JP2006527051A5

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Info

Publication number: JP2006527051A5
Application number: JP2006516625A
Authority: JP
Filing date: 2004-05-28
Publication date: 2010-01-07
Anticipated expiration: 2024-05-28

Claims

肺の三次元ＣＴデータを解析する方法であって：
前記三次元ＣＴデータは画像要素を有する複数の二次元スライス画像を有し；
前記画像要素の値はハウンスフィールド値に対応する；
方法であり、
前記三次元ＣＴデータをローディングする段階；及び
テクスチャ解析に基づいて、前記三次元ＣＴデータの前記複数の二次元スライス画像におけるすりガラス状不透明部分の検出を実行する段階；
を有する方法であり、テクスチャ解析は：
前記複数の二次元スライス画像から肺のセグメント化を実行することにより前記肺に属す前記複数の二次元スライス画像において第１画像要素を決定する段階；及び
前記第１画像要素から第２画像要素を決定する段階；
を有し、
前記第２画像要素は固形構造に属す；
ことを特徴とする方法。
請求項１に記載の方法であって、前記テクスチャ解析は：
テクスチャに基づく粗さヒストグラムのピークに基づいて、局所的な肺の柔組織のハウンスフィールド値を決定する段階；
を有する、ことを特徴とする方法。
請求項１に記載の方法であって、前記テクスチャ解析は：
前記肺についての柔組織のハウンスフィールド値を演算する段階；及び
前記柔組織のハウンスフィールド値より大きいハウンスフィールド値を有する前記肺の領域内の全ての領域にマーキングする段階；
を有する、ことを特徴とする方法。
請求項１に記載の方法であって、固形構造に属す前記第２画像要素の決定は：
ａ）前記第１画像要素の第３開始画像要素を決定する段階；
ｂ）前記第３開始画像要素について８つの直接隣接する画像要素を決定する段階；
ｃ）最も大きいハウンスフィールド値を有する前記８つの直接隣接する画像要素の第４画像要素を決定する段階；並びに
ｄ）新しい第３開始画像要素として前記最も大きいハウンスフィールド値を有する前記第４画像要素を選択し、段階ａ）乃至ｄ）を反復して繰り返す段階；
を有する、ことを特徴とする方法。
請求項４に記載の方法であって、前記テクスチャ解析は：
前記第１画像要素の一部であるが、前記第２画像要素の一部ではない第５画像要素を決定する段階；
前記第５画像要素の各々の近傍にある第６画像要素をサンプリングする段階；
前記第５画像要素及び前記第６画像要素に基づいて粗さヒストグラムを決定する段階；
前記粗さヒストグラムを累積する段階；
前記累積された粗さヒストグラムにおけるピークのピーク値を決定する段階；
前記ピーク値が−７００ＨＵのハウンスフィールド値を上回る場合、リスト構造にそのピーク値を入力する段階；並びに
前記リスト構造に基づく、肺の三次元ＣＴデータから前記肺におけるすりガラス状不透明部分を決定する段階；
を有する、ことを特徴とする方法。
画像処理装置であって：
肺の三次元ＣＴデータを記憶するメモリであって、前記三次元ＣＴデータは複数の画像要素を有する複数の二次元スライス画像を有し、前記画像要素の値はハウンスフィールド単位に相当する、メモリ；及び
前記の肺の三次元ＣＴデータを解析する画像処理器であって、該画像処理器は後続の動作であって、前記三次元ＣＴデータをローディングし、テクスチャ解析に基づいて前記三次元ＣＴデータの前記複数の二次元スライス画像においてすりガラス状不透明部分の検出を実行する、後続の動作、を実行するように適合されている、画像処理器；
を有する、ことを特徴とする画像処理装置。
請求項６に記載の画像処理装置であって、前記テクスチャ解析は、前記後続の動作であって：
テクスチャに基づく粗さヒストグラムのピークに基づいて、局所的な肺の柔組織のハウンスフィールド値を決定する；
後続の動作、を有する、ことを特徴とする画像処理装置。
請求項６に記載の画像処理装置であって、前記テクスチャ解析は、前記後続の動作であって：
前記肺についての柔組織のハウンスフィールド値を演算し；
前記柔組織のハウンスフィールド値より大きいハウンスフィールド値を有する全体の肺の領域における全ての領域にマーキングする；
後続の動作、を有する、ことを特徴とする画像処理装置。
肺の三次元ＣＴデータを解析するコンピュータプログラムであって：
前記三次元ＣＴデータは画像要素を有する複数の二次元スライス画像を有し；
前記画像要素はハウンスフィールド単位に相当し；
前記コンピュータプログラムがコンピュータ化された画像処理装置において実行されるとき、前記コンピュータプログラムは、前記のコンピュータ化された画像処理装置が前記後続の動作であって、前記三次元ＣＴデータをローディングし、テクスチャ解析に基づいて前記三次元ＣＴデータの前記複数の二次元スライス画像におけるすりガラス状不透明部分の検出を実行する、後続の動作を実行するようにする；
ことを特徴とするコンピュータプログラム。