JP2007189329A - Number of client estimation system in call center - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、コールセンターにおける顧客数推測システムに関する。 The present invention relates to a customer number estimation system in a call center.
従来から、コールセンターのオペレータは、多くの顧客からのコールに対して応答して、顧客の質問に応答するようにしている。この場合、オペレータは、多くの顧客からのコールに対して可能な限り対応して回答するのが望ましい。 Traditionally, call center operators respond to calls from many customers and answer customer questions. In this case, it is desirable that the operator responds as much as possible to calls from many customers.
なお、特許文献1においては、電話回線を利用した予約を受け付ける場合、予約受けセンタに着呼がかかると、電話局から通知される発ID(発信者電話番号)を検出して、発ID蓄積部に保存するようにし、一定回数以上着信があった発IDの場合、予約の受付を拒否するシステムが提案されている。
In
又、特許文献2の顧客対応システムでは、外部回線網を介して送信された、呼出信号に伴う発信者電話番号を、該呼出信号に応じて回線接続した電話端末を利用しているオペレータと対応させ、該発信者電話番号とオペレータの電話端末とを関連付けて発信者履歴ファイルに記録するようにしている。そして、この顧客対応システムでは、後に、外部回線網を介して呼出信号が送信され、この呼出信号に伴われている発信者電話番号に基づき、この発信者電話番号に対応するオペレータを発信者履歴ファイルから検索し、その者が使用している電話端末に呼出信号を着信させて、前回対応したオペレータにつなげるようにしている。
しかし、コールセンターにおいて、多くのコールに対して応答できるように、不必要に多くのオペレータを配置すると、人件費の増加や、オペレータの業務の非効率化などの問題を招きかねない。このため、コールセンターでは、オペレータの配置すべき人数をできるだけ的確に把握しておきたいという要望がある。 However, if an unnecessarily large number of operators are arranged in the call center so that many calls can be answered, problems such as an increase in labor costs and inefficiencies in operator operations may occur. For this reason, in the call center, there is a demand for grasping the number of operators to be arranged as accurately as possible.
ここで、所定期間内にコールセンターにかかってくる全てのコール数、すなわち、着信件数に基づいてオペレータの適正人数を算出することも考えられる。
しかし、着信の件数の中には、コールセンターのいずれもオペレータも話し中等のために、同じ顧客が何度もかけ直してくるコールも1コールとして含まれているため、実際に問合わせしようとしている顧客の総数を正確に把握できていない。
Here, it is also conceivable to calculate the appropriate number of operators based on the total number of calls coming to the call center within a predetermined period, that is, the number of incoming calls.
However, the number of incoming calls includes calls that are repeated by the same customer over and over again because all operators in the call center are busy. The total number of customers is not accurately known.
なお、特許文献1及び特許文献2では、外部回線網から着信があった場合、電話局からの通知があった発信者電話番号を格納して、この電話番号を利用することが開示されているものの、かけ直しを含むコールの件数に基づいて、実際の顧客数を推測することについては開示も示唆もされていない。
In
本発明は、上記問題点を解決するためになされたものであり、その目的は、実際にコールをしている顧客の数を推測でき、推測した顧客の数に基づいて配置すべきオペレータの適正人数の精度をより高くすることができるコールセンターにおける顧客数推測システムを提供することにある。 The present invention has been made to solve the above-mentioned problems, and its purpose is to be able to estimate the number of customers who are actually making calls, and to determine the appropriateness of operators to be placed based on the estimated number of customers. It is an object of the present invention to provide a customer number estimation system in a call center that can increase the accuracy of the number of people.
上記問題点を解決するために、本発明は、所定期間における顧客の平均リダイアル回数、及び顧客からの着信の件数に基づいて、実際にコールした顧客の数を推定する顧客数推定手段を備えたコールセンターにおける顧客数推測システムを要旨とするものである。 In order to solve the above problems, the present invention includes customer number estimation means for estimating the number of customers who have actually called based on the average number of redials of a customer during a predetermined period and the number of incoming calls from the customer. The gist is a customer number estimation system in a call center.
こうすると、顧客の平均リダイアル数及びコールセンターにかかってくる着信の件数を基に、実際にコールをしている顧客の数を推測できる。そして、推測された顧客の数に基づいて配置すべきオペレータの適正人数の精度をより高くすることができる。 In this way, it is possible to estimate the number of customers who are actually calling based on the average number of redial customers and the number of incoming calls coming to the call center. And the precision of the appropriate number of operators who should be arranged based on the estimated number of customers can be made higher.
この場合、所定期間における顧客からの着信及びそれに伴う着信関連データを記録する記録手段と、前記顧客からの着信及びそれに伴う着信関連データに基づいて前記所定期間の顧客の平均リダイアル回数を取得する平均リダイアル回数取得手段を備えたことが好ましい。 In this case, the recording means for recording the incoming call from the customer in the predetermined period and the incoming related data associated therewith, and the average for obtaining the average number of redials of the customer in the predetermined period based on the incoming call from the customer and the incoming related data associated therewith Preferably, a redial number acquisition means is provided.
こうすると、顧客の平均リダイアル回数を、記録手段にて記録された顧客からの着信及びそれに伴う着信関連データに基づいて容易に取得することができる。
又、この場合、前記着信関連データが、顧客からの着信に対する応答データを含み、前記平均リダイアル回数取得手段が、前記応答データに基づいて、前記着信に対する応答率を算出する応答率算出手段を含み、該応答率に基づいて、前記所定期間における平均リダイアル回数を取得することが好ましい。
In this way, the average number of redials of the customer can be easily obtained based on the incoming call from the customer recorded by the recording means and the incoming call related data associated therewith.
Further, in this case, the incoming call related data includes response data for an incoming call from a customer, and the average redial count acquisition means includes response rate calculating means for calculating a response rate for the incoming call based on the response data. It is preferable that the average number of redials in the predetermined period is acquired based on the response rate.
こうすると、顧客からの着信に対する応答データに基づいて算出された応答率に基づいて、容易に所定期間の平均リダイアル回数を取得することができる。
又、この場合、前記平均リダイアル回数取得手段は、応答率を変数とする平均リダイアル回数算出関数を使用して、前記平均リダイアル回数を算出する平均リダイアル回数算出手段であることが好ましい。
In this way, the average number of redials in a predetermined period can be easily acquired based on the response rate calculated based on the response data for the incoming call from the customer.
In this case, the average redial number acquisition means is preferably an average redial number calculation means for calculating the average redial number using an average redial number calculation function having a response rate as a variable.
こうすると、平均リダイアル回数を、応答率を変数とする平均リダイアル回数算出関数に基づいて、容易に算出することができる。
又、この場合、前記平均リダイアル回数取得手段は、平均リダイアルと応答率からなるテーブルに基づいて平均リダイアル回数を得ることが好ましい。
In this way, the average redial count can be easily calculated based on the average redial count calculation function using the response rate as a variable.
In this case, it is preferable that the average redial number obtaining means obtains the average redial number based on a table including the average redial and the response rate.
こうすると、平均リダイアル回数を、平均リダイアルと応答率からなるテーブルに基づいて容易に取得することができる。
又、この場合、前記着信関連データが、顧客からの着信に伴う発番通知であり、前記平均リダイアル回数取得手段は、少なくとも一部の顧客からの着信の件数と、該着信に伴う発番通知に基づいて平均リダイアル回数を取得することが好ましい。
In this way, the average number of redials can be easily obtained based on the table including the average redial and the response rate.
Further, in this case, the incoming call related data is a notification of numbering associated with an incoming call from a customer, and the average redial number acquisition means includes at least the number of incoming calls from a customer and a numbering notification associated with the incoming call. It is preferable to obtain the average number of redials based on the above.
こうすると、平均リダイアル回数を、少なくとも一部の顧客からの着信の件数と、該着信に伴う発番通知に基づいて容易に取得することができる。
又、この場合、前記顧客数推定手段が、前記所定期間における前記発番通知のない顧客の着信の件数と前記平均リダイアル回数に基づいて発番通知のない顧客の数を推定し、該推定した発番通知のない顧客の数と、前記発番通知のある顧客からの着信の記録に基づいて、実際にコールした顧客の数を容易に推定することが好ましい。
In this way, the average number of redials can be easily acquired based on at least the number of incoming calls from some customers and the number notification accompanying the incoming call.
In this case, the number-of-customers estimation means estimates the number of customers who do not have a calling number notification based on the number of incoming calls of the customer without the calling number notification in the predetermined period and the average number of redials. It is preferable to easily estimate the number of customers who have actually called, based on the number of customers who do not have a call notification and the records of incoming calls from customers who have a call notification.
こうすると、発番通知のない顧客の数を推定できるとともに発番通知のある顧客及び発番通知のない両顧客の数を合わせて推定することができる。
又、この場合、前記着信関連データが、発番通知のある顧客からの着信に対する応答データ、並びに顧客の発番通知を含み、前記平均リダイアル回数取得手段が、前記発番通知のある顧客に関して、該顧客の着信の件数と、該着信に対する応答の件数に基づいて前記所定期間における発番通知のある顧客に関しての応答率を算出する応答率算出手段を含むとともに、該応答率に基づいて、前記所定期間における発番通知のある顧客に関する平均リダイアル回数を取得することが好ましい。
In this way, it is possible to estimate the number of customers who do not have a call notification, and to estimate the number of customers who have a call notification and both customers who have no call notification.
Further, in this case, the incoming call related data includes response data for an incoming call from a customer who has a call notification, and a customer's call notification, and the average redial number acquisition means relates to the customer with the call notification. A response rate calculating means for calculating a response rate for a customer who has a call notification in the predetermined period based on the number of incoming calls of the customer and the number of responses to the incoming call, and based on the response rate, It is preferable to obtain the average number of redials related to a customer who has a call notification in a predetermined period.
こうすると、コールセンターにかかってくる発番通知のある顧客の着信の件数と、該着信に対する応答の件数に基づいて、応答率が算出でき、この応答率に基づいて、平均リダイアル回数が算出できる。 In this way, the response rate can be calculated based on the number of incoming calls from customers with call notifications coming to the call center and the number of responses to the incoming calls, and the average number of redials can be calculated based on the response rate.
又、この場合、前記所定期間における顧客からの全着呼に対する目標応答率に基づいて、目標平均リダイアル回数を算出する目標平均リダイアル回数算出手段と、前記推定した顧客の数と前記目標平均リダイアル回数に基づいて、目標着信件数を算出する目標着信件数算出手段と、前記目標着信件数と前記目標応答率に基づいて目標応答件数を算出する目標応答件数算出手段と、前記目標応答件数と、顧客からの着呼に対して応答した件数を比較し、その比較結果を出力する比較手段を備えることが好ましい。 In this case, the target average redial number calculation means for calculating the target average redial number based on the target response rate for all incoming calls from the customer in the predetermined period, the estimated number of customers and the target average redial number Based on the target incoming number calculation means for calculating the target incoming number, target response number calculating means for calculating the target response number based on the target incoming number and the target response rate, the target response number, It is preferable to provide comparison means for comparing the number of responses to the incoming call and outputting the comparison result.
こうすると、目標応答件数に対して、顧客からの着呼に対して応答した件数が比較でき、このことにより、配置すべきオペレータの適正人数の精度をより高くすることができる。 In this way, the number of responses to the incoming call from the customer can be compared with the target number of responses, and thereby the accuracy of the appropriate number of operators to be arranged can be further increased.
以下、本発明を具体化した実施形態を図1〜9に従って説明する。
図1に示すように、コールセンターシステムCは、PBX(Private Branch eXchange)装置20、サーバ40、データベース記憶装置50がLAN70を介して接続されている。又、複数のオペレータにより使用される各端末はパーソナルコンピュータから構成されている複数の端末61、62、63…がサーバ40に対してLAN70を介して接続されている。PBX装置20は、公衆電話回線網80を介して顧客の電話機91、92等に接続されている。又、オペレータ用の電話機71,72,73…は、PBX装置20に接続されている。
Hereinafter, embodiments embodying the present invention will be described with reference to FIGS.
As shown in FIG. 1, in a call center system C, a PBX (Private Branch eXchange)
前記サーバ40は、CTI(Computer Telephony Integration)機能を有するサーバである。サーバ40は、コールセンターへの電話着信及びコールセンターから顧客への電話発信を処理する。具体的には、サーバ40では、ACD(Automatic Call Distribution)やIVR(Interactive Voice Response)機能等を有し、PBX装置20の制御をおこなう。
The
ここで、ACDとは、コールセンター内にかかってきた電話をオペレータに自動的に割り振る機能であり、サーバ40内のACDは、顧客からの電話に対応するオペレータの割り当てをおこなう。対応するオペレータの選出をおこなったACDは、PBX装置20に対して顧客からの電話をそのオペレータに接続するよう指示を出す。
Here, the ACD is a function for automatically allocating calls received in the call center to operators, and the ACD in the
なお、ACDは、コールセンターが多数の顧客からの電話を受け付けて該コールセンター内の全てオペレータが顧客に応対中であるか否か、すなわち、コールセンターでの顧客に対する応対がビジーであるか否かを判断する。ACDは、ビジーであるときは、オペレータへの割り当てを中止するようにされている。 The ACD determines whether or not the call center accepts calls from a large number of customers and all operators in the call center are answering the customers, that is, whether or not the call center is busy. To do. When the ACD is busy, the assignment to the operator is stopped.
又、IVRは、顧客からの電話に対して適切に応答して誘導する機能である。
データベース記憶装置50は着呼データベース200、オペレータデータベース210、対応記録データベース220、着信履歴データベース230等が記憶されている(図3〜6参照)。なお、説明の便宜上、前記各データベースには、管理コンピュータ100が扱うデータベース記憶装置110に格納されている各種データベースと区別するために、「ブランチ」を付すことがある。
The IVR is a function that guides the customer in response to an appropriate call.
The
着呼データベース200は、図3に示すように、着呼ID毎に作成されたデーベースであり、所定期間としての営業日、着呼ID(着呼識別コード)、着信時刻、通話終了時刻、顧客電話番号、問い合わせ内容、対応内容が関連付けられた書き込み欄からなる。着呼データベースは、営業日において着呼がある毎に、サーバ40により前記着呼ID等の各種データが付与されて作成される。
As shown in FIG. 3, the
オペレータデータベース210は、図4に示すように、コールセンターID、オペレータID、各オペレータの氏名、各オペレータが使用する端末を識別する端末No.及び電話機を識別する電話No.及び各オペレータが待機中か否かの判定のための待機有無の判定フラグの欄が関連付けされている。
As shown in FIG. 4, the
対応記録データベース220は、図5に示すように、着呼ID別に問い合わせ内容、問い合わせ内容に対する対応内容が関連付けて記憶されている。
着信履歴データベース230は、図6に示すように、営業日毎に作成されるデータベースであり、着呼ID、着呼時刻、ステータス、オペレータID、発番通知があった場合は発番通知(すなわちのその内容である顧客電話番号)が関連付けられて記入される欄から構成されるデータベースである。着信履歴データベースは、営業日において、着呼がある毎に、サーバ40により前記着呼ID、着呼時刻、ステータス、オペレータID、及び発番通知があった場合は発番通知が書き込みされて作成される。
As shown in FIG. 5, the
As shown in FIG. 6, the incoming
又、IVRを利用して顧客からの着呼があると、サーバ40は、着呼毎に着呼IDを採番して、データベース記憶装置50の着呼データベース200(ブランチ着呼データベース)に対して格納する。
When there is an incoming call from a customer using the IVR, the
又、コールセンターシステムCのLAN70は、接続装置85を介してWAN(Wide Area network)88に接続されている。さらに、管理コンピュータ100は、接続装置85を介してWAN88接続されている。管理コンピュータ100の設置場所は、コールセンター内であってもよく、或いはコールセンターとは独立した設置場所であってもよい。
The
図2は管理コンピュータ100のブロック図である。同図に示すように、管理コンピュータ100は、データベース記憶装置110、各種プログラムを記憶するプログラム記憶装置120、表示装置130及びキーボード等からなる入力操作装置140が接続されている。
FIG. 2 is a block diagram of the
データベース記憶装置110は、着呼データベース111、オペレータデータベース112、対応記録データベース113、着信履歴データベース114の各種集計用データベース(図示しない)が記憶されている。
The database storage device 110 stores various totaling databases (not shown) such as an
着呼データベース111は、コールセンターシステムCと同じ着呼データベースである。オペレータデータベース112は、コールセンターシステムCのオペレータデータベースと同内容のデータベースである。対応記録データベース113は、コールセンターシステムCの対応記録データベース220と同内容のデータベースである。又、着信履歴データベース114はコールセンターシステムCの着信履歴データベース230と同内容のデータベースである。
The
前記データベース111〜114は、コールセンターシステムCのデータベース記憶装置50に対応した記録領域中、更新された最新のデータがコールセンターシステムCのサーバ40により、その時々(例えば、15分毎)に、転送されることにより、更新される。なお、この転送は、管理コンピュータ100から送信される「データ更新要求」に応じて行われる。
The latest data updated in the recording area corresponding to the
例えば、着呼データベース111は、コールセンターシステムCのデータベース記憶装置50に対応した記録領域が、コールセンターシステムCのサーバ40により、その時々に着呼データベース200の最新データが転送されて着呼データベース200と同一となるように更新される。オペレータデータベース112は、コールセンターシステムCのオペレータデータベース210の最新データが転送されて、オペレータデータベース210と同一となるように管理コンピュータ100が、データ更新プログラム122を実行することにより更新される。
For example, the
対応記録データベース113は、コールセンターシステムCの対応記録データベース220の最新データが転送されて、コールセンターシステムCの対応記録データベース220と同一となるように、管理コンピュータ100がデータ更新プログラム122を実行することにより、更新される。着信履歴データベース114は、コールセンターシステムCの着信履歴データベース230の最新データが転送されて、コールセンターシステムCの着信履歴データベース230と同一となるように、管理コンピュータ100がデータ更新プログラム122を実行することにより、更新される。
The
プログラム記憶装置120は、評価プログラム121、及びデータ更新プログラム122等の各種プログラムが格納されている。評価プログラム121が管理コンピュータ100により実行されると、コールした顧客数の推定と、実績応答件数と目標応答件数の比較(すなわち、評価)が行われる。
The
このようにして、管理コンピュータ100はデータ更新プログラム122を実行することにより、所定時間(本実施形態では15分)毎に、コールセンターシステムCに対して、「データ更新要求」を行う。
In this manner, the
本実施形態のコールセンターにおける顧客数推測システムは、コールセンターシステムC、管理コンピュータ100、データベース記憶装置110、プログラム記憶装置120、表示装置130及び入力操作装置140とにより構成されている。
The customer center estimation system in the call center according to the present embodiment includes a call center system C, a
(作用)
さて、上記のように構成され顧客数推測システムの作用について説明する。
まず、顧客から着呼があった場合の、各種データベースのデータの作成について説明する。
(Function)
Now, the operation of the customer number estimation system configured as described above will be described.
First, creation of data in various databases when there is an incoming call from a customer will be described.
図7は、コールセンターに、顧客から電話があった時の処理の一例を示すフローチャートである。なお、以下の説明では、説明の便宜上、コールセンターシステムCにおいて、顧客に応答するオペレータの端末は、符号が61の端末としり電話機は符号が71の電話機とする。
FIG. 7 is a flowchart showing an example of processing when a call is received from a customer at the call center. In the following description, for convenience of explanation, in the call center system C, the terminal of the operator who responds to the customer is the terminal having the
顧客から公衆電話回線網80を介してコールセンターに電話がかかると(図7のS1参照)、PBX装置20からサーバ40に、着呼の旨が送信される(P1参照)。この着呼に発番通知(すなわち、顧客電話番号の通知)が伴う場合には、この着呼の旨の送信とともに、サーバ40に発番通知が行われる。
When a call is made from the customer to the call center via the public telephone line network 80 (see S1 in FIG. 7), an incoming call is transmitted from the
すると、サーバ40は、今回着信した顧客の着呼IDを採番する(S2参照)するとともに、着信時刻(営業日を含む)を図示しないタイマから取得し、着信時刻(営業日を含む)を着呼データベース200の該当欄に格納する(S3参照)。
Then, the
そして、サーバ40のACDにより、ビジーか否かが判定され(S4参照)、ビジーでなければ、サーバ40は顧客からの電話に対応するオペレータの割り当てをデータベース記憶装置50のオペレータデータベース210(ブランチオペレータデータベース)の中から選出する。なお、オペレータデータベース210には待機しているか否かを判定するための判定フラグが書き込み可能になっており、顧客と応答中、準備中、発呼(外線発信通話)以外には、サーバ40により判定フラグ書き込み欄にフラグがセットされる。このため、判定フラグ書き混み欄に判定フラグがセットされているオペレータが、着呼があったときのACDの選出対象の候補となる。
Then, the ACD of the
対応するオペレータの選出をおこなったACDは、PBX装置20に対して顧客からの電話をそのオペレータに接続するよう指示を出す(図7のP2−1参照)とともに、該オペレータの端末61に対して、着呼があった旨を出力する(P2−2参照)。この着呼が有った旨に対応して、端末61は、該端末61が備える図示しない表示装置に顧客対応画面を表示する。
The ACD that has selected the corresponding operator instructs the
この結果、PBX装置20は公衆電話回線網80を介して顧客の通話要求を表す着呼を、選出されたオペレータの電話機71に接続する(図7のS5,P3参照)。又、オペレータの端末61は、サーバ40にアクセスを開始する(P4参照)。
As a result, the
又、サーバ40は、ACDが選出したオペレータのオペレータIDをオペレータデータベース210から読み出す。サーバ40は、前記採番した着呼ID、着呼時刻、発番通知(すなわち、顧客電話番号)、及びオペレータIDを端末61に出力し(S6参照)、端末61にこれらを取得させ、該端末61が備える図示しない表示装置にこれらのデータを顧客対応画面を表示させる(P5参照)。
In addition, the
又、サーバ40は、オペレータIDを着呼データベース200の該当欄に格納するとともに、サーバ40は、着信履歴データベース230の該当欄に、前記採番した着呼ID、着呼時刻、ステータス、オペレータID、発番通知があった場合は発番通知(すなわち、顧客電話番号)を格納する(S7参照)。なお、ステータスは、この場合は、S5において、着呼に応じて接続しているため、「応答」である。
The
そして、オペレータが、顧客の「問い合わせ内容」と「対応内容」を端末61を介してサーバ40に送信する(図7のS8,P6参照)。すると、サーバ40は着呼データベース200の該当欄にはその「問い合わせ内容」と「対応内容」とを対応記録データベース220に、着呼ID毎に今回の顧客との通話で行われた「問い合わせ内容」、「対応内容」を関連付けて格納する。
Then, the operator transmits the “inquiry content” and “response content” of the customer to the
又、この後、オペレータと、顧客との通話が終わり、オペレータと顧客との何れかの、電話機がオンフックされると、顧客の電話機、PBX装置20及びオペレータの電話機71間で、切断処理が行われる(S9参照)。
After that, when the telephone call between the operator and the customer is finished and the telephone set between the operator and the customer is on-hooked, the disconnection processing is performed between the customer telephone set, the
この後、切断処理が終了した旨が、PBX装置20からサーバ40に通知されると(P16参照)、サーバ40は、通話終了時刻を図示しないタイマから取得し、通話終了時刻を着呼データベース200の通話終了時刻欄に格納する(S10参照)。この後、管理コンピュータ100から、「データ更新要求」(P8参照)があると、サーバ40は、今回の顧客に関して、作成した各種データベース(すなわち、着呼データベース200、対応記録データベース220、着信履歴データベース230)を、管理コンピュータ100に送信する(S11,P9参照)。
管理コンピュータ100は、入力した各種データベースに基づいて、コールセンターシステムCに関する各種データベース(着呼データベース111、対応記録データベース113、着信履歴データベース114)を更新する。
Thereafter, when the
The
次に、顧客から着呼があって、ビジー判定がされ、その後、放棄された例を図8のフローチャートを参照して説明する。なお、この場合も、説明の便宜上、図8では、電話の符号を71とし、端末の符号を61とする。なお、図8のフローチャートにおいて、図7のフローチャートと同じ処理については、同一符号を付して、その説明を省略する。 Next, an example in which there is an incoming call from a customer, a busy determination is made, and then abandoned will be described with reference to the flowchart of FIG. Also in this case, for convenience of explanation, in FIG. 8, the telephone code is 71 and the terminal code is 61. In the flowchart of FIG. 8, the same processes as those in the flowchart of FIG. 7 are denoted by the same reference numerals, and the description thereof is omitted.
図7のフローチャートでは、S4において、ビジー判定がサーバ40のACDにより行われた場合、PBX装置20にその旨が通知される(図8の、P2−3参照)。そして、この後、顧客からの電話がオンフックされると、PBX装置20と公衆電話回線網80の電話局(図示しない)との間で、切断処理が行われる。この後、PBX装置20からは、切断された旨がサーバ40に通知される(P10参照)。
In the flowchart of FIG. 7, when the busy determination is made by the ACD of the
この通知を受けて、サーバ40は、図8のS2において、採番された着呼ID、S3で取得した着呼時刻、P1の通知とともに、発番通知が伴っていた場合には、更に、その発番通知(顧客電話番号)及びステータスを、着信履歴データベース230の該当欄に格納する(S12参照)。この場合、ステータスは、「放棄」である。
Upon receipt of this notification, the
このように、コールセンターシステムCがビジーのため、顧客からの電話に関して、放棄とリダイアルが繰り返される毎に、図8のフローチャートに示すように、PBX装置20とサーバ40において、各種の処理が繰り返される。
As described above, since the call center system C is busy, each time abandonment and redialing are repeated for a call from a customer, various processes are repeated in the
さて、次に、管理コンピュータ100において、顧客数の推定及び、実績応答件数と、目標応答件数の比較処理を行う場合について、図9のフローチャートを参照して説明する。
Next, the case where the
図9のフローチャートは管理コンピュータ100が評価プログラム121で行う処理である。この処理は、入力操作装置140の設定入力により、特定の営業日を指定して、実行される。
The flowchart in FIG. 9 is processing performed by the
(S100)
S100において、管理コンピュータ100は、指定された特定の営業日における応答率Aを、着信履歴データベース114のデータに基づき、式(1)により算出する。
(S100)
In S <b> 100, the
A=Ot/Ct ……(1)
なお、Otは、特定の営業日におけるステータスが「応答」となった着呼についての件数(すなわち、実績応答件数)である。Ctは、同じく、特定の営業日における全着呼の件数(すなわち、全ての着信件数)である。
A = Ot / Ct (1)
Note that Ot is the number of incoming calls whose status is “response” on a specific business day (that is, the number of actual responses). Ct is also the number of all incoming calls on a specific business day (that is, the total number of incoming calls).
(S110)
次のS110では、管理コンピュータ100は、平均リダイアル回数Bを、式(2)、すなわち、平均リダイアル回数算出関数により算出する。
(S110)
In the next S110, the
B=F(A) ……(2)
なお、F(A)=0.0003A2 − 0.0592A −4.3258 ……(3)
である。
B = F (A) (2)
F (A) = 0.0003A 2 −0.0592A −4.3258 (3)
It is.
平均リダイアル回数算出関数は、図10で示される関数である。なお、図10において、横軸は応答率A、縦軸は平均リダイアル回数Bである。
この関数は、下記のようにして得られる。すなわち、実際に発番通知のあったコールの平均リダイアル回数と、発番通知があった着呼及び発番通知のない着呼の両者を含む着呼に対する応答率を数ヶ月間測定して、その測定値を図10に示す直交座標にプロットし、プロットして得られた曲線に近似する式を、平均リダイアル回数算出関数としたものである。
The average redial count calculation function is a function shown in FIG. In FIG. 10, the horizontal axis represents the response rate A, and the vertical axis represents the average redial count B.
This function is obtained as follows. That is, the average number of redials for calls that were actually notified of the number of calls, and the response rate for incoming calls that included both incoming calls that received a call notification and incoming calls without a call notification were measured for several months, The measured value is plotted on the orthogonal coordinates shown in FIG. 10, and an equation that approximates the curve obtained by the plotting is used as an average redial number calculation function.
特定の営業日の応答率Aが分かれば、該特定の営業日において、発番通知がない顧客がリダイアルした場合においても、発番通知がない顧客が発番通知があった顧客と同等の平均リダイアル回数を行っていると仮定して、この関数を使用することにより、実際にコールした全顧客の数が得られる。 If the response rate A for a specific business day is known, even if a customer without a call notification is redialed on that specific business day, an average equivalent to a customer with a call notification for a customer without a call notification Using this function, assuming you have redial times, you can get the total number of customers who actually called.
(S120)
S120では、管理コンピュータ100は、式(3)により、推定顧客数Dを算出する。
(S120)
In S120, the
D=Ct/B ……(4)
この推定顧客数Dは、前述の実際にコールした全顧客の数に相当する。
(S130)
S130では、管理コンピュータ100は、目標平均リダイアル回数Bmを前述の式(2)、すなわち、平均リダイアル回数算出関数F(A)を使用して算出する。
D = Ct / B (4)
This estimated number of customers D corresponds to the number of all customers who have actually called.
(S130)
In S130, the
Bm=F(Am)
なお、Amは、目標応答率であり、予め評価プログラム121に設定された値である。なお、目標応答率Amは、入力操作装置140により、予め入力し、その入力値をこのステップで使用するようにしてもよい。
Bm = F (Am)
Note that Am is a target response rate and is a value set in advance in the evaluation program 121. The target response rate Am may be input in advance by the
(S140)
S140では、管理コンピュータ100は、目標着信件数Emを式(5)を使用して算出する。
(S140)
In S140, the
Em=D × Bm ……(5)
すなわち、目標着信件数=推定顧客数 × 目標平均リダイアル回数
である。
Em = D × Bm (5)
That is, target number of incoming calls = estimated number of customers × target average number of redials.
(S150)
S150では、管理コンピュータ100は、目標応答件数Omを式(6)により算出する。
(S150)
In S150, the
Om=Em × Am ……(6)
すなわち、目標応答件数=目標着信件数 × 目標応答率
である。
Om = Em × Am (6)
That is, target response number = target number of incoming calls × target response rate.
(S160)
S160では、管理コンピュータ100は、実績応答件数Otと、目標応答件数Omとを比較するために、式(7)を使用して、両者の差ΔOを算出し、表示装置130に出力表示させ、或いは、プリンタ(図示しない)に出力する。
(S160)
In S160, in order to compare the actual response number Ot and the target response number Om, the
ΔO=Ot − Om ……(7)
以上の処理が終了すると、このフローチャートを終了する。
ΔO = Ot−Om (7)
When the above processing ends, this flowchart ends.
営業日が10月1日の例では、着信件数Ctが4940、実績応答件数Otが1345とされている。又、営業日が10月2日の例では、着信件数Ctが2412、実績応答件数Otが1382とされている。なお、両日とも、目標応答率Amは45%としている。 In the example where the business day is October 1, the number of incoming calls Ct is 4940, and the number of actual responses Ot is 1345. In the example where the business day is October 2, the number of incoming calls Ct is 2412 and the number of actual responses Ot is 1382. In both cases, the target response rate Am is 45%.
この10月1日の例では、算出の結果、推定顧客数Dは1682人であり、応答件数比較結果では、ΔOが−373件である。この場合は、目標応答率Amを45%とするためには、実際の応答件数よりも300件数以上、対応件数が不足していたことになり、この場合、目標応答率に達するためには、オペレータの人数を増加させる対策が必要となることが分かる。 In the example on October 1, as a result of the calculation, the estimated number of customers D is 1682, and ΔO is −373 in the response number comparison result. In this case, in order to set the target response rate Am to 45%, the number of corresponding cases is insufficient more than 300 actual responses, and in this case, in order to reach the target response rate, It can be seen that measures to increase the number of operators are necessary.
一方、10月2日の例では、算出の結果、推定顧客数Dは1257人であり、応答件数比較結果では、ΔOが99件である。この場合は、目標応答率Amを45%とするためには、実際の応答件数よりも約100件分の対応件数が多いことになり、この場合、目標応答率に達するためには、オペレータの人数を減少して対応する必要があることが分かる。 On the other hand, in the example of October 2, as a result of the calculation, the estimated number of customers D is 1257, and ΔO is 99 in the response number comparison result. In this case, in order to set the target response rate Am to 45%, the number of responses corresponding to about 100 cases is larger than the actual number of responses. In this case, in order to reach the target response rate, It turns out that the number of people needs to be reduced.
なお、一般に、1日において、オペレータが対応できる応答件数は、30件程度であるため、上記のような、応答件数比較結果の数値の程度においては、オペレータの手配をするには、十分な精度といえる。 In general, the number of responses that an operator can handle in one day is about 30. Therefore, the above-mentioned numerical value of the response number comparison result is sufficiently accurate to arrange for the operator. It can be said.
このようにして、推定顧客数が算出されて、目標応答率Amに対応したオペレータの人数の調整の指針を容易に得ることができる。
以上のように構成された、顧客数推測システムの特徴を述べる。
In this way, the estimated number of customers is calculated, and a guideline for adjusting the number of operators corresponding to the target response rate Am can be easily obtained.
The characteristics of the customer number estimation system configured as described above will be described.
(1) 本実施形態では、管理コンピュータ100は、顧客数推定手段として、営業日における顧客の平均リダイアル回数B、及び顧客からの着信件数Ctに基づいて、実際にコールした顧客の数を推定顧客数Dとして推定するようにした。この結果、リダイアルがあっても、実際にコールする顧客の数をコールセンタの管理者が容易に把握することができる。
(1) In this embodiment, the
(2) 本実施形態では、データベース記憶装置50、110は、営業日における顧客からの着信及びそれに伴う着信関連データとして「応答」の旨(すなわち、ステータス)を、着信履歴データベース114、230を作成して記録するようにした。
(2) In the present embodiment, the
そして、管理コンピュータ100は、平均リダイアル回数取得手段として、顧客からの着信及びそれに伴う着信関連データとして「応答」の旨(すなわち、ステータス)に基づいて、特定の営業日の顧客の平均リダイアル回数Bを取得するようにした。
Then, the
この結果、実際にコールした顧客数を推定するために必要な平均リダイアル回数を容易に得ることができる。
(3) 本実施形態では、前述のように着信関連データとして「応答」の旨(すなわち、ステータス)を顧客からの着信に対する応答データとしている。
As a result, it is possible to easily obtain the average number of redials necessary for estimating the number of customers who have actually called.
(3) In the present embodiment, as described above, “response” (that is, status) is used as response data for an incoming call from a customer as incoming call related data.
そして、管理コンピュータ100は、平均リダイアル回数算出手段として、前記応答データに基づいて、前記着信に対する応答率Aを算出するようにし、応答率Aに基づいて、特定の営業日における平均リダイアル回数Bを取得するようにした。
Then, the
この結果、実際にコールした顧客数を推定するために必要な平均リダイアル回数を容易に得ることができる。そして、本実施形態では、発番通知の有無に関係なく、全体の着信件数Ctと、それに対する実績応答件数Otとに基づいて、応答率Aが算出され、該応答率Aから、平均リダイアル回数Bが取得されるため、平均リダイアル回数Bと、着信件数Ctに基づいて容易に顧客数の推定ができる。 As a result, it is possible to easily obtain the average number of redials necessary for estimating the number of customers who have actually called. In this embodiment, the response rate A is calculated on the basis of the total number of incoming calls Ct and the actual response number Ot corresponding to the number of incoming calls regardless of the presence / absence of the call notification, and the average number of redials is calculated from the response rate A. Since B is acquired, the number of customers can be easily estimated based on the average redial count B and the number of incoming calls Ct.
(4) 本実施形態では、管理コンピュータ100は、平均リダイアル回数算出手段として、応答率Aを変数とする平均リダイアル回数算出関数F(A)を使用して、平均リダイアル回数を算出するようにした。
(4) In this embodiment, the
この結果、平均リダイアル回数Bが、応答率Aを変数とする平均リダイアル回数算出関数F(A)に基づいて、容易に得ることができる。
(5) 本実施形態では、管理コンピュータ100は、目標平均リダイアル回数算出手段として、特定の営業日における顧客からの全着呼に対する目標応答率Amに基づいて、目標平均リダイアル回数Bmを算出するようにした。
As a result, the average redial count B can be easily obtained based on the average redial count calculation function F (A) with the response rate A as a variable.
(5) In the present embodiment, the
又、管理コンピュータ100は、目標着信件数算出手段として、前記推定した推定顧客数Dと目標平均リダイアル回数Bmに基づいて、目標着信件数Emを算出するようにした。さらに、管理コンピュータ100は、目標応答件数算出手段として、目標着信件数Emと目標応答率Amに基づいて目標応答件数Omを算出するようにした。そして、管理コンピュータ100は、比較手段として、目標応答件数Omと、実績応答件数Otを比較し、その比較結果である差ΔOを出力するようにした。
Further, the
この結果、本実施形態では、目標応答件数Omと、実績応答件数Otとが比較でき、このことにより、配置すべきオペレータの適正人数の精度をより高くすることができる。
(第2実施形態)
次に、第2実施形態を図11を参照して説明する。第2実施形態の顧客数推測システムのハード構成は、第1実施形態と同一構成であるため、同一符号を付してその説明を省略する。
As a result, in the present embodiment, the target response number Om can be compared with the actual response number Ot, and thereby the accuracy of the appropriate number of operators to be arranged can be further increased.
(Second Embodiment)
Next, a second embodiment will be described with reference to FIG. Since the hardware configuration of the customer number estimation system of the second embodiment is the same as that of the first embodiment, the same reference numerals are given and description thereof is omitted.
第2実施形態では、管理コンピュータ100により実行される図11のフローチャート中、第1実施形態と異なり、S100が省略され、S110の代わりにS110A、S120Aが実行されるところが異なっている。他のステップは、第1実施形態の図9に示すフローチャートの各ステップと同じのため、同じステップ符号を付して、その説明を省略する。
In the second embodiment, in the flowchart of FIG. 11 executed by the
(S110A)
S110Aでは、管理コンピュータ100は、平均リダイアル回数Baを、式(8)により算出する。
(S110A)
In S110A, the
Ba=P/Ch ……(8)
なお、Pは、特定の営業日において、発番通知(すなわち、顧客電話番号)のある顧客の着呼の全てのリダイアル回数の合計値であり、着信履歴データベース114から管理コンピュータ100が算出する。又、Chは、特定の営業日において、発番通知(すなわち、顧客電話番号)のある着信件数であり、管理コンピュータ100が着信履歴データベース114に基づいて算出する。
Ba = P / Ch (8)
Note that P is the total value of the number of redials of all incoming calls of a customer who has a call notification (that is, a customer telephone number) on a specific business day, and is calculated by the
なお、第2実施形態では、発番通知のある着呼と、発番通知のない着呼があることを想定している。
(S120A)
S120Aでは、管理コンピュータ100は、式(9)により、推定顧客数Dを算出する。
In the second embodiment, it is assumed that there is an incoming call with a call notification and an incoming call without a call notification.
(S120A)
In S120A, the
D=Ct/Ba ……(9)
この推定顧客数Dは、前述の実際にコールした全顧客の数に相当する。
以上のように構成された、第2実施形態の顧客数推測システムの特徴を述べる。
D = Ct / Ba (9)
This estimated number of customers D corresponds to the number of all customers who have actually called.
The characteristics of the customer number estimation system of the second embodiment configured as described above will be described.
(1) 第2実施形態では、着信関連データが、顧客からの着信に伴う発番通知とするようにした。そして、管理コンピュータ100は、平均リダイアル回数取得手段として、特定営業において、一部の顧客(すなわち、発番通知のある顧客)からの着信の件数(Ch)と、該着信に伴う発番通知に基づいて平均リダイアル回数Baを取得するようにした。
(1) In the second embodiment, the incoming call related data is a numbering notification accompanying an incoming call from a customer. Then, the
この結果、平均リダイアル回数Baを、一部の顧客からの着信の件数と、該着信に伴う発番通知に基づいて容易に取得することができる。又、第1実施形態と異なり、応答率Aを使用しないで、平均リダイアル回数を算出することができる。 As a result, the average redial count Ba can be easily obtained based on the number of incoming calls from some customers and the number notification accompanying the incoming call. Further, unlike the first embodiment, the average number of redials can be calculated without using the response rate A.
(第3実施形態)
次に、第3実施形態を図12を参照して説明する。第3実施形態の顧客数推測システムのハード構成は、第2実施形態と同一構成であるため、同一符号を付してその説明を省略する。
(Third embodiment)
Next, a third embodiment will be described with reference to FIG. Since the hardware configuration of the customer number estimation system of the third embodiment is the same as that of the second embodiment, the same reference numerals are given and description thereof is omitted.
第3実施形態では、管理コンピュータ100により実行される図12のフローチャート中、第2実施形態と異なり、S120では、下記の処理が行われて、推定顧客数Dが算出される。なお、他の各ステップは、第2実施形態と同一の処理のため、同じステップ符号を付して、その説明を省略する。
In the third embodiment, unlike the second embodiment, in the flowchart of FIG. 12 executed by the
(S120B)
管理コンピュータ100は、まず、特定の営業日における発番通知のない顧客の着信の件数(すなわち、着信件数M)を、着信履歴データベース114を参照してカウントする。
(S120B)
First, the
そして、管理コンピュータ100は、S110Aで得られた平均リダイアル回数Baに基づいて該発番通知のない顧客の数を推定する。具体的には、式(10)により、発番通知のない顧客の数(顧客数R)を算出する。
Then, the
R=M/Ba ……(10)
そして、管理コンピュータ100は、発番通知のある顧客数Nを着信履歴データベース114を参照してカウントし、次に、下式(11)を演算する。
R = M / Ba (10)
Then, the
D=R+N ……(11)
すなわち、式(11)を使用することにより、実際にコールした推定顧客数Dを算出(推定)する。
D = R + N (11)
That is, the estimated number of customers D actually called is calculated (estimated) by using the equation (11).
以上のように構成された第3実施形態の顧客数推測システムの特徴を述べる。
(1) 第3実施形態では、管理コンピュータ100は、顧客数推定手段として、特定の営業日における発番通知のない顧客の着信件数Mと平均リダイアル回数Baに基づいて発番通知のない顧客数Rを推定するようにした。そして、該推定した発番通知のない顧客数Rと、前記発番通知のある顧客からの着信の記録に基づく、発番通知のある顧客数Nとにより、実際にコールした顧客の数を推定するようにした。
The features of the customer number estimation system of the third embodiment configured as described above will be described.
(1) In the third embodiment, the
このように、第3実施形態では、発番通知のない顧客の平均リダイアル回数は、発番通知のある顧客の平均リダイアル回数Baと同じとして想定している。そして、管理コンピュータ100が発番通知のある平均リダイアル回数Baを算出し、この平均リダイアル回数Baを使用して、所定期間における発番通知のない顧客の着信の件数と平均リダイアル回数Baに基づいて発番通知のない顧客の数(顧客数R)を推定するようにした。
As described above, in the third embodiment, it is assumed that the average number of redials of a customer without a notification of numbering is the same as the average number of redials Ba of a customer with a notification of numbering. Then, the
こうすると、発番通知のない顧客数Rを推定できるとともに発番通知のある顧客数及び発番通知のない顧客数の両者を合計することにより、実際にコールした顧客数を推定することができる。 In this way, it is possible to estimate the number R of customers who have no calling notification, and to estimate the number of customers who have actually called by summing both the number of customers with calling notification and the number of customers without calling notification. .
(第4実施形態)
次に、第4実施形態を、図13を参照して説明する。第4実施形態の顧客数推測システムのハード構成は、第1実施形態と同一構成であるため、同一符号を付してその説明を省略する。
(Fourth embodiment)
Next, a fourth embodiment will be described with reference to FIG. Since the hardware configuration of the customer number estimation system of the fourth embodiment is the same as that of the first embodiment, the same reference numerals are given and description thereof is omitted.
第4実施形態では、管理コンピュータ100により実行される図13のフローチャート中、第1実施形態と異なり、S100、S110の代わりに、S100A、S110Bが行われて、推定顧客数Dが算出される。なお、S120〜S160は第1実施形態と同一の処理であるため、これらのステップの説明は省略する。
In the fourth embodiment, unlike the first embodiment, S100A and S110B are performed instead of S100 and S110 in the flowchart of FIG. 13 executed by the
(S100A)
S100Aでは、管理コンピュータ100は、指定された特定の営業日における応答率Aaを、着信履歴データベース114のデータに基づき、式(12)により算出する。
(S100A)
In S100A, the
Aa= Oa/Ch ……(12)
なお、Oaは、特定の営業日におけるステータスが「応答」となった発番通知のある顧客に関しての応答件数である。又、Chは、特定の営業日において、発番通知(すなわち、顧客電話番号)のある着信件数である。
Aa = Oa / Ch (12)
Note that Oa is the number of responses regarding a customer with a notification of numbering that has a status of “response” on a specific business day. In addition, Ch is the number of incoming calls with a call notification (that is, a customer phone number) on a specific business day.
なお、第4実施形態では、発番通知のある着呼と、発番通知のない着呼があることを想定している。
(S110B)
そして、S110Bでは、管理コンピュータ100は、平均リダイアル回数Bを、式(2)、すなわち、平均リダイアル回数算出関数により算出する。
In the fourth embodiment, it is assumed that there is an incoming call with a call notification and an incoming call without a call notification.
(S110B)
In S110B, the
B=F(Aa) ……(13)
なお、F(Aa)=0.0003Aa2 − 0.0592Aa −4.3258 ……(14)
である。
B = F (Aa) (13)
F (Aa) = 0.0003 Aa 2 −0.0592 Aa −4.3258 (14)
It is.
以上のように構成された第4実施形態の顧客数推測システムの特徴を述べる。
(1) 第4実施形態では、着信関連データを、発番通知のある顧客からの着信に対する応答データ(すなわち、「応答」の旨(すなわち、ステータス))、並びに該顧客の発番通知としている。
The features of the customer number estimation system of the fourth embodiment configured as described above will be described.
(1) In the fourth embodiment, the incoming call related data is response data (that is, “response” (ie, status)) to an incoming call from a customer who has a call notification, and the customer's call notification. .
そして、平均リダイアル回数取得手段としての管理コンピュータ100が、さらに応答率算出手段として、発番通知のある顧客に関する全ての着信件数と、該着信に対する応答件数に基づいて特定の営業日における発番通知のある顧客に関しての応答率Aaを算出するようにしている。又、管理コンピュータ100は、平均リダイアル回数取得手段として、該応答率Aaに基づいて、特定の営業日における発番通知のある顧客に関する平均リダイアル回数Bを取得するようにしている。
Then, the
この結果、コールセンターシステムCにかかってくる発番通知のある顧客の着信の件数と、該着信に対する応答の件数に基づいて、応答率が算出でき、この応答率に基づいて、平均リダイアル回数が算出できる。 As a result, the response rate can be calculated based on the number of incoming calls from the call center system C with the call notification and the number of responses to the incoming call, and the average number of redials is calculated based on the response rate. it can.
なお、本発明は前記実施形態に限定されるものではなく、下記のように変更してもよい。
○ 前記各実施形態では、所定期間は、1日としているが、1日に限定されるものではなく、2日、3日等の複数日の期間であってもよい。
In addition, this invention is not limited to the said embodiment, You may change as follows.
In each of the above embodiments, the predetermined period is one day, but is not limited to one day, and may be a period of a plurality of days such as two days or three days.
○ なお、第1実施形態において、記録手段は、データベース記憶装置50、110としたが、サーバ40にプログラム記憶装置120を備えさせて管理コンピュータ100と同等の機能を持たせれば、記録手段としてはデータベース記憶装置110を省略して、データベース記憶装置50としてもよい。
In the first embodiment, the recording means is the
○ 第1実施形態の変形例として、下記のように変更してもよい。すなわち、管理コンピュータ100が、平均リダイアル回数取得手段として、平均リダイアル回数Bと応答率Aからなるテーブルに基づいて平均リダイアル回数Bを得るようにしてもよい。この場合、テープルは、プログラム記憶装置120に格納される。このように構成すると、平均リダイアル回数Bを、平均リダイアル回数Bと応答率Aからなるテーブルに基づいて容易に取得することができる。
As a modification of the first embodiment, the following modifications may be made. That is, the
○ 第2実施形態では、発番通知のある着呼と、発番通知のない着呼があることを想定しているが、全ての着呼に発番通知が伴う場合においても、可能であることは自明である。 ○ In the second embodiment, it is assumed that there is an incoming call with a call notification and an incoming call without a call notification, but it is possible even when all incoming calls are accompanied by a call notification. That is obvious.
○ 第3実施形態において、平均リダイアル回数Baの代わりに、第1実施形態と同様に、S110の処理を行って、平均リダイアル回数Bを算出し、得られた平均リダイアル回数Bを使用してもよい。 ○ In the third embodiment, instead of the average redial count Ba, similarly to the first embodiment, the processing of S110 is performed to calculate the average redial count B, and the obtained average redial count B is used. Good.
50…データベース記憶装置(記録手段)、100…管理コンピュータ(顧客数推定手段、平均リダイアル回数取得手段、平均リダイアル回数算出手段、応答率算出手段、目標平均リダイアル回数算出手段、目標着信件数算出手段、目標応答件数算出手段、比較手段)、110…データベース記憶装置(記録手段)、C…コールセンターシステム。 50 ... Database storage device (recording means), 100 ... Management computer (customer number estimating means, average redial number obtaining means, average redial number calculating means, response rate calculating means, target average redial number calculating means, target incoming number calculating means, Target response number calculation means, comparison means), 110 ... database storage device (recording means), C ... call center system.
Claims (9)
前記顧客からの着信及びそれに伴う着信関連データに基づいて前記所定期間の顧客の平均リダイアル回数を取得する平均リダイアル回数取得手段を備えたことを特徴とする請求項1に記載のコールセンターにおける顧客数推測システム。 Recording means for recording incoming calls from customers during the predetermined period and incoming call related data;
The number of customers in the call center according to claim 1, further comprising an average redial number acquisition means for acquiring an average number of redials of the customer during the predetermined period based on the incoming call from the customer and associated incoming data. system.
前記平均リダイアル回数取得手段が、前記応答データに基づいて、前記着信に対する応答率を算出する応答率算出手段を含み、該応答率に基づいて、前記所定期間における平均リダイアル回数を取得することを特徴とする請求項2に記載のコールセンターにおける顧客数推測システム。 The incoming call related data includes response data for incoming calls from customers;
The average redial count acquisition means includes response rate calculation means for calculating a response rate for the incoming call based on the response data, and acquires the average redial count for the predetermined period based on the response rate. The customer number estimation system in the call center according to claim 2.
前記平均リダイアル回数取得手段は、少なくとも一部の顧客からの着信の件数と、該着信に伴う発番通知に基づいて平均リダイアル回数を取得することを特徴とする請求項2に記載のコールセンターにおける顧客数推測システム。 The incoming call related data is a notification of numbering accompanying an incoming call from a customer,
3. The customer in a call center according to claim 2, wherein the average redial number acquisition means acquires the average number of redials based on at least the number of incoming calls from some customers and the number notification accompanying the incoming call. Number guessing system.
前記平均リダイアル回数取得手段が、前記発番通知のある顧客に関して、該顧客の着信の件数と、該着信に対する応答の件数に基づいて前記所定期間における発番通知のある顧客に関しての応答率を算出する応答率算出手段を含むとともに、該応答率に基づいて、前記所定期間における発番通知のある顧客に関する平均リダイアル回数を取得することを特徴とする請求項3に記載のコールセンターにおける顧客数推測システム。 The incoming call related data includes response data for an incoming call from a customer who has a call notification, as well as a customer call notification.
The average redial number acquisition means calculates a response rate for a customer with a call notification in the predetermined period based on the number of calls received by the customer and the number of responses to the call for the customer with the call notification. 4. The system for estimating the number of customers in a call center according to claim 3, further comprising: a response rate calculating unit configured to obtain an average number of redials relating to a customer who has a call notification in the predetermined period based on the response rate. .
前記推定した顧客の数と前記目標平均リダイアル回数に基づいて、目標着信件数を算出する目標着信件数算出手段と、
前記目標着信件数と前記目標応答率に基づいて目標応答件数を算出する目標応答件数算出手段と、
前記目標応答件数と、顧客からの着呼に対して応答した件数を比較し、その比較結果を出力する比較手段を備えたことを特徴とする請求項1乃至請求項8のうちいずれか1項に記載のコールセンターにおける顧客数推測システム。 A target average redial number calculating means for calculating a target average redial number based on a target response rate for all incoming calls from customers in the predetermined period;
Based on the estimated number of customers and the target average number of redials, a target incoming call number calculating means for calculating a target incoming call number;
Target response number calculating means for calculating a target response number based on the target number of incoming calls and the target response rate;
9. The comparison unit according to claim 1, further comprising a comparison unit that compares the target number of responses with the number of responses to an incoming call from a customer and outputs the comparison result. Customer number estimation system in the call center described in 1.
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