JP2007249365A - Traffic information supplementing device, vehicle-mounted device, traffic information provision system, and traffic information supplementing method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、交通情報配信センタから配信される交通情報の欠落部分を補完して車載装置に提供する交通情報補完装置、交通情報配信センタから配信される交通情報の欠落部分を補完して車両乗員に提示する車載装置、交通情報配信センタから配信される交通情報の欠落部分を交通情報補完装置で補完して車載装置に提供する交通情報提供システム、並びに交通情報配信センタから配信される交通情報の欠落部分を補完して車載装置に提供する交通情報補完方法に関する。 The present invention relates to a traffic information complementing device that complements a missing portion of traffic information distributed from a traffic information distribution center and provides it to an in-vehicle device, and a vehicle occupant that complements a missing portion of traffic information distributed from a traffic information distribution center. In-vehicle device to be presented to the vehicle, a traffic information providing system in which the missing portion of traffic information distributed from the traffic information distribution center is supplemented by the traffic information complementing device and provided to the in-vehicle device, and traffic information distributed from the traffic information distribution center The present invention relates to a traffic information complementing method that complements a missing part and provides it to an in-vehicle device.
従来、VICS(Vehicle Information and Communication System)センタ等の交通情報配信センタから配信される交通情報を車載装置で取得して車両乗員に提示する技術が普及しており、車載ナビゲーション装置で渋滞情報やリンク所要時間を表示したり、音声ガイドで渋滞箇所を車両乗員に知らせるといった用途で利用されている。交通情報配信センタから配信される交通情報は、必ずしも完全なかたちで車載装置などで取得されるわけではなく、交通情報配信センタ側での情報収集の状況などに応じて、情報の欠落が生じる場合もある。このような情報の欠落が生じた場合に、その欠落した情報を補完する技術として、例えば特許文献1に記載された技術が知られている。
Conventionally, a technology for acquiring traffic information distributed from a traffic information distribution center such as a VICS (Vehicle Information and Communication System) center with an in-vehicle device and presenting it to a vehicle occupant has been widely used. It is used for purposes such as displaying the required time and informing the vehicle occupants of traffic jams by voice guidance. The traffic information distributed from the traffic information distribution center is not necessarily acquired by the in-vehicle device etc. in a complete form, and there is a lack of information depending on the information collection status etc. at the traffic information distribution center side There is also. For example, a technique described in
特許文献1に記載の技術は、交通情報配信センタから配信される交通情報の中でリンク所要時間の情報が欠落しているリンク(未提供リンク)を特定し、その未提供リンクのリンク所要時間を、近い過去に取得した当該未提供リンクのリンク所要時間で補完し、また、近い過去に当該未提供リンクのリンク所要時間が取得されていない場合には、当該未提供リンクに関する現在の渋滞度を用いてリンク所要時間を推定して補完し、当該未提供リンクに関する現在の渋滞度の情報が取得されていない場合には、当該未提供リンクの周辺のリンクの現在のリンク所要時間を平均化して未提供リンクのリンク所要時間を補完するというものである。
しかしながら、前記特許文献1に記載されている従来の技術では、未提供リンクの情報を補完するにあたって、当該未提供リンクとその周囲のリンクとの関連性を考慮していないため、情報の推定精度が不十分であるといった問題がある。すなわち、あるリンクの渋滞状況は、このリンクにつながる他のリンクの渋滞状況などの影響を大きく受けることが多く、このようなリンクの関連性を考慮しないで情報を推定しても正しい情報を推定することは難しく、未提供リンクの情報を正しい情報で補完することは困難である。
However, in the conventional technique described in
本発明は、以上のような従来技術の有する問題点を解消すべく創案されたものであって、交通情報配信センタから配信される交通情報の中で情報が欠落している補完対象リンクの情報を十分な精度で推定して、補完対象リンクの情報を高精度に補完することができる交通情報補完装置、車載装置、交通情報提供システム、並びに交通情報補完方法を提供することを目的としている。 The present invention was devised to solve the above-described problems of the prior art, and information on the complement target link that lacks information in the traffic information distributed from the traffic information distribution center. It is an object of the present invention to provide a traffic information complementing device, an in-vehicle device, a traffic information providing system, and a traffic information complementing method capable of estimating the information with sufficient accuracy and complementing the information of the complement target link with high accuracy.
本発明では、交通情報配信センタから配信される交通情報を取得して、取得した交通情報の中で情報が欠落しているリンクを補完対象リンクとして特定し、さらに、この補完対象リンク及びこの補完対象リンクに対して直接的な関連性を持つ複数の関連リンクからなるリンクネットワークを特定する。そして、リンクネットワークを構成する複数の関連リンクについて取得した情報の組み合わせを関連リンク情報パターンとして特定する。また、過去に取得した交通情報を交通情報履歴データベースに蓄積しておいて、この交通情報履歴データベースを参照して、リンクネットワークを構成する複数の関連リンクについて過去に取得した情報の組み合わせのうち、関連リンク情報パターンと一致又は類似する組み合わせを参照パターンとして特定し、さらに、参照パターン取得時に同時に取得された補完対象リンクの過去の情報の内容及びその取得頻度を求め、補完対象リンクの現在の情報の内容を、参照パターン取得時に同時に取得された過去の取得頻度を基準に推定する。そして、推定した内容の情報を補完対象リンクの情報として補完するようにしている。 In the present invention, the traffic information distributed from the traffic information distribution center is acquired, a link for which information is missing in the acquired traffic information is specified as a supplement target link, and the supplement target link and the supplement A link network composed of a plurality of related links having a direct relationship with the target link is specified. And the combination of the information acquired about the some related link which comprises a link network is specified as a related link information pattern. In addition, by accumulating traffic information acquired in the past in the traffic information history database, referring to this traffic information history database, among the combinations of information acquired in the past for a plurality of related links constituting the link network, A combination that matches or is similar to the related link information pattern is identified as a reference pattern, and the content of past information of the supplement target link acquired at the same time when the reference pattern is acquired and its acquisition frequency are obtained. Is estimated based on the past acquisition frequency acquired at the same time when the reference pattern is acquired. And the information of the estimated content is complemented as the information of the complement target link.
本発明によれば、情報が欠落しているリンクである補完対象リンクと直接的な関連性を持つ複数の関連リンクの情報も考慮して補完対象リンクの情報が推定されるので、補完対象リンクの情報を十分な精度で推定して、補完対象リンクの情報を高精度に補完することができる。 According to the present invention, since the information of the complement target link is estimated in consideration of the information of a plurality of related links that are directly related to the complement target link that is a link with missing information, the complement target link The information of the supplement target link can be complemented with high accuracy.
以下、本発明の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
[第1の実施形態]
まず、本発明の第1の実施形態として、交通情報の欠落部分を補完する機能を有する交通情報補完装置を備えた交通情報提供システムに本発明を適用した例を説明する。
[First Embodiment]
First, as a first embodiment of the present invention, an example will be described in which the present invention is applied to a traffic information providing system including a traffic information complementing device having a function of complementing a missing portion of traffic information.
本実施形態の交通情報提供システムの全体構成を図1に示す。この交通情報提供システムは、図1に示すように、交通情報補完装置10と車両に搭載された車載装置20とが通信網NTを介して接続され、VICSセンタ等の交通情報配信センタ30から配信される交通情報の欠落部分を交通情報補完装置10で補完して、この欠落部分が補完された交通情報を、交通情報補完装置10から通信網NTを介して車載装置20へと提供する構成となっている。
The entire configuration of the traffic information providing system of this embodiment is shown in FIG. As shown in FIG. 1, in this traffic information providing system, a traffic
ここで、交通情報配信センタ30がVICSセンタである場合、VICSセンタで扱われる道路に関する交通情報は、進行方向を含めた道路の所定の区間を表すリンク毎に管理されており、道路に関する交通情報の種類としては、リンク渋滞度、渋滞長、リンク所要時間などがある。以下では、本発明の特徴を分かり易く説明するために、交通情報配信センタ30から配信される交通情報のうち、リンク渋滞度を示すVICS情報を対象として、交通情報補完装置10が情報の欠落を補完する例について説明する。リンク渋滞度を示すVICS情報(以下、単に渋滞情報という。)は、不明/順調/混雑/渋滞の4段階の内容が定義されており、以下では、あるリンクの渋滞情報が「不明」を表すものである場合や、あるリンクに関する渋滞情報自体が受信されない場合に、当該リンクに関する渋滞情報が欠落しているものとする。
Here, when the traffic
交通情報補完装置10は、受信部(交通情報取得手段)11と、処理部12と、送信部(交通情報提供手段)13と、交通情報履歴データベース14と、地図データベース15とを備える。そして、処理部12が、交通情報履歴データベース14や地図データベース15を参照しながら、交通情報配信センタ30から配信され受信部11で受信された現在の渋滞情報の欠落部分を補完し、送信部13から通信網NTを介して車載装置20へと送信する。交通情報履歴データベース14には、過去に交通情報配信センタ30から配信されて受信部11で受信された交通情報が履歴として蓄積されており、地図データベース15には、リンクデータやノードデータなどで構成される道路網の情報が地図データとして記憶されている。なお、交通情報履歴データベース14に蓄積されている交通情報履歴のデータ形式については、詳細を後述する。
The traffic
交通情報補完装置10の処理部12は、CPUやROM、RAMなどを備えたマイクロコンピュータを中心に構成され、例えば、予め内部に組み込まれた制御プログラムに従ってマイクロコンピュータが動作することにより、渋滞情報の欠落部分を補完するための機能構成として、補完対象リンク特定手段121、リンクネットワーク特定手段122、関連リンク情報パターン特定手段123、参照パターン特定手段124、推定手段125の各機能構成を実現する。
The
補完対象リンク特定手段121は、交通情報配信センタ30から配信されて受信部11で受信された現在の交通情報を分析し、受信されているはずの渋滞情報が欠落しているリンクを探して、渋滞情報が欠落している情報があればそのリンクを補完対象リンクとして特定する。
The complement target
リンクネットワーク特定手段122は、補完対象リンク特定手段121で特定された補完対象リンクと当該補完対象リンクに対して直接的な関連性を持つ複数の関連リンクとからなるリンクネットワークを特定する。ここで、補完対象リンクに対して直接的な関連性を持つ関連リンクとは、例えば、補完対象リンクの始点となるノードへと繋がる進入リンク(複数ある場合はその全ての進入リンク)と、補完対象リンクの終点となるノードから繋がる退出リンク(複数ある場合はその全ての退出リンク)と、補完対象リンクの終点となるノードに繋がるリンク、つまり退出リンクの始点となるノードに繋がる進入リンク(複数ある場合はその全てのリンク)である。これらのリンクは、補完対象リンクの道路渋滞状況に直接的な影響を及ぼすリンクであり、リンクネットワーク特定手段122は、地図データベース15を参照しながら、このようなリンクを関連リンクとして補完対象リンクと複数の関連リンクとからなるリンクネットワークを特定する。
The link
具体的な例を挙げて説明すると、例えば図2のような道路構成を考えた場合、リンクL2の交通流は、リンクL1→リンクL2→リンクL3+リンクL4となっている。ここで、リンクL2が補完対象リンクであるとすると、リンクL2の始点となるノードN2へと繋がる進入リンクはリンクL1であるので、リンクL1はリンクL2の関連リンクとなる。また、リンクL2の終点となるノードN3から繋がる退出リンクはリンクL3とリンクL4であるので、これらリンクL3とリンクL4はリンクL2の関連リンクとなる。さらに、リンクL2の終点となるノードN3へと繋がるリンクはリンクL3’とリンクL4’であるので、これらリンクL3’とリンクL4’はリンクL2の関連リンクとなる。したがって、補完対象リンクであるリンクL2に対して直接的な関連性を持つ複数の関連リンクは、リンクL1、リンクL3、リンクL4、リンクL3’リンクL4’であり、この場合、リンクネットワーク特定手段122は、これら複数の関連リンクであるリンクL1、リンクL3、リンクL4、リンクL3’リンクL4’と補完対象リンクであるリンクL2との繋がりをリンクネットワークとして特定する。
If a specific example is given and demonstrated, for example, when the road structure like FIG. 2 is considered, the traffic flow of the link L2 will be link L1-> link L2-> link L3 + link L4. Here, assuming that the link L2 is a complement target link, the entry link connected to the node N2 that is the starting point of the link L2 is the link L1, so the link L1 is a related link of the link L2. Further, since the outgoing links connected from the node N3 which is the end point of the link L2 are the link L3 and the link L4, the link L3 and the link L4 are related links of the link L2. Furthermore, since the link connected to the node N3 which is the end point of the link L2 is the link L3 'and the link L4', the link L3 'and the link L4' are related links of the link L2. Accordingly, the plurality of related links having a direct relationship with the link L2 that is the complement target link are the link L1, the link L3, the link L4, and the link L3 ′ link L4 ′. In this case, the link network specifying means
また、図2に示した例において、リンクL2’の交通流は、リンクL3’+リンクL4’→リンクL2’→リンクL1’となっている。ここで、リンクL2’が補完対象リンクであるとすると、リンクL2’の始点となるノードN3へと繋がる進入リンクはリンクL3’とリンクL4’であるので、これらリンクL3’とリンクL4’はリンクL2’の関連リンクとなる。また、リンクL2’の終点となるノードN2から繋がる退出リンクはリンクL1’であるので、リンクL1’はリンクL2’の関連リンクとなる。なお、リンクL2’の終点となるノードN2へと繋がるリンクは存在しないので、他にリンクL2’の関連リンクとなるリンクはない。したがって、補完対象リンクであるリンクL2’に対して直接的な関連性を持つ複数の関連リンクは、リンクL3’、リンクL4’、リンクL1’であり、この場合、リンクネットワーク特定手段122は、これら複数の関連リンクであるリンクL3’、リンクL4’、リンクL1’と補完対象リンクであるリンクL2’との繋がりをリンクネットワークとして特定する。 In the example shown in FIG. 2, the traffic flow of the link L2 ′ is link L3 ′ + link L4 ′ → link L2 ′ → link L1 ′. Here, assuming that the link L2 ′ is a complement target link, the ingress links connected to the node N3 that is the starting point of the link L2 ′ are the link L3 ′ and the link L4 ′. Therefore, the link L3 ′ and the link L4 ′ are It becomes a related link of the link L2 ′. Further, since the outgoing link connected from the node N2 which is the end point of the link L2 'is the link L1', the link L1 'is a related link of the link L2'. Since there is no link connected to the node N2 that is the end point of the link L2 ', there is no other link that is a related link of the link L2'. Therefore, the plurality of related links having a direct relationship with the complement target link L2 ′ are the link L3 ′, the link L4 ′, and the link L1 ′. In this case, the link network specifying unit 122 A link network L3 ′, link L4 ′, link L1 ′ and a link L2 ′ that is a complement target link are specified as a link network.
関連リンク情報パターン特定手段123は、リンクネットワーク特定手段122で特定されたリンクネットワークに含まれる複数の関連リンクについて、交通情報配信センタ30から配信されて受信部11で受信された現在の交通情報の中の当該各関連リンクについての渋滞情報の組み合わせを、関連リンク情報パターンとして特定する。
The related link information
具体的に説明すると、図2に示した例においてリンクL2が補完対象リンクである場合、関連リンク情報パターン特定手段123は、リンクL2の関連リンクであるリンクL1の渋滞情報(順調/混雑/渋滞)と、リンクL2の関連リンクであるリンクL3の渋滞情報(順調/混雑/渋滞)と、リンクL2の関連リンクであるリンクL4の渋滞情報(順調/混雑/渋滞)と、リンクL2の関連リンクであるリンクL3’の渋滞情報(順調/混雑/渋滞)と、リンクL2の関連リンクであるリンクL4’の渋滞情報(順調/混雑/渋滞)との組み合わせを関連リンク情報パターンとして特定する。
More specifically, when the link L2 is the complement target link in the example shown in FIG. 2, the related link information
参照パターン特定手段124は、交通情報履歴データベース14を参照して、リンクネットワーク特定手段122で特定されたリンクネットワークに含まれる複数の関連リンクについて、過去に交通情報配信センタ30から配信されて受信部11で受信された渋滞情報の組み合わせのうち、関連リンク情報パターン特定手段123で特定された関連リンク情報パターンと一致する渋滞情報の組み合わせ、或いは完全に一致する組み合わせがない場合には関連リンク情報パターンと最も類似する渋滞情報の組み合わせを、参照パターンとして特定する。
The reference
具体的に説明すると、図2に示した例においてリンクL2が補完対象リンクであり、関連リンク情報パターン特定手段123によって、リンクL1=「順調」、リンクL3=「順調」、リンクL4=「渋滞」、リンクL3’=「順調」、リンクL4’=「順調」といった複数の関連リンクについての渋滞情報の組み合わせが関連リンク情報パターンとして特定された場合、参照パターン特定手段124は、交通情報履歴データベース14に蓄積されている交通情報履歴の中に、リンクL1=「順調」、リンクL3=「順調」、リンクL4=「渋滞」、リンクL3’=「順調」、リンクL4’=「順調」の組み合わせが存在するか否かを確認し、このような渋滞情報の組み合わせが存在すれば、その組み合わせを参照パターンとして特定する。また、交通情報履歴データベース14に蓄積されている交通情報履歴の中に以上のような渋滞情報の組み合わせが存在しない場合には、その組み合わせに最も類似する組み合わせを参照パターンとして特定する。なお、渋滞情報の組み合わせの類似性は、渋滞情報が一致している関連リンクの数と、関連リンクごとの渋滞情報の一致度(例えば、「順調」と「混雑」の一致度は「順調」と「渋滞」の一致度よりも高い)とから総合的に判断する。
Specifically, in the example shown in FIG. 2, the link L2 is a complement target link, and the related link information
推定手段125は、交通情報履歴データベース14を参照して、参照パターン特定手段124で特定された参照パターンの情報(複数の関連リンクについての渋滞情報の組み合わせ)が過去に受信部11で受信されたときに同時に受信された補完対象リンクの過去の渋滞情報の内容及びその取得頻度を求め、最も取得頻度が高い内容の渋滞情報を、補完対象リンクの現在の渋滞情報として推定する。また、推定手段125は、参照パターンの情報と同時に受信された補完対象リンクの過去の渋滞情報の取得頻度のうち、最も高い取得頻度の値が所定の閾値に満たない場合には、取得頻度に応じた重み付けをした計算によって、補完対象リンクの現在の渋滞情報の内容を推定する。
The
具体的に説明すると、図2に示した例においてリンクL2が補完対象リンクであり、参照パターン特定手段124によって、リンクL1=「順調」、リンクL3=「順調」、リンクL4=「渋滞」、リンクL3’=「順調」、リンクL4’=「順調」の組み合わせが参照パターンとして特定された場合、推定手段125は、例えば、リンクL1=「順調」、リンクL3=「順調」、リンクL4=「渋滞」、リンクL3’=「順調」、リンクL4’=「順調」の組み合わせのときにリンクL2の渋滞情報の内容が「渋滞」であった回数又はその割合、リンクL2の渋滞情報の内容が「混雑」であった回数又はその割合、リンクL2の渋滞情報の内容が「順調」であった回数又はその割合をそれぞれ求める。そして、例えば、リンクL2の渋滞情報の内容が「渋滞」であった回数又はその割合が最も高く、その回数又は割合が所定の閾値以上であれば、推定手段125は、リンクL2の現在の渋滞情報は「渋滞」であると推定する。また、リンクL2の渋滞情報の内容が「渋滞」であった回数又はその割合が最も高いが、その回数又は割合が所定の閾値に満たない場合には、推定手段125は、例えば、「渋滞」、「混雑」、「順調」のそれぞれの渋滞情報の内容を数値に変換してその数値に各渋滞情報の内容の取得回数などを乗算したものの加算値を取得回数の合計値で除した値を求めるといった計算を行い、その計算で得られた値に最も近い数値で表される内容の渋滞情報をリンクL2の現在の渋滞情報であると推定する。
Specifically, in the example shown in FIG. 2, the link L2 is a complement target link, and the link L1 = “smooth”, the link L3 = “smooth”, the link L4 = “congestion”, by the reference
ここで、交通情報履歴データベース14に蓄積されている交通情報履歴のデータ形式の一例について説明する。交通情報履歴データベース14のデータフォーマットは、例えば図3に示すように、複数の関連リンクに対応する複数のリンクの過去の渋滞情報の組み合わせと、この組み合わせのときに同時に取得された補完対象リンクに対応するリンクの過去の渋滞情報の内容及びその出現頻度(同時に取得された取得頻度)とを対応付けて記憶する形式となっている。すなわち、交通情報履歴データベース14には、ある対象リンク(補完対象リンクに対応するリンク)に対して、この対象リンクに直接的な関連性を持つ複数のリンク(複数の関連リンクに対応するリンク)の渋滞情報が過去にどのような組み合わで受信されたか、これら複数のリンクの渋滞情報の組み合わせが受信されたときに、ある対象リンクの渋滞情報がどのような内容であったか、また、その対象リンクの渋滞情報の内容がどれくらいの頻度で受信されたかといった情報が、それぞれ対応付けられて記憶されている。なお、ある対象リンクに対して直接的な関連性を持つ複数のリンクとは、上述した補完対象リンクに対する関連リンクと同様、ある対象リンクの道路渋滞状況に直接的な影響を及ぼすリンクのことであり、例えば、ある対象リンクの始点となるノードへと繋がる進入リンクと、ある対象リンクの終点となるノードから繋がる退出リンクと、ある対象リンクの終点となるノードに繋がるリンク、つまり退出リンクの始点となるノードに繋がる進入リンクである。以下、交通情報配信センタ30から配信され受信部11で受信した交通情報を以上のような形式に加工して作成したものをパターンファイルと呼ぶ。つまり、交通情報履歴データベース14には、交通情報配信センタ30から配信され受信部11で受信した過去の交通情報が、以上のようなパターンファイルの形式に加工されて記憶されている。
Here, an example of the data format of the traffic information history accumulated in the traffic
また、交通情報履歴データベース14に記憶される以上のようなパターンファイルは、例えば、当該パターンファイルを構成する情報を受信した時間帯や曜日などの予め定めた所定の条件ごとに作成され、分類される。すなわち、例えば月曜日9時〜10時といった条件のパターンファイルは、過去の交通情報の中から月曜日の9時〜10時の間に交通情報配信センタ30から配信されて受信部11で受信された情報を抽出して作成され、月曜日9時〜10時という条件を表す情報と対応付けられて、交通情報履歴データベース14に記憶される。なお、パターンファイルを分類するための所定の条件としては、時間帯や曜日に限らず様々なものが考えられ、例えば月、日にちなど、交通流に一定の傾向が現われる条件を用いればよい。
Further, the above-described pattern file stored in the traffic
以上のようなパターンファイルの作成は、交通情報配信センタ30から配信された交通情報が受信部11で受信されるたびに、処理部12での処理により、交通情報履歴データベース14に既に記憶されているパターンファイルを更新するかたちで行うようにしてもよいし、交通情報配信センタ30から配信された過去の交通情報を、例えば交通情報履歴データベース14内の所定のメモリ領域、或いは外部の記憶装置などにそのままのかたちで一旦蓄積しておいて、処理部12での処理により、任意のタイミングでパターンファイルの作成を行うようにしてもよい。すなわち、交通情報配信センタ30から配信された過去の渋滞情報が、最終的にパターンファイルの形式で交通情報履歴データベース14に記憶されていればよい。なお、交通情報履歴データベース14には交通情報配信センタ30から配信された過去の交通情報をそのままのかたちで蓄積しておいて、処理部12が補完対象リンクの渋滞情報を補完する処理を行なう際に、当該補完処理の前処理として、補完対象リンクに関連するパターンファイルを作成することも可能である。
The creation of the pattern file as described above is already stored in the traffic
ここで、交通情報配信センタ30から配信された過去の交通情報を交通情報履歴データベース14内の所定のメモリ領域にそのままのかたちで一旦蓄積しておき、任意のタイミングでパターンファイルの作成を行う場合の処理部12での処理について、図4のフローチャートを参照して説明する。
Here, past traffic information distributed from the traffic
処理部12は、パターンファイルの作成を行う場合、まず、ステップS1において、交通情報履歴データベース14内の所定のメモリ領域から、交通情報配信センタ30から配信された過去の交通情報を読み出す。そして、ステップS2において、ステップS1で読み出した過去の交通情報の中から、特定の条件(例えば情報が配信された時間帯や曜日など)に合致する情報を抽出する。
When creating the pattern file, the
次に、処理部12は、ステップS3において、抽出した情報を処理して、対象リンクとその対象リンクに対して直接的な関連性を持つ複数のリンクの組み合わせをリンク毎に特定し、各リンク別に、直接的な関連性を持つ複数のリンクの情報の組み合わせ(以下、データパターンと呼ぶ。)を分類する。そして、ステップS4において、各データパターンごとに、そのデータパターンのときの対象リンクの渋滞情報の内容およびその出現頻度を調べて、対象リンクの渋滞情報の内容およびその出現頻度をデータパターンに対応付けて交通情報履歴データベース14に格納する。
Next, in step S3, the
処理部12は、ステップS3及びステップS4の処理を、ステップS2で抽出した特定の条件に合致する情報に含まれる全てのリンクを対象として行い、全てのリンクに対するステップS3及びステップS4の処理が終了するまで、当該処理を繰り返す(ステップS5)。そして、全てのリンクに対するステップS3及びステップS4の処理が終了した段階で、特定の条件のパターンファイルが完成する。また、処理部12は、ステップS2〜ステップS5の処理を、全ての条件について繰り返し行う(ステップS6)。そして、全ての条件でのステップS2〜ステップS5の処理が終了すると、全ての条件のパターンファイルが完成する。
The
交通情報配信センタ30から配信された交通情報を以上のようなパターンファイルの形式で交通情報履歴データベース14に記憶させておくようにすれば、渋滞情報の欠落部分を補完するための機能構成として処理部12で実現される参照パターン特定手段124や推定手段125での処理が容易となる。すなわち、参照パターン特定手段124は、交通情報履歴データベース14に記憶されている所定条件ごとのパターンファイルの中から、現在の条件(例えば現在の時間帯や曜日など)と一致又は類似する条件のパターンファイルを読み出して、このパターンファイルの中で、補完対象リンク特定手段121で特定された補完対象リンクに合致する対象リンクと対応付けられたデータパターンの分類を参照し、関連リンク情報パターン特定手段123で特定された関連リンク情報パターンと一致、或いは最も類似するデータパターンを参照パターンとして特定すればよい。また、推定手段125は、参照パターン特定手段124で参照パターンとして特定されたデータパターンに対応付けられている対象リンクの渋滞情報の内容とその出現頻度を確認し、最も高い出現頻度が所定の閾値以上であれば、その内容の渋滞情報を補完対象リンクの現在の渋滞情報であると推定し、最も高い出現頻度が所定の閾値未満であれば、出現頻度に応じた重み付けをした計算によって補完対象リンクの現在の渋滞情報の内容を推定すればよい。
If the traffic information distributed from the traffic
交通情報補完装置10では、処理部12の推定手段125によって補完対象リンクの現在の渋滞情報が推定されると、交通情報配信センタ30から配信されて受信部11で受信された交通情報の中の欠落している部分をこの推定した渋滞情報で補完して、送信部13から通信網NTを介して車載装置20へと送信する。なお、車載装置20自身が交通情報配信センタ30から配信される交通情報を受信する機能を有している場合には、交通情報補完装置10は、交通情報配信センタ30から配信された交通情報の欠落している部分を補完するための、推定手段125で推定された渋滞情報のみを、送信部13から通信網NTを介して車載装置20へと送信するようにしてもよい。
In the traffic
次に、本実施形態の交通情報提供システムにおいて、交通情報補完装置10が交通情報配信センタ30から配信された交通情報の欠落部分を補完して車載装置20へと提供する一連の動作について、具体的な例を挙げながら説明する。
Next, in the traffic information providing system according to the present embodiment, a series of operations in which the traffic
図5は、交通情報補完装置10における一連の動作の概要を示すフローチャートである。図5に示すように、交通情報補完装置10は、まず、ステップS11において、交通情報配信センタ30から配信される交通情報を受信部11にて受信する。そして、ステップS12において、処理部12での処理により、受信部11で受信された交通情報配信センタ30からの交通情報に欠落部分があるかどうかを確認し、欠落部分があれば、ステップS13において、交通情報履歴データベース14を参照しながらその欠落部分の情報を推定する。そして、推定した情報で交通情報の欠落部分を補完して(欠落部分がなければそのまま)、欠落部分のない完全なかたちの交通情報を、送信部13から通信網NTを介して車載装置20へと送信する。これにより、車載装置20側では、欠落部分のない状態の交通情報をモニタ表示などで車両乗員に提示したり、欠落部分のない状態の交通情報を用いた経路探索、音声ガイドなどのナビゲーション処理を実行したりすることが可能となる。
FIG. 5 is a flowchart showing an outline of a series of operations in the traffic
図6は、図5におけるステップS13における処理の詳細を示すフローチャートである。交通情報配信センタ30から配信されて交通情報補完装置10の受信部11で受信された交通情報に、例えば渋滞情報の欠落が生じている場合、交通情報補完装置10の処理部12は、図6に示すように、まず、ステップS21において、渋滞情報が欠落しているリンクを補完対象リンクとして特定する(補完対象リンク特定手段121)。次に、処理部12は、ステップS22において、ステップS21で特定した補完対象リンクと直接的な関連性を持つ複数の関連リンクを特定し、補完対象リンクと複数の関連リンクとの繋がりをリンクネットワークとして特定する(リンクネットワーク特定手段122)。そして、処理部12は、ステップS23において、ステップS22で特定したリンクネットワークに含まれる複数の関連リンクについて、受信部11で受信された現在の渋滞情報の内容を確認し、これら複数の関連リンクについての渋滞情報の組み合わせを関連リンク情報パターンとして特定する(関連リンク情報パターン特定手段)。
FIG. 6 is a flowchart showing details of the processing in step S13 in FIG. When traffic information distributed from the traffic
ステップS23で特定した関連リンク情報パターンの例を図7に示す。この図7に示す例は、図2に示した道路構成においてリンクL2が補完対象リンクとして特定された場合の例であり、リンクL1、リンクL3、リンクL3’、リンクL4’がそれぞれ関連リンクとして特定され、リンクL1の現在の渋滞情報は「順調」、リンクL3の現在の渋滞情報は「順調」、リンクL3’の現在の渋滞情報は「順調」、リンクL4’の現在の渋滞情報は「渋滞」であることを示している。また、交通情報配信センタ30からの交通情報を受信部11で受信した現在の時刻は9:30、曜日は月曜日であるものとする。
An example of the related link information pattern specified in step S23 is shown in FIG. The example shown in FIG. 7 is an example in the case where the link L2 is specified as the complement target link in the road configuration shown in FIG. 2, and the link L1, the link L3, the link L3 ′, and the link L4 ′ are respectively related links. The current traffic information on the link L1 is “smooth”, the current traffic information on the link L3 is “smooth”, the current traffic information on the link L3 ′ is “smooth”, and the current traffic information on the link L4 ′ is “good”. It indicates that the traffic is “congested”. Further, it is assumed that the current time when the traffic information from the traffic
次に、処理部12は、ステップS24において、交通情報履歴データベース14に記憶されている所定条件ごとのパターンファイルの中から、現在の条件(例えば現在の時間帯や曜日など)と一致又は類似する条件のパターンファイルを読み出す。そして、処理部12は、ステップS25において、ステップS24で読み出したパターンファイルの中で、ステップS21で特定した補完対象リンクと一致する対象リンクと対応付けられたデータパターンの分類を参照し、これらデータパターンの中からステップS23で特定した関連情報リンクパターンと一致、或いは最も類似するデータパターンを参照パターンとして特定する(参照パターン特定手段124)。
Next, in step S24, the
ステップS24で交通履歴情報データベース14から読み出したパターンファイルの例を図8に示す。なお、この図8では、説明を分かり易くするためにデータのイメージを用いているが、このパターンファイルは、実際には先に図3に示したようなデータ形式で交通情報履歴データベース14に記憶されている。
An example of the pattern file read from the traffic
この図8に示すパターンファイルは、月曜日9時〜10時という条件で分類されて交通情報履歴データベース14に記憶されていたものである。つまり、処理部12は、現在の条件が月曜日の9:30であることを判断し、ステップS24において、現在の条件と一致する条件の図8に示すパターンファイルを交通情報履歴データベース14から読み出している。そして、処理部12は、ステップS25において、この図8に示すパターンファイルの中で、補完対象リンクL2と一致する対象リンクL2と対応付けられたデータパターンの分類を参照し、これらデータパターンの中から、図7に示した関連リンク情報パターンと一致するL1:順調、L3:順調、L4:渋滞、L3’:順調、L4’:渋滞を示すデータパターンを参照パターンとして特定する。
The pattern file shown in FIG. 8 is stored in the traffic
次に、処理部12は、ステップS26において、ステップS25で参照パターンとして特定したデータパターンに対応付けられている対象リンクの渋滞情報の内容とその出現頻度を確認し、ステップS27において、最も高い出現頻度が予め定めた所定の閾値(例えば60%)以上となっているか否かを判定する。そして、処理部12は、最も高い出現頻度が所定の閾値以上となっていれば、ステップS28において、出現頻度が最も高い内容の渋滞情報を補完対象リンクの現在の渋滞情報として推定し、交通情報配信センタ30から配信された現在の交通情報の中の補完対象リンクに関する渋滞情報をこの情報で補完する。一方、最も高い出現頻度が所定の閾値に満たない場合には、処理部12は、ステップS29において、出現頻度に応じた重み付けをした計算によって、補完対象リンクの現在の渋滞情報の内容を推定し、交通情報配信センタ30から配信された現在の交通情報の中の補完対象リンクに関する渋滞情報をこの情報で補完する。
Next, in step S26, the
図8に示した例では、参照パターンとして特定したデータパターンに対応付けられている対象リンクL2の渋滞情報の内容及びその出現頻度は、L2=渋滞:70%、L2=混雑:20%、L2=順調:10%となっている。そして、最も高い出現頻度の値が70%で所定の閾値(60%)以上となっている。したがって、処理部12は、補完対象リンクL2の現在の渋滞情報の内容は「渋滞」であると推定し、交通情報配信センタ30から配信された現在の交通情報の中の補完対象リンクL2に関する渋滞情報を「渋滞」で補完する。
In the example shown in FIG. 8, the content of the traffic jam information of the target link L2 associated with the data pattern identified as the reference pattern and the appearance frequency thereof are L2 = congestion: 70%, L2 = congestion: 20%, L2 = Good: 10%. The highest appearance frequency value is 70%, which is equal to or greater than a predetermined threshold (60%). Therefore, the
以上具体的な例を挙げながら詳細に説明したように、本実施形態の交通情報提供システムによれば、交通情報補完装置10が、交通情報配信センタ30から配信される現在の交通情報の中で渋滞情報が欠落しているリンクを補完対象リンクとして特定し、この補完対象リンクについての過去の渋滞情報だけでなく、この補完対象リンクと直接的な関連性を持つ複数の関連リンクについての過去の渋滞情報も考慮して補完対象リンクの現在の渋滞情報を推定し、推定した渋滞情報を補完対象リンクの現在の渋滞情報として補完して車載装置20へ送信するようにしているので、補完対象リンクの渋滞情報を十分な精度で推定して、補完対象リンクの渋滞情報を高精度に補完することができる。
As described above in detail with specific examples, according to the traffic information providing system of the present embodiment, the traffic
[第2の実施形態]
次に、本発明の第2の実施形態として、交通情報の欠落部分を補完する機能を有する車載装置に本発明を適用した例を説明する。
[Second Embodiment]
Next, as a second embodiment of the present invention, an example in which the present invention is applied to an in-vehicle device having a function of complementing a missing portion of traffic information will be described.
本実施形態の車載装置の構成を図9に示す。この車載装置40は、第1の実施形態で説明した交通情報補完装置10の機能を当該車載装置40の内部で実現したものであり、図9に示すように、交通情報の欠落部分を補完する機能に関しては、第1の実施形態で説明した交通情報補完装置10と同様の構成を備えている。ただし、第1の実施形態で説明した交通情報補完装置10は、図1に示したように、欠落部分を補完した交通情報を通信網NTを介して車載装置20へと送信する送信部13を備えていたが、本実施形態の車載装置40は、第1の実施形態で説明した交通情報補完装置10の送信部13に代えて、欠落部分を補完した交通情報をモニタ表示により車両の乗員に提示する表示部41を備えている。
FIG. 9 shows the configuration of the in-vehicle device of the present embodiment. This in-
本実施形態の車載装置40は、第1の実施形態で説明した交通情報補完装置10と同様、交通情報配信センタ30から配信された現在の交通情報を受信部11で受信する。そして、処理部12が、交通情報履歴データベース14や地図データベース15を参照しながら、交通情報配信センタ30から配信されて受信部11で受信された現在の渋滞情報の欠落部分を補完する。そして、本実施形態の車載装置40では、この処理部12によって欠落部分が補完された交通情報を、表示部41がモニタ表示して車両乗員に提示する。
The in-
本実施形態の車載装置40により、処理部12で交通情報の欠落部分を補完する処理は、第1の実施形態で説明した交通情報補完装置10と同様である。すなわち、補完対象リンク特定手段121により、受信部11で受信した交通情報の中で渋滞情報が欠落しているリンクを補完対象リンクとして特定する。また、リンクネットワーク特定手段122により、補完対象リンクと直接的な関連性を持つ複数の関連リンクを求め、これら補完対象リンクと複数の関連リンクとの繋がりをリンクネットワークとして特定する。そして、関連リンク情報パターン特定手段123により、リンクネットワークに含まれる複数の関連リンクに関する現在の渋滞情報の組み合わせを関連リンク情報パターンとして特定する。
The process of complementing the missing portion of the traffic information by the
さらに、参照パターン特定手段124により、交通情報履歴データベース14にパターンファイルの形式で記憶されている過去の交通情報履歴に基づいて、リンクネットワークに含まれる複数の関連リンクについての過去の渋滞情報の組み合わせのうち、関連リンク情報パターンと一致又は類似する組み合わせを参照パターンとして特定する。そして、推定手段125により、交通情報履歴データベース14に記憶されているパターンファイルから、参照パターン取得時に同時に取得された補完対象リンクの過去の渋滞情報の内容及びその取得頻度を求め、その取得頻度を基準に補完対象リンクの現在の渋滞情報の内容を推定して補完する。
Furthermore, a combination of past congestion information on a plurality of related links included in the link network based on the past traffic information history stored in the traffic
以上のように、本実施形態の車載装置40は、第1の実施形態で説明した交通情報補完装置10と同様に、交通情報配信センタ30から配信される現在の交通情報の中で渋滞情報が欠落しているリンクを補完対象リンクとして特定し、この補完対象リンクについての過去の渋滞情報だけでなく、この補完対象リンクと直接的な関連性を持つ複数の関連リンクについての過去の渋滞情報も考慮して補完対象リンクの現在の渋滞情報を推定し、推定した渋滞情報を補完対象リンクの現在の渋滞情報として補完して車両乗員に提示するようにしているので、補完対象リンクの渋滞情報を十分な精度で推定して、補完対象リンクの渋滞情報を高精度に補完することができる。
As described above, the in-
[変形例]
以上説明した第1及び第2の実施形態は、本発明の一適用例を例示したものであり、本発明の技術的範囲は、以上の実施形態の説明で開示した内容に限定されるものではなく、これらの開示から容易に導き得る様々な代替技術も含まれる。例えば、以上の例では、リンクの渋滞度を表す渋滞情報が、不明/順調/混雑/渋滞の4段階の値で定義されていることを前提として説明したが、例えば、不明/順調/やや混雑/混雑/やや渋滞/渋滞の6段階の値など、さらに多くの段階で定義されている場合でも、上述した実施形態と同様の処理により、欠落している交通情報を高精度に補完することができる。
[Modification]
The first and second embodiments described above exemplify an application example of the present invention, and the technical scope of the present invention is not limited to the contents disclosed in the description of the above embodiments. And various alternative techniques that can be easily derived from these disclosures are also included. For example, in the above example, the description has been made on the assumption that the traffic information indicating the degree of traffic congestion of the link is defined by four levels of unknown / smooth / congested / congested. For example, unknown / smooth / slightly congested Even if it is defined in more stages such as / congestion / slightly congested / congested values, it is possible to supplement the missing traffic information with high accuracy by the same processing as in the above-described embodiment. it can.
また、交通情報配信センタ30から配信される交通情報にリンクの渋滞度を表す渋滞情報が含まれておらず、リンク所要時間の情報が配信される場合には、リンク長の情報を用いてリンク所要時間からリンク平均速度を求め、リンク平均速度から順調/混雑/渋滞を判断することで、上述した実施形態と同様の処理が可能となる。また、交通情報配信センタ30からリンク平均時間の情報が配信される場合にも、リンク平均速度から順調/混雑/渋滞を判断することで、上述した実施形態と同様の処理が可能となる。
In addition, when the traffic information distributed from the traffic
また、以上の例では、交通情報履歴データベース14に交通情報から配信された過去の交通情報としてリンクの渋滞度を表す渋滞情報を蓄積していることを前提として説明したが、交通情報履歴データベース14に過去のリンク所要時間の情報や過去のリンク平均速度の情報を、例えば上述したようなパターンファイルの形式で記憶させておくようにすれば、交通情報配信センタ30から配信される交通情報の中のリンク所要時間の欠落部分や、リンク平均速度の欠落部分を、上述した実施形態と同様の手法で高精度に補完することが可能となる。
In the above example, the traffic
10 交通情報補完装置
11 受信部
12 処理部部
13 送信部
14 交通情報履歴データベース
15 地図データベース
20 車載装置
30 交通情報配信センタ
40 車載装置
41 表示部
121 補完対象リンク特定手段
122 リンクネットワーク特定手段
123 関連リンク情報パターン特定手段
124 参照パターン特定手段
125 推定手段
DESCRIPTION OF
Claims (8)
前記交通情報配信センタから配信される交通情報を取得する交通情報取得手段と、
前記交通情報取得手段で取得した交通情報の中で情報が欠落しているリンクを補完対象リンクとして特定する補完対象リンク特定手段と、
前記補完対象リンクと当該補完対象リンクに対して直接的な関連性を持つ複数の関連リンクとからなるリンクネットワークを特定するリンクネットワーク特定手段と、
前記リンクネットワークを構成する複数の関連リンクについての前記交通情報取得手段で取得した情報の組み合わせを関連リンク情報パターンとして特定する関連リンク情報パターン特定手段と、
過去に前記交通情報取得手段で取得した交通情報を蓄積する交通情報履歴データベースと、
前記交通情報履歴データベースを参照して、前記リンクネットワークを構成する複数の関連リンクについて過去に取得した情報の組み合わせのうち、前記関連リンク情報パターンと一致又は類似する組み合わせを参照パターンとして特定する参照パターン特定手段と、
前記交通情報履歴データベースを参照して、前記参照パターン取得時に同時に取得された前記補完対象リンクの過去の情報の内容及びその取得頻度を求め、前記補完対象リンクの現在の情報の内容を、前記参照パターン取得時に同時に取得された過去の取得頻度を基準に推定する推定手段と、
前記推定手段で推定された内容の情報を前記補完対象リンクの情報として補完して前記車載装置に提供する交通情報提供手段とを備えることを特徴とする交通情報補完装置。 A traffic information complementing device connected to an in-vehicle device via a communication network and supplementing a missing portion of traffic information distributed from a traffic information distribution center to provide to the in-vehicle device,
Traffic information acquisition means for acquiring traffic information distributed from the traffic information distribution center;
A complement target link identifying unit that identifies, as a complement target link, a link that lacks information in the traffic information acquired by the traffic information acquiring unit;
A link network specifying means for specifying a link network composed of the complement target link and a plurality of related links directly related to the complement target link;
Related link information pattern specifying means for specifying a combination of information acquired by the traffic information acquisition means for a plurality of related links constituting the link network as a related link information pattern;
A traffic information history database for accumulating traffic information acquired by the traffic information acquisition means in the past;
A reference pattern that refers to the traffic information history database and identifies, as a reference pattern, a combination that matches or is similar to the related link information pattern among combinations of information acquired in the past for a plurality of related links constituting the link network. Specific means,
With reference to the traffic information history database, the content of the past information of the complement target link acquired at the time of acquiring the reference pattern and the frequency of acquisition thereof are obtained, and the content of the current information of the complement target link is referred to Estimating means for estimating based on the past acquisition frequency acquired at the time of pattern acquisition;
A traffic information complementing device comprising: traffic information providing means for supplementing the information of the content estimated by the estimating means as information of the complement target link and providing it to the in-vehicle device.
前記参照パターン特定手段は、前記交通情報履歴データベースを参照して、前記リンクネットワークを構成する複数の関連リンクについて過去に取得した情報の組み合わせのうち、前記関連リンク情報パターンと一致又は類似する組み合わせであって、現在の条件と一致又は類似する条件の情報の組み合わせを、前記参照パターンとして特定することを特徴とする請求項1乃至4の何れかに記載の交通情報補完装置。 In the traffic information history database, the traffic information acquired in the past by the traffic information acquisition device is classified and accumulated based on the acquired time zone, day of the week, month, and date,
The reference pattern specifying means refers to the traffic information history database, and is a combination that matches or is similar to the related link information pattern among combinations of information acquired in the past for a plurality of related links constituting the link network. The traffic information complementing device according to claim 1, wherein a combination of information on conditions that match or are similar to the current conditions is specified as the reference pattern.
前記交通情報配信センタから配信される交通情報を取得する交通情報取得手段と、
前記交通情報取得手段で取得した交通情報の中で情報が欠落しているリンクを補完対象リンクとして特定する補完対象リンク特定手段と、
前記補完対象リンクと当該補完対象リンクに対して直接的な関連性を持つ複数の関連リンクとからなるリンクネットワークを特定するリンクネットワーク特定手段と、
前記リンクネットワークを構成する複数の関連リンクについての前記交通情報取得手段で取得した情報の組み合わせを関連リンク情報パターンとして特定する関連リンク情報パターン特定手段と、
過去に前記交通情報取得手段で取得した交通情報を蓄積する交通情報履歴データベースと、
前記交通情報履歴データベースを参照して、前記リンクネットワークを構成する複数の関連リンクについて過去に取得した情報の組み合わせのうち、前記関連リンク情報パターンと一致又は類似する組み合わせを参照パターンとして特定する参照パターン特定手段と、
前記交通情報履歴データベースを参照して、前記参照パターン取得時に同時に取得された前記補完対象リンクの過去の情報の内容及びその取得頻度を求め、前記補完対象リンクの現在の情報の内容を、前記参照パターン取得時に同時に取得された過去の取得頻度を基準に推定する推定手段と、
前記推定手段で推定された内容の情報を前記補完対象リンクの情報として補完して車両乗員に提示する交通情報提示手段とを備えることを特徴とする車載装置。 An in-vehicle device that complements a missing portion of traffic information distributed from a traffic information distribution center and presents it to a vehicle occupant,
Traffic information acquisition means for acquiring traffic information distributed from the traffic information distribution center;
A complement target link identifying unit that identifies, as a complement target link, a link that lacks information in the traffic information acquired by the traffic information acquiring unit;
A link network specifying means for specifying a link network composed of the complement target link and a plurality of related links directly related to the complement target link;
Related link information pattern specifying means for specifying a combination of information acquired by the traffic information acquisition means for a plurality of related links constituting the link network as a related link information pattern;
A traffic information history database for accumulating traffic information acquired by the traffic information acquisition means in the past;
A reference pattern that refers to the traffic information history database and identifies, as a reference pattern, a combination that matches or is similar to the related link information pattern among combinations of information acquired in the past for a plurality of related links constituting the link network. Specific means,
With reference to the traffic information history database, the content of the past information of the complement target link acquired at the time of acquiring the reference pattern and the frequency of acquisition thereof are obtained, and the content of the current information of the complement target link is referred to Estimating means for estimating based on the past acquisition frequency acquired at the time of pattern acquisition;
An in-vehicle device comprising: traffic information presenting means for complementing information on the content estimated by the estimating means as information on the complement target link and presenting the information to a vehicle occupant.
前記交通情報補完装置が、
前記交通情報配信センタから配信される交通情報を取得する交通情報取得手段と、
前記交通情報取得手段で取得した交通情報の中で情報が欠落しているリンクを補完対象リンクとして特定する補完対象リンク特定手段と、
前記補完対象リンクと当該補完対象リンクに対して直接的な関連性を持つ複数の関連リンクとからなるリンクネットワークを特定するリンクネットワーク特定手段と、
前記リンクネットワークを構成する複数の関連リンクについての前記交通情報取得手段で取得した情報の組み合わせを関連リンク情報パターンとして特定する関連リンク情報パターン特定手段と、
過去に前記交通情報取得手段で取得した交通情報を蓄積する交通情報履歴データベースと、
前記交通情報履歴データベースを参照して、前記リンクネットワークを構成する複数の関連リンクについて過去に取得した情報の組み合わせのうち、前記関連リンク情報パターンと一致又は類似する組み合わせを参照パターンとして特定する参照パターン特定手段と、
前記交通情報履歴データベースを参照して、前記参照パターン取得時に同時に取得された前記補完対象リンクの過去の情報の内容及びその取得頻度を求め、前記補完対象リンクの現在の情報の内容を、前記参照パターン取得時に同時に取得された過去の取得頻度を基準に推定する推定手段と、
前記推定手段で推定された内容の情報を前記補完対象リンクの情報として補完して前記車載装置に提供する交通情報提供手段とを備えることを特徴とする交通情報提供システム。 A traffic information providing system in which a traffic information complementing device and an in-vehicle device are connected via a communication network, and a missing portion of traffic information distributed from a traffic information distribution center is supplemented by the traffic information complementing device and provided to the in-vehicle device Because
The traffic information complementing device is
Traffic information acquisition means for acquiring traffic information distributed from the traffic information distribution center;
A complement target link identifying unit that identifies, as a complement target link, a link that lacks information in the traffic information acquired by the traffic information acquiring unit;
A link network specifying means for specifying a link network composed of the complement target link and a plurality of related links directly related to the complement target link;
Related link information pattern specifying means for specifying a combination of information acquired by the traffic information acquisition means for a plurality of related links constituting the link network as a related link information pattern;
A traffic information history database for accumulating traffic information acquired by the traffic information acquisition means in the past;
A reference pattern that refers to the traffic information history database and identifies, as a reference pattern, a combination that matches or is similar to the related link information pattern among combinations of information acquired in the past for a plurality of related links constituting the link network. Specific means,
With reference to the traffic information history database, the content of the past information of the complement target link acquired at the time of acquiring the reference pattern and the frequency of acquisition thereof are obtained, and the content of the current information of the complement target link is referred to Estimating means for estimating based on the past acquisition frequency acquired at the time of pattern acquisition;
A traffic information providing system comprising: a traffic information providing unit that supplements the information of the content estimated by the estimating unit as information of the complement target link and provides the supplemented information to the in-vehicle device.
前記交通情報配信センタから配信される交通情報を取得するステップと、
取得した交通情報の中で情報が欠落しているリンクを補完対象リンクとして特定するステップと、
前記補完対象リンクと当該補完対象リンクに対して直接的な関連性を持つ複数の関連リンクとからなるリンクネットワークを特定するステップと、
前記リンクネットワークを構成する複数の関連リンクについて取得した情報の組み合わせを関連リンク情報パターンとして特定するステップと、
過去に取得した交通情報を蓄積する交通情報履歴データベースを参照して、前記リンクネットワークを構成する複数の関連リンクについて過去に取得した情報の組み合わせのうち、前記関連リンク情報パターンと一致又は類似する組み合わせを参照パターンとして特定するステップと、
前記交通情報履歴データベースを参照して、前記参照パターン取得時に同時に取得された前記補完対象リンクの過去の情報の内容及びその取得頻度を求め、前記補完対象リンクの現在の情報の内容を、前記参照パターン取得時に同時に取得された過去の取得頻度を基準に推定するステップと、
推定した内容の情報を前記補完対象リンクの情報として補完して前記車載装置に提供するステップとを有することを特徴とする交通情報補完方法。 A traffic information supplementing method that supplements a missing portion of traffic information distributed from a traffic information distribution center and provides it to an in-vehicle device,
Obtaining traffic information distributed from the traffic information distribution center;
Identifying a link for which information is missing in the acquired traffic information as a complement target link,
Identifying a link network comprising the complement target link and a plurality of related links having a direct relationship with the complement target link;
Identifying a combination of information acquired for a plurality of related links constituting the link network as a related link information pattern;
A combination that matches or is similar to the related link information pattern among combinations of information acquired in the past with respect to a plurality of related links constituting the link network with reference to a traffic information history database that accumulates traffic information acquired in the past Identifying as a reference pattern,
With reference to the traffic information history database, the content of the past information of the complement target link acquired at the time of acquiring the reference pattern and the frequency of acquisition thereof are obtained, and the content of the current information of the complement target link is referred to Estimating based on the past acquisition frequency acquired at the time of pattern acquisition,
And supplementing the information of the estimated content as information of the complement target link and providing the information to the in-vehicle device.
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