JP2007241402A - 顔認証におけるなりすまし判定装置およびそれを用いた顔認証装置 - Google Patents
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Abstract
【課題】顔認証機器でのなりすましを判定防止する。
【解決手段】顔認証機器は、撮像部(101)と、顔認識部(102)と、距離測定部(103)と、なりすまし判定部(104)と、顔認証部(105)と、を有している。距離測定部(103)は、被写体までの距離を測定する部分である。なりすまし判定部(104)は、顔認識部(102)と距離測定部(103)とからの情報をもとに、凹凸の大きい少なくとも2つの位置までの距離差の有無に基づいてなりすましの判定を行う。顔認証部(105)は、なりすまし判定部(104)によるなりすましチェックがされた画像について、顔認証を行う。
【選択図】 図1
【解決手段】顔認証機器は、撮像部(101)と、顔認識部(102)と、距離測定部(103)と、なりすまし判定部(104)と、顔認証部(105)と、を有している。距離測定部(103)は、被写体までの距離を測定する部分である。なりすまし判定部(104)は、顔認識部(102)と距離測定部(103)とからの情報をもとに、凹凸の大きい少なくとも2つの位置までの距離差の有無に基づいてなりすましの判定を行う。顔認証部(105)は、なりすまし判定部(104)によるなりすましチェックがされた画像について、顔認証を行う。
【選択図】 図1
Description
本発明は、顔認証装置に関し、顔認証におけるなりすまし対策に関する。
撮像技術や情報処理技術の発達に伴い、顔に基づく認証技術(以下、「顔認証」と称する。)が注目され、種々の提案がなされてきている。従来の顔認証におけるなりすまし対策技術としては、特許文献1、特許文献2、特許文献3などが挙げられる。
特許文献1から3までは、複数の照明を顔に当てた場合のそれぞれの照明に関する違いに基づく顔認証を行うものである。特許文献2も、複数の照明を顔に当ててその違いで防止する技術である。例えば、顔の右側から照明を当てた場合と顔の左から照明を当てた場合とでは、本物の顔が立体的であることに起因して、影の出来方に違いが生じる。一方、写真の場合には、本物の顔の場合のような影が発生しないため、両者の違いを解析することでなりすましの防止を行う。その他、この文献には、以下の技術が記載されている。
1)モーションプロセッサーという装置を用いて、奥行き情報を得て、顔が立体的かどうか判断し、なりすまし防止を行う方法。尚、モーションプロセッサーとは、非特許文献1に記載されるように、赤外線の反射で画面全体の奥行きパターンを濃淡の差として捕らえるものである。
2)2つの視差のある映像から顔が立体的かどうか判断し、なりすまし防止を行う方法。
3)CRTなどに映された映像によるなりすまし防止のため、CRTに発生するフリッカーを検出する方法。
4)予め正面でない方向を向いた画像で認証用データを作成しておくことで、なりすましに利用されることが多い正面顔写真によるなりすましを防止する方法。
特許文献3は、顔までの距離と特徴点間の距離から顔の大きさを推測することで防止する方法を開示する。
上記のように、顔認証においては、写真によるなりすまし、特に、正面顔写真等を利用したなりすましを防止することが重要である。しかしながら、特許文献1,2のような複数の照明を用いる技術では、装置が大掛かりになり、また決まった場所などで使用しないと照明条件が再現できないという問題がある。
特許文献2のモーションプロセッサーを利用して得られる奥行き情報を用いる技術では、専用の装置を必要とし、なおかつ、顔全体の奥行きパターンを判断するため処理の負担が大きくなるという問題がある。また、2つの視差のある映像から顔が立体的かどうか判断する技術ではカメラが複数必要となり、あるいは、複数の視差のある画像を1つのカメラに取り込む装置が必要となり、装置が大掛かりになるという問題がある。また、フリッカーを検出する技術では、CRTなどのフリッカーの発生するものに対してのみ有効な方法であり、写真などによるなりすましには対応できないという問題がある。さらに、予め正面でない方向を向いた画像で認証する従来技術では、あまり正面とはかけはなれた方向を向いての認証は特徴点の抽出精度が落ち、認証精度の低下につながる。また、自分がどの向きで認証したかを忘れた場合には認証自体がされないという問題がある。
特許文献3の顔の大きさを推測する技術では、顔の大きさと同じ写真が用いられた場合などになりすましを防止することが難しいという問題がある。
本発明は、写真によるなりすましを防止することができる簡単な構造で精度の良い顔認証装置を提供することを目的とする。
本発明の一観点によれば、撮像部により撮像される被認識者の顔に基づいて顔認証を行う顔認証装置と関連付けされるなりすまし判定装置であって、前記撮像された画像をもとに被認証者の顔の認識を行う顔認識部と、被認証者の顔の任意の位置までの距離を測定する距離測定部と、顔認識結果と距離測定結果とに基づいて、なりすまし判定を行うなりすまし判定部と、を備えることを特徴とするなりすまし判定装置が提供される。
顔認識部は、顔認証に使える程度の画像であるか否かの判断を兼ねる。顔認識をした結果を参照して任意の位置までの距離を測定し、その距離が妥当であるかどうかにより、実際の顔であるかあるいは平面的な写真によるなりすましであるかを判定することができる。
前記なりすまし判定部は、前記距離測定部により測定された被認証者の顔の任意の位置のうち凹凸の大きい少なくとも2つの位置までの第1の距離と第2の距離との測定結果において前記第1の距離と前記第2の距離との間の距離差の有無に基づいて、距離差がある場合になりすましであると判定することが好ましい。前記2つの位置までの第1の距離と第2の距離との距離差に関して、なりすましとは判断しないための許容範囲を予め記憶しておく記憶部と、該記憶部の記憶に基づいて実際の測定値である距離差が前記許容範囲内に入っている場合に、なりすましではないと判定することも可能である。
本発明の他の観点によれば、撮像部により撮像される被認識者の顔に基づいて顔認証を行う顔認証装置と関連付けされるなりすまし判定装置であって、前記撮像された画像をもとに被認証者の顔の認識を行う顔認識部と、認識に基づいて、顔の範囲を決定するとともに、該顔の範囲から背景となる範囲を選択し決定する顔・背景範囲決定部と、認識した画像をもとに、顔までの距離と、背景の位置までの距離と、を測定する距離測定部と、顔認識結果と距離測定結果とに基づいて、なりすまし判定を行うなりすまし判定部と、を備えることを特徴とするなりすまし判定装置が提供される。
前記距離測定部は、電磁波を装置から測定する箇所の数だけ、測定場所に向かって照射し、その反射を観測することにより行われるのが好ましい。
光学系を含む撮像部を有していれば、前記距離測定部として、前記光学系を物理的に動かして、測定する箇所の数だけコントラストの高い合焦位置を求めることにより行うこともできる。前記距離測定部としてカメラのオートフォーカス機構を用いることができる。
上記のなりすまし判定装置と、該なりすまし判定装置によるなりすましチェックがされた画像について、撮影された顔と、あらかじめ記憶されている顔と、を比較して、同じであるかどうかの顔認証を行う顔認証部と、により顔認証装置を構成することができる。
本発明の別の観点によれば、認証用の画像を取得するステップと、取得した画像をもとに顔認識を行うステップと、おおよその顔の範囲を画定しておき、その顔の範囲内において認識した画面上の第1の位置を参照しながら、装置から被認証者の顔の実際の第1の位置までの距離を計測するステップと、装置から被認証者の顔の前記第1の距離とは異なる第2の位置までの距離を計測するステップと、前記第1の距離と前記第2の距離とを比較し、その差分の有無またはその差分が予め規定されている範囲内であるかにより、写真によるなりすましであるか否かを判定するステップと、撮影された顔と、あらかじめ記憶されている顔と、を比較して、同じであるかどうかにより顔認証を行うステップと、を有する顔認証方法が提供される。
また、認証用の画像を取得するステップと、取得した画像をもとに顔認識を行うステップと、おおよその顔の範囲を画定しておき、その顔の範囲内において認識した画面上の第1の位置を参照しながら、装置から被認証者の顔の実際の第1の位置までの距離を計測するステップと、装置から被認証者の顔の範囲とは異なる背景部分までの第2の位置までの距離を計測するステップと、前記第1の距離と前記第2の距離とを比較し、その差分の有無またはその差分が予め規定されている範囲内であるかにより、写真によるなりすましであるか否かを判定するステップと、撮影された顔と、あらかじめ記憶されている顔と、を比較して、同じであるかどうかにより顔認証を行うステップと、を有する顔認証方法が提供される。
本発明によれば、カメラの既存の測距機能、オートフォーカス機構を利用することで大掛かりな装置も必要なく写真によるなりすましを防止できる。また、顔の大きさと同じ写真を用いられた場合にも問題なく対応できる。
また、顔認識をした結果をもとに装置からの距離を測定する場合に、測定箇所の数および測定場所を任意に指定することができることで、測定箇所及び数を限定したときよりも、なりすましを行うことが困難になる。
以下、本発明の第1の実施の形態によるなりすまし判定機能およびそれを用いた顔認証装置について図面を参照しながら説明を行う。図1は本実施の形態による顔認証機器の一構成例を示す図である。図1に示すように、本実施の形態による顔認証機器は、撮像部(101)と、顔認識部(102)と、距離測定部(103)と、なりすまし判定部(104)と、顔認証部(105)と、を有している。
撮像部(101)は、顔認証用の画像を撮影する機能を有しており、顔を撮影することができれば、ビデオやカメラに利用されている種々の撮影装置と同様の構成により実現可能である。顔認識部(102)は、撮像部(101)から送られてきた顔を含む画像の処理を行い、顔に関する様々な情報を取り出す部分である。顔の情報としては、例えば、目、口、鼻などの部分的な情報と、顔全体としての特徴点を示す情報などが挙げられる。
距離測定部(103)は、被写体までの距離を測定する部分であり、例えば、カメラのオートフォーカスの機能(測距機能)をそのまま使用することが可能である。オートフォーカスに、被写体に赤外線や超音波を照射しその反射を検出する「アクティブ方式」を用いている場合は、赤外線照射部と受光部、あるいは超音波発信部と受信機等をセットとして使用することができる。一方、オートフォーカスに、画像が最もくっきり見えるときにピントがあったと判断する「コントラスト検出方式」を用いている場合には、撮像部(101)の入力画像を使用することができる。
なりすまし判定部(104)は、顔認識部(102)と距離測定部(103)とからの情報をもとに、なりすましの判定を行う。顔認証部(105)は、なりすまし判定部(104)によるなりすましチェックがされた画像について、顔認証を行う。図4は、撮影画像から顔認識を行い、顔の異なる2つのポイントまでの距離を測り、その結果をもとになりすましチェックを行う処理の手順を示すフローチャート図である。ここでは、図2に示すように、例えば顔の中の目の位置と鼻の位置との2点について、装置からの距離a、bを測るものとする。2点としては、顔の凹凸等に基づく距離に差がある箇所であれば顔のどの部分の組み合わせを用いてもよい。
横から見た図2の右図からもわかるように、鼻までの距離bと目までの距離aとでは、鼻の方が前に出ているため、鼻までの距離bの方が短いことがわかる。適宜、図1等を参照しながら説明を行う。 処理を開始すると(ステップ401)、まず、撮像部(101)から認証用の画像を取得する(ステップ402)。取得した画像をもとに顔認識を行う(ステップ403)。顔認識とは、実際に顔が映っているかどうかを判断する処理である。この処理において、もし、顔が写っていない、あるいは、認識するのに適していない顔の画像だった場合には(No)、認識ができない(ステップ409)ため、処理を終了する(ステップ411)。
一方、ステップ403の認識が成功した場合(Yes)にはおおよその顔の範囲を画定しておき、その顔の範囲内において認識した画面上の目の位置を参照しながら、装置から被認証者の実際の目までの距離を計測する(ステップ404)。ここでの計測方法については、先に述べた「アクティブ方式」、「コントラスト検出方式」等が利用可能であるが、装置から被写体までの距離が遠い場合には「コントラスト検出方法」よりも「アクティブ方式」の方が高精度である。次に、装置から被認証者の実際の鼻の位置までの距離を計測する(ステップ405)。この距離を測定する場合に、「アクティブ方式」ならば、赤外線や超音波が装置から測定する箇所の数だけ、測定場所に向かって照射される。ここでは、2箇所の測定を例にして説明しているため、2回照射が行われる。また、「コントラスト検出方式」であれば、物理的にレンズを動かしてコントラストの高い位置(ピントが合っている位置)を求める動作が測定する箇所の数だけ行われる。目の位置と鼻の位置とは、例えば、一般的な顔における目の位置と鼻の位置とを予め記憶しておき、その位置からある誤差範囲を加えた位置にあると推定することができる。あるいは、認識基準となる顔の画像データを記憶しておき、その画像データに基づいて目と鼻との位置を決定しても良い。
次いで、目までの距離aが鼻までの距離bよりも長いかどうか判断する(ステップ406)。目までの距離aが鼻までの距離bよりも長くない場合には(No)、なりすましチェックにおいて問題が生じたものとして(ステップ410)、顔認証へ移行せず処理を終了する(ステップ411)。
目までの距離aが鼻までの距離bよりも長い場合には(Yes)、なりすましチェックOK(ステップ407)とし、顔認証処理へ移行する(ステップ408)。顔認証処理は、周知の技術を用いて行うことができる。すなわち、撮影された顔と、あらかじめ認証装置に記憶されている顔と、を比較して、同じであるかどうかにより顔認証を行えばよい。
目までの距離aが鼻までの距離bよりも長いかどうか判断の処理(ステップ406)において、本実施の形態においては、装置から目までの距離aと装置から鼻までの距離bとのどちらまでの距離が長いかだけを判断条件としているが、顔認識の時に顔の大きさなどの情報を得て、目までの距離と鼻までの距離の差の範囲を予測しておき、この予測の範囲内になっているかどうかにより、なりすましか否かを判断する方法を用いてもよい。例えば、顔の長さが一般的に30cm程度であり、目と鼻との凹凸の差が5cmであれば、その比は6:1である。従って、6:1を含むある範囲、例えば、10:1〜3:1までを、実際の顔であると判断できる範囲とするなどの方法を用いることができる。
例えば、なりすましの手法として「写真によるなりすまし」がある。「写真によるなりすまし」の場合、上記の手順例において、目までの距離aが鼻までの距離bよりも長いかどうか判断する(ステップ406)ステップで、写真は平面であるためaとbとが同じ距離またはある範囲内となり、なりすましチェックでエラー判定とすることができる。
例えば、なりすましの手法として「写真によるなりすまし」がある。「写真によるなりすまし」の場合、上記の手順例において、目までの距離aが鼻までの距離bよりも長いかどうか判断する(ステップ406)ステップで、写真は平面であるためaとbとが同じ距離またはある範囲内となり、なりすましチェックでエラー判定とすることができる。
次に、本発明の第2の実施の形態による顔認証技術について図面を参照しながら説明を行う。図5は、撮影画像から顔認識を行い、顔と背景との2つのポイントまでの距離を測り、その結果をもとに、なりすましチェックを行う手順例を示すフローチャート図である。ここでは、図3に示すように、顔と背景との2つのポイントについて装置からの距離を測るものとする。一般的な認証においては、顔までの距離の方が背景までの距離よりも短いため、それを前提にして説明を行う。図1、図3を適宜参照しながら説明を行う。
処理を開始すると(ステップ501)、まず、撮像部(101)から認証用の画像を取得する(ステップ502)。取得した画像をもとに顔であるかどうかの顔認識を行う(ステップ503)。もし、顔が写っていないか、或いは、認識するのに適していない画像だった場合(No)、認識ができない(ステップ511)として処理を終了する(ステップ513)。
認識が成功した場合には(Yes)、入力した画像から顔の範囲を決定する(ステップ504)。そして、顔の範囲から背景となる部分を選択し決定する(ステップ505)。背景となる部分についてはどこを選んでもよいが、例えば顔の範囲の左右の横の部分、頭の上の部分などを選ぶことができる。
次に、認識した画面上の顔の位置をもとに、装置から顔までの距離を計測する(ステップ506)。次に、装置から背景の位置までの距離を計測する(ステップ507)。これらの距離を測定する場合に、「アクティブ方式」であれば赤外線や超音波が装置から測定場所に向かって照射される。ここでは、顔と背景とに向かって2回照射が行われるものとする。また、「コントラスト検出方式」であれば、物理的にレンズを動かしてコントラストの高い位置(ピントが合っている位置)を求める動作が顔と背景とに対して行われる。
そして、顔までの距離a’が背景までの距離b’よりも短いかどうかを判断する(ステップ508)。顔までの距離a’が背景までの距離b’よりも短くない場合には(No)、なりすましチェックで問題がおきたとし(ステップ512)、顔認証処理へ移行せず処理を終了する(ステップ513)。顔までの距離a’が背景までの距離b’よりも短い場合には(Yes)、なりすましチェックOK(ステップ509)とし、顔認証処理へ移行する(ステップ510)。顔認証処理は、第1の実施の形態と同様に周知の技術を用いて行うことができる。
以上に説明したように、本実施の形態によれば、写真によるなりすましを防止できる。その際、画像入力手段である撮像部に、オートフォーカス機構を持つカメラを持つことで、カメラの既存のオートフォーカス機構を利用することで大掛かりな装置も必要なく写真によるなりすましを防止できる。また、顔認識をした結果をもとに装置からの距離を測定する場合に、測定箇所の数および測定場所を任意に指定することにより、測定箇所及び数を限定したときよりも、なりすましを行うことが防止することができる。
本発明は、顔認証装置のなりすまし防止機能として利用可能である。
101 撮像部
102 顔認識部
103 距離測定部
104 なりすまし判定部
105 顔認証部
a 目の位置
b 鼻の位置
a’ 顔
b’ 背景
102 顔認識部
103 距離測定部
104 なりすまし判定部
105 顔認証部
a 目の位置
b 鼻の位置
a’ 顔
b’ 背景
Claims (14)
- 撮像部により撮像される被認識者の顔に基づいて顔認証を行う顔認証装置と関連付けされるなりすまし判定装置であって、
前記撮像された画像をもとに被認証者の顔の認識を行う顔認識部と、
被認証者の顔の任意の位置までの距離を測定する距離測定部と、
顔認識結果と距離測定結果とに基づいて、なりすまし判定を行うなりすまし判定部と
を備えることを特徴とするなりすまし判定装置。 - 前記なりすまし判定部は、前記距離測定部により測定された被認証者の顔の任意の位置のうち凹凸の大きい少なくとも2つの位置までの第1の距離と第2の距離との測定結果において前記第1の距離と前記第2の距離との間の距離差の有無に基づいて、距離差がある場合になりすましであると判定することを特徴とする請求項1に記載のなりすまし判定装置。
- 前記2つの位置までの第1の距離と第2の距離との距離差に関して、なりすましとは判断しないための許容範囲を予め記憶しておく記憶部と、該記憶部の記憶に基づいて実際の測定値である距離差が前記許容範囲内に入っている場合に、なりすましではないと判定することを特徴とする請求項2に記載のなりすまし判定装置。
- 前記第1の距離は、被験者の鼻までの距離であり、前記第2の距離は被験者の鼻以外の顔の部分までの距離であることを特徴とする請求項2または3に記載のなりすまし判定装置。
- 撮像部により撮像される被認識者の顔に基づいて顔認証を行う顔認証装置と関連付けされるなりすまし判定装置であって、
前記撮像された画像をもとに被認証者の顔の認識を行う顔認識部と、
認識に基づいて、顔の範囲を決定するとともに、該顔の範囲から背景となる範囲を選択し決定する顔・背景範囲決定部と、
認識した画像をもとに、顔までの距離と、背景の位置までの距離と、を測定する距離測定部と、
顔認識結果と距離測定結果とに基づいて、なりすまし判定を行うなりすまし判定部と
を備えることを特徴とするなりすまし判定装置。 - 前記なりすまし判定部は、前記距離測定部により測定された顔までの距離と、背景の位置までの距離と、の間の距離差の有無に基づいて、距離差がある場合になりすましであると判定することを特徴とする請求項5に記載のなりすまし判定装置。
- 顔認識をした結果をもとに装置からの距離を測定する場合に、測定箇所の数および測定場所を任意に指定することができる操作部を有することを特徴とする請求項1から6までのいずれか1項に記載のなりすまし判定装置。
- 前記距離測定部は、電磁波を装置から測定する箇所の数だけ、測定場所に向かって照射し、その反射を観測することにより行われることを特徴とする請求項1から7までのいずれか1項に記載のなりすまし判定装置。
- 光学系を含む撮像部を有し、
前記距離測定部は、前記光学系を物理的に動かして、測定する箇所の数だけコントラストの高い合焦位置を求めることにより行われることを特徴とする請求項1から7までのいずれか1項に記載のなりすまし判定装置。 - 前記距離測定部としてカメラのオートフォーカス機構を用いることを特徴とする請求項1から7までのいずれか1項に記載のなりすまし判定装置。
- 請求項1から10までのいずれか1項に記載のなりすまし判定装置と、
該なりすまし判定装置によるなりすましチェックがされた画像について、撮影された顔と、あらかじめ記憶されている顔と、を比較して、同じであるかどうかにより顔認証を行う顔認証部と、を有することを特徴とする顔認証装置。 - 認証用の画像を取得するステップと、
取得した画像をもとに顔認識を行うステップと、
おおよその顔の範囲を画定しておき、その顔の範囲内において認識した画面上の第1の位置を参照しながら、装置から被認証者の顔の実際の第1の位置までの距離を計測するステップと、
装置から被認証者の顔の前記第1の距離とは異なる第2の位置までの距離を計測するステップと、
前記第1の距離と前記第2の距離とを比較し、その差分の有無またはその差分が予め規定されている範囲内であるかにより、写真によるなりすましであるか否かを判定するステップと、
撮影された顔と、あらかじめ記憶されている顔と、を比較して、同じであるかどうかにより顔認証を行うステップと
を有する顔認証方法。 - 認証用の画像を取得するステップと、
取得した画像をもとに顔認識を行うステップと、
おおよその顔の範囲を画定しておき、その顔の範囲内において認識した画面上の第1の位置を参照しながら、装置から被認証者の顔の実際の第1の位置までの距離を計測するステップと、
装置から被認証者の顔の範囲とは異なる背景部分までの第2の位置までの距離を計測するステップと、
前記第1の距離と前記第2の距離とを比較し、その差分の有無またはその差分が予め規定されている範囲内であるかにより、写真によるなりすましであるか否かを判定するステップと、
撮影された顔と、あらかじめ記憶されている顔と、を比較して、同じであるかどうかにより顔認証を行うステップと
を有する顔認証方法。 - 請求項12または13に記載のステップをコンピュータに実行させるためのプログラム。
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| JP2006059403A JP2007241402A (ja) | 2006-03-06 | 2006-03-06 | 顔認証におけるなりすまし判定装置およびそれを用いた顔認証装置 |
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Cited By (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007304801A (ja) * | 2006-05-10 | 2007-11-22 | Nec Corp | 立体性認証方法、立体性認証装置および立体性認証プログラム |
| WO2009110323A1 (ja) * | 2008-03-03 | 2009-09-11 | 日本電気株式会社 | 生体判定システム、生体判定方法および生体判定用プログラム |
| WO2010134200A1 (ja) * | 2009-05-22 | 2010-11-25 | 株式会社東芝 | 画像処理装置、方法及びプログラム |
| JP2012069133A (ja) * | 2011-10-24 | 2012-04-05 | Nec Corp | 立体性認証方法、立体性認証装置および立体性認証プログラム |
| JP2012118985A (ja) * | 2009-06-16 | 2012-06-21 | Intel Corp | 電子機器、電子機器においてオペレーションを実行する段階を備える方法、及びプログラム |
| EP2624209A1 (en) * | 2011-12-26 | 2013-08-07 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Position coordinate detecting device, a position coordinate detecting method, and electronic device |
| KR20140094378A (ko) * | 2013-01-22 | 2014-07-30 | 엘지전자 주식회사 | 디지털 기기 및 상기 디지털 기기에서 이미지 식별 방법 |
| US9977949B2 (en) | 2015-10-27 | 2018-05-22 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Impersonation detector |
| CN110163097A (zh) * | 2019-04-16 | 2019-08-23 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 三维头像真伪性的鉴别方法、装置、电子设备及存储介质 |
| WO2019163066A1 (ja) * | 2018-02-22 | 2019-08-29 | 日本電気株式会社 | なりすまし検知装置、なりすまし検知方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
| CN112069917A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-12-11 | 武汉轻工大学 | 一种用于固定场景的人脸识别系统 |
| CN112154436A (zh) * | 2018-05-15 | 2020-12-29 | 三星电子株式会社 | 在电子装置中识别对象的设备和方法 |
| JP2021043496A (ja) * | 2019-09-06 | 2021-03-18 | 東芝テック株式会社 | デジタル撮像機器、デジタル撮像方法、プログラム |
| JP2022028850A (ja) * | 2018-02-22 | 2022-02-16 | 日本電気株式会社 | なりすまし検知装置、なりすまし検知方法、及びプログラム |
| DE112021001351T5 (de) | 2020-05-25 | 2022-12-22 | Omron Corporation | Biometrische bestimmungsvorrichtung und biometrisches bestimmungsverfahren |
| WO2023176247A1 (ja) * | 2022-03-18 | 2023-09-21 | ソニーグループ株式会社 | 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及びプログラム |
| CN119234260A (zh) * | 2023-03-14 | 2024-12-31 | 丰富M1有限公司 | 假冒检测系统及假冒检测程序 |
| JP7639961B2 (ja) | 2021-04-09 | 2025-03-05 | 日本電気株式会社 | 情報処理方法及びプログラム |
-
2006
- 2006-03-06 JP JP2006059403A patent/JP2007241402A/ja active Pending
Cited By (30)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007304801A (ja) * | 2006-05-10 | 2007-11-22 | Nec Corp | 立体性認証方法、立体性認証装置および立体性認証プログラム |
| WO2009110323A1 (ja) * | 2008-03-03 | 2009-09-11 | 日本電気株式会社 | 生体判定システム、生体判定方法および生体判定用プログラム |
| WO2010134200A1 (ja) * | 2009-05-22 | 2010-11-25 | 株式会社東芝 | 画像処理装置、方法及びプログラム |
| JPWO2010134200A1 (ja) * | 2009-05-22 | 2012-11-08 | 株式会社東芝 | 画像処理装置、方法及びプログラム |
| JP2012118985A (ja) * | 2009-06-16 | 2012-06-21 | Intel Corp | 電子機器、電子機器においてオペレーションを実行する段階を備える方法、及びプログラム |
| JP2012069133A (ja) * | 2011-10-24 | 2012-04-05 | Nec Corp | 立体性認証方法、立体性認証装置および立体性認証プログラム |
| EP2624209A1 (en) * | 2011-12-26 | 2013-08-07 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Position coordinate detecting device, a position coordinate detecting method, and electronic device |
| KR20140094378A (ko) * | 2013-01-22 | 2014-07-30 | 엘지전자 주식회사 | 디지털 기기 및 상기 디지털 기기에서 이미지 식별 방법 |
| KR102007842B1 (ko) * | 2013-01-22 | 2019-08-06 | 엘지전자 주식회사 | 디지털 기기 및 상기 디지털 기기에서 이미지 식별 방법 |
| US9977949B2 (en) | 2015-10-27 | 2018-05-22 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Impersonation detector |
| JPWO2019163066A1 (ja) * | 2018-02-22 | 2021-02-18 | 日本電気株式会社 | なりすまし検知装置、なりすまし検知方法、及びプログラム |
| US11620860B2 (en) | 2018-02-22 | 2023-04-04 | Nec Corporation | Spoofing detection apparatus, spoofing detection method, and computer-readable recording medium |
| WO2019163066A1 (ja) * | 2018-02-22 | 2019-08-29 | 日本電気株式会社 | なりすまし検知装置、なりすまし検知方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
| US11222221B2 (en) | 2018-02-22 | 2022-01-11 | Nec Corporation | Spoofing detection apparatus, spoofing detection method, and computer-readable recording medium |
| JP2022028850A (ja) * | 2018-02-22 | 2022-02-16 | 日本電気株式会社 | なりすまし検知装置、なりすまし検知方法、及びプログラム |
| JP7207506B2 (ja) | 2018-02-22 | 2023-01-18 | 日本電気株式会社 | なりすまし検知装置、なりすまし検知方法、及びプログラム |
| CN112154436B (zh) * | 2018-05-15 | 2025-05-27 | 三星电子株式会社 | 在电子装置中识别对象的设备和方法 |
| CN112154436A (zh) * | 2018-05-15 | 2020-12-29 | 三星电子株式会社 | 在电子装置中识别对象的设备和方法 |
| US11928195B2 (en) | 2018-05-15 | 2024-03-12 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method for recognizing an object in electronic device |
| CN110163097A (zh) * | 2019-04-16 | 2019-08-23 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 三维头像真伪性的鉴别方法、装置、电子设备及存储介质 |
| JP2021043496A (ja) * | 2019-09-06 | 2021-03-18 | 東芝テック株式会社 | デジタル撮像機器、デジタル撮像方法、プログラム |
| JP7382767B2 (ja) | 2019-09-06 | 2023-11-17 | 東芝テック株式会社 | デジタル撮像機器、デジタル撮像方法、プログラム |
| DE112021001351T5 (de) | 2020-05-25 | 2022-12-22 | Omron Corporation | Biometrische bestimmungsvorrichtung und biometrisches bestimmungsverfahren |
| US12307825B2 (en) | 2020-05-25 | 2025-05-20 | Omron Corporation | Biometric determination device and biometric determination method |
| CN112069917B (zh) * | 2020-08-14 | 2024-02-02 | 武汉轻工大学 | 一种用于固定场景的人脸识别系统 |
| CN112069917A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-12-11 | 武汉轻工大学 | 一种用于固定场景的人脸识别系统 |
| JP7639961B2 (ja) | 2021-04-09 | 2025-03-05 | 日本電気株式会社 | 情報処理方法及びプログラム |
| WO2023176247A1 (ja) * | 2022-03-18 | 2023-09-21 | ソニーグループ株式会社 | 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及びプログラム |
| EP4495900A4 (en) * | 2022-03-18 | 2025-06-18 | Sony Group Corporation | Information processing device, information processing system, information processing method, and program |
| CN119234260A (zh) * | 2023-03-14 | 2024-12-31 | 丰富M1有限公司 | 假冒检测系统及假冒检测程序 |
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