JP2007052744A - 分類ルール作成支援方法 - Google Patents
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Abstract
新規のデータ項目に対する分類ルールを適切に生成する。
【解決手段】
本分類ルール作成支援方法は、新規のデータ項目及び当該新規のデータ項目のカテゴリを記憶装置に格納するステップと、データ項目と当該データ項目のカテゴリとを格納する正解データ格納部に格納されたデータから、新規のデータ項目の特徴素を含む条件と対応するカテゴリとを含む特徴パターンを抽出するステップと、特徴パターンを、新規のデータ項目のカテゴリに合致する第1の集合と合致しない第2の集合とにグループ化し、グループ化した結果をグループデータ格納部に格納するグループ化ステップとを含む。このようにすれば、分類ルールの候補となる特徴パターンが自動的に生成され、さらに例えば第1の集合から、これから適用すべき分類ルールとして特定の特徴パターンを選択させることができるようになる。
【選択図】図1
Description
分類すべきデータ項目は次々に追加されるのが通常である。このような場合には、一度作り上げた分類ルールだけでは追加されるデータ項目を分類できないため、随時新たなルールの追加や既存ルールの修正が必要となる。しかしながら、分類に有効なルールを作成するのは容易ではない。
ルールの追加修正により、データが以前とは異なったカテゴリに帰結するとき、ルールは分類済データに対して矛盾すると言い、このようなルールを矛盾ルールと呼ぶ。データ項目をカテゴリツリーの配下に分類するディレクトリ型検索サービスにおいては、ルールベースの更新前後で分類結果が同一であることを保証する手段を有することが望まれる。そのため、追加修正したルールが、既に分類済みのデータを以前とは異なったカテゴリに帰結すること、すなわち矛盾がないかを検証し、もし矛盾を生じる場合には、このルールを再び修正することを繰り返す。このような検証の作業コストは高く、矛盾が発生しないルールを自動生成する技術が望まれている。
追加修正したルールとそれ以外のルールが、既知のデータ項目を異なるカテゴリに帰結させる場合、すなわち競合ルールが生成される場合があり得る。例えば「PかつQならばC1に分類する」というルールと、「PかつRならばC2に分類する」というルールは、「PかつQかつR」というデータ項目をそれぞれC1及びC2に分類する。C1とC2が異なる時、最初のルールと2番目のルールとは競合ルールである。ルールベースは、各データ項目を最終的に唯一のカテゴリに帰結させる必要があるため、競合が発生する場合にはこれを解消する手段が必要である。このため、ルールの評価順を予め定めておき、最初にマッチしたルールを用いて帰結先のカテゴリを決定する方法(ファーストマッチ方式)などがよく知られている。しかしながら、競合ルールが多数となると、分類先カテゴリはルールの適用順に強く影響されることになり、個別のルールの妥当性の判断が困難になる。そのため、できるだけ競合ルールを作らないことが重要であるが、一般的には困難である。
新規のデータ項目及び当該新規のデータ項目のカテゴリを記憶装置に格納するステップと、
データ項目と当該データ項目のカテゴリとを格納する正解データ格納部に格納されたデータから、前記記憶装置に格納された前記新規のデータ項目の特徴素を含む条件と対応するカテゴリとを含む特徴パターンを抽出し、特徴パターン格納部に格納するステップと、
前記特徴パターン格納部に格納された特徴パターンを、前記記憶装置に格納された前記新規のデータ項目のカテゴリに合致する第1の集合と合致しない第2の集合とにグループ化し、グループ化した結果をグループデータ格納部に格納するグループ化ステップと、
を含み、コンピュータに実行される分類ルール作成支援方法。
データ項目に対する条件部と対応するカテゴリとから構成される分類ルールを格納する分類ルール格納部から、前記記憶装置に格納された前記新規のデータ項目を条件部が充足する分類ルールを抽出し、抽出分類ルール格納部に格納するステップ、
をさらに含み、
前記第1の集合が、第1のグループと第2のグループとを有し、
前記第1のグループが、第1の特定の条件と前記記憶装置に格納されている前記新規のデータ項目のカテゴリと一致するカテゴリとを有し且つ前記特徴パターン格納部に格納されている特徴パターンのグループであり、
前記抽出分類ルール格納部には、前記第1の特定の条件を充足する分類ルールが格納されており、
前記第2のグループが、前記第1のグループのいずれにも属しない特徴パターンのグループであり、
前記第2の集合が、第2の特定の条件と前記記憶装置に格納されている前記新規のデータ項目のカテゴリとは異なるカテゴリとを有し且つ前記特徴パターン格納部に格納されている特徴パターンの第3のグループを有し、
前記抽出分類ルール格納部には、前記第2の特定の条件を充足する分類ルールが格納されている
付記1記載の分類ルール作成支援方法。
前記グループ化ステップが、
前記抽出分類ルール格納部に格納されており且つ前記第1のグループに対応する前記分類ルールの第4のグループを生成するステップ
を含む
付記2記載の分類ルール作成支援方法。
前記第1のグループに属する前記特徴パターンの数が当該第1のグループに関連する前記第3のグループに属する前記特徴パターンの数に関する条件を満たす場合には、前記第1のグループに属する前記特徴パターンの条件を否定ルールを含む条件に変更するステップ
をさらに含む付記2記載の分類ルール作成支援方法。
前記第1のグループに属する前記特徴パターンの数が当該第1のグループに関連する前記第3のグループに属する前記特徴パターンの数に関する条件を満たす場合には、前記第1のグループに属する前記特徴パターンの条件を否定ルールを含む条件に変更するステップと、
前記第3のグループに属する前記特徴パターンの数が当該第3のグループに関連する前記第1のグループに属する前記特徴パターンの数に関する条件を満たす場合には、前記第3のグループに属する前記特徴パターンの条件を否定ルールを含む条件に変更するステップと、
をさらに含む付記2記載の分類ルール作成支援方法。
前記第1の集合に含まれる前記特徴パターンの特徴素に基づき当該特徴パターンのスコアを算出し、前記特徴パターンに対応して前記グループデータ格納部に格納するステップ
をさらに含む付記2記載の分類ルール作成支援方法。
前記第1の集合と第2の集合と前記抽出分類ルール格納部に格納されいる全ての前記分類ルールから前記第1のグループに対応する前記分類ルールを除外した第3の集合とに含まれる前記特徴パターンの特徴素に基づき当該パターンのスコアを算出し、前記特徴パターンに対応して前記グループデータ格納部に格納するステップ
をさらに含む付記5記載の分類ルール作成支援方法。
前記第4のグループに属する分類ルールを前記分類ルール格納部から除外する場合には、当該第4のグループに関連する第3のグループに属する特徴パターンを前記分類ルール格納部に格納するステップ、
をさらに含む付記3記載の分類ルール作成支援方法。
前記第1の集合に含まれる前記特徴パターンをユーザに提示するステップと、
前記ユーザから特徴パターンの指定を受け付けるステップと、
指定された前記特徴パターンを前記分類ルール格納部に格納するステップと、
指定された前記特徴パターンが属する第1のグループに関連する第3のグループを特定し、当該第3のグループに含まれる特徴パターンを前記分類ルール格納部に格納するステップと、
指定された前記特徴パターンが属する第1のグループに対応する第4のグループを特定し、当該第4のグループに属する分類ルールを前記分類ルール格納部から除外するステップと、
をさらに含む付記3記載の分類ルール作成支援方法。
前記第4のグループに含まれる分類ルールを前記分類ルール格納部から除外するステップと、
前記第4のグループに関連する第3のグループを特定し、当該第3のグループに含まれる特徴パターンを前記分類ルール格納部に格納するステップと、
前記第1の集合に含まれる前記特徴パターンをユーザに提示するステップと、
前記ユーザから特徴パターンの指定を受け付けるステップと、
指定された前記特徴パターンを前記分類ルール格納部に格納するステップと、
をさらに含む付記3記載の分類ルール作成支援方法。
前記グループデータ格納部に格納された、前記特徴パターンのスコアの順に、前記正解データ格納部に格納されているデータ項目の誤分類の数に応じて変化し且つ予め算式が定義されているエラー率が増加するまで、前記グループデータ格納部に格納された前記特徴パターンを新規の分類ルールとして前記分類ルール格納部に登録するステップ
をさらに含む付記7記載の分類ルール作成支援方法。
新規のデータ項目及び当該新規のデータ項目のカテゴリを記憶装置に格納するステップと、
データ項目と当該データ項目のカテゴリとを格納する正解データ格納部に格納されたデータから、前記記憶装置に格納された前記新規のデータ項目の特徴素を含む条件と対応するカテゴリとを含む特徴パターンを抽出し、特徴パターン格納部に格納するステップと、
前記特徴パターン格納部に格納されている前記特徴パターンの特徴素に基づき当該パターンのスコアを算出し、前記特徴パターンに対応して前記特徴パターン格納部に格納するステップと、
前記グループデータ格納部に格納された、前記特徴パターンのスコアの順に、前記正解データ格納部に格納されているデータ項目の誤分類の数に応じて変化し且つ予め算式が定義されているエラー率が増加するまで、前記グループデータ格納部に格納された前記特徴パターンを新規の分類ルールとして前記分類ルール格納部に登録するステップと、
を含み、コンピュータに実行される分類ルール作成支援方法。
付記1乃至12のいずれか1つ記載の分類ルール作成支援方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
新規のデータ項目及び当該新規のデータ項目のカテゴリを記憶装置に格納する手段と、
データ項目と当該データ項目のカテゴリとを格納する正解データ格納部に格納されたデータから、前記記憶装置に格納された前記新規のデータ項目の特徴素を含む条件と対応するカテゴリとを含む特徴パターンを抽出し、特徴パターン格納部に格納する手段と、
前記特徴パターン格納部に格納された特徴パターンを、前記記憶装置に格納された前記新規のデータ項目のカテゴリに合致する第1の集合と合致しない第2の集合とに分類し、分類結果をグループデータ格納部に格納する分類手段と、
を有する分類ルール作成支援装置。
新規のデータ項目及び当該新規のデータ項目のカテゴリを記憶装置に格納する手段と、
データ項目と当該データ項目のカテゴリとを格納する正解データ格納部に格納されたデータから、前記記憶装置に格納された前記新規のデータ項目の特徴素を含む条件と対応するカテゴリとを含む特徴パターンを抽出し、特徴パターン格納部に格納する手段と、
前記特徴パターン格納部に格納されている前記特徴パターンの特徴素に基づき当該パターンのスコアを算出し、前記特徴パターンに対応して前記特徴パターン格納部に格納する手段と、
前記グループデータ格納部に格納された、前記特徴パターンのスコアの順に、前記正解データ格納部に格納されているデータ項目の誤分類の数に応じて変化し且つ予め算式が定義されているエラー率が増加するまで、前記グループデータ格納部に格納された前記特徴パターンを新規の分類ルールとして前記分類ルール格納部に登録する手段と、
を有する分類ルール作成支援装置。
7 分類ルール抽出部 9 正解データDB 11 分類ルールDB
13 抽出分類ルール格納部 15 特徴パターン格納部
17 グループ化処理部 19 処理結果データ格納部
21 分類ルール登録処理部 23 分類ルール生成処理部
Claims (5)
- 新規のデータ項目及び当該新規のデータ項目のカテゴリを記憶装置に格納するステップと、
データ項目と当該データ項目のカテゴリとを格納する正解データ格納部に格納されたデータから、前記記憶装置に格納された前記新規のデータ項目の特徴素を含む条件と対応するカテゴリとを含む特徴パターンを抽出し、特徴パターン格納部に格納するステップと、
前記特徴パターン格納部に格納された特徴パターンを、前記記憶装置に格納された前記新規のデータ項目のカテゴリに合致する第1の集合と合致しない第2の集合とにグループ化し、グループ化した結果をグループデータ格納部に格納するグループ化ステップと、
を含み、コンピュータに実行される分類ルール作成支援方法。 - データ項目に対する条件部と対応するカテゴリとから構成される分類ルールを格納する分類ルール格納部から、前記記憶装置に格納された前記新規のデータ項目を条件部が充足する分類ルールを抽出し、抽出分類ルール格納部に格納するステップ、
をさらに含み、
前記第1の集合が、第1のグループと第2のグループとを有し、
前記第1のグループが、第1の特定の条件と前記記憶装置に格納されている前記新規のデータ項目のカテゴリと一致するカテゴリとを有し且つ前記特徴パターン格納部に格納されている特徴パターンのグループであり、
前記抽出分類ルール格納部には、前記第1の特定の条件を充足する分類ルールが格納されており、
前記第2のグループが、前記第1のグループのいずれにも属しない特徴パターンのグループであり、
前記第2の集合が、第2の特定の条件と前記記憶装置に格納されている前記新規のデータ項目のカテゴリとは異なるカテゴリとを有し且つ前記特徴パターン格納部に格納されている特徴パターンの第3のグループを有し、
前記抽出分類ルール格納部には、前記第2の特定の条件を充足する分類ルールが格納されており、
前記グループ化ステップが、
前記抽出分類ルール格納部に格納されており且つ前記第1のグループに対応する前記分類ルールの第4のグループを生成するステップ
を含む請求項1記載の分類ルール作成支援方法。 - 前記第1の集合に含まれる前記特徴パターンをユーザに提示するステップと、
前記ユーザから特徴パターンの指定を受け付けるステップと、
指定された前記特徴パターンを前記分類ルール格納部に格納するステップと、
指定された前記特徴パターンが属する第1のグループに関連する第3のグループを特定し、当該第3のグループに含まれる特徴パターンを前記分類ルール格納部に格納するステップと、
指定された前記特徴パターンが属する第1のグループに対応する第4のグループを特定し、当該第4のグループに属する分類ルールを前記分類ルール格納部から除外するステップと、
をさらに含む請求項2記載の分類ルール作成支援方法。 - データ項目に対する条件部と対応するカテゴリとから構成される分類ルールを格納する分類ルール格納部から、前記記憶装置に格納された前記新規のデータ項目を条件部が充足する分類ルールを抽出し、抽出分類ルール格納部に格納するステップ、
をさらに含み、
前記第1の集合が、第1のグループと第2のグループとを有し、
前記第1のグループが、第1の特定の条件と前記記憶装置に格納されている前記新規のデータ項目のカテゴリと一致するカテゴリとを有し且つ前記特徴パターン格納部に格納されている特徴パターンのグループであり、
前記抽出分類ルール格納部には、前記第1の特定の条件を充足する分類ルールが格納されており、
前記第2のグループが、前記第1のグループのいずれにも属しない特徴パターンのグループであり、
前記第2の集合が、第2の特定の条件と前記記憶装置に格納されている前記新規のデータ項目のカテゴリとは異なるカテゴリとを有し且つ前記特徴パターン格納部に格納されている特徴パターンの第3のグループを有し、
前記抽出分類ルール格納部には、前記第2の特定の条件を充足する分類ルールが格納されており、
前記第1のグループに属する前記特徴パターンの数が当該第1のグループに関連する前記第3のグループに属する前記特徴パターンの数に関する条件を満たす場合には、前記第1のグループに属する前記特徴パターンの条件を否定ルールを含む条件に変更するステップと、
前記第3のグループに属する前記特徴パターンの数が当該第3のグループに関連する前記第1のグループに属する前記特徴パターンの数に関する条件を満たす場合には、前記第3のグループに属する前記特徴パターンの条件を否定ルールを含む条件に変更するステップと、
前記第1の集合と第2の集合と前記抽出分類ルール格納部に格納されいる全ての前記分類ルールから前記抽出分類ルール格納部に格納されており且つ前記第1のグループに対応する前記分類ルールを除外した第3の集合とに含まれる前記特徴パターンの特徴素に基づき当該パターンのスコアを算出し、前記特徴パターンに対応して前記グループデータ格納部に格納するステップと、
前記グループデータ格納部に格納された、前記特徴パターンのスコアの順に、前記正解データ格納部に格納されているデータ項目の誤分類の数に応じて変化し且つ予め算式が定義されているエラー率が増加するまで前記グループデータ格納部に格納された前記特徴パターンを前記分類ルール格納部に登録するステップと、
をさらに含む請求項1記載の分類ルール作成支援方法。 - 新規のデータ項目及び当該新規のデータ項目のカテゴリを記憶装置に格納する手段と、
データ項目と当該データ項目のカテゴリとを格納する正解データ格納部に格納されたデータから、前記記憶装置に格納された前記新規のデータ項目の特徴素を含む条件と対応するカテゴリとを含む特徴パターンを抽出し、特徴パターン格納部に格納する手段と、
前記特徴パターン格納部に格納された特徴パターンを、前記記憶装置に格納された前記新規のデータ項目のカテゴリに合致する第1の集合と合致しない第2の集合とにグループ化し、グループ化した結果をグループデータ格納部に格納する分類手段と、
を有する分類ルール作成支援装置。
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