JP2007336406A - 画像主観品質推定方法、画像主観品質推定装置、画像主観品質推定処理用プログラム及びそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】符号化や復号のパラメータを変えて複数の原画像を符号化し復号することで復号画像を生成して、それらの復号画像に対しての被験者の主観品質値を取得し、それらの主観品質値に基づいて、それらの復号画像の中から複数の基準画像を選択して、それらの基準画像に対しての主観品質値に基づいて、被験者を複数のグループに分類して、主観品質値とパラメータ及びグループの識別子との間の関係式を導出する。そして、被験者以外のユーザから、主観品質値の推定要求やパラメータの決定要求があると、そのユーザの属するグループを決定して、この関係式を使って、ユーザの示す主観品質値を算出したり、ユーザの要求する主観品質値を実現するパラメータを決定する。
【選択図】図1
Description
稲積, 吉田, 酒井, 堀田, 「ビットレート制限下における動画像通信のための最適フレームレート推定」, 信学論(B), vol.J85-B, no.7, pp.1130-1142, Jul.2002 宮田, 吉田, 「SNRに基づく動画像の主観画質推定」, 信学論(A), vol.J88-A, no.11, pp.1292-1296, Nov.2005
図1に、画像に対してのユーザの主観品質の推定に用いられる主観品質推定式を導出する処理を行う本発明の主観品質推定式導出装置1の装置構成の一例を図示する。
GP=3.5−0.1×QP+0.5×FP+0.5×C1+0.2×C2
というような主観品質推定式を導出することになる。
GP=BGP+FGP ・・・式(1)
BGP=3.5−0.1×QP ・・・式(2)
FGP=0.5×FP+0.5×C1+0.2×C2 ・・・式(3)
というように変形して主観品質推定式記憶部19に格納することもある。
GP=BGP+FGP ・・・式(1)
BGP=3.5−0.1×QP ・・・式(2)
FGP=0.5×FP+0.5×C1+0.2×C2 ・・・式(3)
という主観品質推定式が決定されている場合に、最低画像品質をBGP=3とした場合には、式(2)に従ってQP=5を得る。この場合に、画像品質評価に対して「厳しい」クラスタ(C1=0,C2=0)に属するユーザがGP=4を要求した場合には、式(1)に従ってFP=2を決定する。すなわち、画像品質評価に対して「厳しい」クラスタに属するユーザの要求するユーザ主観品質値を実現するために、FGSプレーン数として2を決定するのである。
GP=3.5−0.1×QP+0.5×FP+0.5×C1+0.2×C2
というような主観品質推定式が得られている場合には、この主観品質推定式に対して、変換したダミー変数C1,C2と、取得した符号化・復号パラメータQP,FPとを代入することで、ユーザの示すユーザ主観品質値GPを算出するのである。
2 入出力装置
3 端末装置
4 端末装置
10 原画像データベース
11 復号画像生成部
12 パラメータ変更情報記憶部
13 復号画像データベース
14 主観品質評価実験実行部
15 評価実験結果データベース
16 主観品質推定式導出部
17 基準画像ID記憶部
18 クラスタ重心記憶部
19 主観品質推定式記憶部
20 パラメータ決定部
21 ユーザ主観品質値算出部
Claims (18)
- 画像に対してのユーザの主観品質を推定する画像主観品質推定装置が実行する画像主観品質推定方法であって、
複数の原画像を処理対象として、符号化及び/又は復号のパラメータを変えて処理対象の原画像を符号化し復号することで復号画像を生成する過程と、
前記復号画像を被験者に提示し、それに対して示される主観品質値を入力することで、前記復号画像に対しての被験者の主観品質値を入力して記憶手段に保持する過程と、
前記主観品質値に基づいて、前記被験者を複数のグループに分類する過程と、
前記主観品質値と前記パラメータ及び前記グループの識別子との間の関係式を導出する過程とを備えることを、
特徴とする画像主観品質推定方法。 - 画像に対してのユーザの主観品質を推定する画像主観品質推定装置が実行する画像主観品質推定方法であって、
複数の原画像を処理対象として、符号化及び/又は復号のパラメータを変えて処理対象の原画像を符号化し復号することで復号画像を生成する過程と、
前記復号画像を被験者に提示し、それに対して示される主観品質値を入力することで、前記復号画像に対しての被験者の主観品質値を入力して記憶手段に保持する過程と、
前記復号画像に対しての主観品質値に基づいて、前記復号画像の中からユーザの主観品質の推定に用いる複数の基準画像を選択する過程と、
前記基準画像に対しての前記主観品質値に基づいて、前記被験者を複数のグループに分類する過程と、
前記基準画像に対しての前記主観品質値と前記パラメータ及び前記グループの識別子との間の関係式を導出する過程とを備えることを、
特徴とする画像主観品質推定方法。 - 請求項2に記載の画像主観品質推定方法において、
前記選択する過程では、前記復号画像毎に前記主観品質値のばらつきの大きさを求めて、それに基づいて、前記復号画像の中から被験者の主観品質の評価が割れているものを前記基準画像として選択することを、
特徴とする画像主観品質推定方法。 - 請求項2に記載の画像主観品質推定方法において、
前記選択する過程では、各原画像についての前記復号画像の中から同一の数の復号画像を選択することで前記基準画像を選択することを、
特徴とする画像主観品質推定方法。 - 請求項4に記載の画像主観品質推定方法において、
前記選択する過程では、各原画像についての前記復号画像の中から同一の数の復号画像を選択するにあたって、前記復号画像毎に前記主観品質値のばらつきの大きさを求めて、それに基づいて、被験者の主観品質の評価が割れているものを選択することを、
特徴とする画像主観品質推定方法。 - 請求項1ないし5のいずれか1項に記載の画像主観品質推定方法において、
前記被験者以外のユーザが前記グループのいずれに属するのかを判断する過程と、
前記判断したグループの識別子と、システムで使用されている前記パラメータと、前記関係式とに基づいて、前記ユーザの示す主観品質値を算出する過程とを備えることを、
特徴とする画像主観品質推定方法。 - 請求項1ないし5のいずれか1項に記載の画像主観品質推定方法において、
前記被験者以外のユーザが前記グループのいずれに属するのかを判断する過程と、
前記判断したグループの識別子と、前記ユーザの要求する主観品質値と、前記関係式とに基づいて、前記ユーザの要求する主観品質値を実現する前記パラメータを決定する過程とを備えることを、
特徴とする画像主観品質推定方法。 - 請求項6又は7に記載の画像主観品質推定方法において、
前記判断する過程では、前記ユーザに対して、前記各グループの示す主観品質レベルの一覧を提示し、その一覧の中から選択される主観品質レベルの指す前記グループを特定することで、前記ユーザが前記グループのいずれに属するのかを判断することを、
特徴とする画像主観品質推定方法。 - 請求項6又は7に記載の画像主観品質推定方法において、
前記判断する過程では、前記グループの分類に用いた全ての画像に対して前記ユーザの示した主観品質値と、前記各グループ毎に求められるそのグループに属する前記被験者の示したそれらの画像に対しての主観品質値の重心との間の距離を求めて、それに基づいて、前記ユーザが前記グループのいずれに属するのかを判断することを、
特徴とする画像主観品質推定方法。 - 請求項1ないし9のいずれか1項に記載の画像主観品質推定方法において、
前記分類する過程では、前記主観品質値をクラスタ分析することで、前記被験者を複数のグループに分類することを、
特徴とする画像主観品質推定方法。 - 請求項1ないし10のいずれか1項に記載の画像主観品質推定方法において、
前記導出する過程では、前記主観品質値を目的変数とし、前記パラメータ及び前記グループの識別子を説明変数とする線形又は非線形の多重回帰分析を行うことで、前記関係式を導出することを、
特徴とする画像主観品質推定方法。 - 請求項11に記載の画像主観品質推定方法において、
前記導出する過程では、前記グループの識別子として、N個の前記グループを1又は0で表現される(N−1)個のダミー変数で表したものを用いることを、
特徴とする画像主観品質推定方法。 - 請求項1ないし12のいずれか1項に記載の画像主観品質推定方法において、
前記符号化のパラメータとして、階層符号化方式を用いる場合にはベース量子化パラメータ値を用いることを、
特徴とする画像主観品質推定方法。 - 請求項1ないし12のいずれか1項に記載の画像主観品質推定方法において、
前記復号のパラメータとして、階層符号化方式を用いる場合にはプレーン数を用いることを、
特徴とする画像主観品質推定方法。 - 画像に対してのユーザの主観品質を推定する画像主観品質推定装置であって、
複数の原画像を処理対象として、符号化及び/又は復号のパラメータを変えて処理対象の原画像を符号化し復号することで復号画像を生成する手段と、
前記復号画像を被験者に提示し、それに対して示される主観品質値を入力することで、前記復号画像に対しての被験者の主観品質値を入力して記憶手段に保持する手段と、
前記主観品質値に基づいて、前記被験者を複数のグループに分類する手段と、
前記主観品質値と前記パラメータ及び前記グループの識別子との間の関係式を導出する手段とを備えることを、
特徴とする画像主観品質推定装置。 - 画像に対してのユーザの主観品質を推定する画像主観品質推定装置であって、
複数の原画像を処理対象として、符号化及び/又は復号のパラメータを変えて処理対象の原画像を符号化し復号することで復号画像を生成する手段と、
前記復号画像を被験者に提示し、それに対して示される主観品質値を入力することで、前記復号画像に対しての被験者の主観品質値を入力して記憶手段に保持する手段と、
前記復号画像に対しての主観品質値に基づいて、前記復号画像の中からユーザの主観品質の推定に用いる複数の基準画像を選択する手段と、
前記基準画像に対しての前記主観品質値に基づいて、前記被験者を複数のグループに分類する手段と、
前記基準画像に対しての前記主観品質値と前記パラメータ及び前記グループの識別子との間の関係式を導出する手段とを備えることを、
特徴とする画像主観品質推定装置。 - 請求項1ないし14のいずれか1項に記載の画像主観品質推定方法の実現に用いられる処理をコンピュータに実行させるための画像主観品質推定処理用プログラム。
- 請求項1ないし14のいずれか1項に記載の画像主観品質推定方法の実現に用いられる処理をコンピュータに実行させるための画像主観品質推定処理用プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
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