JP2007218641A - Asbestos detector - Google Patents
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Abstract
Description
この発明は、アスベスト検出装置に関するものであり、特に分散染色法を用いたアスベスト検出装置に関するものである。 The present invention relates to an asbestos detection device, and more particularly to an asbestos detection device using a dispersion staining method.
アスベスト（石綿）は、耐久性に優れ、吸音性、耐腐食性、耐薬品性に富み、しかも安価であり、建材として多く使われてきたが、近年では、肺ガン、悪性中皮種、石綿肺などの健康への影響が問題になってきている。しかも、アスベストによる健康被害は、２０年〜４０年後に現れることから「静かな時限爆弾」と呼ばれ畏れられている。 Asbestos (asbestos) has excellent durability, sound absorption, corrosion resistance, chemical resistance, is inexpensive, and has been widely used as a building material. In recent years, asbestos has been used for lung cancer, malignant mesothelioma, asbestos. Health effects such as lungs are becoming a problem. Moreover, the health damage caused by asbestos appears after 20 to 40 years, so it is called “quiet time bomb” and is drowned.
従来、このアスベストの定性分析は、特許文献１に示すように、分散染色法を用いて位相差顕微鏡により行われている。 Conventionally, as shown in Patent Document 1, this qualitative analysis of asbestos has been performed by a phase contrast microscope using a dispersion staining method.
この分散染色法におけるアスベスト本数の計数は、全て人間による手作業で行われており、位相差顕微鏡の１００μｍアイピースグレーティクル（位相差顕微鏡の接眼レンズ付近に設置する円形の透明ガラス板で、顕微鏡観察及び計数を容易にする情報を視野内に写し出すもの）内に存在する繊維を１０００繊維になるまで試料台を移動させてカウントし、その中にアスベスト特有の分散色を有する繊維の有無を確認している。そのため、位相差顕微鏡一台につき一人の専任分析者が必要となり、そのための専任分析者を雇う必要があり人件費が高くなるという問題がある。そして、一人の専任分析者が処理可能な検体数は、１０検体／日（８時間）であり、分析の迅速性が非常に悪い。さらに、分散色の判断は、分析者の能力や個人差に依存し、その分析結果について信頼性の問題がある。
そこで、本発明は上記問題点を一挙に解決するためになされたものであり、人件費等のコストを削減することができ、検出時間の短縮を可能とし、さらに測定誤差を軽減することを可能とするアスベスト検出装置を提供することをその主たる所期課題とするものである。 Therefore, the present invention has been made to solve the above-mentioned problems all at once, and can reduce labor costs and the like, can reduce detection time, and can further reduce measurement errors. Providing an asbestos detection device is the main issue.
すなわち、本発明に係るアスベスト検出装置は、分散染色法を用いて試料中のアスベストの検出を行うアスベスト検出装置であって、位相差顕微鏡により前記試料中の繊維を観測した観測画像を示す観測画像データを受け付ける画像データ取得部と、アスベストに特定の屈折率を有する浸液を混合したときの分散色を示す分散色データを格納している分散色データ格納部と、前記観測画像中の繊維にアスベストがあるか否かを判断するアスベスト判断部と、を備え、前記アスベスト判断部が、前記観測画像データが示す観測画像及び前記分散色データ格納部からの分散色データが示す分散色を比較して、少なくともその比較結果をパラメータとしてアスベストがあるか否かを判断するものであることを特徴とする。 That is, the asbestos detection apparatus according to the present invention is an asbestos detection apparatus that detects asbestos in a sample using a dispersion staining method, and an observation image showing an observation image obtained by observing fibers in the sample with a phase contrast microscope An image data acquisition unit that receives data, a dispersion color data storage unit that stores dispersion color data indicating a dispersion color when an immersion liquid having a specific refractive index is mixed with asbestos, and fibers in the observation image An asbestos determination unit that determines whether or not there is asbestos, and the asbestos determination unit compares the observed image indicated by the observed image data with the dispersed color indicated by the dispersed color data from the distributed color data storage unit. Thus, at least the comparison result is used as a parameter to determine whether or not there is asbestos.
ここで分散染色法とは、個々のアスベスト特有の分散特性（光の波長による屈折率の違い）を利用して行う分析方法である。 Here, the disperse dyeing method is an analysis method performed using the dispersion characteristics peculiar to individual asbestos (difference in refractive index depending on the wavelength of light).
また、アスベスト（石綿）には、主としてクリソタイル（白石綿）、アモサイト（青石綿）、クロシドライト（褐石綿）があり、その他にも、アンソフィライト、トレモライト、アクチノライトがある。特定の屈折率を有する浸液とは、２５℃における屈折率（ｎD ２５℃）が、１．５５０、１．６８０、１．７００の３種類である。 Asbestos (asbestos) mainly includes chrysotile (white asbestos), amosite (blue asbestos), crocidolite (brown asbestos), and in addition, there are anthophyllite, tremolite, and actinolite. The immersion liquid having a specific refractive index has three refractive indexes (n D 25 ° C. ) at 25 ° C. of 1.550, 1.680, and 1.700.
このようなものであれば、自動でアスベストの有無判定を行うので、人件費等のコストを削減することができ、検出時間の短縮、さらに測定誤差を軽減することができる。 In this case, since the presence / absence determination of asbestos is automatically performed, labor costs and the like can be reduced, detection time can be shortened, and measurement errors can be further reduced.
また、自動測定後において、アスベストの存在が確認された観測画像のみを表示することができるようにするためには、前記観測画像データを格納する画像データ格納部をさらに備え、前記アスベスト判断部が、アスベストがあると判断した観測画像データを前記画像データ格納部に格納するものであることが好ましい。 In addition, in order to be able to display only the observed image in which the presence of asbestos is confirmed after the automatic measurement, the image data storage unit that stores the observed image data is further provided, and the asbestos determination unit includes The observation image data determined to have asbestos is preferably stored in the image data storage unit.
アスベストの繊維形状の特徴を活かした検出をするためには、前記アスベスト判断部が、前記観測画像の色判断を行うだけでなく、前記アスベスト判断部が、前記観測画像中の繊維の形状を分析して、その分析結果をパラメータとして、前記観測画像中の繊維をアスベストと判断するものであることが望ましい。 In order to perform detection utilizing the characteristics of the fiber shape of asbestos, not only the asbestos determination unit performs color determination of the observation image, but also the asbestos determination unit analyzes the shape of the fiber in the observation image. Then, it is desirable that the fiber in the observed image is determined as asbestos using the analysis result as a parameter.
具体的な実施の態様としては、前記アスベスト判断部が、前記観測画像中においてアスペクト比が所定値以上の繊維をアスベストと判断するものであることが好適である。 As a specific embodiment, it is preferable that the asbestos determination unit determines that a fiber having an aspect ratio of a predetermined value or more in the observation image is asbestos.
その上、前記アスベスト判断部が、前記観測画像中の全ての繊維を計数するものであることが望ましい。 In addition, it is desirable that the asbestos determination unit counts all the fibers in the observation image.
特に、アスベスト判断部による色判断を容易にしてアスベスト検出感度を一層向上させるためには、前記位相差顕微鏡が、アスベストの分散曲線と浸液の分散曲線とが交差する特定波長の光のみを透光するフィルタを備え、前記画像データ取得部が、前記フィルタを介した観測画像を観測画像データとして取得するものであることが望ましい。 In particular, in order to facilitate color determination by the asbestos determination unit and further improve asbestos detection sensitivity, the phase-contrast microscope transmits only light having a specific wavelength at which the asbestos dispersion curve and the immersion liquid dispersion curve intersect. It is desirable that a filter that illuminates is provided, and the image data acquisition unit acquires an observation image that has passed through the filter as observation image data.
前記アスベスト判断部が計数する観測画像中の繊維の累積合計が所定値になるまで、前記位相差顕微鏡の試料台を移動させるようにすれば、サンプルを位相差顕微鏡に一旦設置するだけで所定範囲の計測を自動で行うことができるようになる。ここでサンプルとは、スライドガラス上で、アスベストを含有する試料と浸液とを混合してカバーガラスを載せたものである。 If the sample stage of the phase-contrast microscope is moved until the cumulative total of fibers in the observed image counted by the asbestos determination unit reaches a predetermined value, the sample is set in the predetermined range only once by placing it on the phase-contrast microscope. Can be automatically measured. Here, the sample is obtained by mixing a sample containing asbestos and an immersion liquid and placing a cover glass on a slide glass.
また、複数種のアスベストが混合するような試料は考えにくいこと及び誤認識を排除する観点からすると、前記アスベスト判断部が、屈折率が異なるそれぞれの浸液と前記試料とを混合したときに、その浸液特有の分散色を有し、かつアスペクト比が所定値以上の繊維を計数して、それら異なる分散色を有する繊維数を比較して、その比較結果をパラメータとして、前記試料に含まれるアスベストの種類を判定するものであることが好ましい。具体的には、前記アスベスト判断部が、屈折率の異なる浸液と混合したときに、その浸液特有の分散色を有し、かつアスペクト比が所定値以上の繊維をそれぞれ計数して、それら異なる分散色を有する繊維数を比較して、その繊維数が多い方の分散色により特定されるアスベストを含んでいると判断するものが好ましい。 In addition, from the viewpoint that it is difficult to think of a sample in which a plurality of types of asbestos are mixed and to eliminate misrecognition, when the asbestos determination unit mixes each immersion liquid with a different refractive index and the sample, The number of fibers having a dispersion color peculiar to the immersion liquid and an aspect ratio of a predetermined value or more is counted, the number of fibers having these different dispersion colors is compared, and the comparison result is included in the sample as a parameter. It is preferable to determine the type of asbestos. Specifically, when the asbestos determination unit is mixed with immersion liquids having different refractive indexes, the fibers having a dispersion color peculiar to the immersion liquid and having an aspect ratio of a predetermined value or more are counted. It is preferable to compare the number of fibers having different dispersion colors and to determine that asbestos is specified by the dispersion color having the larger number of fibers.
このように本発明によれば、自動でアスベストの存在判定を行うので、人件費等のコストを削減することができ、検出時間の短縮、さらに測定誤差を軽減することができる。 As described above, according to the present invention, asbestos presence determination is automatically performed, labor costs and the like can be reduced, detection time can be shortened, and measurement errors can be further reduced.
＜第１実施形態＞ <First Embodiment>
以下に本発明の第１実施形態に係るアスベスト検出装置について図面を参照して説明する。 An asbestos detection device according to a first embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings.
本実施形態に係るアスベスト検出装置１は、分散染色法を用いて試料中のアスベストの検出を行うものであり、図１に模式的に示すように、位相差顕微鏡２と、その位相差顕微鏡２により観測される観測画像を撮像する画像撮像部３と、当該画像撮像部３が撮像した観測画像データを取得して処理する画像処理装置４と、を備えている。なお、本実施形態では、アスベストとは、クリソタイル（白石綿）、アモサイト（青石綿）、クロシドライト（褐石綿）である。 An asbestos detection apparatus 1 according to the present embodiment detects asbestos in a sample using a dispersion staining method. As schematically shown in FIG. 1, a phase contrast microscope 2 and a phase contrast microscope 2 thereof are used. And an image processing unit 4 that acquires and processes observation image data captured by the image capturing unit 3. In the present embodiment, asbestos is chrysotile (white asbestos), amosite (blue asbestos), crocidolite (brown asbestos).
以下に位相差顕微鏡２、画像撮像部３及び画像処理装置４について説明する。 The phase contrast microscope 2, the image capturing unit 3, and the image processing device 4 will be described below.
位相差顕微鏡２は、光源２１と、その光源２１からの光をサンプルＷに照射するコンデンサレンズ２２と、そのコンデンサレンズ２２の前側焦点位置に設けたリング状開口絞り２３と、対物レンズ２４と、この対物レンズ２４の後側焦点位置に設けた位相板２５と、アイピースグレーティクル付き接眼レンズ（図示しない）とを有している。コンデンサレンズ２２と対物レンズ２４との間に試料台２６が設けられ、試料台２６上に載置されたサンプルＷには、コンデンサレンズ２２により集光された光が照射される。サンプルＷに照射された光は、対物レンズ２４を通過して位相板２５に到達する。この位相板２５を通過した光は、結像面２７に結像される。なお、ここでサンプルＷとは、スライドガラス上で、アスベストを含有する試料と浸液とを混合してカバーガラスを載せたものである。 The phase-contrast microscope 2 includes a light source 21, a condenser lens 22 that irradiates the sample W with light from the light source 21, a ring-shaped aperture stop 23 provided at a front focal position of the condenser lens 22, an objective lens 24, A phase plate 25 provided at the rear focal position of the objective lens 24 and an eyepiece (not shown) with an eyepiece gradient are provided. A sample stage 26 is provided between the condenser lens 22 and the objective lens 24, and the sample W placed on the sample stage 26 is irradiated with light condensed by the condenser lens 22. The light irradiated on the sample W passes through the objective lens 24 and reaches the phase plate 25. The light that has passed through the phase plate 25 forms an image on the image plane 27. Here, the sample W is obtained by mixing a sample containing asbestos and an immersion liquid and placing a cover glass on a slide glass.
対物レンズ２４は、例えば倍率１０倍又は４０倍の分散対物レンズであり、検出用途に応じて適宜選択される。また、位相板２５は、例えば光の位相を１／４λだけずらす１／４波長板である。 The objective lens 24 is a dispersion objective lens having a magnification of 10 times or 40 times, for example, and is appropriately selected according to the detection application. The phase plate 25 is, for example, a ¼ wavelength plate that shifts the phase of light by ¼λ.
試料台２６は、移動機構２８によりＸ、Ｙ、Ｚ方向に移動されるものである。そして、この移動機構２８は、後述する画像処理装置４の移動機構制御部４３により、測定中においては、試料台２６が主としてＸ方向、Ｙ方向に移動するように制御されるものである。なお、光源２１からの照射光の入射方向をＺ方向とし、Ｘ−Ｙ平面を照射光に垂直にしている。 The sample stage 26 is moved in the X, Y, and Z directions by the moving mechanism 28. The moving mechanism 28 is controlled by a moving mechanism control unit 43 of the image processing apparatus 4 described later so that the sample stage 26 moves mainly in the X direction and the Y direction during measurement. Note that the incident direction of the irradiation light from the light source 21 is the Z direction, and the XY plane is perpendicular to the irradiation light.
画像撮像部３は、位相差顕微鏡２により前記試料中の繊維を観測した観測画像を撮像するものであり、例えばＣＣＤカメラである。そして、このＣＣＤカメラは、位相差顕微鏡２の結像面２７付近に設け観測画像を撮像するようにしている。なお、画像撮像部３の設置位置は、結像面２７付近に設ける他に、結像面２７に結像された観測画像を撮像することができる範囲内において適宜設定可能である。 The image capturing unit 3 captures an observation image obtained by observing the fibers in the sample with the phase contrast microscope 2, and is a CCD camera, for example. This CCD camera is provided in the vicinity of the imaging plane 27 of the phase-contrast microscope 2 so as to capture an observation image. The installation position of the image pickup unit 3 can be set as appropriate within a range in which an observation image formed on the image formation surface 27 can be picked up in addition to being provided in the vicinity of the image formation surface 27.
画像処理装置４は、画像撮像部３から観測画像データを取得して、アスベストの自動検出を行うものであり、その機器構成は、図２に示すように、ＣＰＵ４０１、内部メモリ４０２、入出力インタフェース４０３、ＡＤ変換器４０４等からなる汎用又は専用のコンピュータであり、前記内部メモリ４０２の所定領域に格納してあるプログラムに基づいてＣＰＵ４０１やその周辺機器等が作動することにより、図３に示すように、画像データ取得部４１、分散色データ格納部Ｄ１、アスベスト判断部４２、画像データ格納部Ｄ２、移動機構制御部４３、画面表示部４４等として機能する。 The image processing apparatus 4 acquires observation image data from the image capturing unit 3 and performs automatic detection of asbestos. The device configuration includes a CPU 401, an internal memory 402, an input / output interface as shown in FIG. As shown in FIG. 3, the CPU 401 and its peripheral devices are operated based on a program stored in a predetermined area of the internal memory 402. The image data acquisition unit 41, the dispersion color data storage unit D1, the asbestos determination unit 42, the image data storage unit D2, the moving mechanism control unit 43, the screen display unit 44, and the like.
以下に各部について詳述する。 Each part will be described in detail below.
画像データ取得部４１は、画像撮像部３が撮像した観測画像データを受け付けて、その観測画像データをアスベスト判断部４２に出力するものである。 The image data acquisition unit 41 receives the observation image data captured by the image capturing unit 3 and outputs the observation image data to the asbestos determination unit 42.
分散色データ格納部Ｄ１は、アスベストに特定の屈折率を有する浸液を混合したときの分散色を示す分散色データを格納するものである。ここで、特定の屈折率を有する浸液とは、２５℃における屈折率（ｎD ２５℃）が、１．５５０、１．６８０、１．７００の３種類である。このとき分散色は、アスベストの種類と特定の屈折率を有する浸液とにより決まり、図４の表の一覧に示す色である。 The dispersion color data storage unit D1 stores dispersion color data indicating a dispersion color when an asbestos is mixed with an immersion liquid having a specific refractive index. Here, the immersion liquid having a specific refractive index has three refractive indexes (n D 25 ° C. ) at 25 ° C. of 1.550, 1.680 and 1.700. At this time, the dispersed color is determined by the type of asbestos and the immersion liquid having a specific refractive index, and is a color shown in the list of the table of FIG.
本実施形態において、分散色データは、例えばアスベストに浸液を混合したときの分散色を表す赤成分強度（Ｒ）、緑成分強度（Ｇ）、青成分強度（Ｂ）の組合せを示すＲＧＢ基準データである。例えば、アモサイトに屈折率（ｎＤ ２５℃）が１．６８０の浸液を混合したときの分散色は桃色であるので（図４参照）、この桃色を表す赤成分強度（Ｒ）、緑成分強度（Ｇ）、青成分強度（Ｂ）の組合せをＲＧＢ基準データとして格納している。クリソタイル、クロシドライトそれぞれにおいても同様にしてそれぞれＲＧＢ基準データが決定されて格納されている。そして、この分散色データは、予め位相差顕微鏡２によりアスベスト標準試料を用いて測定したときに記憶させるようにしても良いし、外部から入力するようにしても良い。 In this embodiment, the dispersion color data is, for example, an RGB standard indicating a combination of a red component intensity (R), a green component intensity (G), and a blue component intensity (B) representing a dispersion color when an immersion liquid is mixed with asbestos. It is data. For example, the dispersion color when an immersion liquid having a refractive index (n D 25 ° C. ) of 1.680 is mixed with amosite is pink (see FIG. 4). Therefore, the red component intensity (R) representing the pink color, the green component A combination of intensity (G) and blue component intensity (B) is stored as RGB reference data. In each of the chrysotile and crocidolite, RGB reference data is determined and stored in the same manner. The dispersion color data may be stored in advance when measured with an asbestos standard sample by the phase-contrast microscope 2, or may be input from the outside.
アスベスト判断部４２は、観測画像中にアスベストがあるか否かを判断するものである。具体的には、アスベスト特有の分散色を示す繊維の個数を計数するものであり、観測画像中の繊維の分散色の色判断を行う分散色判断部４２１と、観測画像中の繊維の形状判断を行う形状判断部４２２とを有している。 The asbestos determination unit 42 determines whether or not there is asbestos in the observation image. Specifically, the number of fibers exhibiting a dispersion color peculiar to asbestos is counted, and a dispersion color determination unit 421 for determining the color of the dispersion color of the fiber in the observation image, and the shape determination of the fiber in the observation image And a shape determination unit 422 for performing
分散色判断部４２１は、画像データ取得部４１から観測画像データ、分散色データ格納部Ｄ１から分散色データを受け付けて、その観測画像データが示す観測画像中の繊維の色と分散色データが示す分散色とを比較して、その比較結果をパラメータとしてアスベストの有無を判断するものである。 The dispersion color determination unit 421 receives the observation image data from the image data acquisition unit 41 and the dispersion color data from the dispersion color data storage unit D1, and indicates the color of the fiber in the observation image indicated by the observation image data and the dispersion color data. The dispersion color is compared, and the result of the comparison is used as a parameter to determine the presence or absence of asbestos.
具体的な分散色判断方法としては、例えば、観測画像を構成する１つ１つの画素の色を表す赤成分強度（Ｒ）、緑成分強度（Ｇ）、青成分強度（Ｂ）の組合せと、分散色データであるＲＧＢ基準データとを比較する。そして、その比較結果において、例えば観測画像中にＲＧＢ基準データが示す分散色と同じ色の画素が１つでもあればアスベストが存在すると判断する。 As a specific dispersion color determination method, for example, a combination of a red component intensity (R), a green component intensity (G), and a blue component intensity (B) representing the color of each pixel constituting the observation image; The RGB reference data that is the dispersion color data is compared. In the comparison result, for example, if there is at least one pixel of the same color as the dispersed color indicated by the RGB reference data in the observed image, it is determined that asbestos is present.
そして、アスベスト有りと判断した観測画像データ及び分散色の色、観測画像中の分散色が生じている位置、観察された分散色により特定されるアスベストの種類等についての分散色判断データを画像データ格納部Ｄ２に格納する。 Then, the observation image data determined as having asbestos and the color of the dispersion color, the position where the dispersion color is generated in the observation image, the dispersion color determination data regarding the type of asbestos specified by the observed dispersion color, etc. are the image data. Store in the storage unit D2.
形状判断部４２２は、分散色判断部４２１から観測画像データを受け付けて、観測画像中の繊維の形状を分析して、その分析結果をパラメータとしてアスベストの有無を判断するものである。 The shape determination unit 422 receives observation image data from the dispersion color determination unit 421, analyzes the shape of the fiber in the observation image, and determines the presence or absence of asbestos using the analysis result as a parameter.
具体的な形状判断方法としては、例えば、観測画面中の繊維の輪郭を例えばエッジ検出により抽出して、その抽出した輪郭が、長さが５マイクロメートル以上で、幅（直径）が３マイクロメートル未満で、長さと幅の比を意味するアスペクト比が３以上のものをアスベストと判断するものである。このとき、アスペクト比の値は、入力手段５によってオペレータによって適宜設定することができる。通常アスベスト検出においては、アスペクト比の値は３である。 As a specific shape determination method, for example, the outline of the fiber in the observation screen is extracted by, for example, edge detection, and the extracted outline has a length of 5 micrometers or more and a width (diameter) of 3 micrometers. If the aspect ratio is 3 or more, which means the ratio of length to width, is determined to be asbestos. At this time, the value of the aspect ratio can be appropriately set by the operator using the input means 5. In normal asbestos detection, the aspect ratio value is 3.
さらに、形状判断部４２２は、観測画像中に存在する全ての繊維数と分散色を示すアスペクト比３以上の繊維を計数するものである。そして、アスベスト有りと判断した観測画像データ及びアスベストと判断された繊維の観測画像中の位置、分散色を示すアスペクト比３以上の繊維数、全繊維数に対する分散色を示すアスペクト比３以上の繊維の割合等についての形状判断データを画像データ格納部Ｄ２に格納する。さらに、観測画像中に存在する全ての繊維数の合計が、所定値（例えば１０００繊維）未満であるときは、計測を継続する旨の出力信号を移動機構制御部４３に出力する。一方、その合計が、所定値に達したときは、計測終了である旨の出力信号を移動機構制御部４３に出力する。 Further, the shape determination unit 422 counts all the fibers present in the observation image and fibers having an aspect ratio of 3 or more indicating the dispersed color. And the observation image data judged as having asbestos, the position in the observation image of the fiber judged as asbestos, the number of fibers having an aspect ratio of 3 or more indicating a dispersed color, and the fibers having an aspect ratio of 3 or more showing a dispersed color with respect to the total number of fibers. The shape determination data regarding the ratio of the image data is stored in the image data storage unit D2. Further, when the total number of all the fibers present in the observation image is less than a predetermined value (for example, 1000 fibers), an output signal indicating that the measurement is continued is output to the moving mechanism control unit 43. On the other hand, when the total reaches a predetermined value, an output signal indicating that the measurement is finished is output to the moving mechanism control unit 43.
画像データ格納部Ｄ２は、アスベストが存在すると判断された観測画像の観測画像データ及びそれに関連する判断データが前記アスベスト判断部４２により格納されるものである。 The image data storage unit D2 stores observation image data of an observation image determined to contain asbestos and determination data related thereto, by the asbestos determination unit 42.
具体的には、分散色判断部４２１によりアスベストの存在が確認された観測画像の観測画像データ及び分散色の色、観測画像中の分散色が生じている位置、観察された分散色により特定されるアスベストの種類等についての分散色判断データが格納される。また、形状判断部４２２によりアスベストの存在が確認された観測画像の観測画像データ及びアスベストと判断された繊維の位置、分散色を示すアスペクト比３以上の繊維数、全繊維数に対する分散色を示すアスペクト比３以上の繊維の割合等についての形状判断データが格納されるものである。 Specifically, it is specified by the observation image data of the observation image in which the presence of asbestos is confirmed by the dispersion color determination unit 421, the color of the dispersion color, the position where the dispersion color is generated in the observation image, and the observed dispersion color. The dispersion color judgment data on the type of asbestos and the like is stored. Further, the observation image data of the observation image in which the presence of asbestos is confirmed by the shape determination unit 422, the position of the fiber determined as asbestos, the number of fibers having an aspect ratio of 3 or more indicating the dispersion color, and the dispersion color with respect to the total number of fibers are shown. Shape determination data regarding the proportion of fibers having an aspect ratio of 3 or more is stored.
移動機構制御部４３は、試料台２６を移動させる移動機構２８を制御するものである。具体的には、前記形状判断部４２２からの出力信号を受け付けて、形状判断部４２２が計数する繊維数と分散色を示したアスペクト比３以上の繊維数との合計計数値が１０００繊維になるまで、試料台２６をランダム又は規則的に移動させるために移動機構２８を制御するものである。 The movement mechanism control unit 43 controls the movement mechanism 28 that moves the sample stage 26. Specifically, the output signal from the shape determination unit 422 is received, and the total count value of the number of fibers counted by the shape determination unit 422 and the number of fibers having an aspect ratio of 3 or more indicating the dispersion color is 1000 fibers. The moving mechanism 28 is controlled in order to move the sample table 26 randomly or regularly.
さらに、試料台２６を移動させるタイミングは、例えば画像撮像部３により撮像された観測画像がアスベスト判断部４２によってアスベストの有無が判断される毎である。 Furthermore, the timing for moving the sample stage 26 is, for example, every time the asbestos determination unit 42 determines the presence or absence of asbestos in the observation image captured by the image capturing unit 3.
画面表示部４４は、画像データ格納部Ｄ２から分散色判断部４２１及び形状判断部４２２により格納された観測画像データ及びそれに関連する判断データ等を取得して、ディスプレイ６上に表示するものである。 The screen display unit 44 acquires the observation image data stored by the dispersion color determination unit 421 and the shape determination unit 422 and the determination data related thereto from the image data storage unit D2, and displays them on the display 6. .
次にこのように構成したアスベスト検出装置１の動作について、図５のフローチャートを参照して説明する。 Next, the operation of the asbestos detection apparatus 1 configured as described above will be described with reference to the flowchart of FIG.
まず、前処理として、容量５０ｍｌの共柱試験管に分析用試料１０〜２０ｍｇと無じん水４０ｍｌを入れ、激しく振とうした後、容量５０ｍｌのコニカルビーカに移し、回転子を入れてマグネチックスターラで撹拌しながら清拭した３枚のスライドガラス上にマイクロピペッタで１０〜２０μｌ滴下し乾燥させる。 First, as a pretreatment, put 10-20 mg of analytical sample and 40 ml of dust-free water into a 50-ml co-column test tube, shake vigorously, transfer to a 50-ml conical beaker, put a rotor, and add a magnetic stirrer. Then, 10 to 20 μl is dropped with a micropipette on three glass slides wiped with stirring in the above, and dried.
次に屈折率ｎＤ ２５℃＝１．５５０、１．６８０、１．７００の３種類の浸液をそれぞれのスライドガラスに３〜４滴滴下し、ピンセットの尖端で浸液を充分に混合・分散させ、その上に清拭したカバーガラスを載せてサンプルＷとする。屈折率の異なる浸液それぞれについて作製した３枚（３種類）のスライドガラスを１サンプルとし、同様の操作を３回繰り返し、１つの分析用試料についてサンプルＷを３つ作製する。そして、そのサンプルＷを位相顕微鏡の試料台２６にセットする。次に、位相差顕微鏡２のピントを合わせる。 Next, 3 to 4 drops of 3 types of immersion liquid with refractive index n D 25 ° C. = 1.550, 1.680 and 1.700 are dropped on each slide glass, and the immersion liquid is thoroughly mixed with the tip of the tweezers. A cover glass that has been dispersed and wiped is placed on top of it and used as sample W. Three samples (three types) of slide glasses prepared for each of the immersion liquids having different refractive indexes are used as one sample, and the same operation is repeated three times to prepare three samples W for one analytical sample. Then, the sample W is set on the sample stage 26 of the phase microscope. Next, the phase contrast microscope 2 is focused.
なお、各アスベストの分散色をこの次に記憶させても良いし、予め記憶させておいても良い。 In addition, the dispersion color of each asbestos may be memorize | stored next, and may be memorize | stored beforehand.
次に、キーボードなどの入力手段５を用いて、アスペクト比（本実施形態では３）及び計測する繊維数（本実施形態では、１０００繊維）を設定する。その後、アスベスト検出装置１のスイッチ（図示しない）をオンにする。 Next, the aspect ratio (3 in the present embodiment) and the number of fibers to be measured (1000 fibers in the present embodiment) are set using the input unit 5 such as a keyboard. Thereafter, a switch (not shown) of the asbestos detection device 1 is turned on.
まず、画像データ取得部４１が、画像撮像部３が撮像した観測画像データを取得する（ステップＳ１）。そして、その観測画像データをアスベスト判断部４２のうち分散色判断部４２１に出力する。分散色判断部４２１は、画像データ取得部４１から観測画像データを受信して、分散色データに基づいてアスベスト有無判断を行う（ステップＳ２）。そして、アスベスト有りと判断した分散色判断データ等を画像データ格納部Ｄ２に格納し、観測画像データを形状判断部４２２に出力する。 First, the image data acquisition unit 41 acquires observation image data captured by the image capturing unit 3 (step S1). Then, the observation image data is output to the dispersed color determination unit 421 in the asbestos determination unit 42. The dispersion color determination unit 421 receives the observed image data from the image data acquisition unit 41 and determines the presence or absence of asbestos based on the dispersion color data (step S2). Then, the dispersion color determination data determined as having asbestos is stored in the image data storage unit D2, and the observation image data is output to the shape determination unit 422.
その観測画像データを受信した形状判断部４２２は、当該観測画像中にアスペクト比３以上の繊維が存在するか否かを判断する（ステップＳ４）。また、その観測画像中の全ての繊維を計数する（ステップＳ５）。そして、アスベスト有りと判断した観測画像データ、その形状判断データ等を画像データ格納部Ｄ２に格納する（ステップＳ６）。さらに、形状判断部４２２は、合計計数値が１０００繊維を超えているかを判断し、１０００未満ならば、移動機構制御部４３に計測を継続する旨の出力信号を出力し、１０００に達したならば、移動機構制御部４３に計測を終了する旨の出力信号を出力する（ステップＳ８）。 The shape determination unit 422 that has received the observation image data determines whether or not there is a fiber having an aspect ratio of 3 or more in the observation image (step S4). Further, all the fibers in the observed image are counted (step S5). Then, the observation image data determined as having asbestos, its shape determination data, and the like are stored in the image data storage unit D2 (step S6). Further, the shape determination unit 422 determines whether the total count value exceeds 1000 fibers. If the total count value is less than 1000, the shape determination unit 422 outputs an output signal indicating that the measurement is continued to the movement mechanism control unit 43. If so, an output signal to end the measurement is output to the moving mechanism control unit 43 (step S8).
そして、合計計数値が１０００未満であるならば、移動機構制御部４３は、移動機構２８をＸ−Ｙ平面内においてランダムに制御する（ステップＳ９）。合計計数値が１０００に達したならば、画面表示部４４が、画像データ格納部Ｄ２から、検出結果などのデータを取得し、その検出結果をディスプレイ６上に表示して、アスベスト検出装置１の自動検出動作が終了する（ステップＳ１０）。 If the total count value is less than 1000, the moving mechanism control unit 43 randomly controls the moving mechanism 28 in the XY plane (step S9). When the total count value reaches 1000, the screen display unit 44 acquires data such as detection results from the image data storage unit D2, displays the detection results on the display 6, and the asbestos detection device 1 The automatic detection operation ends (step S10).
以上のように構成した本実施形態に係るアスベスト検出装置１によれば、自動でアスベストの有無判定を行うので、人件費等のコストを削減することができ、検出時間を短縮することができ、さらに客観的に測定するので、分析者の能力や個人差による測定誤差を軽減することができる。 According to the asbestos detection device 1 according to the present embodiment configured as described above, since the presence / absence determination of asbestos is automatically performed, it is possible to reduce costs such as labor costs and the detection time, Furthermore, since measurement is objectively performed, measurement errors due to analysts' abilities and individual differences can be reduced.
＜第２実施形態＞ Second Embodiment
次に本発明に係る第２実施形態のアスベスト検出装置について図面を参照して説明する。 Next, an asbestos detection device according to a second embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
本実施形態に係るアスベスト検出装置１は、前記第１実施形態とはアスベスト検出方法が異なり、各浸液（各屈折率）を用いて作製したサンプルＷから異なる分散色が検出されたときには、それら分散色を有する繊維数のうち多い方を、その特有の分散色と判断し、アスベストの種類を判定するものである。 The asbestos detection apparatus 1 according to the present embodiment differs from the first embodiment in the asbestos detection method, and when different dispersion colors are detected from the sample W prepared using each immersion liquid (each refractive index), The larger number of fibers having a dispersed color is determined as the unique dispersed color, and the type of asbestos is determined.
このため本実施形態に係るアスベスト判断部４２は、屈折率が異なるそれぞれの浸液と混合したときに、その浸液特有の分散色を有し、かつアスペクト比が所定値以上の繊維をそれぞれ計数して、それら異なる分散色を有する繊維数を比較して、多い方の分散色により特定されるアスベストを含んでいると判断するものである。 Therefore, the asbestos determination unit 42 according to the present embodiment counts fibers each having a dispersion color unique to the immersion liquid and having an aspect ratio of a predetermined value or more when mixed with each immersion liquid having different refractive indexes. Then, by comparing the number of fibers having these different dispersion colors, it is determined that the asbestos specified by the larger dispersion color is included.
具体的には、アスベスト判断部４２は、図６に示すように、観測画像中の繊維の分散色の色判断を行う分散色判断部４２１と、観測画像中の繊維の形状判断を行う形状判断部４２２と、前記分散色判断部４２１及び形状判断部４２２からの各判断データに基づいて、異なる分散色を有する繊維数を比較して、多い方の分散色により特定されるアスベストがサンプルＷ中に含まれていると判定する比較判定部４２３とを有している。 Specifically, asbestos determination unit 42, as shown in FIG. 6, dispersion color determination unit 421 that performs color determination of the dispersion color of the fibers in the observation image, and shape determination that performs the shape determination of the fibers in the observation image Part 422 and the number of fibers having different dispersion colors based on the judgment data from the dispersion color judgment part 421 and the shape judgment part 422, and asbestos specified by the larger dispersion color is in the sample W And a comparison / determination unit 423 that determines that it is included.
分散色判断部４２１及び形状判断部４２２は、前記第１実施形態と同じ機能を有するものであり、さらに、分散色判断部４２１は、分散色判断データを比較判定部４２３に出力するものであり、形状判断部４２２は、形状判断データを比較判定部４２３に出力するものである。 The dispersion color determination unit 421 and the shape determination unit 422 have the same functions as those of the first embodiment, and the dispersion color determination unit 421 outputs the dispersion color determination data to the comparison determination unit 423. The shape determination unit 422 outputs shape determination data to the comparison determination unit 423.
比較判定部４２３は、分散色判断部４２１から分散色判断データ及び形状判断部４２２から形状判断データを受け付けて、サンプルＷに含まれるアスベストを判定するものである。そして、その判定結果データを画像データ格納部Ｄ１に格納するものである。 The comparison determination unit 423 receives the dispersion color determination data from the dispersion color determination unit 421 and the shape determination data from the shape determination unit 422 and determines asbestos included in the sample W. Then, the determination result data is stored in the image data storage unit D1.
具体的には、同じ分析用試料から作製された浸液の異なる３種類のサンプルＷ毎に、分散色判断部４２１からの分散色判断データ及び形状判断部４２２からの形状判断データを受け付ける。そして、その各判断データに基づいて、特有の分散色を有し、かつアスペクト比３以上の繊維数を特定する。そして、それら繊維数を比較して、繊維数の多い分散色により特定されるアスベストを含んでいると判定するものである。 Specifically, the dispersion color judgment data from the dispersion color judgment unit 421 and the shape judgment data from the shape judgment unit 422 are received for each of three types of samples W with different immersion liquids prepared from the same analysis sample. Then, based on each determination data, the number of fibers having a specific dispersion color and having an aspect ratio of 3 or more is specified. Then, the number of fibers is compared to determine that the asbestos specified by the dispersed color having a large number of fibers is contained.
例えば、屈折率ｎＤ ２５℃＝１．５５０の浸液を用いたサンプルＷでは、赤紫色を示し、屈折率ｎＤ ２５℃＝１．６８０の浸液を用いたサンプルＷでは、少し橙色を示し、屈折率ｎＤ ２５℃＝１．７００の浸液を用いたサンプルＷでは、少し青みがかっている色を示した場合には、図４からわかるように、当該サンプルＷはクリソタイルあるいはクロシドライトの可能性がある。 For example, sample W using an immersion liquid with a refractive index n D 25 ° C. = 1.550 shows reddish purple, and sample W using an immersion liquid with a refractive index n D 25 ° C. = 1.680 shows a slightly orange color. As shown in FIG. 4, when the sample W using the immersion liquid having the refractive index n D 25 ° C. = 1.700 shows a slightly bluish color, the sample W can be chrysotile or crocidolite. There is sex.
このような場合、本実施形態においては比較判定部４２３が、分散色判断データ及び形状判断データにより、屈折率ｎＤ ２５℃＝１．５５０の浸液を用いたサンプルＷにおいて、アスペクト比３以上かつ赤紫色の繊維数を特定する。また、屈折率ｎＤ ２５℃＝１．６８０の浸液を用いたサンプルＷにおいて、アスペクト比３以上かつ橙色の繊維数を特定する。さらに、屈折率ｎＤ ２５℃＝１．７００の浸液を用いたサンプルＷにおいて、アスペクト比３以上かつ青色の繊維数を特定する。
そして、比較判定部４２３は、上記各浸液での繊維数を比較して、繊維数が最も多い分散色が、サンプルＷに含まれるアスベスト特有の分散色であると判断し、アスベストを判定する。つまり、屈折率ｎＤ ２５℃＝１．５５０のサンプルＷの繊維数が最も多い場合には、上記サンプルＷにはクリソタイルが含まれていると判定する。そして、屈折率ｎＤ ２５℃＝１．６８０のサンプルＷにおける橙色、屈折率ｎＤ ２５℃＝１．７００のサンプルＷにおける青みがかった色を誤認識であると判断する。
In such a case, in this embodiment, the comparison determination unit 423 uses the dispersion color determination data and the shape determination data, and the aspect ratio is 3 or more in the sample W using the immersion liquid with the refractive index n D 25 ° C. = 1.550. And the number of reddish purple fibers is specified. Further, in the sample W using the immersion liquid having a refractive index n D of 25 ° C. = 1.680, the number of orange fibers having an aspect ratio of 3 or more is specified. Further, in the sample W using the immersion liquid having a refractive index n D 25 ° C. = 1.700, the number of blue fibers having an aspect ratio of 3 or more is specified.
Then, the comparison / determination unit 423 determines the asbestos by comparing the number of fibers in each of the immersion liquids and determining that the dispersed color having the largest number of fibers is a dispersed color unique to asbestos included in the sample W. . That is, when the number of fibers of the sample W having the refractive index n D 25 ° C. = 1.550 is the largest, it is determined that the sample W contains chrysotile. Then, the orange color in the sample W with the refractive index n D 25 ° C. = 1.680 and the bluish color in the sample W with the refractive index n D 25 ° C. = 1.700 are determined to be erroneous recognition.
なお、このように判断するのは、日本においては、クリソタイルとクロシドライトとが混在する（複数種のアスベストが混在する）ような試料は、殆ど無いことからである。 The reason for this determination is that in Japan, there are almost no samples in which chrysotile and crocidolite are mixed (multiple types of asbestos are mixed).
このように構成したアスベスト検出装置１によれば、例えば複数種のアスベストが混合していると考えにくい試料を測定する場合には誤認識を好適に排除することができるようになる。 According to the asbestos detection apparatus 1 configured as described above, for example, when measuring a sample that is unlikely to be a mixture of multiple types of asbestos, erroneous recognition can be suitably eliminated.
なお、本発明は前記実施形態に限られるものではない。 The present invention is not limited to the above embodiment.
例えば、前記実施形態の位相差顕微鏡２が、アスベストの分散曲線と浸液の分散曲線とが交差する特定波長の光のみを透光するフィルタ７を備え、画像撮像部３が、前記フィルタ７を介した観測画像を観測画像データとして取得するものであることが考えられる。フィルタ７は、図７に示すように、アスベストの分散曲線と浸液の分散曲線とが合致する特定波長λＬ及びその近傍の波長域の光のみを通す例えばバンドパスフィルタ又はカットフィルタなどであり、対物レンズ２４と画像データ取得部２７との間に設けられる。 For example, the phase contrast microscope 2 of the embodiment includes a filter 7 that transmits only light having a specific wavelength at which an asbestos dispersion curve and an immersion liquid dispersion curve intersect, and the image capturing unit 3 includes the filter 7. It is conceivable that the observed image is acquired as observed image data. As shown in FIG. 7, the filter 7 is, for example, a bandpass filter or a cut filter that passes only light having a specific wavelength λ L that matches the dispersion curve of asbestos and the dispersion curve of the immersion liquid and a wavelength region in the vicinity thereof. , Provided between the objective lens 24 and the image data acquisition unit 27.
このアスベスト検出装置１を用いたアスベストの検出方法としては、計測する波長の光をフィルタ７によって設定しておいて、浸液の屈折率を変化させていき、特定波長が検出されたときの浸液の屈折率によって、そのアスベストを特定する方法等が考えられる。 As a detection method of asbestos using this asbestos detection device 1, the light of the wavelength to be measured is set by the filter 7, the refractive index of the immersion liquid is changed, and the immersion when the specific wavelength is detected is performed. A method for identifying the asbestos based on the refractive index of the liquid can be considered.
このようなものであれば、不純物等がアスベストと混在することによって色々な波長の光が混ざり合うことから生じる誤差の要因を削除することができ、特定のアスベストの波長の光のみを取り出すことができるので、高解像を得ることができ、誤検出などの不具合を解消することができる。 If this is the case, it is possible to eliminate the cause of errors caused by mixing of light of various wavelengths due to impurities and the like being mixed with asbestos, and extracting only light of a specific asbestos wavelength. Therefore, high resolution can be obtained and problems such as erroneous detection can be eliminated.
また、前記実施形態では前処理を行ったサンプルをそのまま計測するようにしているが、計測する前に、図８に示すように、磁性体８を用いてアスベストを一箇所に集中させてから計測することも考えられる。アスベストは不純物として鉄（Ｆｅ）を含有しており、例えば磁石などの磁性体８を接近させて移動すると、アスベストが磁気により寄せ集められる。このようなものであれば、アスベスト以外の繊維が多く存在することによる分散色の確認がしづらいという不具合を解消することができ、しかもアスベストが集中しているので分散色を観察しやすくなり、誤検出を低減することができる。 Moreover, in the said embodiment, although the sample which performed the pre-processing is measured as it is, before measuring, as shown in FIG. 8, after measuring asbestos in one place using the magnetic body 8, it measures. It is also possible to do. Asbestos contains iron (Fe) as an impurity, and asbestos is gathered by magnetism when the magnetic body 8 such as a magnet is moved close to it. If this is the case, it is possible to solve the problem that it is difficult to confirm the dispersed color due to the presence of many fibers other than asbestos, and it is easier to observe the dispersed color because asbestos is concentrated, False detection can be reduced.
また、このような処理を実現するために、アスベスト検出装置は、前記実施形態に加えて、磁性体８と、当該磁性体８を試料台２６に沿って移動させる磁性体移動機構（図示しない）と設けるようにしていることが考えられる。磁性体移動機構は、手動によって駆動させることもできるし、また、自動で駆動させるようにすることもできる。ここで、磁性体８とは磁石、電磁石などが考えられるが、装置１を簡単、安価に実現するためには、磁石が好ましい。磁石としては、例えばＳｍ−Ｃｏなどの３０００ガウスの磁石である。 In order to realize such processing, in addition to the embodiment, the asbestos detection device includes a magnetic body 8 and a magnetic body moving mechanism (not shown) that moves the magnetic body 8 along the sample table 26. It can be considered that they are provided. The magnetic body moving mechanism can be driven manually or can be driven automatically. Here, the magnetic body 8 may be a magnet, an electromagnet, or the like, but a magnet is preferable in order to realize the apparatus 1 easily and inexpensively. The magnet is a 3000 gauss magnet such as Sm-Co.
さらに、前記実施形態では、形状判断部が観測画面中の繊維を計数する機能を有するものであったが、アスベスト判断部が、形状判断部とは別に、観測画面中の繊維を計数する機能を有する繊維計数部を設けるようにしても良い。 Furthermore, in the said embodiment, although the shape judgment part had a function which counts the fiber in an observation screen, the asbestos judgment part has the function which counts the fiber in an observation screen separately from a shape judgment part. You may make it provide the fiber counting part which has.
加えて、前記アスベスト判断部は、分散色判断部及び形状判断部を有するものであったが、分散色判断部のみを有するものであっても良いし、形状判断部のみを有するものであっても良い。 In addition, the asbestos determination unit has a dispersion color determination unit and a shape determination unit. However, the asbestos determination unit may have only a dispersion color determination unit or only a shape determination unit. Also good.
さらに加えて、前記実施形態では、分散色判断部によって分散色を判断した後、形状判断部によって形状を判断するようにしているが、これに限定されることはなく、例えば形状判断部によって形状を判断した後、分散色判断部によって分散色を判断することもできるし、また、分散色判断部及び形状判断部が別々にそれぞれ分散色を判断し、形状を判断するようにすることもできる。 In addition, in the above embodiment, the shape is determined by the shape determination unit after the dispersion color is determined by the dispersion color determination unit. However, the present invention is not limited to this. For example, the shape is determined by the shape determination unit. After determining the dispersion color, the dispersion color determination unit can determine the dispersion color, or the dispersion color determination unit and the shape determination unit can separately determine the dispersion color and determine the shape. .
上記に加えて、前記実施形態では形状判断部が、全繊維数に対する分散色を示すアスペクト比３以上の繊維の割合を算出するものであったが、さらにこの割合に基づいて、計測した試料が「アスベスト含有試料」又は「アスベスト含有せず」をさらに判断することも考えられる。 In addition to the above, in the embodiment, the shape determination unit calculates the ratio of fibers having an aspect ratio of 3 or more indicating the dispersed color with respect to the total number of fibers. It is also conceivable to further determine “asbestos-containing sample” or “not containing asbestos”.
前記実施形態において分散色データは、ＲＧＢ基準データであったが、その他にも分散色の色相、彩度、明度を示すＨＳＢ基準データも加えたものも考えることができる。 In the above-described embodiment, the dispersed color data is RGB reference data. However, it is also conceivable to add HSB reference data indicating the hue, saturation, and brightness of the dispersed color.
加えて、前記第２実施形態の比較判定部は、繊維数が最も多い分散色によって、サンプルに含まれるアスベストを判定するようにしているが、この他にも、繊維数の比較結果をパラメータとして、サンプルに含まれるアスベストを判定するようにしても良い。例えば、比較した結果、異なる分散色を示す繊維数が同数あるいはその差が所定値以内であれば、それら分散色により特定されるアスベスト両方を含んでいると判定するようにしても良い。一方、繊維数の差が所定値以上であれば、多い方の分散色により特定されるアスベストが含まれていると判定するようにしても良い。 In addition, the comparison / determination unit of the second embodiment determines the asbestos contained in the sample based on the dispersed color having the largest number of fibers. In addition, the comparison result of the number of fibers is used as a parameter. The asbestos contained in the sample may be determined. For example, as a result of comparison, if the number of fibers exhibiting different dispersed colors is the same or the difference is within a predetermined value, it may be determined that both asbestos specified by these dispersed colors are included. On the other hand, if the difference in the number of fibers is equal to or greater than a predetermined value, it may be determined that asbestos specified by the larger dispersed color is included.
その他、前記実施形態を含む前記した各構成を適宜組み合わせるようにしてもよく、その趣旨を逸脱しない範囲で種々の変形が可能であることは言うまでもない。 In addition, the above-described configurations including the above-described embodiment may be appropriately combined, and it goes without saying that various modifications can be made without departing from the spirit of the invention.
１ ・・・アスベスト検出装置
２ ・・・位相差顕微鏡
４１ ・・・画像データ取得部
Ｄ１ ・・・分散色データ格納部
４２ ・・・アスベスト判断部
Ｄ２ ・・・画像データ格納部
２６ ・・・試料台
７ ・・・フィルタ
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Asbestos detection apparatus 2 ... Phase contrast microscope 41 ... Image data acquisition part D1 ... Dispersed color data storage part 42 ... Asbestos judgment part D2 ... Image data storage part 26 ... Sample stage 7 ... Filter
Claims (8)
位相差顕微鏡により前記試料中の繊維を観測した観測画像を示す観測画像データを受け付ける画像データ取得部と、
アスベストに特定の屈折率を有する浸液を混合したときの分散色を示す分散色データを格納している分散色データ格納部と、
前記観測画像中の繊維にアスベストがあるか否かを判断するアスベスト判断部と、を備え、
前記アスベスト判断部が、前記観測画像データが示す観測画像及び前記分散色データ格納部からの分散色データが示す分散色を比較して、少なくともその比較結果をパラメータとしてアスベストがあるか否かを判断するものであるアスベスト検出装置。 An asbestos detection device that detects asbestos in a sample using dispersive staining,
An image data acquisition unit that receives observation image data indicating an observation image obtained by observing fibers in the sample by a phase contrast microscope;
A dispersion color data storage unit storing dispersion color data indicating a dispersion color when an immersion liquid having a specific refractive index is mixed with asbestos;
An asbestos determination unit that determines whether or not there is asbestos in the fibers in the observation image,
The asbestos determination unit compares the observation image indicated by the observation image data with the dispersion color indicated by the dispersion color data from the dispersion color data storage unit, and determines whether or not there is asbestos using at least the comparison result as a parameter. Asbestos detection device.
前記アスベスト判断部が、アスベストがあると判断した観測画像データを前記画像データ格納部に格納するものである請求項１記載のアスベスト検出装置。 An image data storage unit for storing the observed image data;
The asbestos detection apparatus according to claim 1, wherein the asbestos determination unit stores observation image data determined to have asbestos in the image data storage unit.
前記画像データ取得部が、前記フィルタを介した観測画像を観測画像データとして取得するものである請求項１、２、３、４、５又は６記載のアスベスト検出装置。 The phase contrast microscope includes a filter that transmits only light having a specific wavelength at which the dispersion curve of asbestos and the dispersion curve of immersion liquid intersect,
The asbestos detection apparatus according to claim 1, wherein the image data acquisition unit acquires an observation image through the filter as observation image data.
When the asbestos judgment unit mixes each immersion liquid with different refractive indexes and the sample, the asbestos determination unit counts fibers having a dispersion color peculiar to the immersion liquid and having an aspect ratio of a predetermined value or more. The asbestos detection device for comparing the number of fibers having different dispersion colors and determining the type of asbestos contained in the sample using the comparison result as a parameter.
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