JP2007093264A - Information distribution system - Google Patents
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Abstract
Description
この発明は、情報配信装置に係り、特に通信を使って車両情報及び外部情報を収集し、その時の状況を考慮して情報をユーザに提示する情報配信装置に関するものである。 The present invention relates to an information distribution apparatus, and more particularly to an information distribution apparatus that collects vehicle information and external information using communication and presents information to a user in consideration of the situation at that time.
車載用の情報配信装置においては、交通情報を運転者等のユーザに提示する場合に、文字による大まかな交通情報又は簡易図形による幹線道路や高速道路に限定されており、この方法では、ユーザの走行しているルートが、配信されている交通情報の場所なのか、あるいは、これから進むルート上なのかわかりづらく、操作をして見つけ出さなければならない。これは、その操作に非常に時間がかかるし、また、運転走行中ではその操作も難しかった。また、配信されている別の方法として、ナビゲーションシステムの地図上に表示されるルートを設定すると、そのルート上にある交通情報を配信しているが、この方法では、ルートが設定されている時だけしか、その情報の配信が有効でなかった。 In the in-vehicle information distribution apparatus, when presenting traffic information to a user such as a driver, the traffic information is limited to rough traffic information by characters or highways and expressways by simple figures. It is difficult to tell if the route you are traveling is the location of the traffic information being distributed or the route you are going to travel, so you have to find it by manipulating it. This takes a very long time to operate, and is difficult to operate while driving. As another distribution method, when a route displayed on the map of the navigation system is set, traffic information on the route is distributed. In this method, the route is set. Only the distribution of that information was effective.
従来、情報配信装置には、車両のナビゲーションシステムが検出した車両位置及び車両目的地を示す情報を情報センタに送信し、車両から情報センタに情報のリクエスト信号を送信するエリアを示す情報として、少なくとも車両周辺の地図の情報及び目的地へのルートの情報を情報センタから受信し、この受信した各情報に従って運転者に走行ルートを案内し、車両位置が情報センタに送信するエリア内に達すると、車両位置を示す情報と情報のリクエスト信号とを、再び情報センタに送信し、これにより、情報センタから得た情報による送信エリアから情報センタに車両位置情報を送信することができ、無駄な発信を避けさせるものがある。
また、情報配信装置には、経路案内用サーバが、複数の利用者が使用する利用者端末から、各利用者が訪問した訪問地の訪問履歴情報を、通信手段を介して収集する訪問履歴情報収集する訪問履歴情報収集手段と、この訪問履歴情報収集手段が収集した訪問履歴情報を集計して、訪問地毎に、訪問地を訪問した利用者層、及び、利用者が訪問地を訪問した際の状況を推定してこの推定結果を示す訪問地推定情報を生成する訪問地推定情報生成手段とを備え、利用者個人の状況や利用者の周囲の状況に応じて、利用者の移動目的に適合した目的地を検索して抽出し、利用者の移動目的に適合した道路案内情報を提供するものがある。
Also, in the information distribution device, the route guidance server collects the visit history information of the visited places visited by each user from the user terminals used by a plurality of users via the communication means. The visit history information collecting means to be collected and the visit history information collected by the visit history information collection means are totaled, and the user group visiting the visited place and the user visiting the visited place for each visited place. A location estimation information generation means for generating a location estimation information indicating the estimation result and indicating the result of the estimation, and the purpose of the user's movement according to the user's individual status and the surrounding circumstances of the user There are some which search and extract a destination suitable for the vehicle and provide road guidance information suitable for the user's moving purpose.
ところで、従来、情報配信装置においては、ユーザが到達する到着地を推定し、これに合わせた情報（交通情報及び広告情報）を配信する場合に、到着地及び走行ルートの推定の一致確率が低く、正確な到着地の推定が困難であり、ユーザが十分に満足できる情報を提供することができないという不都合があった。 By the way, in the conventional information distribution apparatus, when the arrival location where the user reaches is estimated and information (traffic information and advertisement information) corresponding to this is distributed, the probability of coincidence of the estimation of the arrival location and the travel route is low. However, it is difficult to accurately estimate the arrival place, and it is impossible to provide sufficiently satisfactory information for the user.
そこで、この発明は、通信手段を使用して情報提供装置からデータを受信しこの受信したデータを情報表示装置に表示させる情報配信装置において、情報提供装置に蓄積されたユーザの過去走行情報を利用して到着地及び走行ルートを推定し、到着地及び走行ルートを正確に推定することを目的としている。 Therefore, the present invention uses a user's past running information stored in an information providing device in an information distribution device that uses communication means to receive data from the information providing device and displays the received data on the information display device. The purpose is to estimate the arrival place and the travel route, and to accurately estimate the arrival place and the travel route.
この発明は、情報を表示する情報表示装置と、ユーザに提供するための情報を蓄積する情報提供装置と、この情報提供装置と通信する通信手段と、この通信手段を介して前記情報提供装置からデータを受信しこの受信したデータを前記情報表示装置に表示させる制御手段とを備えた情報配信装置において、前記情報提供装置は、ユーザから送信された現在走行している現在走行情報と過去に走行したときの過去走行情報とを蓄積する情報蓄積手段と、この情報蓄積手段に蓄積されている前記ユーザの現在走行情報と前記ユーザの過去走行情報とから到着地及び走行ルートを推定する推定手段とを備えていることを特徴とする。 The present invention relates to an information display device for displaying information, an information providing device for storing information to be provided to a user, a communication means for communicating with the information providing device, and the information providing device via the communication means. An information distribution apparatus comprising: control means for receiving data and displaying the received data on the information display apparatus. The information providing apparatus includes the current travel information currently traveled transmitted from the user and the past travel Information storage means for storing past travel information at the time, and estimation means for estimating an arrival place and a travel route from the user's current travel information and the user's past travel information stored in the information storage means; It is characterized by having.
この発明の情報配信装置は、情報提供装置に蓄積されたユーザの過去走行情報を利用して到着地及び走行ルートを推定するので、正確な到着地及び走行ルートの推定を可能とする。 The information distribution apparatus according to the present invention estimates the arrival place and the travel route using the user's past travel information stored in the information providing apparatus, so that the accurate arrival place and travel route can be estimated.
この発明は、到着地及び走行ルートの推定を正確にする目的を、情報提供装置に蓄積されたユーザの過去走行情報を利用して実現するものである。
以下図面に基づいてこの発明の実施例を詳細且つ具体的にに説明する。
The present invention achieves the purpose of accurately estimating the arrival place and the travel route by using the past travel information of the user stored in the information providing apparatus.
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail and specifically with reference to the drawings.
図１〜図１２は、この発明の実施例を示すものである。 1 to 12 show an embodiment of the present invention.
図１において、２は車載用の情報配信装置である。この情報配信装置２は、車両装置４の内部で、情報表示装置（ナビゲーションシステム）６とこの情報表示装置４に接続したＧＰＳアンテナ８及び制御手段１０とこの制御手段１０に接続した通信手段１２とを備え、また、車両装置４の外部で、情報提供装置（情報データサーバ）１４を備えている。
In FIG. 1, 2 is an in-vehicle information distribution apparatus. The
この情報配信装置２は、主に、車両装置４の内部から車両情報等の各種情報を車両装置４の外部の情報提供装置１４に送信し、この情報提供装置１４がデータの収集・蓄積や情報の選択を行い、さらに、車両装置４の内部で、データの送信や情報の表示を行う。
The
情報表示装置６は、システムの地図及び配信された情報（交通情報及び広告情報）を表示するものであり、運転者等のユーザが情報を操作することのできるタッチパネル１６を備えている。このタッチパネル１６には、図２に示すように、情報を表示する情報表示部１８と、情報を操作するためのボタン２０として、例えば、第１のボタン２０−１・第２のボタン２０−２・第３のボタン２０−３とが表示される。また、この情報表示装置６は、制御手段１０に対して車両の現在走行情報としての現在位置情報（緯度・経度）を出力する。
The
ＧＰＳアンテナ８は、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ：全地球位置把握システム）での車両の現在位置情報を情報表示装置６に取得させるために用いられる。
The
制御手段１０は、通信手段１２を介して情報提供装置１４からデータを受信しこの受信したデータを情報表示装置６に表示させるものであり、中央演算処理装置２２と無線通信機能部２４と情報データベース２６とを備えている。この制御手段１０は、通信手段１２を介して車両装置４の外部の情報提供装置１４とデータ通信（インターネット：送受信）を行う機能を有するとともに情報提供装置１４から得られたデータを選別して情報表示装置６に表示させる機能を有し、また、情報を閲覧・消去した履歴情報を格納するとともにユーザの過去の走行履歴情報（位置情報）を格納する。また、この制御手段１０は、情報表示装置６に表示したデータを蓄積したり、ユーザの見た各履歴情報を記憶する。情報表示装置６に表示したデータには、各種属性（有効期限、ジャンル、対象年齢、対象性別、タイプ、位置情報等）が設けられている。
The control means 10 receives data from the
通信手段１２は、車載情報端末や携帯情報端末等の通信機器からなり、車両装置４の内部の制御手段１０と車両装置４の外部の情報提供装置１４との間でデータ通信を行う。
The
情報提供装置１４は、車両装置４の外部の情報センタとしての機能を有し、ユーザに提供するための情報（交通情報及び広告情報）を蓄積するものであり、ユーザから送信された現在走行している現在走行情報（各車両から来る現在位置）と過去に走行したときのユーザの過去走行情報（走行ルート）とを蓄積する情報蓄積手段（履歴データベース）２８と、この情報蓄積手段２８に蓄積されている前記ユーザの過去走行情報とユーザの現在走行情報とから到着地及が走行ルートを推定する推定手段（到着地推定アルゴリズム）３０と、この推定手段３０により推定された走行ルートに沿った情報（交通情報・広告情報）を制御手段１０に送信する情報送信手段３２とを備えている。また、この情報提供装置１４には、情報表示装置６におけるユーザの操作履歴情報が蓄積される。
The
また、推定手段３０は、前記ユーザの過去走行情報から、第一に、同じ出発地から走行開始したものを検索し、その頻度から推定走行ルートを数ルートに絞り込み、第二に、この絞り込まれた推定走行ルートを少なくとも走行日時と走行曜日とからなる日程要素頻度を用いて一つに決定する。 In addition, the estimation means 30 first searches the user's past travel information for those that have started traveling from the same departure place, and narrows down the estimated travel route to several routes based on the frequency, and secondly, this refinement is performed. The estimated travel route is determined to be one by using a schedule element frequency including at least a travel date and a travel day.
情報配信装置２におけるユーザの動作・操作にあっては、情報提供装置１４において、推定手段３０によって選別された情報が情報送信手段３２から配信され、この配信された情報が通信手段１２及び制御手段１０を介して情報表示装置６に表示され、これにより、ユーザは、タッチパネル１６の各ボタン２０を用い、情報表示部１８の「見出し」から見たい情報を選択する。
In the operation / operation of the user in the
例えば、広告情報であれば、ユーザは、「閲覧」、「保存」、「消去」、「案内」の各ボタン２０を選択することができる。この場合、情報表示装置６においては、「閲覧」のボタンが選択操作されると、「見出し」からさらに詳細な広告情報を表示し、「保存」のボタンが選択操作されると、後で直ぐ見られるように広告情報を保存し、「消去」のボタンが選択操作されると、必要ない広告情報を再び表示させないようにし、「案内」のボタンが選択操作されると、選択された広告情報のお店にナビゲーションの目的地の設定を行う。
For example, in the case of advertisement information, the user can select “Browse”, “Save”, “Delete”, and “Guidance” buttons 20. In this case, in the
また、情報配信装置２における車両装置４の内部の動作にあっては、所定時間（ｘ秒）毎に車両の現在位置情報（緯度・経度）を情報提供装置１４に送信するとともに、ユーザの操作履歴を情報提供装置１４に送信し、また、この情報提供装置１４で推定された到着地を受信し、さらに、情報提供装置１４から交通情報及び広告情報を受信して表示する。
In the internal operation of the
更に、情報配信装置２における情報提供装置１４の動作にあっては、車両装置４から送信される車両の現在位置情報を受信して情報蓄積手段２８に蓄積するとともに、ユーザが操作した履歴情報を受信して情報蓄積手段２８に蓄積し、また、車両が出発若しくは車両が予め設定された距離（升目）を移動したら、到着地の推定を行い、更に、推定された到着地及び走行ルートの周辺にある交通情報及び広告情報を送信する。
Further, in the operation of the
この情報提供装置１４には、以下に示す図８〜図１２のテーブル１〜５が設定されている。
Tables 1 to 5 shown in FIGS. 8 to 12 shown below are set in the
図８のテーブル１は、走行ルートテーブルであり、「渋滞ＩＤ」毎で、「日時」、「ユーザＩＤ」、「現在位置」からなり、所定時間（ｘ秒）毎に制御手段１０から送信される車両の現在位置情報を蓄積する。
図９のテーブル２は、走行記録テーブルであり、「渋滞ＩＤ」毎で、「出発日時」、「到着日時」、「走行ルート」、「走行距離」からなり、１回の走行毎に走行ルートを蓄積する。
図１０のテーブル３は、交通情報テーブルであり、「渋滞ＩＤ」毎で、「日時」、「情報種別」、「渋滞地点緯度・経度」、「渋滞距離」からなり、交通情報を蓄積する。
図１１のテーブル４は、広告情報テーブルであり、「広告ＩＤ」毎で、「登録日時」、「ジャンル」、「店舗緯度・経度」、「広告データ」からなり、広告情報を蓄積する。
図１２のテーブル５は、広告情報閲覧履歴テーブルであり、「ユーザＩＤ」毎で、「日時」、「操作」、「広告ＩＤ」、「広告ジャンル」からなり、ユーザの操作を蓄積する。
Table 1 in FIG. 8 is a travel route table, which is composed of “date and time”, “user ID”, and “current position” for each “congestion ID”, and is transmitted from the control means 10 every predetermined time (x seconds). The current position information of the vehicle is stored.
Table 2 in FIG. 9 is a travel record table, and includes “departure date / time”, “arrival date / time”, “travel route”, and “travel distance” for each “congestion ID”. Accumulate.
A table 3 in FIG. 10 is a traffic information table, and includes “date and time”, “information type”, “latitude / longitude of congestion point”, and “congestion distance” for each “congestion ID”, and accumulates traffic information.
A table 4 in FIG. 11 is an advertisement information table, and includes “registration date / time”, “genre”, “store latitude / longitude”, and “advertisement data” for each “advertisement ID”, and accumulates advertisement information.
A table 5 in FIG. 12 is an advertisement information browsing history table, and includes “date and time”, “operation”, “advertisement ID”, and “advertisement genre” for each “user ID”, and accumulates user operations.
次に、この実施例の作用を説明する。 Next, the operation of this embodiment will be described.
情報提供装置１４の交通情報は、図３に示すフローチャートに沿って表示される。
The traffic information of the
図３に示すように、プログラムがスタートすると（ステップ１０２）、制御手段１０は、所定時間（Ｘ秒）毎に車両の現在位置情報を情報提供装置１４に送信し（ステップ１０４）、この情報提供装置１４は、受信した車両の現在位置情報を情報蓄積手段（履歴データベース）２８に蓄積し（ステップ１０６）、さらに、決められた距離（ここでは、升目毎）に到着地及び走行ルートを推定する（ステップ１０８）。
As shown in FIG. 3, when the program starts (step 102), the control means 10 transmits vehicle current position information to the
そして、情報提供装置１４では、この推定された走行ルート上に交通情報があるか否かを判断し（ステップ１１０）、このステップ１１０がＮＯの場合に、前記ステップ１０４に戻し、一方、このステップ１１０がＹＥＳの場合には、その交通情報を制御手段１０に送信し（ステップ１１２）、そして、前記ステップ１０４に戻す。
Then, the
情報提供装置１４の広告情報は、図４のフローチャートに沿って表示される。
The advertisement information of the
図４に示すように、プログラムがスタートすると（ステップ２０２）、制御手段１０は、所定時間（Ｘ秒）毎に車両の現在位置情報を情報提供装置１４に送信し（ステップ２０４）、この情報提供装置１４は、受信した車両の現在位置情報を情報蓄積手段（履歴データベース）２８に蓄積する（ステップ２０６）、さらに、決められた距離（ここでは、升目毎）に到着地及び走行ルートを推定する（ステップ２０８）。
As shown in FIG. 4, when the program starts (step 202), the control means 10 transmits vehicle current position information to the
そして、情報提供装置１４では、この推定された到着地近辺若しくは走行ルート上に広告情報があるか否かを判断し（ステップ２１０）、このステップ２１０がＮＯの場合に、前記ステップ２０４に戻し、一方、このステップ２１０がＹＥＳの場合には、その広告情報を制御手段１０に送信し（ステップ２１２）、そして、前記ステップ２０４に戻す。
Then, the
到着地及び走行ルートの推定は、図５のフローチャートに基づいて行われる。 The estimation of the arrival place and the travel route is performed based on the flowchart of FIG.
この到着地及び走行ルートの推定においては、過去に走行したルートと現在位置までのルートとの一致の割合で、最も一致確率の高いものを選出し、その選ばれた過去の走行ルートの到着地を今回の走行における推定された到着地とする。そして、この実施例においては、走行ルートの他に、頻度、時間や曜日、距離、信頼度、参照数（リンク数）と呼ばれるものを利用して、スコアを出し、最も高いスコアの走行ルートを今回の走行の推定された走行ルート及び到着地とする。ここでは、過去の走行ルートは、現在から２ヶ月前までとした。また、この走行ルート及び到着地の推定は、一升進む毎に行われる。更に、各スコアは、前回算出したスコアに加算されて行く。 In the estimation of the arrival place and travel route, the route with the highest probability of matching is selected at the rate of coincidence between the route traveled in the past and the route to the current position, and the arrival location of the selected past travel route is selected. Is the estimated destination for this run. In this embodiment, in addition to the travel route, the frequency, time, day of the week, distance, reliability, and the number of references (number of links) are used to give a score, and the travel route with the highest score is selected. It is assumed that the travel route and the arrival place of this travel are estimated. Here, the past travel route is assumed to be two months before the present. Further, the estimation of the travel route and the arrival place is performed every time the vehicle advances. Further, each score is added to the previously calculated score.
図５に示すように、プログラムがスタートすると（ステップ３０２）、先ず、出発地において、過去の走行ルートの中からこの出発地から出たものを挙げ、頻度によってスコアを付け（ステップ３０４）、そして、過去の走行ルートの中から一致確率を算出し、高得点の推定走行ルートを数ルートに絞って選出する（ステップ３０６）。 As shown in FIG. 5, when the program is started (step 302), first, at the departure point, a list of past driving routes that have left the departure point is listed, and a score is assigned according to frequency (step 304). Then, the probability of coincidence is calculated from the past travel routes, and the high-score estimated travel routes are selected by selecting only a few routes (step 306).
以下に、このステップ３０６における一致確率の算出方法について説明する。
Hereinafter, the calculation method of the matching probability in
車両が走行した緯度・経度は、システムの地図上で表すと、升目として格納される。この升目の作り方は、緯度・経度をＹ分の１することで作成される。これにより、地図上に緯度・経度の１点が升目となり、ＧＰＳ位置の誤差が考慮され、又は、連続した一定の間隔となる。 The latitude / longitude that the vehicle has traveled is stored as a grid when represented on the map of the system. This grid is created by dividing the latitude and longitude by 1 / Y. As a result, one point of latitude / longitude on the map becomes a grid, and an error in the GPS position is taken into account, or a continuous constant interval is obtained.
図６は、地図上の車両の走行の軌跡を示し、今回、１から順に８に車両が移動したとする。例えば、一致確率を、現在位置から過去の升目５つで算出すると設定していたとすると、同じルートを車両が走行していて、過去の升目５つが全く同じであればいいのだが、ＧＰＳ等の誤差により同じにならないこともある。このため、この実施例においては、その誤差を考慮して一致確率が出るようにした。 FIG. 6 shows the trajectory of the vehicle on the map. Assume that the vehicle has moved from 1 to 8 in this order. For example, if the match probability is set to be calculated from the current position with five past squares, the vehicle is traveling on the same route and the five past squares are exactly the same. It may not be the same due to errors. For this reason, in this embodiment, the matching probability is set in consideration of the error.
つまり、図７に示すように、過去の走行履歴の中に、１→２→４→５→３とあった場合の一致確率を、各ルートから見て以下のように算出する。
ルート１から見ると、一致しているのは、５分の３である。
１→２→○→○→３＝５分の３（○は、不一致）
ルート２から見ると、一致しているのは、７分の２である。
○→２→○→○→３→○→○＝７分の２（○は、不一致）
ルート３から見ると、一致しているのは、５分の１である。
○→○→３→○→○＝５分の１（○は、不一致）
ルート４から見ると、一致しているのは、５分の２である。
○→○→○→４→５＝５分の２（○は、不一致）
ルート５から見ると、一致しているのは、５分の１である。
○→○→○→○→５＝５分の１（○は、不一致）
従って、一致確率スコアは、
（３／５）＋（２／７）＋（１／５）＋（２／５）＋（１／５）＝５９／３５
として算出される。
That is, as shown in FIG. 7, the matching probability when 1 → 2 → 4 → 5 → 3 in the past travel history is calculated as seen from each route as follows.
From the viewpoint of
1 → 2 → ○ → ○ → 3 = 3/5 (○ is inconsistent)
From the viewpoint of
○ → 2 → ○ → ○ → 3 → ○ → ○ = 2/7 (○ is inconsistent)
From the viewpoint of
○ → ○ → 3 → ○ → ○ = 1/5 (○ is inconsistent)
From the viewpoint of
○ → ○ → ○ → 4 → 5 = 2/5 (○ is inconsistent)
From the viewpoint of the
○ → ○ → ○ → ○ → 5 = 1/5 (○ is inconsistent)
Therefore, the match probability score is
(3/5) + (2/7) + (1/5) + (2/5) + (1/5) = 59/35
Is calculated as
この図５ステップ３０６の処理後は、日程要素頻度として、例えば、頻度、曜日頻度、時刻頻度を、前記算出された一致確率スコアに加算する（ステップ３０８）。
After the processing in
このステップ３０８における頻度スコアは、以下に示すように、頻度、曜日頻度、時刻頻度として算出される。
The frequency score in this
前記一致確率スコアで選出されている過去のルートに最大頻度を５回として、
頻度スコア＝一致確率スコア＊（頻度／１０＋１．０）
とする。
さらに、同じ曜日の場合、最大頻度を５回として、
曜日頻度スコア＝一致確率スコア＊（曜日頻度／１０＋１．０）
とする。
同じ時刻帯で、車両の出発の場合、最大頻度を５回として、
時刻頻度スコア＝一致確率スコア＊（時刻頻度／１０＋１．０）
とする。
The maximum frequency is set to 5 times in the past route selected by the match probability score,
Frequency score = coincidence probability score * (frequency / 10 + 1.0)
And
Furthermore, for the same day, the maximum frequency is 5
Day-of-week frequency score = coincidence probability score * (day-of-week frequency / 10 + 1.0)
And
If the vehicle departs at the same time, the maximum frequency is 5 times.
Time frequency score = Match probability score * (Time frequency / 10 + 1.0)
And
そして、この図５のステップ３０８の処理後は、距離スコアを加算する（ステップ３１０）。
Then, after the processing in
このステップ３１０における距離スコアの算出は、以下のように行われる。
The calculation of the distance score in
過去の走行ルートの到着地と現在位置の緯度・経度から、その間の距離を出す。
そして、
その距離が前回の時よりも短くなったら、最大５００ｍとして、
距離スコア＝一致確率スコア＊（短くなった距離（ｍ）／１０００＋１．０）
とする。
その距離が前回の時よりも長くなったら、最大５００ｍとして、
距離スコア＝一致確率スコア＊（１−長くなった距離（ｍ）／１０００）
とする。
The distance between the arrival point of the past travel route and the latitude / longitude of the current position is calculated.
And
If the distance is shorter than the previous time, the maximum is 500m,
Distance score = Match probability score * (Diminished distance (m) /1000+1.0)
And
If the distance is longer than the previous time, the maximum is 500m.
Distance score = match probability score * (1−increased distance (m) / 1000)
And
この図５のステップ３１０の処理後は、参照数（リンク数）スコアを加算する（ステップ３１２）。
After the processing of
このステップ３１２における参照数スコアは、推定された到着地から、また違う場所に到着地をより多く持つものにスコアを与えるものであり、最大数を５として、
参照数スコア＝一致確率スコア＊（１＋参照数／２０）
で算出される。
The reference number score in this
Reference number score = coincidence probability score * (1 + number of references / 20)
Is calculated by
この図５のステップ３１２の処理後は、信頼度スコアを加算する（ステップ３１４）。
After the process of
このステップ３１４における信頼度スコアは、推定された到着地が、どのくらいの信頼度を持っているのかを数値で表すものであり、
信頼度スコア＝（一つの過去の走行ルートスコア）／（候補に挙がっている全ての過去の走行ルートスコア）
で算出される。
The reliability score in this
Reliability score = (one past driving route score) / (all past driving route scores listed as candidates)
Is calculated by
この図５のステップ３１４の処理後は、ボーナススコアを加算する（ステップ３１６）。
After the process of
このステップ３１６におけるボーナススコアは、上述した各スコアの算出で、トップを取ったものが多いものに与えられる。
The bonus score in this
このボーナススコアにおいて、例えば、一致確率スコア、頻度スコア、曜日頻度スコア、時刻頻度スコア、参照数スコア、信頼度スコアの中で、現在のスコアは、トップをとった個数に応じて以下のように算出される。
トップを２個とった場合は、現在のスコア＝トップを２個とったスコア＊１．１０
トップを３個とった場合は、現在のスコア＝トップを３個とったスコア＊１．２０
トップを４個とった場合は、現在のスコア＝トップを４個とったスコア＊１．４０
トップを５個とった場合は、現在のスコア＝トップを５個とったスコア＊１．８０
トップを６個とった場合は、現在のスコア＝トップを６個とったスコア＊２．０
In this bonus score, for example, among the match probability score, the frequency score, the day frequency score, the time frequency score, the reference number score, and the reliability score, the current score is as follows according to the number of top scores: Calculated.
If the top is 2, the current score = the score with 2 top * 1.10.
If the top is 3, the current score = the top 3 score * 1.20
If the top is 4, the current score = the score with 4 top * 1.40
If the top is 5, the current score = the top 5 score * 1.80
If the top is 6, the current score = score with the top 6 * 2.0
この図５のステップ３１６の処理後は、最も高得点を取った過去のルートの到着地及び走行ルートとを、今回の走行の推定された一つの到着地及び走行ルートとし（ステップ３１８）、プログラムを終了する（ステップ３２０）。
After the processing of
この結果、情報提供装置１４は、ユーザから送信された現在走行している現在走行情報と過去に走行したときの過去走行情報とを蓄積する情報蓄積手段２８と、この情報蓄積手段２８に蓄積されている前記ユーザの現在走行情報と前記ユーザの過去走行情報とから到着地及び走行ルートを推定する推定手段３０とを備えているので、情報提供装置１４に蓄積されたユーザの過去走行情報を利用した推定方法を用いて、正確な到着地及び走行ルートの推定を可能とする。
As a result, the
また、推定手段３０は、前記ユーザの過去走行情報から、第一に、同じ出発地から走行開始したものを検索し、その頻度から推定走行ルートを数ルートに絞り込み、第二に、この絞り込まれた推定走行ルートを少なくとも走行日時と走行曜日とからなる日程要素頻度を用いて一つに決定するので、過去の走行情報履歴の中で、特に時間環境（日時、曜日）が似ているかどうかを走行ルートの推定の判定要素の一つに用いて、精度の高い走行ルートの推定方法を実現可能とする。 In addition, the estimation means 30 first searches the user's past travel information for those that have started traveling from the same departure place, and narrows down the estimated travel route to several routes based on the frequency, and secondly, this refinement is performed. The estimated travel route is determined to be one using at least the schedule element frequency composed of the travel date and time and the travel day, so in the past travel information history, especially whether the time environment (date, day of the week) is similar or not By using this as one of the determination factors for estimating the travel route, a highly accurate travel route estimation method can be realized.
更に、情報提供装置１４は、ユーザから送信された現在走行している現在走行情報と過去に走行したときの過去走行情報とを蓄積する情報蓄積手段２８と、この情報蓄積手段２８に蓄積されている前記ユーザの現在走行情報と前記ユーザの過去走行情報とから到着地及が走行ルートを推定する推定手段３０と、この推定手段３０により推定された走行ルートに沿った交通情報及び広告情報を前記制御手段１０に送信する情報送信手段３２とを備えているので、推定された走行ルートに沿った情報のみを配信することができ、精度の高い情報表示システムを実現可能とする。
Further, the
即ち、この実施例における到着地及び走行ルートの推定方法は、従来の到着地及び走行ルートの推定方法と比較して、以下の第一から第六の点を改良したことである。 In other words, the method of estimating the arrival place and travel route in this embodiment is the improvement of the following first to sixth points as compared with the conventional method of estimating the arrival place and travel route.
第一に、到着地及び走行ルートの推定方法の中で、頻度、曜日頻度、時刻頻度の日程要素を取り入れた。
第二に、到着地及び走行ルートの推定方法の中で、推定される到着地及び走行ルートと現在位置の距離を要素として取り入れた。
第三に、到着地及び走行ルートの推定方法の中で、信頼度を算出し、それを推定の要素として取り入れた。
第四に、到着地及び走行ルートの推定方法の中で、参照数（リンク数）を推定の要素として取り入れた。
第五に、情報処理を、外部の情報提供装置１４側で行うことで、車両装置４側の負荷を軽減させた。
第六に、データ処理を、外部の情報提供装置１４側で行うことで、全体のデータを一括で集計し、ユーザの傾向や好みを把握することができる。
この場合、データの集計では、ユーザの操作頻度や走行回数、どんな情報を閲覧したのかを集計できる。また、データの傾向では、ユーザの行動範囲やどんな情報が好まれるか等の傾向を、把握することができる。
First, the schedule elements of frequency, day-of-week frequency, and time-of-day frequency were introduced in the method of estimating the arrival place and travel route.
Secondly, in the estimation method of the arrival place and travel route, the estimated arrival place and travel route and the distance between the current position are taken as elements.
Third, in the estimation method of arrival place and travel route, reliability was calculated and taken as an element of estimation.
Fourthly, the reference number (number of links) was taken as an estimation element in the estimation method of the arrival place and the travel route.
Fifth, the information processing is performed on the external
Sixth, by performing data processing on the external
In this case, in the data aggregation, it is possible to total the user's operation frequency, the number of times of traveling, and what information is viewed. Moreover, in the data tendency, it is possible to grasp the tendency such as the user's action range and what information is preferred.
これにより、さらに正確な到着地及び走行ルートの推定を行うことができ、ユーザにとって有効な情報を配信できるようにし、また、外部の情報提供装置１４側でデータの集計・処理を行うことで、ユーザの傾向を把握し、ユーザの好む情報を用意することが可能になる。
As a result, it is possible to estimate the arrival place and travel route more accurately, and to deliver information that is effective for the user, and by collecting and processing data on the external
なお、この発明は、上述の実施例に限定されず、種々応用改変が可能であることは勿論である。 Of course, the present invention is not limited to the above-described embodiments, and various application modifications are possible.
例えば、情報の種類は、「交通情報」としたが、このアルゴリズムを用いて交通やニュース・天気、テレビジョン（ＴＶ）や芸能ニュース等の娯楽情報に応用することが可能である。 For example, although the type of information is “traffic information”, it can be applied to entertainment information such as traffic, news / weather, television (TV) and entertainment news using this algorithm.
また、情報配信装置においては、車両情報・車両状況を情報提供装置側に送信し、この情報提供装置が、データを蓄積してその結果を車両装置に送信しているが、これを、履歴情報やユーザ情報等のプライバシーの点を考慮し、全ての情報を車両装置側に蓄積し、結果だけの情報を情報提供装置に受け取らせるようにすることも可能である。 In the information distribution device, vehicle information / vehicle status is transmitted to the information providing device side, and this information providing device accumulates data and transmits the result to the vehicle device. In consideration of privacy such as user information and the like, it is also possible to store all information on the vehicle device side and allow the information providing device to receive only the result information.
情報提供装置に蓄積されたユーザの過去走行情報を利用することを、他の情報システムにも適用することができる。 Utilizing the user's past travel information stored in the information providing apparatus can be applied to other information systems.
２ 情報配信装置
４ 車両装置
６ 情報表示装置
８ ＧＰＳアンテナ
１０ 制御手段
１２ 通信手段
１４ 情報提供装置
１８ 情報表示部
２０ ボタン
２２ 中央演算処理装置
２４ 無線通信機能部
２６ 情報データベース
２８ 情報蓄積手段
３０ 推定手段
３２ 情報送信手段
DESCRIPTION OF
Claims (3)
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| JP2005279771A JP2007093264A (en) | 2005-09-27 | 2005-09-27 | Information distribution system |
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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2005
- 2005-09-27 JP JP2005279771A patent/JP2007093264A/en active Pending
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