JP2007501931A - 仮想負荷監視システムおよび方法 - Google Patents
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Abstract
Description
部品に加えられる負荷、または負荷に対する部品の応答(本出願では、一まとめにして、「負荷」と呼ばれている)に対応するデータは、構成要素がどのように使用されているかについて、価値ある情報を提供する。しかしながら、多くの場合に、この部品の正確な負荷測定値を得ることは困難であり、特に、その部品が、回転などして動いている場合には困難である。負荷を一般的に推定する方法が提案されてきたが、これらの方法は、様々な問題を呈している。
図1を参照すると、この信号推定プロセス100は、2つの部分を含む。第1の部分は、モデル・トレーニング102であり、ここでは、所望の推定出力信号のモデル(例えば、負荷を推定するモデル)は、実験的テストで得られた測定負荷の「特徴」を含む実験波形と状態パラメータ104を通じて得られる。モデル・トレーニングの間、状態パラメータ104と測定負荷は、同一の部品動作から得られる。例えば、航空機の場合には、状態パラメータ104には、パイロットの入力、エンジン・トルク、航空機の姿勢、上昇率、振動などが含まれる。
3.潜在的な負荷監視用途
上記の例は、回転翼航空機に関して、調波成分を含む負荷の仮想の検出および監視を重点的に取り扱っているが、当業者であれば、上に説明される方法およびシステムは、本発明の範囲を逸脱することなく、ジェットエンジン、HVAC冷却装置、電動機、光学用途などのような準周期的な特性を受けるどんな用途にも使用できるものと理解されよう。さらに、本発明の推定プロセスは、回転しない固定部品でも信号(すなわち、単純周波数成分があるか、または周波数成分のないモード形状を有する信号)を推定するために使用されることがある。
Claims (31)
- 少なくとも1つの入力状態パラメータを得るステップと、
少なくとも1つの状態パラメータと少なくとも1つの特徴との関係をマッピングする推定モデルによって、前記少なくとも1つの入力状態パラメータから推定信号の少なくとも1つの推定特徴を得るステップと、
前記推定信号を、前記少なくとも1つの推定特徴から構築するステップと、
を含む信号推定法。 - 前記推定信号が、実負荷と、負荷に対する応答からなる群から選択された少なくとも1つである請求項1に記載の信号推定法。
- 前記少なくとも1つの推定特徴が、少なくとも1つのモード形状に関連する少なくとも1つのモード振幅を含む請求項1に記載の信号推定法。
- 前記少なくとも1つのモード振幅が複数のモード振幅であり、かつ、前記少なくとも1つのモード形状が複数のモード形状であり、また、前記構築するステップが、前記複数のモード振幅を前記複数のモード形状と合成して、前記推定信号を得るステップを含む請求項3に記載の信号推定法。
- 前記推定モデルが、
複数のセンサから、複数のセンサ固有信号を得るステップと、
前記複数の信号を組み合わせて、複合推定モデルを得るステップと、
により生成される請求項1に記載の信号推定法。 - 前記構築するステップからの前記推定信号が、仮想センサ出力として働く請求項1に記載の信号推定法。
- 前記仮想センサ出力を少なくとも1つの物理センサ出力と組み合わせるステップをさらに含む請求項6に記載の信号推定法。
- 前記少なくとも1つの推定特徴が複数の推定特徴を含み、前記推定モデルが複数の推定信号に対応し、前記方法が、
前記複数の推定特徴をグループに分けて、それぞれのグループが、前記複数の推定信号の1つに対応するようにするステップと、
前記構築するステップを、それぞれのグループについて行うステップと、
をさらに含む請求項1に記載の信号推定法。 - 少なくとも1つの入力状態パラメータを得るステップと、
少なくとも1つの状態パラメータと少なくとも1つの可変特徴との関係をマッピングする特徴推定モデルを介して、前記少なくとも1つの入力状態パラメータから、少なくとも1つの推定可変特徴を得るステップと、
前記少なくとも1つの推定可変特徴と少なくとも1つの固定特徴から、推定信号を構築するステップと、
を含む信号推定法。 - 前記少なくとも1つの入力状態パラメータが、少なくとも1つのシステム動作状態に対応している請求項9に記載の信号推定法。
- 前記少なくとも1つの推定可変特徴が、少なくとも1つのモード振幅を含み、前記少なくとも1つの固定特徴が、少なくとも1つのモード形状を含む請求項9に記載の信号推定法。
- 前記少なくとも1つのモード振幅が複数のモード振幅であり、かつ、前記少なくとも1つのモード形状が複数のモード形状であり、前記構築するステップが、前記複数のモード振幅を前記複数のモード形状と合成して、前記推定信号を得るステップを含む請求項11に記載の信号推定法。
- 前記信号推定モデルが、複数の入力状態パラメータと前記複数の推定可変特徴を区分して、それぞれの区分内で局所モデルをそれぞれ生成することによって生成された複数の局所信号推定モデルを含む請求項9に記載の信号推定法。
- それぞれの局所モデルが、選択された範囲の値の状態パラメータを有する状況に対応している請求項13に記載の信号推定法。
- 前記状況が、システム動作状況とシステム構成の少なくとも1つである請求項14に記載の信号推定法。
- 前記構築するステップからの前記推定信号が、仮想センサ出力として働き、方法が前記仮想センサ出力を少なくとも1つの物理センサ出力と組み合わせるステップをさらに含む請求項9に記載の信号推定法。
- 前記信号推定モデルが、複数の推定信号に対応し、また、方法が
前記複数の固定特徴をグループに分けて、それぞれのグループが、前記複数の推定信号の1つに対応するようにするステップと、それぞれのグループに対して同一の推定可変特徴と、所与のグループに対応する前記固定特徴を用いて、それぞれのグループに前記構築するステップを行うステップとをさらに含む請求項9に記載の信号推定法。 - 前記推定信号が、実負荷と、負荷に対する応答からなる群から選択された少なくとも1つである請求項9に記載の信号推定法。
- システムの動作中に実際の信号を得るステップと、
前記実際の信号を得るステップのために行われた同一動作の間に、少なくとも1つの状態パラメータを得るステップと、
少なくとも1つの固定特徴と、少なくとも1つの可変特徴を、前記信号から取り出すステップと、
前記少なくとも1つの状態パラメータを用いて、前記少なくとも1つの可変特徴をマッピングする可変特徴推定モデルを構築するステップと、
前記特徴推定モデルを用いて得られた少なくとも1つの可変特徴と、少なくとも1つの固定特徴から、推定信号を合成する合成モデルを構築するステップと、
を含む、信号推定モデルを生成する信号推定法。 - 前記少なくとも1つの可変特徴が少なくとも1つのモード振幅を含み、前記少なくとも1つの固定特徴が、少なくとも1つのモード形状を含む請求項19に記載の信号推定法。
- 前記少なくとも1つのモード振幅が複数のモード振幅を含み、かつ、前記少なくとも1つのモード形状が複数のモード形状を含み、前記複数のモード形状が複数の関数であり、さらに、前記複数のモード振幅が、前記複数のモード形状の係数である請求項20に記載の信号推定法。
- 前記信号推定モデルが、状況により、前記複数の状態パラメータと前記複数の特徴を区分して、それぞれの区分内で前記局所信号推定モデルをそれぞれ生成することで、生成された複数の局所信号推定モデルを含む請求項19に記載の信号推定法。
- それぞれの局所モデルが、選択された範囲の値の状態パラメータを有する状況に対応している請求項22に記載の信号推定法。
- 既知の状態パラメータを用いて、推定信号を生成するステップと、
前記既知の状態パラメータに一致する状態パラメータを用いて、前記推定信号を前記部品の動作中に測定された信号と比較するステップと、
により、前記信号推定モデルを確認するステップをさらに含む請求項19に記載の信号推定法。 - 前記信号推定モデルが、
複数の負荷センサから、複数のセンサ固有信号を得るステップと、
前記複数のセンサ固有信号を組み合わせて、複合信号推定モデルを得るステップと、
により生成される請求項19に記載の信号推定法。 - 前記取り出すステップが、前記実際の信号からN次元配列を得て、前記N次元配列から、前記少なくとも1つの可変特徴と、前記少なくとも1つの固定特徴を構築するステップを含み、ここで、N≧2である請求項19に記載の信号推定法。
- 前記推定信号が、実負荷と、負荷に対する応答からなる群から選択された少なくとも1つである請求項19に記載の信号推定法。
- 部品への負荷と、負荷に対する応答の少なくとも1つを推定するための負荷信号推定システムであって、
少なくとも1つの状態パラメータと、少なくとも1つのモード振幅との関係をマッピングする推定モデルの一部であるモデル係数ライブラリと、モード形状ライブラリを保存するメモリと、
少なくとも1つの入力状態パラメータを受け取り、前記少なくとも1つの入力状態パラメータに対応する少なくとも1つのモード振幅を得て、前記少なくとも1つのモード振幅、および、前記モード形状ライブラリから取られた少なくとも1つのモード形状から、推定負荷信号を構築するプロセッサと、
を備える負荷信号推定システム。 - 前記推定負荷信号が仮想センサ出力として働くように、前記プロセッサが仮想センサとして働いている請求項28に記載の負荷信号推定システム。
- 前記プロセッサが、前記仮想センサ出力を、少なくとも1つの物理センサ出力と組み合わせる請求項29に記載の負荷信号推定システム。
- 前記推定モデルが、複数の負荷センサにより出力された複数のセンサ固有負荷信号から構築された複合推定モデルである請求項28に記載の負荷信号推定システム。
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