JP2007257503A - Conference support system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、会議を支援するシステムに関し、特に、問題を抽出し解決策を立案する会議を支援するシステムなどに関する。 The present invention relates to a system that supports a conference, and more particularly to a system that supports a conference that extracts problems and formulates solutions.
組織を運営していくに当たっては、種々の問題が発生している。例えば、企業においては、「売り上げが達成できない」「計画通りに商品を開発し、出荷することができない」などの問題点が発生する。 Various problems have arisen in managing the organization. For example, problems such as “cannot achieve sales” and “cannot develop and ship products as planned” occur in companies.
このような発生している問題や、発生するであろう問題に対し、問題の発生原因を究明し、その解決策を見いだすには、会議を開き人間により検討がなされることが一般的である。 In order to find out the cause of a problem that has occurred or is likely to occur, and find a solution to it, it is common for a person to open a meeting and review it. .
従来、上記のような会議においては、問題と原因との因果関係が多数納められたデータベースを用い、会議の参加者がこのデータベースを用いつつ会議を進めることがなされている。 Conventionally, in a conference as described above, a database in which a large number of causal relationships between problems and causes are stored is used, and conference participants proceed with the conference using this database.
しかしながら、当該会議は、参加者の経験や能力、問題に対する理解度や意欲によってその結果が大きく変化するものであり、常に最適な解決策が見いだせるとは限らないのが実情である。 However, the results of the conference vary greatly depending on the experience and ability of the participants, the degree of understanding and willingness to the problem, and the actual situation is that it is not always possible to find an optimal solution.
そこで、会議の参加者の能力などを評価する、会議支援システムなどが提案されている(例えば特許文献1)。 Therefore, a conference support system that evaluates the capabilities of participants in the conference has been proposed (for example, Patent Document 1).
これは、情報の収集、分析、格納、表示の各段階をコンピュータシステムに担わせることで、会議の参加者を評価するものであり、会議の参加者選定に評価結果を用いることができ、また、会議の参加意欲の向上を図ることもできるものである。 This is to evaluate the participants of the conference by letting the computer system handle each stage of information collection, analysis, storage, and display, and the evaluation result can be used for selecting the participants of the conference. It is also possible to improve the willingness to participate in the conference.
なお、本明細書、及び、特許請求の範囲、図面において、「問題」「原因」なる語を用いているが、これらの語の相違はその内容を明確に区別するものではなく、同じ内容として記載することがある。また、「問題情報」とは、ある事柄を示す情報であり、「問題」の語に拘泥されない広い意味として記載している。
ところが、問題点を抽出する会議において、正当に評価され、当該会議に適した参加者のみが会議に参加したとしても、会議の結果が必ずしも良好なものとはならないのが実情であり、会議の支援システム自体が良好に機能していなかった。 However, even if only participants who are legitimately evaluated and are suitable for the meeting at the meeting where the problem is extracted, the result of the meeting is not necessarily good. The support system itself was not functioning well.
そこで、本願発明者らは、会議の支援システムと会議の結果との関係を見直し、会議を良好なものとするためには、会議の参加者の能力を評価するばかりでなく、会議の進行を行う司会者としての能力を評価することに思い至った。 Therefore, the inventors of the present application reviewed the relationship between the conference support system and the result of the conference, and in order to improve the conference, not only evaluated the ability of the participants of the conference, but also the progress of the conference. I came up with an evaluation of my ability as a moderator.
本発明は、上記問題に鑑みなされたものであり、会議の進行を行う司会者を選出するための資料を提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to provide a material for selecting a moderator who conducts a conference.
上記目的を達成するために、本発明にかかる会議支援システムは、ツリー状に関連づけられる複数の問題情報で構成される問題情報群から抽出される問題情報に基づき、問題を分析する会議を支援する会議支援システムであって、前記問題情報群を保持する情報保持手段と、参加者がいずれかの問題情報群に対して行う操作を取得する操作取得手段と、参加者が操作した問題情報に関するツリー内の位置関係を示すツリー情報を取得するツリー情報取得手段と、取得された前記ツリー情報を参加者毎に分析し、会議の司会者として適する参加者を選出する選出手段とを備えることを特徴とする。 In order to achieve the above object, a conference support system according to the present invention supports a conference for analyzing a problem based on problem information extracted from a group of problem information composed of a plurality of problem information associated in a tree shape. A conference support system comprising: an information holding unit that holds the problem information group; an operation acquisition unit that acquires an operation performed by the participant on any one of the problem information groups; and a tree relating to the problem information operated by the participant A tree information acquisition unit that acquires tree information indicating a positional relationship in the system, and a selection unit that analyzes the acquired tree information for each participant and selects a participant who is suitable as a conference host. And
これにより、会議の進行役に最適な司会者を選定するための情報を提示することが可能となる。 As a result, it is possible to present information for selecting the best moderator for the facilitator of the conference.
前記操作取得手段における操作とは、参加者が問題情報群からいずれかの問題情報を選択する行為であるか、参加者が問題情報群に新たな問題情報を追加する行為である。 The operation in the operation acquisition means is an action in which the participant selects any problem information from the problem information group, or an action in which the participant adds new problem information to the problem information group.
これらの行為を取得し、ツリー情報に基づき分析することで、会議の進行役に最適な司会者を選定するための情報を定量的に提示することが可能となる。 By acquiring these actions and analyzing them based on the tree information, it is possible to quantitatively present information for selecting the best moderator for the meeting facilitator.
なお、上記手段が行う処理動作をステップとして含む問題分析支援方法でも、上記と同様の作用効果を奏することができる。さらにこれらのステップをコンピュータに実行させるプログラムとしても同様である。 Note that a problem analysis support method that includes the processing operations performed by the above means as steps can achieve the same effects as described above. The same applies to a program that causes a computer to execute these steps.
問題点抽出会議の進行に最適な司会者を選出するための情報を提示し、会議自体の評価を行うことができる。 Information for selecting the best moderator for the progress of the problem extraction meeting can be presented and the meeting itself can be evaluated.
次に、本発明にかかる実施形態を、図面を参照しつつ説明する。 Next, an embodiment according to the present invention will be described with reference to the drawings.
図1は、本実施形態にかかる会議支援システムの機能構成を示すブロック図である。 FIG. 1 is a block diagram illustrating a functional configuration of the conference support system according to the present embodiment.
本実施形態にかかる、会議支援システム100は、ツリー状に関連づけられる複数の単位情報としての問題情報で構成される問題情報群から問題情報が選択された際、または、問題情報群に新たな問題情報が追加された際、当該選択や追加などの操作がなされた問題情報のツリー情報に基づき、最適な会議の司会者を選出するための情報である総合司会者評価関数を示すシステムであり、操作取得手段として機能する問題編集部101と、情報保持手段として機能する問題保持部102と、ラベリング処理部103と、選択結果集計部104と、選択結果分析部105と、蓄積部106と、選出部107と、ツリー差分集計部108と、良否提示部109とを備えている。
The
問題編集部101は、問題情報群における問題情報の選択、問題情報群に対し新たな問題情報の追加、問題情報の削除、問題情報相互の関係のつなぎ変えなどの操作を受け付ける処理部であり、コンピュータにより実現されるGUI(graphical user interface)を備え、コンピュータの画面を参照し、マウスやキーボードから問題情報を選択したり入力したりすることができるようになっている。
The
問題保持部102は、問題情報群が保持される記憶媒体である。この記憶媒体としては、ハードディスクなどのような大量の情報を記憶し保持することのできる媒体を挙示することができる。
The
ラベリング処理部103は、問題保持部102に保持されている問題情報に対し、それぞれの問題情報を識別しうる識別子としてのラベルを付与する処理部である。さらに、ラベリング処理部103は、各問題情報がツリーのどの位置に存在し、どのような広がりを有するかを示すツリー情報を探索して特定するとともに、当該ツリー情報とラベルとを関連づけて記憶する。
The
ここで、問題情報群とツリー情報等を説明する。 Here, the problem information group and tree information will be described.
図2は、ラベリング処理前の問題情報群を示す図である。 FIG. 2 is a diagram showing a group of problem information before the labeling process.
同図に示すように、問題情報群110は、企業の運営において発生する事業計画未達の原因となる複数の問題点を問題情報としてツリー状に関連づけられて構成されるデータである。前記問題情報は、上下関係を持たされて関連づけられている。
As shown in the figure, the
図3は、ラベリング処理後の問題情報群110を示す図である。
FIG. 3 is a diagram showing the
同図に示すように、ラベリング処理部103は、ツリー構造を備えた問題情報群110に対し、問題情報の最上位から順にラベルとしての通し番号を付している。当該ラベルの付し方(法則)は、各問題情報が識別できればよく、ラベルの内容(文字か、数字か、これらの復号化など)、ラベルを付す順番などは特に限定されない。
As shown in the figure, the
本実施形態の場合、ツリー構造の最上位に位置する「事業計画が達成できない」という問題情報に「1」のラベルを付し、以下階層が下がる毎にラベルとしての数値を一つ加え、同一階層の場合は、最も左に位置する問題情報に最も低い数値のラベルを付し、右に向かって数値を一つ加えるものとしている。 In the case of the present embodiment, the problem information “Business plan cannot be achieved” located at the top of the tree structure is labeled “1”, and each time the hierarchy is lowered, a numerical value as a label is added and the same. In the case of a hierarchy, the lowest numerical value label is attached to the problem information located on the leftmost side, and one numerical value is added toward the right.
図4は、ラベリング処理部103により各問題情報に付されたラベルと、当該問題情報の位置関係との対応関係を示す図である。
FIG. 4 is a diagram illustrating a correspondence relationship between the label attached to each piece of problem information by the
同図に示すように、問題情報が位置する階層を深さとし、該当する問題情報からツリーを下位方向にたどっていき、最後にたどり着く問題情報のラベルを末端枝とし、これらがツリー情報としてラベルと対応付けられている。 As shown in the figure, the hierarchy where the problem information is located is the depth, the tree is traced downward from the corresponding problem information, the label of the problem information that arrives at the end is the end branch, and these are the tree information and the label It is associated.
ラベリング処理部103は、図3に示すようにラベルを付すとともに、ラベルを付した問題情報のツリー情報を探索して取得する機能も備えている。
The
なお具体的に、深さとは、ツリーの最上位の問題情報(図3においては、「事業計画が達成できない」)を1位とし、当該最上位に直接結びつけられている問題情報(図3においては、「売り上げが達成できない」等)を2位とし、さらに、2位の問題情報に直接結びつけられている問題情報(図3においては、「商品化が遅れて商機を逃す」等)を3位とした場合に、数値が多い問題情報ほど最上位からは離れている(深い)問題情報となる概念である。 Specifically, the depth means that the problem information at the top of the tree (in FIG. 3, “business plan cannot be achieved”) is the first, and problem information directly linked to the top (in FIG. 3) , “Sales cannot be achieved” etc.) is ranked second, and problem information directly linked to the second-ranked problem information (in FIG. 3, “commercialization is delayed and misses business opportunities”, etc.) is 3 In this case, the problem information with a larger numerical value is a concept that becomes (deeper) problem information that is farther from the top.
また、末端枝とは、ある問題情報(例えば図3において、「そもそも顧客が望む商品になっていない」)を選択した場合、その問題情報から下位方向に関連をたどっていき、最後に行き着く問題情報(図3においては、「技術主導の開発になっており、顧客の声に対応した技術開発ができていない」と「顧客の声を企画に反映するしくみが無い」)のラベル(図3においては、「11」と「12」)を示している。従って、ある問題情報に対し下位方向に関連している問題情報が多岐にわたっている場合には末端枝が多数となる。 A terminal branch is a problem in which, when certain problem information (for example, “the product is not the product desired by the customer” in FIG. 3) is selected, the relationship is traced from the problem information in the lower direction and finally arrives. Information (in Fig. 3, "Technology-driven development has failed to develop technology corresponding to customer feedback" and "There is no mechanism to reflect customer feedback in the plan") (Fig. 3 Indicates “11” and “12”). Therefore, when there is a wide variety of problem information related to the lower direction with respect to certain problem information, there are a large number of terminal branches.
選択結果集計部104は、問題編集部101で選択された問題情報のツリー情報120を取得して蓄積するとともに、問題情報を選択した会議参加者毎に、ツリー情報120を集計する処理部である。
The selection
選択結果分析部105は、選択結果集計部104により集計されたツリー情報120を会議の参加者毎に分析し、その結果を蓄積部106に送信する処理部である。
The selection
蓄積部106は、前記選択結果分析部105で分析された結果や、後述のツリー差分集計部108により集計された結果を蓄積する記憶媒体である。
The accumulating
選出部107は、蓄積部106に蓄積された分析結果や集計結果に基づき、会議の司会者として最適な参加者を選出するための情報を提示する処理部である。
The
ツリー差分集計部108は、各会議における問題情報群の状態を取得するとともに、時系列に存在する会議間の差分を集計する処理部である。
The tree
なお、選択結果集計部104と、選択結果分析部105と、選出部107と、ツリー差分集計部108と、良否提示部109とは、それぞれツリー情報を取得するツリー情報取得手段として機能している。
The selection result totaling
良否提示部109は、会議自体の良否の判断に資する情報を提供するために、ツリー情報を集計し、グラフを作成する処理部である。
The pass /
次に、上記構成の会議支援システム100の処理動作について説明する。
Next, the processing operation of the
始めに、問題情報群110から問題情報を選択する処理動作を説明する。
First, a processing operation for selecting problem information from the
まず、事前処理として、開催される会議を識別するための会議IDと、当該会議の司会者ID(参加者IDの内のいずれか)を入力しておく。 First, as pre-processing, a conference ID for identifying a conference to be held and a moderator ID (one of the participant IDs) of the conference are input.
図5は、問題情報群110から問題情報を選択する処理動作を示すフローチャートである。
FIG. 5 is a flowchart showing a processing operation for selecting problem information from the
次に、問題編集部101の機能を用い、会議の参加者を識別するための参加者IDを入力する(S401)。 Next, the participant ID for identifying the participant of a meeting is input using the function of the question edit part 101 (S401).
図6は、問題編集部101によるGUIを示す図である。
FIG. 6 is a diagram showing a GUI by the
同図の左上に示すように、会議支援システム100の画面には、参加者IDの入力を促すメッセージとともに入力ボックスが表示される。そして、当該入力ボックスの中に問題情報を選択する参加者の参加者ID(同図ではA)を入力する。次にOKのボタンをマウスで仮想的に押せば、次の検索画面に移行する。
As shown in the upper left of the figure, an input box is displayed on the screen of the
次に、問題情報を選択するために、問題情報に関連したキーワードを入力する(S402)。 Next, in order to select problem information, a keyword related to the problem information is input (S402).
図6に示すように、会議支援システム100の画面には、キーワードの入力を促すメッセージとともに入力ボックスが表示される。そして、当該入力ボックスの中にキーワード(同図では事業計画)を入力する。次にOKのボタンをマウスで仮想的に押せば、次の選択画面に移行する。
As shown in FIG. 6, an input box is displayed on the screen of the
次に、選択画面に示された問題情報の候補を選択する(S403)。 Next, problem information candidates shown on the selection screen are selected (S403).
図6に示すように、会議支援システム100の画面には、問題情報の候補が表示されており、当該問題情報の候補の左にあるチェックボックスにチェックを入れた後、OKのボタンをマウスで仮想的に押せば、問題入力画面に戻る。
As shown in FIG. 6, problem information candidates are displayed on the screen of the
次に、選択された問題情報のラベルと、参加者IDとが、事前に設定されている会議IDと司会者IDとに関連づけられて蓄積部106に蓄積される。
Next, the label of the selected problem information and the participant ID are stored in the
次に、問題入力画面の終了ボタンが仮想的に押されれば(S405:Y)問題情報の選択は終了する。 Next, if the end button on the question input screen is virtually pressed (S405: Y), the selection of the question information is finished.
一方、問題入力画面の入力ボックスに新たなキーワードを入力しOKボタンを仮想的に押すと、前記S402からの処理が繰り返される。 On the other hand, when a new keyword is input into the input box on the question input screen and the OK button is virtually pressed, the processing from S402 is repeated.
以上の処理を会議に参加している全員について行う。 The above processing is performed for all the members participating in the conference.
このように、キーワードによる検索と、ヒットした問題情報のみを提示して選択させることにより、問題情報群110全体や、問題情報の因果関係が提示されることなく問題情報が選択される。従って、問題情報に関連づけられるツリー情報120が参加者にわからないため、「深い問題情報を選択しよう」などの恣意を廃することができる。
As described above, the problem information is selected without presenting the entire
なお、図6においては、キーワードの入力が2回行われた状態を示しているが、本発明はこれに限定されるわけではなく、キーワードの入力が1回でも2回より多い複数回でも良い。また、参加者全員が同じ問題情報数を選択しなければならないわけではなく、選択数は任意であり、選択数が0もあり得る。 Although FIG. 6 shows a state where the keyword is input twice, the present invention is not limited to this, and the keyword may be input once or more than twice. . Moreover, not all the participants have to select the same number of pieces of problem information, the number of selections is arbitrary, and the number of selections may be zero.
次に、選択集計部104の処理について説明する。
Next, the process of the
選択集計部104は、図7に示すように、参加者ID毎に、また、会議ID毎にツリー情報120の集計を行う。具体的には、蓄積部106に蓄積されているラベルと参加者IDと会議IDとに基づき、参加者が選択した問題情報に付されるラベルに関連づけられる深さ情報を抽出してその平均値を参加者ID毎に算出する。
As shown in FIG. 7, the
具体的には、参加者ID:A、会議ID:第1回、選択された問題情報に対応するラベル:9、6、8、これらに対応する深さ:4、3、3、これらの情報に基づき平均値を算出すると、平均値:3.33となる。 Specifically, participant ID: A, meeting ID: 1st, labels corresponding to the selected problem information: 9, 6, 8, depth corresponding to these: 4, 3, 3, these information When the average value is calculated based on the above, the average value is 3.33.
また、同様にラベルに関連づけられる末端枝の数を計数し、その合計を参加者ID毎に算出する。 Similarly, the number of terminal branches associated with the label is counted, and the total is calculated for each participant ID.
具体的には、参加者ID:A、会議ID:第1回、選択された問題情報に対応するラベル:9、6、8、これらに対応する末端枝:{16}{11、12}{14、15}、これらの情報に基づき末端枝数を計数すると、末端枝数:5となる。なお、選択された問題情報に対応するラベル:4、9の場合、これらに対応する末端枝:{16}{16}となる。この場合、同一の末端枝は一つとするため、末端枝数は1となる。
Specifically, participant ID: A, conference ID: 1st, labels corresponding to the selected problem information: 9, 6, 8, terminal branches corresponding to these: {16} {11, 12} { 14, 15}, and counting the number of terminal branches based on these pieces of information yields the number of terminal branches: 5. In the case of
最後に、深さの平均値と、末端枝の合計値とを参加者ID毎に加算し、その結果を参加者ID及び会議毎の司会評価関数として蓄積部106に記憶する。
Finally, the average value of the depth and the total value of the end branches are added for each participant ID, and the result is stored in the
具体的には、司会者評価関数として、前記深さの平均値:3.33と末端枝数5が加算された値:8.33が参加者ID:Aの司会者評価関数として記憶される。 Specifically, the average value of the depth: 3.33 and the value obtained by adding the number of terminal branches: 8.33 are stored as the moderator evaluation function of the participant ID: A as the moderator evaluation function. .
さらに、参加者ID毎に算出される深さの平均を会議ID毎に合算し、この値を参加者IDの数で除算した値(深さ平均)と、参加者ID毎の末端枝の数を会議ID毎に合算し、この値を参加者IDの数で除算した値(末端枝数平均)とを会議IDに対応付けて蓄積部106に蓄積しておく。
Further, the average depth calculated for each participant ID is summed for each conference ID, and the value obtained by dividing this value by the number of participant IDs (depth average) and the number of terminal branches for each participant ID For each conference ID, and a value obtained by dividing this value by the number of participant IDs (average number of terminal branches) is stored in the
なお、図7に示す図の第2回以降の会議の詳細な値は省略し、集計結果のみを記載している。 Note that detailed values of the second and subsequent meetings in the diagram shown in FIG. 7 are omitted, and only the total results are shown.
次に、選択結果分析部105の処理について説明する。
Next, processing of the selection
選択結果分析部105は、図8に示すように、選択集計部104で算出された深さ平均と末端枝数平均とを蓄積部106より抽出し、時系列に配置される会議IDの間における深さ平均の差分を算出し末端枝数平均の差分を算出する。これらの差分は、深さ平均の変化量、及び、末端枝数平均の変化量として蓄積部106に蓄積しておく。
As shown in FIG. 8, the selection
次に、問題情報群110に問題情報を追加する処理を説明する。
Next, processing for adding problem information to the
図9は、問題編集部101による問題情報追加画面を示す図である。
FIG. 9 is a diagram showing a problem information addition screen by the
同図に示すように、会議情報として会議IDと、司会者IDを入力する。なお、会議IDと司会者IDが事前に入力されている場合、これらの入力を省略することができる。 As shown in the figure, a conference ID and a moderator ID are input as conference information. If the conference ID and the moderator ID are input in advance, these inputs can be omitted.
次に、キーワードにより問題情報を検索し、検索結果が表示される。この表示された問題情報は、追加する問題情報の直上に当たる問題情報になる。 Next, the problem information is searched by the keyword, and the search result is displayed. The displayed problem information becomes problem information that is directly above the problem information to be added.
次に、表示された親候補の中から関連の最もある問題情報にチェックを入れ、OKボタンを仮想的に押す。 Next, check the most relevant problem information from the displayed parent candidates and virtually press the OK button.
次に、追加したい問題情報を、入力し、OKボタンを仮想的に押すと、確認画面が表示され、OKボタンを仮想的に押すと、問題情報の追加が完了する。 Next, when the problem information to be added is input and the OK button is virtually pressed, a confirmation screen is displayed. When the OK button is virtually pressed, the addition of the problem information is completed.
このようにして、問題情報が追加され、図10に示すような問題情報群110となり、当該情報が問題保持部102に保持される。
In this way, problem information is added to form a
また、図9に示す親候補の選択画面において、関連のある問題情報として複数のチェックを入れることも可能である。 In addition, in the selection screen for parent candidates shown in FIG. 9, a plurality of checks can be entered as related problem information.
このような場合、図11の実線に示すように、二つの異なる問題情報の下位に一つの問題情報が関連づけられることになる。なお、この場合、図11に破線で示すように、異なる二つの問題情報がそれぞれ親となる問題情報に関連づけられたものとしてラベルが付され、ツリー情報120が作成されることになる。
In such a case, as indicated by the solid line in FIG. 11, one piece of problem information is associated with two different pieces of problem information. In this case, as shown by a broken line in FIG. 11, two different pieces of problem information are labeled as being associated with the parent problem information, and the
なお、図12に破線で示すように、下位の問題情報から上位の問題情報に向かって関連づけが逆行する場合もあるが、この場合、破線を無視してツリー情報120が作成されることになる。
In addition, as shown by a broken line in FIG. 12, there is a case where the association goes backward from the lower problem information to the higher problem information. In this case, the
以上のように、問題情報が追加されると、ツリー情報120の末端枝が変化することになり、上記選出部107において算出される総合司会者評価関数に影響を及ぼす。
As described above, when problem information is added, the end branch of the
次に、ツリー差分集計部108は、問題情報群110のツリーの深さの最大値を取得し、全末端枝の数を取得する、そして、前回取得したツリーの深さとの差分を算出し、全末端枝の数との差分を算出する。
Next, the tree
そして、これらの取得結果、及び、算出結果を蓄積部106に蓄積する。
Then, these acquisition results and calculation results are stored in the
具体的には、図2に示す状態の問題情報群110が、図13に示す状態の問題情報群110に変化するとした場合、ツリーの深さの変化量は2、ツリーの幅の変化量は2となり、これらの値が蓄積部106に蓄積される。
Specifically, when the
次に、選出部107の処理について説明する。
Next, processing of the
選出部107は、事前に蓄積部106に蓄積されたツリーの深さの変化量と、ツリーの幅の変化量と、深さ平均の変化量と、末端枝数平均の変化量とを抽出し、図14に示すように、これらを会議ID毎に加算する。この加算された値が、会議の良否を示す評価関数であるとともに、当該会議の司会者の評価関数である変化量に基づく司会者評価関数となる。
The
さらに、各会議において参加者が問題情報を選択することによって得られた回答結果に基づく司会者評価関数を前記変化量に基づく司会者評価関数に、参加者ID毎に加算することにより、総合司会者評価関数が算出される。 Further, by adding a moderator evaluation function based on the answer result obtained by the participant selecting problem information at each meeting to the moderator evaluation function based on the change amount, a general moderator A person evaluation function is calculated.
そして、これら総合司会者評価関数が多いものが最適な司会者として選出される。なお、会議支援システムは、前記総合司会者評価関数を提示するが、その提示方法は、最高の総合司会者評価関数を得た参加者IDのみを提示するものでもよく、また、全参加者IDについて総合司会者評価関数を提示するものでもよい。 And those having many general moderator evaluation functions are selected as the optimal moderators. The conference support system presents the general moderator evaluation function. However, the presentation method may present only the participant ID that has obtained the highest general moderator evaluation function, or all participant IDs. It is also possible to present a general moderator evaluation function for.
なお、本実施形態では、問題編集部101における操作として選択と追加を具体的に示したが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、問題編集部101における操作として、他に問題情報の削除や、問題情報群110のツリー構造の変更(関連関係のつなぎ換え)等を挙示することができる。
In the present embodiment, selection and addition are specifically shown as operations in the
具体的に問題情報の削除とは、ある問題情報を特定し、特定された問題情報を削除する操作のことである。 Specifically, the deletion of the problem information is an operation of identifying certain problem information and deleting the identified problem information.
この削除の操作をした参加者は、削除した問題情報の親(上位)を選択した時と同様のツリー情報120を得て、以降の処理が実行される。例えばラベル6の問題情報「そもそも顧客が望む商品になっていない」を削除する操作をした場合、ラベル11とラベル12との問題情報は、ラベル6の親であるラベル2に関連づけられることとなる。そして、当該操作をした参加者は、ラベル6の無い状態においてラベル2を選択したこととする。
The participant who has performed the deletion operation obtains the
また、ツリー構造の変更とは、問題情報を追加、及び、削除することなく、接続関係を変更する操作のことである。 The change of the tree structure is an operation for changing the connection relationship without adding and deleting the problem information.
この変更の操作をした参加者は、変更した問題情報を選択した時と同様のツリー情報120を得て、以降の処理が実行される。例えば、ラベル2とラベル6が関連づけられている状態をラベル3とラベル6とが関連づけられている状態に変更した場合、ラベル6を選択したこととする。
The participant who has performed the change operation obtains the
また、これらの操作は、上記と同様に、文言の検索により削除や変更を行っても良く、ツリー構造を画面に表示させて、問題情報を選択した後これを削除したり、問題情報をマウスなどを用いてドラッグし、変更してもかまわない。 In addition, these operations may be deleted or changed by searching for words as described above. A tree structure is displayed on the screen, and after the problem information is selected, it can be deleted or the problem information can be deleted with the mouse. You can drag and change them using
次に、会議自体の良否判断のための情報提供処理を説明する。 Next, an information providing process for determining whether the meeting itself is good or bad will be described.
まず、良否提示部109は、蓄積部106から参加者ID及び会議ID毎に深さの平均と末端枝数の合計を取得する。そして、会議ID毎に参加者IDの重心を次式に基づき算出する。
First, the pass /
式:(重心x=(iXa+jXb+kXc)/(i+j+k)、重心y=(iYa+jYb+kYc)/(i+j+k))
Xa、Xb、Xcは、X軸を末端枝数とした場合の参加者ID毎の末端枝数平均値
Ya、Yb、Ycは、Y軸を深さとした場合の参加者ID毎の深さ平均値
i、j、kは、重み付け変数(本実施形態の場合i=j=k=1)
Formula: (centroid x = (iXa + jXb + kXc) / (i + j + k), centroid y = (iYa + jYb + kYc) / (i + j + k))
Xa, Xb, and Xc are the average number of terminal branches for each participant ID when the X-axis is the number of terminal branches.
Ya, Yb, and Yc are depth average values for each participant ID when the Y-axis is the depth.
i, j, k are weighting variables (in this embodiment, i = j = k = 1)
以上の取得した値(図15中丸印)と、算出した重心(図15中バツ印)をグラフにプロットしたグラフと、重心のみを一つに表したグラフとを提示する。 The obtained values (circles in FIG. 15), the graph in which the calculated center of gravity (cross in FIG. 15) is plotted on a graph, and the graph in which only the center of gravity is represented as one are presented.
図15は、良否提示部102の提示結果を示す図である。
FIG. 15 is a diagram illustrating a presentation result of the pass /
同図に示されるグラフに基づき、会議全体が、深さが低く末端枝数の少ない状態から、一旦、末端枝数が増加し、その後、末端枝数が減少するとともに、深さが増加している傾向が一目で把握できる。 Based on the graph shown in the figure, from the state where the depth of the conference is low and the number of terminal branches is small, the number of terminal branches once increases, then the number of terminal branches decreases and the depth increases. You can see the trend at a glance.
同図に破線で示す曲線は、会議の良好な推移の曲線を、良否提示部102がプロットした重心にマッチングさせて示したものである。
The curve indicated by a broken line in the figure shows a curve of a favorable transition of the meeting by matching the center of gravity plotted by the pass /
今回示した重心は前記曲線に従うものであり、会議の推移が良好で、個々の会議も良好であると判断することができる。 The center of gravity shown this time follows the curve, and it can be determined that the transition of the conference is good and the individual conference is also good.
一方、もし、当該曲線から大幅に外れる会議がある場合、当該会議は良好でないと判断することができる。 On the other hand, if there is a meeting that deviates significantly from the curve, it can be determined that the meeting is not good.
以上のように、本発明によれば、会議の参加者としての評価が定量的に示されるとともに、会議の進行役としての司会者の評価、及び、会議自体の評価も定量的に示すことができ、司会者の選定のための有効な資料を提示することができる。しかも、会議自体の良否や時間的推移も提示されるため、会議が正当に進行しているか否かも判断でき、会議の終了時期も予想することが可能となる。 As described above, according to the present invention, the evaluation as a conference participant is quantitatively shown, and the evaluation of the moderator as the facilitator of the conference and the evaluation of the conference itself can be quantitatively shown. Can present effective materials for the selection of moderators. Moreover, since the quality of the conference itself and the temporal transition are also presented, it can be determined whether or not the conference is proceeding properly, and the end time of the conference can be predicted.
なお、本実施形態は、具体的数値に基づき説明したが、本発明はこの数値に限定されるわけではない。例えば、参加者を3人としたが、2以上の複数人であれば会議の参加人数は限定されない。また、会議の開催回数も任意である。 Although the present embodiment has been described based on specific numerical values, the present invention is not limited to these numerical values. For example, the number of participants is three, but the number of participants in the conference is not limited as long as the number is two or more. In addition, the number of times the conference is held is arbitrary.
また、前記評価関数は一例であり、分散を計算するなどの統計的処理を行い、さらに詳細な分析を行い、司会者の選任や会議の評価を行うことも可能である。 Further, the evaluation function is an example, and statistical processing such as calculation of variance can be performed, further detailed analysis can be performed, and a chairperson can be selected or a meeting can be evaluated.
また、問題情報の選択方法を検索によりヒットした候補を選出することにより行うものとして説明し、その効果を示したが、これらの記載は本発明を限定するものではなく、例えば参加者にツリー状に並べられた問題情報群110を提示し、その問題情報をクリックすることで問題情報を選択するものでもかまわない。
Further, the problem information selection method has been described as being performed by selecting candidates that have been hit by a search, and the effects thereof have been shown. However, these descriptions are not intended to limit the present invention, and for example, a tree shape is formed for participants. The
本発明は、会議の支援に供されるシステム、及び、プログラム等に利用可能である。 The present invention can be used for a system, a program, and the like provided for conference support.
100 会議支援システム
101 問題編集部
102 情報保持部
103 ラベリング処理部
104 選択結果集計部
105 選択結果分析部
106 蓄積部
107 選出部
108 ツリー差分集計部
109 良否提示部
110 問題情報群
120 ツリー情報
DESCRIPTION OF
Claims (9)
前記情報群を保持する情報保持手段と、
前記会議の参加者が前記情報群に対して行う単位情報に関する操作の内容を取得する操作取得手段と、
参加者が操作した単位情報の前記情報群内の位置関係を示すツリー情報を取得するツリー情報取得手段と、
取得された前記ツリー情報を前記参加者毎に分析し、会議の司会者として適する参加者を選出する選出手段と、
を備えることを特徴とする会議支援システム。 A meeting support system that supports a meeting that analyzes information and examines a solution based on an information group that includes a plurality of unit information and has a tree structure.
Information holding means for holding the information group;
Operation acquisition means for acquiring details of operations related to unit information performed by the participants of the conference on the information group;
Tree information acquisition means for acquiring tree information indicating a positional relationship in the information group of unit information operated by a participant;
Analyzing the acquired tree information for each participant, and selecting means for selecting a suitable participant as a conference host;
A conference support system characterized by comprising:
請求項1に記載の会議支援システム。 The conference support system according to claim 1, wherein the operation in the operation acquisition unit is an action in which a participant selects any unit information from the information group.
請求項1または請求項2に記載の会議支援システム。 The conference support system according to claim 1, wherein the operation in the operation acquisition unit is an action in which a participant adds new unit information to the information group.
情報保持手段に保持される情報群に対し、前記会議の参加者が行う単位情報に関する操作の内容を取得する操作取得ステップと、
参加者が操作した単位情報の前記情報群内の位置関係を示すツリー情報を取得するツリー情報取得ステップと、
取得された前記ツリー情報を前記参加者毎に分析し、会議の司会者として適する参加者を選出する選出ステップと、
を備えることを特徴とする会議支援方法。 A meeting support method for supporting a meeting that analyzes information and examines a solution based on an information group including a plurality of unit information and having a tree structure,
An operation acquisition step for acquiring the contents of the operation related to the unit information performed by the participant of the conference for the information group held in the information holding means;
A tree information acquisition step of acquiring tree information indicating a positional relationship in the information group of the unit information operated by the participant;
Analyzing the acquired tree information for each participant, and selecting a participant who is suitable as a conference moderator;
A meeting support method comprising:
情報保持手段に保持される情報群に対し、前記会議の参加者が行う単位情報に関する操作の内容を取得する操作取得ステップと、
参加者が操作した単位情報の前記情報群内の位置関係を示すツリー情報を取得するツリー情報取得ステップと、
取得された前記ツリー情報を前記参加者毎に分析し、会議の司会者として適する参加者を選出する選出ステップと、
をコンピュータに実行させることを特徴とする会議支援プログラム。 A conference support program for supporting a conference consisting of a plurality of unit information and analyzing information and considering a solution based on an information group having a tree structure,
An operation acquisition step for acquiring the contents of the operation related to the unit information performed by the participant of the conference for the information group held in the information holding means;
A tree information acquisition step of acquiring tree information indicating a positional relationship in the information group of the unit information operated by the participant;
Analyzing the acquired tree information for each participant, and selecting a participant who is suitable as a conference moderator;
A conference support program for causing a computer to execute.
前記情報群を保持する情報保持手段と、
前記会議の参加者が前記情報群に対して行う単位情報に関する操作の内容を取得する操作取得手段と、
参加者が操作した単位情報の前記情報群内の位置関係を示すツリー情報を取得するツリー情報取得手段と、
取得されたツリー情報を分析し、会議の良否に関する情報を提示する提示手段と、
を備えることを特徴とする会議支援システム。 A conference support system that supports a conference that is composed of a plurality of unit information and has a tree structure to analyze information and examine solutions,
Information holding means for holding the information group;
Operation acquisition means for acquiring details of operations related to unit information performed by the participants of the conference on the information group;
Tree information acquisition means for acquiring tree information indicating a positional relationship in the information group of unit information operated by a participant;
A presentation means for analyzing the acquired tree information and presenting information on the quality of the meeting;
A conference support system characterized by comprising:
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- 2006-03-24 JP JP2006083511A patent/JP2007257503A/en active Pending
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