JP2007262502A - Method and apparatus for controlling alloying degree by alloying furnace - Google Patents

Method and apparatus for controlling alloying degree by alloying furnace Download PDF

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真一 金澤
Kazuro Kawamura
和朗 河村
Toru Isokawa
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a method and an apparatus for controlling alloying degree by an alloying furnace, which allows easy adjustment of parameters and has high accuracy in the estimation of the output of the alloying furnace. <P>SOLUTION: The method for controlling the alloying degree by the alloying furnace includes: a database creating process for storing performance data of input items and output items as a database; a request point data inputting process for inputting, as request point data, the data of the input items of a steel sheet to be plated being coated from now; a neighbor data selection process comprising calculating the distance between all data in the database and the request point data and selecting one or more data as neighbor data in the order of shorter calculated distance; an alloying furnace output determination process for determining the output of the alloying furnace for the steel sheet to be plated being coated from now based on the selected neighbor data; and a database updating process for adding new performance data to the database or renewing the database every time when coating is performed. <P>COPYRIGHT: (C)2008,JPO&INPIT

Description

本発明は、溶融亜鉛めっき鋼板の合金化処理を合金化炉で実施する場合において、めっき層中の合金化度の制御を目標の合金化度に好適な合金化炉出力に自動的に制御する合金化炉による合金化度制御方法および装置に関するものである。   The present invention automatically controls the degree of alloying in the plating layer to an alloying furnace output suitable for the target degree of alloying when the alloying treatment of the hot dip galvanized steel sheet is performed in the alloying furnace. The present invention relates to an alloying degree control method and apparatus using an alloying furnace.

溶融亜鉛めっき鋼板は、鋼板を溶融亜鉛めっき浴に浸漬し、鋼板の表面に付着した過剰な亜鉛を該絞り装置を用いて適正な付着量に調整した後、直ちに合金化炉で鋼板を加熱、保持した後に急冷して付着亜鉛層へ鋼板から鉄を拡散することにより行われる。ところが、合金化炉内の誘導加熱帯の加熱温度が適正でない場合、めっきの品質特性が失われてしまうため、誘導加熱帯は精度良い制御が求められる。このため、従来から、誘導加熱帯の温度をより精度良く制御するための様々な技術が開示されている。   The hot dip galvanized steel sheet is immersed in a hot dip galvanizing bath, and after adjusting excess zinc adhering to the surface of the steel sheet to an appropriate amount of adhesion using the squeezing device, the steel sheet is immediately heated in an alloying furnace, It is performed by rapidly cooling after holding and diffusing iron from the steel sheet to the adhered zinc layer. However, when the heating temperature of the induction heating zone in the alloying furnace is not appropriate, the quality characteristic of the plating is lost, and therefore the induction heating zone is required to be controlled with high accuracy. For this reason, conventionally, various techniques for controlling the temperature of the induction heating zone with higher accuracy have been disclosed.

例えば、特許文献1では、誘導加熱の原理に基づき、鋼板の板厚、板幅および成分組成、移動速度、板温度および溶融亜鉛めっき層のめっき量の各々の目標値から、投入する電力量Poを電力演算装置で演算するとともに、合金化処理プロセスの特性を考慮し、操業状況に応じて逐次変化する溶融亜鉛めっき層のめっき量、容融亜鉛めっき浴の温度、誘導加熱式合金化炉内の鋼板の移動速度および板温度の各々の実績値から、電力量の補正値△Pを電力補正量演算装置で演算し、電力演算装置で補正値△Pによって電力量Poを補正して得られた電力量Pを誘導加熱コイルに投入するという技術が開示されている。   For example, in Patent Document 1, based on the principle of induction heating, from the target values of the plate thickness, the plate width and the composition of the steel plate, the moving speed, the plate temperature, and the coating amount of the hot dip galvanized layer, the amount of power to be applied Po Is calculated with a power calculation unit and the characteristics of the alloying process are taken into account, and the amount of hot-dip galvanized layer, the temperature of the hot-dip galvanizing bath, the temperature of the induction galvanizing bath, the induction heating type alloying furnace Is obtained by calculating the power correction value ΔP with the power correction amount calculation device and the power calculation device with the correction value ΔP from the actual values of the moving speed and plate temperature of each steel plate. A technique is disclosed in which the electric power P is input to the induction heating coil.

また、特許文献2では、連続して搬送される鋼帯に溶融亜鉛めっきを施し、所定のめっき付着量に調整した後、誘導加熱合金化炉で合金化するにあたり、合金化電力を鋼種、板厚、板幅、ライン速度、付着量、合金化度の関数である下記の式より求まる値に制御するという技術が開示されている。   In Patent Document 2, hot galvanizing is performed on a steel strip that is continuously conveyed, adjusted to a predetermined plating adhesion amount, and then alloyed in an induction heating alloying furnace, the alloying power is changed to the steel type, plate A technique of controlling to a value obtained from the following equation which is a function of thickness, sheet width, line speed, adhesion amount, and degree of alloying is disclosed.

合金化炉電力(kW)=a0×板厚a1×板幅a2×ライン速度a3×付着量a4×合金化度a5 (ただし、a0〜a5は鋼種ごとに与えられる定数である)
さらに、特許文献3では、亜鉛めっき鋼板を加熱する誘導加熱装置、保熱帯、冷却帯を順次有する溶融亜鉛めっき設備の合金化制御において、予め設定されている誘導加熱装置出側の目標板温及び通板条件に基づいて前記誘導加熱装置での必要加熱量を算出し、更に該必要加熱量に加熱コイル効率を加味して誘導加熱装置への投入電力量を指令する電力指令設定器を設け、保熱帯内には出側近傍に板温計を設けると共に保熱帯の複数箇所に炉温計を設け、板温計及び炉温計の測定実績を用いて誘導加熱装置出側の板温を算定する板温補正演算器を設け、板温補正演算器での算定値に基づき電力指令設定器の目標板温に補正をかけ、誘導加熱装置への投入電力量を補正するという技術が開示されている。
特開平6−330276号公報 特開平8−269669号公報 特開2004−137514号公報
Alloying furnace power (kW) = a0 x plate thickness a1 x plate width a2 x line speed a3 x deposition amount a4 x alloying degree a5 (however, a0 to a5 are constants given for each steel type)
Furthermore, in patent document 3, in the alloying control of the hot-dip galvanization equipment which has an induction heating apparatus which heats a galvanized steel plate, a tropical zone, and a cooling zone one by one, the preset target plate temperature of the induction heating apparatus exit side and A required heat amount in the induction heating device is calculated on the basis of the plate passing condition, and a power command setter is provided for instructing the input power amount to the induction heating device by adding the heating coil efficiency to the required heating amount, A plate thermometer is installed in the vicinity of the exit side and furnace thermometers are installed at multiple locations in the tropical region, and the temperature of the induction heating device exit side is calculated using the measured results of the plate thermometer and the furnace thermometer. Has been disclosed that corrects the target plate temperature of the power command setter based on the value calculated by the plate temperature correction calculator and corrects the amount of power input to the induction heating device. Yes.
JP-A-6-330276 JP-A-8-269669 JP 2004-137514 A

しかしながら、上記で挙げた特許文献で開示された技術は、いくつかのパラメータを含む物理モデル式や経験則モデル式を用いて、合金化度制御を行うものであり、これらモデルを厳密にする為にパラメータの数を増やすと、合金化炉出力を精度よく推定するモデルをえるにはパラメータの調整が難しいという問題がある。   However, the techniques disclosed in the above-mentioned patent documents control the degree of alloying using physical model formulas and empirical rule model formulas including several parameters. However, when the number of parameters is increased, it is difficult to adjust the parameters in order to obtain a model for accurately estimating the power of the alloying furnace.

また逆に、パラメータの数を少なくする、もしくは単純な線形モデルとした場合には、モデルの非線形的な部分が表現できず、それがモデル誤差となり、合金化炉出力推定精度が悪くなるという問題もある。   Conversely, if the number of parameters is reduced or a simple linear model is used, the nonlinear part of the model cannot be expressed, which results in a model error, and the alloying furnace output estimation accuracy deteriorates. There is also.

本発明は、上記事情に鑑みてなされたもので、パラメータの調整が簡単でかつ高い合金化炉出力推定精度を有する合金化炉による合金化度制御方法および装置を提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object of the present invention is to provide an alloying degree control method and apparatus using an alloying furnace, which is easy to adjust parameters and has a high alloying furnace output estimation accuracy.

本発明の請求項1に係る発明は、被めっき鋼板に溶融亜鉛めっきを施し、所定のめっき付着量に調整した後、合金化炉にて合金化するにあたり、前記被めっき鋼板の合金化度を制御する合金化炉による合金化度制御方法において、入力項目および出力項目の実績データをデータベースとして蓄えるデータベース作成工程と、これからコーティングされる被めっき鋼板の前記入力項目のデータを要求点データとして入力する要求点データ入力工程と、
前記データベース内の全データと前記要求点データとの距離計算を行い、この計算した距離が短い順にデータを近傍データとして1つまたは複数選択する近傍データ選択工程と、
選択された近傍データに基づいて、これからコーティングされる被めっき鋼板のための合金化炉の出力を決定する合金化炉出力決定工程と、コーティングを実施するごとに新たな実績データを、前記データベースに追加または更新するデータベース更新工程とを有することを特徴とする合金化炉による合金化度制御方法である。
In the invention according to claim 1 of the present invention, the hot dip galvanizing is applied to the steel plate to be plated, and after adjusting to a predetermined coating amount, the alloying degree of the steel plate to be plated is set in the alloying furnace. In a method for controlling the degree of alloying by an alloying furnace to be controlled, a database creation step for storing actual data of input items and output items as a database, and data of the input items of the steel sheet to be coated are input as required point data. Request point data input process,
Performing a distance calculation between all the data in the database and the requested point data, and selecting one or a plurality of data as neighboring data in order of the calculated distance being short,
Based on the selected neighborhood data, an alloying furnace output determination process for determining the output of the alloying furnace for the steel sheet to be coated from now on, and new performance data each time coating is performed are stored in the database. A method for controlling the degree of alloying by an alloying furnace, comprising: a database updating step for adding or updating.

また本発明の請求項2に係る発明は、請求項1に記載の合金化炉による合金化度制御方法において、前記データベース作成工程では、入力項目の実績データは、被めっき鋼板の合金化度、板厚、板幅、鋼板の搬送速度、ワイピングノズルの亜鉛浴面からの高さ、ワイピングノズルと鋼板との距離、ワイピングノズルガス圧力、亜鉛浴温、亜鉛付着量、および誘導加熱帯入側板温のいずれか、またはそれらの組合わせであり、出力項目の実績データは、合金化炉出力であることを特徴とする合金化炉による合金化度制御方法である。   Further, the invention according to claim 2 of the present invention is the alloying degree control method by the alloying furnace according to claim 1, wherein, in the database creation step, the result data of the input items is the alloying degree of the steel sheet to be plated, Plate thickness, plate width, steel plate conveyance speed, wiping nozzle height from zinc bath surface, distance between wiping nozzle and steel plate, wiping nozzle gas pressure, zinc bath temperature, zinc adhesion amount, induction heating zone entry side plate temperature Or a combination of them, and the result data of the output item is an alloying furnace output, and is an alloying degree control method by an alloying furnace.

また本発明の請求項3に係る発明は、請求項1または請求項2に記載の合金化炉による合金化度制御方法において、前記合金化炉出力決定工程では、選択された近傍データから重回帰モデルを作成し、作成した重回帰モデルに前記要求点データを代入することにより、これからコーティングされる被めっき鋼板のための合金化炉の出力を決定することを特徴とする合金化炉による合金化度制御方法である。   The invention according to claim 3 of the present invention is the alloying degree control method using the alloying furnace according to claim 1 or claim 2, wherein in the alloying furnace output determining step, multiple regression is performed from the selected neighborhood data. Alloying by an alloying furnace is characterized in that a model is created and the output of the alloying furnace for a steel sheet to be coated is determined by substituting the required point data into the created multiple regression model This is a degree control method.

また本発明の請求項4に係る発明は、請求項1または請求項2に記載の合金化炉による合金化度制御方法において、前記合金化炉出力決定工程では、選択された近傍データの出力項目である合金化炉出力の実績値を平均することにより、これからコーティングされる被めっき鋼板のための合金化炉の出力を決定することを特徴とする合金化炉による合金化度制御方法である。   Further, the invention according to claim 4 of the present invention is the alloying degree control method by the alloying furnace according to claim 1 or 2, wherein in the alloying furnace output determining step, the output item of the selected neighborhood data is output. An alloying degree control method using an alloying furnace is characterized in that the output of the alloying furnace for a steel sheet to be coated is determined by averaging the actual values of the alloying furnace output.

さらに本発明の請求項5に係る発明は、被めっき鋼板に溶融亜鉛めっきを施し、所定のめっき付着量に調整した後、合金化する合金化炉において、入力項目および出力項目の実績データを蓄えるデータベース、これからコーティングされる被めっき鋼板の前記入力項目のデータに近い近傍データ選択、および合金化炉出力決定の機能を有する合金化度制御装置と、決定した合金化炉出力を設定値として、合金化炉の出力を制御する合金化炉制御装置とを備えることを特徴とする合金化炉による合金化度制御装置である。   Furthermore, the invention according to claim 5 of the present invention stores actual data of input items and output items in an alloying furnace for alloying after subjecting a steel plate to be plated to hot dip galvanization and adjusting to a predetermined coating amount. An alloying degree control device having functions of database, proximity data selection close to the input item data of the steel sheet to be coated, and alloying furnace output determination, and using the determined alloying furnace output as a set value, an alloy An alloying degree control device using an alloying furnace, comprising: an alloying furnace control device that controls the output of the forming furnace.

本発明では、各種の実績データを入力項目とし、合金化炉出力を出力項目としてデータベースとして蓄えておき、これからコーティングする材料に対して、その要求点の近傍を選択し、選択した近傍データを用いて局所モデルを作成する、または近傍データの平均値をとるか、最も類似性の高い実績データを選択するようにしたので、モデルの非線形性による誤差が小さくなり、合金化炉出力推定精度を有する合金化度制御が実現できる。また、要求点が発生する度に、その要求点に対する近傍を選択し直すため、パラメータの調整も必要ないという効果もある。   In the present invention, various performance data is used as input items, alloying furnace output is stored as a database as output items, the vicinity of the required point is selected for the material to be coated, and the selected neighborhood data is used. The local model is created, the average value of the neighboring data is taken, or the actual data with the highest similarity is selected, so the error due to the nonlinearity of the model is reduced and the alloying furnace output estimation accuracy is achieved Alloying degree control can be realized. In addition, every time a request point is generated, the neighborhood of the request point is selected again, so that there is an effect that no parameter adjustment is necessary.

本発明を実施するための最良の形態について、数式および図を用いて以下に具体的に説明を行う。図1は、本発明を適用する合金化炉および制御装置の構成概要を示す図である。図中、1は被めっき鋼板、2は亜鉛ポット、3はワイピングノズル、4は合金化炉、5は第1冷却帯、6は第2冷却帯、7は第3冷却帯、8はウォータークエンチ、9は合金化度計、10は合金化度制御装置、11は合金化炉制御装置、および12はプロセスコンピュータをそれぞれ表す。   BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION The best mode for carrying out the present invention will be specifically described below using mathematical expressions and drawings. FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of an alloying furnace and a control apparatus to which the present invention is applied. In the figure, 1 is a steel plate, 2 is a zinc pot, 3 is a wiping nozzle, 4 is an alloying furnace, 5 is a first cooling zone, 6 is a second cooling zone, 7 is a third cooling zone, and 8 is a water quench. , 9 is an alloying degree meter, 10 is an alloying degree control device, 11 is an alloying furnace control device, and 12 is a process computer.

亜鉛ポット2に連続して搬送された被めっき鋼板1は、溶融亜鉛めっき浴に浸漬することにより被めっき鋼板1の表面にめっき層が形成され、その後、ワイピングノズル3で所望のめっき層厚さに制御され、さらに合金化炉4にて加熱することで地鉄をめっき層に拡散させFe-Zn合金層を生成する合金化処理が施される。本発明を適用する合金化炉は、被めっき鋼板を加熱できる炉であれば、どのような加熱方式の炉であっても構わない。高周波誘導加熱方式の合金化炉を例に以下説明を行っていく。   The plated steel sheet 1 continuously conveyed to the zinc pot 2 is immersed in a hot dip galvanizing bath to form a plated layer on the surface of the plated steel sheet 1, and then a desired plated layer thickness by the wiping nozzle 3. In addition, the alloying treatment is performed in which the iron is diffused in the plating layer by heating in the alloying furnace 4 to generate the Fe—Zn alloy layer. The alloying furnace to which the present invention is applied may be any heating type furnace as long as it can heat the steel sheet to be plated. The following description will be made by taking an example of a high frequency induction heating type alloying furnace.

合金化炉4を出た被めっき鋼板1は、第1冷却帯5、第2冷却帯6、第3冷却帯7、およびウォータークエンチ8を経由して、合金化度計9にてその合金層の合金化度が計測される。   The plated steel sheet 1 exiting the alloying furnace 4 passes through the first cooling zone 5, the second cooling zone 6, the third cooling zone 7, and the water quench 8, and its alloy layer is measured by an alloying degree meter 9. The degree of alloying is measured.

合金化度制御装置10は、後述するデータベース、近傍データ選択、および合金化炉出力決定などの機能を有する。なお、合金化炉出力決定以外の機能は、合金化度制御装置10に図示のように内蔵するものであっても、それぞれの別個の装置で実現してから合金化度制御装置10に集約するものであってもよい。   The alloying degree control device 10 has functions such as a database, neighborhood data selection, and alloying furnace output determination described later. It should be noted that functions other than the alloying furnace output determination are integrated in the alloying degree control device 10 after being realized by respective separate devices even if they are incorporated in the alloying degree control device 10 as shown in the figure. It may be a thing.

プロセスコンピュータ12からは、設定情報として目標合金化度、板厚、板幅、鋼板の搬送速度、および誘導加熱入側板温などの情報が、また実績情報として、ワイピングノズルの亜鉛浴面からの高さ、ワイピングノズルと鋼板との距離、ワイピングノズルガス圧力
、および合金化度などの情報が、合金化度制御装置10にもたらされる。そして、合金化度制御装置10で決定された合金化炉出力(例えば、誘導加熱の場合は、誘導加熱帯設定電圧など)は、設定値として合金化炉制御装置11に送られる。
From the process computer 12, information such as the target alloying degree, plate thickness, plate width, steel plate conveyance speed, induction heating inlet side plate temperature and the like as setting information, and information from the zinc bath surface of the wiping nozzle as the actual information are set. Information such as the distance between the wiping nozzle and the steel sheet, the wiping nozzle gas pressure, and the degree of alloying is provided to the degree of alloying control device 10. The alloying furnace output determined by the alloying degree control device 10 (for example, induction heating zone set voltage in the case of induction heating) is sent to the alloying furnace control device 11 as a set value.

図2は、予測要求点とデータベース内の要求点近傍データ(要求点と類似度の高い過去のデータ)の関係を示す概念図である。この図は、予測要求点すなわちこれからコーティングする材料のデータとデータベース内のデータを、例えば誘導加熱帯設定電圧、板厚、および板幅の3次元でプロットしたものであり、要求点に近い選択されたデータとそれ以外のデータを模式的に表している。   FIG. 2 is a conceptual diagram showing the relationship between predicted request points and request point neighborhood data in the database (past data having a high degree of similarity with the request points). This figure shows the predicted required points, ie, the data of the material to be coated and the data in the database, plotted in three dimensions, for example, induction heating zone set voltage, plate thickness, and plate width, and is selected close to the required point. Data and other data are schematically shown.

図3は、本発明の処理手順の例を示すフローチャートである。図に従って、手順を説明していく。   FIG. 3 is a flowchart showing an example of the processing procedure of the present invention. The procedure will be described according to the figure.

(1)データベース作成工程(Step01)
図2の概念図では、出力項目を誘導加熱帯設定電圧とし、入力項目を板厚および板幅の2項目でしか表現していないが、入力項目としてより多くの項目を選ぶようにすればよい。例えば、[合金化度、板厚、板幅、鋼板の搬送速度、ワイピングノズルの亜鉛浴面からの高さ、ワイピングノズルと鋼板との距離、ワイピングノズルガス圧力、誘導加熱帯入側板温]などを選択する。
(1) Database creation process (Step01)
In the conceptual diagram of FIG. 2, the output item is the induction heating zone set voltage and the input item is expressed only by two items of the plate thickness and the plate width. However, more items may be selected as the input item. . For example, [degree of alloying, plate thickness, plate width, steel plate transport speed, wiping nozzle height from zinc bath surface, distance between wiping nozzle and steel plate, wiping nozzle gas pressure, induction heating zone inlet side plate temperature], etc. Select.

なお、誘導加熱入側板温は、センサによる測定値を用いても良く、また、設定値等を用いてもよい。以下の説明では、入力項目および出力項目は、便宜上次に示すX=[G、D、W、LS、Nh、ND、 Np、TIHS]、およびY=WGと表現する。 As the induction heating inlet side plate temperature, a measured value by a sensor may be used, or a set value or the like may be used. In the following description, the input item and the output item are expressed as X = [G, D, W, LS, N h , N D , N p , T IHS ] and Y = W G shown below for convenience.

X=[G、D、W、LS、Nh、ND、 Np、TIHS]=[ x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 ]
ここで、
・G :合金化度計で実測した合金化度
・D :板厚
・W :板幅
・LS :鋼板の搬送速度
・Nh :ワイピングノズルの亜鉛浴面からの高さ
・ND :ワイピングノズルと鋼板との距離
・Np :ワイピングノズルガス圧力
・TIHS :誘導加熱帯入側板温
図1で示した合金化度制御装置10には、入力項目Xと出力項目Yに対する過去の実績データをデータサイズN点のデータベースとして蓄えておく。
X = [G, D, W, LS, N h , N D , N p , T IHS ] = [x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8]
here,
· G: · Fe content was measured by alloying meter D: thickness · W: strip width · LS: conveying speed · N h of the steel sheet: Height · N D from the zinc bath surface of the wiping nozzle: wiping nozzle distance · N p of the steel sheet: wiping nozzle gas pressure · T IHS: the induction heating zone entry side temperature Figure 1 Fe content control apparatus 10 shown in, the past performance data for the output item Y and the input item X Stored as a database of data size N points.

次に、これから合金化炉を通す材料が合金化炉に近づいたタイミングで、その材料の合金化度を目標値に収束させるための合金化炉出力を合金化度制御装置内で計算する。   Next, when the material passing through the alloying furnace approaches the alloying furnace, the alloying furnace output for converging the degree of alloying of the material to the target value is calculated in the alloying degree control device.

(2)要求点データ入力工程(Step02)
要求点(これからコーティングする材料の入力)データを採取する。要求点Qを下記のとおりに表す。
(2) Request point data input process (Step02)
Collect the required point (input material to be coated) data. The request point Q is expressed as follows.

Q=[G、D、W、LS、Nh、ND、Np、TIHS]=[ q1 q2 q3 q4 q5 q6 q7 q8]
ここで、
・G :目標合金化度
・D :板厚
・W :板幅
・LS :鋼板の搬送速度
・Nh :ワイピングノズルの亜鉛浴面からの高さ
・ND :ワイピングノズルと鋼板との距離
・Np :ワイピングノズルガス圧力
・TIHS :誘導加熱帯入側板温
(3)近傍データ選択工程(Step03)
a)データベース内のデータ編集
データベース内の全点にする入力変数ベクトルX=[ x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 ]を正規化する。
Q = [G, D, W, LS, N h , N D , N p , T IHS ] = [q1 q2 q3 q4 q5 q6 q7 q8]
here,
· G: target Fe content & D: thickness, W: strip width-LS: conveying speed, N h of the steel sheet: Height - N D from the zinc bath surface of the wiping nozzle: the distance between the wiping nozzle and the steel sheet, N p : Wiping nozzle gas pressure · T IHS : Induction heating zone inlet side plate temperature (3) Neighborhood data selection process (Step03)
a) Data editing in the database The input variable vector X = [x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8] to be all points in the database is normalized.

データベース全点数N点について入力変数ベクトルXの各成分を正規化したものをxp'とすると下記のように表せる。   Assuming that xp ′ is a normalized value of each component of the input variable vector X for N points in the whole database, it can be expressed as follows.

b)要求点Qとの距離計算
入力変数ベクトルXに対して、出力Yへの影響度に見合った入力変数間重み付けを実施する。入力変数間重みWを、以下のように表す。
b) For the distance calculation input variable vector X with respect to the request point Q, the inter-input variable weighting corresponding to the influence on the output Y is performed. The inter-input variable weight W is expressed as follows.

要求点Qとデータベース内の各入力変数X間の重み付き距離Dは、下記のように表せる。 The weighted distance D between the request point Q and each input variable X in the database can be expressed as follows.

なお、ここでは距離計算の例として、ユークリッド距離を示したが、他の距離計算で行っても良い。 Here, Euclidean distance is shown as an example of distance calculation, but other distance calculation may be used.

c)近傍データの選択
上記b)で求めた距離が小さい順に並べ、小さい順にk個のデータを選択する。
c) Selection of neighboring data The distances obtained in the above b) are arranged in ascending order, and k pieces of data are selected in ascending order.

(4)合金化炉出力決定工程(Step04)
a)重回帰モデルによる決定
近傍データを、下記のようにおく。
(4) Alloying furnace power determination process (Step 04)
a) The decision neighborhood data by the multiple regression model is set as follows.

すると、重回帰式および係数ベクトルは、以下のように求まる。 Then, the multiple regression equation and the coefficient vector are obtained as follows.

このように求めた重回帰式に要求点データを代入することにより求めた値が、要求点Qに対する合金化炉出力である。 The value obtained by substituting the required point data into the multiple regression equation thus obtained is the alloying furnace output for the required point Q.

b)重み付き平均による決定
近傍の出力データを下記のように置く。
b) Determination by weighted average Place nearby output data as follows.

そして、重み係数および要求点からの距離に応じた重み付き平均は、下記のように表せる。 The weighted average according to the weighting factor and the distance from the request point can be expressed as follows.

このように求めた重み付き平均値が、要求点Qに対する合金化炉出力である。 The weighted average value thus obtained is the alloying furnace output for the required point Q.

c)最近傍データによる決定
前述(3)c)で求めたk個のデータの内、一番先頭すなわち一番距離が小さいデータの合金化炉出力を用いるものである。これは、前述(3)c)で、k=1としても同じである。
c) Determination by nearest neighbor data Among the k data obtained in the above (3) c), the alloying furnace output of the first data, that is, the data with the shortest distance is used. This is the same even when k = 1 in the above (3) c).

(5)データベース更新工程(Step05)
圧延を実施するごとに上記(1)の方法で、データベースを追加または更新する。このようにすると、更に精度の良い合金化炉出力設定値を求めることができる。
(5) Database update process (Step 05)
Each time rolling is performed, the database is added or updated by the method (1). In this way, a more accurate alloying furnace output set value can be obtained.

図4は、実施例を示す図である。本発明のデータベース型モデルを適用した制御結果であり、実績値と対比してもデータのバラツキが少なく、良く一致していることが確認できる。 FIG. 4 is a diagram illustrating an embodiment. It is a control result to which the database type model of the present invention is applied, and it can be confirmed that there is little variation in data even when compared with the actual value, and that they are in good agreement.

本発明を適用する合金化炉および制御装置の構成概要を示す図である。It is a figure which shows the structure outline | summary of the alloying furnace and control apparatus to which this invention is applied. 予測要求点とデータベース内の要求点近傍データの関係を示す概念図である。It is a conceptual diagram which shows the relationship between a prediction request | requirement point and the request | requirement point vicinity data in a database. 本発明の処理手順の例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the example of the process sequence of this invention. 実施例を示す図である。It is a figure which shows an Example.

符号の説明Explanation of symbols

1 被めっき鋼板
2 亜鉛ポット
3 ワイピングノズル
4 合金化炉
5 第1冷却帯
6 第2冷却帯
7 第3冷却帯
8 ウォータークエンチ
9 合金化度計
10 合金化度制御装置
11 合金化炉制御装置
12 プロセスコンピュータ
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Steel plate 2 Zinc pot 3 Wiping nozzle 4 Alloying furnace 5 1st cooling zone 6 2nd cooling zone 7 3rd cooling zone 8 Water quench 9 Alloying degree meter 10 Alloying degree controller 11 Alloying furnace controller 12 Process computer

Claims (5)

被めっき鋼板に溶融亜鉛めっきを施し、所定のめっき付着量に調整した後、合金化炉にて合金化するにあたり、前記被めっき鋼板の合金化度を制御する合金化炉による合金化度制御方法において、
入力項目および出力項目の実績データをデータベースとして蓄えるデータベース作成工程と、
これからコーティングされる被めっき鋼板の前記入力項目のデータを要求点データとして入力する要求点データ入力工程と、
前記データベース内の全データと前記要求点データとの距離計算を行い、この計算した距離が短い順にデータを近傍データとして1つまたは複数選択する近傍データ選択工程と、
選択された近傍データに基づいて、これからコーティングされる被めっき鋼板のための合金化炉の出力を決定する合金化炉出力決定工程と、
コーティングを実施するごとに新たな実績データを、前記データベースに追加または更新するデータベース更新工程とを有することを特徴とする合金化炉による合金化度制御方法。
A method for controlling the degree of alloying by an alloying furnace for controlling the degree of alloying of the steel sheet to be plated when the steel sheet to be plated is subjected to hot dip galvanization and adjusted to a predetermined coating amount and then alloyed in an alloying furnace. In
A database creation process for storing the actual data of input items and output items as a database;
A required point data input process for inputting the data of the input items of the steel sheet to be coated from now on as required point data,
Performing a distance calculation between all the data in the database and the requested point data, and selecting one or a plurality of data as neighboring data in order of the calculated distance being short,
An alloying furnace output determining step for determining the output of the alloying furnace for the steel sheet to be coated from now on, based on the selected neighborhood data;
A method for controlling the degree of alloying by an alloying furnace, comprising: a database update step of adding or updating new performance data to the database each time coating is performed.
請求項1に記載の合金化炉による合金化度制御方法において、
前記データベース作成工程では、
入力項目の実績データは、被めっき鋼板の合金化度、板厚、板幅、鋼板の搬送速度、ワイピングノズルの亜鉛浴面からの高さ、ワイピングノズルと鋼板との距離、ワイピングノズルガス圧力、亜鉛浴温、亜鉛付着量、および誘導加熱帯入側板温のいずれか、またはそれらの組合わせであり、
出力項目の実績データは、合金化炉出力であることを特徴とする合金化炉による合金化度制御方法。
In the alloying degree control method by the alloying furnace according to claim 1,
In the database creation step,
The actual data of the input items are the degree of alloying of the steel plate to be plated, the plate thickness, the plate width, the conveyance speed of the steel plate, the height of the wiping nozzle from the zinc bath surface, the distance between the wiping nozzle and the steel plate, the wiping nozzle gas pressure, One of zinc bath temperature, zinc adhesion amount, induction heating zone entrance side plate temperature, or a combination thereof,
An alloying degree control method using an alloying furnace, wherein the output data of the output item is an alloying furnace output.
請求項1または請求項2に記載の合金化炉による合金化度制御方法において、
前記合金化炉出力決定工程では、
選択された近傍データから重回帰モデルを作成し、作成した重回帰モデルに前記要求点データを代入することにより、これからコーティングされる被めっき鋼板のための合金化炉の出力を決定することを特徴とする合金化炉による合金化度制御方法。
In the alloying degree control method by the alloying furnace according to claim 1 or 2,
In the alloying furnace output determination step,
A multiple regression model is created from the selected neighborhood data, and the required point data is substituted into the created multiple regression model to determine the output of the alloying furnace for the steel sheet to be coated from now on An alloying degree control method using an alloying furnace.
請求項1または請求項2に記載の合金化炉による合金化度制御方法において、
前記合金化炉出力決定工程では、
選択された近傍データの出力項目である合金化炉出力の実績値を平均することにより、これからコーティングされる被めっき鋼板のための合金化炉の出力を決定することを特徴とする合金化炉による合金化度制御方法。
In the alloying degree control method by the alloying furnace according to claim 1 or 2,
In the alloying furnace output determination step,
According to the alloying furnace, which determines the output of the alloying furnace for the steel sheet to be coated from now on by averaging the actual values of the alloying furnace output which is the output item of the selected neighborhood data Alloying degree control method.
被めっき鋼板に溶融亜鉛めっきを施し、所定のめっき付着量に調整した後、合金化する合金化炉において、
入力項目および出力項目の実績データを蓄えるデータベース、これからコーティングされる被めっき鋼板の前記入力項目のデータに近い近傍データ選択、および合金化炉出力決定の機能を有する合金化度制御装置と、
決定した合金化炉出力を設定値として、合金化炉の出力を制御する合金化炉制御装置とを備えることを特徴とする合金化炉による合金化度制御装置。
In an alloying furnace for alloying after subjecting the steel plate to be plated to hot dip galvanization and adjusting to a predetermined coating amount,
A database for storing actual data of input items and output items, proximity data selection close to the input item data of the steel sheet to be coated from now on, and an alloying degree control device having a function of determining an alloying furnace output,
An alloying degree control device using an alloying furnace, comprising: an alloying furnace control device that controls the output of the alloying furnace using the determined alloying furnace output as a set value.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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JP2021134408A (en) * 2020-02-28 2021-09-13 Jfeスチール株式会社 Model learning method, alloying degree control method, manufacturing method for alloyed galvanized steel plate, model learning device, alloying degree control device, and manufacturing device for alloyed galvanized steel plate

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JP2021134408A (en) * 2020-02-28 2021-09-13 Jfeスチール株式会社 Model learning method, alloying degree control method, manufacturing method for alloyed galvanized steel plate, model learning device, alloying degree control device, and manufacturing device for alloyed galvanized steel plate

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