JP2008003807A - Robot control device, method, and program - Google Patents
Robot control device, method, and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2008003807A JP2008003807A JP2006171812A JP2006171812A JP2008003807A JP 2008003807 A JP2008003807 A JP 2008003807A JP 2006171812 A JP2006171812 A JP 2006171812A JP 2006171812 A JP2006171812 A JP 2006171812A JP 2008003807 A JP2008003807 A JP 2008003807A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- service
- data
- robot
- user
- storage means
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Abstract
Description
本発明は、サービスを提供するロボットを選択し、この選択されたロボットによりサービスを提供させるための制御を行うロボット制御装置及び方法並びにプログラムに関する。 The present invention relates to a robot control apparatus, method, and program for selecting a robot that provides a service and performing control for providing the service by the selected robot.
オフィスビル、マンション等の受付・案内、入退出管理を対象に、絶対自己位置計測機能を有して、訪問客をカメラによる顔認証により認識し、予め登録済みの案内メニューにしたがって案内サービスを実施する自律移動ロボットが提案されている(ロボティクス・メカトロニクス講演会’05,ビルサービスロボットの開発)。 Targeting reception / guidance and entrance / exit management of office buildings, condominiums, etc., it has an absolute self-position measurement function, recognizes visitors by face authentication using a camera, and provides guidance services according to pre-registered guidance menus Autonomous mobile robots have been proposed (Robotics and Mechatronics Lecture '05, development of building service robots).
上記従来のロボット制御装置においては、サービスの被提供者である利用者に対して、この利用者の存在する環境に応じたサービス及びロボットが選択されることはない。
本発明は、以上のような実情に鑑みてなされたもので、利用者の存在する環境に応じたサービス及びロボットを選択し、環境に適切なサービスを提供するロボット制御装置及び方法並びにプログラムを提供することを目的とする。
In the conventional robot control apparatus, a service and a robot according to the environment in which the user exists are not selected for the user who is a service recipient.
The present invention has been made in view of the above circumstances, and provides a robot control apparatus, method, and program for selecting a service and a robot according to an environment in which a user exists and providing an appropriate service for the environment. The purpose is to do.
本発明の第1例に係るロボット制御装置は、ロボットが利用者に対して提供するサービスの識別に用いられるサービス識別データと、サービスを人間の感覚に応じて分類した結果を表す感覚分類データとを関連付けて記憶するサービスデータ記憶手段と、ロボットの識別に用いられるロボット識別データと、ロボットの保有能力データとを関連付けて記憶するロボットデータ記憶手段と、利用者にサービスが提供される環境の状態を人間の感覚に応じて表す環境データを記憶する環境データ記憶手段と、サービスデータ記憶手段に記憶されている感覚分類データの内容と環境データ記憶手段に記憶されている環境データの内容とが整合する場合に、感覚分類データと関連付けられているサービス識別データを選択するサービス選択手段と、ロボットデータ記憶手段に記憶されている保有能力データの示す能力が、サービス選択手段によって選択されたサービス識別データの示すサービスを提供可能な能力の場合に、保有能力データと関連付けられているロボット識別データを選択するロボット選択手段と、ロボット選択手段によって選択されたロボット識別データの示すロボットに、サービス選択手段によって選択されたサービス識別データの示すサービスを提供させるための命令を与える命令手段とを具備する。 The robot control apparatus according to the first example of the present invention includes service identification data used for identifying a service provided by a robot to a user, and sensory classification data representing a result of classifying a service according to a human sense. Service data storage means for storing the information in association with each other, robot data storage means for storing the robot identification data used for robot identification and the robot possessing ability data in association with each other, and the state of the environment in which the service is provided to the user The environmental data storage means for storing environmental data representing the human sensation according to the human sense, the content of the sensory classification data stored in the service data storage means and the content of the environmental data stored in the environmental data storage means Service selection means for selecting service identification data associated with sensory classification data, If the ability indicated by the possessed ability data stored in the network data storage means is an ability capable of providing the service indicated by the service identification data selected by the service selecting means, the robot identification data associated with the possessed ability data is obtained. Robot selection means for selecting, and command means for giving a command for causing the robot indicated by the robot identification data selected by the robot selection means to provide the service indicated by the service identification data selected by the service selection means.
これにより、利用者に対して、環境に適切なサービスを適切なロボットを用いて提供することができる。
本発明の第2例に係るロボット制御装置は、上記第1例のロボット制御装置において、利用者の識別に用いられる利用者識別データと、利用者の感覚特徴を表す利用者感覚データとを関連付けて記憶する利用者データ記憶手段をさらに具備し、サービス選択手段は、サービスデータ記憶手段に記憶されている感覚分類データの内容と、環境データ記憶手段に記憶されている環境データの内容と、利用者データ記憶手段に記憶されている利用者感覚データの内容とが整合する場合に、感覚分類データと関連付けられているサービス識別データを選択する、としている。
Thereby, it is possible to provide a user with a service suitable for the environment using a suitable robot.
A robot control device according to a second example of the present invention relates to user identification data used for user identification and user sensory data representing a user's sensory feature in the robot control device of the first example. User data storage means for storing the data, and the service selection means includes the content of the sensory classification data stored in the service data storage means, the content of the environmental data stored in the environmental data storage means, and the use The service identification data associated with the sensory classification data is selected when the contents of the user sensory data stored in the user data storage means match.
この第2例においては、利用者に対して、この利用者の感覚特徴と環境に応じて、適切なサービスを、適切なロボットにより提供することができる。
本発明の第3例に係るロボット制御装置は、上記第2例のロボット制御装置において、利用者データ記憶手段は、利用者識別データと、利用者感覚データと、サービス起動イベントとを関連付けて記憶し、サービス起動イベントの発生を検出するイベント検出手段をさらに具備し、サービス選択手段は、イベント検出手段によってサービス起動イベントが検出された場合に、感覚分類データの内容と、環境データの内容と、サービス起動イベントと関連付けられている利用者感覚データの内容とが整合する場合に、感覚分類データと関連付けられているサービス識別データを選択する、としている。
In the second example, an appropriate service can be provided to the user by an appropriate robot according to the sensory characteristics and environment of the user.
In the robot control apparatus according to the third example of the present invention, in the robot control apparatus of the second example, the user data storage means stores user identification data, user sense data, and a service activation event in association with each other. And event detection means for detecting the occurrence of a service activation event, the service selection means, when a service activation event is detected by the event detection means, the content of sensory classification data, the content of environmental data, The service identification data associated with the sensory classification data is selected when the contents of the user sensory data associated with the service activation event match.
この第3例においては、サービス起動イベントが発生した利用者に対して、この利用者の感覚特徴と環境に応じて、適切なサービスを適切なロボットにより提供することができる。
本発明の第4例に係るロボット制御装置は、上記第2例のロボット制御装置において、利用者データ記憶手段は、利用者識別データと、利用者感覚データと、利用者に対して提供されるサービスを特定するサービス特定データとを関連付けて記憶し、サービス起動イベントの発生を検出するイベント検出手段をさらに具備し、サービス選択手段は、イベント検出手段によってサービス起動イベントが検出された場合に、サービス起動イベントに関連付けられているサービス特定データを取得し、サービス特定データと整合するサービス識別データを取得し、サービス識別データに関連付けられている感覚分類データの内容と、環境データの内容と、サービス起動イベントと関連付けられている利用者感覚データの内容とが整合する場合に、感覚分類データと関連付けられているサービス識別データを選択する、としている。
In this third example, an appropriate service can be provided to a user who has generated a service activation event by an appropriate robot in accordance with the sensory characteristics and environment of the user.
In the robot control device according to the fourth example of the present invention, in the robot control device of the second example, the user data storage means is provided to the user identification data, user sense data, and the user. It further includes event detection means for associating and storing service specifying data for specifying a service, and detecting the occurrence of a service activation event. The service selection means is configured to detect a service activation event detected by the event detection means. Obtains service identification data associated with the activation event, retrieves service identification data consistent with the service identification data, content of sensory classification data associated with the service identification data, content of environmental data, and service activation When the content of the user sense data associated with the event is consistent, Associated with the classification data to select the service identification data is, it is set to.
この第4例においては、利用者データとサービスデータとが、サービス特定データとサービス識別データとによりリンクされている。したがって、利用者に対して、この利用者に割り当てられているサービスを、利用者の感覚特徴と環境に応じて適切なロボットにより提供することができる。 In this fourth example, user data and service data are linked by service specifying data and service identification data. Therefore, the service assigned to the user can be provided to the user by an appropriate robot according to the sensory characteristics and environment of the user.
本発明の第5例に係るロボット制御装置は、上記第1から第4までのロボット制御装置のいずれかにおいて、サービスデータ記憶手段は、サービス識別データと、サービス識別データの示すサービスを提供するために必要な能力を示すサービス提供能力データとを関連付けて記憶し、サービス選択手段は、サービス識別データとともに、サービス識別データと関連付けられているサービス提供能力データを選択し、ロボット選択手段は、ロボットデータ記憶手段に記憶されている保有能力データの示す能力と、サービスデータ記憶手段に記憶されているサービス提供能力データの示す能力とが整合する場合に、保有能力データと関連付けられているロボット識別データを選択する、としている。 In the robot control apparatus according to the fifth example of the present invention, in any of the first to fourth robot control apparatuses, the service data storage means provides service identification data and a service indicated by the service identification data. Service providing capability data indicating the capability required for the service is stored in association with each other, the service selecting unit selects service providing capability data associated with the service identification data together with the service identification data, and the robot selecting unit includes the robot data. If the capability indicated by the possessed capability data stored in the storage means matches the capability indicated by the service providing capability data stored in the service data storage means, the robot identification data associated with the retained capability data is To choose.
この第5例においては、サービスデータとロボットデータとが、サービス提供能力データとロボット保有能力データとによりリンクされており、サービスの提供に必要な能力を持つロボットを選択することができる。
本発明の第6例に係るロボット制御装置は、上記第1から第5までのロボット制御装置のいずれかにおいて、サービスデータ記憶手段は、サービス識別データと、サービス識別データの示すサービスの優先選択レベルとを関連付けて記憶し、サービス選択手段によって複数のサービス識別データが選択された場合に、優先選択レベルの高いサービス識別データを優先して選択する優先選択手段をさらに具備する、としている。
In the fifth example, the service data and the robot data are linked by the service providing ability data and the robot possessing ability data, and a robot having the ability necessary for providing the service can be selected.
In the robot control apparatus according to the sixth example of the present invention, in any of the first to fifth robot control apparatuses, the service data storage means includes service identification data and a priority selection level of a service indicated by the service identification data. Are stored in association with each other, and when a plurality of service identification data are selected by the service selection means, priority selection means for preferentially selecting service identification data having a high priority selection level is further provided.
この第6例においては、複数のサービス識別データのうち、優先度の高いサービス識別データを選択することができる。
なお、上記の第1乃至第6例は装置として表現されている。しかしながら、これに限らず、上記第1乃至第6例は、方法、プログラム、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体などで表現されるとしてもよい。
In the sixth example, service identification data with high priority can be selected from among a plurality of service identification data.
The first to sixth examples are expressed as devices. However, the present invention is not limited to this, and the first to sixth examples may be expressed by a method, a program, a computer-readable storage medium, and the like.
本発明により、利用者の存在する環境に応じてサービス及びロボットを選択し、状況に合った適切なサービスを提供することができる。 According to the present invention, it is possible to select a service and a robot according to an environment in which a user exists and provide an appropriate service according to the situation.
以下、図面を参照しながら本発明の実施の形態について説明する。なお、以下の各図において同様の機能を実現する部分については同一の符号を付して説明を省略する。
(第1の実施の形態)
図1は、本実施の形態に係るロボット制御システムの一例を示すブロック図である。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In addition, in the following each figure, about the part which implement | achieves the same function, the same code | symbol is attached | subjected and description is abbreviate | omitted.
(First embodiment)
FIG. 1 is a block diagram showing an example of a robot control system according to the present embodiment.
ロボット制御システム1は、ロボット制御装置(プラットフォームサーバ)2、ネットワーク3、複数のロボット41〜4n、サービス機器5、センサ6を具備する。
なお、ロボット41〜4nは、それぞれの種別が異なっていてもよい。サービス機器5は、ロボットではないが、サービス提供に用いられる機器であり、例えば、ディスプレイなどの画像出力装置、スピーカなどの音出力装置などが用いられる。センサ6は、サービス提供に必要なデータ(人、ロボットの状態、位置、環境情報などのデータ)を検出する装置であり、例えば人体感知センサ、利用者(サービスの被提供者)の位置検出センサ、ロボットの位置検出センサ、カメラなどが用いられる。ロボット41〜4n、サービス機器5及びセンサ6は、ロボット制御装置2とネットワーク3経由でデータを受信又は送信する。サービス機器5及びセンサ6は、複数台備えられていてもよく、種別が異なっていてもよい。サービスは、1つ又は複数のサービスコマンドによって構成され、利用者に対して提供される。サービスコマンドは、いずれかの装置に対して発せられるコマンドである。
The
The
例えば、「近寄って挨拶する」というサービスでは、「人に近づく」「停止する」「発話する」「待機状態にする」というサービスコマンドで構成される。
ロボット制御装置2は、利用者データ記憶装置7、環境データ記憶装置8、サービスデータ記憶装置9、ロボットデータ記憶装置10、サービス状態遷移データ記憶装置11、データ登録部12、イベント検出部13、サービス選択部14、優先選択部15、ロボット選択部16、命令部17、位置検出部18、状態検出部19を具備する。
For example, the service of “approaching to greet” includes service commands of “approaching a person”, “stopping”, “speaking”, and “entering a standby state”.
The
利用者データ記憶装置7、環境データ記憶装置8、サービスデータ記憶装置9、ロボットデータ記憶装置10、サービス状態遷移データ記憶装置11には、それぞれ利用者データ20、環境データ21、サービスデータ22、ロボットデータ23、サービス状態遷移データ24が記憶されている。
User
本実施の形態において、ロボット制御装置2は、内蔵されている利用者データ記憶装置7、環境データ記憶装置8、サービスデータ記憶装置9、ロボットデータ記憶装置10、サービス状態遷移データ記憶装置11をアクセスする場合を例として説明するが、ロボット制御装置2は、外部の利用者データ記憶装置7、環境データ記憶装置8、サービスデータ記憶装置9、ロボットデータ記憶装置10、サービス状態遷移データ記憶装置11をアクセス可能としてもよい。
In the present embodiment, the
図2は、利用者データ20、環境データ21、サービスデータ22、ロボットデータ23、サービス状態遷移データ24の関係の一例を示す図である。
利用者データ20は、利用者ID20a、利用者名20b、利用者に対してサービス提供を開始するイベントを表すサービス起動イベント20c、利用者に対して提供されるサービスの分類を表すサービス分類20d、利用者に対して提供しているサービスの状態を示すサービス提供状態データ20e、人間の五感にそって利用者の有する感覚特徴のリストを表す利用者感覚データ20f、利用者位置・姿勢データ20gを持つ。
FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a relationship among
ここで、利用者ID20a及び利用者名20bは、利用者の識別に用いられる利用者識別データの一例である。
サービス起動イベント20cとしては、例えば、エリアに入る、エリアから出るなどのイベントが用いられる。
サービス分類20dは、利用者に提供されるサービスを特定するためのサービス特定データの一例である。サービス分類20dとしては、例えば、挨拶、説明、案内などが用いられる。
Here, the
As the service activation event 20c, for example, an event such as entering or leaving an area is used.
The
サービス提供状態データ20eは、例えば、未提供、提供中、提供済などを表す。
利用者感覚データ20fは、例えば、視覚、聴覚、嗅覚、触覚、味覚などの五感のうち利用者が感じることができる感覚を表す。
サービスデータ22は、サービスの属するサービス分類22a、サービスID22b、サービス名22c、サービスが提供される場合に利用者が用いる感覚を表す感覚分類データ22d、サービスの優先選択レベル(グレード)22e、サービスを提供するために必要となるロボットの能力を表すサービス提供能力データ22fを持つ。
The service
The user sense data 20f represents a sense that the user can feel among the five senses such as sight, hearing, smell, touch, and taste.
The
ここで、サービスID22b、サービス名22cは、サービスの識別に用いられるサービス識別データの一例である。サービス名22cは、例えば、近寄って発話、発話、近寄りなどを表す。
感覚分類データ22dは、サービスを利用者がどの感覚器官で知覚するかを予め分類した結果であり、例えば、視覚、聴覚、嗅覚、触覚、味覚のいずれか、又は任意の組み合わせを表す。
Here, the
The sensory classification data 22d is a result of previously classifying with which sensory organ the user perceives the service, and represents, for example, any one of visual, auditory, olfactory, tactile, and taste, or any combination.
優先選択レベル22eは、例えば、上・中・下のいずれか、または優先順位を表す数値などを表す。
サービス提供能力データ22fは、例えば、回転可能、移動可能、発声可能など、またはこれらの任意の組み合わせを表す。
ロボットデータ23は、ロボットごとに、ロボットID23a、ロボット名23b、ロボットが保有する能力を表すロボット保有能力データ23c、現在のロボットの状態を表すロボット状態データ23d、ロボット位置・姿勢データ23eを持つ。
The priority selection level 22e represents, for example, any one of upper, middle, and lower, or a numerical value indicating a priority order.
The service provision capability data 22f represents, for example, rotation, movement, utterance, or any combination thereof.
The
ここで、ロボットID23a及びロボット名23bは、ロボットの識別に用いられるロボット識別データの一例である。
ロボット保有能力データ23cは,例えば、回転可能、移動可能、発声可能などのうちのいずれか、または任意の組み合わせを表す。
Here, the
The robot
ロボット状態データ23dは、例えば、未使用、移動中、発話中などを表す。
サービス状態遷移データ24は、サービスごとに、サービス遷移ID24a、イベント24b、状態データ24c、サービスコマンド24d、サービスID24eを持つ。
サービス状態遷移データ24は、発生したイベント及びロボットの状態から、ロボットに与えるサービスコマンドを選択可能とするデータである。サービスデータ22のサービスID22bと、サービス状態遷移データ24のサービスID24eとにより、サービスデータ22とサービス状態遷移データ24とはリンクされている。このサービス状態遷移データ24を用いることにより、起動イベント発生後、サービス状態遷移データ24のイベント24bに対応しているサービスコマンドがイベント24bが発生する毎に実行される。
The
The service
The service
利用者データ20のサービス分類20dを検索キーとして用いることにより、同じ内容のサービス分類22aを持つサービスデータ22を検索可能である。すなわち、発生したイベントに対する利用者に提供するサービスのリストを取得できる。さらに、利用者データ20の利用者感覚データ20fを検索キーとして用いることにより、同じ内容の感覚分類データ22dを持つサービスデータ22を検索可能である。
By using the
サービスデータ22のサービス提供能力データ22fを検索キーとして用いることにより、このサービス提供能力データ22fと同じ内容のロボット保有能力データ23cを持つロボットデータ23を検索可能である。すなわち、このサービスを実現可能な能力を持つロボットを検索できる。
By using the service providing capability data 22f of the
利用者データ20のサービス起動イベント20cとロボットデータ23のロボット状態データ23dとを検索キーとして用いることにより、同じ内容のイベント24bと状態データ24cとを持つサービス状態遷移データ24を検索可能である。この検索されたサービス状態遷移データ24のサービスコマンド24dが、ロボットデータ23に関するロボットに送信され、サービスが提供される。
By using the service activation event 20c of the
環境データ21は、サービスの提供される空間の環境を表す値が記憶される。本実施の形態において、環境データ21は、視覚サービス、聴覚サービス、触覚サービス、嗅覚サービス、味覚サービスのそれぞれを提供するのにどの程度適しているかを表す。複数のエリアに対する複数の環境データを用いる場合には、個々の環境データにIDを持たせて各エリアについて定義する。
The
利用者データ20の利用者感覚データ20fと環境データ21とを検索キーとすることにより、この利用者データ20で表される利用者に対して、この環境データ21で表される環境で提供するのに適したサービスに関するサービスデータ22を検索することができる。
By using the user sense data 20f of the
上記図1において、データ登録部12は、利用者データ20、環境データ21、サービスデータ22、ロボットデータ23、サービス状態遷移データ24のうち定義すべきデータの登録を行う。例えば、データ登録部12を用いて、利用者データ20のうちサービス提供状態データ20e及び利用者位置・姿勢データ20gを除く他のデータ20a〜20d,20f、サービスデータ22、ロボットデータ23のうちロボット状態データ23d及びロボット位置・姿勢データ23eを除く他のデータ23a〜23c、サービス状態遷移データ24が登録される。
In FIG. 1, the
状態検出部19は、センサ6、ロボット41〜4nなどから、ネットワーク3経由で、センサ6、ロボット41〜4nなどが観測したデータを受信し、例えば、環境データ記憶装置8の環境データ21を記憶又は更新する。なお、状態検出部19は、例えば、センサ6、ロボット41〜4nなどからのデータに基づいて、利用者データ20のサービス提供状態データ20eを記憶又は更新するとしてもよく、ロボットデータ23のロボット状態データ23dを記憶又は更新するとしてもよい。
The
イベント検出部13は、例えばセンサなどのような利用者識別データ入力装置から利用者識別データを入力し、また、例えば、センサ6などの検出データをネットワーク3経由で受信し、この入力した利用者識別データに関連付けられているサービス起動イベント20cの発生を検出する。さらに、イベント検出部13は、イベント24bの検出も行う。イベント24bが検出された場合、イベント検出部13から命令部17に処理は移る。
The
サービス選択部14は、イベント検出部13によってサービス起動イベント20cが検出された場合に、利用者データ記憶装置7に記憶されている利用者データ20、環境データ記憶装置8に記憶されている環境データ21、サービスデータ記憶装置9に記憶されているサービスデータ22をアクセスする。
When the service activation event 20c is detected by the
サービス選択部14は、イベント検出部13によってサービス起動イベント20cが検出された場合に、サービス起動イベント20cに関連付けられているサービス分類20dを取得し、この取得されたサービス分類20dと整合するサービス分類22aを取得する。
When the service activation event 20c is detected by the
そして、サービス選択部14は、サービス分類22aに関連付けられている感覚分類データ22dの内容と、環境データ21の内容と、サービス起動イベント20cと関連付けられている利用者感覚データ20fの内容とが整合する場合に、感覚分類データ22dと関連付けられているサービス分類を選択する。
Then, the
ここで、整合とは、感覚分類データ22dに含まれている感覚が、利用者感覚データ20fに含まれており、感覚分類データ22dに含まれている感覚の評価が、環境データ21において高いことをいう。
優先選択部15は、サービス選択部14によって選択されたサービス分類を持つサービスデータが複数の場合、この選択された各サービスデータに関連付けられている優先選択レベル22eの高いサービスデータを選択する。
Here, “match” means that the sense included in the sensory classification data 22d is included in the user sensory data 20f, and the evaluation of the sensory included in the sensory classification data 22d is high in the
When there are a plurality of service data having the service classification selected by the
ロボット選択部16は、サービス選択部14又は優先選択部15によって選択されたサービスデータと関連付けられているサービス提供能力データ22fの示す能力と、ロボットデータ記憶装置10に記憶されているロボット保有能力データ23cとが整合する場合に、ロボット保有能力データ23cと関連付けられているロボット識別データを選択する。さらに、ロボット選択部16は、整合するロボット識別データがない場合又は整合するロボット識別データが全て使用中の場合、優先選択レベルを下げてロボット識別データの選択を試みるとしてもよく、感覚分類データを切り替えてロボット識別データの選択を試みるとしてもよい。
The
ここで、整合とは、ロボット保有能力データ23cの示す能力に、サービス提供能力データ22fの示す能力が含まれていることをいう。
なお、ロボット選択部16は、選択されたサービスデータと関連付けられているサービス分類22a又はサービス名22cの示すサービスを提供可能な能力を求め、この求めた能力を持つロボットのロボット識別データを選択するとしてもよい。例えば、サービス「近寄って発話」に基づいて、「移動能力」と「発話能力」を持つロボットのロボット識別データが選択されるとしてもよい。
Here, “match” means that the ability indicated by the service provision ability data 22f is included in the ability indicated by the robot
The
命令部17は、イベント検出部13によって検出されたサービス起動イベント20c及びロボット選択部16によって選択されたロボット識別データと関連付けられているロボット状態データ23dと同一の内容であるイベント24bと状態データ24cを検索する。
The
命令部17は、検索されたイベント24bと状態データ24cと関連付けられているサービスコマンド24dを取得する。
そして、命令部17は、取得されたサービスコマンド24dを、ロボット選択部16によって選択されたロボット識別データの示すロボットに送信する。
The
Then, the
なお、ロボットに送信されるサービスコマンド24dは、サービス選択部14又は優先選択部15によって選択されたサービス識別データの示すサービスを提供する命令に相当する。
位置検出部18は、センサ6、ロボット41〜4nなどからネットワーク3経由でデータを受信し、所定管理空間における利用者の位置を表す利用者位置・姿勢データ20gを、利用者識別データに関連付けて利用者データ記憶装置7に記憶する。
Note that the service command 24 d transmitted to the robot corresponds to a command for providing a service indicated by the service identification data selected by the
The
また、位置検出部18は、センサ6、ロボット41〜4nなどからネットワーク3経由でデータを受信し、所定管理空間におけるロボットの位置を表すロボット位置・姿勢データ23eを、ロボット識別データに関連付けてロボットデータ記憶装置10に記憶する。
Further, the
以下において、利用者データ20、環境データ21、ロボットデータ23の具体例について説明する。
図3は、利用者データ20の一例を示す図である。
ある利用者についての利用者データ20は、利用者ID「U1」、利用者名「user_A」、利用者の携帯するタグID「1234」、サービス分類「10」、サービス起動イベント「エリアに入る」、サービス提供状態データ「未提供」、利用者位置データ「(120,35,-)」、利用者姿勢データ「(-,-,25)deg.」、利用者感覚データ「視覚、聴覚、嗅覚、触覚、味覚」から構成される。
Hereinafter, specific examples of the
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the
図4は、環境データ21の種類とその内容との関係の一例を示す図である。
環境データ21は、利用者にサービスが提供される環境について、視覚、聴覚、触覚、臭覚、味覚の感じやすさから、利用者に対してこれらの感覚を用いるサービスが適しているか、普通であるか、不適であるか判断した三段階の評価値を表す。
FIG. 4 is a diagram showing an example of the relationship between the type of the
The
例えば、暗い環境の場合には、ディスプレイ画面が見やすいため、視覚を用いるサービスが適しているとされる。明るい環境の場合に、ディスプレイ画面が見にくくなるため、視覚を用いるサービスは適していないとされる。しかしながら、同じ視覚を用いるサービスであっても、例えば、身体性を持つロボットがジェスチャーなどでサービスを提供する場合には、明るい環境が適していると設定することもできる。 For example, in a dark environment, since the display screen is easy to see, it is considered that a service using vision is suitable. Since the display screen is difficult to see in a bright environment, it is considered that a service using vision is not suitable. However, even if the services use the same vision, for example, when a robot with physicality provides services by gestures, it can be set that a bright environment is suitable.
例えば、静かな環境の場合には、音を聞き取りやすいため、聴覚を用いるサービスが適しているとされる。騒音・喧騒状態の場合には、音を聞き取りにくいため、聴覚を用いるサービスは適していないとされる。
例えば、環境の空間充填率(空間において物質・人物等が占める割合、混雑度)が低い場合には、利用者が他の物質・人物等と接触する機会が少ないため、利用者に接触するような触覚を用いるサービス(例えば、利用者に触れて案内を行うなど)が適しているとされる。
For example, in a quiet environment, it is easy to hear sound, so that a service using hearing is suitable. In the case of noise and noise, it is difficult to hear the sound, so the service using hearing is not suitable.
For example, when the space filling rate of the environment (the ratio of substances / persons etc. in the space, the degree of congestion) is low, there are few opportunities for users to contact other substances / people, etc. A service that uses a tactile sensation (for example, guidance by touching a user) is considered suitable.
例えば、環境の香り・匂いが弱い場合には、利用者は香り・匂いを感じやすいため、香り・匂いを用いるサービスが適しているとされる。環境の香り・匂いが強い場合には、利用者が香り・匂いを感じにくいため、香り・匂いを用いるサービスは適していないとされる。 For example, when the scent / smell of the environment is weak, the user can easily perceive the scent / smell. Therefore, a service using the scent / smell is considered suitable. If the scent or smell of the environment is strong, it is difficult for the user to feel the scent or smell. Therefore, the service using the scent or smell is not suitable.
図4においては、環境を、「適」「普通」「不適」という基準で評価しているが、環境の状態と感覚との関係付けはこの基準に限定されるものではなく、任意に設定可能である。環境に対するロボットやサービスの整合性は、ロボットの能力やサービスの内容にそって適宜定めることができる。 In FIG. 4, the environment is evaluated based on the criteria of “appropriate”, “normal”, and “inappropriate”, but the relationship between the state of the environment and the sense is not limited to this criterion and can be set arbitrarily. It is. The consistency of the robot and service with respect to the environment can be appropriately determined according to the capability of the robot and the content of the service.
環境データ21は、例えば、エリアごとに、各エリアに設置されている光センサ、音センサ、カメラ、香りセンサなどによって取得されたデータとしきい値とに基づいて、作成される。
本実施の形態において、例えば、カメラによって撮影されたエリアの画像データと、特定時の基準画像データとにおけるピクセルごとの差分値の総和から、環境が「暗い」「普通」「明るい」のいずれであるか、エリアの混雑度などを判断するとしてもよい。
The
In the present embodiment, for example, the environment is “dark”, “normal”, or “bright” based on the sum of the difference values for each pixel between the image data of the area photographed by the camera and the reference image data at the time of specification. It may be determined whether the area is busy or not.
また、例えば、マイクで測定された音レベルから、環境が「静か」「普通」「騒音・喧騒」のいずれであるかを判断するとしてもよい。
なお、環境データ21は、上記のように自動に設定及び更新されるとしてもよく、手動で設定及び更新されるとしてもよい。
Further, for example, it may be determined from the sound level measured by the microphone whether the environment is “quiet”, “normal”, or “noise / noise”.
The
図5は、本実施の形態に係るロボットデータ23の一例を示す図である。
あるロボットについてのロボットデータ23は、ロボットID「R0001」、ロボット名「RobotA」、ロボットの携帯するタグID「2345」、ロボット保有能力データ「移動可能、回転可能、発話可能」、ロボット状態データ「未使用」、ロボット位置データ「(100,25,-)」、ロボット姿勢データ「(-,-,15)deg.」から構成される。
FIG. 5 is a diagram showing an example of the
The
また、ロボットデータ23は、各感覚について、ロボットのサービス提供可能範囲(現在値、最大値)を持つ。サービス提供可能範囲は、ロボット選択時に考慮される。
図6は、サービスデータ22の一例を示す図であり、図7は、サービス状態遷移データ24の一例を示す図である。
Further, the
FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the
以上説明した本実施の形態においては、利用者データ20、環境データ21、サービスデータ22、ロボットデータ23が人間の感覚に応じて管理される。環境の明るさ、音量、ロボットの台数、利用者の人数、その他の物品の増減などによって環境が変化した場合、逐次、環境データ21が書き換えられる。
In the present embodiment described above,
これにより、環境の状態に応じて、利用者の感覚にそった適切なサービスを提供することができる。
本実施の形態においては、環境データ21は、手動で自由に設定又は更新することができ、またセンサ6による測定値から自動で設定又は更新することができる。これにより、環境の動的な変化(利用者、ロボットに起因する変化も含む)に対応したサービスを提供することができる。
Thereby, according to the state of the environment, it is possible to provide an appropriate service according to the user's sense.
In the present embodiment, the
本実施の形態においては、ロボットの位置、利用者の位置を所定の空間上で表すことができる。すなわち、本実施の形態では、異なるセンサから出力された位置データを絶対空間座標系にマッピングすることができ、様々なセンサによって測定されたデータに基づく位置データを共通の形式で取り扱うことができる。 In the present embodiment, the position of the robot and the position of the user can be represented on a predetermined space. That is, in this embodiment, position data output from different sensors can be mapped to the absolute space coordinate system, and position data based on data measured by various sensors can be handled in a common format.
本実施の形態においては、例えば利用者が弱視覚者の場合、聴覚及び触覚など、視覚を除く他の感覚を優先するサービスを提供することができ、また画像を大きく表示するサービスなど利用者の特性に応じたサービスを提供することができる。また、例えば利用者が弱聴覚者の場合、視覚及び触覚など、聴覚を除く他の感覚を優先するサービスを提供することができ、また出力音のボリュームを大きくするなど利用者の特性に応じたサービスを提供することができる。 In the present embodiment, for example, when the user is a weak visual person, it is possible to provide a service that gives priority to other senses other than vision, such as hearing and tactile sense. Services according to the characteristics can be provided. For example, when the user is a weak hearing person, it is possible to provide services that prioritize other sensations other than hearing, such as visual and tactile sensations, and increase the volume of output sound according to the characteristics of the user. Service can be provided.
なお、本実施の形態においては、環境データ21を用いた動作を行う場合と環境データ21を用いることなく動作を行う場合とを切り替え可能としてもよい。
(第2の実施の形態)
本実施の形態においては、上記第1の実施の形態に係るロボット制御装置2の動作の変形例について説明する。
In the present embodiment, the case where the operation using the
(Second Embodiment)
In the present embodiment, a modified example of the operation of the
図8は、本実施の形態に係るロボット制御装置2の動作の一例を示すフローチャートである。
ステップS1において、データ登録部12及び状態検出部19は、管理者によって入力されたデータ及びセンサ6から受信したデータに基づいて、利用者データ記憶装置7、環境データ記憶装置8、サービスデータ記憶装置9、ロボットデータ記憶装置10、サービス状態遷移データ記憶装置11に、それぞれ利用者データ20、環境データ21、サービスデータ22、ロボットデータ23、サービス状態遷移データ24を記憶する。
FIG. 8 is a flowchart showing an example of the operation of the
In step S1, the
ステップS2において、イベント検出部13は、サービス起動イベント20c又はイベント24bが発生したか否か判断する。
サービス起動イベント20cとイベント24bのいずれも発生していない場合、処理はステップS2に戻る。
イベント24bが発生した場合、ステップS3において、命令部17は、順次実行されるサービスコマンドの中から次に実行すべきサービスコマンドを選択する。その後処理は、ステップS13に移る。
In step S2, the
If neither the service activation event 20c nor the
When the
サービス起動イベント20cが発生した場合、ステップS4において、サービス選択部14は、入力した利用者ID20a、発生したサービス起動イベント20c、サービス提供状態データ20eを条件として、これらに関連付けられているサービス分類20dを、利用者データ記憶装置7から選択する。
When the service activation event 20c occurs, in step S4, the
ステップS5において、サービス選択部14は、サービスデータ記憶装置9から、選択されたサービス分類20dとサービス分類22aを条件に、この選択されたサービス分類20dと整合するサービス分類22aを取得し、この取得したサービス分類22aと関連付けられているサービスID22bとサービス提供能力データ22fとを選択する。
In step S5, the
ステップS6において、ロボット選択部16は、サービス選択部14によって選択されたサービス提供能力データ22f及びロボット状態データ23dを条件として、選択されたサービス提供能力データ22fと同じ内容のロボット保有能力データ23cと関連付けられているロボットID23aを、ロボットデータ記憶装置10から選択する。
In step S6, the
ステップS7において、サービス選択部14は、選択されたロボットID23aに対応するサービスID22bをいずれかの記憶装置に記憶する。
ステップS8において、サービス選択部14は、記憶されたサービスID22bがあるか判断する。
記憶されたサービスID22bがない場合、ステップS9において、表示装置にエラーが表示され、処理はステップS14に移る。
In step S7, the
In step S8, the
If there is no stored
記憶されたサービスID22bがある場合、ステップS10において、サービス選択部14は、記憶されたサービスID22bのうち、利用者データ20の利用者感覚データ20fと、環境データ21の内容と、サービスデータ22の感覚分類データ22dとが合致するサービスID22bを選択する。
When there is a stored
ステップS11において、優先選択部15は、上記ステップS10において選択されたサービスID22bのうち、関連付けられている優先選択レベル22eが最大のサービスID22bを選択する。
なお、サービス及びロボットの選択において、利用者の感覚に対応した条件を満たすサービス又はロボットが選択されなかった場合には、この条件の該当レベルを下げ、この下位の条件を満たすサービス又はロボットを選択する。
In step S11, the
If a service or robot that satisfies the user's sense is not selected in selecting a service or robot, the service or robot that satisfies this lower level is selected by lowering the level of this condition. To do.
ステップS12において、命令部17は、サービス起動イベント20cと、選択されたロボットID23aに関連付けられているロボット状態データ23dとを条件として、サービス状態遷移データ24のサービスコマンド24dを選択する。
ステップS13において、命令部17は、選択されたロボットID23aの示すロボットに対して、選択されたサービスコマンド24dを送信する、
ステップS14において、処理が終了されるか否か判断される。終了でない場合、処理はステップS2に戻る。
In step S12, the
In step S13, the
In step S14, it is determined whether or not the process is terminated. If not, the process returns to step S2.
(第3の実施の形態)
本実施の形態においては、上記第1及び第2の実施の形態に係るロボット制御システム1の変形例について説明する。
上記第1及び第2の実施の形態においては、環境データ21、ロボットデータ23、サービスデータ22について、人間の感覚を条件として整合性を判断し、ロボット識別データ及びサービスコマンド24dが選択されている。
(Third embodiment)
In the present embodiment, a modified example of the
In the first and second embodiments, the
しかしながら、例えば、図9に示すように、エネルギー消費量、サービス提供所要時間などが設定されており、環境データ21、ロボットデータ23、サービスデータ22で表される人間の感覚が整合することと共に、エネルギー消費量が低いことやサービス提供所要時間が短いことなどを条件として、ロボット識別データ及びサービスコマンド24dが選択されるとしてもよい。
However, for example, as shown in FIG. 9, energy consumption, service provision time, and the like are set, and the human senses represented by the
また、複数の利用者に対して同時にサービスを提供可能であることなどを、条件として用いてもよい。
なお、上記各実施の形態においては、同一の機能が実現可能であれば、様々に変更してもよい。例えば、利用者データ記憶装置7、環境データ記憶装置8、サービスデータ記憶装置9、ロボットデータ記憶装置10、サービス状態遷移データ記憶装置11は、自由に組み合わせてもよく、自由に分割してもよい。
Moreover, you may use as conditions that a service can be provided simultaneously with respect to several users.
In addition, in each said embodiment, as long as the same function is realizable, you may change variously. For example, the user
上記各実施の形態に係るロボット制御装置2の機能は、例えばプログラムによって制御されるプロセッサにより実現されるとしてもよい。
この場合におけるプログラムは、例えば磁気ディスク(フレキシブルディスク、ハードディスク等)、光ディスク(CD−ROM、DVD等)、半導体メモリなどの記憶媒体に書き込んで、プロセッサを持つコンピュータに適用可能である。また、プログラムは、通信媒体により伝送してコンピュータに適用することも可能である。コンピュータは、プログラムを読み込み、このプログラムによって動作が制御されることにより、ロボット制御装置2としての機能を実現する。プログラムは、複数のコンピュータに分散して配置され、複数のコンピュータ間で互いに連携しつつ処理が実行されるとしてもよい。
The functions of the
The program in this case can be applied to a computer having a processor by writing it in a storage medium such as a magnetic disk (flexible disk, hard disk, etc.), an optical disk (CD-ROM, DVD, etc.), and a semiconductor memory. The program can also be applied to a computer by being transmitted through a communication medium. The computer reads the program and realizes the function as the
本発明は、ロボットによってサービスを提供する分野に有効である。 The present invention is effective in the field of providing services by robots.
1…ロボット制御システム、2…ロボット制御装置、3…ネットワーク、41〜4n…ロボット、5…サービス機器、6…センサ、7…利用者データ記憶装置、8…環境データ記憶装置、9…サービスデータ記憶装置、10…ロボットデータ記憶装置、11…サービス状態遷移データ記憶装置、12…データ登録部、13…イベント検出部、14…サービス選択部、15…優先選択部、16…ロボット選択部、17…命令部、18…位置検出部、19…状態検出部、20…利用者データ、21…環境データ、22…サービスデータ、23…ロボットデータ、24…サービス状態遷移データ
DESCRIPTION OF
Claims (8)
前記ロボットの識別に用いられるロボット識別データと、前記ロボットの保有能力データとを関連付けて記憶するロボットデータ記憶手段と、
前記利用者に前記サービスが提供される環境の状態を人間の感覚に応じて表す環境データを記憶する環境データ記憶手段と、
前記サービスデータ記憶手段に記憶されている前記感覚分類データの内容と前記環境データ記憶手段に記憶されている前記環境データの内容とが整合する場合に、前記感覚分類データと関連付けられている前記サービス識別データを選択するサービス選択手段と、
前記ロボットデータ記憶手段に記憶されている前記保有能力データの示す能力が、前記サービス選択手段によって選択されたサービス識別データの示す前記サービスを提供可能な能力の場合に、前記保有能力データと関連付けられている前記ロボット識別データを選択するロボット選択手段と、
前記ロボット選択手段によって選択されたロボット識別データの示すロボットに、前記サービス選択手段によって選択されたサービス識別データの示すサービスを提供させるための命令を与える命令手段と
を具備することを特徴とするロボット制御装置。 Service data storage means for storing service identification data used for identifying a service provided by a robot to a user and sensory classification data representing a result of classifying the service according to a human sense;
Robot data storage means for storing the robot identification data used for identifying the robot and the robot's possession ability data in association with each other;
Environmental data storage means for storing environmental data representing the state of the environment in which the service is provided to the user according to a human sense;
The service associated with the sensory classification data when the content of the sensory classification data stored in the service data storage means matches the content of the environmental data stored in the environmental data storage means Service selection means for selecting identification data;
When the ability indicated by the possessed ability data stored in the robot data storage means is an ability capable of providing the service indicated by the service identification data selected by the service selecting means, the ability is associated with the possessed ability data. Robot selection means for selecting the robot identification data,
Commanding means for giving a command for causing the robot indicated by the robot identification data selected by the robot selecting means to provide the service indicated by the service identification data selected by the service selecting means. Control device.
前記利用者の識別に用いられる利用者識別データと、前記利用者の感覚特徴を表す利用者感覚データとを関連付けて記憶する利用者データ記憶手段をさらに具備し、
前記サービス選択手段は、前記サービスデータ記憶手段に記憶されている前記感覚分類データの内容と、前記環境データ記憶手段に記憶されている前記環境データの内容と、前記利用者データ記憶手段に記憶されている前記利用者感覚データの内容とが整合する場合に、前記感覚分類データと関連付けられている前記サービス識別データを選択する
ことを特徴とするロボット制御装置。 The robot control device according to claim 1,
User data storage means for storing user identification data used for identification of the user and user sensory data representing the sensory characteristics of the user in association with each other;
The service selection means is stored in the content of the sensory classification data stored in the service data storage means, the content of the environmental data stored in the environment data storage means, and the user data storage means. When the content of the user sense data is matched, the service identification data associated with the sense classification data is selected.
前記利用者データ記憶手段は、前記利用者識別データと、前記利用者感覚データと、サービス起動イベントとを関連付けて記憶し、
前記サービス起動イベントの発生を検出するイベント検出手段をさらに具備し、
前記サービス選択手段は、前記イベント検出手段によって前記サービス起動イベントが検出された場合に、前記感覚分類データの内容と、前記環境データの内容と、前記サービス起動イベントと関連付けられている前記利用者感覚データの内容とが整合する場合に、前記感覚分類データと関連付けられている前記サービス識別データを選択する
ことを特徴とするロボット制御装置。 The robot control device according to claim 2, wherein
The user data storage means stores the user identification data, the user sense data, and a service activation event in association with each other,
Event detecting means for detecting occurrence of the service activation event;
The service selection means, when the service activation event is detected by the event detection means, the content of the sense classification data, the content of the environment data, and the user sense associated with the service activation event. The robot control device, wherein the service identification data associated with the sensory classification data is selected when the contents of the data match.
前記利用者データ記憶手段は、前記利用者識別データと、前記利用者感覚データと、前記利用者に対して提供されるサービスを特定するサービス特定データとを関連付けて記憶し、
前記サービス起動イベントの発生を検出するイベント検出手段をさらに具備し、
前記サービス選択手段は、前記イベント検出手段によって前記サービス起動イベントが検出された場合に、前記サービス起動イベントに関連付けられている前記サービス特定データを取得し、前記サービス特定データと整合する前記サービス識別データを取得し、前記サービス識別データに関連付けられている前記感覚分類データの内容と、前記環境データの内容と、前記サービス起動イベントと関連付けられている前記利用者感覚データの内容とが整合する場合に、前記感覚分類データと関連付けられている前記サービス識別データを選択する
ことを特徴とするロボット制御装置。 The robot control device according to claim 2, wherein
The user data storage means stores the user identification data, the user sense data, and service specifying data for specifying a service provided to the user in association with each other,
Event detecting means for detecting occurrence of the service activation event;
The service selection means acquires the service identification data associated with the service activation event when the service activation event is detected by the event detection means, and matches the service identification data with the service identification data And the content of the sensory classification data associated with the service identification data, the content of the environment data, and the content of the user sensory data associated with the service activation event match. The robot control device selecting the service identification data associated with the sensory classification data.
前記サービスデータ記憶手段は、前記サービス識別データと、前記サービス識別データの示す前記サービスを提供するために必要な能力を示すサービス提供能力データとを関連付けて記憶し、
前記サービス選択手段は、前記サービス識別データとともに、前記サービス識別データと関連付けられている前記サービス提供能力データを選択し、
前記ロボット選択手段は、前記ロボットデータ記憶手段に記憶されている前記保有能力データの示す能力と、前記サービスデータ記憶手段に記憶されている前記サービス提供能力データの示す能力とが整合する場合に、前記保有能力データと関連付けられている前記ロボット識別データを選択する
ことを特徴とするロボット制御装置。 The robot control device according to any one of claims 1 to 4,
The service data storage means stores the service identification data in association with service providing capability data indicating capability required to provide the service indicated by the service identification data;
The service selection means selects the service providing capability data associated with the service identification data together with the service identification data,
The robot selection means, when the ability indicated by the possessed ability data stored in the robot data storage means matches the ability indicated by the service providing ability data stored in the service data storage means, The robot control apparatus, wherein the robot identification data associated with the possessed ability data is selected.
前記環境データは、人間の視覚と聴覚と触覚と嗅覚のうちの少なくとも一つに対して、前記環境におけるサービス提供の適切度を表し、
前記感覚分類データは、人間の視覚と聴覚と触覚と嗅覚のうちの少なくとも一つのうち、前記サービス識別データの示す前記サービスに適した感覚を表し、
前記サービス選択手段は、前記環境データにおいて適切度の高い感覚と、前記感覚分類データの示す感覚とが整合する場合に、前記感覚分類データに関連付けられているサービス識別データを選択する
ことを特徴とするロボット制御装置。 The robot control device according to any one of claims 1 to 5,
The environmental data represents the appropriateness of service provision in the environment for at least one of human vision, hearing, touch, and smell.
The sense classification data represents a sense suitable for the service indicated by the service identification data among at least one of human vision, hearing, touch, and smell.
The service selecting means selects service identification data associated with the sensory classification data when a high sense of appropriateness in the environmental data matches a sensory indicated by the sensory classification data. Robot control device.
前記サービスデータ記憶手段に記憶されている前記感覚分類データの内容と前記環境データ記憶手段に記憶されている前記環境データの内容とが整合する場合に、前記感覚分類データと関連付けられている前記サービス識別データを前記サービスデータ記憶手段から選択し、
前記ロボットデータ記憶手段に記憶されている前記保有能力データの示す能力が、前記サービスデータ記憶手段から選択されたサービス識別データの示す前記サービスを提供可能な能力の場合に、前記保有能力データと関連付けられている前記ロボット識別データを前記ロボットデータ記憶手段から選択し、
前記ロボットデータ記憶手段から選択されたロボット識別データの示すロボットに、前記サービスデータ記憶手段から選択されたサービス識別データの示すサービスを提供させるための命令を与える
ことを特徴とするロボット制御方法。 Service identification data used for identifying a service provided to a user by a robot and sensory classification data representing a result of classifying the service according to a human sense are associated and stored in a service data storage unit, The robot identification data used for robot identification and the robot possession ability data are associated and stored in the robot data storage means, and the state of the environment in which the service is provided to the user according to the human sense Storing the environmental data to be represented in the environmental data storage means;
The service associated with the sensory classification data when the content of the sensory classification data stored in the service data storage means matches the content of the environmental data stored in the environmental data storage means Selecting identification data from the service data storage means;
When the ability indicated by the possessed ability data stored in the robot data storage means is an ability capable of providing the service indicated by the service identification data selected from the service data storage means, the ability data is associated with the possessed ability data. The robot identification data being selected from the robot data storage means,
A robot control method comprising: giving a command for providing a service indicated by service identification data selected from the service data storage means to a robot indicated by robot identification data selected from the robot data storage means.
前記コンピュータは、
ロボットが利用者に対して提供するサービスの識別に用いられるサービス識別データと、前記サービスを人間の感覚に応じて分類した結果を表す感覚分類データとを関連付けて記憶するサービスデータ記憶手段と、
前記ロボットの識別に用いられるロボット識別データと、前記ロボットの保有能力データとを関連付けて記憶するロボットデータ記憶手段と、
前記利用者に前記サービスが提供される環境の状態を人間の感覚に応じて表す環境データを記憶する環境データ記憶手段と
をアクセス可能であり、
前記コンピュータを、
前記サービスデータ記憶手段に記憶されている前記感覚分類データの内容と前記環境データ記憶手段に記憶されている前記環境データの内容とが整合する場合に、前記感覚分類データと関連付けられている前記サービス識別データを選択するサービス選択手段、
前記ロボットデータ記憶手段に記憶されている前記保有能力データの示す能力が、前記サービス選択手段によって選択されたサービス識別データの示す前記サービスを提供可能な能力の場合に、前記保有能力データと関連付けられている前記ロボット識別データを選択するロボット選択手段、
前記ロボット選択手段によって選択されたロボット識別データの示すロボットに、前記サービス選択手段によって選択されたサービス識別データの示すサービスを提供させるための命令を与える命令手段
として機能させるためのプログラム。 In a program that loads and runs on a computer,
The computer
Service data storage means for storing service identification data used for identifying a service provided by a robot to a user and sensory classification data representing a result of classifying the service according to a human sense;
Robot data storage means for storing the robot identification data used for identifying the robot and the robot's possession ability data in association with each other;
Access to the environment data storage means for storing environment data representing the state of the environment in which the service is provided to the user according to a human sense;
The computer,
The service associated with the sensory classification data when the content of the sensory classification data stored in the service data storage means matches the content of the environmental data stored in the environmental data storage means Service selection means for selecting identification data;
When the ability indicated by the possessed ability data stored in the robot data storage means is an ability capable of providing the service indicated by the service identification data selected by the service selecting means, the ability is associated with the possessed ability data. Robot selection means for selecting the robot identification data,
A program for causing a robot indicated by robot identification data selected by the robot selection means to function as an instruction means for giving a command for providing a service indicated by the service identification data selected by the service selection means.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2006171812A JP2008003807A (en) | 2006-06-21 | 2006-06-21 | Robot control device, method, and program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2006171812A JP2008003807A (en) | 2006-06-21 | 2006-06-21 | Robot control device, method, and program |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2008003807A true JP2008003807A (en) | 2008-01-10 |
Family
ID=39008142
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2006171812A Pending JP2008003807A (en) | 2006-06-21 | 2006-06-21 | Robot control device, method, and program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2008003807A (en) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019058694A1 (en) * | 2017-09-20 | 2019-03-28 | ソニー株式会社 | Control device, control method, and control system |
CN109949447A (en) * | 2018-12-08 | 2019-06-28 | 浙江国自机器人技术有限公司 | Identity identifying method for IDC crusing robot |
CN110349314A (en) * | 2019-07-10 | 2019-10-18 | 北京云迹科技有限公司 | Robot passes through gate inhibition or the control method of gate |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH05297846A (en) * | 1992-04-15 | 1993-11-12 | Nec Corp | Autonomous type optimum display terminal |
JPH09267283A (en) * | 1996-03-29 | 1997-10-14 | Mitsubishi Electric Corp | Robot control device and communication method thereof |
JP2003291083A (en) * | 2002-03-28 | 2003-10-14 | Toshiba Corp | Robot device, robot controlling method, and robot delivery system |
JP2003340757A (en) * | 2002-05-24 | 2003-12-02 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | Robot |
JP2004216528A (en) * | 2003-01-16 | 2004-08-05 | Matsushita Electric Works Ltd | Personal service robot and method of creating work plan for the same |
JP2004237392A (en) * | 2003-02-05 | 2004-08-26 | Sony Corp | Robotic device and expression method of robotic device |
JP2004248022A (en) * | 2003-02-14 | 2004-09-02 | Nec Corp | Mobile phone and communicating method using the same |
JP2005059185A (en) * | 2003-08-19 | 2005-03-10 | Sony Corp | Robot device and method of controlling the same |
JP2005103679A (en) * | 2003-09-29 | 2005-04-21 | Toshiba Corp | Robot device |
JP2005289307A (en) * | 2004-04-05 | 2005-10-20 | Seiko Epson Corp | Flight guiding device, walk guiding method, and flight guiding program |
JP2006007341A (en) * | 2004-06-23 | 2006-01-12 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | Communication method, robot task executing method and system |
JP2006055931A (en) * | 2004-08-18 | 2006-03-02 | Inst Of Systems Information Technologies Kyushu | Robot device |
JP2007276080A (en) * | 2006-04-11 | 2007-10-25 | Toyota Motor Corp | Guide robot |
-
2006
- 2006-06-21 JP JP2006171812A patent/JP2008003807A/en active Pending
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH05297846A (en) * | 1992-04-15 | 1993-11-12 | Nec Corp | Autonomous type optimum display terminal |
JPH09267283A (en) * | 1996-03-29 | 1997-10-14 | Mitsubishi Electric Corp | Robot control device and communication method thereof |
JP2003291083A (en) * | 2002-03-28 | 2003-10-14 | Toshiba Corp | Robot device, robot controlling method, and robot delivery system |
JP2003340757A (en) * | 2002-05-24 | 2003-12-02 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | Robot |
JP2004216528A (en) * | 2003-01-16 | 2004-08-05 | Matsushita Electric Works Ltd | Personal service robot and method of creating work plan for the same |
JP2004237392A (en) * | 2003-02-05 | 2004-08-26 | Sony Corp | Robotic device and expression method of robotic device |
JP2004248022A (en) * | 2003-02-14 | 2004-09-02 | Nec Corp | Mobile phone and communicating method using the same |
JP2005059185A (en) * | 2003-08-19 | 2005-03-10 | Sony Corp | Robot device and method of controlling the same |
JP2005103679A (en) * | 2003-09-29 | 2005-04-21 | Toshiba Corp | Robot device |
JP2005289307A (en) * | 2004-04-05 | 2005-10-20 | Seiko Epson Corp | Flight guiding device, walk guiding method, and flight guiding program |
JP2006007341A (en) * | 2004-06-23 | 2006-01-12 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | Communication method, robot task executing method and system |
JP2006055931A (en) * | 2004-08-18 | 2006-03-02 | Inst Of Systems Information Technologies Kyushu | Robot device |
JP2007276080A (en) * | 2006-04-11 | 2007-10-25 | Toyota Motor Corp | Guide robot |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019058694A1 (en) * | 2017-09-20 | 2019-03-28 | ソニー株式会社 | Control device, control method, and control system |
US11389949B2 (en) | 2017-09-20 | 2022-07-19 | Sony Corporation | Control device, control method, and control system |
CN109949447A (en) * | 2018-12-08 | 2019-06-28 | 浙江国自机器人技术有限公司 | Identity identifying method for IDC crusing robot |
CN110349314A (en) * | 2019-07-10 | 2019-10-18 | 北京云迹科技有限公司 | Robot passes through gate inhibition or the control method of gate |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR102352655B1 (en) | Cross-device hadnoffs | |
US10970605B2 (en) | Electronic apparatus and method of operating the same | |
US20220303341A1 (en) | Method and device for controlling home device | |
US10878135B2 (en) | Wireless device security system | |
CN109478106B (en) | Utilizing environmental context for enhanced communication throughput | |
CN108369672B (en) | Presenting context-based guidance using electronic signs | |
US11170778B2 (en) | Conversational control system and method for registering external device | |
JP2009076027A (en) | Service recommendation method and service recommendation device for robots of network base | |
WO2017002488A1 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and program | |
JPWO2018029831A1 (en) | Building beacon system | |
KR20160016579A (en) | Mobile device and method for executing an application based on a specific zone | |
WO2012032714A1 (en) | User device, server, and operating conditions setting system | |
Hersh | Mobility technologies for blind, partially sighted and deafblind people: Design issues | |
US10569420B1 (en) | Interfacing with autonomous devices | |
JP6665276B2 (en) | Trigger area | |
US20190026265A1 (en) | Information processing apparatus and information processing method | |
Christopoulou | Context as a necessity in mobile applications | |
JP2008003807A (en) | Robot control device, method, and program | |
Dias et al. | Future directions in indoor navigation technology for blind travelers | |
WO2019044104A1 (en) | Information processing device, information processing method, and program | |
CN114928623A (en) | Apparatus and method for controlling information communication | |
US20220215833A1 (en) | Method and device for converting spoken words to text form | |
JP6496220B2 (en) | Information distribution apparatus and information distribution program | |
KR101604897B1 (en) | Communication system for people with hearing and speaking disability | |
JP6810252B2 (en) | Information processing terminal and automatic response method |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20101221 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20110214 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20110823 |