JP2007011937A - Signal detection system, signal detection device, information center, and signal detection method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、交差点における信号機の位置を検出する信号機検出装置、信号機検出方法、および信号機検出システムに関する。 The present invention relates to a traffic signal detection apparatus, a traffic signal detection method, and a traffic signal detection system for detecting the position of a traffic signal at an intersection.
次のような車両用停止線検出装置が特許文献1によって知られている。この車両用停止線検出装置によれば、車両前方を撮像する撮像装置と、地図データに格納された道路復員データ、または停止線幅データに基づいて、交差点における停止線位置を検出する。 The following stop line detection device for a vehicle is known from Patent Document 1. According to this vehicle stop line detection device, the stop line position at the intersection is detected based on the imaging device that images the front of the vehicle and the road recapture data or the stop line width data stored in the map data.
しかしながら、従来の装置による停止線の検出方法を、交差点における信号機の検出に適用した場合には、地図データに格納された情報を使用する必要があるため、地図データにあらかじめ全ての交差点に関する情報を保持しておく必要があり、また、地図データが古い場合には、信号機の検出精度が低下する可能性があるという問題が生じていた。 However, when the conventional method for detecting a stop line is applied to the detection of traffic lights at intersections, it is necessary to use information stored in map data. In addition, there is a problem that the detection accuracy of the traffic light may be lowered when the map data is old.
本発明は、撮像手段で撮像した画像内に含まれる信号機を検出し、検出した信号機の地図上の位置を算出し、算出した信号機の地図上の位置を情報センターへ送信し、情報センターは、受信した信号機の地図上の位置を統計処理して信号機の地図上の位置を特定し、特定した信号機の地図上の位置を配信することを特徴とする。 The present invention detects a traffic signal included in an image captured by the imaging means, calculates the position of the detected traffic signal on the map, transmits the calculated traffic signal position on the map to the information center, The received traffic signal on the map is statistically processed to identify the traffic signal on the map, and the identified traffic signal on the map is distributed.
本発明によれば、算出した信号機の地図上の位置を情報センターへ送信し、情報センターは、受信した信号機の地図上の位置を統計処理して信号機の地図上の位置を特定し、特定した信号機の地図上の位置を配信するようにした。これによって、地図データにあらかじめ全ての交差点に関する情報を保持しておく必要はなく、さらに常に最新の交差点の位置を特定することが可能となる。 According to the present invention, the calculated position of the traffic light on the map is transmitted to the information center, and the information center statistically processes the position of the received traffic light on the map to identify the position of the traffic light on the map. The position of the traffic light on the map was distributed. As a result, it is not necessary to store information about all intersections in advance in the map data, and it is possible to always specify the latest intersection position.
―第1の実施の形態―
図1は、第1の実施の形態における信号機検出システムの一実施の形態の構成を示すブロック図である。信号機検出システム1は、信号機検出装置としてのナビゲーション装置100と、ナビゲーション装置に信号機位置情報を配信する情報センター200とが、所定の通信回線で接続されている。
-First embodiment-
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an embodiment of a traffic light detection system in the first embodiment. In the traffic signal detection system 1, a
ナビゲーション装置100は、自車両の車速を検出する車速センサ101と、GPS(Global Positioning System)衛星からのGPS信号を受信して自車両の現在位置を検出するGPSユニット102と、自車両の進行方向を検出するジャイロセンサ103と、ステアリングの操舵角を検出する舵角センサ104と、自車両の傾斜角度を検出する傾斜センサ105と、自車両の前方を撮像するように設置された前方カメラ106と、自車両の後方を撮像するように設置された後方カメラ107と、メモリ、CPU、およびその他周辺回路で構成される制御装置108と、地図情報や各種操作メニューを表示するモニタ109と、音声を出力するスピーカ110と、地図データを格納する地図データ記憶メモリ111と、後述する情報センター200と通信するための通信装置112とを備えている。
The
地図データ記憶メモリ111には、複数のスケール(縮尺率)の地図データが格納されており、格納されている地図データは、道路をノードとリンクで表現した道路データを含み、この道路データでは、交差点にノードが対応し、各ノード間を結ぶ線分がリンクに対応する。この実施の形態では、各ノードには識別番号としてノードIDが付与されており、各リンクには識別番号としてリンクID(道路番号)が付与されている。また、地図データ上の任意の地点は、地図データ上における緯度経度情報によって特定することができる。
The map
地図データには、道路データに加えて、各ノードに対応する交差点情報として、それぞれの交差点における信号機の設置位置、および歩行者用信号機の設置位置に関する情報も含んでいる。そして、この信号機の設置位置に関する情報は、後述する情報センター200から配信される最新の信号機位置情報によって随時更新され、常に最新の位置情報が格納される。
In addition to road data, the map data also includes information regarding the installation position of traffic lights and the installation positions of traffic lights for pedestrians as intersection information corresponding to each node. And the information regarding the installation position of this traffic light is updated at any time by the latest traffic light position information distributed from the
制御装置108は、信号機検出部108aと、信号機位置算出部108bと、情報送信部108cと、ガイダンス出力部108dとを有している。
The
信号機検出部108aは、GPSユニット102によって出力される自車両の現在位置と、地図データに含まれる交差点情報とに基づいて、自車両の信号機のある交差点への進入を検出する。自車両が信号機のある交差点に進入することを検出した場合には、前方カメラ106を制御して自車両前方の画像(画像1)を撮像し、制御装置108が有するメモリ領域に取り込む。そして、この画像1に対して画像解析を行って画像1内に含まれる信号機を検出する。
The traffic
画像1内に含まれる信号機を検出するに当たっては、例えば、画像1に対してあらかじめ記憶した信号機の形状パターンとのマッチング処理を行い、画像1内から信号機の形状パターンと一致する形状を抽出する。これによって、例えば、図2(a)に示すように、自車両の前方に存在する信号機2aおよび2bを検出することができる。 In detecting a traffic light included in the image 1, for example, the image 1 is subjected to a matching process with a traffic light shape pattern stored in advance, and a shape matching the traffic light shape pattern is extracted from the image 1. Thereby, for example, as shown in FIG. 2A, the traffic lights 2a and 2b existing in front of the host vehicle can be detected.
信号検出部108aはさらに、自車両が上述した画像1を撮像してから所定距離走行し、交差点を右折もしくは左折した場合に、前方カメラ106を制御して、その左折先、または右折先に存在する信号機を含む画像を撮像する。なお、左折先、または右折先に存在する信号機を含む画像を撮像するタイミングとしての画像1を撮像してから自車両が移動した所定距離は、あらかじめ設定されているものとする。そして、車速センサ101、ジャイロセンサ103、舵角センサ104、および傾斜センサ105からの出力に基づいて、自車両が左折方向、または右折方向にこの所定距離だけ走行したか否かを判定する。
The
例えば、図2(b)に示すように、自車両が交差点で左折した場合には、左折先の前方に存在する信号機2cを含む画像2を撮像することができ、この画像2に対して上述した画像1と同様の画像解析を行って、画像2内に含まれる信号機2cを検出する。
For example, as shown in FIG. 2B, when the host vehicle makes a left turn at an intersection, an
その後、さらに自車両が所定距離走行し、後方カメラ107によって後方の信号機を含む画像を撮像できる位置まで移動したときに、後方カメラ107を制御して、自車両後方の画像(画像3)を取得する。このときの撮像タイミングとしての画像2を撮像してからの自車両の移動距離もあらかじめ設定されており、実際の自車両の移動距離は車速センサ101、ジャイロセンサ103、舵角センサ104、および傾斜センサ105からの出力に基づいて、算出される。
Thereafter, when the host vehicle further travels a predetermined distance and moves to a position where the
これによって、例えば、図2(c)に示すように、自車両が交差点を左折した後に後方に存在する信号機2dおよび2eを含む画像3を撮像することができ、この画像3に対して上述した画像解析を行うことによって、画像3内に含まれる信号機2dおよび2eを検出することができる。 As a result, for example, as shown in FIG. 2 (c), an image 3 including traffic lights 2 d and 2 e existing behind the host vehicle after turning left at the intersection can be captured. By performing image analysis, the traffic lights 2d and 2e included in the image 3 can be detected.
信号機位置算出部108bは、上述した画像1〜画像3の各画像内から画像解析によって信号機が検出されると、画像撮像時の自車位置に対する各信号機の相対位置を算出する。すなわち、自車両からみた各信号機の方向と、各信号機までの距離とを算出する。具体的には、あらかじめ測定されている前方カメラ106および後方カメラ107の視軸向きや画角などのカメラパラメータに基づいて、各画像内で検出した信号機の自車両からの方向を算出する。また、一定距離離れた地点から撮像した信号機のサイズ、例えば横幅と、各画像内から検出した信号機のサイズとを比較し、そのサイズ比に基づいて自車両から信号機までの距離を算出する。
When a traffic light is detected by image analysis from within each of the images 1 to 3 described above, the traffic light
そして、各画像を撮像した時点においてGPSユニット102で検出した自車両の位置情報と、上述した処理で算出した各画像に含まれる信号機の自車両からの相対位置に基づいて、地図データ上における各信号機の緯度経度情報を特定する。これによって、自車両が走行した交差点の各方向に設置されている複数の信号機の設置位置を特定することができる。
Then, based on the position information of the own vehicle detected by the
情報送信部108cは、信号機位置算出部108bで算出した交差点における信号機の設置位置に関する情報を交差点情報として通信装置112を介して情報センター200へ送信する。
The
ガイダンス出力部108dは、信号機検出部108aによって、地図データ記憶メモリ111に記憶された信号機位置情報に基づいて、自車両が信号機の設置されている交差点へ進入することが検出されたときに、スピーカ110を介して、信号機の設置されている交差点へ進入する旨を運転者に通知するガイダンスを出力する。これによって、運転者は、走行先に信号機のある交差点が存在することを事前に知ることができる。
The
情報センター200は、メモリ、CPU、およびその他周辺回路で構成される制御装置201と、ナビゲーション装置100と通信するための通信装置202と、ナビゲーション装置100から受信した交差点情報を蓄積する交差点情報記憶メモリ203と、交差点情報記憶メモリ203に記憶されている各交差点の交差点情報に基づいて、後述する信号機位置情報算出部201aによって算出される正確な信号機の位置情報を信号機位置情報として記憶する信号機位置情報記憶メモリ204と、上述した地図データを格納する地図データベース205とを備えている。
The
制御装置201は、信号機位置情報算出部201aと、情報配信部201bとを有している。信号機位置情報算出部201aは、交差点情報記憶メモリ203に記憶されている各交差点の交差点情報を統計処理して、正確な信号機の位置情報を算出する。すなわち、同じ交差点の交差点情報を、複数の車両に搭載されたナビゲーション装置100から受信した場合には、各ナビゲーション装置100による信号機の設置位置の検出結果に誤差が発生する可能性がある。例えば、各車両の交差点通過速度の違いや、交差点走行時の天候の違いなどが原因で、算出される信号機位置に誤差が発生する可能性がある。
The
このような誤差をなくすために、一般的な統計処理の手法を用いて、正確な信号機の地図上の位置情報を算出する。例えば、複数のナビゲーション装置100で検出された各信号機の緯度経度情報の平均値を算出して正確な位置情報を算出する。そして、交差点における正確な信号機の位置情報を信号機位置情報として信号機位置情報記憶メモリ204へ記憶する。
In order to eliminate such an error, accurate position information on the map of the traffic signal is calculated using a general statistical processing technique. For example, accurate position information is calculated by calculating an average value of latitude and longitude information of each traffic signal detected by a plurality of
情報配信部201bは、最新の信号機位置情報が信号機位置情報算出部201aで算出され、信号機位置情報記憶メモリ204に記憶されると、地図データベース205に記憶されている地図データの交差点情報を更新すると同時に、通信装置202を介してナビゲーション装置100へ配信する。これによって、ナビゲーション装置100の地図データ記憶メモリ111内の交差点情報も最新の信号機位置情報で更新することができ、ガイダンス出力部108dは、最新の信号機位置情報に基づいて、運転者への注意喚起を行うことができる。
When the latest traffic signal position information is calculated by the traffic signal position
図3は、第1の実施の形態におけるナビゲーション装置100の処理を示すフローチャートである。図3に示す処理は、ナビゲーション装置100の電源がオンされると起動するプログラムとして、制御装置108によって実行される。
FIG. 3 is a flowchart showing processing of the
ステップS10において、信号機検出部108aは、GPSユニット102によって出力される自車両の現在位置と、地図データ記憶メモリ111に記憶されている地図データに含まれる交差点情報とに基づいて、自車両の信号機のある交差点への進入の検出を開始する。その後、ステップS20へ進み、自車両が信号機のある交差点へ進入するか否かを判断する。自車両が信号機のある交差点へ進入すると判断した場合には、ステップS30へ進む。
In step S <b> 10, the traffic
ステップS30では、ガイダンス出力部108dは、スピーカ110を介して、信号機の設置されている交差点へ進入する旨を運転者に通知するガイダンスを出力する。その後、ステップS40へ進み、信号機検出部108aは、前方カメラ106を制御して自車両前方の画像(画像1)を撮像し、制御装置108が有するメモリ領域に取り込んで、ステップS50へ進み、この画像1に対して上述した画像解析を行って画像1内に含まれる信号機を検出する。その後、ステップS60へ進む。
In step S30, the
ステップS60では、上述したように、自車両が画像1を撮像してから所定距離走行したか否かを判断する。所定距離走行したと判断した場合には、ステップS70へ進む。ステップS70では、前方カメラ106を制御して自車両前方の画像(画像2)を撮像し、制御装置108が有するメモリ領域に取り込んで、ステップS80へ進み、この画像2に対して上述した画像解析を行って画像2内に含まれる信号機を検出する。その後、ステップS90へ進む。
In step S60, as described above, it is determined whether or not the vehicle has traveled a predetermined distance after capturing the image 1. If it is determined that the vehicle has traveled the predetermined distance, the process proceeds to step S70. In step S70, the
ステップS90では、上述したように、自車両が画像2を撮像してからさらに所定距離走行したか否かを判断する。所定距離走行したと判断した場合には、ステップS100へ進む。ステップS100では、後方カメラ107を制御して自車両後方の画像(画像3)を撮像し、制御装置108が有するメモリ領域に取り込んで、ステップS110へ進み、この画像3に対して上述した画像解析を行って画像3内に含まれる信号機を検出する。その後、ステップS120へ進む。
In step S90, as described above, it is determined whether or not the vehicle has traveled a predetermined distance after capturing the
ステップS120では、画像1〜画像3の各画像を撮像した時点における自車位置から、各画像で検出したそれぞれの信号機までの方向、および距離を算出して、各信号機の設置位置を特定する。その後、ステップS130へ進み、情報送信部108cは、算出した交差点における信号機の設置位置に関する情報を交差点情報として通信装置112を介して情報センター200へ送信する。その後、ステップS140へ進む。
In step S120, the direction and distance from the own vehicle position at the time of capturing each of the images 1 to 3 to each traffic light detected in each image is calculated, and the installation position of each traffic light is specified. Then, it progresses to step S130 and the
ステップS140では、情報センター200から上述した信号機位置情報を受信したか否かを判断する。信号機位置情報を受信したと判断した場合には、ステップS150へ進み、地図データ記憶メモリ111に記憶されている地図データの交差点情報を、受信した信号機位置情報に基づいて更新する。その後、ステップS160へ進み、ナビゲーション装置100の電源がオフされたか否かを判断し、オフされていないと判断した場合には、ステップS20へ戻って処理を繰り返す。一方、オフされたと判断した場合には、処理を終了する。
In step S140, it is determined whether the traffic signal position information described above has been received from the
図4は、第1の実施の形態における情報センター200の処理を示すフローチャートである。図4に示す処理は、情報センター200の電源がオンされると起動するプログラムとして制御装置201によって実行される。
FIG. 4 is a flowchart showing the processing of the
ステップS210において、信号機位置情報算出部201aは、ナビゲーション装置100から上述した交差点情報を受信したか否かを判断する。交差点情報を受信したと判断した場合には、ステップS220へ進む。ステップS220では、上述したように、複数のナビゲーション装置100で検出された各信号機の緯度経度情報に基づいて、統計処理を行い、各信号機の正確な位置情報を算出し、信号機位置情報として信号機位置情報記憶メモリ204へ記憶する。その後、ステップS230へ進む。
In step S <b> 210, the traffic light position
ステップS230では、情報配信部201bは、地図データベース205に記憶されている地図データの交差点情報を、算出した信号機位置情報に基づいて更新して、ステップS240へ進む。ステップS240では、算出した信号機位置情報を通信装置202を介してナビゲーション装置100へ配信する。その後、ステップS250へ進む。
In step S230, the
ステップS250では、情報センター200の電源がオフされたか否かを判断する。電源がオフされていないと判断した場合には、ステップS210へ戻って処理を繰り返す。これに対して、電源がオフされたと判断した場合には、処理を終了する。
In step S250, it is determined whether the
以上説明した第1の実施の形態によれば、以下のような作用効果を得ることができる。
(1)撮像した画像内から信号機を検出し、画像撮像時の自車位置に対する信号機の位置を算出することで、信号機の緯度経度情報を算出し、交差点内における信号機の設置位置を特定するようにした。これによって、車両が実際に走行して撮像した画像内から信号機を検出してその位置を特定することができ、常に最新の信号機の設置位置を把握することができるようになる。
According to the first embodiment described above, the following operational effects can be obtained.
(1) By detecting the traffic light from the captured image and calculating the position of the traffic signal with respect to the vehicle position at the time of image capture, the latitude / longitude information of the traffic light is calculated and the installation position of the traffic light within the intersection is specified. I made it. As a result, it is possible to detect the traffic light from the image actually taken by the vehicle and to identify the position thereof, and to always grasp the installation position of the latest traffic light.
(2)各車両に搭載されたナビゲーション装置100で検出した交差点情報を、情報センター200へ送信し、情報センター200は、複数のナビゲーション装置100から受信した交差点情報を統計処理して、正確な信号機の設置位置を算出するようにした。これによって、各車両の交差点通過速度の違いや、交差点走行時の天候の違いなどが原因で発生する信号機位置の誤差を修正して、正確な信号機位置情報を算出することができる。
(2) The intersection information detected by the
(3)情報センター200で算出された信号機位置情報を、ナビゲーション装置100へ配信し、地図データ記憶メモリ111に記憶されている地図データの交差点情報を、受信した信号機位置情報に基づいて更新するようにした。これによって、地図データ記憶メモリ111に記憶されている地図データの交差点情報を常に最新の情報に保つことができる。
(3) The traffic signal position information calculated in the
(4)自車両が信号機の設置されている交差点へ進入することが検出されたときに、スピーカ110を介して、信号機の設置されている交差点へ進入する旨を運転者に通知するガイダンスを出力するようにした。これによって、運転者は、走行先に信号機のある交差点が存在することを事前に知ることができる。 (4) When it is detected that the host vehicle enters an intersection where a traffic signal is installed, a guidance is sent to notify the driver that the vehicle will enter an intersection where a traffic signal is installed. I tried to do it. Thus, the driver can know in advance that there is an intersection with a traffic signal at the destination.
(5)信号機検出部108aは、自車両が信号機が設置された交差点へ進入することを検出した場合に、上述した各種処理を行うようにした。これによって、信号機が設置された交差点に対してのみ処理を行えばよく、不要な処理の実行を防ぐことができる。
(5) The traffic
―第2の実施の形態―
第2の実施の形態におけるナビゲーション装置では、第1の実施の形態で上述した信号検出処理に加えて、自車両が歩行者信号の設置されている交差点に進入する場合に、自車両前方に設置されている歩行者信号を検出する。さらに、検出した歩行者信号灯の状態、すなわち信号が青、赤、および青点滅のいずれであるかを判定して、運転者に通知する。なお、図4に示した情報センター200の処理については、第1の実施の形態と同様のため、説明を省略する。
-Second embodiment-
In the navigation device according to the second embodiment, in addition to the signal detection processing described above in the first embodiment, when the own vehicle enters an intersection where a pedestrian signal is installed, the navigation device is installed in front of the own vehicle. Pedestrian signal being detected. Furthermore, the state of the detected pedestrian signal light, that is, whether the signal is blue, red, or blinking blue is determined and notified to the driver. Note that the processing of the
図5は、第2の実施の形態における信号機検出システムの一実施の形態の構成を示すブロック図である。なお、図5においては、図1に示す第1の実施の形態と同一の構成要素に対しては同一の符号を付与して相違点を中心に説明する。 FIG. 5 is a block diagram showing a configuration of an embodiment of a traffic light detection system according to the second embodiment. In FIG. 5, the same components as those in the first embodiment shown in FIG.
ナビゲーション装置100の制御装置108は、歩行者信号の状態を判定する歩行者用信号機状態判定部108eを備えている。
The
信号検出部108aは、自車両が信号機が設置された交差点に進入すると判定された場合に、GPSユニット102によって出力される自車両の現在位置と、地図データに含まれる交差点情報とに基づいて、当該交差点には歩行者用信号機が設置されているか否かを判定する。歩行者用信号機が設置されていると判定した場合には、上述した画像解析によって、画像1内から歩行者用信号機を検出する。例えば、図6に示すように、交差点の自車両前方に設置された歩行者用信号機6aを検出する。
When it is determined that the host vehicle enters the intersection where the traffic signal is installed, the
歩行者用信号機状態判定部108eは、信号機検出部108aで検出された歩行者用信号機6aにおける信号灯の色を識別して、歩行者用信号機6aの状態を判定する。なお、信号灯の青点滅を識別するために、微小な所定時間間隔で複数枚の画像を撮像し、その色の変化状況も判定するようにする。
The pedestrian traffic light state determination unit 108e determines the state of the pedestrian traffic light 6a by identifying the color of the signal light in the pedestrian traffic light 6a detected by the traffic
ガイダンス出力部108dは、歩行者用信号機状態判定部108eで判定した自車両前方の歩行者用信号機6aの状態が青点滅である場合には、直後に自車両の進行先の信号機が赤に変化することが予想されるため、その旨を運転者に通知する。これによって、運転者は、自車両の進行先の信号が、もう少しで赤に変化することを事前に認知することができ、事前に減速を行うなど、危険回避のための行動を予めとることができるようになる。
When the state of the pedestrian traffic light 6a in front of the host vehicle determined by the pedestrian traffic signal state determination unit 108e is blinking blue, the
信号機位置算出部108bは、第1の実施の形態と同様に、自車位置に対する歩行者用信号機6aまでの方向、および距離を算出し、地図データ上における歩行者用信号機6aの緯度経度情報を特定する。そして、情報送信部108cは、この歩行者用信号機6aの緯度経度情報を上述した交差点情報に含めて情報センター200へ送信する。情報センター200では、複数のナビゲーション装置100から同一の歩行者用信号機の緯度経度情報を含む交差点情報を受信した場合には、その緯度経度情報に基づいて統計処理を行って、正確な歩行者用信号機の位置を特定する。
As in the first embodiment, the traffic signal
図7は、第2の実施の形態におけるナビゲーション装置100の処理を示すフローチャートである。図3に示す処理は、ナビゲーション装置100の電源がオンされると起動するプログラムとして、制御装置108によって実行される。なお、図7においては、図3に示す第1の実施の形態における処理と同一の処理内容については、同じステップ番号を付与し、相違点を中心に説明する。
FIG. 7 is a flowchart showing the processing of the
ステップS51において、図8で後述する歩行者用信号機判定処理を実行する。図8に示す歩行者用信号機判定処理では、ステップS310において、信号機検出部108aは、GPSユニット102によって出力される自車両の現在位置と、地図データに含まれる交差点情報とに基づいて、自車両が進入する交差点に歩行者用信号機が設置されているか否かを判断する。歩行者用信号機が設置されていないと判断した場合には、図7に示す処理に復帰する。これに対して、歩行者用信号機が設置されていると判断した場合には、ステップS320へ進む。
In step S51, a pedestrian traffic light determination process described later in FIG. 8 is executed. In the pedestrian traffic light determination process shown in FIG. 8, in step S310, the traffic
ステップS320では、上述したように、前方カメラ106で撮像した画像1に対して画像解析を行って、画像1内から歩行者用信号機を検出する。その後、ステップS330へ進み、歩行者用信号機状態判定部108eは、検出した歩行者用信号機の信号灯の状態を判定して、ステップS340へ進む。ステップS340では、信号灯の状態が青点滅であるか否かを判断する。信号灯の状態が青点滅ではないと判断した場合には、図7に示す処理に復帰する。これに対して、信号灯の状態が青点滅であると判断した場合には、ステップS350へ進む。
In step S320, as described above, image analysis is performed on the image 1 captured by the
ステップS350では、ガイダンス出力部108dは、歩行者用信号機が青点滅の状態であることを通知するためのガイダンスを出力して、図7に示す処理に復帰する。
In step S350, the
以上説明した第2の実施の形態によれば、第1の実施の形態における作用効果に加えて、次のような効果を得ることができる。すなわち、自車両前方に存在する歩行者用信号機の信号灯の状態を判定し、信号灯の状態が青点滅である場合には、その旨を通知するためのガイダンスを出力するようにした。これによって、運転者は、自車両の進行先の信号が、もう少しで赤に変化することを事前に認知することができ、事前に減速を行うなど、危険回避のための行動を予めとることができるようになる。 According to the second embodiment described above, the following effects can be obtained in addition to the functions and effects of the first embodiment. That is, the state of the signal light of the traffic light for pedestrians existing in front of the host vehicle is determined, and when the state of the signal light is blinking blue, guidance for notifying that is output. As a result, the driver can recognize in advance that the signal of the destination of the vehicle will change to red in a short time, and can take actions to avoid danger, such as decelerating in advance. become able to.
―変形例―
なお、上述した実施の形態のナビゲーション装置は、以下のように変形することもできる。
(1)上述した実施の形態では、ナビゲーション装置100で算出した交差点情報を通信装置112を介して情報センター200へ送信し、情報センター200で正確な信号機位置情報、すなわち信号機位置情報を算出してナビゲーション装置100へ配信する例について説明した。しかしこれに限定されず、通信機能を有しないナビゲーション装置100で、自車両の走行結果に基づく交差点情報を蓄積し、蓄積した交差点情報に基づいて信号機位置情報を算出するようにしてもよい。すなわち、ナビゲーション装置100単体が上述した信号機検出システム1の全ての機能を備えるようにしてもよい。
-Modification-
In addition, the navigation apparatus of embodiment mentioned above can also be deform | transformed as follows.
(1) In the embodiment described above, the intersection information calculated by the
(2)上述した実施の形態では、画像内に含まれる信号機を検出するに当たっては、例えば、画像に対してあらかじめ記憶した信号機の形状パターンとのマッチング処理を行い、画像内から信号機の形状パターンと一致する形状を抽出する例について説明した。しかしこれに限定されず、その他の物体検出方法によって画像内に含まれる信号機を検出するようにしてもよい。 (2) In the above-described embodiment, when detecting a traffic light included in an image, for example, matching processing with a traffic light shape pattern stored in advance is performed on the image, and the traffic light shape pattern is detected from within the image. An example of extracting matching shapes has been described. However, the present invention is not limited to this, and a traffic signal included in the image may be detected by other object detection methods.
(3)上述した実施の形態では、信号機検出装置は、例えばナビゲーション装置である場合について説明したが、これに限定されず、自車位置を検出する機能、および地図データを備えたその他の情報機器に適用してもよい。 (3) In the above-described embodiment, the case where the traffic signal detection device is, for example, a navigation device has been described. However, the present invention is not limited to this, and other information devices including a function for detecting the vehicle position and map data are provided. You may apply to.
なお、本発明の特徴的な機能を損なわない限り、本発明は、上述した実施の形態における構成に何ら限定されない。 Note that the present invention is not limited to the configurations in the above-described embodiments as long as the characteristic functions of the present invention are not impaired.
特許請求の範囲の構成要素と実施の形態との対応関係について説明する。信号機検出部108aは歩行者用信号機検出手段に、信号機位置情報算出部201aは位置特定手段に相当する。なお、以上の説明はあくまでも一例であり、発明を解釈する際、上記の実施形態の記載事項と特許請求の範囲の記載事項の対応関係に何ら限定も拘束もされない。
The correspondence between the constituent elements of the claims and the embodiment will be described. The traffic
1 信号機検出システム
100 ナビゲーション装置(信号機検出装置)
101 車速センサ
102 GPSユニット
103 ジャイロセンサ
104 舵角センサ
105 傾斜センサ
106 前方カメラ
107 後方カメラ
108、201 制御装置
108a 信号機検出部
108b 信号機位置算出部
108c 情報送信部
108d ガイダンス出力部
108e 歩行者用信号機状態判定部
109 モニタ
110 スピーカ
111 地図データ記憶メモリ
112、202 通信装置
200 情報センター
201a 信号機位置情報算出部
201b 情報配信部
203 交差点情報記憶メモリ
204 信号機位置情報記憶メモリ
205 地図データベース
1
DESCRIPTION OF
Claims (6)
前記各信号機検出装置は、
撮像手段で撮像した画像内に含まれる信号機を検出する信号機検出手段と、
前記信号機検出手段で検出した信号機の地図上の位置を算出する位置算出手段と、
前記位置算出手段で算出した信号機の地図上の位置を前記情報センターへ送信する送信手段とを備え、
前記情報センターは、
前記各信号機検出手段から受信した複数の前記信号機の地図上の位置を統計処理して、信号機の地図上の位置を特定する位置特定手段と、
前記位置特定手段で特定した信号機の地図上の位置を前記信号機検出装置へ配信する配信手段とを備えることを特徴とする信号機検出システム。 A traffic signal detection system in which a traffic signal detection device mounted on a plurality of vehicles and an information center for specifying a position of a traffic signal detected by each traffic signal detection device on a map are connected by a communication line,
Each of the signal detectors is
A traffic light detection means for detecting a traffic light included in an image captured by the imaging means;
Position calculating means for calculating the position on the map of the traffic light detected by the traffic light detecting means;
Transmission means for transmitting the position on the map of the traffic light calculated by the position calculation means to the information center,
The information center
Statistically processing the positions of the plurality of traffic lights received from the respective traffic light detection means, and specifying the positions of the traffic lights on the map; and
A traffic signal detection system comprising: distribution means for distributing a traffic signal position specified by the position specification means to the traffic signal detection device.
前記信号機検出手段は、
地図データに基づいて、信号機が設置された交差点への自車両の進入を検出する交差点検出手段を含み、
前記交差点検出手段によって自車両が信号機が設置された交差点へ進入することが検出された場合に、前記撮像手段で撮像した画像内に含まれる信号機を検出することを特徴とする信号機検出システム。 The traffic light detection system according to claim 1,
The traffic light detection means includes
Based on the map data, including intersection detection means for detecting the entry of the vehicle to the intersection where the traffic light is installed,
A traffic signal detection system for detecting a traffic signal included in an image captured by the imaging unit when the intersection detection unit detects that the host vehicle enters an intersection where a traffic signal is installed.
前記各信号機検出装置は、
地図データに基づいて、交差点に設置された歩行者用信号機を検出する歩行者用信号機検出手段をさらに備え、
前記歩行者用信号機検出手段によって、前記歩行者用信号機が検出された場合に、当該歩行者用信号機の信号灯の状態を判定する信号灯状態判定手段と、
前記信号灯状態判定手段による判定結果に基づいて、信号の変化を運転者に通知する通知手段をさらに備えることを特徴とする信号機検出システム。 In the traffic light detection system according to claim 1 or 2,
Each of the signal detectors is
Based on the map data, further comprising a pedestrian traffic light detection means for detecting a pedestrian traffic light installed at the intersection,
When the pedestrian traffic light is detected by the pedestrian traffic light detection means, signal light state determination means for determining the state of the signal light of the pedestrian traffic light;
A traffic light detection system further comprising notification means for notifying a driver of a signal change based on a determination result by the signal light state determination means.
検出した信号機の地図上の位置を算出し、
算出した信号機の地図上の位置を情報センターへ送信し、
前記情報センターは、受信した前記信号機の地図上の位置を統計処理して、信号機の地図上の位置を特定し、
特定した信号機の地図上の位置を配信することを特徴とする信号機検出方法。 Detect traffic lights included in the image captured by the imaging means,
Calculate the position of the detected traffic light on the map,
Send the calculated traffic signal position on the map to the information center,
The information center statistically processes the position of the received traffic signal on the map to identify the position of the traffic light on the map,
A traffic signal detection method, comprising: distributing a position of a specified traffic signal on a map.
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- 2005-07-04 JP JP2005194809A patent/JP2007011937A/en active Pending
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