部37に基づいて最小二乗法により曲線を求め(S620)、一つの二値化画像に係る曲線と、他の二値化画像に係る曲線とを比較して、自由端面対応明部37における特徴部40に基づいて、羽根車の羽根形状の良否を判定できるようにしてある(S630)。
Next, FIG. 13 which shows an example different from the processing related to the image processing means in FIG. 11 in the processing in the determination means will be described.
The configuration according to FIG. 13 is the same as described above, that is, as described with reference to FIGS. 8, 9, and 10, the impeller 2 is installed at the installation location 10, and the processes of S60 and S70 are performed. Subsequently, an example in which the processing of S80, that is, the processing of S620 to S630 is performed will be described.
The determination means 55 obtains a curve by the least square method based on the free end face corresponding bright part 37 for all the binarized images 31 (S620), and the curve relating to one binarized image and the other binary values The quality of the impeller blade shape can be determined based on the characteristic portion 40 in the free end face corresponding bright portion 37 by comparing with the curve relating to the digitized image (S630).

次に、図8及び図11とは、二値化処理工程の点において異なる例を示す図14について説明する。
図14は、撮像画像30における自由端面対応部7aが鮮明な場合に、二値化処理工程を省き、直接撮像画像30により判定処理を行う検査方法を提供するものである。
図14(A)に示される55は画像処理手段53における判定手段を示し、上記撮像手段15で撮像された撮像画像30全てについて、一つの撮像画像30に係る自由端面対応部7aと他の撮像画像30に係る自由端面対応部7aとを比較して、自由端面対応部7aにおける特徴部40に基づいて、羽根車の羽根形状の良否を判定できるようにしてある。具体的には図14(B)に示される処理(S720)を行うようにしてある。
S720においては、S710で得られた全ての羽根4における自由端面7の全域に係る撮像画像30について、任意の一つの撮像画像、例えば最初に撮像した撮像画像を選択し、それをテンプレートとして他の撮像画像とパターンマッチングを夫々行う。その結果、全ての撮像画像において、テンプレートとした最初に撮像した撮像画像とマッチング(完全一致または所定割合以上の一致)した場合には相関性ありと判断して「羽根車の羽根形状は良好」と判定し、マッチングしない撮像画像がある場合には、「羽根車の羽根形状は不良(変形あり)」と判定するようにしてある。
以上のように、二値化処理工程を省き、直接撮像画像30により判定処理工程を行うので、速やかに検査をすることができる。
上述した図8〜図14を用いての説明に係る工程(羽根4の自由端面7の全域に係る検査の工程)と、前述の図8〜図14を用いての説明に係る工程(羽根車2の正面に係る検査の工程)とを組み合わせて、羽根車2の羽根形状の検査をするとよい。これらの工程を組み合わせることにより、より一層欠陥品の検出精度が向上する。このように工程を組み合わせて検査する場合でも、羽根における先端部対応明部のみ或いは羽根4の自由端面7のみを検査対象とするものであるから、演算処理の量は少なく、検査に要する時間は短い。
Next, FIG. 14 which shows an example different from FIGS. 8 and 11 in terms of the binarization process will be described.
FIG. 14 provides an inspection method in which the binarization processing step is omitted and the determination process is performed directly on the captured image 30 when the free end face corresponding portion 7a in the captured image 30 is clear.
Reference numeral 55 shown in FIG. 14A denotes a determination unit in the image processing unit 53. For all the captured images 30 captured by the imaging unit 15, the free end surface corresponding part 7 a related to one captured image 30 and other captured images. Compared with the free end surface corresponding part 7a according to the image 30, the quality of the blade shape of the impeller can be determined based on the characteristic part 40 in the free end surface corresponding part 7a. Specifically, the process (S720) shown in FIG. 14B is performed.
In S720, an arbitrary one captured image, for example, the first captured image is selected from the captured images 30 related to the entire area of the free end surface 7 in all the blades 4 obtained in S710, and the other image is used as a template. Each of the captured image and pattern matching is performed. As a result, in all the captured images, when matching with the first captured image as a template (complete match or a match of a predetermined ratio or more), it is determined that there is a correlation, and “the impeller blade shape is good” If there is a captured image that does not match, it is determined that the blade shape of the impeller is defective (with deformation).
As described above, since the binarization processing step is omitted and the determination processing step is performed directly by the captured image 30, the inspection can be performed quickly.
Steps related to the description using FIGS. 8 to 14 described above (steps of inspection relating to the entire free end surface 7 of the blade 4) and steps related to the description using FIGS. 8 to 14 described above (impeller) 2), the blade shape of the impeller 2 may be inspected. Combining these steps further improves the detection accuracy of defective products. Even when the inspection is performed by combining the processes in this way, only the bright part corresponding to the tip of the blade or only the free end surface 7 of the blade 4 is to be inspected, so the amount of calculation processing is small and the time required for the inspection is small. short.

(A)は羽根車の羽根形状検査装置を説明するための概略図、(B)は画像処理手段の処理を説明するためのブロック図。(A) is the schematic for demonstrating the blade shape inspection apparatus of an impeller, (B) is a block diagram for demonstrating the process of an image process means. 撮像画像を説明する為の図で、(A)は健全品、(B)は欠陥品を説明する為の図。It is a figure for demonstrating a captured image, (A) is a healthy article, (B) is a figure for demonstrating a defective article. (A)は図2(A)の画像を二値化処理した二値化画像を説明する為の図、(B)は図2(B)の画像を二値化処理した二値化画像を説明する為の図。(A) is a figure for demonstrating the binarized image which binarized the image of FIG. 2 (A), (B) is the binarized image which binarized the image of FIG. 2 (B). Illustration for explaining. (A)は画像処理手段における処理を説明するためのブロック図、(B)は画像処理手段における処理を説明するための概略図、(C)は羽根車が欠陥品の場合についての画像処理手段における処理を説明するための概略図。(A) is a block diagram for explaining the processing in the image processing means, (B) is a schematic diagram for explaining the processing in the image processing means, and (C) is an image processing means in the case where the impeller is defective. Schematic for demonstrating the process in FIG. (A)〜(D)は図4とは異なる例を説明する為の図で、(A)は画像処理手段における処理を説明するためのブロック図(B)は画像処理手段における処理を説明するための概略図、(C)は羽根車が欠陥品の場合についての画像処理手段における処理を説明するための概略図、(D)は(A)とは異なる例を説明する為の図。(E)及び(F)は図4とは異なる例を説明する為の図で、(E)は画像処理手段における処理を説明するためのブロック図、(F)は画像処理手段における処理を説明するための概略図を示す。(A)-(D) is a figure for demonstrating the example different from FIG. 4, (A) is a block diagram for demonstrating the process in an image processing means, (B) demonstrates the process in an image processing means. (C) is the schematic for demonstrating the process in the image processing means about the case where an impeller is a defective article, (D) is a figure for demonstrating the example different from (A). (E) and (F) are diagrams for explaining an example different from FIG. 4, (E) is a block diagram for explaining the processing in the image processing means, and (F) shows the processing in the image processing means. The schematic for doing is shown. (A)〜(D)は図4とは異なる例を説明する為の図で、(A)は画像処理手段における処理を説明するためのブロック図、(B)は画像処理手段における処理を説明するための概略図、(C)は羽根車が欠陥品の場合についての画像処理手段における処理を説明するための概略図、(D)は(A)とは異なる例を説明する為の図。(E)及び(F)は図5(A)〜(D)及び図6(A)〜(D)の直線S1とは異なる例を説明するための概略図で、(E)は正面図、(F)は(E)の部分拡大図。(A)-(D) are the figures for demonstrating the example different from FIG. 4, (A) is a block diagram for demonstrating the process in an image processing means, (B) demonstrates the process in an image processing means. (C) is the schematic for demonstrating the process in the image processing means about the case where an impeller is a defective article, (D) is a figure for demonstrating the example different from (A). (E) and (F) are schematic diagrams for explaining an example different from the straight line S1 of FIGS. 5 (A) to (D) and FIGS. 6 (A) to (D), (E) is a front view, (F) is the elements on larger scale of (E). 図1〜図3とは検査対象位置の異なる例を説明する為の図で、(A)は撮像画像(健全品)を説明する為の図、(B)は撮像画像(欠陥品)を説明する為の図、(C)は(A)の画像を二値化処理した二値化画像を説明する為の図、(D)は(B)の画像を二値化処理した二値化画像を説明する為の図、(E)は画像処理手段における処理を説明するための概略図、(F)は羽根車が欠陥品の場合についての画像処理手段における処理を説明するための概略図。FIGS. 1 to 3 are diagrams for explaining an example of a different position to be inspected, (A) is a diagram for explaining a captured image (sound product), and (B) is a captured image (defective product). (C) is a diagram for explaining a binarized image obtained by binarizing the image of (A), and (D) is a binarized image obtained by binarizing the image of (B). FIG. 4E is a schematic diagram for explaining processing in the image processing means, and FIG. 4F is a schematic diagram for explaining processing in the image processing means when the impeller is defective. 図1〜4とは異なる例を説明する為の図で、(A)は羽根車の羽根形状検査装置を説明するための概略図、(B)は画像処理手段の処理を説明するためのブロック図。FIGS. 4A and 4B are diagrams for explaining an example different from FIGS. 1 to 4, in which FIG. 4A is a schematic diagram for explaining an impeller blade shape inspection device, and FIG. 4B is a block diagram for explaining processing of an image processing unit; Figure. 撮像画像を説明する為の図で、(A)は健全品、(B)、(C)は欠陥品を説明する為の図。It is a figure for demonstrating a captured image, (A) is a healthy article, (B), (C) is a figure for demonstrating a defective article. (A)は図9(A)の画像を二値化処理した二値化画像を説明する為の図、(B)は図9(B)の画像を二値化処理した二値化画像を説明する為の図、(C)は図9(C)の画像を二値化処理した二値化画像を説明する為の図。(A) is a figure for demonstrating the binarized image which binarized the image of FIG. 9 (A), (B) is the binarized image which binarized the image of FIG. 9 (B). FIG. 10C is a diagram for explaining a binarized image obtained by binarizing the image of FIG. 9C. 画像処理手段における処理を説明する為の図。The figure for demonstrating the process in an image processing means. 図11とは異なる例を説明する為の図。The figure for demonstrating the example different from FIG. 図11とは異なる例を説明する為の図。The figure for demonstrating the example different from FIG. 図8、図11とは一部異なる例を説明する為の図で、(A)は画像処理手段を説明するためのブロック図、(B)は画像処理手段の処理を説明する為の図。FIGS. 8A and 11B are diagrams for explaining an example that is partially different from FIGS. 8 and 11, in which FIG. 8A is a block diagram for explaining image processing means, and FIG. 11B is a diagram for explaining processing of the image processing means;

符号の説明Explanation of symbols

1・・・羽根車の羽根形状検査装置、2・・・羽根車、3・・・軸部材、4・・・羽根、5・・・先端部、6・・・先端、7・・・自由端面、8・・・正面、9・・・回転軸心、10・・・設置場所、11・・・基台、12・・・支持部材、15・・・撮像手段、20・・・照明手段、21・・・照射光、25・・・画像処理手段、26・・・二値化処理手段、27・・・先端部検出手段、28・・・演算手段、29・・・判定手段、30・・・撮像画像、31・・・二値化画像、32・・・羽根車対応明部、33・・・軸部材対応明部、34・・・羽根対応明部)、35・・・先端部対応明部、36・・・先端対応明部、37・・・自由端面対応明部、40・・・特徴部、41・・・暗部、50・・・回動手段(サーボモータ)、51・・・光電センサ、52・・・調節機構、53・・・画像処理手段、54・・・二値化処理手段、55・・・判定手段
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Impeller blade shape inspection apparatus, 2 ... Impeller, 3 ... Shaft member, 4 ... Blade, 5 ... Tip, 6 ... Tip, 7 ... Free End face, 8 ... front, 9 ... rotation axis, 10 ... installation location, 11 ... base, 12 ... support member, 15 ... imaging means, 20 ... illumination means , 21 ... irradiation light, 25 ... image processing means, 26 ... binarization processing means, 27 ... tip end detection means, 28 ... calculation means, 29 ... determination means, 30・ ・ ・ Captured image, 31 ... Binary image, 32 ... Bright part corresponding to impeller, 33 ... Bright part corresponding to shaft member, 34 ... Bright part corresponding to blade), 35 ... Tip Light-corresponding part 36, light-corresponding tip part 37, light-corresponding free-end face part 40, characteristic part 41, dark part 50, rotating means (servo motor) 51・ ・Photoelectric sensor, 52 ... adjustment mechanism, 53 ... image processing unit, 54 ... binarization processing unit, 55 ... judging means

Claims (8)

設置場所に置かれる羽根車の回転軸心方向から羽根車の正面を撮像する工程と、
上記撮像工程で撮像された羽根車の回転軸心方向からの羽根車の正面に係わる撮像画像を二値化処理し、二値化画像を得る工程と、
上記二値化画像に基づいて羽根車対応明部の周囲に備える全ての羽根対応明部の先端部対応明部の位置を検出する工程と、
上記検出された全ての先端部対応明部について、各先端部対応明部と羽根車対応明部における予め定められる基準部との位置関係を算出する工程と、
上記算出された位置関係と所定の規定値とを比較して羽根車の羽根形状の良否を判定する工程とを備えることを特徴とする羽根車の羽根形状検査方法。
Imaging the front of the impeller from the direction of the rotational axis of the impeller placed at the installation location;
A process of binarizing a captured image related to the front surface of the impeller from the rotational axis direction of the impeller imaged in the imaging step, and obtaining a binarized image;
A step of detecting the positions of the tip-corresponding bright parts of all the blade-corresponding bright parts provided around the impeller-corresponding bright part based on the binarized image;
For each of the detected tip-corresponding bright parts, calculating a positional relationship between each tip-corresponding bright part and a predetermined reference part in the impeller-corresponding bright part;
And a step of comparing the calculated positional relationship with a predetermined specified value to determine whether the impeller blade shape is good or bad.
設置場所に置かれる羽根車の回転軸心方向から羽根車の正面を撮像する工程と、
上記撮像工程で撮像された羽根車の回転軸心方向からの羽根車の正面に係わる撮像画像を二値化処理し、二値化画像を得る工程と、
上記二値化画像に基づいて羽根車対応明部の周囲に備える全ての羽根対応明部の先端部対応明部の位置を検出する工程と、
上記検出された羽根車対応明部の周囲に備える全ての羽根対応明部の先端部対応明部について、夫々「隣接する先端部対応明部相互間の距離」を算出する工程と、
上記算出された全ての「隣接する先端部対応明部相互間の距離」について、夫々異なる「隣接する先端部対応明部相互間の距離」の差を算出し、その差と所定の規定値とを比較して羽根車の羽根形状の良否を判定する工程とを備えることを特徴とする羽根車の羽根形状検査方法。
Imaging the front of the impeller from the direction of the rotational axis of the impeller placed at the installation location;
A process of binarizing a captured image related to the front surface of the impeller from the rotational axis direction of the impeller imaged in the imaging step, and obtaining a binarized image;
A step of detecting the positions of the tip-corresponding bright parts of all the blade-corresponding bright parts provided around the impeller-corresponding bright part based on the binarized image;
The step of calculating the `` distance between adjacent tip-corresponding bright parts '' for the tip-corresponding bright parts of all the blade-corresponding bright parts provided around the detected impeller corresponding bright part,
For all of the above calculated “distances between adjacent tip-corresponding bright parts”, differences in “distances between adjacent tip-corresponding bright parts” are calculated, and the difference between the difference and a predetermined specified value And a step of judging whether the impeller blade shape is good or bad.
設置場所に置かれる羽根車の回転軸心方向から羽根車の正面を撮像する工程と、
上記撮像工程で撮像された羽根車の回転軸心方向からの羽根車の正面に係わる撮像画像を二値化処理し、二値化画像を得る工程と、
上記二値化画像に基づいて羽根車対応明部の周囲に備える全ての羽根対応明部の先端部対応明部の位置を検出する工程と、
上記二値化画像に基づいて、重心位置の座標及び全ての羽根対応明部の先端部対応明部相互間に位置する凹部に存在する極小値の座標を算出して、上記極小値の座標と上記重心位置の座標を通る直線を算出する工程と、
上記検出された先端部対応明部について、全ての先端部対応明部における先端対応明部の中点座標を算出して、上記中点座標と上記重心位置の座標を通る直線を算出する工程と、
上記極小値の座標と上記重心位置の座標を通る直線と、上記中点座標と上記重心位置の座標を通る直線が成す角度を夫々算出する工程と、
上記算出された夫々の角度と所定の規定値とを比較して羽根車の羽根形状の良否を判定する工程とを備えることを特徴とする羽根車の羽根形状検査方法。
Imaging the front of the impeller from the direction of the rotational axis of the impeller placed at the installation location;
A process of binarizing a captured image related to the front surface of the impeller from the rotational axis direction of the impeller imaged in the imaging step, and obtaining a binarized image;
A step of detecting the positions of the tip-corresponding bright parts of all the blade-corresponding bright parts provided around the impeller-corresponding bright part based on the binarized image;
Based on the binarized image, the coordinates of the position of the center of gravity and the coordinates of the minimum value existing in the concave portion located between the tip-corresponding bright parts of all the blade-corresponding bright parts are calculated, Calculating a straight line passing through the coordinates of the center of gravity position;
For the detected tip-corresponding bright part, calculating the midpoint coordinates of the tip-corresponding bright part in all the tip-corresponding bright parts, and calculating a straight line passing through the midpoint coordinates and the coordinates of the center of gravity position; ,
Calculating the angle formed by the straight line passing through the coordinates of the minimum value and the coordinates of the center of gravity, and the straight line passing through the coordinates of the midpoint coordinates and the coordinates of the center of gravity;
And a step of comparing each of the calculated angles with a predetermined specified value to determine whether the blade shape of the impeller is good or bad.
設置場所に置かれる羽根車の回転軸心方向から羽根車の正面を撮像する工程と、
上記撮像工程で撮像された羽根車の回転軸心方向からの羽根車の正面に係わる撮像画像を二値化処理し、二値化画像を得る工程と、
上記二値化画像に基づいて羽根車対応明部の周囲に備える全ての羽根対応明部の先端部対応明部の位置を検出する工程と、
上記二値化画像に基づいて、重心位置の座標及び全ての羽根対応明部の先端部対応明部相互間に位置する凹部に存在する極小値の座標を算出して、上記夫々の極小値の座標と上記重心位置の座標を通る直線を算出する工程と、
上記検出された夫々の先端部対応明部について、上記夫々の極小値の座標と上記重心位置の座標を通る直線を対称軸として、その対称軸の両側に位置する二つの先端部対応明部のパターンマッチングを夫々行い、羽根車の羽根形状の良否を判定する工程とを備えることを特徴とする羽根車の羽根形状検査方法。
Imaging the front of the impeller from the direction of the rotational axis of the impeller placed at the installation location;
A process of binarizing a captured image related to the front surface of the impeller from the rotational axis direction of the impeller imaged in the imaging step, and obtaining a binarized image;
A step of detecting the positions of the tip-corresponding bright parts of all the blade-corresponding bright parts provided around the impeller-corresponding bright part based on the binarized image;
Based on the binarized image, the coordinates of the center of gravity position and the coordinates of the minimum value existing in the recesses located between the tip-corresponding bright parts of all the blade-corresponding bright parts are calculated, and the respective minimum values are calculated. Calculating a straight line passing through the coordinates and the coordinates of the center of gravity position;
For each of the detected tip-corresponding bright portions, a straight line passing through the coordinates of the respective minimum values and the coordinates of the center of gravity is used as a symmetry axis, and two tip-corresponding bright portions located on both sides of the symmetry axis. A blade shape inspection method for an impeller, comprising: performing pattern matching and determining whether the impeller blade shape is good or bad.
羽根車を設置する場所と、
上記設置場所に置かれる羽根車を撮像する撮像手段であって、上記撮像手段の配置は、羽根車の回転軸心方向から羽根車の正面を撮像可能に配置してある撮像手段とを備え、さらに、
上記撮像手段で撮像された羽根車の回転軸心方向からの羽根車の正面に係わる撮像画像を二値化する二値化処理手段と、
上記二値化処理手段により得られる二値化画像に基づいて羽根車対応明部の周囲に備える全ての羽根対応明部の先端部対応明部の位置を検出する先端部検出手段と、
上記先端部検出手段により検出された全ての先端部対応明部について、各先端部対応明部と羽根車対応明部における予め定められる基準部との位置関係を算出する演算手段と、
上記演算手段により算出された位置関係と所定の規定値とを比較して羽根車の羽根形状の良否を判定するようにしてある判定手段とを有する画像処理手段25を備えることを特徴とする羽根車の羽根形状検査装置。
Where to place the impeller,
An imaging means for imaging the impeller placed at the installation location, the arrangement of the imaging means includes an imaging means arranged to be able to image the front of the impeller from the rotational axis direction of the impeller, further,
Binarization processing means for binarizing a captured image related to the front surface of the impeller from the rotational axis direction of the impeller imaged by the imaging means;
Tip detection means for detecting the positions of the tip-corresponding bright parts of all the blade-corresponding bright parts provided around the impeller-corresponding bright part based on the binarized image obtained by the binarization processing means;
For all the tip-corresponding bright parts detected by the tip-part detecting means, calculation means for calculating the positional relationship between each tip-corresponding bright part and a predetermined reference part in the impeller-corresponding bright part,
Comprising image processing means 25 having judgment means configured to judge the quality of the impeller blade shape by comparing the positional relationship calculated by the computing means with a predetermined specified value. Car blade shape inspection device.
設置場所に回転自在に設置される羽根車を撮像する工程であって、羽根車の夫々の羽根における自由端面の全域を撮像する工程と、
上記撮像工程で撮像された夫々の羽根車の羽根夫々における自由端面の全域に係る撮像画像を二値化処理し、全ての羽根の自由端面の全域に係る二値化画像を得る工程と、
上記全ての二値化画像について、一つの二値化画像と他の二値化画像とを比較して、羽根車の形状の良否を判定する工程とを備えることを特徴とする羽根車の羽根形状検査方法。
A step of imaging an impeller that is rotatably installed at an installation location, the step of imaging the entire area of the free end surface of each blade of the impeller, and
Binarizing the captured image relating to the entire free end face of each impeller imaged in the imaging step, and obtaining the binarized image relating to the entire free end face of all the blades;
Comparing one binarized image with another binarized image for all the binarized images, and determining whether or not the shape of the impeller is good. Shape inspection method.
設置場所に回転自在に設置される羽根車を撮像する工程であって、羽根車の夫々の羽根における自由端面の全域を撮像する工程と、
上記撮像工程で撮像された夫々の羽根車の羽根夫々における自由端面の全域に係る撮像画像を二値化処理し、全ての羽根の自由端面の全域に係る二値化画像を得る工程と、
上記全ての二値化画像について、一つの二値化画像と他の二値化画像とを差分処理して、自由端面対応明部における特徴部に基づいて、羽根車の羽根形状の良否を判定する工程とを備えることを特徴とする羽根車の羽根形状検査方法。
A step of imaging an impeller that is rotatably installed at an installation location, the step of imaging the entire area of the free end surface of each blade of the impeller, and
Binarizing the captured image relating to the entire free end face of each impeller imaged in the imaging step, and obtaining the binarized image relating to the entire free end face of all the blades;
For all the above binarized images, the difference between one binarized image and the other binarized image is processed, and the quality of the blade shape of the impeller is determined based on the characteristic part in the free end surface corresponding bright part. A blade shape inspection method for an impeller.
回転自在に支持される羽根車を設置する場所と、
上記設置場所に置かれる羽根車を撮像する撮像手段であって、上記撮像手段の配置は、羽根車の羽根における自由端面の全域を撮像可能に配置してある撮像手段と、上記撮像手段により、上記羽根車の周囲に備えられる全ての羽根の自由端面の撮像を可能に、上記羽根車を設置する場所に設置される羽根車を回動させるようにした回動手段とを備え、さらに、
上記撮像手段で撮像された撮像画像の各々に基づき、夫々の羽根における自由端面の全域に係る撮像画像を二値化する二値化処理手段と、上記二値化処理手段により得られる全ての二値化画像について、一つの二値化画像と他の二値化画像とを比較して、羽根車の羽根形状の良否を判定するようにしてある判定手段とを有する画像処理手段を備えることを特徴とする羽根車の羽根形状検査装置。


A place to install an impeller supported rotatably;
An imaging means for imaging the impeller placed at the installation location, wherein the imaging means is arranged by an imaging means arranged so as to be capable of imaging the entire free end surface of the impeller blades, and the imaging means, Rotating means adapted to rotate the impeller installed at the place where the impeller is installed so that the free end surfaces of all the blades provided around the impeller can be imaged.
Based on each of the picked-up images picked up by the image pick-up means, a binarization processing means for binarizing the picked-up image relating to the entire free end surface of each blade, and all binarization obtained by the binarization processing means. Comparing one binarized image with another binarized image for the binarized image, the image processing unit includes a determining unit configured to determine whether the impeller blade shape is good or bad. An impeller blade shape inspection device.


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