JP2007267170A - Electronic camera with chroma saturation regulating function and image processing program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、電子カメラ、および画像処理プログラムに関する。 The present invention relates to an electronic camera and an image processing program.
従来、画像データから特定の色相領域を抽出し、その色相領域の彩度を調整する技術が知られていた(特許文献1)。
また、画像データの輝度信号に応じて彩度を調整する技術も知られていた(特許文献2)。
In addition, a technique for adjusting the saturation according to the luminance signal of the image data has been known (Patent Document 2).
ところで、実際に撮影される被写界状況は、日差しの強い状況から、薄暗い状況まで様々である。本発明者は、このような被写界状況の違いを、画像データの画質調整に反映させることによって、撮影者が撮影時に感じた印象に近い画像データが得られることに気が付いた。 By the way, the situation of the field actually photographed varies from a strong sunlight to a dim situation. The present inventor has realized that image data close to the impression felt by the photographer at the time of photographing can be obtained by reflecting such a difference in the field situation in the image quality adjustment of the image data.
通常、電子カメラは、被写体輝度に応じて露出調整を実施するため、撮影後の画像データの輝度信号から、上述した日差しの強さを容易に推定できない。そのため、特許文献2のように、画像データの輝度信号に応じて彩度を調整する技術では、日差しの強さによる影響を画像データに十分に反映させることはできない。 Usually, since an electronic camera performs exposure adjustment according to subject brightness, the intensity of sunlight described above cannot be easily estimated from the brightness signal of image data after shooting. Therefore, as in Patent Document 2, the technique for adjusting the saturation according to the luminance signal of the image data cannot sufficiently reflect the influence of the intensity of sunlight on the image data.
そこで、本発明では、日差しの強さなどの被写体状況に応じて、撮影時の印象に近い画像処理を実施することを目的とする。 Therefore, an object of the present invention is to perform image processing close to the impression at the time of shooting according to the subject situation such as the intensity of sunlight.
《1》 本発明の電子カメラは、明るさ検出部、撮像部、および彩度調整部を備える。
明るさ検出部は、被写界の明るさ情報を検出する。
撮像部は、被写界を撮像して画像データを生成する。
彩度調整部は、被写界の明るさ情報に対応する彩度の知覚変化に合わせて、画像データの彩度を変化させる。
《2》 また好ましくは、彩度調整部は、被写界が明るいほど、画像データの彩度を上げることを特徴とする。
《3》 なお好ましくは、彩度調整部は、被写界が明るいほど、画像データの彩度に施す彩度ゲインの最大最小幅を広げることを特徴とする。
《4》 また好ましくは、彩度調整部は、被写界の明るさの他に、撮像感度の影響にも配慮する。すなわち、彩度調整部は、撮像部の撮像感度が高いほど、画像データの低彩度領域の彩度を下げることが好ましい。
《5》 なお好ましくは、彩度調整部は、被写界の明るさの他に、ユーザーの年齢にも配慮する。すなわち、彩度調整部は、ユーザーの年齢を情報取得または記憶し、年齢が高いほど彩度強調を強めることが好ましい。
《6》 また好ましくは、彩度調整部は、被写界の明るさの他に、画像データの肌色領域についても配慮する。すなわち、彩度調整部は、画像データの肌色領域の彩度強調を抑制することが好ましい。
《7》 本発明の画像処理プログラムは、コンピュータを、入力部、彩度調整部として機能させるためのプログラムである。
入力部は、被写界の明るさ情報を有する画像データを取り込む。
彩度調整部は、被写界の明るさ情報に対応する彩度の知覚変化に合わせて、画像データの彩度を変化させる。
<< 1 >> The electronic camera of the present invention includes a brightness detection unit, an imaging unit, and a saturation adjustment unit.
The brightness detection unit detects brightness information of the object scene.
The imaging unit images the object scene and generates image data.
The saturation adjusting unit changes the saturation of the image data in accordance with a change in perception of saturation corresponding to the brightness information of the object scene.
<< 2 >> Preferably, the saturation adjusting unit increases the saturation of the image data as the object scene is brighter.
<< 3 >> Preferably, the saturation adjustment unit increases the maximum and minimum widths of the saturation gain applied to the saturation of the image data as the object scene is brighter.
<< 4 >> Preferably, the saturation adjusting unit also considers the influence of the imaging sensitivity in addition to the brightness of the object scene. That is, it is preferable that the saturation adjustment unit lowers the saturation of the low saturation region of the image data as the imaging sensitivity of the imaging unit is higher.
<< 5 >> Preferably, the saturation adjusting unit considers the age of the user in addition to the brightness of the object scene. That is, it is preferable that the saturation adjustment unit acquires or stores information on the age of the user, and increases the saturation enhancement as the age increases.
<< 6 >> Preferably, the saturation adjusting unit also considers the skin color area of the image data in addition to the brightness of the object scene. That is, it is preferable that the saturation adjusting unit suppresses the saturation enhancement of the skin color area of the image data.
<< 7 >> The image processing program of the present invention is a program for causing a computer to function as an input unit and a saturation adjustment unit.
The input unit captures image data having brightness information of the object scene.
The saturation adjusting unit changes the saturation of the image data in accordance with a change in perception of saturation corresponding to the brightness information of the object scene.
本発明では、被写界の明るさを検出し、その明るさにおいて生じるであろう知覚的な彩度変化を推定し、その彩度変化を画像データの彩度調整に反映させる。そのため、日差しの強さなどの被写界状況に応じて、本来変わらないはずの画像データの彩度が変化し、撮影時の見た目の印象に近い画像データを得ることが可能になる。 In the present invention, the brightness of the object scene is detected, a perceptual saturation change that will occur at the brightness is estimated, and the saturation change is reflected in the saturation adjustment of the image data. For this reason, the saturation of the image data that should not be changed originally changes according to the scene situation such as the intensity of sunlight, and it is possible to obtain image data close to the visual impression at the time of shooting.
《第1実施形態》
(第1実施形態の構成説明)
図1は、電子カメラ11の構成を示すブロック図である。
図1において、電子カメラ11には、撮影レンズ12が装着される。この撮影レンズ12の像空間には、撮像部13の撮像面が配置される。撮像部13は、制御部18により露出制御され、画像データを生成する。この撮像部13で生成された画像データは、A/D変換部14を介してデジタル化された後、画像処理部15に与えられる。この画像処理部15は、画像データに対して彩度調整などの画像処理を施し、記録部16に出力する。記録部16は、画像処理後の画像データを圧縮記録する。
<< First Embodiment >>
(Description of configuration of the first embodiment)
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of the
In FIG. 1, a photographing
なお、電子カメラ11には、被写界の明るさ情報を検出する明るさ検出部17が搭載される。
例えば、一眼タイプの電子カメラ11では、ファインダ光学系に測光センサが搭載される。この測光センサは、開放絞り状態の撮影レンズ12を介して被写界をTTL測光する。明るさ検出部17は、このTTL測光の結果と開放絞り値とに基づいて、被写界の明るさ情報を検出することができる。
また例えば、コンパクトタイプの電子カメラ11では、撮像部13がモニタ画像を定期的に出力する。明るさ検出部17は、このモニタ画素の輝度レベルと、モニタ画像の露出値(絞り値、シャッタ時間、撮像感度など)とに基づいて、被写界の明るさ情報を検出することができる。
また例えば、明るさ検出部17として、外光式の測光部を設けてもよい。この場合、明るさ検出部17は、外光測光の結果から、被写界の明るさ情報を検出することができる。
The
For example, in the single-lens type
For example, in the compact type
For example, an external light type photometry unit may be provided as the
(第1実施形態の動作説明)
図2は、電子カメラ11の動作を説明する流れ図である。以下、図2に示すステップ番号に従って、動作説明を行う。
(Description of operation of the first embodiment)
FIG. 2 is a flowchart for explaining the operation of the
ステップS1: 制御部18は、明るさ検出部17から被写界の明るさ情報を取得する。制御部18は、この明るさ情報に基づいて露出演算を行い、露出値(絞り値、シャッタ時間、撮像感度など)を決定する。
Step S <b> 1: The control unit 18 acquires brightness information of the object scene from the
ステップS2: 制御部18は、ステップS1で決定した露出値に従って撮像部13を露出制御し、画像データを読み出す。
Step S2: The control unit 18 controls the exposure of the
ステップS3: 画像処理部15は、画像データにホワイトバランス調整を施す。このホワイトバランス調整は、画像データから正確に彩度を算出する上で好ましい先行処理である。さらに、画像処理部15は、必要に応じて、画像データに対して色補間を実施し、画素単位の欠落色成分を補間生成する。この色補間は、画素単位に彩度を算出する上で好ましい先行処理である。
画像処理部15は、このような画像処理を完了した画像データについて、画素単位(または複数画素の単位)に彩度Cdを算出する。
例えば、彩度Cdの算出には、画素単位(または複数画素の単位)の色差信号Cb,Crを下式に代入して算出することが好ましい。
Cd=(Cb^2+Cr^2)^0.5
(ただし、^はべき乗を示す演算子である)
Step S3: The
The
For example, the saturation Cd is preferably calculated by substituting the color difference signals Cb and Cr in pixel units (or units of a plurality of pixels) into the following equation.
Cd = (Cb ^ 2 + Cr ^ 2) ^ 0.5
(However, ^ is an operator that indicates a power)
ステップS4: 画像処理部15は、明るさ検出部17から、画像データを撮像した際の被写界の明るさ情報を取得する。
画像処理部15は、この明るさ情報と彩度ゲイン特性との対応関係を示すデータテーブル(図3参照)を保持する。画像処理部15は、このデータテーブルを、取得した明るさ情報で照会することにより、対応する彩度ゲイン特性LUTc()を選択決定する。
なお、このデータテーブルの一般的傾向としては、被写界が明るいほど、大きな彩度ゲインを示す彩度ゲイン特性LUTc()が選択される。また、被写界が明るいほど、彩度ゲインの最大最小幅が広い彩度ゲイン特性LUTc()が選択決定される。
このような一般的傾向については、明所視(錐体)と暗所視(桿体)における色の知覚能力差を実験や計算シミュレーションで求めることにより、作成可能である。
また、テスト撮影した画像データに対し、撮影者が撮影時に感じた色の鮮やかさの記憶を辿りながら彩度調整を実際に試みることによって、彩度の知覚変化を演出的に反映した彩度ゲイン特性を作成してもよい。この作業を、被写界の明るさを変えながら繰り返すことによって、上述したデータテーブルを作成することもできる。
なお、画像データの高彩度領域においては、彩度強調によって彩度飽和の弊害を生じるため、図3に示す複数の彩度ゲイン特性に共通するように、高彩度領域の彩度ゲインを1以下に設定することが好ましい。
Step S4: The
The
As a general tendency of this data table, a saturation gain characteristic LUTc () indicating a larger saturation gain is selected as the object scene is brighter. Further, the saturation gain characteristic LUTc () having a wider maximum / minimum saturation gain is selected and determined as the scene is brighter.
Such a general tendency can be created by obtaining a difference in color perception ability between photopic vision (cone) and scotopic vision (cone) by experiment or calculation simulation.
In addition, a saturation gain that reflects the perceived change in saturation by actually trying to adjust the saturation while following the memory of the vividness of the color that the photographer felt at the time of shooting. A characteristic may be created. By repeating this operation while changing the brightness of the object scene, the above-described data table can be created.
Note that, in the high saturation region of the image data, saturation saturation causes an adverse effect of saturation, so the saturation gain of the high saturation region is set to 1 or less so as to be common to a plurality of saturation gain characteristics shown in FIG. It is preferable to do.
ステップS5: なお、図3に示すデータテーブルでは、画像データを撮影した際の撮像感度に応じて、彩度ゲイン特性LUTc()を更に細かく選択することができる。そこで、画像処理部15は、制御部18から撮影時の撮像感度を取得し、その撮像感度に応じて彩度ゲイン特性LUTc()を更に細かく選択する。
この場合、図3に示すように、撮像感度が高くなるほど、低彩度領域の彩度ゲインを下げることが好ましい。このような彩度ゲイン特性により、撮像感度が高いほど増加する低彩度領域の色ノイズを低減することができる。
Step S5: In the data table shown in FIG. 3, the saturation gain characteristic LUTc () can be selected more finely according to the imaging sensitivity when the image data is captured. Therefore, the
In this case, as shown in FIG. 3, it is preferable to lower the saturation gain in the low saturation region as the imaging sensitivity increases. With such saturation gain characteristics, it is possible to reduce color noise in a low saturation region that increases as the imaging sensitivity increases.
ステップS6: 画像処理部15は、予め入力設定されたユーザーの年齢情報を制御部18から取得する。画像処理部15は、図4[A]に示すデータテーブルを参照し、ユーザー年齢に対応した補正ゲインGyを決定する。
このデータテーブルは、年齢による彩度の知覚感度の実験結果から作成可能である。また、このデータテーブルは、年齢による彩度の好みなどをアンケート調査することによっても作成可能である。
なお、このデータテーブルの一般的傾向としては、年齢が高くなるほど、補正ゲインGyを単調増加させることが好ましい。
Step S <b> 6: The
This data table can be created from the experimental results of the perception sensitivity of saturation by age. This data table can also be created by conducting a questionnaire survey on the preference of saturation depending on age.
As a general tendency of this data table, it is preferable to increase the correction gain Gy monotonically as the age increases.
ステップS7: 画像処理部15は、ステップS4,S5で決定した彩度ゲイン特性LUTc()に、ステップS3で求めた彩度Cdを当てはめる。この処理により、画素単位(または複数画素の単位)の彩度ゲインLUTc(Cd)が得られる。
Step S7: The
ステップS8: 画像処理部15は、処理対象の画像データが、人物撮影用の撮影条件(撮影モード、絞り値、色空間、仕上がり設定モード、またはホワイトバランス設定など)で撮影されたか否かを判定する。
また、画像処理部15は、画像データを顔認識や人物認識することにより、人物撮影の可能性が高いか否かを判定してもよい。
このような判定により、画像データの主要被写体が人物であると判定された場合、画像処理部15は、画像データの色相を画素単位(または複数画素の単位)に求める。画像処理部15は、これら色相を図4[B]に示すデータテーブルに当てはめて、画像データの肌色領域に関する補正ゲインGsを決定する。
なお、このデータテーブルは、肌色領域の不自然さ(陰影部の色ノイズ、肌の凹凸、色あいの不自然さ)などを改善するため、肌色領域の過度な彩度上昇を抑えるように設定される。
一方、風景写真のように、画像データの主要被写体が人物以外の場合には、画像処理部15は、補正ゲインGs=1に設定する。
Step S8: The
Further, the
When it is determined by such determination that the main subject of the image data is a person, the
This data table is set to suppress an excessive increase in the saturation of the skin color area in order to improve the unnaturalness of the skin color area (color noise in shaded areas, unevenness of skin, unnatural color tone), etc. The
On the other hand, when the main subject of the image data is not a person like a landscape photograph, the
ステップS9: 画像処理部15は、画素単位(または複数画素の単位)に、[彩度ゲインLUTc(Cd)×補正ゲインGy×補正ゲインGs]を求め、補正後の彩度ゲインを得る。画像処理部15は、これら補正後の彩度ゲインに従って、画像データの彩度を画素単位(または複数画素の単位)に変化させて、画像データの彩度を調整する。
Step S9: The
ステップS10: 画像処理部15で画像処理を完了した画像データは、記録部16に送られる。記録部16は、この画像データを記録媒体に圧縮記録する。
Step S10: The image data that has undergone image processing by the
(第1実施形態の効果など)
第1実施形態では、撮影時における被写界の明るさによって、人間の色彩の知覚が変化する現象に着目する。そこで、明るさ検出部17を電子カメラに設けて、被写界の明るさ情報を検出し、その撮影環境の明るさから予想される知覚的な彩度変化を、画像データの彩度調整に反映させる。その結果、撮影時における鮮やかさの印象に近い画像データを得ることができる。
(Effects of the first embodiment)
In the first embodiment, attention is paid to a phenomenon in which human perception of color changes depending on the brightness of the object scene at the time of shooting. Therefore, the
特に、第1実施形態では、撮影環境が明るいほど色鮮やかに見えるという現象に着目し、撮影環境が明るいほど、画像データの彩度を上げる。その結果、日差しの強い撮影環境で撮影された画像データは色鮮やかに調整され、撮影時の見た目の印象に一段と近づけることができる。 In particular, in the first embodiment, attention is paid to the phenomenon that the brighter the shooting environment is, the more vivid the image is, and the saturation of the image data is increased as the shooting environment is brighter. As a result, image data shot in a shooting environment with strong sunlight is vividly adjusted and can be made closer to the visual impression at the time of shooting.
さらに、第1実施形態では、撮影環境が明るいほど、色の鮮やかさの変化幅(色の深み)が広がるという現象にも着目し、撮影環境が明るいほど、彩度ゲインの最大最小幅を広げる。その結果、日差しの強い撮影環境で撮影された画像データは、彩度変化が豊富になって撮影時の見た目の印象に一段と近づけることができる。 Furthermore, in the first embodiment, attention is also paid to the phenomenon that the change range (color depth) of color vividness increases as the shooting environment becomes brighter, and the maximum and minimum width of the saturation gain is increased as the shooting environment becomes brighter. . As a result, the image data shot in a shooting environment with strong sunlight can be brought closer to the visual impression at the time of shooting due to the rich change in saturation.
また、第1実施形態では、彩度調整に伴うS/N低下を避けるため、撮像感度の影響にも配慮する。すなわち、撮像感度が高いほど、画像データの低彩度領域の彩度を下げる。この処理によって、低彩度領域に目立つ色ノイズを低減することが可能になる。 In the first embodiment, the influence of imaging sensitivity is also taken into consideration in order to avoid a decrease in S / N accompanying saturation adjustment. That is, the higher the imaging sensitivity, the lower the saturation of the low saturation region of the image data. This processing makes it possible to reduce color noise that is conspicuous in the low saturation region.
さらに、第1実施形態では、色彩の知覚や好みが、年齢によって変化する現象にも着目する。すなわち、画像処理部15は、ユーザーの年齢に適するよう、彩度ゲインを補正する。この処理によって、年齢に適した彩度調整が可能になる。特に、年齢が上がるほど彩度強調を強めることにより、加齢による色知覚低下を適度に補って印象の良い画像データを得ることができる。
Furthermore, in the first embodiment, attention is also paid to a phenomenon in which color perception and preference change with age. That is, the
また、第1実施形態では、画像データの肌色領域についても配慮することにより、肌色領域の過度な彩度強調を抑制する。 In the first embodiment, excessive saturation enhancement of the skin color area is suppressed by considering the skin color area of the image data.
《第2実施形態》
図5は、画像処理プログラムによるコンピュータ動作を説明する流れ図である。以下、図5に示すステップ番号に沿って、この動作を説明する。
<< Second Embodiment >>
FIG. 5 is a flowchart for explaining a computer operation by the image processing program. Hereinafter, this operation will be described along the step numbers shown in FIG.
ステップS21: コンピュータは、通信媒体や記録媒体を経由して、画像データを取り込み、コンピュータ内のメモリに記憶する。 Step S21: The computer captures the image data via a communication medium or a recording medium and stores it in a memory in the computer.
ステップS22: コンピュータは、画像データの付随情報(EXIF情報など)から、被写界の明るさ情報(被写界の測光値、撮影時の露出情報など)を情報取得する。
例えば、被写界の測光値は、被写界の明るさを直に示す明るさ情報である。
また例えば、画像データの撮影時の露出情報は、被写界が明るいほど露光量(絞り値,シャッタ時間)を制限する性質のため、被写界の明るさを間接的に示す明るさ情報となる。
また例えば、画像データの輝度レベルを露出情報が示す露光量で換算して、物空間における被写体の明るさ絶対量(=固定露光量における被写体像の明るさ)を算出してもよい。この物空間における被写体の明るさは、被写界の明るさを示す明るさ情報となる。
Step S22: The computer obtains information on the brightness of the object scene (photometric value of the object scene, exposure information at the time of photographing, etc.) from the accompanying information (EXIF information, etc.) of the image data.
For example, the photometric value of the object scene is brightness information that directly indicates the brightness of the object scene.
Further, for example, the exposure information at the time of photographing image data has the property that the exposure amount (aperture value, shutter time) is limited as the subject field becomes brighter. Therefore, the exposure information indirectly indicates the brightness of the subject field. Become.
Further, for example, the brightness level of the image data may be converted into the exposure amount indicated by the exposure information to calculate the absolute brightness of the subject in the object space (= the brightness of the subject image at the fixed exposure amount). The brightness of the subject in the object space is brightness information indicating the brightness of the object scene.
ステップS23: コンピュータは、画像データから、画素単位(または複数画素の単位)の彩度Cdを算出する。 Step S23: The computer calculates the saturation Cd in pixel units (or units of a plurality of pixels) from the image data.
ステップS24〜S30: 第1実施形態のステップS4〜S10と同じ処理。
以上のコンピュータ動作により、撮影後の画像データに対して、第1実施形態と同様の彩度調整を施すことが可能になる。
Steps S24 to S30: The same processing as Steps S4 to S10 of the first embodiment.
Through the above-described computer operation, it is possible to perform saturation adjustment similar to that in the first embodiment on image data after shooting.
《実施形態の補足事項》
なお、上述した実施形態では、色補間後の画像データに対して、本発明の彩度調整を実施するケースについて説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、ベイヤ画像のようなRAW画像に対して、本発明の彩度調整を実施してもよい。この場合、画素単位の彩度を求めるために、RAW画像に対して簡易的な色補間処理を実施してもよい。また、RAW画像の局所領域から複数種の色信号を抽出し、これら色信号に基づいて、複数画素の単位に彩度を算出してもよい。
<< Additional items of embodiment >>
In the above-described embodiment, the case where the saturation adjustment of the present invention is performed on the image data after color interpolation has been described. However, the embodiment is not limited to this. For example, the saturation adjustment of the present invention may be performed on a RAW image such as a Bayer image. In this case, a simple color interpolation process may be performed on the RAW image in order to obtain the saturation in pixel units. Alternatively, a plurality of types of color signals may be extracted from the local region of the RAW image, and the saturation may be calculated in units of a plurality of pixels based on these color signals.
また、上述した実施形態では、彩度ゲインを変化させることにより、彩度調整を変化させている。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、調整前の彩度と調整後の彩度との変換テーブルに従って、彩度調整を実施してもよい。この場合は、被写界の明るさ情報に応じて、この変換テーブルを変化させればよい。 In the above-described embodiment, the saturation adjustment is changed by changing the saturation gain. However, the embodiment is not limited to this. For example, saturation adjustment may be performed according to a conversion table between saturation before adjustment and saturation after adjustment. In this case, the conversion table may be changed according to the brightness information of the object scene.
なお、上述した実施形態では、彩度調整前にホワイトバランス調整を先行実施している。この調整により画像データの色の偏りが軽減し、より正確な彩度調整を実施できる。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではない。一連の画像処理のどこにおいても本発明の彩度調整を実施することが可能である。 In the above-described embodiment, the white balance adjustment is performed in advance before the saturation adjustment. By this adjustment, the color deviation of the image data is reduced, and more accurate saturation adjustment can be performed. However, the embodiment is not limited to this. It is possible to carry out the saturation adjustment of the present invention anywhere in a series of image processing.
また、上述した実施形態では、年齢や肌色領域に関して彩度調整を補正している。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、性別、国別、環境別、または電子カメラの設定別などの情報に応じて彩度調整を補正してもよい。 In the above-described embodiment, the saturation adjustment is corrected with respect to the age and skin color area. However, the embodiment is not limited to this. For example, the saturation adjustment may be corrected according to information such as sex, country, environment, or electronic camera setting.
以上説明したように、本発明は、電子カメラなどに利用可能な技術である。 As described above, the present invention is a technique that can be used for an electronic camera or the like.
11…電子カメラ,12…撮影レンズ,13…撮像部,14…A/D変換部,15…画像処理部,16…記録部,17…明るさ検出部,18…制御部
DESCRIPTION OF
Claims (7)
前記被写界を撮像して画像データを生成する撮像部と、
前記被写界の明るさ情報に対応する彩度の知覚変化に合わせて、前記画像データの彩度を変化させる彩度調整部と
を備えたことを特徴とする電子カメラ。 A brightness detector for detecting brightness information of the object scene;
An imaging unit for imaging the object scene and generating image data;
An electronic camera comprising: a saturation adjusting unit that changes the saturation of the image data in accordance with a perceptual change in saturation corresponding to brightness information of the object scene.
前記彩度調整部は、前記被写界が明るいほど、前記画像データの彩度を上げる
ことを特徴とする電子カメラ。 The electronic camera according to claim 1,
The electronic camera according to claim 1, wherein the saturation adjusting unit increases the saturation of the image data as the object scene is brighter.
前記彩度調整部は、前記被写界が明るいほど、前記画像データの彩度に施す彩度ゲインの最大最小幅を広げる
ことを特徴とする電子カメラ。 The electronic camera according to claim 1,
The electronic camera according to claim 1, wherein the saturation adjustment section increases a maximum and minimum width of a saturation gain applied to the saturation of the image data as the object scene is brighter.
前記彩度調整部は、前記撮像部の撮像感度が高いほど、前記画像データの低彩度領域の彩度を下げる
ことを特徴とする電子カメラ。 The electronic camera according to any one of claims 1 to 3,
The electronic camera according to claim 1, wherein the saturation adjustment unit lowers the saturation of a low saturation region of the image data as the imaging sensitivity of the imaging unit is higher.
前記彩度調整部は、
ユーザーの年齢を情報取得または記憶し、前記年齢が高いほど、彩度強調を強める
ことを特徴とする電子カメラ。 The electronic camera according to any one of claims 1 to 4,
The saturation adjustment unit
An electronic camera characterized by acquiring or storing information on a user's age, and increasing saturation enhancement as the age is higher.
前記彩度調整部は、前記画像データの肌色領域の彩度強調を抑制する
ことを特徴とする電子カメラ。 The electronic camera according to any one of claims 1 to 5,
The electronic camera according to claim 1, wherein the saturation adjusting unit suppresses saturation enhancement of a skin color region of the image data.
被写界の明るさ情報を有する画像データを取り込む入力部と、
前記被写界の明るさ情報に対応する彩度の知覚変化に合わせて、前記画像データの彩度を変化させる彩度調整部と
して機能させるための画像処理プログラム。 Computer
An input unit for capturing image data having brightness information of the object scene;
An image processing program for functioning as a saturation adjusting unit that changes the saturation of the image data in accordance with a change in perception of saturation corresponding to brightness information of the object scene.
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