JP2007183824A - Driving-support device - Google Patents

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Gen Endo
玄 遠藤
Atsushi Nakanishi
淳 中西
Atsushi Morimoto
淳 森本
Hiroshi Imamizu
寛 今水
Mitsuo Kawahito
光男 川人
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ATR Advanced Telecommunications Research Institute International
Sony Corp
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a driving-support device which accurately determines whether a driver recognizes a traffic condition, and informs the driver of the traffic condition if the driver does not recognize the traffic condition. <P>SOLUTION: The driving-support device acquires information on activity of a driver's brain (S11) and analyzes the activity of the brain from the acquired information (S12). The device captures signals from a sensor, which detects a condition outside a vehicle, and picture data from an on-vehicle camera (S13 and S14). When the driver does not recognize a vehicle approaching his (or her) own vehicle or an obstacle existing in a traveling direction (S16 and S19: NO) when they exist (S15 and S18: YES), the device informs the driver of the information to support his (or her) driving (S17, S20). <P>COPYRIGHT: (C)2007,JPO&INPIT

Description

本発明は、交通状況を認識していない車両の運転者に対して注意を促すことにより運転支援を行う運転支援装置に関する。   The present invention relates to a driving support device that performs driving support by alerting a driver of a vehicle who is not aware of traffic conditions.

従来、赤外線センサ、車載カメラ等を利用して車両外部の状況を検出し、検出結果に応じて運転支援を行う運転支援装置が存在する。例えば、自車から前方障害物までの距離を算出し、算出した距離が所定値以下である場合には、運転者へ警報を発する技術が開示されている(例えば、特許文献1及び2参照)。   2. Description of the Related Art Conventionally, there is a driving support device that detects a situation outside a vehicle using an infrared sensor, a vehicle-mounted camera, and the like and performs driving support according to the detection result. For example, a technique is disclosed in which a distance from the vehicle to a front obstacle is calculated and a warning is issued to the driver when the calculated distance is equal to or less than a predetermined value (for example, refer to Patent Documents 1 and 2). .

このような技術による場合、自車と前方障害物との距離が所定値以下となったときには必ず警報が発せられるため、運転者に対して注意を喚起することができ、交通事故を未然に回避することができるとされている。   With this technology, a warning is issued whenever the distance between the vehicle and the obstacle ahead of the vehicle falls below a predetermined value, so the driver can be alerted and traffic accidents can be avoided in advance. It is supposed to be possible.

しかしながら、車両を運転している運転者は、車両外部の状況に対して注意を払うことが一般的であるため、前方障害物を検出する都度警報を発するようにした場合には、運転者に対して不快感を与えるばかりか、かえって注意が散漫になる虞が生じる。   However, since it is common for a driver driving a vehicle to pay attention to the situation outside the vehicle, if an alarm is issued each time a forward obstacle is detected, the driver is On the other hand, not only is it uncomfortable, but there is a risk of distraction.

そこで、斯かる問題点を解決するために、車外状況の検出に加えて、運転者の状態についても検出し、運転者が障害物を認識している場合には警報の出力を抑えるようにした車両用の警報装置が提案されている(例えば、特許文献3参照)。
特開平7−57198号公報 特開平9−293199号公報 特開2004−295472号公報
Therefore, in order to solve such problems, in addition to detecting the situation outside the vehicle, the state of the driver is also detected, and if the driver recognizes an obstacle, the output of the alarm is suppressed. An alarm device for a vehicle has been proposed (see, for example, Patent Document 3).
Japanese Unexamined Patent Publication No. 7-57198 Japanese Patent Laid-Open No. 9-293199 JP 2004-295472 A

特許文献3に記載された技術では、赤外線カメラにより運転者の顔を撮像し、得られた画像を解析することにより運転者の視線方向を特定する。そして、障害物検出装置が検出した障害物の方向と画像解析により特定した運転者の視線方向とが同方向である場合、その運転者は障害物を認識していると判断するようにしている。   In the technique described in Patent Document 3, the driver's gaze direction is specified by imaging the driver's face with an infrared camera and analyzing the obtained image. If the direction of the obstacle detected by the obstacle detection device is the same as the direction of the driver's line of sight identified by the image analysis, it is determined that the driver recognizes the obstacle. .

しかしながら、障害物の方向と運転者の視線方向とが一致する場合であっても、運転者が障害物を意識して見ているのか、又は無意識に見ているのかによって認識度が大いに異なる。例えば、運転者が障害物を見ている場合であっても、頭の中では全く別のことを考えている場合もあり、単に視界に入っているだけでは障害物を十分に認識しているとは言い難い。前述した手法では、それらを区別して検出することはできないため、運転者が障害物を十分に認識していない状況下でも警報が出力されない虞がある。すなわち、障害物を検出した場合に警報を発するという警報装置本来の機能が有効に働かない虞があるという問題点を有していた。   However, even when the direction of the obstacle coincides with the driver's line-of-sight direction, the degree of recognition varies greatly depending on whether the driver is consciously looking at the obstacle or unconsciously. For example, even if the driver is looking at an obstacle, he may be thinking about something else in his head, and he will be fully aware of the obstacle simply by entering the field of view. It's hard to say. In the above-described method, since they cannot be detected separately, there is a possibility that an alarm is not output even in a situation where the driver does not fully recognize the obstacle. That is, there is a problem that the original function of an alarm device that issues an alarm when an obstacle is detected may not work effectively.

本発明は斯かる事情に鑑みてなされたものであり、運転者が交通状況を認識しているか否かを正確に判断し、認識していない場合には交通状況についての情報を運転者に報知することができる運転支援装置を提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of such circumstances, and accurately determines whether or not the driver recognizes the traffic situation, and if not, informs the driver of information about the traffic situation. An object of the present invention is to provide a driving assistance device that can perform the above-described operation.

第1発明に係る運転支援装置は、車外の交通状況を検出する検出手段を備え、該検出手段が検出した車外の交通状況に応じて運転者による運転を支援する運転支援装置において、運転者の脳活動に関する情報を非侵襲的に取得する取得手段と、前記検出手段が検出した車外の交通状況を前記運転者が認識しているか否かを、前記取得手段が取得した情報に基づいて判断する手段と、前記交通状況を前記運転者が認識していないと判断した場合、前記交通状況についての情報を前記運転者に報知する手段とを備えることを特徴とする。   According to a first aspect of the present invention, there is provided a driving support device including a detecting unit that detects a traffic situation outside the vehicle, wherein the driving support device supports driving by the driver according to the traffic situation outside the vehicle detected by the detecting unit. Based on the information acquired by the acquisition means, the acquisition means for non-invasively acquiring information relating to brain activity and whether or not the driver recognizes the traffic situation outside the vehicle detected by the detection means And means for notifying the driver of information about the traffic situation when it is determined that the driver does not recognize the traffic situation.

第1発明にあっては、運転者が交通状況を認識しているか否かを、その運転者の脳活動に関する情報に基づいて判断するようにしているため、運転者による交通状況の認識度を正確に把握した上で、情報を報知すべきか否かが決定される。   In the first aspect of the invention, whether or not the driver recognizes the traffic situation is determined based on the information related to the brain activity of the driver. After accurately grasping, it is determined whether or not information should be notified.

第2発明に係る運転支援装置は、前記検出手段は、自車に接近する車両の有無、又は自車の進行方向に存する障害物を検出するようにしてあることを特徴とする。   The driving support apparatus according to a second aspect of the invention is characterized in that the detecting means detects the presence or absence of a vehicle approaching the host vehicle or an obstacle existing in the traveling direction of the host vehicle.

第2発明にあっては、自車に接近する車両、又は自車の進行方向に存する障害物を検出したにもかかわらず、運転者がそれらの存在を認識していない場合には、運転者に対して注意を促すような情報が確実に報知される。   In the second invention, if the driver does not recognize the presence of a vehicle approaching the vehicle or an obstacle existing in the traveling direction of the vehicle, Information that calls attention is reliably notified.

第3発明に係る運転支援装置は、車外の交通状況に係る情報を受信する受信手段を備え、該受信手段が受信した情報に応じて運転者による運転を支援する運転支援装置において、運転者の脳活動に関する情報を非侵襲的に取得する取得手段と、前記受信手段にて受信した情報が示す交通状況を前記運転者が認識しているか否かを、前記取得手段が取得した情報に基づいて判断する手段と、前記交通状況を前記運転者が認識していないと判断した場合、前記交通状況についての情報を前記運転者に報知する手段とを備えることを特徴とする。   According to a third aspect of the present invention, there is provided a driving support device including receiving means for receiving information related to traffic conditions outside the vehicle, wherein the driving support device supports driving by the driver according to the information received by the receiving means. Based on the information acquired by the acquisition means, whether the driver recognizes the traffic situation indicated by the information received by the reception means and non-invasively acquiring information relating to brain activity And a means for notifying the driver of information about the traffic situation when the driver judges that the traffic situation is not recognized.

第3発明にあっては、運転者が交通状況を認識しているか否かを、その運転者の脳活動に関する情報に基づいて判断するようにしているため、運転者による交通状況の認識度を正確に把握した上で、情報を報知すべきか否かが決定される。   In the third aspect of the invention, whether or not the driver recognizes the traffic situation is determined based on the information related to the brain activity of the driver. After accurately grasping, it is determined whether or not information should be notified.

第4発明に係る運転支援装置は、前記受信手段は、交通信号機又は交差点に関する情報を受信するようにしてあることを特徴とする。   The driving support apparatus according to a fourth aspect is characterized in that the receiving means receives information relating to a traffic signal or an intersection.

第4発明にあっては、交通信号機又は交差点に関する情報を受信したにもかかわらず、運転者がそれらを認識していない場合には、運転者に対して注意を促すような情報が確実に報知される。   In the fourth aspect of the invention, when the driver does not recognize the traffic signal or the information related to the intersection, the information for prompting the driver is surely notified. Is done.

第5発明に係る運転支援装置は、前記取得手段は、脳が発生する電場を計測する第1センサと、脳内の血流状態を計測する第2センサとを備えることを特徴とする。   The driving support apparatus according to a fifth aspect is characterized in that the acquisition means includes a first sensor that measures an electric field generated by the brain and a second sensor that measures a blood flow state in the brain.

第5発明にあっては、第1センサにより得られる信号は、時間分解能に優れているが、空間分解能は劣るという特性を有しており、第2センサにより得られる信号は、空間分解能に優れているが、時間分解能は劣るという特性を有している。よって、これらの信号を組合わせて使用し、それぞれの長所を活かすことにより正確な脳活動の情報が得られる。   In the fifth invention, the signal obtained by the first sensor is excellent in temporal resolution, but has a characteristic that the spatial resolution is inferior, and the signal obtained by the second sensor is excellent in spatial resolution. However, the time resolution is inferior. Therefore, accurate information on brain activity can be obtained by using these signals in combination and taking advantage of their respective advantages.

第1発明及び第3発明による場合は、運転者が交通状況を認識しているか否かを、その運転者の脳活動に関する情報に基づいて判断するようにしているため、運転者の認識度を正確に把握した上で情報を報知すべきか否かを決定することができる。したがって、交通状況を運転者が認識していないと判断できる場合には情報を報知し、認識していると判断できる場合には報知しないように制御することができ、運転者に対して的確に情報を報知することができる。   In the case of the first invention and the third invention, the driver's recognition degree is determined because the driver judges whether or not the driver recognizes the traffic situation based on information on the driver's brain activity. It is possible to determine whether or not to notify information after accurately grasping. Therefore, when it can be determined that the driver does not recognize the traffic situation, information can be notified, and when it can be determined that the driver is recognized, control can be performed so that the information is not notified. Information can be notified.

第2発明による場合は、自車に接近する車両、又は自車の進行方向に存する障害物を検出したにもかかわらず、運転者がそれらの存在を認識していない場合には、運転者に対して注意を促すような情報を報知するようにしているため、接触事故等を未然に防止することができる。   In the case of the second invention, when a vehicle approaching the vehicle or an obstacle existing in the traveling direction of the vehicle is detected but the driver does not recognize the presence, the driver is notified. Since information that calls attention is notified, a contact accident or the like can be prevented in advance.

第4発明による場合は、交通信号機又は交差点に関する情報を受信したにもかかわらず、運転者がそれらを認識していない場合には、運転者に対して注意を促すような情報を報知するようにしているため、交差点付近での接触事故等を未然に防止することができる。   In the case of the fourth invention, when the driver does not recognize the traffic signal or the information related to the intersection, the driver is notified of information that calls attention to the driver. Therefore, a contact accident or the like near the intersection can be prevented in advance.

第5発明による場合は、時間分解能に優れた計測手段(第1センサ)からの出力と、空間分解能に優れた計測手段(第2センサ)からの出力とを組合わせて、脳活動を非侵襲的に観測するようにしたので、脳活動の状態を正確に把握することができる。   In the case of the fifth invention, the brain activity is non-invasively combined with the output from the measuring means (first sensor) excellent in time resolution and the output from the measuring means (second sensor) excellent in spatial resolution. As a result, the state of brain activity can be accurately grasped.

以下、本発明をその実施の形態を示す図面に基づいて具体的に説明する。
実施の形態1.
図1は脳活動に関する情報を非侵襲的に取得する取得手段としてのブレインハットを示す模式図である。ブレインハット10は、人間の頭部を覆うように帽子状をなした布製の下地体10Aに、2種類の第1センサ11、第2センサ12を複数個(例えば、数十個〜数百個)ずつ設けた構成をなしている。これらの第1センサ11及び第2センサ12は、等ピッチ(例えば、数ミリメートル間隔)で配設されている。
Hereinafter, the present invention will be specifically described with reference to the drawings showing embodiments thereof.
Embodiment 1 FIG.
FIG. 1 is a schematic diagram showing a brain hat as an acquisition means for non-invasively acquiring information relating to brain activity. The brain hat 10 includes a plurality of (for example, several tens to several hundreds) two types of first sensors 11 and second sensors 12 on a cloth base body 10A having a hat shape so as to cover a human head. ). The first sensor 11 and the second sensor 12 are arranged at an equal pitch (for example, at intervals of several millimeters).

第1センサ11は、具体的には電極を有する脳波計(EEG : electroencephalogram)であり、外部からの刺激を受けて脳内の神経細胞が発生する電流に起因する微弱な電場(脳波)を検出する。各第1センサ11は、自身が設置された各部位での脳活動に伴う電場の経自的変化を計測して出力する。第1センサ11は、時間分解能に優れており、数ミリ秒単位での計測が可能である。   Specifically, the first sensor 11 is an electroencephalogram (EEG) having electrodes, and detects a weak electric field (electroencephalogram) caused by a current generated by a nerve cell in the brain in response to an external stimulus. To do. Each first sensor 11 measures and outputs the spontaneous change of the electric field accompanying the brain activity at each site where it is installed. The first sensor 11 is excellent in time resolution and can measure in units of several milliseconds.

第2センサ12は、具体的には近赤外センサ(NIRS : Near Infrared Radiation Sensor)であって、比較的短い波長を持つ赤外光を出射する発光素子とその赤外光の反射光を受ける受光素子とを一組として構成されており、発光素子からの出射光の脳内での吸収量に基づいて脳血流の状態を検出する。各第2センサ12は、自身が設置された各部位における脳血流を計測して出力する。第2センサ12は、電場又は磁場のように他の領域からの影響を受けないため空間分解能に優れており、数ミリメートル単位での計測が可能である。   Specifically, the second sensor 12 is a near infrared sensor (NIRS) that receives a light emitting element that emits infrared light having a relatively short wavelength and reflected light of the infrared light. The light receiving element is configured as a set, and the state of cerebral blood flow is detected based on the amount of light emitted from the light emitting element in the brain. Each second sensor 12 measures and outputs cerebral blood flow at each site where it is installed. Since the second sensor 12 is not affected by other regions such as an electric field or a magnetic field, the second sensor 12 has excellent spatial resolution and can be measured in units of several millimeters.

このような第1センサ11及び第2センサ12は、小型の構成であっても脳活動を観測することができるため、前述したようなブレインハット10に取り付けることができ、大型の構成を必要としない。   Since the first sensor 11 and the second sensor 12 can observe brain activity even in a small configuration, the first sensor 11 and the second sensor 12 can be attached to the brain hat 10 as described above and require a large configuration. do not do.

図2は実施の形態1に係る運転支援装置を説明する模式図であり、図3は運転支援装置の制御系の構成を示すブロック図である。自動車等の車両100の運転者は、図1に示したブレインハット10を装着している。ブレインハット10の第1センサ11及び第2センサ12は、各センサ11,12の出力信号(すなわち、脳活動に関する情報)を集計する集計装置110に接続されている。また、集計装置110にて集計された出力信号(情報)は脳活動解析部111へ送出される。   FIG. 2 is a schematic diagram illustrating the driving support apparatus according to Embodiment 1, and FIG. 3 is a block diagram illustrating a configuration of a control system of the driving support apparatus. A driver of a vehicle 100 such as an automobile wears the brain hat 10 shown in FIG. The first sensor 11 and the second sensor 12 of the brain hat 10 are connected to an aggregation device 110 that aggregates output signals (that is, information relating to brain activity) of the sensors 11 and 12. Further, the output signals (information) totalized by the totalization device 110 are sent to the brain activity analysis unit 111.

脳活動解析部111は、第1センサ11で得られた頭蓋外部に現れる電場を示す信号と、第2センサ12で得られた脳血流の状態を示す信号とに基づいて、ブレインハット10を装着した者(すなわち、車両100の運転者)の脳活動を解析し、解析結果をCPU、ROM、RAM等からなる制御部101へ送出する。解析結果としては、「接近する車両を認識している状態」を示す情報、「進行方向に存在する障害物を認識している状態」を示す情報等が脳活動解析部111で得られる。   Based on the signal indicating the electric field appearing outside the skull obtained by the first sensor 11 and the signal indicating the state of cerebral blood flow obtained by the second sensor 12, the brain activity analysis unit 111 performs the brain hat 10. The brain activity of the wearer (that is, the driver of the vehicle 100) is analyzed, and the analysis result is sent to the control unit 101 including a CPU, ROM, RAM, and the like. As the analysis result, information indicating “a state of recognizing an approaching vehicle”, information indicating “a state of recognizing an obstacle present in the traveling direction”, and the like are obtained by the brain activity analysis unit 111.

なお、前述した情報は、第1センサ11及び第2センサ12の出力信号から直接的に導かれる情報である必要はない。例えば、「車外に存在する何らかの物体を認識している状態」を示す情報と、「眼球の動き」を示す情報(すなわち、視線方向の経時的な変化を示す情報)とを脳活動解析部111の解析結果として取得し、それらの情報を組み合わせることにより、運転者が「接近する車両を認識している状態」にあるか否か、又は「進行方向に存在する障害物を認識している状態」にあるか否かを判定するようにしてもよい。   Note that the information described above does not have to be information directly derived from the output signals of the first sensor 11 and the second sensor 12. For example, information indicating “a state of recognizing some object outside the vehicle” and information indicating “movement of the eyeball” (that is, information indicating temporal changes in the direction of the line of sight) are included in the brain activity analysis unit 111. As a result of the analysis of the above, combining the information, whether the driver is in the state of "recognizing the approaching vehicle" or "the state of recognizing the obstacle present in the traveling direction" It may be determined whether or not it is in "."

ブレインハット10を装着した運転者が運転する車両100には、車外の交通状況を検出するための検出手段として、センサ120a〜120d及び判定部121、並びに車載カメラ130及び判定部131が搭載されている。   The vehicle 100 driven by the driver wearing the brain hat 10 is equipped with sensors 120a to 120d and a determination unit 121, an in-vehicle camera 130, and a determination unit 131 as detection means for detecting traffic conditions outside the vehicle. Yes.

センサ120aは、超音波、無線電波、光線等を使用する既存の障害物検出センサであり、例えば、車両100の左側前方に配置される。このセンサ120aの出力は判定部121に入力される。判定部121は、センサ120aからの出力に基づいて、車両100の左側前方から接近する他の車両の有無、及び進行方向に存在する障害物を有無を判定する。そのため、判定部121は、センサ120aからの信号を一時的に保持するバッファメモリ、判定を行うために所定の演算処理を行う演算回路等を備えている。本実施の形態では、図に示していない車速計の出力を考慮することにより、自車に接近する車両と進行方向に存在する障害物とを区別して検出するようにしている。すなわち、自車と同程度の速さで接近してくる物体については進行方向に存在する障害物であると判定し、自車の速度よりも大きな速度を持って接近してくる物体については自車に接近しつつある車両であると判定する。   The sensor 120a is an existing obstacle detection sensor that uses ultrasonic waves, radio waves, light beams, and the like, and is disposed, for example, on the left front side of the vehicle 100. The output of the sensor 120a is input to the determination unit 121. The determination unit 121 determines the presence / absence of another vehicle approaching from the left front of the vehicle 100 and the presence / absence of an obstacle present in the traveling direction based on the output from the sensor 120a. Therefore, the determination unit 121 includes a buffer memory that temporarily holds a signal from the sensor 120a, an arithmetic circuit that performs predetermined arithmetic processing to perform determination, and the like. In the present embodiment, by taking into account the output of a speedometer not shown in the figure, a vehicle approaching the host vehicle and an obstacle existing in the traveling direction are distinguished and detected. That is, an object approaching at the same speed as the own vehicle is determined to be an obstacle existing in the traveling direction, and an object approaching at a speed larger than the speed of the own vehicle is It is determined that the vehicle is approaching the vehicle.

他のセンサ120b〜120dについても同様であり、各センサ120b,120c,120dはそれぞれ車両100の左側後方、右側後方、右側前方に配置されている。判定部121は、センサ120b〜120dの出力に基づいて、自車に接近する車両の有無、進行方向に存在する障害物の有無を判定する。判定部121による判定結果は制御部101へ出力される。   The same applies to the other sensors 120b to 120d, and the sensors 120b, 120c, and 120d are disposed on the left rear side, right rear side, and right front side of the vehicle 100, respectively. The determination unit 121 determines the presence / absence of a vehicle approaching the host vehicle and the presence / absence of an obstacle present in the traveling direction based on the outputs of the sensors 120b to 120d. The determination result by the determination unit 121 is output to the control unit 101.

車載カメラ130は、例えば、バックギヤと連動して車両100の後方(特に、バックミラーにより運転者が確認できない領域)を撮像する撮像装置であり、車両100後部のルーフ上に取り付けられている。この車載カメラ130が取得した映像データは判定部131に入力される。判定部131は、車載カメラ130から出力される映像データに基づいて車両の後方に存在する障害物の有無を判定する。そのため、判定部131は、車載カメラ130から出力さえる映像データを一時的に保持するフレームメモリ、判定を行うために所定の画像処理を行う画像処理回路等を備えている。映像データから障害物を検出するためのアルゴリズムとしては既存のアルゴリズムを用いることができる。判定部131による判定結果は制御部101へ出力される。   The in-vehicle camera 130 is, for example, an imaging device that captures an image of the rear of the vehicle 100 (particularly, a region that cannot be confirmed by the driver by the rearview mirror) in conjunction with the back gear, and is mounted on the roof at the rear of the vehicle 100. Video data acquired by the in-vehicle camera 130 is input to the determination unit 131. The determination unit 131 determines the presence or absence of an obstacle existing behind the vehicle based on the video data output from the in-vehicle camera 130. Therefore, the determination unit 131 includes a frame memory that temporarily holds video data output from the in-vehicle camera 130, an image processing circuit that performs predetermined image processing for determination, and the like. As an algorithm for detecting an obstacle from video data, an existing algorithm can be used. The determination result by the determination unit 131 is output to the control unit 101.

以上の構成により、制御部101には、脳活動解析部111による解析結果、判定部121,131による判定結果が入力される。脳活動の解析結果としては、「接近する車両を認識している状態」、「進行方向に存在する障害物を認識している状態」等を示す情報が入力される。判定部121,131による判定結果としては、「自車に接近する車両」の有無に係る情報、「自車の進行方向に存在する障害物」の有無に係る情報等が入力される。そのため、制御部101は、脳活動解析部111からの情報と判定部121,131からの情報とを組み合わせることにより、自車に接近する車両があるにもかかわらず、運転者がその車両を認識していない場合、及び自車の進行方向に障害物があるにもかかわらず運転者がその障害物を認識していない場合を把握することができる。   With the above configuration, the analysis result by the brain activity analysis unit 111 and the determination results by the determination units 121 and 131 are input to the control unit 101. As the analysis result of the brain activity, information indicating “a state of recognizing an approaching vehicle”, “a state of recognizing an obstacle present in the traveling direction”, or the like is input. As determination results by the determination units 121 and 131, information related to the presence / absence of “vehicle approaching the host vehicle”, information related to the presence / absence of “obstacle in the traveling direction of the host vehicle”, and the like are input. Therefore, the control unit 101 combines the information from the brain activity analysis unit 111 and the information from the determination units 121 and 131, so that the driver recognizes the vehicle even though there is a vehicle approaching the host vehicle. It is possible to grasp the case where the driver does not recognize the obstacle even when there is an obstacle in the traveling direction of the host vehicle.

また、制御部101は、前述した状況を把握した場合、車両100の運転者に対して情報を報知し、運転の支援を行う。そのため、制御部101には、警報音・音声発生回路141を介してスピーカ140が接続されており、画像生成回路151を介してモニタ150が接続されている。警報音及び音声により情報を報知する場合、制御部101は、警報音・音声発生回路141に指示を与え、警報音及び音声を示す信号を生成させ、スピーカ140を通じて出力させる。また、映像又は画像により情報の報知を行う場合、制御部101は、画像生成回路151に指示を与え、映像又は画像を示す信号を生成させ、モニタ150に情報を表示させる。   Further, when the control unit 101 grasps the above-described situation, the control unit 101 notifies the driver of the vehicle 100 of information and supports driving. Therefore, a speaker 140 is connected to the control unit 101 via an alarm sound / sound generation circuit 141, and a monitor 150 is connected via an image generation circuit 151. When the information is notified by an alarm sound and sound, the control unit 101 instructs the alarm sound / sound generation circuit 141 to generate a signal indicating the alarm sound and sound and output the signal through the speaker 140. Further, when information is notified by video or image, the control unit 101 instructs the image generation circuit 151 to generate a signal indicating the video or image and display the information on the monitor 150.

次に、実施の形態1に係る運転支援装置の動作について説明する。図4は実施の形態1に係る運転支援装置の動作手順の一例を示すフローチャートである。第1センサ11及び第2センサ12により脳活動を表す情報(脳内に存在する電流源に起因した電場、及び脳内の血流状態についての情報)を取得し(ステップS11)、取得した情報を脳活動解析部111へ送出する。脳活動解析部111は、取得した情報に基づいて運転者の脳活動を解析して(ステップS12)、その解析結果を制御部101へ送出する。なお、運転支援装置では、これら一連の処理、すなわち、脳活動を表す情報の取得(S11)及び脳活動の解析(S12)を適宜の時間間隔で行っており、制御部101には、常に最新の解析結果が入力されるように構成されている。   Next, the operation of the driving support apparatus according to Embodiment 1 will be described. FIG. 4 is a flowchart illustrating an example of an operation procedure of the driving support apparatus according to the first embodiment. Information (information about the electric field caused by the current source existing in the brain and the blood flow state in the brain) is acquired by the first sensor 11 and the second sensor 12 (step S11), and the acquired information Is sent to the brain activity analysis unit 111. The brain activity analysis unit 111 analyzes the driver's brain activity based on the acquired information (step S12), and sends the analysis result to the control unit 101. Note that the driving support apparatus performs a series of these processes, that is, acquisition of information representing brain activity (S11) and analysis of brain activity (S12) at appropriate time intervals, and the control unit 101 always has the latest information. The analysis result is input.

次に、判定部121は、各センサ120a,120b,120c,120dから出力される信号を取込み(ステップS13)、取込んだ信号に基づいて、自車(車両100)に接近する車両、又は自車の進行方向に存在する障害物があるか否かを判定する。判定部121による判定結果は、制御部101へ送出される。また、判定部131は、車載カメラ130から出力される映像データを取込み(ステップS14)、取込んだ映像データに基づいて、自車の進行方向に障害物が存在するか否かを判定する。判定部131による判定結果は、制御部101へ送出される。   Next, the determination unit 121 captures signals output from the sensors 120a, 120b, 120c, and 120d (step S13), and based on the captured signals, the vehicle approaching the host vehicle (the vehicle 100) or the host vehicle It is determined whether there is an obstacle that exists in the traveling direction of the vehicle. The determination result by the determination unit 121 is sent to the control unit 101. The determination unit 131 captures video data output from the in-vehicle camera 130 (step S14), and determines whether there is an obstacle in the traveling direction of the host vehicle based on the captured video data. The determination result by the determination unit 131 is sent to the control unit 101.

なお、運転支援装置では、判定部121,131による判定を適宜の時間隔で行っており、制御部101には、常に最新の判定結果が入力されるように構成されている。   In the driving support device, the determination by the determination units 121 and 131 is performed at appropriate time intervals, and the latest determination result is always input to the control unit 101.

次に、制御部101は、判定部121による判定結果に基づいて自車に接近する車両が存在するか否かを判断する(ステップS15)。自車に接近する車両が存在すると判断した場合(S15:YES)、制御部101は、脳活動解析部111から入力される最新の解析結果に基づいて、自車に接近する車両を運転者が認識しているか否かを判断する(ステップS16)。自車に接近する車両が存在するにもかかわらず運転者がその車両の存在を認識していないと判断した場合には(S16:NO)、その運転者に対して接近する車両が存在する旨を報知する(ステップS17)。このとき、制御部101は、警報音・音声発生回路141を制御することにより、警報音・音声メッセージによる警報をスピーカ140を通じて出力させる。また、制御部101は、画像生成回路151を制御することにより、画像情報又は文字情報による警告メッセージをモニタ150に出力させる。これらの警報の出力を終えた後、運転支援装置としての動作を終了する。   Next, the control unit 101 determines whether there is a vehicle approaching the host vehicle based on the determination result by the determination unit 121 (step S15). When it is determined that there is a vehicle approaching the host vehicle (S15: YES), the control unit 101 determines that the driver approaches the vehicle approaching the host vehicle based on the latest analysis result input from the brain activity analysis unit 111. It is determined whether or not it is recognized (step S16). When it is determined that the driver does not recognize the presence of the vehicle even though there is a vehicle approaching the host vehicle (S16: NO), there is a vehicle approaching the driver. Is notified (step S17). At this time, the control unit 101 controls the alarm sound / voice generation circuit 141 to output an alarm based on the alarm sound / voice message through the speaker 140. In addition, the control unit 101 controls the image generation circuit 151 to cause the monitor 150 to output a warning message based on image information or text information. After completing the output of these alarms, the operation as the driving support device is terminated.

また、接近する車両を運転者が認識していると判断した場合には(S16:YES)、そのまま運転支援装置の動作を終了する。   If it is determined that the driver recognizes an approaching vehicle (S16: YES), the operation of the driving support device is terminated as it is.

ステップS15において、自車に接近する車両がないと判断した場合(S15:NO)、制御部101は、判定部121,131による判定結果に基づいて進行方向に障害物が存在するか否かを判断する(ステップS18)。進行方向に障害物が存在すると判断した場合(S18:YES)、制御部101は、脳活動解析部111から入力される最新の解析結果に基づき、障害物の存在を運転者が認識しているか否かを判断する(ステップS19)。進行方向に障害物が存在するにもかかわらず運転者が障害物の存在を認識していないと判断した場合には(S19:NO)、その運転者に対して進行方向に障害物が存在する旨を報知する(ステップS20)。すなわち、制御部101は、警報音・音声発生回路141を制御することにより、警報音・音声メッセージによる警報をスピーカ140を通じて出力させると共に、画像生成回路151を制御することにより、画像情報又は文字情報による警告メッセージをモニタ150に出力させる。これらの警報の出力を終えた後、運転支援装置としての動作を終了する。   If it is determined in step S15 that there is no vehicle approaching the host vehicle (S15: NO), the control unit 101 determines whether there is an obstacle in the traveling direction based on the determination results by the determination units 121 and 131. Judgment is made (step S18). If it is determined that an obstacle exists in the traveling direction (S18: YES), the control unit 101 recognizes the presence of the obstacle based on the latest analysis result input from the brain activity analysis unit 111. It is determined whether or not (step S19). When it is determined that the driver does not recognize the presence of the obstacle even though there is an obstacle in the traveling direction (S19: NO), there is an obstacle in the traveling direction with respect to the driver. The effect is notified (step S20). That is, the control unit 101 controls the alarm sound / sound generation circuit 141 to output an alarm based on the alarm sound / sound message through the speaker 140 and also controls the image generation circuit 151 to control image information or text information. Is output to the monitor 150. After completing the output of these alarms, the operation as the driving support device is terminated.

また、ステップS18で進行方向に障害物が存在しないと判断した場合(S18:NO)、及びステップS19で進行方向に存在する障害物を認識していると判断した場合には(S19:YES)、そのまま運転支援装置の動作を終了する。   Further, when it is determined in step S18 that there is no obstacle in the traveling direction (S18: NO), and when it is determined in step S19 that an obstacle existing in the traveling direction is recognized (S19: YES). Then, the operation of the driving support device is finished as it is.

このように、本実施の形態では、ブレインハット10を装着した運転者が車外の交通状況を認識していないと判断できる場合にのみ、注意を促すような情報を報知する構成であるため、運転者は対処すべき警告として自然に受け入れることができる。   As described above, in the present embodiment, since it is determined that the driver wearing the brain hat 10 can determine that the traffic situation outside the vehicle is not recognized, information that calls attention is notified. Can be naturally accepted as a warning to be addressed.

また、大脳皮質に電極を埋め込むような方法ではなく、ブレインハット10を装着させて非侵襲的に脳内活動の情報を取得しているので、運転者は苦痛を全く感じない。また、ブレインハット10を装着するだけでよいので、運転者への過度の肉体的負担及び精神的負担を与えることがない。   In addition, the driver does not feel any pain because the brain hat 10 is attached and the information on the activity in the brain is acquired non-invasively instead of the method of embedding electrodes in the cerebral cortex. Moreover, since it is only necessary to wear the brain hat 10, it does not give an excessive physical burden and mental burden to the driver.

なお、本実施の形態では、自車に接近する車両の有無、及び自車の進行方向に存在する障害物の有無を検出する検出手段の一例として、センサ120a〜120d及び判定部121、並びに車載カメラ130及び判定部131について説明したが、必ずしもこのような構成である必要がないことは勿論のことである。例えば、車両100の周囲に配置させるセンサの個数は必要に応じて増減させることが可能である。また、車両100の後方を撮像する車載カメラ130だけでなく、運転席側から死角となる領域を撮像するドアミラーカメラ、車両100の右側前方及び左側前方を撮像するブラインドコーナカメラ等を搭載する構成であってもよい。また、センサ120a〜120dと車載カメラ130とを組み合わせて使用する必要は必ずしもなく、何れか一方を搭載する構成であってもよい。   In the present embodiment, sensors 120a to 120d, determination unit 121, and in-vehicle are used as an example of detection means for detecting the presence or absence of a vehicle approaching the host vehicle and the presence or absence of an obstacle present in the traveling direction of the host vehicle. Although the camera 130 and the determination unit 131 have been described, it is needless to say that the configuration is not necessarily required. For example, the number of sensors arranged around the vehicle 100 can be increased or decreased as necessary. Further, in addition to the in-vehicle camera 130 that captures the rear of the vehicle 100, a configuration that includes a door mirror camera that captures a blind spot area from the driver's seat side, a blind corner camera that captures the right front and left front of the vehicle 100, and the like There may be. Moreover, it is not always necessary to use the sensors 120a to 120d in combination with the in-vehicle camera 130, and any one of them may be mounted.

実施の形態2.
実施の形態1では、車外の状況を検出する検出手段として、障害物検出センサのようなセンサ120a〜120d、及び車載カメラ130を搭載する構成としたが、路車間通信を利用して交通状況に係る情報を外部から受信し、受信した情報を基に車外の交通状況を把握する構成であってもよい。
Embodiment 2. FIG.
In the first embodiment, the sensors 120a to 120d such as the obstacle detection sensors and the in-vehicle camera 130 are mounted as the detection means for detecting the situation outside the vehicle. However, the road-to-vehicle communication is used for the traffic situation. The structure which receives the information concerned from the outside and grasps the traffic situation outside a vehicle based on the received information may be sufficient.

図5は実施の形態2に係る運転支援装置を説明する模式図である。図中200は、携帯電話機、無線機、DSRC無線機(DSRC : Dedicated Short Range Communication)等の通信装置160(図6参照)を備えた車両である。車両200の運転者は、実施の形態1で説明したブレインハット10を装着している。ブレインハット10の構成は、実施の形態1に示したものと同一であり、運転者の頭蓋外部に現れる電場を計測するための第1センサ11及び脳内の血流状態を計測するための第2センサ12を複数個ずつ備えている。   FIG. 5 is a schematic diagram for explaining the driving support apparatus according to the second embodiment. In the figure, reference numeral 200 denotes a vehicle equipped with a communication device 160 (see FIG. 6) such as a mobile phone, a radio, a DSRC radio (DSRC: Dedicated Short Range Communication). The driver of the vehicle 200 is wearing the brain hat 10 described in the first embodiment. The configuration of the brain hat 10 is the same as that shown in the first embodiment, and the first sensor 11 for measuring the electric field appearing outside the driver's cranium and the first sensor for measuring the blood flow state in the brain. A plurality of two sensors 12 are provided.

図5に示した模式図は、交通信号機300(以下、単に信号機という)が設置された交差点に、車両200が進入しようとしている様子を示している。信号機300には、自身の存在を知らせる情報(以下、信号情報という)を発信する路側無線機301が配設されている。この信号情報は、路側無線機301を中心として所定の範囲に通知されるように構成されている。すなわち、路側無線機301から発信される信号情報を車両200の通信装置160にて受信した場合、信号機300が設置された交差点に近づいていることを装置として認識することができる。   The schematic diagram shown in FIG. 5 shows a state where the vehicle 200 is about to enter an intersection where a traffic signal 300 (hereinafter simply referred to as a traffic signal) is installed. The traffic light 300 is provided with a roadside radio 301 that transmits information indicating its presence (hereinafter referred to as signal information). This signal information is configured to be notified to a predetermined range centering on the roadside radio 301. That is, when the signal information transmitted from the roadside device 301 is received by the communication device 160 of the vehicle 200, it can be recognized as a device that the traffic device 300 is approaching the intersection where the signal device 300 is installed.

本実施の形態に係る運転支援装置は、信号機300の存在を装置として認識した場合であっても、運転者自身が認識していない場合には、注意を促すような情報を報知して運転者による運転を支援するようにしている。   Even if the driving assistance apparatus according to the present embodiment recognizes the presence of the traffic light 300 as an apparatus, if the driver does not recognize the signal 300, the driving assistance apparatus notifies the driver of information that calls attention. I try to support driving by.

図6は実施の形態2に係る運転支援装置の制御系の構成を示すブロック図である。センサ120a〜120d及び判定部121、並びに車載カメラ130及び判定部131を搭載する代わりに、通信装置160が接続されている点が実施の形態1と異なる。なお、実施の形態1に示した運転支援装置と同一の構成要素については同じ符号を付して表すようにしている。   FIG. 6 is a block diagram illustrating a configuration of a control system of the driving support apparatus according to the second embodiment. The point that the communication apparatus 160 is connected instead of mounting the sensors 120a to 120d and the determination unit 121, the in-vehicle camera 130, and the determination unit 131 is different from the first embodiment. In addition, the same code | symbol is attached | subjected and represented about the component same as the driving assistance apparatus shown in Embodiment 1. FIG.

脳活動解析部111は、第1センサ11で得られた頭蓋外部に現れる電場を示す信号と、第2センサ12で得られた脳血流の状態を示す信号とに基づいて、ブレインハット10を装着した者(すなわち、車両200の運転者)の脳活動を解析し、解析結果を制御部101へ送出する。解析結果としては、「信号機の存在を認識している状態」を示す情報等が脳活動解析部111で得られる。   Based on the signal indicating the electric field appearing outside the skull obtained by the first sensor 11 and the signal indicating the state of cerebral blood flow obtained by the second sensor 12, the brain activity analysis unit 111 performs the brain hat 10. The brain activity of the wearer (that is, the driver of the vehicle 200) is analyzed, and the analysis result is sent to the control unit 101. As an analysis result, information indicating “a state in which the presence of a traffic light is recognized” or the like is obtained by the brain activity analysis unit 111.

通信装置160は、前述した路側無線機301と無線通信を行うためにアンテナ回路及び信号処理回路等を備えている。通信装置160は、路側無線機301から発信される信号情報をアンテナ回路にて受信した場合、その旨の情報を制御部101へ通知する。   The communication device 160 includes an antenna circuit, a signal processing circuit, and the like for performing wireless communication with the roadside wireless device 301 described above. When the signal information transmitted from the roadside radio 301 is received by the antenna circuit, the communication device 160 notifies the control unit 101 of the information to that effect.

以上の構成により、制御部101には、脳活動解析部111による解析結果、及び通信装置160からの通知が入力される。そのため、制御部101は、脳活動解析部111からの情報と通信装置160からの通知とを組み合わせることにより、車両200が交差点に近づいているにもかかわらず、運転者がその旨を認識していない場合には、スピーカ140を通じて警報音・音声を出力させることにより、又はモニタ150に画像等による情報を表示させることにより注意を促すことができる。   With the above configuration, the analysis result by the brain activity analysis unit 111 and the notification from the communication device 160 are input to the control unit 101. Therefore, the control unit 101 combines the information from the brain activity analysis unit 111 and the notification from the communication device 160, so that the driver recognizes that the vehicle 200 is approaching the intersection. If there is not, attention can be urged by outputting an alarm sound / audio through the speaker 140 or displaying information such as an image on the monitor 150.

図7は実施の形態2に係る運転支援装置の動作手順の一例を示すフローチャートである。第1センサ11及び第2センサ12により脳活動を表す情報(脳内に存在する電流源に起因した電場、及び脳内の血流状態についての情報)を取得し(ステップS31)、取得した情報を脳活動解析部111へ送出する。脳活動解析部111は、取得した情報に基づいて運転者の脳活動を解析して(ステップS32)、その解析結果を制御部101へ送出する。なお、運転支援装置では、これらの一連の処理、すなわち、脳活動を表す情報の取得(S31)及び脳活動の解析(S32)を適宜の時間間隔で行っており、制御部101には、常に最新の解析結果が入力されるように構成されている。   FIG. 7 is a flowchart illustrating an example of an operation procedure of the driving support apparatus according to the second embodiment. Information (information about the electric field caused by the current source existing in the brain and the blood flow state in the brain) is acquired by the first sensor 11 and the second sensor 12 (step S31), and the acquired information Is sent to the brain activity analysis unit 111. The brain activity analysis unit 111 analyzes the driver's brain activity based on the acquired information (step S32), and sends the analysis result to the control unit 101. The driving support device performs a series of these processes, that is, acquisition of information representing brain activity (S31) and analysis of brain activity (S32) at appropriate time intervals. The latest analysis result is input.

次いで、制御部101は、通信装置160を通じて入力される情報を監視することにより、信号情報を受信したか否かを判断する(ステップS33)。信号情報を受信したと判断した場合(S33:YES)、制御部101は、脳活動解析部111から入力される最新の解析結果に基づき、信号機の存在を運転者が認識しているか否かを判断する(ステップS34)。自車が信号機に近づいているにもかかわらず運転者が信号機の存在を認識していないと判断した場合には(S34:NO)、その運転者に対して信号機が存在する旨を報知する(ステップS35)。すなわち、制御部101は、警報音・音声発生回路141を制御することにより、警報音・音声メッセージによる警報をスピーカ140を通じて出力させると共に、画像生成回路151を制御することにより、画像情報又は文字情報による警告メッセージをモニタ150に出力させる。これらの警報の出力を終えた後、運転支援装置としての動作を終了する。   Next, the control unit 101 determines whether or not signal information has been received by monitoring information input through the communication device 160 (step S33). If it is determined that the signal information has been received (S33: YES), the control unit 101 determines whether the driver recognizes the presence of the traffic light based on the latest analysis result input from the brain activity analysis unit 111. Judgment is made (step S34). When it is determined that the driver does not recognize the presence of the traffic signal even though the vehicle is approaching the traffic signal (S34: NO), the driver is notified that the traffic signal is present ( Step S35). That is, the control unit 101 controls the alarm sound / sound generation circuit 141 to output an alarm based on the alarm sound / sound message through the speaker 140 and also controls the image generation circuit 151 to control image information or text information. Is output to the monitor 150. After completing the output of these alarms, the operation as the driving support device is terminated.

また、ステップS33で信号情報を受信していないと判断した場合(S33:NO)、及びステップS34で信号機の存在を運転者が認識していると判断した場合(S34:YES)、そのまま運転支援装置の動作を終了する。   If it is determined in step S33 that no signal information has been received (S33: NO), and if it is determined in step S34 that the driver recognizes the presence of a traffic light (S34: YES), driving assistance is continued. End the operation of the device.

このように、本実施の形態では、ブレインハット10を装着した運転者が、車外の交通状況を認識していない場合にのみ、注意を促すような情報を報知する構成であるため、運転者は前記情報を対処すべき警告として自然に受け入れることができる。   Thus, in this embodiment, since the driver wearing the brain hat 10 is configured to notify information that calls attention only when the driver does not recognize the traffic situation outside the vehicle, the driver The information can be naturally accepted as a warning to be dealt with.

なお、本実施の形態では、交通状況に係る情報として、信号機の存在を示す情報を受信する構成としたが、必ずしもこのような情報に限定する必要はない。例えば、信号機の表示状態に関する情報、交差点、踏み切り、工事中、事故渋滞等に関する情報、道路の形状(カーブ、車線等)の情報、路面の状況(凍結、起伏、わだち等)の情報を受信するようにしてもよい。本運転支援システムでは、これらの情報を受信した場合であって運転者が前記情報に対応する交通状況を認識していない場合、運転者に対して警告を与えることができ、安全な走行を支援することができる。   In the present embodiment, information indicating the presence of a traffic signal is received as information relating to traffic conditions. However, the present invention is not necessarily limited to such information. For example, information on the display status of traffic lights, information on intersections, railroad crossings, under construction, traffic jams, etc., information on road shapes (curves, lanes, etc.), information on road conditions (freezing, undulation, rutting, etc.) You may do it. In this driving support system, when such information is received and the driver does not recognize the traffic situation corresponding to the information, a warning can be given to the driver, and safe driving is supported. can do.

脳活動に関する情報を非侵襲的に取得する取得手段としてのブレインハットを示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the brain hat as an acquisition means which acquires the information regarding brain activity noninvasively. 実施の形態1に係る運転支援装置を説明する模式図である。1 is a schematic diagram illustrating a driving assistance device according to Embodiment 1. FIG. 運転支援装置の制御系の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the control system of a driving assistance device. 実施の形態1に係る運転支援装置の動作手順の一例を示すフローチャートである。4 is a flowchart illustrating an example of an operation procedure of the driving support apparatus according to the first embodiment. 実施の形態2に係る運転支援装置を説明する模式図である。FIG. 6 is a schematic diagram for explaining a driving assistance device according to a second embodiment. 実施の形態2に係る運転支援装置の制御系の構成を示すブロック図である。6 is a block diagram illustrating a configuration of a control system of a driving assistance apparatus according to Embodiment 2. FIG. 実施の形態2に係る運転支援装置の動作手順の一例を示すフローチャートである。6 is a flowchart illustrating an example of an operation procedure of the driving support apparatus according to the second embodiment.

符号の説明Explanation of symbols

10 ブレインハット
11 第1センサ
12 第2センサ
101 制御部
111 脳活動解析部
120a〜120d センサ
121 判定部
130 車載カメラ
131 判定部
140 スピーカ
150 モニタ
160 通信装置
300 交通信号機
301 路側無線機
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Brain hat 11 1st sensor 12 2nd sensor 101 Control part 111 Brain activity analysis part 120a-120d Sensor 121 Determination part 130 Car-mounted camera 131 Determination part 140 Speaker 150 Monitor 160 Communication apparatus 300 Traffic signal device 301 Roadside radio | wireless machine

Claims (5)

車外の交通状況を検出する検出手段を備え、該検出手段が検出した車外の交通状況に応じて運転者による運転を支援する運転支援装置において、
運転者の脳活動に関する情報を非侵襲的に取得する取得手段と、前記検出手段が検出した車外の交通状況を前記運転者が認識しているか否かを、前記取得手段が取得した情報に基づいて判断する手段と、前記交通状況を前記運転者が認識していないと判断した場合、前記交通状況についての情報を前記運転者に報知する手段とを備えることを特徴とする運転支援装置。
In a driving support device that includes a detecting unit that detects a traffic situation outside the vehicle, and supports driving by the driver according to the traffic situation outside the vehicle detected by the detecting unit,
Based on the information acquired by the acquisition means, the acquisition means for non-invasively acquiring information related to the brain activity of the driver, and whether the driver recognizes the traffic situation outside the vehicle detected by the detection means And a means for notifying the driver of information about the traffic condition when it is determined that the driver does not recognize the traffic condition.
前記検出手段は、自車に接近する車両の有無、又は自車の進行方向に存する障害物を検出するようにしてあることを特徴とする請求項1に記載の運転支援装置。   2. The driving support apparatus according to claim 1, wherein the detecting means detects the presence or absence of a vehicle approaching the host vehicle or an obstacle existing in the traveling direction of the host vehicle. 車外の交通状況に係る情報を受信する受信手段を備え、該受信手段が受信した情報に応じて運転者による運転を支援する運転支援装置において、
運転者の脳活動に関する情報を非侵襲的に取得する取得手段と、前記受信手段にて受信した情報が示す交通状況を前記運転者が認識しているか否かを、前記取得手段が取得した情報に基づいて判断する手段と、前記交通状況を前記運転者が認識していないと判断した場合、前記交通状況についての情報を前記運転者に報知する手段とを備えることを特徴とする運転支援装置。
In a driving support device comprising receiving means for receiving information relating to traffic conditions outside the vehicle, and supporting driving by the driver according to the information received by the receiving means,
Information acquired by the acquisition means whether the driver recognizes the traffic situation indicated by the information received by the receiving means and non-invasively acquiring information relating to the brain activity of the driver And a means for notifying the driver of information about the traffic situation when it is judged that the driver does not recognize the traffic situation. .
前記受信手段は、交通信号機又は交差点に関する情報を受信するようにしてあることを特徴とする請求項3に記載の運転支援装置。   The driving support device according to claim 3, wherein the receiving unit is configured to receive information relating to a traffic signal or an intersection. 前記取得手段は、脳が発生する電場を計測する第1センサと、脳内の血流状態を計測する第2センサとを備えることを特徴とする請求項1乃至請求項4の何れか1つに記載の運転支援装置。   The said acquisition means is provided with the 1st sensor which measures the electric field which a brain generate | occur | produces, and the 2nd sensor which measures the blood-flow state in a brain, Any one of Claim 1 thru | or 4 characterized by the above-mentioned. The driving support device according to 1.
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