JP2007117639A - Rearing device and program of virtual living body - Google Patents

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Yasuhiro Kanamori
庸浩 金森
Osamu Nakano
修 中野
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide rearing device and program of virtual living body, having a game sense, not requiring the artificial operation such as motion, and a function of using biological information of living things, especially mankind or the like. <P>SOLUTION: This rearing device of a virtual living body includes: a sensor part for detecting biological information; a rearing simulation part 200 using the information from the sensor part as input information to simulate rearing of the virtual living body, and outputting the information for visualizing the reared virtual living body; and an output part 300 for visualizing the virtual living body using the information for visualizing the virtual living body and outputting the same. <P>COPYRIGHT: (C)2007,JPO&INPIT

Description

本発明は、仮想生命体の育成装置およびプログラムに関するものであり、特に人間等の生体情報を計測して使用する手段を含むものである。   The present invention relates to a virtual life form training apparatus and program, and particularly includes means for measuring and using biological information of a human or the like.

近年、健康ブームという言葉もよく耳にするようになり、また数々の健康関連の刊行物や健康食品、体脂肪率測定機能付ヘルスメータ等の健康グッズが発売されるようになり、人々の健康への関心、さらには健康グッズへの関心の高まりが反映されていると考えられる。健康グッズの中では、気軽に容易に脈拍等の生体情報を計測できるような計測機器が望まれており、実際にそうした製品が店頭で販売されてきている。一方、運動不足解消のためのウォーキングやジョギングなどのトレーニング中の人々の飽き心を埋め合わせるべく、ゲーム感覚を盛り込んだ歩数計などの計測機器も販売されている。   In recent years, the word “health boom” has been heard a lot, and many health-related publications, health foods, and health goods such as a health meter with body fat percentage measurement function have been released. It is thought that the interest in, and the growing interest in health goods are reflected. Among health goods, measuring devices that can easily and easily measure biological information such as pulse are desired, and such products are actually being sold in stores. On the other hand, in order to make up for the tiredness of people during training such as walking and jogging to solve lack of exercise, measuring devices such as pedometers that incorporate game sensation are also on sale.

一方、ゲーム機の中に仮想生命体(以下、キャラクタ)を存在させ、ユーザが表示されるキャラクタの行動パターンに対応したキー操作を行うことで表示されるキャラクタの育成を行う携帯型育成シミュレーション(ゲーム)装置が知られている。この携帯型育成シミュレーション装置は、シミュレーション装置内のキャラクタの呼びかけや要求に応じて、ユーザが仮想生命体をあたかも現実世界の生命体に対するかのように世話やケアなどを通じてコミュニケーションを行うことにより、ユーザが育成し仮想生命体を成長させる事を目的としている(特許文献1)。しかし、従来の育成シミュレーション装置はキー操作によってキャラクタを育成するため、ユーザが行える操作の選択肢が限られていた。そこで、ユーザがウォーキングやジョギングなどの運動を行うことによって、キャラクタを成長させるような仮想生命体の育成装置が開発されている(特許文献2、3)。これは、運動における振動、例えば、ユーザの歩数などのトレーニング結果を入力として使用するものである。
特許 第3389489号 特開2002−360923号公報 WO98/41299
On the other hand, a portable life-form simulation (in which a virtual life form (hereinafter referred to as a character) is present in a game machine and a character is raised by performing a key operation corresponding to the action pattern of the character displayed by the user ( (Game) devices are known. This portable breeding simulation device allows users to communicate through care and care, etc. as if they were against real-life creatures in response to calls and requests from characters in the simulation device. Is intended to grow and grow virtual creatures (Patent Document 1). However, since the conventional training simulation device trains a character by a key operation, the operation options that the user can perform are limited. In view of this, a virtual life form training apparatus has been developed in which a character grows when a user performs an exercise such as walking or jogging (Patent Documents 2 and 3). This uses training results such as vibrations in exercise, for example, the number of steps of the user, as input.
Patent No. 3389489 JP 2002-360923 A WO98 / 41299

しかし、かかる従来技術(特許文献2)は、ユーザが運動しなければ操作ができないものであり、例えば、ユーザが睡眠中などの無意識化状態の場合には操作することができないという問題点がある。また、恣意的に仮想生命体の成長を操作することもできる不都合もあった。例えば、歩数によってキャラクタの成長を促進するような場合には、装置を故意に振動させることにより、人為的にキャラクタを成長させることができてしまうという点である。   However, this conventional technique (Patent Document 2) cannot be operated unless the user exercises. For example, the user cannot operate when the user is in an unconscious state such as sleeping. . In addition, there is a disadvantage that it is possible to arbitrarily control the growth of the virtual creature. For example, when the growth of a character is promoted by the number of steps, the character can be artificially grown by intentionally vibrating the device.

さらに、キャラクタを常時成長させる形態の仮想生命体の育成装置では、ユーザが運動を行わなかった場合には、キャラクタを成長させることができないので、キャラクタの成長を待ち望みつつも、何等かの事情により運動を行えないユーザにとっては利用価値のないものとなる。   Furthermore, in the virtual life form training apparatus in a form that constantly grows the character, if the user does not exercise, the character cannot be grown. It is not useful for users who cannot exercise.

そこで、本発明は、遊び感覚を具えつつ、運動などの人為的操作を必要とせず、特に人間等の生物の生体情報を使用する機能を有した仮想生命体の育成装置およびプログラムを提供することを課題とする。   Therefore, the present invention provides a virtual life form training apparatus and a program that have a function of using biological information of a living organism such as a human being, and that has a sense of play and does not require an artificial operation such as exercise. Is an issue.

本発明に係る仮想生命体の育成装置は、外部からの入力情報に従い仮想生命体の育成のシミュレーションを行う仮想生命体の育成装置であって、生物の生体情報を検出するセンサ部と、該センサ部からの情報を前記入力情報として使用し、前記仮想生命体の育成をシミュレーションし、該育成された仮想生命体を視覚化する情報を出力する育成シミュレーション部と、該仮想生命体を視覚化する情報を用い、仮想生命体を視覚化して出力する出力部とを有する、ことを特徴とする。   A virtual life form breeding apparatus according to the present invention is a virtual life form breeding apparatus that performs simulation of virtual life form breeding according to external input information, a sensor unit that detects living body biological information, and the sensor The information from the unit is used as the input information, the growth simulation unit for simulating the growth of the virtual life form, and outputting the information for visualizing the raised virtual life form, and visualizing the virtual life form And an output unit that visualizes and outputs a virtual creature using information.

なお、前記センサ部は、前記生体情報を生体情報信号として出力し、前記育成シミュレーション部は、該生体情報信号の時間軸方向に対する波形を分析し、該波形の、振幅、周波数、波形の各頂点間の期間のうちの少なくとも一つについて、平均値、分散値の一方または両方を求める統計的手法を用いて数値化して、該数値を処理パラメータとして出力する機能を有するものであってもよい。   The sensor unit outputs the biological information as a biological information signal, and the breeding simulation unit analyzes a waveform of the biological information signal with respect to the time axis direction, and each peak of the waveform has an amplitude, a frequency, and a waveform. It may have a function of digitizing using at least one of the average period and the variance value using a statistical technique for obtaining at least one of the intervals between the periods and outputting the numeric value as a processing parameter.

また、前記育成シミュレーション部は、前記生物の状態を前記処理パラメータの値に応じて段階的に決定し、前記生物の状態に前記仮想生命体の育成過程の段階を対応させ、該仮想生命体の成長過程の段階に応じた前記仮想生命体の姿に関する視覚的な情報を出力するものであってもよい。   Further, the breeding simulation unit determines the state of the organism in a stepwise manner according to the value of the processing parameter, associates the stage of the virtual life form with the state of the organism, Visual information regarding the appearance of the virtual creature corresponding to the stage of the growth process may be output.

前記仮想生命体の成長過程の段階とは、前記仮想生命体の進化および退化ならびに前記仮想生命体の健康状態の変化のうちの少なくとも一つを含む仮想的な成長過程の段階であってもよい。   The stage of the growth process of the virtual life form may be a stage of a virtual growth process including at least one of evolution and degeneration of the virtual life form and a change in the health state of the virtual life form. .

前記センサ部は、少なくとも、シート状静電容量センサ、圧電素子を用いた圧力センサのうちの一つからなる無拘束センサを有していてもよい。   The sensor unit may include an unconstrained sensor including at least one of a sheet-like capacitance sensor and a pressure sensor using a piezoelectric element.

前記生体情報は、少なくとも、心拍に関する情報、脈拍に関する情報、脳波に関する情報、呼吸に関する情報のうちの一つを含んでいてもよい。   The biological information may include at least one of information on heartbeat, information on pulse, information on brain waves, and information on respiration.

本発明に係るプログラムは、上に記した仮想生命体の育成装置の機能を実現させるプログラムである。   The program according to the present invention is a program for realizing the functions of the virtual life form training apparatus described above.

なお、本発明における前記仮想生命体の進化とは、生物学的な定義「生物が世代を経るにつれて次第に変化し、元の種との差異を増大して多様な種を生じてゆくこと」によるもの、例えば、プランクトンから人間への生物の進化の過程に限らず、動物や植物の固体の成長過程における変化を含むものであり、特に、生物として人間やペットなどの動物を対象とする場合には、肉体的変化の他、精神的変化や習慣の変化などの変化をも含むものとする。また、本発明における前記仮想生命体の退化とは、生物学的な定義「進歩していたものが、その進化以前の状態に立ちかえること」によるものに限らず、動物や植物の固体の成長過程における変化の逆行を含むものであり、特に、生物として人間やペットなどの動物を対象とする場合には、肉体的変化の他、精神的変化や習慣の変換などの変化の逆行をも含むものとする。   The evolution of the virtual life form in the present invention is based on a biological definition of “being gradually changing as a living organism passes through generations and increasing the difference from the original species to produce various species”. Including, for example, changes in the solid growth process of animals and plants, not only in the process of evolution of organisms from plankton to humans, especially when animals such as humans and pets are targeted as organisms In addition to physical changes, it also includes changes such as mental changes and habit changes. In addition, the degeneration of the virtual life form in the present invention is not limited to the biological definition “being advanced but changing to the pre-evolution state”, but the growth of solid animals and plants. In particular, in the case of animals such as humans and pets as organisms, it includes physical changes as well as reverse changes such as mental changes and habit changes. Shall be.

例えば、前記仮想生命体の進化とは、キャラクタを人間とした場合に、人間が子供から大人に成長してゆくこと、人間が容姿が端麗になってゆくこと、人間が善人に育ってゆくこと等である。一方、前記仮想生命体の退化とは、例えば生物が人間の場合に、人間が子供に戻ってゆくこと、人間が病気や怪我をしたり、容姿が不良な状態になってゆくこと、人間が悪人に育ってゆくこと等である。さらに、キャラクタとして、例えば、蝶を採用する場合には、その進化として、卵から幼虫、幼虫から蛹、蛹から成虫への変化の各段階が該当し、その退化とは、逆の変化の段階が該当することなる。   For example, the evolution of the virtual life form means that when a character is a human being, the human being grows from a child to an adult, the human appearance becomes beautiful, and the human grows up to be a good person. Etc. On the other hand, the degeneration of the virtual life form means that, for example, when the living thing is a human being, the human being returns to the child, the human being ill or injured, or the appearance of the human being is in a poor state. For example, to grow up as a villain. Furthermore, for example, when a butterfly is adopted as a character, the evolution corresponds to each stage of change from egg to larvae, larvae to pupae, and pupae to adults. Will be applicable.

本発明により、特に人間等の生物の生体情報を使用することで、運動などの人為的操作を必要とせずに仮想生命体の育成を楽しむことができる。また、該仮想生命体の育成を身近に楽しむ課程において、ユーザの健康への意識付けを高めることが期待できる。   According to the present invention, it is possible to enjoy the growth of a virtual creature without requiring an artificial operation such as exercise by using biological information of a living organism such as a human. Moreover, it can be expected that the health awareness of the user is enhanced in the course of enjoying the development of the virtual life form.

また、生体情報はユーザの状態を反映するため、恣意的に成長パラメータを操作することができない、睡眠中などコントロールできない場合にも対応することができる、生体情報の自動的な情報入力により能動的に意識することなく仮想生命体を育成できる、等の点から、仮想生命体の育成をより一層楽しむことができる。   In addition, since the biological information reflects the state of the user, it is possible to respond to cases where the growth parameters cannot be manipulated arbitrarily or when control is not possible such as during sleep. The virtual life form can be further enjoyed from the point that the virtual life form can be nurtured without being conscious of it.

本発明の意義ないし効果は、以下に示す実施の形態の説明により更に明らかとなろう。   The significance or effect of the present invention will become more apparent from the following description of embodiments.

ただし、以下の実施の形態は、あくまでも、本発明の一つの実施形態であって、本発明ないし各構成要件の用語の意義は、以下の実施の形態に記載されたものに制限されるものではない。   However, the following embodiment is merely one embodiment of the present invention, and the meaning of the term of the present invention or each constituent element is not limited to that described in the following embodiment. Absent.

以下、本発明の実施の形態につき図面を参照して説明する。   Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.

まず、図1に実施の形態に係る生物の生体情報を入力情報として用いた仮想生命体育成装置のハード構成の概略図を示す。なお、本実施形態では生物とは、特に断らない限り、人間であるとして説明する。   First, FIG. 1 shows a schematic diagram of a hardware configuration of a virtual life form breeding apparatus using living body biological information according to an embodiment as input information. In the present embodiment, the organism is described as a human unless otherwise specified.

図1において、100は脳波波形や心電位波形、呼吸波形などを検出する生体情報入力センサ、200は仮想生命体の育成シミュレーション演算等を行うシミュレーション部、300は仮想生命体等を表示する出力部(以下、LCD[液晶ディスプレイ])、400はシミュレーション部200などに電源を供給する商用電源、電池などの電源、500はシミュレーション部200などへユーザがコマンドなどを入力するスイッチである。なお、本実施形態では、生体情報入力センサ100から取り込まれる生体情報は、ユーザの就寝中におけるものである。   In FIG. 1, 100 is a biological information input sensor that detects an electroencephalogram waveform, a cardiac potential waveform, a respiratory waveform, and the like, 200 is a simulation unit that performs a virtual life form breeding simulation calculation, and 300 is an output unit that displays a virtual life form and the like. (Hereinafter, referred to as LCD [Liquid Crystal Display]), 400 is a commercial power source for supplying power to the simulation unit 200 and the like, a power source such as a battery, and 500 is a switch for a user to input a command to the simulation unit 200 and the like. In the present embodiment, the biological information captured from the biological information input sensor 100 is that while the user is sleeping.

シミュレーション部200において、1は生体情報入力センサ100から出力された生体情報であってA/D変換されたデータが入力される入力インタフェース部、2は入力されたデジタル化された生体情報データから入力センサ100の誤作動や何らかの電気的なノイズの発生などによって生じる正常の範囲を逸脱するような不要なイレギュラデータを排除する生体情報フィルタ部、3は生体情報データが格納される生体情報格納RAMである。生体情報格納RAM3は、ライト動作、リード動作が同時に行える構成となっており(以下、Wリードライトメモリ)、生体情報格納RAM3ではある周期を以って最古のデータから順番にオーバライトされる。4は全ての処理、判断、演算、制御等(例えば、生体情報データの処理、判断、演算、制御等や、仮想生命体の進化などの処理、判断、演算、制御等)を司るCPU、5はCPU4が演算等を行う際に使用される作業RAM、6は仮想生命体のキャラクタデータ(画像データ)が保存されているピクチャデータROM、7は仮想生命体が進化、退化等する際の判断に使用される条件が格納された条件格納ROM、8はCPU4が演算等を行う際に使用される掛算回路等のロジック回路、9はLCD300に表示データ等を出力する出力インタフェース部である。10は電源400から供給される電圧の降圧、電流の制御などを行う電源回路である。   In the simulation unit 200, reference numeral 1 denotes biological information output from the biological information input sensor 100, and an input interface unit to which A / D converted data is input. Reference numeral 2 denotes input from the input digitized biological information data. A biological information filter unit 3 for removing unnecessary irregular data that deviates from the normal range caused by malfunction of the sensor 100 or generation of some electrical noise, etc., 3 is a biological information storage RAM in which biological information data is stored. is there. The biometric information storage RAM 3 is configured so that a write operation and a read operation can be performed simultaneously (hereinafter referred to as W read / write memory), and the biometric information storage RAM 3 is overwritten in order from the oldest data in a certain cycle. . 4 is a CPU that controls all processes, judgments, calculations, controls, etc. (for example, processes, judgments, calculations, controls, etc. of biological information data, processes, judgments, calculations, controls, etc. of evolution of virtual creatures), Is a work RAM used when the CPU 4 performs calculations, 6 is a picture data ROM in which character data (image data) of a virtual creature is stored, and 7 is a judgment when the virtual creature is evolved or degenerated. A condition storage ROM in which conditions used for the above are stored, 8 is a logic circuit such as a multiplication circuit used when the CPU 4 performs operations and the like, and 9 is an output interface unit for outputting display data to the LCD 300. A power supply circuit 10 performs step-down of voltage supplied from the power supply 400, current control, and the like.

図2は、生体情報として脳波、心電位、呼吸情報の3つを使用した場合の生体情報入力センサ100から入力インタフェース部1にかけての部分を注視した図である。同図左方の3つの波形図は上から各々脳波、心電位、呼吸動作における波形を表しており、縦軸は信号レベル、横軸は時間方向を表している。これらの波形は、生体情報入力センサ100によって、生体情報が電気的信号として検出され、シミュレーション部200において時間軸方向の波形として把握されることで得られる。   FIG. 2 is a diagram in which a portion from the biometric information input sensor 100 to the input interface unit 1 when using three types of electroencephalogram, electrocardiogram, and respiration information as biometric information is observed. The three waveform diagrams on the left side of the figure represent the waveforms in the brain wave, cardiac potential, and respiratory action from the top, respectively, the vertical axis represents the signal level, and the horizontal axis represents the time direction. These waveforms are obtained by detecting biological information as an electrical signal by the biological information input sensor 100 and grasping it as a waveform in the time axis direction by the simulation unit 200.

このような生体情報入力センサとしては、人体に直接検出電極を密着させる拘束型のセンサ(生体用皿電極やディスポ電極など)と人体に直接電極を密着させることのない無拘束型のセンサがあり、例えば、特に就寝中の人体の生体情報を検出する場合には、拘束型のセンサに比べて、人間に負担が少なく、就寝を阻害しない無拘束型のセンサ(以下、無拘束センサ)が好ましい。このような無拘束センサとしては、脳波については脳が発する電波を検出するセンサなどがあり、心電位については弁の開閉音や脈拍から間接的に心臓の動作が得られるので弁の開閉音を検出する音センサや脈動動作を光信号で検出するフォトカプラ等のセンサがあり、呼吸動作については寝床に設置できるシート状静電容量センサ、圧電素子を用いた圧力センサなどがある。   As such biological information input sensors, there are constrained sensors (such as biological dish electrodes and disposable electrodes) that directly contact the detection electrode with the human body, and unconstrained sensors that do not directly contact the electrode with the human body. For example, in particular, when detecting biological information of a sleeping human body, an unconstrained sensor (hereinafter referred to as an unconstrained sensor) that has less burden on humans and does not inhibit sleeping compared to a restraint sensor is preferable. . As such an unconstrained sensor, there is a sensor that detects a radio wave emitted by the brain for an electroencephalogram, and for an electrocardiogram, since the operation of the heart is indirectly obtained from the valve opening / closing sound or pulse, the valve opening / closing sound is There are a sound sensor to detect and a sensor such as a photocoupler to detect a pulsation operation with an optical signal, and a breathing operation includes a sheet-like capacitance sensor that can be installed on a bed, a pressure sensor using a piezoelectric element, and the like.

生体情報入力センサ100からの生体情報(アナログ信号)は、シミュレーション部200内のA/D変換部11によってデジタル信号化され、入力インタフェース部1へ出力される。入力インタフェース部1には脳波、心電位、または/および呼吸情報の各デジタル値が入力される。この過程中には図示しない増幅アンプが存在している。   The biological information (analog signal) from the biological information input sensor 100 is converted into a digital signal by the A / D conversion unit 11 in the simulation unit 200 and output to the input interface unit 1. The input interface unit 1 receives digital values of brain waves, electrocardiograms, and / or respiratory information. An amplification amplifier (not shown) exists during this process.

なお、生体情報としては脳波、心電位、呼吸情報の少なくとも一つを使用すればよい(以下では、特に断らない限り、呼吸情報を用いた場合で説明する)。   It should be noted that at least one of electroencephalogram, electrocardiogram, and respiratory information may be used as the biological information (in the following, description will be made using respiratory information unless otherwise specified).

仮想生命体は入力される生体情報によって育成を行う。すなわち、生体情報によって進化したり、退化したりする。なお、仮想生命体は進化、退化以外にも、生体情報によって病気の状態になったりしてもよい。しかし、本実施形態では仮想生命体の進化、退化のみで説明しても容易に類推する事ができると考えられることから、仮想生命体の病気の状態についての説明は省略する。   The virtual life form is trained by the input biological information. That is, it evolves or degenerates due to biological information. In addition to evolution and degeneration, a virtual life form may be in a diseased state by biological information. However, in the present embodiment, it is considered that the analogy can be easily inferred even if only the evolution and degeneration of the virtual life form are described, and therefore the description of the disease state of the virtual life form is omitted.

次に、図3を参照して、仮想生命体の進化、退化について説明する。なお、本実施形態では、進化には2パターン存在し、退化の場合にはその段階へ進化する直前段階におけるキャラクタへ退化させる。初期状態では、キャラクタは段階1にある。   Next, the evolution and degeneration of the virtual creature will be described with reference to FIG. In the present embodiment, there are two patterns in evolution, and in the case of degeneration, the character is degenerated to the stage immediately before evolving to that stage. In the initial state, the character is in stage 1.

シミュレーション部200の電源を投入して起動し始めた当初は、仮想生命体は仮想生命体(1,1)〜仮想生命体(1,k)のk通りのキャラクタの中から選択される。仮想生命体は、例えば動物や人間、天使などのキャラクターである。仮想生命体(m,n)において、mはその仮想生命体の育成の段階を表し、nはその段階におけるキャラクタの種類を表している。本実施形態では、mは仮想生命体の進化、退化によって各々1だけインクリメント、1だけデクリメントされ、nは1〜2m−1kまでの範囲である。なお、これらm、nの変化のさせ方は本実施形態における方式に限定されない。 When the simulation unit 200 is turned on and started up, the virtual life form is selected from k characters from the virtual life form (1, 1) to the virtual life form (1, k). A virtual life form is a character such as an animal, a human being, or an angel. In the virtual life form (m, n), m represents the stage of raising the virtual life form, and n represents the type of character at that stage. In the present embodiment, m is incremented by 1 each and 1 is decremented by the evolution and degeneration of the virtual creature, and n is in the range of 1 to 2 m−1 k. In addition, how to change these m and n is not limited to the system in this embodiment.

ここで、仮想生命体(1,1)が選択されたとすると、生体情報が条件を満たすことで仮想生命体は進化を遂げる。なお、生体情報が条件を満たさない時は進化をせず現状維持となる。上記条件は条件格納ROM7に格納されている。同図では、一例として、仮想生命体(1,1)が仮想生命体(2,1)または仮想生命体(2,2)の2パターンに進化する例となっている(現状維持は図示せず)。ここで、仮想生命体(2,1)に進化したとすると、生体情報が条件を満たすことで仮想生命体は進化するか、または退化するか、現状維持となるか、が決まる。同図では、一例として、仮想生命体(2,1)が仮想生命体(3,1)または仮想生命体(3,2)の2パターンに進化する、又は仮想生命体(1,1)へ退化する例となっている(現状維持は図示せず)。   Here, if the virtual life form (1, 1) is selected, the virtual life form will be evolved when the biological information satisfies the condition. In addition, when biometric information does not satisfy the conditions, the current state is maintained without evolution. The above conditions are stored in the condition storage ROM 7. In the figure, as an example, the virtual life form (1, 1) has evolved into two patterns of virtual life form (2, 1) or virtual life form (2, 2). ) Here, if it has evolved into the virtual life form (2, 1), it is determined whether the virtual life form evolves, degenerates, or maintains the current state when the biological information satisfies the condition. In the figure, as an example, the virtual life form (2, 1) evolves into two patterns of the virtual life form (3, 1) or the virtual life form (3, 2), or to the virtual life form (1, 1). It is an example of degeneration (maintenance not shown).

このようにして、仮想生命体は進化、退化を繰り返す。仮想生命体が仮想生命体(N,x)まで進化すると(x=1〜2N−1k)、次の進化の処理の時は寿命が来たということで、仮想生命体は進化することなく死亡する。このことにより、ユーザを飽きさせないような急激な変化を生じさせることができる。また、仮想生命体は仮想生命体(1,y)(y=1〜k)から退化をすることはない。なお、進化はキャラクタ全体が進化、退化してもよいし、キャラクタのパーツ毎の変化して行くものであってもよい。キャラクタ全体が進化する場合では、一目で進化していることが把握できる様に、例えば段階mに対してキャラクタのジャンルを変えるようにしてもよい(悪玉キャラクタから善玉キャラクタへと段階的に変化させる、など)。また種類nにおいては、例えば、仮想生命体の姿形や性別、持ち物、装飾品などを変化させ、またnの数値が大きくなるにつれて、それらが貧相になっていくようにしてもよい。 In this way, the virtual creature repeatedly evolves and degenerates. When a virtual life form evolves to a virtual life form (N, x) (x = 1 to 2 N-1 k), the virtual life form will evolve because the lifetime has come at the time of the next evolution process. Without death. This makes it possible to cause a sudden change that does not bore the user. Further, the virtual creature does not degenerate from the virtual creature (1, y) (y = 1 to k). The evolution may be the evolution or degeneration of the entire character, or may change for each part of the character. When the entire character evolves, for example, the genre of the character may be changed with respect to stage m so that it can be understood at a glance (change from a bad character to a good character step by step). ,Such). In the case of type n, for example, the shape, sex, belongings, and ornaments of a virtual creature may be changed, and as the value of n increases, they may become poor.

次に、図4、図5を参照して、本実施形態に係る仮想生命体育成装置における動作フローについて説明する。フローの説明においては仮想生命体の育成にかかる内容以外の説明は省いている。なお、図4と図5のフローは並列で動作する。図4のフローは主に入力インタフェース部1、生体情報フィルタ部2、生体情報格納RAM3に関するフローであり、図5のフローは主に生体情報格納RAM3、CPU4、作業RAM5、ピクチャデータROM6、条件格納ROM7、ロジック回路8、出力インタフェース部9、LCD300に関するフローである。   Next, with reference to FIG. 4 and FIG. 5, an operation flow in the virtual life form breeding apparatus according to the present embodiment will be described. In the explanation of the flow, explanations other than the contents related to the cultivation of the virtual creature are omitted. 4 and 5 operate in parallel. The flow in FIG. 4 is mainly related to the input interface unit 1, the biometric information filter unit 2, and the biometric information storage RAM 3. The flow in FIG. 5 is mainly related to the biometric information storage RAM 3, CPU 4, work RAM 5, picture data ROM 6, and condition storage. This is a flow relating to the ROM 7, the logic circuit 8, the output interface unit 9, and the LCD 300.

図4において、ステップS100では、生体情報データが入力インタフェース部1に入力される。   In FIG. 4, in step S <b> 100, biometric information data is input to the input interface unit 1.

ステップS101では、入力インタフェース部1に入力された生体情報データを生体情報フィルタ部2が収集を行う。その際、得られたデジタル値をシミュレーション部200が扱う上で最適であるようなレンジに変換する。自動収集の工程で生体情報データは、後述のようにデータの選別がなされて、生体情報格納RAM3へ格納される。   In step S101, the biological information filter unit 2 collects the biological information data input to the input interface unit 1. At this time, the obtained digital value is converted into a range that is optimal for the simulation unit 200 to handle. In the automatic collection process, the biological information data is sorted as described later and stored in the biological information storage RAM 3.

ステップS102では、生体情報フィルタ部2において、生体情報データが正常であるか、すなわちイレギュラデータではないか、サチレーションしたデータではないか判断される。正常データである場合はステップS103へ移行し、正常データで無い場合はステップS100へ戻る。   In step S102, the biometric information filter unit 2 determines whether the biometric information data is normal, that is, irregular data or saturated data. If it is normal data, the process proceeds to step S103, and if it is not normal data, the process returns to step S100.

ステップS103では、生体情報データを生体情報格納RAM3へ格納する。その後はステップS100へ戻る。   In step S103, the biometric information data is stored in the biometric information storage RAM 3. Thereafter, the process returns to step S100.

次に図5におけるフローについて説明する。   Next, the flow in FIG. 5 will be described.

シミュレーション部200の電源を投入すると、フローはステップS200へ移行する。   When the power of the simulation unit 200 is turned on, the flow moves to step S200.

ステップS200では、電源投入後に得られた生体情報データに基づき、ステップS203、ステップS204での手法に則って、仮想生命体が仮想生命体(1,1)〜仮想生命体(1,k)の中から選択される。このことに関して、詳細は後述する。なお、仮想生命体のキャラクタは、ピクチャデータROM6に保存されている。   In step S200, based on the biological information data obtained after the power is turned on, the virtual life form is a virtual life form (1, 1) to virtual life form (1, k) in accordance with the method in steps S203 and S204. It is selected from the inside. Details will be described later. Note that the virtual creature character is stored in the picture data ROM 6.

ステップS201では、仮想生命体のキャラクタや、本実施例では説明しないキャラクタ情報や時刻情報などが出力部300に表示される。仮想生命体のキャラクタの表示は、仮想生命体(m,n)に対応するキャラクタをピクチャデータROM6から読み出すことで達成される。   In step S <b> 201, a virtual creature character, character information not described in the present embodiment, time information, and the like are displayed on the output unit 300. The display of the virtual life form character is achieved by reading out the character corresponding to the virtual life form (m, n) from the picture data ROM 6.

ステップS202では、タイマーなど利用して仮想生命体が寿命に達したか判断する。仮想生命体が寿命に達していない場合はステップS203へ移行し、仮想生命体が寿命に達した場合は仮想生命体が死亡したとみなし、一連の仮想生命体の育成が終了したとして終了処理に移行する。終了処理では、例えば終了画面を表示して、電源スイッチやリセットスイッチを押すよう促してもよいし、ユーザへの確認後にスタートへ移行してもよい。   In step S202, it is determined whether the virtual life form has reached the end of its life using a timer or the like. If the virtual life form has not reached the life, the process proceeds to step S203. If the virtual life form has reached the life, the virtual life form is considered to have died, and it is determined that the series of virtual life forms has been completed and the end processing is performed. Transition. In the end process, for example, an end screen may be displayed to prompt the user to press the power switch or the reset switch, or the process may proceed to start after confirmation with the user.

ステップS202では、寿命によって一連の仮想生命体の育成が終了したとみなしたが、他にも、退化の回数がある閾値を超えることで死亡とみなしたり、または仮想生命体(1,y)(y=1〜k)へ退化した後は死亡とみなすようにしてもよい。   In step S202, it is considered that the growth of a series of virtual creatures has ended due to the lifespan. However, in addition, it is considered that the number of degenerations has exceeded a certain threshold value, or death or virtual creatures (1, y) ( After degeneration into y = 1 to k), it may be regarded as death.

ステップS203では、生体情報データの特徴を抽出する。CPU4が生体情報格納RAM3に蓄積されている生体情報データを読出し、作業RAM5、ロジック回路8などを使用して、例えば生体情報データの波形上の特徴(ピーク値、ピーク間隔時間、周期、周期の変化量など)を抽出する。   In step S203, features of the biological information data are extracted. The CPU 4 reads out the biometric information data stored in the biometric information storage RAM 3 and uses the work RAM 5, the logic circuit 8, and the like, for example, on the waveform of the biometric information data (peak value, peak interval time, period, period Change).

ステップS203におけるCPU4が生体情報格納RAM3から生体情報データを読込む動作は、テップS103の動作と同時に行われるが、先に述べたように生体情報格納RAM3はWリードライトメモリであるので、この生体情報格納RAM3への同時アクセスが可能となっている。よって、先述のように図4と図5のフローの並列動作が可能となっている。   The operation in which the CPU 4 reads biometric information data from the biometric information storage RAM 3 in step S203 is performed simultaneously with the operation of step S103. As described above, the biometric information storage RAM 3 is a W read / write memory. Simultaneous access to the information storage RAM 3 is possible. Therefore, the parallel operation of the flows of FIGS. 4 and 5 is possible as described above.

ステップS204では、ステップS203で抽出した各特徴をバッファに格納する。   In step S204, each feature extracted in step S203 is stored in a buffer.

ステップS205では、バッファに格納された各特徴を用いて、仮想生命体の変化(進化、退化、現状維持)を判断する際に使用される状態変化パラメータの演算を行う(後述)。この際に、入力インタフェース部1に、生体情報として脳波、心電位、呼吸情報の3つが入力された場合には、この3つの間で重み付け等を行ってもよい。本実施形態では、本演算は時間オーダーを処理単位とし、すなわち演算を1時間毎に行い、過去1時間分のデータ、および電源投入から現在までの全データについて演算を行う。   In step S205, using each feature stored in the buffer, a state change parameter used when determining a change (evolution, degeneration, current status maintenance) of the virtual creature is calculated (described later). At this time, when three pieces of brain waves, electrocardiograms, and respiratory information are input to the input interface unit 1 as biological information, weighting or the like may be performed between the three. In the present embodiment, this calculation uses the time order as a processing unit, that is, the calculation is performed every hour, and the calculation is performed for data for the past one hour and all data from power-on to the present.

ステップS206では、ステップS205で算出した状態変化パラメータを参照して、仮想生命体が変化するのか、現状維持なのか判断を行う。仮想生命体が変化する場合はステップS207へ移行し、現状維持の場合はステップS201へ戻る。   In step S206, with reference to the state change parameter calculated in step S205, it is determined whether the virtual creature changes or the current state is maintained. If the virtual creature changes, the process proceeds to step S207, and if the current state is maintained, the process returns to step S201.

ステップS207では、状態変化パラメータを参照して、仮想生命体が退化するのか、進化するのか判断を行う。仮想生命体が進化する場合はステップS209へ移行し、退化する場合はステップS208へ移行する。   In step S207, it is determined whether the virtual creature is degenerated or evolved with reference to the state change parameter. If the virtual creature evolves, the process proceeds to step S209, and if it degenerates, the process proceeds to step S208.

ステップS208では、仮想生命体のキャラクタを、その段階へ進化する直前段階のキャラクタへ退化させるべく、段階を1だけデクリメントする。例えば、過去段階のキャラクタをバッファへ記憶したままにしておくことで、それを辿って退化させる。ステップS208からは、ステップS201へ戻る。   In step S208, the stage is decremented by one in order to degenerate the virtual creature character to the character in the stage just before it evolves to that stage. For example, the character in the past stage is stored in the buffer, and the character is traced and degenerated. From step S208, the process returns to step S201.

本実施形態では、仮想生命体は2パターンのうちのどちらかに進化する。ステップS209では、状態変化パラメータを参照して、仮想生命体が2つ(図5において、仮想生命体1、仮想生命体2)のうちのどちらに進化するのか判断を行う。この判断についての説明は、後の図6の説明の所で併せて述べる。仮想生命体が仮想生命体1へ進化する場合はステップS210へ移行し、仮想生命体2へ進化する場合はS211へ移行する。   In this embodiment, the virtual creature evolves into one of two patterns. In step S209, with reference to the state change parameter, it is determined which of the two virtual creatures (virtual creature 1 or virtual creature 2 in FIG. 5) has evolved. This determination will be described later in the description of FIG. When the virtual life form evolves to the virtual life form 1, the process proceeds to step S210, and when it evolves to the virtual life form 2, the process proceeds to S211.

ステップS210では、仮想生命体を仮想生命体1へ進化せるべく、段階を1だけインクリメントし、育成対象として仮想生命体1を設定する。本実施形態では、仮想生命体1は、前段階における段階mと種類nと、仮想生命体1の段階m’(=m+1)で決まる。すなわち、仮想生命体1における種類n’、n’(前述のように2種類存在する。例えばn’<n’とすると、n’=n’+1)は段階m、種類n、段階m’から簡単な数列の演算により決定される。例えば、仮想生命体1の種類をn’とすることで、仮想生命体1は仮想生命体(m’,n’)に定まる。この場合、種類n’は仮想生命体2となる。 In step S210, in order to evolve the virtual creature into virtual creature 1, the stage is incremented by 1, and virtual creature 1 is set as a training target. In the present embodiment, the virtual creature 1 is determined by the stage m and the type n in the previous stage and the stage m ′ (= m + 1) of the virtual creature 1. That is, types n 1 ′ and n 2 ′ in virtual life form 1 (two types exist as described above. For example, if n 1 ′ <n 2 ′, n 2 ′ = n 1 ′ +1) is stage m, type n, which is determined by a simple arithmetic operation from the stage m ′. For example, by setting the type of the virtual life form 1 to n 1 ′, the virtual life form 1 is determined as a virtual life form (m ′, n 1 ′). In this case, the type n 2 ′ is the virtual life form 2.

ステップS210から、ステップS201へ戻る。   From step S210, the process returns to step S201.

ステップS211では、仮想生命体を仮想生命体2へ進化せるべく、段階を1だけインクリメントし、育成対象として仮想生命体2を設定する。仮想生命体2は、上で述べたように、仮想生命体(m’,n’)である。ステップS211から、ステップS201へ戻る。 In step S211, in order to evolve the virtual creature into the virtual creature 2, the stage is incremented by 1, and the virtual creature 2 is set as the breeding target. The virtual creature 2 is a virtual creature (m ′, n 2 ′) as described above. From step S211, the process returns to step S201.

以上のフローが繰り返されることにより、仮想生命体は進化、退化を繰り返し、ユーザは自己の生体情報を使用して仮想生命体の育成を行うことができる。なお、上記は就寝中の生体情報を使用するフローであるので、生体情報からユーザが起床したことが確認できた場合には、例えば上記フローはステップS201でウエイト状態となる。この確認は、たとえばステップS205やステップS201などで行ってよい。   By repeating the above flow, the virtual life form is repeatedly evolved and degenerated, and the user can grow the virtual life form using his / her biological information. In addition, since the above is a flow that uses biometric information while sleeping, when it is confirmed from the biometric information that the user has woken up, for example, the flow enters a wait state in step S201. This confirmation may be performed, for example, in step S205 or step S201.

この仮想生命体の進化、退化、現状維持の変化は視覚的に捉えることができるので、ユーザは楽しみながら自己の健康状態に注意することができる。進化する点は同じであっても、進化後の仮想生命体を仮想生命体1と仮想生命体2とで若干優劣を付けることで、自己の健康状態により関心をもたせることが可能となる。この様に、仮想生命体の進化、退化、現状維持の変化をユーザが把握することで生体情報を間接的にユーザにフィードバックすることができる。   Since the evolution of the virtual life form, the deterioration, and the change in the current status can be grasped visually, the user can be aware of his / her health condition while having fun. Even if the points of evolution are the same, it is possible to give more interest to one's own health condition by giving the virtual life form after evolution a little superiority or inferiority between the virtual life form 1 and the virtual life form 2. Thus, biological information can be indirectly fed back to the user by the user grasping the evolution, degeneration, and change in the current status of the virtual creature.

ステップS206、ステップS207、ステップS209における判断の仕方について図6を用いて説明する。なお、ステップS206、ステップS207、ステップS209における判断は一度に行ってもよく、その場合は各々対応して、ステップS201、ステップS208、ステップS210へ移行してよい。   A method of determination in step S206, step S207, and step S209 will be described with reference to FIG. Note that the determinations in step S206, step S207, and step S209 may be performed at one time, and in this case, the process may proceed to step S201, step S208, and step S210, respectively.

図6は、どのような場合にキャラクタが進化、退化、現状維持の状態に変化するかの判断について説明する図である。   FIG. 6 is a diagram for explaining the determination of when the character changes to the state of evolution, degeneration, or maintenance of the current state.

キャラクタの変化は、CPU4がロジック回路8などを用いて統計的手法により求めた、入力生体情報の平均値および分散値を使用し、各々閾値と比較することで決定される。具体的には下記式により求められた変数z’に基づいて変化する。この変数z’は先述の状態変化パラメータである。ここでのサンプル値は先に定めたように呼吸情報のサンプル値である。なお、先に述べたように入力インタフェース部1に、生体情報として脳波、心電位、呼吸情報の3つが入力された場合には、この3つの間で重み付け等を行ってサンプル値を作成してもよい。   The change of the character is determined by using the average value and the variance value of the input biometric information obtained by the CPU 4 by a statistical method using the logic circuit 8 and the like, and comparing each with a threshold value. Specifically, it changes based on a variable z ′ obtained by the following equation. This variable z 'is the state change parameter described above. The sample value here is a sample value of respiratory information as previously defined. In addition, as described above, when three pieces of brain waves, electrocardiograms, and respiratory information are input to the input interface unit 1 as biological information, sample values are created by performing weighting between the three pieces. Also good.

z =(x−U)/V [ x:各1時間毎のサンプル値の平均値
U:スタート時からのサンプル値の平均値
V:スタート時からのサンプル値の分散値]
z’=z−z [zはスタート時のz値]
本実施形態では、z’は1時間毎に算出されるものとする。即ち、キャラクタの変化タイミングは時間単位である。そうすると、上記zは生体情報の計測開始時(スタート時)から1時間後のzの値である。
z = (x−U) / V [x: average value of sample values for each hour
U: Average of sample values from the start
V: variance of sample values from the start]
z ′ = z−z 0 [z 0 is z value at start time]
In this embodiment, z ′ is calculated every hour. That is, the character change timing is in units of time. Then, the z 0 is a value of z of 1 hour after the time of start of measurement of biological information (during start).

同図のテーブルによると、スタート直後にキャラクタは段階1にあるので、段階1での進化に関するテーブルを参照する。z’とthreshold2Hとで比較を行い、z’がthreshold2H以上の時は、キャラクタが進化する。それ以外は現状維持である。なお、テーブル中のv(小文字)は、各1時間毎のサンプル値の分散値を表す。このvと閾値vth1との比較結果に依存して、仮想生命体の進化後のキャラクタが2状態のうちの一方(テーブル中の段階2aまたは2b)に決定される。 According to the table shown in the figure, since the character is in stage 1 immediately after the start, the table relating to evolution in stage 1 is referred to. A comparison is made between z ′ and threshold 2H . When z ′ is equal to or greater than threshold 2H , the character evolves. Other than that, the status quo is maintained. Note that v (lower case) in the table represents a variance of sample values for each hour. Depending on the comparison result between v and the threshold value v th1 , the evolved character of the virtual creature is determined as one of the two states (stage 2a or 2b in the table).

キャラクタが段階2にある場合について説明する。段階2での進化・退化に関するテーブルを参照する。z’とthreshold3H、threshold2Lとで各々比較を行い、z’がthreshold3H以上の時は、キャラクタが進化する。z’がthreshold2L未満の時は、キャラクタが退化する。それ以外は現状維持である。なお、vと閾値vth2との比較結果に依存して、仮想生命体の進化後のキャラクタが2状態のうちの一方(テーブル中の段階3aまたは3b)に決定される。 A case where the character is in stage 2 will be described. Refer to the table on evolution / degeneration in stage 2. A comparison is made between z ′, threshold 3H , and threshold 2L . When z ′ is equal to or greater than threshold 3H , the character evolves. When z ′ is less than threshold 2L , the character degenerates. Other than that, the status quo is maintained. Depending on the comparison result between v and the threshold value v th2 , the evolved character of the virtual creature is determined as one of the two states (stage 3a or 3b in the table).

以上のことから、キャラクタが段階Nにある場合は、段階Nでの進化・退化に関するテーブルを参照する。z’とthreshold(N+1)H、thresholdNLとで各々比較を行い、z’がthreshold(N+1)H以上の時は、キャラクタが進化する。z’がthresholdNL未満の時は、キャラクタが退化する。それ以外は現状維持である。なお、vと閾値vthNとの比較結果に依存して、仮想生命体の進化後のキャラクタが2状態のうちの一方(テーブル中の段階NaまたはNb)に決定される。 From the above, when the character is at stage N, the table relating to evolution / degeneration at stage N is referred to. A comparison is made between z ′, threshold (N + 1) H and threshold NL, and when z ′ is equal to or greater than threshold (N + 1) H , the character evolves. When z ′ is less than threshold NL , the character degenerates. Other than that, the status quo is maintained. Depending on the comparison result between v and the threshold value v thN , the evolved character of the virtual creature is determined as one of the two states (stage Na or Nb in the table).

なお、上記threshold2H、threshold2Lなどのzの各閾値間の関係は同図右に示すとおりである。また、上記vth1などの分散に関する閾値vthαは、段階αにおけるvの閾値を表す。 The relationship between the threshold values of z such as threshold 2H and threshold 2L is as shown on the right side of the figure. Further, the threshold value v thα relating to the dispersion such as v th1 represents the threshold value of v in the stage α.

上述のzの算出式により、例えば、生体情報が安定であるかどうかが、仮想生命体の進化、退化、現状維持間の変化に影響を与えることが把握できる。   From the above formula for calculating z, it can be understood that, for example, whether biological information is stable affects changes between evolution, degeneration, and maintenance of the current state of a virtual creature.

図7を使用して、脳波、心電位、呼吸情報の各々における安定状態、不安定状態について説明する。これらの何れの生体情報においても、被測定生物、この場合、人間について、例えば、安定状態にあるべき波形の周期性(例えば、波形の繰り返し周期)の許容範囲が分かっている場合は、その安定状態にあるべき波形の周期性の範囲内に該当する生体情報が同図の上半分に記載したように安定状態であると判断される。また、安定状態にあるべき波形の周期性が分かっていない場合には、被測定生物が安静状態にあると判断された状態、即ち、所定時間中(例えば、1時間であるが、これに限られない)において、脳波、心電位、呼吸情報の各波形の自己相関値に急激な変化(例えば、±10%であるが、これに限らない)がない状態でのこれらの波形の周期性を予め検出しておき、これを中心として、例えば、±30%の範囲を安定状態の許容範囲とみなすことができる。   The stable state and unstable state in each of the electroencephalogram, electrocardiogram, and respiratory information will be described with reference to FIG. In any of these pieces of biological information, if the allowable range of the periodicity of the waveform that should be in a stable state (for example, the repetition period of the waveform) is known for the organism to be measured, in this case, human beings, The biological information corresponding to the range of the periodicity of the waveform that should be in the state is determined to be in a stable state as described in the upper half of the figure. In addition, when the periodicity of the waveform that should be in a stable state is not known, it is determined that the organism to be measured is in a resting state, that is, during a predetermined time (for example, 1 hour, but this is not the only case). The periodicity of these waveforms in the absence of an abrupt change (eg, ± 10%, but not limited to) in the autocorrelation values of the waveforms of the electroencephalogram, electrocardiogram, and respiratory information. Detecting in advance, and centering on this, for example, a range of ± 30% can be regarded as an allowable range of the stable state.

従って、例えば、呼吸については、同図の下半分に記載されているように、同図の上半分の記載と比べて、安定状態の許容範囲を越えて、振幅が大きく周期が短い状態にあるときは、不安定状態である。心電位については、同図の下半分に記載されているように、同図の上半分の記載と比べて、安定状態の許容範囲を越えて、周期が短い状態にある場合が安定でない状態である。脳波については、同図の下半分に記載されているような安定状態の許容範囲を越えて異なる場合は、人が眠っていない状態、即ち覚醒している状態なので、不安定状態である。   Therefore, for example, as described in the lower half of the figure, breathing is in a state where the amplitude is larger and the period is shorter than the upper half of the figure, exceeding the allowable range of the stable state. Sometimes it is unstable. As for the electrocardiogram, as described in the lower half of the figure, compared with the description of the upper half of the figure, the case where the cycle is short and the period is short is not stable. is there. As for the electroencephalogram, if it differs beyond the allowable range of the stable state as described in the lower half of the figure, it is an unstable state because the person is not sleeping, that is, awake.

脳波、心電位、呼吸情報の各々における安定状態、不安定状態では、波形にその状態の特徴が表れるので、サンプル値の平均値、分散値に大きな影響を与える。よって、安定状態か不安定状態かということは、変数Z’の決定に大きな影響を及ぼすので、図6での進化、退化の決定に大きく関わる。   In the stable state and unstable state in each of the electroencephalogram, electrocardiogram, and respiratory information, the characteristics of the state appear in the waveform, which greatly affects the average value and the variance value of the sample values. Therefore, the stable state or the unstable state has a great influence on the determination of the variable Z ′, and thus has a large influence on the determination of evolution and degeneration in FIG. 6.

このように、本発明により、人間の生体情報を使用して仮想生命体の育成を楽しむことができる。さらに、各種センサから取得した生体情報を計測して仮想生命体の育成を行い、その成長結果を通じてユーザに計測結果をフィードバックすることができる点、生体情報、ユーザの健康状態や睡眠状態を、前記生物の状態に対応した前記仮想生命体の姿を出力することで、前記生物の状態を視覚化でき、容易に把握できる形でユーザ自身にフィードバックすることができる点から、該仮想生命体の育成をより楽しむために、ユーザに対して健康への関心を深めることができ、健康への意識付けを高めることが期待できる。   As described above, according to the present invention, it is possible to enjoy the growth of a virtual creature using human biological information. Furthermore, the biological information acquired from various sensors is measured to nurture a virtual creature, and the measurement result can be fed back to the user through the growth result, the biological information, the user's health state and sleep state, By outputting the form of the virtual creature corresponding to the state of the creature, the state of the creature can be visualized and fed back to the user in a form that can be easily grasped. In order to enjoy more, it is possible to deepen interest in health for users and to raise awareness of health.

上で述べてきた実施形態では、生物として人間を例として説明してきたが、生物は犬などのペットや動物であってもよい。なお、上記人間の例からこの場合の実施形態は容易に把握できるので、詳しい説明は省略する。一方、生物は植物であってもよい。この場合、センサ部は、植物の背丈や茎径などの成長に関する情報や、植物が発する何等かのバイブレーションを検出する。なお、上記人間の例から植物の場合の実施形態は容易に把握できるので、詳しい説明は省略する。   In the embodiment described above, human beings have been described as examples of living organisms, but the living organisms may be pets such as dogs or animals. In addition, since the embodiment in this case can be easily grasped from the above human example, detailed description is omitted. On the other hand, the organism may be a plant. In this case, the sensor unit detects information related to the growth such as the height and stem diameter of the plant and any vibration generated by the plant. In addition, since embodiment in the case of a plant can be easily grasped | ascertained from the said human example, detailed description is abbreviate | omitted.

本実施の形態における仮想生命体の育成装置は、ハードウェア的には、任意のコンピュータのCPU、メモリ、その他のLSIなどで実現できる。また、ソフトウェア的には、メモリにロードされた計測された生体情報を処理する手段を有した仮想生命体の育成機能のあるプログラムなどによって実現される。図1には、ハードウェアおよびソフトウェアによって実現される仮想生命体の育成装置の機能ブロックが示されている。ただし、これらの機能ブロックが、ハードウェアのみ、ソフトウェアのみ、あるいは、それらの組合せ等、いろいろな形態で実現できることは言うまでもない。   The virtual life form training apparatus in the present embodiment can be realized in hardware by a CPU, memory, or other LSI of an arbitrary computer. Further, in terms of software, it is realized by a program having a function of raising a virtual creature having means for processing measured biological information loaded in a memory. FIG. 1 shows functional blocks of a virtual life form training apparatus realized by hardware and software. However, it goes without saying that these functional blocks can be realized in various forms such as hardware only, software only, or a combination thereof.

本発明の実施の形態は、特許請求の範囲に示された技術的思想の範囲内において、適宜、種々の変更が可能である。   The embodiments of the present invention can be appropriately modified in various ways within the scope of the technical idea shown in the claims.

実施の形態に係る仮想生命体育成装置のハード構成の概略図である。It is the schematic of the hardware constitutions of the virtual life form training apparatus which concerns on embodiment. 実施の形態に係る仮想生命体育成装置の機能ブロック図である。It is a functional block diagram of a virtual life form breeding apparatus according to an embodiment. 実施の形態に係る仮想生命体の進化、退化について説明する図である。It is a figure explaining the evolution and degeneration of the virtual life form concerning an embodiment. 実施の形態に係る仮想生命体育成装置における動作フロー図である。It is an operation | movement flowchart in the virtual life form training apparatus which concerns on embodiment. 実施の形態に係る仮想生命体育成装置における動作フロー図である。It is an operation | movement flowchart in the virtual life form training apparatus which concerns on embodiment. 実施の形態に係る仮想生命体育成装置におけるキャラクタの状態(進化、退化、現状維持)の判断について説明する図である。It is a figure explaining judgment of the state of a character (evolution, degeneration, and the present condition maintenance) in the virtual life form breeding device concerning an embodiment. 実施の形態に係る仮想生命体育成装置における生体情報が安定である場合、安定でない場合を説明する図である。It is a figure explaining the case where it is not stable, when the biometric information in the virtual organism growing device concerning an embodiment is stable.

符号の説明Explanation of symbols

1 入力インタフェース部
2 生体情報フィルタ部
3 生体情報格納RAM
4 CPU
6 ピクチャデータROM
7 条件格納ROM
9 出力インタフェース部
100 生体情報入力センサ
200 シミュレーション部
300 出力部
500 スイッチ
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Input interface part 2 Biometric information filter part 3 Biometric information storage RAM
4 CPU
6 Picture data ROM
7 Condition storage ROM
9 Output Interface Unit 100 Biological Information Input Sensor 200 Simulation Unit 300 Output Unit 500 Switch

Claims (7)

外部からの入力情報に従い仮想生命体の育成のシミュレーションを行う仮想生命体の育成装置であって、
生物の生体情報を検出するセンサ部と、
該センサ部からの情報を前記入力情報として使用し、前記仮想生命体の育成をシミュレーションし、該育成された仮想生命体を視覚化する情報を出力する育成シミュレーション部と、
該仮想生命体を視覚化する情報を用い、仮想生命体を視覚化して出力する出力部とを有する、
ことを特徴とする仮想生命体の育成装置。
A virtual life form training apparatus that performs simulation of virtual life form growth according to external input information,
A sensor unit for detecting living body biological information;
Using the information from the sensor unit as the input information, simulating the growth of the virtual life form, and outputting the information for visualizing the raised virtual life form;
Using information for visualizing the virtual life form, and having an output unit for visualizing and outputting the virtual life form,
A virtual life form training apparatus characterized by the above.
前記センサ部は、前記生体情報を生体情報信号として出力し、
前記育成シミュレーション部は、該生体情報信号の時間軸方向に対する波形を分析し、該波形の、振幅、周波数、波形の各頂点間の期間のうちの少なくとも一つについて、平均値、分散値の一方または両方を求める統計的手法を用いて数値化して、該数値を処理パラメータとして出力する機能を有する、
ことを特徴とする請求項1に記載の仮想生命体の育成装置。
The sensor unit outputs the biological information as a biological information signal,
The growth simulation unit analyzes a waveform of the biological information signal with respect to the time axis direction, and at least one of an amplitude, a frequency, and a period between vertices of the waveform is one of an average value and a variance value. Or, it has a function of digitizing using a statistical method for obtaining both and outputting the numerical value as a processing parameter.
The virtual life form breeding apparatus according to claim 1, wherein:
前記育成シミュレーション部は、前記生物の状態を前記処理パラメータの値に応じて段階的に決定し、前記生物の状態に前記仮想生命体の育成過程の段階を対応させ、該仮想生命体の成長過程の段階に応じた前記仮想生命体の姿に関する視覚的な情報を出力する、
ことを特徴とする請求項2に記載の仮想生命体の育成装置。
The breeding simulation unit determines the state of the organism in a stepwise manner according to the value of the processing parameter, associates the stage of the virtual life form with the state of the organism, and the growth process of the virtual life form Outputting visual information regarding the appearance of the virtual creature according to the stage of
The virtual life form breeding apparatus according to claim 2, wherein:
前記仮想生命体の成長過程の段階とは、前記仮想生命体の進化および退化ならびに前記仮想生命体の健康状態の変化のうちの少なくとも一つを含む仮想的な成長過程の段階である、
ことを特徴とする請求項3に記載の仮想生命体の育成装置。
The stage of the growth process of the virtual life form is a stage of a virtual growth process including at least one of the evolution and degeneration of the virtual life form and the change in the health state of the virtual life form.
The virtual life form breeding apparatus according to claim 3, wherein:
前記センサ部は、少なくとも、シート状静電容量センサ、圧電素子を用いた圧力センサのうちの一つからなる無拘束センサを有することを特徴とする請求項1ないし4に記載の仮想生命体の育成装置。 5. The virtual life form according to claim 1, wherein the sensor unit includes an unconstrained sensor including at least one of a sheet-like capacitance sensor and a pressure sensor using a piezoelectric element. Training device. 前記生体情報は、少なくとも、心拍に関する情報、脈拍に関する情報、脳波に関する情報、呼吸に関する情報のうちの一つを含むことを特徴とする請求項1ないし5に記載の仮想生命体の育成装置。 The virtual living body training apparatus according to claim 1, wherein the biological information includes at least one of information related to a heartbeat, information related to a pulse, information related to an electroencephalogram, and information related to respiration. 請求項1ないし6に記載の仮想生命体の育成装置の機能を実現させるプログラム。 The program which implement | achieves the function of the cultivation apparatus of the virtual life form of Claim 1 thru | or 6.
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