JP2007194724A - Projection type display apparatus, written image extract method and program thereof, and computer-readable information recording medium with program recorded thereon - Google Patents

Projection type display apparatus, written image extract method and program thereof, and computer-readable information recording medium with program recorded thereon Download PDF

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a projection type display apparatus capable of attaining highly accurate color conversion and to provide a written image extract method and a program thereof, and a computer-readable recording medium in which the program is recorded. <P>SOLUTION: The projection type display apparatus includes: a screen 1; a CCD camera 2 for photographing a written image formed on the screen 1; and an extraction section 42 that extracts information of a part corresponding to the written image from an image photographed by the CCD camera 2 and replaces colors of the extracted written image with representative colors, and the extraction section 42 carries out averaging by replacing a pixel value of a target pixel of the written image with an average of pixel values of the written pixels within a square region around the target pixel. <P>COPYRIGHT: (C)2007,JPO&INPIT

Description

本発明は、スクリーンなどに画像光を投影して表示する投影型表示装置書き込み画像抽出方法及びそのプログラム並びにこれが記録されたコンピュータが読み取り可能な情報記録媒体に関する。   The present invention relates to a projection display device written image extraction method for projecting and displaying image light on a screen or the like, a program thereof, and a computer-readable information recording medium on which the program is recorded.

スクリーンに書き込まれた情報を抽出することに関する従来技術として、特許文献1に開示される「リーダプリンタ」、特許文献2に開示される「電子黒板システム」、特許文献3に開示される「投影型表示装置、及びプログラム」がある。   As a conventional technique related to extracting information written on a screen, “Reader Printer” disclosed in Patent Document 1, “Electronic Blackboard System” disclosed in Patent Document 2, and “Projection Type” disclosed in Patent Document 3 Display device and program ".

特許文献1に開示される発明は、透過型スクリーンに投影されている画像や、透過型スクリーン前面に設けられた透明部材上にペンなどで書き込まれた画像を、透過型スクリーンの近傍に設けられた比較的大型の線形受光センサによってスキャニングするものである。   In the invention disclosed in Patent Document 1, an image projected on a transmission screen or an image written with a pen or the like on a transparent member provided on the front surface of the transmission screen is provided in the vicinity of the transmission screen. Scanning is performed using a relatively large linear light receiving sensor.

特許文献2に開示される発明は、ペンなどで電子黒板に描画された画像を電子的に取り込み、これをプロジェクタで電子黒板に投影する画像と合成するものである。   The invention disclosed in Patent Document 2 electronically captures an image drawn on an electronic blackboard with a pen or the like, and combines it with an image projected on the electronic blackboard with a projector.

特許文献3に開示される発明は、スクリーンの背面から投影し表示画面に書き込みを行い、内蔵された撮像装置(CCDカメラなど)で撮像してデジタル化し画像情報を得るものである。
特公平7−46198号公報 特開平10−297166号公報 特開2003−143348号公報
The invention disclosed in Patent Document 3 projects from the back of the screen, writes on the display screen, images with a built-in imaging device (CCD camera or the like), and digitizes to obtain image information.
Japanese Patent Publication No.7-46198 JP-A-10-297166 JP 2003-143348 A

しかしながら、特許文献1に開示される発明は、受光センサがスクリーン面上を移動することで書き込み情報を読みとるため装置が大がかりになってしまう。   However, in the invention disclosed in Patent Document 1, since the light receiving sensor moves on the screen surface and reads the written information, the apparatus becomes large.

特許文献2に開示される発明は、書き込み情報を読みとるために書き込み面を移動させてスキャナ部を通過させねばならず、読み取りに時間がかかってしまう。   In the invention disclosed in Patent Document 2, it is necessary to move the writing surface to pass through the scanner unit in order to read the writing information, which takes time to read.

特許文献3に開示される発明は、撮像手段によって得られた書き込み画像から投影画像を減算するという処理を行うため、スクリーン付近にある障害物の陰によって発生し状況によって変動するノイズを除去できない。   Since the invention disclosed in Patent Document 3 performs a process of subtracting the projection image from the written image obtained by the imaging unit, it is not possible to remove noise that occurs due to the shadow of an obstacle near the screen and varies depending on the situation.

さらに、マーカ−ペンなどのペンで書かれた文字を拡大してみた場合、画素にばらつきがあり、代表色で色変換するなどの場合に判定精度が非常に低くなってしまう可能性がある。
これは、マーカーペンで書かれた文字自体に濃度のばらつきがあることに加え、書き込み面から撮影面に透過する際に書き込み情報が拡散されるためである。
Furthermore, when a character written with a pen such as a marker pen is enlarged, the pixels vary, and there is a possibility that the determination accuracy becomes very low when color conversion is performed with a representative color.
This is because the writing information is diffused when the character itself written with the marker pen has a variation in density and is transmitted from the writing surface to the photographing surface.

このように、従来は、高精度の色変換を行える投影型表示装置、書き込み画像抽出方法及びそのプログラム並びにこれが記録されたコンピュータが読み取り可能な情報記録媒体は提供されていなかった。   Thus, conventionally, there has not been provided a projection display device capable of performing color conversion with high accuracy, a written image extraction method and a program thereof, and a computer-readable information recording medium on which the program is recorded.

本発明はかかる問題に鑑みてなされたものであり、高精度の色変換を行える投影型表示装置、書き込み画像抽出方法及びそのプログラム並びにこれが記録されたコンピュータが読み取り可能な情報記録媒体を提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of such problems, and provides a projection display device capable of performing color conversion with high accuracy, a writing image extraction method and a program thereof, and a computer-readable information recording medium on which the recording is recorded. With the goal.

上記目的を達成するため、本発明は、第1の態様として、投影画像が形成される投影面と、投影画像と重複して書き込み画像が形成されうる書き込み面と、書き込み面上に形成された書き込み画像を撮影する撮像手段と、撮像手段で撮影した画像から書き込み画像に対応する部分の情報を抽出する抽出手段と、抽出した書き込み画像の色を代表色に置き換える色変換手段とを有する投影型表示装置であって、色変換手段は、書き込まれた画像の注目画素の画素値を、該注目画素を中心とする正方形の領域内の書き込み画素の画素値の平均値で置き換えることで平均化する平均化手段を有することを特徴とする投影型表示装置を提供するものである。   In order to achieve the above object, according to a first aspect of the present invention, a projection surface on which a projection image is formed, a writing surface on which a writing image can be formed overlapping with the projection image, and a writing surface are formed. Projection type having imaging means for photographing a written image, extraction means for extracting information of a portion corresponding to the written image from an image photographed by the imaging means, and color conversion means for replacing the color of the extracted written image with a representative color In the display device, the color conversion unit averages the pixel value of the pixel of interest of the written image by replacing the pixel value of the pixel of interest in the square area centered on the pixel of interest. The present invention provides a projection display device having an averaging means.

本発明の第1の態様においては、抽出手段は、撮像手段が撮影した画像から背景部分を除去することが好ましい。   In the first aspect of the present invention, it is preferable that the extraction unit removes the background portion from the image captured by the imaging unit.

本発明の第1の態様の上記のいずれの構成においても、抽出手段は、装置起動時に投影面の無地画像を撮像手段に撮影させてその画像における輝度分布を記憶し、これ基に撮像手段で撮影された書き込み画像の輝度分布を補正することが好ましい。また、代表色は、黒、青及び赤であることが好ましく、これに加えて、色変換手段は、書き込み画像の色をいずれの代表色に変換するかを黒、青、赤の順で判断する手段を備えることがより好ましい。さらに加えて、注目画素における平均化後のRGB各色の色成分の内の最大値と最小値との差を算出し、その差が所定値以下である場合に色変換手段が注目画素の色を黒色に変換すること、又は、注目画素における平均化後のRGB各色の色成分の輝度値のうち、青色の輝度値が最大である場合に、色変換手段が注目画素の色を青色に変換すること、あるいは、注目画素における平均化後のRGB各色の色成分の輝度値のうち、赤色の輝度値が最大である場合に、色変換手段が注目画素の色を赤色に変換することがより好ましい。   In any of the above-described configurations of the first aspect of the present invention, the extraction unit causes the imaging unit to capture a plain image of the projection plane when the apparatus is activated, stores the luminance distribution in the image, and based on this, the imaging unit It is preferable to correct the luminance distribution of the photographed written image. The representative colors are preferably black, blue, and red. In addition, the color conversion means determines in which order the colors of the written image are to be converted in the order of black, blue, and red. It is more preferable to provide means for performing the above. In addition, the difference between the maximum value and the minimum value of the color components of each RGB color after averaging in the target pixel is calculated, and when the difference is equal to or less than a predetermined value, the color conversion means determines the color of the target pixel. If the luminance value of blue is the maximum among the luminance values of the color components of RGB after averaging in the pixel of interest, the color conversion means converts the color of the pixel of interest into blue Or, it is more preferable that the color conversion unit converts the color of the pixel of interest into red when the luminance value of red is the maximum among the luminance values of the RGB color components after averaging in the pixel of interest. .

また、上記目的を達成するため、本発明は、第2の態様として、投影画像を形成する投影処理と、投影画像と重複して書き込み画像が形成する書き込み処理と、書き込み処理において形成された書き込み画像を撮影する撮像処理と、撮像処理で撮影した画像から書き込み画像に対応する部分の情報を抽出する抽出処理と、抽出した書き込み画像の色を代表色に置き換える色変換処理とを有する書き込み画像抽出方法であって、色変換処理においては、書き込まれた画像の注目画素の画素値を、該注目画素を中心とする正方形の領域内の書き込み画素の画素値の平均値で置き換えることで平均化することを特徴とする書き込み画像抽出方法を提供するものである。   In order to achieve the above object, the present invention provides, as a second aspect, a projection process for forming a projection image, a writing process for forming a writing image overlapping with the projection image, and a writing formed in the writing process. Write image extraction including image capture processing for capturing an image, extraction processing for extracting information on a portion corresponding to the write image from the image captured by the image capture processing, and color conversion processing for replacing the color of the extracted write image with a representative color In the color conversion process, the pixel value of the target pixel of the written image is averaged by replacing it with the average value of the pixel values of the write pixel in the square area centered on the target pixel. The present invention provides a method for extracting written images.

本発明の第2の態様においては、抽出処理では、撮像処理において撮影した画像から背景部分を除去することが好ましい。   In the second aspect of the present invention, in the extraction process, it is preferable to remove the background portion from the image captured in the imaging process.

本発明の第2の態様の上記のいずれの書き込み画像抽出方法においても、抽出処理では、予め記録されている投影面の無地画像における輝度分布を基に、撮像処理で撮影された書き込み画像の輝度分布を補正することが好ましい。また、代表色は、黒、青及び赤であることが好ましく、これに加えて、色変換処理では、書き込み画像の色をいずれの代表色に変換するかを黒、青、赤の順で判断することがより好ましい。さらに加えて、注目画素における平均化後のRGB各色の色成分の内の最大値と最小値との差を算出し、その差が所定値以下である場合に色変換処理において注目画素の色を黒色に変換すること、又は、注目画素における平均化後のRGB各色の色成分の輝度値のうち、青色の輝度値が最大である場合に、色変換処理において注目画素の色を青色に変換すること、あるいは、注目画素における平均化後のRGB各色の色成分の輝度値のうち、赤色の輝度値が最大である場合に、色変換処理において注目画素の色を赤色に変換することがより好ましい。   In any of the above-described writing image extraction methods according to the second aspect of the present invention, in the extraction processing, the luminance of the writing image captured by the imaging processing is based on the luminance distribution in the plain image of the projection plane recorded in advance. It is preferable to correct the distribution. The representative colors are preferably black, blue, and red. In addition, in the color conversion process, the representative color of the written image is determined in the order of black, blue, and red. More preferably. In addition, the difference between the maximum value and the minimum value of the RGB color components after averaging in the target pixel is calculated, and when the difference is equal to or smaller than the predetermined value, the color of the target pixel is calculated in the color conversion process. If the luminance value of blue is the maximum among the luminance values of the RGB color components after averaging in the pixel of interest, the color of the pixel of interest is converted to blue in the color conversion process Alternatively, it is more preferable that the color of the pixel of interest is converted to red in the color conversion process when the luminance value of red among the color components of each RGB color component after averaging in the pixel of interest is the maximum. .

また、上記目的を達成するため、本発明は、第3の態様として、上記本発明の第2の態様のいずれかの書き込み画像抽出方法をコンピュータに実行させるプログラムを提供するものである。   In order to achieve the above object, the present invention provides, as a third aspect, a program for causing a computer to execute the written image extraction method according to any one of the second aspect of the present invention.

また、上記目的を達成するため、本発明は、第4の態様として、上記本発明の第3の態様にかかる書き込み画像抽出方法のプログラムが記録されたコンピュータが読み取り可能な情報記録媒体を提供するものである。   In order to achieve the above object, the present invention provides, as a fourth aspect, a computer-readable information recording medium on which a program of the written image extraction method according to the third aspect of the present invention is recorded. Is.

本発明によれば、高精度の色変換を行える投影型表示装置、書き込み画像抽出方法及びそのプログラム並びにこれが記録されたコンピュータが読み取り可能な情報記録媒体を提供できる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the projection display apparatus which can perform color conversion with high precision, the writing image extraction method, its program, and the computer-readable information recording medium which recorded this can be provided.

図1に、本発明の好適な実施の形態にかかる投影型表示装置を示す。
図1(a)、(b)に示す投影型表示装置は、所定の投影画像を形成するスクリーン(投影面)1と、投影画像と重複可能に書き込み画像を形成可能な書き込み面と、書き込み面上に形成された書き込み画像を撮像する撮像装置とを有する装置である。
FIG. 1 shows a projection display device according to a preferred embodiment of the present invention.
A projection display device shown in FIGS. 1A and 1B includes a screen (projection surface) 1 that forms a predetermined projection image, a writing surface that can form a writing image so as to overlap the projection image, and a writing surface. And an imaging device that captures a written image formed thereon.

図2に、本実施形態にかかる投影型表示装置の装置断面を示す。
撮像装置2はその画角内に投影装置3が画像を投影するスクリーン1全体を撮影できるように設置されている。図3に示すように、撮像装置2と投影装置3とは制御装置4に接続されている。本実施形態にかかる投影型表示装置は、撮像装置2としてCCDカメラ、投影装置3としてプロジェクタ、制御装置4としてコンピュータを用い、コンピュータに制御プログラムを実行させることで実現可能であるが、制御プログラムを搭載したハードウェアで制御装置4として適用可能である。
以下、撮像装置2としてCCDカメラ、投影装置3としてプロジェクタ、制御装置4としてコンピュータを適用するものとし、符号もCCDカメラ2、プロジェクタ3、コンピュータ4とする。
FIG. 2 shows a cross section of the projection display device according to the present embodiment.
The imaging device 2 is installed so that the entire screen 1 on which the projection device 3 projects an image can be taken within the angle of view. As shown in FIG. 3, the imaging device 2 and the projection device 3 are connected to a control device 4. The projection display device according to the present embodiment can be realized by using a CCD camera as the imaging device 2, a projector as the projection device 3, a computer as the control device 4, and causing the computer to execute a control program. The installed hardware can be applied as the control device 4.
Hereinafter, a CCD camera is used as the imaging device 2, a projector is used as the projection device 3, and a computer is used as the control device 4. The CCD camera 2, projector 3, and computer 4 are also used.

ユーザは、プロジェクタ3によって投影されたコンピュータ4からの画像を参照しながら、投影画像に対して追記したい文章や図形等を、ペンを用いてスクリーン1に直接書き込める。書き込んだ内容を投影されている画像とともに保存する際には、ユーザは任意のタイミングで制御プログラムに対してコマンド入力する(ダイアログボタンをクリックするなど)。このコマンド入力は、プログラムによるソフトウェア処理ではなく、専用のスイッチを設けるなどして実行できるようにしてもよい。   The user can directly write on the screen 1 a sentence, a figure, or the like to be added to the projected image while referring to the image from the computer 4 projected by the projector 3. When saving the written content together with the projected image, the user inputs a command to the control program at an arbitrary timing (such as clicking a dialog button). This command input may be executed not by software processing by a program but by providing a dedicated switch.

ユーザによるコマンド入力がなされると、撮影部41からCCDカメラ2へ撮影命令が送信される。コンピュータ4からの撮影命令を受信したCCDカメラ2は、スクリーン1の画像を撮像し、得られた画像はコンピュータ4へ送られる。コンピュータ4はCCDカメラ2から受信した画像を抽出部42で処理し、書き込み画像を抽出する。コンピュータ4は、抽出された画像を合成部43へ送り、先に投影されていた画像と合成する。投影部44は、合成した画像の投影命令をプロジェクタ3へ送信する。コンピュータ4からの投影命令を受信したプロジェクタ3は、合成画像をスクリーンに投影する。   When a command is input by the user, a photographing command is transmitted from the photographing unit 41 to the CCD camera 2. The CCD camera 2 that has received the imaging command from the computer 4 captures an image on the screen 1, and the obtained image is sent to the computer 4. The computer 4 processes the image received from the CCD camera 2 by the extraction unit 42 and extracts the written image. The computer 4 sends the extracted image to the combining unit 43 and combines it with the previously projected image. The projection unit 44 transmits a projection command for the synthesized image to the projector 3. The projector 3 that has received the projection command from the computer 4 projects the composite image on the screen.

この動作によって、ユーザがスクリーン1に書き込んだ画像が電子情報に変換される。   By this operation, the image written on the screen 1 by the user is converted into electronic information.

図4に、本実施形態にかかる投影型表示装置の抽出部42の動作の流れを示す。
〈投影光黒表示処理:ステップS101〉
ユーザによって画像取り込みのコマンド入力がなされると、コンピュータ4はプロジェクタ3から黒一色の画像を投影させる。これは、この後CCDカメラ2が撮影する画像に不必要な情報が写り込むのを避けるためにプロジェクタ3を遮光状態にするための動作である。なお、プロジェクタ3にミュート機能が備わっていればそれを利用することも可能である。
FIG. 4 shows a flow of operations of the extraction unit 42 of the projection display device according to the present embodiment.
<Projection Light Black Display Processing: Step S101>
When the user inputs an image capture command, the computer 4 projects a black image from the projector 3. This is an operation for putting the projector 3 in a light-shielding state in order to avoid unnecessary information from being reflected in an image taken by the CCD camera 2 thereafter. If the projector 3 has a mute function, it can also be used.

〈スクリーン面撮影処理:ステップS102〉
プロジェクタ3が遮光状態となったらCCDカメラ2によってスクリーン1を撮影する。図5に、書き込みがなされたスクリーン1を撮影した画像の一例を示す。
<Screen surface shooting process: Step S102>
When the projector 3 is in a light shielding state, the screen 1 is photographed by the CCD camera 2. FIG. 5 shows an example of an image of the screen 1 on which writing has been performed.

〈背景除去処理:ステップS103〉
図6に、ユーザがスクリーン1付近に手をかざしてしまったことにより影が写り込んでしまった画像の一例を示す。背景除去処理ではこのような影などのノイズを除去し、ペンなどによる書き込み部分のみを抽出する処理を行う。
ペンによって書かれた部分は面に接しており、輪郭が明確でその内部の濃度は高濃度(グレースケールに変換した場合に低階調)であり、背景部や影の部分は低濃度であることから、書き込み部分とそれ以外の部分とは二値化処理によって切り分けられる。
<Background removal processing: Step S103>
FIG. 6 shows an example of an image in which a shadow appears due to the user holding his hand near the screen 1. In the background removal process, noise such as shadows is removed, and only a writing part with a pen or the like is extracted.
The part written by the pen touches the surface, the outline is clear, the inside density is high density (low gradation when converted to gray scale), and the background and shadow parts are low density Therefore, the writing part and the other part are separated by the binarization process.

一般的に対象となる画像から背景部分を取り除き対象部分を抽出するには二値化処理を行う。すなわち、ある濃度値を閾値とし、背景領域と対象領域とに分割する。閾値を決定する方法としては、モード法、p−タイル法、微分ヒストグラム法等が知られているが、これらは閾値を一定値に固定してしまう方法である。
本発明においては、撮影時の障害物や人の挙動などによって影やノイズの生じ方も変化するため、可変閾値の処理を用いることが好ましい。これは画像中の画素を走査していき、そのとき注目する画素ごとに閾値を変化させる方法である。本実施形態では、注目する画素の周囲N×N画素分の局所領域の平均濃度値を閾値とする。
In general, binarization processing is performed to extract a target portion by removing a background portion from a target image. That is, a certain density value is set as a threshold value, and the background area and the target area are divided. As a method for determining the threshold value, a mode method, a p-tile method, a differential histogram method, and the like are known, and these are methods for fixing the threshold value to a constant value.
In the present invention, it is preferable to use a variable threshold process because the way in which shadows and noise are generated changes depending on obstacles and human behavior during photographing. This is a method of scanning the pixels in the image and changing the threshold value for each pixel of interest. In the present embodiment, the average density value of the local region for N × N pixels around the pixel of interest is used as a threshold value.

図7に、N=3の場合の局所領域の一例を示す。
注目画素を含む3×3の領域内の9個の画素の緑色の成分g値の平均値g_aveを計算し、この値よりも注目画素のg値が低ければ抽出対象(すなわち書き込み部分)であると判断し、g値が高ければ背景、影又はノイズであると判断する。背景、影又はノイズと判断した場合には注目画素を白(すなわちRGB(255,255,255))として置き換える。
この処理によって図8に示すように背景部を除去して書き込み部分のみを抽出できる。
FIG. 7 shows an example of the local region when N = 3.
An average value g_ave of the green component g values of nine pixels in the 3 × 3 region including the target pixel is calculated, and if the g value of the target pixel is lower than this value, it is an extraction target (that is, a writing portion). If the g value is high, the background, shadow, or noise is determined. If it is determined that the background, shadow, or noise is detected, the target pixel is replaced with white (that is, RGB (255, 255, 255)).
By this processing, as shown in FIG. 8, the background portion can be removed and only the writing portion can be extracted.

〈シェーディング補正処理:ステップS104〉
CCDカメラ2による撮影の際にはスクリーン1前面から入射する外光を用いているため、設置場所によっては周囲の外光の条件によっては光量ムラが起こりうる。図9に、書き込みのされていないスクリーン1を撮影した画像の一例を示す。この画像は左側の輝度が高くなっており画像中に濃度勾配が発生している。
書き込み部分を抽出する際に設定している閾値がこの光量ムラによって画像中の位置によって変わってしまうことを避けるため、無地画像を用いて書き込み画像をシェーディング補正する。書き込み部分の画素値の無地画像の画素値に対する濃度値の割合を求め、これを0〜255の幅に換算した値で画素値を置き換えることで濃度勾配を補正できる。
<Shading correction processing: Step S104>
When photographing with the CCD camera 2, external light incident from the front surface of the screen 1 is used, so that unevenness in the amount of light may occur depending on the ambient light conditions depending on the installation location. FIG. 9 shows an example of an image of the screen 1 that has not been written. This image has a high luminance on the left side, and a density gradient is generated in the image.
In order to avoid the threshold value set when extracting the writing portion from being changed depending on the position in the image due to the unevenness of the light amount, the writing image is subjected to shading correction using the plain image. The density gradient can be corrected by determining the ratio of the density value of the pixel value of the writing portion to the pixel value of the plain image and replacing the pixel value with a value converted to a width of 0 to 255.

周囲の外光の状況により、画像内には明るい部分と暗い部分、すなわち輝度勾配が発生する。無地画像の輝度が高い部分に書かれている書き込み部分は輝度が高く、無地画像の輝度が低い部分に書かれている書き込み部分は輝度が低く撮影される。
無地画像中のあるライン上(y=j)の輝度勾配が図10に示す状態にあるものとする。この環境下で書き込みを行うと、図11に示すように、同じ色のペンを用いて書き込んだとしても、輝度勾配の影響で書き込み部分の輝度値は一定とならず、場所によって輝度値に差が生じる。
このように、同じ色で書き込みをしても撮影した画像にはRGB値に大小が生じるため、無地画像の輝度勾配を基に書き込み撮影画像の輝度勾配を修正する。
Depending on the ambient light conditions, bright and dark portions, that is, luminance gradients are generated in the image. A writing portion written in a portion where the luminance of the plain image is high has a high luminance, and a writing portion written in a portion where the luminance of the plain image is low is photographed with a low luminance.
It is assumed that the luminance gradient on a certain line (y = j) in the plain image is in the state shown in FIG. When writing is performed in this environment, as shown in FIG. 11, even if writing is performed using a pen of the same color, the luminance value of the writing portion is not constant due to the influence of the luminance gradient, and the luminance value varies depending on the location. Occurs.
In this way, even if writing is performed with the same color, the captured image has a large or small RGB value. Therefore, the brightness gradient of the written captured image is corrected based on the brightness gradient of the plain image.

予め撮影されている無地画像と、書き込みがなされた後の撮影画像とで画角が一致しているため、無地画像上の座標(I,J)は書き込みがなされた後の撮影画像でも座標(I,J)となって1対1に対応する。書き込み撮影画像のある画素の画素値をそれぞれRc、Gc、Bcとし、これと同じ座標の無地画像上の画素値をRn、Gn、Bnとすると、補正後の画素値R、G、Bは、
R=(Rc/Rn)×255
G=(Gc/Gn)×255
B=(Bc/Bn)×255
と表される。
このようにして輝度勾配を補正すれば、図12に示すように同色内での輝度差が解消され、図13に示すような鮮明な色合いの書き込み撮影画像が得られ、より良質な書き込み抽出画像が得られる。
Since the angle of view of the plain image captured in advance is the same as that of the captured image after writing, the coordinates (I, J) on the plain image are the coordinates ( I, J) corresponding to one to one. Assuming that the pixel values of a pixel in the written photographed image are Rc, Gc, and Bc, and the pixel values on the plain image having the same coordinates are Rn, Gn, and Bn, the corrected pixel values R, G, and B are
R = (Rc / Rn) × 255
G = (Gc / Gn) × 255
B = (Bc / Bn) × 255
It is expressed.
If the luminance gradient is corrected in this way, the luminance difference within the same color is eliminated as shown in FIG. 12, and a written photographed image with a clear hue as shown in FIG. 13 is obtained, and a higher quality written extracted image is obtained. Is obtained.

光量ムラの補正のための無地画像は、装置起動時に自動的に撮影しても良いし、ユーザの操作に応じて任意のタイミングで撮影しても良い。   A plain image for correcting unevenness in the amount of light may be taken automatically when the apparatus is activated, or may be taken at an arbitrary timing in accordance with a user operation.

〈色変換処理:ステップS105〉
図14に、色変換処理での動作の流れを示す。色変換処理は、平均化フィルタ処理(ステップS201)、色判別処理(ステップS202)、補正処理(ステップS203)の三つの処理に分けられる。
<Color conversion processing: Step S105>
FIG. 14 shows the flow of operations in the color conversion process. The color conversion process is divided into three processes: an averaging filter process (step S201), a color determination process (step S202), and a correction process (step S203).

図15に、平均化フィルタ処理での動作の流れを示す。
まず、シェーディング後の画像pImageを取得する(ステップS301)。次に、平均化フィルタ後の画像filtimgの領域を確保する(ステップS302)。そして、filtimgにpImageをコピーする(ステップS303)。シェーディング後の画像pImageが白の場合(ステップS304/Yes)、何もしないでラスタ順に次の画素位置へ移動する。
シェーディング後の画像pImageが白でない場合(ステップS304/No)、注目画素を中心としたN×N画素の領域の中で白でない画素の平均値を注目が素の値に置き換える(ステップS305〜S309)。具体的には、totalcountの値を0に初期化する(ステップS305)。そして、pImageが白でなければ(ステップS306/No)、totalcountをインクリメントするとともに、その位置でのpImageの値をfiltimgに加算する(ステップ307)。その後、カレント位置におけるフィルタ範囲が終了していなければ(ステップS308/No)、pImageをフィルタ範囲内の次の位置へ移動してからステップS306へ戻り、フィルタ範囲が終了するまで上記の処理を繰り返す。
FIG. 15 shows an operation flow in the averaging filter processing.
First, an image pImage after shading is acquired (step S301). Next, an area of the image filtimg after the averaging filter is secured (step S302). Then, pImage is copied to filtimg (step S303). If the image pImage after shading is white (step S304 / Yes), it moves to the next pixel position in raster order without doing anything.
When the image pImage after shading is not white (step S304 / No), the average value of the pixels that are not white in the N × N pixel area centered on the pixel of interest is replaced with a prime value of the attention (steps S305 to S309). ). Specifically, the value of totalcount is initialized to 0 (step S305). If pImage is not white (step S306 / No), totalcount is incremented, and the value of pImage at that position is added to filtimg (step 307). Thereafter, if the filter range at the current position has not ended (step S308 / No), the pImage is moved to the next position in the filter range, and then the process returns to step S306, and the above processing is repeated until the filter range ends. .

フィルタ範囲が終了したら(ステップS308/Yes)、filtimgの値をtotalcountの値で除することによってフィルタ範囲内の白以外の画素の平均値を算出し、注目画素の画素値をこの値に置き換える(ステップS310)。その後、pImageをカレント位置へ戻す(ステップS311)。そして、最終画素位置での処理が完了していなければ(ステップ312/No)ラスタ順に次の画素位置へ移動し(ステップS313)、最終画素位置での処理が完了したら(ステップS312/Yes)終了する。   When the filter range ends (step S308 / Yes), the average value of pixels other than white in the filter range is calculated by dividing the value of filtimg by the value of totalcount, and the pixel value of the pixel of interest is replaced with this value ( Step S310). Thereafter, pImage is returned to the current position (step S311). If the process at the final pixel position is not completed (No at Step 312), the process moves to the next pixel position in raster order (Step S313), and the process at the final pixel position is completed (Yes at Step S312). To do.

図16に、色判別処理での動作の流れを示す。まず、平均化フィルタ処理後の画像filtimgを取得する(ステップS401)。次に、色判別後の画像tmpimgの領域を確保する(ステップS402)。そして、tmpimgにpImageをコピーする(ステップS403)。次に、filtimgのRGBの最大値maxrgbとその色maxcolとを算出する(ステップS404)。次に、filtimgのRGBの最小値minrgbとその色mincolとを算出する(ステップS405)。次に、maxrgbとminrgbとの差diffrgbを算出する(ステップS406)。tmpimgが白である場合(ステップS407/Yes)pImageを代入する(ステップS414)。tmpimgが白でない場合(ステップS407/No)、(mincolが青)かつ(maxcolが緑又はdiffrgb<thA(thAは任意の閾値)又は|r-g|<thB(thBは任意の閾値))の時(ステップ408/Yes)、tmpimgは黒と判断する(ステップS411)。なお、thA及びthBは任意の閾値であるが、これらを実験的に変化させたところthAは、10≦thA≦30、より好ましくはthA=20、thBは、5≦thB≦15、より好ましくはthB=10である場合に色判別結果が最も良好であった。また、maxcolが青でかつmincolが赤のとき(ステップS409/Yes)、tmpimgは青と判断する(ステップS412)。maxcolが赤のとき(ステップS410/Yes)、tmpimgは赤と判定する(ステップS413)。最後の画素位置の色判別を終えたら処理を終了する。ステップS408〜S410でいずれの条件も満たさない場合(ステップ410/No)、tmpimgにpImageを代入する(ステップS414)。そして、最終画素位置での処理が完了していなければ(ステップ415/No)ラスタ順に次の画素位置へ移動し(ステップS416)、最終画素位置での処理が完了したら(ステップS415/Yes)終了する。   FIG. 16 shows the flow of operations in the color discrimination process. First, an image filtimg after the averaging filter process is acquired (step S401). Next, an area of the image tmpimg after color discrimination is secured (step S402). Then, pImage is copied to tmpimg (step S403). Next, the RGB maximum value maxrgb and color maxcol of filtimg are calculated (step S404). Next, the RGB minimum value minrgb and its color mincol of filtimg are calculated (step S405). Next, a difference diffrgb between maxrgb and minrgb is calculated (step S406). When tmpimg is white (step S407 / Yes), pImage is substituted (step S414). When tmpimg is not white (step S407 / No), when (mincol is blue) and (maxcol is green or diffrgb <thA (thA is an arbitrary threshold) or | rg | <thB (thB is an arbitrary threshold)) ( (Step 408 / Yes), tmpimg is determined to be black (step S411). Note that thA and thB are arbitrary thresholds, but when these are experimentally changed, thA is 10 ≦ thA ≦ 30, more preferably thA = 20, and thB is 5 ≦ thB ≦ 15, more preferably The color discrimination result was the best when thB = 10. Further, when maxcol is blue and mincol is red (step S409 / Yes), tmpimg is determined to be blue (step S412). When maxcol is red (step S410 / Yes), tmpimg is determined to be red (step S413). When the color discrimination at the last pixel position is completed, the process is terminated. If none of the conditions is satisfied in steps S408 to S410 (step 410 / No), pImage is substituted into tmpimg (step S414). If the processing at the final pixel position is not completed (step 415 / No), the process moves to the next pixel position in raster order (step S416). If the processing at the final pixel position is completed (step S415 / Yes), the process ends. To do.

図17に、補正処理での動作の流れを示す。まず、シェーディング後の画像pImageを取得する(ステップS501)。次に、色判別後の画像tmpimgを取得する(ステップS502)。色判別後の画像tmpimgが青か赤でない場合(ステップS503/No)、カレント位置のtmpimgに補正する(ステップS513)。色判別後の画像tmpimgが青又は赤である場合(ステップS503/Yes)、まず、totalcountとcountとを0に初期化する(ステップS504)。次に、tmpimgが白でなければ(ステップS505/No)、totalcountをインクリメントする(ステップS506)。次に、tmpimgが黒であるならば(ステップS507/Yes)、countをインクリメントする(ステップ508)。カレント位置における補正範囲が終了していなければ(ステップS509/No)、tmpimgを補正範囲内と次の位置へ移動し(ステップS510)、この処理を注目画素を中心とした補正範囲内で繰り返す。注目画素が補正範囲の最後まできたら(ステップS509/Yes)、注目画素における補正ループを終了する。
次に、注目画素における補正範囲内でのマーカー色における黒画素の割合rateを算出する(ステップS511)。算出式は、rate=count/totalcountである。rateが任意の閾値thrよりも大きければ(ステップS512/Yes)、カレント位置のpImageを黒に補正する(ステップS514)。rateがthr以下であれば(ステップS512/No)、カレント位置のpImageをtmpimgに補正する(ステップS513)。なお、thrは任意の閾値であるが、この値を実験的に変化させたところ、0.15≦thr≦0.25、より好ましくはthr=0.2である場合に補正結果が最も良好であった。次に、tmpimgをカレント位置に戻して注目画素における補正を終了する(ステップS515)。そして、最終画素位置での処理が完了していなければ(ステップ516/No)ラスタ順に次の画素位置へ移動し(ステップS517)、最終画素位置での処理が完了したら(ステップS516/Yes)終了する。
FIG. 17 shows a flow of operations in the correction process. First, an image pImage after shading is acquired (step S501). Next, the image tmpimg after color discrimination is acquired (step S502). If the image tmpimg after color discrimination is not blue or red (step S503 / No), it is corrected to tmpimg at the current position (step S513). When the image tmpimg after color discrimination is blue or red (step S503 / Yes), first, totalcount and count are initialized to 0 (step S504). Next, if tmpimg is not white (step S505 / No), totalcount is incremented (step S506). Next, if tmpimg is black (step S507 / Yes), count is incremented (step 508). If the correction range at the current position has not ended (step S509 / No), tmpimg is moved to the next position within the correction range (step S510), and this process is repeated within the correction range centered on the target pixel. When the target pixel reaches the end of the correction range (step S509 / Yes), the correction loop for the target pixel is terminated.
Next, the ratio rate of black pixels in the marker color within the correction range in the target pixel is calculated (step S511). The calculation formula is rate = count / totalcount. If rate is larger than the arbitrary threshold value thr (step S512 / Yes), the pImage at the current position is corrected to black (step S514). If rate is equal to or less than thr (step S512 / No), the pImage at the current position is corrected to tmpimg (step S513). Although thr is an arbitrary threshold value, when this value is experimentally changed, the correction result is the best when 0.15 ≦ thr ≦ 0.25, more preferably thr = 0.2. there were. Next, tmpimg is returned to the current position, and the correction for the pixel of interest is completed (step S515). If the processing at the final pixel position is not completed (step 516 / No), the process moves to the next pixel position in raster order (step S517), and the processing at the final pixel position is completed (step S516 / Yes). To do.

〈最小領域抽出処理:ステップS106〉
補正によって得られた画像はカメラからの画像サイズになっているため、書き込みのある部分だけの最小領域を切り出す。例えば、前段階までの処理において書き込み部以外は白に変換しているため、画像の左上を始点として下方向への走査を左から右に繰り返し、最初に白以外の画素と当たったところをx1、最後に白以外の画素と当たったところをx2とする。同様に、画像の左上を始点として右方向へ走査を上から下へ繰り返し、最初に白以外の画素と当たったところをy1、最後に白以外の画素と当たったところをy2とする。図18に示すように、この(x1,y1)、(x2,y2)をそれぞれ左上、右下の頂点座標とする矩形領域を切り出すことで書き込みがなされた領域に対応する画像が得られるため、後に合成処理などを行う際の操作性が向上する。
<Minimum area extraction processing: Step S106>
Since the image obtained by the correction is the size of the image from the camera, the minimum area of only the part with writing is cut out. For example, in the processing up to the previous stage, since the parts other than the writing unit are converted to white, the scanning from the left to the right is repeated starting from the upper left of the image from left to right, and the first hit with a pixel other than white is x1. Let x2 be the last location that hits a pixel other than white. Similarly, scanning is repeated from the top to the bottom starting from the top left of the image from the top to the bottom, and the first hit with a pixel other than white is y1, and the last hit with a pixel other than white is y2. As shown in FIG. 18, an image corresponding to the written area is obtained by cutting out a rectangular area having (x1, y1) and (x2, y2) as the upper left and lower right vertex coordinates, respectively. The operability at the time of performing the synthesis process later is improved.

このように本実施形態にかかる投影型表示装置は、スクリーンを透過した画像の拡散によるばらつきを平均化処理によって補正することで、書き込み画像の色判別を精度良く行える。
また、誤判定を取り除くために、判定式で判定不可能な画素においては平均化前の画素をそのまま用いることにより、誤判別せずに違和感のない色変換後の画像が得られる。
As described above, the projection display apparatus according to the present embodiment can accurately determine the color of the written image by correcting the variation due to the diffusion of the image transmitted through the screen by the averaging process.
In addition, in order to eliminate erroneous determination, pixels that cannot be determined by the determination formula are used as they are before averaging, so that a color-converted image that does not feel uncomfortable without being erroneously determined can be obtained.

抽出した画像を元々投影されていた画像と合成する処理や、投影する処理は、従来と同様の手法を適用できるため説明は省略する。   The process of combining the extracted image with the originally projected image and the process of projecting can be applied with the same method as in the prior art, and thus description thereof is omitted.

なお、上記実施形態は本発明の好適な実施の一例であり、本発明はこれに限定されることはない。
例えば、上記実施形態で示したフローチャートはあくまでも動作の一例であり、本発明はこれに限定されることはない。例えば、分岐条件で示した数値などは上記実施形態と異なる値であっても良い。
このように、本発明は様々な変形が可能である。
In addition, the said embodiment is an example of suitable implementation of this invention, and this invention is not limited to this.
For example, the flowchart shown in the above embodiment is merely an example of the operation, and the present invention is not limited to this. For example, the numerical values indicated by the branch condition may be different from those in the above embodiment.
As described above, the present invention can be variously modified.

本発明の好適な実施の形態にかかる投影型表示装置の外観を示す図である。It is a figure which shows the external appearance of the projection type display apparatus concerning suitable embodiment of this invention. 本発明の好適な実施の形態にかかる投影型表示装置の概略構成を示す図である。It is a figure which shows schematic structure of the projection type display apparatus concerning suitable embodiment of this invention. 投影型表示装置の機能構成を示す図である。It is a figure which shows the function structure of a projection type display apparatus. 投写型表示装置の動作の抽出部の動作の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of operation | movement of the extraction part of operation | movement of a projection type display apparatus. 書き込みがなされたスクリーンを撮影した画像の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the image which image | photographed the screen in which writing was made. 影が写り込んでしまった画像の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the image in which the shadow was reflected. 局所領域の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a local area | region. 背景部を除去して書き込み部分のみを抽出した画像の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the image which removed the background part and extracted only the writing part. 書き込みのされていないスクリーンを撮影した画像の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the image which image | photographed the screen which has not been written. 無地画像中のあるライン上での輝度勾配を示す図である。It is a figure which shows the brightness | luminance gradient on a certain line in a plain image. 輝度勾配の影響で書き込み部分の輝度値は一定とならず、場所によって輝度値に差が生じた状態を示す図である。It is a figure which shows the state in which the luminance value of the writing part was not fixed by the influence of a luminance gradient, and the luminance value differed according to the place. 輝度勾配を補正して同色内での輝度差を解消した状態を示す図である。It is a figure which shows the state which correct | amended the brightness | luminance gradient and eliminated the brightness | luminance difference within the same color. 鮮明な色合いで撮影された書き込み撮影画像の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the writing picked-up image image | photographed with the clear hue. 色変換処理での動作の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of operation | movement in a color conversion process. 平均化フィルタ処理での動作の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of operation | movement by the averaging filter process. 色判別処理での動作の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of operation | movement in a color discrimination process. 補正処理での動作の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of operation | movement in a correction process. 書き込みのある部分だけの最小領域を切り出す方法の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the method of cutting out the minimum area | region only of a part with writing.

符号の説明Explanation of symbols

1 スクリーン
2 撮影装置(CCDカメラ)
3 投影装置(プロジェクタ)
4 制御装置(コンピュータ)
41 撮影部
42 抽出部
43 合成部
44 投影部
1 Screen 2 Imaging device (CCD camera)
3 Projector (projector)
4. Control device (computer)
41 Image capturing unit 42 Extraction unit 43 Composition unit 44 Projection unit

Claims (18)

投影画像が形成される投影面と、前記投影画像と重複して書き込み画像が形成されうる書き込み面と、前記書き込み面上に形成された前記書き込み画像を撮影する撮像手段と、前記撮像手段で撮影した画像から前記書き込み画像に対応する部分の情報を抽出する抽出手段と、抽出した前記書き込み画像の色を代表色に置き換える色変換手段とを有する投影型表示装置であって、
前記色変換手段は、書き込まれた画像の注目画素の画素値を、該注目画素を中心とする正方形の領域内の書き込み画素の画素値の平均値で置き換えることで平均化する平均化手段を有することを特徴とする投影型表示装置。
A projection surface on which a projection image is formed, a writing surface on which a writing image can be formed overlapping with the projection image, an imaging means for photographing the writing image formed on the writing surface, and photographing by the imaging means A projection display device comprising: extraction means for extracting information on a portion corresponding to the written image from the image obtained; and color conversion means for replacing the extracted color of the written image with a representative color,
The color conversion means includes averaging means for averaging by replacing the pixel value of the target pixel of the written image with the average value of the pixel values of the write pixel in a square area centered on the target pixel. A projection display device characterized by that.
前記抽出手段は、前記撮像手段が撮影した画像から背景部分を除去することを特徴とする請求項1記載の投影型表示装置。   The projection display apparatus according to claim 1, wherein the extraction unit removes a background portion from the image captured by the imaging unit. 前記抽出手段は、装置起動時に前記投影面の無地画像を前記撮像手段に撮影させてその画像における輝度分布を記憶し、これ基に前記撮像手段で撮影された前記書き込み画像の輝度分布を補正することを特徴とする請求項1又は2記載の投影型表示装置。   The extraction unit causes the imaging unit to capture a plain image of the projection plane when the apparatus is activated, stores the luminance distribution in the image, and corrects the luminance distribution of the writing image captured by the imaging unit based on the image. The projection display device according to claim 1, wherein the projection display device is a projection display device. 前記代表色は、黒、青及び赤であることを特徴とする請求項1から3のいずれか1項記載の投影型表示装置。   The projection display apparatus according to claim 1, wherein the representative colors are black, blue, and red. 前記色変換手段は、前記書き込み画像の色をいずれの代表色に変換するかを黒、青、赤の順で判断する手段を備えることを特徴とする請求項4記載の投影型表示装置。   5. The projection display device according to claim 4, wherein the color conversion means includes means for determining which representative color the color of the written image is to be converted in order of black, blue, and red. 前記注目画素における前記平均化後のRGB各色の色成分の内の最大値と最小値との差を算出し、その差が所定値以下である場合に前記色変換手段が前記注目画素の色を黒色に変換することを特徴とする請求項5記載の投影型表示装置。   The difference between the maximum value and the minimum value of the color components of the RGB colors after the averaging at the target pixel is calculated, and when the difference is equal to or smaller than a predetermined value, the color conversion unit calculates the color of the target pixel. 6. The projection display device according to claim 5, wherein the projection display device converts the color to black. 前記注目画素における前記平均化後のRGB各色の色成分の輝度値のうち、青色の輝度値が最大である場合に、前記色変換手段が前記注目画素の色を青色に変換することを特徴とする請求項5記載の投影型表示装置。   The color conversion means converts the color of the pixel of interest into blue when the luminance value of blue is the maximum among the luminance values of the RGB color components after the averaging in the pixel of interest. The projection display device according to claim 5. 前記注目画素における前記平均化後のRGB各色の色成分の輝度値のうち、赤色の輝度値が最大である場合に、前記色変換手段が前記注目画素の色を赤色に変換することを特徴とする請求項5記載の投影型表示装置。   The color conversion means converts the color of the pixel of interest into red when the luminance value of red is the maximum among the luminance values of the RGB color components after the averaging in the pixel of interest. The projection display device according to claim 5. 投影画像を形成する投影処理と、前記投影画像と重複して書き込み画像が形成する書き込み処理と、前記書き込み処理において形成された前記書き込み画像を撮影する撮像処理と、前記撮像処理で撮影した画像から前記書き込み画像に対応する部分の情報を抽出する抽出処理と、抽出した前記書き込み画像の色を代表色に置き換える色変換処理とを有する書き込み画像抽出方法であって、
前記色変換処理においては、書き込まれた画像の注目画素の画素値を、該注目画素を中心とする正方形の領域内の書き込み画素の画素値の平均値で置き換えることで平均化することを特徴とする書き込み画像抽出方法。
From projection processing for forming a projection image, writing processing for forming a writing image overlapping with the projection image, imaging processing for photographing the writing image formed in the writing processing, and an image photographed by the imaging processing A writing image extraction method comprising: an extraction process for extracting information of a portion corresponding to the writing image; and a color conversion process for replacing the extracted color of the writing image with a representative color,
In the color conversion process, the pixel value of the target pixel of the written image is averaged by replacing the pixel value with the average value of the write pixel in a square area centered on the target pixel. Write image extraction method.
前記抽出処理では、前記撮像処理において撮影した画像から背景部分を除去することを特徴とする請求項9記載の書き込み画像抽出方法。   The written image extraction method according to claim 9, wherein in the extraction process, a background portion is removed from the image captured in the imaging process. 前記抽出処理では、予め記録されている前記投影面の無地画像画像における輝度分布を基に、前記撮像処理で撮影された前記書き込み画像の輝度分布を補正することを特徴とする請求9又は10記載の書き込み画像抽出方法。   11. The extraction process corrects the luminance distribution of the writing image captured by the imaging process based on a luminance distribution in a plain image of the projection plane recorded in advance. Writing image extraction method. 前記代表色は、黒、青及び赤であることを特徴とする請求項9から11のいずれか1項記載の書き込み画像抽出方法。   12. The written image extraction method according to claim 9, wherein the representative colors are black, blue, and red. 前記色変換処理では、前記書き込み画像の色をいずれの代表色に変換するかを黒、青、赤の順で判断することを特徴とする請求項12記載の書き込み画像抽出方法。   13. The written image extraction method according to claim 12, wherein in the color conversion process, it is determined in order of black, blue, and red which color the written image is to be converted into. 前記注目画素における前記平均化後のRGB各色の色成分の内の最大値と最小値との差を算出し、その差が所定値以下である場合に前記色変換処理において前記注目画素の色を黒色に変換することを特徴とする請求項13記載の書き込み画像抽出方法。   The difference between the maximum value and the minimum value of the RGB color components after the averaging at the target pixel is calculated, and when the difference is equal to or smaller than a predetermined value, the color of the target pixel is calculated in the color conversion process. 14. The written image extracting method according to claim 13, wherein the written image is converted to black. 前記注目画素における前記平均化後のRGB各色の色成分の輝度値のうち、青色の輝度値が最大である場合に、前記色変換処理において前記注目画素の色を青色に変換することを特徴とする請求項13記載の書き込み画像抽出方法。   Of the luminance values of the RGB color components after averaging at the pixel of interest, when the luminance value of blue is the maximum, the color of the pixel of interest is converted to blue in the color conversion process. The written image extracting method according to claim 13. 前記注目画素における前記平均化後のRGB各色の色成分の輝度値のうち、赤色の輝度値が最大である場合に、前記色変換処理において前記注目画素の色を赤色に変換することを特徴とする請求項13記載の書き込み画像抽出方法。   Of the luminance values of the RGB color components after the averaging in the pixel of interest, when the luminance value of red is the maximum, the color of the pixel of interest is converted to red in the color conversion process. The written image extracting method according to claim 13. 請求項9から16のいずれか1項記載の書き込み画像抽出方法をコンピュータに実行させる画像抽出方法のプログラム。   An image extraction method program for causing a computer to execute the written image extraction method according to any one of claims 9 to 16. 請求項17記載の画像抽出方法のプログラムが記録されたコンピュータが読み取り可能な情報記録媒体。   18. A computer-readable information recording medium on which a program for an image extraction method according to claim 17 is recorded.
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