JP2006349230A - 洗浄周期算出システム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】洗浄周期算出システムは、汚れ難いと判定されている冷凍空調機器の水冷水系の水質データから構成された基準空間の各基準項目の平均値および標準偏差と相関係数行列の逆行列が記憶されているデータベースと、入力される判定対象の冷凍空調機器の水冷水系の水質データから当該冷凍空調機器の上記基準空間からのマハラノビスの距離を算出し、上記マハラノビスの距離を予め定められた基準距離と比較することにより当該冷凍空調機器が汚れ易いか汚れ難いかを判定する汚れ難易判定手段と、を有する。
【選択図】図1
Description
図1は、この発明の実施の形態1に係わる洗浄周期算出システムの機能ブロック図である。図2は、保守員により定性的に汚れ難いと判定されている物件の補給水の水質データである。図3は、保守員により定性的に汚れ易いと判定されている物件の補給水の水質データである。図4は、図2と図3とに示された水質データから算出されたマハラノビスの距離である。
実施の形態1に係わる洗浄周期算出システム1では、物件の水冷水系のうち主として冷却塔に供給される補給水の水質データが上述の判定および算出に用いられる。通常、補給水の水質の関する基準として日本冷凍空調工業会標準規格JRC−GL−02−1994「冷凍空調機器用水冷水水質基準」(以下、水質基準と称す。)が規定されており、8つの基準項目および6つの参考項目とそれぞれに対する補給水基準値が設定されている。
次に、基準空間における平均値mjおよび標準偏差σjは、以下のようにして求める。
汚れ難いと既に定性的に判定されている対象の5項目の水質データXij(iは1〜nの整数で、nは対象の物件の数、jは1〜5の整数で、水質データの項目数である。)から各項目に対応する平均値mjを式(1)、各項目に対応する標準偏差σjを式(2)に基づいて求める。この平均値mjと標準偏差σjとがデータベース2に記憶されている。
基準化されたデータxijを水質データXijから平均値mjと標準偏差σjとを用いて式(3)に基づいて求める。それから、各基準化されたデータxijの間の相関係数rpq(pは1〜5の整数、qは1〜5の整数である。)を式(4)に基づいて求め、すべての相関係数rpqから式(5)に示すような相関係数行列Rを求める。次に、相関係数行列Rから式(6)に示すような逆行列A=R−1を求める。この逆行列Aがデータベース2に記憶されている。
保守員が過去に定性的に汚れ難いと判定している物件の図2に示される水質データと同様に汚れ易いと判定している物件の図3に示される水質データとを用いて、それぞれの物件のハマラノビスの距離Diを式(7)に基づいて算出する。
また、水質データから定量的な洗浄周期が算出できる。
図5は、保守員により定性的に汚れ難いと判定されている物件の冷却水の水質データである。図6は、保守員により定性的に汚れ易いと判定されている物件の冷却水の水質データである。図7は、図5と図6とに示された冷却水の水質データから算出されたマハラノビスの距離である。
実施の形態2に係わる洗浄周期算出システムには、冷却水の水質データの項目として電気伝導度、酸消費量(pH4.8)、カルシウム硬度、イオン状シリカ、鉄が入力される。この項目は次のようにして見いだしたものである。保守員により定性的に汚れ易いか汚れ難いかに区分けされた物件の7項目の水質データを分析した。その結果、平均値が汚れ難い物件では冷却水基準値以内で、汚れ易い物件では冷却水基準値を超えている項目は、イオン状シリカ、鉄の2項目であった。また、電気伝導度、酸消費量(pH4.8)、カルシウム硬度は、汚れ易い物件の中には冷却水基準値を超えているものがあり、ある程度汚れに影響している。
図7には、算出されたマハラノビスの距離Diが示されている。図7から分かるように、汚れ易いと定性的に判定されている物件のマハラノビスの距離Diの最小値は105であり、汚れ難いと定性的に判定されている物件のマハラノビスの距離Diの最大値は1.3である。そこで、実施の形態2に係わる洗浄周期算出システムでは、汚れ易い物件か汚れ難い物件かを判定するための、マハラノビスの距離に関する基準距離Dstaとして、上述の既存の水質データの解析結果から、60が設定される。
図8は、実施の形態3に係わるデータベースに記憶される基準空間を求める際に利用する水質データである。
実施の形態3に係わる洗浄周期算出システムは、実施の形態2に係わる洗浄周期システムとデータベース2に記憶されている平均値、標準偏差および相関係数行列の逆行列が異なっており、それ以外は同様であるので、同様な部分に同じ符号を付記して説明は省略する。
図9に図6に示す汚れ易いと定性的に判定されている物件の冷却水の水質データから実施の形態3に係わる基準空間を用いて算出されたマハラノビスの距離と洗浄周期を示す。図9には、従前に各物件の定性的に決められた洗浄周期を併記してある。
図9から分かるようにマハラノビスの距離と基準距離とから算出された洗浄周期が実際の洗浄周期に類似し、十分に実用に適用することができる。
Claims (4)
- 汚れ難いと判定されている冷凍空調機器の水冷水系の水質データから構成された基準空間の各基準項目の平均値および標準偏差と相関係数行列の逆行列とが記憶されているデータベースと、
入力される判定対象の冷凍空調機器の水冷水系の水質データから当該冷凍空調機器の上記基準空間からのマハラノビスの距離を算出し、上記マハラノビスの距離を予め定められた基準距離と比較することにより当該冷凍空調機器が汚れ易いか汚れ難いかを判定する汚れ難易判定手段と、
を有することを特徴とする洗浄周期算出システム。 - 上記水質データは、上記水冷水系の補給水または冷却水の電気伝導度、酸消費量(pH4.8)、カルシウム硬度、イオン状シリカ、鉄に関するデータを含むことを特徴とする請求項1に記載する洗浄周期算出システム。
- 算出された上記マハラノビスの距離と上記基準距離とから当該冷凍空調機器の洗浄周期を算出する洗浄周期算出手段を有することを特徴とする請求項1または2に記載する洗浄周期算出システム。
- 上記基準空間は、汚れ難いと判定されている冷凍空調機器の水冷水系の水質データに水質基準の基準値の上限値および下限値を追加したものから構成されていることを特徴とする請求項1乃至3のいずれか一項に記載する洗浄周期算出システム。
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