JP2007195994A - 人工知能の構築方法、及び、医学用グリッドコンピュータシステム、及び、生理機能医療装置 - Google Patents
人工知能の構築方法、及び、医学用グリッドコンピュータシステム、及び、生理機能医療装置 Download PDFInfo
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Abstract
人工知能を応用して患者を診断し、治療する場合には、生体について学習し、予測する方法が必要であった。また、医療装置の制御を行う場合、健康状態についての学習のみでなく、制御装置の効果、及び副作用における実際の誤差についても学習し、治療が正しく行えているかどうかを、自己補正する手段が必要であった。
【解決手段】
学習と予測を行うための人工知能データベースと、
グリッドコンピューティング環境と、
カルテの内容のための属性情報を入力するための入力手段と、
各種生体状況を得るための生体観測手段を備え、
前記生体観測手段から得られた生体状況と属性情報の関係要素を学習するとともに、
前記グリッドコンピューティング環境は、マザーコンピューターと通信して最新の人工知能データベースを相互補完し、
前記属性情報の内容に不明点がある場合には、
前記関係要素から不明点を予測して出力する手段を備えた
ことを特徴とした総合予測医療システム。
【選択図】図1
Description
端末入力された各種観測データを、人工知能推論に基づいて精度変換し、該要素同士を結合リストに基づいて結合した結合要素パターンを学習するステップと、
前記精度変換と、前記結合リストと、を適宜可変して、且つ、予測精度を掛け合わせられるステップと、
前記学習データベースから予測精度を掛け合わせられて成る予測可能な観測データに対して、
観測端末から得られた観測データの要素毎に、前記学習データベースから、当該要素を一方に含む結合要素パターン群の他方の要素と、その学習値の換算比率と、からなる候補リストを抽出したのち、各候補リストから同一要素毎に前記換算比率を統計して該当確率に換算し、当該予測した要素のいずれかを端末出力するステップと、
を含む、人工知能の構築方法、
及び、
ネットワーク上のコンピュータと学習内容を相互補完する通信端末と、各種生理機能のための観測端末と、を備えたコンピューターを用いて、
医療においてあらゆる状況下の生体について学習でき、必要な学習量とその学習期間の満了に応じて利用方法を拡張する医学用グリッドコンピュータシステムであって、
端末入力された各種観測データを、人工知能推論に基づいて精度変換し、該要素同士を結合リストに基づいて結合した結合要素パターンを学習する手段と、
前記精度変換と、前記結合リストと、を適宜可変して、且つ、予測精度を掛け合わせられる手段と、
を具備したことを特徴とした医学用グリッドコンピュータシステム、
及び、
各種生理機能のための観測端末と、観測データを学習するためにマザーコンピュータに適宜送信し、且つ、最新の学習データベースを受信して更新する通信端末と、を備えたコンピュータを用いて、人工知能を形成し、必要な学習量とその学習期間の満了に応じて利用方法を拡張されるべくした生理機能医療ネットワークシステムであって、
前記学習データベースから予測精度を掛け合わせられて成る予測可能な観測データに対して、観測端末から得られた観測データの要素毎に、前記学習データベースから、当該要素を一方に含む結合要素パターン群の他方の要素と、その学習値の換算比率と、からなる候補リストを抽出したのち、各候補リストから同一要素毎に前記換算比率を統計して該当確率に換算し、当該予測した要素のいずれかを端末出力する手段、
を具備した
ことを特徴とした生理機能医療ネットワークシステム。
)
この方法を繰り返すことで、生体に最低必要となる優勢脳波の変化を長時間導くことができる。
110 人工知能システム
111 学習データベースa1
112 学習データベースa2
113 学習データベースb
120 アプリケーション
121 属性情報
122 解析プログラム
123 予測プログラム
124 仮想環境プログラム
200 観測装置
300 入力端末
310 脳波観測装置
320 心拍観測装置
330 呼吸観測装置
390 その他観測装置
400 再生装置
410 脳波誘導装置
411 光刺激装置
412 電気刺激装置
420 生命維持装置
430 除細動器
490 その他医療装置
500 出力端末
600 マザーコンピューター
900 小型コンピューター
910 CPU、又はマイコン
990 記憶装置
Claims (1)
- ネットワーク上のコンピュータと学習内容を相互補完する通信端末と、各種生理機能のための観測端末と、を備えたコンピューターを用いて、
医療においてあらゆる状況下の生体について学習でき、必要な学習量とその学習期間の満了に応じて利用方法を拡張する医学用グリッドコンピュータシステムであって、
端末入力された各種観測データを、人工知能推論に基づいて精度変換し、該要素同士を結合リストに基づいて結合した結合要素パターンを学習する手段と、
前記精度変換と、前記結合リストと、を適宜可変して、且つ、予測精度を掛け合わせられる手段と、
を具備したことを特徴とした医学用グリッドコンピュータシステム。
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JP2007043059A JP2007195994A (ja) | 2005-10-17 | 2007-02-23 | 人工知能の構築方法、及び、医学用グリッドコンピュータシステム、及び、生理機能医療装置 |
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JP2006141046 Division | 2006-05-22 |
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JP2007043059A Pending JP2007195994A (ja) | 2005-10-17 | 2007-02-23 | 人工知能の構築方法、及び、医学用グリッドコンピュータシステム、及び、生理機能医療装置 |
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019021512A1 (ja) | 2017-07-27 | 2019-01-31 | 株式会社トプコン | 眼科システム及び眼科情報処理装置 |
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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JP2001331581A (ja) * | 2000-05-22 | 2001-11-30 | Yusuke Tsukamoto | 自動診断システム、自動診断方法、治療法自動決定システム、治療法自動決定方法及び記録媒体 |
JP2005245682A (ja) * | 2004-03-03 | 2005-09-15 | Akio Kimura | 脳波フィードバック装置 |
-
2007
- 2007-02-23 JP JP2007043059A patent/JP2007195994A/ja active Pending
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